JP4590269B2 - Cdmaシステムにおける簡易化されたデコリレイションを有するマルチユーザ検出のための方法および装置 - Google Patents

Cdmaシステムにおける簡易化されたデコリレイションを有するマルチユーザ検出のための方法および装置 Download PDF

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Description

本発明は、CDMAにおけるデコリレイション(de-correlation)方法と関連する装置に係り、特に、TD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイションと関連する装置に係る。
チャネルマルチパス分散、シンボル間干渉及び多重アクセス干渉が集合的に影響するような状況下においては、マルチユーザ検出が実際的か否か、マルチユーザ検出相殺アルゴリズム、つまりデコリレイション方法の複雑さをいかにして許容可能な程度に抑えるかが鍵となる。受信されたシンボルベクトルは、雑音ベクトルと、チャネル相関行列Rによって左から乗算された、送信されたシンボルベクトルDの積との総和として表現することができる。受信されたシンボルベクトルを復調し、送信されたシンボルの推定
Figure 0004590269
を得るアルゴリズムのなかで、最も複雑なステップはチャネル相関行列Rの逆行列R−1を得ることである。例えば、現存の技術は、通常、以下のような方法を採用する。つまり、拡散係数(SF)が16であるダウンリンクにおいて、1タイムスロット内にはK個のユーザが存在して、1≦K≦16であるものと仮定すると、データ部分のおのおの内には全体でK*N個のデータシンボルが存在し、各ユーザはN=22個のデータシンボルを有する。K個のユーザ全てのn番目に送信されたデータシンボルを
Figure 0004590269
とする。
各ユーザのシンボルシーケンスは、間隔Tsを有するN個の要素から成る。これら要素は、複素アルファベット(1,j,−1,−j)から取られる。ユーザKの各データシンボルは、そのユーザに特定な署名シーケンスによって乗算される。この特定な署名シーケンスは
Figure 0004590269
として表される。
ここで[ ・ ]はベクトル/行列の転置を意味する。このユーザに特定な署名シーケンスは、Ts/Qに等しいチップ間隔TcでQ個のチップから成る。K個のチャネルの各々は、その離散インパルス応答によって特徴付けられる。k番目のチャネルの離散インパルス応答は
Figure 0004590269
として表される。
この離散インパルス応答は、チップレート間隔(chip rate interval)TcでW個のサンプルから成る。このチャネルインパルス応答は1タイムスロットを通じて変化しないと想定される。
非常に明らかなように、W>1のときは、シンボル間干渉ISIが発生し、同時に、チャネルの歪みと非直交なシンボルC(k)とに起因して多重アクセス干渉MAIも発生する。この組み合わせられたチャネルインパルス応答は畳み込み
Figure 0004590269
によって定義される。
受信されたシーケンスeは上記チップレートで得られる。この受信シーケンスは、各々が長さ(N・Q+W−1)を有するK個のシーケンスの総和から成り、これらK個のシーケンスは同期的に到着するが、同一の長さを有する雑音シーケンス
Figure 0004590269
によって乱されて到着するものと想定される。
この受信されるシーケンスは
Figure 0004590269
と書くことができる。
送信されたデータベクトルは
Figure 0004590269
と書くことができ、ここで、
Figure 0004590269
は、K個のユーザ全てのn番目のシンボルであって、
Figure 0004590269
である。
この行列は
Figure 0004590269
として与えられる。
この受信シーケンスeは、ユーザに特定な署名シーケンスC(k)とそのチャネルの相互相関H(k)(k=1,・・・,K)とが受信機の所で知られているとの想定の下で、送信されたデータシンボルDに関する決定を得るために処理されなければならない。
同時に、ゼロフォーシング方法がMAIとISIとを除去するために用いられる。これは
Figure 0004590269
を最小化することに基づく。
ここで、
Figure 0004590269
は、K個のユーザ全ての送信されたシンボルの推定を表し、このため
Figure 0004590269
と表すことができる。
ここで、[ ・ ]はエルミート転置を意味し、Aeは整合フィルタの出力であり、(AA)‐1nは雑音項である。上の
Figure 0004590269
は、所望の出力Dと雑音とを含み、MATとISIは含まない。この共分散行列δ(AA)‐1は雑音項の相関を与える。一般に、この雑音項の分散は、整合フィルタ方法が用いた結果として得られる雑音項よりも大きくなる。デコリレイションの出力でのシンボル当りのSNRは
Figure 0004590269
に等しい。
そして、
R=AA (13)
とすると、式(11)は
Figure 0004590269
となる。
このRの逆行列演算(matrix inversion operation)には困難さが存在するために、TD−SCDMAシステムにおける計算負荷はより大きなものとなる。
本発明は、この技術的問題を解決することを欲し、マルチユーザ検出計算における複雑さの程度を大幅に低減するために、簡易化されたデコリレイション方法を提供する。
上述の問題を解決するために本発明は技術的プロジェクトを採用する。つまり、提供されるデコリレイションは、
a.無線シンボルSを受信するステップと、
b.チャネル相関行列Rを得、Rから一部を取り、部分相関行列Rを得るステップと、
c.この部分相関行列Rの逆演算を行うことで、行列V(m)を得るステップと、
d.受信されたシンボルSから、送信されたデータシンボルDの位置と対応するV(m)に従って、送信されたデータシンボルDをそれぞれ回復するステップと、を含む。
上述の方法による装置は
上記部分相関行列Rを定義するための関連する計算装置と、
新たな行列V(m)を定義するための逆行列装置およびドローイングアウト装置(drawing out device)と、
受信された無線シンボルSに前記行列V(m)を乗じるための行列・ベクトル乗算装置と、を備え、これらは互いに順々に接続される。
