JP3455649B2 - 文字認識装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、帳票に記入された
文字を認識する文字認識装置に関し、特に、帳票上の非
ドロップアウトカラーで印刷された文字記入枠内に記入
された文字を認識する文字認識装置に適用して有効な技
術に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識装置では、帳票上の非ド
ロップアウトカラーで印刷された文字記入枠内に記入さ
れた文字、特に文字記入枠線に接触した文字を認識する
場合、そのままでは文字を１文字毎に切り出すことがで
きない為、文字記入枠線をイメージデータ上から除去し
た上で、文字切り出し処理及び文字認識処理を行うこと
が一般的である。

【０００３】文字記入枠線の除去方法としては、イメー
ジデータに対して、黒画素のＸ及びＹ方向への連続成分
を検出し、その長さによって線分か否かの判定を行い、
線分と判定された連続成分をイメージデータより除去す
るものがある。

【０００４】また、別の方法としては、文字記入枠線を
イメージデータ上から除去せずに文字記入枠線で囲まれ
た領域を検出し、その内部に存在する文字を認識対象と
する方法も提案されている。

【０００５】尚、帳票上の非ドロップアウトカラーで印
刷された文字記入枠線に接触した文字の認識装置とし
て、文字記入枠線消去を高速に行い、文字記入枠線と文
字イメージとが重なった場合でも正確に文字の読み取り
を可能とする光学文字読取装置が特開平７−２８２１９
０号公報に記載されている。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】ところで、前記従来の
非ドロップアウトカラーで印刷された文字記入枠線に接
触している文字の認識装置においては、まず文字記入枠
内に文字が記入されたイメージデータから文字記入枠線
を除去することが一般的であるが、この文字記入枠線の
除去では、帳票上に文字記入枠線が多数存在した場合、
イメージデータから線データを除去するのに処理時間が
多くかかってしまうという問題がある。

【０００７】また、文字と文字記入枠線との接触の度合
によっては、文字記入枠線除去の際に、文字記入枠線と
共に文字の一部が除去されることにより文字が変形し、
認識不可となることがあるという問題がある。

【０００８】同様に、前記従来の文字記入枠線をイメー
ジデータ上から除去せずに文字記入枠線で囲まれた領域
を検出し、その内部に存在する文字を認識対象とする方
法でも、文字記入枠内部のイメージデータのみを取り出
すときに文字の一部が除去されて文字が変形し、認識不
可となることがあるという問題がある。

【０００９】本発明の目的は、上記問題を解決し、非ド
ロップアウトカラーで印刷された文字記入枠線に接触し
ている文字の認識率を向上させることが可能な技術を提
供することにある。

【００１０】

【課題を解決するための手段】帳票上の文字記入枠内に
記入された文字を認識する文字認識装置において、帳票
の文字記入枠内に記入された文字が文字記入枠線と接触
している場合に、文字記入枠線が接触した文字を１つの
文字として捉えた接触文字認識辞書を用いて文字の認識
を行うものである。

【００１１】本発明の文字認識装置では、文字記入枠線
が接触した文字を１つの文字として捉え、接触している
文字記入枠線を含む文字の特徴量を、その接触箇所数及
び接触位置毎に辞書データとして格納した接触文字認識
辞書を予め作成しておく。

【００１２】次に、文字記入枠内に文字が記入された帳
票のイメージデータを画像処理部により入力し、文字認
識処理手段により文字と文字記入枠線が接触しているか
どうかを調べる。

【００１３】画像処理部により入力された帳票イメージ
データ上の文字が文字記入枠線と接触している場合に
は、その接触箇所数及び接触位置を調べ、当該接触箇所
数及び接触位置の辞書データを持つ前記接触文字認識辞
書を用いて、接触している文字記入枠線を含む文字の認
識を行う。

【００１４】また、前記文字認識処理手段は、前記接触
文字認識辞書を使用して行った文字認識処理から得られ
た認識結果が不読だった場合に、文字記入枠線に接触す
る文字から文字記入枠線を除去し、文字記入枠線を含ま
ない文字単独認識辞書を用いて文字認識処理を行う。

