JP4861961B2 - 情報アクセスおよび検索におけるレレバンス重み付けナビゲーション - Google Patents
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Description
N(Q,a,ν)=|{d in D:Q matches d,ν in d(a)}|
R(a,ν)=Σp(d)if ν in d(a)[sum over all d in D]
R(a,ν)=Σf(p(d),p(d,a,ν))if ν in d(a)[sum over all d in D]
...in 1953,the house was taken over by John Smith.
Born in 1965,Julia Smith...
第1の文節は人スコープで終り、後続文節はトークン「誕生」で始り、人スコープおよびトークン「誕生」はトークン近接に関して隣接しているが、視覚的には意味的にさらに離れている。このケースにおいてSVMに簡約を与えるために、文節スコープに暗黙的トークン分離を関連付けることができる。より進んだ方法は、たとえば、HTMLを解釈することにより文書フォーマット内の視覚レイアウトからトークン分離を引き出すことである。もう1つの方法はクエリーが評価されるとコンテンツ内の一致間の視覚距離を計算できるように視覚位置をトークン位置に平行に関連付けることである。文X02内の会社名X07はより良いトークン近接得点および正確な言語学的一致により文X01内の会社名X03より高い重みを得る。言語学的変形は意味的あいまいさが導入されるケースではより低い重みを有することがある。一方、クエリー内に指定されているように、会社名X03は“Inc”を含むための追加ブーストを得る。さらに、クエリーは形容詞「良い(good)」X04が会社名X03にブーストを与えるように中間形容詞上の感情にわたってアグリゲーションを指定することができる。
本発明の第1の実施例はインターネット検索アプリケーション内の、たとえば、垂直検索、局所検索、およびグローバルインターネット検索である。このようなアプリケーションの圧倒的なコンテンツボリュームおよび、サービスが一般大衆により使用されるために生じる、ユーザの検索専門技術の典型的な欠如により関連情報を戻すための補助手段をシステムに設ける必要がある。新考案によりウェブページ解析は、たとえば、良く見えるフォント内の情報に焦点を合わせて視覚表現により概念およびメタデータを評価し、逆文書頻度(inverse document frequency)に基づくターム(terms)のレレバンス計算と同様な多くのページ上で見つかったメニュー内のテキストからの寄与を低減する。文脈のハイパーリンク構造の解析は、たとえば、アンカーテキスト・ナビゲータ内のページの参照しているアンカーテキストを評価することができる。クエリーの結果としてのページビューを使用してクエリーを見られたページと関連付けることができる。このクエリートラフィックの解析は、たとえば、時間経過に伴う人気、現在のトレンド、ユーザを評価できる他のユーザのグループ内の人気に基づいて重み付けされた関連を提供することができる。一般的なページビューに対するユーザトラフィックの解析は全メタデータに適用する演繹的文書レレバンスを提供することができる。概念ナビゲータは前例を含むいくつかのソースから重み付けされた入力を取り出すことができる。
本考案の第2の実施例はe−行列(tailing)およびインターネット・ショッピングを含むe−コマース・アプリケーションの検索分野内にある。たとえば、クエリー“mp3”は多くのバッテリではなく多くのプレーヤを有するメーカへ向かってバイアスされるメーカ・ナビゲータを与えるように、mp3プレーヤはそのmp3プレーヤに対するバッテリよりも強くメーカと関連付けられる。重みは単純に価格とすることができるが、検索からのだけではなく全体的な販売数を含むように改良することができる。製品ナビゲータ内の値に対する重みもレビューから引き出してビシセネスルール−たとえば、製品満了日付、製品収益性、およびキャンペーンにより設定することができる。製品およびクエリー内のテキストから引き出された概念間の重み付けされた関連を、前記したインターネット検索アプリケーションと同様に、これらのデータから確立することができる。示唆された製品カテゴリ、メーカ、モデル、および色およびサイズ等の特徴の重みはユーザトラフィックから推論することができる。異なる製品タイプは異なる特性を有するため、検索に関して異なるコンテンツスキーマを有する。これらのスキーマはエンドユーザに対して一般的な検索スキーマを提供するように正規化されるため、特定製品分野を検索スキーマ分野へマッピングすることはファジーとなることがある。このファジーさは検索スキーマ分野上のナビゲーションへ持続することができる。意味的に良好なマッピングに対する値は明確ではない意味的相関があるマッピングに対するよりも高く重み付けされる。
