JP4838822B2 - Simulation apparatus and simulation method - Google Patents
Simulation apparatus and simulation method Download PDFInfo
- Publication number
- JP4838822B2 JP4838822B2 JP2008099559A JP2008099559A JP4838822B2 JP 4838822 B2 JP4838822 B2 JP 4838822B2 JP 2008099559 A JP2008099559 A JP 2008099559A JP 2008099559 A JP2008099559 A JP 2008099559A JP 4838822 B2 JP4838822 B2 JP 4838822B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- work
- amount
- day
- value
- simulation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 111
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims description 49
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 4
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、シミュレーション装置及びシミュレーション方法に関する。 The present invention relates to a simulation apparatus and a simulation method.
造船作業のように作業工数および作業場所が極めて多い作業では、作業計画の実行可能性の検討、および作業の進捗予想をできる限り正確に行うことが求められる。例えば大型豪華客船には、客室の数が千以上あるものがあり、それらの客室の施工に際して、各部材の搬入搬出、天井を施工する作業、壁を施工する作業、および床を施工する作業のそれぞれが何人の作業員によっていつ開始され、いつ終了するか等の作業計画の出来によって、全体の作業日数が大幅に増減する。 For work with a large number of work steps and work places, such as shipbuilding work, it is required to examine the feasibility of work plans and to predict work progress as accurately as possible. For example, some large luxury passenger ships have more than 1,000 guest rooms. When constructing such guest rooms, each member is carried in and out, works to install the ceiling, works to construct the walls, and works to construct the floor. The total number of work days greatly increases or decreases depending on the work plan, such as when each work starts and finishes.
各工程毎の進捗予想を正確に行うことが望まれる。
各工程に割当てられる作業者の数（作業能力量）が最適であることが望まれる。
各工程に対し、作業者が最適な日程にて割り当てられることが望まれる。
余剰能力が他の工程に最適に振り替えられることが望まれる。
It is desirable to accurately predict the progress of each process.
It is desirable that the number of workers assigned to each process (working capacity amount) is optimal.
For each process, it is desired that workers be assigned on an optimal schedule.
It is desirable that the surplus capacity is optimally transferred to other processes.
作業計画の実行可能性をより正確に把握することが望まれる。
作業計画を再検討する際に当初の計画を大幅に見直す必要が無く最小限の変更で済むことが望まれる。
It is desirable to grasp the feasibility of work plans more accurately.
When reviewing a work plan, it is desirable that the original plan need not be reexamined and minimal changes are required.
作業開始前に予想されていた状況に対して、作業開始後の状況がずれているとき、その作業開始後の状況を加味して作業進捗状況を把握することが望まれている。
作業開始前に予想されていた状況に対して、作業開始後の状況がずれているとき、より少ない演算量でその作業開始後の状況を加味して作業進捗状況を把握することが望まれている。
When the situation after the start of work is deviated from the situation expected before the start of work, it is desired to grasp the progress of the work by taking into account the situation after the start of work.
When the situation after the start of work deviates from the situation expected before the start of work, it is desirable to grasp the work progress by taking into account the situation after the start of work with a smaller amount of computation. Yes.
本発明の目的は、各工程毎の進捗予想を正確に行うことができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
本発明の他の目的は、各工程に割当てられる作業者の数（作業能力量）の最適化を行うことができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
本発明のさらに他の目的は、各工程に対し、作業者が最適な日程にて割り当てられることができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
本発明のさらに他の目的は、余剰能力が他の工程に最適に振り替えられることができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
An object of the present invention is to provide a simulation apparatus and method capable of accurately performing progress prediction for each process.
Another object of the present invention is to provide a simulation apparatus and method capable of optimizing the number of workers assigned to each process (working capacity amount).
Still another object of the present invention is to provide a simulation apparatus and method that allow an operator to be assigned to each process on an optimal schedule.
Still another object of the present invention is to provide a simulation apparatus and method in which surplus capacity can be optimally transferred to other processes.
本発明のさらに他の目的は、作業計画の実行可能性をより正確に把握することができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
本発明のさらに他の目的は、作業計画を再検討する際に当初の計画を大幅に見直す必要が無く最小限の変更で済むことができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
Still another object of the present invention is to provide a simulation apparatus and method capable of more accurately grasping the feasibility of a work plan.
Still another object of the present invention is to provide a simulation apparatus and method which can be changed with minimal changes without having to reexamine the original plan when reviewing the work plan.
本発明のさらに他の目的は、作業開始前に予想されていた状況に対して、作業開始後の状況がずれているとき、その作業開始後の状況を加味して作業進捗状況を把握することができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
本発明のさらに他の目的は、作業開始前に予想されていた状況に対して、作業開始後の状況がずれているとき、より少ない演算量でその作業開始後の状況を加味して作業進捗状況を把握することができるシミュレーション装置および方法を提供することである。
Still another object of the present invention is to grasp the work progress status in consideration of the situation after the start of the work when the situation after the start of the work is deviated from the situation expected before the start of the work. It is to provide a simulation apparatus and method capable of
Still another object of the present invention is that when the situation after the start of work is deviated from the situation expected before the start of work, the work progress is taken into consideration with the situation after the start of work with a smaller amount of computation. To provide a simulation apparatus and method capable of grasping the situation.
