JP4087640B2 - Disease candidate information output system - Google Patents

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JP4087640B2
JP4087640B2 JP2002138467A JP2002138467A JP4087640B2 JP 4087640 B2 JP4087640 B2 JP 4087640B2 JP 2002138467 A JP2002138467 A JP 2002138467A JP 2002138467 A JP2002138467 A JP 2002138467A JP 4087640 B2 JP4087640 B2 JP 4087640B2
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disease
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、疾患候補情報出力システムに関し、特に詳しくは、被写体の画像データと病状情報に基づいて疾患候補名等の疾患候補情報を自動的に出力する疾患候補情報出力システムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
個人病院や総合病院等の医療施設においては、一人或いは多数の医師により患者に対する診断が行われている。通常、患者にはそれぞれ担当の医師がつき、担当医師が問診によって現在までの経過や自覚症状、治療状況などを聞いたり、直接診察を行って症状の確認などを行っている。
【0003】
また、担当医師の判断により、血液検査や尿検査、X線画像、CT画像、MR画像等の医療画像の撮影が行われ、担当医師は、これらの検査結果を参照して最終診断を行い、疾患名を決定するとともに追加検査の必要性や治療方針等を決定する。患者には、決定された診断結果に基づいて追加検査や投薬等による治療が施され、担当医師により病気の治癒状況または進行状況などの確認が継続して行われる。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
従来、このように一人の担当医師によって診察や診断が行われる方法が一般的であるが、医師の診断能力や技術は経験等に左右されるものであるため、医師によって診断結果や治療方針が異なることがあった。また、珍しい症例や得意分野以外の場合には、経験が豊富な医師でも診断に迷うことがあった。
【0005】
こういった問題に対し、入力された病状情報に基づいて疾患情報を検索し出力する医療診断支援装置が本出願人により既に提案されている(特開平2002-32476号公報)。この装置は、画像の読影結果、診断(診察)結果、問診結果、病理検査結果等の病状情報を入力することにより、この入力された病状情報に対応する疾患の名称、疾患の代表的な画像等の疾患情報が読み出されて出力されるものであり、種々の医療情報を活用して、医師の経験や技能等に左右されることなく適正な診断を行うことを可能とすることを目的としたものである。
【0006】
しかしながら、この医療診断支援装置は一般的にカルテに記入されるような内容を病状情報として入力するものであり、画像の読影を伴う診断の際には、読影者による所見を入力することが要求されるため、出力される情報が読影者の能力に左右される可能性がある。
【0007】
本発明は上記事情に鑑み、医師や画像の読影者の能力に影響されることなく、適切な診断結果や治療方針を決定するための診断支援情報を出力することを可能とした疾患候補情報出力システムを提供することを目的とするものである。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明による疾患候補情報出力システムは、病状情報が付随する被写体画像を表す画像データに基づいて、被写体画像の画像解析により画像解析情報を得る画像解析部と、過去に行われた診断に関連する、症例画像データおよび/または診断データを多数保存している症例データベースと、症例データベースに保存されている症例画像データおよび/または診断データを利用して、画像解析情報と病状情報とに基づいて被写体画像に対する疾患候補情報を決定する疾患候補情報決定部と、決定された疾患候補情報を出力する出力部とを備えたことを特徴とするものである。
【0009】
ここで、病状情報とは、診察情報、問診情報、検査データ情報、病歴情報等を意味するものである。診察情報とは、喉の腫れがある、体温、咳・たんがあるなど、医師が診て確認した病状を示すものである。問診情報とは、数日前から喉の痛みや咳があるなどの病状の経過や、現在までの投薬等による治療の経過、患者の年齢や性別、体重など、患者から聞いた情報を示すものである。検査データ情報とは、血液検査や尿検査等の検査の結果を示し、病歴情報とは、患者本人や近親者の過去の病歴(病名や時期、程度など)を示すものである。
【0010】
疾患候補情報決定部により得られる疾患候補情報とは、可能性の高い疾患候補名やその可能性、投薬する薬や治療方針、必要な追加検査等を意味するものであり、疾患候補情報決定部は可能性の高いものから順に複数の疾患候補名を、その疾患候補名に対する治療方針や追加検査等とともに得るものであることが好ましい。
【0011】
症例データベースに保存されている診断データとは、過去の症例の病状情報や疾患情報(医師により決定された疾患名や治療方針、追加検査等)を意味し、関連する画像データが症例データベースに保存されている場合には、その関連する症例画像データに付随して保存されているものである。
【0012】
画像解析部とは、種々の画像解析により被写体画像の解析を行うものであり、例えば被写体の画像データに基づいて画像中の異常陰影を検出し、検出結果(検出された異常陰影の種類、位置、大きさ、悪性度合い等)を画像解析情報として得るものとすることもできるし、症例データベースに保存されている症例画像データの中から被写体画像に類似している画像を表す症例画像データを画像解析により検索し、検索された症例画像データおよび/または該症例画像データに付随する診断データを画像解析情報として得るものとすることもできる。
【0013】
