JP4558288B2 - 弱い生理的信号を検出する生理監視システム - Google Patents

弱い生理的信号を検出する生理監視システム Download PDF

Info

Publication number
JP4558288B2
JP4558288B2 JP2003272639A JP2003272639A JP4558288B2 JP 4558288 B2 JP4558288 B2 JP 4558288B2 JP 2003272639 A JP2003272639 A JP 2003272639A JP 2003272639 A JP2003272639 A JP 2003272639A JP 4558288 B2 JP4558288 B2 JP 4558288B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
motion
signal
physiological
monitoring system
signals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2003272639A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2004033775A5 (ja
JP2004033775A (ja
Inventor
ゴパール・ビー・アヴィナシュ
シェリク・ブルケス
Original Assignee
ジーイー・メディカル・システムズ・インフォメーション・テクノロジーズ・インコーポレーテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ジーイー・メディカル・システムズ・インフォメーション・テクノロジーズ・インコーポレーテッド filed Critical ジーイー・メディカル・システムズ・インフォメーション・テクノロジーズ・インコーポレーテッド
Publication of JP2004033775A publication Critical patent/JP2004033775A/ja
Publication of JP2004033775A5 publication Critical patent/JP2004033775A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4558288B2 publication Critical patent/JP4558288B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/43Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems
    • A61B5/4306Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems for evaluating the female reproductive systems, e.g. gynaecological evaluations
    • A61B5/4343Pregnancy and labour monitoring, e.g. for labour onset detection
    • A61B5/4362Assessing foetal parameters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02411Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate of foetuses
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0247Pressure sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/04Arrangements of multiple sensors of the same type
    • A61B2562/043Arrangements of multiple sensors of the same type in a linear array

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pregnancy & Childbirth (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Gynecology & Obstetrics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Pediatric Medicine (AREA)
  • Reproductive Health (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Description

