JP3865158B2 - Impedance control device for robot arm - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ハンドリング作業等に好適なロボットアームのインピーダンス制御装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来の一般的な位置制御ベースのトルクインピーダンス制御方式は図6のようになっている。アーム601 が人間(あるいは物体)602 に接触したとき、その反力トルクがトルクセンサ603 によって電圧に変換される。このトルク情報はA/D 変換器604 によってデジタル値に変換された後、変位角算出部605 に入力される。変位角算出部605 ではインピーダンス設定部606 で設定された仮想の慣性・粘性・弾性パラメータ(固定値)から、機械的インピーダンスモデルに基づき、アーム角度が平衡点から移動すべき変位角が算出される。変位角は平衡角設定部607 の出力に加算され、アーム601 の角度指令となる。この角度指令は、回転角検出計608 により検出された電気信号を回転角変換回路609 により変換したデジタル値と比較され、この差分にゲイン積算器610 によりゲインをかけた出力値が求められる。この出力値はD/A 回路611 によってアナログ化され、ドライバ612 によってモータ613 に出力されることによってアーム601 を駆動する。この状態で平衡角設定部607 の出力を目標軌道にあわせ変化させることで、目標軌道に追従しつつ人間(あるいは物体)からの反力に対しては滑らかにならうような応答が実現できる。
【0003】
このようなアームを用いて、人間(あるいは物体)と接触する可能性のある環境下で高精度の作業を行わせようとした場合、2つの問題点が存在する。
ひとつは仮想の機械的インピーダンスモデルとして用いているバネ−ダンパ系の特性から、人間(あるいは物体)から大きな力を受けてアームの変位角が大きくなるほど、アームが人間(あるいは物体)に返す復元力も大きくなることである。これでは人間(あるいは物体)がアームと接触し続けるような環境下では、アームから大きな力を受ける可能性があり危険である。しかし一方で仮想の機械的インピーダンスを小さく設定し、復元力を小さく抑えようとすると、今度は人間(あるいは物体)からわずかの接触力しか受けていない場合でも目標軌道から大きくずれてしまうことになる。これでは、目的の動作を精度良く行うことが困難になる。
もう一つは、関節軸に配置したトルクセンサの測定値には、外力トルクの他にアームの慣性や遠心力に基づく発生トルクあるいは摩擦トルクも含まれるため、実際にアームと人間(あるいは物体)との間で発生している力が判別できないことである。これを判別する方法としては、外乱オブザーバを用いる方法が提案されているが、モデルを用いることから、その同定誤差等のため正確な値を知るのは困難である。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
上述したように、従来のトルクインピーダンス制御方式では、下記の問題点があった。
(1)アームに大きな力を加えると復元力も大きくなり危険である。
(2)微少な外力の範囲では精度が保たれない。
(3)関節軸のトルクセンサでは正確な接触力を知ることができない。
そこで、本発明は、ロボットアームに加わった人間(あるいは物体)との接触力を直接検知するとともに、この情報を用いることで、アームに大きな力が加わった時には復元力を小さくし安全性を高め、アームに微少な力が加わっている時には復元力を大きくし動作精度を確保することが可能な装置を提供することを目的とするものである。
【0007】
【課題を解決するための手段】
上記問題を解決するため、本発明は、ロボットアームの各関節に取り付けたトルクセンサの情報をもとに各関節モータを力制御するロボットアームのインピーダンス制御装置において、アームの人間あるいは物体と接触する表面に接触圧覚情報を検知できるシート状の圧覚センサを貼り付け、この圧覚情報をもとに、前記ロボットアームと前記人間あるいは物体との接触力の大きさを検知し、前記接触力が所定の値未満の場合は、前記接触力が大きくなるに従って仮想の機械的インピーダンスのうち、弾性パラメータを小さくすることを特徴とするものである。
上記手段により、アーム表面の接触力を直接測定することができるため、より安全確実な動作が実現できる。またこの接触力に応じてアームの逃げ量を調整することができるため、さまざまな接触力に対し常に最適な対応をとることができる。
【0008】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図に基づいて説明する。