チャネル相関行列の特性に基づいて、本発明は、逆行列を得る計算を大幅に低減し、復調性能(de-modulate performance)の損失を低減するように、相関行列Rの対角部分行列Rの逆行列のみに従って復調された。p=2と想定した場合、最大遅延時間は4チップ、マルチパスは4となり、ユーザの総数が12であるときは、性能は簡易化されない場合と同一となる。M*Mなるサイズの行列の計算の複雑さは、Mに直接に比例するために、P=22、N=22のときは、この簡易化された逆行列は、元の簡易化されてない逆行列の計算の複雑さの(5/22)倍だけとなる。これは非常に大きな低減である。同様に、シンボル回復の計算においても、複雑さは、元の演算の(5/22)に低減される。
元の送信されたデータシンボルは
Figure 0004590269
として表現すことができる。
上述のd (n−p),d (n−p),・・・,d (n−p)はK個のユーザ全てのn−p番目のシンボルを意味する。上述のd (n),d (n),・・・,d (n)はK個のユーザ全てのn番目のシンボルを意味する。上述のd (n+p),d (n+p),・・・,d (n+p)はK個のユーザ全てのn+p番目のシンボルを意味する。
受信されたシンボルSは
Figure 0004590269
として表現することができる。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn−p番目のシンボルを意味する。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn番目のシンボルを意味する。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn+1番目のシンボルを意味する。
Figure 0004590269
をS(n)として定義する。TD−SCDMAにおけるマルチパス拡散(multi-path spread)は12チップより少なく、また、ダウンリンクに対する拡散係数は16であるものと仮定されるために、2シンボルよりも多く離れたシンボルからのシンボル間干渉ISIは存在しない。また、任意の特定の他のユーザシンボルからの多重アクセス干渉MAIとシンボル間干渉ISI部分とは、常に、所望のユーザシンボルの振幅よりもはるかに小さい。D(n)=d (n),d (n),・・・,d (n)を回復するためには、S(t)(t<n−p或いはt>n+p)内のシンボルからの影響は無視することができる。このことは、D(n)が、受信されたシンボル
Figure 0004590269
から回復できることを意味する。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn−p番目のシンボルを意味する。
上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn番目のシンボルを意味する。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn+p番目のシンボルを意味する。Pは十分に大きなものと想定する。
ここで、我々は部分相関行列を
={ri,j} (i,j=1,・・・,(2P+1)K)
定義する。
ここでri,jはi番目の行、j番目の列内のRの要素である。
新たな行列V(m)={vi,j (m)
i,j (m)=(R−1 i+(m−1)K,j,(i=1,・・・,K、j=1,・・・,(2P+1)K、m=1,・・・,2P+1)
を定義する。
ここでR−1 は逆行列を意味する。P+1≦n≦N−Pのときは、D(n)
Figure 0004590269
として回復することができる。
Figure 0004590269
は送信されたシンボルの推定である。n≦Pのとき、つまり、D(n)の前の干渉シンボルがPより小さなときは、D(n)
Figure 0004590269
として回復することができる。
ここで、S (n)
Figure 0004590269
として定義される。
上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全ての最初のシンボルである。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn番目のシンボルである。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全ての2P+1番目のシンボルである。
n≧N+1−Pで、D(n)の後の干渉シンボルがPより小さなときは、D(n)
Figure 0004590269
として回復することができる。
ここでS (n)
Figure 0004590269
として定義される。
上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのN−2P番目のシンボルである。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザ全てのn番目のシンボルである。上述の
Figure 0004590269
はK個のユーザすべてのN番目のシンボルである。
加えて、この簡易化されたデコリレイション方法は部分デコリレイションと命名することもできるが、この命名は、このデコリレイション方法が、現在のシンボルよりも早い或いは遅いシンボルの影響を排除するために、現在のシンボルより早い或いは遅い、わずかP個のグループのシンボルに従って用いられることによる。
図1はこの簡易化されたデコリレイション方法に従って採択される装置の構造のスケッチマップである。
これは、K個の整合フィルタ1と、K個の整合フィルタと対応するように接続されたK個のバッファメモリ2と、部分相関行列Rを定義するための関連する計算装置3と、この関連する計算装置の後に、新たな行列V(m)を定義するためにタグ付けを行うための逆行列装置4及びドローイングアウト装置5とを含む。上述のバッファメモリ2の出力とドローイングアウト装置3の出力とは、行列ベクトル乗算6の入力に接続される。
上述のK個のユーザのベースバンドシンボルは、受信シンボルS を得るために、それぞれ、K個の整合フィルタ1とK個のメモリ2に入力される。(整合フィルタ)1と(メモリ)2は互いに対応するように接続される。上述のユーザ署名シーケンスC(k)=(c (k),c (k),・・・,C (k)、チャネルインパルス応答H(1),H(2),・・・,H(k)、チャネルに特定の乗算係数は、それぞれ、関連する計算装置3に入力することで、部分相関行列が得られ、次に、逆行列装置4とドローイングアウト装置5を介して行列Rの逆行列Vが得られ、その後、これから部分行列V(m)がドローアウトされる(取り出される)。行列ベクトル乗算6を通じて、上述の受信シンボルS (n)とV(m)からシンボル推定値
Figure 0004590269
を得ることができる。
本発明は上述の装置と方法に制限されるものではなく、当分野の通常の技術者であれば知っている全ての技術的変更が本発明の保護範囲に入るべきである。
本発明の簡易化されたデコリレイション方法に従って採用された装置を示す図である。

