JP4027719B2

JP4027719B2 - カラー階調画像の階調再現装置

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Publication number: JP4027719B2
Application number: JP2002144962A
Authority: JP
Inventors: 雅博鈴木
Original assignee: Oki Data Infotech Corp
Current assignee: Oki Data Infotech Corp
Priority date: 2002-05-20
Filing date: 2002-05-20
Publication date: 2007-12-26
Anticipated expiration: 2022-05-20
Also published as: JP2003338944A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラーの階調画像を２値に変換する２値化方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
カラープリンタにおいて、各インクの色の画素をドットのＯＮ／ＯＦＦ、すなわち２値で表現する方式のプリンタがある。例えば電子写真方式やインクジェット方式のカラープリンタである。これらのプリンタは通常シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）の３色のインクを用いる。これらの３種類の色を重ね合わせることにより、Ｃ＋Ｍでは赤（Ｒ）、Ｃ＋Ｙでは緑（Ｇ）、Ｙ＋Ｍでは青（Ｂ）、Ｃ＋Ｍ＋Ｙでは黒（Ｋ）のドットを作り出すことができる。これらの色のドットを用紙上に適切に配置することにより、観察者の目において各ドットの色の混色が起こり、上記のドットの色そのものではない中間的な色が再現できる。
【０００３】
一方、コンピュータ上で扱われる自然画像やコンピュータグラフィックによる画像の多くは連続的な階調データを持ったものが多い。これらは、まずＲＧＢやＣＭＹのような原色のデータから構成され、各原色のデータは連続的な値からなっている。具体的には、各原色のデータが１画素につき８ビットが使われているとすると、この画素は０から２５５までの２５６とおりの値を取り得ることになる。
【０００４】
上記２値のプリンタでこのような画像をプリントしようとすると、各インク色に対し２５６とおりの値をＯＮ／ＯＦＦの２値に変換、すなわち２値化する必要がある。２値化処理は単純には例えば０と２５５の中間値の１２８を閾値として、これとの大小関係でドットのＯＮ／ＯＦＦを決めることもできる。しかし、このような単純な方法では元の画像の連続的な階調を再現することはできず、連続的な階調の多い自然画像などではかなり見劣りのする結果となってしまう。
【０００５】
そこで、２値化していながら連続的な階調もそれなりに再現できる擬似中間調処理が使われている。これはドットの配置を工夫することにより、連続的な階調を擬似的に再現する手法である。
【０００６】
また、連続階調画像データを２値化する方法としては、組織的ディザ法が知られている。組織的ディザ法とは連続階調画像データを２値化する際、画素の値と閾値マトリクスの有する閾値と大小を比較して、各画素に対するドットのＯＮ／ＯＦＦを決める手法である。組織的ディザ法を用いることにより、各画素のドットがＯＮ／ＯＦＦの２値しか取れないようなプリンタにおいても、擬似的に中間の階調を表現することが可能となる。図３は組織的ディザ法を用いた疑似中間調処理を行うためのブロック図である。２値化処理手段６と閾値マトリクス保持手段７とからなる。２値化処理手段６は、入力画像データに対し上記閾値マトリクス保持手段７に保持される閾値マトリクスを参照、比較することによりドットのＯＮ／ＯＦＦを決め、２値化処理を行う。
【０００７】
