CN110163203B - 字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及浏览器技术领域,主要目的在于能够保证准确识别字符的字体大小,从而能够提升字符的字体大小识别的精确度,所述方法包括:对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。本发明适用于字符的识别。

Description

字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备
技术领域
本发明涉及识别技术领域,特别是涉及一种字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着信息技术的不断发展,字符识别技术的使用越来越普通。它可以减少或替换繁琐的文字输入。例如,可以对原始文件进行扫描,通过字符识别技术,例如OCR(OpticalCharacter Recognition,光学字符识别),可以识别出该原始文件扫描图像中的字符,然后根据识别出的字符进行后续操作。在某些情况,为了对原始文件还原保真,通常需要识别图像中字符的字体大小,如对线下菜单的识别,需要对线下菜单中的字符还原保真。
目前,由于OCR算法仅能识别图像中字符的外切矩形的高度,通常根据识别的外切矩形的高度确定图像中字符的字体大小,即将识别出的外切矩形的高度对应的字体大小确定为图像中字符的字体大小。然而,在实际上,一个字符的字体大小包括升坡高度、下坡高度和行间距,其中,外切矩形的高度即为升坡高度,所述升坡高度为字符基线与字符所占的最高高度所在线之间的高度,所述下坡高度为字符基线与字符所占的低高度所在线之间的高度,如图1所示,若根据识别的外切矩形的高度确定图像中字符的字体大小,会造成识别字符的字体大小不准确,从而导致字符的字体大小精确度较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备,主要目的在于通过预设的多个字体创建多个字体大小的多个字符,并将多个字符中矩形高度最符合识别的矩形高度的字符对应的创建字体大小,确定为所述图像中字符的字体大小,能够保证准确识别字符的字体大小,从而能够提升字符的字体大小识别的精确度。
依据本发明第一方面,提供了一种字符识别方法,包括:
对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;
根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;
将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。
进一步地,所述从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符之后,所述方法还包括:
将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。
可选地,所述根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,包括:
将所述第一矩形高度对应的字体大小确定为所述多个字体下的初始字体大小,并创建所述字符内容在所述初始字体大小下的多个字符;
对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。
可选地,所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符,所述对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,包括:
将所述初始字体大小下的多个字符中矩形高度小于所述第一矩形高度的字符进行字体大小调整处理;
将矩形高度大于所述第一矩形高度的多个字符,确定为所述矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符。
可选地,所述从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符,包括:
从所述多个字符中选择矩形高度大于所述第一矩形高度的字符;
从大于所述第一矩形高度的字符中选择与所述第一矩形高度之间的高度差值最小的字符;
将高度差值最小的字符确定为最符合所述第一矩形高度的字符。
进一步地,所述将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小之后,所述方法还包括:
利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距,并计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和;
根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。
可选地,所述根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证,包括:
若所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和符合所述图像中字符的字体大小对应的字体高度,则确定所述图像中字符的字体大小通过验证。
依据本发明第二方面,提供了一种字符识别装置,包括:
识别单元,用于对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;
创建单元,用于根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符
选择单元,用于从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;
确定单元,用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。
进一步地,所述确定单元,还用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。
可选地,所述创建单元包括:
确定模块,用于将所述第一矩形高度对应的字体大小确定为所述多个字体下的初始字体大小;
创建模块,用于创建所述字符内容在所述初始字体大小下的多个字符;
处理模块,用于对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小调整处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。
可选地,所述处理模块,具体用于当所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符时,将所述初始字体大小下的多个字符中矩形高度小于所述第一矩形高度的字符进行字体大小调整处理;并将矩形高度大于所述第一矩形高度的多个字符,确定为所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符。
可选地,所述选择单元,具体用于从所述多个字符中选择矩形高度大于所述第一矩形高度的字符;从大于所述第一矩形高度的字符中选择与所述第一矩形高度之间的高度差值最小的字符;并将高度差值最小的字符确定为最符合所述第一矩形高度的字符。
进一步地,所述装置还包括:
