JP4405735B2 - Amusement center data management device - Google Patents

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JP4405735B2
JP4405735B2 JP2003014728A JP2003014728A JP4405735B2 JP 4405735 B2 JP4405735 B2 JP 4405735B2 JP 2003014728 A JP2003014728 A JP 2003014728A JP 2003014728 A JP2003014728 A JP 2003014728A JP 4405735 B2 JP4405735 B2 JP 4405735B2
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弘 根本
利之 野坂
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ダイコク電機株式会社
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、複数の遊技台から出力される信号に基づいて各遊技台の集計データを集計する遊技場用データ管理装置に関する。
【0002】
【発明が解決しようとする課題】
従来から、遊技台の釘調整を行う場合は、遊技台のデータを複数日分集計し、その集計データを出力する管理コンピュータから情報を入手し、その情報を参照しながら釘調整を行うようにしている。また、抽出条件に基づいて集計データを出力する管理コンピュータも特公平6−14986号公報など、種々のものが提案されている。
【0003】
しかしながら、この種の管理コンピュータがデータを抽出する条件としては、期間を指定するだけにとどまっていたため、指定された期間において、データを出力する際に、稼動が一定値以上無い日の台データも抽出対象となっていた。このため、抽出された集計データは、稼動が一定値以上無い場合は、比較するための条件が満たされておらず、集計データの信頼性が低いという問題がある。
【0004】
一方、釘調整を行った後、稼動が多い台に関しては、開店時の釘間隔と閉店時の釘間隔に若干の誤差を生じてしまうことがよく見られる。このため、稼働があり過ぎた場合でも、意図した釘調整における集計データとは認識しづらくなる。つまり、期間を指定するだけでは、上記のような集計データとして信頼性の低いデータも指定期間内の平均値データとして抽出されてしまう虞がある。
【0005】
同様に、パチスロ機においても、最近のスランプの激しい機種特性の台は、日々の出玉率だけではモードの調整が難しく、長期的な出玉率、台粗利による調整が必要となるが、単に抽出条件として日数だけで実行することは困難である。
【0006】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、抽出条件に基づいてデータを集計する際に、集計データの信頼性を高めることができる遊技場用データ管理装置を提供することにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】
本発明は、複数の遊技台の夫々から出力される信号に基づいて各遊技台の遊技者による遊技時間または遊技台に投資された遊技媒体数を示すアウトである稼動データ及びその他の遊技台データを集計するデータ集計手段と、抽出条件が与えられたときは当該抽出条件に基づいて前記データ集計手段が管理する集計データのうち抽出条件を満足する集計データを抽出する抽出手段とを備えた遊技場用データ管理装置であって前記データ集計手段は、遊技台ごとに稼動データ及び遊技台データを時間の経過順に順次累計してその累計値を所定時点ごとの稼動データ及び遊技台データとする動作が可能であり、前記抽出手段は、前記抽出条件として期間の指定と稼動データとが入力され、これら入力された抽出条件に基づきその期間における前記所定時点ごとの稼動データのうちその抽出条件を満足する稼動データを特定し、この特定された稼動データと同時点の遊技台データを抽出するものである(請求項1)。
【0008】
このような構成によれば、データ集計手段は、複数の遊技台から出力される信号に基づいて各遊技台のデータを集計しており、所望の集計データを抽出したい場合は、抽出手段に抽出条件を与える。すると、抽出手段は、データ集計手段が管理する集計データのうち抽出条件を満足する集計データを抽出するので、所望の集計データを得ることができる。
【0009】
ここで、各遊技台の集計データを比較するには、各遊技台の稼働時間が揃っていることが望ましいことから、稼働時間を示す稼働データを与える。これにより、抽出手段は、抽出条件として稼働データを含んで集計データを抽出するようになるので、集計データの稼働時間を揃えることができ、集計データの信頼性を高めることができる。
【0013】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施の形態を図面に基づいて説明する。
図1は、全体の構成を概略的に示している。この図1において、島にはパチンコ機及びパチスロ機などの遊技台1が設置されていると共に、各遊技台1に対応して端末機2が設置されており、端末機2は、各遊技台1から出力される信号を管理コンピュータ(データ集計手段及び抽出手段に相当)3に出力する。管理コンピュータ3は、端末機2から出力される信号に基づいて各遊技台1の台データを管理している。つまり、パチンコ機からは、アウト信号、セーフ信号、入賞信号、スタート信号、特賞信号、確変中信号等が出力されるので、それらの信号に基づいて各パチンコ機の稼働状態を管理することができる。また、パチスロ機からは、アウト信号、セーフ信号、ゲーム信号、フラグ信号(ビッグボーナスが成立したことを示す信号)、BB(ビッグボーナス)信号、CT(チャレンジタイム)信号等が出力されるので、それらの信号に基づいて各パチスロ機の稼働状態を管理することができる。
