CN101656552B - 时分-同步码分多址信号检测方法及检测装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种时分-同步码分多址信号检测方法及装置，其中，所述方法包括：将从接收信号分离出来的训练序列信号进行信道估计后，得到时域信道估计结果；对两个数据区信号进行除噪处理，得到两个数据区的时域信号；利用快速傅里叶变换及快速傅里叶逆变换对时域信道估计结果和两个数据区的时域信号进行信号估计处理，估计出码片信号；对估计出的码片信号进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果；将得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道；采用本发明对时分-同步码分多址系统的时隙数据进行检测，无需复杂的矩阵求逆或者Cholesky分解操作，且不需要进行复杂的码激活检测操作，可以大大降低系统实现的控制与运算复杂度。

Description

时分-同步码分多址信号检测方法及检测装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种时分-同步码分多址信号检测方法及检测装置。

背景技术

TD-SCDMA(时分-同步码分多址，Time-Division Synchronization CodeDivision-Multiple-Access)标准是我国提出的一种同步时分的3G技术。TD-SCDMA的时隙结构如图1所示，10ms的无线帧，每个无线帧分为两个5ms的子帧，每个子帧又被分为7个数据时隙以及上下行同步时隙。每个数据时隙又被分成2个352chip的数据区，144chip的midamble及16个chip的保护间隔。

在下行信道中，数据区中的数据可以采用扩频因子为16或1的OVSF码进行扩频，加扰后同步的发送。而midamble部分采用一种特殊的循环移位的未经过扩频的序列，可以据之采用FFT(快速傅氏变换)的方式进行信道估计。而数据部分，由于数据的同步性及保护间隔的存在，可以采用联合检测算法(JointDetection(JD))进行估计。

在采用midamble部分的接收数据估计出信道后，由于无线信道的多径时延，数据区与midamble部分在两者交界的位置存在相互干扰，由于midamble和信道已知，为了在联合检测中有效利用这部分数据，需要首先对这部分数据进行midamble干扰消除，而后再采用联合检测算法检测信号。联合检测的系统公式如下：

e＝A·d+n

其中e为接收信号，d为所有用户所有码道的发送符号，n为噪声，A为具有如下分块对角Toeplize形式的系统矩阵：

其中对角线上的每一块V都相同，每块的列数为所有用户的码道数总和，每块的一列为一个码道的signature签名，既码道的扩频码扰码点积与信道冲击响应的卷积，上式的其它具体细节可参考相关文献，这里不再详述。联合检测算法既为上述系统方程的迫零(ZF)算法或最小均方误差(MMSE)算法。ZF算法公式如下：

$\hat{d}={\left(A^{H}A\right)}^{-1}{A}^{H}e$

MMSE算法公式如下：

$\hat{d}={(A^{H}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I)}^{-1}{A}^{H}e$

通常采用MMSE算法。可以看到，联合检测算法的直接实现需要对一个巨大的矩阵进行求逆运算。然而由于A矩阵的分块对角结构，求逆可以近似到相对较小的矩阵上采用Cholesky分解的方法进行。但是其硬件的控制实现仍然非常复杂，且联合检测算法需要知道每个时隙所有用户当前正在使用的码道，需要添加额外的码激活检测模块检测每个时隙的激活码道，进一步增加了系统的复杂度，且码激活检测的准确性难以保证，会影响系统的鲁棒性。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种时分-同步码分多址信号检测方法及检测装置，用以解决现有技术中存在的TD-SCDMA系统中下行时隙信号检测技术复杂度太高，硬件实现时控制与复杂度代价过高的问题。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：