本発明の第3の実施例は知識発見およびテキストマイニング、たとえば、特許検索のエリア内にある。ユーザは典型的に対象エリアのエキスパートであり検索結果に極端な精度が要求される。挑戦はより精密な情報を提供するクエリー改良を提供するだけでなく、クエリーをナビゲータと関連付けてクエリーおよびリザルトセットの定性的測度を与えることである。文書をメタデータと関連付ける技術、およびクエリーをそのリザルトセット内の文書のメタデータ上のナビゲータと関連付ける技術は既にある。本出願人が譲り受けた国際特許出願PCT/NO06/000165はクエリー時間選出サブ文書エンティティと関連付けられたメタデータ上のナビゲータを計算し、ナビゲータ内により高い精度を与えるように示されている。両方のケースにおいて、ナビゲータはメタデータの頻度に基づいている。本発明はクエリーおよびメタデータ間の関連を2進関係からクエリー時間で重みを評価できる重み付け関係に変える。特許検索に応用された本実施例では、独立項、特に請求項1の概念は、たとえば、発明の背景の概念よりも高く重み付けされるように重みを、たとえば、請求項構造に基づくものとして特許の中の発明的ステップの識別により良い精度を与えることができる。たとえば、述語の形の知識の抽出は本来確率的であり、本考案によりこの不確かさは要約化へ流すことができる。これらの確率を閾値でフィルタリングすると要約の品質が低減する。
本発明の第4の実施例はファイルおよび音楽、ビデオ、音声、および写真を含むストリーミングブロードキャストを含むマルチメディアオブジェクトへの応用である。たとえば、社会的ネットワーク内の人気測度は過去の活動および現在のトレンドの概要がこれらの重みを含むようにジャンル、アーチスト、およびソングに重みを与えることができる。オブジェクトにグローバルおよび特定文脈メタデータ(たとえば、ビデオストリーム内のスクリーン当たり)を付加するために、特徴抽出がしばしばマルチメディアに適用される。抽出された特徴は本発明が要約化において考慮する確率と関連付けられる。たとえば、音声からテキストへの変換はメディアストリーム内で検出された音素および語へ確率を割り当て、顔検出システムが検出された各顔へ確率を割り当てる。
202 リザルトセット
203,204,205 文書・レベル・メタデータ
X01 文書(図3)
X02 文節(図3)
X03 文レベル(図3)
X01 コンテンツ・パーティション(図5)
X02 局所アグリゲーション(図5)
X03 ネットワーク(図5)
X04 グローバルアグリゲーション(図5)
X05 プロセス(図5)
X01 Contacts(図6)
X02 Customers(図6)
X03 SearchSchema(図6)
X01 文(図7)
X02 文(図7)
X03 会社名(図7)
X04 形容詞(図7)
X05 食料雑貨店(図7)
X01 オントロジー(図8)
X01,X02,X03,X04,X05 ノード(図8)
X06 文書(図8)
100 検索エンジン
101 コア検索エンジン
101a インデクシングサブシステム
101b 検索サブシステム
102,107 アプリケーション・プログラミング・インターフェイス
103 コンテンツ解析段階
104 アラートエンジン
105 クエリー解析段階
106 リザルト解析段階
108,109,110,111 モジュール
Claims (1)
- コンピュータが文書の要約情報を計算する方法であって、
属性(A)および前記属性(A)に対応する属性値(V j )を含むクエリー情報に基づき、前記コンピュータがアクセス可能な記憶装置に格納された文書集合にクエリーを実行し、一致した文書(d i )を識別するステップと、
前記一致した文書(d i )の各々に関して、前記属性(A)を有するトークンの第1の数(N1 i (A))を抽出するステップと、
前記一致した文書(d i )の各々に関して、前記属性値(V j )を有するトークンの第2の数(N2 i (V j ))を抽出するステップと、
前記第2の数(N2 i (V j ))を前記第1の数(N1 i (A))で割った値であるスコア(S ij )について前記一致した文書(d i )全体で和をとり、前記属性値(V j )に対するアグリゲートされた要約値メトリックス(SVM j )を算出するステップと、
複数の前記属性値(V j )および前記アグリゲートされた要約値メトリックス(SVM j )からなる前記要約情報を作成してユーザーに提示するステップと
を有することを特徴とする方法。
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