【0014】
次に上記構成の作用について説明する。
図2は管理コンピュータ3の台データ集計動作を示すフローチャートである。この図2において、管理コンピュータ3は、抽出期間が入力されるのを監視している(S1)。
【0015】
さて、管理者が管理コンピュータ3に対して、所望の検出条件に加えて抽出期間を入力すると(S1:YES)、検索条件に稼働データが含まれるかを判断する(S2)。この稼働データとは、後述するように遊技台1の稼働を示すデータで、積算のアウトまたは積算の稼働時間のことである。このとき、検索条件に稼動データが含まれていないときは(S2:NO)、抽出期間における台データを集計して出力する(S10)。これにより、図3に示すように抽出期間における各台データの合計である集計データが表示される。この集計データとしては、アウト、差(玉)、出玉率、特賞1、ベース、スタート、T1Y、最大MY、台売上、機械割が表示されていると共に、各集計データの平均が表示されている。この場合、出玉率は累計セーフ玉数/累計アウト玉数であり、ベースは特賞状態或は確率変動状態にない通常状態での出玉率であり、スタートは電気役物の単位アウト玉数当りの平均スタート回数であり、T1Yは特賞状態中における差玉数であり、最大MYは遊技客の最大手持ち玉数であり、機械割は(売上玉数−差玉数)/売上玉数である。
従って、管理者は、表示された集計データに基づいて各遊技台1の稼働状態を判断して釘調整を行うことができる。
【0016】
ところで、図3に示すように遊技台1によっては所定の抽出期間における稼働時間が短いことがあり、このような遊技台1の台データの信頼性は低く、釘調整を正しく行うことができない虞がある。
そこで、本実施の形態では、抽出条件として検索条件を入力可能とした。この検索条件とは検索種別及び検索範囲である。検索種別とは、積算のアウトまたは積算の稼働時間であり、稼働時間とは、アウトの場合は抽出するアウト範囲、稼働時間の場合は抽出する時間範囲である。また、抽出区分とは、検索する際の集計データの抽出単位で、例えば60分が抽出単位となる。
【0017】
さて、管理コンピュータ3は、図2に示すように検索条件に稼働データが含まれていた場合は(S2:YES)、稼働データはアウトかを判断する(S3)。このとき、稼働データとしてアウトが設定されている場合は(S3:YES)、アウトの範囲入力がされたことを確認すると共に(S4:YES)、時間指定をN分単位で設定されていることを確認してから(S5:YES)、期間内のN分毎の累計データで、累計アウトが設定範囲内に到達した時点のデータを抽出して出力する(S6)。
【0018】
一方、稼働データとして稼働時間が設定されている場合は(S3:NO)、稼働時間アウトの範囲入力がされたことを確認すると共に(S7:YES)、時間指定をN分単位で設定されていることを確認してから(S8:YES)、期間内のN分毎の累計データで、累計アウトが設定範囲内に到達した時点のデータを抽出して出力する(S9)。
【0019】
従って、図4に示すように検索条件としてアウト3000(アウト玉が30000個)以上が設定され且つ抽出区分として60分おきが設定されている場合は、アウトが3000(×10)以上となった時点におけるデータが表示されるので、それらのデータを比較することにより釘調整の参考とすることができる。
【0020】
具体的には、管理コンピュータ3は、電源投入時にデータリセットを自動的に実行、または管理者によりデータリセット操作が行われるので、営業開始時の例えば9時においては全ての遊技台の全てのデータはリセットされている。
営業開始となって遊技者が遊技を開始すると、データが順に更新される。この場合、管理コンピュータ3は、実際には例えば5分毎の積算データを営業終了まで順に記憶するようになっている。
そして、営業終了時となったときは、上述したように抽出区分が60分おきとなっていることから、60分毎の積算データに変換する。
【0021】
図6は、例えば556番台の定時データ(60分毎の積算)例を示している。この図6において、管理コンピュータ3は、アウトが3000を上回った時点における集計データを抽出データとして判断し、それを556番台の集計データとする。つまり、18時から19時の間にアウトが3000を上回るようになるので、その時点における集計データを556番の抽出データとするのである。
【0022】
ところで、稼働率の低い遊技台1では、1日の営業が終了するにしても、アウトが抽出条件に達しないことがあり、検索条件の日付としてこのような日付を設定した場合は、図5に示すようにアウトが検索条件に達していない遊技台1に対応して、「アウトが基準に達していないため表示不可」というメッセージを表示する。従って、管理者は、このような表示がされたときは、各遊技台1の集計データに基づいて稼働状態を適切に比較することができないとして、検索条件の日数を増加する。つまり、検索対象の日付として例えば一日付加して設定する。
【0023】
すると、管理コンピュータ3は、アウトが検索条件に達していない遊技台1に関しては、付加された日付を含んで再度検索する。つまり、最初の検索対象日付である9月30日において図7に示すようにアウトが検索条件に達していない537番台に関して、管理コンピュータ3は、図8に示す10月1日の定時データに9月30日の最終データを加算し、それを検索対象データとする。
【0024】
図9は、537番台における10月1日のデータに9月30日の最終データを加算したデータを示している。この図9において、19時から20時までの間にアウトが3000を上回るようになるので、このときの定時データが537番台の最終の集計データとなる。
【0025】
従って、抽出条件の日付として9月30日及び10月1日を設定することにより、2日間にわたる積算の定時データとしてアウトが3000(アウト玉が30000個)を上回った時点における積算の定時データを抽出することができるので、各遊技台1の定時データを抽出して比較することにより釘調整を適切に実行することができる。この場合、検索条件の日付として2日間を設定するにしても、アウトが3000に達していない遊技台が有る場合は、さらに検索条件の日付を増加する。
