JP4970939B2 - マルチノードシステムにおけるリソースの動的な割当の階層的管理 - Google Patents
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Description
本願は、ここに引用により援用される、2003年8月14日に出願された米国仮出願第60/495,368号、「コンピュータリソースの供給(Computer Resource Provisioning)」の優先権を主張する。本願は、ここに引用により援用される、2003年9月3日に出願された米国仮出願第60/500,096号、「分散型システムにおける、サービスベースの作業負荷の管理および測定(Service Based Workload Management and Measurement in a Distributed System)」の優先権を主張する。本願は、ここに引用により援用される、2003年9月3日に出願された米国仮出願第60/500,050号、「データベースの自動的かつ動的な供給(Automatic And Dynamic Provisioning Of Databases)」の優先権を主張する。
ここに引用により援用される、2004年8月12日にベニー・サウダー(Benny Souder)他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「マルチノードシステムにおけるリソースの動的な割当の階層的管理(Hierarchical Management of the Dynamic Allocation of Resources in a Multi-Node System)(代理人整理番号第50277−2382号)」と、
ここに引用により援用される、2003年11月21日に出願された米国出願第10/718,747号、「データベースの自動的かつ動的な供給(代理人整理番号第50277−2343号)」と、
ここに引用により援用される、2004年8月12日にサンジャイ・カルスカー(Sanjay Kaluskar)他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「サーバ全体にわたる透過的なセッション移動(Transparent Session Migration Across Servers)(代理人整理番号第50277−2383号)」と、
ここに引用により援用される、2004年8月12日にラクシミナラヤナン・チダムバラン(Lakshminarayanan Chidambaran)他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「サービスをホストするマルチノード環境における、サービスの性能グレードの計算(Calculation of Service Performance Grades in a Multi-Node Environment That
Hosts the Services)(代理人整理番号第50277−2410号)」と、
ここに引用により援用される、2004年8月12日にラクシミナラヤナン・チダムバラン他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「マルチノードシステムにおけるインクリメンタルな実行時セッションの平均化(Incremental Run-Time Session Balancing in a Multi-Node System)(代理人整理番号第50277−2411号)」と、
ここに引用により援用される、2004年8月12日にラクシミナラヤナン・チダムバラン他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「マルチノードシステムにおいて性能および可用性のレベルを実施するためのサービス配置(Service Placement for Enforcing Performance and Availability Levels in a Multi-Node System)(代理人整理番号第50277−2412号)」と、
ここに引用により援用される、2004年8月12日にラクシミナラヤナン・チダムバラン他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「ノードおよびサーバインスタンスのオンデマンドな割当および割当解除(On Demand Node and Server Instance Allocation and De-Allocation)(代理人整理番号第50277−2413号)」と、
ここに引用により援用される、2004年8月12日にラクシミナラヤナン・チダムバラン他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「マルチノードシステムにおける、回復可能な非同期メッセージ駆動型の処理(Recoverable Asynchronous Message
Driven Processing in a Multi-Node System)(代理人整理番号第50277−2414号)」と、
ここに引用により援用される、2004年8月12日にキャロル・コルレイン(Carol Colrain)他により出願された米国出願第XX/XXX,XXX号、「サービスによる作業負荷の管理(Managing Workload by Service)(代理人整理番号第50277−2337号)」とに関連する。
