JP4746737B2 - Information processing apparatus and method, and storage medium storing the program - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報処理装置及びその方法、及びそのプログラムを記憶した記憶媒体に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来、コンピュータ又はインターネット機器を利用してインターネットからの情報をブラウザというソフトを使って読む事が行なわれている。又ファイルというアプリケーションプログラムを新に開いて、情報をそれに保存することができる。
また、ブラウザからの情報をそのまま送信することが行われている。更に、ブラウザ上の情報に書き込みをするために、それを別のアプリケーション(ワープロソフトなど)に移動させて、その上で書き込み又はそれを送信することができる。
【0003】
【発明が解決しようとしている課題】
しかしながら、上記従来技術では ブラウザからの情報を取得したり、それを管理したりするのはとても難しかった。
例えば、ブラウザ上で情報を読みながら、他のアプリを開かず、読んでいる情報を保存したり、その情報にコメントを書き込んだり、ある部分を強調表示したりすることができなかった。またそうやって加工した情報をそのまま送信することができなかった。
ファイルアプリを利用する際にファイルの特定名称又はそのフォルダ先を指定しなければならなかった。情報をファイルした後、情報をキーワードなどを使って検索できたがキーワード又は特定のパラメータごとにソートすることができなかった。ファイルした情報をファイルフォルダ又はファイル一覧でしか見ることができなかった。さらにファイルされた情報に対し、期限をつける事ができなかったので、期限付きの多いウェブ情報をファイルした場合に、管理が難しかった。
また、ある保存手段を使って保存されている(お気に入りなど)インターネットからの情報(URL,ページなど)をURLの地域(.JP,.CO.JP)別に検索又はソートすることができなかった。又URLの組織部分(SAORA.CO.JPの内SAORA)でも検索及びソートすることができなかった。
またBrowserで読む際に、一つ以上のプロセスを開くことはできるが、各ブラウザプロセスでアクセスされるURLは別々に管理することができなかった。
【0004】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、本発明によれば、ウェブページを表示部に表示するブラウザを備えた情報処理装置における情報処理方法に、表示中のウェブページを前記ブラウザより取得する取得工程と、前記取得工程で取得したウェブページの情報から複数のキーワードをインデックスとして抽出するインデックス抽出工程と、前記取得したウェブページを特定するユニークな識別情報を、該識別情報のユーザからの入力を要さずに作成する識別情報作成工程と、新たなURLのウェブページへ表示対象を変更する際に、ユーザからの保存指示を要さずに、前記取得したウェブページを前記識別情報及び前記インデックスと対応付けてデータベースに保存する保存工程と、前記データベースに保存された複数のウェブページを前記インデックスに基づいてソートまたは検索するデータ処理工程とを備える。
また、本発明の他の態様によれば、ウェブページを表示部に表示するブラウザを備えた情報処理装置に、表示中のウェブページを前記ブラウザより取得する取得手段と、前記取得手段により取得したウェブページの情報から複数のキーワードをインデックスとして抽出するインデックス抽出手段と、前記取得したウェブページを特定するユニークな識別情報を、該識別情報のユーザからの入力を要さずに作成する識別情報作成手段と、新たなURLのウェブページへ表示対象を変更する際に、ユーザからの保存指示を要さずに、前記取得したウェブページを前記識別情報及び前記インデックスと対応付けてデータベースに保存する保存手段と、前記データベースに保存された複数のウェブページを前記インデックスに基づいてソートまたは検索するデータ処理手段とを備える。
また、本発明の他の態様によれば、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に、ウェブページを表示部に表示するブラウザを備えた情報処理装置に、表示中のウェブページを前記ブラウザより取得する取得工程と、前記取得工程で取得したウェブページの情報から複数のキーワードをインデックスとして抽出するインデックス抽出工程と、前記取得したウェブページを特定するユニークな識別情報を、該識別情報のユーザからの入力を要さずに作成する識別情報作成工程と、新たなURLのウェブページへ表示対象を変更する際に、ユーザからの保存指示を要さずに、前記取得したウェブページを前記識別情報及び前記インデックスと対応付けてデータベースに保存する保存工程と、前記データベースに保存された複数のウェブページを前記インデックスに基づいてソートまたは検索するデータ処理工程とを有する情報処理方法を実行させるプログラムを記憶したことを特徴とする。
【0005】
【発明の実施の形態】
以下、図面を用いて本発明の1実施形態を詳細に説明する。
図1は、本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
同図において、CPU101は、フローチャートにつき後述する処理手順を含む各種プログラムを実行し、システムバス106により接続された装置各部を制御する。RAM102は、データやプログラムを一時記憶する。ROM103は、固定的なデータやプログラムを記憶する。キーボード104は、文字を入力したり、機能を選択するためのキーを備えている。更に画面上の位置を指示するためのポインティングデバイスとしてマウスが備えられている。
ディスプレイ105は、検索などの処理結果を表示したり、ユーザインターフェースを提供する。ハードディスクドライブ(HDD)106は、プログラムやデータを永続的に記憶できる。システムバス107は、上述した装置各部を接続し、装置間でデータやアドレス、制御信号を送受信する媒体として利用される。
フローチャートにつき後述する処理手順を含む各種プログラムは、ROM103に記憶されていてもよいし、HDD106からRAM102へ、処理に先立ってあるいは処理の実行中に必要に応じてロードされるようにしてもよい。
図2は、本実施形態の情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
ブラウザー201はウェブ上の情報閲覧に利用される。ファイリングシステム202は、ファイルを管理する。文書管理システム203は、文書を管理する。情報管理システム204は、文書以外の情報を管理する。KPTシステム205は、ブラウザー201、ファイリングシステム202、文書管理システム203、情報管理システム204を制御し、利用して後述する本実施形態の主たる処理を実行する。知識ベース管理部206は、データベース207上の知識ベースの知識を管理する。
図3は、情報閲覧における機能構成を示すブロック図である。
インターネット301上の情報を閲覧するために、複数のブラウザー201A、201Bを同時に利用した場合、後で詳述するように、KPTシステム205はそれを区別して管理する。
図4は、全体の処理手順を示すフローチャートである。以下では、インターネットに接続して必要な情報を閲覧し、保存する例について説明する。
ステップS401では、インターネット上の情報を閲覧する準備となる初期の処理を実行する。ステップS402では、閲覧や保存などのメインの処理を実行する。ステップS403では、終了時の処理を実行する。
図5は、ステップS401の初期の処理の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS501では、ブラウザーが起動されているかを判別し、起動されていなければ、ステップS502で起動する。ステップS503では新たなセッションを作成し、ステップS504で知識ベースの知識を更新する。ステップS505では、情報閲覧のためのユーザインタフェース(UI)を表示する。
図6は、ステップS402のメインの処理の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS601では、ユーザの要求がブラウザーの終了であるかを判断し、終了でなければ、ステップS602で、新規のURLへの移動であるかを判断する。新規のURLへの移動でない場合、ステップS603で、ユーザの操作があれば、KPTシステム205に対する操作であるので、ステップS604に進み、操作に応じてブラウザー201からHTML文書を取得し、KPTAction、KPTDocの内容をファイルするなどの処理を行なう。ステップS605で、ユーザの操作により要求された処理を実行する。詳細は後述する。
一方、ステップS603で、ユーザの操作がなければ、ステップS618で、システムタスクを実行し、ステップS601に戻る。
図51は、ステップS618のシステムタスクの実行処理の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS5101で、システムタスクがあれば、ステップS5102で、T1にシステムタスクの作成を設定し、ActがCheckExpiredであれば、図52につき詳述するRemoveExpiredを実行し、有効期限の過ぎたデータを削除する(ステップS5103、5104)。また、ActがCheckUpdateであれば、図53につき詳述するUpdateを実行し、プログラムを最新バージョンへ更新する(ステップS5105、5106)。
続いて、ステップS5107で、知識ベースを更新し、ステップS5108で、T1を終了する。
図52は、ステップS5104のRemoveExpiredの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS5201で、知識ベースから次の有効なKPTActionを取得する。未処理の有効なKPTActionが残っていなければ、リターンする(ステップS5202)。取得したKPTActionに有効期限が設定されていて、その期限が過ぎていた場合、そのKPTActionに対応するKPTDocを削除するかをユーザに確認し、削除が確認された場合、ステップS5206に進む。それ以外の場合は、ステップS5201へ戻る(ステップS5203〜5205)。
ステップS5206では、知識ベースから、KPTActionと、それに対応するKPTDocとを削除し、ステップS5207で、知識ベースを更新してリターンする。
図53は、ステップS5104のUpdateの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS5301で、V1にシステムにおける現在のバージョンをセットし、ウェブサイトから取得する場合、ウェブサイトにおけるバージョンをV2にセットし、V2がV1よりも進んだバージョンである場合、更新するかをユーザに確認し、更新が確認された場合、ステップS5305に進む。それ以外の場合は、リターンする(ステップS5302〜5304)。
ステップS5305では、最新のバージョンをダウンロードし、ステップS5306で、システム内のデータを更新してリターンする。
図6に戻り、ステップS602で、ユーザの要求が新規のURLへの移動であった場合、ステップS606で現在のタスクを終了するかを確認し、現在のタスクを終了しない場合は、ステップS607で移動を中止する。現在のタスクを終了する場合は、ステップS608で、現在表示中のページを自動保存して、新規タスクを作成し、ステップS609で、KPTAction、KPTDocの知識構造を作成する。なお、ステップS608で、現在表示中のページが、図50に示すユーザ設定画面を用いて、自動保存のときに除外したいURLとして前もって設定されている場合には、自動保存は行なわない。
続いて、ステップS610で、ブラウザー201からURL、キーワードを取得する。ステップS611では、URLのデータがシステム内に存在しているかを判断し、システム内に存在していれば、ステップS612で、その存在するデータを取得する。存在してない場合、ステップS615に進む。ステップS613ではURLがシステム内のパスを表しているかを判断し、そうであればステップS614で、対応する検索UIメッセージを取得する。ステップS615では、キーワードと、取得されたデータやメッセージを表示する。
一方、ステップS601で、ユーザの要求がブラウザーの終了であった場合、ステップS616で現在のタスクを終了させて処理を終える。
例えば、ブラウザー201で表示されたページが図27に示すHTML文書であった場合、ページの表示内容には含まれていないが、KEYWORDとして設定されている「横浜、KPT」がキーワードとして抽出され、図24のように、キーワードの欄に表示される。
図7は、ステップS603のユーザの操作判断の詳細手順を示すフローチャートである。
まず、ステップS701でActの値にユーザの操作を設定し、ステップS702で、ActがNULLであれば、falseとしてリターンする。ステップS703で、Actが簡易保存であれば、ステップS704に進む。ステップS705で、Actが自動保存であれば、ステップS704に進む。ステップS706で、Actが保存であれば、ステップS707で、図25に示すような保存の設定のためのUIを表示し、ステップS704に進む。ステップS708で、Actが保留であれば、ステップS709で、図31に示すような保留の設定のためのUIを表示し、ステップS704に進む。ステップS704では、保存あるいは保留の対象となるデータが存在するかをチェックし、存在すればtrueとしてリターンし、そうでなければfalseとしてリターンする。
ステップS710で、Actが送信であれば、ステップS711で、図34に示すような送信の設定のためのUIを表示し、ステップS712で、ユーザーから宛先、CC、件名などの送信に関わる値を取得して、trueとしてリターンする。ステップS713で、ActがAnnotateであれば、ステップS714で、図32に示すようなAnnotate(ユーザ書き込み)の設定のためのUIを表示し、ステップS715でAnnotateを実行して、trueとしてリターンする。ステップS716で、Actが抽出であれば、ステップS717で、図35に示すような抽出の設定のためのUIを表示し、ステップS718で抽出を実行して、trueとしてリターンする。Actが以上のいずれでもなければ、ステップS719のMgmt(後述)を実行し、falseとしてリターンする。
図8は、ステップS704の保存対象が存在するかのチェックの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS801で、ユーザまたは設定から「瞬録」か否か、保存期間などの値を取得する。ステップS802で、同一のURLが既にデータベースに存在しているかを判断し、存在してなければ、ステップS803でModifyStatusにsaveAsNewActionを設定して、trueとしてリターンする。URLが既に存在している場合、常に上書きするか新規に保存するかが予めユーザにより設定されていれば、それに従う。図48に、この保存のためのユーザ設定画面を示す。設定されていなければ、上書きするか新規に保存するかを、ダイアログを表示してユーザに確認する。その結果、上書きする場合はModifyStatusにOverWriteExistingを設定し(ステップS804、805)、新規で保存する場合はModifyStatusにsaveAsNewActionを設定して(ステップS806、807)、trueとしてリターンする。上記の確認において保存をキャンセルされた場合は、ステップS808で保存しないこととし、falseとしてリターンする。
図9は、ステップS715のAnnotateの詳細手順を示すフローチャートであり、図32は、AnnotateのUIの例を示す図である。
ステップS901で、Actの値に、AnnotateのUIに対するユーザの操作を設定し、Actがメモ書き込みであれば、表示ページ中の選択された場所にユーザの指定したメモを追加し(ステップS902、903)、ステップS904に進む。Actが脚注であれば、脚注番号を作成し、表示ページ中の選択された場所に作成した脚注番号を追加し、ページの最後に脚注番号と対応付けてユーザのメモを追加して(ステップS906、907)、ステップS904に進む。ここで書き込まれるメモは、図49に示すユーザ設定画面による設定内容に従って、選択された「メモ書き引用符」で囲んで、設定された「デフォルトのメモ書きテキスト」を前に付けて、選択された色で表示する。この結果、表示ページの内容が、図27から図33のように変更され、図32に示すように、デフォルトの「My Comments−−」に続き、「急行は停車しません!」というメモ書き込みが、[]で囲んで表示される。
また、Actが強調表示であれば、選択部分に指定された色で<font bgcolor>Tagを追加し(ステップS908、909)、ステップS904に進む。Actがテキスト色変更であれば、選択部分に指定された色で<font color>Tagを追加し(ステップS910、911)、ステップS904に進む。Actが削除であれば、選択部分に<visible false>Tagを追加し(ステップS912、913)、ステップS904に進む。
Actが1つ戻すであれば、直前の処理をキャンセルして1つ前の状態に戻し(ステップS914、915)、ステップS904に進む。Actが元に戻すであれば、Annotateの全ての処理をキャンセルして元に戻し(ステップS916、917)、ステップS904に進む。
ステップS904では、各操作により編集されたHTMLデータをブラウザーに渡し、ステップS905でUIを更新してステップS901に戻る。また、Actが以上のいずれでもなければ、リターンする。
図10は、ステップS718の抽出の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1001では、KPTPersonを作成する。ステップS1002では、Actの値に、図35に示すような抽出のUIに対するユーザの操作を設定する。
この操作が、特定のボタンが押されたり、ドラッグ・アンド・ドロップなどの操作や選択部分の右クリックによる選択などにより、ページ中のデータを抽出してある入力欄のデータとして入力するものである場合、具体的には、「瞬録」、「名前」、「Eメール」、「電話」、「ファックス」、「メモ」の入力であった場合(ステップS1003、1007〜1010)、ステップS1004に進む。また、ステップS1011でActが全てクリアであれば、ステップS1012で全フィールドをクリアして、ステップS1004に進む。
ステップS1004では、KPTPersonに値の追加や編集を行ない、ステップS1005でUIを更新してステップS1002に戻る。また、ステップS1013でActが保存であれば、KPTAction(Extract)を作成し、ステップS1014で、それでKPTPersonを満たしてリターンする。Actがいずれでもなければ、ステップS1002に戻る。
図11は、ステップS719のMgmtの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1101では、Actの値にユーザの操作を設定する。ステップS1102で、ActがNULLであれば、リターンする。Actが再生であれば、後述するShowSession()を実行してリターンする(ステップS1103、1104)。Actが記録一覧であれば、後述するShowLinks()を実行してリターンする(ステップS1105、1106)。Actがページの検索であれば、図41に示すような検索のUIを表示してリターンする(ステップS1107、1108)。Actが抽出データの検索であれば、図43に示すような抽出データ検索のUIを表示してリターンする(ステップS1109、1110)。Actがアドレス帳の表示であれば、図44に示すようなアドレス帳のUIを表示してリターンする(ステップS1111、1112)。Actがユーザ設定の表示であれば、図46〜50に示すようなユーザ設定のUIを表示してリターンする(ステップS1113、1114)。
図12は、ステップS1104のShowSessionの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1201では、知識ベースからKPTAction(KPTDoc)を取得し、ステップS1202では、図60につき詳述する手順により、KPTActionをタイムチャート、セッション別にソートし、ステップS1203で、図37に示すような再生UIを表示してリターンする。
