JP2002306438A - 心電図情報処理装置及び心電図情報処理方法 - Google Patents
心電図情報処理装置及び心電図情報処理方法Info
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- JP2002306438A JP2002306438A JP2001111763A JP2001111763A JP2002306438A JP 2002306438 A JP2002306438 A JP 2002306438A JP 2001111763 A JP2001111763 A JP 2001111763A JP 2001111763 A JP2001111763 A JP 2001111763A JP 2002306438 A JP2002306438 A JP 2002306438A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 収集される心電図信号の状態がたとえ十分で
なかったとしても高精度で被検者のＲ−Ｒトレンドのば
らつきや、ばらついている時間、持続時間を算出する。 【解決手段】 被検者よりの収集心電図波形より確実に
ＱＲＳ波であると認識できる波形部分を切り出して（Ｓ
２）比較標準波形とし（Ｓ３）、この標準波形と処理対
象波形とを比較（Ｓ４）して高精度でのＱＲＳ波形検出
を行い（Ｓ５，Ｓ６）、確実にＱＲＳ波であると判断さ
れた心拍の連続した連続心拍群をそれぞれグループ化
し、グループ化した連続心拍群毎にＲ波間隔を求めてＲ
−Ｒトレンドを計測する（Ｓ１１）。
なかったとしても高精度で被検者のＲ−Ｒトレンドのば
らつきや、ばらついている時間、持続時間を算出する。 【解決手段】 被検者よりの収集心電図波形より確実に
ＱＲＳ波であると認識できる波形部分を切り出して（Ｓ
２）比較標準波形とし（Ｓ３）、この標準波形と処理対
象波形とを比較（Ｓ４）して高精度でのＱＲＳ波形検出
を行い（Ｓ５，Ｓ６）、確実にＱＲＳ波であると判断さ
れた心拍の連続した連続心拍群をそれぞれグループ化
し、グループ化した連続心拍群毎にＲ波間隔を求めてＲ
−Ｒトレンドを計測する（Ｓ１１）。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は確実なＲ−Ｒトレン
ド（Ｒ波間隔）が得られる心電図情報処理装置及び心電
図情報処理方法に関するものである。
ド（Ｒ波間隔）が得られる心電図情報処理装置及び心電
図情報処理方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】被検者を安静状態においてかつ生体電極
を被検者皮膚表面に装着して体表面生体電気信号（心電
図）を検出するような場合には、波形のきれいな、かつ
ノイズ成分の少ない生体電気信号が得られる。
を被検者皮膚表面に装着して体表面生体電気信号（心電
図）を検出するような場合には、波形のきれいな、かつ
ノイズ成分の少ない生体電気信号が得られる。
【０００３】
【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、被
検者が動き回るような場合や、直接皮膚表面に接触可能
な衣服の心電図検出部位に配設された導電性繊維部分を
例えば皮膚表面に接触させて心電図を検出するような場
合には、心電図のレベル／波形ともにばらついたものと
なってしまい、得られる心電図振幅が１心拍毎に異なっ
たり、体動などにより基線が激しく変動して大変見難い
ものとなってしまっていた。
検者が動き回るような場合や、直接皮膚表面に接触可能
な衣服の心電図検出部位に配設された導電性繊維部分を
例えば皮膚表面に接触させて心電図を検出するような場
合には、心電図のレベル／波形ともにばらついたものと
なってしまい、得られる心電図振幅が１心拍毎に異なっ
たり、体動などにより基線が激しく変動して大変見難い
ものとなってしまっていた。
【０００４】また、解析結果も信頼性の低いものとなっ
てしまっていた。このため、Ｒ−Ｒトレンドを計測しよ
うとしても信頼性の低い計測結果しか得られなかった。
てしまっていた。このため、Ｒ−Ｒトレンドを計測しよ
うとしても信頼性の低い計測結果しか得られなかった。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は上述の問題点を
解決することを目的として成されたもので、高信頼性の
Ｒ−Ｒトレンドを得ることができる心電図情報処理装置
及び心電図情報処理方法を提供することを目的とする。
そして係る目的を達成する一手段として例えば以下の構
成を備える。