組織的ディザ法では、閾値マトリクスと呼ばれるデータを用いる。図４は従来の組織的ディザ法による２値化の概念を示す説明図である。図４において、（ａ）は原画像データ、（ｂ）はディザマトリクス、（ｃ）は２値化結果である。ここでは、８ビットデータを想定し、データの値を０〜２５５とする。まず閾値マトリクスには、予め閾値マトリクス要素配置順が決められており、各要素に２値化を行う閾値を配置する。図４（ａ）のような入力画像に対し、（ｂ）のように１画素ずつ順次閾値マトリクスを対応させ、対応する位置の閾値で２値化する。すなわち、画像データの値の方が閾値より小さければ２値化結果をオフに、画像データの値の方が閾値より大きければ２値化結果をオンにする。その結果、図４（ｃ）のような２値化結果が得られる。
【０００８】
ここで閾値マトリクスについて説明する。ここでは一般的によく用いられる４×４のマトリクスを例に挙げて説明する。図５は、閾値のレベルを示す説明図である。４×４のマトリクスにおいては、ドットのオン・オフの個数の場合分けは１７とおりとなる。そこで、１７レベルの階調表現が可能となる。入力画像データが８ビットで０〜２５５までが表現可能な場合、閾値を均等にとると、図５のように画像データのダイナミックレンジをディザマトリクスで表現可能なレベル数で等分割し、それぞれの中間値をとる。つぎに、これらの閾値をマトリクスにどのように配置するか、すなわち閾値マトリクス要素配置順を決める必要がある。ドットの配置順の例としては、図８のようなものがある。図８ではドットがなるべく集中せず全体的に分散していくように配置され、ベイヤー型と言われるものがその代表である。
【０００９】
上記閾値マトリクスは４×４に限らず、例えば８×８にすることも可能である。
【００１０】
図１０は、図８で示したドット分散型の閾値マトリクス要素配置順を８×８のサイズにしたものである。
【００１１】
一方、閾値マトリクス要素配置順はドット分散型に限らず、例えばドットがなるべく集中して分布していくようにしたものがある。図９は４×４のサイズのドット集中型の閾値マトリクス要素配置順を示したものである。このような処理により疑似中間調処理が可能である。
【００１２】
カラー画像に対しては、上記２値化処理を各色のプレーンごとに行う。例えば、入力画像がＣＭＹ画像であれば、Ｃ、Ｍ、Ｙの各プレーンに対して上記２値化処理を行い、最後にそれぞれを重ね合わせてカラー画像とする。ＲＧＢ画像であれば、Ｒ、Ｇ、Ｂの各プレーンに対して上記２値化処理を行い、最後にそれぞれを重ね合わせてカラー画像とする。ここで、Ｃ、Ｍ、Ｙインクを用いたカラープリンタでプリントを行う際には、例えばＲ→Ｃ、Ｇ→Ｍ、Ｂ→Ｙのような反転処理を行ってプリントが行われる。
【００１３】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、２値プリンタである電子写真方式やインクジェット方式のカラープリンタでは色を再現するのにカラーの原色のトナーやインクを重ね合わせて色を再現するが、上記のような各色プレーンに対して同一の閾値マトリクスを用いて２値化処理を行うと、各色ドットはなるべく重なるように発生するようになる。
【００１４】
例えば原画像データがＣ＝Ｍ＝５０％と表現されるような薄い青の場合、ＣとＭの単独のドットは発生せず、ＣとＭとが重なったＢのドットのみが分布することになる。
【００１５】
しかし、Ｂのドットのように２つのインクが重なったドットは減法混色により色がにごり、彩度が低下するという傾向があり、なるべく鮮やかに再現したい場合にはＣとＭが重なったＢのドットは減らし、ＣとＭのドットを併置させることにより色再現を行った方がよい。以上は、ＣとＭの場合について説明したが、他の色の組み合わせにおいても同様である。
【００１６】
しかし、前述のように異なる色プレーンに対して同一の閾値マトリクスを用いた組織的ディザ法では、各色プレーンに対して同一な２値化処理を行うので、前述の減法混色したドットをなるべく減らすような処理ができないという問題があった。また、これを避ける簡単な方法として閾値マトリクスを９０度、あるいは１８０度回転させ、他の色プレーンの処理に使うという方法があるが、この場合まったく同一の閾値マトリクスを用いる場合よりもドット重なりは少なくなるものの、例えば原画像データがＣ＝Ｍ＝５０％の場合、Ｃのドット、Ｍのドット、ＣとＭが重なったＢのドットが分布することとなり、必ずしも最適化されているわけではなかった。