ここで、被写体画像に類似している画像を表す症例画像データとは、被写体画像の全体および/または一部を表す画像データと画像の特性が類似している部分を有する画像データを意味するものである。なお、検索する際には、所定の類似判定項目により類似性を判定するものとしてもよい。
【0014】
類似判定項目とは、例えば、画像中に表れている陰影の、形状、大きさ、濃淡パターン特性、位置、方向、数、特徴量などや、画像全体の濃淡パターン特性、構造物(肺、心臓など)の形状や大きさなど、画像データに基づいて類似性を判定することが可能な種々の項目を意味するものであり、検索の際には、これらの類似判定項目のうち1つの項目について類似性を判定するものでもよいし、複数の項目を組み合わせたものについて類似性を判定するものでもよい。なお、特徴量とは、検出された異常陰影の悪性度合い等を判断するために用いられる指標値であり、腫瘤陰影の場合には、円形度、輪郭のエッジ情報、領域の濃度ヒストグラム情報などを挙げることができる(特開平9-167238公報参照)。
【0015】
「症例データベースに保存されている症例画像データおよび/または診断データを利用して、画像解析情報と病状情報とに基づいて疾患候補情報を決定する」とは、症例データベースに保存されているデータを参照して、処理対象画像(被写体画像)から得られた画像解析情報と、処理対象画像に付随する病状を表す情報とを基にして疾患候補情報を決定するという意味である。
【0016】
また、本発明の疾患候補情報出力システムを、ネットワークを介して接続されたクライアント端末から被写体画像を表す画像データを入力する入力部をさらに備え、出力部がネットワークを介して疾患候補情報をクライアント端末に出力するものとすることもできる。
【0017】
ここで、ネットワークとは、病院内のイントラネットや、インターネット、専用回線等を意味するものである。
【0018】
【発明の効果】
上記のように構成された本発明の疾患候補情報出力システムによれば、被写体画像の画像解析により得られた画像解析情報と病状情報とに基づいて、過去に行われた診断に関連する症例画像データや診断データを利用して疾患候補情報を決定するから、医師や画像の読影者の診断能力や画像読影能力に影響されることなく、適切な疾患候補情報(疾患候補名や治療方針等)を出力することができる。
【0019】
特に、被写体画像が珍しい症例であったときや、医師が今までに診たことがないような症例であったときに、見落としを減少させることができる。
【0020】
なお、画像解析部を、被写体画像に類似している症例画像データを検索し、検索された症例画像データやこの症例画像データに付随する診断データを画像解析情報として得るものとすれば、被写体画像の読影や画像診断が困難な場合でも、類似する症例を参照することにより適切な疾患候補情報を得ることができる。
【0021】
また、ネットワークを介してクライアント端末から被写体画像を表す画像データを入力し、さらに疾患候補情報をクライアント端末へ出力するものとすれば、多数の症例画像データや診断データを保存しておく症例データベースや、被写体画像の画像解析を行う装置(画像解析部)を自施設内に備えることができないような小規模な医療施設でも、クライアント端末を備えるだけで、多数の症例を利用して疾患候補情報を得ることができる。
【0022】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の疾患候補情報出力システムの実施の形態を図面に基づいて説明する。図1は本発明における疾患候補情報出力システムのシステム構成図である。
【0023】
本実施形態による疾患候補情報出力システム1は、過去に行われた診断に関連する症例画像データと診断データを多数保存している症例データベース20と、被写体画像を表す画像データP1を付随する病状情報とともに入力し、症例データベース20に保存されている症例画像データや診断データを利用して画像データP1に対する疾患候補情報を決定する処理を施す処理部10と、処理部10により得られた疾患候補情報を出力する出力部30とにより構成されている。また、疾患候補情報出力システム1には表示装置2が接続され、表示装置2に備えられたモニタの画面上に出力部30により出力された疾患候補情報が表示される。
【0024】
症例データベース20は、症例画像データを多数保存している画像データベース20aと、多数の診断データを保存している診断データベース20bとにより構成されている。画像データベース20aには過去に自施設や他施設で診断された種々の被写体の多数の症例画像データが保存されており、診断データベース20bには自施設や他施設で過去に診断された際の診断データ(病状情報や疾患情報)が多数保存されている。また、画像データベース20aに保存されている症例画像データは、診断データベース20bに保存されているそれぞれ関連する診断データと関連付けられた状態で保存されている。
【0025】
画像データP1に付随している病状情報は、診察情報(医師が診て確認した病状)、問診情報(患者から聞いた病状などの情報)、検査データ情報、病歴情報であり、これらの情報はハードディスクや磁気ディスク等の記録媒体に画像データP1と関連付けられた状態で記録されている。
【0026】
処理部10は、入力された画像データP1に基づいて、画像解析により、画像データP1の類似症例を表す画像データP2(症例画像データ)を症例データベース20の画像データベース20aの中から検索し、検索された画像データP2を画像解析情報として得る画像解析部11と、画像解析部11により得られた画像データP2(画像解析情報)と画像データP1に付随している病状情報とに基づき、症例データベース20の診断データベース20bに保存されている診断データを利用して、画像データP1に対する疾患候補情報を決定する疾患候補情報決定部12とにより構成されている。
【0027】
画像解析部11は、画像データP1に基づいて画像中の異常陰影を検出し、さらに検出された異常陰影の種類や形状や大きさ等に基づいて類似している症例を画像データベース20aの中から検索するものである。この類似している症例を検索する際の類似判定項目(類似性を判定するための項目)は種々設定することができるが、ここでは異常陰影の「形状」と「大きさ」を採用するものとする。すなわち、画像解析部11は画像データP1に基づいて検出された異常陰影と形状と大きさが類似している異常陰影を有する症例画像データを画像データベース20aの中から検索する。なお、画像解析部11は画像データP1の類似症例を類似している度合いが高いものから順に2以上検索可能なものであり、ここでは一定の基準に基づいて類似度が高い(数値で表せる場合には類似度80%以上など)症例を全て検索するものとする。なお、類似度としては、例えば、大きさの比や形状の重複度(全体の面積に対する重複部分の面積の割合など)を利用することができる。
