JP5054339B2 - 画像分類装置および方法並びにプログラム - Google Patents
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Description
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された複数のサンプル画像のそれぞれから複数種類の特徴量を取得する特徴量取得手段と、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる分類特徴量に決定する分類特徴量決定手段と、
前記分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類する分類手段とを備えたことを特徴とするものである。
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された複数のサンプル画像のそれぞれから複数種類の特徴量を取得し、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる分類特徴量に決定し、
前記分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類することを特徴とするものである。
ユーザは表示部6に表示された画像の一覧からのプリント注文を行う画像の選択、注文枚数および注文サイズの設定をタッチパネル方式の入力部16を用いて行う。そして、ユーザがプリント実行の指示を入力部16を用いて行うと、ユーザが選択した画像、並びに注文枚数および注文サイズを表す注文情報がDIC10に送信され、ここで画質を向上させるために必要な画像処理が画像に対して施され、注文情報に応じた注文枚数および注文サイズによりプリント注文した画像がプリンタ8からプリント出力される。
2 メモリカード
4 カードスロット
6 表示部
8 プリンタ
10 DIC
12 CPU
14 システムメモリ
16 メモリ制御部
18 入力部
22 入力制御部
24 ハードディスク
26 表示制御部
30 ネットワークインターフェース
40 初期画面
51 画像入力部
52 特徴量取得部
53 分類特徴量決定部
54 画像分類部
55 分類結果表示部
61 分類結果表示画面
Claims (7)
- 複数の画像を複数のグループに分類する画像分類装置において、
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された画像の特定の領域をトリミングすることにより得られた複数のサンプル画像のそれぞれから、複数種類の特徴量を取得する特徴量取得手段と、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる、前記各サンプル画像に対応するグループ毎の分類特徴量に決定する分類特徴量決定手段と、
前記各サンプル画像に対応するグループ毎に決定された分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類する分類手段とを備えたことを特徴とする画像分類装置。 - 複数の画像を複数のグループに分類する画像分類装置において、
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された複数のサンプル画像のそれぞれにおける、画像の周辺部の所定範囲の領域または画像中においてエッジ成分が検出されない所定の面積以上の領域から複数種類の特徴量を取得する特徴量取得手段と、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる、前記各サンプル画像に対応するグループ毎の分類特徴量に決定する分類特徴量決定手段と、
前記各サンプル画像に対応するグループ毎に決定された分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類する分類手段とを備えたことを特徴とする画像分類装置。 - 前記複数のグループに分類された画像の一覧を表示する表示手段であって、特定の被写体毎に前記複数の画像を分類した場合において、異なる複数のグループに跨って分類された画像については、各グループ毎に、対応する被写体の部分をトリミングして表示する表示手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1または2記載の画像分類装置。
- コンピュータが複数の画像を複数のグループに分類する画像分類方法において、
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された画像の特定の領域をトリミングすることにより得られた複数のサンプル画像のそれぞれから、複数種類の特徴量を取得し、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる、前記各サンプル画像に対応するグループ毎の分類特徴量に決定し、
前記各サンプル画像に対応するグループ毎に決定された分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類することを特徴とする画像分類方法。 - コンピュータが複数の画像を複数のグループに分類する画像分類方法において、
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された複数のサンプル画像のそれぞれにおける、画像の周辺部の所定範囲の領域または画像中においてエッジ成分が検出されない所定の面積以上の領域から複数種類の特徴量を取得し、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる、前記各サンプル画像に対応するグループ毎の分類特徴量に決定し、
前記各サンプル画像に対応するグループ毎に決定された分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類することを特徴とする画像分類方法。 - 複数の画像を複数のグループに分類する画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムにおいて、
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された画像の特定の領域をトリミングすることにより得られた複数のサンプル画像のそれぞれから、複数種類の特徴量を取得する手順と、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる、前記各サンプル画像に対応するグループ毎の分類特徴量に決定する手順と、
前記各サンプル画像に対応するグループ毎に決定された分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類する手順とを有することを特徴とするプログラム。 - 複数の画像を複数のグループに分類する画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムにおいて、
前記複数のグループに分類される画像のサンプルとなる、前記複数の画像から選択された複数のサンプル画像のそれぞれにおける、画像の周辺部の所定範囲の領域または画像中においてエッジ成分が検出されない所定の面積以上の領域から複数種類の特徴量を取得する手順と、
前記複数種類の特徴量を前記複数のサンプル画像間において比較し、前記複数のサンプル画像のそれぞれについての複数種類の特徴量のうち、他のサンプル画像の特徴量と大きく異なる特徴量を、前記複数の画像を前記各サンプル画像に対応するグループに分類する際に用いる、前記各サンプル画像に対応するグループ毎の分類特徴量に決定する手順と、
前記各サンプル画像に対応するグループ毎に決定された分類特徴量および前記複数の画像のそれぞれについての該分類特徴量に対応する特徴量に基づいて、前記複数の画像を前記複数のグループに分類する手順とを有することを特徴とするプログラム。
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JP2006207462A JP5054339B2 (ja) | 2006-07-31 | 2006-07-31 | 画像分類装置および方法並びにプログラム |
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JP2006207462A JP5054339B2 (ja) | 2006-07-31 | 2006-07-31 | 画像分類装置および方法並びにプログラム |
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JP2006207462A Active JP5054339B2 (ja) | 2006-07-31 | 2006-07-31 | 画像分類装置および方法並びにプログラム |
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