本发明提供了一种时分-同步码分多址信号检测方法，所述方法包括：

步骤A：将从接收信号分离出来的训练序列信号进行信道估计后，得到时域信道估计结果；

步骤B：对两个数据区信号进行除噪处理，得到两个数据区的时域信号；

步骤C：利用快速傅里叶变换及快速傅里叶逆变换对时域信道估计结果和两个数据区的时域信号进行信号估计处理，估计出码片信号；

步骤D：对估计出的码片信号进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果。

步骤E：将得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道。

进一步地，所述步骤B具体包括：

步骤B1：根据时域信道估计结果和已知的训练序列信号，消除训练序列信号对两个数据区信号的干扰；

步骤B2：对消除干扰后的两个数据区信号分别进行拖尾处理，得到两个数据区的时域信号。

进一步地，所述步骤B1中，消除训练序列信号对两个数据区信号的干扰后得到如下形式的接收信号：

其中，r为消除训练序列干扰后的第一数据区信号或第二数据区信号，H为对角线元素相同的Toeplize矩阵，s为发端发送的码片信号，n为噪声干扰。

进一步地，所述步骤B2中，根据以下公式进行拖尾处理：

，其中，

r′为经过拖尾处理后的第一数据区信号或第二数据区信号，H′为循环矩阵，n′为噪声干扰。

进一步地，当采用迫零算法时，所述步骤C具体包括：

将时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，得到频域信道估计结果；

将两个数据区的时域信号进行快速傅里叶变换到频域，得到两个数据区的频域信号；

将经过快速傅里叶变换的两个数据区的频域信号分别与频域信道估计结果进行点除；

将得到的点除结果分别进行快速傅里叶逆变换到到时域，估计出码片信号。

进一步地，当采用最小均方误差算法，且所述步骤A中进行信道估计的同时还输出估计噪声功率时，所述步骤C具体包括：

将时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，得到频域信道估计结果；

对频域信道估计结果分别进行取模平方及共轭处理；

将取模平方后得到的频域信道功率谱直流分量和估计噪声功率相加；

将经过共轭处理的结果与相加后的结果进行点除；

对两个数据区的时域信号分别进行快速傅里叶变换到频域后，将两个数据区的频域信号分别与点除的结果进行逐点相乘后，将点乘的结果进行快速傅里叶逆变换到时域，估计出码片信号。

本发明还提供了一种时分-同步码分多址信号检测装置，所述装置包括：信号分离单元、信道估计单元、除噪处理单元、信号估计单元和解扰解扩单元，其中，

所述信号分离单元，用于将接收到的信号分离出未受数据信号干扰的训练序列信号和受训练序列信号干扰的两个数据区；

所述信道估计单元，用于对分离出来的训练序列信号进行信道估计后，得到时域信道估计结果；

所述除噪处理单元，用于对两个数据区信号进行除噪处理，得到两个数据区的时域信号；

所述信号估计单元，用于利用快速傅里叶变换及快速傅里叶逆变换对所述信道估计单元输出的时域信道估计结果和所述除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行信号估计处理，估计出码片信号；

所述解扰解扩单元，用于对所述信号估计单元估计出的码片信号进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果。

所述软解调单元，用于将从所述解扰解扩单元得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道。

进一步地，所述除噪处理单元具体包括：干扰消除模块和拖尾处理模块，其中，

所述干扰消除模块，用于根据时域信道估计结果和已知的训练序列信号，消除训练序列信号对两个数据区信号的干扰；

所述拖尾处理模块，用于对消除干扰后的两个数据区信号分别进行拖尾处理，得到两个数据区的时域信号。

进一步地，当采用迫零算法时，所述信号估计单元具体包括：第一快速傅里叶变换模块、第二快速傅里叶变换模块、点除模块和快速傅里叶逆变换模块，其中，

所述第一快速傅里叶变换模块，用于将所述信道估计单元输出的时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，并将得到的频域信道估计结果输出给所述点除模块；

所述第二快速傅里叶变换模块，用于将所述除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行快速傅里叶变换到频域，并得到的两个数据区的频域信号输出给点除模块；