解決することを目的として成されたもので、高信頼性の
Ｒ−Ｒトレンドを得ることができる心電図情報処理装置
及び心電図情報処理方法を提供することを目的とする。
そして係る目的を達成する一手段として例えば以下の構
成を備える。
【０００６】即ち、処理すべき心電図のＱＲＳ波を認識
する認識手段と、前記認識手段がＱＲＳ波と認識したＱ
ＲＳ波の連続心拍をグループ化し、前記グループ毎のＲ
−Ｒトレンドを計測する計測手段と、前記計測手段で計
測したＲ−Ｒトレンド情報を出力する出力手段とを備え
ることを特徴とする。
する認識手段と、前記認識手段がＱＲＳ波と認識したＱ
ＲＳ波の連続心拍をグループ化し、前記グループ毎のＲ
−Ｒトレンドを計測する計測手段と、前記計測手段で計
測したＲ−Ｒトレンド情報を出力する出力手段とを備え
ることを特徴とする。
【０００７】そして例えば、被検者より収集した心電図
から基準となるＱＲＳ波テンプレートを抽出する抽出手
段を備え、前記認識手段は、前記抽出手段で抽出したテ
ンプレートを用いてＱＲＳ波を認識することを特徴とす
る。
から基準となるＱＲＳ波テンプレートを抽出する抽出手
段を備え、前記認識手段は、前記抽出手段で抽出したテ
ンプレートを用いてＱＲＳ波を認識することを特徴とす
る。
【０００８】また例えば、前記処理すべき心電図は直接
皮膚表面に接触可能な衣服に配設された導電性繊維部分
から抽出されるものであることを特徴とする。
皮膚表面に接触可能な衣服に配設された導電性繊維部分
から抽出されるものであることを特徴とする。
【０００９】また、処理すべき心電図のＱＲＳ波を認識
する認識手段を備える心電図情報処理装置における心電
図情報処理方法であって、前記認識手段がＱＲＳ波と認
識したＱＲＳ波の連続心拍をグループ化し、前記グルー
プ毎のＲ−Ｒトレンドを計測し、計測したＲ−Ｒトレン
ド情報を出力することを特徴とする。
する認識手段を備える心電図情報処理装置における心電
図情報処理方法であって、前記認識手段がＱＲＳ波と認
識したＱＲＳ波の連続心拍をグループ化し、前記グルー
プ毎のＲ−Ｒトレンドを計測し、計測したＲ−Ｒトレン
ド情報を出力することを特徴とする。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明に係
る一実施形態を詳細に説明する。まず、図１を参照して
本発明の実施形態に係る心電図情報処理装置の構成を説
明する。図１は本発明の実施形態に係る心電図情報処理
装置の構成を説明するための図である。
る一実施形態を詳細に説明する。まず、図１を参照して
本発明の実施形態に係る心電図情報処理装置の構成を説
明する。図１は本発明の実施形態に係る心電図情報処理
装置の構成を説明するための図である。
【００１１】なお、以下の説明は被検者より直接収集し
た心電図を処理する場合を例として説明するが、本発明
は以下の例に限定されるものではなく、すでに収集して
記憶手段に記憶されている心電図を読み出してきて処理
する場合であっても本発明に含まれることはもちろんで
あり、以下の実施の形態例と同様の処理によりＲ−Ｒト
レンドなどを計測しても良いことは言うまでもない。処
理対象の生体信号はいずれの生体信号であっても同様の
方法で処理できることはもちろんである。
た心電図を処理する場合を例として説明するが、本発明
は以下の例に限定されるものではなく、すでに収集して
記憶手段に記憶されている心電図を読み出してきて処理
する場合であっても本発明に含まれることはもちろんで
あり、以下の実施の形態例と同様の処理によりＲ−Ｒト
レンドなどを計測しても良いことは言うまでもない。処
理対象の生体信号はいずれの生体信号であっても同様の
方法で処理できることはもちろんである。
【００１２】また、以下の説明は直接皮膚表面に接触可
能な衣服の心電図検出部位に配設された導電性繊維部分
を生体電極として心電図を収集する場合を説明するが、
本発明は被験者が安静でない状態など、収集された心電
波形の変動やノイズ成分の大きな心電波形が収集される
他のいかなる状態にも適用可能である。
能な衣服の心電図検出部位に配設された導電性繊維部分
を生体電極として心電図を収集する場合を説明するが、
本発明は被験者が安静でない状態など、収集された心電
波形の変動やノイズ成分の大きな心電波形が収集される
他のいかなる状態にも適用可能である。
【００１３】図１において、１０は被験者が皮膚に直接
接触させて着用する衣服としての１例であるＴシャツ８
０に、例えば部分的に導電性繊維を用いることによって
形成された複数の生体電極８１〜８ｍよりの検出信号を
入力し、所定レベルに増幅して出力するインプットボッ
