JP5046133B2 - 3次元曲面認識方法及びマニピュレーションシステム - Google Patents
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Description
次に、領域の集合から一部の認識対象となる領域を抽出する前処理を行う。明らかに対象物体と異なる領域(背景など)や十分な大きさをもたない雑音と思われる領域を排除する。
次に、姿勢を合わせたモデルとデータが最も近くなるような移動ベクトルを計算する。
最後に、計算された位置と姿勢に基づき、モデルに登録してある把持点をロボット座標に変換し、マニピュレータにより把持する。
次に、実施例1と同様の手法により距離画像を領域分割する。
次に、実施例1と同様の手法により認識対象領域を抽出する。
次に単位球上の曲率が最大となる主ベクトルの分布を計算する。図7は、単位球上の主ベクトル分布から平面ADを求める図である。この主ベクトルは平面上に分布するので、平面ADをあてはめる。
同様に、行列T1を用いて軌跡SDを変換したものをS’D1とし、平面AM上で軌跡S’D1と軌跡SMを最もよく一致させる平面内の座標変換行列T’1を計算する。
最後に選択された変換行列により、モデルに登録してある把持点をロボット座標に変換し、マニピュレータにより把持する。
次に、実施例1と同様の手法により距離画像を領域分割する。
次に、領域分割された距離画像中から平面領域を除き、十分に大きな面積を持つ認識対象領域を抽出する。
次に、扇型の両端ベクトルの角度を調べ、それがエルボーの屈曲角度と等しくなるかどうかを調べる。この角度が等しければ、観測された画像にエルボーの胴体部分全体が写っているとみなし、{va0,va1}方向がエルボーの両端方向である場合の回転行列T’を計算する。この結果、最大曲率方向の主ベクトル pmax は、断面の方向と垂直であるので、図11のようにエルボーの二つの可能性な姿勢が特定される。{vb0,vb1}方向がエルボーの両端となる回転行列を計算しても、二つの可能な姿勢の位置は変わらない。
最後に選択された変換行列により、モデルに登録してある把持点をロボット座標に変換し、マニピュレータにより把持する。
Claims (12)
- 不特定の位置姿勢に置かれた対象物の観測されたシーンにおける3次元曲面の3次元点群データから該対象物の位置姿勢を同定する認識方法において、
それぞれの3次元点に対して計算された単位球上の主ベクトル群の空間的な分布と、前記対象物のモデルから計算された単位球上の主ベクトル群の空間的な分布とを照合してデータ中の前記対象物の姿勢を特定し、
さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定する認識方法。 - 請求項1に記載の認識方法において、単位球上の主ベクトル群の空間的な分布からデータ中の前記対象物の姿勢を特定する処理において姿勢を特定する3自由度のパラメータをすべて特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定する認識方法。
- 請求項1に記載の認識方法において、単位球上の主ベクトル群の空間的な分布からデータ中の前記対象物の姿勢を特定する処理において姿勢を特定する3自由度のパラメータのうち2自由度を特定し、残る1自由度を後から特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定する認識方法。
- 請求項1に記載の認識方法において、単位球上の主ベクトル群の空間的な分布からデータ中の前記対象物の姿勢を特定する処理において姿勢を特定する3自由度のパラメータのうち1自由度を特定し、残る2自由度を後から特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定する認識方法。
- 請求項3に記載の認識方法において、単位球上の曲面上の主ベクトルが平面上に分布することを利用して該平面の法線を特定し、その後該法線を軸とする角度を特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定する認識方法。
- 請求項5に記載の認識方法において、対象物体が配管継ぎ手であるエルボーである場合において、主ベクトルが管の中心軸がある平面と平行な平面内に存在し一定角度範囲の分布範囲を持つことを利用してデータ中の前記対象物の姿勢を特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定する認識方法。
- 不特定の位置姿勢に置かれた対象物を拾い上げるマニピュレーションシステムにおいて、
不特定の位置姿勢に置かれた対象物の観測されたシーンにおける3次元曲面の3次元点群データから計算された単位球上の主ベクトル群の空間的な分布と、モデルから計算された単位球上の主ベクトル群の空間的な分布とを照合してデータ中の前記対象物の姿勢を特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定し、
その特定された位置姿勢情報を用いて対象物を拾い上げるマニピュレーションシステム。 - 請求項7に記載のマニピュレーションシステムにおいて、単位球上の主ベクトル群の空間的な分布からデータ中の前記対象物の姿勢を特定する処理において姿勢を特定する3自由度のパラメータをすべて特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定するマニピュレーションシステム。
- 請求項7に記載のマニピュレーションシステムにおいて、単位球上の主ベクトル群の空間的な分布からデータ中の前記対象物の姿勢を特定する処理において姿勢を特定する3自由度のパラメータのうち2自由度を特定し、残る1自由度を後から特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定するマニピュレーションシステム。
- 請求項7に記載のマニピュレーションシステムにおいて、単位球上の主ベクトル群の空間的な分布からデータ中のモデルの姿勢を特定する処理において姿勢を特定する3自由度のパラメータのうち1自由度を特定し、残る2自由度を後から特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定するマニピュレーションシステム。
- 請求項9に記載のマニピュレーションシステムにおいて、単位球上の曲面上の主ベクトルが平面上に分布することを利用して該平面の法線を特定し、その後該法線を軸とする角度を特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定するマニピュレーションシステム。
- 請求項11に記載のマニピュレーションシステムにおいて、対象物体が配管継ぎ手であるエルボーである場合において、主ベクトルが管の中心軸がある平面と平行な平面内に存在し一定角度範囲の分布範囲を持つことを利用してデータ中のモデルの姿勢を特定し、さらに特定された姿勢においてデータの3次元座標値とモデルの3次元座標値を照合することで前記対象物の位置を特定するマニピュレーションシステム。
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