JP4346291B2

JP4346291B2 - タービンエンジンの診断のための方法及びシステム

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Publication number: JP4346291B2
Application number: JP2002252239A
Authority: JP
Inventors: チャールズ・エドワード・フーメリックハウス; チャールズ・エリック・レザンダー; ライアン・ケネス・フォアベルク
Original assignee: General Electric Co
Current assignee: General Electric Co
Priority date: 2001-08-31
Filing date: 2002-08-30
Publication date: 2009-10-21
Anticipated expiration: 2022-08-30
Also published as: MY126223A; CA2398248A1; JP2003176726A; DE60219111D1; DE60219111T2; EP1288644A2; CA2398248C; US6687596B2; EP1288644B1; EP1288644A3; SG121725A1; BR0203413A; US20030045992A1; BR0203413B1

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、一般には、経験に基づく主観的な判断に依存することなく、ガスタービンエンジンにおける欠陥を診断するための方法及びシステムに関する。本発明は、具体的には、特定された欠陥がガスタービンエンジンにおける性能問題に関連しているのか、試験装置の不備、不正確な計算方法又は調整要因、或いは環境要因のような、エンジン性能とは無関係な他の何らかの異常に関連しているのかどうかを、確実に判定するための診断方法及びシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
歴史的には、ガスタービンエンジンにおける欠陥に関連したテストセルの検出は、様々なエンジン性能パラメータについての幾組かの限界値（最小又は最大）との比較に基づいてきた。これらのパラメータは、エンジン推力、排気ガス温度、燃料消費量又は流量、更には圧縮機ロータ速度、エンジンを通過する空気流量等を含む。ガスタービンエンジンは通常、特定のエンジンが各固有パラメータについての決められた限界値の組に一致することを保証するように、テストセル内で試験される。例えば、１９９４年３月１５日に発行された米国特許第５，２９３，７７５号（クラーク他）を参照されたい。これら検出されたパラメータにおける変化は、同一又は同類型であるその他のエンジンについて前に測定された値に対して、問題となるエンジンについて測定されたパラメータ値を相対的比較することによって、識別される。
【０００３】
エンジンの多数の性能パラメータが傾向を有する場合には、これらの変化のパターンは、十分に区別でき、固有欠陥の分類（即ち診断）を可能にする。残念なことには、前のテストセルによる診断方法における問題の１つは、検出されたパラメータにおける変化、試験施設における変化、エンジンのガス経路の品質及びそれに類するものにおける変化が全て、エンジン性能に関連する欠陥であるのか、それともエンジンには無関係な他の何らかの異常に関連する欠陥であるのかを正確に判定するというこの能力に影響を及ぼしかねないことである。エンジンに関連する欠陥とエンジンには無関係な欠陥とを区別する能力に影響を及ぼす要因には、用いられるデータ収集又は試験装置、テストセルための適応装置（即ちエンジンが搭載されたときに通常存在する他の機器の代りに用いられる機器）、更には環境要因（例えば気温、気圧、及び相対湿度）が含まれる。エンジンとエンジンとの比較に伴う更なる問題は、識別されるべきエンジン欠陥になる可能性のある結果と同じオーダーになりかねないデータのばらつき（即ち、傾向を示す直線又は曲線が統計上の限界内では全く求められない）である。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
現在のテストセルの診断方法は、通常、異常値の検出論理（即ち、用いられる統計的偏差基準によって判定される傾向直線又は曲線の外に位置する異常な結果を点検するもの）を用いる、エンジン性能の単一パラメータの傾向変化の識別に基づいている。この方法によって、エンジン性能に関連する固有の欠陥を効果的に識別することはできるが、幾つかの事例においては、単一パラメータの僅かな変化は、見落されがちになり、又、固有の欠陥がエンジン性能に関連するものとして識別できるまでに、そうした事態について数回の逐次的発生を待つ必要がある。更には、検出され又は計測されたパラメータ間にある多数の相互作用のために、この従来の方法は、それらがエンジンに関連する潜在的な欠陥原因であるのかどうか、それとも試験施設及びその関連機器、計算方法又は調整要因、及び環境要因等を包含するような、エンジンとは無関係な他の何らかの問題を意味するものであるのかどうかを識別するには、必ずしも十分に効果的であるとはいえない。このことは、想定される欠陥原因を改善するための、誤った解決策又は不正確な解決策（又は解決策群）の選択につながりかねない。
【０００５】
これら欠陥についての分析がこれまで逐次的でなかった理由の１つは、該分析に利用可能な情報又はデータの全てが組み込まれていないためであるか、又は組み込むことが可能でないためである。結果としては、欠陥の修正が実証データの客観的評価に基づかないことになる。それに代わり、欠陥診断及び修正は、検出された欠陥の可能性のある原因即ちエンジンに関連しているのか、それともエンジンとは無関係であるのかのいずれかを選択するのに、相当な経験量を必要とする主観的判断になるのである。このため、エンジン性能問題又はテストセルの欠陥分析に経験をもたない者にとっては、テストセルの欠陥診断は、当り外れになるばかりでなく、役に立たないか、或いは少なくとも容易には使えないものになる。
【０００６】
それ故に、ガスタービンエンジンの多数の性能パラメータ及び性能条件について逐次的統計分析を提供し、テストセルの欠陥がガスタービンエンジンにおける性能問題に関連しているのか、それともエンジン性能とは無関係な他の何らかの異常に関連しているのかについて信頼できる識別を提供し、利用可能な全ての先行情報又はデータをテストセルの欠陥分析に組み込む機能を提供して、エンジン性能問題又はテストセルの欠陥分析の相当な量の経験に基づいた主観的判断を必要としないような、テストセル診断方法を持つことが望ましい。
【特許文献１】
特開２００１−３３４９９９号