【００１７】
【課題を解決するための手段】
前記主たる目的を達成するため、カラー階調画像の入力データを閾値マトリクスを参照しながら閾値との大小を比較することにより２値化する組織的ディザ法を用い、複数の色の成分に対するカラー画像データに対し、閾値マトリクスの同一の順番付けに基づいて２値化を行うカラー階調画像の階調再現装置において、多値画像データを閾値を参照しながら２値化する２値化処理手段と、上記２値化処理手段が参照する閾値マトリクスを保持する閾値マトリクス保持手段と、元となる閾値マトリクス要素配置順データを保持する閾値マトリクス位置情報保持手段と、上記閾値マトリクス位置情報保持手段に保持された閾値マトリクスの要素の配置順データの変更情報を保持する閾値マトリクス位置順位情報保持手段と、上記閾値マトリクス保持手段で実際に用いられる閾値そのものを保持する閾値保持手段を有し、
複数の色の成分に対するカラー画像データの２値化に対して、上記閾値マトリクス要素配置順データ変更情報はそれぞれ異なるとともに、関連させて用いるようにした。
【００１８】
また、上記マトリクス位置順位情報保持手段の保持する閾値マトリクス要素配置順データ変更情報は、複数の色データに対して、互いにそれぞれの発生するドットの位置の重なりが最小になるように設定されるようにした。
【００１９】
さらに、上記マトリクス位置順位情報保持手段の保持する閾値マトリクス要素配置順データ変更情報は、複数の色データに対して、閾値マトリクスの要素の数を色数で割った除数の整数分ずつ、閾値マトリクスの閾値を配置する要素の位置を要素配置順においてずらし、その後順次閾値を要素配置順に基づいて配置された閾値マトリクスを用いて２値化を行うようにした。
【００２０】
さらに、上記閾値マトリクス位置情報保持手段の保持する元となる閾値マトリクス要素配置順データは、ドット分散型の閾値マトリクスの要素配置順データであるようにした。
【００２１】
【発明の実施の形態】
以下、本発明のカラー階調画像の２値化方法の実施形態を図を参照しながら説明する。
【００２２】
図１〜図２に本発明のカラー階調画像の２値化装置の一実施形態を示している。
【００２３】
本実施形態の２値化装置を説明する前に、本実施形態の２値化装置を一部に含む画像処理システムについて述べる。
【００２４】
前記画像処理システムは、図２に示すように、ホストコンピュータ１と、前記ホストコンピュータ１に接続されたプリンタ２とを備えている。ここで、ホストコンピュータ１は、原画像のデータをプリンタ２に転送するものである。
【００２５】
前記ホストコンピュータ１から転送される原画像のデータとしては、例えば、不図示のイメージスキャナにより読み込んだ画像データ、ホストコンピュータ１の記憶手段に蓄積されている画像データ、またはホストコンピュータ１で人工的に作られたコンピュータグラフィックス等の画像データがある。
【００２６】
プリンタ２は、前記ホストコンピュータ１から原画像のデータを入力し、画素ごとに例えば２５６値（０〜２５５）等の多階調の画像データ（入力画像データ）に表現する画像データ入力手段３と、前記画像データ入力手段３から転送されてきた画像データを入力し、２値データに変換するものであり、本実施形態の階調再現処理手段４と、前記階調再現処理手段４から出力された２値データに基づいてプリント（階調再現）する２値データプリント手段５とを備えている。２値化処理には、閾値マトリクスを参照して２値化する組織的ディザ法を用いるものとする。
【００２７】
図１は本発明による２値化処理の一実施形態を示すブロック図であり、この場合は色データが２種類の場合についてのものであるが、さらに多くの色数には容易に拡張できる。
【００２８】