【0026】
一方、上述したような積算のアウトではなく、積算の稼働時間で検索する場合は、検索条件として、時間を設定すると共に、検索する時間範囲を設定する。
図10は、検索条件として稼働時間を設定し且つ抽出区分として60分を設定した際の556番台に関する積算の定時データの一例を示している。この図10において、管理コンピュータ3は、稼働時間でもって定時データを管理する。この稼働時間は、アウト玉が発生したときは稼働の開始と判断し、例えば1分間以内にアウトが発生しないときは、稼働の終了と判断するようになっている。この場合、基本的には稼働時間とアウトとは比例関係にあることから、積算のアウトと同等であるとみなすことができる。
【0027】
また、抽出区分として、時間(定時データ)に代えてアウト(定量データ)を設定した場合は、アウトが3000を上回った時点における定量データを抽出することになる。
図11は、抽出区分としてアウトの300(アウト玉が3000個)を設定した際のアウトに対応したデータ例を示している。この図11において、管理コンピュータ3は、定量データとしてアウトが3000となった時点におけるデータを集計データとして抽出するようになる。
【0028】
このような実施の形態によれば、遊技台1の集計データを抽出する条件として、稼働時間を示す積算のアウト或は積算の稼働時間を含むようにしたので、同一の稼働時間でもって各遊技台1の集計データを比較することができ、一日の集計データを比較することにより釘調整を実行する場合に比較して、釘調整を適切に行うことができる。
【0029】
しかも、検索条件の日付が複数日に設定されている場合は、その複数日にわたる積算のアウト或は積算の稼働時間が検索条件に達した時点のデータを抽出するようにしたので、一日の稼働が少ない遊技台1であっても、他の遊技台1と比較することができ、釘調整を適切に行うことができる。
【0030】
さらに、検出条件として所定の時間単位或はアウト単位で比較するようにしたので、各遊技台1の集計データを比較する際に、定時或は定量を基準として揃えることができる。
加えて、抽出区分として、定時或は定量の何れでも可能としたので、集計データを多面的に判断することができる。
【0031】
本発明は、上記実施の形態に限定されることなく、本発明をパチスロ機に適用し、例えば7000ゲーム以上での出玉率、ビッグボーナス確率、機械割数などを求めるようにしてもよい。
【0032】
【発明の効果】
本発明は以上の説明から明らかなように、指定された複数日の集計データを当該複数日における最初の日から集計し、集計された集計データを抽出して出力する際の抽出条件として稼働時間を示す稼働データを含むことが可能であるようにしたので、集計データを集計する際に、データの信頼性を高めることができるという優れた効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の一実施の形態における全体構成を示す図
【図2】 管理コンピュータの動作を示すフローチャート
【図3】 管理コンピュータが表示するデータの一覧例
【図4】 アウトを抽出条件に加えた図3相当図
【図5】 抽出条件を満たさない台を示す図4相当図
【図6】 1台の遊技台における定時データ例を示す図
【図7】 1台の遊技台における1日目の定時データ例を示す図
【図8】 1台の遊技台における2日目の定時データ例を示す図
【図9】 1台の遊技台における2日間にわたる定時データ例を示す図
【図10】 稼働時間で管理した定時データ例を示す図
【図11】 アウトで管理した定量データ例を示す図
【符号の説明】
1は遊技台、2は端末機、3は管理コンピュータ(データ集計手段、抽出手段)である。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a game field data management apparatus that counts the total data of each gaming machine based on signals output from a plurality of gaming machines.
[0002]
[Problems to be solved by the invention]
Conventionally, when adjusting the nail of the game machine, the data of the game machine is totaled for several days, information is obtained from the management computer that outputs the total data, and the nail adjustment is performed while referring to the information. ing. Various management computers such as Japanese Examined Patent Publication No. 6-14986 have also been proposed for outputting aggregated data based on extraction conditions.
[0003]
However, since this type of management computer has only specified the period of time for extracting data, when data is output during the specified period, the data for the day when the operation does not exceed a certain value is also included. It was an extraction target. For this reason, the extracted aggregated data has a problem that if the operation does not exceed a certain value, the condition for comparison is not satisfied and the reliability of the aggregated data is low.