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明は、ガスタービンエンジンの試験において、特にテストセル又はテスト台のような試験施設での試験において検出された欠陥が、エンジンの性能問題に関連しているのか、それともエンジン性能とは無関係な他の何らかの異常に関連しているのかについて、信頼性のある診断即ち評価をするための方法及びシステムに関する。本発明の方法は以下の段階を含み、本発明のシステムは、以下のことが可能である。
【０００８】
（Ａ）１つの性能条件の下にエンジンの１つの性能パラメータを評価して現在エンジン・データの第１組を生成すること、
（Ｂ）１つの性能パラメータの１つの性能条件について、現在エンジン・データの第１組を前のエンジン・データの第１組と比較して異常があるかどうかを判定すること、
（Ｃ）現在エンジン・データの第１組を前のエンジン・データの第１組と比較した後に異常が検出された場合には、少なくとも２つの異なる性能条件の下に１つの性能パラメータを評価して現在エンジン・データの第２組を生成すること、
（Ｄ）１つの性能パラメータの少なくとも２つの異なる性能条件について、現在エンジン・データの第２組を前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを判定すること、
（Ｅ）現在エンジン・データの第２組を前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを判定した後に、
1) 異常が検出された場合には、該異常がエンジンの性能とは無関係な欠陥であるのかどうかを評価すること、
2) 異常が検出されない場合には、少なくとも１つの性能条件の下にある他の少なくとも１つのエンジン性能パラメータに対して、１つの性能パラメータを評価して、現在エンジン・データの第３組を生成すること、
（Ｆ）少なくとも１つの性能条件下にある他の少なくとも１つの性能パラメータについて、現在エンジン・データの第３組を前のエンジン・データの第３組と比較して異常があるかどうかを判定すること、
（Ｇ）現在エンジン・データの第３組を前のエンジン・データの第３組と比較して異常があるかどうかを判定した後に、
1) 異常が検出された場合には、該異常がエンジンの性能とは無関係な欠陥であるのかどうかを評価すること、
2) 異常が検出されない場合には、（Ｃ）段階において検出された異常がエンジン性能に関連した欠陥であるかどうかを評価すること。
【０００９】
本発明の方法及びシステムは、特にエンジンの単一性能パラメータ分析に依存する従来のテストセルによる診断方法を考慮すると、多くの利点及び長所を提供する。本発明の方法及びシステムは、欠陥が何に関連しているかを診断する際に、ガスタービンエンジンの多数の性能パラメータ及び性能条件についての、より正確で、より信頼性のある逐次的統計分析を可能する。より具体的には、本発明の方法及びシステムは、検出された欠陥がガスタービンエンジンにおける性能問題に関連しているのか、それとも試験施設及びその関連機器、計算方法又は調整要因、及び環境要因等を包含するような、エンジン性能とは無関係な他の何らかの問題又は異常に関連しているのかどうかについての、信頼できる識別を可能にする。本発明の方法及びシステムはまた、検出された欠陥がエンジン性能に関連している（又は無関係である）のかどうかを判定するための基準点として用いられる利用可能な先行情報又はデータを、可能な限り又は実行可能となるように、大量に組み込む機能を提供する。本発明の方法はまた、検出された欠陥が何に関連しているのかについて、エンジンの性能問題又は欠陥分析における相当な量の経験を必要としない客観的判断を可能にする。
【００１０】
【発明の実施の形態】
ここで用いられる「エンジン性能パラメータ」という用語は、ガスタービンエンジンの性能を測定するのに用いられるパラメータを意味する。本発明の方法によって評価することができるガスタービンエンジンの性能パラメータには、排気ガス温度（ＥＧＴ）、エンジン推力（ＦＮ）、燃料流量すなわち燃料消費率（ＳＦＣ）、圧縮機又はファンロータ速度（Ｎｘ）、エンジン空気流量（Ｗａ）、抽気流量（Ｗｂ）、冷却流量（Ｗｃ）、漏れ流量（ＷＩ）、定格出力における推力（ＴＲＰ）、圧縮圧力比（ＣＰＲ）、タービン圧力比（ＴＰＲ）、ファン圧力比（ＦＰＲ）、エンジン圧力比（ＥＰＲ）、タービンクリアランス制御（ＴＣＣ）、Ｐｓ３で除した燃料流量（ＷＦＱＰ３）、圧縮温度比（ＣＴＲ）、可変ステータ角（ＶＳＶ）、可変抽気ドア位置（ＶＢＶ）、振動、オイル消費量、加速時間等が含まれるが、これらに限定されるものではない。
【００１１】
ここで用いられる「エンジン性能条件」という用語は、エンジン性能が評価される条件を意味する。本発明の方法にとって、エンジン性能条件とは、通常、エンジンの出力レベル（例えば離陸出力、最大連続運転出力、アイドリング、部分出力、特定出力設定等の）に関連する。
【００１２】
ここで用いられる「エンジンに関連した欠陥」という用語は、評価中のガスタービンエンジンの性能に関連する、検出された何れの欠陥をも意味する。エンジンに関連した欠陥の原因になる例には、ＶＳＶ、ＶＢＶ、Ｗｂ、Ｗｃ、ＷＩ、エンジンの空気流量及び効率（例えばＷａ）、クリアランス制御システム等のエンジン性能パラメータが含まれるが、これらに限定されない。
【００１３】
ここで用いられる「エンジン以外のものに関連した欠陥」という用語は、評価中のガスタービンエンジンの性能とは無関係な、検出された欠陥の何れをも意味する。エンジン以外のものに関連した欠陥の原因になる例には、エンジン吸気温度（Ｔ₂）及び圧力（Ｐ₂）、燃料温度（Ｔ_fuel）、燃料の低い発熱量（ＬＨＶ）、エンジン評価の際に用いられたデータ収集又は試験機器（そうした機器を適切に調整する際の失敗を含む）、適応機器漏れ（Ｗ_leak）、吸入口バッフル、渦発生グリッド、オーグメンタ等のようなテストセルにおいて用いられる適応機器（即ち、該エンジンが搭載されるとき通常存在する他の機器の代りに用いられる機器）、気温、気圧、及び相対湿度（Ｈｕｍ）のような環境要因、データを生成するための、又はデータを分析するための統計的手法又は計算方法、テストセル及び装置（ＣＦ）において既知の変化量を補填するのに用いられる調整要因が含まれるが、これらに限定されない。
【００１４】
ここで用いられる「現在エンジン・データ」という用語は、現在評価中のガスタービンエンジンから生成され、収集されたエンジン・データを意味する。
【００１５】
ここで用いられる「前のエンジン・データ」という用語は、ガスタービンエンジンから予め生成され、収集され、現在エンジン・データと比較するための基準として用いられるエンジン・データを意味する。前のエンジン・データが収集されるガスタービンエンジンは、通常、テストセルにおいて評価中のガスタービンエンジンと同じであるか又は類似したものである。
【００１６】
