JP4118773B2 - 視線方向検出装置及び視線方向検出方法 - Google Patents
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請求項4記載の発明では、前記顔面特徴設定手段により設定された範囲を、最新画像に基づいて更新学習する顔面特徴学習手段を備えたことを特徴とする。
請求項6記載の発明に係る視線方向検出方法では、撮像装置により顔面を撮像した画像から、顔面輪郭を抽出するステップと、前記画像及び顔面輪郭に基づいて、顔面全体に対する額及び両頬の面積比率を算出するステップと、前記顔面全体に対する額及び両頬の面積比率に基づいて、撮像方向に対する顔面旋回方向を推定するステップと、前記画像から、両瞳及び鼻が位置する座標を検出するステップと、前記両瞳及び鼻の座標を線分で結んだ逆三角形の重心を算出するステップと、前記逆三角形及びその重心に基づいて、顔面における視線方向を推定するステップと、前記撮像方向に対する顔面旋回方向に基づいて、前記視線方向を撮像方向に対す視線方向となるように補正するステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
請求項3記載の発明によれば、顔面のうち両眼及び鼻が占める範囲内の画像から、両瞳及び鼻が位置する座標が検出されるので、画像処理に要する負荷が低減し、処理能力を向上させることができる。
請求項5記載の発明によれば、両鼻孔の中心を結ぶ線分の中点が鼻座標となるので、鼻が位置する座標を高精度に特定することができる。
図1は、キャブオーバ型のトラックに対し本発明を適用して構築した視線方向検出装置の構成を示す。
視線方向検出装置は、車両運転者10の顔面10Aを撮像するCCD(Charge Coupled Device)カメラなどの撮像装置20(撮像手段)と、コンピュータを内蔵した制御装置30と、を含んで構成される。制御装置30は、撮像装置20により撮像された画像を解析することで、車両運転者10の視線方向を間接的かつ高精度に検出する。そして、制御装置30では、ROM(Read Only Memory)などのメモリに記憶されたプログラムにより、図2に示すように、顔面輪郭抽出手段30A,顔面面情報算出手段30B,顔面旋回方向推定手段30C,撮像方向設定手段30D,顔面旋回方向補正手段30E,顔面特徴設定手段30F,顔面特徴学習手段30G,両瞳座標検出手段30H,鼻座標検出手段30I,重心算出手段30J,視線方向推定手段30K及び視線方向補正手段30Lが夫々実現される。なお、両瞳座標検出手段30H及び鼻座標検出手段30Iにより、座標検出手段が構成される。
顔面面情報算出手段30Bでは、画像及び顔面輪郭に基づいて、顔面全体に対する額及び両頬の面積比率(以下「顔面面情報」という)が算出される。即ち、図3に示すように、画像を所定間隔のメッシュで分割し、額及び両頬が占める範囲に含まれる矩形要素を計数することで、顔面輪郭により区画される顔面全体に対する額及び両頬が占める面積比率(割合)が算出される。
顔面特徴設定手段30Fでは、画像処理範囲を限定して処理能力を向上させるべく、車両運転者10の顔面10Aのうち両眼及び鼻が占めるであろうと考えられる範囲(以下「顔面特徴」という)が設定される。即ち、車両運転者10の両眼及び鼻は、その身体的特徴である身長,座高などにより異なる高さにある。画像全体から両眼及び鼻を抽出することは可能であるが、制御装置30に対して高い処理能力を要求することとなり、コストなどの面からも現実的でない。そこで、顔面特徴に基づいて画像処理範囲を限定することで、処理負荷の低減を通して処理能力を向上させることができる。
両瞳座標検出手段30Hでは、最新の顔面特徴により限定される画像処理範囲について、画像から両眼領域が抽出される。そして、抽出された両眼領域からさらに両瞳が抽出され、瞳座標としてその中心座標が夫々検出される。なお、車両運転者10がサングラスを着用しているときには、両瞳位置を画像から特定することができないので、サングラスのレンズ中心を瞳座標とすればよい。
重心算出手段30Jでは、図7に示すように、両瞳及び鼻の座標を線分で結んだ逆三角形の重心が算出される。
次に、視線方向検出装置で実行される処理手順について、図9に示すフローチャートを参照しつつ説明する。
ステップ2では、画像から顔面輪郭が抽出される。
ステップ3では、画像及び顔面輪郭に基づいて顔面面情報が算出される。
ステップ4では、顔面面情報に基づいて撮像方向に対する顔面旋回方向が推定される。
ステップ6では、最新の顔面特徴に基づいて顔面10Aのうち両眼及び鼻が占めるであろうと考えられる画像処理範囲(抽出範囲)が限定される。
ステップ7では、限定された右眼抽出範囲について、画像から右眼領域が抽出される。
ステップ9では、限定された左眼抽出範囲について、画像から左眼領域が抽出される。
