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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、建物や産業システムなどの大規模設備の性能検証を行うためのデータ収集に用いて好適なデータ収集装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、建物や産業システムなどの大規模設備においては、その設備を顧客に引き渡す前に設計どおりの性能を発揮できるか否かの検証を行っている。また、その設備を顧客に引き渡した後においても、運用を含めて設計どおりの性能を発揮できているか否かの検証を行っている。この大規模設備の性能検証およびその性能検証を行うためのデータ収集にはパーソナルコンピュータ（以下、パソコンという）を用いている。
【０００３】
〔監視システム〕
図１１は大規模設備に設けられる監視システムの概略を示す図である。なお、この例では、大規模設備としてＮ階建てのビルを想定している。同図において、１−１〜１−ｍはビルの各所に分散して設けられたコントローラ、ＰＡ，ＰＢはビル内のデータ収集対象ポイント、２はビル内に構築されたＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）、３はビルの監視室に設けられた中央監視装置である。コントローラ１−１〜１−ｍと中央監視装置３とはＬＡＮ２を介して相互に接続されている。
【０００４】
コントローラ１−１〜１−ｍは、データ収集対象ポイントＰＡからのデータを所定周期で取り込み、最新のデータを４８時間分蓄える。中央監視装置３は、コントローラ１−１〜１−ｍが蓄えている４８時間分のデータ（４８時間データ）のうち最新の２４時間分のデータ（２４時間データ）を毎日定時にまとめて取り込む。以下、データ収集対象ポイントＰＡを定時データ収集対象ポイントと呼ぶ。
【０００５】
ビル内には中央監視装置３に２４時間データとして毎日定時に取り込まれないが、必要が生じたときにコントローラ１−１〜１−ｍを介してデータが収集されるデータ収集対象ポイントＰＢもある。以下、データ収集対象ポイントＰＢを非定時データ収集対象ポイントと呼ぶ。コントローラ１−１〜１−ｍは、定時データ収集対象ポイントＰＡや非定時データ収集対象ポイントＰＢからのデータが緊急性を要するデータ（例えば、アラームデータ）であれば、直ちにそのデータを中央監視装置３へ送る。
【０００６】
〔パソコンを利用した性能検証システム〕
図１２は上述した監視システムの仕組みを利用した性能検証支援システムの概略を示す図である。このシステムでは、ＬＡＮ２にパソコン４を接続し、このパソコン４によって定時データ収集対象ポイントＰＡや非定時データ収集対象ポイントＰＢからのデータをコントローラ１−１〜１−ｍを介して収集するようにしている。なお、定時データ収集対象ポイントＰＡについては、毎日定時にその２４時間データをコントローラ１−１〜１−ｍを介して取り込み、非定時データ収集対象ポイントＰＢについては、例えば１分周期でそのデータをコントローラ１−１〜１−ｍを介して取り込む。
【０００７】
ビル内において、定時データ収集対象ポイントＰＡや非定時データ収集対象ポイントＰＢの数は数万ポイントとなり、この数万ポイントの何週間（場合によっては何ヶ月）にも及ぶデータをパソコン４に蓄積させることはメモリ容量的に困難である。また、定時データ収集対象ポイントＰＡの数に対して非定時データ収集対象ポイントＰＢの数は少ないが、それでも非定時データ収集対象ポイントＰＢの数は何千点もあり、この何千点にも及ぶ非定時データ収集対象ポイントＰＢのデータを取り込むことは、ＬＡＮ２又はコントローラ１−１〜１−ｍとその下に接続されるサブコントローラ、又はコントローラや定時データ収集対象ポイントＰＡ，非定時データ収集対象ポイントＰＢのデータ収集を通信を介して行うシステムにおける通信トラフィックの制約があるために困難である。
【０００８】
そこで、従来においては、データ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの全てを一度に取り込むのではなく、時間的に分けて取り込むようにし、取り込んだデータは使用後、消去するようにしている。例えば、分かり易い例として、１階〜Ｎ階の空調制御の性能検証(制御性の検証)を行う場合について説明する。この場合、１階の空調制御について、その性能検証を行うために必要な定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢをパソコン４に登録する。同様にして、２階の空調制御について、その性能検証を行うために必要な定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢをパソコン４に登録する。ここで、定時データ収集対象ポイントＰＡの総数は例えば７０００個を限度とし、非定時データ収集対象ポイントＰＢの総数は例えば５００個を限度とする。限度を超える場合には登録を中止する。
【０００９】
例えば、１〜３階の空調制御についての定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢの登録を行った後、４階の空調制御についての定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢの登録を行う際に非定時データ収集対象ポイントＰＢの総数が限度（５００個）を超えたとする。この場合、４階の空調制御についての定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢの登録を中止する。
【００１０】
このようにして、例えば１〜３階の空調制御についてその性能検証を行うために必要な定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢの登録を行った後、パソコン４にデータの収集を開始させる。これにより、パソコン４には、登録された定時データ収集対象ポイントＰＡの２４時間データが毎日定時にコントローラ１−１〜１−ｍを介して取り込まれ、メモリに蓄積されて行く。また、登録された非定時データ収集対象ポイントＰＢからのデータが１分周期でコントローラ１−１〜１−ｍを介して取り込まれ、メモリに蓄積されて行く。
【００１１】
検査員は、必要とされるデータ収集期間の終了を待ってパソコン４のある現場に出向き、データの収集を中断する。そして、パソコン４のメモリに蓄積されている１〜３階の空調制御についての定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢのデータ(収集データ)を利用して、パソコン４の画面上で性能検証を行う。パソコン４のメモリに蓄積されている使い終えた収集データは消去する。なお、収集データをＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体にコピーし、持ち帰って別のコンピュータで性能検証を行う場合もある。この場合も、パソコン４のメモリに蓄積されている収集データは消去する。
【００１２】
そして、前回登録することができなかった４階の空調制御について、その性能検証を行うために必要な定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢをパソコン４に登録する。以下同様にして、５階の空調制御、６階の空調制御というように、その性能検証を行うために必要な定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢをパソコン４に登録し、パソコン４にデータの収集を開始させ、必要とされるデータ収集期間の終了を待ってパソコン４のある現場に出向き、データの収集を中断し、性能検証を行った後（あるいはＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体にコピーした後）、収集データを消去するという作業を繰り返す。
【００１３】
なお、上述した従来技術は、出願人が出願時点で知る限りにおいて文献公知ではない。また、出願人は出願時までに本発明に関連する先行技術文献を発見することはできなかった。よって、先行技術文献情報を開示していない。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述した従来のパソコンを利用した性能検証システムでは、データ収集期間が終了する毎に、検査員がパソコン４がある現場に出向かなければならず、またデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの登録変更を行わなければならず、非常に煩わしい。
【００１５】
最近では、インターネットなどの通信インフラの整備により、通信を使った外部からのパソコン４に対するデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの登録変更も可能であるが、ネットワークセキュリティの観点から外部からのアクセスを許可しないシステム構成とされる現場もあり、解決策とはならない。また、データ収集期間が終了する毎に、データ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの登録変更を行わなければならないという問題は依然として残る。
【００１６】
本発明はこのような課題を解決するためになされたもので、その目的とするところは、データ収集期間が終了する毎に現場に一々出向かなくてもよい、またデータ収集期間が終了する毎にデータ収集対象ポイントの登録変更を行わなくてもよいデータ収集装置を提供することにある。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
このような目的を達成するために、第１発明（請求項１に係る発明）は、設備における各種のデータ収集対象ポイントのデータを収集するコンピュータを備えたデータ収集装置において、コンピュータに、データ収集対象ポイントをグループに分けてファイル化しそのファイル化された複数のファイルを記憶するデータ収集対象ポイント記憶手段と、操作者の指示に従って複数のファイルの中から１回のデータ収集期間に収集すべく選択指定されたファイル内のデータ収集対象ポイント群をまとめたデータ収集対象リストを作成するデータ収集対象リスト作成手段と、データ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を１つの収集パターンとし複数の収集パターンを登録する収集パターン登録手段と、この収集パターン登録手段によって登録された複数の収集パターンに対して操作者の指示に従って定められるデータ収集期間を登録するスケジュール登録手段と、収集パターンとこの収集パターンに対して登録されたデータ収集期間との関係を、第１の軸を時間軸，第２の軸を収集パターンを区別する項目軸とする２次元直交グラフ上に表示する表示手段と、データ収集期間が登録された収集パターンの各々について、登録されているデータ収集期間に入る毎に、そのデータ収集期間内の登録されているデータ収集対象ポイントのデータの収集を自動的に開始するデータ収集手段とを設けたものである。
【００１８】
この発明では、例えば、ビルの１階〜Ｎ階の空調制御の性能検証に必要なデータ収集対象ポイントを各階毎にファイル化し、１階〜Ｎ階の空調系統ファイルとしてデータ収集対象ポイント記憶手段に記憶させておく。この１階〜Ｎ階の空調系統ファイルから、操作者の指示にしたがって、例えば１階〜３階の空調系統ファイルを選択し、その選択した１階〜３階の空調系統ファイル内のデータ収集対象ポイント群をまとめたデータ収集対象リストを作成し、このデータ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を第１の収集パターンとして登録する。また、例えば４階〜６階の空調系統ファイルを選択し、その選択した４階〜６階の空調系統ファイル内のデータ収集対象ポイント群をまとめたデータ収集対象リストを作成し、このデータ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を第２の収集パターンとして登録する。そして、この第１の収集パターン、第２の収集パターンに対して重ならないように定められるデータ収集期間（操作者の指示にしたがって定められるデータ収集周期）を登録する。
これにより、データ収集手段は、第１の収集パターンに対して登録されているデータ収集期間に入ると、第１の収集パターンのデータ収集対象ポイント、すなわち１階〜３階の空調系統ファイルに含まれるデータ収集対象ポイントのデータの収集を自動的に開始する。同様にして、第２の収集パターンに対して登録されているデータ収集期間に入ると、第２の収集パターンのデータ収集対象ポイント、すなわち４階〜６階の空調系統ファイルに含まれるデータ収集対象ポイントのデータの収集を自動的に開始する。
この第１発明において、収集パターンとこの収集パターンに対して登録されたデータ収集期間との関係は、第１の軸を時間軸，第２の軸を収集パターンを区別する項目軸とする２次元直交グラフ上に表示させることができる。この２次元直交グラフ上に表示される収集パターンとデータ収集期間との関係から、どの収集パターンに対していつデータ収集を行うのか、また同じ収集パターンに対してどのくらいインターバルをおいてデータ収集を行うのかなどを視覚的に容易に認識することが可能となる。
【００１９】