前述のように、２値化処理手段６は閾値マトリクス保持手段７に保持された閾値マトリクスを用いて２値化処理を行う。閾値マトリクス位置情報保持手段８は、元となる閾値マトリクス要素配置順データを保持する。上記閾値マトリクス要素配置順データは、閾値マトリクスの要素の配置の順をデータとして持ち、これにより閾値マトリクスがドット分散型かドット集中型などが決まる。
【００２９】
閾値マトリクス位置順位情報保持手段９は上記閾値マトリクス位置情報保持手段に保持された閾値マトリクス要素配置順データの変更情報を保持する。これは閾値マトリクス要素配置順データの順番はそのまま用いるが、開始位置を変える場合などの変更に対応するものである。
【００３０】
閾値保持手段１０は、図５で説明した、閾値マトリクスの要素の数に応じて決まる閾値そのものを保持する。上記閾値マトリクス位置情報と閾値マトリクス位置順位情報と閾値により最終的な閾値マトリクスが決定し、それにより２値化処理がなされる。
【００３１】
また、本発明においては、色データによって上記閾値マトリクス位置順位情報保持手段９の保持する閾値マトリクス要素配置順データを別にすることが可能であり、またそれらを関連させて配置することができる。
【００３２】
つぎに本発明による閾値マトリクスの配置について説明する。初めに閾値マトリクスのサイズを４×４とすると、閾値は１６とおりある。図６は４×４の閾値マトリクスに対する実際の閾値の一例を示す説明図である。この図に示す値が閾値として２値化を行う際に用いられる。また、図７は８×８の閾値マトリクスに対する実際の閾値の一例を示す説明図である。
【００３３】
つぎにこれらの閾値を複数の色に対応して、それぞれのサイズの閾値マトリクスに割り当てる際の閾値位置割り当て順の決め方について説明する。初めに説明を簡単にするために色が２とおりの場合について説明する。この色は例えばＣとＭである。図１１は、本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図であり、閾値マトリクスが４×４で、色数が２の場合のものである。これらの色を色１および色２とすると、色１および色２に対する閾値の順番を元の基本となる閾値順番データに対応させたものである。まず色１の閾値位置割り当て順は通常どおり閾値配置位置の１番から順次閾値の最小値から最大値に渡って割り当てる。また色２に対しては、閾値マトリクスの要素が１６であり、色数が２であるので、１６÷２＝８を閾値順をシフトさせる量とする。すると、色１に対して色２の閾値順は図１１の表の色２の欄のようになる。すなわち閾値配置位置の８が閾値の最小値に対応し、そこから閾値配置位置の最後まで順次対応させていく。その後は閾値配置位置の最初に戻って循環させ、続きの閾値を対応させ、初めの位置の一つ手前まで一巡して対応づけが終了する。
【００３４】
この対応付けを分散型の閾値要素配置順データと組み合わせて用いる例を示す。図１５は本発明による階調再現の例を示す説明図である。図１５において、（ａ）は色１に対する閾値配置位置に対応した階調再現パターンである。（ｂ）は色２に対して、上記説明による図１１の表の色２の欄の閾値順番データに基づき、用いる閾値は色１と同じであるが閾値マトリクス内の配置位置を変えて用いた場合の階調再現パターンを示す。（ｃ）ではこれらの閾値マトリクスを用いて、ＣとＭの値を大きくしていった場合を示す。ＣとＭは最初はなるべく異なるドットの位置を占めるように面積率を増やしていき、それぞれが５０％となったときには、ＣとＭの面積率はそれぞれ５０％ずつとなりしかもインクの重なっているドットは存在しない。すなわちドットはなるべく重ならないようにして増えていき、インクの乗らないドットがなくなるまで増える。そしてその後はインクの乗っていない場所はないので、他の色のインクがあるところへ２次色すなわちこの場合はＣ＋ＭによるＢを形成しながら面積率を増やして行き、最後はＣとＭが一面に分布した状態となる。
【００３５】
つぎに閾値マトリクスのサイズが４×４で、色数を４とした場合について説明する。図１２は、閾値マトリクスが４×４で、色数が４の場合の本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図である。
【００３６】