[0004]
On the other hand, after performing nail adjustment, it is often seen that for a table that is frequently operated, a slight error occurs between the nail interval at the time of opening and the nail interval at the time of closing. For this reason, even if there is too much operation, it is difficult to recognize the total data in the intended nail adjustment. That is, if only the period is specified, there is a possibility that data with low reliability as the aggregate data as described above may be extracted as average value data within the specified period.
[0005]
Similarly, in the pachislot machine, it is difficult to adjust the mode with the daily slack rate alone, and it is necessary to make adjustments based on the long-term slack rate and the base gross margin. It is difficult to execute only the number of days as an extraction condition.
[0006]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a data management device for a game hall that can increase the reliability of the total data when the data is totaled based on the extraction conditions. It is in.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
The present invention is based on signals output from each of a plurality of game machines , and operating data and other game machine data which are out indicating the game time by the player of each game machine or the number of game media invested in the game machine And a data summing means for summing up the data and an extracting means for extracting the summed data satisfying the extraction condition from the summed data managed by the data summarizing means based on the extraction condition when the extraction condition is given. In the field data management device , the data totaling means sequentially accumulates operation data and game table data for each game machine in order of passage of time, and sets the accumulated value as operation data and game machine data for each predetermined time point. operation are possible, wherein the extracting means, wherein the duration of the specified operating data as the extraction condition is input, said at that time based on these inputted extraction conditions Identify the operation data satisfying the extraction condition of the operation data for each constant time, and extracts the amusement machine data of the same time and that this specified operating data (claim 1).