第２発明（請求項２に係る発明）は、第１発明において、データ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を１つの収集パターンとする際、データ収集対象リスト中のデータ収集対象ポイントの総数と予め定められている上限値とを比較し、データ収集対象ポイントの総数が上限値を超えた場合に警告を発する警告手段を設けたものである。
この発明によれば、例えば１階〜３階の空調系統ファイルを選択して第１の収集パターンとする際、この１階〜３階の空調系統ファイルに含まれるデータ収集対象ポイントの総数が上限値（例えば、定時データ収集対象ポイントのみであれば１５００個、非定時データ収集対象ポイントのみであれば５００個）を超えていれば、警告が発せられる。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明を図面に基づいて詳細に説明する。図１はこの発明に係るデータ収集装置の一実施の形態の要部構成を示すブロック図である。このデータ収集装置５は、図１２に示した性能検証システムにおけるパソコン４にソフトウェア(データ収集設定ツール)をインストールすることによって新たなる機能を追加したものであり、このデータ収集装置５を利用した性能検証システムのシステム構成は図２に示すように従来の性能検証システムと変わることはない。なお、この性能検証システムにおいても、大規模設備としてＮ階建てのビルを想定している。
【００２３】
図１において、５−１はＣＰＵ、５−２はＲＡＭ、５−３はＲＯＭ、５−４〜５−６はインターフェイス、５−７はディスプレイ、５−８はキーボード、５−９はマウス、５−１０は収集データ記憶用のメモリ、５−１１はデータ収集対象ポイント記憶用のメモリである。ＣＰＵ５−１は、インターフェイス５−４〜５−６を介して与えられる各種入力情報を得て、ＲＡＭ５−２にアクセスしながら、ＲＯＭ５−３に格納されたプログラムに従って動作する。ＣＰＵ５−１での各種処理情報は、インターフェイス５−４〜５−６を介して出力される。
【００２４】
本実施の形態において、ＲＯＭ５−３にはデータ収集設定ツール（データ収集設定プログラムやデータ収集プログラム）が格納されており、データ収集設定プログラムに従って後述する収集パターンの登録や収集スケジュールの登録が行われ、データ収集プログラムに従って収集されたデータがメモリ５−１０に蓄積されて行く。データ収集設定ツールは、例えばＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録された状態で提供され、この記録媒体から読み出されてＲＯＭ５−３にインストールされている。
【００２５】
また、メモリ５−１１には、ビル内の各種のデータ収集対象ポイントとして定時データ収集対象ポイントＰＡや非定時データ収集対象ポイントＰＢが記憶されている。厳密に言うと、定時データ収集対象ポイントＰＡや非定時データ収集対象ポイントＰＢのアドレスやタイプ（定時データ収集対象ポイントであるのか、非定時データ収集対象ポイントであるのかを識別するための識別子）が記憶されている。
【００２６】
本実施の形態において、メモリ５−１１内での定時データ収集対象ポイントＰＡや非定時データ収集対象ポイントＰＢは、系統や幹線という括りでファイル化されている。なお、系統とはデータ収集に係わるビルのサービスに着目した分類を意味し、幹線とはデータ収集に係わる装置に着目した分類を意味する。
【００２７】
〔系統ファイル〕
例えば、ビルの１階〜Ｎ階の空調制御の性能検証に必要なデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢを各階のグループに分けてファイル化し、１階〜Ｎ階の空調系統ファイルとしてメモリ５−１１に記憶させている。同様にして、熱源制御などについても、その性能検証に必要なデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢをグループに分けてファイル化し、熱源系統ファイルとしてメモリ５−１１に記憶させている。また、空調制御や熱源制御など各種制御の性能検証に必要な共通のデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢをファイル化し、共通ファイル（共通情報）としてメモリ５−１１に記憶させている。
【００２８】
〔幹線ファイル〕
例えば、コントローラ１−１〜１−ｍの配下のデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢを各コントローラ毎にファイル化し、第１〜第ｍの幹線ファイルとしてメモリ５−１１に記憶させている。なお、図２には示していないが、実際には、コントローラ１−１〜１−ｍの下位にはさらにサブコントローラがあり、これらサブコントローラの配下のデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢを各サブコントローラ毎にファイル化している。
【００２９】
図３はディスプレイ５−７に表示されるデータ収集設定画面である。このデータ収集設定画面Ｇ１には、収集パターンの登録に際して用いる収集パターン登録シートＳ１と、登録した収集パターンに対するデータ収集期間の登録に際して用いる収集スケジュール登録シートＳ２とが選択可能に表示される。図は収集パターン登録シートＳ１を選択した状態を示している。収集パターンについては後述する。
【００３０】
収集パターン登録シートＳ１には系統ファイル表示ウインドウＳ１ａと幹線ファイル表示ウインドウＳ１ｂとが選択可能に表示される。系統ファイル表示ウインドウＳ１ａにはメモリ５−１１内の系統ファイルがツリービュー形式で表示される。幹線ファイル表示ウインドウＳ１ｂにはメモリ５−１１内の幹線ファイルがツリービュー形式で表示される。図は系統ファイル表示ウインドウＳ１ａを選択した状態を示している。
【００３１】
また、収集パターン登録シートＳ１には、収集パターンのパターンナンバの選択部（パターンナンバ選択部）Ｓ１ｃと、非定時データ収集ポイントのデータ収集周期の選択部（ＤＤＣ収集周期選択部）Ｓ１ｄと、収集系統表示エリアＳ１ｅと、データ収集対象リストＬＳＴ１を表示するリスト表示部Ｓ１ｆと、リスト表示部Ｓ１ｆに表示されるデータ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる定時データ収集対象ポイントの総数（定時データの総数）および非定時データ収集対象ポイントの総数（ＤＤＣデータの総数）を表示するデータ数表示部Ｓ１ｇと、図面表示ボタンＢＴ１と、ファイル出力ボタンＢＴ２と、保存ボタンＢＴ３とが表示される。
【００３２】
以下、１階〜Ｎ階の空調制御の性能検証を行いたい場合を例にとって、データ収集装置５において行われる収集パターンの登録、収集スケジュールの登録および登録された収集スケジュールに従うデータ収集動作について説明する。なお、収集パターンとは、系統ファイルを選択指定することによって、この選択指定された系統ファイルに含まれるデータ収集対象ポイントを１回のデータ収集期間のデータ収集対象ポイントとしてまとめたものである。
【００３３】
〔収集パターンの登録〕
例えば、１階〜Ｎ階の空調制御の性能検証を行いたい場合、検査員は、先ず収集パターンの登録を行う。この場合、検査員は、ディスプレイ５−７に図３に示したデータ収集設定画面Ｇ１を表示させる。
【００３４】
そして、検査員は、系統ファイル表示ウインドウＳ１ａにツリービュー形式で表示される最上位の系統ファイルＴＦを展開し、空調系統ファイルＡＦと熱源系統ファイルＮＦと共通ファイルＣＦとを表示させ、さらに空調系統ファイルＡＦを展開し、１階の空調系統ファイルＡＦ１〜Ｎ階の空調系統ファイルＡＦｎを出現させる。
【００３５】
そして、検査員は、系統ファイル表示ウインドウＳ１ａに表示されている共通ファイルＣＦをマウス操作により選択し、ドラック＆ドロップ操作によって収集系統表示エリアＳ１ｅに設定する。同様にして、１階の空調系統ファイルＡＦ１、２階の空調系統ファイルＡＦ２というように、Ｎ階の空調系統ファイルＡＦｎまで、ドラック＆ドロップ操作によって収集系統表示エリアＳ１ｅに設定する。
【００３６】
〔収集パターン▲１▼〕
次に、検査員は、パターンナンバ選択部Ｓ１ｃにおいて番号「１」を選択し、これから登録しようとする収集パターンをパターンナンバ▲１▼（収集パターン▲１▼）とする。また、ＤＤＣ収集周期選択部Ｓ１ｄでの選択数値を例えば「１」とし、収集パターン▲１▼における非定時データ収集ポイントのデータ収集周期を１分とする。
【００３７】
そして、検査員は、収集系統表示エリアＳ１ｅにおいて、収集パターン▲１▼に含めたいファイルを選択する。図３には、共通ファイルＣＦと空調系統ファイルＡＦ１〜ＡＦ４を選択した状態を示している。ＣＰＵ５−１は選択されたファイルの名称を反転表示する。
【００３８】
また、ＣＰＵ５−１は、収集系統表示エリアＳ１ｅにおいてファイルが選択されると、その選択されたファイルに含まれるデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの「系統」，「タイプ」，「ポイント名称」，「登録ユーザ」を示すデータ収集対象リストＬＳＴ１をリスト表示部Ｓ１ｆに表示する。
【００３９】
また、ＣＰＵ５−１は、データ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる定時データ収集対象ポイントＰＡの総数(定時データの総数)を計算し、すなわちデータ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる定時データ収集対象ポイントＰＡの数をカウントし、この定時データの総数をデータ数表示部Ｓ１ｇに表示する。また、データ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる非定時データ収集対象ポイントＰＢの総数(ＤＤＣデータの総数)を計算し、すなわちデータ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる非定時データ収集対象ポイントＰＢの数をカウントし、このＤＤＣデータの総数をデータ数表示部Ｓ１ｇに表示する。この例では、定時データの総数が「４５０」、ＤＤＣデータの総数が「５１５」と算出され、データ数表示部Ｓ１ｇに表示されている。
【００４０】
この定時データの総数およびＤＤＣデータの総数の計算に際し、ＣＰＵ５−１は、定時データの総数と予め定められた第１の上限値(この例では、１０００個)とを比較し、定時データの総数が第１の上限値を超えた場合、データ数表示部Ｓ１ｇにおける定時データの総数の表示色を赤とする。また、ＤＤＣデータの総数と予め定められた第２の上限値(この例では、５００個)とを比較し、ＤＤＣデータの総数が第２の上限値を超えた場合、データ数表示部Ｓ１ｇにおけるＤＤＣデータの総数の表示色を赤とする。この例において、計算された定時データの総数は「４５０」、ＤＤＣデータの総数は「５１５」であるので、ＤＤＣデータの総数が赤色で表示される。なお、定時データの総数およびＤＤＣデータの総数の通常の表示色は黒とされている。
【００４１】
検査員は、ＤＤＣデータの総数が赤色で表示されたことを見て、共通ファイルＣＦと空調系統ファイルＡＦ１〜ＡＦ４の全てを収集パターン▲１▼に含ませることは無理であることを知る。この場合、収集系統表示エリアＳ１ｅにおいて、例えば４階の空調系統ファイルＡＦ４の選択を解除する。
【００４２】
この空調系統ファイルＡＦ４の選択解除により、空調系統ファイルＡＦ４に含まれる定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢがデータ収集対象リストＬＳＴ１から削除され、データ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢの数が減る。
【００４３】
ＣＰＵ５−１は、このデータ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢの総数の再計算を行い、その計算結果(定時データの総数、ＤＤＣデータの総数)をデータ数表示部Ｓ１ｇに表示する。
【００４４】
この結果、データ数表示部Ｓ１ｇでの定時データの総数およびＤＤＣデータの総数が共に黒色で表示されるようになれば、すなわちＤＤＣデータの総数の表示が赤色表示から黒色表示に変われば、検査員は保存ボタンＢＴ３をクリックする。これにより、ＣＰＵ５−１は、データ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢ、すなわち収集系統表示エリアＳ１ｅにおいて選択された共通ファイルＣＦと空調系統ファイルＡＦ１〜ＡＦ３に含まれるデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの一群を収集パターン▲１▼として登録する。このようにして収集パターン▲１▼の登録が完了する。
【００４５】
なお、ファイル出力ボタンＢＴ２をクリックすると、データ収集対象リストＬＳＴ１がＣＳＶファイル形式で出力される。また、図面表示ボタンＢＴ１をクリックすると、データ収集対象リストＬＳＴ１に含まれるデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢのビル内での位置などを示す図面が表示される。
【００４６】
〔収集パターン▲２▼〕
検査員は、収集パターン▲１▼の登録を完了すると、次の収集パターンとして収集パターン▲２▼の登録を行う。この場合、検査員は、パターンナンバ選択部Ｓ１ｃにおいて番号「２」を選択し(図４参照)、これから登録しようとする収集パターンをパターンナンバ▲２▼（収集パターン▲２▼）とする。また、ＤＤＣ収集周期選択部Ｓ１ｄでの選択数値を例えば「１」とし、収集パターン▲２▼における非定時データ収集ポイントのデータ収集周期を１分とする。