ここに引用により援用され、米国受理官庁(United States Receiving Office)においてオラクル・インターナショナル・コーポレイション(Oracle International Corporation)により2004年8月9日に出願され、かつ、「データベースの自動的かつ動的な供給」と題された国際出願第PCT/XXXX/XXXXX号と、
ここに引用により援用され、米国受理官庁においてオラクル・インターナショナル・コーポレイションにより2004年8月13日に出願された国際出願第PCT/XXXX/XXXXX号、「サーバ全体にわたる透過的なセッション移動(代理人整理番号第50277−2593号)」と、
ここに引用により援用され、米国受理官庁においてオラクル・インターナショナル・コーポレイションにより2004年8月13日に出願された国際出願第PCT/XXXX/XXXXX号、「サーバ全体にわたるステートレスなセッションの透過的な移動(Transparent Migration of Stateless Sessions Across Servers)(代理人整理番号第50277−2594号)」と、
ここに引用により援用され、米国受理官庁においてオラクル・インターナショナル・コーポレイションにより2004年8月13日に出願された国際出願第PCT/XXXX/XXXXX号、「ノードおよびサーバインスタンスのオンデマンドな割当および割当解除(代理人整理番号第50277−2595号)」とに関する。
この発明は、作業負荷の管理に関し、特に、マルチノードコンピュータシステム内における作業負荷の管理に関する。
企業は、データ処理システムのコストを削減し、効率を高める方法を探し求めている。一般的な企業のデータ処理システムは、企業のアプリケーションの各々に個別のリソースを割当てる。アプリケーションの、推定されるピーク負荷に対処するために、各アプリケーションには、十分な負荷が事前に割当てられる。各アプリケーションは、異なる負荷特性を有する。すなわち、アプリケーションによっては、日中に繁忙なものもあれば夜間に繁忙なものもあり、レポートによっては、週に一度稼動されるものもあれば月に一度稼動されるものもある。その結果、未使用の状態の多くのリソース容量が生じる。グリッド計算は、この未使用の容量の使用または解消を可能にする。実際に、グリッド計算は、計算の経済的側面を抜本的に変化させる態勢を整えている。
される場所に関心を持たない。クライアントは単に、計算が行なわれることと、情報がクライアントの必要時にクライアントに配信されることとを望む。
グリッド計算から利益を得ることのできるコンピュータ技術の一領域が、データベース技術である。グリッドは、複数のデータベースをサポートし、リソースを必要時に動的に割当および再割当して、各データベースに対する現時点での需要をサポートすることができる。データベースに対する需要が増大するのに伴い、そのデータベースには、より多くのリソースが割当てられ、他のリソースは、別のデータベースから割当を解除される。たとえば企業のグリッドにおいて、データベースは、グリッド上の1つのサーバブレード上で稼動する1つのデータベースサーバにより提供されている。そのデータベースにデータを要求するユーザの数が増大する。この増大に応答して、別のデータベース用のデータベースサーバが或るサーバブレードから除去されて、そのサーバブレードに、増大したユーザ要求を受けているデータベース用のデータベースサーバが供給される。
マルチノード環境においてリソースの割当を管理するための方法および装置を記載する。以下の記載では、説明のために、多数の特定の詳細を明示して、この発明の完全な理解を図る。しかしながら、これらの特定の詳細を用いなくてもこの発明を実施できることが明らかであろう。場合によっては、周知の構造および装置をブロック図の形で示し、この発明をむやみに分かりにくくすることを避ける場合もある。
ノードを物理的に再接続する必要なしに、クラスタのノードがファーム内のクラスタ間でソフトウェア制御を介して自動的に転送され得ることである。クラスタは、ここではクラスタウェアと呼ばれるソフトウェアユティリティによって制御および管理される。クラスタウェアを実行して、クラスタからノードを除去すること、および、クラスタにノードを提供することが可能である。クラスタウェアは、人間の管理者からの要求を受取るコマンドラインインターフェイスを設けて、管理者が、クラスタにノードを提供し、クラスタからノードを除去するコマンドを入力し得るようにする。これらのインターフェイスは、アプリケーションプログラムインターフェイス(Application Program Interface(「API」))の形態も取り得、APIは、クラスタファーム内で実行されている他のソフトウェアによって呼出され得る。クラスタウェアは、ファーム内のクラスタの構成を規定するメタデータを使用および保存する。このメタデータは、どの特定のノードがクラスタ内に存在するかを含む、ファーム内のクラスタのトポロジーを規定するクラスタ構成のメタデータを含む。メタデータは、クラスタファーム内のクラスタに対してクラスタウェアが行った変更を反映するように変更される。クラスタウェアの一例が、Oracle(登録商標)により開発されたソフトウェア、たとえば、オラクル9iリアルアプリケーションクラスタ(Oracle9i Real Application Cluster)またはオラクルリアルアプリケーションクラスタ10g(Oracle Real Application Cluster 10g)である。オラクル9iリアルアプリケーションクラスタは、マイク・オールト(Mike Ault)およびマドフ・トゥーマ(Madhu
Tumma)による、オラクル9iRAC:オラクルリアルアプリケーションクラスタの構成および本質、第2版(2003年8月2日)に記載されている。