【００１５】以上の様に、本発明の文字認識装置によれ
ば、文字記入枠線に接触している文字の認識を文字記入
枠線に接触したままの状態で行うので、非ドロップアウ
トカラーで印刷された文字記入枠線に接触している文字
の認識率を向上させることが可能である。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下に、文字記入枠線に接触した
文字の認識を行う一実施形態の文字認識装置について説
明する。

【００１７】図１は、本実施形態の文字認識装置１００
の概略構成を示す図である。図１に示す様に本実施形態
の文字認識装置１００では、文字認識装置１００全体の
制御を行う本体制御部１１０と、画像処理部１３０の機
械部分の動作を制御するメカ制御部１２０と、文字記入
枠内に文字が記入された帳票のイメージデータを入力す
るイメージ入力装置である画像処理部１３０と、イメー
ジデータ中の文字を認識する認識処理部１４０とを備え
ている。

【００１８】文字認識装置１００の認識処理部１４０
は、認識処理部１４０全体の動作を制御するＣＰＵ１４
１と、認識プログラムをロードするメインメモリ１４２
と、フォーマット情報１５０や認識結果１５２等を格納
するワークメモリ１４３と、本体制御部１１０との間で
フォーマット情報１５０や認識結果１５２を送受信する
Ｉ／Ｆ制御部１４４と、文字認識処理を行う認識プログ
ラムや認識する文字の特徴量を格納した文字認識辞書を
格納する記録媒体である磁気ディスク装置１４５と、帳
票イメージデータ１５１を格納する画像メモリ１４６
と、画像処理部１３０から帳票イメージデータ１５１を
受信するＩ／Ｆ制御部１４７とを備えている。

【００１９】文字認識装置１００の磁気ディスク装置１
４５に格納されている文字認識辞書は、文字記入枠線が
接触した文字を１つの文字として捉えた文字記入枠線を
含む文字の特徴量を辞書データとして格納した接触文字
認識辞書を含み、また、認識プログラムは、画像処理部
１３０によって入力された帳票イメージデータ１５１上
の文字が文字記入枠線と接触している場合に前記接触文
字認識辞書を用いて文字の認識を行う文字認識処理手段
に相当している。

【００２０】本実施形態の文字認識装置１００は、払込
書に書き込まれた文字を認識して払込処理等を行う振替
自動受付機や、書き込まれた番号により紙葉類を特定の
区分に分類する紙葉類分類装置等に用いられ、本体制御
部１１０の制御により払込の自動受付処理や紙葉類分類
処理等を行うものである。

【００２１】図２は、本実施形態の振替自動受付機の外
観を示す図である。図２に示す様に本実施形態の振替自
動受付機では、硬貨を振替自動受付機２００の装置内部
に投入する硬貨入金口２０１と、硬貨を装置外部に排出
する硬貨出金口２０２と、装置の操作案内を表示するガ
イダンス表示部２０３と、文字が書き込まれた払込書を
装置内部に挿入する払込書挿入口２０４と、振替処理に
必要な顧客情報を格納したカードの挿入及び受け取りを
行うカード挿入・受取口２０５と、紙幣の出し入れを行
う紙幣入出口２０６とを備えており、また、振替自動受
付機２００内部に装置全体の制御を行う本体制御部１１
０と、画像処理部１３０の動作を制御するメカ制御部１
２０と、文字が記入された払込書のイメージデータを入
力するイメージ入力装置である画像処理部１３０と、イ
メージデータ中の文字を認識する認識処理部１４０とを
有している。

【００２２】振替自動受付機２００の認識処理部１４０
は、払込書に印刷された記入枠情報を定義したフォーマ
ット情報１５０を、Ｉ／Ｆ制御部１４４を介して本体制
御部１１０からワークメモリ１４３にダウンロードす
る。

【００２３】振替自動受付機２００の利用者が、ガイダ
ンス表示部２０３の表示に従って払込書を払込書挿入口
２０４から挿入すると、振替自動受付機２００の画像処
理部１３０により払込書のイメージデータが帳票イメー
ジデータ１５１として入力される。