【００４７】
そして、検査員は、収集系統表示エリアＳ１ｅにおいて、収集パターン▲２▼に含ませたいファイルを選択する。図４には、共通ファイルＣＦと空調系統ファイルＡＦ４〜ＡＦ６を選択した状態を示している。ＣＰＵ５−１は選択されたファイルの名称を反転表示する。
【００４８】
また、ＣＰＵ５−１は、収集系統表示エリアＳ１ｅにおいてファイルが選択されると、その選択されたファイルに含まれるデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの「系統」，「タイプ」，「ポイント名称」，「登録ユーザ」を示すデータ収集対象リストＬＳＴ１をリスト表示部Ｓ１ｆに表示する。
【００４９】
図４の例では、データ収集対象リストＬＳＴ１に含まれる定時データの総数は「１２００」、ＤＤＣデータの総数は「４８０」として計算されており、したがって定時データの総数が赤色で表示される。
【００５０】
検査員は、定時データの総数が赤色で表示されたことを見て、共通ファイルＣＦと空調系統ファイルＡＦ４〜ＡＦ６の全てを収集パターン▲２▼に含ませることは無理であることを知る。この場合、収集系統表示エリアＳ１ｅにおいて、例えば６階の空調系統ファイルＡＦ６の選択を解除する。これにより、データ数表示部Ｓ１ｇでの定時データの総数およびＤＤＣデータの総数が共に黒色で表示されるようになれば、検査員は保存ボタンＢＴ３をクリックする。このようにして収集パターン▲２▼の登録が完了する。以下、同様にして、収集パターン▲３▼，▲４▼，▲５▼と登録を進めて行く。
【００５１】
なお、上述においては、定時データの総数が第１の上限値を超えた場合やＤＤＣデータの総数が第２の上限値を超えた場合、収集系統表示エリアＳ１ｅにおいて選択されているファイルの選択を解除するようにしたが、リスト表示部Ｓ１ｆに表示されているデータ収集選択リストＬＳＴ１からあまり必要ではないと思われるデータ収集対象ポイントを削除することによって、その数を減らすようにしてもよい。データ収集対象ポイントの削除は行単位で行うことが可能である。また、上述においては、定時データの総数や非定時データの総数が上限値を超えたことをその総数の表示色を赤に変えることによって表示したが、表示色を赤色に変えると同時にブザーを鳴動させるようにしてもよい。
【００５２】
〔データ収集対象ポイントの追加〕
本実施の形態では、幹線ファイル表示ウインドウＳ１ｂを利用することによって、データ収集対象リストＬＳＴ１に対して所望のデータ収集対象ポイントを追加することが可能である。例えば、次のようにして、所望のデータ収集対象ポイントを追加する。
【００５３】
図５に示すように、系統ファイル表示ウインドウＳ１ａに変えて、幹線ファイル表示ウインドウＳ１ｂを表示させる。幹線ファイル表示ウインドウＳ１ｂにはツリービュー形式で幹線ファイルが表示される。最上位の幹線ファイルＴＦＣを展開し、コントローラ１−１〜１−ｍに対応する幹線ファイルＦＣ１〜ＦＣｍを表示させ、さらに幹線ファイルＦＣ３を展開し、幹線ファイルＦＣ３内のサブコントローラに対応する幹線ファイルＦＣ３1 〜ＦＣ３6 を出現させる。
【００５４】
ここで、例えば幹線ファイルＦＣ３1 を選択指定すると、この選択指定された幹線ファイルＦＣ３1 の名称が反転表示されると共に、この幹線ファイルＦＣ３1 に含まれる定時データ収集対象ポイントＰＡや非定時データ収集対象ポイントＰＢのリスト（系統外リスト）ＬＳＴ２がリスト表示部Ｓ１ｈに表示される。この系統外リストＬＳＴ２の中から所望のデータ収集対象ポイントを選択し（収集対象にチェックを入れる）、追加ボタンＢＴ４をクリックする。
【００５５】
すると、系統外リストＬＳＴ２において選択した所望のデータ収集対象ポイントがリスト表示部Ｓ１ｆのデータ収集対象リストＬＳＴ１に追加される。この例では、現在までの収集パターンに登録されているデータ収集対象ポイントの最後尾の後ろに、系統外のデータ収集対象ポイントとして追加されて行く。データ収集対象リストＬＳＴ１に追加された系統外のデータ収集対象ポイントは、図３に示した収集系統表示エリアＳ１ｅ中に系統外ファイルＦＯとして組み込まれる。
【００５６】
〔収集スケジュールの登録〕
検査員は、収集パターンの登録を終えると、登録した各収集パターンに対してデータ収集期間の設定（収集スケジュールの登録）を行う。以下では、収集パターンとして、５つの収集パターン▲１▼〜▲５▼が登録されているものとする。
【００５７】
収集スケジュールの登録を行う場合、検査員は、データ収集設定画面Ｇ１において、収集スケジュール登録シートＳ２を選択し表示させる（図６参照）。収集スケジュール登録シートＳ２には、横軸を時間軸、縦軸を収集パターンを区別する項目軸（収集パターンのパターン番号を示す軸）とする２次元直交グラフＧＦとデータ収集予約ボタンＢＴ５が表示される。２次元直交グラフＧＦの時間軸上には現時点を示す三角マークＭが表示される。
【００５８】
なお、この例では、説明上、現時点を１月１日とし、収集スケジュールの登録を初めて行うものとする。すなわち、メモリ５−１０には、まだ１つもデータが収集保存されていないものとする。
【００５９】
検査員は、収集スケジュール登録シートＳ２を選択表示させた後、データ収集予約ボタンＢＴ５をクリックする。すると、ＣＰＵ５−１は、データ収集設定画面Ｇ１に収集予約ウインドウＷ１（図７参照）を表示する。収集予約ウインドウＷ１には、「収集パターン」、「開始する時点（開始年月日）」、「終了する時点（終了年月日）」を入力項目とする収集予約リストＬＳＴ３が表示される。
【００６０】
検査員は、この表示される収集予約リストＬＳＴ３に、収集パターンのパターン番号と、その収集パターンに対するデータ収集期間（開始時点および終了時点）を設定して行く。この例では、収集パターン▲１▼，▲２▼，▲３▼，▲４▼，▲５▼，▲３▼，▲２▼，▲５▼，▲１▼，▲４▼の順で重なることなくデータ収集が行われるように、データ収集期間を設定して行く。検査員は、収集予約リストＬＳＴ３への設定を終えると、ＯＫボタンＢＴ６をクリックする。
【００６１】
ＯＫボタンＢＴ６がクリックされると、ＣＰＵ５−１は、収集予約ウインドウＷ１を画面上から消し、収集予約リストＬＳＴ３に設定された収集パターンとデータ収集期間との関係を２次元直交グラフＧＦに表示する（図８参照）。図８において、ＳＫ１〜ＳＫ１０は収集パターンとデータ収集期間との関係を示すスケジュールバーであり、スケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０は時間軸方向の長さ（幅）と項目軸方向の長さ（厚さ）を持った矩形状のバーとされ、幅に対応する時間軸上の期間がデータ収集期間を示し、厚さに対応する項目軸上の番号が収集パターンのパターンナンバを示している。
【００６２】
図８では、ＳＫ１，ＳＫ９が収集パターン▲１▼とそのデータ収集期間との関係を示し、ＳＫ２，ＳＫ７が収集パターン▲２▼とそのデータ収集期間との関係を示し、ＳＫ３，ＳＫ６が収集パターン▲３▼とそのデータ収集期間との関係を示し、ＳＫ４，ＳＫ１０が収集パターン▲４▼とそのデータ収集期間との関係を示し、ＳＫ５，ＳＫ８が収集パターン▲５▼とそのデータ収集期間との関係を示している。
【００６３】
なお、収集パターン▲１▼を示すスケジュールバーＳＫ１，ＳＫ９についはその表示色が白、収集パターン▲２▼を示すスケジュールバーＳＫ２，ＳＫ７についはその表示色が黄、収集パターン▲３▼を示すスケジュールバーＳＫ３，ＳＫ６についはその表示色が青、収集パターン▲４▼を示すスケジュールバーＳＫ４，ＳＫ１０についはその表示色が赤、収集パターン▲５▼を示すスケジュールバーＳＫ５，ＳＫ８についはその表示色が緑とされている。
【００６４】
この２次元直交グラフＧＦ上に表示されるスケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０から、どの収集パターンに対していつデータ収集を行うのか、また同じ収集パターンに対してどのくらいインターバルをおいてデータ収集を行うのかなどを視覚的に容易に認識することができる。
【００６５】
また、本実施の形態において、スケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０の厚さは、そのスケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０に対応する収集パターンに登録されているデータ収集対象ポイントの総数を表している。すなわち、スケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０の厚さは、スケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０に対応する収集パターンに登録されているデータ収集対象ポイントの総数に応じて変化する。これにより、スケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０に対応する収集パターンについて、その収集パターンに登録されているデータ収集対象ポイントの総数を視覚的に認識することができるようになる。
【００６６】
なお、スケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０の中にデータ収集対象ポイントの総数を数値で表示させたり、スケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０にマウスポインタを位置させるとデータ収集対象ポイントの総数が数値で現れたりするようにしてもよい。
【００６７】
検査員は、２次元直交グラフＧＦに表示されたスケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０により、収集パターンとデータ収集期間との関係が所望の通りに設定されていることを確認すれば、この設定内容をシステムに記憶させる。これにより、収集スケジュールの登録が完了する。
【００６８】
〔データ収集〕
検査員は、上述のようにして収集パターンの登録および収集スケジュールの登録を行った後、ＣＰＵ５−１に対してデータの収集開始を指示する。これにより、ＣＰＵ５−１は、ＲＯＭ５−３に格納されているデータ収集プログラムに従ってデータの収集を行う。
【００６９】
ＣＰＵ５−１は、このデータの収集に際し、検査員によって登録された収集スケジュールを利用する。すなわち、ＣＰＵ５−１は、スケジュールバーＳＫ１で示されるデータ収集期間に入ると、そのデータ収集期間内の収集パターン▲１▼として登録されている定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢのデータの収集を開始する。スケジュールバーＳＫ２で示されるデータ収集期間に入ると、そのデータ収集期間内の収集パターン▲２▼として登録されている定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢのデータの収集を開始する。
【００７０】
以下同様にして、ＣＰＵ５−１は、スケジュールバーで示されるデータ収集期間に入る毎に、そのデータ収集期間内のスケジュールバーに対応する収集パターンの定時データ収集対象ポイントＰＡおよび非定時データ収集対象ポイントＰＢのデータの収集を開始する。収集したデータはメモリ５−１０に蓄積する。
【００７１】
本実施の形態によれば、登録されている収集パターンに従ってデータの収集が行われるので、非定時データ収集対象ポイントＰＢの総数が５００個を超えることがなく、通信トラフィックの制約上の問題は生じない。また、データの収集開始を一度指示すれば、登録されている収集スケジュールに従って自動的にデータの収集が開始さるので、従来のようにデータ収集期間が終了する毎にデータ収集装置５がある現場に出向くという必要がない。また、データ収集期間が終了する毎にデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの登録変更を行う必要もなく、データ収集期間終了毎の煩わしい登録変更作業から解放される。また、データ収集装置５のある現場においてデータ収集対象ポイントＰＡ，ＰＢの登録を行うので、ネットワークセキュリティの観点から外部からのアクセスを許可しないシステム構成であっても適用することができる。
【００７２】
〔データ保存期間の明示〕
図９はデータ収集開始から約３ヶ月が過ぎた時点での収集スケジュール登録シートＳ２における２次元直交グラフＧＦ内の表示状況を示す図である。図８に示したデータ収集開始時点の２次元直交グラフＧＦと比較して分かるように、データ収集開始から３ヶ月が過ぎた時点では、現時点を示す矢印マークＭが移動している。また、データ保存期間を示す領域（データ保存期間表示領域）ＳＡが点線で表示されている。
【００７３】
本実施の形態において、ＣＰＵ５−１によって収集されたデータは、メモリ５−１０に３ヶ月間保存される。言い換えると、ＣＰＵ５−１によって収集されたデータは、３ヶ月が経過すると、メモリ５−１１から自動的に消去される。点線で示される領域ＳＡはこのデータ保存期間を明示している。
【００７４】
この領域ＳＡの明示により、領域ＳＡ内のスケジュールバー（この例では、ＳＫ１〜ＳＫ４およびＳＫ５の前半分）については、データの収集が完了しており、収集したデータがメモリ５−１０に保存されていることを知ることができる。また、領域ＳＡ内に位置しておらず、現時点よりも未来にあるスケジュールバー（この例では、ＳＫ５の後半分およびＳＫ６〜ＳＫ１０）については、データの収集がまだ完了していないことを知ることができる。
【００７５】
なお、この実施の形態では、領域ＳＡは固定とされ、データ収集開始から３ヶ月が過ぎると、時間の経過とともにスケジュールバーＳＫ１〜ＳＫ１０が図示左方向へ移動して行く。これにより、３ヶ月を過ぎてデータが消去されたスケジュールバーは、２次元直交グラフＧＦ上から消えて行く。この場合、検査員は、データが消去される前に、データ収集装置５がある現場に出向いて性能検証を行ったり、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体にコピーするなどの対応をとらなければならないが、従来のデータ収集期間が終了する毎に現場に出向く場合と比べて遙かに楽である。なお、この例では、データ保存期間を３ヶ月としたが、３ヶ月に限られるものでないことは言うまでもない。
【００７６】
〔スケジュールバーを選択指定しての詳細情報の表示〕
データ収集済みのスケジュールバーをマウスクリックすると、収集されたデータを指定して出力させることのできるウインドウが現れる。例えば、スケジュールバーＳＫ１をマウスクリックすると、図１０に示すようなデータ抽出ウインドウＷ２が現れる。このデータ抽出ウインドウＷ２には、スケジュールバーＳＫ１に従ってデータを収集したポイントのリスト（データ収集ポイントリスト）ＬＳＴ４が表示される。
【００７７】
このデータ収集ポイントリストＬＳ４に対し、出力期間およびデータ周期を設定のうえ、所望のポイントを選択して（出力対象にチェックを入れる）、データ出力ボタンＢＴ６をマウスクリックすると、その条件に合致する出力データがＣＳＶファイルとして出力される。なお、ボタンＢＴ７をクリックすれば、リストＬＳＴ４における全てのポイントが選択される。
【００７８】
データ収集がまだ行われていないスケジュールバーをマウスクリックすると、データ収集対象ポイントの削除や追加登録を可能とする画面が現れる。例えば、スケジュールバーＳＫ６をマウスクリックすると、図３に示したと同様のデータ収集設定画面が現れる。この画面から収集パターンを登録した場合と同様にしてデータ収集対象ポイントの削除や追加登録を行うことができる。
【００８０】
また、上述した実施の形態では、定時データ収集対象ポイントＰＡと非定時データ収集対象ポイントＰＢとが混在するシステム構成を例にとって説明したが、定時データ収集対象ポイントＰＡしかないシステム構成や非定時データ収集対象ポイントＰＢしかないシステム構成でも同様にして適用することが可能である。
【００８１】
例えば、定時データ収集対象ポイントＰＡしかないシステム構成では、収集パターンの登録に際する定時データ収集対象ポイントＰＡの総数に対する上限値を１５００個とし、非定時データ収集対象ポイントＰＢしかないシステム構成では、収集パターンの登録に際する非定時データ収集対象ポイントＰＢの総数に対する上限値を５００個とする。
【００８２】
更に上述した実施の形態では、複数のデータ収集パターンに対応したデータ収集が同時に重ならない場合を示したが、各データ収集パターンのデータ収集対象ポイントの総数が少なく、複数のデータ収集パターンのデータ収集対象ポイントの総和がデータ収集対象ポイントの上限値を越えない場合は、同時に複数のデータ収集パターンに対応したデータ収集を行うようにしてもよい。
【００８３】
【発明の効果】
以上説明したことから明らかなように本発明によれば、操作者の指示に従って複数のファイルの中から１回のデータ収集期間に収集すべく選択指定されたファイル内のデータ収集対象ポイント群をまとめたデータ収集対象リストを作成し、このデータ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を１つの収集パターンとし複数の収集パターンを登録し、この登録された複数の収集パターンに対して操作者の指示に従って定められるデータ収集期間を登録し、このデータ収集期間が登録された収集パターンの各々について、登録されているデータ収集期間に入る毎に、そのデータ収集期間内の登録されているデータ収集対象ポイントのデータの収集を自動的に開始させるようにしたので、データ収集期間が終了する毎に現場に一々出向かなくてもよく、またデータ収集期間が終了する毎にデータ収集対象ポイントの登録変更を行わなくてもよく、建物や産業システムなどの大規模設備の性能検証を行う際のデータ収集が容易となる。
また、本発明によれば、収集パターンとこの収集パターンに対して登録されたデータ収集期間との関係を、第１の軸を時間軸，第２の軸を収集パターンを区別する項目軸とする２次元直交グラフ上に表示するようにしたので、２次元直交グラフ上に表示される収集パターンとデータ収集期間との関係から、どの収集パターンに対していつデータ収集を行うのか、また同じ収集パターンに対してどのくらいインターバルをおいてデータ収集を行うのかなどを視覚的に容易に認識することが可能となる。
【００８４】
また、本発明によれば、データ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を１つの収集パターンとする際、データ収集対象リスト中のデータ収集対象ポイントの総数と予め定められている上限値とを比較し、データ収集対象ポイントの総数が上限値を超えた場合に警告を発するようにしたので、検査員による上限値をオーバするようなミス設定を防止することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明に係るデータ収集装置の一実施の形態の要部構成を示すブロック図である。
【図２】 このデータ収集装置を用いた性能検証システムのシステム構成図である。
【図３】 このデータ収集装置のディスプレイに表示されるデータ収集設定画面を示す図（収集パターン▲１▼の登録を説明する図）である。
【図４】 データ収集設定画面での収集パターン▲２▼の登録を説明する図である。
【図５】 データ収集設定画面での収集パターンへのデータ収集対象ポイントの追加を説明する図である。
【図６】 データ収集設定画面において収集スケジュール登録シートを選択し表示させた状態を示す図である。
【図７】 データ収集設定画面に収集予約ウインドウを表示させた状態を示す図である。
【図８】 収集予約リストに設定された収集パターンとデータ収集期間との関係が２次元直交グラフ上に表示された状態を示す図である。
【図９】 ２次元直交グラフにおけるデータ保存期間の表示状況（領域ＳＡ）を示す図である。
【図１０】 データ収集済みのスケジュールを選択指定した場合に現れるデータ抽出ウインドウを示す図である。
【図１１】 大規模設備に設けられる監視システムの概略を示す図である。
【図１２】 この監視システムの仕組みを利用した性能検証支援システムの概略を示す図である。
【符号の説明】
１−１〜１−ｍ…コントローラ、２…ＬＡＮ、３…中央監視装置、４，５…データ収集装置（パソコン）、ＰＡ…定時データ収集対象ポイント、ＰＢ…非定時データ収集対象ポイント、５−１…ＣＰＵ、５−２…ＲＡＭ、５−３…ＲＯＭ、５−４〜５−６…インターフェイス、５−７…ディスプレイ、５−８…キーボード、５−９…マウス、５−１０…収集データ記憶用のメモリ、５−１１…データ収集対象ポイント記憶用のメモリ、Ｇ１…データ収集設定画面、Ｓ１…収集パターン登録シート、Ｓ２…収集スケジュール登録シート、Ｓ１ａ…系統ファイル表示ウインドウ、Ｓ１ｂ…幹線ファイル表示ウインドウ、Ｓ１ｃ…パターンナンバ選択部、Ｓ１ｄ…ＤＤＣ収集周期選択部、Ｓ１ｅ…収集系統表示エリア、Ｓ１ｆ…リスト表示部、Ｓ１ｇ…データ数表示部、Ｓ１ｈ…リスト表示部、ＡＦ…空調系統ファイル、ＮＦ…熱源系統ファイル、ＣＦ…共通ファイル、ＡＦ１〜ＡＦｎ…１階〜ｎ階の空調系統ファイル、ＦＯ…系統外ファイル、ＦＣ１〜ＦＣｎ…コントローラに対応する幹線ファイル、ＦＣ３1 〜ＦＣ３6 …サブコントローラに対応する幹線ファイル、ＧＦ…２次元直交グラフ、Ｍ…三角マーク、Ｗ１…収集予約ウインドウ、ＳＫ１〜ＳＫ１０…スケジュールバー、ＳＡ…データ保存期間表示領域、Ｗ２…データ抽出ウインドウ、ＬＳＴ１…データ収集対象リスト、ＬＳＴ２…系統外リスト、ＬＳＴ３…収集予約リスト、ＬＳＴ４…データ収集ポイントリスト。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a data collection device suitable for use in data collection for performing performance verification of large-scale facilities such as buildings and industrial systems.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, in large-scale facilities such as buildings and industrial systems, it has been verified whether or not performance as designed can be exhibited before handing over the facilities to customers. In addition, even after the equipment has been handed over to the customer, we are verifying whether it has been able to demonstrate the performance as designed, including operation. A personal computer (hereinafter referred to as a personal computer) is used for performance verification of this large-scale facility and data collection for performing the performance verification.
[0003]
〔Monitoring system〕
FIG. 11 is a diagram showing an outline of a monitoring system provided in a large-scale facility. In this example, an N-story building is assumed as a large-scale facility. In the figure, 1-1 to 1-m are controllers distributed in various parts of the building, PA and PB are data collection target points in the building, and 2 is a LAN (local area network) built in the building.
[0004]
The controllers 1-1 to 1-m take in data from the data collection target point PA at a predetermined cycle and store the latest data for 48 hours. The
[0005]
In the building, there is also a data collection target point PB that is not taken into the
[0006]
[Performance verification system using a personal computer]
FIG. 12 is a diagram showing an outline of a performance verification support system using the above-described monitoring system mechanism. In this system, a
[0007]
In the building, the number of point data collection target points PA and non-scheduled data collection points PB is tens of thousands of points, and this tens of thousands of points are accumulated in the
[0008]
Therefore, conventionally, not all of the data collection target points PA and PB are taken in at once, but are taken separately in time, and the taken-in data is erased after use. For example, as an easy-to-understand example, a case where performance verification (controllability verification) of air conditioning control on the first floor to the Nth floor will be described. In this case, for the air conditioning control on the first floor, the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB necessary for performing performance verification are registered in the