図2は、この発明の一実施例に従ったクラスタ110を示す。クラスタの決定的な特徴は、クラスタが、当該クラスタのクライアントによって単一のユニットまたはエンティティとして扱われる点である。なぜなら、より詳細に説明するように、クライアントが、どの特定の1つまたは複数のノードが要求を実行するのかを指定せずに、クラスタによってホストされるサービスの要求を発行するためである。
の「データベースインスタンス」を含み、各データベースインスタンスは、ノード上で稼動し、特定のデータベースへのアクセスを統制して容易にする。したがって、各インスタンスは、ここで、特定のデータベースのデータベースインスタンスと呼ぶことができる。クラスタは、マルチノードデータベースサーバをホストするためにしばしば使用される。
クライアントがクラスタ110上のデータベースサーバと対話するために、そのクライアントに対してセッションが確立される。セッション、たとえばデータベースセッションは、クライアントのために、データベースインスタンス等のサーバに対して確立された特定の接続であり、クライアントは、この接続を介して一連の要求(データベースステートメントの実行の要求)を発行する。データベースインスタンス上に確立された各データベースセッションに関し、データベースセッションの現状を反映するセッション状態データが保存される。このような情報には、たとえば、セッションが確立されたクライアントの身元、および、データベースセッション内でソフトウェアを実行するプロセスにより生成された一時的数値変数が含まれる。
れ、クライアントによる以降の要求をノードに送信する。
以前に述べたように、サービスは、1つ以上のクライアントの便宜を図って実行される特定の種類またはカテゴリの作業である。クラスタ110は、クライアント203および205に対し、データベース220にアクセスするためのデータベースサービスと、データベース230にアクセスするためのデータベースサービスと、データベース240にアクセスするためのデータベースサービスとを提供する。一般に、データベースサービスは、クライアントのために、データベースサーバによって実行される作業であり、この作業は一般に、データベースへのアクセスを要求するクエリーの処理および/または計算を行なう作業を含む。ここで使用されるクエリーという用語は、データベース言語、たとえばSQLに適合するデータベースステートメントを指しており、データを追加、削除、または変更するための演算を指定し、あるいは、テーブル、オブジェクトビュー、および実行可能なルーチン等のデータベースオブジェクトを作成および変更するデータベースステートメントを含む。
図3は、データベース220に対するさまざまなサービスを提供することに携わるクラスタ110およびマルチノードデータベースサーバ222の構成要素を示す。図3を参照すると、マルチノードデータベースサーバ222は、データベースインスタンス322、332、342、352、および362を含み、これらのデータベースインスタンスは、それぞれノード320、330、340、350、および360上に存在して、データベース220へのアクセスを管理する。データベースインスタンスは、インスタンス管理アプリケーションを用いて特定のノードに供給されるか、または特定のノードから除去され
得る。インスタンス管理アプリケーションは、たとえば、オラクル9iリアルアプリケーションクラスタまたはオラクルリアルアプリケーションクラスタ10gの一部として利用可能である。インスタンス管理アプリケーションは、ノードにデータベースインスタンスを供給するか、またはノードからデータインスタンスを除去するために、管理者またはクライアントによって呼出され得るコマンドラインインターフェイスまたはAPIを提供する。
リソースは、性能のレベルと、リソースに関するカーディナリティの制約とを満たすように割当および再割当が行なわれる。特定のサービスに対して確立された性能のレベルおよびリソースの可用性は、ここで、サービスレベルに関する合意と呼ばれる。一般にマルチノードシステムに該当し、必ずしも特定のサービスに該当しない、性能のレベルおよびリソースについてのカーディナリティの制約は、ここで、ポリシーと呼ばれる。たとえば、サービスFINについてのサービスレベルに関する合意は、性能のレベルとして、サービスFINに対する平均トランザクション時間が所定のしきい値を上回らないことを要求し、かつ、可用性の要件として、少なくとも2つのインスタンスがサービスFINをホストすることを要求することが考えられる。ポリシーは、どのようなノードのCPU利用率も80%を上回らないことを要求することが考えられる。
なリソースが存在していないときに、より高位の優先順位を有するデータベース、およびそのデータベースを使用するサービスは、リソースの割当時に優遇される。
グリッド計算は、サービスレベルに関する合意を満たすようにコンピュータリソースを動的に割当てることを必要とする。一実施例において、コンピュータリソースは、1つ以上のレベルのリソースの割当の階層において平均化または調節される。階層の各レベルは、使途(サービス等)間で割当てられる、一組の異なるリソースプールを有する。リソースプールは、特定の種類のリソースのグループであり、たとえば、サービスにとって利用可能なノードおよびデータベースインスタンスか、データベースにとって利用可能なノードか、または、クラスタにとって利用可能なノードである。リソースの割当における3つのレベルが、データベースレベル、クラスタレベル、およびファームレベルである。
