JP4089481B2

JP4089481B2 - Image processing device

Info

Publication number: JP4089481B2
Application number: JP2003081286A
Authority: JP
Inventors: 英樹馬場; 幸夫熊澤; 昌徳恩田; ゆみ関口; 洋一井坂
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd; Fujifilm Business Innovation Corp
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2003-03-24
Filing date: 2003-03-24
Publication date: 2008-05-28
Anticipated expiration: 2023-03-24
Also published as: JP2004289671A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、公衆回線やＬＡＮ等、ネットワークを介して画像データを伝送する際に、当該画像データに対して所定処理を実行する画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、事務機器の多くがディジタル化され、パーソナルコンピュータ等の制御装置と相互にディジタルデータを通信し、当該ディジタルデータを利用した処理を行うようになってきている。例えばディジタル化された複写機（ディジタル複写機）は、原稿を読み取るスキャナ部や、複写原稿を生成するプリンタ部を有し、さらにネットワークカードを備えて、パーソナルコンピュータとディジタルデータを送受し、パーソナルコンピュータのスキャナ（Scan to PC機能）や、プリンタとしての動作を行う。また、このディジタル複写機には、モデム部を内蔵して、ファクシミリとして機能するようになっているものもある。
【０００３】
そしてこのディジタル複写機は、ネットワークを介して、他のディジタル複写機とディジタルデータを送受し、例えば、一方のディジタル複写機で読み取った画像データを他方のディジタル複写機に送信して印刷するといった、いわゆるネットワークコピー機能を実現することも可能である。
【０００４】
こうしたディジタル複写機に代表される事務機器は、相互に、又はパーソナルコンピュータ等との間で画像データを送受するものが多いが、画像データは一般にサイズが大きいので、ネットワークの負荷を軽減するために、送信側で圧縮処理されてから送信され、受信側で当該圧縮処理された画像データを伸長し、元の画像データ（非可逆圧縮の場合は、元の画像データに近い画像データであるが、ここでは元の画像データと呼ぶこととする）を得て処理する。
【０００５】
この圧縮処理においては、例えば文字部分のような線画部分と、写真画像の部分とにそれぞれ異なる圧縮方式による圧縮処理を行うことで、より圧縮効率を高めることができることが知られている。
【０００６】
すなわち、処理対象となった画像データについて、当該画像データを線画部分と写真部分とに分離する、いわゆるＴ／Ｉ分離を行い、線画部分画像データ（文字画像プレーン）と、写真部分画像データ（絵柄画像プレーン）とをそれぞれ生成する。そして、線画部分画像データと、写真部分画像データとで、それぞれの部分画像データについて圧縮率の比較的高い圧縮方式による圧縮処理を行う。
【０００７】
受信側では、互いに異なる圧縮方式で圧縮された各部分画像データを受信し、各部分画像データについて、それぞれの圧縮方式に対応する伸長処理を行って線画部分画像データと、写真部分画像データとを得、これらを合成して元の画像データを生成する。
【０００８】
さらに線画部分画像データについては、各線画の色情報を含んだ線画色プレーンと、各線画の形状情報を含んだ選択プレーンとを生成し、それぞれに対して互いに異なる圧縮方式による圧縮を行ってもよい。具体的に図８（ａ）に示すように、赤色で「ＡＢＣ」の文字が、青色で「１２３」の文字がそれぞれ表された画像データにおいては、線画部分画像データのうち、線画色プレーンは、「ＡＢＣ」の文字の領域を内包する赤色矩形と、「１２３」の文字の領域を内包する青色矩形とを含み（図８（ｂ））、選択データには、「ＡＢＣ」の文字の形状と、「１２３」の文字の形状とが白黒２値の画像として含まれる（図８（ｃ））。この図８（ｂ）の部分画像データのうち、図８（ｃ）の部分画像データで黒色となっているピクセルに対応するピクセルを選択的に取り出せば、図８（ａ）の部分画像データ（線画部分画像データ）が再現されることになっている。
【０００９】
なお、ここでは線画色プレーンに含まれる図形は矩形のみであるが、他のプリミティブ（円や他の多角形などといった基本的図形）であってもよい。
【００１０】
このように線画色プレーンと、選択プレーンと、写真部分画像データ（絵柄画像プレーン）とに分離してそれぞれ圧縮処理する方法では、各プレーンに含まれる部分画像に適した解像度変換処理や圧縮処理等の画像処理をそれぞれ適用できるので、画質の劣化を抑えながら、圧縮率を向上できる。
【００１１】
一方、スキャナ等で読み取った原稿は、光学的読み取りに特有の画像劣化を伴うものである。例えば、いわゆるアーティファクトとしてのノイズ（周囲の画像から孤立したドット群等、以下「孤立点」と呼ぶ）が含まれたり、原稿がスキャナの走査方向に対して傾いていたことによって、画像データ全体が傾いているなど、ノイズ除去や傾き補正の処理が要求される場合がある。また、原稿の縦置き・横置きの関係から９０度回転等の処理（正立処理）が望まれる場合もある。
【００１２】
従来、カラーの画像データを含む、種々の画像データに対してノイズ除去等の処理を行うものとして、例えば、ＲＧＢ表現されたフルカラー画像データのうちＧ（緑）の画素値のデータに基づいて孤立点を検出し、孤立点が検出された場合、その孤立点についてのＲＧＢの各画素値を所定の濃度レベルに置換するというものがある（特許文献１）。
【００１３】
【特許文献１】
特開２００２−３２５１８０号公報
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記従来の画像処理方法では、一般にカラーの画像データについてノイズ除去処理等の補正処理を行うと処理負荷が大きいという問題点があった。
【００１５】
本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、圧縮処理を行う画像データについて、ノイズ除去などの補正処理の処理負荷を軽減できる画像処理装置を提供することをその目的の一つとする。
【００１６】
【課題を解決するための手段】