図13は、ステップS1106のShowLinksの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1301では、知識ベースからKPTAction(KPTDoc)を取得し、ソート項目が組織であれば、図59につき詳述する手順により組織別にソートして(ステップS1302、1303)、ステップS1304に進む。ソート項目がドメインであれば、図58につき詳述する手順によりドメイン別にソートして(ステップS1305、1306)、ステップS1304に進む。ソート項目が組織でもドメインでもなければ、ステップS1307で、図54につき詳述する手順によりキーワード別にソートして、ステップS1304に進む。ステップS1304では、図38〜40に示すような記録一覧UIを表示してリターンする。
以下に、図12、13における各種ソート処理の詳細手順を説明する。
図54は、ステップS1307のキーワード別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
まずステップS5401で、NodeListにNULLを設定し、ステップS5402で、知識ベースからキーワードのリストL1を取得し、ステップS5403で、リストL1から次のキーワードK1として未処理のキーワードを1つ取得する。
ステップS5404で、次のキーワードK1が取得できたかを判定する。取得できた場合、そのキーワードK1が、必要のないキーワードまたは既にNodeListに存在するキーワードであるかを判定し、いずれでもなければ、NodeListの適切な場所に追加してステップS5403に戻る(ステップS5406〜5408)。
一方、ステップS5404で、次のキーワードK1が取得できなければ、リストL1の全てのキーワードが処理されたので、ステップS5405で、図55につき後述するShowTreeView(NodeList,Type)をType=keywordとして実行し、図40に示すようなキーワード順にソートされたNodeListを表示する。
図55は、ステップS5405におけるShowTreeView(NodeList,Type)の詳細手順を示すフローチャートである。
まず、Type=keywordであるかを判別し、そうでなければそのまま、そうであれば、NodeListに「キーワードなし」を追加して、NodeListを一覧表示する(ステップS5501〜5503)。
続いて、Actにユーザの操作をセットして、Actが終了であれば、処理を終え、リーフの選択であれば、図56につき後述するProcessLeafAction(Act,Node,Type)を実行し、そうでなければ、図57につき後述するProcessNodeAction(Act,Node,Type)を実行して、ステップS5504に戻る(ステップS5504〜5508)。
図56は、ステップS5507のProcessLeafAction(Act,Node,Type)の詳細手順を示すフローチャートである。
Actが開くであれば、知識ベースから、そのNodeに関する、チャイルドノード又は全てのKPTAction/KPTDocを取得して、NodeListの適切な場所に追加して、ステップS5604に進む(ステップS5601〜5603)。
Actが閉じるであれば、現在選択され、表示されているノードを閉じてステップS5609に進む(ステップS5604、5605)。
Actが削除であれば、ユーザに削除してよいかを確認し、確認されれば、知識ベースから、そのNodeに関する全てのKPTAction/KPTDocを削除して、ステップS5609に進む(ステップS5606〜5608)。
ステップS5609では、知識ベースを更新し、ステップS5610でUIを更新してリターンする。また、Actが以上のいずれでもなければ、リターンする。
図57は、ステップS5508のProcessNodeAction(Act,Node,Type)の詳細手順を示すフローチャートである。
Actが表示であれば、知識ベースから、そのNodeに関するKPTAction/KPTDocを取得して、ステップS5714に進む(ステップS5701〜5702)。
Actが元を開くあれば、知識ベースから、そのNodeに関するKPTAction/KPTDocを取得し、元のデータを取得して、ステップS5714に進む(ステップS5703〜5705)。
Actが削除であれば、ユーザに削除してよいかを確認し、確認されれば、知識ベースから、そのNodeに関するKPTAction/KPTDocを削除して、ステップS5714に進む(ステップS5706〜5708)。
Actがこのグループからの削除であれば、ユーザに削除してよいかを確認し、確認されれば、知識ベースにおいて、そのNodeに関するKPTAction/KPTDocの属性を変更して、ステップS5714に進む(ステップS5709〜5711)。
Actが属性の表示であれば、知識ベースから、そのNodeに関するKPTAction/KPTDocの属性を取得して、ステップS5714に進む(ステップS5712〜5713)。
ステップS5714では、知識ベースを更新し、ステップS5715でUIを更新してリターンする。また、Actが以上のいずれでもなければ、リターンする。
図58は、ステップS1306のドメイン別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
まずステップS5801で、NodeListにNULLを設定し、ステップS5802で、知識ベースからトップドメインのリストL1を取得し、ステップS5803で、リストL1から次のドメイン名K1として未処理のドメイン名を1つ取得する。
ステップS5804で、次のドメイン名K1が取得できたかを判定する。取得できた場合、そのドメイン名k1が、必要のないドメイン名または既にNodeListに存在するドメイン名であるかを判定し、いずれでもなければ、NodeListの適切な場所に追加してステップS5803に戻る(ステップS5806〜5808)。
一方、ステップS5804で、次のドメイン名K1が取得できなければ、リストL1の全てのドメイン名が処理されたので、ステップS5805で、図55につき説明したShowTreeView(NodeList,Type)をType=Domainとして実行し、図39に示すようなドメイン名の順にソートされたNodeListを表示する。
図59は、ステップS1303の組織別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
まずステップS5901で、NodeListにNULLを設定し、ステップS5902で、知識ベースから組織名のリストL1を取得し、ステップS5803で、リストL1から次の組織名K1として未処理の組織名を1つ取得する。
ステップS5904で、次の組織名K1が取得できたかを判定する。取得できた場合、その組織名k1が、必要のない組織名または既にNodeListに存在する組織名であるかを判定し、いずれでもなければ、NodeListの適切な場所に追加してステップS5903に戻る(ステップS5906〜5908)。
一方、ステップS5904で、次の組織名K1が取得できなければ、リストL1の全ての組織名が処理されたので、ステップS5905で、図55につき説明したShowTreeView(NodeList,Type)をType=Orgnとして実行し、図38に示すような組織名の順にソートされたNodeListを表示する。
図60は、ステップS1202のタイムチャート、セッション別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
まずCurrDにGetCurrentDate()を設定し、MinDにGetMinimumDate()を設定し、NodeListにNULLを設定する(ステップS6001〜6003)。
次に、ステップS6004で、図61につき後述するGetPreviousYearNodes(NodeList,CurrD,MinD)を実行し、ステップS6005で、図62につき後述するGetBeforeCurrMonthNodes(NodeList,CurrD)を実行し、ステップS6006で、図63につき後述するGetBeforeCurrWeekNodes(NodeList,CurrD)を実行し、ステップS6007で、図64につき後述するGetCurrWeekNodes(NodeList,CurrD)を実行し、ステップS6008で、図55につき説明したShowTreeView(NodeList,Type)をType=Sessionとして実行し、図37に示すようなセッション順にソートされたNodeListを表示し、リターンする。
図61は、ステップS6004のGetPreviousYearNodes(NodeList,CurrD,MinD)の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS6101で、Year(CurrD)とYear(MinD)を比較し、Year(CurrD)>Year(MinD)でなければリターンし、そうであれば、ステップS6102で、IyearにYear(MinD)を設定する。続くステップS6103で、IyearとYear(CurrD)を比較し、Iyear<Year(CurrD)でなければリターンし、そうであれば、ステップS6104で、IyearがYear(MinD)−1であるかを判定し、そうであれば、「昨年」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加し、IyearがYear(MinD)−1でなければ、Iyear「年」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。
続いて、ステップS6107で、知識ベースからIyearにデータが存在する「月」だけのノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。更に、ステップS6108で、知識ベースから上記の各「月」にデータが存在する「日」だけのチャイルドノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。そして、ステップS6109で、Iyear=Iyear+1に更新して、ステップS6103に戻る。
図62は、ステップS6005のGetBeforeCurrMonthNodes(NodeList,CurrD)の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS6201で、Imonthを1に設定する。ステップS6202で、ImonthがMonth(CurrD)と一致するかを判定し、一致すればリターンし、一致しなければ、ステップS6203で、ImonthがMonth(CurrD)−1であるかを判定する。そうであれば、ステップS6204で、「先月」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加し、ImonthがMonth(CurrD)−1でなければ、ステップS6205で、Imonth「月」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。
続いて、ステップS6206で、知識ベースからImonthにデータが存在する「日」だけのチャイルドノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。そして、ステップS6207で、Imonth=Imonth+1に更新して、ステップS6202に戻る。
図63は、ステップS6006のGetBeforeCurrWeekNodes(NodeList,CurrD)の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS6301で、Iweekを1に設定する。ステップS6302で、IweekがWeek(CurrD)と一致するかを判定し、一致すればリターンし、一致しなければ、ステップS6303で、IweekがWeek(CurrD)−1であるかを判定する。そうであれば、ステップS6304で、「先週」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加し、IweekがWeek(Curr)−1でなければ、ステップS6205で、Iweek「週」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。
続いて、ステップS6306で、知識ベースからIweekにデータが存在する「日」だけのチャイルドノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。そして、ステップS6307で、Iweek=Iweek+1に更新して、ステップS6302に戻る。
図64は、ステップS6007のGetCurrWeekNodes(NodeList,CurrD)の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS6401で、IdayにStartofWeek(CurrD)を設定し、S6402で、IdayとDay(CurrD)を比較し、Iday>Day(CurrD)であればリターンし、そうでなければ、ステップS6403で、IdayがDay(CurrD)−1であるかを判定し、そうであれば、ステップS6404で「昨日」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加し、IdayがDay(CurrD)−1でなければ、更にステップS6405でIdayがDay(CurrD)であるかを判定し、そうであれば、ステップS6406で「今日」ノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。そうでなければ、ステップS6407でIdayノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。
続いて、ステップS6408で、知識ベースからIdayのデータが存在する「セッション」だけのノードを作成し、NodeListの適切な場所に追加する。そして、ステップS6409で、Iday=Iday+1に更新して、ステップS6103に戻る。
図71は、ファイリングシステムに関するタイムチャートの表示例を示す図である。1日の作業がシステムの起動から終了まで、あるいは始業から昼休みまでなどの一定の時間帯をセッションとして、表示されている。
図41は、ステップS1108で表示される検索UIの例を示す図である。図67は、図41のUIで設定された検索条件に基づいて行なわれる検索処理の手順を示すフローチャートである。
まず、ステップS6701で、検索条件「Q」にNULLを設定する。そして、「瞬録」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」に「瞬録」の欄に入力された文字列で始まる「瞬録」項目を持つことを追加する(ステップS6702〜6703)。また、「キーワード」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」に「キーワード」の欄に入力されたキーワードを持つことを追加する(ステップS6704〜6705)。更に「閲覧/有効期間日付」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」にその「閲覧/有効期間日付」を持つことを追加する(ステップS6706〜6707)。また、「ActionType」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」にその「ActionType」を持つことを追加する(ステップS6708〜6709)。「URL」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」に「URL」の欄に入力された文字列で始まる「URL」項目を持つことを追加する(ステップS6710〜6711)。また「ページタイトル」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」に「ページタイトル」の欄に入力された文字列で始まる「ページタイトル」項目を持つことを追加する(ステップS6712〜6713)。以上の結果、検索条件「Q」がNULLであれば、ユーザに「検索条件を入力して下さい」というメッセージを表示して、ステップS6702に戻る。検索条件「Q」がNULLでなければ、検索を実行し、知識ベースから検索条件「Q」にマッチするKPTActionを取得し、ユーザに検索結果を表示する(ステップS6714〜6717)。
図43は、ステップS1110で表示される抽出データ検索UIの例を示す図である。図68は、図43のUIで設定された検索条件に基づいて行なわれる抽出データ検索処理の手順を示すフローチャートである。
まず、ステップS6801で、検索条件「Q」にNULLを設定する。そして、「瞬録」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」に「瞬録」の欄に入力された文字列で始まる「瞬録」項目を持つことを追加する(ステップS6702〜6703)。また、「名前」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」に「名前」の欄に入力された文字列で始まる「名前」を持つことを追加する(ステップS6704〜6705)。更に「抽出された日付」の欄がNULLでなければ、検索条件「Q」にその「抽出された日付」を持つことを追加する(ステップS6706〜6707)。以上の結果、検索条件「Q」がNULLであれば、ユーザに「検索条件を入力して下さい」というメッセージを表示して、ステップS6702に戻る。検索条件「Q」がNULLでなければ、検索を実行し、知識ベースから検索条件「Q」にマッチするKPTPersonを取得し、ユーザに検索結果を表示する(ステップS6808〜6811)。
さて、図14は、ステップS605のExecuteActionの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1401で、次のActをActListから取得する。ステップS1402でActがなければ、リターンする。ステップS1403では、取得したActに不足があれば、知識ベースを用いた推論によって補い、完全なものにする。
Actが、簡易保存、保存、保留、自動保存のいずれかであれば、図15につき後述するSaveContents()を実行して(ステップS1404〜1408)、ステップS1401に戻る。Actが送信であれば、SendContents()を実行して(ステップS1409〜1410)、ステップS1401に戻る。Actが抽出であれば、知識ベースにKPTActionとKPTPersonを追加して(ステップS1411〜1412)、ステップS1401に戻る。Actが以上のいずれでもなければ、ステップS1413で知識ベースを更新して、ステップS1401に戻る。
図15は、ステップS1405のSaveContentsの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1501で、保存内容はURLのみかを判断し、そうであればステップS1505に進む。URLのみでなければステップS1502で保存内容はページ内容であるかを判断する。ページ内容であれば、ステップS1504へ進む。ページ内容でなければ、ステップS1503でPagePLUSにtrueをセットしてステップS1504へ進む。ステップS1504では、図16につき詳述するWebFetch()を実行する。
ステップS1505では、ModifyStatusがsaveAsNewAction(新たなアクションとして保存)であるかを判定する。そうであれば、知識ベースからKPTAction/KPTDocのインデックスを決定して、図65につき詳述するSaveFileContents()を実行し、知識ベースにKPTActionとKPTPersonを追加してリターンする(ステップS1506〜1508)。