ここで用いられる「アナライザ」という用語は、ガスタービンエンジンの性能を評価している個人（又はそのグループ）を意味する。
【００１７】
ここで用いられる「ホスト・コンピュータ」という用語は、前のエンジン・データを格納するのに用いることができ、データを分析し、比較し、その他の処理するためのソフトウェアを常駐させることができ、アナライザ・ワークステーション及びテストセルからアクセス可能、即ちそれらと通信状態にあるコンピュータ・システム（又はシステム群）を意味し、通常、サーバ・コンピュータを意味するが、メインフレーム・コンピュータでもよい。
【００１８】
ここで用いられる「アナライザのワークステーション」という用語は、アナライザによってホスト・コンピュータへのアクセス手段として普通に用いられる端末、コンピュータ又はその他の電子装置を意味する。
【００１９】
ここで用いられる「テストセル」という用語は、エンジンがその性能の評価を目的とする試験に供される施設（屋内、屋外、又はそれらの複合）及びそれに関連する機器を意味する。
【００２０】
ここで用いられる「伝送」という用語は、有線方式、無線方式、又はそれら方式の組み合わせによる、コンピュータを用いて実施できる伝送方式のいずれをも意味する。本発明の範囲に含まれる典型的な電子伝送は、種々の遠隔電子伝送方法により、例えば、ローカル又はワイドエリア・ネットワーク（ＬＡＮ又はＷＡＮ）・ベース、インターネット・ベース、ウェブ・ベースの伝送方式、有線テレビ又は無線通信ネットワーク、又はその他の適切な遠隔伝送方式のいずれかを用いることにより、実行することができるものである。
【００２１】
ここで用いられる「ソフトウェア」という用語は、ローディングその他の形で実装されたときに、コンピュータ又はその他のコンピュータ・プログラム読取装置のようなプログラムされた命令を読み取ることができる機械に作動命令を与える、プログラムされた機械読取可能な言語又は命令（例えばオブジェクト・コード）のいずれの形式をも意味する。本発明において有用なソフトウェアは、格納又は常駐させることができ、更には１つ又はそれ以上のフロッピ・ディスク（登録商標）、ＣＤＲＯＭディスク、ハードディスク又はその他の適切な非揮発性電子格納媒体等のいずれかの形式から、ロードさせ又は実装させることが可能である。本発明において有用なソフトウェアはまた、ダウンロード又はその他の遠隔送信形式によって実装させることができる。
【００２２】
ここで用いられる「含む」という用語は、本発明においては、様々な構成要素、機能及び／又は段階を結合して用いることができることを意味する。そのため、「含む」という用語には、より制限的用語である「本質的に・・・から構成される」及び「・・・から構成される」まで包含される。
【００２３】
本発明の方法は、図１において全体を１００として示すフローチャートを参照することによって、最も良く理解できる。図１を参照すると、最初の段階１０１において、テストセルにおけるガスタービンエンジンの評価において生成され、収集された現在エンジン・データの第１組は、１つのエンジン性能条件の下にある１つの特定エンジン性能パラメータに関連する。例えば、段階１０１において評価されたエンジンの特定エンジン性能パラメータは、特定の出力設定（エンジン性能条件）におけるエンジン、例えば離陸（ＴＫＯＦ）と同等の出力レベルで作動するエンジンの排気ガス温度（ＥＧＴ）であるとする。本発明の方法を表す目的のために、図１において示す残りの１０２から１１１までの段階においてもまた、エンジンが作動する出力レベルがエンジン性能条件である状態で、最初のエンジン性能パラメータとしてＥＧＴについて説明がなされる。しかしながら、図１におけるフローチャート１００によって表される本発明の方法は、段階１０１において出力レベル以外のエンジン性能条件の下で、最初に評価されるその他のエンジン性能パラメータにも適用できることを理解すべきである。
【００２４】
段階１０１においては、現在エンジン・データの第１組は、離陸出力レベルにおけるエンジンのＥＧＴを評価することによって、通常は単一のデータ・ポイントとして生成され、収集される。段階１０２においては、次に、この現在エンジン・データの第１組は、離陸と同等の出力レベルにおけるガスタービンエンジンについての別のＥＧＴ評価から予め収集され、生成され、通常は複数のデータ・ポイントである前のエンジン・データの第１組と、比較される。この比較は、典型的には、収集された時点までに、グラフ上のプロットの最左端に最も早い（より古い）データを、グラフ上のプロットの最右端に最も新しい（最近の）データを配置するように、現在エンジン・データと前のエンジン・データの個々の値を、グラフ上で水平方向にわたして（即ち左から右に）プロットすることによって実行される。結果として、現在エンジン・データの個々の値は、通常はプロット（一般に「ラン・チャート」と呼ばれる）の最右端に現れる。次に、典型的には、統計的分析がこのデータ・プロットについて行われ、該データ・プロットの中心線が求められ、該中心線の上方及び下方にある統計的制御限界（ＳＣＬ）が、確立された統計的基準（例えば中心線の上方及び下方の２σ）に基づいて求められる。現在エンジン・データの値がＳＣＬの範囲内にある（段階１０２における「異常か？」の答えが「いいえ」）場合には、このことは通常、段階１０３（エンジン正常）に示すように、エンジンが許容可能なＥＧＴ性能を有することを表す。
【００２５】
現在エンジン・データの値が許容限界を超えていることが分かった（段階１０２における「異常か？」の答えが「はい」）場合には、このことは、エンジンのＥＧＴが許容限界を超えたということ、即ちエンジンの欠陥に関連があるということを必ずしも意味するわけではない。その代わりに、段階１０４が示すように、エンジンのＥＧＴが、テストセルにおいて、少なくとも２つの異なる出力レベルで評価される。プロットを簡略化するために、エンジンのＥＧＴは通常、２つの出力レベルのみで評価される。例えば、１つの出力レベルを離陸条件に対応するものとし、他方の出力レベルを最大連続運転条件に対応するものとする。現在エンジン・データの第２組が生成され、収集され、次に、段階１０５において、これら異なる２つの出力レベルにおける他のＥＧＴの評価から予め生成され、収集された前のエンジン・データの第２組と比較される。この比較は、例えば、最大連続運転出力レベルにおいて生成されたＥＧＴ値（ＥＧＴＭＣＴ）に対して離陸出力レベルにおいて生成されたＥＧＴ値（ＥＧＴＴＫＯＦ）をプロットすることによって実行することができる。次に、現在エンジン・データの第２組及び前のエンジン・データの第２組についてのプロットされたデータ・ポイントに基づく回帰分析を実行することによって、ＥＧＴの適合直線プロットが求められる。図２には、離陸（ＴＫＯＦ）出力レベルで生成されたＥＧＴ値（ｘ軸）に対する最大連続運転出力（ＭＣＴ）レベルで生成されたＥＧＴ値（ｙ軸）を表す適合直線プロットが示されている。（図２において、実線はプロットに対して求められた中心線（回帰）を表し、一点鎖線はプロットの９５％予測レベル（９５％ＰＩ）を表す）。