クスである。２０は本実施の形態例の図１に示す心電図
情報処理装置の全体制御を司る制御部であり、例えばＲ
ＯＭ、ＲＡＭ及びＣＰＵを備え、ＲＯＭに格納されてい
るソフトウエアプログラムをＣＰＵが実行することによ
って各部の制御を含む各種処理を実行する構成によって
実現することができる。もちろん、ソフトウェア処理の
一部又は全部をハードウェアで構成することももちろん
可能である。
接触させて着用する衣服としての１例であるＴシャツ８
０に、例えば部分的に導電性繊維を用いることによって
形成された複数の生体電極８１〜８ｍよりの検出信号を
入力し、所定レベルに増幅して出力するインプットボッ
クスである。２０は本実施の形態例の図１に示す心電図
情報処理装置の全体制御を司る制御部であり、例えばＲ
ＯＭ、ＲＡＭ及びＣＰＵを備え、ＲＯＭに格納されてい
るソフトウエアプログラムをＣＰＵが実行することによ
って各部の制御を含む各種処理を実行する構成によって
実現することができる。もちろん、ソフトウェア処理の
一部又は全部をハードウェアで構成することももちろん
可能である。
【００１４】３０は心電図収集結果や解析結果など表示
する表示部、４０は心電図収集結果や解析結果などを印
刷出力するプリンタである。５０はＱＲＳテンプレート
７５に保持されているＱＲＳテンプレート波形に基づい
てインプットボックス１０より供給される被検者の心電
図波形中のＱＲＳ波を検出するＱＲＳ波検出部である。
する表示部、４０は心電図収集結果や解析結果などを印
刷出力するプリンタである。５０はＱＲＳテンプレート
７５に保持されているＱＲＳテンプレート波形に基づい
てインプットボックス１０より供給される被検者の心電
図波形中のＱＲＳ波を検出するＱＲＳ波検出部である。
【００１５】６０はＱＲＳ波検出部５０で確実に（ある
いは所定の確率以上で）ＱＲＳ波であると確認したＱＲ
Ｓ波の連続心拍をグループ化し、グループ毎のＲ−Ｒト
レンドを計測するＲ−Ｒトレンド計測部である。
いは所定の確率以上で）ＱＲＳ波であると確認したＱＲ
Ｓ波の連続心拍をグループ化し、グループ毎のＲ−Ｒト
レンドを計測するＲ−Ｒトレンド計測部である。
【００１６】７０は表示部３０またはプリンタ４０への
出力フォーマットに対応した出力情報を一時的に記憶す
る出力バッファであり、例えば、出力バッファ７０に格
納されたイメージ通りに表示部３０より表示出力され、
またプリンタ４０より印刷出力される。なお、この出力
バッファ７０はドットパターンイメージを記憶するもの
であっても、キャラクタコードとドットイメージパター
ンデータとの混合データを記憶するものであっても良
い。
出力フォーマットに対応した出力情報を一時的に記憶す
る出力バッファであり、例えば、出力バッファ７０に格
納されたイメージ通りに表示部３０より表示出力され、
またプリンタ４０より印刷出力される。なお、この出力
バッファ７０はドットパターンイメージを記憶するもの
であっても、キャラクタコードとドットイメージパター
ンデータとの混合データを記憶するものであっても良
い。
【００１７】７５はＱＲＳ波テンプレートであり、あら
かじめ切り出した標準となるＱＲＳ波形を必要パターン
保持している。本実施の形態例では、例えば、被検者よ
りの収集心電図波形を表示部３０の表示画面上に表示
し、波形のきれいな、確実にＱＲＳ波と認識できる波形
部分を目視確認し、正常波形であると判断した波形を操
作部９０を用いて手動で指定して切り出し、テンプレー
ト波形とする。そしてこのテンプレート波形をＱＲＳ波
テンプレート７５に記憶させる。なお、このＱＲＳ波に
記憶させるのは、一つの波形に限定されるものではな
く、複数の波形を記憶して良いことは勿論である。
かじめ切り出した標準となるＱＲＳ波形を必要パターン
保持している。本実施の形態例では、例えば、被検者よ
りの収集心電図波形を表示部３０の表示画面上に表示
し、波形のきれいな、確実にＱＲＳ波と認識できる波形
部分を目視確認し、正常波形であると判断した波形を操
作部９０を用いて手動で指定して切り出し、テンプレー
ト波形とする。そしてこのテンプレート波形をＱＲＳ波
テンプレート７５に記憶させる。なお、このＱＲＳ波に
記憶させるのは、一つの波形に限定されるものではな
く、複数の波形を記憶して良いことは勿論である。
【００１８】また、テンプレートは測定毎に更新するこ
とも可能であるが、被験者毎にテンプレートを記憶して
おき、例えば操作部から被験者を特定するコードを入力
することによって予め記憶したテンプレート波形を呼び
出して用いる用に構成することも可能である。この場
合、テンプレート波形は後述する記憶装置１００に被験