获取单元,还用于利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距;
计算单元,用于计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和;
验证单元,用于根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。
可选地,所述验证单元,具体用于若所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和符合所述图像中字符的字体大小对应的字体高度,则确定所述图像中字符的字体大小通过验证。
依据本发明第三方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行以下步骤:
对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;
根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;
将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。
依据本发明第四方面,提供了一种计算机设备,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信,所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下步骤:
对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;
根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并获取所述多个字符的外切矩形的矩形高度;
从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;
将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。
本发明提供一种字符识别方法、装置、存储介质及计算机设备,与目前通常根据OCR算法识别图像中字符的外切矩形的高度,确定图像中字符的字体大小相比,本发明能够对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;并能够根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。与此同时,能够从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;并能够将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小,创建的字符对应的矩形高度与图像中字符对应的矩形高度最符合,说明创建的字符对应的字体大小与图像中字符的字体大小最符合,通过将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小,能够保证准确识别字符的字体大小,从而能够提升字符的字体大小识别的精确度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了现有技术提供的一种字符的展示方式示意图;
图2示出了本发明实施例提供的一种字符识别方法的流程示意图;
图3示出了本发明实施例提供的一种字符识别装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种字符识别装置的结构示意图;
图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如背景技术所述,目前,由于OCR算法仅能识别图像中字符的外切矩形的高度,通常将根据识别的外切矩形的高度确定图像中字符的字体大小,即将识别出的外切矩形的高度对应的字体大小确定为图像中字符的字体大小。然而,在实际上,一个字符的字体大小包括升坡高度、下坡高度和行间距,其中,外切矩形的高度即为升坡高度,所述升坡高度为字符基线与字符所占的最高高度所在线之间的高度,所述下坡高度为字符基线与字符所占的低高度所在线之间的高度,如图1所示,若根据识别的外切矩形的高度确定图像中字符的字体大小,会造成识别字符的字体大小不准确,从而导致字符的字体大小精确度较低。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种字符识别方法,如图2所示,所述方法包括:
101、对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度。
在本发明实施例中,所述待识别字符的图像可以对纸质文件进行拍照或者扫描得到的图像,所述图像中的字符内容可以为中文字符内容、英文字符内容、也可以为其他字符内容,在本发明实施例中,可以利用OCR算法对待识别字符的图像进行识别,OCR算法可以通过检测暗亮的模式确定字符形状和字符外切矩形的高度,然后进行字符识别将字符形状转化为字符内容,字符识别的识别过程可以为对字符进行特征提取,然后根据提取的特征识别字符内容。
102、根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符。
其中,所述多个字体可以为主流字体,如可以为楷体、宋体、仿宋等字体。字体大小可以为初号、四号、五号、10号、12号等,具体地,所述多个字体下的多个字体大小的多个字符可以为楷体四号、宋体五号、仿宋五号、楷体五号、宋体五号、仿宋五号等。此外,不同的字体大小对应不同的字体高度,不同字体的同一字体大小对应的矩形高度不同,通过所述多个字体下的多个字体大小可以保证创建出矩形高度符合所述第一矩形高度的字符。
对于本发明实施例,由于实际中计算的高度不能保证完全相等,所述最符合所述第一矩形高度的字符可以为最逼近所述第一矩形高度的字符,若字符对应外切矩形的矩形高度最逼近所述第一矩形高度,则将字符确定为最符合所述第一矩形高度的字符,所述多个字符对应外切矩形的矩形高度可以为根据字体函数库中的矩形高度函数获取的,具体地,所述矩形高度函数可以为Getascent()函数,可以利用Getascent()函数获取所述多个字符对应外切矩形的矩形高度,然后按照矩形高度与所述第一矩形高度的逼近高度程度对所述多个字符进行排序,并根据排序结果选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符。
103、将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。
例如,创建多个字体大小的字符为:仿宋四号的字符“我”、楷体小四号的字符“我”、宋体小四号的字符“我”、宋体小三号的字符“我”,其中楷体小四号的字符“我”和宋体小四号的字符“我”均为小四号,但是这2个字符对应的矩形高度不同,宋体小四号的字符“我”的外切矩形的矩形高度最逼近识别的矩形高度,则将宋体小四号的字体大小确定为所述图像中字符“我”的字体大小。