本発明は一般に生理監視に関し、特に、生理的発生源又は非生理的発生源のいずれかから発生されるより強い信号が存在する中で弱い生理的信号を検出すること及び監視することに関する。詳細には、本発明は、複数のセンサから取り出されるデータを記述する複数の方程式を解くことにより信号を分離することに関する。
生理監視の分野においては、他のより強い信号によって不明瞭になる又はそれらの信号と混同される可能性がある特定の信号を測定することが望まれる場合が多い。心臓運動を測定しているときに機器により誘起される振動に起因する信号のように、強い信号は関心信号とは似ていないこともある。しかし、場合によっては、胎児心臓運動と比較したときの母体心臓運動のように、強い信号は関心信号と類似している上に、はるかに大きな規模のものになることがある。いずれの場合にも、弱いほうの信号を検出し且つ監視することが望ましいであろう。
例えば、発育中の胎児の異常又は欠損の有無を検査するためには、胎児の心拍と関連する胎児心拍度数又は波形を判定することが望ましいであろう。しかし、胎児心臓運動は通常は母体の呼吸や心臓の運動によって不明瞭にされてしまう。これらの追加される運動は所望の胎児心拍データの収集及びその品質に影響を及ぼす。加速度計や、その他の運動感知検出器で胎児心臓運動に関する情報を含むデータを収集することはできるが、より強い母体の生理的雑音が存在するために、情報は完全に失われないまでも、強い雑音と混同される。
そのような場合、信号の相対的な強さが問題の原因であって、検出器の感度が問題ではないため、検出器の感度を向上させること又は調整することは決定的な解決方法ではない。例えば、胎児心臓運動の監視の場合、母体心臓運動や母体呼吸の大きさは常に胎児心臓運動よりまさっている。通常、母体心臓運動は胎児心臓運動より相当に大きい。従って、胎児心臓運動を監視するシステムは母体心臓運動、母体呼吸、及び胎児又は母体の動きに起因する非周期的運動成分などの検出された運動のより強い成分から胎児心臓運動を分離することが可能でなければならない。
母体呼吸は、周波数内容が低いために高域フィルタリングにより分離可能であるので、その他の応答から分離できるであろう。しかし、母体心臓運動と胎児心臓運動は類似しているため、それらの運動成分を周波数情報のみに基づいて互いに分離することは通常は不可能である。従って、それらの心臓運動成分を分離するために単一のセンサからポイント測定を実行するのは不適切である。
更に、はるかに強い非生理的信号が存在する中で弱い生理的信号を検出し且つ監視することが望まれる状況が他にも存在する。例えば、医療用機器又は機械装置は心臓運動のような弱い生理的信号を不明瞭にするおそれがある著しく大きな振動を発生することがある。そのような場合、心臓運動と非生理的振動が混同されて、単一のセンサからのポイント測定値を使用する生理的信号の検出及び監視が実行不可能になる。
米国特許第6450957号
従って、より強い生理的信号及び非生理的信号が存在する中で胎児心臓運動などの弱い生理的信号を検出し且つ監視するための改良された技法が必要とされている。これまで知られていたシステムの欠点に対処するためには、他の生理的信号又は非生理的信号と関連する相対的に強い信号から相対的に弱い信号のセットを識別することを可能にするために簡単明瞭な方法で採用できる技法が特に必要である。
本発明は、より強い生理的信号が存在する中で胎児心臓運動などの混同される又は不明瞭にされる生理的信号を監視するための新奇な技法を提供する。この技法は、一連の連立方程式を解くために使用できる複数の同時データポイントを獲得するために複数のセンサを利用する。方程式を解くことにより、胎児心臓運動、母体心臓運動、母体呼吸及びその他の非周期的運動などの運動成分を分離し、解析することが可能になる。技法は、例えば、分離しなければならない信号の数に応じて少なくとも2つのセンサを使用する。センサ自体は加速度計などのどのような種類の運動感知検出器であっても良い。
複数のセンサにより獲得されたデータポイントは、まず、通常はデータ収集に先立って適用される校正ルーチンにより同期化されるので、各センサにより獲得された各々のデータポイントは互いに時間の上で一致することになる。同期化が実行された後は、各時点に複数のデータポイントが存在しているはずである。そこで、それら複数のデータポイントを使用して、検出された運動成分を記述する連立方程式を解き、それにより、通常は不明瞭にされてしまうと考えられる弱い信号を含めて全ての生理的信号を識別することができる。連立方程式は、テンソル解析を含めて、複数のデータセットを使用して複数の方程式を解くために通常使用される何らかの手段によって解かれれば良い。これにより、本発明の技法では運動感知検出器のアレイ又はセットを使用して、はるかに強い運動と関連する運動成分が存在する中で相対的に弱い運動と関連する運動成分を識別することが可能になる。
