JP5037927B2 - Information processing apparatus, information processing method, program, and recording medium - Google Patents

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Description

本発明は、配送に係る技術に関するものである。   The present invention relates to a technology related to delivery.

工場から販売店に商品を補充する前線倉庫において、商品出荷に使用するトラックの積載効率を管理する為の「荷物の輸配送管理システム」に関しては、特許文献1に開示されている。   Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-151867 discloses a “package transport management system” for managing the loading efficiency of trucks used for shipping products in a front warehouse where products are replenished from a factory to a store.

係る文献によれば、過去1年間の販売(需要)実績に基づく「月別指数」又は「旬別指数」と直近の需要実績とに基づいて、1〜2週間後における荷物の需要量を予測する。そして、この予測に基づき工場から荷物を出荷する際のトラックの台数を最小にする出荷積載パターンを決定する。
特開2005-194073号公報
According to such a document, the demand amount of the baggage after one to two weeks is predicted based on the “monthly index” or “seasonal index” based on the sales (demand) results for the past year and the latest demand results. . Then, based on this prediction, a shipping loading pattern that minimizes the number of trucks when shipping the package from the factory is determined.
JP 2005-194073 A

しかしながら、上記従来技術により車両の台数を最少にしたからといって、必ずしも全体コストが最安になるとは限らないという問題がある。   However, just because the number of vehicles is minimized by the conventional technology, there is a problem that the overall cost is not always the lowest.

必要車両を調達する契約形態には、月契約、日契約等がある。また、年間契約や自社保有という場合もあるが、説明の便宜のためにここでは、月契約、日契約の2パターンで調達するものとして説明する。   There are monthly contracts, daily contracts, and the like as contract forms for procuring necessary vehicles. In some cases, an annual contract or a company-owned contract is used, but for convenience of explanation, it is assumed here that procurement is made in two patterns: a monthly contract and a daily contract.

一般に月契約は日契約に比べて安価である。しかし、特許文献1に記載の、最少台数になるようにだけ考慮した輸配送計画では、月契約と日契約との理想的な配分を示していない。このため、このような契約は、契約担当者の経験と勘に頼らざるを得ないものとなり、必ずしも最も安価なコストにならないばかりか、契約担当者の負担となる。   In general, monthly contracts are cheaper than day contracts. However, the transportation and delivery plan described in Patent Document 1 considering only the minimum number does not show an ideal distribution between the monthly contract and the daily contract. For this reason, such a contract cannot but depend on the experience and intuition of a contract person, and it is not necessarily the cheapest cost, but becomes a burden of a contract person.

あるいは、例えば一ヶ月の必要車両予想から単純に最少台数を月契約として、それ以上の必要台数を日契約としたのでも、最も安価なコストにならない場合がある。   Alternatively, for example, even if the minimum number of vehicles is simply set as a monthly contract and the required number of vehicles more than that is set as a daily contract based on the required vehicle forecast for one month, the cost may not be the cheapest.

本発明は以上の問題に鑑みてなされたものであり、各配送先に対して荷物を配送する場合の配送コストを軽減させると共に、出荷・受入作業の負担を平準化して軽減し、要員コストの低減を図り、係る配送の計画をより容易になし得る為の技術を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and reduces the delivery cost when delivering a package to each delivery destination, and reduces the burden of shipping and receiving work by leveling, thereby reducing the labor cost. It is an object of the present invention to provide a technique for achieving reduction and making it easier to plan such delivery.

本発明の目的を達成する為に、例えば、本発明の情報処理装置は以下の構成を備える。   In order to achieve the object of the present invention, for example, an information processing apparatus of the present invention comprises the following arrangement.

即ち、配送先に荷物を配送するために必要な車両の調達計画を行う情報処理装置であって、
第1の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第1のデータと、前記第1の単位期間を構成する単位期間である第2の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第2のデータと、を格納する格納手段と、
前記第2の単位期間毎に配送先に配送すると推定される荷物量である推定荷物量を該配送先に配送するために、前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数をルーティング計画により求める第1の計算手段と、
前記第1の単位期間の契約で調達する車両台数である第1の台数を設定する設定手段と、
前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数と、前記第1の台数と、を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求める第2の計算手段と、
前記第1のデータが示す経費と前記第1の台数とを用いて、前記第1の台数の車両を第1の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、前記第2のデータが示す経費と前記第2の単位期間毎の第2の台数とを用いて、前記第2の台数の車両を第2の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、求めたそれぞれの経費の和を、車両の調達に必要となる総経費として求める第3の計算手段と、
前記設定手段がそれぞれ異なる第1の台数を設定し、前記第2の計算手段及び前記第3の計算手段が該それぞれ異なる第1の台数に対して求めた総経費のうち最小となる総経費を特定し、該特定した総経費に対する第1の台数を、前記第1の単位期間の契約で調達する車両の台数として特定する特定手段と
を備え
前記第1の計算手段は、各配送先において前記車両の受け入れ可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に受け入れ可能な車両の台数を示す情報、若しくは各配送元において前記車両を払い出し可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に払い出し可能な車両の台数を示す情報、のうち少なくともいずれか1つの条件を満たすようにルーティング計画を行うこと
を特徴とする。
That is, an information processing apparatus that performs a procurement plan for vehicles necessary for delivering a package to a delivery destination,
Procuring a vehicle with a first unit period contract, which is a unit period constituting the first unit period, and first data indicating a cost required for procuring the vehicle with a contract of the first unit period Storage means for storing second data indicating an expense required for
In order to deliver an estimated amount of luggage, which is estimated to be delivered to a delivery destination for each second unit period, to the delivery destination, the number of vehicles required for each second unit period is determined as a routing plan. A first calculating means obtained by:
Setting means for setting a first number that is the number of vehicles procured in the contract of the first unit period;
The number of vehicles to be procured in the contract for the second unit period using the number of vehicles required for each second unit period determined by the routing plan and the first number. A second calculating means for obtaining the number of
Using the cost indicated by the first data and the first number, the cost required to procure the first number of vehicles under a contract for the first unit period is obtained, and the second data is Expenses required to procure the second number of vehicles in the contract for the second unit period using the indicated expenses and the second number for each second unit period, and the obtained expenses A third calculating means for calculating the sum of the above as the total cost required for the procurement of the vehicle;
The setting means sets a different first number, and the second calculation means and the third calculation means calculate a total cost that is the smallest of the total costs determined for the different first numbers. And specifying means for specifying the first number for the specified total cost as the number of vehicles procured by the contract of the first unit period ,
The first calculation means can pay out the vehicle at each delivery destination, time zone information indicating an acceptable time zone of the vehicle and information indicating the number of vehicles acceptable in the time zone, or at each delivery source. The routing plan is performed so as to satisfy at least one of the time zone information indicating a specific time zone and the information indicating the number of vehicles payable in the time zone .

本発明の目的を達成する為に、例えば、本発明の情報処理方法は以下の構成を備える。   In order to achieve the object of the present invention, for example, an information processing method of the present invention comprises the following arrangement.

即ち、配送先に荷物を配送するために必要な車両の調達計画を行う情報処理装置が行う情報処理方法であって、
第1の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第1のデータと、前記第1の単位期間を構成する単位期間である第2の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第2のデータと、を格納手段に格納する格納工程と、
前記第2の単位期間毎に配送先に配送すると推定される荷物量である推定荷物量を該配送先に配送するために、前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数をルーティング計画により求める第1の計算工程と、
前記第1の単位期間の契約で調達する車両台数である第1の台数を設定する設定工程と、
前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数と、前記第1の台数と、を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求める第2の計算工程と、
前記第1のデータが示す経費と前記第1の台数とを用いて、前記第1の台数の車両を第1の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、前記第2のデータが示す経費と前記第2の単位期間毎の第2の台数とを用いて、前記第2の台数の車両を第2の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、求めたそれぞれの経費の和を、車両の調達に必要となる総経費として求める第3の計算工程と、
前記設定工程でそれぞれ異なる第1の台数を設定し、前記第2の計算工程及び前記第3の計算工程で該それぞれ異なる第1の台数に対して求めた総経費のうち最小となる総経費を特定し、該特定した総経費に対する第1の台数を、前記第1の単位期間の契約で調達する車両の台数として特定する特定工程と
を備え
前記第1の計算工程では、各配送先において前記車両の受け入れ可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に受け入れ可能な車両の台数を示す情報、若しくは各配送元において前記車両を払い出し可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に払い出し可能な車両の台数を示す情報、のうち少なくともいずれか1つの条件を満たすようにルーティング計画を行うこと
を特徴とする。
That is, an information processing method performed by an information processing apparatus that performs a procurement plan for vehicles necessary for delivering a package to a delivery destination,
Procuring a vehicle with a first unit period contract, which is a unit period constituting the first unit period, and first data indicating a cost required for procuring the vehicle with a contract of the first unit period A storage step of storing in the storage means second data indicating an expense required for storage;
In order to deliver an estimated amount of luggage, which is estimated to be delivered to a delivery destination for each second unit period, to the delivery destination, the number of vehicles required for each second unit period is determined as a routing plan. A first calculation step determined by:
A setting step of setting a first number that is the number of vehicles procured by the contract of the first unit period;
The number of vehicles to be procured in the contract for the second unit period using the number of vehicles required for each second unit period determined by the routing plan and the first number. A second calculation step for obtaining the number of
Using the cost indicated by the first data and the first number, the cost required to procure the first number of vehicles under a contract for the first unit period is obtained, and the second data is Expenses required to procure the second number of vehicles in the contract for the second unit period using the indicated expenses and the second number for each second unit period, and the obtained expenses The third calculation step to calculate the sum of the above as the total cost required to procure the vehicle,
A different first number is set in the setting step, and a minimum total cost among the total costs obtained for the different first number in the second calculation step and the third calculation step is determined. A specific step of identifying and identifying a first number for the identified total cost as the number of vehicles procured in the contract of the first unit period ,
In the first calculation step, time zone information indicating an acceptable time zone of the vehicle at each delivery destination and information indicating the number of vehicles acceptable in the time zone, or the vehicle can be paid out at each delivery source The routing plan is performed so as to satisfy at least one of the time zone information indicating a specific time zone and the information indicating the number of vehicles payable in the time zone .

本発明の構成により、各配送先に対して荷物を配送する場合の配送コストを軽減させるための車両の調達計画をより容易になし得る。   According to the configuration of the present invention, a vehicle procurement plan for reducing the delivery cost when delivering a package to each delivery destination can be made easier.

以下添付図面を参照して、本発明を好適な実施形態に従って詳細に説明する。   Hereinafter, the present invention will be described in detail according to preferred embodiments with reference to the accompanying drawings.

[第1の実施形態]
通常、車両等の調達(チャーター)については月契約や日契約など複数の期間による契約形態で調達することが行われている。一般的に月(第1の単位期間)契約で車両を調達したほうが、日(「月」が第1の単位期間である場合、「日」は第1の単位期間の構成単位である第2の単位期間となる)契約で調達するよりも日あたりの調達コストは安く済む。同様に、日(第1の単位期間)契約で調達したほうが時間(「日」が第1の単位期間である場合、「時間」は第1の単位期間の構成単位である第2の単位期間となる)契約で調達するよりも時間当たりの調達コストは安く済む。その他、第1の単位期間を「年」とし、第2の単位期間を「月」とした場合や、第1の単位期間を「週」とし第2の単位期間を「日」とした場合などでも同様である。本実施形態ではこのような点に着目し、複数の配送先に複数の車両を用いて荷物を配送する場合に、各配送先からの希望配送日時、許容車両台数等を考慮した配送計画を作成すると共に、車両の調達に要する経費をできるだけ軽減させるための技術について説明する。
[First Embodiment]
Normally, procurement of vehicles and the like (charter) is performed in a contract form with a plurality of periods such as a monthly contract and a daily contract. In general, when a vehicle is procured by a monthly (first unit period) contract, if day (month) is the first unit period, “day” is the second unit that is a constituent unit of the first unit period. The procurement cost per day is cheaper than procurement by contract. Similarly, it is time to procure with a day (first unit period) contract (when “day” is the first unit period, “time” is the second unit period which is a constituent unit of the first unit period) The procurement cost per hour is cheaper than procurement by contract. In addition, when the first unit period is “year” and the second unit period is “month”, or when the first unit period is “week” and the second unit period is “day”, etc. But the same is true. In this embodiment, paying attention to such points, when delivering packages using a plurality of vehicles to a plurality of delivery destinations, a delivery plan that takes into account the desired delivery date and time, the number of allowed vehicles, etc. from each delivery destination is created. At the same time, a technique for reducing the cost required for procurement of the vehicle as much as possible will be described.

