JP4507843B2 - 画像表示装置 - Google Patents
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Description
図1〜5を参照して、第1の実施形態を説明する。
図1に示すように画像データは、右眼用画像データ1は右眼用オブジェクトデータ3を有し、左眼用画像データ2には左眼用オブジェクトデータ4を有する。また、図2に示すように画像表示装置100は、オブジェクト判別部101とオブジェクト位置検出部102、オブジェクト移動部103、両眼立体視画像表示部104から構成されている。
まず、オブジェクト判別部101が画像データに予め決められた所定の種類のオブジェクト、例えば文字例、所定の長さ以上の文字列、グラフ等で構成される観察時に注視を要求されるオブジェクトを含むか否かを判別する(ステップS10)。ここで判別するオブジェクトとして「所定の長さ以上」とあるが、この「長さ」とは以下に示すものである。
対象がベクトル画像(ビットマップにレンダリングされていない画像)である場合には、文字、グラフは、それぞれオブジェクトとして画像データ中に構造化されているのでこれを検知すれば良い。これに対して、対象がビットマップ画像(レンダリングされた画像)である場合には、
(a)左眼用画像および右眼用画像の各々に対してSobelフィルタ等の1次微分フィルタやラプラシアンフィルタ等の2次微分フィルタ等を用いて対象画像からエッジ画像を生成する。
(b)検出されたエッジ画像に対しては、濃淡画像中のピクセルを互いに近接し、且つその濃度レベルの差が閾値よりも小さいという関係に基づいてラベリングし、同一ラベルを有するピクセルからなる領域の分割し、分割後の各領域の属性を判定する方法やOCRに用いられるパターン整合法や構造解析法等を用いて対象となるオブジェクト(文字、グラフ)を判定する方法がある。
(c)どちらか片方の画像において抽出された各オブジェクトを他方の画像の同じ垂直位置にて水平方向にコンボリューションを計算し、最も計算値の高い位置を特定する。特定された位置のオブジェクトが対応する画像における対応するオブジェクトと判定される。
両眼立体視画像観察次に表示面とは相異なる距離に観察されるオブジェクトの右眼用、左眼用画像における各々のローカルな位置は、水平方向にシフトしているだけであるため、移動は水平方向への移動のみを行えば良い。方法としては、
(1)移動先の画素値を移動元の画素値で上書きをする。
(2)移動元の画素値を周辺の画素値から補間処理等によって上書きする。
である。
この際、望ましくは図4に示すように各々の画像データ内における位置を等しくする。
図6〜8を参照して、第2の実施形態について説明する。
第2の実施形態では、画像データに含まれるオブジェクトから2次元画像を生成するものである。
まず、オブジェクト判別部101が画像データに予め決められた所定の種類のオブジェクト、例えば文字列、グラフ等で構成される観察時に注視を要求されるオブジェクトを含むか否かを判別する(ステップS20)。画像データにオブジェクトが含まれていない場合は(ステップS20/NO)、画像データにオブジェクトが含まれているかの判別の処理を繰り返す。
次に、図9〜12を参照して、第3の実施形態について説明する。
第3の実施形態では、右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4の表示を切り替え可能としている。
まず、オブジェクト判別部101が画像データに予め決められた所定の種類のオブジェクト、例えば文字列、グラフ等で構成される観察時に注視を要求されるオブジェクトを含むか否かを判別する(ステップS30)。画像データにオブジェクトが含まれていない場合は(ステップS30/NO)、画像データにオブジェクトが含まれているかの判別の処理を繰り返す。画像データにオブジェクトが含まれている場合は(ステップS30/YES)、オブジェクト位置検出部102が右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4の右眼用画像データ1および左眼用画像データ2内における各々の位置を検出する(ステップS31)。
第4の実施形態を図13〜16を参照して説明する。
第4の実施形態では、右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4の周辺領域とのコントラストを検知している。
図13は、第4の実施形態におけるシステム構成図である。