【００２４】振替自動受付機２００の認識処理部１４０
は、認識対象となる帳票イメージデータ１５１をＩ／Ｆ
制御部１４７を介して画像処理部１３０から受信して画
像メモリ１４６に格納する。

【００２５】次に、認識処理部１４０のＣＰＵ１４１
は、認識プログラムをメインメモリ１４２にロードし
て、ワークメモリ１４３に格納されたフォーマット情報
１５０と画像メモリ１４６に格納された帳票イメージデ
ータ１５１から、文字記入枠線検出処理や、文字記入枠
線と文字との接触位置検出処理等を行った後、文字認識
辞書を用いて文字認識処理を実行し、認識結果１５２を
ワークメモリ１４３に格納後、Ｉ／Ｆ制御部１４４を介
して振替自動受付機２００の本体制御部１１０に転送
し、本体制御部１１０は、認識結果１５２を用いて振替
処理を行う。

【００２６】図３は、本実施形態の帳票の概要を示す図
である。図３に示す様に本実施形態の帳票では、帳票３
００に帳票原点３０１を基準として印刷された文字記入
枠線３０２と、文字記入枠線３０２で形成される文字記
入枠内に記入された文字である記入文字３０３を表して
おり、Ｘ０及びＹ０は帳票３００の大きさ、Ｘ１及びＹ
１は文字記入枠線３０２の基準位置座標、Ｘ２及びＹ２
は文字記入枠線３０２で示される文字記入枠エリアの幅
と高さ、Ｘ３は各文字記入枠の幅を示している。

【００２７】認識処理部１４０での文字認識処理に用い
られるフォーマット情報１５０には、図３で示した様
な、帳票３００の大きさを示すデータ（Ｘ０、Ｙ０）、
帳票原点３０１を基準とした文字記入枠の位置を示すデ
ータ（Ｘ１、Ｙ１）及び文字記入枠の大きさを示すデー
タ（Ｘ２、Ｘ３、Ｙ２）が含まれている。

【００２８】図４は、本実施形態の文字認識辞書の構成
例を示す図である。図４に示す様に本実施形態の文字認
識辞書では、１文字単位の特徴量を登録した文字単独認
識辞書４０１と、文字記入枠線３０２と記入文字３０３
との接触位置及び接触箇所数に応じて作成した文字記入
枠線付き文字パターンの特徴量を登録した接触文字認識
辞書４０２〜４０４とを備えている。

【００２９】接触文字認識辞書４０２は、文字記入枠線
３０２と記入文字３０３との接触箇所数が「１」で、接
触位置が「右」、「左」、「上」または「下」である場
合の各特徴量を登録し、接触文字認識辞書４０３は、文
字記入枠線３０２と記入文字３０３との接触箇所数が
「２」で、接触位置が「右上」、「右下」等である場合
の各特徴量を登録しており、文字認識辞書４００では同
様にして接触箇所数が「３」以上の場合の特徴量が登録
されている。

【００３０】また、文字認識辞書４００の接触文字認識
辞書４０２〜４０４には、認識対象とする記入文字３０
３が手書き文字の場合には、文字記入枠線３０２が接触
した状態で１つの文字として捉えた際の、文字線分の本
数、接点数、端点数、端点の方向性等の特徴量が文字コ
ードと共に、認識対象となる文字種分登録されており、
また、認識対象となる文字が活字の場合には、線分がつ
いた状態で１つの文字として捉えた際のドットパターン
のストローク密度特徴量、文字背景部特徴量、文字密度
分布特徴量及び文字方向分布特徴量等が文字コードと共
に登録されている。

【００３１】図５は、本実施形態の文字記入枠線付き文
字パターンの特徴量の一例を示す図である。図５に示す
様に本実施形態の文字記入枠線付き文字パターンの特徴
量では、文字記入枠線３０２と記入文字３０３である手
書きの数字「０」とが接触箇所数「１」、接触位置
「下」で接触している場合の特徴量の例を表しており、
線分本数「２」、接点数「１」、端点数「２」、端点方
向「→」及び折点「０」が登録されている。