請求項１記載の発明は、画像処理装置であって、処理対象となった画像データから、文字線画画像データと、絵柄画像データとを分離する手段と、前記文字線画画像データを、前記文字線画画像データに含まれる色情報を含む文字線画色画像データと、文字線画部分に相当する形状を表す選択画像データとに分離する手段と、前記選択画像データに基づいて、画像の傾きを抽出し、補正に係る補正パラメータとして傾きの角度を検出する手段と、前記検出された傾きの角度に基づいて、前記文字線画色画像データと選択画像データと絵柄画像データとに、回転補正の処理を行う手段と、前記補正処理後に、文字線画色画像データと選択画像データと絵柄画像データとをそれぞれ個別に圧縮処理する手段と、を含むことを特徴としている。
【００１７】
このように本発明では、傾きの角度を選択プレーンに基づいて検出するようにしたことで、処理負荷を軽減できる。
【００１８】
請求項２記載の発明は、画像処理装置であって、処理対象となった画像データから、文字線画画像データと、絵柄画像データとを分離し、前記文字線画画像データを、前記文字線画画像データに含まれる色情報を含む文字線画色画像データと、文字線画部分に相当する形状を表す選択画像データとに分離して圧縮処理する装置から受信されるデータから、前記文字線画色画像データと選択画像データと絵柄画像データとのそれぞれ個別の圧縮処理結果を取得する手段と、前記選択画像データに基づいて、画像の傾きを抽出し、補正に係る補正パラメータとして傾きの角度を検出する手段と、前記検出された傾きの角度に基づいて、前記文字線画色画像データと選択画像データと絵柄画像データとに、回転補正の処理を行う手段と、を含むことを特徴とする。
【００１９】
請求項３記載の発明は、請求項１又は２に記載の画像処理装置であって、前記回転補正の処理を行う手段は、回転補正した後の前記文字線画色画像データと選択画像データと絵柄画像データとに対して、それぞれの回転補正後の横方向及び縦方向の画素数が、回転処理前の横方向及び縦方向の画素数に等しくなるよう調整することとしたものである。
【００２０】
請求項４記載の発明は、請求項１から３のいずれか一項に記載の画像処理装置であって、前記選択画像データ上で孤立点となっているノイズ画素を検出し、当該ノイズ画素を前記選択画像データから除去する手段と、前記選択画像データ上で、文字線画部分に相当するとして設定される画素に対応する、前記絵柄画像データ上の画素値のうち、前記除去された画素に対応する画素値を変更する画素値変更手段と、をさらに含む、こととしたものである。
【００２１】
請求項５記載の発明は、請求項４記載の画像処理装置であって、前記画素値変更手段は、画素値の変更の対象となる画素に隣接する画素の画素値に基づいて、前記変更の対象となる画素値を変更することとしたものである。
【００２２】
請求項６記載の発明は、プログラムであって、コンピュータを、処理対象となった画像データから、文字線画画像データと、絵柄画像データとを分離する手段と、前記文字線画画像データを、前記文字線画画像データに含まれる色情報を含む文字線画色画像データと、文字線画部分に相当する形状を表す選択画像データとに分離する手段と、前記選択画像データに基づいて、画像の傾きを抽出し、補正に係る補正パラメータとして傾きの角度を検出する手段と、前記検出された傾きの角度に基づいて、前記文字線画色画像データと選択画像データと絵柄画像データとに、回転補正の処理を行う手段と、前記補正処理後に、文字線画色画像データと選択画像データと絵柄画像データとをそれぞれ個別に圧縮処理する手段と、として機能させることとしたものである。
【００２３】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。本発明の実施の形態に係る画像処理装置は、図１に示すように、制御部１と、記憶部２と、インタフェース部３とを含んで構成されており、一般的なコンピュータによって実現される。
【００２４】
制御部１は、記憶部２に格納されたプログラムに従って動作しており、インタフェース部３を介して入力される画像データに対する予備補正処理、プレーン分離処理、補正処理、圧縮処理、ラッピング処理を行って、インタフェース部３を介して上記各処理後の画像データを出力する。この制御部１の具体的な処理の内容については後に詳しく述べる。
【００２５】
記憶部２は、制御部１により実行されるプログラム等を格納したハードディスク装置などのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体、及びその記憶媒体からプログラム等を読み出して制御部１に出力するドライバを含む。また、この記憶部２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶素子を含み、制御部１の処理の過程で生成される種々のデータを保持するワークメモリとしても動作する。
【００２６】
インタフェース部３は、外部から入力される画像データを制御部１に出力する。またこのインタフェース部３は、制御部１から入力される指示に従って画像データを外部の装置に出力する。
【００２７】
具体的に本実施の形態の画像処理装置は、ディジタル複写機に内蔵され、ディジタル複写機内部の制御装置から入力される画像データに対して所定の画像処理を行い、当該制御装置側に画像処理後の画像データを出力する。なお、以下の説明では、補正処理として孤立点のノイズを除去する処理を行う例を説明する。
【００２８】
ここで制御部１の処理の具体的内容について説明する。図２は、制御部１における処理例を表す機能ブロック図である。制御部１によって行われる処理は、図２に示すように、画像入力部１０と、予備補正部１１と、選択プレーン抽出部１２と、線画色プレーン生成部１３と、絵柄画像プレーン生成部１４と、線画色プレーン解像度変換部１５と、絵柄画像プレーン解像度変換部１６と、ノイズ除去部１７と、線画色プレーン圧縮部１８と、絵柄画像プレーン圧縮部１９と、選択プレーン圧縮部２０と、ラッピング処理部２１と、画像出力部２２とを含んで構成される。
【００２９】
画像入力部１０は、インタフェース部３から入力される画像データを、処理対象画像データとして記憶部２に格納する。予備補正部１１は、処理対象画像データに対して、外部装置（例えばスキャナなどの入力デバイス）の色空間表現から内部色空間表現（例えばＲＧＢからＬ＊ａ＊ｂへ等）への変換処理を行い、また、エッジ強調処理等、所定のフィルタ処理等を行う。
【００３０】
選択プレーン抽出部１２は、予備補正後の画像データから文字や線画などの画像部分（文字線画画像データ）を抽出し、それを２値化して選択プレーンの画像データとして生成する。すなわち、この選択プレーンの画像データには、文字や線画等の部分の形状を表す画像データが含まれる。ここで選択プレーン抽出部１２が画像データから線画等の部分を抽出する方法としては、例えばエッジ検出などによるものが利用できる。ここで孤立点のノイズは、文字等と同様に周辺画素から独立した画素値を有するものであるので、線画等として選択プレーンの画像データに含められることになる。本実施の形態における、選択プレーン抽出部１２は、文字や線画などの画像部分を２値の白黒画像として抽出する。
【００３１】
線画色プレーン生成部１３は、予備補正処理された画像データと、選択プレーンの画像データとに基づいて、線画等の部分を内包し、その部分の線画の色に塗りつぶされた図形を含んでなる線画色プレーンの画像データ（文字線画色画像データ）を生成する。すなわち、この線画色プレーンには、線画部分の画像データで利用される色情報を含む。