者コードにより読み出し可能な形式で記憶され、呼び出
されたテンプレート波形はＱＲＳ波テンプレート７５に
設定される。
とも可能であるが、被験者毎にテンプレートを記憶して
おき、例えば操作部から被験者を特定するコードを入力
することによって予め記憶したテンプレート波形を呼び
出して用いる用に構成することも可能である。この場
合、テンプレート波形は後述する記憶装置１００に被験
者コードにより読み出し可能な形式で記憶され、呼び出
されたテンプレート波形はＱＲＳ波テンプレート７５に
設定される。
【００１９】また、９０は上記テンプレート波形の切り
出し指示や各種の装置動作指示などを入力する操作部で
あり、マウスやジョイスティックなどのポインティング
デバイスを備えることが好ましい。これらポインティン
グデバイスを用いることにより、表示部３に表示された
心電図波形からテンプレートとして用いるＱＲＳ波形を
ＧＵＩを用いて容易に指定することが可能になる。
出し指示や各種の装置動作指示などを入力する操作部で
あり、マウスやジョイスティックなどのポインティング
デバイスを備えることが好ましい。これらポインティン
グデバイスを用いることにより、表示部３に表示された
心電図波形からテンプレートとして用いるＱＲＳ波形を
ＧＵＩを用いて容易に指定することが可能になる。
【００２０】１００はインプットボックス１０よりの収
集心電図情報を操作部７０などを介して入力された被検
者情報や時刻情報と共に記憶する記憶装置であり、例え
ば、ＩＣメモリカード、デジタルカセット装置、ハード
ディスク装置、光磁気ディスク装置、ＣＤ−ＲＯＭ装
置、ＤＶＤ記録装置など任意の記憶装置で構成できる。
集心電図情報を操作部７０などを介して入力された被検
者情報や時刻情報と共に記憶する記憶装置であり、例え
ば、ＩＣメモリカード、デジタルカセット装置、ハード
ディスク装置、光磁気ディスク装置、ＣＤ−ＲＯＭ装
置、ＤＶＤ記録装置など任意の記憶装置で構成できる。
【００２１】以上の構成を備える本実施の形態例の心電
図処理制御を図２を参照して以下に説明する。図２は本
実施の形態例の心電図処理制御方法を説明するためのフ
ローチャートである。まず、ステップＳ１において、心
電図収集最適部位に導電性繊維を編み込んだ電極付きＴ
シャツ８０を着付けして、該導電性繊維部分よりインプ
ットボックス１０まで導電性繊維部分で検出した生体信
号を導出する状態とする。
図処理制御を図２を参照して以下に説明する。図２は本
実施の形態例の心電図処理制御方法を説明するためのフ
ローチャートである。まず、ステップＳ１において、心
電図収集最適部位に導電性繊維を編み込んだ電極付きＴ
シャツ８０を着付けして、該導電性繊維部分よりインプ
ットボックス１０まで導電性繊維部分で検出した生体信
号を導出する状態とする。
【００２２】そして、被験者から収集した心電図データ
に対し、ノイズなど信号の過大変動分を圧縮するために
フィルタリング処理を行う。このフィルタリング処理と
しては、例えば３ポイントのメディアンフィルタ処理を
用いることができる。すなわち、収集した心電図データ
のｎ番目のサンプルをＸｎとすると、Ｘｎに（Ｘｎ，Ｘ
ｎ−ｍ、Ｘｎ＋ｍの中央値）を代入する（ｍは所定の自
然数）。ｍの値は予め実験によって求めておけばよい。
メディアンフィルタ処理された心電図データは、ＱＲＳ
波形を強調するためにさらに信号処理が施される。具体
的には、３０ＨｚＩＩＲバタークース特性（−１２ｄＢ
／ｏｃｔ）のハイカットフィルタ処理がなされる。
に対し、ノイズなど信号の過大変動分を圧縮するために
フィルタリング処理を行う。このフィルタリング処理と
しては、例えば３ポイントのメディアンフィルタ処理を
用いることができる。すなわち、収集した心電図データ
のｎ番目のサンプルをＸｎとすると、Ｘｎに（Ｘｎ，Ｘ
ｎ−ｍ、Ｘｎ＋ｍの中央値）を代入する（ｍは所定の自
然数）。ｍの値は予め実験によって求めておけばよい。
メディアンフィルタ処理された心電図データは、ＱＲＳ
波形を強調するためにさらに信号処理が施される。具体
的には、３０ＨｚＩＩＲバタークース特性（−１２ｄＢ
／ｏｃｔ）のハイカットフィルタ処理がなされる。
【００２３】そして、この信号処理後の心電図データを
用いて心電図波形を表示部３０より表示させ、波形のき
れいな、確実にＱＲＳ波と認識できる波形部分を目視確
認する。そして、正常波形であると判断した波形を操作
部９０より手動で指定して切り出す（ステップＳ２）。
用いて心電図波形を表示部３０より表示させ、波形のき
れいな、確実にＱＲＳ波と認識できる波形部分を目視確