本発明の技法の1つの面によれば、胎児心臓運動を監視する方法が提供される。運動感知装置は妊婦の腹部の上又はその周囲に配置され、その後、運動センサごとに同期化調整値を判定するために校正される。その後、各運動センサはデータセットを収集し、それらのデータセットは以前に運動センサごとに得られた同期化調整値を使用して同期化される。次に、同期化データセットを使用して、変数のうちの1つが胎児心臓運動を表している一組の連立方程式を解く。
本発明の技法の別の面によれば、胎児心臓運動を監視する方法が提供される。運動感知装置は妊婦の腹部の上又はその周囲に配置される。各運動センサは運動データセットを収集し、それらのデータセットは同期化される。次に、同期化運動データセットを使用して、運動感知装置ごとに1つの方程式が定義されている一組の連立方程式を解き、それにより、データセットの胎児心臓運動成分を判定する。
本発明の技法の更に別の面によれば、胎児心臓運動を監視するシステムが提供される。システムは、複数の運動感知装置を有するセンサアレイと、各運動感知装置から信号を受信する信号収集回路とを含む。各々の信号は運動感知装置により検出された集合運動を記述している。システムは、信号収集回路から信号を受信する信号解析回路を更に含む。信号解析回路は信号を同期化し、それらの同期化信号を使用して、変数の1つが検出された集合運動のうちの胎児心臓運動成分である一組の連立方程式を解く。
本発明の技法の更に別の面によれば、胎児心臓運動を監視する回路が提供される。生理監視回路は、胎児心臓運動に起因する集合運動データの1つの成分を判定する。胎児心臓運動成分は、複数の同期化運動データセットを使用して一組の連立方程式を解くことにより判定され、それらの連立方程式の数と等しい数の同期化運動データセットが存在している。
本発明の技法の更に別の面によれば、胎児心臓運動を監視するシステムが提供される。システムは、複数の運動感知装置を有するセンサアレイと、各運動感知装置から信号を受信する信号収集回路とを含む。各々の信号は運動感知装置により検出された集合運動を記述している。システムは、信号収集回路から信号を受信する信号解析回路を更に含む。信号解析回路は、信号を同期化する手段と、同期化された信号を使用して、変数の1つが検出された集合運動の胎児心臓運動成分である一組の連立方程式を解く手段とを更に有する。
本発明の上述の利点及び特徴、並びにその他の利点及び特徴は、図面を参照して以下の詳細な説明を読むことにより明白になるであろう。
そこで図面、まず最初に図1を参照すると、信号収集回路12と、信号解析回路14と、表示回路16とを含む生理的運動検出システム10が概略的に示されている。表示回路16は、オペレータに最終的に使用可能なフォーマットの運動データを提供するモニタ18などの表示装置又はプリンタ20に接続されている。「回路」(「circuit」及び「circuitry」)という用語は広い範囲で解釈されるべきであり、回路というときには、ここで説明するプロセスを実行する又は可能にするハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアの組み合わせを含むことを理解すべきである。
信号収集回路12は、少なくとも1つの運動センサ、通常は3つ又は4つの運動センサを具備するセンサアレイ24によって患者22からデータポイントを獲得する。必要とされるセンサの数は、最終的には、識別されるべき信号の数と、関心ある信号を識別するために必要な情報の量及び種類とにより判定される。複数のセンサが利用される場合、センサアレイ24のセンサは通常は互いに離間して配置され、心拍などの内部生理的運動を検出することが可能である種類のセンサである。通常、胎児心臓運動の測定が望まれる場合には、センサアレイ24は図1では患者22として示されている妊婦の腹部の上に配置される。
生理的信号を検出し且つ監視すべきである場合、センサアレイ24はセンサが埋め込まれているか、又はセンサの相対的位置が固定されるように予めセンサが位置決めされているパッドとして構成されても良い。しかし、希望に応じて、センサアレイ24は検査担当者が位置決めできるワイヤリード上の固定されていないセンサから構成されていても良いであろう。センサアレイ24が固定センサ配列で構成されているか、又は移動自在のセンサ配列で構成されているかに関わらず、センサリードは接続点26で一体にまとめられ、収集されたデータは接続ワイヤ28によって信号収集回路12へ送信される。