データベースレベルにおいて、割当てられるリソースプールは、特定のデータベース用に現時点で使用されているものであり、データベースのデータベースインスタンスと、これらのデータベースインスタンスをホストするノードとを含む。データベースレベルのリ
ソースプール(すなわち、そのデータベースレベルにおいて割当てられ得るリソース)は、サービスレベルに関する合意を満たすようにデータベースのサービス間で割当てられる。一般に、このことは、インスタンス上にサービスを配置すること、およびインスタンス上にセッションを配置することを必要とする。
クラスタレベルにおいて、クラスタに現時点で割当てられているリソースは、サービスレベルに関する合意を満たすように、データベース(すなわちデータベースサービス)間で平均化される。このレベルで平均化されるリソースプールは、データベースインスタンスと、これらのデータベースインスタンスをホストするノードとである。一般に、このレベルでリソースを平均化することは、クラスタ内の既存のノード間でインスタンスを供給することおよび休止状態にすることを必要とする。たとえば、サービスレベルの違反に応答してサービスレベルに関する合意を満たすために、インスタンス362が、ノード360、すなわち、マルチノードデータベースサーバ222用のクラスタ内に既に存在するノードに供給される。
このレベルにおいて、サービス間で割当てられ得るリソースは、クラスタ内のノードで
ある。クラスタ用のノードのプールは動的である。たとえば、サービスレベルの違反に応答して、ノード370が、マルチノードデータベースサーバ222のクラスタに追加される。
一般に、リソースの割当の階層のより低位のレベルにおけるリソースの調節は、より高位のレベルにおけるリソースの調節ほど混乱を招かない。データベースレベルにおいて、稼動中のインスタンス間でデータベースセッションおよびサービスを移動することは、クラスタレベルにおいて、新規のデータベースインスタンスを供給するか、または休止状態にすることほど混乱を招かず、費用もかからない。リソースが既に割振られたエンティティ間で、割振られたリソースを入換えることは、より高位のレベルからより多くのリソースを割振る要求ほど費用がかからない。データベースレベルにおけるサービスの配置およびセッションの移動は、クラスタレベルにおける、データベース用のデータベースインスタンスの数の変更ほど費用がかからない。データベースレベル内において、セッションを移動して、サービスを既にホストしているインスタンス間でそれらのセッションを入換えることは、サービスの拡張および縮小ほど費用がかからない。なぜなら、後者がサービスのトポロジーに影響を与え、負荷の分配に対して全体的により大きな影響を及ぼし得るためである。
一実施例に従うと、分散型ディレクタと呼ばれる分散型システムの構成要素は、各レベルにおけるリソースの作業負荷およびリソースの割当を管理する責任を負う。システム構成要素は、ここでその用語が使用されているように、ソフトウェアと、データと、そのソフトウェアを実行し、かつ、そのデータを使用および保存して特定の機能を実行する1つ以上のプロセスとの組合せである。分散型システムの構成要素は、複数のノード上で実行される。必ずしもそうでなくてよいが、好ましくは、ディレクタは、データベースインスタンスのシステム構成要素であり、データベースインスタンスの制御下で作動する。分散型ディレクタは、クラスタファーム101の複数のノード上で実行されるディレクタを含む。
リソースの割当を管理する責任を負う。具体的に、ディレクタは、各データベースに対し、データベースレベルにおけるリソースの割当を管理するデータベースディレクタとして機能する。データベースの他のデータベースインスタンスは、待機中のデータベースディレクタとして機能するディレクタを有することが考えられ、待機中のデータベースディレクタは、現時点で「活動中の」データベースディレクタが、たとえばシステム故障によりこの役割を果たすことができなくなった場合に、この活動中のデータベースディレクタを引き継ぐ準備を整えている。
222等のトランザクション指向のデータベースシステムの電力および機能を利用して、メッセージ待ち行列を永続的にかつ回復可能に記憶することができる点である。活動中のデータベースディレクタ、クラスタディレクタ、またはファームディレクタが故障すると、その地位に介入する待機中のディレクタは、ディレクタが故障時にメッセージを残した態様と整合性を有する状態で、メッセージ待ち行列にアクセスすることができる。このようなメッセージ待ち行列およびその使用は、「マルチノードシステムにおける、回復可能な非同期メッセージ駆動型の処理(50277−2414)」に記載されている。
データベースディレクタは、サービスレベルに関する合意が確実に満たされるようにサービスのサービス性能を監視し、データベース220のデータベースインスタンスからサービスを拡張または縮小し、データベース220のデータベースインスタンス間においてデータベースセッションを移動する責任を負う。データベースディレクタはまた、データベースを用いる各サービスについてのサービスの性能メトリクスおよびサービスレベルに関する合意へのアクセスを有し、それらを記憶する。データベースディレクタは、これらのサービスの性能メトリクスおよびサービスレベルに関する合意に基づき、サービスレベルに関する合意が以下の2つの態様で満たされるようにする。すなわち、(1)リスナーに対し、当該リスナーによるサービスインスタンス間での作業負荷の平均化を可能にする情報を生成および送信することにより、サービスレベルに関する合意にサービス性能が準拠することを維持し、(2)サービスレベルの違反を是正するために、サービスレベルの違反を検出してリソースの割当に対する調節を開始することによってサービスレベルの違反を是正する態様で、サービスレベルに関する合意が満たされるようにする。