【００３２】
絵柄画像プレーン生成部１４は、予備補正処理された画像データから、選択プレーンの画像データにより表される部分を除いた画像データを、絵柄画像プレーンの画像データとして生成する。
【００３３】
これら選択プレーン抽出部１２と、線画色プレーン生成部１３と、絵柄画像プレーン生成部１４とによって生成される各プレーンの画像データは、具体的に図８に示したようなものとなる。すなわち、図８（ａ）に示したように、背景画の上に、赤色で「ＡＢＣ」の文字列を記述した画像と、青色で「１２３」の文字列を記述した画像と、写真画像とを含んでなる処理対象画像データから選択プレーン抽出部１２が選択プレーン（図８（ｃ））を生成する。この選択プレーンの画像データは、処理対象の画像データと同じサイズの画像を表す画像データであり、処理対象の画像データ上で「ＡＢＣ」や「１２３」の文字列の画像があった部分に対応する位置に、「ＡＢＣ」、「１２３」の文字列の白黒の画像を含んでなる。
【００３４】
線画色プレーン生成部１３は、処理対象の画像データと選択プレーンの画像データとに基づき、例えば処理対象の画像データのうち、選択プレーン上に画像がある部分を抽出し、抽出された画像データ上の各画素のうち、互いの色が共通する部分を内包する図形であって、当該色で内部を塗りつぶした図形を、抽出して得た画像データに上書きして描画する。そして、この線画色プレーン生成部１３は、図８（ｂ）に示したような線画色プレーンの画像データを生成する。この線画色プレーンの画像データも、処理対象の画像データの画像と同じサイズの画像を表す画像データである。この線画色プレーン生成部１３の処理も、広く知られた処理を用いることができる。
【００３５】
絵柄画像プレーン生成部１４は、処理対象の画像データから選択プレーンの画像データ部分を除いて、図８（ｄ）に示すような絵柄画像プレーンの画像データとして生成する。このため、絵柄画像プレーンの画像データには、背景画と写真画像とが含まれることとなる。
【００３６】
線画色プレーン解像度変換部１５は、選択プレーンの画像データに対し、その解像度を変換する処理を行う。絵柄画像プレーン解像度変換部１６も同様に、絵柄画像プレーンの画像データの解像度を変換処理する。これら解像度の変換処理は、必ずしも必要なものではないが、一般にデータサイズの低減のために、解像度を低下させる目的で採用されるものである。
【００３７】
ノイズ除去部１７は、選択プレーンの画像データに含まれるノイズを検出して、当該検出したノイズ部分を選択プレーンの画像データから除去する。このノイズ除去部１７としては、２値白黒の画像データから孤立点を除去する処理を行うものであれば、いかなるものでもよいが、その処理の一例をここで説明すると、次のようになる。
【００３８】
選択プレーンの画像データの各画素を注目画素として、ラスタスキャン方向に順次選択し、当該注目画素を中心とする、図３（ａ）に示すような、３×３画素のウィンドウマトリクスについて、このウィンドウマトリクスが、図３（ｂ）に示すように、注目画素のみが黒色であり、他の画素がすべて白画素である場合、当該注目画素を孤立点と判定し、この注目画素を白画素に置き換える。この例では、この注目画素の位置および３×３ウィンドウマトリクス内の画素のパターンが、補正パラメータに相当し、孤立点として判定された画素を置き換える処理が補正処理に相当する。
【００３９】
この処理により、図４（ａ）に示すように文字「Ｆ」の右下にノイズが発生している場合に、このノイズが孤立点として処理され、除去される。なおここではノイズ部分の検出に３×３画素のウィンドウマトリクスを用いたが、ウィンドウサイズはこれに限定されるものではなく、例えば５×５ウィンドウマトリクスを用いてもよい。この場合は、注目画素を中心とする３×３画素より小さいサイズの画像をノイズ画像として判定してもよい。さらにユーザが、この検出のためのウィンドウマトリクスのサイズを指定するようにしてもよい。
【００４０】
線画色プレーン圧縮部１８は、線画色プレーン解像度変換部１５が出力する画像データに対して、予め定められた第１の圧縮方式での圧縮処理を行い、圧縮処理後の画像データを出力する。絵柄画像プレーン圧縮部１９は、絵柄画像プレーン解像度変換部１６が出力する画像データに対して、予め定められた第２の圧縮方式での圧縮処理を行い、圧縮処理後の画像データを出力する。選択プレーン圧縮部２０は、ノイズ除去部１７が出力する、ノイズ除去後の選択プレーンの画像データに対し、予め定められた第３の圧縮方式での圧縮処理を行い、圧縮処理後の画像データを出力する。
【００４１】
ラッピング処理部２１は、線画色プレーン圧縮部１８と、絵柄画像プレーン圧縮部１９と、選択プレーン圧縮部２０とがそれぞれ出力する画像データを所定の画像フォーマットにラッピングする。このラッピングは、例えばインターネットファクシミリ用の画像フォーマットであるＴＩＦＦ−ＦＸフォーマットの画像データとして、各画像データを含めた１つのデータファイルを生成することによって行うことができる。画像出力部２２は、ラッピング処理部２１によりラッピング処理された画像データをインタフェース部３を介して外部装置に出力する。
【００４２】
また、複数の画像データが処理対象となっているときには、ラッピング処理部２１は、各画像データに対する、線画色プレーンと絵柄画像プレーンと選択プレーンとの圧縮処理結果を含むデータを生成して出力する。
【００４３】
なお、選択プレーンに対する第３の圧縮方式としては、１ビット画像用の可逆圧縮であるＭＨ（Modified Huffman）やＭＲ（Modified Read）やＭＭＲ（Modified Modified Read）等の圧縮方式を採用すればよい。また、線画色プレーンや絵柄画像プレーンに対する第１、第２の圧縮方式は、それぞれがカラーのデータであることから、汎用の画像処理チップを用いて、リアルタイム処理を容易に実現可能な、多値画像用の非可逆圧縮であるＪＰＥＧ方式等を適用すればよい。尤も、これらは一例に過ぎず、例えば第１，第２の圧縮方式としては、カラーの画像データに適用できる圧縮方式であればいかなるものでも構わない。
【００４４】
本実施の形態の画像処理装置は、以上のように構成され、次のように動作する。インタフェース部３から入力された処理対象の画像データに図４（ａ）に示すように、孤立点となっているノイズ部分（Ｎ）が含まれている場合、線画色プレーンと、選択プレーンと、絵柄画像プレーンとが、図４（ｂ）〜図４（ｄ）に示すようにそれぞれ抽出される。本実施の形態において特徴的なことは、選択プレーンにノイズ画像が含まれるように選択プレーンの分離を行い、また、その選択プレーンの画像データが白黒２値の画像データとなっていることである。制御部１は、この選択プレーンの画像データに対してノイズ除去処理を行う（図４（ｅ））。このノイズ除去処理は、白黒２値の画像データに関する処理のみを行えば済むため、処理負荷が軽減される。
【００４５】
