JP5047686B2 - 血管画像表示方法と装置 - Google Patents
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Description
的な観察が必要である。
この抽出した大動脈血管から断面積又は口径を含む属性値を処理手段によって求め、
この属性値を表示手段によって表示画面に表示せしめる、
こととした血管画像表示方法を開示する。
このメモリに格納され経時的に異なる、体軸方向での各スライス位置毎の断層画像を読出し、経時的なそれぞれの時点毎の断層画像から大動脈血管画像を抽出し、この各血管画像からその断面積又は口径を含む属性値を求める処理手段と、
前記求められた属性値を表示せしめる表示手段と、
を備えたことを特徴とする血管画像表示装置を開示する。
前記抽出された大動脈血管画像のそれぞれからその血管の断面積又は口径を含む属性値を求め、更にそれぞれの属性値の差分をとり、
この経時的に異なる差分画像を表示手段に表示せしめる、
ことを特徴とする血管画像表示装置を開示する。
胸部大動脈瘤の経時変化を数量的な属性値として把握するには、絶対的な基準スライス位置の特定が不可欠である。絶対的な基準スライス位置が特定できれば、この位置での経時的な2つの断層画像を抽出でき、両者から動脈画像を抽出し、相互比較することで数量的な属性値を算出できる。
絶対的な基準スライス位置は、胸部では気管支分岐部がよい。気管支分岐部は、画像を観察することで明確にわかる。そして気管支分岐部の周辺には胸部大動脈が存在する。そこで、本発明では、気管支分岐部を抽出し、これを表示して大動脈の属性値を検出することとした。
大動脈4に発生するのが、大動脈瘤である。大動脈瘤は、血管にできる一種のコブであり、その破裂は死を招くこともあるので、瘤の発生個所、その方向及び大きさを知ることは治療や病変管理にとって極めて重要である。更に、瘤は、時間の経過に従って成長したり、変化したりすることもあるので、時間経過の中での瘤の観察が必要となる。
(1)断層画像から、大動脈4を抽出し、この抽出した大動脈からその数量的な属性値をデータ処理で求める。そして、この属性値を画像として表示する。
(2)体軸方向に沿った複数の断層画像について(1)の処理を行って各断層画像毎にその属性値を求め、体軸方向(スライス位置)を横軸、属性値を直交する縦軸とした直交座標系による属性画像を求め、これを表示する。体軸方向に沿った複数の断層位置とは、計測ピッチ相当でもよく、数〜数10ピッチ離れた離間した距離でもよい。
(3)1ヶ月とか数ヶ月間隔で計測した2回にわたる、複数の異なるスライス位置1,2,・・・i毎の断層画像M11,M21,・・・Mi1と、M12,M22,・・・Mi2と、のすべてについて、(1)の処理を行って各断層画像毎にその属性を求め、時間経過を横軸、属性値を縦軸とした直交座標系による属性画像を求め、これを表示する。そして表示画面から動脈瘤の発生の有無や経時的な変化を目視により確認する。
(4)上記(2)と(3)の組合せ、即ち時間経過と体軸方向の位置とでそれぞれ属性画像を求め、これを表示する。この場合、時間軸と体軸と属性値軸との3軸構成となるが、この3軸を3次元的に表示させるやり方、体軸位置毎に時間軸と属性値軸との2軸構成によるやり方、時間軸毎に体軸と属性値軸との2軸構成によるやり方、がある。
(5)上記(3)、(4)では経時的な様子を表示画面から目視により判断する事例であったが、2回にわたる属性値を、各同一スライス位置毎に処理手段によって差分をとり、これを表示させる。スライス位置毎の経時的な差分が表示されたことにより、経時的な変化が即座にわかる。
(6)数量的な属性値としては、面積、口径、体積がある。具体例としては、以下の各種のものがある。
・血管の断面積
・血管を楕円近似したときの長径・短径
・血管を円形近似したときの平均半径又は直径
・横の長さ・縦の長さ
・血管中心から脊髄骨までの最短距離
・その他、動脈瘤を表現できる各種の属性採用可
(7)上記(6)の属性は、その中の1つを求めることも、複数求めることもある。例えば面積のみ、面積と平均半径と最短距離との3つ、とかの事例である。複数の属性を求めた場合、それぞれの属性毎に(1)〜(6)の処理及び表示を行う。また複数の属性を関連づけた基準データを作成し表示させる例もある。
イ、面積
ロ、楕円近似した場合の長径・短径
ハ、円形近似した場合の平均半径
ニ、横の長さ・縦の長さ
ホ、中心から脊髄骨までの最短距離
この4つの1つ又は2つ以上を求めてメモリ(記憶媒体)に記憶させる。図2では、ロ又はニとしてXL,YL、ホとしてRLを示した。
ここで、基準面積、基準長さとは、個人によって異なることがあるため、事前に求めた値、またはその体軸方向を含む大動脈血管画像を抽出しておきそこから平均面積、平均長さを求めて、それに所定の比率αを掛け合せて得た値を基準値とする例がある。また、注目するスライス付近の平均値を基準とする場合もある。