本発明のシミュレーション装置は、日ごとに行うべき作業量の値を記述した作業計画と、１日当たりの作業量として表された基本能力の設定値と、１日当たりの作業量として表された許容能力の設定値とを受け取り、且つ、工程のそれぞれの実際の進捗状況を示すデータを受け取る入力手段と、シミュレーション手段とを備える。前記シミュレーション手段は、前記作業計画に記述された各日の作業量の値が前記基本能力の設定値を超えているか否かを判定し、前記判定の結果、前記作業計画に記述された作業量の値が前記基本能力の設定値を超えている日が連続してある場合、前記作業計画に記述された作業量の値から前記基本能力の設定値を減じた差の前記連続する日についての合計を連続オーバー作業量として算出し、前記連続オーバー作業量が前記許容能力の設定値を超えていない場合、前記作業計画を実行可能であると判断する。加えて、前記シミュレーション手段は、前記実際の進捗状況を示すデータを前記工程に対応したプロセスモデルに入力し、前記実際の進捗状況を示すデータが入力された前記プロセスモデルに基づいてシミュレーションを行い、前記工程の進捗予想を行う。 The simulation apparatus of the present invention includes a work plan that describes the value of the work amount to be performed every day, a set value of basic ability expressed as the work amount per day, and an allowable capacity expressed as the work amount per day. And input means for receiving data indicating the actual progress status of each process, and simulation means. The simulation means determines whether or not the value of the work amount for each day described in the work plan exceeds a set value of the basic ability, and as a result of the determination, the work amount described in the work plan If there are consecutive days when the value of the basic ability exceeds the set value of the basic ability, the difference between the value of the work amount described in the work plan and the set value of the basic ability is subtracted for the successive days. The total is calculated as the continuous overwork amount, and when the continuous overwork amount does not exceed the set value of the allowable capacity, it is determined that the work plan can be executed. In addition, the simulation means inputs data indicating the actual progress status to a process model corresponding to the process, performs simulation based on the process model to which the data indicating the actual progress status is input, The progress of the process is predicted.
本発明のシミュレーション方法は、入力手段と、シミュレーション手段とを備えるシミュレーション装置を用いたシミュレーション方法であって、
（ａ）前記入力手段が、日ごとに行うべき作業量の値を記述した作業計画を受け取ることと、
（ｂ）前記入力手段が、１日当たりの作業量として表された基本能力の設定値と、１日当たりの作業量として表された許容能力の設定値とを受け取ることと、
（ｃ）前記シミュレーション手段が、前記作業計画に記述された各日の作業量の値が前記基本能力の設定値を超えているか否かを判定することと、
（ｄ）前記シミュレーション手段が、前記判定の結果、前記作業計画に記述された作業量の値が前記基本能力の設定値を超えている日が連続してある場合、前記作業計画に記述された作業量の値から前記基本能力の設定値を減じた差の前記連続する日についての合計を連続オーバー作業量として算出し、前記連続オーバー作業量が前記許容能力の設定値を超えているか否かを判断することと、
（ｅ）前記シミュレーション手段が、前記連続オーバー作業量が前記許容能力の設定値を超えていないと判断した場合、前記作業計画を実行可能であると決定することと、
（ｆ）前記入力手段が、工程のそれぞれの実際の進捗状況を示すデータを受け取ることと、
（ｇ）前記シミュレーション手段が、前記実際の進捗状況を示すデータを前記工程に対応したプロセスモデルに入力し、前記実際の進捗状況を示すデータが入力された前記プロセスモデルに基づいてシミュレーションを行い、前記工程の進捗予想を行うことと
を備えている。
The simulation method of the present invention is a simulation method using a simulation apparatus including an input unit and a simulation unit,
(A) the input means receives a work plan describing a value of a work amount to be performed every day;
(B) the input means receives a set value of basic ability expressed as a work amount per day and a set value of allowable capacity expressed as a work amount per day;
(C) the simulation means determines whether or not the value of the work amount for each day described in the work plan exceeds a set value of the basic ability;
(D) As a result of the determination, the simulation means is described in the work plan when there are consecutive days when the value of the work amount described in the work plan exceeds the set value of the basic ability. The sum of the difference obtained by subtracting the set value of the basic ability from the value of the work amount is calculated as the continuous over work amount, and whether or not the continuous over work amount exceeds the set value of the allowable capacity Judging
(E) when the simulation means determines that the continuous overwork amount does not exceed the set value of the allowable capacity, determines that the work plan is executable;
(F) the input means receives data indicating the actual progress of each of the steps;
(G) The simulation means inputs data indicating the actual progress status to a process model corresponding to the process, performs simulation based on the process model to which the data indicating the actual progress status is input, Predicting the progress of the process.
本発明によれば、作業計画の実行可能性をより正確に把握することができ、作業計画を再検討する際に当初の計画を大幅に見直す必要が無く最小限の変更で済むシミュレーション装置及び方法が提供される。 According to the present invention, it is possible to more accurately grasp the feasibility of a work plan, and when reconsidering the work plan, it is not necessary to review the original plan significantly, and a simulation apparatus and method that requires minimal changes. Is provided.
本発明の一実施形態が説明される。 One embodiment of the invention is described.
図１を参照して、第１実施形態について説明する。
本実施形態は、各工程毎の進捗予想をより正確に行うための作業進捗予想装置である。図１は、作業進捗予想装置の動作の流れを示すフローチャートである。
A first embodiment will be described with reference to FIG.
This embodiment is a work progress prediction device for more accurately performing progress prediction for each process. FIG. 1 is a flowchart showing an operation flow of the work progress prediction apparatus.
図１に示されるように、作業進捗予想を行う対象を特定するステップＳ１と、作業者数を特定するステップＳ２と、作業手順モデルを選択するステップＳ３と、作業進捗度を計算するステップＳ４と、その計算結果を集計して出力するステップＳ５とを備えている。 As shown in FIG. 1, step S1 for specifying a target for work progress prediction, step S2 for specifying the number of workers, step S3 for selecting a work procedure model, and step S4 for calculating work progress And S5 for summing up and outputting the calculation results.
図２は、ステップＳ１およびＳ２が行われた状態を示すテーブルである。
図２のテーブルの行に示される作業場所ＡからＺは、ステップＳ１にて特定された工程および作業場所を示している。本ケースでは、作業場所と工程とが一対一に対応している。図２のテーブルの列に示される「日」は、ステップＳ１にて特定された計画日時を示している。
FIG. 2 is a table showing a state in which steps S1 and S2 have been performed.
Work places A to Z shown in the row of the table in FIG. 2 indicate the process and work place specified in step S1. In this case, the work place and the process have a one-to-one correspondence. “Day” shown in the column of the table in FIG. 2 indicates the planned date and time specified in step S1.
図２に示されるように、作業場所Ａに関しては、初日から三日目まで連続して１人ずつの作業者が割当てられている（ステップＳ２）。作業場所Ｂに関しては、二日目から四日目まで連続して２人ずつの作業者が割当てられている。作業場所Ｃに関しては、二日目と四日目と六日目に一人ずつの作業者が割当てられている。作業場所Ｄに関しては、三日目と五日目に五人ずつの作業者が割り当てられている。 As shown in FIG. 2, for the work place A, one worker is assigned continuously from the first day to the third day (step S2). Regarding the work place B, two workers are assigned continuously from the second day to the fourth day. Regarding the work place C, one worker is assigned on the second day, the fourth day, and the sixth day. Regarding the work place D, five workers are assigned on the third and fifth days.
図３は、ステップＳ３にて用いられる作業手順モデルを示している。図３において「人数が１のときの１０ｎ」とは、１人で作業をすると一日につき、１０×１＝１０（％）ずつ作業が進捗する、という意味である。「人数が２、３のときの２０ｎ」とは、２人で作業をすると一日につき、２０×２＝４０（％）ずつ作業が進捗し、３人で作業をすると一日につき、２０×３＝６０（％）ずつ作業が進捗する、という意味である。同様に、「人数が４、５のときの３０ｎ」とは、４人で作業をすると一日につき、３０×４＝１２０（％）ずつ作業が進捗し、５人で作業をすると一日につき、３０×５＝１５０（％）ずつ作業が進捗する、という意味である。
FIG. 3 shows a work procedure model used in step S3. In FIG. 3, “10n when the number of persons is 1” means that the work progresses by 10 × 1 = 10 (%) per day when one person works. “20n when the number of people is 2, 3” means 20 × 2 = 40 (%) work per day when working with 2 people, and 20 × per day when working with 3
図３に示されるように、仕事量（進捗度）は、人数に必ずしも比例するわけではない。作業場所のスペースが狭いケースでは多人数だと自由移動が妨げられるなどの理由から、人数に比例して作業効率が上がるわけではない。図３に示されるような、「作業内容や作業状況ないし作業環境に応じた人数と進捗度の関係を示す関数」を作成した点が本実施形態のポイントの一つである。 As shown in FIG. 3, the workload (degree of progress) is not necessarily proportional to the number of people. In cases where the work space is small, work efficiency does not increase in proportion to the number of people because free movement is hindered by a large number of people. One of the points of the present embodiment is that a “function indicating the relationship between the number of persons and the progress according to the work content, work situation, or work environment” as shown in FIG. 3 is created.
従来、図３に示される作業手順モデルが無いときには、図２に示されるようにステップＳ１およびＳ２が行われた後に、人数に比例した形での作業進捗度しか求めることができなかった。すなわち、図２のように人数が割当てられると、仕事量はその人数に比例していると考えざるを得ないから、その作業進捗度は図４に示される表として出力されていた。図４に示されるように、作業場所Ａに関しては初日から三日目まで１人ずつが作業をすると、一日につき１０ずつの量の仕事が行われ、その結果、作業進捗度としては日ごとに累積されて１０、２０、３０％となり、作業場所Ｂに関しては二日目から四日目まで２人ずつが作業をすると、一日につき２０（一人の仕事量を単純に２倍にしたもの）ずつの量の仕事が行われ、その結果、作業進捗度としては日ごとに累積されて２０、４０、６０％となっている。作業場所ＣおよびＤに関しても同様である。 Conventionally, when the work procedure model shown in FIG. 3 is not available, after the steps S1 and S2 are performed as shown in FIG. 2, only the work progress in a form proportional to the number of people can be obtained. That is, when the number of people is assigned as shown in FIG. 2, the work amount is inevitably proportional to the number of people, so the work progress is output as a table shown in FIG. As shown in FIG. 4, with respect to the work place A, when one person works from the first day to the third day, the work amount of 10 is performed per day. 10%, 20%, and 30%, and work place B is 2 (from the second day to the fourth day). ) Work is performed each time, and as a result, the work progress is accumulated 20, 40, 60% every day. The same applies to the work places C and D.
一方、本実施形態では、図３に示される作業手順モデルに基づいて作業進捗度が計算される（ステップＳ４）結果として、図５および図６に示される表が得られる。 On the other hand, in the present embodiment, the work progress degree is calculated based on the work procedure model shown in FIG. 3 (step S4), and the tables shown in FIGS. 5 and 6 are obtained.
すなわち、作業場所Ａに関しては１人ずつが割当てられる（図２参照）から、図３の作業手順モデルに基づき計算すると、１０×１＝１０（％）ずつ進捗し、その結果、図５の作業場所Ａに関する進捗度は、１０、２０、３０％となっている。作業場所Ｂに関しては二人ずつが割当てられるから、図３の作業手順モデルに基づき計算すると、２０×２＝４０（％）ずつ進捗し、その結果、図５の作業場所Ｂに関する進捗度は、４０、８０、１００％となっている。作業場所Ｂの四日目（作業期間は三日）に関しては、４０×３＝１２０（％）となるが作業進捗度は１００（％）を超えることはあり得ないから１００（％）とされている。その余った２０（％）は、図６に示されるように、余剰能力が２０（％）として表される。同様に、作業場所Ｄに関しては五人ずつが割当てられるから、３０×５＝１５０（％）ずつ進捗し、図５では作業開始日に１００（％）となっている。作業場所Ｄに関して、図６では、作業開始日に５０（％）が余剰し、作業の二日目に１５０（％）の余剰能力が生まれることが示されている。 That is, since one person is assigned to each work place A (see FIG. 2), calculation based on the work procedure model of FIG. 3 progresses by 10 × 1 = 10 (%), and as a result, the work of FIG. The degree of progress related to the place A is 10, 20, and 30%. Since two people are assigned to the work place B, calculation based on the work procedure model of FIG. 3 progresses by 20 × 2 = 40 (%). As a result, the degree of progress related to the work place B of FIG. 40, 80 and 100%. On the fourth day of work place B (the work period is 3 days), 40 × 3 = 120 (%), but the work progress cannot exceed 100 (%), and is 100 (%). ing. The surplus 20 (%) is expressed as 20 (%) as shown in FIG. Similarly, since five people are assigned to the work place D, the process progresses by 30 × 5 = 150 (%), and in FIG. 5, the work start date is 100 (%). Regarding the work place D, FIG. 6 shows that 50 (%) is surplus on the work start date, and 150 (%) surplus capacity is generated on the second day of the work.
本実施形態によれば、作業手順モデルに基づいて作業進捗度を計算するため、従来に比べてより正確な作業進捗度を予想することができる。より正確な作業進捗予想に基づいて、ステップＳ２の作業者数の割当て（何日間（何日目）に何人を割当てるか）を再検討することが可能となる。
さらに、図６に示される余剰能力が分かると、ステップＳ２の作業者数の割当てを再検討したり、余剰能力を他の作業場所に振り替えることを検討することが可能となる。
According to this embodiment, since the work progress is calculated based on the work procedure model, it is possible to predict a work progress that is more accurate than in the past. Based on the more accurate work progress prediction, it is possible to review the assignment of the number of workers in step S2 (how many days (how many days)).
Furthermore, if the surplus capacity shown in FIG. 6 is known, it becomes possible to review the allocation of the number of workers in step S2 or to consider transferring the surplus capacity to another work place.
次に、図７から図１１を参照して、第２実施形態について説明する。 Next, a second embodiment will be described with reference to FIGS.
第２実施形態は、立案された作業計画が実行可能であるか否かを実態に即した形でより正確に把握することを企図して提案される。 The second embodiment is proposed with the intention of more accurately grasping whether or not the planned work plan is feasible in a form that matches the actual situation.
図７に示されるように、第２実施形態は、工程を入力するステップＳ１１と、基本能力と許容能力を入力するステップＳ１２と、基本能力を超えたか否かを判定するステップＳ１３と、オーバーしている作業量を計算するステップＳ１４と、そのオーバー作業量が許容容量内か否かを判定するステップＳ１５と、計画通り作業を進めるステップＳ１６と、計画を遅らせるステップＳ１７と、結果を出力するステップＳ１８とを備えている。 As shown in FIG. 7, in the second embodiment, step S11 for inputting the process, step S12 for inputting the basic ability and the allowable ability, and step S13 for determining whether or not the basic ability has been exceeded are exceeded. Step S14 for calculating the amount of work being performed, Step S15 for determining whether or not the overwork amount is within the allowable capacity, Step S16 for proceeding the work as planned, Step S17 for delaying the plan, and step for outputting the result S18.
図８は、本実施形態で立案された作業計画を示すガントチャートである。図８に示される内容がステップＳ１１で入力される。図８に示されるように、作業（作業内容）Ａは全体で１０００ｋｇの作業量（例えば、搬送量など）であり、作業計画では、初日から５日目まで１日につき２００ｋｇの作業量をしてその作業を終了する予定である。同様に、作業Ｂは全体で６００ｋｇの作業量であり、作業計画では、４日目から８日目まで１日につき１２０ｋｇの作業量をしてその作業を終了する予定である。同様に、作業Ｃは全体で２５０ｋｇの作業量であり、作業計画では、６日目から１１日目まで１日につき５０ｋｇの作業量をしてその作業を終了する予定である。 FIG. 8 is a Gantt chart showing a work plan designed in the present embodiment. The contents shown in FIG. 8 are input in step S11. As shown in FIG. 8, the work (work content) A is a work amount of 1000 kg as a whole (for example, transport amount, etc.), and in the work plan, the work amount is 200 kg per day from the first day to the fifth day. Will be finished. Similarly, the work B has a work volume of 600 kg as a whole. In the work plan, the work quantity of 120 kg per day from the fourth day to the eighth day is scheduled to be completed. Similarly, the work C has a work volume of 250 kg as a whole, and in the work plan, the work amount of 50 kg per day from the sixth day to the eleventh day is scheduled to be completed.
次いで、ステップＳ１２では、基本能力が１日につき３００ｋｇと設定（入力）され、許容能力が１００ｋｇ・日と設定される。
ステップＳ１３では、上記基本能力として、１日に行う作業量が３００ｋｇを超えたらその基本能力を超えていると判断される。
ステップＳ１５では、上記許容能力として、１日のみであれば１００ｋｇを超えなければ許容容量内と判断され、連続する２日間であればその２日間の合計が１００ｋｇを超えなければ許容容量内と判断され、連続する３日間であればその３日間の合計が１００ｋｇを超えなければ許容容量内と判断される。
Next, in step S12, the basic capacity is set (input) as 300 kg per day, and the allowable capacity is set as 100 kg · day.
In step S13, if the amount of work performed per day exceeds 300 kg as the basic ability, it is determined that the basic ability is exceeded.
In step S15, as the allowable capacity, if it is only one day, it is determined that it is within the allowable capacity unless it exceeds 100 kg, and if it is two consecutive days, it is determined that it is within the allowable capacity if the total of the two days does not exceed 100 kg. If the total for three consecutive days does not exceed 100 kg, it is determined that the capacity is within the allowable capacity.
図９は、図８に示される作業計画をその計画通りに実行するときに日ごとに行うべき作業量を示したものである。初日から３日目までは、作業Ａとして一日につき２００ｋｇずつの作業量が行われる。４日目と５日目は、作業Ａに加えて作業Ｂも行われるため、一日につき３２０ｋｇずつの作業量が行われる。６日目は作業Ｂのみとして１２０ｋｇの作業量が行われる。７日目と８日目は、作業Ｂに加えて作業Ｃも行われるため、一日につき１７０ｋｇずつの作業量が行われる。９日目から１１日目までは作業Ｃのみとして５０ｋｇの作業量が行われる。 FIG. 9 shows the amount of work to be performed every day when the work plan shown in FIG. 8 is executed as planned. From the first day to the third day, as work A, a work amount of 200 kg per day is performed. On the fourth and fifth days, work B is performed in addition to work A, so a work amount of 320 kg per day is performed. On the sixth day, a work amount of 120 kg is performed as work B only. On the 7th and 8th days, the work C is performed in addition to the work B. Therefore, a work amount of 170 kg is performed per day. From the ninth day to the eleventh day, a work amount of 50 kg is performed as work C only.
ステップＳ１３においては、４日目と５日目の各作業量が３００ｋｇを超えているため基本能力を超えていると判断される（ステップＳ１３−Ｙ）。その結果、ステップＳ１４に進み、そのオーバーしている作業量が計算される。４日目と５日目という連続する２日間では、２０×２＝４０（ｋｇ）がオーバー作業量とされる。ステップＳ１５においては、４０（ｋｇ）は１００（ｋｇ）を超えていないと判断されて（ステップＳ１５−Ｙ）、ステップＳ１６に進み、図８の作業計画通りに作業を進めることが可能であると決定される。 In step S13, since each work amount on the fourth day and the fifth day exceeds 300 kg, it is determined that the basic capacity is exceeded (step S13-Y). As a result, the process proceeds to step S14, and the overwork amount is calculated. In two consecutive days, the fourth day and the fifth day, 20 × 2 = 40 (kg) is set as the over work amount. In step S15, it is determined that 40 (kg) does not exceed 100 (kg) (step S15-Y), the process proceeds to step S16, and the work can be performed according to the work plan of FIG. It is determined.
基本能力および許容能力は、例えば、労働規約（１日単位では残業を含めて最高何時間まで労働が可能で、１週間単位では最高何時間まで労働が可能であると規定されているようなもの）に基づいて決定されることができる。 The basic capacity and allowable capacity are defined as, for example, labor regulations (up to several hours of work including overtime can be done per day, and up to how many hours per week. ).
本実施形態では、実行可能な作業量には、マージンがあり、単一の画一的な基準（基本能力）では、計画の実行可能性につき正確な判断ができないことに着目している。さらに、そのマージンとしての許容能力は、作業量としてその単位が「ｋｇ・日」として定義されている。許容能力は、連続オーバー作業量（のべ）が設定量（本例では１００ｋｇ）を超えなければよく、基本能力をオーバーする日が連続的ではなく途切れた時点で、その連続オーバー作業量はリセットされる。 In the present embodiment, attention is paid to the fact that there is a margin in the amount of work that can be performed, and that it is impossible to accurately determine the feasibility of a plan with a single uniform standard (basic ability). Further, the allowable capacity as the margin is defined as “kg · day” as a unit of work amount. The allowable capacity should be such that the continuous overwork amount (total) does not exceed the set amount (100 kg in this example), and the continuous overwork amount is reset when the day exceeding the basic capacity is interrupted rather than continuously. Is done.
従来は、単一の画一的な基準（基本能力：１日につき３００ｋｇ）のみで判断されていた。その結果、図１０および図１１に示されるように、図８の作業計画では、４日目および５日目が基本能力を超えるために、作業Ｂは６日目から作業が開始される。その結果、作業Ｂの作業終了時点は１０日目となる。作業Ｃは、作業Ｂとその作業内容に関連性を有しているなどの理由により、図８の当初の計画にあるように作業Ｂの作業開始日から４日目からでないと着手できないとすると、作業Ｂの作業開始日が６日目にずれた結果、作業Ｃの作業開始日は９日目となり、作業Ｃの作業終了日は１３日目となる（図８および図９の当初の計画では１１日目に終了）。 Conventionally, it was determined only by a single uniform standard (basic capacity: 300 kg per day). As a result, as shown in FIGS. 10 and 11, in the work plan of FIG. 8, the fourth day and the fifth day exceed the basic ability, and therefore work B starts from the sixth day. As a result, the work end time of work B is the 10th day. Assuming that work C is related to work B and the work content, it can be started only from the fourth day from the work start date of work B as in the initial plan of FIG. As a result of the shift of the work start date of the work B to the sixth day, the work start date of the work C becomes the ninth day, and the work end date of the work C becomes the thirteenth day (the original plans in FIGS. 8 and 9). Then it ends on the 11th).
上記のように、従来は基本能力を超えれば直ちに計画を遅らせていたが、本実施形態によれば、許容能力内であればその計画通りに実行される。許容能力を超えていても、その許容能力を超えない範囲で再計画すれば足りるため、当初の作業計画が大幅に見直されることが最小限に抑えられる。 As described above, in the past, when the basic capacity was exceeded, the plan was immediately delayed. However, according to the present embodiment, the plan is executed as long as it is within the allowable capacity. Even if the allowable capacity is exceeded, it is only necessary to re-plan within a range that does not exceed the allowable capacity, so that the initial work plan can be minimized.
なお、図８の例では、最小作業単位は、作業Ａは２００ｋｇであり、作業Ｂは１２０ｋｇであり、作業Ｃは５０ｋｇであると想定して説明した。
以下に、最小作業単位について説明する。ここでは、作業Ｂの最小作業単位が４０ｋｇであり、１日につき３つの最小作業単位（１２０ｋｇ）ずつ行うことが予定されているとする。
In the example of FIG. 8, the description has been made assuming that the minimum work unit is 200 kg for the work A, 120 kg for the work B, and 50 kg for the work C.
Hereinafter, the minimum unit of work will be described. Here, it is assumed that the minimum work unit of work B is 40 kg, and it is scheduled to perform three minimum work units (120 kg) per day.
ステップＳ１５の結果、仮に４日目と５日目の連続オーバー作業量が許容容量（許容能力）を１６０ｋｇだけ超えている（連続オーバー作業量は２６０ｋｇ）と判断された場合について考える。４日目および５日目のそれぞれで作業Ｂは１２０ｋｇずつ行われる予定であるが、そのうちの作業Ｂの最小作業単位を１つ（４０ｋｇ）ずつ４日目および５日目のそれぞれで行い、１日につき残りの２つの最小作業単位（８０ｋｇ）の２日分（合計１６０ｋｇ）を６日目以降にまわせば、４日目と５日目の連続オーバー作業量は許容能力を超過しなくなる。上記のように、許容能力を超えないように最小作業単位ずつ調整して再計画することで、当初の作業計画を大幅に見直すことが最小限に抑えられる。 As a result of step S15, let us consider a case where it is determined that the continuous overwork amount on the fourth and fifth days exceeds the allowable capacity (allowable capacity) by 160 kg (the continuous overwork amount is 260 kg). Work B is scheduled to be performed 120 kg each on the 4th and 5th days, and the minimum work unit of work B is one (40 kg) on each of the 4th and 5th days. If the remaining two minimum work units (80 kg) per day for two days (total 160 kg) are put on and after the sixth day, the continuous over work amount on the fourth and fifth days will not exceed the allowable capacity. As described above, by adjusting and replanning each minimum work unit so as not to exceed the permissible capacity, it is possible to minimize a substantial review of the original work plan.
次に、図１２から図１５を参照して第３実施形態について説明する。 Next, a third embodiment will be described with reference to FIGS.
一般に、作業進捗状況を予想するために用いられるシミュレータでは、実際の作業が行われてから時間が経つに連れて、作業開始前にシミュレータ内で想定されていたデータと、実際の作業進捗状況を示すデータとの間に誤差が生じる。
第３実施形態は、作業が開始された後に実際の作業進捗状況を反映させたデータをシミュレータに入力して、その後の作業進捗状況をより正確に予想することを企図したものである。
In general, in a simulator used to predict the progress of work, the data assumed in the simulator before the start of work and the actual work progress are displayed as time passes after the actual work is performed. An error occurs with the data shown.
The third embodiment is intended to input data reflecting the actual work progress after the work is started into the simulator and predict the work progress thereafter more accurately.
図１２は、工程Ａ〜Ｃの作業計画を示すガンチャートである。 FIG. 12 is a gun chart showing a work plan for the processes A to C.
図１３（ａ）に示されるように、工程Ａ〜Ｃの３つのプロセスモデル１０１、１０２、１０３に基づいてシミュレーションが行われる。第１のプロセスモデル１０１は、工程Ａに対応し、材料搬入場所である倉庫のモデルである。第２のプロセスモデル１０２は、工程Ｂに対応し、その材料からなる製品を搬送するためのフォークリフトのモデルである。第３のプロセスモデル１０３は、工程Ｃに対応し、フォークリフトで搬送された製品を輸送するリフトのモデルである。
As shown in FIG. 13A, simulation is performed based on the three
シミュレータに入力された設定（予想）データに基づいて、シミュレーションが開始されると、第１から第３のプロセスモデル１０１〜１０３は、経時的に順次、図１３（ｂ）から（ｄ）のそれぞれの状態になる。第１から第３のプロセスモデル１０１〜１０３内の符号Ｍは、作業中の製品を示している。
When the simulation is started based on the setting (expected) data input to the simulator, the first to
ここで、図１２で示される作業計画において、符号Ｓ２に示される５日目以降の作業進捗状況を知りたいときについて説明する。そのためには、その５日目のシミュレーション状況をシミュレータで再現する必要がある。この場合、従来は、シミュレータに入力された設定データに基づいて、初期時点（図１２の符号Ｓ１参照）からシミュレーションを開始し、５日目に相当する時点におけるデータを抽出する。これにより、その５日目のシミュレーション状況がシミュレータで再現される。すなわち、図１３（ｄ）がその５日目の状況に対応しているとすると、従来は図１３（ｂ）〜（ｃ）のそれぞれの演算過程を経た上でないと、図１３（ｄ）の結果が得られなかった。 Here, in the work plan shown in FIG. 12, the case where it is desired to know the work progress status after the fifth day shown by reference numeral S2 will be described. For that purpose, it is necessary to reproduce the simulation situation on the fifth day with a simulator. In this case, conventionally, based on the setting data input to the simulator, the simulation is started from the initial time point (see reference numeral S1 in FIG. 12), and data at the time point corresponding to the fifth day is extracted. Thereby, the simulation situation of the fifth day is reproduced by the simulator. That is, if FIG. 13 (d) corresponds to the situation on the fifth day, the conventional calculation process of FIGS. 13 (b) to (c) must be performed before the process of FIG. 13 (d). No result was obtained.
さらに、従来のように設定データに基づいてシミュレータにて演算すると、その５日目に相当するシミュレーション状況は、図１２のＳ２に示されるように、工程Ａは終了し、工程Ｂは８０％終了し、工程Ｃは１０％終了しているとする。これに対して、実際の５日目の作業進捗状況では、図１４に示されるように、工程Ａは終了し、工程Ｂは７０％終了し、工程Ｃは２０％終了していることがあり、作業開始前にシミュレータ内で想定されていたデータ（設定データ）と、実際の作業進捗状況を示すデータとの間で誤差が生じることがある。 Further, when the calculation is performed by the simulator based on the setting data as in the prior art, the simulation situation corresponding to the fifth day is as shown in S2 of FIG. 12, and the process A ends and the process B ends 80%. Then, it is assumed that the process C has been completed by 10%. On the other hand, in the actual work progress on the fifth day, as shown in FIG. 14, the process A may be completed, the process B may be completed 70%, and the process C may be completed 20%. An error may occur between the data (setting data) assumed in the simulator before the work starts and the data indicating the actual work progress status.
これに対して、本実施形態においては、その５日目の実際の作業進捗状況を、それぞれのプロセスモデル１０１〜１０３に入力することで、実際の進捗状況が反映されたシミュレーションデータをシミュレータ上で表現することができる。
On the other hand, in this embodiment, the actual work progress on the fifth day is input to each of the
本実施形態では、図１５に示されるように、各プロセスモデル１０１〜１０３のそれぞれによって、その５日目の実際の作業進捗状況を以下のようにして再現する。
In the present embodiment, as shown in FIG. 15, the actual work progress on the fifth day is reproduced as follows by each of the
工程Ａは、１０時間の作業量であり、工程Ｂは６０時間の作業量であり、工程Ｃは３０時間の作業量であるとする。各作業量をプロセス条件として、第１から第３のプロセスモデル１０１〜１０３に設定する。すなわち、第１のプロセスモデル１０１では、製品Ｍが入力されてから１０時間経過後に出力される。第２のプロセスモデル１０２では、製品Ｍが入力されてから６０時間経過後に出力される。第３のプロセスモデル１０３では、製品Ｍが入力されてから３０時間経過後に出力される。
The process A is a work amount of 10 hours, the process B is a work amount of 60 hours, and the process C is a work amount of 30 hours. Each work amount is set as a process condition in the first to
まずシミュレータ上において、第１から第３のプロセスモデル１０１〜１０３のそれぞれの入力部に、製品Ｍが入力された状況を生成する。演算部３００は、工程Ａの作業は終了しているから、第１のプロセスモデル１０１の入力部に入力された製品Ｍは、１０−１０×１＝０（時間）を経過したら、第１のプロセスモデル１０１から出力されるように設定する。同様に、演算部３００は、工程Ｂの作業は７０％終了しているから、第２のプロセスモデル１０２の入力部に入力された製品Ｍは、６０−６０×０．７＝１８（時間）を経過したら、第２のプロセスモデル１０２から出力されるように設定する。同様に、演算部３００は、工程Ｃの作業は２０％終了しているから、第３のプロセスモデル１０３の入力部に入力された製品Ｍは、３０−３０×０．２＝２４（時間）を経過したら、第３のプロセスモデル１０３から出力されるように設定する。
First, on the simulator, a situation in which the product M is input to each input unit of the first to
シミュレータにて上記のように設定することで、５日目の実際の状況を正確に再現することができる。５日目以降の状況を予想したいときには、その正確に再現された状況から、すなわちＳ２の時点からシミュレーション計算を開始すれば、高精度の予想を行うことができる。 By setting the simulator as described above, the actual situation on the fifth day can be accurately reproduced. When it is desired to predict the situation after the fifth day, high-precision prediction can be performed by starting the simulation calculation from the accurately reproduced situation, that is, from the point of S2.
本発明では、上記第１から第３の実施形態の全ての機能を１台のシミュレーション装置で実現することも可能である。 In the present invention, all the functions of the first to third embodiments can be realized by one simulation apparatus.
１０１ プロセスモデル
１０２ プロセスモデル
１０３ プロセスモデル
Ｍ 製品
101
Claims (2)
作業内容および作業環境の少なくともいずれかに応じた前記作業者の数と作業進捗度の関係を示し、且つ、前記作業者の数と前記作業進捗度との関係が、前記作業者の数に比例しない部分を有するように決定された関数のデータを格納する格納手段と、
シミュレーション手段と
を備え、
前記シミュレーション手段は、前記入力手段に入力された作業者の数と前記格納手段に格納された関数を用いて各工程の作業進捗度を予想すると共に余剰能力を算出し、且つ、
前記シミュレーション手段は、各工程の作業量を各工程に対応するプロセスモデルにプロセス条件として設定し、前記プロセス条件が設定された前記プロセスモデルによって作業進捗状況を予想するように構成されると共に、前記各工程の前記特定の時点における前記実際の作業進捗状況を示すデータを前記プロセスモデルに入力して前記実際の作業進捗状況に応じた状態に前記プロセスモデルを設定し、前記実際の作業進捗状況に応じた状態に設定された前記プロセスモデルを用いて前記特定の時点の後の時点における作業進捗状況を予想し、
前記入力手段が、日ごとに行うべき作業量の値を記述した作業計画と、１日当たりの作業量として表された基本能力の設定値と、１日当たりの作業量として表された許容能力の設定値とを受け取り、
前記シミュレーション手段は、前記作業計画に記述された各日の作業量の値が前記基本能力の設定値を超えているか否かを判定し、前記判定の結果、前記作業計画に記述された作業量の値が前記基本能力の設定値を超えている日が連続してある場合、前記作業計画に記述された作業量の値から前記基本能力の設定値を減じた差の前記連続する日についての合計を連続オーバー作業量として算出し、前記連続オーバー作業量が前記許容能力の設定値を超えていない場合、前記作業計画を実行可能であると判断する
作業進捗予想装置。 Input means for receiving data indicating the number of workers assigned to each process for estimating work progress and receiving data indicating actual work progress status of each process at a specific time;
Shows the relationship between the number of workers and the work progress according to at least one of work content and work environment, and the relationship between the number of workers and the work progress is proportional to the number of workers Storage means for storing data of a function determined to have a portion that does not
Simulation means,
The simulation means predicts the work progress of each step using the number of workers input to the input means and the function stored in the storage means, calculates surplus capacity, and
The simulation means is configured to set a work amount of each process as a process condition in a process model corresponding to each process, and to predict a work progress by the process model in which the process condition is set, and Data indicating the actual work progress status at the specific time of each step is input to the process model, the process model is set in a state corresponding to the actual work progress status, and the actual work progress status is set. using the process model is set to a state corresponding expected work progress at the time after the specific point in time,
The input means sets a work plan describing the value of the work amount to be performed every day, a set value of basic ability expressed as the work amount per day, and an allowable capacity set as the work amount per day Value and
The simulation means determines whether or not the value of the work amount for each day described in the work plan exceeds a set value of the basic ability, and as a result of the determination, the work amount described in the work plan If there are consecutive days when the value of the basic ability exceeds the set value of the basic ability, the difference between the value of the work amount described in the work plan and the set value of the basic ability is subtracted for the successive days. A work progress prediction device that calculates a total as a continuous overwork amount, and determines that the work plan can be executed when the continuous overwork amount does not exceed a set value of the allowable capacity .
前記シミュレーション手段が、前記入力手段に入力された作業者の数と前記格納手段に格納された関数を用いて各工程の作業進捗度を予想すると共に余剰能力を算出することと、
前記シミュレーション手段が、前記各工程の作業量をプロセス条件として各工程に対応するプロセスモデルに設定することと、
前記シミュレーション手段が、前記プロセス条件が設定された前記プロセスモデルによって作業進捗状況を予想する際に前記各工程の前記特定の時点における実際の作業進捗状況を示すデータを前記プロセスモデルに入力して前記実際の作業進捗状況に対応する状態に前記プロセスモデルを設定することと、
前記シミュレーション手段が、前記実際の作業進捗状況に応じた状態に設定された前記プロセスモデルを用いて前記特定の時点の後の時点における作業進捗状況を予想することと、
前記入力手段が、日ごとに行うべき作業量の値を記述した作業計画と、１日当たりの作業量として表された基本能力の設定値と、１日当たりの作業量として表された許容能力の設定値とを受け取ることと、
前記シミュレーション手段は、前記作業計画に記述された各日の作業量の値が前記基本能力の設定値を超えているか否かを判定し、前記判定の結果、前記作業計画に記述された作業量の値が前記基本能力の設定値を超えている日が連続してある場合、前記作業計画に記述された作業量の値から前記基本能力の設定値を減じた差の前記連続する日についての合計を連続オーバー作業量として算出し、前記連続オーバー作業量が前記許容能力の設定値を超えていない場合、前記作業計画を実行可能であると判断すること
とを備えたシミュレーション方法。 The relationship between the input means and the number of workers according to at least one of the work content and the work environment and the work progress, and the relationship between the number of workers and the work progress is the worker A storage method for storing data of a function determined so as to have a portion not proportional to the number of, and a simulation method using a work progress prediction device including a simulation unit,
The simulation means predicts the work progress of each step using the number of workers input to the input means and the function stored in the storage means and calculates surplus capacity;
The simulation means sets the work amount of each step as a process condition to a process model corresponding to each step;
When the simulation means predicts the work progress status by the process model in which the process conditions are set, the simulation means inputs data indicating the actual work progress status at the specific time of each step to the process model. Setting the process model to a state corresponding to the actual work progress ;
The simulation means predicts work progress at a time point after the specific time point using the process model set to a state according to the actual work progress state ;
The input means sets a work plan describing the value of the work amount to be performed every day, a set value of basic ability expressed as the work amount per day, and an allowable capacity set as the work amount per day Receiving the value and
The simulation means determines whether or not the value of the work amount for each day described in the work plan exceeds a set value of the basic ability, and as a result of the determination, the work amount described in the work plan If there are consecutive days when the value of the basic ability exceeds the set value of the basic ability, the difference between the value of the work amount described in the work plan and the set value of the basic ability is subtracted for the successive days. A simulation method comprising: calculating a total as a continuous over work amount, and determining that the work plan can be executed when the continuous over work amount does not exceed a set value of the allowable capacity .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008099559A JP4838822B2 (en) | 2008-04-07 | 2008-04-07 | Simulation apparatus and simulation method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008099559A JP4838822B2 (en) | 2008-04-07 | 2008-04-07 | Simulation apparatus and simulation method |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000186953A Division JP2002007656A (en) | 2000-06-21 | 2000-06-21 | Task progress estimation device and method, task schedule review device and method, and process progress expectation device and method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2008192172A JP2008192172A (en) | 2008-08-21 |
| JP4838822B2 true JP4838822B2 (en) | 2011-12-14 |
Family
ID=39752155
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2008099559A Expired - Fee Related JP4838822B2 (en) | 2008-04-07 | 2008-04-07 | Simulation apparatus and simulation method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4838822B2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5318651B2 (en) * | 2009-04-28 | 2013-10-16 | 株式会社神戸製鋼所 | Scheduling method, scheduling program, and scheduling system |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05210683A (en) * | 1992-01-31 | 1993-08-20 | Toshiba Corp | Routine work schedule generating device |
| JPH06348713A (en) * | 1993-06-08 | 1994-12-22 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Project management assisting device |
| JP3336732B2 (en) * | 1994-04-01 | 2002-10-21 | トヨタ自動車株式会社 | Production plan evaluation device |
| JPH07296062A (en) * | 1994-04-22 | 1995-11-10 | Sony Corp | Method for supporting decision of staff arrangement |
| JP2666755B2 (en) * | 1995-01-11 | 1997-10-22 | 日本電気株式会社 | Workflow system |
| JPH08227432A (en) * | 1995-02-21 | 1996-09-03 | Shin Meiwa Ind Co Ltd | Virtual process execution system |
| DE19712445A1 (en) * | 1997-03-25 | 1998-10-01 | Bosch Gmbh Robert | System for controlling and / or regulating operating sequences in a motor vehicle |
| JPH11328276A (en) * | 1998-03-16 | 1999-11-30 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | Scheduling system |
| JPH11313402A (en) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Shinko Electric Co Ltd | Automatic carriage system, automated carriage car, control method of the automated carriage car and medium in which program is recorded |
| JP3983908B2 (en) * | 1998-10-27 | 2007-09-26 | 株式会社東芝 | Sealing device for hydraulic machine and control method thereof |
-
2008
- 2008-04-07 JP JP2008099559A patent/JP4838822B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2008192172A (en) | 2008-08-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7752020B2 (en) | System and method for modeling construction risk using location-based construction planning models | |
| Rodriguez et al. | Optimal supply chain design and management over a multi-period horizon under demand uncertainty. Part I: MINLP and MILP models | |
| Georgiadis et al. | Dynamic Drum-Buffer-Rope approach for production planning and control in capacitated flow-shop manufacturing systems | |
| JP7112959B2 (en) | A method of providing and assembling scaffolding units, each assembled from individual scaffolding components for the construction of a factory, especially an oil refinery. | |
| JP2012194712A (en) | Production plan creation method | |
| González et al. | Site management of work-in-process buffers to enhance project performance using the reliable commitment model: Case study | |
| Yang et al. | Integrated offsite logistics scheduling approach for high-rise modular building projects | |
| JPH11328276A (en) | Scheduling system | |
| König | Robust construction scheduling using discrete-event simulation | |
| JP6929433B2 (en) | Production control equipment, production control methods and programs | |
| US20190287053A1 (en) | System for planning where to place merchandise items and method for planning where to place merchandise items | |
| JP5478545B2 (en) | Worker placement support device | |
| JP4838822B2 (en) | Simulation apparatus and simulation method | |
| JP2008140015A (en) | Part delivery instruction system, part delivery instruction method, and part delivery instruction program | |
| JP5442524B2 (en) | Schedule creation method, schedule creation program, and schedule creation device | |
| JP2009205446A (en) | Storage place operation planning device and operation method | |
| WO2016020982A1 (en) | Information processing system and information processing method | |
| JP2002007656A (en) | Task progress estimation device and method, task schedule review device and method, and process progress expectation device and method | |
| JP6695298B2 (en) | Order control device | |
| JP2009251650A (en) | Lot starting order determination method in environment where multiple processes and lines exist, device therefor and program thereof | |
| JP4679091B2 (en) | Production management system for resetting production plan and program for executing the system | |
| Fanchao et al. | Symbiotic simulation control in supply chain of lubricant additive industry | |
| JP4665587B2 (en) | Supply and demand plan creation device, supply and demand plan creation method, and supply and demand plan creation program | |
| Yuran | A Progressive Hedging Based Sample Average Approximation Approach to Stochastic Multi-Echelon Multi-Channel Supply Chain Network Planning | |
| JP2006072746A (en) | Production input plan creation system, production input plan creation method, production input plan creation program and recording medium for recording production input plan creation program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110225 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110425 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110628 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110826 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20110913 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20110930 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20141007 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20141007 Year of fee payment: 3 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |