JP5043892B2 - エッセイ中の過度の反復語使用の自動評価 - Google Patents
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Description
1.特定の単語がエッセイ中で見付けられた回数で、「発生」と定義される。
2.エッセイ中の単語の合計数と比較した発生比率で、「エッセイ比率」と定義される。
3.エッセイ中の個々の段落内の単語の平均発生比率で、「平均段落比率」と定義される。前記特定の単語は各エッセイの段落中で数えられ、各段落内で見付けられた前記単語数によって割り算され、個別段落比率が算出される。次に、平均段落比率がここの特徴として格納される。
4.前記個々の段落内での前記単語の最高比例発生が、「最高段落比率」として決定される。
5.個々の文字が測定され「単語の長さ」が決定される。
6.前記単語が代名詞かどうかが、「代名詞インジケータ」によって決定される。(はい=1、いいえ=0)
7.最後に、単語で測定される、特定された単語の発生間隔における「間隔距離」が、各単語に対して決定される。この間隔距離は、エッセイ中で単語が一度しか発生しない場合には適用されず計算されない。各エッセイで、テキストに前記特定の単語が現れるごとに、各単語ごとに別々に前記特徴が決定される。従って、前記単語「like」がエッセイ中に4回現れる場合は、「like」に対して4つの単語ベクトルが作成される。1回目に「like」が現れた場合には、計算するための「間隔距離」は存在しない。しかし、2回目に前記単語が現れると、前記1回目と2回目の発生の間の距離が計算され、「like」の前記2回目の発生に対する前記特徴セットに格納される。
前記ユーザインターフェイス702は、訓練用データを受け取るように構成される。既存のエッセイと前記エッセイの注釈とを有する訓練用データが、反復分析モデルを構築するのに利用される。この場合、前記訓練用データは上記に説明した前記エッセイデータに類似しているかもしれない。前記訓練用データは、さまざまなテストプロンプトに応じて書かれたエッセイである。従って、評価されるエッセイのトピックは、前記モデルを生成するのに使用されたエッセイ訓練用データのトピックと異なる。前記注釈は、前記訓練用データ内の過度の反復単語のインジケータを含む。前記注釈はさまざまな様式で生成されるが、本発明の1つの実施形態では、前記ユーザインターフェイス702が訓練された審査員からの訓練用データの手動の注釈を受け取るように構成される(図9を参照)。また、前記ユーザインターフェイス702は、前記訓練用データおよび/または前記注釈を前記特徴抽出プログラム704に転送し、前記機械学習ツール718から前記作成モデル725を受け取るように構成される。
以下の例では、人間の評価者の間の合致および、本発明のシステムと人間の評価者との間の合致を示す。2人の人間の審査員が一連のエッセイに注釈を付け、過度に使用されている単語があるかを示す。簡略な表記法の「repeated(反復した)」、「repetition(反復)」、または「repetitive(反復的)」は、エッセイ中の特定の単語の過度の反復使用に言及するものである。
Claims (17)
- コンピュータシステムにより用語の過度の反復使用を決定するモデルを生成する方法であって、
前記コンピュータシステムが、訓練用データを電子的に受け取る工程であって、前記訓練用データは、過度に反復使用されている1若しくはそれ以上の用語を特定するアノテーションが予め付記されたエッセイを含むものである、前記受け取る工程と、
前記コンピュータシステムが、前記エッセイ中に含まれる用語のベクトルファイルを生成する工程であって、当該工程において、前記エッセイ中の所定の機能語はベクトルファイルから除外されるものである、前記生成する工程と、
前記コンピュータシステムが、前記ベクトルファイル中の各用語について、当該用語に関する複数の特徴のそれぞれに対応する特徴値を算出し、当該特徴値を当該用語に関連付ける工程であって、
前記複数の特徴は、1つの用語につき出現頻度に関する異なる定義を示し、
前記エッセイ中に特定の用語が出現する回数と、
前記エッセイ中に含まれる用語の合計数に対する、前記特定の用語の出現回数の比率と、
前記エッセイの段落毎に前記特定の用語が出現する回数の平均値と
を含むものである
前記関連付ける工程と、
前記コンピュータシステムが、前記ベクトルファイル中の各用語に対してインジケータ値を関連付ける工程であって、前記アノテーションにより当該用語が過度に反復使用されていると特定されている場合は、前記インジケータ値は第1の値に設定されるものである、前記関連付ける工程と、
前記コンピュータシステムが、前記ベクトルファイル中の各用語に関連付けられた前記特徴値および前記インジケータ値を、当該コンピュータシステムによりアクセス可能なデータ記憶装置に格納する工程と、
前記コンピュータシステムが、前記格納された特徴値およびインジケータ値に基づいて用語の過度の反復使用を特定するモデルを生成する工程と
を有する方法。 - 請求項1の方法において、前記用語は単語を有するものである方法。
- 請求項1の方法において、前記アノテーションは手動の採点である方法。
- 請求項1の方法において、前記特徴は、前記エッセイ中の1段落に含まれる用語の合計数に対する、当該段落中に含まれる前記特定の用語の出現回数の比率を前記エッセイ中の各段落について算出したときの最大値を含むものである方法。
- 請求項1の方法において、前記特徴は、前記特定の用語を文字数で算出した長さを含むものである方法。
- 請求項1の方法において、前記特徴は、前記特定の用語が代名詞を含むか否かを示す値を含むものである方法。
- 請求項1の方法において、前記特徴は、前記特定の用語が連続して出現する場合の間隔距離を表す値を含むものである方法。
- 請求項7の方法において、前記距離は介在語数を算出することにより決定されるものである方法。
- 請求項7の方法において、前記距離は介在文字数を算出することにより決定されるものである方法。
- 用語の過度の反復使用を決定するモデルを生成するシステムであって、
訓練用データを受け取るように構成されたコンピュータシステムであって、前記訓練用データは、過度に反復使用されている1若しくはそれ以上の用語を特定するアノテーションが予め付記されたエッセイを含むものであり、当該コンピュータシステムは、さらに、前記エッセイ中に含まれる用語のベクトルファイルを生成するように構成されており、当該工程において、前記エッセイ中の所定の機能語はベクトルファイルから除外されるものである、前記コンピュータシステムと、
特徴抽出プログラムであって、前記コンピュータシステムに、
前記ベクトルファイル中の各用語について、当該用語に関する複数の特徴のそれぞれに対応する特徴値を算出して当該特徴値を当該用語に関連付ける工程と、
前記ベクトルファイル中の各用語に対してインジケータ値を関連付ける工程と
を実行させるように構成され、
前記インジケータ値は、前記アノテーションに基づいて前記用語が過度に反復使用されているか否かを示すものであり、
前記複数の特徴は、1つの用語につき出現頻度に関する異なる定義を示し、
前記エッセイ中に特定の用語が出現する回数と、
前記エッセイ中に含まれる用語の合計数に対する、前記特定の用語の出現回数の比率と
前記エッセイの段落毎に前記特定の用語が出現する回数の平均値と
を含むものである
前記特徴抽出プログラムと、
前記ベクトルファイル中の各用語に関連付けられた前記特徴値および前記インジケータ値を格納するように構成されたデータ記憶装置と、
前記格納された特徴値およびインジケータ値に基づいて用語の過度の反復使用を特定するモデルを生成するモデル生成装置と
を有するシステム。 - 請求項10のシステムにおいて、前記アノテーションが付記されたエッセイは手動で採点されるものであるシステム。
- 請求項10のシステムにおいて、前記特徴抽出プログラムは、前記コンピュータシステムに、前記エッセイ中の1段落に含まれる用語の合計数に対する、当該段落中に含まれる特定の用語の出現回数の最大比率を表す値を生成する工程を実行させるように構成された段落最高比率計算プログラムを有するものであるシステム。
- 請求項10のシステムにおいて、前記特徴抽出プログラムは、前記コンピュータシステムに、前記特定の用語を文字数で算出した長さを表す値を生成する工程を実行させるように構成された長さ計算プログラムを有するものであるシステム。
- 請求項10のシステムにおいて、前記特徴抽出プログラムは、前記コンピュータシステムに、前記特定の用語が代名詞を含むか否かを決定する工程を実行させるように構成された識別プログラムを有するものであるシステム。
- 請求項10のシステムにおいて、前記特徴抽出プログラムは、前記コンピュータシステムに、前記特定の用語が連続して出現する場合の間隔距離を表す値を生成する工程を実行させるように構成された距離計算プログラムを有するものであるシステム。
- 請求項15のシステムにおいて、前記特定の用語が連続して出現する場合の間隔距離は単語数により算出されるものであるシステム。
- 請求項15のシステムにおいて、前記特定の用語が連続して出現する場合の間隔距離は文字数により算出されるものであるシステム。
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