一方、ModifyStatusがsaveAsNewActionでない場合、ステップS1509で、ModifyStatusがOverWriteExisting(上書き)であるかを判定し、そうでなければリターンする。ModifyStatusがOverWriteExistingであれば、知識ベースからKPTAction/KPTDocのインデックスを決定して、図65につき詳述するSaveFileContents()を実行し、知識ベースのKPTActionとKPTPersonを編集してリターンする(ステップS1510〜1512)。
図16は、ステップS1504のWebFetchの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1601で、HTML文を開き、ステップS1602で次のタグを取得し、ステップS1603で、ファイルの終わりであればリターンする。そうでなければ、タグが埋め込まれた画像やフレームであるか(ステップS1604)、PagePLUSがtrueの場合にタグがリンク先であるか(ステップS1609)を判定し、いずれでもなければステップS1602に戻る。どちらかであれば、内容が既に知識ベースに存在するかを調べ(ステップS1605)、なければその内容をダウンロードして知識ベースに追加し(ステップS1607、1608)、HTMLタグを編集する(ステップS1606)。そしてステップS1602に戻る。
図65は、ステップS1507、1511のSaveFileContents()の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS6501で、保存内容はURLのみかを判定し、URLのみであれば、リターンする。URLのみでなければ、KPTDocのGUIID名(Globally Unique Identifier)で内部的に識別可能なユニークな名称のフォルダ「F1」を作成し、「KPTIndex」という固定名称のファイルを「F1」フォルダに作成し、ページ内容を「KPTIndex」ファイルに保存する。そして、このファイル名「KPTIndex」と、このファイル名およびフォルダ名によるファイルバスをKPTDocに追加して、リターンする(ステップS6502〜6505)。そして、図66につき詳述するFillKPTAction()を実行して、知識ベースのルールを参照して、保存内容に対するインデックスを決定する(ステップS6506〜6507)。図69は、組織名のインデックスを決定するルールの例を示す図である。URLから、パラメータ、プロトコル、自明なアドレス、及びページ情報を除き、残ったデータについてドメイン名の知識ベースを参照してドメイン名を除き、残ったデータをピリオドで分割して、それぞれを組織名として抽出する。図23に、ドメイン名の知識ベースを示す。図70は、ドメイン名のインデックスを決定するルールの例を示す図である。URLから、パラメータ、プロトコル、自明なアドレス、及びページ情報を除き、残ったデータについてドメイン名の知識ベースを参照してドメイン名を抽出する。
なお、上述した例では、フォルダ名をユニークとし、ファイル名を固定としたが、フォルダ名はユニークではなく、ファイル名をユニークとしてもよい。要は、ファイルパスがユニークになればよい。
図66は、ステップS6506のFillKPTAction()の詳細手順を示すフローチャートである。
KPTDocの「RememberAs」に「瞬録」の欄の内容があれば設定し、KPTDocの「LogicalURL」に「URL」の欄の内容を設定し、KPTDocの「keywords」に「キーワード」の欄の内容があれば設定し、KPTActionの「WhenDone」に現在の日時を設定する(ステップS6601〜6604)。そして、KPTActionが保存または保留であれば、KPTActionの「WhenToDo」に、「有効期間」を設定し、KPTDocの「Title」に「ページタイトル」を設定する(ステップS6605〜6608)。一方、KPTActionがそれ以外、すなわち一時保存または自動保存であれば、KPTActionの「WhenToDo」に、「無期限」を設定する(ステップS6609)。
このようにして、「簡易保存」を選択した場合には、ユーザにファイル名や保存先などを要求することなく保存を実行する。また、「保存」を選択した場合には、図25に示すUIを表示してユーザに有効期間を選択させ、この有効期間を設定して保存する。「保留」を選択した場合には、図31に示すUIを表示してユーザに有効期間を選択させ、この有効期間を設定して保存する。また、ページの移動が指示された場合に、表示中のページが、図50の設定画面において予めユーザにより設定された除外対象のページでなければ、自動保存を実行する。
図17は、ステップS1410のSendContentsの詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1701で、送信内容はURLのみかを判断し、そうであればステップS1702でURLのみのメッセージを作成し、ステップS1707に進む。URLのみでなければステップS1703で送信内容はページ内容であるかを判断する。ページ内容でなければ、ステップS1704で画像を含まないHTMLメッセージを作成し、ステップS1707に進む。ページ内容であれば、ステップS1705で図16につき説明したWebFetch()を実行し、ステップS1706で画像を含まないHTMLメッセージを作成し、ステップS1707に進む。ステップS1707では、作成したメッセージを送信し、ステップS1708で知識ベースにKPTActionとKPTPersonを追加してリターンする。
図18は、ステップS403の終了処理の詳細手順を示すフローチャートである。
ステップS1801で表示中のUIを消去し、ステップS1802でセッションを終了し、ステップS1803で知識ベースを更新する。更に、ブラウザーの終了が必要であれば、ブラウザーも終了させて(ステップS1804、1805)、処理を終える。
図19は、本実施形態の知識ベースにおける知識構造を示す図である。(a)、(b)、(c)はそれぞれ、KPTConcept、KPTPerson、KPTDocumentの知識構造を示している。
図20は、本実施形態の知識ベースにおける知識構造を示す図である。(a)、(b)はそれぞれ、KPTAction、KPTContentの知識構造を示している。
図21は、本実施形態の知識ベースの内容を示す図である。(a)、(b)はそれぞれ、KPTDocument、KPTActionの知識ベースの内容を示している。
図22は、本実施形態の知識ベースの内容を示す図である。(a)、(b)はそれぞれ、KPTPerson、KPTContentの知識ベースの内容を示している。
図23は、Domainの知識ベースの内容を示す図である。
図24は、表示内容の例を示す図である。ステップS610で取得されたキーワード(KPT、横浜)がステップS615でキーワード欄に表示されたことを示している。
図25は、保存UIの例を示す図である。図24において保存を選択してステップS707で保存期間などを設定するための保存UIが表示されたことを示している。
図26は、知識構造の作成結果を示す図である。(a)、(b)はそれぞれ、ステップS609で作成されるKPTAction、KPTDocの知識構造を示している。
図27は、取得されるHTML文書の例を示す図である。ステップS604でこの図のようなHTML文書がブラウザーから取得され、ステップS1604〜1608で拡張子gifを持つ画像がダウンロードされる。
図28は、知識構造の作成結果を示す図である。図27のHTML文書よりステップS1608で追加される知識構造を示している。
図29は、編集されたHTML文書の例を示す図である。図27のHTML文書をステップS1606で編集した例を示している。
図30は、知識構造の追加結果を示す図である。ステップS1506で追加される知識構造を示している。
図31は、保留UIの例を示す図である。図24において保存を選択してステップS709で保留期間などを設定するための保存UIが表示されたことを示している。
図32は、AnnotationUIの例を示す図である。図24においてAnnotationを選択してステップS714で書き込み内容の作成などのためのAnnotationUIが表示されたことを示している。
図33は、編集されたHTML文書の例を示す図である。AnnotationによりステップS903で書き込みが行われた結果のHTML文書を示している。
図34は、送信UIの例を示す図である。図24において送信を選択してステップS711で送信先の設定などのための送信UIが表示されたことを示している。
図35は、抽出UIの例を示す図である。図24において抽出を選択してステップS717で必要な部分を抽出して入力する入力欄を含む抽出UIが表示されたことを示している。
図36は、知識構造の追加結果を示す図である。ステップS1412で追加された結果の知識構造を示している。
図37は、再生UIの例を示す図である。ステップS1202でKPTActionがタイムチャート、セッション別にソートされて、ステップS1203で表示され、更にステップS614により取得された検索UIメッセージがステップS615で表示されたことを示している。
図38は、記録一覧UIの例を示す図である。ステップS1303で組織別にソートされ、ステップS1304で表示される記録一覧UIの例を示している。
図39は、記録一覧UIの例を示す図である。ステップS1306でドメイン別にソートされ、ステップS1304で表示される記録一覧UIの例を示している。
図40は、記録一覧UIの例を示す図である。ステップS1307でキーワード別にソートされ、ステップS1304で表示される記録一覧UIの例を示している。複数のキーワードを持つ場合、それぞれのキーワードについて表示される。
図41は、ステップS1108で表示される検索UIの例を示す図である。
図42は、図42で選択したエントリのプロパティの表示例を示す図である。
図43は、ステップS1110で表示される抽出データ検索UIの例を示す図である。
図44は、ステップS1112で表示されるアドレス帳UIの例を示す図である。
図45は、図44で選択したエントリのプロパティの表示例を示す図である。
図46〜50は、ステップS1114で表示されるユーザ設定UIの例を示す図である。
尚、本発明は、単一の機器からなる装置に適用しても、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよい。また、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記憶した記憶媒体を、装置あるいはシステムに供給し、装置あるいはシステム内のコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行することによって達成してもよい。
更に、装置あるいはシステム内のコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行することによって、上述した実施形態の機能を直接実現するばかりでなく、そのプログラムコードの指示に基づいて、コンピュータ上で稼動しているOSなどの処理により、上述の機能を実現される場合も含まれる。
これらの場合、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【0006】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、ウェブから取得した情報などの多数の情報について、保存や管理、加工、検索、送信などの処理を簡単に実行できるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図1】本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図2】本実施形態の情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。
【図3】情報閲覧における機能構成を示すブロック図である。
【図4】全体の処理手順を示すフローチャートである。
【図5】初期の処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図6】メインの処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図7】ユーザの操作判断の詳細手順を示すフローチャートである。
【図8】保存対象が存在するかのチェックの詳細手順を示すフローチャートである。
【図9】Annotateの詳細手順を示すフローチャートである。
【図10】抽出の詳細手順を示すフローチャートである。
【図11】Mgmtの詳細手順を示すフローチャートである。
【図12】ShowSessionの詳細手順を示すフローチャートである。
【図13】ShowLinksの詳細手順を示すフローチャートである。
【図14】ExecuteActionの詳細手順を示すフローチャートである。
【図15】SaveContentsの詳細手順を示すフローチャートである。
【図16】WebFetchの詳細手順を示すフローチャートである。
【図17】SendContentsの詳細手順を示すフローチャートである。
【図18】終了処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図19】本実施形態の知識ベースにおける知識構造を示す図である。
【図20】本実施形態の知識ベースにおける知識構造を示す図である。
【図21】本実施形態の知識ベースの内容を示す図である。
【図22】本実施形態の知識ベースの内容を示す図である。
【図23】Domainの知識ベースの内容を示す図である。
【図24】表示内容の例を示す図である。
【図25】保存UIの例を示す図である。
【図26】知識構造の作成結果を示す図である。
【図27】取得されるHTML文書の例を示す図である。
【図28】知識構造の作成結果を示す図である。
【図29】編集されたHTML文書の例を示す図である。
【図30】知識構造の追加結果を示す図である。
【図31】保留UIの例を示す図である。
【図32】AnnotationUIの例を示す図である。
【図33】編集されたHTML文書の例を示す図である。
【図34】送信UIの例を示す図である。
【図35】抽出UIの例を示す図である。
【図36】知識構造の追加結果を示す図である。
【図37】再生UIの例を示す図である。
【図38】記録一覧UIの例を示す図である。
【図39】記録一覧UIの例を示す図である。
【図40】記録一覧UIの例を示す図である。
【図41】検索UIの例を示す図である。
【図42】プロパティの例を示す図である。
【図43】抽出データ検索UIの例を示す図である。
【図44】アドレス帳UIの例を示す図である。
【図45】プロパティの例を示す図である。
【図46】ユーザ設定UIの例を示す図である。
【図47】ユーザ設定UIの例を示す図である。
【図48】ユーザ設定UIの例を示す図である。
【図49】ユーザ設定UIの例を示す図である。
【図50】ユーザ設定UIの例を示す図である。
【図51】システムタスクの実行処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図52】RemoveExpiredの詳細手順を示すフローチャートである。
【図53】Updateの詳細手順を示すフローチャートである。
【図54】キーワード別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図55】ShowTreeView(NodeList,Type)の詳細手順を示すフローチャートである。
【図56】ProcessLeafAction(Act,Node,Type)の詳細手順を示すフローチャートである。
【図57】ProcessNodeAction(Act,Node,Type)の詳細手順を示すフローチャートである。
【図58】ドメイン別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図59】組織別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図60】タイムチャート、セッション別にソートする処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図61】GetPreviousYearNodes(NodeList,CurrD,MinD)の詳細手順を示すフローチャートである。
【図62】GetBeforeCurrMonthNodes(NodeList,CurrD)の詳細手順を示すフローチャートである。
【図63】GetBeforeCurrWeekNodes(NodeList,CurrD)の詳細手順を示すフローチャートである。
【図64】GetCurrWeekNodes(NodeList,CurrD)の詳細手順を示すフローチャートである。
【図65】SaveFileContents()の詳細手順を示すフローチャートである。
【図66】FillKPTActon()の詳細手順を示すフローチャートである。
【図67】検索処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図68】抽出データの検索処理の詳細手順を示すフローチャートである。
【図69】URLから組織を決定するルールの例を示す図である。
【図70】URLからドメインを決定するルールの例を示す図である。
【図71】ファイリングシステムについてのタイムチャートの表示例を示す図である。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an information processing apparatus and method, and a storage medium storing the program.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, information from the Internet is read using software called a browser using a computer or an Internet device. You can also open a new application program called File and save the information in it.
In addition, information from a browser is transmitted as it is. In addition, to write information on the browser, it can be moved to another application (such as word processing software) to write or transmit on it.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, it is very difficult to acquire information from the browser and manage it with the above conventional technology.
For example, while reading information on the browser, it was not possible to save the information being read, write a comment on the information, or highlight a certain part without opening another application. Moreover, it was not possible to send the processed information as it was.
When using the file app, you had to specify the specific name of the file or its folder destination. After the information was filed, the information could be searched using keywords, but could not be sorted by keyword or specific parameter. The filed information could only be viewed in the file folder or file list. Furthermore, because it was not possible to set a time limit for the filed information, it was difficult to manage when Web information with a long time limit was filed.