これらの色を色１、色２、色３および色４とすると、色１、色２、色３および色４に対する閾値の順番を元の基本となる閾値順番データに対応させたものである。まず色１の閾値位置割り当て順は通常どおり閾値配置位置の１番から順次閾値の最小値から最大値に渡って割り当てる。また色２に対しては、閾値マトリクスの要素が１６であり、色数が４であるので、１６÷４＝４を閾値順をシフトさせる量とする。すると、色１に対して色２の閾値順は図１２の表の色２の欄のようになる。すなわち閾値配置位置の４が閾値の最小値に対応し、そこから閾値配置位置の最後まで順次対応させていく。その後は閾値配置位置の最初に戻って循環させ、続きの閾値を対応させ、初めの位置の一つ手前まで一巡して対応づけが終了する。色３についてはさらに４、すなわち色１に対しては８だけ閾値順をシフトさせる。また、色４については、同様に１２だけ閾値順をシフトさせる。
【００３７】
図１６は、上記の例を分散型の閾値要素配置順データと組み合わせた本発明による階調再現の例を示す説明図である。図１６において、（ａ）は色１に対する閾値配置位置に対応した階調再現パターンである。（ｂ）は色２に対して、上記説明による図１２の表の色２の欄の閾値順番データに基づき、用いる閾値は色１と同じであるが閾値マトリクス内の配置位置を変えて用いた場合の階調再現パターンを示す。（ｃ）は同様に色３に対するものであり、（ｄ）は同様に色４に対するものである。（ｅ）ではこれらの閾値マトリクスを用いて、Ｃ、Ｍ、ＹおよびＫの値を大きくしていった場合を示す。Ｃ、Ｍ、ＹおよびＫは最初はなるべく異なるドットの位置を占めるように面積率を増やしていき、それぞれが２５％となったときには、Ｃ、Ｍ、ＹおよびＫの面積率はそれぞれ２５％ずつとなりしかもインクの重なっているドットは存在しないように分布する。すなわちドットはなるべく重ならないようにして増えていき、インクの乗らないドットがなくなるまで増える。そしてその後は２色のインクだけが重なるように２次色のドットが増えていき各色の面積率が５０％まで至る。さらにその後は３色のインクだけが重なるように３次色のドットが増えていき各色の面積率が７５％まで至る。さらにその後は各色のドットが発生していない部分にドットが発生し、４次色となって全面にインクが塗布され、各色の面積率が１００％となるに至る。
【００３８】
つぎに色数が２で、閾値マトリクスのサイズが８×８の場合について説明する。図１３は、閾値マトリクスが８×８で、色数が２の場合の本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図である。これらの色を色１および色２とすると、色１および色２に対する閾値の順番を元の基本となる閾値順番データに対応させたものである。まず色１の閾値位置割り当て順は通常どおり閾値配置位置の１番から順次閾値の最小値から最大値に渡って割り当てる。また色２に対しては、閾値マトリクスの要素が６４であり、色数が２であるので、６４÷２＝３２を閾値順をシフトさせる量とする。すると、色１に対して色２の閾値順は図１３の表の色２の欄のようになる。すなわち閾値配置位置の３２が閾値の最小値に対応し、そこから閾値配置位置の最後まで順次対応させていく。その後は閾値配置位置の最初に戻って循環させ、続きの閾値を対応させ、初めの位置の一つ手前まで一巡して対応づけが終了する。
【００３９】
図１７は、上記の例を分散型の閾値要素配置順データと組み合わせた本発明による階調再現の例を示す説明図である。図１７において、（ａ）は色１に対する閾値配置位置に対応した階調再現パターンである。（ｂ）は色２に対して、上記説明による図１３の表の色２の欄の閾値順番データに基づき、用いる閾値は色１と同じであるが閾値マトリクス内の配置位置を変えて用いた場合の階調再現パターンを示す。（ｃ）ではこれらの閾値マトリクスを用いて、ＣとＭの値を大きくしていった場合を示す。ＣとＭは最初はなるべく異なるドットの位置を占めるように面積率を増やしていき、それぞれが５０％となったときには、ＣとＭの面積率はそれぞれ５０％ずつとなりしかもインクの重なっているドットは存在しない。すなわちドットはなるべく重ならないようにして増えていき、インクの乗らないドットがなくなるまで増える。そしてその後はインクの乗っていない場所はないので、他の色のインクがあるところへ２次色すなわちこの場合はＣ＋ＭによるＢを形成しながら面積率を増やして行き、最後はＣとＭが一面に分布した状態となる。