図1において、アーム101 が人間(あるいは物体)102 に接触したとき、その反力トルクがトルクセンサ103 によって電圧に変換される。このトルク情報はA/D 変換器104 によってデジタル値に変換された後、変位角算出部105 に入力される。またアーム101 の表面にはシート状の圧覚センサ106 が貼られており、人間(あるいは物体)102 からの接触力を電圧に変換する。この圧覚情報はA/D 変換器104 によりデジタル値に変換され、インピーダンスパラメータ算出部107 に入力される。変位角算出部105 ではインピーダンスパラメータ算出部107 で圧覚情報をもとに算出された仮想の慣性・粘性・弾性パラメータから、機械的インピーダンスモデルに基づき、アーム角度が平衡点から移動すべき変位角が算出される。変位角は平衡角設定部108 の出力に加算され、アーム101 の角度指令となる。この角度指令は、回転角検出計109 により検出された電気信号を回転角変換回路110 により変換したデジタル値と比較され、この差分にゲイン積算器111 によりゲインをかけた出力値が求められる。この出力値はD/A 回路112 によってアナログ化され、ドライバ113 によってモータ114 に出力されることによってアーム101 を駆動する。
【0009】
インピーダンスパラメータ算出部における変換の一例を図2に示す。図で横軸はA/D 変換器104 から入力した圧覚情報Fp、縦軸は変位角算出部105 に出力する仮想の機械的インピーダンスパラメータのうち弾性パラメータk を示している。例えばアームが人間(あるいは物体)と接触していない時(アーム動作時を含む)、圧覚情報Fpはゼロとなるため弾性パラメータkは最大値kmaxをとる。このためアーム加減速動作時の慣性や遠心力に基づく発生トルクあるいは摩擦トルクの影響を小さく抑え、高精度な位置決めを行うことができる。
【0010】
次にアームが人間(あるいは物体)と接触し、小さな接触力が発生している状態では、弾性パラメータk はある程度大きな値を保ち続ける。このため人間(あるいは物体)に危害を及ぼさないような小さな接触力の範囲内では、できるだけ高精度を保ちつつ作業を続行することが可能となる。
さらに作業を続け、アームと人間(あるいは物体)との間の接触力が大きくなってくると、圧覚情報Fpにつれて弾性パラメータk は減少していくため、アームは接触力を逃がす方向へ動きやすくなる。またアームの復元力も小さくなるので、人間(あるいは物体)がロボットから大きな力を受ける危険性がなくなる。
【0011】
上記手段により、ロボットアームに加わった人間(あるいは物体)との接触力を直接検知するとともに、この情報を用いることで、アームに大きな力が加わった時には復元力を小さくし安全性を高め、アームに微少な力が加わっている時には復元力を大きくし動作精度を確保することが可能となる。
インピーダンスパラメータ算出部における変換の他の例を図3に示す。ここでは圧覚情報Fpがあるしきい値Fmax以上になった時点で弾性パラメータk を再び上昇させている。これは人間(あるいは物体)からの接触力に応じてアームをあまり急激に逃がした場合、アームの逃げる空間内に存在する別の人間(あるいは物体)に接触するおそれがあるからである。
【0012】
別の例を図4に示す。ここでは連続的な圧覚情報の変化に対して弾性パラメータが急激に変化することによる接触時の違和感を避けるため、変換式が滑らかな曲線になっている。
この装置では、ロボットアームと人間(あるいは物体)との接触をテープ状のスイッチによって検出する。この場合圧覚情報は2値となるので、インピーダンスパラメータ算出部における変換例は図5のようになる。図において、Fsw はスイッチがONになる圧覚しきい値を示す。
【0013】
【発明の効果】
以上述べたように、本発明によれば、アームに大きな力を加えた場合にはアームが逃げやすくなり、復元力も小さいため、安全である。また微少な外力の範囲でも精度を保つことが可能となる。また、関節軸のトルクセンサと併用する圧覚センサにより、正確な接触力を知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施例を示す制御の概念ブロック図
【図2】本発明におけるインピーダンスパラメータ算出部の例(1)を示す図
【図3】本発明におけるインピーダンスパラメータ算出部の例(2)を示す図
【図4】本発明におけるインピーダンスパラメータ算出部の例(3)を示す図
【図5】本発明におけるインピーダンスパラメータ算出部の例(4)を示す図
【図6】従来技術における制御の概念ブロック図
【符号の説明】
101 ロボットアーム
102 人間(あるいは物体)
103 トルクセンサ
104 A/D変換器
105 変位角算出部
106 圧覚センサ
107 インピーダンスパラメータ算出部
108 平衡角設定部
109 回転角検出計
110 回転角変換回路
111 ゲイン積算器
112 D/A変換器
113 ドライバ114 モータ
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a robot arm impedance control apparatus suitable for handling work and the like.