Further, information (URL, page, etc.) from the Internet (favorites, etc.) stored using a storage means cannot be searched or sorted by URL region (.JP, .CO.JP). In addition, it was not possible to search and sort even the organization part of the URL (SAORA in SAORA.CO.JP).
Also, when reading with a browser, one or more processes can be opened, but the URL accessed by each browser process cannot be managed separately.
[0004]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problem, according to the present invention, an information processing method in an information processing apparatus including a browser that displays a web page on a display unit, an acquisition step of acquiring a web page being displayed from the browser; An index extraction step of extracting a plurality of keywords as an index from the web page information acquired in the acquisition step, and unique identification information for specifying the acquired web page, without requiring input of the identification information from the user The identification information creation step to be created and the acquired web page are associated with the identification information and the index without requiring a storage instruction from the user when changing the display target to the web page of the new URL. Storing the data in a database and a plurality of web pages stored in the database. And a sort or search the data processing step based on.
According to another aspect of the present invention, an information processing device including a browser that displays a web page on a display unit is acquired by the acquisition unit that acquires the web page being displayed from the browser, and the acquisition unit acquires the web page Index extraction means for extracting a plurality of keywords from the web page information as an index, and identification information creation for creating unique identification information for identifying the acquired web page without requiring input from the user of the identification information Means for storing the acquired web page in the database in association with the identification information and the index without requiring a storage instruction from the user when changing the display target to the web page of the new URL And a plurality of web pages stored in the database based on the index. And a data processing means for.
According to another aspect of the present invention, an information processing apparatus including a browser that displays a web page on a display unit in a computer-readable storage medium, and acquiring the web page being displayed from the browser And an index extraction step for extracting a plurality of keywords as an index from the web page information acquired in the acquisition step, and unique identification information for identifying the acquired web page requires input of the identification information from the user. Without creating an identification information creation step, and when a display target is changed to a web page with a new URL, the acquired web page is stored in the identification information and the index without requiring a storage instruction from the user. A storage step of associating and storing in the database; and a plurality of web pages stored in the database. And characterized by storing a program for executing the information processing method and a sort or search the data processing step based on the index.
[0005]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment.
In the figure, a CPU 101 executes various programs including a processing procedure described later with reference to a flowchart, and controls each unit connected by a system bus 106. The RAM 102 temporarily stores data and programs. The ROM 103 stores fixed data and programs. The keyboard 104 includes keys for inputting characters and selecting functions. Further, a mouse is provided as a pointing device for indicating a position on the screen.
The display 105 displays processing results such as search and provides a user interface. A hard disk drive (HDD) 106 can permanently store programs and data. A system bus 107 is used as a medium for connecting the above-described devices and transmitting / receiving data, addresses, and control signals between the devices.
Various programs including processing procedures to be described later with reference to the flowchart may be stored in the ROM 103, or may be loaded from the HDD 106 to the RAM 102 as needed prior to processing or during execution of processing.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration of the information processing apparatus according to the present embodiment.
The browser 201 is used for browsing information on the web. The filing system 202 manages files. The document management system 203 manages documents. The information management system 204 manages information other than documents. The KPT system 205 controls the browser 201, the filing system 202, the document management system 203, and the information management system 204, and executes the main processing of the present embodiment, which will be described later. The knowledge base management unit 206 manages knowledge in the knowledge base on the database 207.
FIG. 3 is a block diagram showing a functional configuration in information browsing.
When a plurality of browsers 201A and 201B are used at the same time for browsing information on the Internet 301, the KPT system 205 distinguishes and manages them as will be described in detail later.
FIG. 4 is a flowchart showing the entire processing procedure. Hereinafter, an example in which necessary information is browsed and saved by connecting to the Internet will be described.
In step S401, an initial process for preparing to browse information on the Internet is executed. In step S402, main processing such as browsing and saving is executed. In step S403, an end process is executed.
FIG. 5 is a flowchart showing a detailed procedure of the initial processing in step S401.
In step S501, it is determined whether the browser is activated. If not activated, the browser is activated in step S502. In step S503, a new session is created, and knowledge in the knowledge base is updated in step S504. In step S505, a user interface (UI) for browsing information is displayed.
FIG. 6 is a flowchart showing a detailed procedure of the main process in step S402.
In step S601, it is determined whether the user's request is to end the browser. If not, in step S602, it is determined whether to move to a new URL. If it is not moved to a new URL, if there is a user operation in step S603, it is an operation for the KPT system 205. Therefore, the process proceeds to step S604, an HTML document is acquired from the browser 201 in accordance with the operation, and KPTAction, KPTDoc File the contents of the file. In step S605, the process requested by the user operation is executed. Details will be described later.
On the other hand, if there is no user operation in step S603, the system task is executed in step S618, and the process returns to step S601.
FIG. 51 is a flowchart showing a detailed procedure of the system task execution process in step S618.
If there is a system task in step S5101, creation of the system task is set in T1 in step S5102, and if Act is CheckExpired, RemoveExpired described in detail with reference to FIG. 52 is executed to delete data whose expiration date has passed. (Steps S5103 and 5104). If Act is CheckUpdate, Update described in detail with reference to FIG. 53 is executed to update the program to the latest version (steps S5105 and 5106).
In step S5107, the knowledge base is updated, and in step S5108, T1 is terminated.
FIG. 52 is a flowchart showing a detailed procedure of RemoveExpired in step S5104.
In step S5201, the next valid KPAction is obtained from the knowledge base. If no unprocessed valid KPAction remains, the process returns (step S5202). If an expiration date is set for the acquired KPAction and the expiration date has passed, the user is asked whether to delete the KPTDoc corresponding to the KPAction, and if the deletion is confirmed, the process proceeds to step S5206. In other cases, the process returns to step S5201 (steps S5203 to 5205).
In step S5206, KPAction and the corresponding KPTDoc are deleted from the knowledge base. In step S5207, the knowledge base is updated and the process returns.
FIG. 53 is a flowchart showing a detailed procedure of the update in step S5104.
In step S5301, the current version in the system is set in V1 and obtained from the website. If the version in the website is set in V2, and V2 is a version advanced from V1, the user is asked whether to update. If the update is confirmed, the process advances to step S5305. In other cases, the process returns (steps S5302 to 5304).
In step S5305, the latest version is downloaded, and in step S5306, the data in the system is updated and the process returns.