信号収集回路12により受信されたデータは、その後、信号解析回路14へ送信され、そこでデータの同期化が起こる。同期化の過程は、イベントの発生からセンサによるそのイベントの認識までの遅延を判定する。この遅延はセンサ校正係数を比較するために使用できる。センサ校正係数は、様々な信号が等しい強さで現れるように信号の強さも補正できるであろう。様々な出力信号のタイミング及び強さを同期化するために、各センサからの信号はそれぞれ対応するセンサの校正係数により調整される。センサとイベントとの距離はそのセンサの校正係数の重要な一面を構成するが、その間に介在する生理的構造、すなわち、骨や器官も校正係数には寄与するであろう。
信号解析回路14は、収集されたデータセットをその構成成分に分解できるように、同期化データを使用して連立方程式の系を解く回路又はプログラムを更に具備する。具体的には、胎児心臓機能を検出するという実現形態の例において、センサごとに、任意の瞬時tにおいて、検出信号sは次の式により定義される。
(1)S(t)=(a)(MR(t))+(b)(MH(t))+(c)(FH(t))+(d)(OT(t))
式中、a、b、c及びdは距離依存スカラー係数であり、MRは母体呼吸であり、MHは母体心臓運動であり、FHは胎児心臓運動であり、OTは妊婦及び胎児の非周期的運動を含むその他の運動である。従って、連立方程式の系は各センサと関連付けられた方程式から構成されている。
更に、信号収集回路12により収集されたデータ又は信号解析回路14により生成されたデータを後の参照に備えて格納できるように、運動検出システム10にメモリ回路30が含まれていても良い。同様に、信号解析回路14及び表示回路16は、それぞれ、処理又は表示のためにメモリ回路30から情報を検索しても良い。以下の説明においては、便宜上、メモリ回路30の機能又は使用は検査担当者及び関連回路には透明であると想定する。
次に図2を参照すると、センサアレイ24の可能なセンサ構成の1つが概略的に示されている。図示されている構成は胎児心臓運動などの生理的信号を検出するために最適化されている。図2に示すように、センサアレイ24はパッド34又はその他の接触面の中に配置された4つの運動感知装置32を含む。図2には破線として示されているリードワイヤ36はパッド34の内部に又はパッド34に沿って配置されており、運動感知装置32を接続点26で接続ワイヤ28に接続する働きをする。パッド34の内部に配置されている場合、運動感知装置32の相対的位置は固定されるため、患者22に装着する前にセンサアレイ24を校正することが可能である。通常、パッドを患者の身体上に配置する前にパッドに配置されたセンサを校正するときには、既知の信号を使用する。すなわち、運動感知装置32の相互間の距離は一定であるので、パッド34を患者22に装着する前に式(1)の距離依存スカラー係数a、b、c及びdを判定することができる。
別の構成では、運動感知装置32をパッド34又はその他の固定構造の内部に配置する必要はない。そのような実施例においては、検査担当者は単に運動感知装置32を患者22の関心領域の付近に配置するだけであろう。その場合でも、運動感知装置32は依然として接続用リードワイヤ36により接続点26に接続されたままであろう。そのような場合、一般に、検査担当者が患者の身体上に運動感知装置を配置するまで校正は実行されない。患者22の身体上に運動感知装置32が配置された後、式(1)の距離依存スカラー係数a、b、c及びdを判定するために既知の信号を含む校正過程が実行されるであろう。校正過程は手動操作で行われるか、あるいは自動化されていることが可能であり、距離依存スカラー係数a、b、c及びdの校正を可能にするための相対距離情報を提供するであろう。
患者22の身体上にセンサアレイ24が配置されたならば、信号収集回路12は装着されたセンサアレイ24を介して運動データを収集し始めるが、このとき、運動感知装置32ごとに一組のデータポイントが収集される。収集されたそれらのデータセットは、この後、信号解析回路14へ送信され、そこでデータセットは校正情報、すなわち、式(1)の距離依存スカラー係数a、b、c及びdを使用して同期化される。図3を参照すると、4つの非同期化データセットの例が示されている。同期化が欠如しているのは、運動感知装置32と信号発生源との間の距離が様々に異なることと、それらの間に様々に異なる生理的構造が介在していることによるものであろう。しかし、校正データを使用して収集されたデータセットを処理したならば、図4に示すように、運動イベントが4つの同期化データセットにおいて同じ時点で起こるものとして表現されるようにデータセットを同期化できるであろう。同期化を明示するために、図3及び図4に運動イベント38を表した。
次に、信号解析回路14は収集されたデータセットに含まれている情報を使用して、各々の運動感知装置32と関連する信号式、すなわち、式(1)から構成される連立方程式の系を解く。このようにして、集合運動の個別の成分を識別して、胎児心臓運動(FH)などの弱い成分を観測することが可能になる。このことは、集合運動線40を示す図5で見て取ることができる。集合運動線40の成分はその下方に母体呼吸線42、母体心臓運動線44、胎児心臓運動線46及びその他の非周期的運動線48として示されている。胎児心臓運動線46を構成する運動成分は胎児心拍度数及び胎児心拍に関連する一般波形などの有用な診断情報を搬送していることがわかる。