[0002]
[Prior art]
A conventional general position control based torque impedance control system is as shown in FIG. When the arm 601 comes into contact with a human (or object) 602, the reaction torque is converted into a voltage by the torque sensor 603. This torque information is converted into a digital value by the A / D converter 604 and then input to the displacement angle calculation unit 605. The displacement angle calculation unit 605 calculates the displacement angle from which the arm angle should move from the equilibrium point based on the mechanical impedance model from the virtual inertia, viscosity, and elasticity parameters (fixed values) set by the impedance setting unit 606. . The displacement angle is added to the output of the equilibrium angle setting unit 607 and becomes an angle command for the arm 601. This angle command is compared with a digital value obtained by converting the electrical signal detected by the rotation angle detector 608 by the rotation angle conversion circuit 609, and an output value obtained by multiplying this difference by the gain integrator 610 is obtained. This output value is converted into an analog signal by the D / A circuit 611 and output to the motor 613 by the driver 612 to drive the arm 601. In this state, by changing the output of the equilibrium angle setting unit 607 according to the target trajectory, it is possible to realize a smooth response to the reaction force from a human (or an object) while following the target trajectory.
[0003]
When such an arm is used to perform highly accurate work in an environment where there is a possibility of contact with a human (or an object), there are two problems.
One is the characteristics of the spring-damper system used as a virtual mechanical impedance model. As the arm's displacement angle increases due to a large force from a human (or object), the restoring force that the arm returns to the human (or object) also increases. Is to grow. This is dangerous in an environment where a human (or object) keeps in contact with the arm and may receive a large force from the arm. However, on the other hand, if the virtual mechanical impedance is set small and the restoring force is kept small, this time, even if only a slight contact force is received from a human (or object), it will deviate greatly from the target trajectory. . This makes it difficult to perform the target operation with high accuracy.
The other is that the measured value of the torque sensor placed on the joint axis includes the generated torque or friction torque based on the inertia of the arm and centrifugal force in addition to the external force torque, so the actual arm and human (or object) The force generated between and cannot be determined. As a method for discriminating this, a method using a disturbance observer has been proposed, but since a model is used, it is difficult to know an accurate value due to its identification error and the like.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
As described above, the conventional torque impedance control method has the following problems.
(1) If a large force is applied to the arm, the restoring force increases, which is dangerous.
(2) Accuracy cannot be maintained in the range of minute external force.
(3) An accurate contact force cannot be known from the joint shaft torque sensor.
Therefore, the present invention directly detects the contact force with a human (or object) applied to the robot arm and uses this information to reduce the restoring force and increase the safety when a large force is applied to the arm. An object of the present invention is to provide a device capable of increasing the restoring force and ensuring the operation accuracy when a slight force is applied to the arm.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problems, the present invention provides an impedance control device for a robot arm that controls the force of each joint motor based on information from a torque sensor attached to each joint of the robot arm. A sheet-like pressure sensor capable of detecting contact pressure information is attached to the surface, and based on the pressure information, the magnitude of the contact force between the robot arm and the person or object is detected. When the value is less than the value, the elastic parameter of the virtual mechanical impedance is reduced as the contact force increases.
Since the contact force on the arm surface can be directly measured by the above means, a safer and more reliable operation can be realized. Further, since the arm escape amount can be adjusted in accordance with the contact force, it is possible to always take optimum measures for various contact forces.