【００３２】図６は、本実施形態の認識プログラムの処
理手順を示すフローチャートである。図６に示す様に本
実施形態の認識プログラムでは、画像メモリ１４６に格
納されている帳票イメージデータ１５１に対し、まずス
テップ６００の処理で、ワークメモリ１４３に格納され
たフォーマット情報１５０を用いて文字認識処理を行う
文字認識エリアを設定する。

【００３３】図７は、本実施形態の文字認識エリア設定
処理の一例を示す図である。図７に示す様に本実施形態
の文字認識エリア設定処理では、基準となる帳票原点３
０１を検出して文字認識エリア７００の設定を行う処理
の例を表しており、帳票イメージデータ１５１のＸ方向
及びＹ方向に画素のスキャンを行い、例えば図７の様に
帳票イメージデータ１５１の背景７０１が黒画素から成
る画像の場合には、黒画素の連続から白画素の連続への
変化点、つまり帳票エッジを上端及び左端について求め
ることにより、帳票原点３０１（左上点）の位置を検出
し、フォーマット情報１５０で示される帳票３００の大
きさ（Ｘ０、Ｙ０）を用いて文字認識エリア７００を設
定する。

【００３４】また、帳票イメージデータ１５１の背景７
０１が白画素から成る画像の場合には、白画素の連続か
ら黒画素の連続への変化点を求めることにより、帳票原
点３０１の位置を検出し、フォーマット情報１５０で示
される帳票３００の大きさ（Ｘ０、Ｙ０）を用いて文字
認識エリア７００を設定したり、帳票３００の四隅の位
置を検出して文字認識エリア７００を設定しても良い。

【００３５】次にステップ６０１の処理で、文字認識エ
リア７００内に存在する文字記入枠線３０２を検出す
る。

【００３６】図８は、本実施形態の文字記入枠線検出処
理の一例を示す図である。図８に示す様に本実施形態の
文字記入枠線検出処理では、文字認識エリア７００内の
イメージデータに対して、黒画素の一方向への連結成分
（黒ラン）を検出し、更に、１個の黒ランについて８方
向（上下左右、斜め方向）の黒ラン同士の接続関係を求
め、接続関係にある黒ランにラベルを付けるラベリング
処理を行って黒画素の外接矩形８００を検出する。

【００３７】文字記入枠線３０２か文字記入枠線３０２
以外の記入文字３０３等であるかの判定は、検出された
外接矩形８００の横幅、高さ及び位置等の値によって行
う。例えば、文字記入枠線３０２の横線を検出する場合
には、外接矩形８００の横幅がフォーマット情報１５０
に設定されている文字記入枠の大きさ（Ｘ２）に近似
し、外接矩形８００の高さが、文字記入枠線３０２の印
刷の際に想定される線幅＋ａ（ａ：しきい値、帳票３０
０の傾きによる高さの変動に対応する）、及びステップ
６００の処理で求めた文字認識エリア７００内における
相対位置により、外接矩形８００が設定された線分が文
字記入枠線３０２の横線か否かの判定を行う。また、帳
票３００上の基準線を設けておき、その基準線と相関関
係にある線分を文字記入枠線３０２としたり、線と線で
囲まれた部分を認識してその囲まれた部分を形成する線
を文字記入枠線３０２としても良い。

【００３８】次に、ステップ６０２の処理では、検出し
た文字記入枠線３０２に記入文字３０３が接触している
か否かを検出する。文字記入枠線３０２に記入文字３０
３が接触しているか否かを検出する方法としては、上記
で求めた文字記入枠線３０２の文字記入枠線方向と直交
する方向に伸びる黒画素成分を検出することにより、記
入文字３０３が接触しているか否かを求める方法があ
る。