荷を平均化することにより、サービスレベルの違反が是正できるかどうかを判断する。移動されるデータベースセッションの数は、サービスインスタンス間で平均化された負荷を得ることを目標とする態様で選択される。
給し、ディレクタ380に通知する。ディレクタ380は、この新規のデータベースインスタンスにサービスを拡張する。
クラスタディレクタは、クラスタ内の既存のノードにデータベースインスタンスを供給し、これらの既存のノードからデータベースインスタンスを除去する責任を負う。クラスタディレクタはまた、データベースレベルのポリシーを実施する。データベースレベルのポリシーは、たとえば、データベース用のデータベースインスタンスのカーディナリティが、最小値および/または最大値以内に入ることを要求し、または、サービスレベルに関する合意のすべてを満たすのに十分なリソースが存在しないときに、クラスタディレクタが、リソースの割当に関してより高位の優先順位を有すると指定されたデータベースに、データベースインスタンスの割当を変更することを要求する。データベース間における、このような態様での変更はまた、より高位の優先順位が付けられたデータベースを用いるサービスに、リソースの割当を変更する。クラスタディレクタは、データベース間のリソースの割当についての優先順位を指定するデータへのアクセスを有し、そのデータを記憶する。このようなデータは、クラスタの管理者により構成され得る。
ディレクタは、クラスタによってホストされるデータベース間でデータベースインスタンスの割当を調停する。この調停は、クラスタ内のノードからデータベースのデータベースインスタンスを除去し、NEED-INSTANCE要求が生成されたデータベース用のデータベースインスタンスを供給することを必然的に伴う。
タ380に対し、データベースインスタンスが休止状態にされたという通知(「INSTANCE-IDLE」通知)を送信する。ステップ550において、ディレクタ380は通知を受取る。
ファームディレクタは、クラスタファーム内のクラスタ間におけるノードの割当、すなわち、1つのクラスタからノードを除去してそのノードを別のクラスタに供給することにより、クラスタ間においてノードを再編成する責任を負う。クラスタディレクタはまた、クラスタワイドなポリシーも実施する。クラスタワイドなポリシーは、たとえば、クラスタ内のノードのカーディナリティが、最小値および/または最大値以内に入ることを要求し得る。
以前に述べたように、データベースのデータベースインスタンス内には、活動中のデータベースディレクタまたは待機中のディレクタとして働き得る複数のディレクタが存在する。したがって、どのディレクタが活動中のディレクタであるかを決定するためのメカニズムが必要とされる。さらに、活動中のディレクタの故障時に、待機中のデータベースディレクタを選択して活動中のデータベースディレクタにする必要がある。同種の必要性が、クラスタディレクタおよびファームディレクタにも存在する。活動中のディレクタを選択するプロセスを、ここで、ディレクタ選択と呼ぶ。
この発明の一実施例は、データベースサービス間およびデータベースサービスのサブカテゴリ間でマルチノードシステムのリソースを動的に割当てることによって示された。しかしながら、この発明はそれに限定されない。
サービス間において、アプリケーションサーバをホストするマルチノードシステムのコンピュータリソースを割当てることができる。アプリケーションサーバは、たとえば、アプリケーションサーバがクライアントとデータベースサーバとの間に位置する3層アーキテクチャの一部である。このアプリケーションサーバは、アプリケーションコードを記憶し、アプリケーションコードへのアクセスを提供し、アプリケーションコードを実行するために主に使用され、データベースサーバは、アプリケーションサーバ用のデータベースを記憶し、アプリケーションサーバ用のデータベースへのアクセスを提供するために主に使用される。アプリケーションサーバは、データベースサーバにデータの要求を送信する。要求は、アプリケーションサーバに記憶されたアプリケーションコードを実行することに応答して、アプリケーションサーバにより生成され得る。アプリケーションサーバの一例が、オラクル9iアプリケーションサーバまたはオラクル10gアプリケーションサーバである。ここに記載したマルチノードサーバの例と同様に、アプリケーションサーバは、複数のノード上で実行される複数のサーバインスタンスとして分配され得、サーバインスタンスは、サーバインスタンス間で移動され得る複数のセッションをホストする。
透過的なセッション移動により、クライアントは、最初のセッションが確立されたアプリケーションに対して透過的な態様で、或るサーバ上のセッションから別のサーバ上のセッションに切換えられ得る。移動という用語は、サーバ上の既存のセッションのクライアントが、既存のセッションから別のセッションに切換えられる動作を指し、既存のセッションが終了されること、および、クライアントが既存のセッションの代わりに別のセッションを使用することを可能にする。既存のセッションは、ここでは、移動されたと呼ばれる。「透過的な」という用語は、ソフトウェアのユニットに関し、そのユニット内で、動作を実行するように適合された命令の実行を必要としない態様で、動作を実行することを指す。したがって、クライアントは、透過的なセッション移動の下で、移動を行なうように適合されたアプリケーション命令を実行することなく、セッション間で切換えられる。その代わりに、それを介してアプリケーションがサーバと対話するクライアント側のインターフェイス構成要素が、移動の詳細に対処し、クライアント側のインターフェイス構成要素の内部状態を変更して移動を行なう。ここに記載する技術を開始するために、レガシーアプリケーションを変更する必要はない。