所述点除模块，用于将从所述第二快速傅里叶变换模块得到的两个数据区的频域信号分别与从所述第一傅里叶变换模块得到的频域信道估计结果进行点除处理，并输出点除结果给快速傅里叶逆变换模块；

所述快速傅里叶逆变换模块，用于将从所述点除模块得到的点除结果分别进行快速傅里叶逆变换到到时域，估计出码片信号。

进一步地，当采用最小均方误差算法时，所述信号估计单元具体包括：第一快速傅里叶变换模块、第二快速傅里叶变换模块、取模平方模块、相加模块、共轭处理模块、点除模块、点乘模块和快速傅里叶逆变换模块，其中，

所述第一快速傅里叶变换模块，用于将所述信道估计单元输出的时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，并将得到的频域信道估计结果输出给所述取模平方模块和所述共轭模块；

所述第二快速傅里叶变换模块，用于将所述除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行快速傅里叶变换到频域，并得到的两个数据区的频域信号输出给所述点乘模块；

所述取模平方模块，用于对从所述第一快速傅里叶变换模块得到的频域信道估计结果进行取模平方，并将取模平方后的结果输出给所述相加模块；

所述相加模块，用于将从取模平方模块得到的频域信道功率谱直流分量和从信道估计单元得到的估计噪声功率相加，并将相加的结果输出给所述点除模块；

所述共轭处理模块，用于对从所述第一快速傅里叶变换模块得到的频域信道估计结果进行共轭处理，并将共轭后的结果输出给所述点除模块；

所述点除模块，用于将共轭处理模块输出的结果与所述相加模块输出的结果进行点除处理，并将点除的结果输出给所述点乘模块；

所述点乘模块，用于将从第二快速傅里叶变换模块得到的两个数据区的频域信号分别与从点除模块得到的点除结果进行逐点相乘，并将点乘的结果输出给所述快速傅里叶逆变换模块；

所述快速傅里叶逆变换模块，用于将从点乘模块得到的点乘结果分别进行快速傅里叶逆变换到到时域，估计出码片信号。

所述软解调单元，用于将从所述解扰解扩单元得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道。

本发明有益效果如下：

采用本发明所述方法及装置对TD-SCDMA系统的时隙数据进行检测，只需要对信号和信道进行FFT，IFFT，加上一些附加的辅助操作和解扰解扩即可完成，无需复杂的矩阵求逆或者Cholesky分解操作，且不需要进行复杂的码激活检测操作，可以大大降低系统实现的控制与运算复杂度。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1为本发明实施例所述方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所述另一方法的流程示意图；

图3为本发明实施例所述装置的结构示意图；

图4为本发明实施例所述装置的另一结构示意图。

具体实施方式

本发明的目的是为了克服现有TD-SCDMA系统中下行时隙信号检测技术复杂度太高，硬件实现时控制与复杂度代价过高的问题，本发明提出了基于快速傅立叶变换方式的迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)码片级信号检测技术。

下面结合附图来具体描述本发明的优先实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理。

首先结合附图1和附图2对本发明实施例所述方法进行详细说明。

如图1所示，图1为本发明实施例所述方法的流程示意图，具体可以包括如下步骤：

步骤101：从匹配滤波器输出的接收信号首先进行信号分离，分离出128个基本未受数据信号干扰的midamble(训练序列)信号和两部分受midamble信号干扰的数据信号(第一数据区共有367个码片数据，其中包含尾部受midamble信号干扰的15个码片数据；第二数据区共有367个码片数据，其中包含头部受midamble信号干扰的15个码片数据)。

步骤102：采用业界常用的频域估计并反变换到时域的方法对midamble信号进行信道估计，得到时域信道估计结果。

步骤103：利用时域信道估计结果和已知的midamble信号，消除midamble信号对第一数据区尾部和第二数据区头部的干扰，即消除第一数据区尾部的15个数据码片的干扰及第二数据区头部的15个数据码片的干扰；