【００２６】
次に、典型的には、ＥＧＴの適合直線プロットによる現在及び前のそれぞれのエンジン・データのデータ・ポイントについての差（残留差）（即ち中心線に対して上方及び下方への残留差）が、個々のデータ・ポイントとして水平方向にわたしてプロットされる。典型的には、最も早い（より古い）データ・ポイント又は観察値がプロットの最左端に、最も新しい（最近の）データ・ポイント又は観察値がプロットの最右端にある。ここでも、現在エンジン・データのデータ・ポイントは、通常は水平方向プロット（以下、「残留差ＥＧＴプロット」と呼ぶ）の最右端に現れる。図３を参照すると、この図は、特定観察値の数（ｘ軸）に対する図２の適合直線プロットから得られるＥＧＴ値における差（残留差）（ｙ軸）を表す横線プロットを示す。
【００２７】
ＥＧＴの適合直線プロットとＥＧＴプロットの残留差傾向とが、確立された基準を用いて一致しないことが見出された（段階１０５における「異常か？」の答えが「はい」）場合には、このことは、段階１０２において検出された欠陥がエンジン性能とは無関係であること、例えば、テストセルにおける問題によるか、データがどのように測定され或いは計算されたか、環境要因、エンジンの安定性等によることを示している場合がある。段階１０６に示すように、次に、他のエンジン・センサによって収集された異なる組のデータを選択し、使用することなどによって、エンジン・データを収集するのに用いられた測定法が再検査される。再検査されたデータは、次に、（段階１０４及び段階１０５における場合のように）段階１０７において評価され、ＥＧＴの適合直線プロットとＥＧＴプロットの残留差傾向とが一致するかどうかを確認する。再検査されたデータの評価後に、それでも一致しないことが見出された（段階１０７における「異常か？」の答えが「はい」）場合には、これは、段階１０２において検出された欠陥が、段階１０８（エンジン以外の欠陥）に示すように、エンジン性能とは無関係なものであるという、かなり確かな徴候である。次に、エンジン以外に関連するこの欠陥の原因が何であるか（即ち原因が未だ明らかでない場合には、）を判定するための評価を行うことができる。
【００２８】
ＥＧＴの適合直線プロットとＥＧＴプロットの残留差傾向とが、最初又はデータの再検査後のいずれかで一致することが、確立された基準を用いて見出された（段階１０５又は段階１０７における「異常か？」の答えが「いいえ」）場合には、このことは、段階１０２において検出された欠陥がエンジン性能に関連するということの徴候である場合もあり、そうでない場合もある。それに代わり、段階１０９に示すように、エンジンのＥＧＴが、テストセルにおいて、１つ又はそれ以上の条件（例えば１つ又はそれ以上の出力レベル）の下にあるその他のエンジン性能（例えばＳＦＣ、ＦＮ、Ｎｘ、ＥＡＦ等）に対して評価される。現在エンジン・データの第３組が生成され、収集され、次に、段階１１０において、同一エンジン性能のパラメータ及び条件を包含する別の評価から予め生成され、収集された前のエンジン・データの第３組と比較される。前のエンジン・データに対する現在エンジン・データの第３組同士のこの比較は、通常、多数の適合直線プロット及び残留差傾向プロットを、ＥＧＴ適合直線プロット及び残留差ＥＧＴプロットを求めるために段階１０４及び段階１０５において用いられたものと同じか又は類似の手順によって、生成することを意味する。様々な適合直線プロットの傾向と傾向プロットとが、確立された基準により、一致しない様相を示す（段階１１０における「異常か？」の答えが「はい」）場合には、これは、段階１０２において検出された欠陥がエンジン性能とは無関係なものであるという、かなり確かな徴候であり（段階１０８を参照）、もし原因が未だ明らかでない場合には、次に、エンジン以外に関連する欠陥の原因が何であるかを判定するための評価を行うことができる。様々な適合直線プロットの傾向と残留差傾向プロットとが、確立された基準により、一致の様相を示す（段階１１０における「異常か？」の答えが「いいえ」）場合には、これは、段階１１１（エンジンの欠陥）に示すように、段階１０２で検出された欠陥がエンジン性能に関連するものであるという、かなり確かな徴候である。次に、エンジンのこの欠陥の原因が何であるか（即ち原因が未だ明らかでない場合には）を判定するための評価を行うことができる。例えば、ＳＦＣ／ＥＧＴプロットが正常である場合には、欠陥がエンジン関連である可能性が高い。逆に、ＳＦＣ／ＥＧＴプロットが正常でない場合には、欠陥がエンジンとは無関係である可能性が高いが、エンジンのＥＧＴ表示システムに関連している可能性があり、次には、エンジン以外に関連する可能性のあるその他の欠陥を排除するための評価が必要となる。
【００２９】
本発明は、検出された欠陥がエンジン性能とは無関係である場合のガスタービンエンジンにおける具体的な分析を表す図４及び図５に全体を段階２００として示すフローチャートを参照することによって、更に理解できる。段階２０１に示すように、単一の出力レベル（離陸）における評価の下にある現在エンジンについて、ＳＦＣエンジン性能データの第１組が生成され、収集される。段階２０２に示すように、前述の場合と同様に横線プロット（ＳＦＣ傾向）によって、現在及び前のエンジン・データの第１組同士が比較される。この例においては、ＳＦＣ傾向プロットは、現在エンジン・データのＳＦＣ値がＳＣＬを超えていること（「異常か？」の答えが「はい」）を示す。段階２０３に示すように、エンジンのＳＦＣが、次に２つの異なる出力レベル（離陸及び最大連続運転）において生成され、収集されている現在エンジン・データの第２組について評価され、更に、前述の場合と同様に、ＳＦＣ適合直線プロット及び残留差ＳＦＣプロットにおける前のエンジン・データの第２組と比較される。図６には、最大連続運転出力レベル（ＭＣＴ）で生成されたＳＦＣ値に対する離陸出力レベル（ＴＫＯＦ）で生成されたＳＦＣ値を表す適合直線プロットが示される。また図７には、特定観察値の数（ｘ軸）に対する図６の適合直線プロットから求められたＳＦＣＭＣＴでのＳＦＣＴＫＯＦ値における差（残留差）（ｙ軸）を表す横線プロットが示される。（図６において、実線はプロットについて求められた中心線（回帰）を表し、点線はプロットの９５％信頼性レベル（９５％ＣＩ）を表し、一点鎖線はプロットの９５％予測レベル（９５％ＰＩ）を表す）。
【００３０】