別の実施例においては、監視すべき変数のうちの1つを解くために他の手段を利用できるのであれば、センサアレイ24は図2に示す4つではなく、3つ以下の運動感知装置32を含んでいても良い。例えば、母体呼吸はその他の運動成分より周波数が低く、個々のセンサ信号の高域フィルタリングによってその他の運動成分から母体呼吸を分離することが可能である。そのようなフィルタリングを採用した場合、母体呼吸を解く必要がなくなるので、3つの変数MH44、FH46及びOT48のみを判定するだけで良い。この実施例では、それら3つの変数に対して3つの方程式を解くだけで良いので、センサアレイ24で使用される運動感知装置32は3つだけである。言い換えれば、一般に、未知の変数と同じ数の連立方程式が存在していることになり、各方程式は個別の運動感知装置32により生成される。
連立方程式自体は当業者に知られている多様な技法により解かれれば良い。複数のデータポイントセットを使用して複数の変数について解くための周知の技法のうちのいずれを利用しても良い。そのような多重変数連立方程式を解くのに適する好ましい技法の1つはテンソル解析であるが、関連する線形代数技法も同様に利用できるであろう。
連立方程式を解いた後、信号解析回路14は追加の妥当性検査過程を実行しても良い。妥当性検査技法は様々な形態をとる。しかし、適する技法の1つはその他の非周期的運動線48に対して結果を解析することである。その他の非周期的運動線48が様々な形態と形状をとることは自明であろうが、一般にその大きさを使用して計算が妥当であることを判定できるであろう。非周期的成分48の大きさが周期的成分の値を超えるような解は、おそらくは患者の動き、センサアレイ24のずれなどが原因となって計算が問題の時間については妥当ではないことを示唆する。
様々な種類の医療機器又は関連装置により発生される信号などの強い非生理的信号又は雑音が存在するところで弱い生理的信号を識別できる本発明の技法にはその他にも代替実施例が存在することは当業者には認識されるであろう。2つの信号、すなわち、生理的信号と非生理的信号のみを分離すべきである場合には、図7に示すように、わずかに2つの運動感知装置32を採用するだけで良い。このような実施例は、強く、永続的な非生理的信号が患者22を支持するテーブル又はガントリーから又はそれを介して送信されており、心臓運動などの弱い生理的信号の検出及び監視を妨害するような場合に望ましいであろう。
図7に示すように、この種の適用用途例においては、運動感知装置32は患者22の、生理的信号の発生源の付近に配置されるのが好ましいであろう。第2の運動感知装置32は、テーブル50などの、非生理的信号の発生源又は送信器に配置されれば良い。生理的信号と非生理的信号を分離するために、それぞれの信号は先に説明したように処理される。このようにして、図8に示すような複合信号60をその成分である、図9に示すような生理的信号62と非生理的信号64に分離することができる。従って、より強い非生理的信号64が存在していても、関心ある生理的信号62を監視できる。
本発明は様々な変形及び代替形態が可能であるが、例として図面に特定の実施例を示し、詳細に説明した。しかし、本発明はここで開示された特定の形態に限定されないことを理解すべきである。本発明は特許請求の範囲により定義される本発明の趣旨の範囲内に入るあらゆる変形、等価の構成及び代替構成を含む。
本発明の監視技法のいくつかの面を実現する生理的運動検出システムを概略的に表す図。 本発明の監視技法のいくつかの面を実現する監視パッドを概略的に表す図。 複数のセンサにより収集された生理的運動データポイントの非同期化読み出しを示す図。 複数のセンサにより収集された生理的運動データポイントの同期化読み出しを示す図。 検出された生理的運動の複合読み出しを示す図。 図5で複合として表示されている個別の運動成分の読み出しを示す図。 本発明の監視技法のいくつかの面を実現する運動検出システムを概略的に表す図。 検出された運動の複合読み出しを示す図。 図8で複合として表示されている個別の運動成分の読み出しを示す図。
符号の説明
10…生理的運動検出システム、12…信号収集回路、14…信号解析回路、16…表示回路、22…患者、24…センサアレイ、30…メモリ回路、32…運動感知装置、34…パッド、40…集合運動線、42…母体呼吸線、44…母体心臓運動線、46…胎児心臓運動線、48…その他の非周期的運動線、60…複合信号、62…生理的信号、64…非生理的信号