画像20と21とを直接に数量的に対比することは難しい。そこで、各スライス位置毎に、画像20と21とでそれぞれ属性値22,23を求める。例えば面積を求める。画像20と21との属性値22,23を、それぞれ独立して血管の長手方向に沿って抽出表示した例が図4(b)、(d)である。図4(a)では動脈瘤は発生せず、図4(e)では動脈瘤25,26が発生しているものとした。この動脈瘤25,26は、図4(d)で明確に出現していることがわかる。
図4(c−1)と(c−2)とでは、差分面積が大きい部位30が発生しており、これにより、かかる位置に動脈瘤が発生しているものと判断できる。
図5は、図4(c−1)を更に改良した表示例であり、図4(d)に比して図4(b)の属性値の大きい部位(ハッチング)30Aと小さい部位(黒塗り)30Bとでカラー区分して表示した例を示す。これにより、経時的な成長や衰退の様子がわかる。
図4(c−1)、(c−2)、図5では、属性値22,23に重ねて差分量を表示させたが、差分量のみを表示させてもよい。
(1)異なるCT装置による計測例。これは異なる病院で異なるCT装置による計測事例として発生する例が多い。
(2)同一CT装置にあっても、検査目的や診断目的によってスライス幅を異ならせて、異なった時間や日付で計測することによって発生する。
(1)図4(c−1)、(c−2)、図5では、異なるスライス幅を、そのまま認めて(いわゆる空間的位相のずれをそのまま認めて)ちぐはぐな形での差分をとった。これでも充分に動脈瘤の診断に寄与できるが、画像22と23とをそれぞれ画像処理手段によってスムージング化処理した上で差分をとる。この結果、スムージングの正確さにもよるが、より血管の形状に近い状態での動脈瘤の表示が可能となる。
(2)図4、図5では差分を含む画像を表示させたが、図4(b)、(d)の如き2つの画像を1つの画面に表示させて、目視対比させる例がある。
(3)図4(a)、(e)の如き血管に重ねて属性値を表示させる例がある。
(4)時間経過は2回としたが、3回以上の例で属性値の推移をみる例がある。
(5)胸部大動脈例で説明したが、腹部大動脈や頭部大動脈にも、図4、図5の表示例は適用できる。また、大動脈以外の動脈や大静脈を含む静脈への適用もある。
2、3 分岐気管支
4、5 胸部大動脈
Claims (4)
- 被検体の断層像から動脈領域を抽出する抽出ステップと、
抽出された動脈領域の形態的特徴量を算出する算出ステップと、
算出された形態的特徴量を表示する表示ステップと、
を備える血管画像表示方法であって、
前記抽出ステップは、同一部位に対して異なる撮影時間で取得された第一の断層像群と第二の断層像群とのそれぞれから動脈領域を抽出し、
前記算出ステップは、第一の断層像群から抽出された動脈領域に対して算出した形態的特徴量に基づいて第一の形態的特徴量を算出し、第二の断層像群から抽出された動脈領域に対して算出した形態的特徴量に基づいて第二の形態的特徴量を算出し、
前記表示ステップは、第一の断層像群と第二の断層像群とをある基準位置でそろえて、第一の形態的特徴量と第二の形態的特徴量とを比較して表示するとともに、第一の形態的特徴量と第二の形態的特徴量との差分値が正の値である位置と負の値である位置とを異なる表示形態とすることを特徴とする血管画像表示方法。 - 請求項1に記載の血管画像表示方法において、
前記算出ステップは、第一の断層像群と第二の断層像群とが異なるスライス幅である場合に、第一の断層像群と第二の断層像群とのそれぞれから算出された形態的特徴量をスムージング化処理して、第一の形態的特徴量と第二の形態的特徴量を算出することを特徴とする血管画像表示方法。 - 被検体の断層像から動脈領域を抽出する抽出部と、
抽出された動脈領域の形態的特徴量を算出する算出部と、
算出された形態的特徴量を表示する表示部と、
を備える血管画像表示装置であって、
前記抽出部は、同一部位に対して異なる撮影時間で取得された第一の断層像群と第二の断層像群とのそれぞれから動脈領域を抽出し、
前記算出部は、第一の断層像群から抽出された動脈領域に対して算出した形態的特徴量に基づいて第一の形態的特徴量を算出し、第二の断層像群から抽出された動脈領域に対して算出した形態的特徴量に基づいて第二の形態的特徴量を算出し、
前記表示部は、第一の断層像群と第二の断層像群とをある基準位置でそろえて、第一の形態的特徴量と第二の形態的特徴量とを比較して表示するとともに、第一の形態的特徴量と第二の形態的特徴量との差分値が正の値である位置と負の値である位置とを異なる表示形態とすることを特徴とする血管画像表示装置。 - 請求項3に記載の血管画像表示装置において、
前記算出部は、第一の断層像群と第二の断層像群とが異なるスライス幅である場合に、第一の断層像群と第二の断層像群とのそれぞれから算出された形態的特徴量をスムージング化処理して、第一の形態的特徴量と第二の形態的特徴量を算出することを特徴とする血管画像表示装置。
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