【００３９】図９は、本実施形態の接触位置検出処理の
一例を示す図である。図９に示す様に本実施形態の接触
位置検出処理では、文字記入枠線３０２に接触している
記入文字３０３を検出する処理の例を表しており、文字
記入枠線３０２の横線の上に記入文字３０３が接触して
いる場合には、横線に直交する方向である上方向に連続
する黒画素成分を検出することにより、記入文字３０３
の下部に接触箇所があることを求めることができる。ま
た、文字記入枠線３０２に直交する方向だけで無く他の
方向に伸びる黒画素成分を検出することにより、文字記
入枠線３０２に接触する記入文字３０３を求めても良
い。

【００４０】更に、ステップ６０３の処理では、接触箇
所から文字記入枠線３０２に直交する方向に黒画素成分
の連続が終了するまで、黒画素成分の連続性の検出を行
うことにより、認識される文字の候補である文字矩形候
補を求め、求めた文字矩形候補毎に、文字記入枠線３０
２との接触箇所数及び接触位置をワークメモリ１４３に
格納しておく。

【００４１】ステップ６０４の処理では、特定の文字矩
形候補についてワークメモリ１４３に格納した文字記入
枠線３０２との接触箇所数を調べ、ステップ６０２の接
触位置検出処理で求めた接触箇所数が「０」である場合
にはステップ６０５の処理に進む。

【００４２】ステップ６０５の処理では、文字記入枠線
３０２との接触が無い文字の認識辞書、つまり通常用い
られる文字成分のみを対象とする文字単独認識辞書４０
１を文字認識辞書４００から選択し、ステップ６０６で
文字認識処理を行う。

【００４３】ステップ６０６の文字認識処理では、文字
矩形候補の文字線分の本数、接点数、端点数、端点の方
向性及び折点等の特徴量を抽出し、ステップ６０５の処
理で選択した文字単独認識辞書４０１中の特徴量と比較
して認識結果１５２を得る。

【００４４】ステップ６０７の処理では、ステップ６０
３の処理で求めた全ての文字矩形候補の処理が終了した
かどうかを調べ、処理していない文字矩形候補がある場
合にはステップ６０４の処理に戻る。

【００４５】ステップ６０４の処理でワークメモリ１４
３に格納した文字記入枠線３０２との接触箇所数を調べ
た結果、ステップ６０２の接触位置検出処理で求めた接
触箇所数が「０」ではない場合にはステップ６１０の処
理に進む。

【００４６】ステップ６１０の処理では、ワークメモリ
１４３に格納した文字記入枠線３０２との接触箇所数を
調べ、接触箇所数が「１」である場合にはステップ６１
１の処理に進む。

【００４７】ステップ６１１の処理では、ワークメモリ
１４３に格納した文字記入枠線３０２との接触位置を調
べ、ステップ６０２の接触位置検出処理で求めた接触位
置が「右」である場合にはステップ６１２の処理に進
む。

【００４８】ステップ６１２の処理では、文字記入枠線
３０２と１箇所で接触する文字の認識辞書、つまり接触
箇所＝１の接触文字認識辞書４０２の接触位置＝右の辞
書データを文字認識辞書４００から選択し、ステップ６
１３の処理に進む。

【００４９】ステップ６１１の処理でワークメモリ１４
３に格納した文字記入枠線３０２との接触位置を調べた
結果、ステップ６０２の接触位置検出処理で求めた接触
位置が「右」ではない場合にはステップ６１６の処理に
進む。

【００５０】ステップ６１６の処理では、ワークメモリ
１４３に格納した文字記入枠線３０２との接触位置を調
べ、ステップ６０２の接触位置検出処理で求めた接触位
置が「左」である場合にはステップ６１７の処理に進
み、接触箇所＝１の接触文字認識辞書４０２の接触位置
＝左の辞書データを文字認識辞書４００から選択し、ス
テップ６１３の処理に進む。

【００５１】ステップ６１６の処理で接触位置を調べた
結果、接触位置が「左」ではない場合には、ステップ６
１６及びステップ６１７と同様にして、接触位置が
「上」または「下」であるかを調べ、接触文字認識辞書
４０２の接触位置＝上または接触位置＝下の辞書データ
を文字認識辞書４００から選択し、ステップ６１３の処
理に進む。