其中，公式(1)中的r为消除midamble干扰后的第一数据区信号或第二数据区信号，H为对角线元素相同的Toeplize矩阵，s为发端发送的码片信号。

步骤104：由于公式(1)不便于码片信号的快速检测，因此需要利用公式(2)将r的最后15个拖尾码片信号叠加到最前面15个头部码片信号；

可以看到，矩阵H′成为循环矩阵。由于循环矩阵可以采用DFT矩阵进行对角化：

H′＝D^HΛD    (3)

D为DFT矩阵，Λ为对角阵，这样可以采用FFT的方法估计信号s：

$\hat{s}=D^H({\mathrm{Dr}}^{\′}/\mathrm{Dh})---\left(4\right)$

h为H′的第一列，/表示两个向量相应元素对应相除。

以下步骤105到步骤108就是利用了公式(3)和公式(4)，估计出信号

步骤105：将时域信道估计结果填0后，利用FFT(快速傅立叶变换)变换到频域(填0与数据等长)，得到频域信道估计结果。

步骤106：将拖尾处理后的两部分数据分别利用FFT变换到频域，得到两个数据区的频域信号。

步骤107：将步骤105的频域信道估计结果分别点除步骤106的两个数据区的频域信号，点除是指每个频点结果对应相除。

步骤108：将两个数据区的点除结果分别利用IFFT(快速傅立叶逆变换)变换至时域，此时的数据已恢复正交性，估计出码片信号

步骤109：估计出码片信号后，由于码道之间信号的正交性得到恢复，这样可以分别采用每个码道的解扰解扩码对码片信号

进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果。

步骤110：对检测结果进行软解调后送给传输信道进行相应处理。

以上是对基于快速傅立叶变换的ZF信号检测方法的详细说明，下面结合附图2对本发明实施例的另一种方法，即基于快速傅立叶变换的MMSE信号检测方法进行详细说明。

如图2所示，图2为本发明实施例的另一种方法的流程示意图，具体包括以下步骤：

步骤201：对匹配滤波器输出信号的midamble部分和数据部分进行分离，midamble部分是纯净的基本未受数据干扰的128个码片数据，数据部分包括受midamble信号干扰的两个数据区，分别367个码片数据。

步骤202：midamble信号在频域对信道进行信道估计，降噪后反变换到时域，同时输出估计噪声功率。

步骤203：将时域信道估计结果填0后FFT变换到频域(填0至与数据等长)，得到频域信道估计结果。

步骤204：对频域信道估计结果取模平方得到频域信道功率谱直流分量。

步骤205：将频域信道功率谱直流分量与噪声功率逐点相加。

步骤206：对步骤203的频域信道估计结果取共轭。

步骤207：步骤206的共轭结果逐点除以步骤205的相加结果。

步骤208：根据步骤203估计出的频域信道估计结果和已知的midamble信号对分离出的两个数据区分别进行干扰消除，第一数据区需要消除最后15个码片的干扰，第二数据区需要消除开头15个码片的干扰。

步骤209：将两个数据区的最后15个码片数据叠加到开头15个码片。

步骤210：将拖尾处理后的两部分数据分别FFT变换到频域。

步骤211：步骤210的结果与步骤207的点除结果逐点相乘。

步骤212：将步骤211的点乘结果IFFT变换至时域，此时的数据已恢复正交性。

步骤213：采用每个码道的解扰解扩码对IFFT结果进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果。

步骤214：对检测结果进行软解调，并将软解调后的结果送入传输信道进行后续处理。

下面结合附图3和图4对本发明实施例所述装置进行详细说明。

如图3所示，图3为本发明实施例所述装置的结构示意图，具体可以包括：信号分离单元、信道估计单元、除噪处理单元、信号估计单元和解扰解扩单元，其中，所述除噪处理单元具体包括：干扰消除模块和拖尾处理模块；所述信号估计单元具体包括：第一快速傅立叶变换模块、第二快速傅立叶变换模块、点除模块和快速傅立叶逆变换模块，或者，所述信号估计单元具体包括：第一快速傅立叶变换模块、第二快速傅立叶变换模块、取模平方模块、相加模块、共轭处理模块、点除模块、点乘模块和快速傅立叶逆变换模块。下面对装置的各个部分分别进行详细说明。