本发明实施例的提供的一种字符识别方法,与目前通常根据OCR算法识别图像中字符的外切矩形的高度,确定图像中字符的字体大小相比,本发明能够对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;并能够根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。与此同时,能够从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;并能够将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小,创建的字符对应的矩形高度与图像中字符对应的矩形高度最符合,说明创建的字符对应的字体大小与图像中字符的字体大小最符合,通过将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小,能够保证准确识别字符的字体大小,从而能够提升字符的字体大小识别的精确度。
进一步的,为了更好的说明上述字符识别方法的过程,作为对上述实施例的细化和扩展,本发明实施例提供了几种可选实施例,但不限于此,具体如下所示:
在本发明的一个可选实施例,为了准确识别所述图像中字符的字体,所述方法还包括:将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。例如,创建多个字符有:楷体四号的字符“我”、宋体小四号的字符“我”、仿宋小三号的字符“我”,楷体小四号的字符“我”、宋体四号的字符“我”、仿宋四号的字符“我”,其中,仿宋小三号的字符“我”的外切矩形的矩形高度最逼近识别的矩形高度,则将仿宋的字体确定为所述图像中字符“我”的字体。
在本发明的另一个可选实施例,为了提升从多个字符中筛选最接近图像中字符的效率,所述步骤102具体可以包括:将所述第一矩形高度对应的字体大小确定为所述多个字体下的初始字体大小,并创建所述字符内容在所述初始字体大小下的多个字符;对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小调整处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。
在具体应用场景中,当所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符时,具体地,可以将所述初始字体大小下的多个字符中矩形高度小于所述第一矩形高度的字符进行字体大小放大处理;将矩形高度大于所述第一矩形高度的多个字符,确定为所述矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符。具体地,本发明实施例可以通过对字体大小进行加1处理,逐步对所述字符的字体大小进行放大。如果字体大小放大后的字符对应的矩形高度小于所述第一矩形高度,则继续对字体大小进行加1处理,然后再比较,一直增加到矩形高度大于所述第一矩形高度,此时记录创建的字符的字体大小,通过这种方式可以将每个字体下最逼近所述图像中字符的字体大小找到。且能够找到矩形高度最逼近所述第一矩形高度的字体。
在本发明的另一个可选实施例,为了准确识别所述图像中字符的字体大小,所述从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符的步骤具体可以包括:从所述多个字符中选择矩形高度大于所述第一矩形高度的字符;从大于所述第一矩形高度的字符中选择与所述第一矩形高度之间的高度差值最小的字符;将高度差值最小的字符确定为最符合所述第一矩形高度的字符。当创建的字符的矩形高度与所述第一矩形高度的差值最小时,说明创建的字符的字体大小最逼近所述图像中字符的字体大小。
在本发明的又一个可选实施例,为了进一步保证图像中字符的字体大小识别的准确性,所述方法还支持对识别的字体大小进行验证,具体可以包括:利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距,并计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和;根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。其中,可以利用预设下坡高度获取函数获取最符合所述第一矩形高度的字符的下坡高度,利用预设行间距获取函数获取最符合所述第一矩形高度的字符的行间距,例如,所述预设下坡高度函数可以为Getdecent()函数,所述预设行间距高度获取函数可以为Getleading()函数,所述Getdecent()函数、所述Getleading()函数可以为预设字体库自带的函数,也可以为技术人员根据实际业务需求编写的,本发明实施例在此不做限定。
在具体应用场景中,对所述图像中字符的字体大小进行验证的步骤具体可以包括:若所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和符合所述图像中字符的字体大小对应的字体高度,则确定所述图像中字符的字体大小通过验证。
进一步地,作为图2的具体实现,本发明实施例提供了一种字符识别装置,如图3所示,所述装置包括:识别单元31、创建单元32、选择单元33和确定单元34。
所述识别单元31,用于对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度。所述识别单元31是本装置中对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度的主要功能模块。
所述创建单元32,用于根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。所述创建单元32是本装置中根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符的主要功能模块。
所述选择单元33,用于从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符。所述选择单元33是本装置中从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字的主要功能模块。
所述确定单元34,用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。所述确定单元34是本装置中将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小的主要功能模块。
对于本发明实施例,为了识图像中字符的字体,所述确定单元34,还可以用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。
在具体应用场景中,所述创建单元32包括:确定模块、创建模块和处理模块。
所述确定模块,可以用于将所述第一矩形高度对应的字体大小确定为所述预设的多个字体下的初始字体大小。
所述创建模块,可以用于创建所述字符内容在所述初始字体大小下的多个字符。
所述处理模块,用于对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。
进一步地,为了提升字符的字体大小识别效率,所述装置还可以创建矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符,所述处理模块,具体用于将所述初始字体大小下的多个字符中矩形高度小于所述第一矩形高度的字符进行字体大小放大处理;并将矩形高度大于所述第一矩形高度的多个字符,确定为所述矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符。
对于本发明实施例,为了对确定的图像中字符的字体大小的准确性,所述装置还包括:获取单元35、计算单元36和验证单元37,如图4所示。