【００４０】
つぎに色数は４で、閾値マトリクスのサイズが８×８の場合について閾値位置割り当て順だけを説明する。図１４は、閾値マトリクスが４×４で、色数が４の場合の本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図である。これらの色を色１、色２、色３および色４とすると、色１、色２、色３および色４に対する閾値の順番を元の基本となる閾値順番データに対応させたものである。まず色１の閾値位置割り当て順は通常どおり閾値配置位置の１番から順次閾値の最小値から最大値に渡って割り当てる。また色２に対しては、閾値マトリクスの要素が６４であり、色数が４であるので、６４÷４＝１６を閾値順をシフトさせる量とする。すると、色１に対して色２の閾値順は図１４の表の色２の欄のようになる。すなわち閾値配置位置の１６が閾値の最小値に対応し、そこから閾値配置位置の最後まで順次対応させていく。その後は閾値配置位置の最初に戻って循環させ、続きの閾値を対応させ、初めの位置の一つ手前まで一巡して対応づけが終了する。色３についてはさらに１６、すなわち色１に対しては３２だけ閾値順をシフトさせる。また、色４については、同様に４８だけ閾値順をシフトさせる。
【００４１】
上記の例を分散型の閾値要素配置順データと組み合わせた本発明による階調再現の例は図示しないが、いままでと同様の結果が得られる。
【００４２】
上記では、閾値マトリクス位置情報として、ドット分散型の閾値マトリクスを用いた場合について説明したが、ドット集中型の閾値マトリクスを用いた場合について、閾値マトリクスが４×４で、色数が４の場合を例に取り示す。これらの色を色１および色２とすると、閾値位置割り当て順は、閾値マトリクス位置情報は関係ないため図１１と同様となる。
【００４３】
この対応付けを集中型の閾値要素配置順データと組み合わせて用いる例を示す。図１８は本発明による階調再現の例を示す説明図である。図１８において、（ａ）は色１に対する閾値配置位置に対応した階調再現パターンである。（ｂ）は色２に対して、上記説明による図１１の表の色２の欄の閾値順番データに基づき、用いる閾値は色１と同じであるが閾値マトリクス内の配置位置を変えて用いた場合の階調再現パターンを示す。（ｃ）ではこれらの閾値マトリクスを用いて、ＣとＭの値を大きくしていった場合を示す。ＣとＭは最初はなるべく異なるドットの位置を占めるように面積率を増やしていき、それぞれが５０％となったときには、ＣとＭの面積率はそれぞれ５０％ずつとなりしかもインクの重なっているドットは存在しない。しかし、色１はドットが集中するように面積率が増していくが、色２はドットが集中するようには増えていかない。そこで、ドットの重なり具合だけを見た場合にはよいが、ドットが集中する閾値マトリクスを用いた意味がなくなってしまうという問題がある。そこで、本発明はドット集中型の閾値マトリクスには有効ではない。
【００４４】
なお、２値化手法としてＦＭスクリーンと呼ばれる手法が知られているが、原理的には組織的ディザ法と同じである。ＦＭスクリーンでは、比較的サイズの大きいディザマトリクスを用い、ドットがランダムかつ分散するように配置されるようにマトリクスを作成することに特徴がある。ディザマトリクスのサイズとしては、１６×１６や３２×３２などのような比較的小さいサイズだと、繰り返し模様が生じてしまうことから、１２８×１２８や２５６×２５６のようなかなり大きなサイズの閾値マトリクスが用いられる場合が多い。ＦＭスクリーンも本質的には組織的ディザ法と同じであるので、本発明はＦＭスクリーンにおいても同様に適用可能である。
【００４５】
【発明の効果】