信号分离单元，对从匹配滤波器输出的接收信号进行信号分离，分离出128个基本未受数据信号干扰的midamble信号和两部分受midamble信号干扰的数据信号。

信道估计单元，将从接收信号分离出来的训练序列信号进行信道估计，并将得到的时域信道估计结果输出给信号估计单元。

除噪处理单元，对两个数据区信号进行除噪处理，得到两个数据区的时域信号，并将得到的两个数据区的时域信号输出给信号估计单元。所述除噪处理单元具体包括：干扰消除模块和拖尾处理模块，干扰消除模块根据时域信道估计结果和已知的训练序列信号，消除训练序列信号对两个数据区信号的干扰，并将消除干扰后的两个数据区信号输出给拖尾处理模块，由拖尾处理模块对消除干扰后的两个数据区信号分别进行拖尾处理，得到两个数据区的时域信号。

信号估计单元，利用快速傅立叶变换及快速傅立叶逆变换对信道估计单元输出的时域信道估计结果和除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行信号估计处理，估计出码片信号。所述信号估计单元具体包括：第一快速傅立叶变换模块、第二快速傅立叶变换模块、点除模块和快速傅立叶逆变换模块，其中，第一快速傅立叶变换模块将信道估计单元输出的时域信道估计结果进行快速傅立叶变换到频域，并将得到的频域信道估计结果输出给所述点除模块；第二快速傅立叶变换模块将所述除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行快速傅立叶变换到频域，并得到的两个数据区的频域信号输出给点除模块；点除模块将从第二快速傅立叶变换模块得到的两个数据区的频域信号分别与从第一傅立叶变换模块得到的频域信道估计结果进行点除处理，并输出点除结果给快速傅立叶逆变换模块；快速傅立叶逆变换模块将从所述点除模块得到的两个点除结果分别进行快速傅立叶逆变换到到时域，估计出码片信号给解扰解扩单元。

解扰解扩单元，对信号估计单元估计出的码片信号进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果，并将所述检测结果输出给软解调单元。

软解调单元，将从所述解扰解扩单元得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道进行相关处理。

如图4所示，图4为本发明实施例的另一种装置的结构示意图，其中，当所述信道估计单元在进行信道估计的同时还输出估计噪声功率时，所述信号估计单元具体包括：第一快速傅立叶变换模块、第二快速傅立叶变换模块、取模平方模块、相加模块、共轭处理模块、点除模块、点乘模块和快速傅立叶逆变换模块，其中，第一快速傅立叶变换模块将信道估计单元输出的时域信道估计结果进行快速傅立叶变换到频域，并将得到的频域信道估计结果输出给所述取模平方模块和所述共轭模块；取模平方模块对从所述第一快速傅立叶变换模块得到的频域信道估计结果进行取模平方，并将取模平方后的结果输出给所述相加模块；相加模块将从取模平方模块得到的频域信道功率谱直流分量和从信道估计单元得到的估计噪声功率逐点相加，并将相加的结果输出给所述点除模块；共轭处理模块对从所述第一快速傅立叶变换模块得到的频域信道估计结果进行共轭处理，并将共轭后的结果输出给所述点除模块；点除模块将共轭处理模块输出的结果与相加模块输出的结果进行点除处理，并将点除的结果输出给所述点乘模块；