[0008]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
In FIG. 1, when the arm 101 comes into contact with a human (or object) 102, the reaction torque is converted into a voltage by the torque sensor 103. This torque information is converted into a digital value by the A / D converter 104 and then input to the displacement angle calculation unit 105. A sheet-like pressure sensor 106 is attached to the surface of the arm 101, and converts contact force from a human (or object) 102 into voltage. The pressure information is converted into a digital value by the A / D converter 104 and input to the impedance parameter calculation unit 107. The displacement angle calculation unit 105 calculates the displacement angle that the arm angle should move from the equilibrium point based on the mechanical impedance model from the virtual inertia, viscosity, and elasticity parameters calculated based on the pressure information by the impedance parameter calculation unit 107. Calculated. The displacement angle is added to the output of the equilibrium angle setting unit 108 and becomes an angle command for the arm 101. This angle command is compared with a digital value obtained by converting the electrical signal detected by the rotation angle detector 109 by the rotation angle conversion circuit 110, and an output value obtained by multiplying this difference by the gain integrator 111 is obtained. This output value is converted into an analog signal by the D / A circuit 112 and output to the motor 114 by the driver 113 to drive the arm 101.
[0009]
An example of conversion in the impedance parameter calculation unit is shown in FIG. In the figure, the horizontal axis represents the pressure information Fp input from the A / D converter 104, and the vertical axis represents the elastic parameter k among the virtual mechanical impedance parameters output to the displacement angle calculation unit 105. For example, when the arm is not in contact with a person (or an object) (including when the arm is operating), the pressure information Fp is zero, so the elasticity parameter k takes the maximum value kmax. For this reason, the influence of the generated torque or the friction torque based on the inertia and the centrifugal force during the arm acceleration / deceleration operation can be suppressed to be small, and highly accurate positioning can be performed.
[0010]
Next, in a state where the arm is in contact with a human (or an object) and a small contact force is generated, the elastic parameter k keeps a large value to some extent. For this reason, it is possible to continue the work while keeping the accuracy as high as possible within a range of a small contact force that does not cause harm to humans (or objects).
If the contact force between the arm and a person (or object) increases further as the work continues, the elastic parameter k decreases with the pressure information Fp, so the arm becomes easier to move in the direction to release the contact force. . In addition, since the restoring force of the arm is small, there is no danger that a human (or an object) will receive a large force from the robot.
[0011]
By the above means, the contact force with the human (or object) applied to the robot arm is directly detected, and this information is used to reduce the restoring force and increase the safety when a large force is applied to the arm. When a slight force is applied to the motor, it is possible to increase the restoring force and ensure the operation accuracy.
Another example of conversion in the impedance parameter calculation unit is shown in FIG. Here, the elastic parameter k is increased again when the pressure sensation information Fp exceeds a certain threshold value Fmax. This is because if the arm is released too rapidly in accordance with the contact force from the person (or object), there is a possibility that the person may come into contact with another person (or object) existing in the space where the arm escapes.
[0012]
Another example is shown in FIG. Here, the conversion formula is a smooth curve in order to avoid a sense of incongruity at the time of contact due to abrupt changes in the elastic parameters with respect to continuous changes in pressure information.
In this apparatus, contact between the robot arm and a human (or object) is detected by a tape-like switch. In this case, since the pressure information is binary, a conversion example in the impedance parameter calculation unit is as shown in FIG. In the figure, Fsw represents a pressure threshold value at which the switch is turned on.