[0008]
According to such a configuration, the data totaling means totals the data of each gaming machine based on signals output from a plurality of gaming machines, and if it is desired to extract desired aggregated data, the data is extracted by the extracting means. Give conditions. Then, the extraction unit extracts the total data satisfying the extraction condition from the total data managed by the data totaling unit, so that the desired total data can be obtained.
[0009]
Here, in order to compare the total data of each gaming machine, since it is desirable that the operating hours of each gaming machine are aligned, operating data indicating the operating time is given. As a result, the extraction means extracts the total data including the operation data as the extraction condition, so that the operation time of the total data can be made uniform, and the reliability of the total data can be improved.
[0013]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 schematically shows the overall configuration. In FIG. 1, game machines 1 such as pachinko machines and pachislot machines are installed on the island, and terminal machines 2 are installed corresponding to the game machines 1. 1 is output to the management computer 3 (corresponding to data totaling means and extraction means) 3. The management computer 3 manages the base data of each gaming base 1 based on the signal output from the terminal 2. In other words, out signals, safe signals, winning signals, start signals, special award signals, probability changing signals, etc. are output from the pachinko machine, so that the operating state of each pachinko machine can be managed based on those signals. . In addition, the pachislot machine outputs an out signal, a safe signal, a game signal, a flag signal (a signal indicating that a big bonus has been established), a BB (big bonus) signal, a CT (challenge time) signal, etc. Based on those signals, the operating state of each pachislot machine can be managed.
[0014]
Next, the operation of the above configuration will be described.
FIG. 2 is a flowchart showing the table data totaling operation of the management computer 3. In FIG. 2, the management computer 3 monitors the input of the extraction period (S1).
[0015]
When the administrator inputs an extraction period to the management computer 3 in addition to a desired detection condition (S1: YES), it is determined whether the search condition includes operation data (S2). As will be described later, the operation data is data indicating the operation of the gaming machine 1 and is an integration out or an integration operation time. At this time, if the operation data is not included in the search condition (S2: NO), the table data in the extraction period is totaled and output (S10). Thereby, as shown in FIG. 3, the total data which is the sum total of each vehicle data in the extraction period is displayed. As this total data, out, difference (ball), appearance rate, special prize 1, base, start, T1Y, maximum MY, stand sales, machine discount are displayed, and the average of each total data is displayed Yes. In this case, the payout rate is the cumulative number of safe balls / the cumulative number of out balls, the base is the payout rate in the normal state that is not in the special prize state or the probability fluctuation state, and the start is the number of out balls in the unit of the electric equipment The average number of starts per game, T1Y is the number of balls in the special prize state, the maximum MY is the maximum number of balls held by the player, and the machine discount is (sales number-number of balls) / number of balls sold is there.
Therefore, the administrator can determine the operating state of each gaming machine 1 based on the displayed total data and perform nail adjustment.
[0016]
By the way, as shown in FIG. 3, depending on the game machine 1, the operation time in a predetermined extraction period may be short, and the reliability of the machine data of such game machine 1 is low, and the nail adjustment may not be performed correctly. There is.
Therefore, in this embodiment, the search condition can be input as the extraction condition. This search condition is a search type and a search range. The search type is an integrated out or integrated operating time, and the operating time is an out range to be extracted in the case of out, and an extracted time range in the case of an operating time. Further, the extraction category is an extraction unit of aggregate data when searching, and for example, 60 minutes is an extraction unit.
[0017]
When the operation data is included in the search condition as shown in FIG. 2 (S2: YES), the management computer 3 determines whether the operation data is out (S3). At this time, when “out” is set as the operation data (S3: YES), it is confirmed that the input of the out range has been input (S4: YES), and the time designation is set in units of N minutes. After confirming (S5: YES), the data at the time when the cumulative out reaches the set range is extracted and output as the cumulative data every N minutes in the period (S6).
[0018]
On the other hand, when the operating time is set as operating data (S3: NO), it is confirmed that the operating time out range has been input (S7: YES), and the time designation is set in units of N minutes. (S8: YES), the data at the time when the cumulative out reaches the set range is extracted and output from the cumulative data every N minutes in the period (S9).
[0019]
Therefore, as shown in FIG. 4, when the search condition is set to 3000 (out 30000 out) or more and the extraction category is set every 60 minutes, the out is 3000 (× 10) or more. Since the data at the time is displayed, it can be used as a reference for adjusting the nail by comparing the data.