Returning to FIG. 6, if it is determined in step S602 that the user's request is to move to a new URL, whether or not the current task is to be ended is confirmed in step S606. If the current task is not to be ended, in step S607. Stop moving. When the current task is to be ended, in step S608, the currently displayed page is automatically saved to create a new task, and in step S609, the knowledge structure of KPAction and KPTDoc is created. In step S608, if the currently displayed page is set in advance as a URL to be excluded during automatic saving using the user setting screen shown in FIG. 50, automatic saving is not performed.
In step S610, a URL and a keyword are acquired from the browser 201. In step S611, it is determined whether the URL data exists in the system. If it exists in the system, the existing data is acquired in step S612. If not, the process proceeds to step S615. In step S613, it is determined whether the URL represents a path in the system. If so, a corresponding search UI message is acquired in step S614. In step S615, the keyword and the acquired data and message are displayed.
On the other hand, if it is determined in step S601 that the user request is termination of the browser, the current task is terminated in step S616 and the process is terminated.
For example, if the page displayed in the browser 201 is the HTML document shown in FIG. 27, “Yokohama, KPT” set as KEYWORD is extracted as a keyword although it is not included in the display content of the page. As shown in FIG. 24, it is displayed in the keyword column.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a detailed procedure of the user operation determination in step S603.
First, in step S701, the user's operation is set to the value of Act. If Act is NULL in step S702, the process returns as false. If Act is simple save in step S703, the process proceeds to step S704. If Act is automatic save in step S705, the process proceeds to step S704. If Act is saved in step S706, a save setting UI as shown in FIG. 25 is displayed in step S707, and the flow advances to step S704. If Act is on hold in step S708, a UI for setting hold as shown in FIG. 31 is displayed in step S709, and the process proceeds to step S704. In step S704, it is checked whether there is data to be stored or held, and if it exists, return as true, otherwise return as false.
If Act is transmission in step S710, a UI for setting transmission as shown in FIG. 34 is displayed in step S711, and values related to transmission such as a destination, CC, subject, etc. are displayed from the user in step S712. Acquire and return as true. If Act is Annotate in step S713, a UI for setting Annotate (user writing) as shown in FIG. 32 is displayed in step S714, Annotate is executed in step S715, and the process returns as true. If Act is extraction in step S716, a UI for setting extraction as shown in FIG. 35 is displayed in step S717, extraction is executed in step S718, and the process returns as true. If Act is not any of the above, Mgmt (described later) in step S719 is executed, and the process returns as false.
FIG. 8 is a flowchart showing a detailed procedure for checking whether or not there is a storage target in step S704.
In step S801, values such as whether or not “instant recording” and a storage period are acquired from the user or setting. In step S802, it is determined whether the same URL already exists in the database. If it does not exist, saveAsNewAction is set in ModifyStatus in step S803, and the process returns as true. If the URL already exists, if the user has set in advance whether to always overwrite or save the URL, follow that. FIG. 48 shows a user setting screen for this storage. If it is not set, a dialog is displayed to confirm with the user whether to overwrite or save a new file. As a result, when overwriting, OverWriteExisting is set in ModifyStatus (steps S804 and 805), and when saving a new file, saveAsNewAction is set in ModifyStatus (steps S806 and 807), and the process returns as true. If the saving is canceled in the above confirmation, the saving is not performed in step S808, and the process returns as false.
FIG. 9 is a flowchart showing the detailed procedure of Annotate in step S715, and FIG. 32 is a diagram showing an example of the Annotate UI.
In step S901, the user's operation for the Annotate UI is set to the value of Act, and if Act is a memo write, the memo specified by the user is added to the selected location in the display page (steps S902 and 903). ), The process proceeds to step S904. If Act is a footnote, a footnote number is created, the created footnote number is added at the selected location in the display page, and the user's memo is added in association with the footnote number at the end of the page (step S906). 907), and the process proceeds to step S904. The memo to be written here is selected according to the setting contents on the user setting screen shown in FIG. 49, enclosed in the selected “note writing quotes”, and preceded by the set “default note writing text”. Display in the selected color. As a result, the contents of the display page are changed from FIG. 27 to FIG. 33, and as shown in FIG. 32, following the default “My Comments--”, a note writing “Express does not stop!” , [] Enclosed.
If Act is highlighted, <font bgcolor> Tag is added with the color specified in the selected portion (steps S908 and 909), and the process proceeds to step S904. If Act is a text color change, <font color> Tag is added with the color specified in the selected portion (steps S910, 911), and the process proceeds to step S904. If Act is deleted, <visible false> Tag is added to the selected part (steps S912 and 913), and the process proceeds to step S904.
If 1 Act is returned, the previous process is canceled to return to the previous state (steps S914 and 915), and the process proceeds to step S904. If Act is restored, all processes of Annotate are canceled and restored (steps S916 and 917), and the process proceeds to step S904.
In step S904, HTML data edited by each operation is passed to the browser, the UI is updated in step S905, and the process returns to step S901. If Act is not any of the above, the process returns.
FIG. 10 is a flowchart showing a detailed procedure of extraction in step S718.
In step S1001, KPTPerson is created. In step S1002, the user's operation for the extraction UI as shown in FIG. 35 is set to the value of Act.
This operation is to input the data in the page as input field data by pressing a specific button, dragging and dropping, or selecting by right-clicking the selected part. In this case, specifically, when the input is “instant recording”, “name”, “E-mail”, “telephone”, “fax”, “memo” (steps S1003, 1007 to 1010), the process proceeds to step S1004. move on. If Act is all cleared in step S1011, all fields are cleared in step S1012 and the process proceeds to step S1004.
In step S1004, a value is added or edited in KPTPerson, the UI is updated in step S1005, and the process returns to step S1002. If Act is stored in step S1013, KPAction (Extract) is created, and in step S1014, KPTPerson is satisfied and the process returns. If Act is not any, the process returns to step S1002.
FIG. 11 is a flowchart showing the detailed procedure of Mgmt in step S719.
In step S1101, the user's operation is set to the value of Act. If Act is NULL in step S1102, the process returns. If Act is playback, a ShowSession () described later is executed and the process returns (steps S1103 and 1104). If Act is a recording list, ShowLinks () described later is executed and the process returns (steps S1105 and 1106). If Act is a page search, a search UI as shown in FIG. 41 is displayed and the process returns (steps S1107 and 1108). If Act is a search for extracted data, the extracted data search UI as shown in FIG. 43 is displayed and the process returns (steps S1109 and 1110). If Act is display of the address book, the UI of the address book as shown in FIG. 44 is displayed and the process returns (steps S1111 and 1112). If Act is a user setting display, a user setting UI as shown in FIGS. 46 to 50 is displayed and the process returns (steps S1113 and 1114).
FIG. 12 is a flowchart showing a detailed procedure of the ShowSession in step S1104.
In step S1201, KPAction (KPTDoc) is acquired from the knowledge base. In step S1202, the KPAction is sorted by time chart and session according to the procedure described in detail with reference to FIG. 60. In step S1203, the playback UI shown in FIG. Is displayed and the process returns.
FIG. 13 is a flowchart showing the detailed procedure of ShowLinks in step S1106.
In step S1301, KPAction (KPTDoc) is acquired from the knowledge base, and if the sort item is an organization, it is sorted by organization according to the procedure detailed in FIG. 59 (steps S1302 and 1303), and the process proceeds to step S1304. If the sorting item is a domain, sorting is performed by domain according to the procedure described in detail with reference to FIG. 58 (steps S1305 and 1306), and the process proceeds to step S1304. If the sort item is neither an organization nor a domain, in step S1307, the items are sorted by keyword according to the procedure detailed in FIG. 54, and the process proceeds to step S1304. In step S1304, a record list UI as shown in FIGS.
Hereinafter, detailed procedures of various sort processes in FIGS. 12 and 13 will be described.
FIG. 54 is a flowchart showing a detailed procedure of the process of sorting by keyword in step S1307.
First, in step S5401, NULL is set in NodeList. In step S5402, a keyword list L1 is acquired from the knowledge base. In step S5403, one unprocessed keyword is acquired as the next keyword K1 from the list L1.
In step S5404, it is determined whether the next keyword K1 has been acquired. If it can be obtained, it is determined whether the keyword K1 is an unnecessary keyword or a keyword that already exists in the NodeList. If not, it is added to an appropriate location in the NodeList and the process returns to Step S5403 (Steps S5406 to S5406). 5408).
On the other hand, if the next keyword K1 cannot be acquired in step S5404, all the keywords in the list L1 have been processed. Therefore, in step S5405, ShowTreeView (NodeList, Type), which will be described later with reference to FIG. 55, is executed as Type = keyword. , NodeList sorted in keyword order as shown in FIG. 40 is displayed.
FIG. 55 is a flowchart showing a detailed procedure of ShowTreeView (NodeList, Type) in step S5405.
First, it is determined whether or not Type = keyword. If not, if it is not, “No keyword” is added to NodeList, and NodeList is displayed as a list (steps S5501 to 5503).
Subsequently, the user's operation is set in Act, and if Act ends, the process ends. If the leaf is selected, ProcessLeafAction (Act, Node, Type) described later with reference to FIG. 56 is executed. If not, ProcessNodeAction (Act, Node, Type) described later with reference to FIG. 57 is executed, and the process returns to step S5504 (steps S5504 to 5508).
FIG. 56 is a flowchart showing a detailed procedure of ProcessLeafAction (Act, Node, Type) in step S5507.
If Act opens, the child node or all KPAction / KPTDoc related to the Node is acquired from the knowledge base, added to an appropriate location of NodeList, and the process proceeds to Step S5604 (Steps S5601 to 5603).
If Act is closed, the currently selected and displayed node is closed, and the process proceeds to steps S5609 (steps S5604 and 5605).
If Act is deleted, the user confirms whether or not to delete, and if confirmed, deletes all KPAction / KPTDoc related to the Node from the knowledge base, and proceeds to Step S5609 (Steps S5606 to 5608). .
In step S5609, the knowledge base is updated. In step S5610, the UI is updated, and the process returns. If Act is not any of the above, the process returns.
FIG. 57 is a flowchart showing a detailed procedure of ProcessNodeAction (Act, Node, Type) in step S5508.
If Act is displayed, KPAction / KPTDoc associated with the Node is acquired from the knowledge base, and the process proceeds to step S5714 (steps S5701 to 5702).
If Act opens the element, KPAction / KPTDoc associated with the Node is acquired from the knowledge base, the original data is acquired, and the process proceeds to Step S5714 (Steps S5703 to 5705).
If Act is deleted, the user confirms whether to delete it, and if confirmed, deletes KPAction / KPTDoc related to the Node from the knowledge base, and proceeds to steps S5714 (steps S5706 to 5708).
If Act is deleted from this group, the user confirms whether or not to delete, and if confirmed, in the knowledge base, the attribute of KPAction / KPTDoc for the Node is changed, and the process proceeds to step S5714 (step S5714). S5709-5711).
If Act is an attribute display, the attribute of KPAction / KPTDoc related to the Node is acquired from the knowledge base, and the process proceeds to step S5714 (steps S5712 to 5713).
In step S5714, the knowledge base is updated. In step S5715, the UI is updated, and the process returns. If Act is not any of the above, the process returns.
FIG. 58 is a flowchart showing a detailed procedure of the process of sorting by domain in step S1306.
First, in step S5801, NULL is set in NodeList. In step S5802, the top domain list L1 is acquired from the knowledge base. In step S5803, one unprocessed domain name is acquired as the next domain name K1. To do.
In step S5804, it is determined whether the next domain name K1 has been acquired. If it can be obtained, it is determined whether the domain name k1 is an unnecessary domain name or a domain name that already exists in the NodeList, and if not, it is added to an appropriate location in the NodeList and the process returns to Step S5803 ( Steps S5806 to 5808).
On the other hand, if the next domain name K1 cannot be acquired in step S5804, all the domain names in the list L1 have been processed. In step S5805, ShowTreeView (NodeList, Type) described with reference to FIG. 55 is set as Type = Domain. Execute and display the NodeList sorted in the domain name order as shown in FIG.
FIG. 59 is a flowchart showing a detailed procedure of the process of sorting by organization in step S1303.
First, in step S5901, NULL is set in NodeList. In step S5902, a list L1 of organization names is acquired from the knowledge base. In step S5803, one unprocessed organization name is acquired as the next organization name K1. To do.
In step S5904, it is determined whether the next organization name K1 has been acquired. If it can be obtained, it is determined whether the organization name k1 is an unnecessary organization name or an organization name that already exists in the NodeList. If not, it is added to an appropriate location in the NodeList and the process returns to Step S5903 ( Steps S5906 to 5908).
On the other hand, if the next organization name K1 cannot be acquired in step S5904, all organization names in the list L1 have been processed. In step S5905, ShowTreeView (NodeList, Type) described with reference to FIG. 55 is set as Type = Orgn. The NodeList sorted in order of organization names as shown in FIG. 38 is displayed.
FIG. 60 is a flowchart showing the detailed procedure of the time chart of step S1202 and the processing of sorting by session.