Claims (9)

  1. 無線シンボルSを受信するステップと、
    チャネル相関行列Rを得、前記チャネル相関行列Rから一部を取り、前記チャネル相関行列Rの部分相関行列Rを得るステップと、
    前記部分相関行列Rに対して逆演算を行い、その後、 前記部分相関行列Rの逆演算したものを用いて行列V(m)を得るステップと、
    受信されたシンボルSから元のデータシンボルDを、前記行列V(m)によって回復するステップと、を含み、
    前記部分相関行列R ={r i,j }、(i=1,・・・,(2P+1)K,j=1,・・・,(2P+1)Kでかつi=j)は、チャネル相関行列Rの対角線上の部分行列であり、前記Kは1タイムスロット内のユーザの数を表し、前記Pは現在のシンボルよりも早く或いは遅いシンボルであって現在のシンボルに影響を与えるシンボルの数であることを特徴とする、TD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイション方法。
  2. 前記行列V(m)
    Figure 0004590269
    は、
    Figure 0004590269
    であることを特徴とする請求項1記載のTD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイション方法。
  3. 元のデータシンボルDの位置は3つの状態を有し、
    1)1≦n≦P、V(m)=V(n)のときは、D(n)
    Figure 0004590269
    として回復することができ、
    2)P+1≦n≦N−P、V(m)=V(P+1)のときは、D(n)
    Figure 0004590269
    として回復することができ、
    3)N+1−P≦n≦N、V(m)=V(2P+1+n−N)のときは、D(n)
    Figure 0004590269
    として回復することができ、
    前記
    Figure 0004590269
    は元のシンボルの推定であり、前記nはチップの位置であることを特徴とする請求項1記載のTD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイション方法。
  4. P+1≦n≦N−Pのときは、受信された無線シンボルSは
    Figure 0004590269
    として定義することができ、
    ここで、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全てのn−P番目のシンボルであり、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全てのn番目のシンボルであり、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全てのn+P番目のシンボルであり、
    1≦n≦Pのときは、受信された無線シンボルSは
    Figure 0004590269
    として定義することができ、
    ここで、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全ての一番目のシンボルであり、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全てのn番目のシンボルであり、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全ての2P+1番目のシンボルであり、
    N+1−P≦n≦Nのときは、受信された無線シンボルSは
    Figure 0004590269
    として定義することができ、
    ここで、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全てのN−2p番目のシンボルであり、前記
    Figure 0004590269
    は全てのK個のユーザのn番目のシンボルであり、前記
    Figure 0004590269
    はK個のユーザ全てのN番目のシンボルであることを特徴とする請求項1記載のTD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイション方法。
  5. 前記Kは1≦K≦16であることを特徴とする請求項1記載のTD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイション方法。
  6. 前記Pは整数であり、前記Nは22であることを特徴とする請求項1記載のTD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイション方法。
  7. 前記Pは2であることを特徴とする請求項6記載のTD−SCDMAマルチユーザ検出における簡易化されたデコリレイション方法。
  8. チャネル相関行列Rから一部を取り、前記チャネル相関行列Rの部分相関行列Rを得るステップチャネル相関行列Rから一部を取り、前記チャネル相関行列Rの部分相関行列Rを得るステップを定義するための対応する計算装置と、
    前記部分相関行列Rを用いて新たな行列V(m)を定義するためのドローアウト及び逆行列装置と、
    受信された無線シンボルSに前記行列V(m)を乗じる行列・ベクトル乗算器とを備え、
    前記部分相関行列R ={r i,j }、(i=1,・・・,(2P+1)K,j=1,・・・,(2P+1)Kでかつi=j)は、チャネル相関行列Rの対角線上の部分行列であり、前記Kは1タイムスロット内のユーザの数を表し、前記Pは現在のシンボルよりも早く或いは遅いシンボルであって現在のシンボルに影響を与えるシンボルの数であることを特徴とする、TD−SCDMAのUEシステム。
  9. 更に、K個の整合フィルタと、これら整合フィルタとひとつずつ対応するように接続されたK個のバッファメモリと、を備えることを特徴とする請求項8記載のTD−SCDMAのUEシステム。
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