このように本実施の形態では、カラー画像に含められたノイズ画像部分の分離が、圧縮処理のための線画部分の分離処理とともに行われ、その分離後の白黒２値のノイズ画像が除去されることで全体の処理の効率化が図られているのである。
【００４６】
ちなみに、これら各プレーンの画像データを合成するときには、選択プレーン上の画素値をラスタスキャン順に選択する選択部と、選択した画素値が「白」であれば、その選択した画素に対応する、絵柄画像プレーンの画像データ上の画素値を出力し、選択した画素値が「黒」であれば、その選択した画素に対応する線画色プレーンの画像データ上の画素値を出力する再生部と、再生部が順次出力する画素値を、選択プレーンの画像データと同一サイズの画像データ記憶領域にスキャンライン順に配列する画像生成部とを用いて、元の画像データを生成することとなる（図４（ｆ））。ここで選択プレーンの画像データからは、ノイズが除去されているので、これら各プレーンの画像データの合成結果は、図４（ｆ）に示したように、ノイズが除かれたものとなる。
【００４７】
なお、ここまでに説明した処理によっては、図４（ｆ）に示したように、ノイズ除去後の部分が空白（デフォルトの画素値、例えば白画素）として残ってしまう。そこで図５（ａ）に示すように、絵柄画像プレーン生成部１４が、絵柄画像プレーンの画像データを生成する際に、選択プレーンの画像データ上で黒色の画素値となっている部分に対応する、絵柄画像プレーンの画像データ上の画素の画素値を、それに隣接する画素値に基づく値に変更して設定する。例えば、隣接する画素値のいずれかの画素値に選択的に設定してもよいし、隣接する複数の画素値の平均画素値に設定してもよい。
【００４８】
さらに、この処理は、図５（ｂ）に示すように、ノイズ除去部１７により、ノイズとして除去された画素の位置に対応する、絵柄画像プレーンの画像データ上の画素の画素値についてのみ変更を行うようにしてもよい。この場合は、ノイズ除去部１７が、ノイズとして除去した画素の位置を特定する情報を出力する。
【００４９】
このように絵柄画像プレーン生成部１４が、絵柄画像プレーンの画像データのうち、空白となっている部分の画素値を、それに隣接する画素の画素値に基づいて設定することで、図４（ｄ）に示した絵柄画像プレーンの画像データが、図５（ａ）の右側、又は図５（ｂ）に示されるようなものとなり、図４（ｆ）に対応する合成の結果は、図６に示すようなものとなる。
【００５０】
またここまでに説明した例では、補正処理として孤立点となっているノイズを除去する場合を例としていたが、本実施の形態の画像処理装置における補正処理は、これに限られない。例えば、画像の傾きを補正する処理を行ってもよい。この場合も、選択プレーンの画像データに対してハフ変換などの広く知られた方法を適用して傾きを検出し、その傾き検出結果を用いて、線画色プレーンの画像データと、絵柄画像プレーンの画像データと、選択プレーンの画像データとをそれぞれ回転補正する。
【００５１】
具体的に制御部１の処理としては、図７に示すように、画像入力部１０と、予備補正部１１と、選択プレーン抽出部１２と、線画色プレーン生成部１３と、絵柄画像プレーン生成部１４と、傾き検出部３１と、選択プレーン補正部３２と、線画色プレーン補正部３３と、絵柄画像プレーン補正部３４と、線画色プレーン解像度変換部１５と、絵柄画像プレーン解像度変換部１６と、線画色プレーン圧縮部１８と、絵柄画像プレーン圧縮部１９と、選択プレーン圧縮部２０と、ラッピング処理部２１と、画像出力部２２とを含む。傾き検出部３１は、選択プレーン抽出部１２が出力する選択プレーンの画像データに基づき、ハフ変換などを利用した方法で、補正パラメータとしての傾きの角度値θを演算する。選択プレーン補正部３２は、傾き検出部３１が出力する傾きの角度値θを参照し、選択プレーン抽出部１２が出力する選択プレーンの画像データに対して、（−θ）だけ回転する処理を行って、選択プレーンの画像データを正立させる。線画色プレーン補正部３３と絵柄画像プレーン補正部３４と、も同様の処理により、線画色プレーンの画像データと、絵柄画像プレーンの画像データとを正立させる。なお、これらの回転処理においては、必要に応じて、回転処理後の各プレーンの横方向や縦方向の画素数を調整する。すなわち、回転処理の前後において、各プレーンの横方向や縦方向の画素数が等しくなるように調整しておく。
【００５２】
他の各部については、既に説明したノイズ除去の補正を行う例と同様の処理を行うものであるので、詳しい説明を省略する。
【００５３】
この場合にも、通常エッジ検出などの処理を行ってから適用する必要のあるハフ変換処理を、圧縮処理の過程で生成される選択プレーンに対して行うことで、圧縮処理の中間生成物である選択プレーンの画像データを有効に利用して、補正の処理効率を向上している。
【００５４】
さらに、補正の処理の別の例として、ここまでに説明したノイズ除去と傾き補正のほか、向きの補正（縦横置きの調整）や、これらノイズ除去、傾き補正の組み合わせ等でも同様の処理を行うことができる。
【００５５】
さらに、本発明の画像処理装置は、ここまでで説明した実施の形態に限られるものではない。ここまでの説明では、例えば画像データを送信する際に、圧縮処理の前に補正処理を行う例を示してきたが、送信側においては従来と同様に各プレーンに分割してから圧縮処理を行って送信しておき、受信側で、各プレーンの画像データを伸張して取り出してから、補正処理を行うようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態に係る画像処理装置の構成ブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態に係る画像処理装置の機能ブロック図である。
【図３】孤立点の検出処理の例を表す説明図である。
【図４】ノイズ除去の処理の状態の例を表す説明図である。
【図５】ノイズ除去の処理の際に行われる絵柄画像プレーンの画素値の変更処理の例を表す説明図である。
【図６】ノイズ除去処理の結果の例を表す説明図である。
【図７】本発明の実施の形態に係る画像処理装置の他の例を表す機能ブロック図である。
【図８】画像データを各プレーンのデータに分離した状態例を表す説明図である。
【符号の説明】
１制御部、２記憶部、３インタフェース部、１０画像入力部、１１予備補正部、１２選択プレーン抽出部、１３線画色プレーン生成部、１４絵柄画像プレーン生成部、１５線画色プレーン解像度変換部、１６絵柄画像プレーン解像度変換部、１７ノイズ除去部、１８線画色プレーン圧縮部、１９絵柄画像プレーン圧縮部、２０選択プレーン圧縮部、２１ラッピング処理部、２２画像出力部、３１傾き検出部、３２選択プレーン補正部、３３線画色プレーン補正部、３４絵柄画像プレーン補正部。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus that executes predetermined processing on image data when the image data is transmitted via a network such as a public line or a LAN.