所述获取单元35,还可以用于利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距。所述获取单元35是本装置中利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距的主要功能模块。
所述计算单元36,可以用于计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和。所述计算单元36是本装置中计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的主要功能模块。
所述验证单元37,可以用于根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。所述验证单元37是本装置根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证的主要功能模块。
在具体应用场景中,所述验证单元37,具体可以用于若所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和符合所述图像中字符的字体大小对应的字体高度,则确定所述图像中字符的字体大小通过验证。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种字符识别装置所涉及各功能模块的其他相应描述,可以参考图1所示方法的对应描述,在此不再赘述。
基于上述如图1所示方法,相应的,本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行以下步骤:对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。
基于上述如图2所示方法和如图3所示装置的实施例,本发明实施例还提供了一种计算机设备,如图5所示,处理器(processor)41、通信接口(Communications Interface)42、存储器(memory)43、以及通信总线44。其中:处理器41、通信接口42、以及存储器43通过通信总线44完成相互间的通信。通信接口44,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器41,用于执行程序,具体可以执行上述数据的转换方法实施例中的相关步骤。具体地,程序可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。处理器41可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application Specific IntegratedCircuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
终端包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。存储器43,用于存放程序。存储器43可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。程序具体可以用于使得处理器41执行以下操作:对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小。
通过本发明的技术方案,能够对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;并能够根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。与此同时,能够从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;并能够将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小,创建的字符对应的矩形高度与图像中字符对应的矩形高度最符合,说明创建的字符对应的字体大小与图像中字符的字体大小最符合,通过将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小,能够保证准确识别字符的字体大小,从而能够提升字符的字体大小识别的精确度。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的字符识别装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (14)

1.一种字符识别方法,其特征在于,包括:
对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;
根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,并从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;
将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小;
所述方法还包括:
利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距,并计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和;
根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符之后,所述方法还包括:
将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,包括:
将所述第一矩形高度对应的字体大小确定为所述多个字体下的初始字体大小,并创建所述字符内容在所述初始字体大小下的多个字符;
对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符,所述对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符,包括:
将所述初始字体大小下的多个字符中矩形高度小于所述第一矩形高度的字符进行字体大小调整处理;
将矩形高度大于所述第一矩形高度的多个字符,确定为所述矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符,包括:
从所述多个字符中选择矩形高度大于所述第一矩形高度的字符;
从大于所述第一矩形高度的字符中选择与所述第一矩形高度之间的高度差值最小的字符;
将高度差值最小的字符确定为最符合所述第一矩形高度的字符。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证,包括:
若所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和符合所述图像中字符的字体大小对应的字体高度,则确定所述图像中字符的字体大小通过验证。
7.一种字符识别装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于对待识别字符的图像进行识别,得到所述图像中字符的字符内容和外切矩形的第一矩形高度;
创建单元,用于根据所述字符内容、所述第一矩形高度和预设的多个字体,创建所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符