データベースセッションは、今後のアプリケーション呼出が、先行のアプリケーション呼出によって生成されたセッション状態に依存するときに、「ステートフル」であると考
えられる。ステートフルなセッションのセッション状態に対して、今後のアプリケーション呼出が潜在的な依存性を有することにより、ステートフルなデータベースセッションの移動は、ソースインスタンスに記憶されたセッション状態の部分が、別のデータベースインスタンスに転送され得るかどうかを判断することを必然的に伴い、転送され得る場合は、ソースデータベースインスタンスと宛先インスタンスとの間でセッション状態の複製を転送することを必然的に伴う。一実施例において、ソースインスタンスに記憶されたセッション状態の部分が別のデータベースインスタンスに転送され得るかどうかを判断するために、さまざまな移動の確認が行なわれて、セッション状態が別のデータベースインスタンスに転送され得るかどうかを判断する。これらの移動の確認は、データベースセッションがトランザクション境界に存在するか、呼出の境界に存在するか、または構成要素の境界に存在するかを判断することを含む。
ン状態に記憶される。たとえば、セッションパラメータは、クエリーの実行により返された結果に関して特定の人間言語を制御する属性を含み得る。Java(登録商標)構成要素は、Java(登録商標)で書かれたコード(クラスおよびオブジェクトメソッド等)を実行する責任を負うデータベース構成要素である。Java(登録商標)構成要素は、構成要素のセッション状態を用いて、Java(登録商標)コードの実行に関連する情報を記憶する。
性能メトリクスは、1つ以上のリソースに関してサービスによって実現されるサービスの品質を示すデータである。バックグラウンドプロセスは、データベースインスタンス上でホストされる各セッションおよびサービスに対して生成される性能の統計値から性能メトリクスを生成する。性能の統計値は、性能メトリクスと同様に、性能の品質を示し得る。しかしながら、性能の測定値は一般に、特定のリソースの特定の使用についてのより詳細な情報を含む。性能の統計値には、たとえば、セッションによってどれだけの時間、CPU時間が使用されたか、呼出の速度、セッションが行なった呼出の数、セッションに関し、呼出を完了するのに必要とされた応答時間、セッションのためのクエリーを構文解析するのにどれだけのCPU処理時間が使用されたか、クエリーを実行するためにどれだけのCPU処理時間が使用されたか、セッションに対していくつの論理読出および物理読出が実行されたか、ならびに、さまざまなリソースに対する入出力動作に対する待ち時間、たとえば特定の1組のデータブロックを読出すか、または書込むための待ち時間が含まれる。セッションに対して生成された性能の統計値は、セッションに関連付けられたサービスによって集計される。
リに記憶され、このリポジトリは、たとえば、セッションに関連するか、または、いずれかのセッションから接続を解除されたサービスに関連するインメモリ固定テーブルであり得る。セッションに関する性能の統計値は、そのセッションのためのインメモリテーブル内で集計および記憶される。サービスに関する性能の統計値は、そのサービスのためのインメモリテーブル内で集計および記憶される。
図6は、この発明の一実施例が実現され得るコンピュータシステム600を示すブロック図である。コンピュータシステム600は、バス602または情報を通信するための他の通信メカニズムと、バス602に結合されて情報を処理するためのプロセッサ604とを含む。コンピュータシステム600は、バス602に結合されてプロセッサ604が実行する命令および情報を記憶するためのメインメモリ606、たとえばランダムアクセスメモリ(RAM)または他の動的記憶装置も含む。メインメモリ606は、プロセッサ604が実行する命令の実行中に、一時的数値変数または他の中間情報を記憶するためにも使用され得る。コンピュータシステム600は、バス602に結合されてプロセッサ604に対する静的情報および命令を記憶するための読出専用メモリ(ROM)608または他の静的記憶装置をさらに含む。磁気ディスクまたは光学ディスク等の記憶装置610が設けられてバス602に結合され、情報および命令を記憶する。
方向キーである。この入力装置は一般に、2つの軸、すなわち第1の軸(x等)および第2の軸(y等)において2自由度を有し、これによって入力装置は平面上で位置を特定することができる。
できる。このようなどの実現例においても、通信インターフェイス618は、さまざまな種類の情報を表わすデジタルデータストリームを搬送する電気信号、電磁信号、または光信号を送受信する。
Claims (22)
- マルチノードコンピュータシステムのコンピュータリソースを動的に割当てるための方法を実現するためのプログラムであって、前記方法は、
前記マルチノードコンピュータシステム上で稼動する複数のサービスにより実現される性能を監視する、コンピュータにより実現されるステップを含み、前記複数のサービスは、第1のサービスおよび第2のサービスを含み、前記方法はさらに、
複数のサービスの前記性能を監視する前記ステップに基づき、前記複数のサービスの各サービスにより実現される性能を示す性能メトリクスを生成する、コンピュータにより実現されるステップと、