第二快速傅立叶变换模块将所述除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行快速傅立叶变换到频域，并得到的两个数据区的频域信号输出给所述点乘模块；由点乘模块将从第二快速傅立叶变换模块得到的两个数据区的频域信号分别与从点除模块得到的点除结果进行逐点相乘，并将点乘的结果输出给所述快速傅立叶逆变换模块；最后由快速傅立叶逆变换模块将从点乘模块得到的两个点乘结果分别进行快速傅立叶逆变换到到时域，估计出码片信号给解扰解扩单元。

对于本发明实施例所述装置的具体实现过程，由于上述方法中已作详细说明，此处不再赘述。

另外，本发明实施例中的解扰解扩及软解调处理等在现有技术中已有成熟解决方案，此处不再详细论述。

综上所述，本发明实施例提供了时分-同步码分多址信号检测方法及检测装置，采用本发明实施例方法及装置对TD-SCDMA系统的时隙数据进行检测时，

通过对信号拖尾的处理将信道转化为循环矩阵，可以采用成熟的FFT和IFFT运算恢复信号的正交性；通过对恢复正交性的信号进行解扰解扩得到所用发送符号的检测信号；并且无需矩阵求逆或Cholesky分解操作，复杂度低，便于控制实现；无需对每个时隙的信号进行码激活检测操作，进一步降低复杂度，且提高了系统的鲁棒性。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或者各步骤可以用通用的计算装置来实现，他们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选的，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而将它们存储在存储装置中，由计算装置来执行。或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样本发明不限于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种时分-同步码分多址信号检测方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤A：将从接收信号分离出来的训练序列信号进行信道估计后，得到时域信道估计结果；

步骤B：对两个数据区信号进行除噪处理，得到两个数据区的时域信号；步具体包括：步骤B1：根据时域信道估计结果和已知的训练序列信号，消除训练序列信号对两个数据区信号的干扰；步骤B2：对消除干扰后的两个数据区信号分别进行拖尾处理，得到两个数据区的时域信号；

步骤C：利用快速傅里叶变换及快速傅里叶逆变换对时域信道估计结果和两个数据区的时域信号进行信号估计处理，估计出码片信号；

步骤D：对估计出的码片信号进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果；

步骤E：将得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B1中，消除训练序列信号对两个数据区信号的干扰后得到如下形式的接收信号：

其中，r为消除训练序列干扰后的第一数据区信号或第二数据区信号，H为对角线元素相同的Toeplize矩阵，s为发端发送的码片信号，n为噪声干扰。

3.根据权利要求2所述的方法，所述步骤B2中，根据以下公式进行拖尾 处理：

其中，

r′为经过拖尾处理后的第一数据区信号或第二数据区信号，H′为循环矩阵，n′为噪声干扰。

4.根据权利要求1到3中任意一项所述的方法，其特征在于，当采用迫零算法时，所述步骤C具体包括：

将时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，得到频域信道估计结果；

将两个数据区的时域信号进行快速傅里叶变换到频域，得到两个数据区的频域信号；

将经过快速傅里叶变换的两个数据区的频域信号分别与频域信道估计结果进行点除；

将得到的点除结果分别进行快速傅里叶逆变换到到时域，估计出码片信号。

5.根据权利要求1到3中任意一项所述的方法，其特征在于，当采用最小均方误差算法，且所述步骤A中进行信道估计的同时还输出估计噪声功率时，所述步骤C具体包括：

将时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，得到频域信道估计结果；

对频域信道估计结果分别进行取模平方及共轭处理；

将取模平方后得到的频域信道功率谱直流分量和估计噪声功率相加；

将经过共轭处理的结果与相加后的结果进行点除； 

对两个数据区的时域信号分别进行快速傅里叶变换到频域后，将两个数据区的频域信号分别与点除的结果进行逐点相乘后，将点乘的结果进行快速傅里叶逆变换到时域，估计出码片信号。