[0009]
For example, after registering the scheduled data collection target point PA and non-scheduled data collection target point PB for air conditioning control on the first to third floors, the scheduled data collection target point PA and non-scheduled data collection on the fourth floor air conditioning control It is assumed that the total number of non-scheduled data collection target points PB exceeds the limit (500) when registering the target points PB. In this case, registration of the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB for the air conditioning control on the fourth floor is stopped.
[0010]
In this way, for example, after registering the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB necessary for performance verification of the air conditioning control on the first to third floors, the data is collected in the
[0011]
The inspector waits for the end of the required data collection period and goes to the site where the
[0012]
Then, the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB necessary for verifying the performance of the air conditioning control on the fourth floor that could not be registered last time are registered in the
[0013]
Note that the above-described prior art is not publicly known as long as the applicant knows at the time of filing. Further, the applicant has not been able to find prior art documents related to the present invention by the time of filing. Therefore, prior art document information is not disclosed.
[0014]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-described performance verification system using a personal computer, every time the data collection period ends, the inspector must go to the site where the
[0015]
Recently, it is possible to change the registration of data collection points PA and PB from the outside to the
[0016]
The present invention has been made to solve such a problem, and the object of the present invention is not to go to the site every time the data collection period ends, and every time the data collection period ends. It is another object of the present invention to provide a data collection device that does not need to change registration of data collection target points.
[0017]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve such an object, a first invention (invention according to claim 1) is a data collection device including a computer that collects data of various data collection target points in a facility. Data collection points are divided into groups and converted into files. Data collection target point storage means for storing the Data collection target points in a file selected and specified to be collected in one data collection period from multiple files A data collection target list creating means for creating a data collection target list in which data collection target lists are collected, a collection pattern registration means for registering a plurality of collection patterns with a group of data collection target points collected in the data collection target list as one collection pattern, and , Schedule registration means for registering a data collection period determined in accordance with an operator's instruction for a plurality of collection patterns registered by the collection pattern registration means, and a collection pattern and a data collection period registered for the collection pattern Display means for displaying on the two-dimensional orthogonal graph with the first axis as the time axis and the second axis as the item axis for distinguishing the collection patterns, and each of the collection patterns in which the data collection period is registered Each time a registered data collection period is entered, the registered data within that data collection period Collection of data collection point of interest Self And a data collection means which starts dynamically.
[0018]
In the present invention, for example, data collection target points necessary for performance verification of air conditioning control on the first floor to the Nth floor of the building are filed for each floor and stored in the data collection target point storage means as an air conditioning system file on the first floor to the Nth floor. Remember. From the air conditioning system files of the first floor to the N floor, according to the instructions of the operator, for example, the air conditioning system files of the first floor to the third floor are selected, Data collection target points in the selected 1st to 3rd floor air conditioning system file A data collection target list is created, and a group of data collection target points collected in the data collection target list is registered as a first collection pattern. For example, select the air conditioning system file on the 4th to 6th floors, Data collection target points in the selected air conditioning system file on the 4th to 6th floors A data collection target list is created, and a group of data collection target points collected in the data collection target list is registered as a second collection pattern. And do not overlap this first collection pattern and the second collection pattern Data collection period (data collection cycle determined according to the operator's instructions) sign up.
Thus, when the data collection means enters the data collection period registered for the first collection pattern, the data collection means is included in the data collection target points of the first collection pattern, that is, the air conditioning system files on the first to third floors. Data collection starts automatically for the data collection target point. Similarly, when the data collection period registered for the second collection pattern is entered, the data collection target point of the second collection pattern, that is, the data collection target included in the air conditioning system files on the 4th to 6th floors Start collecting point data automatically.
In the first aspect of the invention, the relationship between the collection pattern and the data collection period registered for the collection pattern is two-dimensional with the first axis as the time axis and the second axis as the item axis for distinguishing the collection patterns. It can be displayed on an orthogonal graph. Based on the relationship between the collection pattern displayed on this two-dimensional orthogonal graph and the data collection period, when and for what collection pattern the data collection is performed, and how often the data is collected for the same collection pattern Or the like can be easily recognized visually.
[0019]
The second invention (the invention according to claim 2) is the first invention, When a group of data collection target points collected in the data collection target list is used as one collection pattern, There is provided warning means for comparing the total number of data collection target points with a predetermined upper limit value and issuing a warning when the total number of data collection target points exceeds the upper limit value.
According to the present invention, for example, when selecting the first to third floor air conditioning system files to be the first collection pattern, the total number of data collection target points included in the first to third floor air conditioning system files is the upper limit. If it exceeds the value (for example, 1500 points if only the scheduled data collection target points, 500 if only the point data collection target points), a warning is issued.
[0022]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a main configuration of an embodiment of a data collecting apparatus according to the present invention. This
[0023]
In FIG. 1, 5-1 is a CPU, 5-2 is a RAM, 5-3 is a ROM, 5-4 to 5-6 is an interface, 5-7 is a display, 5-8 is a keyboard, 5-9 is a mouse, Reference numeral 5-10 denotes a memory for storing collected data, and reference numeral 5-11 denotes a memory for storing data collection target points. The CPU 5-1 obtains various input information given through the interfaces 5-4 to 5-6, and operates according to the program stored in the ROM 5-3 while accessing the RAM 5-2. Various processing information in the CPU 5-1 is output via the interfaces 5-4 to 5-6.
[0024]
In the present embodiment, a data collection setting tool (data collection setting program or data collection program) is stored in the ROM 5-3, and collection patterns and collection schedules to be described later are registered according to the data collection setting program. The data collected according to the data collection program is accumulated in the memory 5-10. The data collection setting tool is provided in a state where it is recorded on a recording medium such as a CD-ROM, and is read from the recording medium and installed in the ROM 5-3.
[0025]
Further, the memory 5-11 stores a scheduled data collection target point PA and a non-scheduled data collection target point PB as various data collection target points in the building. Strictly speaking, the address and type (pointer identifier for identifying whether it is a scheduled data collection target point or a non-scheduled data collection target point) of the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB are It is remembered.
[0026]
In the present embodiment, the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB in the memory 5-11 are filed together with a system or a trunk line. The system means a classification focused on building services related to data collection, and the main line means a classification focused on devices related to data collection.
[0027]
[System file]
For example, the data collection target points PA and PB necessary for the performance verification of the air conditioning control on the first floor to the N floor of the building are divided into files on each floor group and stored in the memory 5-11 as the air conditioning system file on the first floor to the N floor. I remember it. Similarly, for heat source control and the like, data collection target points PA and PB necessary for performance verification are divided into groups and filed and stored in the memory 5-11 as heat source system files. Also, common data collection target points PA and PB necessary for performance verification of various controls such as air conditioning control and heat source control are filed and stored in the memory 5-11 as common files (common information).
[0028]
[Main line file]
For example, data collection target points PA and PB under the control of the controllers 1-1 to 1-m are filed for each controller and stored in the memory 5-11 as first to m-th trunk files. Although not shown in FIG. 2, there are actually sub-controllers below the controllers 1-1 to 1-m, and the data collection target points PA and PB under these sub-controllers are assigned to the sub-controllers. Each file is filed.
[0029]
FIG. 3 is a data collection setting screen displayed on the display 5-7. On this data collection setting screen G1, a collection pattern registration sheet S1 used for registering a collection pattern and a collection schedule registration sheet S2 used for registering a data collection period for the registered collection pattern are displayed in a selectable manner. The figure shows a state in which the collection pattern registration sheet S1 is selected. The collection pattern will be described later.
[0030]
On the collection pattern registration sheet S1, a system file display window S1a and a trunk file display window S1b are displayed so as to be selectable. In the system file display window S1a, the system files in the memory 5-11 are displayed in a tree view format. The trunk file display window S1b displays the trunk file in the memory 5-11 in a tree view format. The figure shows a state in which the system file display window S1a is selected.
[0031]
The collection pattern registration sheet S1 includes a pattern number selection unit (pattern number selection unit) S1c for collection patterns, a data collection cycle selection unit (DDC collection cycle selection unit) S1d for non-scheduled data collection points, and a collection. System display area S1e, list display unit S1f for displaying data collection target list LST1, total number of scheduled data collection target points (total number of scheduled data) included in data collection target list LST1 displayed on list display unit S1f, and A data number display portion S1g for displaying the total number of non-scheduled data collection target points (total number of DDC data), a drawing display button BT1, a file output button BT2, and a save button BT3 are displayed.
[0032]
Hereinafter, taking as an example the case where it is desired to perform the performance verification of the air conditioning control of the first floor to the Nth floor, a description will be given of collection pattern registration, collection schedule registration, and data collection operation according to the registered collection schedule performed in the
[0033]
[Register collection pattern]
For example, when it is desired to verify the performance of air conditioning control on the first floor to the Nth floor, the inspector first registers the collection pattern. In this case, the inspector displays the data collection setting screen G1 shown in FIG. 3 on the display 5-7.
[0034]
Then, the inspector expands the highest-order system file TF displayed in the tree view format in the system file display window S1a, displays the air-conditioning system file AF, the heat source system file NF, and the common file CF. The file AF is expanded, and the air conditioning system file AFn on the first floor appears.
[0035]
Then, the inspector selects the common file CF displayed in the system file display window S1a by the mouse operation, and sets it in the collection system display area S1e by the drag & drop operation. Similarly, the air conditioning system file AF1 on the first floor and the air conditioning system file AF2 on the first floor are set in the collection system display area S1e by drag and drop operation up to the air conditioning system file AFn on the N floor.
[0036]
[Collection pattern (1)]
Next, the inspector selects the number “1” in the pattern number selection unit S1c, and sets the collection pattern to be registered from now on as the pattern number (1) (collection pattern (1)). Further, for example, the selected numerical value in the DDC collection cycle selection unit S1d is “1”, and the data collection cycle of the non-scheduled data collection point in the collection pattern (1) is 1 minute.
[0037]
Then, the inspector selects a file to be included in the collection pattern (1) in the collection system display area S1e. FIG. 3 shows a state where the common file CF and the air conditioning system files AF1 to AF4 are selected. The CPU 5-1 reversely displays the name of the selected file.
[0038]
Further, when a file is selected in the collection system display area S1e, the CPU 5-1 selects the “system”, “type”, “point name”, “point” of the data collection target points PA and PB included in the selected file. A data collection target list LST1 indicating “registered user” is displayed on the list display section S1f.
[0039]
Further, the CPU 5-1 calculates the total number of scheduled data collection target points PA (total number of scheduled data) included in the data collection target list LST1, that is, the number of scheduled data collection target points PA included in the data collection target list LST1. And the total number of the scheduled data is displayed on the data number display section S1g. Further, the total number of non-scheduled data collection target points PB included in the data collection target list LST1 (total number of DDC data) is calculated, that is, the number of non-scheduled data collection target points PB included in the data collection target list LST1 is counted. The total number of DDC data is displayed on the data number display section S1g. In this example, the total number of scheduled data is calculated as “450”, and the total number of DDC data is calculated as “515” and displayed on the data number display section S1g.
[0040]
In calculating the total number of the scheduled data and the total number of the DDC data, the CPU 5-1 compares the total number of the scheduled data with a predetermined first upper limit value (1000 in this example), and calculates the total number of the scheduled data. When the value exceeds the first upper limit value, the display color of the total number of scheduled data in the data number display section S1g is red. Further, when the total number of DDC data is compared with a predetermined second upper limit value (500 in this example) and the total number of DDC data exceeds the second upper limit value, the data number display section S1g The display color of the total number of DDC data is red. In this example, since the total number of calculated regular data is “450” and the total number of DDC data is “515”, the total number of DDC data is displayed in red. The normal display color of the total number of scheduled data and the total number of DDC data is black.
[0041]
The inspector sees that the total number of DDC data is displayed in red and knows that it is impossible to include all of the common file CF and the air conditioning system files AF1 to AF4 in the collection pattern (1). In this case, for example, the selection of the air conditioning system file AF4 on the fourth floor is canceled in the collection system display area S1e.
[0042]
By deselecting the air conditioning system file AF4, the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB included in the air conditioning system file AF4 are deleted from the data collection target list LST1, and the scheduled time collection included in the data collection target list LST1 The number of data collection target points PA and non-scheduled data collection target points PB decreases.
[0043]
The CPU 5-1 recalculates the total number of scheduled data collection target points PA and non-scheduled data collection target points PB included in the data collection target list LST1, and the calculation results (total number of scheduled data, total number of DDC data) Is displayed on the data number display section S1g.
[0044]
As a result, if the total number of scheduled data and the total number of DDC data in the data number display section S1g are both displayed in black, that is, if the display of the total number of DDC data changes from red display to black display, the inspector Clicks the save button BT3. As a result, the CPU 5-1 includes the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB included in the data collection target list LST1, that is, the common file CF and the air conditioning system files AF1 to AF1 selected in the collection system display area S1e. A group of data collection target points PA and PB included in AF3 is registered as a collection pattern (1). In this way, registration of the collection pattern (1) is completed.
[0045]
When the file output button BT2 is clicked, the data collection target list LST1 is output in the CSV file format. When the drawing display button BT1 is clicked, a drawing showing the positions of the data collection target points PA and PB included in the data collection target list LST1 in the building is displayed.
[0046]
[Collecting pattern (2)]
When the inspector completes the registration of the collection pattern (1), the inspector registers the collection pattern (2) as the next collection pattern. In this case, the inspector selects the number “2” in the pattern number selection unit S1c (see FIG. 4), and sets the collection pattern to be registered from now on as the pattern number (2) (collection pattern (2)). Further, the selected numerical value in the DDC collection cycle selection unit S1d is set to “1”, for example, and the data collection cycle of the non-scheduled data collection point in the collection pattern (2) is set to 1 minute.
[0047]
Then, the inspector selects a file to be included in the collection pattern (2) in the collection system display area S1e. FIG. 4 shows a state where the common file CF and the air conditioning system files AF4 to AF6 are selected. The CPU 5-1 reversely displays the name of the selected file.
[0048]
Further, when a file is selected in the collection system display area S1e, the CPU 5-1 selects the “system”, “type”, “point name”, “point” of the data collection target points PA and PB included in the selected file. A data collection target list LST1 indicating “registered user” is displayed on the list display section S1f.
[0049]
In the example of FIG. 4, the total number of scheduled data included in the data collection target list LST1 is calculated as “1200”, and the total number of DDC data is calculated as “480”. Therefore, the total number of scheduled data is displayed in red.
[0050]
The inspector sees that the total number of scheduled data is displayed in red and knows that it is impossible to include all of the common file CF and the air conditioning system files AF4 to AF6 in the collection pattern (2). In this case, for example, the selection of the air conditioning system file AF6 on the sixth floor is canceled in the collection system display area S1e. As a result, when the total number of scheduled data and the total number of DDC data in the data number display portion S1g are both displayed in black, the inspector clicks the save button BT3. In this way, registration of the collection pattern (2) is completed. Thereafter, registration is proceeded in the same manner as collection patterns (3), (4), and (5).
[0051]
In the above description, when the total number of scheduled data exceeds the first upper limit value or when the total number of DDC data exceeds the second upper limit value, the file selected in the collection system display area S1e is selected. However, the number may be reduced by deleting data collection target points that are considered to be less necessary from the data collection selection list LST1 displayed in the list display section S1f. Data collection target points can be deleted in units of lines. In the above, the total number of scheduled data and the total number of non-scheduled data has been displayed by changing the display color of the total number to red, but at the same time the display color is changed to red, the buzzer sounds. You may make it make it.
[0052]
[Add data collection points]
In the present embodiment, it is possible to add a desired data collection target point to the data collection target list LST1 by using the trunk file display window S1b. For example, a desired data collection target point is added as follows.
[0053]
As shown in FIG. 5, the main file display window S1b is displayed instead of the system file display window S1a. The trunk file is displayed in a tree view format in the trunk file display window S1b. The highest trunk file TFC is expanded, the trunk files FC1 to FCm corresponding to the controllers 1-1 to 1-m are displayed, the trunk file FC3 is further expanded, and the trunk file corresponding to the sub-controller in the trunk file FC3 is displayed. FC3 1 ~ FC3 6 To appear.
[0054]
Here, for example, main line file FC3 1 When this is selected, the selected trunk file FC3 1 The name of the main file FC3 1 A list (non-system list) LST2 of scheduled data collection target points PA and non-scheduled data collection target points PB included in the list display portion S1h. A desired data collection target point is selected from this out-of-system list LST2 (the collection target is checked), and the add button BT4 is clicked.
[0055]
Then, the desired data collection target point selected in the out-of-system list LST2 is added to the data collection target list LST1 of the list display section S1f. In this example, it is added as a data collection target point outside the system after the end of the data collection target point registered in the collection pattern up to now. The non-system data collection target points added to the data collection target list LST1 are incorporated as a non-system file FO in the collection system display area S1e shown in FIG.
[0056]
[Register collection schedule]
When the inspector finishes the collection pattern registration, the inspector sets the data collection period (collection schedule registration) for each registered collection pattern. In the following, it is assumed that five collection patterns (1) to (5) are registered as collection patterns.
[0057]
When registering the collection schedule, the inspector selects and displays the collection schedule registration sheet S2 on the data collection setting screen G1 (see FIG. 6). In the collection schedule registration sheet S2, a two-dimensional orthogonal graph GF and a data collection reservation button BT5 are displayed with the horizontal axis as the time axis and the vertical axis as the item axis (the axis indicating the pattern number of the collection pattern). The A triangular mark M indicating the current time is displayed on the time axis of the two-dimensional orthogonal graph GF.
[0058]
In this example, for the sake of explanation, it is assumed that the current time is January 1 and the collection schedule is registered for the first time. That is, it is assumed that no data is collected and stored in the memory 5-10.
[0059]
The inspector selects and displays the collection schedule registration sheet S2, and then clicks the data collection reservation button BT5. Then, the CPU 5-1 displays a collection reservation window W1 (see FIG. 7) on the data collection setting screen G1. In the collection reservation window W1, a collection reservation list LST3 having “collection pattern”, “start time (start date)”, and “end time (end date)” as input items is displayed.
[0060]
The inspector sets the pattern number of the collection pattern and the data collection period (start time and end time) for the collection pattern in the displayed collection reservation list LST3. In this example, collection patterns (1), (2), (3), (4), (5), (3), (2), (5), (1), and (4) are overlapped in this order. The data collection period is set so that data collection is performed without any problem. When the inspector finishes setting the collection reservation list LST3, the inspector clicks the OK button BT6.
[0061]
When the OK button BT6 is clicked, the CPU 5-1 deletes the collection reservation window W1 from the screen and displays the relationship between the collection pattern set in the collection reservation list LST3 and the data collection period on the two-dimensional orthogonal graph GF. (See FIG. 8). In FIG. 8, SK1 to SK10 are schedule bars showing the relationship between the collection pattern and the data collection period, and the schedule bars SK1 to SK10 are the length (width) in the time axis direction and the length (thickness) in the item axis direction. The period on the time axis corresponding to the width indicates the data collection period, and the number on the item axis corresponding to the thickness indicates the pattern number of the collection pattern.
[0062]
In FIG. 8, SK1 and SK9 indicate the relationship between the collection pattern (1) and its data collection period, SK2 and SK7 indicate the relationship between the collection pattern (2) and its data collection period, and SK3 and SK6 indicate the collection pattern. (3) shows the relationship between the data collection period, SK4 and SK10 show the relationship between the collection pattern (4) and the data collection period, and SK5 and SK8 show the relationship between the collection pattern (5) and the data collection period. Showing the relationship.
[0063]
Note that the schedule bar SK1, SK9 indicating the collection pattern (1) has a white display color, the schedule bars SK2, SK7 indicating the collection pattern (2) have a yellow display color, and the schedule indicating the collection pattern (3). The display color of the bars SK3 and SK6 is blue, the display color of the schedule bars SK4 and SK10 indicating the collection pattern (4) is red, and the display color of the schedule bars SK5 and SK8 indicating the collection pattern (5). It is said to be green.
[0064]
This two-dimensional Orthogonal From the schedule bars SK1 to SK10 displayed on the graph GF, it is easy to visually determine when to collect data for which collection pattern, and at what interval to collect data for the same collection pattern. Can be recognized.
[0065]
In the present embodiment, the thicknesses of the schedule bars SK1 to SK10 represent the total number of data collection target points registered in the collection pattern corresponding to the schedule bars SK1 to SK10. That is, the thicknesses of the schedule bars SK1 to SK10 change according to the total number of data collection target points registered in the collection pattern corresponding to the schedule bars SK1 to SK10. This makes it possible to visually recognize the total number of data collection target points registered in the collection pattern for the collection patterns corresponding to the schedule bars SK1 to SK10.
[0066]
In addition, the total number of data collection target points is displayed numerically in the schedule bars SK1 to SK10, or the total number of data collection target points appears numerically when the mouse pointer is positioned on the schedule bars SK1 to SK10. Also good.
[0067]
If the inspector confirms that the relationship between the collection pattern and the data collection period is set as desired by the schedule bars SK1 to SK10 displayed on the two-dimensional orthogonal graph GF, this setting content is stored in the system. Remember. Thereby, registration of the collection schedule is completed.
[0068]
〔Data collection〕
The inspector instructs the CPU 5-1 to start collecting data after registering the collection pattern and the collection schedule as described above. As a result, the CPU 5-1 collects data according to the data collection program stored in the ROM 5-3.
[0069]
The CPU 5-1 uses the collection schedule registered by the inspector when collecting this data. That is, when the CPU 5-1 enters the data collection period indicated by the schedule bar SK1, the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB registered as the collection pattern (1) within the data collection period. Start collecting data for. When the data collection period indicated by the schedule bar SK2 is entered, data collection of the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB registered as the collection pattern (2) within the data collection period is started. .
[0070]
In the same manner, each time the CPU 5-1 enters the data collection period indicated by the schedule bar, the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point of the collection pattern corresponding to the schedule bar within the data collection period. Start collecting PB data. The collected data is stored in the memory 5-10.
[0071]
According to the present embodiment, since data is collected according to the registered collection pattern, the total number of non-scheduled data collection target points PB does not exceed 500, and there is a problem of restriction on communication traffic. Absent. In addition, once the start of data collection is instructed, data collection starts automatically according to the registered collection schedule. There is no need to go out. Further, it is not necessary to change the registration of the data collection target points PA and PB every time the data collection period ends, and it is freed from troublesome registration change work every time the data collection period ends. In addition, since the data collection target points PA and PB are registered at a site where the
[0072]
[Clarification of data retention period]
FIG. 9 is a diagram showing a display state in the two-dimensional orthogonal graph GF in the collection schedule registration sheet S2 when about three months have passed from the start of data collection. As can be seen in comparison with the two-dimensional orthogonal graph GF at the time of starting data collection shown in FIG. 8, at the time when three months have passed since the start of data collection, the arrow mark M indicating the current time has moved. An area (data storage period display area) SA indicating a data storage period is displayed with a dotted line.
[0073]
In the present embodiment, the data collected by the CPU 5-1 is stored in the memory 5-10 for 3 months. In other words, the data collected by the CPU 5-1 is automatically deleted from the memory 5-11 after three months. An area SA indicated by a dotted line clearly indicates this data storage period.
[0074]
By specifying this area SA, data collection is completed for the schedule bar in the area SA (in this example, the first half of SK1 to SK4 and SK5), and the collected data is stored in the memory 5-10. I can know that. In addition, for the schedule bar that is not located in the area SA and is in the future from the present time (in this example, the second half of SK5 and SK6 to SK10), know that data collection has not yet been completed. Can do.
[0075]
In this embodiment, the area SA is fixed, and after 3 months from the start of data collection, the schedule bars SK1 to SK10 move to the left in the figure as time passes. As a result, the schedule bar from which data has been deleted after three months disappears from the two-dimensional orthogonal graph GF. In this case, the inspector must go to the site where the
[0076]
[Display detailed information by selecting the schedule bar]
If you click the mouse on the data collection schedule bar, a window will appear where you can specify and output the collected data. For example, when the schedule bar SK1 is clicked with the mouse, a data extraction window W2 as shown in FIG. 10 appears. In this data extraction window W2, a list of points (data collection point list) LST4 that collected data according to the schedule bar SK1 is displayed.
[0077]
For this data collection point list LS4, after setting the output period and data cycle, select the desired point (check the output target), and click the data output button BT6 with the mouse, the output that matches the conditions Data is output as a CSV file. If the button BT7 is clicked, all points in the list LST4 are selected.
[0078]
If you click on the schedule bar where data collection has not yet been performed, a screen will appear that allows you to delete or add additional data collection points. For example, when the schedule bar SK6 is clicked with the mouse, a data collection setting screen similar to that shown in FIG. 3 appears. Data collection target points can be deleted or additionally registered in the same manner as when collecting patterns are registered from this screen.
[0080]
In the above-described embodiment, the system configuration in which the scheduled data collection target point PA and the non-scheduled data collection target point PB are mixed is described as an example. However, the system configuration or the non-scheduled data having only the scheduled data collection target point PA is described. The system configuration having only the collection target point PB can be applied in the same manner.
[0081]
For example, in the system configuration having only the scheduled data collection target point PA, the upper limit for the total number of scheduled data collection target points PA at the time of registration of the collection pattern is 1500, and in the system configuration having only the non-scheduled data collection target point PB, When registering collection patterns Irregular The upper limit for the total number of data collection target points PB is 500.
[0082]
Further, in the above-described embodiment, the case where data collection corresponding to a plurality of data collection patterns does not overlap at the same time has been shown. However, the total number of data collection target points of each data collection pattern is small, and data collection of a plurality of data collection patterns is performed. If the sum of the target points does not exceed the upper limit value of the data collection target points, data collection corresponding to a plurality of data collection patterns may be performed simultaneously.
[0083]
【The invention's effect】
As is clear from the above description, according to the present invention, according to the instructions of the operator. Data collection target points in a file selected and specified to be collected in one data collection period from multiple files A data collection target list is created, a plurality of data collection target points grouped in the data collection target list are registered as one collection pattern, and a plurality of collection patterns are registered. The data collection period determined in accordance with the operator's instructions is registered, and for each collection pattern in which this data collection period is registered, every time the registered data collection period is entered, the data collection period is registered within that data collection period. Since data collection at the data collection target point is automatically started, it is not necessary to go to the site every time the data collection period ends, and every time the data collection period ends It is not necessary to change the registration of points, and data collection when performing performance verification of large-scale facilities such as buildings and industrial systems It becomes easy.
According to the present invention, the relationship between the collection pattern and the data collection period registered for this collection pattern is the first axis as the time axis and the second axis as the item axis for distinguishing the collection patterns. Since the data is displayed on the two-dimensional orthogonal graph, when the data collection is performed for which collection pattern and the same collection pattern based on the relationship between the collection pattern displayed on the two-dimensional orthogonal graph and the data collection period. For example, it is possible to visually recognize how long the data collection is performed.
[0084]
Moreover, according to the present invention, When a group of data collection target points collected in the data collection target list is used as one collection pattern, The total number of data collection target points is compared with a predetermined upper limit value, and a warning is issued when the total number of data collection target points exceeds the upper limit value. It is possible to prevent a mistaken setting.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a main configuration of an embodiment of a data collection device according to the present invention.
FIG. 2 is a system configuration diagram of a performance verification system using the data collection device.
FIG. 3 is a diagram showing a data collection setting screen displayed on the display of this data collection device (a diagram for explaining the registration of collection pattern (1)).
FIG. 4 is a diagram illustrating registration of a collection pattern (2) on a data collection setting screen.
FIG. 5 is a diagram illustrating addition of data collection target points to a collection pattern on a data collection setting screen.
FIG. 6 is a diagram showing a state in which a collection schedule registration sheet is selected and displayed on the data collection setting screen.
FIG. 7 is a diagram showing a state in which a collection reservation window is displayed on the data collection setting screen.
FIG. 8 is a diagram illustrating a state in which a relationship between a collection pattern set in a collection reservation list and a data collection period is displayed on a two-dimensional orthogonal graph.
FIG. 9 is a diagram showing a display state (area SA) of a data storage period in a two-dimensional orthogonal graph.
FIG. 10 is a diagram showing a data extraction window that appears when a data-collected schedule is selected and specified.
FIG. 11 is a diagram showing an outline of a monitoring system provided in a large-scale facility.
FIG. 12 is a diagram showing an outline of a performance verification support system using the mechanism of this monitoring system.
[Explanation of symbols]
1-1 to 1-m ... controller, 2 ... LAN, 3 ... central monitoring device, 4,5 ... data collection device (personal computer), PA ... time data collection target point, PB ... non-time data collection target point, 5- 1 ... CPU, 5-2 ... RAM, 5-3 ... ROM, 5-4 to 5-6 ... interface, 5-7 ... display, 5-8 ... keyboard, 5-9 ... mouse, 5-10 ... collected data Memory for storage, 5-11. Memory for storing data collection target points, G1 ... Data collection setting screen, S1 ... Collection pattern registration sheet, S2 ... Collection schedule registration sheet, S1a ... System file display window, S1b ... Trunk file Display window, S1c ... Pattern number selection unit, S1d ... DDC collection cycle selection unit, S1e ... Collection system display area, S1f ... List display unit, S1 ... Data number display section, S1h ... List display section, AF ... Air conditioning system file, NF ... Heat source system file, CF ... Common file, AF1 to AFn ... Air conditioning system file from 1st floor to nth floor, FO ... File outside system, FC1 ~ FCn ... Trunk file corresponding to the controller, FC3 1 ~ FC3 6 ... trunk file corresponding to sub-controller, GF ... 2D orthogonal graph, M ... triangle mark, W1 ... collection reservation window, SK1 to SK10 ... schedule bar, SA ... data storage period display area, W2 ... data extraction window, LST1 ... Data collection target list, LST2 ... off-system list, LST3 ... collection reservation list, LST4 ... data collection point list.
Claims (2)
前記コンピュータは、
前記データ収集対象ポイントをグループに分けてファイル化しそのファイル化された複数のファイルを記憶するデータ収集対象ポイント記憶手段と、
操作者の指示に従って前記複数のファイルの中から１回のデータ収集期間に収集すべく選択指定されたファイル内のデータ収集対象ポイント群をまとめたデータ収集対象リストを作成するデータ収集対象リスト作成手段と、
前記データ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を１つの収集パターンとして、複数の収集パターンを登録する収集パターン登録手段と、
前記収集パターン登録手段によって登録された複数の収集パターンに対して操作者の指示に従って定められるデータ収集期間を登録するスケジュール登録手段と、
前記収集パターンとこの収集パターンに対して登録されたデータ収集期間との関係を、第１の軸を時間軸，第２の軸を収集パターンを区別する項目軸とする２次元直交グラフ上に表示する表示手段と、
前記データ収集期間が登録された収集パターンの各々について、登録されているデータ収集期間に入る毎に、そのデータ収集期間内の登録されているデータ収集対象ポイントのデータの収集を自動的に開始するデータ収集手段と
を備えたことを特徴とするデータ収集装置。In a data collection device including a computer that collects data of various data collection target points in the facility,
The computer
Data collection target point storage means for dividing the data collection target points into groups and storing a plurality of files that have been filed;
Data collection target list creation means for creating a data collection target list in which data collection target points in a file selected and specified to be collected in one data collection period from among the plurality of files in accordance with an operator's instruction When,
A collection pattern registration means for registering a plurality of collection patterns with a group of data collection target points collected in the data collection target list as one collection pattern;
Schedule registration means for registering a data collection period determined in accordance with an operator's instruction for a plurality of collection patterns registered by the collection pattern registration means;
The relationship between the collected pattern and the data collection period registered for the collected pattern is displayed on a two-dimensional orthogonal graph in which the first axis is the time axis and the second axis is the item axis that distinguishes the collected patterns. Display means to
For each acquisition pattern in which the data collection period is registered, for each entry in the data acquisition period registered, begin collecting data in the data collection target points that are registered in the data collection period automatically And a data collecting means.
前記データ収集対象リストにまとめられたデータ収集対象ポイントの一群を１つの収集パターンとする際、前記データ収集対象リスト中のデータ収集対象ポイントの総数と予め定められている上限値とを比較し、前記データ収集対象ポイントの総数が前記上限値を超えた場合に警告を発する警告手段
を備えたことを特徴とするデータ収集装置。The data collection device according to claim 1, wherein
When a group of data collection target points collected in the data collection target list is a single collection pattern, the total number of data collection target points in the data collection target list is compared with a predetermined upper limit value, A data collection device comprising: warning means for issuing a warning when the total number of data collection target points exceeds the upper limit value.
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