前記性能メトリクスに基づき、前記マルチノードコンピュータシステムが、前記第1のサービスについてのサービスレベルに関する合意の違反を検出する、コンピュータにより実現されるステップと、
前記マルチノードコンピュータシステムが、前記サービスレベルに関する合意の前記違反を検出することに応答して、前記第1のサービスと前記第2のサービスとの間で前記マルチノードコンピュータシステムのコンピュータリソースの割当を調節する、コンピュータにより実現されるステップとを含み、
前記コンピュータリソースは、リソースのプールを含み、
コンピュータリソースの割当を調節する前記ステップは、前記第1のサービスに対し、階層内においてより高位の、リソースの第2のプールの割当を調節することを試みる前に、前記階層内においてより低位の、リソースの第1のプールの割当を調節することにより、前記性能の違反を解消することを試みるステップを含み、
リソースの前記プールは、リソースの第1のプールとリソースの第2のプールとを含む、プログラム。 - リソースの割当を調節する前記ステップは、前記第1のサービスをホストするために前記マルチノードコンピュータシステムの別のノードを割当てるステップを含む、請求項1に記載のプログラム。
- 第1のサーバは、前記マルチノードコンピュータシステムの第1のノード上で稼動し、リソースの割当を調節する前記ステップは、前記第1のサーバに前記第1のサービスを拡張するステップを含む、請求項1に記載のプログラム。
- リソースの割当を調節するステップは、前記第1のサーバに前記第1のサービスを拡張する前記ステップを実行するために、前記第1のノードに前記第1のサーバを供給するステップを含む、請求項3に記載のプログラム。
- 前記マルチノードコンピュータシステムは、第1のノードおよび第2のノードを含み、
第1のグループのセッションは、前記第1のノード上の前記第1のサービスに対して確立され、
第2のグループのセッションは、前記第2のノード上の前記第1のサービスに対して確立され、
リソースを割当てるステップは、前記第2のグループから前記第1のノードに少なくとも1つのセッションを移動するステップを含む、請求項1に記載のプログラム。 - リソースの前記プールは、リソースの前記第1のプールとしてのサーバの第1のプールと、リソースの前記第2のプールとしてのノードの第2のプールとを含み、
前記性能の違反を解消することを試みる前記ステップは、前記第1のサービスをホストするために前記第2のプールから別のノードを追加することを試みる前に、前記第1のサービスをホストするために前記第1のプールから別のサーバを割当てることを試みるステップを含む、請求項1に記載のプログラム。 - 前記ステップはさらに、前記別のノードを追加することに応答して、前記別のノードに別のサーバを供給するステップを含む、請求項6に記載のプログラム。
- 第1のマルチノードサーバは、第1のサーバ、第2のサーバ、および第3のサーバを含み、
前記第1のサーバは、前記第1のサービスに対する複数のセッションをホストし、
前記性能の違反を解消することを試みる前記ステップは、前記第1のサービスをホストするために前記第3のサーバを割当てる前に、前記第2のサーバに前記複数のセッションの少なくとも1つを移動することを試みるステップを含む、請求項1に記載のプログラム。 - 前記複数のサービスの各サービスは、前記マルチノードコンピュータシステムにより実行される作業のカテゴリであり、
前記マルチノードコンピュータシステムのコンピュータリソースの割当を調節する前記ステップは、作業の前記複数のカテゴリの各カテゴリに対するコンピュータリソースの割当を調節するステップを含む、請求項1に記載のプログラム。 - ソフトウェアの複数のユニットは、前記マルチノードコンピュータシステムに相互接続された1組のクライアントコンピュータ上で実行され、
作業の各カテゴリは、前記複数のユニットの中のソフトウェアの特定のユニットに対応する、請求項9に記載のプログラム。 - 作業の各カテゴリは、前記複数のユニットの中のソフトウェアの或る特定のユニットより生成された要求に応答して実行される作業に対応する、請求項10に記載のプログラム。
- 第1の組のノードおよび第2の組のノードを含むマルチノードコンピュータシステムのコンピュータリソースを動的に割当てるための方法を実現するためのプログラムであって、前記方法は、
性能メトリクスを生成するために、前記マルチノードコンピュータシステム上でホストされる複数のサービスの性能を監視するステップと、
複数のサービスの前記性能を監視する前記ステップに基づき、前記複数のサービスの各サービスにより実現される性能を示す性能メトリクスを生成するステップとを含み、
前記マルチノードコンピュータシステムは、第1の組のノードおよび第2の組のノードを含み、前記方法はさらに、
前記第1の組のノード上で第1のマルチノードサーバおよび第2のマルチノードサーバを稼動するステップを含み、
前記複数のサービスは、前記第1のマルチノードサーバによりホストされる第1のサービスおよび第2のサービスを含み、前記方法はさらに、
前記第1の組のノード上で稼動する第1のシステム構成要素が、前記性能メトリクスに基づき、前記第1のサービスと前記第2のサービスとの間での前記第1のマルチノードサーバのコンピュータリソースの割当を調節するステップと、
前記第1の組のノード上で稼動する第2のシステム構成要素が、前記性能メトリクスに基づき、前記第1のマルチノードサーバと前記第2のマルチノードサーバとの間での前記第1の組のノードのコンピュータリソースの割当を調節するステップとを含み、
前記コンピュータリソースは、リソースのプールを含み、