図1は、本実施形態に係るシステムの概略構成を示すブロック図である。同図に示す如く、本実施形態に係るシステムは、荷物の配送元としての配送センター100に設けられているサーバ装置101と、荷物の配送先110,120,130のそれぞれに設けられた端末装置111,121,131とで構成されている。更に、サーバ装置101、端末装置111,121、131はそれぞれインターネットなどのネットワーク140に接続されており、互いにデータ通信が可能な構成となっている。尚、サーバ装置101は必ずしも配送センター100に設ける必要はなく、他の拠点、例えば不図示の事業所等に設置されていても勿論かまわない。その際には配送センター100には、このサーバ装置101とのデータ通信を行うための端末装置が設けられることになる。   FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a system according to the present embodiment. As shown in the figure, the system according to this embodiment includes a server device 101 provided in a delivery center 100 as a package delivery source and terminal devices provided in package delivery destinations 110, 120, and 130, respectively. 111, 121, 131. Further, the server device 101 and the terminal devices 111, 121, and 131 are each connected to a network 140 such as the Internet, and are configured to be capable of data communication with each other. The server apparatus 101 is not necessarily provided in the distribution center 100, and may be installed in another base, for example, a business office (not shown). In this case, the distribution center 100 is provided with a terminal device for performing data communication with the server device 101.

図2は、サーバ装置101のハードウェア構成を示すブロック図である。   FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the server apparatus 101.

CPU201は、RAM202やROM203に格納されているプログラムやデータを用いて本装置全体の制御を行うと共に、サーバ装置101が行うものとして説明する後述の各処理を実行する。   The CPU 201 controls the entire apparatus using programs and data stored in the RAM 202 and the ROM 203 and executes each process described later that is performed by the server apparatus 101.

RAM202は、外部記憶装置206からロードされたプログラムやデータ、I/F(インターフェース)207を介して外部から受信したデータ等を一時的に記憶するためのエリアを有する。また、RAM202は、CPU201が各種の処理を実行する際に用いるワークエリアも有する。即ちRAM202は、各種のエリアを適宜提供することができる。   The RAM 202 has an area for temporarily storing programs and data loaded from the external storage device 206, data received from the outside via an I / F (interface) 207, and the like. The RAM 202 also has a work area used when the CPU 201 executes various processes. That is, the RAM 202 can provide various areas as appropriate.

ROM203は、本装置の設定データやブートプログラムなどを格納する。   The ROM 203 stores setting data and a boot program for the apparatus.

操作部204は、キーボードやマウスなどにより構成されており、本装置の操作者が操作することで、各種の指示をCPU201に対して入力することができる。   The operation unit 204 is configured by a keyboard, a mouse, and the like, and can input various instructions to the CPU 201 when operated by an operator of the apparatus.

表示部205は、CRTや液晶画面などにより構成されており、CPU201による処理結果を画像や文字などでもって表示することができる。   The display unit 205 is configured by a CRT, a liquid crystal screen, or the like, and can display a processing result by the CPU 201 using an image, text, or the like.

外部記憶装置206は、ハードディスクドライブ装置に代表される大容量情報記憶装置である。外部記憶装置206には、OS(オペレーティングシステム)や、サーバ装置101が行うものとして説明する後述の各処理をCPU201に実行させるためのプログラムやデータなどが保存されている。また、後述する各種のテーブルデータや様々なログ等についてもここに保存されている。外部記憶装置206に保存されているプログラムやデータは、CPU201による制御に従って適宜RAM202にロードされ、CPU201による処理対象となる。   The external storage device 206 is a large-capacity information storage device represented by a hard disk drive device. The external storage device 206 stores an OS (operating system) and programs and data for causing the CPU 201 to execute each process described later that is performed by the server device 101. Various table data and various logs described later are also stored here. Programs and data stored in the external storage device 206 are appropriately loaded into the RAM 202 under the control of the CPU 201 and are processed by the CPU 201.

I/F207は、本装置を上記ネットワーク140に接続するためのものであり、本装置はこのI/F207を介して上記ネットワーク140に接続されている端末装置111,121,131とのデータ通信を行うことができる。   The I / F 207 is used to connect the apparatus to the network 140, and the apparatus performs data communication with the terminal apparatuses 111, 121, and 131 connected to the network 140 via the I / F 207. It can be carried out.

208は上述の各部を繋ぐバスである。   A bus 208 connects the above-described units.

次に、上記構成を有するシステムの動作について説明する。各配送先は事前に荷物を自所に配送させるべく、事前に配送センター100に対して希望の荷物とその量の配送を依頼する。配送センター100はこの依頼を受けると、依頼された荷物を、依頼された量の分だけこの配送先に対して車両で搬送する。   Next, the operation of the system having the above configuration will be described. Each delivery destination requests the delivery center 100 in advance to deliver the desired package and its amount in order to deliver the package to its place in advance. Upon receiving this request, the delivery center 100 transports the requested package to the delivery destination by the amount of the requested amount.

そこで配送先側では、この車両が到着した際に、この車両から荷物を降ろしたりする作業のための人員を、この車両の到着日時や車両の数、荷物量などに応じて確保することが必須となる。そこで配送先側では、荷物の配送を依頼する際には、配送日時や、この配送先が対応可能な車両の最大台数等を予め配送センター100に通知しておくことが必須となる。この通知は自所の端末装置(配送先110であれば端末装置111、配送先120であれば端末装置121、配送先130であれば端末装置131)から電子データとしてサーバ装置101に対して行っても良い。また、配送先からファックスなどを用いて配送センター100に対して通知を行っても良い。この場合、配送センター100側のスタッフは、この通知された内容を見て、サーバ装置101にその内容を操作部204を用いて入力することになる。   Therefore, on the delivery side, it is essential to secure personnel for the work of unloading luggage from this vehicle when it arrives according to the arrival date and time of this vehicle, the number of vehicles, the amount of luggage, etc. It becomes. Therefore, when requesting delivery of a package, it is essential for the delivery destination side to notify the delivery center 100 in advance of the delivery date and time, the maximum number of vehicles that can be handled by this delivery destination, and the like. This notification is sent to the server apparatus 101 as electronic data from its own terminal device (the terminal device 111 for the delivery destination 110, the terminal device 121 for the delivery destination 120, and the terminal device 131 for the delivery destination 130). May be. Further, the delivery center 100 may be notified to the delivery center 100 using a fax or the like. In this case, the staff on the delivery center 100 side sees the notified content and inputs the content to the server device 101 using the operation unit 204.

図3は、各配送先で午前中、午後のそれぞれで許容可能な車両の台数を集計した結果が登録されたテーブルの構成例を示す図である。同図では、A配送先では、午前中には最大3台の車両を受け付けることができ、午後には最大3台の車両を受け付けることができる。B配送先では、午前中には最大3台の車両を受け付けることができ、午後には最大3台の車両を受け付けることができる。C配送先では、午前中には最大1台の車両を受け付けることができ、午後には最大1台の車両を受け付けることができる。   FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of a table in which the result of totaling the number of vehicles that can be accepted in the morning and in the afternoon at each delivery destination is registered. In the figure, A delivery destination can accept a maximum of three vehicles in the morning and can accept a maximum of three vehicles in the afternoon. At the delivery destination B, a maximum of three vehicles can be received in the morning, and a maximum of three vehicles can be received in the afternoon. At the C delivery destination, a maximum of one vehicle can be received in the morning, and a maximum of one vehicle can be received in the afternoon.

なお、A配送先とは、例えば、配送先110のことである。B配送先とは、例えば、配送先120のことである。C配送先とは、例えば、配送先130のことである。以下の説明では、A配送先として配送先110、B配送先として配送先120,C配送先として配送先130を用いる。   The A delivery destination is, for example, the delivery destination 110. The B delivery destination is, for example, the delivery destination 120. The C delivery destination is, for example, the delivery destination 130. In the following description, the delivery destination 110 is used as the A delivery destination, the delivery destination 120 is used as the B delivery destination, and the delivery destination 130 is used as the C delivery destination.

係るテーブルのデータは例えば、配送センター100側のスタッフが操作部204を用いて必要な情報を入力することで作成され、外部記憶装置206に保存されるものである。データとしては午前、午後という単位よりも時間を細かいメッシュ(例えば1時間単位、30分単位等)で捉えて許容可能な車両台数を登録しても良いし、前の車両が到着してから次の車両の受け入れのために必要な最低時間なども登録しても良い。また、受け入れ可能な車両条件(例えば重量制限、高さ制限、機能条件)などもあわせて設定しておくことも勿論可能である。また、図示していないが、配送する商品毎に配送に用いる車両条件を設定しても勿論良い。例えば生鮮食料品であれば冷蔵車で、冷凍食品であれば冷凍車で配送するといった条件設定などである。   The data in the table is created, for example, by inputting necessary information using the operation unit 204 by the staff on the delivery center 100 side and stored in the external storage device 206. As data, you may register the allowable number of vehicles by capturing the time with a finer mesh than the unit of morning and afternoon (for example, 1 hour unit, 30 minute unit, etc.), or after the previous vehicle arrives You may also register the minimum time required to accept a vehicle. Of course, acceptable vehicle conditions (for example, weight limit, height limit, function condition) and the like can also be set. Further, although not shown, it is of course possible to set vehicle conditions used for delivery for each product to be delivered. For example, the condition is set such that a fresh food product is delivered by a refrigerated vehicle and a frozen food product is delivered by a frozen vehicle.

また、外部記憶装置206には、各配送先110,120,130に対して過去に配送した荷物の量が登録されたテーブルのデータが、過去数ヶ月分登録されている。図4は、各配送先(A配送先、B配送先、C配送先)に対して過去に配送した荷物の量を月別に登録したテーブル(配送量登録テーブル)の構成例を示す図である。   In the external storage device 206, data of a table in which the amount of packages delivered in the past to each of the delivery destinations 110, 120, and 130 is registered for the past several months. FIG. 4 is a diagram showing a configuration example of a table (delivery amount registration table) in which amounts of packages delivered in the past for each delivery destination (A delivery destination, B delivery destination, C delivery destination) are registered by month. .

同図において401は、2006年9月1日〜9月30日の各日にA配送先、B配送先、C配送先に配送した荷物の量、及び2006年9月1日〜9月30日に各配送先に配送した荷物の量を配送先毎に合計した結果(合計量)が登録されたテーブルである。   In the figure, 401 indicates the amount of packages delivered to the A delivery destination, the B delivery destination, and the C delivery destination on each day from September 1 to September 30, 2006, and September 1 to September 30, 2006. It is a table in which the result (total amount) of the total amount of packages delivered to each delivery destination for each delivery destination is registered.

402は、2006年8月1日〜8月31日の各日にA配送先、B配送先、C配送先に配送した荷物の量、及び2006年8月1日〜8月31日に各配送先に配送した荷物の量を配送先毎に合計した結果(合計量)が登録されたテーブルである。   402 indicates the amount of the package delivered to the A delivery destination, the B delivery destination, and the C delivery destination on each day from August 1 to August 31, 2006, and each of the quantities from August 1 to August 31, 2006. It is a table in which the result (total amount) of the total amount of packages delivered to the delivery destination is registered for each delivery destination.

403は、2006年7月1日〜7月31日の各日にA配送先、B配送先、C配送先に配送した荷物の量、及び2006年7月1日〜7月31日に各配送先に配送した荷物の量を配送先毎に合計した結果(合計量)が登録されたテーブルである。   403 indicates the amount of packages delivered to the A delivery destination, the B delivery destination, and the C delivery destination on each day from July 1 to July 31, 2006, and each of the items from July 1 to July 31, 2006. It is a table in which the result (total amount) of the total amount of packages delivered to the delivery destination is registered for each delivery destination.

これらのテーブルは、配送センター100側のスタッフが操作部204を用いて入力したりして作成されるものであり、作成されたテーブルのデータは外部記憶装置206に保存される。荷物の量は、重量ベースで捕らえても良いし、容積ベースで捕らえても良い。しかし、荷物の量の算定方法は特定の方法に限られず、それ以外の方法で荷物の量を算出しても勿論構わないし、複数の算出方法を用いることも勿論可能である。   These tables are created by the staff on the delivery center 100 side inputting them using the operation unit 204, and the data of the created tables is stored in the external storage device 206. The amount of luggage may be captured on a weight basis or may be captured on a volume basis. However, the method for calculating the amount of luggage is not limited to a specific method. Of course, the amount of luggage may be calculated by other methods, and a plurality of calculation methods may be used.