[0020]
Specifically, the management computer 3 automatically performs a data reset when the power is turned on, or a data reset operation is performed by the administrator. Therefore, for example, at 9 o'clock at the start of business, all data on all game machines Has been reset.
When the game starts and the player starts playing, the data is updated in order. In this case, the management computer 3 actually stores, for example, integration data every 5 minutes in order until the end of business.
And when it becomes the time of a business end, since the extraction division is every 60 minutes as mentioned above, it converts into integrated data every 60 minutes.
[0021]
FIG. 6 shows an example of regular data (integration every 60 minutes) in the 556th series, for example. In FIG. 6, the management computer 3 determines the aggregated data at the time when OUT exceeds 3000 as extracted data, and sets it as aggregated data for the 556 series. In other words, since the OUT exceeds 3000 between 18:00 and 19:00, the aggregated data at that time is used as the 556th extracted data.
[0022]
By the way, in the gaming machine 1 with a low operation rate, even if the business of the day ends, the out may not reach the extraction condition. If such a date is set as the date of the search condition, FIG. As shown in FIG. 5, a message “cannot be displayed because out does not reach the reference” is displayed in correspondence with the gaming machine 1 whose out does not reach the search condition. Therefore, when such a display is made, the manager increases the number of days of the search condition, assuming that the operating state cannot be properly compared based on the total data of each gaming machine 1. That is, for example, one day is added as the search target date.
[0023]
Then, the management computer 3 searches again for the gaming machine 1 whose out has not reached the search condition, including the added date. In other words, regarding the 537 series in which “OUT” has not reached the search condition as shown in FIG. 7 on September 30 as the first search target date, the management computer 3 adds 9 to the scheduled data on October 1 shown in FIG. The last data of the month 30 is added and used as search target data.
[0024]
FIG. 9 shows data obtained by adding the last data of September 30 to the data of October 1 in the 537 series. In FIG. 9, since the out exceeds 3000 from 19:00 to 20:00, the regular data at this time is the final total data of the 537s.
[0025]
Therefore, by setting September 30 and October 1 as the date of extraction conditions, the fixed time data of integration at the time when the out exceeded 3000 (30000 out balls) as the fixed time data of integration over two days Since the data can be extracted, the nail adjustment can be appropriately executed by extracting and comparing the fixed-time data of each gaming machine 1. In this case, even if two days are set as the search condition date, if there is a game machine whose out has not reached 3000, the search condition date is further increased.
[0026]
On the other hand, in the case where the search is performed with the integrated operation time instead of the integration out as described above, time is set as a search condition and a search time range is set.
FIG. 10 shows an example of the regular data of integration for the 556 series when the operating time is set as the search condition and 60 minutes is set as the extraction category. In FIG. 10, the management computer 3 manages the scheduled data with the operating time. The operation time is determined to be the start of operation when an out ball is generated, and is determined to be the end of operation when no out occurs within one minute, for example. In this case, since the operation time and out are basically in a proportional relationship, it can be regarded as equivalent to out of integration.
[0027]
Further, when “out” (quantitative data) is set as the extraction category instead of time (periodic data), quantitative data at the time when “out” exceeds 3000 is extracted.
FIG. 11 shows an example of data corresponding to “out” when “out” 300 (3000 out balls) is set as the extraction category. In FIG. 11, the management computer 3 extracts the data at the time when “out” becomes 3000 as the quantitative data, as the total data.
[0028]
According to such an embodiment, as the condition for extracting the total data of the gaming machine 1, the accumulated out time indicating the operating time or the integrated operating time is included, so that each game with the same operating time is included. The total data of the table 1 can be compared, and the nail adjustment can be appropriately performed as compared with the case where the nail adjustment is executed by comparing the total data of the day.
[0029]
In addition, when the search condition date is set to multiple days, the data at the time when the integration out over the multiple days or the operation time of integration reaches the search condition is extracted. Even the gaming machine 1 with less operation can be compared with other gaming machines 1, and nail adjustment can be performed appropriately.