Claims (6)

  1. 関心生理的信号(62)を監視する生理監視システム(10)において、
    2つ以上の運動感知装置(32)を具備するセンサアレイ(24)と、
    各運動感知装置(32)からの各々の信号(38)が集合運動(40)を記述するように、信号(38)を受信するように構成された信号収集回路(12)と、
    前記信号収集回路(12)から信号(38)を受信し、信号(38)を同期化し、且つ関心生理的信号(62)が少なくとも1つの成分であるような集合運動(40)の2つ以上の成分が識別されるように、信号(38)を使用して一組の連立方程式を解くように構成された信号解析回路(14)とを具備する生理監視システム(10)。
  2. 関心生理的信号(62)は胎児心拍(46)に起因する運動成分である請求項記載の生理監視システム(10)。
  3. 前記信号解析回路(14)は胎児心拍(46)に起因する運動成分から胎児心拍度数を判定する請求項記載の生理監視システム(10)。
  4. 前記信号解析回路(14)は胎児心拍(46)に起因する運動成分から胎児心臓波形を判定する請求項記載の生理監視システム(10)。
  5. 前記センサアレイ(24)は、前記2つ以上の運動感知装置(32)が配置されたパッド(34)を具備する請求項記載の生理監視システム(10)。
  6. 前記信号解析回路(14)はテンソル解析により前記一組の連立方程式を解く請求項記載の生理監視システム(10)。
JP2003272639A 2002-07-11 2003-07-10 弱い生理的信号を検出する生理監視システム Expired - Fee Related JP4558288B2 (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/192,995 US6942621B2 (en) 2002-07-11 2002-07-11 Method and apparatus for detecting weak physiological signals