認する。そして、正常波形であると判断した波形を操作
部９０より手動で指定して切り出す（ステップＳ２）。
【００２４】続いてステップＳ３において、切り出した
ＱＲＳ波をテンプレート波形としてＱＲＳ波テンプレー
ト７５に登録する。このテンプレート波形は必要な数だ
け（種々の異なるパターン波形を登録可能である）ＱＲ
Ｓ波テンプレート７５に登録させることができる。
ＱＲＳ波をテンプレート波形としてＱＲＳ波テンプレー
ト７５に登録する。このテンプレート波形は必要な数だ
け（種々の異なるパターン波形を登録可能である）ＱＲ
Ｓ波テンプレート７５に登録させることができる。
【００２５】これで処理の準備が整ったため、操作部９
０よりの操作指示で心電図解析が指示されると続くステ
ップＳ４において、処理すべき心電図波形を順次ＱＲＳ
波テンプレート７５に登録されているテンプレート波形
と比較する。この際、まず処理すべき心電図波形データ
とテンプレート波形データとの差分を求め、差分が所定
の値よりも大きな心電図波形データについてはその値を
１／２にする。そして、このような処理がなされた心電
図波形データに対し、さらに１０−３０Ｈｚを通過帯域
とするバンドパスフィルタ処理及び、Ｘｎ＝２Ｘｎ−
（Ｘｎ−ｍ）−（Ｘｎ＋ｍ）というフィルタ処理（ｎ，
ｍは自然数。ｍは上述のメディアンフィルタ処理におけ
るｍと等しくても別個の値でも良い）を行って、心電図
波形データにおけるＱＲＳ波を強調する。なお、上述し
たフィルタ処理等の信号処理は、制御部２０に含まれる
ＣＰＵが波形整形ソフトウェアを実行することにより実
施することができる。
０よりの操作指示で心電図解析が指示されると続くステ
ップＳ４において、処理すべき心電図波形を順次ＱＲＳ
波テンプレート７５に登録されているテンプレート波形
と比較する。この際、まず処理すべき心電図波形データ
とテンプレート波形データとの差分を求め、差分が所定
の値よりも大きな心電図波形データについてはその値を
１／２にする。そして、このような処理がなされた心電
図波形データに対し、さらに１０−３０Ｈｚを通過帯域
とするバンドパスフィルタ処理及び、Ｘｎ＝２Ｘｎ−
（Ｘｎ−ｍ）−（Ｘｎ＋ｍ）というフィルタ処理（ｎ，
ｍは自然数。ｍは上述のメディアンフィルタ処理におけ
るｍと等しくても別個の値でも良い）を行って、心電図
波形データにおけるＱＲＳ波を強調する。なお、上述し
たフィルタ処理等の信号処理は、制御部２０に含まれる
ＣＰＵが波形整形ソフトウェアを実行することにより実
施することができる。
【００２６】そして、ＱＲＳ波検出部５０はステップＳ
３で登録したテンプレート波形と、信号処理後の収集心
電図波形とを比較する。なお、ステップＳ４におて上述
のフィルタ処理を行った収集心電図波形データに基づい
て、再度ＱＲＳ波のテンプレートを登録し直しても良
い。この場合、テンプレート波形を決定するまでに２回
手動での切り出しが必要になるが、テンプレート波形と
収集心電図波形との相関が高くなり、ＱＲＳ波形の検出
精度が向上する。
３で登録したテンプレート波形と、信号処理後の収集心
電図波形とを比較する。なお、ステップＳ４におて上述
のフィルタ処理を行った収集心電図波形データに基づい
て、再度ＱＲＳ波のテンプレートを登録し直しても良
い。この場合、テンプレート波形を決定するまでに２回
手動での切り出しが必要になるが、テンプレート波形と
収集心電図波形との相関が高くなり、ＱＲＳ波形の検出
精度が向上する。
【００２７】続くステップＳ５において、ステップＳ４
での比較の結果、処理すべき心電図波形が登録されてい
るテンプレート波形と高精度で一致したか否かを判断す
る。具体的には、波形とテンプレートとの相関が所定値
よりも大きい（例えば７５％以上、８０％以上、８５％
以上等）場合、高精度で一致したものと見なして処理す
ることが可能である。一方、処理すべき心電図波形が登
録されているテンプレート波形と高精度で一致していな
い場合にはステップＳ７に進む。
での比較の結果、処理すべき心電図波形が登録されてい
るテンプレート波形と高精度で一致したか否かを判断す
る。具体的には、波形とテンプレートとの相関が所定値
よりも大きい（例えば７５％以上、８０％以上、８５％
以上等）場合、高精度で一致したものと見なして処理す
ることが可能である。一方、処理すべき心電図波形が登
録されているテンプレート波形と高精度で一致していな
い場合にはステップＳ７に進む。
【００２８】ステップＳ５において、処理すべき心電図
波形が登録されているテンプレート波形と高精度で一致
した場合には、高確率でＱＲＳ波であると判断でき（確
実にＱＲＳ波であると判断でき）、後で対応波形位置が