[0002]
[Prior art]
In recent years, many office equipments have been digitized, and digital data is communicated with a control device such as a personal computer to perform processing using the digital data. For example, a digital copying machine (digital copying machine) has a scanner unit for reading a document and a printer unit for generating a copied document, and further includes a network card to send and receive digital data to and from a personal computer. It operates as a scanner (Scan to PC function) or printer. Some digital copying machines have a built-in modem and function as a facsimile.
[0003]
This digital copying machine transmits and receives digital data to and from other digital copying machines via a network, for example, transmits image data read by one digital copying machine to the other digital copying machine, and prints it. It is also possible to realize a so-called network copy function.
[0004]
Many office equipment represented by such digital copying machines send and receive image data to each other or to a personal computer, etc. However, since image data is generally large in size, in order to reduce the load on the network The compressed image data is transmitted after being compressed on the transmission side and is compressed on the reception side, and the original image data (in the case of irreversible compression, the image data is close to the original image data, Here, it is referred to as original image data) and is processed.
[0005]
In this compression processing, for example, it is known that compression efficiency can be further improved by performing compression processing by different compression methods on a line drawing portion such as a character portion and a photographic image portion.
[0006]
That is, with respect to the image data to be processed, so-called T / I separation is performed to separate the image data into a line drawing portion and a photographic portion, and line drawing partial image data (character image plane) and photographic partial image data (picture pattern) are performed. Image plane). Then, the line drawing partial image data and the photographic partial image data are subjected to compression processing by a compression method with a relatively high compression rate for each partial image data.
[0007]
On the receiving side, each partial image data compressed by mutually different compression methods is received, and each partial image data is subjected to a decompression process corresponding to each compression method to obtain line drawing partial image data and photographic partial image data. These are combined to generate the original image data.
[0008]
Furthermore, for line drawing partial image data, a line drawing color plane including color information of each line drawing and a selection plane including shape information of each line drawing may be generated and compressed using different compression methods. Good. Specifically, as shown in FIG. 8A, in the image data in which the characters “ABC” in red and the characters “123” in blue are respectively represented, the line drawing color plane is included in the line drawing partial image data. , A red rectangle containing the character area “ABC” and a blue rectangle containing the character area “123” (FIG. 8B), and the selection data includes the shape of the character “ABC”. And the shape of the character “123” are included as a black and white binary image (FIG. 8C). If the pixel corresponding to the black pixel in the partial image data in FIG. 8C is selectively extracted from the partial image data in FIG. 8B, the partial image data in FIG. Line drawing partial image data) is to be reproduced.
[0009]
Here, the figure included in the line drawing color plane is only a rectangle, but other primitives (basic figures such as a circle and other polygons) may be used.
[0010]
As described above, in the method of separately compressing the line drawing color plane, the selection plane, and the photographic partial image data (pattern image plane), the resolution conversion process or the compression process suitable for the partial image included in each plane Therefore, it is possible to improve the compression rate while suppressing deterioration in image quality.
[0011]
On the other hand, a document read by a scanner or the like is accompanied by image deterioration peculiar to optical reading. For example, noise as a so-called artifact (a group of dots isolated from surrounding images, hereinafter referred to as “isolated points”) is included, or the original is inclined with respect to the scanning direction of the scanner. In some cases, such as tilting, noise removal or tilt correction processing is required. Further, there is a case where processing (upright processing) such as 90 ° rotation is desired due to the relationship between the portrait orientation and the landscape orientation of the document.
[0012]
Conventionally, as various types of image data including color image data, such as noise removal processing, for example, isolated based on G (green) pixel value data among RGB full-color image data. A point is detected, and when an isolated point is detected, each pixel value of RGB for the isolated point is replaced with a predetermined density level (Patent Document 1).
[0013]
[Patent Document 1]
JP 2002-325180 A
[0014]
[Problems to be solved by the invention]
However, the above-described conventional image processing method has a problem that a processing load is generally large when correction processing such as noise removal processing is performed on color image data.
[0015]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an image processing apparatus that can reduce the processing load of correction processing such as noise removal for image data to be compressed.
[0016]
[Means for Solving the Problems]
Claim 1The present invention is an image processing apparatus, comprising: means for separating character line drawing image data and design image data from image data to be processed; and the character line drawing image data includes the character line drawing image data Means for separating character line drawing color image data including color information and selected image data representing a shape corresponding to the character line drawing portion;Means for extracting the inclination of the image based on the selected image data and detecting the angle of inclination as a correction parameter for correction, and the character line drawing color image data and the selected image based on the detected inclination angle Means for performing rotation correction processing on the data and the pattern image data;Means for individually compressing the character line image color image data, the selected image data, and the pattern image data after the correction processing.
[0017]
  Thus, in the present invention,Tilt angleBased on selection planeTo detectBy doing so,placeReduces the physical load.
[0018]
  Claim 2The present invention is an image processing apparatus, wherein character line drawing image data and pattern image data are separated from image data to be processed, and the character line drawing image data is color information included in the character line drawing image data. The character line drawing color image data, the selection image data, and the picture image are received from the data received from the apparatus that performs compression processing separately into the character line drawing color image data including the image and the selection image data representing the shape corresponding to the character line drawing portion. Means for obtaining individual compression processing results with data;Means for extracting the inclination of the image based on the selected image data and detecting the angle of inclination as a correction parameter for correction, and the character line drawing color image data and the selected image based on the detected inclination angle Means for performing rotation correction processing on the data and the pattern image data;It is characterized by including.