【0028】
図2は、処理対象の胸部画像Pと、その胸部画像P中のROIを示すROI画像P′を示したものである。胸部画像Pの右肺部分には腫瘤陰影と疑われる円形の陰影が表れている。ROI画像P′は、画像データP1に基づいてアイリスフィルタ処理により検出されたものであり、全体的に輝度が高く、孤立した円形の陰影が含まれている。なお、アイリスフィルタ処理を用いた腫瘤陰影の検出およびROI画像の抽出の詳細については特開平8-294479号公報等に記載されているため、ここでは省略する。
【0029】
次に、以上のように構成された本実施形態の疾患候補情報出力システムの作用について説明する。
【0030】
診断対象の画像データP1と付随する病状情報が本システムに入力されると、まず画像データP1に基づき処理部10の画像解析部11において画像中の腫瘤陰影が検出されてROI画像P′が抽出され、さらに予め設定されている類似判定項目に基づいて、画像データベース20aの中からROI画像P′に含まれている腫瘤陰影と形状および大きさが類似している腫瘤陰影を有する画像データP2が検索される。
【0031】
画像解析部11における検索の結果は画像解析部11から疾患候補情報決定部12に入力され、また画像データP1に付随して本システムに入力された病状情報が疾患候補情報決定部12に入力される。ここで、画像データP2に関連する診断データD2と、病状情報と同様の病状情報を含む診断データD3が診断データベース20bから検索されて疾患候補情報決定部12に入力され、この診断データD2,D3を利用して、画像データP1に対する疾患候補情報が決定される。すなわち、診断データベース20bに保存されている診断データは画像データを伴うものと伴わないものがあるため、画像データP1の類似症例である画像データP2に関連する診断データD2と、病状情報と同様の病状情報を含む診断データD3(関連する画像データを有していないものも含まれる)を参照して疾患候補情報の決定を行う。
【0032】
例えば、病状情報に含まれている診察情報に「発熱あり」、検査データ情報に血液検査のデータがあれば、同様のデータを含む診断データD3が診断データベース20bから検索されて疾患候補情報決定部12に入力され、この診断データD3と診断データD2とを参照して疾患候補名やその可能性、投薬等による治療方針や追加検査の必要性などが決定される。この際、可能性の高いものから順に所定数の疾患候補名を決定する。
【0033】
疾患候補情報決定部12により決定された疾患候補名などは、出力部30によって表示装置2に出力され表示される。図3は、表示画面の一例を示したものである。疾患候補名とともにその可能性がスコアとして表示されている。また、投薬する薬の種類、追加検査の種類などもあわせて表示されている。
【0034】
本実施形態による疾患候補情報出力システムによれば、診断対象の画像データとその病状情報を入力するだけで、自動的に異常陰影の検出と類似症例の検索が行われ、可能性の高い疾患候補名が表示されるので、珍しい或いは読影が難しい症例のときの見落としを防止することができる。また、症例データベースから類似症例を複数検索し、可能性の高いものから順に複数の疾患候補名を表示するから、医師が最終的な判断をするときに選択の幅が広がり誤診の防止に役立つ。つまり、多くの経験を積んだ医師であっても見落としを完全に防ぐことは難しいため、いくつかの症例を挙げて診断を支援することによりさらに確実な診断が期待できる。また、関連する画像データを有していない診断データも利用して疾患候補情報を決定するから、より幅の広い診断支援情報を得ることができる。
【0035】
なお、上記実施形態においては、画像解析部11において異常陰影の検出と類似症例の検索を行い、疾患候補情報決定部12が、検索された類似症例の診断データD2と病状情報に基づく診断データD3とを利用して疾患候補情報を決定する形態としたが、画像解析部11における画像解析の種類や得られる画像解析情報の種類、疾患候補情報決定部12において利用する画像データや診断データの入力経路や種類は上記実施形態に限られるものではない。
【0036】
例えば、画像解析部11において異常陰影の検出のみを行い、疾患候補情報決定部12がその検出結果(異常陰影の種類や進行状況など)と病状情報に基づいて症例データベース20から類似症例(同様の異常陰影を有し、同様の病状情報を含む症例)を検索する形態としてもよい。また、画像解析部11が画像データP2とその診断データD2を画像解析情報として得、疾患候補情報決定部12が得られた画像解析情報(画像データP2および診断データD2)と画像データP1に付随する病状情報に基づいて、診断データD3を検索し或いは検索することなく、疾患候補情報を決定する形態としてもよいし、画像解析部11が画像データP2に付随する診断データD2のみを画像解析情報として得、疾患候補情報決定部12がその診断データD2と病状情報のみに基づいて疾患候補情報を決定する形態などとしてもよい。また、画像解析部11が異常陰影の検出を行わずに、オペレータ等により異常陰影の位置を指定された画像データを入力することにより画像データP2を得る形態でもよいし、異常陰影の有無にかかわらず類似症例の画像データP2を得る形態でもよい。すなわち、画像解析部11や疾患候補情報決定部12においては、利用する画像データや診断データの入力経路や種類を種々組み合わせることができる。また、画像解析部11における画像解析の種類も、異常陰影の検出や類似画像の検索に限定されるものではなく、画像データP1に基づく画像解析であればいかなるものでもよい。
【0037】