6.一种时分-同步码分多址信号检测装置，其特征在于，所述装置包括：信号分离单元、信道估计单元、除噪处理单元、信号估计单元和解扰解扩单元，其中，

所述信号分离单元，用于将接收到的信号分离出未受数据信号干扰的训练序列信号和受训练序列信号干扰的两个数据区；

所述信道估计单元，用于对分离出来的训练序列信号进行信道估计后，得到时域信道估计结果；

所述除噪处理单元，用于对两个数据区信号进行除噪处理，得到两个数据区的时域信号；所述除噪处理单元具体包括：干扰消除模块和拖尾处理模块，其中，所述干扰消除模块，用于根据时域信道估计结果和已知的训练序列信号，消除训练序列信号对两个数据区信号的干扰；所述拖尾处理模块，用于对消除干扰后的两个数据区信号分别进行拖尾处理，得到两个数据区的时域信号；

所述信号估计单元，用于利用快速傅里叶变换及快速傅里叶逆变换对所述信道估计单元输出的时域信道估计结果和所述除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行信号估计处理，估计出码片信号；

所述解扰解扩单元，用于对所述信号估计单元估计出的码片信号进行解扰解扩，得到所有发送符号的检测结果；

所述软解调单元，用于将从所述解扰解扩单元得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道。 

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当采用迫零算法时，所述信号估计单元具体包括：第一快速傅里叶变换模块、第二快速傅里叶变换模块、点除模块和快速傅里叶逆变换模块，其中，

所述第一快速傅里叶变换模块，用于将所述信道估计单元输出的时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，并将得到的频域信道估计结果输出给所述点除模块；

所述第二快速傅里叶变换模块，用于将所述除噪处理单元输出的两个数据区的时域信号进行快速傅里叶变换到频域，并得到的两个数据区的频域信号输出给点除模块；

所述点除模块，用于将从所述第二快速傅里叶变换模块得到的两个数据区的频域信号分别与从所述第一傅里叶变换模块得到的频域信道估计结果进行点除处理，并输出点除结果给快速傅里叶逆变换模块；

所述快速傅里叶逆变换模块，用于将从所述点除模块得到的点除结果分别进行快速傅里叶逆变换到时域，估计出码片信号。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当采用最小均方误差算法时，所述信号估计单元具体包括：第一快速傅里叶变换模块、第二快速傅里叶变换模块、取模平方模块、相加模块、共轭处理模块、点除模块、点乘模块和快速傅里叶逆变换模块，其中，

所述第一快速傅里叶变换模块，用于将所述信道估计单元输出的时域信道估计结果进行快速傅里叶变换到频域，并将得到的频域信道估计结果输出给所述取模平方模块和所述共轭模块；

所述第二快速傅里叶变换模块，用于将所述除噪处理单元输出的两个数据 区的时域信号进行快速傅里叶变换到频域，并得到的两个数据区的频域信号输出给所述点乘模块；

所述取模平方模块，用于对从所述第一快速傅里叶变换模块得到的频域信道估计结果进行取模平方，并将取模平方后的结果输出给所述相加模块；

所述相加模块，用于将从取模平方模块得到的频域信道功率谱直流分量和从信道估计单元得到的估计噪声功率相加，并将相加的结果输出给所述点除模块；

所述共轭处理模块，用于对从所述第一快速傅里叶变换模块得到的频域信道估计结果进行共轭处理，并将共轭后的结果输出给所述点除模块；

所述点除模块，用于将共轭处理模块输出的结果与所述相加模块输出的结果进行点除处理，并将点除的结果输出给所述点乘模块；

所述点乘模块，用于将从第二快速傅里叶变换模块得到的两个数据区的频域信号分别与从点除模块得到的点除结果进行逐点相乘，并将点乘的结果输出给所述快速傅里叶逆变换模块；

所述快速傅里叶逆变换模块，用于将从点乘模块得到的点乘结果分别进行快速傅里叶逆变换到时域，估计出码片信号；

所述软解调单元，用于将从所述解扰解扩单元得到的检测结果进行软解调后，发送给传输信道。 

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