【００５２】ステップ６１０の処理でワークメモリ１４
３に格納した文字記入枠線３０２との接触箇所数を調べ
た結果、接触箇所数が「１」ではない場合にはステップ
６２０の処理に進む。

【００５３】ステップ６２０の処理では、ワークメモリ
１４３に格納した文字記入枠線３０２との接触箇所数を
調べ、接触箇所数が「２」である場合にはステップ６２
１の処理に進む。

【００５４】ステップ６２１の処理では、ワークメモリ
１４３に格納した文字記入枠線３０２との接触位置を調
べ、ステップ６０２の接触位置検出処理で求めた接触位
置が「右上」である場合にはステップ６２２の処理に進
む。

【００５５】ステップ６２２の処理では、文字記入枠線
３０２と２箇所で接触する文字の認識辞書、つまり接触
箇所＝２の接触文字認識辞書４０３の接触位置＝右上の
辞書データを文字認識辞書４００から選択し、ステップ
６１３の処理に進む。

【００５６】ステップ６２１の処理で接触位置を調べた
結果、接触位置が「右上」ではない場合には、ステップ
６２１及びステップ６２２と同様にして、接触位置が
「右下」等であるかを調べ、接触文字認識辞書４０３の
接触位置＝右下等の辞書データを文字認識辞書４００か
ら選択し、ステップ６１３の処理に進む。

【００５７】ステップ６２０の処理でワークメモリ１４
３に格納した文字記入枠線３０２との接触箇所数を調べ
た結果、接触箇所数が「２」ではない場合には、同様に
して接触箇所数が「３」や「４」であるかどうか調べた
後、ステップ６２１の処理と同様にして接触位置を調
べ、文字認識辞書４００で辞書データを選択し、ステッ
プ６１３の処理に進む。

【００５８】ステップ６１３の文字認識処理では、文字
矩形候補の文字線分の本数、接点数、端点数、端点の方
向性及び折点等の特徴量を抽出し、ステップ６１２、ス
テップ６１７またはステップ６２２等の処理で選択した
接触文字認識辞書４０２〜４０４中の特徴量と比較して
認識結果１５２を得る。

【００５９】ステップ６１４の処理では、ステップ６１
３で文字認識処理を行った結果、接触文字認識辞書４０
２〜４０４で文字認識できない文字である不読文字があ
るかどうかを調べ、不読文字が無い場合にはステップ６
０７の処理に進み、不読文字がある場合にはステップ６
１５の処理に進む。

【００６０】ステップ６１５の処理では、文字矩形候補
内に存在する文字記入枠線成分を除去した後、ステップ
６０５の処理に進み、接触線分無しの文字単独認識辞書
４０１を使用して文字認識処理を再度行う。

【００６１】ステップ６１５の文字記入枠線除去処理で
は、ステップ６０１の文字記入枠線検出処理で求めた文
字記入枠線３０２を構成する黒ラン成分の内、座標が当
該文字矩形候補内に存在するものをイメージデータ上か
ら除去する処理を行う。

【００６２】また、文字記入枠線３０２と記入文字３０
３とが接触している箇所を検出しておき、文字記入枠線
除去処理で当該文字矩形候補内に存在する文字記入枠線
３０２のイメージデータを除去した後、この文字記入枠
線除去処理により欠如した記入文字３０３のイメージデ
ータを補完しても良い。

【００６３】ステップ６０７の処理で全ての文字矩形候
補の処理が終了したかどうかを調べた結果、ステップ６
０３の文字矩形候補抽出処理で検出した全文字矩形候補
の処理が終了した場合には、認識結果１５２をワークメ
モリ１４３に出力し、Ｉ／Ｆ制御部１４４を介して本体
制御部１１０へ認識結果１５２を転送する。

【００６４】以上説明した様に、本実施形態の文字認識
装置によれば、文字記入枠線に接触している文字の認識
を文字記入枠線に接触したままの状態で行うので、非ド
ロップアウトカラーで印刷された文字記入枠線に接触し
ている文字の認識率を向上させることが可能である。

【００６５】以上、本発明を前記実施形態に基づき具体
的に説明したが、本発明は、前記実施形態に限定される
ものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々
変更可能であることは勿論である。

【００６６】

【発明の効果】本発明によれば、文字記入枠線に接触し
ている文字の認識を文字記入枠線に接触したままの状態
で行うので、非ドロップアウトカラーで印刷された文字
記入枠線に接触している文字の認識率を向上させること
が可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施形態の文字認識装置の概略構成を示す図
である。

【図２】本実施形態の振替自動受付機の外観を示す図で
ある。

【図３】本実施形態の帳票の概要を示す図である。

【図４】本実施形態の文字認識辞書の構成例を示す図で
ある。

【図５】本実施形態の文字記入枠線付き文字パターンの
特徴量の一例を示す図である。

【図６】本実施形態の認識プログラムの処理手順を示す
フローチャートである。

【図７】本実施形態の文字認識エリア設定処理の一例を
示す図である。

【図８】本実施形態の文字記入枠線検出処理の一例を示
す図である。

【図９】本実施形態の接触位置検出処理の一例を示す図
である。

【符号の説明】

１００…文字認識装置、１１０…本体制御部、１２０…
メカ制御部、１３０…画像処理部、１４０…認識処理
部、１４１…ＣＰＵ、１４２…メインメモリ、１４３…
ワークメモリ、１４４…Ｉ／Ｆ制御部、１４５…磁気デ
ィスク装置、１４６…画像メモリ、１４７…Ｉ／Ｆ制御
部、１５０…フォーマット情報、１５１…帳票イメージ
データ、１５２…認識結果、２００…振替自動受付機、
２０１…硬貨入金口、２０２…硬貨出金口、２０３…ガ
イダンス表示部、２０４…払込書挿入口、２０５…カー
ド挿入・受取口、２０６…紙幣入出口、３００…帳票、
３０１…帳票原点、３０２…文字記入枠線、３０３…記
入文字、４００…文字認識辞書、４０１…文字単独認識
辞書、４０２〜４０４…接触文字認識辞書、７００…文
字認識エリア、７０１…背景、８００…外接矩形。

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−360295（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−122786（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−81680（ＪＰ，Ａ) 特開 昭64−7182（ＪＰ，Ａ) 特開 昭55−83975（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−325210（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/00 - 9/76

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 帳票上の文字記入枠内に記入された文字
   を認識する文字認識装置において、 文字記入枠内に文字が記入された帳票のイメージデータ
   を入力する画像処理部と、文字記入枠線が接触した文字
   を１つの文字として捉えた際の、文字線分の本数、接点
   数、端点数及び端点の方向性を示す特徴量、またはドッ
   トパターンのストローク密度特徴量、文字背景部特徴
   量、文字密度分布特徴量及び文字方向分布特徴量のいず
   れかを当該文字のパターンと共に格納した接触文字認識
   辞書と、前記画像処理部によって入力された帳票イメー
   ジデータ上の文字が文字記入枠線と接触している場合に
   前記接触文字認識辞書を用いて文字の認識を行う文字認
   識処理手段とを備えることを特徴とする文字認識装置。
2. 【請求項２】 前記接触文字認識辞書は、文字と文字記
   入枠線とが接触する接触箇所数及び接触位置毎に異なる
   辞書データを有することを特徴とする請求項１に記載さ
   れた文字認識装置。
3. 【請求項３】 前記文字認識処理手段は、前記接触文字
   認識辞書を使用して行った文字認識処理から得られた認
   識結果が不読だった場合に、文字記入枠線に接触する文
   字から文字記入枠線を除去し、文字記入枠線を含まない
   文字の特徴量を辞書データとして格納した文字単独認識
   辞書を用いて文字認識処理を行うことを特徴とする請求
   項１または請求項２のいずれかに記載された文字認識装
   置。