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2004033775A JP2004033775A (ja) 2004-02-05
JP2004033775A5 JP2004033775A5 (ja) 2006-08-24
JP4558288B2 true JP4558288B2 (ja) 2010-10-06

Family

ID=30114444

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003272639A Expired - Fee Related JP4558288B2 (ja) 2002-07-11 2003-07-10 弱い生理的信号を検出する生理監視システム

Country Status (4)

Country Link
US (1) US6942621B2 (ja)
JP (1) JP4558288B2 (ja)
CN (1) CN100401977C (ja)
DE (1) DE10331330A1 (ja)

Families Citing this family (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030103262A1 (en) * 2001-09-07 2003-06-05 Board Of Regents, The University Of Texas System Multimodal miniature microscope
US10231628B2 (en) * 2003-07-02 2019-03-19 Commissariat A L'energie Atomique Et Aux Energies Alternatives Method for measuring movements of a person wearing a portable detector
FR2856913B1 (fr) * 2003-07-02 2005-08-05 Commissariat Energie Atomique Detecteur portatif pour mesurer des mouvements d'une personne porteuse, et procede.
US7266174B2 (en) * 2005-03-07 2007-09-04 General Electric Company Radiographic inspection of airframes and other large objects
US20080225000A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Thomas Alexander Bellwood Cancellation of Environmental Motion In Handheld Devices
WO2008139372A1 (en) * 2007-05-09 2008-11-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of automatically monitoring the movement activity of a fetus
GB2471667B (en) * 2009-07-06 2011-11-09 Monica Healthcare Ltd Monitoring uterine activity
US8786873B2 (en) 2009-07-20 2014-07-22 General Electric Company Application server for use with a modular imaging system
US8243882B2 (en) 2010-05-07 2012-08-14 General Electric Company System and method for indicating association between autonomous detector and imaging subsystem
CN203252647U (zh) * 2012-09-29 2013-10-30 艾利佛公司 用于判定生理特征的可佩带的设备
EP2767233A1 (en) * 2013-02-15 2014-08-20 Koninklijke Philips N.V. Device for obtaining respiratory information of a subject
EP3019087A4 (en) * 2013-07-12 2017-03-15 Laerdal Global Health AS Fetal heart rate monitoring assembly
US10042422B2 (en) 2013-11-12 2018-08-07 Thalmic Labs Inc. Systems, articles, and methods for capacitive electromyography sensors
US10188309B2 (en) 2013-11-27 2019-01-29 North Inc. Systems, articles, and methods for electromyography sensors
US11921471B2 (en) 2013-08-16 2024-03-05 Meta Platforms Technologies, Llc Systems, articles, and methods for wearable devices having secondary power sources in links of a band for providing secondary power in addition to a primary power source
US20150124566A1 (en) 2013-10-04 2015-05-07 Thalmic Labs Inc. Systems, articles and methods for wearable electronic devices employing contact sensors
GB2519987B (en) * 2013-11-04 2021-03-03 Imperial College Innovations Ltd Biomechanical activity monitoring
US9880632B2 (en) 2014-06-19 2018-01-30 Thalmic Labs Inc. Systems, devices, and methods for gesture identification
CN105054941A (zh) * 2015-09-11 2015-11-18 东北大学 一种基于体震信号的胎儿心率提取装置及方法
US11216069B2 (en) 2018-05-08 2022-01-04 Facebook Technologies, Llc Systems and methods for improved speech recognition using neuromuscular information
WO2018022657A1 (en) 2016-07-25 2018-02-01 Ctrl-Labs Corporation System and method for measuring the movements of articulated rigid bodies
US10489986B2 (en) 2018-01-25 2019-11-26 Ctrl-Labs Corporation User-controlled tuning of handstate representation model parameters
US10409371B2 (en) 2016-07-25 2019-09-10 Ctrl-Labs Corporation Methods and apparatus for inferring user intent based on neuromuscular signals
US11331045B1 (en) 2018-01-25 2022-05-17 Facebook Technologies, Llc Systems and methods for mitigating neuromuscular signal artifacts
US11179066B2 (en) 2018-08-13 2021-11-23 Facebook Technologies, Llc Real-time spike detection and identification
WO2020112986A1 (en) 2018-11-27 2020-06-04 Facebook Technologies, Inc. Methods and apparatus for autocalibration of a wearable electrode sensor system
US20190121306A1 (en) 2017-10-19 2019-04-25 Ctrl-Labs Corporation Systems and methods for identifying biological structures associated with neuromuscular source signals
US11000211B2 (en) 2016-07-25 2021-05-11 Facebook Technologies, Llc Adaptive system for deriving control signals from measurements of neuromuscular activity
CN110300542A (zh) 2016-07-25 2019-10-01 开创拉布斯公司 使用可穿戴的自动传感器预测肌肉骨骼位置信息的方法和装置
CN107343783A (zh) * 2016-09-29 2017-11-14 苏州能斯达电子科技有限公司 一种胎心率、胎动和宫缩智能监测系统及方法
US11907423B2 (en) 2019-11-25 2024-02-20 Meta Platforms Technologies, Llc Systems and methods for contextualized interactions with an environment
US11493993B2 (en) 2019-09-04 2022-11-08 Meta Platforms Technologies, Llc Systems, methods, and interfaces for performing inputs based on neuromuscular control
EP3743901A4 (en) 2018-01-25 2021-03-31 Facebook Technologies, Inc. REAL-TIME PROCESSING OF HAND REPRESENTATION MODEL ESTIMATES
US10817795B2 (en) 2018-01-25 2020-10-27 Facebook Technologies, Llc Handstate reconstruction based on multiple inputs
US10937414B2 (en) 2018-05-08 2021-03-02 Facebook Technologies, Llc Systems and methods for text input using neuromuscular information
WO2019147996A1 (en) 2018-01-25 2019-08-01 Ctrl-Labs Corporation Calibration techniques for handstate representation modeling using neuromuscular signals
EP3743892A4 (en) 2018-01-25 2021-03-24 Facebook Technologies, Inc. VISUALIZATION OF INFORMATION ON THE STATE OF A RECONSTRUCTED HAND
US11150730B1 (en) 2019-04-30 2021-10-19 Facebook Technologies, Llc Devices, systems, and methods for controlling computing devices via neuromuscular signals of users
US11481030B2 (en) 2019-03-29 2022-10-25 Meta Platforms Technologies, Llc Methods and apparatus for gesture detection and classification
US11961494B1 (en) 2019-03-29 2024-04-16 Meta Platforms Technologies, Llc Electromagnetic interference reduction in extended reality environments
WO2019148002A1 (en) 2018-01-25 2019-08-01 Ctrl-Labs Corporation Techniques for anonymizing neuromuscular signal data
US10592001B2 (en) 2018-05-08 2020-03-17 Facebook Technologies, Llc Systems and methods for improved speech recognition using neuromuscular information
EP3801743A4 (en) 2018-05-25 2021-08-04 Facebook Technologies, LLC PROCESSES AND APPARATUS FOR OBTAINING A SUB-MUSCULAR COMMAND
EP3801216A4 (en) 2018-05-29 2021-04-14 Facebook Technologies, LLC. SHIELDING TECHNIQUES FOR NOISE REDUCTION IN SURFACE ELECTROMYOGRAPHY SIGNAL MEASUREMENT AND RELATED SYSTEMS AND METHODS
WO2019232695A1 (zh) * 2018-06-05 2019-12-12 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种基于运动传感器的生理参数优化方法及监护装置
CN112585600A (zh) 2018-06-14 2021-03-30 脸谱科技有限责任公司 使用神经肌肉标记进行用户识别和认证
US11045137B2 (en) 2018-07-19 2021-06-29 Facebook Technologies, Llc Methods and apparatus for improved signal robustness for a wearable neuromuscular recording device
EP4241661A1 (en) 2018-08-31 2023-09-13 Facebook Technologies, LLC Camera-guided interpretation of neuromuscular signals
WO2020061451A1 (en) 2018-09-20 2020-03-26 Ctrl-Labs Corporation Neuromuscular text entry, writing and drawing in augmented reality systems
US10921764B2 (en) 2018-09-26 2021-02-16 Facebook Technologies, Llc Neuromuscular control of physical objects in an environment
WO2020072915A1 (en) 2018-10-05 2020-04-09 Ctrl-Labs Corporation Use of neuromuscular signals to provide enhanced interactions with physical objects in an augmented reality environment
US10905383B2 (en) 2019-02-28 2021-02-02 Facebook Technologies, Llc Methods and apparatus for unsupervised one-shot machine learning for classification of human gestures and estimation of applied forces
CN110009709B (zh) 2019-05-08 2023-07-07 上海联影医疗科技股份有限公司 医学图像成像方法和系统
US11567156B2 (en) 2019-05-08 2023-01-31 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for magnetic resonance imaging
US11868531B1 (en) 2021-04-08 2024-01-09 Meta Platforms Technologies, Llc Wearable device providing for thumb-to-finger-based input gestures detected based on neuromuscular signals, and systems and methods of use thereof