次に、このような配送量登録テーブルを用いて、2006年10月1日〜10月31日の各日に、A配送先、B配送先、C配送先のそれぞれに配送する荷物の量を推定する処理について、同処理のフローチャートを示す図5を用いて以下説明する。なお、同図のフローチャートに従った処理をCPU201に実行させるためのプログラムやデータは外部記憶装置206に保存されている。そしてこのプログラムやデータは、本処理の実行前に、CPU201による制御に従って適宜RAM202にロードされる。そして、CPU201がこのロードされたプログラムやデータを用いて処理を実行することで、サーバ装置101は以下説明する各処理を実行することになる。   Next, using such a delivery amount registration table, the amounts of packages delivered to the A delivery destination, the B delivery destination, and the C delivery destination on each of the days from October 1 to October 31, 2006 are shown. The estimation process will be described below with reference to FIG. 5 showing a flowchart of the process. Note that a program and data for causing the CPU 201 to execute processing according to the flowchart of FIG. These programs and data are loaded into the RAM 202 as appropriate under the control of the CPU 201 before executing this process. Then, when the CPU 201 executes processing using the loaded program and data, the server apparatus 101 executes each processing described below.

先ずステップS501では、変数kを1に初期化する。次にステップS502では、変数iを7に初期化すると共に、変数jを1に初期化する。次にステップS503では、10月1日〜10月31日の間に第k配送先に配送する荷物の総量を推定する。ここで、第1配送先はA配送先、第2配送先はB配送先、第3配送先はC配送先とする。また、本ステップにおける処理については様々なものが考えられる。例えば、上記テーブル401を参照して得られる「2006年9月1日〜9月30日に第k配送先に配送した総荷物量」と上記テーブル402を参照して得られる「2006年8月1日〜8月31日に第k配送先に配送した総荷物量」との平均値を求める。そしてこの求めた平均値を、10月1日〜10月31日の間に第k配送先に配送する総荷物量とする。   First, in step S501, the variable k is initialized to 1. In step S502, the variable i is initialized to 7 and the variable j is initialized to 1. In step S503, the total amount of packages delivered to the kth delivery destination between October 1 and October 31 is estimated. Here, the first delivery destination is A delivery destination, the second delivery destination is B delivery destination, and the third delivery destination is C delivery destination. Various processes can be considered in this step. For example, “August 2006” obtained by referring to the above table 401 and “the total amount of packages delivered to the k-th delivery destination from September 1 to September 30, 2006” and the table 402 described above. The average value of “the total amount of packages delivered to the kth delivery address from 1st to August 31st” is obtained. The obtained average value is set as the total amount of packages delivered to the kth delivery destination between October 1 and October 31.

本実施形態では説明を容易にするために荷物の総量についての予測という形で説明している。しかし、取り扱っている商品をそれぞれ配送先ごとに需要予測を行い、その予測結果の総和という形で各配送先に配送する荷物量の予測を行う手法を用いることも勿論可能である。また、予測方法も移動平均モデルに限られず、指数平滑化モデルやARIMAモデル、ニューラルネットワークモデルなど他の予測モデルを用いて算出しても勿論良い。   In the present embodiment, for the sake of easy explanation, the explanation is made in the form of prediction of the total amount of luggage. However, as a matter of course, it is also possible to use a method of predicting the demand of each handled product for each delivery destination and predicting the amount of package delivered to each delivery destination in the form of the sum of the prediction results. Further, the prediction method is not limited to the moving average model, and may be calculated using another prediction model such as an exponential smoothing model, an ARIMA model, or a neural network model.

また、商品毎の需要予測を行い、その総量を算出する手法をとる場合には商品毎に予測モデルを設定することも勿論可能である。また、1つの商品に対して複数のモデルで需要予測を行い、それぞれの予測モデルで算出された予測結果のうち、直近の所定の期間の予測結果が一番良いモデルで算出された予測値を予測結果として採用するという手法をとっても勿論構わない。   Of course, when a method is used for forecasting demand for each product and calculating the total amount, it is possible to set a prediction model for each product. In addition, demand prediction is performed on a single product using a plurality of models, and among the prediction results calculated by each prediction model, the prediction value calculated by the model with the best prediction result for the most recent predetermined period is used. Of course, a method of adopting the prediction result may be adopted.

次にステップS504では、外部記憶装置206に保存している図4に例示した配送量登録テーブルをRAM202にロードし、i月の配送量登録テーブルに登録されている第k配送先の合計量Xを示すデータを取得する。ここで、本ステップを初めて行う場合には、i=7であるので、図4に例示した配送量登録テーブル403に登録されている、第k配送先の合計量Xを示すデータを取得する。   In step S504, the delivery amount registration table illustrated in FIG. 4 stored in the external storage device 206 is loaded into the RAM 202, and the total amount X of the kth delivery destination registered in the i month delivery amount registration table X. Get the data indicating. When this step is performed for the first time, since i = 7, data indicating the total amount X of the kth delivery destination registered in the delivery amount registration table 403 illustrated in FIG. 4 is acquired.

次にステップS505では、i月の配送量登録テーブルにおいて、i月j日に第k配送先に配送した荷物の量Yを示すデータを取得する。   In step S505, data indicating the amount Y of the package delivered to the kth delivery destination on i month j is acquired in the i month delivery amount registration table.

そしてステップS506では、Zi=Y/Xを計算する。即ち、変数Ziには、i月の配送量登録テーブルに登録されている第k配送先の合計量で、i月j日に第k配送先に配送した荷物の量を除算した結果が登録されることになる。   In step S506, Zi = Y / X is calculated. That is, in the variable Zi, the result of dividing the amount of the package delivered to the kth delivery destination on i month j by the total amount of the kth delivery destination registered in the i month delivery amount registration table is registered. Will be.

次にステップS507では、i=9であるか否かをチェックする。このチェックの結果、i≠9である場合には処理をステップS508に進め、変数iを1つインクリメントする。そしてインクリメントした変数iを用いてステップS504以降の処理を行う。一方、i=9である場合には、処理をステップS509に進める。ステップS509では、(Z7+Z8+Z9)/3を、「10月j日における第k配送先に対する按分係数」として求める。   In step S507, it is checked whether i = 9. As a result of this check, if i ≠ 9, the process proceeds to step S508, and the variable i is incremented by one. And the process after step S504 is performed using the incremented variable i. On the other hand, if i = 9, the process advances to step S509. In step S509, (Z7 + Z8 + Z9) / 3 is obtained as “the distribution coefficient for the k-th delivery destination on October j”.

次にステップS510では、j=31か否かをチェックする。即ち、10月1日〜10月31日の各日について、第k配送先に対する按分係数を求めたか否かをチェックする。このチェックの結果、j≠31である場合には処理をステップS511に進め、変数jを1つインクリメントすると共に、変数iを7に初期化する。そして処理をステップS504に戻し、以降の処理を繰り返す。   In step S510, it is checked whether j = 31. That is, for each day from October 1 to October 31, it is checked whether or not a distribution coefficient for the kth delivery destination has been obtained. As a result of this check, if j ≠ 31, the process proceeds to step S511 to increment the variable j by 1 and initialize the variable i to 7. Then, the process returns to step S504, and the subsequent processes are repeated.

一方、j=31である場合には処理をステップS512に進める。ステップS512では、10月1日〜10月31日の各日に対して求めた按分係数の合計が1になるように、各按分係数を正規化する。例えば、10月1日〜10月31日の各日に対して求めた按分係数を、全ての按分係数の総和で除算することで、正規化する。   On the other hand, if j = 31, the process proceeds to step S512. In step S512, the distribution coefficients are normalized so that the sum of the distribution coefficients obtained for each day from October 1 to October 31 is 1. For example, normalization is performed by dividing the distribution coefficient obtained for each day from October 1 to October 31 by the sum of all the distribution coefficients.

そして、次にステップS513では、正規化した按分係数を用いて、10月1日〜10月31日の各日に第k配送先に配送すると推定される推定荷物量を求める。例えば、10月1日に対して求めた按分係数をg、上記ステップS503で推定した荷物の量をfとすると、10月1日に第k配送先に配送すると推定される推定荷物量は、g×fを計算することで求めることができる。従ってステップS513では、係る計算処理を10月1日〜10月31日の各日について行う。   Then, in step S513, an estimated package amount estimated to be delivered to the kth delivery destination on each day from October 1 to October 31 is obtained using the normalized apportioning coefficient. For example, if the apportioning coefficient obtained for October 1 is g and the amount of luggage estimated in step S503 is f, the estimated luggage amount estimated to be delivered to the k-th delivery destination on October 1 is It can be obtained by calculating g × f. Therefore, in step S513, such calculation processing is performed for each day from October 1 to October 31.

次にステップS514では、k=3であるか否かをチェックする。即ち、A配送先、B配送先、C配送先の全てについて「10月1日〜10月31日の各日における按分係数、及び推定荷物量」を求めたか否かをチェックする。係るチェックの結果、求めている場合には本処理を終了する。   In step S514, it is checked whether k = 3. That is, it is checked whether or not “distribution coefficient and estimated luggage amount for each day from October 1 to October 31” are obtained for all of the A delivery destination, the B delivery destination, and the C delivery destination. If it is determined as a result of such check, this processing is terminated.

一方、係るチェックの結果、求めていない場合には処理をステップS515に進める。ステップS515では変数kを1つインクリメントし、ステップS502以降の処理を行う。   On the other hand, if it is not obtained as a result of the check, the process proceeds to step S515. In step S515, the variable k is incremented by 1, and the processes in and after step S502 are performed.

以上説明した、図5に示したフローチャートに従った処理を実行することで、図6に例示するテーブルが作成される。図6は、10月1日〜10月31日の各日に各配送先に対して配送すると推定される推定荷物量が登録されたテーブルの構成例を示す図である。   By executing the process according to the flowchart shown in FIG. 5 described above, the table illustrated in FIG. 6 is created. FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of a table in which the estimated luggage amount estimated to be delivered to each delivery destination on each day from October 1 to October 31 is registered.

次に、10月1日〜10月31日の各日に、何台の車両が必要となるのかを求めるための処理について説明する。図7は、図6に例示したテーブルにおける10月1日に要する車両の台数を求めるための処理について模式的に示した図である。   Next, processing for determining how many vehicles are required on each day from October 1 to October 31 will be described. FIG. 7 is a diagram schematically showing processing for obtaining the number of vehicles required on October 1 in the table illustrated in FIG.

先ず、図6に例示したテーブルから10月1日にA配送先、B配送先、C配送先のそれぞれに配送すると推定される推定荷物量を取得する。同図の701は、図6に例示したテーブルから取得した、各配送先に配送すると推定される推定荷物量を示す情報である。一方、図3に例示したテーブルを取得する。同図の702で示したものがこれに該当する。そしてこの2つの取得した情報、即ち、同図の701で示した情報と、702で示したテーブルとを用いて、周知の配車ルーティング計画技術を用いて、何台の車両をどのように使用して、各配送先に荷物を配送させるのかという配車計画を作成する。   First, the estimated amount of baggage estimated to be delivered to each of the A delivery destination, the B delivery destination, and the C delivery destination on October 1 is acquired from the table illustrated in FIG. 701 in the figure is information indicating the estimated amount of luggage estimated to be delivered to each delivery destination, acquired from the table illustrated in FIG. On the other hand, the table illustrated in FIG. 3 is acquired. This is indicated by reference numeral 702 in FIG. Then, using these two pieces of acquired information, that is, the information indicated by 701 in the figure and the table indicated by 702, how many vehicles are used by using a well-known vehicle routing planning technique. Then, a vehicle dispatch plan is prepared for whether to deliver the package to each delivery destination.