第4の実施形態では、図2に示すシステムの構成にオブジェクト移動指示部105とコントラスト検知部110、コントラスト変更部111が加わったものである。コントラスト検知部110は、右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4の周辺領域とのコントラストを検知し、周辺領域とのコントラストが所定の値よりも大きい場合にはコントラスト変更部111でコントラストの変更を行う。
まず、オブジェクト判別部101が画像データに予め決められた所定の種類のオブジェクト、例えば文字列、グラフ等で構成される観察時に注視を要求されるオブジェクトを含むか否かを判別する(ステップS40)。画像データにオブジェクトが含まれていない場合は(ステップS40/NO)、画像データにオブジェクトが含まれているかの判別の処理を繰り返す。画像データにオブジェクトが含まれている場合は(ステップS40/YES)、オブジェクト位置検出部102が右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4の右眼用画像データ1および左眼用画像データ2内における各々の位置を検出する(ステップS41)。
図17〜21を参照して、第5の実施形態について説明する。
第5の実施形態では、オブジェクトサイズ変更部113によって右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4のサイズを拡大する。
図17は、第5の実施形態におけるシステム構成図であり、図18は、第5の実施形態における処理動作を示したフローチャートである。図19、図20はそれぞれ、第5の実施形態におけるシステム構成図の変形例である。
まず、オブジェクト判別部101が画像データに予め決められた所定の種類のオブジェクト、例えば文字列、グラフ等で構成される観察時に注視を要求されるオブジェクトを含むか否かを判別する(ステップS50)。画像データにオブジェクトが含まれていない場合は(ステップS50/NO)、画像データにオブジェクトが含まれているかの判別の処理を繰り返す。画像データにオブジェクトが含まれている場合は(ステップS50/YES)、オブジェクト位置検出部102が右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4の右眼用画像データ1および左眼用画像データ2内における各々の位置を検出する(ステップS51)。
図22〜24を参照して、第6の実施形態を説明する。
第6の実施形態では、色変更部115により右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ4の色を変更する。
図22は、第6の実施形態におけるシステムの構成を示した図である。図23は、第6の実施形態における処理動作を示したフローチャートである。図24は、第6の実施形態におけるシステムの変形例を示した図である。
図26〜28を参照して、第7の実施形態を説明する。
第7の実施形態では、色差検知部118が右眼用オブジェクトデータ3および左眼用オブジェクトデータ6の周辺領域との色差を検知する。
図26は、第7の実施形態におけるシステムの構成を示した図である。図27は、第7の実施形態における処理動作を示したフローチャートである。図28は第7の実施形態におけるシステムの変形例を示した図である。
101 オブジェクト判別部
102 オブジェクト位置検出部
103 オブジェクト移動部
104 両眼立体視画像表示部
105 オブジェクト移動指示部
106 2次元画像生成部
107 2次元画像生成指示部
108 表示切り替え部
109 表示切り替え指示部
110 コントラスト検知部
111 コントラスト変更部
112 コントラスト指示部
113 オブジェクトサイズ変更部
114 オブジェクトサイズ検出部
115 オブジェクトサイズ変更指示部
116 色変更部
117 色変更指示部
118 色差検知部
119 オブジェクト色変更部
120 オブジェクト色指示部
Claims (2)
- 複数視点からの画像データからなる両眼立体視画像データを基に、両眼立体視可能な画像を表示する画像表示装置において、
前記両眼立体視画像データは、少なくとも右眼用画像データと左眼用画像データを有し、
前記右眼用画像データと左眼用画像データにユーザの観察時に注視を要求されるオブジェクトが含まれているかを判別するオブジェクト判別手段と、
前記右眼用画像データと左眼用画像データ内の前記オブジェクトの位置を検出する位置検出手段と、
前記位置検出手段によって検出されたオブジェクトから2次元画像を作成する2次元画像作成手段とを有することを特徴とする画像表示装置。 - 前記オブジェクトは、文字列やグラフといったものであることを特徴とする請求項1記載の画像表示装置。
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