判別できるようにＱＲＳ波検出マークを付与してステッ
プＳ７に進む。
波形が登録されているテンプレート波形と高精度で一致
した場合には、高確率でＱＲＳ波であると判断でき（確
実にＱＲＳ波であると判断でき）、後で対応波形位置が
判別できるようにＱＲＳ波検出マークを付与してステッ
プＳ７に進む。
【００２９】ステップＳ７では、例えば記憶装置１００
に収集心電図に関する情報を記憶する。その際、ステッ
プＳ６においてＱＲＳ波検出マークが付与されている場
合には当該付与マークも併せて記憶する。次にステップ
Ｓ８において生体信号の収集を終了するか否かを判断す
る。生体信号の収集を続ける場合にはステップＳ４に戻
り処理すべき心電図波形を順次ＱＲＳ波テンプレート７
５に登録されているテンプレート波形と比較する処理を
続行する。
に収集心電図に関する情報を記憶する。その際、ステッ
プＳ６においてＱＲＳ波検出マークが付与されている場
合には当該付与マークも併せて記憶する。次にステップ
Ｓ８において生体信号の収集を終了するか否かを判断す
る。生体信号の収集を続ける場合にはステップＳ４に戻
り処理すべき心電図波形を順次ＱＲＳ波テンプレート７
５に登録されているテンプレート波形と比較する処理を
続行する。
【００３０】一方、ステップＳ８で生体信号の収集を終
了して収集した生体信号の解析処理を行う場合にはステ
ップＳ９以下の生体信号の解析処理に進む。なお、この
ステップＳ９以下の処理は、生体情報の収集が終了した
場合に行うのではなく、一定時間毎に行う様にしても良
い。
了して収集した生体信号の解析処理を行う場合にはステ
ップＳ９以下の生体信号の解析処理に進む。なお、この
ステップＳ９以下の処理は、生体情報の収集が終了した
場合に行うのではなく、一定時間毎に行う様にしても良
い。
【００３１】まずステップＳ９において、ステップＳ５
の判断で確実にＱＲＳ波であると判断された心拍を抽出
する。これは、例えばステップＳ６でマークを付与した
心拍（例えばマークを中心にした所定波形範囲）を抽出
することにより行える。
の判断で確実にＱＲＳ波であると判断された心拍を抽出
する。これは、例えばステップＳ６でマークを付与した
心拍（例えばマークを中心にした所定波形範囲）を抽出
することにより行える。
【００３２】そして続くステップＳ１０において、確実
にＱＲＳ波であると判断された心拍の連続した連続心拍
群をそれぞれグループ化する。そして、グループ化した
連続心拍群毎にＲ波間隔を求めてＲ−Ｒトレンドを計測
する。
にＱＲＳ波であると判断された心拍の連続した連続心拍
群をそれぞれグループ化する。そして、グループ化した
連続心拍群毎にＲ波間隔を求めてＲ−Ｒトレンドを計測
する。
【００３３】次にステップＳ１１において。計測したＲ
−Ｒトレンドに基づいて、このＲ−Ｒトレンドのばらつ
きや、ばらついている時間、持続時間を算出し、例えば
心房細動（ＡＦ）の重傷度や予知に役立てるための見や
すい出力フォーマットを作成して例えばプリンタ４０よ
り印刷出力する。
−Ｒトレンドに基づいて、このＲ−Ｒトレンドのばらつ
きや、ばらついている時間、持続時間を算出し、例えば
心房細動（ＡＦ）の重傷度や予知に役立てるための見や
すい出力フォーマットを作成して例えばプリンタ４０よ
り印刷出力する。
【００３４】本実施の形態例の上記したＱＲＳ波検出処
理、Ｒ−Ｒトレンド計測の処理結果例を図３及び図４に
示す。図３は本実施の形態例の収集信号（入力信号）に
ノイズ成分が含まれている場合のＲ−Ｒトレンド計測結
果を模式的に示す図、図４は被検者の体動があり基線が
大きく変動した場合のＲ−Ｒトレンド計測結果を模式的
に示す図である。実際の収集波形はレベル変動が非常に
激しいので、そのまま例示しても処理内容が認識しづら
いため、図３、図４では収集波形を模式的に表してい
る。
理、Ｒ−Ｒトレンド計測の処理結果例を図３及び図４に
示す。図３は本実施の形態例の収集信号（入力信号）に
ノイズ成分が含まれている場合のＲ−Ｒトレンド計測結
果を模式的に示す図、図４は被検者の体動があり基線が
大きく変動した場合のＲ−Ｒトレンド計測結果を模式的
に示す図である。実際の収集波形はレベル変動が非常に
激しいので、そのまま例示しても処理内容が認識しづら
いため、図３、図４では収集波形を模式的に表してい
る。
【００３５】図３、図４に示すように、収集波形にノイ
ズ成分が含まれていても、実施の被検者よりの収集波形
を元にテンプレート波形を登録し、このテンプレート波
形と処理波形とを比較するため、たとえノイズ成分が多
くとも、信頼性高くＱＲＳ波が検出できる。
ズ成分が含まれていても、実施の被検者よりの収集波形