[0019]
  According to a third aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first or second aspect, the means for performing the rotation correction includes the character line drawing color image data, the selected image data, and the pattern after the rotation correction. With respect to image data, the number of pixels in the horizontal and vertical directions after each rotation correction is adjusted to be equal to the number of pixels in the horizontal and vertical directions before the rotation process.
[0020]
The invention according to claim 4 is the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein a noise pixel which is an isolated point on the selected image data is detected, and the noise pixel is detected. Corresponding to the removed pixel among the pixel values on the picture image data corresponding to the pixel set as corresponding to the character / line image portion on the selected image data, and means for removing from the selected image data Pixel value changing means for changing the pixel value to be further included.
[0021]
  A fifth aspect of the present invention is the image processing device according to the fourth aspect, wherein the pixel value changing unit is configured to change the pixel value based on a pixel value of a pixel adjacent to a pixel whose pixel value is to be changed. The target pixel value is changed.
[0022]
The invention according to claim 6 is a program, wherein the computer separates character line drawing image data and design image data from image data to be processed, and the character line drawing image data is converted into the character line drawing data. Means for separating character line drawing color image data including color information included in the line drawing image data and selection image data representing a shape corresponding to the character line drawing portion; and extracting the inclination of the image based on the selection image data. Rotation correction processing is performed on the character line image color image data, the selected image data, and the design image data based on the detected inclination angle as a correction parameter for correction. And means for individually compressing the character line image color image data, the selected image data, and the design image data after the correction processing. It is obtained by the.
[0023]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention includes a control unit 1, a storage unit 2, and an interface unit 3, and is realized by a general computer. .
[0024]
The control unit 1 operates according to a program stored in the storage unit 2 and performs preliminary correction processing, plane separation processing, correction processing, compression processing, and wrapping processing on image data input via the interface unit 3. The image data after each processing is output via the interface unit 3. The specific processing contents of the control unit 1 will be described in detail later.
[0025]
The storage unit 2 includes a computer-readable storage medium such as a hard disk device that stores a program executed by the control unit 1, and a driver that reads the program from the storage medium and outputs the program to the control unit 1. Further, the storage unit 2 includes a storage element such as a RAM (Random Access Memory), and also operates as a work memory that holds various data generated in the process of the control unit 1.
[0026]
The interface unit 3 outputs image data input from the outside to the control unit 1. The interface unit 3 outputs image data to an external device in accordance with an instruction input from the control unit 1.
[0027]
Specifically, the image processing apparatus of the present embodiment is built in a digital copying machine, performs predetermined image processing on image data input from a control device inside the digital copying machine, and performs image processing on the control device side. The later image data is output. In the following description, an example of performing a process of removing isolated point noise as the correction process will be described.
[0028]
Here, specific contents of the processing of the control unit 1 will be described. FIG. 2 is a functional block diagram illustrating a processing example in the control unit 1. As shown in FIG. 2, the processing performed by the control unit 1 includes an image input unit 10, a preliminary correction unit 11, a selection plane extraction unit 12, a line drawing color plane generation unit 13, and a design image plane generation unit 14. A line drawing color plane resolution conversion unit 15, a pattern image plane resolution conversion unit 16, a noise removal unit 17, a line drawing color plane compression unit 18, a pattern image plane compression unit 19, a selection plane compression unit 20, and a wrapping process. The unit 21 and the image output unit 22 are included.
[0029]
The image input unit 10 stores the image data input from the interface unit 3 in the storage unit 2 as processing target image data. The preliminary correction unit 11 converts the processing target image data from a color space representation of an external device (for example, an input device such as a scanner) to an internal color space representation (for example, from RGB to L * a * b). In addition, predetermined filter processing such as edge enhancement processing is performed.
[0030]
The selection plane extraction unit 12 extracts an image portion (character line drawing image data) such as a character or a line drawing from the precorrected image data, binarizes it, and generates it as image data of the selection plane. That is, the image data of the selected plane includes image data representing the shape of a part such as a character or a line drawing. Here, as a method by which the selection plane extraction unit 12 extracts a line drawing or the like from the image data, for example, an edge detection method can be used. Here, since the noise of the isolated point has a pixel value independent of the surrounding pixels as in the character or the like, it is included in the image data of the selected plane as a line drawing or the like. In the present embodiment, the selection plane extraction unit 12 extracts image portions such as characters and line drawings as binary black and white images.
[0031]
The line drawing color plane generation unit 13 includes a figure that includes a line drawing or the like and is filled with the color of the line drawing based on the image data that has undergone the preliminary correction process and the image data of the selected plane. Image data of a line drawing color plane (character line drawing color image data) is generated. That is, this line drawing color plane includes color information used in the image data of the line drawing portion.
[0032]
The pattern image plane generating unit 14 generates image data of the image data of the pattern image plane by excluding a part represented by the image data of the selected plane from the image data subjected to the preliminary correction process.
[0033]
The image data of each plane generated by the selection plane extraction unit 12, the line drawing color plane generation unit 13, and the pattern image plane generation unit 14 is specifically as shown in FIG. That is, as shown in FIG. 8A, on the background image, an image in which the character string “ABC” is described in red, an image in which the character string “123” is described in blue, a photographic image, The selection plane extraction unit 12 generates a selection plane (FIG. 8C) from the processing target image data including The image data of the selected plane is image data representing an image having the same size as the image data to be processed, and corresponds to a portion where an image of the character string “ABC” or “123” is present on the image data to be processed. A black-and-white image of the character strings “ABC” and “123” is included at the position to be processed.
[0034]
The line drawing color plane generating unit 13 extracts, for example, a portion of the image data to be processed that has an image on the selected plane based on the image data to be processed and the image data of the selected plane. Of these pixels, a graphic that includes a portion having a common color and that is filled with the color is overwritten on the extracted image data and rendered. Then, the line drawing color plane generating unit 13 generates image data of the line drawing color plane as shown in FIG. The image data of the line drawing color plane is also image data representing an image having the same size as the image data to be processed. The processing of the line drawing color plane generation unit 13 can also use widely known processing.