选择单元,用于从所述多个字符中选择矩形高度最符合所述第一矩形高度的字符;
确定单元,用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体大小确定为所述图像中字符的字体大小;
所述装置还包括:
获取单元,还用于利用预设获取函数获取所述最符合所述第一矩形高度的字符对应的下坡高度和行间距;
计算单元,用于计算所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和;
验证单元,用于根据所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和,对所述图像中字符的字体大小进行验证。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,还用于将最符合所述第一矩形高度的字符对应的创建字体确定为所述图像中字符的字体。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述创建单元包括:
确定模块,用于将所述第一矩形高度对应的字体大小确定为所述多个字体下的初始字体大小;
创建模块,用于创建所述字符内容在所述初始字体大小下的多个字符;
处理模块,用于对所述初始字体大小下的多个字符进行字体大小放大处理,得到所述字符内容在所述多个字体下的多个字体大小的多个字符。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,具体用于当所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符时,将所述初始字体大小下的多个字符中矩形高度小于所述第一矩形高度的字符进行字体大小调整处理;并将矩形高度大于所述第一矩形高度的多个字符,确定为所述多个字符为矩形高度符合所述第一矩形高度的多个字符。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述选择单元,具体用于从所述多个字符中选择矩形高度大于所述第一矩形高度的字符;从大于所述第一矩形高度的字符中选择与所述第一矩形高度之间的高度差值最小的字符;并将高度差值最小的字符确定为最符合所述第一矩形高度的字符。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述验证单元,具体用于若所述下坡高度、所述行间距和所述第一矩形高度之间的和符合所述图像中字符的字体大小对应的字体高度,则确定所述图像中字符的字体大小通过验证。
13.一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的字符识别方法对应的操作。
14.一种计算机设备,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信,所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的字符识别方法对应的操作。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1955981A (zh) * 2005-10-28 2007-05-02 株式会社理光 字符识别装置、字符识别方法、以及字符数据
CN101251892A (zh) * 2008-03-07 2008-08-27 北大方正集团有限公司 一种字符切分方法和装置
CN102262619A (zh) * 2010-05-31 2011-11-30 汉王科技股份有限公司 文档的文字提取方法和装置
CN106503711A (zh) * 2016-11-16 2017-03-15 广西大学 一种文字识别方法
CN107330430A (zh) * 2017-06-27 2017-11-07 司马大大(北京)智能系统有限公司 藏文字符识别装置与方法
CN107977659A (zh) * 2016-10-25 2018-05-01 北京搜狗科技发展有限公司 一种文字识别方法、装置及电子设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100589119C (zh) * 2008-05-23 2010-02-10 中南民族大学 多字体多字号的基于彝文字符集的印刷体字符识别方法
CN102360505B (zh) * 2011-08-16 2013-11-13 北京新媒传信科技有限公司 一种图形验证码生成方法
CN103136845B (zh) * 2013-01-23 2015-09-16 浙江大学 一种基于冠字号图像特征的人民币鉴伪方法
CN104239282B (zh) * 2014-09-09 2017-11-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 电子书的处理方法和装置
US9652669B2 (en) * 2014-09-16 2017-05-16 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Reflecting handwriting attributes in typographic characters
CN105577374B (zh) * 2014-10-08 2019-06-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种验证方法及设备
CN107293246A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 深圳市达特照明股份有限公司 一种基于移动设备控制套装点光源显示文字的系统
CN108399161A (zh) * 2018-03-06 2018-08-14 平安科技(深圳)有限公司 广告图片鉴定方法、电子装置及可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1955981A (zh) * 2005-10-28 2007-05-02 株式会社理光 字符识别装置、字符识别方法、以及字符数据
CN101251892A (zh) * 2008-03-07 2008-08-27 北大方正集团有限公司 一种字符切分方法和装置
CN102262619A (zh) * 2010-05-31 2011-11-30 汉王科技股份有限公司 文档的文字提取方法和装置
CN107977659A (zh) * 2016-10-25 2018-05-01 北京搜狗科技发展有限公司 一种文字识别方法、装置及电子设备
CN106503711A (zh) * 2016-11-16 2017-03-15 广西大学 一种文字识别方法
CN107330430A (zh) * 2017-06-27 2017-11-07 司马大大(北京)智能系统有限公司 藏文字符识别装置与方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
自然场景下文本区域定位方法的研究;王毅;《中国优秀硕士学位论文全文数据库_信息科技辑》;20170215;正文第38-39页第3.4.1节 *

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