First, GetCurrentDate () is set in CurrD, GetMinimumDate () is set in MinD, and NULL is set in NodeList (steps S6001 to 6003).
Next, in Step S6004, GetPreviousYearNodes (NodeList, CurrD, MinD), which will be described later with reference to FIG. 61, is executed. In Step S6005, GetBeforeCurrMonthNodes (NodeList, CurrD), which will be described later with reference to FIG. 62, is executed. GetBeforeCurrWeekNodes (NodeList, CurrD), which will be described later, is executed. In Step S6007, GetCurrWeekNodes (NodeList, CurrD), which will be described later, is executed in Step S6007. As shown in FIG. To display the sorted NodeList in session order, to return.
FIG. 61 is a flowchart showing a detailed procedure of GetPreviousYearNodes (NodeList, CurrD, MinD) in step S6004.
In step S6101, Year (CurrD) and Year (MinD) are compared. If Year (CurrD)> Year (MinD), the process returns. If so, Year (MinD) is set in Iyear in step S6102. . In subsequent step S6103, Iyear and Year (CurrD) are compared. If Iyear <Year (CurrD), the process returns. If so, it is determined in step S6104 whether Iyear is Year (MinD) -1. , If so, create a “Last Year” node and add it to the appropriate location in NodeList; if Iyear is not Year (MinD) -1, create an Iyear “year” node and place it in the appropriate location in NodeList to add.
In step S6107, a node for only “month” in which data exists in Iyear from the knowledge base is created and added to an appropriate location in NodeList. In step S6108, a child node for only “day” in which data exists in each “month” is created from the knowledge base and added to an appropriate location in NodeList. In step S6109, Iyear = Iyear + 1 is updated, and the process returns to step S6103.
FIG. 62 is a flowchart showing a detailed procedure of GetBeforeCurrMonthNodes (NodeList, CurrD) in step S6005.
In step S6201, Imonth is set to 1. In step S6202, it is determined whether Imonth matches Month (CurrD). If they match, the process returns. If not, it is determined in step S6203 whether Imonth is Month (CurrD) -1. If so, a “last month” node is created in step S6204 and added to the appropriate location in NodeList. If Imonth is not Month (CurrD) −1, an Imonth “month” node is created in step S6205. Add to the appropriate location in NodeList.
Subsequently, in step S6206, a child node for only “day” in which data exists in Imonth is created from the knowledge base and added to an appropriate location in NodeList. In step S6207, IMONTH = IMONTH + 1 is updated, and the process returns to step S6202.
FIG. 63 is a flowchart illustrating a detailed procedure of GetBeforeCurrWeekNodes (NodeList, CurrD) in step S6006.
In step S6301, Iweak is set to 1. In step S6302, it is determined whether Iweak matches Week (CurrD). If they match, the process returns. If not, it is determined in step S6303 whether Iweak is Week (CurrD) -1. If so, a “last week” node is created in step S6304 and added to the appropriate location in the NodeList. If Iweak is not Week (Curr) −1, an Iweek “week” node is created in step S6205. Add to the appropriate location in NodeList.
Subsequently, in step S6306, a child node for only “day” in which data exists in Iweak from the knowledge base is created and added to an appropriate location in NodeList. In step S6307, Iweak = Iweak + 1 is updated, and the process returns to step S6302.
FIG. 64 is a flowchart showing a detailed procedure of GetCurrWeekNodes (NodeList, CurrD) in step S6007.
In step S6401, StartofWeek (CurrD) is set in Iday. In S6402, Iday and Day (CurrD) are compared. If Iday> Day (CurrD), the process returns. If not, Iday is set in step S6403. It is determined whether it is Day (CurrD) −1. If so, a “yesterday” node is created in step S6404 and added to an appropriate location of NodeList. If Iday is not Day (CurrD) −1, Further, in step S6405, it is determined whether Iday is Day (CurrD). If so, a “today” node is created in step S6406 and added to an appropriate location in NodeList. Otherwise, in step S6407, an Iday node is created and added to an appropriate location in NodeList.
Subsequently, in step S6408, a node for only “session” in which Iday data exists is created from the knowledge base, and added to an appropriate location of NodeList. In step S6409, Iday = Iday + 1 is updated, and the process returns to step S6103.
FIG. 71 is a diagram showing a display example of a time chart regarding the filing system. One day's work is displayed as a session during a certain period of time, such as from the start to the end of the system, or from the start to the lunch break.
FIG. 41 is a diagram illustrating an example of the search UI displayed in step S1108. FIG. 67 is a flowchart showing the procedure of search processing performed based on the search conditions set in the UI of FIG.
First, in step S6701, NULL is set in the search condition “Q”. If the “instant record” field is not NULL, it is added that the search condition “Q” has an “instant record” item starting with the character string input in the “instant record” field (steps S6702 to 6703). ). If the “keyword” column is not NULL, the fact that the keyword input in the “keyword” column is added to the search condition “Q” is added (steps S6704 to 6705). Further, if the “browsing / valid period date” column is not NULL, the fact that the “browsing / valid period date” is added to the search condition “Q” is added (steps S6706 to 6707). If the “ActionType” field is not NULL, the fact that the “ActionType” is included in the search condition “Q” is added (steps S6708 to 6709). If the “URL” field is not NULL, it is added that the search condition “Q” has an “URL” item starting with the character string input in the “URL” field (steps S6710 to 6711). If the “page title” field is not NULL, it is added that the search condition “Q” has a “page title” item that starts with the character string input in the “page title” field (steps S6712 to 6713). . As a result, if the search condition “Q” is NULL, a message “Please input search condition” is displayed to the user, and the process returns to step S6702. If the search condition “Q” is not NULL, the search is executed, a KPAction that matches the search condition “Q” is acquired from the knowledge base, and the search result is displayed to the user (steps S6714 to 6717).
FIG. 43 is a diagram illustrating an example of the extracted data search UI displayed in step S1110. FIG. 68 is a flowchart showing a procedure of extraction data search processing performed based on the search conditions set in the UI of FIG.
First, in step S6801, NULL is set in the search condition “Q”. If the “instant record” field is not NULL, it is added that the search condition “Q” has an “instant record” item starting with the character string input in the “instant record” field (steps S6702 to 6703). ). If the “name” field is not NULL, the search condition “Q” is added to have “name” starting with the character string input in the “name” field (steps S6704 to 6705). Further, if the column of “extracted date” is not NULL, the fact that the “extracted date” is added to the search condition “Q” is added (steps S6706 to 6707). As a result, if the search condition “Q” is NULL, a message “Please input search condition” is displayed to the user, and the process returns to step S6702. If the search condition “Q” is not NULL, the search is executed, KPTPerson that matches the search condition “Q” is acquired from the knowledge base, and the search result is displayed to the user (steps S6808 to 6811).
FIG. 14 is a flowchart showing the detailed procedure of ExecuteAction in step S605.
In step S1401, the next Act is acquired from ActList. If there is no Act in step S1402, the process returns. In step S1403, if there is a deficiency in the acquired Act, it is compensated by inference using the knowledge base to complete it.
If Act is any of simple save, save, hold, and auto save, SaveContents () described later with reference to FIG. 15 is executed (steps S1404 to 1408), and the process returns to step S1401. If Act is transmission, SendContents () is executed (steps S1409 to 1410), and the process returns to step S1401. If Act is extraction, KPAction and KPTPerson are added to the knowledge base (steps S1411 to 1412), and the process returns to step S1401. If Act is not any of the above, the knowledge base is updated in step S1413, and the process returns to step S1401.
FIG. 15 is a flowchart illustrating a detailed procedure of SaveContents in step S1405.
In step S1501, it is determined whether the stored content is only a URL. If so, the process advances to step S1505. If it is not only the URL, it is determined in step S1502 whether the stored content is page content. If it is a page content, the process proceeds to step S1504. If it is not the page content, true is set in PagePLUS in step S1503, and the flow advances to step S1504. In step S1504, WebFetch () described in detail with reference to FIG. 16 is executed.
In step S1505, it is determined whether ModifyStatus is saveAsNewAction (saved as a new action). If so, the index of KPAction / KPTDoc is determined from the knowledge base, SaveFileContents () described in detail with reference to FIG. 65 is executed, KPTAction and KPTPerson are added to the knowledge base, and the process returns (steps S1506 to 1508).
On the other hand, if ModifyStatus is not saveAsNewAction, it is determined in step S1509 whether ModifyStatus is OverWriteExisting (overwriting). Otherwise, the process returns. If ModifyStatus is OverWriteExisting, the index of KPAction / KPTDoc is determined from the knowledge base, SaveFileContents () described in detail with reference to FIG. 65 is executed, KPTAction and KPTPerson of the knowledge base are edited and returned (steps S1510 to 1512). ).
FIG. 16 is a flowchart showing a detailed procedure of WebFetch in step S1504.
In step S1601, the HTML sentence is opened, the next tag is acquired in step S1602, and if it is the end of the file in step S1603, the process returns. Otherwise, it is determined whether the image is an image or frame in which the tag is embedded (step S1604), and if PagePLUS is true, it is determined whether the tag is a link destination (step S1609). Otherwise, the process returns to step S1602. . If it is either, it is checked whether the content already exists in the knowledge base (step S1605). If not, the content is downloaded and added to the knowledge base (steps S1607, 1608), and the HTML tag is edited (step S1606). ). Then, the process returns to step S1602.
FIG. 65 is a flowchart showing a detailed procedure of SaveFileContents () in steps S1507 and 1511.
In step S6501, it is determined whether the stored content is only a URL. If it is only a URL, the process returns. If it is not only the URL, create a folder “F1” with a unique name that can be identified internally by the KPTDoc's GUIID name (Globally Unique Identifier), and create a file with a fixed name “KPTIndex” in the “F1” folder. , Save the page contents in the “KPTIndex” file. Then, this file name “KPTIndex” and a file bus based on this file name and folder name are added to KPTDoc, and the process returns (steps S6502 to 6505). Then, FillKPAction () described in detail with reference to FIG. 66 is executed, and the index for the stored content is determined with reference to the knowledge base rule (steps S6506 to 6507). FIG. 69 is a diagram illustrating an example of a rule for determining an organization name index. Remove parameters, protocols, obvious addresses, and page information from the URL, refer to the domain name knowledge base for the remaining data, remove the domain name, divide the remaining data with periods, and use each as the organization name. Extract. FIG. 23 shows a knowledge base of domain names. FIG. 70 is a diagram illustrating an example of a rule for determining a domain name index. From the URL, parameters, protocols, self-explanatory addresses, and page information are removed, and the domain name is extracted with reference to the domain name knowledge base for the remaining data.
In the above-described example, the folder name is unique and the file name is fixed. However, the folder name is not unique and the file name may be unique. In short, the file path only needs to be unique.
FIG. 66 is a flowchart showing a detailed procedure of FillKPAction () in step S6506.
If there is the contents of the “instant record” field in “RememberAs” of KPTDoc, set the contents of the “URL” field in “LogicalURL” of KPTDoc, and the contents of the “keyword” field in “keywords” of KPTDoc If there is, the current date and time is set in “WhoneDone” of KPAction (steps S6601 to 6604). If KPAction is saved or held, “Valid period” is set in “WhenToDo” in KPAction, and “Page title” is set in “Title” in KPTDoc (steps S6605 to 6608). On the other hand, if KPAction is other than that, that is, if it is temporary storage or automatic storage, “indefinite” is set in “WhenToDo” of KPAction (step S6609).
In this way, when “simple save” is selected, the save is executed without requesting the user for a file name or a save destination. If “save” is selected, the UI shown in FIG. 25 is displayed to allow the user to select a valid period, and this valid period is set and saved. When “hold” is selected, the UI shown in FIG. 31 is displayed to allow the user to select an effective period, and this effective period is set and stored. Further, when the page movement is instructed, if the page being displayed is not the page to be excluded set in advance on the setting screen of FIG. 50, automatic saving is executed.
FIG. 17 is a flowchart showing a detailed procedure of SendContents in step S1410.
In step S1701, it is determined whether the transmission content is only a URL. If so, a message containing only the URL is created in step S1702, and the process proceeds to step S1707. If it is not only the URL, it is determined in step S1703 whether the transmission content is page content. If it is not the page content, an HTML message including no image is created in step S1704, and the process proceeds to step S1707. If it is a page content, WebFetch () described with reference to FIG. 16 is executed in step S1705, an HTML message not including an image is created in step S1706, and the process proceeds to step S1707. In step S1707, the created message is transmitted, and in step S1708, KPAction and KPTPerson are added to the knowledge base, and the process returns.
FIG. 18 is a flowchart showing a detailed procedure of the end process in step S403.
In step S1801, the UI being displayed is deleted, the session is terminated in step S1802, and the knowledge base is updated in step S1803. Further, if the browser needs to be terminated, the browser is also terminated (steps S1804 and 1805), and the process is terminated.