[0013]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, when a large force is applied to the arm, the arm easily escapes and the restoring force is small, which is safe. In addition, the accuracy can be maintained even in the range of a minute external force. Further, an accurate contact force can be known by a pressure sensor used in combination with a joint axis torque sensor.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a conceptual block diagram of control showing an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a diagram showing an example (1) of an impedance parameter calculation unit according to the present invention. FIG. 4 is a diagram showing an example (3) of an impedance parameter calculation unit in the present invention. FIG. 5 is a diagram showing an example (4) of an impedance parameter calculation unit in the present invention. Conceptual block diagram [Explanation of symbols]
101 robot arm
102 Human (or object)
103 Torque sensor
104 A / D converter
105 Displacement angle calculator
106 Pressure sensor
107 Impedance parameter calculator
108 Balance angle setting section
109 Rotation angle detector
110 Rotation angle conversion circuit
111 Gain integrator
112 D / A converter
113 Driver 114 Motor

Claims (1)

ロボットアームの各関節に取り付けたトルクセンサの情報をもとに各関節モータを力制御するロボットアームのインピーダンス制御装置において、
前記ロボットアームの、人間あるいは物体と接触する表面に、接触圧覚情報を検知できるシート状の圧覚センサを設け、この圧覚センサの出力をもとに、前記ロボットアームと前記人間あるいは物体との接触力の大きさを検知し、前記接触力が所定の値未満の場合は、前記接触力が大きくなるに従って仮想の機械的インピーダンスのうち、弾性パラメータを小さくすることを特徴とするロボットアームのインピーダンス制御装置。
In the impedance control device of the robot arm that controls the force of each joint motor based on the information of the torque sensor attached to each joint of the robot arm,
A sheet-like pressure sensor capable of detecting contact pressure information is provided on the surface of the robot arm that contacts the person or the object, and the contact force between the robot arm and the person or the object based on the output of the pressure sensor. The robot arm impedance control device is characterized in that, when the contact force is less than a predetermined value, an elastic parameter is reduced among virtual virtual impedances as the contact force increases. .
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007080733A1 (en) 2006-01-13 2007-07-19 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Device and method for controlling robot arm, robot and program
US8676379B2 (en) 2006-07-04 2014-03-18 Panasonic Corporation Device and method for controlling robot arm, robot, and robot arm control program
TWI327228B (en) 2007-04-13 2010-07-11 Ind Tech Res Inst Method for detecting and controlling output characteristics of a dc motor and a self-propelled apparatus using the same
CN102248537B (en) 2007-06-27 2013-12-04 松下电器产业株式会社 Apparatus and method for controlling robot arm, and robot
JP4490997B2 (en) 2007-07-18 2010-06-30 株式会社東芝 Mobile robot
US8402860B2 (en) 2007-10-10 2013-03-26 Panasonic Corporation Structure, manipulator and structure control system
JP4739386B2 (en) * 2007-10-10 2011-08-03 パナソニック株式会社 Structure, manipulator and structure control system
JP2009220184A (en) * 2008-03-13 2009-10-01 Nachi Fujikoshi Corp Output torque limiting circuit of industrial robot
JP5521330B2 (en) * 2009-01-16 2014-06-11 株式会社安川電機 Transport system
EP2746000A4 (en) * 2011-08-19 2015-08-19 Yaskawa Denki Seisakusho Kk Robot system, robot, and robot control device
EP2896487A1 (en) * 2012-09-04 2015-07-22 Kabushiki Kaisha Yaskawa Denki Method for adjusting robot control parameters, robot system, and robot control device
JP6076745B2 (en) * 2013-01-09 2017-02-08 本田技研工業株式会社 Link mechanism
CN106393145B (en) * 2016-12-20 2018-10-02 自兴人工智能(深圳)有限公司 A kind of virtual reality experience method and device based on mechanical arm control
GB2575113B (en) * 2018-06-29 2022-06-08 Cmr Surgical Ltd Detecting collisions of robot arms
CN110861097B (en) * 2019-12-24 2023-05-23 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 Force control end actuating mechanism for reducing vibration of mechanical arm and force control method
JP7171879B2 (en) * 2021-02-10 2022-11-15 キヤノン株式会社 System, manufacturing method, control method, program and recording medium
CN116175648B (en) * 2023-04-25 2023-07-11 江西明天高科技股份有限公司 Force feedback mechanical arm moving resistance test board

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6391595A (en) * 1986-10-07 1988-04-22 三菱電機株式会社 Robot arm
JPS63139678A (en) * 1986-11-28 1988-06-11 富士通株式会社 Wrist mechanism of built-up robot
JPS63238502A (en) * 1987-03-27 1988-10-04 Yokohama Rubber Co Ltd:The Proximity and tactile sensor
JPH04189484A (en) * 1990-11-22 1992-07-07 Toyota Motor Corp Grasping control method of robot hand
JPH04306712A (en) * 1991-04-04 1992-10-29 Kobe Steel Ltd Controller for manipulator

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