を元にテンプレート波形を登録し、このテンプレート波
形と処理波形とを比較するため、たとえノイズ成分が多
くとも、信頼性高くＱＲＳ波が検出できる。
【００３６】図３、図４の例では、入力波形が標準では
数１００マイクロボルト程度の波高であるものを、処理
の容易化のために約４倍程度レベル増幅している。そし
て、高精度でＱＲＳ波であると判断した波形に検出マー
ク（「Ｒ」）を付与している。これにより、容易にＲ−
Ｒ間隔などを認識できる。また、図５〜図８は、所定時
間連続して収集した心電波形から本発明の方法によって
Ｒ−Ｒ間隔を検出し、その分散に基づく周知の方法によ
って検出した心房細動（ＡＦ）の発症前、発症直前、発
症中及び発症後の各状態における心電波形を出力した例
を示す。図５〜図８においても、図３、図４と同様、上
段に収集波形を、下段に信号処理後の収集波形を示して
いる。
数１００マイクロボルト程度の波高であるものを、処理
の容易化のために約４倍程度レベル増幅している。そし
て、高精度でＱＲＳ波であると判断した波形に検出マー
ク（「Ｒ」）を付与している。これにより、容易にＲ−
Ｒ間隔などを認識できる。また、図５〜図８は、所定時
間連続して収集した心電波形から本発明の方法によって
Ｒ−Ｒ間隔を検出し、その分散に基づく周知の方法によ
って検出した心房細動（ＡＦ）の発症前、発症直前、発
症中及び発症後の各状態における心電波形を出力した例
を示す。図５〜図８においても、図３、図４と同様、上
段に収集波形を、下段に信号処理後の収集波形を示して
いる。
【００３７】以上明したように本実施形態によれば、確
実にＱＲＳ波であると判断された心拍の連続した連続心
拍群をそれぞれグループ化し、グループ化した連続心拍
群毎にＲ波間隔を求めてＲ−Ｒトレンドを計測するた
め、収集される心電図信号の状態がたとえ十分でなかっ
たとしても高精度で被検者のＲ−Ｒトレンドのばらつき
や、ばらついている時間、持続時間を算出する事ができ
る。この結果、収集される心電図信号の状態がたとえ十
分でなかったとしても信頼性の高い、高精度での心房細
動の重傷度や予知に役立てることができる。
実にＱＲＳ波であると判断された心拍の連続した連続心
拍群をそれぞれグループ化し、グループ化した連続心拍
群毎にＲ波間隔を求めてＲ−Ｒトレンドを計測するた
め、収集される心電図信号の状態がたとえ十分でなかっ
たとしても高精度で被検者のＲ−Ｒトレンドのばらつき
や、ばらついている時間、持続時間を算出する事ができ
る。この結果、収集される心電図信号の状態がたとえ十
分でなかったとしても信頼性の高い、高精度での心房細
動の重傷度や予知に役立てることができる。
【００３８】
【発明の効果】以上説明した様に本発明によれば、収集
される心電図信号の状態がたとえ十分でなかったとして
も高精度で被検者のＲ−Ｒトレンドのばらつきや、ばら
ついている時間、持続時間を算出する事ができる。この
結果、収集される心電図信号の状態が十分でなくても信
頼性の高い、高精度での心房細動の重傷度や予知を行う
ことができる。
される心電図信号の状態がたとえ十分でなかったとして
も高精度で被検者のＲ−Ｒトレンドのばらつきや、ばら
ついている時間、持続時間を算出する事ができる。この
結果、収集される心電図信号の状態が十分でなくても信
頼性の高い、高精度での心房細動の重傷度や予知を行う
ことができる。
【００３９】また、被検者よりの収集心電図波形より確
実にＱＲＳ波であると認識できる波形部分を切り出して
比較標準波形とし、この標準波形と処理対象波形とを比
較して処理対象のＱＲＳ波形を検出するので、高精度で
のＱＲＳ波形検出を行うことができる。
実にＱＲＳ波であると認識できる波形部分を切り出して
比較標準波形とし、この標準波形と処理対象波形とを比
較して処理対象のＱＲＳ波形を検出するので、高精度で
のＱＲＳ波形検出を行うことができる。
【図１】本発明の実施形態に係る心電図情報処理装置の
構成例を示すブロツク図である。
構成例を示すブロツク図である。
【図２】本発明の実施形態に係る心電図情報処理方法を
説明するためのフローチャートである。
説明するためのフローチャートである。
【図３】収集心電波形データ（入力信号）にノイズ成分
が含まれている場合のＲ−Ｒトレンド計測結果を模式的
に示す図である。
が含まれている場合のＲ−Ｒトレンド計測結果を模式的
に示す図である。
【図４】被検者の体動があり基線が大きく変動した場合
のＲ−Ｒトレンド計測結果を模式的に示す図である。
のＲ−Ｒトレンド計測結果を模式的に示す図である。
【図５】本発明の実施形態に係る心電図情報処理装置に
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
【図６】本発明の実施形態に係る心電図情報処理装置に
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
【図７】本発明の実施形態に係る心電図情報処理装置に
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
【図８】本発明の実施形態に係る心電図情報処理装置に
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
おいて、心電図情報の解析結果として出力されるレポー
トの例を示す図である。
Claims (6)
- 【請求項１】 処理すべき心電図のＱＲＳ波を認識する
認識手段と、 前記認識手段がＱＲＳ波と認識したＱＲＳ波の連続心拍
をグループ化し、前記グループ毎のＲ−Ｒトレンドを計
測する計測手段と、 前記計測手段で計測したＲ−Ｒトレンド情報を出力する
出力手段とを備えることを特徴とする心電図情報処理装
置。 - 【請求項２】 被検者より収集した心電図から基準とな
るＱＲＳ波テンプレートを抽出する抽出手段を備え、 前記認識手段は、前記抽出手段で抽出したテンプレート
を用いてＱＲＳ波を認識することを特徴とする請求項１
記載の心電図情報処理装置。 - 【請求項３】 前記処理すべき心電図は直接皮膚表面に
接触可能な衣服に配設された導電性繊維部分から抽出さ
れるものであることを特徴とする請求項１又は請求項２
記載の心電図情報処理装置。 - 【請求項４】 処理すべき心電図のＱＲＳ波を認識する
認識手段を備える心電図情報処理装置における心電図情
報処理方法であって、 前記認識手段がＱＲＳ波と認識したＱＲＳ波の連続心拍
をグループ化し、前記グループ毎のＲ−Ｒトレンドを計
測し、計測したＲ−Ｒトレンド情報を出力することを特
徴とする心電図情報処理方法。 - 【請求項５】 前記認識手段によるＱＲＳ波の認識は、
被検者より収集した心電図から基準となるＱＲＳ波テン
プレートを抽出し、抽出したテンプレートを用いてＱＲ
Ｓ波を認識することを特徴とする請求項４記載の心電図
情報処理方法。 - 【請求項６】 前記処理すべき心電図は直接皮膚表面に
接触可能な衣服に配設された導電性繊維部分から抽出さ
れるものであることを特徴とする請求項４又は請求項５
記載の心電図情報処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001111763A JP4718033B2 (ja) | 2001-04-10 | 2001-04-10 | 心電図情報処理装置及び心電図情報処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001111763A JP4718033B2 (ja) | 2001-04-10 | 2001-04-10 | 心電図情報処理装置及び心電図情報処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002306438A true JP2002306438A (ja) | 2002-10-22 |
| JP4718033B2 JP4718033B2 (ja) | 2011-07-06 |
Family
ID=18963308
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001111763A Expired - Lifetime JP4718033B2 (ja) | 2001-04-10 | 2001-04-10 | 心電図情報処理装置及び心電図情報処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4718033B2 (ja) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPH02142534A (ja) * | 1988-11-22 | 1990-05-31 | Yokogawa Medical Syst Ltd | 生体信号採取伝送装置 |
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-
2001
- 2001-04-10 JP JP2001111763A patent/JP4718033B2/ja not_active Expired - Lifetime
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