[0030]
Furthermore, since the comparison is made in a predetermined time unit or out unit as the detection condition, when comparing the total data of the respective game machines 1, it is possible to align them with a fixed time or a fixed amount as a reference.
In addition, since the extraction category can be either regular or quantitative, the aggregated data can be judged from various aspects.
[0031]
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and the present invention may be applied to a pachislot machine so as to obtain, for example, a payout rate in 7000 games or more, a big bonus probability, a machine quotient, and the like.
[0032]
【The invention's effect】
As is clear from the above description, the present invention summarizes the specified multiple days of aggregated data from the first day of the plurality of days, and extracts the aggregated aggregated data and outputs it as an extraction condition when operating time Therefore, it is possible to include the operational data indicating that the reliability of the data can be improved when the aggregated data is aggregated.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a flowchart showing the operation of a management computer. FIG. 3 is a list of data displayed by the management computer. Figure corresponding to Figure 3 added [Figure 5] Figure corresponding to Figure 4 showing a table that does not satisfy the extraction conditions [Figure 6] Figure showing an example of scheduled data in one game machine [Figure 7] One day in one game machine FIG. 8 is a diagram showing an example of scheduled data for the eyes. FIG. 8 is a diagram showing an example of scheduled data for the second day in one gaming machine. FIG. 9 is a diagram showing an example of scheduled data for two days in one gaming machine. ] Figure showing an example of scheduled data managed by operating hours [Figure 11] Figure showing an example of quantitative data managed by Out [Explanation of symbols]
1 is a game machine, 2 is a terminal, 3 is a management computer (data totaling means, extracting means).

Claims (3)

複数の遊技台の夫々から出力される信号に基づいて各遊技台の遊技者による遊技時間または遊技台に投資された遊技媒体数を示すアウトである稼動データ及びその他の遊技台データを集計するデータ集計手段と、抽出条件が与えられたときは当該抽出条件に基づいて前記データ集計手段が管理する集計データのうち抽出条件を満足する集計データを抽出する抽出手段とを備えた遊技場用データ管理装置であって
前記データ集計手段は、遊技台ごとに稼動データ及び遊技台データを時間の経過順に順次累計してその累計値を所定時点ごとの稼動データ及び遊技台データとする動作が可能であり、
前記抽出手段は、前記抽出条件として期間の指定と稼動データとが入力され、これら入力された抽出条件に基づきその期間における前記所定時点ごとの稼動データのうちその抽出条件を満足する稼動データを特定し、この特定された稼動データと同時点の遊技台データを抽出することを各遊技台について行うことを特徴とする遊技場用データ管理装置。
Data that summarizes operating data and other game table data that are out indicating the game time by the player of each game table or the number of game media invested in the game table based on signals output from each of the plurality of game tables A data management for a game hall comprising a totaling means, and an extraction means for extracting total data satisfying the extraction condition from the total data managed by the data totaling means based on the extraction condition when the extraction condition is given an apparatus,
The data aggregating means is operable to sequentially accumulate operation data and game table data in order of passage of time for each gaming table, and to make the accumulated value operation data and game table data for each predetermined time point,
The extraction means inputs a period specification and operation data as the extraction condition, and identifies operation data satisfying the extraction condition among the operation data at the predetermined time points in the period based on the input extraction condition. A game field data management device characterized in that the game table data at the same time as the specified operation data is extracted for each game table .
前記稼動データは前記アウトであり、
前記データ集計手段は、前記アウトを示す遊技媒体数の所定数単位の各累計値を稼動データとすることを特徴とする請求項1記載の遊技場用データ管理装置。
The operating data is the out,
2. The game field data management apparatus according to claim 1 , wherein the data totaling unit uses each accumulated value of a predetermined number of game media indicating the out as operation data .
前記抽出手段は、前記入力された抽出条件を満足する稼動データが存在しない遊技台が存在した場合には、その旨を出力することを特徴とする請求項1または2記載の遊技場用データ管理装置。3. The game hall data management according to claim 1, wherein, when there is a game machine in which there is no operational data that satisfies the input extraction condition, the extraction means outputs that fact. apparatus.
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