JP5034398B2 - 文字認識プログラム、文字認識方法および文字認識装置 - Google Patents
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Description
まず最初に、図1等を用いて、実施例1に係る概要および特徴を説明する。図1は、実施例1に係る文字認識装置の概要および特徴を説明するための図である。
次に、図7を用いて、実施例1に係る文字認識装置の構成を説明する。図7は、実施例1に係る文字認識装置の構成を示すブロック図である。なお、同図では、実施例1に係る文字認識装置を実現する上で必要な処理部等の構成のみを図示し、その他の構成については記載を省略する。
次に、図8を用いて、実施例1に係る文字認識装置による処理を説明する。図8は、実施例1に係る文字認識装置の処理の流れを示すフローチャートである。
上記の実施例1では、罫線接触文字画像および参照用罫線付き文字画像から各々抽出した画素特徴同士を照合することにより、罫線接触文字画像を構成する文字を認識する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、罫線接触文字画像および参照用罫線付き文字画像から各々抽出した方向特徴同士を照合することにより、罫線接触文字画像を構成する文字を認識するようにしてもよい。
また、上記の実施例1では、罫線接触文字列画像から罫線を仮除去した後、推定した文字領域に応じて、認識の対象となる対象領域を罫線接触文字列画像か抽出する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、罫線を仮除去した後、互いに接触している(重なっている)文字画像を一塊の文字領域として抽出するようにしてもよい。
また、上記の実施例1において、罫線が点線である場合には、例えば、図11に例示するように、点線を実線に変換して罫線接触文字列画像の罫線位置と文字列高さと罫線幅とをそれぞれ推定するようにしてもよい。
また、上記の実施例1において、罫線接触文字画像の認識結果から、入力された文字列のフォントを推定して、予めフォントごとに保持する文字画像の中から、推定されたフォントに応じて選択した文字画像に罫線画像を付加して、罫線重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成するようにしてもよい。
また、上記の実施例1では、罫線と文字とが重なって構成される罫線重なり文字画像について文字認識を行う場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、図12に例示するように、スタンプと文字とが重なって構成されるスタンプ重なり文字画像について文字認識を行うようにしてもよい。
また、図7に示した文字認識装置10の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、文字認識装置10の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、罫線検出部15aと文字領域抽出部15bとを統合するなど、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、文字認識装置10にて行なわれる各処理機能(罫線検出機能、文字領域抽出機能、照合用画像生成機能および文字認識機能、図8参照)は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
ところで、上記の実施例1で説明した文字認識装置10にかかる各種の処理(図8参照)は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図14を用いて、上記の実施例1と同様の機能を有する文字認識プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図14は、文字認識プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
外部から入力された文字列が前記パターン重なり文字を構成している場合に、当該パターン重なり文字画像について、前記パターンの位置を推定する推定手順と、
前記推定手順により推定された前記位置に基づいて、前記パターン重なり文字画像から前記パターンを除去するとともに、当該パターンを除去した前記パターン重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該パターンを除去する前のパターン重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出す切出手順と、
前記推定手順により推定された前記位置を用いて、予め保持する文字画像に前記パターンの画像を付加して、前記パターン重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成する生成手順と、
前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記パターン重なり文字画像を構成する文字を認識する認識手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする文字認識プログラム。
前記切出手順は、前記推定手順により推定された前記罫線位置および前記罫線幅に基づいて、前記罫線重なり文字画像から罫線を除去するとともに、当該推定手順により推定された前記文字列高さに基づいて、当該罫線を除去した前記罫線重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該罫線を除去する前の罫線重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成手順は、前記推定手順により推定された前記罫線位置および前記罫線幅を用いて、予め保持する文字画像に罫線画像を付加して、前記罫線重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識手順は、前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記罫線重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする付記1に記載の文字認識プログラム。
前記切出手順は、前記分割パターン選択手順により選択された前記分割パターンに応じて、罫線除去前の罫線重なり文字画像内から前記対象領域を切り出す一方で、前記分割パターン選択手順において前記所定の領域の認識信頼度がいずれも所定の信頼度に到達していない場合には、罫線除去後の罫線重なり文字画像を一塊の文字領域として特定し、罫線除去前の罫線重なり文字画像から、当該一塊として特定された文字領域に応じて前記対象領域として切り出し、
前記生成手順は、前記切出手順により前記一塊として特定した文字領域に応じた前記対象領域が切り出された場合に、予め保持する文字画像をいくつか組合せて生成した組合せ文字画像ごとに罫線画像を付加して、前記参照用画像をそれぞれ生成することを特徴とする付記2に記載の文字認識プログラム。
前記推定手順は、前記変換手段により点線が実線に変換された前記罫線重なり文字画像について、罫線位置と文字列高さと罫線幅とをそれぞれ推定することを特徴とする付記2に記載の文字認識プログラム。
前記認識手順は、前記切出手順により切り出された前記対象領域の方向特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の方向特徴とを照合して前記罫線重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする付記1に記載の文字認識プログラム。
前記生成手順は、予めフォントごとに保持する文字画像の中から、前記推定手段により推定された前記フォントに応じて選択した文字画像に罫線画像を付加して、前記罫線重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成することを特徴とする文字認識プログラム。
前記切出手順は、前記推定手順により推定された前記スタンプの位置に基づいて、前記スタンプ重なり文字画像からスタンプを除去するとともに、当該スタンプを除去した前記スタンプ重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該スタンプを除去する前のスタンプ重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成手順は、前記推定手順により推定された前記スタンプの位置を用いて、予め保持する文字画像にスタンプ画像を付加して、前記スタンプ重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識手順は、前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記スタンプ重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする付記1に記載の文字認識プログラム。
前記認識手順は、前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と、前記生成手順により予め保持する文字画像ごとに複数生成した参照用画像の画像特徴とをそれぞれ照合して、前記スタンプ重なり文字を構成する文字を認識することを特徴とする付記8に記載の文字認識プログラム。
外部から入力された文字列が前記パターン重なり文字を構成している場合に、当該パターン重なり文字画像について、前記パターンの位置を推定する推定工程と、
前記推定工程により推定された前記位置に基づいて、前記パターン重なり文字画像から前記パターンを除去するとともに、当該パターンを除去した前記パターン重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該パターンを除去する前のパターン重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出す切出工程と、
前記推定工程により推定された前記位置を用いて、予め保持する文字画像に前記パターンの画像を付加して、前記パターン重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成する生成工程と、
前記切出工程により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成工程により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記パターン重なり文字画像を構成する文字を認識する認識工程と、
を含んだことを特徴とする文字認識方法。
前記切出工程は、前記推定工程により推定された前記罫線位置および前記罫線幅に基づいて、前記罫線重なり文字画像から罫線を除去するとともに、当該推定工程により推定された前記文字列高さに基づいて、当該罫線を除去した前記罫線重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該罫線を除去する前の罫線重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成工程は、前記推定工程により推定された前記罫線位置および前記罫線幅を用いて、予め保持する文字画像に罫線画像を付加して、前記罫線重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識工程は、前記切出工程により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成工程により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記罫線重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする付記10に記載の文字認識方法。
前記切出工程は、前記推定工程により推定された前記スタンプの位置に基づいて、前記スタンプ重なり文字画像からスタンプを除去するとともに、当該スタンプを除去した前記スタンプ重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該スタンプを除去する前のスタンプ重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成工程は、前記推定工程により推定された前記スタンプの位置を用いて、予め保持する文字画像にスタンプ画像を付加して、前記スタンプ重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識工程は、前記切出工程により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成工程により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記スタンプ重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする付記10に記載の文字認識方法。
外部から入力された文字列が前記パターン重なり文字を構成している場合に、当該パターン重なり文字画像について、前記パターンの位置を推定する推定手段と、
前記推定手段により推定された前記位置に基づいて、前記パターン重なり文字画像から前記パターンを除去するとともに、当該パターンを除去した前記パターン重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該パターンを除去する前のパターン重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出す切出手段と、
前記推定手段により推定された前記位置を用いて、予め保持する文字画像に前記パターンの画像を付加して、前記パターン重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成する生成手段と、
前記切出手段により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手段により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記パターン重なり文字画像を構成する文字を認識する認識手段と、
を備えたことを特徴とする文字認識装置。
前記切出手段は、前記推定手段により推定された前記罫線位置および前記罫線幅に基づいて、前記罫線重なり文字画像から罫線を除去するとともに、当該推定手段により推定された前記文字列高さに基づいて、当該罫線を除去した前記罫線重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該罫線を除去する前の罫線重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成手段は、前記推定手順により推定された前記罫線位置および前記罫線幅を用いて、予め保持する文字画像に罫線画像を付加して、前記罫線重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識手段は、前記切出手段により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手段により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記罫線重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする付記13に記載の文字認識装置。
前記切出手順は、前記推定手順により推定された前記スタンプの位置に基づいて、前記スタンプ重なり文字画像からスタンプを除去するとともに、当該スタンプを除去した前記スタンプ重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該スタンプを除去する前のスタンプ重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成手順は、前記推定手順により推定された前記スタンプの位置を用いて、予め保持する文字画像にスタンプ画像を付加して、前記スタンプ重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識手順は、前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記スタンプ重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする付記13に記載の文字認識装置。
11 入力部
12 データ読取部
13 出力部
14 記憶部
14a 参照用画像記憶部
15 制御部
15a 罫線検出部
15b 文字領域抽出部
15c 照合用画像生成部
15d 文字認識部
20 コンピュータ
21 入力部
22 データ読取部
23 出力部
24 HDD(Hard Disk Drive)
25 RAM(Random Access Memory)
26 ROM(Read Only Memory)
27 CPU(Central Processing Unit)
30 バス
Claims (5)
- パターンと文字とが重なって構成されるパターン重なり文字から当該文字を認識する方法をコンピュータに実行させる文字認識プログラムであって、
外部から入力された文字列が前記パターン重なり文字を構成している場合に、当該パターン重なり文字画像について、前記パターンの位置を推定する推定手順と、
前記推定手順により推定された前記位置に基づいて、前記パターン重なり文字画像から前記パターンを除去するとともに、当該パターンを除去した前記パターン重なり文字画像を予め決められた複数の分割パターンで分割し、分割した文字画像に対して仮認識を行い各分割パターンの認識信頼度を求め、認識信頼度の最も高い分割パターンを用いて文字領域を特定した後、当該パターンを除去する前のパターン重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出す切出手順と、
前記推定手順により推定された前記位置を用いて、予め保持する文字画像に前記パターンの画像を付加して、前記パターン重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成する生成手順と、
前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記パターン重なり文字画像を構成する文字を認識する認識手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする文字認識プログラム。 - 前記推定手順は、外部から入力された文字列が前記パターンである罫線と文字とが重なって罫線重なり文字画像を構成する場合に、当該罫線重なり文字画像について、罫線位置と文字列高さと罫線幅とをそれぞれ推定し、
前記切出手順は、前記推定手順により推定された前記罫線位置および前記罫線幅に基づいて、前記罫線重なり文字画像から罫線を除去するとともに、当該推定手順により推定された前記文字列高さに基づいて、当該罫線を除去した前記罫線重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該罫線を除去する前の罫線重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成手順は、前記推定手順により推定された前記罫線位置および前記罫線幅を用いて、予め保持する文字画像に罫線画像を付加して、前記罫線重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識手順は、前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記罫線重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする請求項1に記載の文字認識プログラム。 - パターンと文字とが重なって構成されるパターン重なり文字から当該文字を認識する文字認識方法であって、
外部から入力された文字列が前記パターン重なり文字を構成している場合に、当該パターン重なり文字画像について、前記パターンの位置を推定する推定工程と、
前記推定工程により推定された前記位置に基づいて、前記パターン重なり文字画像から前記パターンを除去するとともに、当該パターンを除去した前記パターン重なり文字画像を予め決められた複数の分割パターンで分割し、分割した文字画像に対して仮認識を行い各分割パターンの認識信頼度を求め、認識信頼度の最も高い分割パターンを用いて文字領域を特定した後、当該パターンを除去する前のパターン重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出す切出工程と、
前記推定工程により推定された前記位置を用いて、予め保持する文字画像に前記パターンの画像を付加して、前記パターン重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成する生成工程と、
前記切出工程により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成工程により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記パターン重なり文字画像を構成する文字を認識する認識工程と、
を含んだことを特徴とする文字認識方法。 - パターンと文字とが重なって構成されるパターン重なり文字から当該文字を認識する文字認識装置であって、
外部から入力された文字列が前記パターン重なり文字を構成している場合に、当該パターン重なり文字画像について、前記パターンの位置を推定する推定手段と、
前記推定手段により推定された前記位置に基づいて、前記パターン重なり文字画像から前記パターンを除去するとともに、当該パターンを除去した前記パターン重なり文字画像を予め決められた複数の分割パターンで分割し、分割した文字画像に対して仮認識を行い各分割パターンの認識信頼度を求め、認識信頼度の最も高い分割パターンを用いて文字領域を特定した後、当該パターンを除去する前のパターン重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出す切出手段と、
前記推定手段により推定された前記位置を用いて、予め保持する文字画像に前記パターンの画像を付加して、前記パターン重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成する生成手段と、
前記切出手段により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手段により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記パターン重なり文字画像を構成する文字を認識する認識手段と、
を備えたことを特徴とする文字認識装置。 - 前記推定手順は、外部から入力された文字列が前記パターンであるスタンプと文字とが重なってスタンプ重なり文字画像を構成する場合に、当該スタンプ重なり文字画像について、当該スタンプの位置を推定し、
前記切出手順は、前記推定手順により推定された前記スタンプの位置に基づいて、前記スタンプ重なり文字画像からスタンプを除去するとともに、当該スタンプを除去した前記スタンプ重なり文字画像から文字領域を特定した後、当該スタンプを除去する前のスタンプ重なり文字画像から、当該特定した文字領域に応じた領域を認識の対象となる対象領域として切り出し、
前記生成手順は、前記推定手順により推定された前記スタンプの位置を用いて、予め保持する文字画像にスタンプ画像を付加して、前記スタンプ重なり文字画像と照合するための参照用画像を生成し、
前記認識手順は、前記切出手順により切り出された前記対象領域の画像特徴と前記生成手順により生成された前記参照用画像の画像特徴とを照合して前記スタンプ重なり文字画像を構成する文字を認識することを特徴とする請求項1に記載の文字認識プログラム。
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