前記本発明のカラー画像再現装置により、各色の入力データに対する２値化処理を関連付けて行うことができ、各色のドットがなるべく重ならないようにドットの配置を行うようにしたので、減法混色による彩度の低下を減らすことができ、より鮮やかなプリントを得ることができるようになった。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明による一実施形態を示すブロック図である。
【図２】２値化処理を含むフローのブロック図である。
【図３】組織的ディザ法を用いた疑似中間調処理を行うためのブロック図である。
【図４】組織的ディザ法の概念を示す説明図である。
【図５】閾値のレベルを示す説明図である。
【図６】実際の閾値の一例を示す説明図である。
【図７】実際の閾値の一例を示す説明図である。
【図８】ドット分散型閾値マトリクスの配置順の一例を示す説明図である。
【図９】ドット分散型閾値マトリクスの配置順の他の例を示す説明図である。
【図１０】ドット集中型閾値マトリクスの配置順の一例を示す説明図である。
【図１１】本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図である。
【図１２】本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図である。
【図１３】本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図である。
【図１４】本発明の閾値位置割り当て順を示す説明図である。
【図１５】本発明による階調再現の例を示す説明図である。
【図１６】本発明による階調再現の例を示す説明図である。
【図１７】本発明による階調再現の例を示す説明図である。
【図１８】階調再現の例を示す説明図である。
【符号の説明】
１ホストコンピュータ
２プリンタ
３画像データ入力手段
４階調再現処理手段
５２値データプリント手段
６２値化処理手段
７閾値マトリクス保持手段
８閾値マトリクス位置情報保持手段
９閾値マトリクス位置順位情報保持手段
１０閾値保持手段

Claims

カラー階調画像の入力データを閾値をマトリクス状に配置した閾値マトリクスを参照しながら前記入力データに対応する位置に配置された前記閾値との大小を比較することにより２値化する組織的ディザ法を用い、前記入力データを複数の色の成分ごとにカラー画像データの２値化を行うカラー階調画像の階調再現装置であって、
前記閾値マトリクスを保持する閾値マトリクス保持手段と、前記入力データと前記閾値マトリクス上の前記入力データに対応する位置の前記閾値を比較して２値化する２値化処理手段と、前記閾値マトリクスの要素の予め決められた配置順データである閾値マトリクス要素配置順データを保持する閾値マトリクス位置情報保持手段と、前記閾値マトリクス要素配置順データの配置順を変更するための変更情報を保持する閾値マトリクス位置順位情報保持手段と、前記閾値マトリクスの要素の数に応じて予め決められた前記閾値を保持する閾値保持手段を有し、
前記変更情報は前記複数の色の成分ごとに異なる情報であり、前記閾値マトリクス要素配置順データは前記複数の色の成分ごとに前記変更情報に基づいて前記閾値マトリクス要素配置順データの開始位置を変更することで前記閾値マトリクス要素配置順データを前記複数の色の成分ごとに変更し、前記閾値マトリクスは変更された前記閾値マトリクス要素配置順データの各要素に対応する閾値を前記閾値保持手段に記憶されている前記閾値に基づいて配置することを特徴とするカラー階調画像の階調再現装置。
前記変更情報は、前記閾値マトリクスの要素の数を前記複数の色の成分の総数で割った商の整数分の値であり、前記閾値マトリクス要素配置順データの開始位置を前記変更情報によって変更することで前記閾値マトリクスを前記複数の色の成分毎に異なる配置とし、前記閾値マトリクスの要素の数を前記複数の色の成分数で除した数の逆数の面積率までは前記複数の色の成分のドットが重ならないことを特徴とする請求項１に記載のカラー階調画像の階調再現装置。
前記閾値マトリクス要素配置順データは、ドット分散型の閾値マトリクスの要素配置順データであることを特徴とする請求項２に記載のカラー階調画像の階調再現装置。