段階２０４に示すように、ＳＦＣの適合直線プロットとＳＦＣプロットの残留差傾向とが一致していることが見出される。そのため、段階２０５に示すように、エンジンのＳＦＣは、別の性能パラメータ（この場合にはＥＧＴ）に対して評価されて、１つ又はそれ以上の適合直線プロット（ＥＧＴに対するＳＦＣ）を形成し、この適合直線プロットが、ＳＦＣ傾向プロットと比較される。図８及び図９を参照すると、これらの図には、ＥＧＴマージン（ＭＡＲ）値に対する離陸（ＴＫＯＦ）及び最大連続運転（ＭＣＴ）出力レベルで生成されたＳＦＣ値を表す適合直線プロットが示される。（図７及び図８において、実線はプロットについて求められた中心線（回帰）を表し、点線はプロットの９５％信頼性レベル（９５％ＣＩ）を表し、一点鎖線はプロットの９５％予測レベル（９５％ＰＩ）を表す）。図１０及び図１１を併せて参照すると、これらの図には、図８及び図９それぞれの、適合直線プロットから求められたＥＧＴＭＡＲでのＳＦＣＴＫＯＦ値及びＳＦＣＭＣＴ値における差（残留差）を表す横線プロットが示される。段階２０６に示すように、ＥＧＴデータがＳＦＣ傾向プロットを支持しないことが見出される。そのため、段階２０７に示すように、エンジンのその他２つのエンジン性能パラメータ（エンジン推力及びファン速度）が評価されて、適合直線プロット（ファン速度に対する推力）が得られ、この適合直線プロットがＳＦＣ傾向プロットと比較される。段階２０８に示すように、ファン速度に対する推力の適合直線プロットが、ＳＦＣ傾向プロットに一致することが見出される。このため、段階２０９に示すように、エンジンの別のエンジン性能パラメータ（エンジン空気流量）がエンジン推力に対して評価されて、適合直線プロット（推力に対する空気流量）が得られ、この適合直線プロットがＳＦＣ傾向プロットと比較される。段階２１０に示すように、推力に対する空気流量の適合直線プロットがＳＦＣ傾向プロットに一致しないことが見出される。このため、段階２１１に示すように、エンジンのＳＦＣはファン速度に対して評価されて、適合直線プロット（ファン速度に対する燃料流量）が得られ、この適合直線プロットがＳＦＣ傾向プロットと比較される。これにより、推力とは独立して燃料消費量の評価が可能になる。
【００３１】
段階２１２に示すように、ファン速度に対する燃料流量の適合直線プロットは、ＳＦＣ傾向プロットに一致していることが見出される。このため、段階２１３に示すように（図３を参照）、エンジンの燃料流量がＥＧＴに対して評価され、適合直線プロット（ＥＧＴに対する燃料流量）が得られ、この適合直線プロットがＳＦＣ傾向プロットと比較される。段階２１４に示すように、ＥＧＴに対する燃料流量の適合直線プロットは、ＳＦＣ傾向プロットに一致していないことが見出される。これは、段階２０２において検出された欠陥がエンジン性能とは無関係であることを示唆する。結果として、段階２１５に示すように、データを生成するのに用いられた各テストセルのためのＳＦＣ調整要因に対して、ＳＦＣデータが評価されて、適合直線プロット（ＳＦＣＣａｌｃ．に対するＳＦＣ）が得られ、この適合直線プロットが、ＳＦＣ傾向プロットと比較される。段階２１６に示すように、ＳＦＣーＣａｌｃ．に対するＳＦＣの適合直線プロットもまた、ＳＦＣ傾向プロットに一致していないことが見出され、検出された欠陥がセル固有の問題に関連することを示唆する。段階２１７に示すように、各テストセルが検査される。段階２１８に示すように、ＳＦＣ調整要因に関連するセル特有の問題が、特定のテストセルについて発見される。図１２及び図１３を参照すると、これらの図には、問題を有するテストセルのＳＦＣＣａｌｃ．に対するＳＦＣＴＫＯＦ値及びＳＦＣＭＣＴ値を表した横線プロットが示される。段階２１９に示すように、特定のテストセルにおけるＳＦＣ調整要因について、適切な変更がなされる。
【００３２】
図１４には、特に、テストセルにおいてエンジン評価を行っているアナライザから離れてテストセルがある場合に、本発明の方法を実施するためのコンピュータ化されたシステムの実施の形態が、全体を３１０として示される。システム３１０には、典型的には、全体を３１２として示すサーバ又はメインフレーム・コンピュータ（又は、用いられるホスト・コンピュータの形式及び個数によっては多数のサーバ又はメインフレーム・コンピュータ）の形態をとるホスト・コンピュータ、更には、全体を３１４として示すアナライザが使用するアナライザ・ワークステーションが含まれる。ワークステーション３１４は、全体を３１６として示す通信経路を介して、サーバ３１２と通信状態にあるものとして示されており、この通信経路には、インターネット又はウェブ・ベースの伝送方式、有線テレビ又はその他の有線ネットワーク即ち有線リンク・システム、又は無線通信ネットワーク・ベースの伝送方式、ローカル又はワイドエリア・ネットワーク（ＬＡＮ又はＷＡＮ）・ベースの伝送方式、又は有線、無線、或いはそれらを組み合わせたその他の適切な遠隔伝送方式のいずれをも用いることができる。ワークステーション３１４は、個人用デスクトップ・コンピュータ、個人用携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯用ラップトップ・コンピュータ、パーム・パイロット、セルラ方式又はその他の携帯電話等のような様々な電子装置とすることができる。
【００３３】
システム３１０にはまた、全体を３２０として示すガスタービンエンジンを評価するためのテストセルが含まれ、それは、全体を３２４として示す通信経路によってサーバ３１２に接続されるものとして示されている。通信経路３１６におけると同様に、通信経路３２４は、インターネット又はウェブ・ベースの伝送方式、有線テレビ・ネットワーク又は無線通信ネットワーク・ベースの伝送方式、ローカル又はワイドエリア・ネットワーク（ＬＡＮ又はＷＡＮ）・ベースの伝送方式、又は有線、無線、或いはそれらを組み合わせたその他の適切な遠隔伝送方式のいずれをも用いることができる。示されてはいないが、テストセル３２０は、エンジン評価において生成されたデータの収集及び処理を可能にするサーバ、メインフレーム・コンピュータ、個人用デスクトップ・コンピュータ、携帯用ラップトップ・コンピュータ等を含むことができ、又はこれらと関連付けることができる。サーバ３１２、ワークステーション３１４及びテストセル３２０はまた、同じ位置にあってもよく、或いは互いに比較的離れた異なる位置にあってもよい。
【００３４】