また、病状情報、疾患候補情報の項目は、上記実施形態に記載した内容に限られるものではなく、病状情報としては診断前に得られる患者に関連する種々の情報を採用することができ、疾患候補情報としては診断の結果の候補となり得る種々の情報を採用することができる。例えば、薬の副作用や相互作用等を記録した投薬用テーブルを用意するとともに、病状情報として、アレルギーの有無や年齢、現在使用している薬の情報などを入力するようにすれば、投薬する薬をより細かく決定して疾患候補情報として出力することができ、投薬ミスの防止にも役立つ。他にも、患者の性別等の情報を病状情報に含めてもよい。
【0038】
また、画像解析部11における類似判定項目は上記の異常陰影の「形状」「大きさ」のほか、画像中に表れている陰影の、濃淡パターン特性、位置、方向、数、特徴量などや、画像全体の濃淡パターン特性、構造物(肺、心臓など)の形状や大きさなど、画像データに基づいて類似性を判定することが可能な種々の項目のうち1つを或いは2つ以上組み合わせたものを採用することができる。また、画像解析部11を、類似判定項目を変更可能な判定項目選択手段をさらに備えたものとしてもよい。
【0039】
なお、画像解析部11において類似症例を検索するために利用する症例データベースと、疾患候補情報決定部12において利用する症例データベースを別々に備える形態としてもよい。
【0040】
次に、本発明の疾患候補情報出力システムの別の実施形態について説明する。図4は、本発明による疾患候補情報出力システムを含む遠隔システムのシステム構成図である。なお、上記第1の実施形態と同様の要素については同じ符号を付してその説明は省略する。
【0041】
本実施形態による疾患候補情報出力システム(サーバ)5は、ネットワーク3を介して接続されたクライアント端末6から被写体画像を表す画像データP1を付随する病状情報とともに入力する入力部41と、過去に行われた診断に関連する症例画像データと診断データを多数保存している症例データベース20と、症例データベース20に保存されている症例画像データや診断データを利用して画像データP1に対する疾患候補情報を決定する処理を施す処理部10と、処理部10により得られた疾患候補情報をネットワーク3を介してクライアント端末6に出力する出力部31とにより構成されている。
【0042】
クライアント端末6は、サーバ5の設置場所と離れた場所に設けられたものである。ここでは、サーバ5は大規模な総合病院に設置されたものとし、クライアント端末6はこの総合病院と提携している複数の小規模な病院に設置されたものとする。なお、クライアント端末6とサーバ5の設置形態としては、データセンターにサーバ5を設け、医療施設に複数のクライアント端末6を設ける形態など種々可能である。
【0043】
次に、以上のように構成された本実施形態の疾患候補情報出力システムの作用について説明する。
【0044】
クライアント端末6からサーバ5にアクセスすると、クライアント端末6の画面上に疾患候補情報出力システム処理画面が表示され、この画面上からオペレータが処理対象の画像データP1と画像データP1に関連する病状情報(診察情報、問診情報、検査データ情報、病歴情報)を入力すると、入力された情報がネットワーク3を介して入力部41より処理部10に入力される。
【0045】
処理部10では上記第1の実施形態と同様の処理が行われ、得られた疾患候補情報が出力部31によりネットワークを介してクライアント端末6に出力され、図3に示すような疾患候補情報がクライアント端末6のモニタ画面上に表示される。
【0046】
上記のように構成された疾患候補情報出力システムによれば、ネットワークを介して接続されたクライアント端末から処理対象の画像データと病状情報を入力することにより疾患候補情報を得ることができるから、小規模な病院等でも多数の症例画像データや診断データを利用して疾患候補情報を得ることができる。
【0047】
なお、各クライアント端末6による情報出力回数やデータ送受信容量等を記録する利用情報記録手段をサーバ5に設け、サーバ5において、課金情報を算出するようにすることもできる。こうすれば、サーバ5によるクライアント端末6の管理が可能になる。
【0048】
また、ネットワーク3を介して接続されたクライアント端末6に症例登録手段を設け、医師による診断済みの画像データやその病状情報および疾患情報(医師により決定された疾患名や治療方針、追加検査等)をクライアント端末6からサーバ5に送信し、症例データベース20に画像データおよび診断データをさらに蓄積保存するようにすることもできる。また、この症例登録手段をネットワーク3を介さずに疾患候補情報出力システム1に直接備える形態も可能である。このように症例データベースにデータを蓄積保存するための登録手段を備えれば、より多数の症例を参照することができるので、より正確な、幅の広い疾患候補情報を得ることができる。なお、症例データベース20に保存する疾患情報は医師により決定された疾患情報とすることが好ましいが、疾患候補情報決定部12により決定された疾患候補情報をも保存する形態としてもよい。
【0049】
なお、上記各実施形態においては、出力部30,31により表示装置に疾患候補情報を出力する形態としたが、プリンタに対して疾患候補情報を出力し印刷する形態としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態による疾患候補情報出力システムのシステム構成図
【図2】処理対象画像の一例を示す図
【図3】表示装置における表示画面の一例を示す図
【図4】本発明の別の実施形態による疾患候補情報出力システムの遠隔システムのシステム構成図
【符号の説明】
1 疾患候補情報出力システム
10 処理部
11 画像解析部
12 疾患候補情報決定部
20 症例データベース
20a 画像データベース
20b 診断データベース
30,31 出力部
41 入力部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a disease candidate information output system, and more particularly to a disease candidate information output system that automatically outputs disease candidate information such as a disease candidate name based on subject image data and disease state information.
[0002]
[Prior art]
In medical facilities such as private hospitals and general hospitals, diagnosis of patients is performed by one or many doctors. Usually, each patient has a doctor in charge, and the doctor in charge asks about the progress to date, subjective symptoms, treatment status, etc., and checks the symptoms by direct examination.
[0003]
In addition, medical images such as blood tests, urine tests, X-ray images, CT images, and MR images are taken at the discretion of the doctor in charge, and the doctor in charge makes a final diagnosis with reference to these test results, Determine the name of the disease and the need for additional testing and treatment policy. The patient is treated by additional examination or medication based on the determined diagnosis result, and the doctor in charge continues to check the cure status or progress status of the disease.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
Conventionally, a method in which diagnosis and diagnosis are performed by one doctor in charge is common, but the diagnostic ability and technology of a doctor depend on experience, etc. There was a difference. Also, in cases other than unusual cases or fields of expertise, even experienced doctors may be lost in diagnosis.
[0005]
In response to these problems, a medical diagnosis support apparatus that searches for and outputs disease information based on input disease state information has already been proposed by the present applicant (Japanese Patent Laid-Open No. 2002-32476). This device inputs disease state information such as image interpretation results, diagnosis (diagnosis) results, inquiry results, pathological examination results, etc., so that the name of the disease corresponding to the entered disease state information, a representative image of the disease The purpose is to enable appropriate diagnosis without depending on doctor's experience and skills, etc. by utilizing various medical information. It is what.
[0006]
However, this medical diagnosis support apparatus is generally used to input information that can be entered in a medical chart as medical condition information, and is required to input findings by an interpreter when making a diagnosis accompanied by image interpretation. Therefore, the output information may be influenced by the ability of the image interpreter.
[0007]
In view of the above circumstances, the present invention outputs disease candidate information that can output diagnosis support information for determining an appropriate diagnosis result and treatment policy without being affected by the ability of a doctor or an image interpreter. The purpose is to provide a system.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
The disease candidate information output system according to the present invention relates to an image analysis unit that obtains image analysis information by image analysis of a subject image based on image data representing a subject image accompanied by disease state information, and a diagnosis performed in the past. Based on image analysis information and medical condition information using case database storing a lot of case image data and / or diagnostic data and case image data and / or diagnostic data stored in case database A disease candidate information determination unit that determines disease candidate information for an image and an output unit that outputs the determined disease candidate information are provided.
[0009]
Here, the medical condition information means medical examination information, inquiry information, examination data information, medical history information, and the like. The examination information indicates a medical condition confirmed by a doctor such as swelling of the throat, body temperature, coughing, and so on. Interview information is information that has been heard from the patient, such as the progress of a medical condition such as a sore throat or cough from several days ago, the progress of treatment by medication, etc., the age, sex, and weight of the patient. is there. The test data information indicates the results of tests such as blood tests and urine tests, and the medical history information indicates the past medical history (disease name, time, degree, etc.) of the patient himself / her relative.
[0010]
The disease candidate information obtained by the disease candidate information determination unit means a highly likely disease candidate name and its possibility, a medicine to be administered, a treatment policy, a necessary additional examination, etc., and the disease candidate information determination unit It is preferable to obtain a plurality of disease candidate names in order from the most likely ones together with the treatment policy and additional examinations for the disease candidate names.
[0011]
Diagnostic data stored in the case database means past condition information and disease information (disease name, treatment policy, additional examination, etc. determined by the doctor), and related image data is stored in the case database. If it has been stored, it is stored with the associated case image data.
[0012]
The image analysis unit analyzes the subject image by various image analysis. For example, the image analysis unit detects an abnormal shadow in the image based on the image data of the subject, and detects the detection result (the type and position of the detected abnormal shadow). , Size, degree of malignancy, etc.) can be obtained as image analysis information, or case image data representing an image similar to a subject image from case image data stored in a case database It is also possible to search by analysis and obtain the searched case image data and / or diagnostic data accompanying the case image data as image analysis information.
[0013]
Here, the case image data representing an image similar to the subject image means image data having a portion whose image characteristics are similar to image data representing the whole and / or part of the subject image. It is. When searching, similarity may be determined by a predetermined similarity determination item.
[0014]
The similarity determination items include, for example, the shape, size, shading pattern characteristics, position, direction, number, feature amount, etc. of the shadow appearing in the image, shading pattern characteristics of the entire image, structure (lung, heart, etc.) Etc.) such as shape and size, and the like, which means that various items can be determined based on image data. The similarity may be determined, or the similarity may be determined for a combination of a plurality of items. The feature amount is an index value used to determine the malignancy degree of the detected abnormal shadow. In the case of a tumor shadow, the circularity, edge information of the outline, density histogram information of the region, etc. (See JP-A-9-167238).
[0015]
“Determination of disease candidate information based on image analysis information and disease state information using case image data and / or diagnosis data stored in the case database” means that the data stored in the case database is This means that disease candidate information is determined based on image analysis information obtained from the processing target image (subject image) and information indicating a medical condition accompanying the processing target image.
[0016]
The disease candidate information output system of the present invention further includes an input unit for inputting image data representing a subject image from a client terminal connected via a network, and the output unit transmits the disease candidate information via the network to the client terminal. Can also be output.
[0017]
Here, the network means an intranet in the hospital, the Internet, a dedicated line, or the like.
[0018]
【The invention's effect】
According to the disease candidate information output system of the present invention configured as described above, a case image related to a diagnosis made in the past based on image analysis information and disease state information obtained by image analysis of a subject image Since disease candidate information is determined using data and diagnostic data, appropriate disease candidate information (disease candidate name, treatment policy, etc.) is not affected by the diagnostic ability and image interpretation ability of doctors and image interpreters. Can be output.
[0019]
In particular, it is possible to reduce oversight when the subject image is a rare case or when the doctor has never seen a doctor.
[0020]
If the image analysis unit retrieves case image data similar to the subject image and obtains the retrieved case image data and diagnostic data associated with the case image data as image analysis information, the subject image Even when it is difficult to interpret and image diagnosis, appropriate disease candidate information can be obtained by referring to similar cases.
[0021]
In addition, if image data representing a subject image is input from a client terminal via a network and disease candidate information is output to the client terminal, a case database or a case database for storing a large number of case image data and diagnostic data Even in a small-scale medical facility that cannot provide a device (image analysis unit) that performs image analysis of a subject image in its own facility, it is possible to obtain disease candidate information using a large number of cases by simply providing a client terminal. Obtainable.
[0022]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of a disease candidate information output system according to the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a system configuration diagram of a disease candidate information output system according to the present invention.
[0023]
The disease candidate information output system 1 according to the present embodiment includes a case database 20 storing a large number of case image data and diagnosis data related to a diagnosis performed in the past, and disease state information accompanied by image data P1 representing a subject image. The processing unit 10 that performs processing for determining disease candidate information for the image data P1 using the case image data and diagnosis data stored in the case database 20 and the disease candidate information obtained by the processing unit 10 And an output unit 30 that outputs. Further, a display device 2 is connected to the disease candidate information output system 1, and the disease candidate information output by the output unit 30 is displayed on a monitor screen provided in the display device 2.
[0024]
The case database 20 includes an image database 20a that stores a large number of case image data and a diagnostic database 20b that stores a large number of diagnostic data. The image database 20a stores a large number of case image data of various subjects previously diagnosed at the own facility or other facilities, and the diagnosis database 20b diagnoses when diagnosed in the past at the own facility or other facilities. Many data (disease state information and disease information) are stored. In addition, the case image data stored in the image database 20a is stored in a state associated with the associated diagnostic data stored in the diagnostic database 20b.
[0025]
The medical condition information attached to the image data P1 is medical examination information (medical condition confirmed by a doctor), inquiry information (information such as medical conditions heard from a patient), examination data information, and medical history information. It is recorded in a state associated with the image data P1 on a recording medium such as a hard disk or a magnetic disk.
[0026]
Based on the input image data P1, the processing unit 10 searches the image database 20a of the case database 20 for image data P2 (case image data) representing a similar case of the image data P1 by image analysis. A case database based on the image analysis unit 11 for obtaining the image data P2 obtained as image analysis information, the image data P2 (image analysis information) obtained by the image analysis unit 11 and the medical condition information attached to the image data P1 The diagnosis data stored in the 20 diagnosis databases 20b is used to configure a disease candidate information determination unit 12 that determines disease candidate information for the image data P1.
[0027]
The image analysis unit 11 detects an abnormal shadow in the image based on the image data P1, and further selects similar cases based on the type, shape, size, etc. of the detected abnormal shadow from the image database 20a. Search. The similarity determination items (items for determining similarity) when searching for similar cases can be set in various ways. Here, the “shape” and “size” of the abnormal shadow are adopted. And That is, the image analysis unit 11 searches the image database 20a for case image data having an abnormal shadow similar in shape and size to the abnormal shadow detected based on the image data P1. The image analysis unit 11 can search for two or more similar cases of the image data P1 in descending order of similarity, and here, the similarity is high based on a certain criterion (in the case where it can be expressed numerically). (Similarity of 80% or more, etc.) All cases are searched. As the similarity, for example, a ratio of sizes and a degree of overlapping of shapes (such as a ratio of the area of the overlapping portion to the entire area) can be used.
[0028]
FIG. 2 shows a chest image P to be processed and an ROI image P ′ showing the ROI in the chest image P. In the right lung portion of the chest image P, a circular shadow suspected of being a tumor shadow appears. The ROI image P ′ is detected by the iris filter processing based on the image data P1, and has a high overall brightness and includes an isolated circular shadow. Note that details of detection of a tumor shadow and extraction of an ROI image using iris filter processing are described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-294479 and the like, and are omitted here.
[0029]
Next, the operation of the disease candidate information output system of the present embodiment configured as described above will be described.
[0030]
When image data P1 to be diagnosed and accompanying medical condition information are input to this system, first, an image analysis unit 11 of the processing unit 10 detects a tumor shadow in the image based on the image data P1, and extracts an ROI image P ′. Further, based on the similarity determination item set in advance, image data P2 having a tumor shadow similar in shape and size to the tumor shadow included in the ROI image P ′ from the image database 20a is obtained. Searched.