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5162764A (ja) * 1974-10-31 1976-05-31 Hewlett Packard Yokogawa
JPS6113934A (ja) * 1984-06-22 1986-01-22 アメリカン・ホーム・プロダクツ・コーポレイシヨン 胎児心臓モニター・システムおよび方法
JPH06154179A (ja) * 1992-11-25 1994-06-03 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体情報処理装置
JPH10511015A (ja) * 1994-11-24 1998-10-27 ジ インスティテュート オブ レスパイアラトリィ メディシン リミテッド 生物物理学的胎児モニター

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4086917A (en) * 1974-03-08 1978-05-02 Medical Instruments & Technology Corp. Fetal heart rate monitoring system
US4143650A (en) * 1976-10-06 1979-03-13 Hoffmann-La Roche Inc. Directional doppler ultrasound systems for biosignal acquisition and method of using the same
FI94589C (fi) * 1992-09-15 1995-10-10 Increa Oy Menetelmä ja laite fyysisen kunnon mittaamiseen
CN2198872Y (zh) * 1994-08-29 1995-05-31 深圳国科自动化高技术工贸公司 便携式数字胎心监护仪
US5524631A (en) * 1994-10-13 1996-06-11 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Passive fetal heart rate monitoring apparatus and method with enhanced fetal heart beat discrimination
AUPN304895A0 (en) * 1995-05-19 1995-06-15 Somed Pty Limited Device for detecting and recording snoring
WO1997024976A1 (fr) * 1996-01-12 1997-07-17 Matsushita Electric Works, Ltd. Appareil de detection de signaux emanant d'organes vivants
IL117767A0 (en) 1996-04-01 1996-04-01 Ondson Ltd Method and apparatus for measuring acceleration
JP3820811B2 (ja) * 1999-08-02 2006-09-13 株式会社デンソー 呼吸器系疾患のモニタ装置
CN1262918A (zh) * 2000-02-22 2000-08-16 周琦 便携式持续动态胎心记录监护仪

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5162764A (ja) * 1974-10-31 1976-05-31 Hewlett Packard Yokogawa
JPS6113934A (ja) * 1984-06-22 1986-01-22 アメリカン・ホーム・プロダクツ・コーポレイシヨン 胎児心臓モニター・システムおよび方法
JPH06154179A (ja) * 1992-11-25 1994-06-03 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体情報処理装置
JPH10511015A (ja) * 1994-11-24 1998-10-27 ジ インスティテュート オブ レスパイアラトリィ メディシン リミテッド 生物物理学的胎児モニター

Also Published As

Publication number Publication date
US20040010210A1 (en) 2004-01-15
DE10331330A1 (de) 2004-02-26
US6942621B2 (en) 2005-09-13
CN100401977C (zh) 2008-07-16
CN1471894A (zh) 2004-02-04
JP2004033775A (ja) 2004-02-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4558288B2 (ja) 弱い生理的信号を検出する生理監視システム
RU2677014C2 (ru) Способ и система мониторинга беременности
EP3471609B1 (en) Quantitative seismocardiography
JP5038620B2 (ja) 運動機能検査装置
US6450957B1 (en) Respiratory disease monitoring system
EP0444594B1 (en) Method and apparatus for detecting and analyzing the swallowing activity in a subject
US7840248B2 (en) Online source reconstruction for eeg/meg and ecg/mcg
US10231628B2 (en) Method for measuring movements of a person wearing a portable detector
KR101736976B1 (ko) 생체 신호를 측정하는 장치 및 방법
US20050027216A1 (en) Portable detector for measuring movements of a person wearing the detector, and method
EP3081158A1 (en) Biological information processing system, biological information processing device, and method for generating analysis result information
Chowdhury et al. Machine learning in wearable biomedical systems
US20150320327A1 (en) Hemodynamics measurement apparatus and hemodynamics measurement method
US20230337957A1 (en) Multi-sensor patch
KR20110080372A (ko) 수면 다원 검사용 수면 자세 측정 장치
Van Leeuwen et al. Reproducibility and reliability of fetal cardiac time intervals using magnetocardiography
US5603321A (en) Artifact removal from physiological signals
JPWO2015178439A1 (ja) 睡眠時無呼吸の中枢型/閉塞型診断支援装置および診断支援方法、ならびに睡眠時無呼吸の中枢型/閉塞型診断支援プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2002306438A (ja) 心電図情報処理装置及び心電図情報処理方法
Fitzgerald et al. Accuracy and reliability of two indirect ambulatory blood pressure recorders: Remler M2000 and Cardiodyne Sphygmolog.
US8845532B2 (en) Method for monitoring a person being examined
JP2009254611A (ja) 咳検出装置
Wu et al. A portable monitoring system with automatic event detection for sleep apnea level-IV evaluation
US20230263431A1 (en) Methods, systems, and computer readable media for analyzing respiratory kinematics
Fodor et al. Screening for congenital heart diseases by murmurs using telemedical phonocardiography

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20060706

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060706

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20090528

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090609

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090818

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20090818

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20090818

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100223

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20100629

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20100721

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130730

Year of fee payment: 3

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees