JP4806854B2 - Sales analysis agency system and program - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、各店舗側に設置されている店舗端末と、各店舗端末から送信されて来た売上データを収集して売上解析を行うセンター装置とがインターネットを介してネットワーク接続されてなる売上解析代行システム及びプログラムに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、顧客が買い上げた商品の売上データを登録処理する店舗端末としての電子式キャッシュレジスタ(ECR)においては、例えば、1日の営業終了時に、1日分の売上結果が印刷されたジャーナルレポートを発行するようにしており、また、商品別売上データファイルの他、時間帯別売上データファイルを備えたECRにおいては、商品別売上状況と共に、時間帯別売上状況を印刷出力することができ、販売戦略上、有効な資料となっている。
各店舗においては、その業種、地域、取り扱い商品等によって売れ筋商品や顧客層が大きく相違する特性があり、このような特性を考慮した販売促進対策が採られている。この場合、近所の同業他店舗の売上状況を適切に把握することができれば、同業他店舗との競合上、有利なものとなるが、各店舗にとって自己の売上状況は、機密性の高い資料である為、近所の同業他店舗の売上状況を的確に知ることはできなかった。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、近年、価値観の多様化、一極集中化等によって消費者の動向は、めまぐるしく変化しており、消費者の動向を的確に掴むことは、極めて困難な時代であると言われている。このように変化の激しい時代にあっては、近所の同業他店舗との競合を意識した販売促進対策だけでは、適切な対応を採ることはできない。つまり、地域内での店舗同士の競争よりも、むしろ商店街同士、繁華街同士等の地域間の競争に移行し始めおり、地域への集客力が高まることは、そのまま当該地域内の各店舗の繁栄をもたらすことになる。
この発明の課題は、各店舗の売上状況を解析して各店舗へ報告する売上解析の代行サービスを展開することで、地域内の各店舗が協力し合って、当該地域への集客力を高めることが可能な仕組みを提供できるようにすることである。
【0004】
請求項1記載の発明は、各店舗側に設置されている店舗端末と、各店舗端末から送信されて来た売上データを収集して売上解析を行うセンター装置とがインターネットを介してネットワーク接続されてなる売上解析代行システムであって、前記店舗端末は、顧客との商取引毎に入力された売上データを順次格納して複数の売上データを登録処理する売上データ登録手段と、この売上データ登録手段によって登録された複数の売上データを読み出して前記インターネットを介して前記センター装置に送信する売上データ送信手段と有し、前記センター装置は、複数地域の各店舗端末から収集した商品別売上データを地域別に集計し、地域別に集計した商品別売上データの中から売れ筋商品を抽出し、抽出された地域別の売れ筋商品と、1つの店舗側の店舗端末から収集した商品別売上データとを比較し、同じ地域内で同一の店舗区分に属する売れ筋商品の中で扱っていない商品と死筋商品とを入れ替えるべき旨を薦める報告メッセージを作成する売上データ解析処理手段と、この売上データ解析処理手段によって作成された報告メッセージを前記インターネットを介して当該店舗側の店舗端末へ送信する解析結果送信手段とを有する。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、図1〜図11を参照してこの発明の一実施形態を説明する。
図1は、各店舗の売上データを収集して解析する売上解析代行システムを示したブロック図である。
この売上解析代行システムは、広域通信網を介して各店舗側との間でデータ通信を行うもので、この代行サービスを行うサービス事業者側のサーバ(サービス代行サーバ)1と、各店舗側に設置されている店舗端末2とが広域通信網(インターネット)3を介してネットワーク接続されてなる広域通信システムである。サービス事業者側のサーバ1には、データベース4が設けられている。
【0011】
サービス事業者側のサービス代行サーバ1は、データベース4を管理制御するサーバ機能、電子メール管理制御するメールサーバ機能の他、Webサーバ機能等を有し、これらのサーバ機能によってサーバ1の全体動作を制御するようにしている。店舗端末2は、例えば、売上データ処理装置としての電子式キャッシュレジスタ(ECR)あるいはECRとそれに接続されているパーソナルコンピュータ等を含み、ブラウザ機能を有している。
なお、この実施形態においては、例えば、TCP/IP通信プロトコルを利用したHTTPプロトコル等によって、サービス代行サーバ1と店舗端末2との間でデジタル化(パケット化)されたデータの送受信を行うようにしており、また、コード化された制御情報を含むデータによって互いに必要な処理内容を認識しながら連携し合ってデータ処理を行うようにしている。
【0012】
そして、この実施形態においては、サービス事業者と各店舗との間で売上解析の代行サービスを利用する利用契約を結ぶ為に、インターネット3を介して会員登録を行うようにしている。この会員登録時には、その店舗固有の識別情報や属性情報として、店舗名、住所、電子メールアドレス、電話番号等の他、当該店舗の業種(店舗区分)、その店舗が属する地域名等の必要事項を提示してもらい、サービス代行サーバ1側では、各店舗から提示された店舗固有の識別情報や属性情報をデータベース4に登録するようにしている。
なお、地域名は固定的なものではなく、登録会員ユーザから指示された内容をそのまま登録するようにしている。つまり、商店街、繁華街の他、新宿駅周辺、東京西部地区等、その地域範囲は任意である。
【0013】
会員店舗側において、サービス代行サーバ1側に対して定期的、例えば、1日毎に、その日の売上データをインターネット3経由で送信すると、サービス代行サーバ1は、各店舗毎の売上データに基づいて店舗単位での売上解析を行う他、地域毎の売上解析を行い、その解析結果である報告メッセージを各店舗へ配信するようにしている。
すなわち、サービス代行サーバ1は、各店舗側から送信されて来た売上データを収集し、時間帯別集計、商品別集計、取引別集計処理を行ってその店舗へ報告したり、同じ地域内での売れ筋商品を解析したり、売れ筋商品の中でその店舗で扱っていない商品を解析する等の売上解析を行ってその店舗へ報告するようにしている。
この売上解析の代行サービスは有料にて行い、サービス代行サーバ1は、その代行料を各会員店舗に対して請求する請求手続きを行うようにしている。この場合、利用料の徴収は、登録会員ユーザの金融機関の口座からの自動引き落としやクレジット支払い等によって決済するようにしている。
【0014】
図2(A)は、サービス代行サーバ1側に設けられている各種のデータベース4を示した図で、サービス代行サーバ1側には、店舗別時間帯別売上データベース4−1、店舗別商品別売上データベース4−2、店舗別取引別売上データベース4−3、地域別売れ筋商品データベース4−4、地域別商品別データベース4−5が設けられている。
図2(B)は、店舗端末2側に設けられている各種のログファイルを示した図で、店舗端末2側には、売上ログファイル2−1、取引ログファイル2−2が設けられている。
【0015】
図3(A)は、店舗別時間帯別売上データベース4−1の構成を示した図である。店舗別時間帯別売上データベース4−1は、各店舗に対応して1日分の売上データを時間帯別に分類仕分けして記憶管理するもので、「時間帯」、「売上個数」、「売上金額」の各項目を有している。
この場合、サービス代行サーバ1は、各店舗端末2から1日の営業終了時等に送信されて来る1日分の売上データを収集して、それを予めきめられている時間帯別に集計し、その時間帯別集計結果である「売上個数」、「売上金額」を店舗別時間帯別売上データベース4−1にセットするようにしている。
【0016】
図3(B)は、店舗別商品別売上データベース4−2の構成を示した図である。店舗別商品別売上データベース4−2は、各店舗に対応して1日分の売上データを商品別に分類仕分けして記憶管理するもので、「商品コード」、「単価」、「売上個数」、「売上合計金額」、「在庫」、「利益」の各項目を有している。この場合、サービス代行サーバ1は、各店舗端末2から1日の営業終了時等に送信されて来る1日分の売上データを収集してそれを商品別に集計し、その商品別集計結果である「売上個数」、「売上合計金額」、「在庫」、「利益」を店舗別商品別売上データベース4−2にセットするようにしている。
【0017】
図3(C)は、店舗別取引別売上データベース4−3の構成を示した図である。店舗別取引別売上データベース4−3は、各店舗に対応して1日分の売上データを取引別に分類仕分けして記憶管理するもので、「取引種別」、「売上合計金額」の各項目を有している。この場合、サービス代行サーバ1は、各店舗端末2から1日の営業終了時等に送信されて来る1日分の売上データを収集して、それを現金売り、クレジット等の取引別に集計し、その取引別集計結果である「売上合計金額」を店舗別取引別売上データベース4−3にセットするようにしている。
【0018】
図4(A)は、地域別売れ筋商品データベース4−5の構成を示した図である。地域別売れ筋商品データベース4−5は、各地域毎および商品区分毎に解析された売れ筋商品を記憶管理するもので、例えば、食料品、衣料品等の商品区分(商品分類)毎に、「地域区分」、「商品コード」、「売上個数」の各項目を有している。この場合、サービス代行サーバ1は、各店舗端末2から1日の営業終了時等に送信されて来る1日分の売上データを収集してそれを地域別に集計し、その地域別商品別の集計結果である「売上個数」を比較し、「売上個数」が多い商品を抽出し、それを売れ筋商品として、その「地域区分」、「商品コード」、「売上個数」を地域別売れ筋商品データベース4−5にセットする。
【0019】
図4(B)は、地域別商品別データベース4−6の構成を示した図である。地域別商品別データベース4−6は、各地域毎に解析された商品の売上個数を商品別に記憶管理するもので、各地域に対応する各商品別売上個数、つまり、「地域区分」に対応して、「商品コード」、「売上個数」の各項目を有している。この場合、サービス代行サーバ1は、各店舗端末2から1日の営業終了時等に送信されて来る1日分の売上データを収集してそれを地域別に集計し、その地域別商品別の集計結果である「売上個数」を地域別商品別データベース4−6にセットする。
【0020】
図5は、各店舗端末2側に設けられている売上ログファイル2−1、取引ログファイル2−2を示し、(A)は、売上ログファイル2−1、(B)は、取引ログファイル2−2の構成を示した図である。
売上ログファイル2−1は、商品登録が行われる毎に、1レコード分の商品登録履歴情報が順次書き込まれるもので、その内容は一日に一回、サービス代行サーバ1へ送信される。売上ログファイル2−1を構成する1レコード分のデータは、「売上の年月日、時刻」、「店舗ID」、「商品コード」、「キャラクタ(商品名)」、「売上金額・個数」、「在庫」、「地域ID」の各項目を有している。なお、「店舗ID」は会員登録時において、サービス代行サーバ1側から割り当てられた店舗識別情報である。
取引ログファイル2−2を構成する1レコード分のデータは、「売上の年月日、時刻」、「店舗ID」、「取引種別」、「合計売上高」、「税金」の各項目を有している。
【0021】
図6は、サービス代行サーバ1の全体構成を示したブロック図である。
CPU101は、記憶装置102内のオペレーティングシステムや各種アプリケーションソフトにしたがってこのサービス代行サーバ1の全体動作を制御する中央演算処理装置である。記憶装置102は、オペレーティングシステムや各種アプリケーションソフト、データベース等が格納され、磁気的、光学的、半導体メモリ等によって構成されている記録媒体103やその駆動系を有している。この記録媒体103はハードディスク等の固定的な媒体若しくは着脱自在に装着可能なCD−ROM、フロッピィデスク、RAMカード、磁気カード等の可搬型の媒体である。また、この記録媒体103内のプログラムやデータは、必要に応じてCPU1の制御によりRAM(例えば、スタティックRAM)104にロードされたり、RAM104内のデータが記録媒体103にセーブされる。更に、記録媒体はサーバ等の外部機器側に設けられているものであってもよく、CPU101は伝送制御部105を介してこの記録媒体内のプログラム/データを直接アクセスして使用することもできる。
【0022】
また、CPU101は記録媒体103内に格納されるその一部あるいは全部を他の機器側から伝送制御部105を介して取り込み、記録媒体103に新規登録あるいは追加登録することもできる。更に、プログラム/データはサーバ等の外部機器側で記憶管理されているものであってもよく、CPU101は伝送制御部105を介して外部機器側のプログラム/データを直接アクセスして使用することもできる。
一方、CPU101にはその入出力周辺デバイスである伝送制御部105、入力部106、表示部107、印刷部108がバスラインを介して接続されており、入出力プログラムにしたがってCPU101はそれらの動作を制御する。
【0023】
図7は、各店舗端末2の全体構成を示したブロック図である。なお、店舗端末2の構成要素も上述したサービス代行サーバ1の構成要素と基本的に同様であり、CPU201、記憶装置202、記録媒体203、RAM204、伝送制御部205、入力部206、表示部207、印字部208の他、ドロアー209を有する構成となっている。入力部206には、テンキー、商品別キー、部門キー、締めキーの他、モード切り替えスイッチが設けられている。
このモード切り替えスイッチは「登録」、「点検」、「精算」、「設定」等の各種モードを指定するもので、「登録」モードが指定されている場合、CPU201は、入力された売上データを商品別売上合計ファイル(図示せず)に登録すると共に、その登録内容をレシートに印刷する。そして、一取引の登録終了時に、締め処理を実行し、レシートを発行するが、その際、広告データをレシートに印刷するようにしている。なお、店舗端末2にはモデム等の回線接続機能が内蔵されているが、外付けモデムを使用してもよい。
【0024】
次に、この実施形態における売上解析代行システムの動作を図8〜図11に示すフローチャートを参照して説明する。ここで、これらのフローチャートに記述されている各機能は、読み取り可能なプログラムコードの形態で記録媒体103(203)に格納されており、CPU101(201)はこのプログラムコードにしたがった動作を逐次実行する。また、CPU101(201)は伝送媒体を介して伝送されてきた上述のプログラムコードにしたがった動作を逐次実行することもできる。このことは、後述する他の実施形態においても同様であり、記録媒体の他、伝送媒体を介して外部供給されたプログラム/データを利用してこの実施形態特有の動作を実行することもできる。
【0025】
図8は、各店舗端末2側の全体動作の概要を示したフローチャートである。
先ず、店舗端末2は、入力待ち状態において(ステップA1)、何らかの入力を検出すると、その入力指示内容を解析する処理を行う(ステップA2、A4)。いま、売上データを登録する為の入力指示を検出したものとすると(ステップA2)、この入力指示にしたがって売上データ登録処理を行う(ステップA3)。
【0026】
図9は、この売上データ登録処理を示したフローチャートである。
先ず、ECR端末装置3は、指示内容が売上入力か(ステップB1)、一取引分の登録終了時に指示される締め入力かを判別する(ステップB4)。
ここで、売上入力であれば(ステップB1)、入力された商品別売上データに基づいて売上登録を行うと共に、入力された商品別売上データをレシート/ジャーナルに印刷出力させたり、表示出力させる売上データ登録処理を行う(ステップB2)。
そして、登録商品に対応して、「年月日」、「時刻」、「商品コード」、「キャラクタ」、「金額」、「個数」、「粗利益」、「在庫」、「地域ID」を売上ログファイル2−1に格納する(ステップB3)。
また、締め入力の場合には(ステップB4)、通常の締め処理を行ってレシート用紙に合計金額、釣銭等を印刷する(ステップB5)。そして、「売上の年月日、時刻」、「店舗ID」、「取引種別」、「合計売上高」、「税金」を取引ログファイル2−2に格納する(ステップB6)。
【0027】
一方、図8のステップA4において、各種ログファイルの送信指示が入力された場合には、売上ログファイル2−1、取引ログファイル2−2の内容を呼び出してサービス代行サーバ1へ送信する(ステップA5)。ここで、サービス代行サーバ1側では各ログファイルの内容に基づいて後述する売上データの解析処理が行われ、その解析結果を要求元の店舗端末2へ送信するようにしている。
店舗端末2は、サービス代行サーバ1側から送信されて来た解析結果を受信すると(ステップA6)、それを表示・印刷出力させる(ステップA7)。
【0028】
図10は、サービス代行サーバ1側の全体動作の概要を示したフローチャートである。
先ず、店舗端末2との間において、データの送受信有りかを判別し(ステップC1)、店舗側とデータの送受信を行う場合には、店舗端末2から売上ログファイル2−1、取引ログファイル2−2が送信されて来たかを判別する(ステップC2)。いま、店舗端末2から売上ログファイル2−1、取引ログファイル2−2が送信されて来た場合には、受信した各ログファイルを収集すると共に、それらの内容に基づいて店舗別時間帯別売上データベース4−1、店舗別商品別売上データベース4−2、店舗別取引別売上データベース4−3を作成する他、店舗側から送信されて来た売上ログファイル2−1に基づいて地域別売れ筋商品データベース4−4、地域別商品別データベース4−5内の該当地域の内容を更新する(ステップC3)。そして、その他の売上解析処理を実行する(ステップC4)。
【0029】
図11は、上述したその他の売上解析処理を示したフローチャートである。
この場合における売上解析処理は、上述のようにして作成された店舗別時間帯別売上データベース4−1、店舗別商品別売上データベース4−2、店舗別取引別売上データベース4−3、地域別売れ筋商品データベース4−4、地域別商品別データベース4−5を参照することにより行われる。
サービス代行サーバ1は、店舗別時間帯別売上データベース4−1の内容を参照して、当該店舗の時間帯別売上データを比較することにより、一番売れている時間帯を判別すると共に(ステップD1)、一番売れている時間帯にタイムサービスを行うべきことを促すメッセージデータを作成する(ステップD2)。
次に、店舗別商品別売上データベース4−2の内容を参照して、当該店舗の商品別売上データを比較することにより、売れている商品を売れ筋商品として10品抽出し(ステップD3)、各売れ筋商品の「商品名」、「商品コード」を含むメッセージデータを作成する(ステップD4)。
【0030】
更に、店舗別商品別売上データベース4−2の内容を参照して、当該店舗の商品別売上データを比較することにより、売れ行きの悪い商品を死筋商品として10品抽出する(ステップD5)。
そして、地域別売れ筋商品データベース4−4の内容を参照して、同じ地域内で同一の店舗区分に属する商品群の中から売れ筋商品を10品抽出する(ステップD6)。これによって抽出した売れ筋商品に基づいて店舗別商品別売上データベース5−2を検索し、当該店舗は売れ筋商品(10品)を既に販売しているかを判別し(ステップD7)、扱っていない商品があれば、当該商品の「商品名」、「商品コード」を一時記憶すると共に(ステップD8)、扱っている商品の点数を求める(ステップD9)。
【0031】
次に、地域別売れ筋商品データベース4−4の内容を参照し、同一地域に拘らず、異業種の売れ筋1位の商品を判別すると共に(ステップD10)、その商品の「商品名」、「商品コード」を一時記憶する(ステップD11)。
そして、一時記憶の内容、つまり、同じ地域内で同一の店舗区分に属する売れ筋商品の中で扱っていない商品、同一地域に拘らずに異業種の売れ筋1位の商品と死筋商品とを入れ替えるべき旨を薦めるメッセージデータを作成する(ステップD12)。そして、売上解析代行に応じた代金を請求する為の請求手続きを行う(ステップD13)。
【0032】
店舗別時間帯別売上データベース4−1、店舗別商品別売上データベース4−2、店舗別取引別売上データベース4−3から当該店舗に対応する時間帯別、取引別、商品別の売上データを読み出して要求元の店舗端末2へ送信する(ステップD14)。そして、上述のようにして作成した各種メッセージ、つまり、当該店舗において一番売れている時間帯にタイムサービスを行うべきことを促すメッセージ、当該店舗において売れ筋商品のメッセージ、商品の入れ替えを薦めるメッセージを要求元の店舗端末2へ送信する(ステップD15)。その後、送信した各データをクリアする(ステップD16)。
【0033】
以上のように、この実施形態においてサービス代行サーバ1は、店舗側からの売上データを収集して売上解析を行い、その解析結果を当該店舗側へ送信するようにしたから、各店舗端末2では、登録された売上データを蓄えておくだけでよく、PLUファイル(商品別売上合計器)を設けたり、売上解析用のアプリケーションソフトがなくても、売上解析結果を知ることができる。この場合、店舗単位での売上解析を行う他、地域毎の売上解析を行い、その解析結果を各店舗へ報告するようにしたから、地域内の各店舗が協力し合って、当該地域への集客力を高めることが可能となる。つまり、地域内での店舗同士の競争の他に、商店街同士、繁華街同士等の地域間の競争にも対応することができ、地域への集客力を高め、当該地域内の各店舗の繁栄をもたらすことが可能となる。
【0034】
また、サービス代行サーバ1側で行われる売上解析処理は、売上データを時間帯別、商品別等の集計種別毎に売上合計を算出し、この集計種別毎の売上合計を解析結果する報告書を作成したり、その解析結果に応じた販売戦略上のアドバイス、すなわち、死筋商品を求めて、この死筋商品の変わりとなる売れ筋商品をアドバイスしたり、売上データを時間帯別に集計して売れ筋時間帯を求めて、売れ筋時間帯をアドバイスすることができる。この場合、死筋商品の変わりとなる売れ筋商品をアドバイスする際に、その店舗が属する地域特性を考慮した売れ筋商品をアドバイスすることもできる。これによって店側においては、自店舗の売上解析結果の他に、同一地域内の他店舗の解析結果等をも知ることができ、販売改善を行う上で有効な資料として活用することができ、販売改善を的確に行うことが可能となる。
【0035】
なお、上述した実施形態においては、店舗単位での売上解析処理として商品別集計、時間帯別集計、取引別集計を行うようにしたが、週単位、月単位、期間単位での集計処理や商品ジャンル別集計を行うようにしてもよい。つまり、売上解析の内容は任意であり、どのような種類の売上解析を行うようにしてもよい。このことは、同一地域内の他店舗の売上解析や他地域の売上解析であっても同様である。
また、売上解析を定期的に行う場合に限らず、登録会員ユーザが任意に指定した時期に当該店舗の売上データを収集して売上解析を行うようにしてもよい。つまり、登録会員ユーザの要望に応じて売上解析を行い、その解析結果を報告メッセージとして送信するようにしてもよい。
【0036】
また、上述した実施形態においては、地域毎の売上解析処理として、地域内での同業店舗や異業種店舗での売れ筋商品を特定し、その報告メッセージを作成するようにしたが、全国の各地域のうち、登録会員ユーザが任意に指定した指定地域における同一店舗区分の売れ筋商品を特定して、その報告メッセージを作成するようにしてもよい。例えば、競合関係にある商店街や繁華街の消費動向を調査する為に、競合関係の商店街や繁華街を指定して、その解析結果を入手するようにしてもよい。
【0037】
また、予め用意されている各種の売上解析メニューの中から登録会員ユーザが任意に指定した売上解析のみを行うようにしてもよい。すなわち、商品別集計、時間帯別集計、取引別集計の他、週単位、月単位、期間単位での集計処理や商品ジャンル別集計等の中から所望する売上解析を選択指定するようにしてもよい。
また、売上解析の代行料を各会員店舗に対して請求する場合、登録会員ユーザがどのような種類の売上解析を依頼したかによって、その店舗に課金される請求額が異なるようにしてもよい。つまり、売上解析の種類、解析数、解析対象のデータ量に応じた課金方法を採用するようにしてもよい。
【0038】
また、サービス事業者側においては、地区条件の他に、購入者の年齢条件、性別条件等に応じた売上解析を実行するようにしてもよい。つまり、購入者の年齢別、性別等を考慮した売上解析を行うようにしてもよい。
この場合、店舗側からサービス事業者側に対して解析対象の地区条件、購入者の年齢条件、性別条件等を店舗側から入力し、その入力条件に応じた売上解析の実行をサービス事業者側に対して指示するようにしてもよい。更に、地区条件、購入者の年齢条件、性別条件に応じた売上解析を実行する場合において、その条件の緩和を店舗側から指示するようにしてもよい。
【0039】
一方、コンピュータ(サービス代行サーバ1)に対して、上述した各手段を実行させるためのプログラムコードをそれぞれ記録した記録媒体(例えば、CD−ROM、フロッピィデスク、RAMカード等)を提供するようにしてもよい。
すなわち、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有する記録媒体であって、顧客との商取引毎に入力された売上データを登録処理すると共に、登録された売上データをセンタ装置へ送信する各店舗端末から送信されて来た各店舗の売上データを収集して売上解析を行う機能と、解析結果を当該各店舗側の店舗端末へ送信する機能とを実現させるためのプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体を提供するようにしてもよい。
【0040】
【発明の効果】
この発明によれば、複数地域の各店舗端末から収集した商品別売上データを地域別に集計し、地域別に集計した商品別売上データの中から売れ筋商品を抽出し、抽出された地域別の売れ筋商品と、1つの店舗側の店舗端末から収集した商品別売上データとを比較し、同じ地域内で同一の店舗区分に属する売れ筋商品の中で扱っていない商品と死筋商品とを入れ替えるべき旨を薦める報告メッセージを作成するので、店舗単位での売上解析を行う他、地域毎の売上解析結果を各店舗へ報告することができ、地域内の各店舗が協力し合って、当該地域への集客力を高めることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】各店舗の売上データを収集して解析する売上解析代行システムを示したブロック図。
【図2】(A)は、サービス代行サーバ1側に設けられている各種のデータベース4を示した図、店舗端末2側に設けられている各種のログファイルを示した図。
【図3】(A)は、店舗別時間帯別売上データベース4−1の構成を示した図、(B)は、店舗別商品別売上データベース4−2の構成を示した図、(C)は、店舗別取引別売上データベース4−3の構成を示した図。
【図4】(A)は、地域別売れ筋商品データベース4−5の構成を示した図、(B)は、地域別商品別データベース4−6の構成を示した図。
【図5】各店舗端末2側に設けられている売上ログファイル2−1、取引ログファイル2−2を示し、(A)は、売上ログファイル2−1、(B)は、取引ログファイル2−2の構成を示した図。
【図6】サービス代行サーバ1の全体構成を示したブロック図。
【図7】各店舗端末2の全体構成を示したブロック図。
【図8】各店舗端末2側の全体動作の概要を示したフローチャート。
【図9】各店舗端末2側において実行される売上データ登録処理を示したフローチャート。
【図10】サービス代行サーバ1側の全体動作の概要を示したフローチャート。
【図11】その他の売上解析処理を示したフローチャート。
【符号の説明】
1 サービス代行サーバ
2 店舗端末
3 インターネット
2−1 売上ログファイル
2−2 取引ログファイル
4−1 店舗別時間帯別売上データベース
4−1 店舗別商品別売上データベース
4−1 店舗別取引別売上データベース
4−1 地域別売れ筋商品データベース
4−1 地域別商品別データベース
101、201 CPU
102、202 記憶装置
103、203 記録媒体
105、205 伝送制御部
106、206 入力部
107、207 表示部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention includes a store terminal installed at each store side and a center device that collects sales data transmitted from each store terminal and performs sales analysis. the Internet Sales analysis agency system connected via network And programs About.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, in an electronic cash register (ECR) as a store terminal for registering sales data of products purchased by customers, for example, a journal report in which sales results for one day are printed at the end of the day's business. In addition to sales data files by product, ECR with sales data files by time zone can print out the sales status by time zone as well as the sales status by product time. It is an effective resource for strategy.
Each store has characteristics in which the best-selling products and customer segments are greatly different depending on the type of business, region, and handling products, and sales promotion measures are taken in consideration of such characteristics. In this case, if it is possible to properly grasp the sales status of other stores in the same industry, it will be advantageous in terms of competition with other stores in the same industry, but the sales status of each store is highly confidential. For this reason, I could not know the sales situation of other stores in my neighborhood.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, in recent years, consumer trends have been changing rapidly due to diversification of values, centralization, etc., and it is said that it is extremely difficult to accurately grasp consumer trends. . In such a time of rapid change, it is not possible to take appropriate measures only by sales promotion measures that are conscious of competition with other stores in the same industry. In other words, rather than competition between stores in the region, it has begun to shift to competition between regions such as shopping streets and shopping centers, and the fact that the ability to attract customers to the region will increase as it is Will bring prosperity.
An object of the present invention is to develop a sales analysis proxy service that analyzes the sales situation of each store and reports to each store, thereby enhancing the ability to attract customers to each region in cooperation with each store in the region Is to be able to provide a mechanism that can do this.
[0004]
According to the first aspect of the present invention, a store terminal installed at each store side and a center device that collects sales data transmitted from each store terminal and performs sales analysis are network-connected via the Internet. A sales analysis agent system, wherein the store terminal sequentially stores sales data input for each commercial transaction with a customer and registers a plurality of sales data, and the sales data registration unit And sales data transmitting means for reading out a plurality of sales data registered by the network and transmitting the sales data to the center device via the Internet, wherein the center device stores sales data for each product collected from each store terminal in a plurality of regions. Aggregate separately, extract the best selling products from the sales data classified by region, and extract the best selling products by region And sales data by product collected from a store terminal on one store side, and the fact that merchandise that is not handled among the best-selling products that belong to the same store category in the same region should be replaced recommend Sales data analysis processing means for creating a report message, and analysis result transmission means for transmitting the report message created by the sales data analysis processing means to the store terminal on the store side via the Internet.
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
FIG. 1 is a block diagram showing a sales analysis agency system that collects and analyzes sales data of each store.
This sales analysis agency system performs data communication with each store side via a wide area communication network. A server (service agency server) 1 on the service provider side that performs this agency service and each store side This is a wide area communication system in which an installed
[0011]
The
In this embodiment, for example, the digitized (packetized) data is transmitted and received between the
[0012]
In this embodiment, membership registration is performed via the Internet 3 in order to conclude a use contract for using a sales analysis proxy service between the service provider and each store. When registering as a member, identification information and attribute information unique to the store include the store name, address, e-mail address, telephone number, etc., as well as the business type of the store (store classification), the name of the area to which the store belongs, etc. On the
The area name is not fixed, and the contents instructed by the registered member user are registered as they are. That is, in addition to a shopping street and a downtown area, the area ranges such as around Shinjuku Station and the western part of Tokyo are arbitrary.
[0013]
On the member store side, when the sales data of the day is transmitted to the
In other words, the service surrogate
This agency service for sales analysis is performed for a fee, and the
[0014]
FIG. 2A is a diagram showing
FIG. 2B is a diagram showing various log files provided on the
[0015]
FIG. 3A is a diagram showing the configuration of the store-specific sales database 4-1. The sales database for each time zone by store 4-1 stores and manages the sales data for one day corresponding to each store, classified and sorted by time zone. Each item of “Amount”.
In this case, the
[0016]
FIG. 3B is a diagram showing the configuration of the store-by-store product-by-store sales database 4-2. The store-by-product sales database 4-2 stores and manages sales data for one day corresponding to each store, classified and sorted by product, and includes “product code”, “unit price”, “number of sales”, Each item includes “total sales amount”, “inventory”, and “profit”. In this case, the
[0017]
FIG. 3C is a diagram showing the configuration of the store-by-store sales database 4-3. The sales database for each transaction 4-3 stores and manages the sales data for one day corresponding to each store, classified and classified by transaction, and stores each item of “transaction type” and “total sales amount”. Have. In this case, the
[0018]
FIG. 4A is a diagram showing the configuration of the regional best-selling product database 4-5. The best-selling product database 4-5 by region stores and manages the best-selling products analyzed for each region and each product category. For example, for each product category (product category) such as food, clothing, etc. Each item includes “Section”, “Product Code”, and “Number of Sales”. In this case, the
[0019]
FIG. 4B is a diagram showing the configuration of the regional product-by-product database 4-6. The product-by-region database 4-6 stores and manages the number of sales of products analyzed for each region by product, and corresponds to the number of sales by product corresponding to each region, that is, “regional division”. Each item includes “product code” and “number of units sold”. In this case, the
[0020]
FIG. 5 shows a sales log file 2-1 and a transaction log file 2-2 provided on each
In the sales log file 2-1, each time product registration is performed, product registration history information for one record is sequentially written, and the content is transmitted to the
The data for one record that constitutes the transaction log file 2-2 has items of “sales date, time”, “store ID”, “transaction type”, “total sales”, and “tax”. is doing.
[0021]
FIG. 6 is a block diagram showing the overall configuration of the
The CPU 101 is a central processing unit that controls the overall operation of the
[0022]
In addition, the CPU 101 can capture a part or all of the data stored in the recording medium 103 from another device via the transmission control unit 105, and can perform new registration or additional registration in the recording medium 103. Further, the program / data may be stored and managed on the external device side such as a server, and the CPU 101 can directly access and use the program / data on the external device side via the transmission control unit 105. .
On the other hand, a transmission control unit 105, an
[0023]
FIG. 7 is a block diagram showing the overall configuration of each
This mode change switch designates various modes such as “registration”, “inspection”, “settlement”, “setting”, and when “registration” mode is designated, the
[0024]
Next, the operation of the sales analysis agency system in this embodiment will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. Here, each function described in these flowcharts is stored in the recording medium 103 (203) in the form of a readable program code, and the CPU 101 (201) sequentially executes operations according to the program code. To do. Further, the CPU 101 (201) can sequentially execute the operation according to the above-described program code transmitted via the transmission medium. This also applies to other embodiments described later, and it is also possible to execute operations peculiar to this embodiment using programs / data supplied externally via a transmission medium in addition to a recording medium.
[0025]
FIG. 8 is a flowchart showing an overview of the overall operation on the
First, in the input waiting state (step A1), the
[0026]
FIG. 9 is a flowchart showing the sales data registration process.
First, the ECR
Here, if it is a sales input (step B1), the sales are registered based on the input sales data for each product, and the input sales data for each product is printed out on a receipt / journal or displayed. Data registration processing is performed (step B2).
Then, “Date”, “Time”, “Product code”, “Character”, “Amount”, “Number”, “Gross profit”, “Inventory”, “Region ID” are set corresponding to the registered product. Store in the sales log file 2-1 (step B3).
In the case of a closing input (step B4), a normal closing process is performed to print the total amount, change, etc. on the receipt paper (step B5). Then, “sales date, time”, “store ID”, “transaction type”, “total sales”, and “tax” are stored in the transaction log file 2-2 (step B6).
[0027]
On the other hand, when a transmission instruction for various log files is input in step A4 in FIG. 8, the contents of the sales log file 2-1 and the transaction log file 2-2 are called and transmitted to the service surrogate server 1 (step A5). Here, on the
When the
[0028]
FIG. 10 is a flowchart showing an overview of the overall operation on the
First, it is determined whether or not data is exchanged with the store terminal 2 (step C1). When data is exchanged with the store side, the sales log file 2-1 and the
[0029]
FIG. 11 is a flowchart showing the other sales analysis process described above.
In this case, the sales analysis processing includes the sales database 4-1 by store, the sales database 4-2 by store, the sales database 4-2 by store, the transaction database 4-3 by store, and the sales by region. This is done by referring to the product database 4-4 and the region-specific product database 4-5.
The
Next, referring to the contents of the store-by-product sales database 4-2, by comparing the store-by-product sales data, 10 products that are sold are extracted as the best-selling products (step D3). Message data including “product name” and “product code” of the best-selling product is created (step D4).
[0030]
Furthermore, by referring to the contents of the store-by-product sales database 4-2 and comparing the store-by-product sales data, 10 products with poor sales are extracted as dead products (step D5).
Then, referring to the contents of the regional hot selling product database 4-4, 10 hot selling products are extracted from the product group belonging to the same store category in the same region (step D6). Based on the hot selling products extracted in this way, the sales database 5-2 for each store is searched to determine whether the store has already sold the hot selling products (10 items) (step D7). If there is, the “product name” and “product code” of the product are temporarily stored (step D8), and the score of the product being handled is obtained (step D9).
[0031]
Next, referring to the contents of the regional best-selling product database 4-4, regardless of the same region, the best-selling product of a different industry is discriminated (step D10), and the “product name”, “product” of the product is determined. "Code" is temporarily stored (step D11).
Then, the contents of the temporary storage, that is, the products that are not handled among the best-selling products belonging to the same store category in the same region, the top-selling products of different industries regardless of the same region, and the deadly products are exchanged. The message data recommending the power is created (step D12). Then, a billing procedure for billing for the sales analysis agent is performed (step D13).
[0032]
Read sales data by time, transaction, and product corresponding to the store from the sales database 4-1 by store, sales database 4-2 by store, and sales database 4-3 by transaction To the requesting store terminal 2 (step D14). And various messages created as described above, that is, a message urging that the time service should be performed during the best-selling time in the store, a message of the best-selling product in the store, and a message recommending replacement of the product The request is transmitted to the requesting store terminal 2 (step D15). Thereafter, each transmitted data is cleared (step D16).
[0033]
As described above, in this embodiment, the
[0034]
In addition, the sales analysis processing performed on the
[0035]
In the above-described embodiment, as the sales analysis processing at the store unit, the product-based aggregation, the time zone-based aggregation, and the transaction-based aggregation are performed. You may make it perform the total according to genre. That is, the content of sales analysis is arbitrary, and any kind of sales analysis may be performed. The same applies to sales analysis of other stores in the same region and sales analysis of other regions.
In addition, the sales analysis may be performed by collecting sales data of the store at a time arbitrarily designated by the registered member user, not limited to the case where the sales analysis is periodically performed. That is, sales analysis may be performed according to the request of the registered member user, and the analysis result may be transmitted as a report message.
[0036]
In the embodiment described above, as a sales analysis process for each region, a hot selling product in the same-sector store or a different industry store in the region is identified and a report message is created. Among them, it is possible to identify a hot selling product in the same store category in a designated area arbitrarily designated by a registered member user and create a report message thereof. For example, in order to investigate a consumption trend of a shopping street or a busy shopping street that is in a competitive relationship, a shopping street or a busy shopping street that is in a competitive relationship may be designated and the analysis result may be obtained.
[0037]
Further, only the sales analysis arbitrarily designated by the registered member user from various sales analysis menus prepared in advance may be performed. In other words, in addition to product-based totals, time-based totals, and transaction-based totals, you may select and specify the desired sales analysis from among weekly, monthly, and period-by-unit aggregation processes, and product-genre aggregation. Good.
In addition, when billing an agency fee for sales analysis to each member store, the amount charged to the store may differ depending on what kind of sales analysis the registered member user requested. . That is, a billing method according to the type of sales analysis, the number of analyzes, and the amount of data to be analyzed may be adopted.
[0038]
Further, on the service provider side, sales analysis may be executed in accordance with the purchaser's age condition, sex condition, etc. in addition to the district condition. That is, sales analysis may be performed in consideration of the purchaser's age, sex, and the like.
In this case, the store side inputs the district conditions to be analyzed, the purchaser's age conditions, gender conditions, etc. from the store side to the service provider side, and the service provider side executes the sales analysis according to the input conditions. May be instructed. Furthermore, when performing sales analysis according to district conditions, purchaser's age conditions, and sex conditions, relaxation of the conditions may be instructed from the store side.
[0039]
On the other hand, a recording medium (for example, a CD-ROM, a floppy disk, a RAM card, etc.) on which a program code for executing the above-described units is recorded is provided to the computer (service proxy server 1). Also good.
That is, it is a recording medium having a computer-readable program code, which registers the sales data input for each commercial transaction with the customer and transmits the registered sales data from each store terminal that transmits to the center device A computer-readable record of a program that records the sales data of each store and analyzes the sales and sends the analysis results to the store terminal of each store A medium may be provided.
[0040]
【The invention's effect】
According to this invention, the sales data for each product collected from each store terminal in a plurality of regions is totaled for each region, and the hot selling products are extracted from the sales data for each product calculated for each region. And sales data by product collected from a store terminal on one store side, and the fact that merchandise that is not handled among the best-selling products that belong to the same store category in the same region should be replaced recommend Since a report message is created, sales analysis at each store can be performed, and sales analysis results for each region can be reported to each store, and each store in the region cooperates to attract customers. Can be increased.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a sales analysis agency system that collects and analyzes sales data of each store.
FIG. 2A is a diagram showing
3A is a diagram showing the configuration of a store-specific sales database 4-1 by store, FIG. 3B is a diagram showing the configuration of a store-specific product sales database 4-2, and FIG. These are the figures which showed the structure of the sales database 4-3 according to transaction classified by store.
FIG. 4A is a diagram showing the configuration of a region-by-sale product database 4-5, and FIG. 4B is a diagram showing the configuration of a region-by-region product database 4-6.
FIG. 5 shows a sales log file 2-1 and a transaction log file 2-2 provided on each
6 is a block diagram showing the overall configuration of the
FIG. 7 is a block diagram showing the overall configuration of each
FIG. 8 is a flowchart showing an overview of the overall operation on each
FIG. 9 is a flowchart showing sales data registration processing executed on each
FIG. 10 is a flowchart showing an overview of the overall operation on the
FIG. 11 is a flowchart showing other sales analysis processing;
[Explanation of symbols]
1 Service proxy server
2 store terminals
3 Internet
2-1 Sales log file
2-2 Transaction log file
4-1 Sales database by store by time
4-1 Sales database by product by store
4-1 Sales database for each store
4-1 Hot selling product database by region
4-1 Database by product by region
101, 201 CPU
102, 202 Storage device
103, 203 Recording medium
105, 205 Transmission control unit
106,206 Input section
107, 207 Display
Claims (8)
前記店舗端末は、
顧客との商取引毎に入力された売上データを順次格納して複数の売上データを登録処理する売上データ登録手段と、
この売上データ登録手段によって登録された複数の売上データを読み出して前記インターネットを介して前記センター装置に送信する売上データ送信手段と有し、
前記センター装置は、
複数地域の各店舗端末から収集した商品別売上データを地域別に集計し、地域別に集計した商品別売上データの中から売れ筋商品を抽出し、抽出された地域別の売れ筋商品と、1つの店舗側の店舗端末から収集した商品別売上データとを比較し、同じ地域内で同一の店舗区分に属する売れ筋商品の中で扱っていない商品と死筋商品とを入れ替えるべき旨を薦める報告メッセージを作成する売上データ解析処理手段と、
この売上データ解析処理手段によって作成された報告メッセージを前記インターネットを介して当該店舗側の店舗端末へ送信する解析結果送信手段とを有する売上解析代行システム。This is a sales analysis agency system in which a store terminal installed at each store side and a center device that collects sales data transmitted from each store terminal and performs sales analysis are connected to the network via the Internet. And
The store terminal
Sales data registration means for sequentially storing sales data input for each business transaction with a customer and registering a plurality of sales data,
Sales data transmission means for reading a plurality of sales data registered by the sales data registration means and transmitting to the center device via the Internet,
The center device is
Collect sales data for each product collected from each store terminal in multiple regions by region, extract hot selling products from the sales data for each product compiled by region, and extract the best selling products by region and one store side Compare product sales data collected from other store terminals and create a report message that recommends replacing unsold products with unsold products that belong to the same store category in the same region Sales data analysis processing means,
A sales analysis agency system comprising analysis result transmission means for transmitting a report message created by the sales data analysis processing means to the store terminal on the store side via the Internet.
前記解析結果送信手段は、前記売上データ解析処理手段により作成された報告メッセージを前記解析結果と共に当該各店舗側の店舗端末へ送信する請求項1記載の売上解析代行システム。The sales data analysis processing means collects a plurality of sales data of each store, calculates a total sales for each aggregation type by time zone, product, etc., and uses the total sales for each aggregation type as an analysis result. Create a report message
The sales analysis agency system according to claim 1, wherein the analysis result transmission means transmits the report message created by the sales data analysis processing means to the store terminal on each store side together with the analysis result.
この売上データ解析処理手段によって求められた死筋商品の代わりとなる売れ筋商品をアドバイスする報告メッセージを作成し、
前記解析結果送信手段は、前記売上データ解析処理手段により作成された報告メッセージを前記解析結果と共に当該店舗側の店舗端末へ送信する請求項1記載の売上解析代行システム。The sales data analysis processing means obtains a dead product by analyzing the sales data for each store,
Create a report message advising the best-selling product that will replace the dead product found by this sales data analysis processing means,
The sales analysis agency system according to claim 1, wherein the analysis result transmitting unit transmits the report message created by the sales data analysis processing unit to the store terminal on the store side together with the analysis result.
この売上データ解析処理手段によって求められた死筋商品の代わりとなる売れ筋商品をアドバイスする場合に、その店舗が属する地域特性を考慮し、その地域内での売れ筋商品をアドバイスする報告メッセージを作成し、
前記解析結果送信手段は、前記売上データ解析処理手段により作成された報告メッセージを前記解析結果と共に当該各店舗側の店舗端末へ送信する請求項1記載の売上解析代行システム。The sales data analysis processing means analyzes the sales data for each store to find a dead product,
When advising a hot selling product as a substitute for a dead product obtained by this sales data analysis processing means, taking into account the regional characteristics to which the store belongs, create a report message advising the hot selling product in that region ,
The sales analysis agency system according to claim 1, wherein the analysis result transmission means transmits the report message created by the sales data analysis processing means to the store terminal on each store side together with the analysis result.
この売上データ解析処理手段によって求められた売れ筋時間帯をアドバイスする報告メッセージを作成し、
前記解析結果送信手段は、前記売上データ解析処理手段により作成された報告メッセージを前記解析結果と共に当該各店舗側の店舗端末へ送信する請求項1記載の売上解析代行システム。The sales data analysis processing means calculates sales data for each store by summing up sales data for each time zone,
Create a report message that advises the best selling time zone calculated by this sales data analysis processing means,
The sales analysis agency system according to claim 1, wherein the analysis result transmission means transmits the report message created by the sales data analysis processing means to the store terminal on each store side together with the analysis result.
この売上データ解析処理手段によって抽出された売れ筋商品をアドバイスする報告メッセージを作成し、
前記解析結果送信手段は、前記売上データ解析処理手段により作成された報告メッセージを前記解析結果と共に当該各店舗側の店舗端末へ送信する請求項1記載の売上解析代行システム。The sales data analysis processing means aggregates sales data for each product collected from each store in the same region for each store category, and extracts popular products from the sales data for each product compiled for each store category,
Create a report message that advises the best-selling products extracted by this sales data analysis processing means,
The sales analysis agency system according to claim 1, wherein the analysis result transmission means transmits the report message created by the sales data analysis processing means to the store terminal on each store side together with the analysis result.
顧客との商取引毎に入力された売上データを順次格納して複数の売上データを登録処理すると共に、登録された複数の売上データを読み出して前記インターネットを介して前記センター装置に送信する複数地域の各店舗端末から収集した商品別売上データを地域別に集計し、地域別に集計した商品別売上データの中から売れ筋商品を抽出し、抽出された地域別の売れ筋商品と、1つの店舗側の店舗端末から収集した商品別売上データとを比較し、同じ地域内で同一の店舗区分に属する売れ筋商品の中で扱っていない商品と死筋商品とを入れ替えるべき旨を薦める報告メッセージを作成する売上データ解析処理手段、
この売上データ解析処理手段によって作成された報告メッセージを前記インターネットを介して当該店舗側の店舗端末へ送信する解析結果送信手段、
として機能させるためのプログラム。A computer provided in a center device that is connected to a store terminal installed on each store via a network via the Internet,
A plurality of sales data are sequentially stored for each commercial transaction with a customer to register a plurality of sales data, and a plurality of registered sales data are read out and transmitted to the center device via the Internet. Collect sales data for each product collected from each store terminal by region, extract hot selling products from the sales data for each product tabulated by region, extract the best selling products by region and one store side store terminal Sales data analysis that compares the sales data by product collected from, and creates a report message that recommends replacing products that are not handled among the best-selling products that belong to the same store category in the same region Processing means,
Analysis result transmission means for transmitting the report message created by the sales data analysis processing means to the store terminal on the store side via the Internet,
Program to function as.
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