[0035]
The pattern image plane generation unit 14 generates image data of a pattern image plane as shown in FIG. 8D by removing the image data portion of the selected plane from the image data to be processed. For this reason, the background image and the photographic image are included in the image data of the pattern image plane.
[0036]
The line drawing color plane resolution conversion unit 15 performs processing for converting the resolution of the image data of the selected plane. Similarly, the pattern image plane resolution conversion unit 16 converts the resolution of the image data of the pattern image plane. These resolution conversion processes are not necessarily required, but are generally employed for the purpose of reducing the resolution in order to reduce the data size.
[0037]
The noise removing unit 17 detects noise included in the image data of the selected plane, and removes the detected noise portion from the image data of the selected plane. The noise removing unit 17 may be any unit as long as it can perform processing for removing isolated points from binary black and white image data. An example of the processing will be described below.
[0038]
For each 3 × 3 pixel window matrix as shown in FIG. 3A, each pixel of the image data of the selected plane is sequentially selected in the raster scan direction as the pixel of interest, and the pixel of interest is the center. As shown in FIG. 3B, when only the target pixel is black and all other pixels are white pixels as shown in FIG. 3B, the target pixel is determined as an isolated point, and the target pixel is replaced with a white pixel. . In this example, the position of the pixel of interest and the pattern of the pixels in the 3 × 3 window matrix correspond to correction parameters, and the process of replacing pixels determined as isolated points corresponds to the correction process.
[0039]
With this processing, when noise is generated at the lower right of the character “F” as shown in FIG. 4A, this noise is processed as an isolated point and removed. Although a 3 × 3 pixel window matrix is used for detecting the noise portion here, the window size is not limited to this, and for example, a 5 × 5 window matrix may be used. In this case, an image having a size smaller than 3 × 3 pixels centered on the target pixel may be determined as a noise image. Further, the user may specify the size of the window matrix for this detection.
[0040]
The line drawing color plane compression unit 18 performs compression processing on the image data output from the line drawing color plane resolution conversion unit 15 using a predetermined first compression method, and outputs the image data after the compression processing. The design image plane compression unit 19 performs compression processing on the image data output from the design image plane resolution conversion unit 16 using a predetermined second compression method, and outputs the image data after the compression processing. The selection plane compression unit 20 performs compression processing in a predetermined third compression method on the image data of the selection plane after noise removal output from the noise removal unit 17, and the image data after compression processing is processed. Output.
[0041]
The wrapping processing unit 21 wraps the image data output from the line drawing color plane compression unit 18, the picture image plane compression unit 19, and the selection plane compression unit 20 into a predetermined image format. This wrapping can be performed, for example, by generating one data file including each image data as TIFF-FX format image data, which is an image format for Internet facsimile. The image output unit 22 outputs the image data subjected to the wrapping process by the wrapping processing unit 21 to the external device via the interface unit 3.
[0042]
In addition, when a plurality of pieces of image data are to be processed, the wrapping processing unit 21 generates and outputs data including the compression processing results of the line drawing color plane, the pattern image plane, and the selection plane for each image data. .
[0043]
As the third compression method for the selected plane, a compression method such as MH (Modified Huffman), MR (Modified Read), or MMR (Modified Modified Read), which is lossless compression for a 1-bit image, may be employed. In addition, since the first and second compression methods for the line drawing color plane and the pattern image plane are each color data, a multi-value that can easily realize real-time processing using a general-purpose image processing chip. What is necessary is just to apply the JPEG system etc. which are the irreversible compression for images. However, these are merely examples. For example, as the first and second compression methods, any compression method applicable to color image data may be used.
[0044]
The image processing apparatus of the present embodiment is configured as described above and operates as follows. As shown in FIG. 4A, when the image data to be processed input from the interface unit 3 includes a noise portion (N) that is an isolated point, a line drawing color plane, a selection plane, The pattern image planes are extracted as shown in FIGS. 4B to 4D, respectively. What is characteristic in the present embodiment is that the selected plane is separated so that the selected plane includes a noise image, and the image data of the selected plane is monochrome binary image data. . The control unit 1 performs noise removal processing on the image data of the selected plane (FIG. 4 (e)). Since the noise removal processing only needs to perform processing related to black and white binary image data, the processing load is reduced.
[0045]
As described above, in this embodiment, separation of the noise image portion included in the color image is performed together with separation processing of the line drawing portion for compression processing, and the black and white binary noise image after the separation is removed. Thus, the efficiency of the entire process is improved.
[0046]
By the way, when combining the image data of each plane, a selection unit that selects pixel values on the selected plane in the order of raster scanning, and a picture corresponding to the selected pixel if the selected pixel value is “white”. A pixel value on the image data of the image plane is output, and if the selected pixel value is “black”, a reproduction unit that outputs the pixel value on the image data of the line drawing color plane corresponding to the selected pixel and reproduction The original image data is generated using an image generation unit that arranges the pixel values sequentially output by the image unit in the scan line order in the image data storage area of the same size as the image data of the selected plane (FIG. 4 ( f)). Here, since noise is removed from the image data of the selected plane, the synthesis result of the image data of each plane is the one from which noise has been removed as shown in FIG.
[0047]
Depending on the processing described so far, as shown in FIG. 4F, the portion after noise removal remains as a blank (default pixel value, for example, a white pixel). Therefore, as illustrated in FIG. 5A, when the pattern image plane generation unit 14 generates the image data of the pattern image plane, the pattern image plane generation unit 14 corresponds to a portion having a black pixel value on the image data of the selected plane. Then, the pixel value of the pixel on the image data of the picture image plane is changed and set to a value based on the pixel value adjacent thereto. For example, it may be selectively set to any pixel value of adjacent pixel values, or may be set to an average pixel value of a plurality of adjacent pixel values.
[0048]
Further, as shown in FIG. 5B, this process changes only the pixel value of the pixel on the image data of the picture image plane corresponding to the position of the pixel removed as noise by the noise removing unit 17. You may make it perform. In this case, the noise removing unit 17 outputs information specifying the position of the pixel removed as noise.
[0049]
As described above, the picture image plane generation unit 14 sets the pixel value of the blank portion of the image data of the picture image plane based on the pixel value of the pixel adjacent to the pixel data in FIG. The image data of the pattern image plane shown in FIG. 5 is as shown on the right side of FIG. 5A or FIG. 5B, and the result of the synthesis corresponding to FIG. As shown.