前記第1の組のノード上で稼動する第1のシステム構成要素が、コンピュータリソースの割当を調節する前記ステップは、前記第1のサービスに対し、階層内においてより高位の、リソースの第2のプールの割当を調節することを試みる前に、前記階層内においてより低位の、リソースの第1のプールの割当を調節することにより、前記性能の違反を解消することを試みるステップを含み、
リソースの前記プールは、リソースの第1のプールとリソースの第2のプールとを含む、プログラム。 - 前記ステップはさらに、
前記第1のシステム構成要素が、前記第1のサービスについてのサービスレベルの違反を検出するステップと、
前記第1のサービスについての前記サービスレベルの違反を検出することに応答して、前記第1のシステム構成要素が、前記第1のマルチノードサーバと前記第2のマルチノードサーバとの間で前記第1の組のノードのリソースの割当を調節するために、前記第2のシステム構成要素に第1の要求を送信するステップとを含む、請求項12に記載のプログラム。 - 前記第2のシステム構成要素が前記第1のマルチノードサーバと前記第2のマルチノードサーバとの間で前記第1の組のノードのリソースの割当を調節する前記ステップは、前記第2のシステム構成要素が前記第1のマルチノードサーバと前記第2のマルチノードサーバとの間でノードを割当てるステップを含む、請求項12に記載のプログラム。
- 前記ステップはさらに、
前記第1のシステム構成要素が、前記第1のサービスについてのサービスレベルの違反を検出するステップと、
前記第1のサービスについての前記サービスレベルの違反を検出することに応答して、前記第1のシステム構成要素が、前記第1のサービスと前記第2のサービスとの間で前記第1のマルチノードサーバのリソースの割当を調節するステップとを含む、請求項12に記載のプログラム。 - 前記第1のマルチノードサーバは、第1のサーバインスタンスおよび第2のサーバインスタンスを含み、
前記第1のマルチノードサーバのリソースの割当を調節する前記ステップは、前記第2のマルチノードサーバに前記第1のサービスをホストさせるステップを含む、請求項15に記載のプログラム。 - 前記第1のマルチノードサーバは、第1のサーバインスタンスおよび第2のサーバインスタンスを含み、
前記第1のサーバインスタンスは、前記第1のサービスに対する少なくとも1つのセッションをホストし、
前記第2のサーバインスタンスは、前記第1のサービスに対する少なくとも1つのセッションをホストし、
前記第1のマルチノードサーバのリソースの割当を調節する前記ステップは、前記第1のサーバインスタンスと前記第2のサーバインスタンスとの間で前記第1のサービスに対するセッションの均衡を調節するステップを含む、請求項15に記載のプログラム。 - 前記第1の要求を受取ることに応答して、前記第2のシステム構成要素は、前記第1のマルチノードサーバの別のサーバインスタンスを別のノードに供給する、請求項13に記載のプログラム。
- 前記第1の組のノードは、少なくとも1つの永続的な記憶装置へのアクセスを共有するノードの第1のクラスタであり、
前記第2のシステム構成要素は、別のノードを要求するために、前記マルチノードコンピュータシステム上で稼動する第3のシステム構成要素に第2の要求を送信し、
前記第3のシステム構成要素は、前記性能メトリクスに基づき、前記マルチノードコンピュータシステム内の前記第1のクラスタと別のクラスタとの間でノードを割当てる、請求項18に記載のプログラム。 - 別のサーバインスタンスを供給することにより、前記別のサーバインスタンスが利用可能であることを示すために前記第1のシステム構成要素に対してメッセージを前記第2のシステム構成要素に送信させる、請求項18に記載のプログラム。
- コンピュータリソースの割当を調節するステップはさらに、前記第2のサービスに既に割当てられている前記第1のサービスにシフトするために、1つ以上のコンピュータリソースを選択するステップを含み、
シフトする前記ステップは、1つ以上のコンピュータリソースの前記選択に基づく、請求項1に記載のプログラム。 - マルチノードコンピュータシステムのコンピュータリソースを動的に割当てるための方法を実現するためのプログラムであって、前記方法は、
前記マルチノードコンピュータシステム上で稼動する複数のサービスにより実現される性能を監視する、コンピュータにより実現されるステップを含み、前記複数のサービスは、第1のサービスおよび第2のサービスを含み、前記方法はさらに、
複数のサービスの前記性能を監視する前記ステップに基づき、前記複数のサービスの各サービスにより実現される性能を示す性能メトリクスを生成する、コンピュータにより実現されるステップと、
前記性能メトリクスに基づき、前記マルチノードコンピュータシステムが、前記第1のサービスについてのサービスレベルに関する合意の違反を検出する、コンピュータにより実現されるステップと、
前記マルチノードコンピュータシステムが、前記サービスレベルに関する合意の前記違反を検出することに応答して、前記第1のサービスと前記第2のサービスとの間で前記マルチノードコンピュータシステムのコンピュータリソースの割当を調節する、コンピュータにより実現されるステップとを含み、
コンピュータリソースの割当を調節する前記ステップは、
再割当にかかる費用がより低い或る一定のコンピュータリソースの割当を調節するステップと、
前記違反が解消されたか否かを判断するステップと、
前記違反が解消されていない場合、再割当にかかる費用が前記或る一定のコンピュータリソースよりも高いコンピュータリソースの割当を調節するステップとを含む、プログラム。
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