ステップ10では、抽出された左眼領域から更に左瞳が抽出され、左瞳座標として、その中心座標が算出される。
ステップ12では、抽出された鼻孔領域から、鼻座標として、左右の鼻孔中心を結ぶ線分の中点座標が算出される。
ステップ13では、両瞳座標及び鼻座標を夫々頂点とする逆三角形が作成される。
ステップ14では、作成された逆三角形の各頂点座標からその重心座標が算出される。
ステップ16では、撮像方向に対する顔面旋回方向に基づいて、顔面における視線方向が補正され、車両前方に対する視線方向が求められる。
かかる視線方向検出装置によれば、顔面を撮像した画像から顔面輪郭が抽出されると共に、画像及び顔面輪郭に基づいて、顔面全体に対する額及び両頬の面積比率が算出される。ここで、顔面全体に対する額及び両頬の面積比率は、図4に示すように、撮像方向に対する顔面旋回方向に応じて規則性をもって変化する特性がある。そこで、その規則性を用いることで、顔面撮像方向に対する顔面旋回方向を推定することができる。
なお、本発明に係る視線方向検出装置は、車両運転者の視線方向を検出する構成に限らず、例えば、「アイカメラ」により視線方向を検出する種々の用途に適用可能であることはいうまでもない。
10A 顔面
20 撮像装置
30 制御装置
30A 顔面輪郭抽出手段
30B 顔面面情報算出手段
30C 顔面旋回方向推定手段
30D 撮像方向設定手段
30E 顔面旋回方向補正手段
30F 顔面特徴設定手段
30G 顔面特徴学習手段
30H 両瞳座標検出手段
30I 鼻座標検出手段
30J 重心算出手段
30K 視線方向推定手段
30L 視線方向補正手段
Claims (6)
- 顔面の画像を撮像する撮像手段と、
該撮像手段により撮像された画像から、顔面輪郭を抽出する顔面輪郭抽出手段と、
前記撮像手段により撮像された画像及び顔面輪郭抽出手段により抽出された顔面輪郭に基づいて、顔面全体に対する額及び両頬の面積比率を算出する顔面面情報算出手段と、
該顔面面情報算出手段により算出された顔面全体に対する額及び両頬の面積比率に基づいて、撮像方向に対する顔面旋回方向を推定する顔面旋回方向推定手段と、
前記撮像手段により撮像された画像から、両瞳及び鼻が位置する座標を検出する座標検出手段と、
該座標検出手段により検出された両瞳及び鼻の座標を線分で結んだ逆三角形の重心を算出する重心算出手段と、
前記両瞳及び鼻の座標を線分で結んだ逆三角形並びに重心算出手段により算出された重心に基づいて、顔面における視線方向を推定する視線方向推定手段と、
前記顔面旋回方向推定手段により推定された顔面旋回方向に基づいて、前記視線方向推定手段により推定された視線方向を撮像方向に対する視線方向となるように補正する視線方向補正手段と、
を含んで構成されたことを特徴とする視線方向検出装置。 - 基準方向に対する撮像方向のオフセット角度に基づいて、前記顔面旋回方向推定手段により推定された顔面旋回方向を基準方向に対する顔面旋回方向となるように補正する顔面旋回方向補正手段を備え、
前記視線方向補正手段は、前記顔面旋回方向補正手段により補正された顔面旋回方向に基づいて、前記視線方向推定手段により推定された視線方向を基準方向に対する視線方向となるように補正することを特徴とする請求項1記載の視線方向検出装置。 - 前記顔面のうち両眼及び鼻が占める範囲を設定する顔面特徴設定手段を備え、
前記座標検出手段は、前記顔面特徴設定手段により設定された範囲内の画像から、両瞳及び鼻が位置する座標を検出することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の視線方向検出装置。 - 前記顔面特徴設定手段により設定された範囲を、最新画像に基づいて更新学習する顔面特徴学習手段を備えたことを特徴とする請求項3記載の視線方向検出装置。
- 前記座標検出手段は、両鼻孔の中心を結ぶ線分の中点を鼻座標とすることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1つに記載の視線方向検出装置。
- 撮像装置により顔面を撮像した画像から、顔面輪郭を抽出するステップと、
前記画像及び顔面輪郭に基づいて、顔面全体に対する額及び両頬の面積比率を算出するステップと、
前記顔面全体に対する額及び両頬の面積比率に基づいて、撮像方向に対する顔面旋回方向を推定するステップと、
前記画像から、両瞳及び鼻が位置する座標を検出するステップと、
前記両瞳及び鼻の座標を線分で結んだ逆三角形の重心を算出するステップと、
前記逆三角形及びその重心に基づいて、顔面における視線方向を推定するステップと、
前記撮像方向に対する顔面旋回方向に基づいて、前記視線方向を撮像方向に対する視線方向となるように補正するステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする視線方向検出方法。
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