[0050]
Further, in the examples described so far, the case where noise that is an isolated point is removed as an example of correction processing has been described as an example, but the correction processing in the image processing apparatus according to the present embodiment is not limited to this. For example, you may perform the process which correct | amends the inclination of an image. In this case as well, the inclination is detected by applying a well-known method such as Hough transform to the image data of the selected plane, and the image data of the line drawing color plane and the pattern image plane are detected using the inclination detection result. The image data and the image data of the selected plane are rotationally corrected.
[0051]
Specifically, as shown in FIG. 7, the processing of the control unit 1 includes an image input unit 10, a preliminary correction unit 11, a selection plane extraction unit 12, a line drawing color plane generation unit 13, and a pattern image plane generation unit. 14, an inclination detection unit 31, a selection plane correction unit 32, a line drawing color plane correction unit 33, a pattern image plane correction unit 34, a line drawing color plane resolution conversion unit 15, and a pattern image plane resolution conversion unit 16, A line drawing color plane compression unit 18, a pattern image plane compression unit 19, a selection plane compression unit 20, a wrapping processing unit 21, and an image output unit 22 are included. The inclination detection unit 31 calculates the angle value θ of the inclination as a correction parameter based on the image data of the selection plane output from the selection plane extraction unit 12 by a method using Hough transform or the like. The selection plane correction unit 32 refers to the inclination angle value θ output from the inclination detection unit 31 and performs a process of rotating the selected plane image data output from the selection plane extraction unit 12 by (−θ). To erect the image data of the selected plane. The line drawing color plane correction unit 33 and the pattern image plane correction unit 34 erect the image data of the line drawing color plane and the image data of the pattern image plane by the same processing. In these rotation processes, the number of pixels in the horizontal and vertical directions of each plane after the rotation process is adjusted as necessary. That is, before and after the rotation process, the horizontal and vertical pixel numbers of each plane are adjusted to be equal.
[0052]
The other parts perform the same processing as in the example of correction for noise removal already described, and thus detailed description thereof is omitted.
[0053]
In this case as well, the Hough transform processing that needs to be applied after performing processing such as normal edge detection is performed on the selection plane generated in the course of the compression processing, thereby being an intermediate product of the compression processing. The correction processing efficiency is improved by effectively using the image data of the selected plane.
[0054]
Furthermore, as another example of the correction process, in addition to the noise removal and the inclination correction described so far, the same process is performed for the orientation correction (vertical / horizontal adjustment), and the combination of the noise removal and the inclination correction. be able to.
[0055]
Further, the image processing apparatus of the present invention is not limited to the embodiments described so far. In the description so far, for example, when transmitting image data, an example in which correction processing is performed before compression processing has been shown. However, on the transmission side, compression processing is performed after dividing into planes as in the past. The image data of each plane may be decompressed and extracted on the receiving side, and then the correction process may be performed.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a functional block diagram of the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of isolated point detection processing;
FIG. 4 is an explanatory diagram illustrating an example of a state of noise removal processing.
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating an example of a process of changing a pixel value of a picture image plane performed at the time of noise removal processing.
FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of a result of noise removal processing.
FIG. 7 is a functional block diagram illustrating another example of the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
FIG. 8 is an explanatory diagram illustrating a state example in which image data is separated into data of each plane.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Control part, 2 Memory | storage part, 3 interface part, 10 image input part, 11 preliminary correction part, 12 selection plane extraction part, 13 line drawing color plane generation part, 14 pattern image plane generation part, 15 line drawing color plane resolution conversion part, 16 picture image plane resolution conversion unit, 17 noise removal unit, 18 line drawing color plane compression unit, 19 picture image plane compression unit, 20 selection plane compression unit, 21 wrapping processing unit, 22 image output unit, 31 tilt detection unit, 32 selection Plane correction unit, 33 line drawing color plane correction unit, 34 pattern image plane correction unit.

Claims

Means for separating character line drawing image data and design image data from image data to be processed;
Means for separating the character / line drawing image data into character / line drawing color image data including color information included in the character / line drawing image data and selection image data representing a shape corresponding to the character / line drawing portion;
Means for extracting an inclination of an image based on the selected image data and detecting an inclination angle as a correction parameter for correction;
Means for performing a rotation correction process on the character line image color image data, the selected image data, and the pattern image data based on the detected inclination angle;
Means for individually compressing the character line image color image data, the selected image data, and the pattern image data after the correction processing;
An image processing apparatus comprising:

Character / line drawing image data and pattern image data are separated from the image data to be processed, and the character / line drawing image data is converted into character / line drawing color image data including color information included in the character / line drawing image data, and characters. From data received from a device that performs compression processing by separating into selected image data representing the shape corresponding to the line drawing portion,
Means for acquiring individual compression processing results of the character line drawing color image data, the selection image data, and the design image data;
Means for extracting the inclination of the image based on the acquired selected image data and detecting the angle of inclination as a correction parameter for correction;
Means for performing a rotation correction process on the character line image color image data, the selected image data, and the pattern image data based on the detected inclination angle;
An image processing apparatus comprising:

  The image processing apparatus according to claim 1, wherein:
  The means for performing the rotation correction process
  For the character line image color image data, the selected image data, and the design image data after the rotation correction, the numbers of pixels in the horizontal direction and the vertical direction after the rotation correction are the horizontal and vertical directions before the rotation processing, respectively. Adjust to equal the number of pixels
  An image processing apparatus.

  The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
  Means for detecting a noise pixel that is an isolated point on the selected image data and removing the noise pixel from the selected image data;
  Pixel value changing means for changing a pixel value corresponding to the removed pixel among pixel values on the picture image data corresponding to a pixel set to correspond to a character / line image portion on the selected image data When,
  An image processing apparatus, further comprising:

The image processing apparatus according to claim 4 ,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the pixel value changing means changes the pixel value to be changed based on a pixel value of a pixel adjacent to a pixel to be changed.

  Computer
  Means for separating character line drawing image data and design image data from image data to be processed;
  Means for separating the character / line drawing image data into character / line drawing color image data including color information included in the character / line drawing image data and selection image data representing a shape corresponding to the character / line drawing portion;
  Means for extracting an inclination of an image based on the selected image data and detecting an inclination angle as a correction parameter for correction;
  Means for performing a rotation correction process on the character line image color image data, the selected image data, and the pattern image data based on the detected inclination angle;
  Means for individually compressing the character line image color image data, the selected image data, and the pattern image data after the correction processing;
  An image processing program that functions as an image processing program.