FIG. 19 is a diagram showing a knowledge structure in the knowledge base of this embodiment. (A), (b), and (c) show the knowledge structures of KPTConcept, KPTPerson, and KPTDocument, respectively.
FIG. 20 is a diagram showing a knowledge structure in the knowledge base of this embodiment. (A), (b) has shown the knowledge structure of KPAction and KPTContent, respectively.
FIG. 21 is a diagram showing the contents of the knowledge base of this embodiment. (A) and (b) show the contents of the knowledge bases of KPTDocument and KPTAction, respectively.
FIG. 22 is a diagram showing the contents of the knowledge base of this embodiment. (A) and (b) show the contents of the knowledge base of KPTPerson and KPTContent, respectively.
FIG. 23 is a diagram showing the contents of the domain knowledge base.
FIG. 24 is a diagram illustrating an example of display contents. This indicates that the keyword (KPT, Yokohama) acquired in step S610 is displayed in the keyword column in step S615.
FIG. 25 is a diagram illustrating an example of a saved UI. FIG. 24 shows that the storage UI for selecting the storage and setting the storage period and the like in step S707 is displayed.
FIG. 26 is a diagram illustrating a result of creating the knowledge structure. (A) and (b) show the knowledge structures of KPAction and KPTDoc created in step S609, respectively.
FIG. 27 is a diagram illustrating an example of an acquired HTML document. In step S604, an HTML document as shown in this figure is acquired from the browser, and an image having the extension “gif” is downloaded in steps S1604 to 1608.
FIG. 28 is a diagram showing a result of knowledge structure creation. The knowledge structure added in step S1608 from the HTML document of FIG. 27 is shown.
FIG. 29 is a diagram illustrating an example of an edited HTML document. An example in which the HTML document of FIG. 27 is edited in step S1606 is shown.
FIG. 30 is a diagram illustrating a result of knowledge structure addition. The knowledge structure added in step S1506 is shown.
FIG. 31 is a diagram illustrating an example of a hold UI. FIG. 24 shows that a save UI is displayed for selecting save and setting a holding period and the like in step S709.
FIG. 32 is a diagram illustrating an example of Annotation UI. In FIG. 24, Annotation is selected, and an Annotation UI for creating a write content is displayed in Step S714.
FIG. 33 is a diagram illustrating an example of an edited HTML document. An HTML document obtained as a result of writing in step S903 by Annotation is shown.
FIG. 34 is a diagram illustrating an example of a transmission UI. FIG. 24 shows that transmission is selected and a transmission UI for setting a transmission destination is displayed in step S711.
FIG. 35 is a diagram illustrating an example of the extraction UI. FIG. 24 shows that an extraction UI including an input field for selecting extraction and extracting and inputting a necessary part in step S717 is displayed.
FIG. 36 is a diagram illustrating a result of adding a knowledge structure. The knowledge structure of the result added in step S1412 is shown.
FIG. 37 is a diagram illustrating an example of a playback UI. In step S1202, KPActions are sorted by time chart and session, displayed in step S1203, and the search UI message acquired in step S614 is displayed in step S615.
FIG. 38 is a diagram illustrating an example of a recording list UI. An example of a record list UI sorted by organization in step S1303 and displayed in step S1304 is shown.
FIG. 39 is a diagram illustrating an example of a recording list UI. An example of a record list UI sorted by domain in step S1306 and displayed in step S1304 is shown.
FIG. 40 is a diagram illustrating an example of a recording list UI. An example of a record list UI sorted by keyword in step S1307 and displayed in step S1304 is shown. When there are multiple keywords, each keyword is displayed.
FIG. 41 is a diagram illustrating an example of the search UI displayed in step S1108.
FIG. 42 is a diagram showing a display example of the property of the entry selected in FIG.
FIG. 43 is a diagram illustrating an example of the extracted data search UI displayed in step S1110.
FIG. 44 is a diagram illustrating an example of the address book UI displayed in step S1112.
FIG. 45 is a diagram showing a display example of the property of the entry selected in FIG.
46 to 50 are diagrams illustrating examples of the user setting UI displayed in step S1114.
Note that the present invention may be applied to an apparatus composed of a single device or a system composed of a plurality of devices. Also, a storage medium storing software program codes for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied to the apparatus or system, and a computer in the apparatus or system reads out and executes the program code stored in the storage medium. May be achieved.
Further, the computer in the apparatus or system reads out and executes the program code stored in the storage medium, thereby not only directly realizing the functions of the above-described embodiments but also on the computer based on the instruction of the program code. The case where the above-described functions are realized by processing of an OS or the like that is running on is also included.
In these cases, the storage medium storing the program code constitutes the present invention.
[0006]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, there is an effect that processing such as storage, management, processing, search, and transmission can be easily executed for a large number of information such as information acquired from the web.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a hardware configuration of an information processing apparatus according to an embodiment.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment.
FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration in information browsing.
FIG. 4 is a flowchart showing an overall processing procedure.
FIG. 5 is a flowchart showing a detailed procedure of initial processing.
FIG. 6 is a flowchart showing a detailed procedure of main processing.
FIG. 7 is a flowchart showing a detailed procedure of user operation determination.
FIG. 8 is a flowchart showing a detailed procedure for checking whether there is a storage target;
FIG. 9 is a flowchart showing a detailed procedure of Annotate.
FIG. 10 is a flowchart showing a detailed procedure of extraction.
FIG. 11 is a flowchart showing a detailed procedure of Mgmt.
FIG. 12 is a flowchart showing a detailed procedure of ShowSession.
FIG. 13 is a flowchart showing a detailed procedure of ShowLinks.
FIG. 14 is a flowchart showing a detailed procedure of ExecuteAction.
FIG. 15 is a flowchart illustrating a detailed procedure of SaveContents.
FIG. 16 is a flowchart showing a detailed procedure of WebFetch.
FIG. 17 is a flowchart showing a detailed procedure of SendContents.
FIG. 18 is a flowchart showing a detailed procedure of end processing.
FIG. 19 is a diagram showing a knowledge structure in the knowledge base of the present embodiment.
FIG. 20 is a diagram showing a knowledge structure in the knowledge base of the present embodiment.
FIG. 21 is a diagram showing the contents of the knowledge base of the present embodiment.
FIG. 22 is a diagram showing the contents of the knowledge base of the present embodiment.
FIG. 23 is a diagram illustrating the contents of a Domain knowledge base.
FIG. 24 is a diagram illustrating an example of display content.
FIG. 25 is a diagram illustrating an example of a saved UI.
FIG. 26 is a diagram illustrating a result of creating a knowledge structure.
FIG. 27 is a diagram illustrating an example of an acquired HTML document.
FIG. 28 is a diagram illustrating a result of creating a knowledge structure.
FIG. 29 is a diagram illustrating an example of an edited HTML document.
FIG. 30 is a diagram illustrating a result of adding a knowledge structure.
FIG. 31 is a diagram illustrating an example of a pending UI.
FIG. 32 is a diagram illustrating an example of Annotation UI.
FIG. 33 is a diagram illustrating an example of an edited HTML document.
FIG. 34 is a diagram illustrating an example of a transmission UI.
FIG. 35 is a diagram illustrating an example of an extraction UI.
FIG. 36 is a diagram illustrating a result of adding a knowledge structure.
FIG. 37 is a diagram illustrating an example of a playback UI.
FIG. 38 is a diagram illustrating an example of a recording list UI.
FIG. 39 is a diagram illustrating an example of a recording list UI.
FIG. 40 is a diagram illustrating an example of a recording list UI.
FIG. 41 is a diagram illustrating an example of a search UI.
FIG. 42 is a diagram illustrating an example of a property.
FIG. 43 is a diagram illustrating an example of an extracted data search UI.
FIG. 44 is a diagram illustrating an example of an address book UI.
FIG. 45 is a diagram illustrating an example of a property.
FIG. 46 is a diagram illustrating an example of a user setting UI.
FIG. 47 is a diagram illustrating an example of a user setting UI.
FIG. 48 is a diagram illustrating an example of a user setting UI.
FIG. 49 is a diagram illustrating an example of a user setting UI.
FIG. 50 is a diagram illustrating an example of a user setting UI.
FIG. 51 is a flowchart showing a detailed procedure of system task execution processing;
FIG. 52 is a flowchart showing a detailed procedure of RemoveExpired.
FIG. 53 is a flowchart showing a detailed procedure of Update.
FIG. 54 is a flowchart showing a detailed procedure of processing for sorting by keyword.
FIG. 55 is a flowchart showing a detailed procedure of ShowTreeView (NodeList, Type).
FIG. 56 is a flowchart showing a detailed procedure of ProcessLeafAction (Act, Node, Type).
FIG. 57 is a flowchart showing a detailed procedure of ProcessNodeAction (Act, Node, Type).
FIG. 58 is a flowchart showing a detailed procedure of processing for sorting by domain.
FIG. 59 is a flowchart showing a detailed procedure of a process of sorting by organization.
FIG. 60 is a flowchart showing a detailed procedure of processing for sorting by time chart and session.
FIG. 61 is a flowchart showing a detailed procedure of GetPreviousYearNodes (NodeList, CurrD, MinD).
FIG. 62 is a flowchart showing a detailed procedure of GetBeforeCurrMonthNodes (NodeList, CurrD).
FIG. 63 is a flowchart showing a detailed procedure of GetBeforeCurrWeekNodes (NodeList, CurrD).
FIG. 64 is a flowchart illustrating a detailed procedure of GetCurrWeekNodes (NodeList, CurrD).
FIG. 65 is a flowchart showing a detailed procedure of SaveFileContents ().
FIG. 66 is a flowchart showing a detailed procedure of FillKPActivon ().
FIG. 67 is a flowchart showing a detailed procedure of search processing;
FIG. 68 is a flowchart showing a detailed procedure of extraction data search processing;
FIG. 69 is a diagram illustrating an example of a rule for determining an organization from a URL.
FIG. 70 is a diagram illustrating an example of a rule for determining a domain from a URL.
FIG. 71 is a diagram showing a display example of a time chart for a filing system.

Claims (38)

ウェブページを表示部に表示するブラウザを備えた情報処理装置における情報処理方法であって、
表示中のウェブページを前記ブラウザより取得する取得工程と、
前記取得工程で取得したウェブページの情報から複数のキーワードをインデックスとして抽出するインデックス抽出工程と、
前記取得したウェブページを特定するユニークな識別情報を、該識別情報のユーザからの入力を要さずに作成する識別情報作成工程と、
新たなURLのウェブページへ表示対象を変更する際に、ユーザからの保存指示を要さずに、前記取得したウェブページを前記識別情報及び前記インデックスと対応付けてデータベースに保存する保存工程と、
前記データベースに保存された複数のウェブページを前記インデックスに基づいてソートまたは検索するデータ処理工程とを有することを特徴とする情報処理方法。
An information processing method in an information processing apparatus including a browser that displays a web page on a display unit,
An acquisition step of acquiring a web page being displayed from the browser;
An index extraction step of extracting a plurality of keywords as an index from the information of the web page acquired in the acquisition step;
An identification information creating step for creating unique identification information for identifying the acquired web page without requiring input of the identification information from a user;
A storage step of storing the acquired web page in the database in association with the identification information and the index without requiring a storage instruction from a user when changing a display target to a web page of a new URL;
A data processing step of sorting or searching a plurality of web pages stored in the database based on the index.
前記インデックスが1つの種類のインデックスに複数の値を持ち、前記データ処理工程では、前記複数のウェブページを前記インデックスに基づいてソートし、1つの種類のインデックスに複数の値を持つ情報の識別情報を、当該複数の値のそれぞれと対応付けて、前記ソートされた結果における複数箇所に位置付けることを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。The index has a plurality of values in one type of index, and in the data processing step, the plurality of web pages are sorted based on the index, and identification information of information having a plurality of values in one type of index The information processing method according to claim 1, wherein the information is associated with each of the plurality of values and positioned at a plurality of locations in the sorted result. 前記識別情報作成工程が、ウェブページ毎に新規フォルダを作成するフォルダ作成工程と、当該ウェブページに所定のファイル名を付与する付与工程とを備え、当該新規フォルダの名称と当該ファイル名との組み合わせにより、前記識別情報としてユニークなファイルパスを作成し、
前記保存工程では、前記ウェブページを、前記付与工程で付与された所定のファイル名で、前記フォルダ作成工程により作成された新規フォルダに保存することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。
The identification information creating step includes a folder creating step for creating a new folder for each web page, and an assigning step for giving a predetermined file name to the web page, and a combination of the name of the new folder and the file name To create a unique file path as the identification information,
2. The information processing method according to claim 1, wherein, in the saving step, the web page is saved in the new folder created by the folder creating step with the predetermined file name given in the assigning step. .
前記フォルダ作成工程では、所定のルールに基づいて生成したフォルダ名により、新規フォルダを作成することを特徴とする請求項3に記載の情報処理方法。4. The information processing method according to claim 3, wherein, in the folder creation step, a new folder is created based on a folder name generated based on a predetermined rule. 前記ファイル名は固定の名称であることを特徴とする請求項3に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 3, wherein the file name is a fixed name. 前記識別情報作成工程が、ウェブページ毎にユニークなファイル名を生成するファイル名生成工程を備え、前記保存工程では、当該生成したファイル名を当該ウェブページに付して保存することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。The identification information creation step includes a file name generation step for generating a unique file name for each web page, and the storage step adds the generated file name to the web page and stores the generated file name. The information processing method according to claim 1. 前記保存工程では、ウェブページとユーザが任意に付与した語句とを対応付けて保存可能であることを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。2. The information processing method according to claim 1, wherein in the storing step, the web page and a phrase arbitrarily given by the user can be stored in association with each other. 前記保存工程においては、前記データベースに前記語句と対応付けられたウェブページが既に存在する場合に、保存しようとしている情報を、当該既に存在するウェブページに上書きするか、当該既に存在するウェブページとは別に保存するかを、ウェブページによらずに予めなされたユーザ設定に応じて行なうことを特徴とする請求項7に記載の情報処理方法。In the storing step, when the web page associated with the word / phrase already exists in the database, the information to be stored is overwritten on the already existing web page, or the already existing web page and The information processing method according to claim 7, wherein the information is stored separately according to a user setting made in advance without using a web page. 前記データベースに前記語句と対応付けられたウェブページが既に存在する場合に、保存しようとしているウェブページを、当該既に存在するウェブページに上書きするか、当該既に存在するウェブページとは別に保存するかを、ユーザに質問する質問工程を有することを特徴とする請求項7に記載の情報処理方法。Whether the web page to be saved is overwritten on the already existing web page or saved separately from the already existing web page when the web page associated with the word / phrase already exists in the database The information processing method according to claim 7, further comprising a questioning step of asking a user a question. 前記保存工程では、ウェブページと該ウェブページが存在していたURLとを対応付けて保存することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 1, wherein in the storing step, the web page and the URL where the web page existed are stored in association with each other. 前記保存工程においては、前記データベースに前記URLと対応付けられたウェブページが既に存在する場合に、保存しようとしているウェブページを、当該既に存在するウェブページに上書きするか、当該既に存在するウェブページとは別に保存するかを、ウェブページによらずに予めなされたユーザ設定に応じて行なうことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。In the saving step, when a web page associated with the URL already exists in the database, the web page to be saved is overwritten on the already existing web page, or the already existing web page The information processing method according to claim 10, wherein the information is stored separately according to a user setting made in advance without depending on the web page. 前記データベースに前記URLと対応付けられたウェブページが既に存在する場合に、保存しようとしているウェブページを、当該既に存在するウェブページに上書きするか、当該既に存在するウェブページとは別に保存するかを、ユーザに質問する質問工程を有することを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。Whether the web page to be saved is overwritten on the existing web page or saved separately from the already existing web page when the web page associated with the URL already exists in the database The information processing method according to claim 10, further comprising: a question process for asking a user a question. 前記保存工程では、予め設定されたURLに関しては、ウェブページを保存する対象から除外することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。2. The information processing method according to claim 1, wherein in the storing step, a preset URL is excluded from a target for storing a web page. 前記インデックス抽出工程では、前記複数のキーワードとともに、前記ウェブページのネットワーク上のアドレスを構成するデータ列から、所定の規則に基づいて特定のデータを前記インデックスとして抽出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。2. The index extraction step of extracting specific data as the index based on a predetermined rule from a data string constituting an address on the network of the web page together with the plurality of keywords. Information processing method described in 1. 前記特定のデータはドメイン名であることを特徴とする請求項14に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 14, wherein the specific data is a domain name. 前記所定の規則は、前記アドレスを構成するデータ列から、パラメータ、プロトコル、自明なアドレス、及びページ情報を除き、残ったデータについてドメイン名の知識ベースを参照してドメイン名を抽出する規則であることを特徴とする請求項15に記載の情報処理方法。The predetermined rule is a rule for extracting a domain name by referring to a domain name knowledge base for the remaining data by removing parameters, protocols, obvious addresses, and page information from a data string constituting the address. The information processing method according to claim 15. 前記特定のデータは組織名であることを特徴とする請求項14に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 14, wherein the specific data is an organization name. 前記所定の規則は、前記アドレスを構成するデータ列から、パラメータ、プロトコル、自明なアドレス、ページ情報、及びドメイン情報を除き、残ったデータを組織名とすることを特徴とする請求項17に記載の情報処理方法。18. The predetermined rule is that a data, a protocol, a trivial address, page information, and domain information are excluded from a data string constituting the address, and the remaining data is used as an organization name. Information processing method. 前記所定の規則は更に、前記残ったデータを所定の区切り記号で分割して、それぞれを組織名とすることを特徴とする請求項18に記載の情報処理方法。19. The information processing method according to claim 18, wherein the predetermined rule further divides the remaining data by a predetermined delimiter to make each of them an organization name. 前記表示中のウェブページに加工を行なう加工工程を有することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 1, further comprising a processing step of processing the displayed web page. 前記加工は、書き込みであることを特徴とする請求項20に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 20, wherein the processing is writing. 前記書き込みは、前記表示されたウェブページ中でユーザの指定した位置に識別子を付加し、所定の領域に当該識別子と対応付けて行なわれることを特徴とする請求項21に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 21, wherein the writing is performed by adding an identifier to a position designated by a user in the displayed web page and associating the identifier with a predetermined area. 前記書き込みにより書き込まれた内容を前記表示されたウェブページと識別可能に表示させる表示制御工程を有することを特徴とする請求項21に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 21, further comprising a display control step of displaying the content written by the writing so as to be distinguishable from the displayed web page. 前記表示制御工程では、前記書き込み工程により書き込まれた内容に所定の区切り記号を付して表示させることを特徴とする請求項23に記載の情報処理方法。24. The information processing method according to claim 23, wherein in the display control step, the content written in the writing step is displayed with a predetermined separator. 前記表示制御工程では、前記書き込み工程により書き込まれた内容の前または後に定型句を追加して表示させることを特徴とする請求項23に記載の情報処理方法。24. The information processing method according to claim 23, wherein in the display control step, a fixed phrase is added and displayed before or after the content written in the writing step. 前記表示制御工程では、前記書き込み工程により書き込まれた内容をユーザの指定した表示色で表示させることを特徴とする請求項23に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 23, wherein, in the display control step, the content written in the writing step is displayed in a display color designated by a user. 前記加工は、表示されたウェブページ中の選択部分の表示形態の変更であることを特徴とする請求項20に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 20, wherein the processing is a change in a display form of a selected portion in the displayed web page. 前記加工は、表示されたウェブページ中の選択部分の削除であることを特徴とする請求項20に記載の情報処理方法。21. The information processing method according to claim 20, wherein the processing is deletion of a selected portion in the displayed web page. 前記表示中のウェブページより予め指定された種類の情報を抽出する情報抽出工程と、
前記情報抽出工程により抽出された情報を前記データベースに保存する抽出情報保存工程を有することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。
An information extraction step of extracting information of a predetermined type from the web page being displayed;
The information processing method according to claim 1, further comprising an extraction information storage step of storing the information extracted by the information extraction step in the database.
前記情報抽出工程では、表示中のウェブページより選択された部分を所定の欄に複写する操作に応答して、当該所定の欄に複写された情報を抽出し、前記抽出情報保存工程では、当該抽出された情報を前記所定の欄に対応する属性で前記データベースに保存することを特徴とする請求項29に記載の情報処理方法。In the information extraction step, in response to an operation of copying a portion selected from the displayed web page to a predetermined column, the information copied in the predetermined column is extracted. In the extracted information storage step, 30. The information processing method according to claim 29, wherein the extracted information is stored in the database with an attribute corresponding to the predetermined field. 前記属性は、組織または人物の名称、電子メールアドレス、電話番号、ファックス番号の少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項30に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 30, wherein the attribute includes at least one of an organization or person name, an e-mail address, a telephone number, and a fax number. 前記保存工程では、ウェブページを保存時期と対応付けて保存し、
前記ウェブページに対応付けられた保存時期に基づいて、当該ウェブページを分別したグループに対応するノードを作成するノード作成工程と、
前記ノード作成工程により作成された複数のノードを保存時期の順に表示するノード表示工程とを有し、
前記ノード作成工程では、保存時期のある期間に対応するグループを、より短い期間に対応する複数のグループに順次細分化して、各グループに対応するノードを作成することで、階層化された複数のノードを作成することを特徴とする請求項1に記載の情報処理方法。
In the storage step, the web page is stored in association with the storage time,
Based on the storage time associated with the web page, a node creation step of creating a node corresponding to the group that sorted the web page;
A node display step of displaying a plurality of nodes created by the node creation step in the order of storage time,
In the node creation step, a group corresponding to a period with a storage period is sequentially subdivided into a plurality of groups corresponding to shorter periods, and a node corresponding to each group is created, thereby creating a plurality of hierarchical layers. The information processing method according to claim 1, wherein a node is created.
前記ノード表示工程では、前記階層化された複数のノードを、保存時期が古いノードについては上位のノードのみを表示し、より新しいノードほどより下位のノードまで表示することを特徴とする請求項32に記載の情報処理方法。33. In the node display step, the plurality of hierarchized nodes are displayed only for a higher order node for a node having an older storage time, and displayed for a lower order node for a newer node. Information processing method described in 1. 前記ノード表示工程では、前記ノードに対応する各情報の識別子を、当該ノードと対応付けて表示することを特徴とする請求項32に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 32, wherein in the node display step, an identifier of each information corresponding to the node is displayed in association with the node. 前記識別子は当該ページ情報を取得したネットワーク上のアドレスであることを特徴とする請求項34に記載の情報処理方法。The information processing method according to claim 34, wherein the identifier is an address on a network from which the page information is acquired. 前記ネットワークに対する1つのセッションを1つのノードとすることを特徴とする請求項35に記載の情報処理方法。36. The information processing method according to claim 35, wherein one session for the network is defined as one node. ウェブページを表示部に表示するブラウザを備えた情報処理装置であって、
表示中のウェブページを前記ブラウザより取得する取得手段と、
前記取得手段により取得したウェブページの情報から複数のキーワードをインデックスとして抽出するインデックス抽出手段と、
前記取得したウェブページを特定するユニークな識別情報を、該識別情報のユーザからの入力を要さずに作成する識別情報作成手段と、
新たなURLのウェブページへ表示対象を変更する際に、ユーザからの保存指示を要さずに、前記取得したウェブページを前記識別情報及び前記インデックスと対応付けてデータベースに保存する保存手段と、
前記データベースに保存された複数のウェブページを前記インデックスに基づいてソートまたは検索するデータ処理手段とを有することを特徴とする情報処理装置。
An information processing apparatus including a browser that displays a web page on a display unit,
Acquisition means for acquiring a web page being displayed from the browser;
Index extraction means for extracting a plurality of keywords as an index from the information of the web page acquired by the acquisition means;
Identification information creating means for creating unique identification information for identifying the acquired web page without requiring input of the identification information from a user;
A storage unit that stores the acquired web page in the database in association with the identification information and the index without requiring a storage instruction from a user when changing a display target to a web page of a new URL;
An information processing apparatus comprising: data processing means for sorting or searching a plurality of web pages stored in the database based on the index.
ウェブページを表示部に表示するブラウザを備えた情報処理装置において、
表示中のウェブページを前記ブラウザより取得する取得工程と、
前記取得工程で取得したウェブページの情報から複数のキーワードをインデックスとして抽出するインデックス抽出工程と、
前記取得したウェブページを特定するユニークな識別情報を、該識別情報のユーザからの入力を要さずに作成する識別情報作成工程と、
新たなURLのウェブページへ表示対象を変更する際に、ユーザからの保存指示を要さずに、前記取得したウェブページを前記識別情報及び前記インデックスと対応付けてデータベースに保存する保存工程と、
前記データベースに保存された複数のウェブページを前記インデックスに基づいてソートまたは検索するデータ処理工程とを有することを特徴とする情報処理方法を前記情報処理装置に実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
In an information processing apparatus including a browser that displays a web page on a display unit,
An acquisition step of acquiring a web page being displayed from the browser;
An index extraction step of extracting a plurality of keywords as an index from the information of the web page acquired in the acquisition step;
An identification information creating step for creating unique identification information for identifying the acquired web page without requiring input of the identification information from a user;
A storage step of storing the acquired web page in the database in association with the identification information and the index without requiring a storage instruction from a user when changing a display target to a web page of a new URL;
And a data processing step for sorting or searching a plurality of web pages stored in the database based on the index. Storage medium.
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