このルーティング計画に必要な情報、例えば、配送センター及び各配送先の位置情報や配送先−各配送先間及び各配送先間の所要時間を示すデータ若しくは算出するためのデータ(距離情報や道路情報、該道路の速度規制情報)等は、外部記憶装置206に記録されている。さらに配車ルーティング計画技術は、例えば文献G.Laporte, M.Gendreau, J.Potvin and F.Semet, "Classical and modern heuristics for the vehicle routing problem", International Transactions in Operational Research, Vol.7, 2000, pp285-300に記載されたセービング法、スイープ法、タブー探索法などの技術を使ってもよい。   Information necessary for this routing plan, for example, location information of the delivery center and each delivery destination, data indicating the required time between the delivery destination and each delivery destination, and between each delivery destination, or data for calculation (distance information and road information , The road speed regulation information) is recorded in the external storage device 206. Furthermore, vehicle routing planning techniques are described in, for example, the literature G. Laporte, M. Gendreau, J. Potvin and F. Semet, "Classical and modern heuristics for the vehicle routing problem", International Transactions in Operational Research, Vol. 7, 2000, pp285. Techniques such as saving method, sweep method, tabu search method described in -300 may be used.

この時に図3で示している時間帯ごとの各配送先で許容可能な車両の台数などが配車ルーティングの計画を行う際の制約条件として使用されることになる。また、その他の条件(前述した各配送先で受け入れ可能な車両条件や商品を配送する際に使用する車両条件)があればあわせてそれらも制約条件として使用されることになる。同図の703は、この計画の結果得られる計画テーブルである。係る計画技術により、10月1日に要する車両の台数を求めることができる。   At this time, the number of vehicles allowable at each delivery destination for each time slot shown in FIG. 3 is used as a constraint condition when planning a vehicle routing. In addition, if there are other conditions (vehicle conditions that can be accepted at each delivery destination described above and vehicle conditions that are used when goods are delivered), these are also used as constraint conditions. 703 in the figure is a plan table obtained as a result of this plan. With such planning technology, the number of vehicles required on October 1 can be obtained.

なお、同図の704は、この計画テーブルを配送先毎に集計しなおしたテーブルである。なお、このルーティング計画の結果算出された各配送先への到着日時情報(日付、配送時間)は、配送センター100のサーバ装置101から各配送先(配送先110、120、130)の端末装置(配送先110であれば端末装置111、配送先120であれば端末装置121、配送先130であれば端末装置131)に送信されることになる。また、ルーティング計画の結果算出された各配送元からの出発時刻情報は、配送センター100のサーバ装置101内に蓄積される。   In the figure, reference numeral 704 denotes a table obtained by recalculating the plan table for each delivery destination. The arrival date and time information (date, delivery time) to each delivery destination calculated as a result of this routing plan is transmitted from the server device 101 of the delivery center 100 to the terminal device (delivery destination 110, 120, 130) of each delivery destination (delivery destination 110, 120, 130). If it is the delivery destination 110, it is transmitted to the terminal device 111, if it is the delivery destination 120, it is transmitted to the terminal device 121, and if it is the delivery destination 130, it is transmitted to the terminal device 131). Further, departure time information from each delivery source calculated as a result of the routing plan is accumulated in the server device 101 of the delivery center 100.

このとき算出された各配送先への到着時刻及びその時刻に到着する車両の台数情報、または各配送元からの出発時刻及びその時刻に出発する車両の台数情報は、実際配送を行う確定荷物のルーティング計画を行う際に、制約条件として用いることも可能である。このようにすることで、配送センターや各配送先においては、荷物の払出・受入作業のために人員を確保しなくてはならない時間帯を前もって知ることが可能になる。荷物の量については各配送先の発注量に基づくため、当然配送先の担当者は認識している。荷物が到着する予定時間に人員を予め配置しておくことで、払出・受入に必要な人員を不要に長時間拘束する必要も無くなる。   The arrival time at each delivery destination calculated at this time and the information on the number of vehicles arriving at that time, or the departure time from each delivery source and the information on the number of vehicles departing at that time are the numbers of confirmed packages to be actually delivered. It can also be used as a constraint condition when performing a routing plan. In this way, the delivery center and each delivery destination can know in advance the time zone in which personnel must be secured for the work of paying out and receiving packages. Since the quantity of the package is based on the order quantity of each delivery destination, the person in charge of the delivery destination naturally recognizes it. By arranging the personnel in advance at the scheduled arrival time of the package, it is not necessary to restrain the personnel required for paying out / receiving unnecessarily for a long time.

上記従来の技術においては、車両を最小にしたからといって軽減できるのは輸配送に関するコストのみであり、荷物の払出・受入のために配送センターや各配送先で発生する作業や人件費コストを含んでいないため、必ずしも最良になるとは限らないという問題もあった。これは、上記従来の技術が車両の調達コストを軽減にする目的の技術であるものの、荷物の払出・受入側の作業体制を考慮したものではないためである。払出・受入作業の体制が整わず、過剰な負荷や停滞、要員の余剰の発生による作業のムラや要員コストの無駄が生じないよう、本システムでは予め車両の到着時刻と台数を配送先に通知することにより、または車両の出発時刻と台数を配送センターで把握することにより、発注商品の受入態勢を各配送先で、払出態勢を配送センターで整えられるようにしている。   In the above-mentioned conventional technology, only the costs related to transportation and delivery can be reduced by minimizing the vehicle, and the work and labor costs that occur at the delivery center and each delivery destination for the delivery and receipt of packages. There is also a problem that it is not always the best because it is not included. This is because the above conventional technique is a technique for reducing the procurement cost of the vehicle, but does not take into consideration the work system on the package paying / receiving side. The system notifies the delivery destination in advance of the arrival time and the number of vehicles so that the system for payout / acceptance work is not in place, and there is no work load or waste of labor costs due to excessive load, stagnation, or excessive personnel. By confirming the departure time and the number of vehicles at the distribution center, it is possible to arrange the order for receiving the ordered product at each delivery destination and the state of payout at the distribution center.

このような処理を、10月2日〜10月31日の各日について同様に行うことになり、10月1日〜10月31日の各日に要する車両の台数を求めることができる。しかし、ここで求めた台数は以下説明する各処理のために用いるものであって、最終的なものではないことに注意されたい。   Such processing is similarly performed for each day from October 2 to October 31, and the number of vehicles required for each day from October 1 to October 31 can be obtained. However, it should be noted that the number obtained here is used for each processing described below and is not final.

次に、10月の一ヶ月間チャーターする車両の台数、及び10月中の一日間チャーターする車両の台数を決定する処理について、同処理のフローチャートを示す図8を用いて以下説明する。なお、同図のフローチャートに従った処理をCPU201に実行させるためのプログラムやデータは外部記憶装置206に保存されている。そしてこのプログラムやデータは、本処理の実行前に、CPU201による制御に従って適宜RAM202にロードされる。そして、CPU201はこのロードされたプログラムやデータを用いて処理を実行することで、サーバ装置101は以下説明する各処理を実行することになる。   Next, processing for determining the number of vehicles chartered for one month in October and the number of vehicles chartered for one day in October will be described below with reference to FIG. 8 showing a flowchart of the processing. Note that a program and data for causing the CPU 201 to execute processing according to the flowchart of FIG. These programs and data are loaded into the RAM 202 as appropriate under the control of the CPU 201 before executing this process. The CPU 201 executes processing using the loaded program and data, so that the server apparatus 101 executes each processing described below.

先ず、ステップS801では、1台の車両を10月の一ヶ月間チャーターするために要する経費Mを示すデータと、1台の車両を一日間チャーターするために要する経費Dを示すデータとを外部記憶装置206からRAM202にロードする。次にステップS802では変数Lを1に初期化し、続いてステップS803では、変数iを1に初期化すると共に、変数xを0に初期化する。   First, in step S801, data indicating the cost M required to charter one vehicle for one month in October and data indicating the cost D required to charter one vehicle for one day are stored externally. Load from device 206 into RAM 202. In step S802, the variable L is initialized to 1. Subsequently, in step S803, the variable i is initialized to 1, and the variable x is initialized to 0.

次にステップS804では、10月i日に要する台数として図5のフローチャートで求めた台数Kを外部記憶装置206からRAM202にロードする。   In step S804, the number K determined in the flowchart of FIG. 5 is loaded from the external storage device 206 to the RAM 202 as the number required on October i.

次にステップS805では、変数xが示す値に(K−L)の値を加算した結果を変数xに再度格納する。但し、K<Lの場合には(K−L)の値は0とする。   In step S805, the result obtained by adding the value of (KL) to the value indicated by the variable x is stored again in the variable x. However, when K <L, the value of (K−L) is 0.

そして次にステップS806では、i=31(10月なので末日は31日)であるか否かをチェックする。このチェックの結果、i=31ではない場合には処理をステップS807に進める。ステップS807では、変数iを1つインクリメントし、ステップS804以降の処理を行う。一方、このチェックの結果、i=31である場合には処理をステップS808に進める。   In step S806, it is checked whether i = 31 (the last day is 31 since October). If i = 31 is not the result of the check, the process proceeds to step S807. In step S807, the variable i is incremented by one, and the processing from step S804 is performed. On the other hand, as a result of this check, if i = 31, the process advances to step S808.

ステップS808では、x×D+L×Mを計算し、この計算結果を変数Sに格納する。ここで、Sは、L台の車両を一ヶ月間チャーターし、x台の車両を一日間チャーターした場合に発生する総経費を示す。 In step S808, to calculate the x × D + L × M, and stores the calculation result to a variable S L. Here, S L is the L of vehicles chartered one month, indicating the total cost which occurs when the chartered for a day the x of vehicles.

次にステップS809では、変数Lの値が、10月1日〜10月31日の各日について図5のフローチャートで求めた台数のうち最大台数と同じであるか否かをチェックする。係るチェックの結果、同じではない場合には処理をステップS810に進める。ステップS810では、変数Lを1つインクリメントし、ステップS803以降の処理を行う。一方、係るチェックの結果、同じである場合には、処理をステップS811に進める。   In step S809, it is checked whether or not the value of the variable L is the same as the maximum number among the numbers obtained from the flowchart of FIG. 5 for each day from October 1 to October 31. If the result of such check is not the same, the process advances to step S810. In step S810, the variable L is incremented by 1, and the processes in step S803 and subsequent steps are performed. On the other hand, if the result of the check is the same, the process advances to step S811.

ステップS811では、Sを最小にするLを特定する。即ち、以上の処理により、S,S,…Sが求まり、そのうちSが最小である場合、ステップS811では、「2」を特定する。即ち、ステップS811で特定したLは、L台の車両を一ヶ月間チャーターし、x台の車両を一日間チャーターした場合に発生する総経費を最小にする、「一ヶ月間チャーターする車両の台数」を示す。 In step S811, L that minimizes SL is specified. That is, S 1 , S 2 ,... S N are obtained by the above processing, and when S 2 is the minimum, “2” is specified in step S811. That is, L identified in step S811 charters L vehicles for one month and minimizes the total cost incurred when x vehicles are chartered for one day. “Number of vehicles chartered for one month” Is shown.

図9は、図8のフローチャートに従った処理を具体的に示した図である。同図では、例えば、10月1日について図5のフローチャートで求めた台数は5台であり、10月15日について図5のフローチャートで求めた台数は4台である。また、同図では、1台の車両を10月の一ヶ月間チャーターするために要する経費Mは¥500000であり、1台の車両を一日間チャーターするために要する経費Dは¥40000である。   FIG. 9 is a diagram specifically showing processing according to the flowchart of FIG. In the figure, for example, the number of units obtained from the flowchart of FIG. 5 for October 1 is five, and the number of units obtained from the flowchart of FIG. 5 for October 15 is four. In the figure, the cost M required to charter one vehicle for one month in October is ¥ 500000, and the cost D required to charter one vehicle for one day is ¥ 40000.

係る状況の場合、先ず始めに、10月の一ヶ月間チャーターする車両の台数Lを1にする。この場合、10月の一ヶ月間、1台の車両をチャーターする為に要する経費は1台×¥500000=¥500000となる。   In such a situation, first, the number L of vehicles to be chartered for one month in October is set to one. In this case, the cost required for chartering one vehicle for one month in October is 1 unit × ¥ 500000 = ¥ 500000.

また、10月1日を例に取ると、この日に要する台数は5台であるので、そのうちの1台をこの一ヶ月間チャーターした車両を用いると、残りの4台(上記(K−L)に対応)は、この日一日間チャーターすることになる。また、10月18日を例に取ると、この日に要する台数は3台であるので、そのうちの1台をこの一ヶ月間チャーターした車両を用いると、残りの2台(上記(K−L)に対応)は、この日一日間チャーターすることになる。このように、各日で、その日一日間チャーターする台数は求めることができ、同図では、その合計値xは101となっている。従って、101台を一日間チャーターする為に要する経費は、101台×¥40000=¥4040000となる。   Taking October 1 as an example, the number of cars required for this day is five, so if one of those cars is chartered for the past month, the remaining four cars ((K-L ) Will be chartered for one day this day. Taking October 18 as an example, the number of vehicles required for this day is three, so if one of those vehicles is chartered for the past month, the remaining two vehicles (above (K-L ) Will be chartered for one day this day. In this way, the number of charters for one day on each day can be obtained, and the total value x is 101 in FIG. Therefore, the cost required for chartering 101 units for one day is 101 units × ¥ 40000 = ¥ 4040000.

以上の処理の結果、10月の一ヶ月間チャーターする車両の台数Lを1とし、残りの必要な台数xの車両を一日間チャーターする場合に必要な総経費は、¥500000+¥4040000=4540000(S)となる。 As a result of the above processing, if the number L of vehicles to be chartered for one month in October is 1, and the remaining required number x of vehicles is chartered for one day, the total cost is ¥ 500000 + ¥ 400000 = 4540000 ( S 1) to become.

このような計算処理をL=2の場合、L=3の場合…について行う。なお同図では、「10月1日〜10月31日の各日について図5のフローチャートで求めた台数のうち最大台数」は「8」であるので、この場合、L=8までについて行うことになる。従ってこの場合、S,S,…,Sを求めることになる。同図では、S=4540000、S=3800000、S=3260000、S=3000000、S=2940000、S=3160000、S=3540000、S=4000000となっている。このうち最小はSであるので、上記ステップS811ではL=5を特定する。即ち、10月の一ヶ月間チャーターする車両の台数Lは5台とし、各日で要する台数が5台を越える場合には、その越えた分についてはその日一日間チャーターする。 Such calculation processing is performed for L = 2, L = 3, and so on. In this figure, “the maximum number of units obtained from the flowchart of FIG. 5 for each day from October 1 to October 31” is “8”. become. Therefore, in this case, S 1 , S 2 ,..., S 8 are obtained. In the figure, S 1 = 4540000, S 2 = 3800000, S 3 = 3260000, S 4 = 3000000, S 5 = 2940000, S 6 = 316000, S 7 = 3540000, S 8 = 4000000. Since these minimum is the S 5, to identify the L = 5 in the step S811. That is, the number L of vehicles to be chartered for one month in October is five, and if the number of vehicles required for each day exceeds five, the charter is chartered for one day for the excess.

以上説明した各処理は、10月よりも前の月に、10月に要する車両を調達するために行うものである。   Each process described above is performed in order to procure vehicles required for October in a month prior to October.

次に、現在日から数日後としての10月x日における配送計画を作成するための処理について、同処理のフローチャートを示す図10を用いて説明する。なお、同図のフローチャートに従った処理をCPU201に実行させるためのプログラムやデータは外部記憶装置206に保存されている。そしてこのプログラムやデータは、本処理の実行前に、CPU201による制御に従って適宜RAM202にロードされる。そして、CPU201はこのロードされたプログラムやデータを用いて処理を実行することで、サーバ装置101は以下説明する各処理を実行することになる。   Next, a process for creating a delivery plan on October x as a few days after the current date will be described with reference to FIG. 10 showing a flowchart of the process. Note that a program and data for causing the CPU 201 to execute processing according to the flowchart of FIG. These programs and data are loaded into the RAM 202 as appropriate under the control of the CPU 201 before executing this process. The CPU 201 executes processing using the loaded program and data, so that the server apparatus 101 executes each processing described below.

各配送先からは、「x月y日に荷物量Zを配送してください」という旨の依頼(発注情報)が非同期に配送センター100に対して送られる。上述の通り、このような依頼は、ファックスなどの非電子情報として配送センター100側で受け取ったり、電子メールなどの電子情報として配送センター100側で受け取ったりする。前者の場合には、配送センター100側のスタッフは、この非電子情報を見て、サーバ装置101にその内容を操作部204を用いて入力することになる。一方、後者の場合には、各配送先の端末装置(配送先110であれば端末装置111、配送先120であれば端末装置121、配送先130であれば端末装置131)から電子情報としてサーバ装置101に送信される。   From each delivery destination, a request (ordering information) stating “Please deliver the package amount Z on the day x month y” is sent to the delivery center 100 asynchronously. As described above, such a request is received on the delivery center 100 side as non-electronic information such as a fax, or is received on the delivery center 100 side as electronic information such as an e-mail. In the former case, the staff on the delivery center 100 side sees this non-electronic information and inputs the contents to the server apparatus 101 using the operation unit 204. On the other hand, in the latter case, a server as electronic information is sent from each delivery destination terminal device (the terminal device 111 for the delivery destination 110, the terminal device 121 for the delivery destination 120, and the terminal device 131 for the delivery destination 130). Sent to the device 101.

何れの形態であっても、サーバ装置101は常に、「いつどのような量の荷物をどの配送先に配送するのか」を示す情報(サーバ装置101にとっては受注情報)を受け付ける。受け付けた情報は随時外部記憶装置206に格納する。   In any form, the server apparatus 101 always accepts information indicating “when and what amount of parcels are delivered to which delivery destination” (order information for the server apparatus 101). The received information is stored in the external storage device 206 as needed.

従って先ずステップS1001では、外部記憶装置206に格納された情報のうち、「10月x日に各配送先に配送する荷物の量(確定荷物量)」を示す情報をRAM202にロードする。   Accordingly, first, in step S1001, information indicating “amount of packages to be delivered to each delivery destination on October x (determined package amount)” among the information stored in the external storage device 206 is loaded into the RAM 202.

次にステップS1002では、図7に示したテーブル(配送先別発着時間表)704から、10月x日の情報を取得する。即ち、10月x日に各配送先にどの車両が何時に配送するのかを示す情報を取得する。   In step S1002, information about October x is acquired from the table (delivery destination arrival / departure time table) 704 shown in FIG. That is, information indicating which vehicle delivers to each delivery destination on October x is obtained.

次に、ステップS1003では、図5のフローチャートに従って求めた「10月x日における各配送先に対する推定荷物量」を車載量で除した換算車両台数と、上記ステップS1001で取得した「10月x日に各配送先に配送する荷物の量(確定荷物量)」を車載量で除した換算車両台数とを、対応する配送先毎に比較する。そして、同じ配送先で推定荷物量の換算車両台数=確定荷物量の換算車両台数であるのかを各配送先についてチェックする。このチェックの結果、全ての配送先で推定荷物量=確定荷物量であれば処理をステップS1004に進め、推定荷物量の換算車両台数≠確定荷物量の換算車両台数となる配送先が1つでも存在すれば処理をステップS1005に進める。   Next, in step S1003, the converted vehicle number obtained by dividing the “estimated luggage amount for each delivery destination on October x day” obtained according to the flowchart of FIG. 5 by the vehicle-mounted amount, and “October x day” obtained in step S1001 above. The number of converted vehicles obtained by dividing “the amount of packages delivered to each delivery destination (determined luggage amount)” by the in-vehicle amount is compared for each corresponding delivery destination. Then, it is checked for each delivery destination whether or not the converted number of vehicles of estimated luggage amount = the number of converted vehicles of fixed baggage amount at the same delivery destination. As a result of this check, if the estimated baggage amount = determined baggage amount at all the delivery destinations, the process proceeds to step S1004, and even if there is one delivery destination where the estimated baggage amount converted vehicle number ≠ the confirmed baggage amount converted vehicle number If it exists, the process proceeds to step S1005.

換算車両台数について、1台の車両が一回転(配送センター等で荷物を車両に積んで配送先に配送し配送センターに戻るまで)に複数の配送先に配送する場合には論理的な必要な車両台数(例えば0.4台等)、1つの配送先にのみ配送するといったルールでのルーティングを行う場合には物理的に必要な車両台数を算出して比較することが可能である。勿論この方法に限定されない。   Regarding the number of converted vehicles, it is logically necessary when one vehicle makes one turn (from the delivery center to the delivery center where the packages are loaded onto the vehicle and delivered to the delivery destination and returned to the delivery center). When routing is performed according to a rule that the number of vehicles (for example, 0.4 units or the like) is delivered to only one delivery destination, it is possible to calculate and compare the physically necessary number of vehicles. Of course, it is not limited to this method.

ステップS1004では、各配送先の確定荷物量のデータに、上記テーブル704から対応する配送先の配送時間情報を付与し、再度外部記憶装置206に格納する。例えば、配送先Aの確定荷物量のデータには、A配送先に対する5台の車両の配送時間を示すデータを付与する。これはB配送先、C配送先についても同様である。なお、確定荷物量のデータに配送時間情報を付与した結果は、対応する配送先にネットワーク140を介して配信するようにしても良い。そしてステップS1004における処理を行うと、本フローチャートに従った処理を終了する。   In step S1004, the delivery time information of the corresponding delivery destination is added from the table 704 to the confirmed package amount data of each delivery destination, and stored in the external storage device 206 again. For example, data indicating the delivery time of five vehicles to the delivery destination A is added to the data of the confirmed package amount of the delivery destination A. The same applies to the B delivery destination and the C delivery destination. It should be noted that the result of adding delivery time information to the confirmed package quantity data may be delivered via the network 140 to the corresponding delivery destination. When the process in step S1004 is performed, the process according to this flowchart is terminated.

一方、ステップS1005では、上下ぶれルールに従って、ステップS1004と同様の処理を行う。上下ぶれルールとは、例えば、確定荷物量の換算車両台数が推定荷物量の換算車両台数を上回る、すなわち上ぶれするとき、上ぶれした車両台数分の荷物については空きのある希望時間(対応する配送先が指定)帯のうち最も早い時間帯に配送時間を設定し、確定荷物量の換算車両台数が推定荷物の換算車両台数を下回る、すなわち下ぶれするときは、下ぶれした車両台数分の荷物については遅い時間帯から削除していくといった処理で、要は、各車両の配送時間の調整を行うものである。   On the other hand, in step S1005, processing similar to that in step S1004 is performed according to the up / down shake rule. The up-and-down movement rule is, for example, that the converted number of vehicles for the confirmed baggage amount exceeds the converted number of vehicles for the estimated baggage amount, that is, when the vehicle is up, the desired time (corresponding to When the delivery time is set in the earliest time zone of the designated delivery destination) and the converted number of vehicles for the confirmed baggage is lower than the estimated number of vehicles for the estimated baggage, that is, when the vehicle falls In the process of deleting a package from a later time zone, the point is to adjust the delivery time of each vehicle.

次にステップS1006では、希望時間帯に違反があったか否かをチェックする。このチェックの結果、違反がなかった場合には処理をステップS1008に進め、違反があった場合には、処理をステップS1007に進める。ステップS1007では、違反配送先の希望時間帯を調整する。係る調整は、サーバ装置101の操作者が操作部204を用いて行っても良いし、所定のルールに従ってCPU201が行うようにしても良い。前者の場合、本ステップでは係る操作を受け付け、反映させることになる。   In step S1006, it is checked whether there is a violation in the desired time zone. As a result of this check, if there is no violation, the process proceeds to step S1008. If there is a violation, the process proceeds to step S1007. In step S1007, the desired time zone of the violation delivery destination is adjusted. Such adjustment may be performed by the operator of the server apparatus 101 using the operation unit 204, or may be performed by the CPU 201 according to a predetermined rule. In the former case, this step accepts and reflects this operation.

ステップS1008では、一ヶ月間チャーターする車両(第1の車両)について、10月x日の配車ルーティング計画を行う。係る技術については上述の通りである。このときに使用する制約条件であるが、必要となるであろう車両の台数を算出するために推定荷物を各配送先に配送する場合の配送ルーティング計画を行った際と同じ制約条件を使用しても良いが、前述したように推定荷物のルーティングの際の結果として出てきた各配送先への配達時間にある程度余裕を持たせる形で、例えば推定荷物の配送ルーティング計画の結果が図7に示すような結果になった場合には、午前中に3台、午後に3台という制約条件ではなく午前9時から午後10時までに3台、午後12時から午後1時までに3台といった制約条件にすることも勿論可能である。   In step S1008, a vehicle allocation routing plan for October x is performed for the vehicle (first vehicle) to be chartered for one month. This technique is as described above. The constraints used at this time are the same as those used for the delivery routing plan when delivering estimated packages to each delivery destination in order to calculate the number of vehicles that would be required. However, as described above, for example, the result of the estimated package delivery routing plan is shown in FIG. 7 in such a way that the delivery time to each delivery destination obtained as a result of routing of the estimated package is given a certain margin. If the result is as shown, 3 units in the morning, 3 units in the afternoon, 3 units from 9 am to 10 pm, 3 units from 12 pm to 1 pm Of course, it is possible to make it a constraint.

このようなルールを採用する場合には、予めルールを外部記憶装置206に記録しておく。例えば推定荷物の配送ルーティング計画の際に算出された到着時刻の前後30分を制約条件としたり、到着時刻から1時間以内としたりすることである。また、配送先での荷物受入開始時刻よりも制約時間の時間帯が早くなってしまった場合や、荷物受入終了時刻よりも制約時間の時間帯が遅くなってしまった場合には修正する等のルールも合わせて記録しておけばなお良い。   When such a rule is adopted, the rule is recorded in the external storage device 206 in advance. For example, 30 minutes before and after the arrival time calculated at the time of the estimated package delivery routing plan is set as a constraint condition or within one hour from the arrival time. In addition, if the restricted time period is earlier than the package acceptance start time at the delivery destination, or if the restricted time period is later than the package acceptance end time, etc. It is even better if you also record the rules.

このようにすることで、推定荷物の配送ルーティング計画の結果が出次第、各配送先に配送時刻情報を送付しておけば、各配送先において荷物受入のための人員を前もって確保が容易になるとともに、不要に長い時間その人員を拘束するような人員配置計画をする必要がなくなるので、荷物の受入の人員確保に必要な経費の抑制も可能となるといった派生的な効果も生じる。よって、荷物の配送に必要となるコストを削減することが可能になる。係る処理により、10月x日に要する第1の車両のそれぞれにどれだけの量の荷物を積むのかを決定することができる。   In this way, as soon as the estimated package delivery routing plan results, the delivery time information is sent to each delivery destination, so it becomes easy to secure personnel for receiving the package in advance at each delivery destination. At the same time, it is not necessary to make a staffing plan that restrains the personnel for an unnecessarily long time, so that there is a derivative effect that it is possible to reduce the cost required to secure the personnel for receiving the luggage. Therefore, it is possible to reduce the cost required for delivery of the package. With this process, it is possible to determine how much luggage is loaded on each of the first vehicles required on October x.

次にステップS1009では、10月x日に各配送先に配送する確定荷物量から、ステップS1008の配車ルーティング計画で第1の車両が配送するものとして決定した荷物の量を差し引いた残りを求める。   Next, in step S1009, the remainder obtained by subtracting the amount of luggage determined to be delivered by the first vehicle in the dispatching routing plan in step S1008 from the confirmed luggage amount delivered to each delivery destination on October x is obtained.

そしてステップS1010では、この残りについて第2の車両(10月x日の一日間チャーターする車両)で配送するための配車ルーティング計画を行う。   In step S1010, a dispatching routing plan for delivering the remainder by the second vehicle (a vehicle chartered for one day on October x) is performed.

なお、ステップS1008,S1010で求めた配車ルーティング計画結果は、上記テーブル704のような形態で出力されることになるのであるが、係るテーブルは外部記憶装置206に格納する。しかし、係るテーブルの扱いは特に限定するものではなく、ネットワーク140を介して対応する配送先に対して配信するようにしても良い。   Note that the dispatch routing plan result obtained in steps S1008 and S1010 is output in the form of the table 704, but the table is stored in the external storage device 206. However, the handling of such a table is not particularly limited, and the table may be distributed to a corresponding delivery destination via the network 140.

以上の説明により本実施形態によれば、荷物の配送に係るコストを軽減させることができると共に、係る処理のために車両の契約担当者の負担を軽減しすることができる。   As described above, according to the present embodiment, it is possible to reduce the cost related to the delivery of the package and reduce the burden on the person in charge of contracting the vehicle for the processing.

なお上記説明は、10月の一ヶ月間に要する車両のうち、一ヶ月間チャーターする車両の台数と、一日間チャーターする車両の台数とを決定することを例にとり説明したものである。しかし上記説明の本質が、この「10月」を他の月に替えても同じであることは、上記説明から明らかである。また、上記説明は必要車両を調達するのに一ヶ月間チャーターするのに要する経費と一日間チャーターするのに要する経費を例にとり説明したものであるが、これらが、一年間チャーターするものであっても、時間でチャーターするものであっても、さらには自社保有するための経費をもちいるものであっても、車両を調達するために要する経費が複数ある場合であればそれらに変えても同じであることは明らかである。   The above description is based on an example of determining the number of vehicles chartered for one month and the number of vehicles chartered for one day among vehicles required for one month in October. However, it is clear from the above description that the essence of the above description is the same even if this “October” is replaced with another month. In addition, the above explanation is based on the cost of chartering for one month to procure the necessary vehicles and the cost of chartering for one day, but these are charters for one year. However, even if it is chartered by time, or even if it uses expenses for owning it, if there are multiple expenses required to procure the vehicle, it can be changed to them It is clear that they are the same.

また、上記説明における各処理の過程で求められるデータやテーブルの扱いについては特に上記説明では余り触れなかったが、係る扱いは特に限定するものではなく、適宜考え得るものである。   Further, the handling of data and tables required in the course of each processing in the above description has not been particularly mentioned in the above description, but such handling is not particularly limited and can be considered as appropriate.

[第2の実施形態]
本実施形態では、10月の一ヶ月間チャーターする車両の台数、及び10月中の一日間チャーターする車両の台数を決定する別の処理形態について、同処理のフローチャートを示す図11を用いて以下説明する。なお、同図のフローチャートに従った処理をCPU201に実行させるためのプログラムやデータは外部記憶装置206に保存されている。そしてこのプログラムやデータは、本処理の実行前に、CPU201による制御に従って適宜RAM202にロードされる。そして、CPU201はこのロードされたプログラムやデータを用いて処理を実行することで、サーバ装置101は以下説明する各処理を実行することになる。
[Second Embodiment]
In this embodiment, another processing mode for determining the number of vehicles chartered for one month in October and the number of vehicles chartered for one day in October will be described below with reference to FIG. 11 showing a flowchart of the processing. explain. Note that a program and data for causing the CPU 201 to execute processing according to the flowchart of FIG. These programs and data are loaded into the RAM 202 as appropriate under the control of the CPU 201 before executing this process. The CPU 201 executes processing using the loaded program and data, so that the server apparatus 101 executes each processing described below.

ステップS801〜ステップS803では、第1の実施形態で説明したような処理を行う。   In steps S801 to S803, processing as described in the first embodiment is performed.

次にステップS1104では次のようにして、10月i日の一日間チャーターする台数K’を求める。   In step S1104, the number K 'of charters for one day on October i is obtained as follows.

本実施形態では、9月各日に要した台数、8月各日に要した台数、7月各日に要した台数、…というように、過去の各月各日に要した台数のデータをログとして外部記憶装置206に記録しておく。また同時に9月各日に配送すると推定した荷物量から配車ルーティング計画技術を用いて求めた推定台数、同様にして8月各日について求めた推定台数、同様にして7月各日について求めた推定台数についても外部記憶装置206に記録しておく。   In the present embodiment, the data of the number of days required for each past month, such as the number of days required for each day in September, the number required for each day in August, the number required for each day in July, etc. It is recorded in the external storage device 206 as a log. At the same time, the estimated number of vehicles that were estimated to be delivered on each day of September using the dispatch routing planning technology, the estimated number of devices that were determined for each day in August, and the estimated number that was determined for each day in July. The number of units is also recorded in the external storage device 206.

したがってステップS1104では、先ず、過去の一定期間(任意に操作部204などを用いて指定する)内の各日に要した台数、及び推定台数についてのデータを外部記憶装置206から読み出す。そして、その日に実際に要した台数と推定台数の差(予測誤差)をそれぞれとり、さらにそれら差の自乗和の平均値の平方根をとって、誤差の標準偏差σを求める。そして、10月i日の1日間の推定台数μを、図5と図7によって前述した方法で求め、推定台数μで、誤差がその周囲に標準偏差σで分布している車両台数の分布データを取得する。このときの分布データは平均値μ、標準偏差σの正規分布と等価である。なお、過去の各月のi日に要した台数のデータを外部記憶装置206から読み出し、それぞれの台数の平均値、及び標準偏差を求めて分布データを生成しても良い。この場合の平均値μは、過去の数ヶ月においてi日に要した台数の平均値である。また標準偏差σは、過去の数ヶ月において各月i日に要した台数の標準偏差である。尚、どこまで過去のデータを用いるのかについては、適宜決定する。   Accordingly, in step S1104, first, the number of units required for each day in a past fixed period (optionally specified using the operation unit 204 or the like) and data on the estimated number are read from the external storage device 206. Then, the difference (prediction error) between the number of vehicles actually required and the estimated number of vehicles on that day is taken, and the square root of the average value of the sum of squares of these differences is taken to obtain the standard deviation σ of the error. Then, the estimated number μ of one day on October i is obtained by the method described above with reference to FIGS. 5 and 7, and the distribution data of the number of vehicles in which the error is distributed around the estimated number μ with the standard deviation σ. To get. The distribution data at this time is equivalent to a normal distribution with an average value μ and a standard deviation σ. Note that the distribution data may be generated by reading out the data of the number required for the i day of each past month from the external storage device 206 and obtaining the average value and standard deviation of each number. In this case, the average value μ is an average value of the number of units required on day i in the past several months. The standard deviation σ is the standard deviation of the number of units required on the i day of each month in the past several months. The extent to which past data is used is appropriately determined.

次に、平均がμ、標準偏差がσである正規分布の確率密度関数をf(x、μ、σ)とすると、(x−L)×f(x、μ、σ)をxについてLから∞まで積分した値を、10月i日の一日間チャーターする台数の期待値K’として求める。   Next, assuming that the probability density function of a normal distribution having an average of μ and a standard deviation of σ is f (x, μ, σ), (x−L) × f (x, μ, σ) is changed from L with respect to x. The value integrated up to ∞ is obtained as the expected value K ′ of the number of charters for one day on October i.

このように、10月に一ヶ月チャーターで車両をL台チャータすると仮定した場合に、10月i日に一日間チャーターしなければならない台数を求めることで、過去のi日に要した台数のばらつきによる影響を定量的に反映させ、最適な台数K’を求めることができる。   In this way, if it is assumed that L vehicles are chartered with a charter for one month in October, the number of vehicles that have to be chartered for one day on October i can be obtained. The optimum number K ′ can be obtained by quantitatively reflecting the influence of the above.

なお、係る積分計算は、周知の数値積分法(台形法等)を用いることで計算できる。   The integral calculation can be performed by using a well-known numerical integration method (such as a trapezoidal method).

次にステップS1105では、変数xが示す値にK’の値を加算した結果を変数xに再度格納する。   In step S1105, the result of adding the value of K 'to the value indicated by the variable x is stored again in the variable x.

ステップS806,S807では、第1の実施形態で説明したような処理を行う。   In steps S806 and S807, processing as described in the first embodiment is performed.

ステップS1109では、変数Lの値が、10月1日〜10月31日の各日についてステップS804で求めた平均値μに予め設定された値αを加えた値と同じであるか否かをチェックする。係るチェックの結果、同じではない場合には処理をステップS810に進める。ステップS810では、変数Lを1つインクリメントし、ステップS803以降の処理を行う。一方、係るチェックの結果、同じである場合には、処理をステップS811に進める。   In step S1109, it is determined whether or not the value of the variable L is the same as a value obtained by adding a preset value α to the average value μ obtained in step S804 for each day from October 1 to October 31. To check. If the result of such check is not the same, the process advances to step S810. In step S810, the variable L is incremented by 1, and the processes in step S803 and subsequent steps are performed. On the other hand, if the result of the check is the same, the process advances to step S811.

ステップS811では、Sを最小にするLを特定する。即ち、以上の処理により、S,S,…Sが求まり、そのうちSが最小である場合、ステップS811では、「2」を特定する。即ち、ステップS811で特定したLは、L台の車両を一ヶ月間チャーターし、x台の車両を一日間チャーターした場合に発生する総経費を最小にする、「一ヶ月間チャーターする車両の台数」を示す。 In step S811, L that minimizes SL is specified. That is, S 1 , S 2 ,... S N are obtained by the above processing, and when S 2 is the minimum, “2” is specified in step S811. That is, L identified in step S811 charters L vehicles for one month and minimizes the total cost incurred when x vehicles are chartered for one day. “Number of vehicles chartered for one month” Is shown.

ステップS1109ではこの他にも、f(L、μ、σ)の値が、十分に小さい値(例えば0.01)以下となった場合には処理をステップS811に進め、十分に小さい値よりも大きい場合には処理をステップS810に進める、というようにしても良い。   In step S1109, if the value of f (L, μ, σ) becomes a sufficiently small value (for example, 0.01) or less, the process proceeds to step S811, where the value is smaller than the sufficiently small value. If it is larger, the process may proceed to step S810.

また、本実施形態では、10月の各日の一日間チャーターする台数K’を求める際に、平均値μ、標準偏差σを求めているが、平均値μ、標準偏差σは、9月が終了した時点で求めておき、データ(分布データ)として外部記憶装置206に記録しておいても良い。即ち各月が終わる毎に、各日についての平均値μ、標準偏差σを求め、データ(分布データ)として外部記憶装置206に記録しておく。   In this embodiment, the average value μ and the standard deviation σ are obtained when the number K ′ of charters for one day in October is obtained. The average value μ and the standard deviation σ are September. It may be obtained at the time of completion and recorded in the external storage device 206 as data (distribution data). That is, at the end of each month, the average value μ and standard deviation σ for each day are obtained and recorded in the external storage device 206 as data (distribution data).

ステップS1104では、i日についての平均値μ、標準偏差σのデータを外部記憶装置206から読み出す。そして、(x−L)×f(x、μ、σ)をxについてLから∞まで積分した値を、10月i日の一日間チャーターする台数K’として求める。   In step S1104, the data of the average value μ and the standard deviation σ for day i is read from the external storage device 206. Then, a value obtained by integrating (x−L) × f (x, μ, σ) from L to ∞ with respect to x is obtained as the number K ′ of charters for one day on October i.

このようにすることで、ステップS1104における処理をより簡便にすることができ、処理全体をより高速に行うことができる。   By doing in this way, the process in step S1104 can be simplified and the entire process can be performed at a higher speed.

また本実施形態では分布関数として正規分布関数を用いたが、他の分布関数を用いても良い。   In this embodiment, the normal distribution function is used as the distribution function. However, other distribution functions may be used.

[その他の実施形態]
また、本発明の目的は、以下のようにすることによって達成されることはいうまでもない。即ち、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記録媒体(または記憶媒体)を、システムあるいは装置に供給する。そして、そのシステムあるいは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU)が記録媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行する。この場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。
[Other Embodiments]
Needless to say, the object of the present invention can be achieved as follows. That is, a recording medium (or storage medium) that records a program code of software that implements the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus. Then, the computer (or CPU or MPU) of the system or apparatus reads and executes the program code stored in the recording medium. In this case, the program code itself read from the recording medium realizes the functions of the above-described embodiment, and the recording medium on which the program code is recorded constitutes the present invention.

また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステム(OS)などが実際の処理の一部または全部を行う。その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。   Further, by executing the program code read by the computer, an operating system (OS) or the like running on the computer performs part or all of the actual processing based on the instruction of the program code. Needless to say, the process includes the case where the functions of the above-described embodiments are realized.

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれたとする。その後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。   Furthermore, it is assumed that the program code read from the recording medium is written in a memory provided in a function expansion card inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer. After that, based on the instruction of the program code, the CPU included in the function expansion card or function expansion unit performs part or all of the actual processing, and the function of the above-described embodiment is realized by the processing. Needless to say.

本発明を上記記録媒体に適用する場合、その記録媒体には、先に説明したフローチャートに対応するプログラムコードが格納されることになる。   When the present invention is applied to the recording medium, program code corresponding to the flowchart described above is stored in the recording medium.

本発明の実施形態に係るシステムの概略構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a schematic configuration of a system according to an embodiment of the present invention. サーバ装置101のハードウェア構成を示すブロック図である。2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of a server apparatus 101. FIG. 配送先を配送先毎に見た場合に、各配送先で午前中、午後のそれぞれで許容可能な車両の台数を集計した結果が登録されたテーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the table in which the result which totaled the number of vehicles which can accept | permit each morning in the morning in each delivery destination when the delivery destination was seen for every delivery destination was registered. 各配送先(A配送先、B配送先、C配送先)に対して過去に配送した荷物の量を月別に登録したテーブル(配送量登録テーブル)の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the table (delivery amount registration table) which registered the quantity of the package delivered in the past with respect to each delivery destination (A delivery destination, B delivery destination, C delivery destination). 配送量登録テーブルを用いて、2006年10月1日〜10月31日の各日に、A配送先、B配送先、C配送先のそれぞれに配送する荷物の量を推定する処理のフローチャートである。In the flowchart of the process which estimates the quantity of the package delivered to each of A delivery destination, B delivery destination, and C delivery destination on each day of October 1 to October 31, 2006 using the delivery amount registration table. is there. 10月1日〜10月31日に各配送先に対して配送すると推定される推定荷物量が登録されたテーブルの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the table in which the estimated baggage amount estimated to deliver with respect to each delivery address from October 1 to October 31 was registered. 図6に例示したテーブルにおける10月1日に要する車両の台数を求めるための処理について模式的に示した図である。It is the figure which showed typically about the process for calculating | requiring the number of vehicles required on October 1 in the table illustrated in FIG. 10月の一ヶ月間チャーターする車両の台数、及び10月中の一日間チャーターする車両の台数を決定する処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process which determines the number of vehicles chartered for one month in October, and the number of vehicles chartered for one day in October. 図8のフローチャートに従った処理を具体的に示した図である。It is the figure which showed the process according to the flowchart of FIG. 8 concretely. 現在日から数日後としての10月x日における配送計画を作成するための処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process for creating the delivery plan in October x day after several days from the present day. 10月の一ヶ月間チャーターする車両の台数、及び10月中の一日間チャーターする車両の台数を決定する別の処理形態における処理のフローチャートである。It is a flowchart of the process in another process form which determines the number of vehicles chartered for one month in October, and the number of vehicles chartered for one day in October.

Claims (11)

配送先に荷物を配送するために必要な車両の調達計画を行う情報処理装置であって、
第1の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第1のデータと、前記第1の単位期間を構成する単位期間である第2の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第2のデータと、を格納する格納手段と、
前記第2の単位期間毎に配送先に配送すると推定される荷物量である推定荷物量を該配送先に配送するために、前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数をルーティング計画により求める第1の計算手段と、
前記第1の単位期間の契約で調達する車両台数である第1の台数を設定する設定手段と、
前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数と、前記第1の台数と、を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求める第2の計算手段と、
前記第1のデータが示す経費と前記第1の台数とを用いて、前記第1の台数の車両を第1の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、前記第2のデータが示す経費と前記第2の単位期間毎の第2の台数とを用いて、前記第2の台数の車両を第2の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、求めたそれぞれの経費の和を、車両の調達に必要となる総経費として求める第3の計算手段と、
前記設定手段がそれぞれ異なる第1の台数を設定し、前記第2の計算手段及び前記第3の計算手段が該それぞれ異なる第1の台数に対して求めた総経費のうち最小となる総経費を特定し、該特定した総経費に対する第1の台数を、前記第1の単位期間の契約で調達する車両の台数として特定する特定手段と
を備え
前記第1の計算手段は、各配送先において前記車両の受け入れ可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に受け入れ可能な車両の台数を示す情報、若しくは各配送元において前記車両を払い出し可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に払い出し可能な車両の台数を示す情報、のうち少なくともいずれか1つの条件を満たすようにルーティング計画を行うこと
を特徴とする情報処理装置。
An information processing apparatus that performs a procurement plan for vehicles necessary for delivering a package to a delivery destination,
Procuring a vehicle with a first unit period contract, which is a unit period constituting the first unit period, and first data indicating a cost required for procuring the vehicle with a contract of the first unit period Storage means for storing second data indicating an expense required for
In order to deliver an estimated amount of luggage, which is estimated to be delivered to a delivery destination for each second unit period, to the delivery destination, the number of vehicles required for each second unit period is determined as a routing plan. A first calculating means obtained by:
Setting means for setting a first number that is the number of vehicles procured in the contract of the first unit period;
The number of vehicles to be procured in the contract for the second unit period using the number of vehicles required for each second unit period determined by the routing plan and the first number. A second calculating means for obtaining the number of
Using the cost indicated by the first data and the first number, the cost required to procure the first number of vehicles under a contract for the first unit period is obtained, and the second data is Expenses required to procure the second number of vehicles in the contract for the second unit period using the indicated expenses and the second number for each second unit period, and the obtained expenses A third calculating means for calculating the sum of the above as the total cost required for the procurement of the vehicle;
The setting means sets a different first number, and the second calculation means and the third calculation means calculate a total cost that is the smallest of the total costs determined for the different first numbers. And specifying means for specifying the first number for the specified total cost as the number of vehicles procured by the contract of the first unit period ,
The first calculation means can pay out the vehicle at each delivery destination, time zone information indicating an acceptable time zone of the vehicle and information indicating the number of vehicles acceptable in the time zone, or at each delivery source. An information processing apparatus that performs a routing plan so as to satisfy at least one condition of time zone information indicating a specific time zone and information indicating the number of vehicles payable during the time zone .
前記第2の計算手段は、前記第1の台数、及び、過去一定期間におけるそれぞれの前記第2の単位期間について前記ルーティング計画により求められた前記推定荷物量を配送先に配送するために必要となる車両の台数と、当該過去一定期間におけるそれぞれの前記第2の単位期間について実際に前記荷物の配送に要した車両の台数と、の差の分布であって、前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数を平均とした差の分布を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求める
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The second calculation means is necessary for delivering the estimated number of packages obtained by the routing plan for the first unit and each second unit period in a certain past period to a delivery destination. Distribution of the difference between the number of vehicles and the number of vehicles actually required for delivery of the parcel for each of the second unit periods in the past certain period, and obtained by the routing plan The second number of vehicles, which is the number of vehicles procured in the contract of the second unit period, is obtained using a distribution of differences obtained by averaging the number of vehicles required for each unit period of claim 2. Item 4. The information processing apparatus according to Item 1.
前記配送先に実際に配送する荷物量である確定荷物量を記憶する記憶手段と、
前記確定荷物量の荷物を各配送先に配送するためのルーティング計画を行うルーティング計画手段を更に備え、
前記ルーティング計画手段は、前記第1の計算手段による前記推定荷物量に対するルーティング計画の結果として求められた車両の配送先への到着時刻、及び当該到着時刻に当該配送先に到着する車両の台数を制約条件とし、当該制約条件を満たすように前記確定荷物量の荷物を配送するためのルーティング計画を行うこと
を特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理装置。
Storage means for storing a confirmed package amount that is a package amount actually delivered to the delivery destination;
A routing plan means for performing a routing plan for delivering the fixed amount of packages to each delivery destination;
The routing plan means calculates the arrival time at the delivery destination of the vehicle obtained as a result of the routing plan for the estimated luggage amount by the first calculation means, and the number of vehicles arriving at the delivery destination at the arrival time. and constraint information processing apparatus according to claim 1 or 2, characterized in that the routing plan for delivering the confirmation luggage amount of cargo to satisfy the constraint condition.
前記確定荷物量と前記推定荷物量とを比較し、前記制約条件を変更するか否かを判断する判断手段を更に備え、
前記ルーティング計画手段は、前記判断手段で前記制約条件を変更すると判断された場合に、予め定められたルールに基づき前記制約条件を変更し、変更された制約条件を満たすように前記確定荷物量の荷物を配送するためのルーティング計画を行うこと
を特徴とする請求項に記載の情報処理装置。
A determination means for comparing the determined baggage amount with the estimated baggage amount and determining whether to change the constraint condition;
The routing planning unit changes the constraint condition based on a predetermined rule when the determination unit determines to change the constraint condition, and sets the determined package amount so as to satisfy the changed constraint condition. The information processing apparatus according to claim 3 , wherein a routing plan for delivering a package is performed.
配送先に荷物を配送するために必要な車両の調達計画を行う情報処理装置であって、An information processing apparatus that performs a procurement plan for vehicles necessary for delivering a package to a delivery destination,
第1の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第1のデータと、前記第1の単位期間を構成する単位期間である第2の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第2のデータと、を格納する格納手段と、Procuring a vehicle with a first unit period contract, which is a unit period constituting the first unit period, and first data indicating a cost required for procuring the vehicle with a contract of the first unit period Storage means for storing second data indicating an expense required for
前記第2の単位期間毎に配送先に配送すると推定される荷物量である推定荷物量を該配送先に配送するために、前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数をルーティング計画により求める第1の計算手段と、In order to deliver an estimated amount of luggage, which is estimated to be delivered to a delivery destination for each second unit period, to the delivery destination, the number of vehicles required for each second unit period is determined as a routing plan. A first calculating means obtained by:
前記第1の単位期間の契約で調達する車両台数である第1の台数を設定する設定手段と、Setting means for setting a first number that is the number of vehicles procured in the contract of the first unit period;
前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数と、前記第1の台数と、を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求める第2の計算手段と、The number of vehicles to be procured in the contract for the second unit period using the number of vehicles required for each second unit period determined by the routing plan and the first number. A second calculating means for obtaining the number of
前記第1のデータが示す経費と前記第1の台数とを用いて、前記第1の台数の車両を第1の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、前記第2のデータが示す経費と前記第2の単位期間毎の第2の台数とを用いて、前記第2の台数の車両を第2の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、求めたそれぞれの経費の和を、車両の調達に必要となる総経費として求める第3の計算手段と、Using the cost indicated by the first data and the first number, the cost required to procure the first number of vehicles under a contract for the first unit period is obtained, and the second data is Expenses required to procure the second number of vehicles in the contract for the second unit period using the indicated expenses and the second number for each second unit period, and the obtained expenses A third calculating means for calculating the sum of the above as the total cost required for the procurement of the vehicle;
前記設定手段がそれぞれ異なる第1の台数を設定し、前記第2の計算手段及び前記第3の計算手段が該それぞれ異なる第1の台数に対して求めた総経費のうち最小となる総経費を特定し、該特定した総経費に対する第1の台数を、前記第1の単位期間の契約で調達する車両の台数として特定する特定手段とThe setting means sets a different first number, and the second calculation means and the third calculation means calculate a total cost that is the smallest of the total costs determined for the different first numbers. Identifying means for identifying and identifying the first number for the identified total cost as the number of vehicles procured by the contract of the first unit period;
を備え、With
前記配送先に実際に配送する荷物量である確定荷物量を記憶する記憶手段と、Storage means for storing a confirmed package amount that is a package amount actually delivered to the delivery destination;
前記確定荷物量の荷物を各配送先に配送するためのルーティング計画を行うルーティング計画手段を更に備え、A routing plan means for performing a routing plan for delivering the fixed amount of packages to each delivery destination;
前記ルーティング計画手段は、前記第1の計算手段による前記推定荷物量に対するルーティング計画の結果として求められた車両の配送先への到着時刻、及び当該到着時刻に当該配送先に到着する車両の台数を制約条件とし、当該制約条件を満たすように前記確定荷物量の荷物を配送するためのルーティング計画を行うことThe routing plan means calculates the arrival time at the delivery destination of the vehicle obtained as a result of the routing plan for the estimated luggage amount by the first calculation means, and the number of vehicles arriving at the delivery destination at the arrival time. As a constraint condition, a routing plan for delivering the fixed amount of packages to satisfy the constraint condition is performed.
を特徴とする情報処理装置。An information processing apparatus characterized by the above.
前記確定荷物量と前記推定荷物量とを比較し、前記制約条件を変更するか否かを判断する判断手段を更に備え、A determination means for comparing the determined baggage amount with the estimated baggage amount and determining whether to change the constraint condition;
前記ルーティング計画手段は、前記判断手段で前記制約条件を変更すると判断された場合に、予め定められたルールに基づき前記制約条件を変更し、変更された制約条件を満たすように前記確定荷物量の荷物を配送するためのルーティング計画を行うことThe routing planning unit changes the constraint condition based on a predetermined rule when the determination unit determines to change the constraint condition, and sets the determined package amount so as to satisfy the changed constraint condition. Make a routing plan to deliver the package
を特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 5.
前記第2の計算手段は、前記第1の台数、及び、過去一定期間におけるそれぞれの前記第2の単位期間について前記ルーティング計画により求められた前記推定荷物量を配送先に配送するために必要となる車両の台数と、当該過去一定期間におけるそれぞれの前記第2の単位期間について実際に前記荷物の配送に要した車両の台数と、の差の分布であって、前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数を平均とした差の分布を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求めるThe second calculation means is necessary for delivering the estimated number of packages obtained by the routing plan for the first unit and each second unit period in a certain past period to a delivery destination. Distribution of the difference between the number of vehicles and the number of vehicles actually required for delivery of the parcel for each of the second unit periods in the past certain period, and obtained by the routing plan The second number of vehicles, which is the number of vehicles procured in the contract of the second unit period, is obtained using a distribution of differences in which the number of vehicles required for each unit period is an average.
ことを特徴とする請求項5又は6に記載の情報処理装置。The information processing apparatus according to claim 5 or 6.
配送先に荷物を配送するために必要な車両の調達計画を行う情報処理装置が行う情報処理方法であって、
第1の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第1のデータと、前記第1の単位期間を構成する単位期間である第2の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第2のデータと、を格納手段に格納する格納工程と、
前記第2の単位期間毎に配送先に配送すると推定される荷物量である推定荷物量を該配送先に配送するために、前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数をルーティング計画により求める第1の計算工程と、
前記第1の単位期間の契約で調達する車両台数である第1の台数を設定する設定工程と、
前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数と、前記第1の台数と、を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求める第2の計算工程と、
前記第1のデータが示す経費と前記第1の台数とを用いて、前記第1の台数の車両を第1の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、前記第2のデータが示す経費と前記第2の単位期間毎の第2の台数とを用いて、前記第2の台数の車両を第2の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、求めたそれぞれの経費の和を、車両の調達に必要となる総経費として求める第3の計算工程と、
前記設定工程でそれぞれ異なる第1の台数を設定し、前記第2の計算工程及び前記第3の計算工程で該それぞれ異なる第1の台数に対して求めた総経費のうち最小となる総経費を特定し、該特定した総経費に対する第1の台数を、前記第1の単位期間の契約で調達する車両の台数として特定する特定工程と
を備え
前記第1の計算工程では、各配送先において前記車両の受け入れ可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に受け入れ可能な車両の台数を示す情報、若しくは各配送元において前記車両を払い出し可能な時間帯を示す時間帯情報及び当該時間帯に払い出し可能な車両の台数を示す情報、のうち少なくともいずれか1つの条件を満たすようにルーティング計画を行うこと
を特徴とする情報処理方法。
An information processing method performed by an information processing apparatus that performs a procurement plan for vehicles necessary for delivering a package to a delivery destination,
Procuring a vehicle with a first unit period contract, which is a unit period constituting the first unit period, and first data indicating a cost required for procuring the vehicle with a contract of the first unit period A storage step of storing in the storage means second data indicating an expense required for storage;
In order to deliver an estimated amount of luggage, which is estimated to be delivered to a delivery destination for each second unit period, to the delivery destination, the number of vehicles required for each second unit period is determined as a routing plan. A first calculation step determined by:
A setting step of setting a first number that is the number of vehicles procured by the contract of the first unit period;
The number of vehicles to be procured in the contract for the second unit period using the number of vehicles required for each second unit period determined by the routing plan and the first number. A second calculation step for obtaining the number of
Using the cost indicated by the first data and the first number, the cost required to procure the first number of vehicles under a contract for the first unit period is obtained, and the second data is Expenses required to procure the second number of vehicles in the contract for the second unit period using the indicated expenses and the second number for each second unit period, and the obtained expenses The third calculation step to calculate the sum of the above as the total cost required to procure the vehicle,
A different first number is set in the setting step, and a minimum total cost among the total costs obtained for the different first number in the second calculation step and the third calculation step is determined. A specific step of identifying and identifying a first number for the identified total cost as the number of vehicles procured in the contract of the first unit period ,
In the first calculation step, time zone information indicating an acceptable time zone of the vehicle at each delivery destination and information indicating the number of vehicles acceptable in the time zone, or the vehicle can be paid out at each delivery source An information processing method, wherein a routing plan is performed so as to satisfy at least one condition of time zone information indicating an appropriate time zone and information indicating the number of vehicles payable in the time zone .
配送先に荷物を配送するために必要な車両の調達計画を行う情報処理装置が行う情報処理方法であって、An information processing method performed by an information processing apparatus that performs a procurement plan for vehicles necessary for delivering a package to a delivery destination,
第1の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第1のデータと、前記第1の単位期間を構成する単位期間である第2の単位期間の契約で車両を調達するために必要な経費を示す第2のデータと、を格納手段に格納する格納工程と、Procuring a vehicle with a first unit period contract, which is a unit period constituting the first unit period, and first data indicating a cost required for procuring the vehicle with a contract of the first unit period A storage step of storing in the storage means second data indicating an expense required for storage;
前記第2の単位期間毎に配送先に配送すると推定される荷物量である推定荷物量を該配送先に配送するために、前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数をルーティング計画により求める第1の計算工程と、In order to deliver an estimated amount of luggage, which is estimated to be delivered to a delivery destination for each second unit period, to the delivery destination, the number of vehicles required for each second unit period is determined as a routing plan. A first calculation step determined by:
前記第1の単位期間の契約で調達する車両台数である第1の台数を設定する設定工程と、A setting step of setting a first number that is the number of vehicles procured by the contract of the first unit period;
前記ルーティング計画により求めた前記第2の単位期間毎に必要となる車両の台数と、前記第1の台数と、を用いて、前記第2の単位期間の契約で調達する車両台数である第2の台数を求める第2の計算工程と、The number of vehicles to be procured in the contract for the second unit period using the number of vehicles required for each second unit period determined by the routing plan and the first number. A second calculation step for obtaining the number of
前記第1のデータが示す経費と前記第1の台数とを用いて、前記第1の台数の車両を第1の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、前記第2のデータが示す経費と前記第2の単位期間毎の第2の台数とを用いて、前記第2の台数の車両を第2の単位期間の契約で調達するために要する経費を求め、求めたそれぞれの経費の和を、車両の調達に必要となる総経費として求める第3の計算工程と、Using the cost indicated by the first data and the first number, the cost required to procure the first number of vehicles under a contract for the first unit period is obtained, and the second data is Expenses required to procure the second number of vehicles in the contract for the second unit period using the indicated expenses and the second number for each second unit period, and the obtained expenses The third calculation step to calculate the sum of the above as the total cost required to procure the vehicle,
前記設定工程でそれぞれ異なる第1の台数を設定し、前記第2の計算工程及び前記第3の計算工程で該それぞれ異なる第1の台数に対して求めた総経費のうち最小となる総経費を特定し、該特定した総経費に対する第1の台数を、前記第1の単位期間の契約で調達する車両の台数として特定する特定工程とA different first number is set in the setting step, and a minimum total cost among the total costs obtained for the different first number in the second calculation step and the third calculation step is determined. A specifying step of specifying and specifying the first number of vehicles for the specified total cost as the number of vehicles procured by the contract of the first unit period;
を備え、With
前記配送先に実際に配送する荷物量である確定荷物量の荷物を各配送先に配送するためのルーティング計画を行うルーティング計画工程を更に備え、A routing planning step of performing a routing plan for delivering a package of a fixed package amount, which is a package amount actually delivered to the delivery destination, to each delivery destination;
前記ルーティング計画工程では、前記第1の計算工程による前記推定荷物量に対するルーティング計画の結果として求められた車両の配送先への到着時刻、及び当該到着時刻に当該配送先に到着する車両の台数を制約条件とし、当該制約条件を満たすように前記確定荷物量の荷物を配送するためのルーティング計画を行うことIn the routing planning step, the arrival time at the delivery destination of the vehicle obtained as a result of the routing plan for the estimated luggage amount in the first calculation step, and the number of vehicles arriving at the delivery destination at the arrival time are calculated. As a constraint condition, a routing plan for delivering the fixed amount of packages to satisfy the constraint condition is performed.
を特徴とする情報処理方法。An information processing method characterized by the above.
コンピュータを、請求項1乃至の何れか1項に記載の情報処理装置が有する各手段として機能させるためのコンピュータプログラム。 The computer program for functioning a computer as each means which the information processing apparatus of any one of Claims 1 thru | or 7 has. 請求項10に記載のコンピュータプログラムを格納した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。 A computer-readable recording medium storing the computer program according to claim 10 .
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