JP5025292B2 - 不審者検知システム及び方法 - Google Patents
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Description
図1は、本実施形態に関する不審者検知システムの要部を示すブロック図である。
以下、図2を参照して、画像処理部12の具体的構成を説明する。
以下、図3から図5を参照して、本実施形態のシステムの動作を説明する。
図5は、本実施形態のシステムを適用する監視範囲の一例を示す図であり、図3に示す例と比較して広域の監視範囲に適用した場合である。ここでは、4台のカメラ10A〜10Dにより、複数の監視領域400,410,420,430,440,450を監視している場合を想定する。監視領域430は、例えばサーバルームなどの入口で、部外者以外の立ち入りが厳重に制限されており、セキュリティレベルが高い領域とする。また、監視領域400,410,420,440,450は、相対的にセキュリティレベルがそれ程高くない領域とする。なお、監視領域400は、カメラ10Aの撮影範囲に対応する領域である。監視領域410は、カメラ10Bの撮影範囲に対応する領域である。監視領域420は、2台のカメラ10A,10Bの撮影範囲が重なった領域である。
図6は、第2の実施形態に関する不審者検知システムの要部を示すブロック図である。図7は、その不審者検知動作を説明するためのフローチャートである。
なお、前述の第1及び第2の実施形態において、セキュリティレベルの設定は監視する場所に応じて異なるものとなるが、このセキュリティレベルに応じて、不審行動のセンシング感度をコントロールしてもよい。例えば、一定時間、そこの留まっている場合に不審者と判別するような場合には、その把握した事象と論理的に設定したセキュリティレベルの領域とで整合をとる。そして、セキュリティレベルが低い領域では、例えば10秒間留まっていたら注意を促す。また、セキュリティレベルが高い領域で発見した場合には、例えば5秒で管理者に警告を促すことができる。この場合、注意や警告は管理者だけでなく、当事者に対しても発報することができる。感度に関しては、移動距離や挙動の激しさを判定するためのパラメータそれぞれについて設定できるようにしてもよい。
13…コントローラ、14…出力部、15…監視処理装置、
16…行動分析装置、20A…単眼画像処理部、20B…ステレオ画像処理部、
300,310,320…監視領域、
400,410,420,430,440,450…監視領域。
Claims (10)
- 監視範囲内の監視対象を撮影する複数のカメラと、
前記各カメラから出力される映像を画像処理する手段であって、異なる検出特性を有する複数の画像処理手段と、
前記各画像処理手段からの画像処理結果のいずれか、あるいは当該各画像処理結果を統合した統合処理結果を使用して、前記監視対象の挙動を検知する検知手段と、
前記検知手段から出力される挙動情報に基づいて、前記監視対象が不審者であるか否かを判定する判定手段とを具備し、
前記監視範囲内が異なるセキュリティレベルを設定された複数の監視領域に分割されている場合に、
前記検知手段は、相対的に高いセキュリティレベルを設定された監視領域において、前記統合処理結果を使用して前記監視対象の挙動を検知することを特徴とする不審者検知システム。 - 前記複数の画像処理手段は、
前記各カメラから出力される映像を単眼画像処理する単眼画像処理手段と、
前記各カメラから出力される映像をステレオ画像処理するステレオ画像処理手段と
を含むことを特徴とする請求項1に記載の不審者検知システム。 - 前記監視範囲内が異なるセキュリティレベルを設定された複数の監視領域に分割されている場合に、
前記検知手段は、相対的に高いセキュリティレベルを設定された監視領域において、前記単眼画像処理と前記ステレオ画像処理の統合処理結果を使用して前記監視対象の挙動を検知することを特徴とする請求項2に記載の不審者検知システム。 - 前記検知手段は、前記監視範囲内で、前記各カメラの撮影範囲が重なる監視領域において、前記単眼画像処理と前記ステレオ画像処理の統合処理結果を使用して前記監視対象の挙動を検知することを特徴とする請求項2に記載の不審者検知システム。
- 前記判定手段は、
予め人の挙動情報に基づいて不審者の特徴をルール化した不審者識別機能を有し、
前記不審者識別機能により、前記検知手段からの前記挙動情報を使用して前記監視対象が不審者であるか否かを判定することを特徴とする請求項1に記載の不審者検知システム。 - 前記各画像処理手段からの画像処理結果を、前記各画像処理手段に対して相互に補完またはフィードバックして、前記各画像処理手段において算出した画像処理結果を異なるパラメータとして使用する画像処理演算を再実行させる制御手段を、更に備えていることを特徴とする請求項1に記載の不審者検知システム。
- 前記単眼画像処理手段は、前記監視対象の2次元位置情報を算出する手段、及び当該2次元位置情報を使用した前記監視対象の追跡処理を実行する手段を含み、
前記ステレオ画像処理手段は、前記監視対象の3次元位置情報を算出する手段、及び当該3次元位置情報を使用した前記監視対象の追跡処理を実行する手段を含み、
前記ステレオ画像処理手段により算出された前記3次元位置情報を前記単眼画像処理手段に供給して、前記単眼画像処理手段において、前記3次元位置情報を使用した前記監視対象の追跡処理を再実行させる制御手段を、更に備えていることを特徴とする請求項2に記載の不審者検知システム。 - 前記検知手段から出力される前記挙動情報に基づいて前記監視対象の行動分析処理を実行して、当該行動分析結果と、実際に不審者であるか否かを示す情報とを使用して不審者の判定処理をルール化した学習情報を生成して、前記判定手段に反映させるための行動分析手段を、更に備えていることを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の不審者検知システム。
- 前記判定手段の判定結果が不審者である場合に、発報処理を実行する手段を更に備えていることを特徴とする請求項1から請求項8のいずれか1項に記載の不審者検知システム。
- 監視範囲内の監視対象を撮影する複数のカメラを使用する不審者検知システムに適用する不審者検知方法であって、
前記各カメラから出力される映像を、異なる検出特性を有する複数の画像処理方法により画像処理するステップと、
前記各画像処理の画像処理結果のいずれか、あるいは当該各画像処理結果を統合した統合処理結果を使用して、前記監視対象の挙動を検知するステップと、
前記監視対象の挙動を示す挙動情報に基づいて、前記監視対象が不審者であるか否かを判定するステップとを有し、
前記画像処理ステップは、前記各カメラから出力される映像を単眼画像処理する単眼画像処理と、前記各カメラから出力される映像をステレオ画像処理するステレオ画像処理とを含み、
前記監視範囲内が、異なるセキュリティレベルを設定された複数の監視領域に分割されている場合に、前記検知ステップは、相対的に高いセキュリティレベルを設定された監視領域において、前記単眼画像処理と前記ステレオ画像処理の統合処理結果を使用して前記監視対象の挙動を検知することを特徴とする不審者検知方法。
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