図１４に示すように、全体を３２６として示す前のエンジン・データは、サーバ３１２に格納することができ、又はサーバ３１２、ワークステーション３１４及び／又はテストセル３２０と通信状態にある別のコンピュータ化されたシステムに格納することもできる。サーバ３１２は、通常、全体を３２８として示すソフトウェアを備え、それは、そこに常駐して前のエンジン・データ３２６へのアクセスを制御するものであり、具体的には、ワークステーション３１４及びテストセル３２０と通信する機能、及び、ワークステーション３１４とテストセル３２０の少なくとも一方から伝送される、テストセル３２０でのエンジン評価において生成されたデータを処理する機能を提供することができる。ワークステーション３１４もまた、典型的には、そこに常駐する全体を３３２として示すソフトウェアを備え、それは、ワークステーション３１４、サーバ３１２、及びテストセル３２０とインターフェースするか、又は別の方法でそれらの間の電子通信を可能にするものであり、具体的には、少なくともワークステーション３１４とサーバ３１４（及び場合によっては同様にテストセル３２０）との間で（サーバ３１２に常駐する前のエンジン・データ３２６を含む）データを伝送することができるようにして、アナライザが本発明の方法によるテストセル３２０におけるエンジン評価を実行できるようにする。テストセル３２０（又はそれと関連付けられたコンピュータ及び電子装置）はまた、それに関連付けられた又は常駐する全体を３３６として示すソフトウェアを有することができ、それは、テストセル３２０、サーバ３１２、及びワークステーション３１４にインターフェースするか又は別の方法でそれらの間の電子通信を可能にするものであり、具体的には、テストセル３２０から少なくともサーバ３１２（及び場合によってはワークステーション３１４）にデータを伝送することができるように、更にはワークステーション３１４からのデータを受信し、処理することができるようにして、アナライザが本発明の方法によるテストセル３２０におけるエンジン評価を実行できるようにする。
【００３５】
本発明はまた、システム３１０において、具体的には、サーバのソフトウエア・コンポーネント３２８（サーバ３１２で用いられる）とアナライザのソフトウエア・コンポーネント３３２（ワークステーション３１４で用いられる）とテストセルのソフトウエア・コンポーネント３３６（テストセル３２０及び／又はそれに関連付けられたコンピュータ装置で用いられる）との組み合わせとして用いることができる、ダウンロード可能な又は他の方法で実装可能なソフトウェアの形態で提供されることができる。様々なソフトウエア・コンポーネントと同様に、このソフトウェアは、システムにあるソフトウェアのダウンロード又は実装及び／又はシステムと関連づけたその使用のための１組の命令を提供するか又は関連付けることができるものであり、それは、１枚又はそれ以上の用紙に、多数ページのマニュアルに、遠隔でのダウンロード又は実装用にソフトウェアが配置された位置（例えばサーバ・ベースのウェブサイト）に、ソフトウェアが提供又は販売されるパッケージ上又はその内部に、及び／又はソフトウェアがロード又は実装されるか、又はソフトウェアのロード法、実装法、及び／又は使用法に関する命令を提供するための適切なその他のいずれか方法による電子媒体（例えばフロッピ・ディスク（登録商標）又はＣＤＲＯＭディスク）に、記載又は印刷される。
【００３６】
本発明の方法、システム、及びソフトウェアの特定の実施の形態について説明してきたが、特許請求の範囲に記載された本発明の技術思想及び技術的範囲から逸脱することなく、それらに対して様々な修正を行うことが可能であることは当業者には明らかであろう。なお、特許請求の範囲に記載された符号は、理解容易のためであってなんら発明の技術的範囲を実施例に限縮するものではない。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の診断方法を構成している基本的段階を表すフローチャート。
【図２】最大連続運転出力レベル（ＭＣＴ）で生成されたＥＧＴ値に対する離陸出力レベル（ＴＫＯＦ）で生成されたＥＧＴ値を表す適合直線プロット。
【図３】図２の適合直線プロットからのＥＧＴ値の差（残留差）を表す横線プロット。
【図４】検出された欠陥がエンジン性能とは無関係な場合のガスタービンエンジン分析を含む本発明の方法の実施形態を示すフローチャート。
【図５】検出された欠陥がエンジン性能とは無関係な場合のガスタービンエンジン分析を含む本発明の方法の実施形態を示すフローチャート。
【図６】最大連続運転出力レベル（ＭＣＴ）で生成されたＳＦＣ値に対する離陸出力レベル（ＴＫＯＦ）で生成されたＳＦＣ値を表す適合直線プロット。
【図７】図６の適合直線プロットから求められたＳＦＣＭＣＴでのＳＦＣＴＫＯＦ値の差（残留差）を表す横線プロット。
【図８】ＥＧＴ限界（ＭＡＲ）値に対する離陸出力レベル（ＴＫＯＦ）で生成されたＳＦＣ値を表す適合直線プロット。
【図９】ＥＧＴ限界（ＭＡＲ）値に対する最大連続運転出力レベル（ＭＣＴ）で生成されたＳＦＣ値を表す適合直線プロット。
【図１０】図８の適合直線プロットから求められたＥＧＴＭＡＲでのＳＦＣＴＫＯＦ値の差（残留差）を表す横線プロット。
【図１１】図９の適合直線プロットから求められたＥＧＴＭＡＲでのＳＦＣＭＣＴ値の差（残留差）を表す横線プロット。
【図１２】テストセルためのＳＦＣＣａｌｃ．に対するＳＦＣＴＫＯＦ値を表す横線プロット。
【図１３】図１２と同様のテストセルのためのＳＦＣＣａｌｃ．に対するＳＦＣＭＣＴ値を表す横線プロット。
【図１４】本発明の方法を実行するためのコンピュータ・システムのブロック図。

Claims

ガスタービンエンジンの試験において検出された欠陥が、エンジンの性能問題に関連しているのか、それともエンジン性能とは無関係な問題に関連しているのかを評価する方法（１００）であって、該方法は、
（Ａ）第１の性能条件の下に前記エンジンの第１の性能パラメータを評価し、現在エンジン・データの第１組を生成する段階（１０１）と、
（Ｂ）前記第１の性能パラメータの前記第１の性能条件について、前記現在エンジン・データの第１組を前のエンジン・データの第１組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１０２）と、
（Ｃ）前記現在エンジン・データの第１組を前記前のエンジン・データの第１組と比較した後に、異常が検出された場合には、前記第１の性能条件とは異なる第２の性能条件の下に前記第１の性能パラメータを評価し、現在エンジン・データの第２組を生成する段階（１０４）と、
（Ｄ）前記第１の性能パラメータの前記第１及び第２の性能条件について、前記現在エンジン・データの第１組及び２組を前のエンジン・データの第１組及び第２組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１０５）と、
（Ｅ）前記現在エンジン・データの第２組を前記前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを判定した後に、
（１）異常が検出されない場合には、第３の性能条件の下にある、前記第１の性能パラメータとは異なる第２のエンジン性能パラメータに対して、前記第１の性能パラメータを評価して、現在エンジン・データの第３組を生成する段階（１０９）と、
（２）異常が検出された場合には、前記第１の性能パラメータについて、他のセンサによって収集された、前記現在エンジン・データの第２組と異なるデータの組を前記前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを再検査し（１０６）、該再検査で異常が検出された場合には、該異常が前記エンジンの前記性能とは無関係な欠陥であると判定して該エンジンとは無関係な欠陥の原因が何であるか特定する段階（１０８）に移行し、該再検査で異常が検出されない場合には、前記現在エンジン・データの第３組を生成する前記段階（１０９）に移行する段階（１０７）と、
（Ｆ）前記第３の性能条件下にある、前記第２の性能パラメータについて、前記現在エンジン・データの第３組を前のエンジン・データの第３組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１１０）と、
（Ｇ）前記現在エンジン・データの第３組を前記前のエンジン・データの第３組と比較して、異常があるかどうかを判定した後に、
（１）異常が検出された場合には、該異常が前記エンジンの前記性能とは無関係な欠陥であると判定し、該エンジンとは無関係な欠陥の原因が何であるか特定する段階（１０８）に移行する段階と、
（２）異常が検出されない場合には、段階（Ｂ）において検出された該異常が前記エンジン性能に関連した欠陥であると判定し、該エンジンに関連する欠陥の原因が何であるか特定する段階（１１１）に移行する段階と、
を含むことを特徴とする方法（１００）。
前記現在エンジン・データの第１組を生成し（１０１）異常があるかどうかを判定する（１０２）段階（Ａ及びＢ）では、（１）前記現在エンジン・データの第１組と前記前のエンジン・データの第１組の個々の値を、収集された最初の日のデータから収集された最後の日のデータまでの順序でプロットして、データ・プロットを形成し、（２）前記データ・プロットについて統計的分析を行い、前記データ・プロットの中心線と該中心線より上方及び下方にある統計的制御限界を判定することを特徴とする、請求項１に記載の方法（１００）。
前記現在エンジン・データの第２組を異常があるかどうかを判定する（１０５）段階（Ｄ）では、（１）１つの出力レベルにおける現在及び前のエンジン・データの前記第２組の値の各々を、第２の出力レベルにおける現在及び前のエンジン・データの前記第２組の値の各々に対してプロットして、第２のデータ・プロットを形成し、（２）前記第２のデータ・プロットについて回帰分析を実行して、前記第２のデータ・プロットの中心線を求め、前記第２のデータ・プロットにプロットされた現在及び前のエンジン・データの前記第２組の値の各々について、前記第２のデータ・プロットの前記中心線の上方又は下方への差を求め、（３）収集された最初の日のデータから収集された最後の日のデータまでの順序で、現在及び前のエンジン・データの第２組の値の各々について求められた前記差をプロットする、ことを特徴とする、請求項２に記載の方法（１００）。
ガスタービンエンジンの試験において検出された欠陥が、エンジンの性能問題に関連しているのか、それともエンジン性能とは無関係な問題に関連しているのかを評価するコンピュータ化されたシステム（３１０）であって、該システムは、
ホスト・コンピュータ（３１２）と、
前記ホスト・コンピュータ（３１２）と通信状態にあるアナライザ・ワークステーション（３１４）と、
前記ホスト・コンピュータ（３１２）と通信状態にある前記エンジンの前記評価を実施するためのテストセル（３２０）と、
前のエンジン・データ（３２６）へのアクセスを制御し、前記アナライザ・ワークステーション（３１４）及び前記テストセル（３２０）との電子通信を許容し、前記アナライザ・ワークステーション（３１４）及び前記テストセル（３２０）の少なくとも１つからのデータを処理するための、前記ホスト・コンピュータ（３１２）に常駐するソフトウェア（３２８）と、
前記テストセル（３２０）と前記ホスト・コンピュータ（３１２）と前記アナライザ・ワークステーション（３１４）との間での電子通信を許容し、少なくとも前記ホスト・コンピュータ（３１２）と前記アナライザ・ワークステーション（３１４）との間でデータを伝送するための、前記アナライザ・ワークステーション（３１４）に常駐するソフトウェア（３３２）と、
前記テストセル（３２０）と前記ホスト・コンピュータ（３１２）と前記アナライザ・ワークステーション（３１４）との間での電子通信を許容し、前記テストセル（３２０）からのデータを少なくとも前記ホスト・コンピュータ（３１２）に伝送するための、前記テストセル（３２０）に関連するソフトウェア（３３６）と、
を含み、
前記システム（３１０）は、前記アナライザが、
（Ａ）第１の性能条件の下に前記エンジンの第１の性能パラメータを評価し、現在エンジン・データの第１組を生成する段階（１０１）と、
（Ｂ）前記第１の性能パラメータの前記第１の性能条件について、前記現在エンジン・データの第１組を前のエンジン・データの第１組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１０２）と、
（Ｃ）前記現在エンジン・データの第１組を前記前のエンジン・データの第１組と比較した後に、異常が検出された場合には、前記第１の性能条件及び該第１の性能条件とは異なる第２の性能条件の下に前記第１の性能パラメータを評価し、現在エンジン・データの第２組を生成する段階（１０４）と、
（Ｄ）前記第１の性能パラメータの前記第１及び第２の性能条件について、前記現在エンジン・データの第２組を前のエンジン・データの第２組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１０５）と、
（Ｅ）前記現在エンジン・データの第２組を前記前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを判定した後に、
（１）異常が検出されない場合には、第３の性能条件の下にある、前記第１の性能パラメータとは異なる第３のエンジン性能パラメータに対して、前記第１の性能パラメータを評価して、現在エンジン・データの第３組を生成する段階（１０９）と、
（２）異常が検出された場合には、前記第１の性能パラメータについて、前記現在エンジン・データの第２組と異なるデータの組を前記前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを再検査し（１０６）、該再検査で異常が検出された場合には、該異常が前記エンジンの前記性能とは無関係な欠陥であると判定して該エンジンとは無関係な欠陥の原因が何であるか特定する段階（１０８）に移行し、該再検査で異常が検出されない場合には、前記現在エンジン・データの第３組を生成する前記段階（１０９）に移行する段階（１０７）と、
（Ｆ）前記第３の性能条件下にある、前記第２の性能パラメータについて、前記現在エンジン・データの第３組を前のエンジン・データの第３組と比較し、異常があるかどうかを判定して（１１０）、（１）異常が検出された場合には、該異常が前記エンジンの前記性能とは無関係な欠陥であると判定し、該エンジンとは無関係な欠陥の原因が何であるか特定する段階（１０８）に移行し、（２）異常が検出されない場合には、段階（Ｂ）において検出された該異常が前記エンジン性能に関連した欠陥であると判定し、該エンジンに関連する欠陥の原因が何であるか特定する段階（１１１）に移行する段階と、