[0031]
The search result in the image analysis unit 11 is input from the image analysis unit 11 to the disease candidate information determination unit 12, and the medical condition information input to the system accompanying the image data P1 is input to the disease candidate information determination unit 12. The Here, diagnostic data D2 related to the image data P2 and diagnostic data D3 including pathological information similar to the pathological condition information are retrieved from the diagnostic database 20b and input to the disease candidate information determining unit 12, and the diagnostic data D2, D3 Is used to determine candidate disease information for the image data P1. That is, since there are diagnostic data stored in the diagnostic database 20b with or without image data, the diagnostic data D2 related to the image data P2 that is a similar case to the image data P1 and the same as the medical condition information The candidate disease information is determined with reference to diagnostic data D3 including pathological condition information (including those that do not have related image data).
[0032]
For example, if the diagnosis information included in the medical condition information includes “fever” and the test data information includes blood test data, the diagnosis data D3 including similar data is retrieved from the diagnosis database 20b and the disease candidate information determination unit 12, and referring to the diagnosis data D3 and the diagnosis data D2, the name of the disease candidate, its possibility, the treatment policy by medication, the necessity of additional examination, and the like are determined. At this time, a predetermined number of disease candidate names are determined in descending order of possibility.
[0033]
The disease candidate name determined by the disease candidate information determination unit 12 is output and displayed on the display device 2 by the output unit 30. FIG. 3 shows an example of the display screen. The possibility is displayed as a score together with the disease candidate name. The type of medicine to be administered and the type of additional examination are also displayed.
[0034]
According to the disease candidate information output system according to the present embodiment, it is possible to automatically detect abnormal shadows and search for similar cases simply by inputting image data to be diagnosed and its disease state information, and to highly likely disease candidates. Since the name is displayed, it is possible to prevent oversight when the case is rare or difficult to interpret. In addition, since a plurality of similar cases are searched from the case database and a plurality of disease candidate names are displayed in order from the most likely one, the selection range is widened when the doctor makes a final decision, which helps to prevent misdiagnosis. In other words, even a doctor who has a lot of experience is difficult to completely prevent oversight, so more reliable diagnosis can be expected by supporting diagnosis with several cases. In addition, since diagnosis candidate information is determined using diagnosis data that does not have related image data, a wider range of diagnosis support information can be obtained.
[0035]
In the above embodiment, the image analysis unit 11 detects abnormal shadows and searches for similar cases, and the disease candidate information determination unit 12 searches the diagnosis data D2 of the searched similar cases and the diagnosis data D3 based on the disease state information. However, the type of image analysis in the image analysis unit 11, the type of image analysis information to be obtained, and the input of image data and diagnostic data to be used in the disease candidate information determination unit 12 The route and type are not limited to the above embodiment.
[0036]
For example, the image analysis unit 11 only detects abnormal shadows, and the disease candidate information determination unit 12 determines similar cases (similar cases from the case database 20 based on the detection results (types of abnormal shadows, progress, etc.) and disease state information. It may be configured to search for a case having an abnormal shadow and including similar pathological information. Further, the image analysis unit 11 obtains the image data P2 and the diagnosis data D2 as image analysis information, and the disease candidate information determination unit 12 accompanies the obtained image analysis information (image data P2 and diagnosis data D2) and the image data P1. The disease candidate information may be determined without searching for or searching for the diagnostic data D3 based on the medical condition information to be performed, or only the diagnostic data D2 associated with the image data P2 is detected by the image analysis unit 11 as image analysis information. The disease candidate information determination unit 12 may determine the disease candidate information based only on the diagnosis data D2 and the disease state information. Further, the image analysis unit 11 may obtain the image data P2 by inputting the image data in which the position of the abnormal shadow is designated by an operator or the like without detecting the abnormal shadow, or depending on the presence or absence of the abnormal shadow. Instead, the image data P2 of similar cases may be obtained. That is, the image analysis unit 11 and the disease candidate information determination unit 12 can combine various input paths and types of image data and diagnosis data to be used. The type of image analysis in the image analysis unit 11 is not limited to detection of abnormal shadows or similar image search, and any image analysis based on the image data P1 may be used.
[0037]
Further, the items of the disease state information and the disease candidate information are not limited to the contents described in the above embodiment, and various information related to the patient obtained before diagnosis can be adopted as the disease state information. As candidate information, various information that can be candidates for diagnosis results can be adopted. For example, if you prepare a medication table that records the side effects and interactions of the drug, and enter the presence / absence of allergies, age, information on the drug you are currently using, etc. Can be determined more finely and output as disease candidate information, which also helps prevent medication errors. In addition, information such as the sex of the patient may be included in the medical condition information.
[0038]
In addition, the similarity determination item in the image analysis unit 11 is not only the above-mentioned abnormal shadow `` shape '' `` size '', but also the shading pattern characteristics, position, direction, number, feature amount, etc. of the shadow appearing in the image, Combination of one or more of various items whose similarity can be determined based on image data, such as the density pattern characteristics of the entire image and the shape and size of the structure (lung, heart, etc.) Things can be adopted. The image analysis unit 11 may further include a determination item selection unit that can change the similarity determination item.
[0039]
Note that a case database used for searching for similar cases in the image analysis unit 11 and a case database used in the disease candidate information determination unit 12 may be provided separately.
[0040]
Next, another embodiment of the disease candidate information output system of the present invention will be described. FIG. 4 is a system configuration diagram of a remote system including a disease candidate information output system according to the present invention. In addition, the same code | symbol is attached | subjected about the element similar to the said 1st Embodiment, and the description is abbreviate | omitted.
[0041]
The disease candidate information output system (server) 5 according to the present embodiment includes an input unit 41 that inputs image data P1 representing a subject image together with accompanying medical condition information from a client terminal 6 connected via a network 3, Case database 20 storing a lot of case image data and diagnosis data related to the diagnoses, and determining disease candidate information for image data P1 using case image data and diagnosis data stored in case database 20 The processing unit 10 that performs the processing to be performed, and the output unit 31 that outputs the disease candidate information obtained by the processing unit 10 to the client terminal 6 via the network 3.
[0042]
The client terminal 6 is provided at a location away from the installation location of the server 5. Here, it is assumed that the server 5 is installed in a large general hospital, and the client terminal 6 is installed in a plurality of small hospitals affiliated with the general hospital. Various installation forms of the client terminal 6 and the server 5 are possible, such as a form in which the server 5 is provided in the data center and a plurality of client terminals 6 are provided in the medical facility.
[0043]
Next, the operation of the disease candidate information output system of the present embodiment configured as described above will be described.
[0044]
When the server 5 is accessed from the client terminal 6, the disease candidate information output system processing screen is displayed on the screen of the client terminal 6, and from this screen, the operator can treat the image data P1 to be processed and the medical condition information related to the image data P1 ( (Examination information, inquiry information, examination data information, medical history information) is inputted to the processing unit 10 from the input unit 41 via the network 3.
[0045]
The processing unit 10 performs the same processing as in the first embodiment, and the obtained disease candidate information is output to the client terminal 6 via the network by the output unit 31, and the disease candidate information as shown in FIG. It is displayed on the monitor screen of the client terminal 6.
[0046]
According to the disease candidate information output system configured as described above, disease candidate information can be obtained by inputting image data to be processed and disease state information from a client terminal connected via a network. Even in a large hospital, disease candidate information can be obtained using a large number of case image data and diagnosis data.
[0047]
It should be noted that usage information recording means for recording the number of times of information output by each client terminal 6 and the data transmission / reception capacity may be provided in the server 5 so that the accounting information is calculated in the server 5. In this way, the client terminal 6 can be managed by the server 5.
[0048]
In addition, a case registration means is provided in the client terminal 6 connected via the network 3, and image data that has been diagnosed by a doctor, its medical condition information, and disease information (disease name and treatment policy determined by the doctor, additional examination, etc.) Can be transmitted from the client terminal 6 to the server 5, and image data and diagnostic data can be further stored in the case database 20. Further, a form in which this case registration means is directly provided in the disease candidate information output system 1 without using the network 3 is also possible. By providing a registration means for accumulating and storing data in the case database in this way, a larger number of cases can be referred to, and thus more accurate and wide range of disease candidate information can be obtained. The disease information stored in the case database 20 is preferably disease information determined by a doctor, but the disease candidate information determined by the disease candidate information determination unit 12 may also be stored.
[0049]
In each of the above embodiments, the disease candidate information is output to the display device by the output units 30 and 31, but the disease candidate information may be output to a printer and printed.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system configuration diagram of a disease candidate information output system according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a processing target image. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a display screen on a display device. System configuration diagram of remote system of disease candidate information output system according to another embodiment of the present invention
1 Disease candidate information output system
10 Processing section
11 Image analysis unit
12 Disease candidate information decision section
20 case database
20a image database
20b Diagnostic database
30,31 Output section
41 Input section

Claims (2)

過去に行われた診断に関連する、病状情報および疾患情報を含む診断データ、および、該診断データに対応付けられた症例画像データを多数保存している症例データベースと、
病状情報が付随する被写体画像を表す画像データに基づいて、該被写体画像の画像解析により、前記症例データベースに保存されている症例画像データの中から前記被写体画像に類似している画像を表す症例画像データを検索し、該検索された症例画像データに対応する前記診断データを得る画像解析部と
前記症例データベースから前記画像データに付随されている病状情報に対応する前記診断データを検索する検索部と、
該検索部により検索して得られた診断データおよび前記画像解析部により得られた診断データを利用して、得られた診断データに含まれる疾患情報を前記被写体画像に対する疾患候補情報を決定する疾患候補情報決定部と、
該決定された疾患候補情報を出力する出力部とを備えたことを特徴とする疾患候補情報出力システム。
A diagnosis database including pathological information and disease information related to a diagnosis performed in the past, and a case database storing a large number of case image data associated with the diagnosis data; and
A case image representing an image similar to the subject image from case image data stored in the case database by image analysis of the subject image based on image data representing the subject image accompanied by medical condition information An image analyzer that retrieves data and obtains the diagnostic data corresponding to the retrieved case image data ;
A search unit for searching said diagnostic data corresponding to the condition information being associated with said image data from said case database,
A disease for determining disease candidate information for the subject image based on the disease data included in the obtained diagnosis data using the diagnosis data obtained by the search unit and the diagnosis data obtained by the image analysis unit A candidate information determination unit;
A disease candidate information output system comprising: an output unit that outputs the determined disease candidate information.
ネットワークを介して接続されたクライアント端末から前記被写体画像を表す画像データを入力する入力部をさらに備え、前記出力部が前記ネットワークを介して前記疾患候補情報を前記クライアント端末に出力するものであることを特徴とする請求項1記載の疾患候補情報出力システム。An input unit that inputs image data representing the subject image from a client terminal connected via a network; and the output unit outputs the disease candidate information to the client terminal via the network. claim 1 Symbol placement disease candidate information output system and said.
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