を実行することを特徴とするシステム（３１０）。
前記アナライザが、前記現在エンジン・データの第１組を生成し（１０１）異常があるかどうかを判定する（１０２）段階（Ａ及びＢ）において、（ａ）前記現在エンジン・データの第１組と前記前のエンジン・データの第１組の個々の値を、収集された最初の日のデータから収集された最後の日のデータまでの順序でプロットして、データ・プロットを形成し、（ｂ）前記データ・プロットについて統計的分析を行い、前記データ・プロットの中心線と該中心線の上方及び下方にある統計的制御限界を判定することを特徴とする、請求項４に記載のシステム（３１０）。
前記アナライザが、前記現在エンジン・データの第２組を異常があるかどうかを判定する（１０５）段階（Ｄ）では、（ａ）１つの出力レベルのおける現在及び前のエンジン・データについての前記第２組の値の各々を、第２の出力レベルにおける現在及び前のエンジン・データについての前記第２組の値の各々に対してプロットして、第２のデータ・プロットを形成し、（ｂ）前記第２のデータ・プロットについて回帰分析を実行し、前記第２のデータ・プロットの中心線を求め、前記第２のデータ・プロットにおいてプロットされた現在及び前のエンジン・データの前記第２組の値の各々について、前記第２のデータ・プロットの前記中心線の上方又は下方への差を求め、（ｃ）収集された最初の日のデータから収集された最後の日のデータまでの順序で、現在及び前のエンジン・データの前記第２組の値の各々について求められた差をプロットすることを特徴とする、請求項５に記載のシステム。
サーバ（３１２）と、該サーバ（３１２）と通信状態にあるアナライザ・コンピュータ（３１４）と、前記サーバ（３１２）と通信状態にあり前記エンジンの評価を実行するためのテストセル（３２０）とを含む、コンピュータ化されたシステム（３１０）において、ガスタービンエンジンの試験において検出された欠陥が、エンジンの性能問題に関連しているのか、エンジン性能とは無関係な問題に関連しているのかを評価するために使用するソフトウェアであって、該ソフトウェアは、
前のエンジン・データ（３２６）へのアクセスを制御することができ、前記アナライザ・コンピュータ（３１４）と前記テストセル（３２０）との間での電子通信を許容することができ、前記アナライザ・コンピュータ（３１４）及び前記テストセル（３２０）の少なくとも１つからのデータを処理することができる、前記サーバ（３１２）に常駐可能なサーバのソフトウエア・コンポーネント（３２８）と、
前記アナライザ・コンピュータ（３１４）に常駐することができ、前記テストセル（３２０）と前記サーバ（３１２）と前記アナライザ・コンピュータ（３１４）との間での電子通信を許容することができ、少なくとも前記サーバ（３１２）と前記アナライザ・コンピュータ（３１４）との間でデータを伝送することができる、アナライザのソフトウエア・コンポーネント（３３２）と、
前記テストセル（３２０）に関連させることができ、前記テストセル（３２０）と前記サーバ（３１２）と前記アナライザ・コンピュータ（３１４）との間での電子通信を許容することができ、データを少なくとも前記サーバ（３１２）に伝送することができる、テストセルのソフトウエア・コンポーネント（３３６）と、
を含み、
該ソフトウエアは、前記システム（３１０）について用いられる場合には、前記アナライザに、
（Ａ）第１の性能条件の下に前記エンジンの第１の性能パラメータを評価し、現在エンジン・データの第１組を生成する段階（１０１）と、
（Ｂ）前記第１の性能パラメータの前記第１の性能条件について、前記現在エンジン・データの第１組を前のエンジン・データの第１組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１０２）と、
（Ｃ）前記現在エンジン・データの第１組を前記前のエンジン・データの第１組と比較した後に、異常が検出された場合には、前記第１の性能条件及び該第１の性能条件とは異なる第２の性能条件の下に前記第１の性能パラメータを評価し、現在エンジン・データの第２組を生成する段階（１０４）と、
（Ｄ）前記第１の性能パラメータの前記第１及び第２の性能条件について、前記現在エンジン・データの第２組を前のエンジン・データの第２組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１０５）と、
（Ｅ）前記現在エンジン・データの第２組を前記前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを判定した後に、
（１）異常が検出されない場合には、第３の性能条件の下にある、前記第１の性能パラメータとは異なる第３のエンジン性能パラメータに対して、前記第１の性能パラメータを評価して、現在エンジン・データの第３組を生成する段階（１０９）と、
（２）異常が検出された場合には、前記第１の性能パラメータについて、前記現在エンジン・データの第２組と異なるデータの組を前記前のエンジン・データの第２組と比較して、異常があるかどうかを再検査し（１０６）、該再検査で異常が検出された場合には、該異常が前記エンジンの前記性能とは無関係な欠陥であると判定して該エンジンとは無関係な欠陥の原因が何であるか特定する段階（１０８）に移行し、該再検査で異常が検出されない場合には、前記現在エンジン・データの第３組を生成する前記段階（１０９）に移行する段階（１０７）と、
（Ｆ）前記第３の性能条件下にある、前記第２の性能パラメータについて、前記現在エンジン・データの第３組を前のエンジン・データの第３組と比較し、異常があるかどうかを判定する段階（１１０）と、
（Ｇ）前記現在エンジン・データの第３組を前記前のエンジン・データの第３組と比較して、異常があるかどうかを判定した後に、
（１）異常が検出された場合には、該異常が前記エンジンの前記性能とは無関係な欠陥であると判定し、該エンジンとは無関係な欠陥の原因が何であるか特定する段階（１０８）に移行する段階と、
（２）異常が検出されない場合には、段階（Ｂ）において検出された該異常が前記エンジン性能に関連した欠陥であると判定し、該エンジンに関連する欠陥の原因が何であるか特定する段階（１１１）に移行する段階と、
を実行させることを特徴とするソフトウェア。
前記アナライザが、（ａ）前記現在エンジン・データの第１組と前記前のエンジン・データの第１組の個々の値を、収集された最初の日のデータから収集された最後の日のデータまでの順序でプロットして、データ・プロットを形成し、（ｂ）前記データ・プロットについて統計的分析を行って前記データ・プロットの中心線と該中心線の上方及び下方にある統計的制御限界を求めることができるようにすることを特徴とする、請求項７に記載のソフトウェア。