JP3708734B2 - Vehicle travel time calculation system - Google Patents

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JP3708734B2
JP3708734B2 JP417899A JP417899A JP3708734B2 JP 3708734 B2 JP3708734 B2 JP 3708734B2 JP 417899 A JP417899 A JP 417899A JP 417899 A JP417899 A JP 417899A JP 3708734 B2 JP3708734 B2 JP 3708734B2
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秀樹 上野
勝宜 鈴木
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  • Measurement Of Unknown Time Intervals (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、有料道路を走行する車両の所要時間を算出する車両走行時間算出システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、車両の走行所要時間を算出する場合、車両通行道路に車両感知器を設置するとか、或いはナンバープレート読取り装置(以下,AVIと呼ぶ)を設置し、車両の所要時間を算出することが行われている。
【0003】
因みに、車両感知器を用いたシステムでは、予め対象区間を複数の単位区間に分割し、これら単位区間にそれぞれ車両感知器を設置し、これら車両感知器から測定される走行車両速度と各単位区間の距離とから各単位区間の走行所要時間を算出し、各単位区間の走行所要時間を合計し、対象区間の所要時間を求めるものである。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、以上のような車両所要時間算出システムのうち、前者の車両感知器を用いたシステムは、道路上に車両感知器が密に設置されていないと、精度の高い所要時間を算出できないばかりか、密に車両感知器を設置した場合には非常にコストが高くなる。
【0005】
また、車両感知器による所要時間算出結果は、断面的、かつ、間接的な情報を基にしており、実走行データでないことから信頼性に欠ける問題がある。
【0006】
一方、後者のAVIを用いたシステムでは、実際に走行車両のナンバープレートを読み取りつつ同一車両を追跡するので実走行データを扱うことになるが、AVIの設置には車両感知器以上に高コストとなる問題がある。
【0007】
さらに、両者に共通して言えることは、天候や渋滞によって検知精度が大きく左右される問題がある。
【0008】
本発明は上記事情にかんがみてなされたもので、設備コストの削減を図り、天候や渋滞に左右されずに正確に所要時間を算出する車両所要時間算出システムを提供することにある。
【0009】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記課題を解決するために、高速道路の料金所に設置される料金収受システムから得られる車両通行に伴う料金関係データを送信する通信手段と、この通信手段から送信されてくる料金関係データの中から車両の所要時間を算出するに必要な少なくとも車種別,入口IC,入口時刻,出口IC,出口時刻等のデータを抽出するデータ抽出手段と、予め二輪車の車種に関する特異参照データが記憶され、この特異参照データを参照しながら前記データ抽出手段で抽出されたデータの中から二輪車に関する抽出データを除去する特異データ除去手段と、この特異データ除去手段で二輪車に関する抽出データを除去した後の抽出データから両IC間の所要時間を算出するIC間所要時間算出手段と、この算出手段によって算出された両IC間の所要時間から対象区間の所要時間を算出する対象区間所要時間算出手段とを設けた車両所要時間算出システムである。
【0010】
本発明は以上のような手段を講じたことにより、高速道路の料金所に既に設置され或いは新設された料金収受システムから料金関係データを取り出し通信手段を介してホストとなる車両所要時間算出装置に送信すれば、当該車両所要時間算出装置のデータ抽出手段では、その料金関係データの中から車両の所要時間を算出するに必要なデータ例えば車種別,入口IC,入口時刻,出口IC,出口時刻等のデータを抽出し対象区間の車両所要時間を算出するので、特に車両感知器やAVIを設置することなく車両の所要時間を算出でき、設備コストの大幅の削減ができ、また天候や渋滞に左右されずに車両所要時間を算出できる。さらに、特異データ除去手段を設け、データ抽出手段で抽出されたデータの中から渋滞の影響を受け難い二輪車に関する抽出データを除去し、IC間所要時間算出手段に送出するので、実走行時間の平均化が図れ、非常に精度の高いIC間所要時間ないし対象区間の所要時間を算出することができる。
【0011】
また、別の発明は、ある両IC間を走行する車両の実走行時間が当該両IC間の距離と法定速度とで計算される法定時間よりも短い場合、当該車両の実走行時間を法定速度走行に相当する走行所要時間に置き換えて出力するので、車両走行時間の誤差を大幅に低減することが可能となる。
【0012】
さらに、前記IC間所要時間算出手段で両IC間の所要時間を算出するに当たり、前記両IC間データサンプル数が少ない場合、前後区間での所要時間との差分を用いて、所要時間のデータを補間してサンプル数を増やすようにすれば、該当両IC間データサンプル数が少ない場合でも信頼性の高い所要時間を算出することができる。
【0014】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【0015】
図1は本発明に係る車両所要時間算出システムの一実施の形態を示すブロック構成図である。
【0016】
このシステムは、高速道路10のインターチェンジその他の車両出入口(以下ICと呼ぶ)などに設置される料金収受システム11と、これら料金収受システム11,……から送られてくる料金関係データから車両の所要時間を算出する車両所要時間算出装置20とによって構成されている。
【0017】
前記料金収受システム11は、諸々の車両通行カードから料金明細データを読み取って各料金所管轄の上位システムに相当する車両所要時間算出装置20に送信する通信手段が設けられている。
【0018】
前記車両所要時間算出装置20は、各料金収受システム11から料金明細データを受信するか、或いは各料金収受システム11に対して所定の周期ごとにデータ要求を行う送受信部21と、この送受信部21によって受信された料金明細データの中から車両の所要時間を算出するのに必要なデータ,例えば車種,入口IC名,同入口時刻,出口IC名,同出口時刻等のデータを抽出し、例えば車種別に時間関係データ蓄積手段22に記憶するデータ抽出手段23と、この時間関係データ蓄積手段22に記憶される抽出データの中に特異データが有るか否かを判断し、特異データがあればそのデータを除去する特異データ除去手段24と、両IC間データのサンプル数が少ない場合にデータバックアップを行うデータバックアップ手段25とが設けられている。
【0019】
さらに、車両所要時間算出装置20には、特異データ除去後およびデータバックアップ後の何れか一方または両方のデータ、或いは直接その抽出データを用いて、両IC間所要時間を算出するIC間所要時間算出手段26と、この算出手段26で算出される両IC区間所要時間から対象区間所要時間を算出する対象区間所要時間算出手段27およびこの対象区間所要時間算出手段27で得られる所要時間情報を有線,無線などにより、車両12,出入口ICの電光表示板,道路途中の電光表示板13などに提供する所要時間情報提供手段28とが設けられている。
【0020】
次に、以上のようなシステムの動作について説明する。
【0021】
高速道路10の各IC料金所などに料金収受システム11が設置されているが、これら料金収受システム11は車両の通過時に車両通行カードなどから料金明細データを読取り、自身のシステムに内蔵する通信手段から各料金所管轄の上位システムである車両所要時間算出装置20に送信する。
【0022】
車両所要時間算出装置20においては、各料金収受システム11,……から送られてくる料金明細データを送受信部21にて受信し、データ抽出手段23に送出する。このデータ抽出手段23は、各システム11から受信した料金明細データの中に多数のデータが含まれているので、当該データの中から予め定める車両所要時間を算出するに必要なデータである例えば車種別、入口IC名,入口時刻,出口IC名,出口時刻などのデータを抽出し、例えば車種別などに分けて時間関係データ蓄積手段22に蓄積する。
【0023】
ところで、データ抽出手段23で抽出された所要時間の算出に必要なデータの中には車両が通常の状態で走行したと判断し難いデータも含んでいるので、特異データ除去手段24では、時間関係データ蓄積手段22から順次データを読み出し、予め規定される特異参照データに従って特異データを除去し、IC間所要時間算出手段26に送出する。
【0024】
前記特異データを除去する手段としては、例えば対象区間(AIC名−BIC名)の距離をL(km)、法定速度をV(法定)とする。何故ならば、車両は法定速度を守らなければならないことおよび情報提供として法定速度を上回った速度で走行した所要時間を提供できない為である。
【0025】
従って、かかる場合には、特異参照データとしては、
T(法定)(分)=L・60/V(法定)
なるデータが用いられる。
【0026】
すなわち、特異データ除去手段24は、ある車両が両IC間を走行した結果、ある時間T(実時間)を要したとすると、T(実時間)がT(法定)よりも短い時間で走行した時、その走行時間T(実時間)を除去し、その代わりにT(法定)よりも短い時間で走行した車両の走行時間を法定速度で走行したとする所要時間T(法定)に置き換えることにより、両IC間の所要時間とする。
【0027】
また、高速道路において渋滞情報が入力されたとき、二輪車は渋滞にはまっている車両(四輪車)よりも速く走行できるので、二輪車に属する車種の抽出データを除外する。この場合には二輪車に属する車種が特異参照データとなる。
【0028】
さらに、走行車両のうち一部の車両は、サービスエリアやパーキングエリア等を利用する結果、本来の走行に要する時間よりも多くの時間を費やしている可能性がある。また、故障車や異常低速車なども本来の走行に要する時間よりも多くの時間を費やす。ゆえに、これら車両のデータは例えば以下のような方法を用いて除去する。
【0029】
例えば車種別ごとに対象区間別の対象データに関し、その走行所要時間をΔT(分)の幅をもつ区分に分類し、各区分ごとに度数分布を調べる。このとき、大津のしきい値法その他クラスタ分析を行い、度数の多い山を抽出し、それ以外のデータを除去する。
【0030】
以上のようにして特異データ除去手段24は、抽出データの中の特異データを修正し、また特異データの修正が不可能な場合には該当データを除去し、所要時間算出のために妥当と考えられる抽出データをIC間所要時間算出手段26に算出する。
【0031】
しかしながら、特異データを除去した後、直ちにIC間所要時間を算出することも可能であるが、さらに抽出データの信頼性を上げるために次のようなデータバックアップ手段25を用いることも可能である。
【0032】
このデータバックアップ手段25は、ある対象両IC間のデータサンプル数が予め定めるサンプル数よりも少ないとき、データ補間によりサンプル数を増やす処理を実施する。一般に、比較的に交通量の少ない高速道路では、対象IC間のデータサンプル数が少なく、所要時間を算出するには信頼性に欠ける場合がある。
【0033】
そこで、このような場合には、データのバックアップによりサンプル数を増やす処理を行う。具体的には、区間(X→Y)の所要時間をTxyで表すと、地点A,B,C,Dが図2のように並んでいるとき、データバックアップ手段25では前後区間の所要時間の差分を用いて、区間(A→B)の所要時間を、以下のようにして補間し、サンプル数を増やすことができる。
【0034】
Tab=(Tac−Tbc)
Tab=(Tad−Tbd)または{Tad−(Tbc+Tcd)}
……以下同様である。
【0035】
以上のようにして特異データ除去後の抽出データ、さらには必要に応じて補間データを含むデータバックアップ処理後のデータを用いて、IC間所要時間算出手段26にてIC間の車両所要時間を算出する。すなわち、IC間所要時間算出手段26は、特異データ除去後の抽出データ、さらにはデータバックアップ処理後のデータを考慮し、それらデータの平均値またはメジアンまたはモードを算出し、IC区間所要時間とする。
【0036】
さらに、対象区間所要時間算出手段27は、IC間所要時間算出手段26によって算出されたIC間所要時間をもとに対象区間の所要時間を算出する。つまり、IC区間毎の所要時間を加算することにより、図3に示す対象区間の所要時間を算出する。
【0037】
すなわち、対象区間がA→Dの場合、対象区間所要時間算出手段27は、
Tad=Tab+Tbc+Tcd
なる演算を実施し、A→D区間の所要時間を算出し、所要時間情報提供手段28に送出する。
【0038】
この所要時間情報提供手段28は、対象区間所要時間算出手段27によって得られた対象区間所要時間を所要時間情報としてドライバーに提供するものであって、ドライバーに提供する情報の中でも重要な情報の一つである。この対象区間所要時間算出手段27で算出された情報はドライバーにリアルタイムに提供する必要がある。そのためには、車両所要時間算出装置20とオンラインでつながる高速道路上もしくはIC入口、IC入口近辺の一般道路上の表示板13にリアルタイムに対象区間所要時間情報を表示する。さらに、表示板以外にも、VICSなどにより、車両個々の車載器である例えばカーナビゲーション上に表示するVICSを用いて情報提供を行ってもよい。さらに、無線にてラジオから音声情報を出力することも可能である。
【0039】
従って、以上のような実施の形態によれば、各料金所に設置される料金収受システムから送信されてくる料金関係データから車両の所要時間を算出するのに必要なデータを抽出し、この抽出データを基に対象区間所要時間を算出するので、特に車両感知器やAVI装置などを設置する必要がなくなり、設備コストを大幅に削減でき、天候や渋滞に左右されずに正確に車両所要時間を算出できる。
【0040】
また、料金関係データの中から車種別,入口IC,入口時刻,出口IC,出口時刻等のデータを抽出すれば、両IC間の車両所要時間のみならず、これら両IC間の車両所要時間から対象区間の所要時間も容易に算出できる。
【0041】
また、異常低速車やサービスエリア,パーキングエリアなどでの長時間休憩車のごとき特異データの場合には、それら特異データを除去した後の抽出データを用いて車両所要時間を算出するので、特異データに引きずられることなく、精度の高い車両所要時間を算出できる。
【0042】
さらに、ある両IC間の抽出データサンプル数が少ないとき、他の両IC間抽出データから該当両IC間の所要時間を求めて補間することにより、サンプル数が少なくても信頼性のある両IC間所要時間を求めることができる。
【0043】
さらに、算出された対象区間所要時間情報を有線、無線にて高速道路の適宜な箇所に設置される表示板や車両に提供するので、対象区間の車両所要時間を迅速にドライバーに知らせることができ、ドライバーはより正確な情報に基づいて所要とする時間内で車両を走行させることができる。
【0044】
その他、本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で、種々変形して実施することが可能である。
【0045】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、設備コストを大幅に削減でき、天候や渋滞に左右されずに正確に所要時間を算出でき、しかも実走行データを用いることから信頼性の高い車両走行所要時間を算出できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明に係わる車両所要時間算出システムの一実施の形態を説明するブロック構成図。
【図2】 IC間の所要時間を求めるための説明図。
【図3】 対象区間の所要時間を算出するための説明図。
【符号の説明】
11…料金収受システム
20…車両所要時間算出装置
23…データ抽出手段
24…特異データ除去手段
25…データバックアップ手段
26…IC間所要時間算出手段
27…対象区間所要時間算出手段
28…所要時間情報提供手段
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a vehicle travel time calculation system that calculates a required time of a vehicle traveling on a toll road.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, when calculating the required travel time of a vehicle, a vehicle detector is installed on the vehicle road or a license plate reader (hereinafter referred to as AVI) is installed to calculate the required time of the vehicle. It has been broken.
[0003]
Incidentally, in a system using a vehicle detector, the target section is divided into a plurality of unit sections in advance, and a vehicle detector is installed in each of these unit sections, and the traveling vehicle speed and each unit section measured from these vehicle detectors. The required travel time of each unit section is calculated from the distance between the two, and the required travel time of each unit section is summed to obtain the required time of the target section.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, among the vehicle time calculation systems as described above, the former system using the vehicle detector cannot calculate the required time with high accuracy unless the vehicle detectors are densely installed on the road. When the vehicle detectors are densely installed, the cost becomes very high.
[0005]
In addition, the required time calculation result by the vehicle detector is based on cross-sectional and indirect information, and is not actual running data, so there is a problem of lack of reliability.
[0006]
On the other hand, in the latter system using AVI, since the same vehicle is tracked while actually reading the number plate of the traveling vehicle, the actual traveling data is handled. However, the installation of AVI is more expensive than the vehicle detector. There is a problem.
[0007]
Furthermore, what can be said in common with both is the problem that the detection accuracy is greatly affected by the weather and traffic jams.
[0008]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and it is an object of the present invention to provide a vehicle required time calculation system that can reduce equipment costs and accurately calculate a required time regardless of weather and traffic jams.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problems, the present invention provides communication means for transmitting toll-related data associated with vehicle traffic obtained from a toll collection system installed at a toll booth on an expressway, and charges transmitted from the communication means Data extraction means for extracting data such as at least vehicle type, entrance IC, entrance time, exit IC, exit time, etc. necessary for calculating the required time of the vehicle from the related data, and specific reference data relating to the vehicle type of the motorcycle in advance stored, a specific data removing means for removing the extracted data relating motorcycle from the data extracted by said data extracting means with reference to the specific reference data, after removing the extraction data relating motorcycle in this specific data removal means IC required time calculation means for calculating the required time between both ICs from the extracted data, and both I calculated by this calculation means A vehicle required time calculation system provided with a target section required time calculating means for calculating the duration of the target section from the required time between.
[0010]
By taking the above measures, the present invention extracts the charge related data from the toll collection system already installed or newly installed in the toll gate of the expressway, and provides the vehicle required time calculation device serving as the host through the communication means. If it is transmitted, the data extraction means of the vehicle required time calculation device will include data necessary for calculating the required time of the vehicle from the charge related data, such as vehicle type, entrance IC, entrance time, exit IC, exit time, etc. Data is extracted and the time required for the vehicle in the target section is calculated, so the time required for the vehicle can be calculated without installing a vehicle detector or AVI, and the equipment cost can be greatly reduced. The vehicle required time can be calculated without being. Furthermore, provided the specificity data removal means, the extracted data relating not susceptible motorcycle effects of congestion from the extracted data is removed by the data extraction means, since the delivery to the required time calculating means between IC, the average of the actual running time reduction is Hakare, very it is possible to calculate the travel time between precise IC required time to target section.
[0011]
In another invention, when the actual traveling time of a vehicle traveling between both ICs is shorter than the legal time calculated by the distance between the two ICs and the legal speed, the actual traveling time of the vehicle is determined as the legal speed. Since the output is replaced with the required travel time corresponding to travel, the error of the vehicle travel time can be greatly reduced.
[0012]
Further, when calculating the required time between both ICs by the required time calculating means between the ICs, if the number of data samples between the two ICs is small, the required time data is obtained using the difference with the required time in the preceding and following sections. If the number of samples is increased by interpolation, the required time with high reliability can be calculated even when the number of data samples between the corresponding ICs is small.
[0014]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0015]
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of a vehicle required time calculation system according to the present invention.
[0016]
This system is based on a toll collection system 11 installed at an interchange of the expressway 10 and other vehicle entrances (hereinafter referred to as IC), and from the toll-related data sent from these toll collection systems 11,. It is comprised with the vehicle required time calculation apparatus 20 which calculates time.
[0017]
The toll collection system 11 is provided with communication means for reading the bill detail data from various vehicle pass cards and transmitting it to the vehicle required time calculation device 20 corresponding to the host system under the jurisdiction of each toll office.
[0018]
The vehicle required time calculation device 20 receives a fee detail data from each fee collection system 11 or transmits / receives a data request to each fee collection system 11 at a predetermined cycle, and this transmission / reception unit 21. The data required for calculating the required time of the vehicle, for example, the vehicle type, the entrance IC name, the entrance time, the exit IC name, the exit time, etc. are extracted from the fee detail data received by the Separately, the data extraction means 23 stored in the time-related data storage means 22 and the extracted data stored in the time-related data storage means 22 determine whether or not there is singular data. Specific data removing means 24 for removing data and data backup means 25 for performing data backup when the number of samples of data between both ICs is small. It has been kicked.
[0019]
Further, the vehicle required time calculation device 20 calculates the required time between the ICs by using either one or both of the data after the removal of the specific data and the data backup, or directly using the extracted data. Means 26, target section required time calculation means 27 for calculating the target section required time from both IC section required times calculated by the calculation means 26, and required time information obtained by the target section required time calculation means 27 are wired, Required time information providing means 28 provided to the vehicle 12, the lightning display board of the entrance / exit IC, the lightning display board 13 on the way of the road, and the like by radio or the like is provided.
[0020]
Next, the operation of the system as described above will be described.
[0021]
A toll collection system 11 is installed at each IC toll booth on the highway 10, and these toll collection systems 11 read the bill detail data from a vehicle pass card or the like when the vehicle passes, and are communication means built in its own system. To the vehicle required time calculation device 20 which is a host system under the jurisdiction of each toll gate.
[0022]
In the vehicle required time calculation device 20, the detailed bill data transmitted from each toll collection system 11,... Is received by the transmission / reception unit 21 and sent to the data extraction means 23. Since the data extraction means 23 includes a lot of data in the charge detail data received from each system 11, it is data necessary for calculating a predetermined vehicle required time from the data, for example, the vehicle Data such as type, entrance IC name, entrance time, exit IC name, exit time, and the like are extracted and stored in the time-related data storage means 22, for example, by car type.
[0023]
By the way, the data necessary for calculating the required time extracted by the data extraction means 23 includes data that is difficult to determine that the vehicle has traveled in a normal state. Data is sequentially read from the data storage means 22, the singular data is removed according to the singular reference data defined in advance, and is sent to the inter-IC required time calculation means 26.
[0024]
As means for removing the singular data, for example, the distance of the target section (AIC name-BIC name) is L (km) and the legal speed is V (legal). This is because the vehicle must comply with the legal speed and cannot provide the time required to travel at a speed exceeding the legal speed as information provision.
[0025]
Therefore, in such a case, as singular reference data,
T (legal) (minutes) = L · 60 / V (legal)
Is used.
[0026]
That is, the singular data removal unit 24 travels in a time shorter than T (legal) when T (real time) takes a certain time T (real time) as a result of a certain vehicle traveling between both ICs. By removing the travel time T (real time), and instead replacing the travel time of the vehicle that traveled in a time shorter than T (statutory) with the required time T (legal) that traveled at the legal speed The required time between both ICs.
[0027]
In addition, when traffic information is input on an expressway, the motorcycle can travel faster than a vehicle (four-wheeled vehicle) stuck in the traffic, so the extracted data of the vehicle type belonging to the motorcycle is excluded. In this case, the vehicle type belonging to the two-wheeled vehicle is the unique reference data.
[0028]
Further, some of the traveling vehicles may spend more time than originally required as a result of using the service area, the parking area, or the like. In addition, trouble cars and abnormally low speed cars also spend more time than originally required. Therefore, the data of these vehicles are removed using the following method, for example.
[0029]
For example, regarding the target data for each target section for each vehicle type, the travel time is classified into sections having a width of ΔT (minutes), and the frequency distribution is examined for each section. At this time, Otsu's threshold method and other cluster analysis are performed to extract mountains with high frequency and remove other data.
[0030]
As described above, the singular data removing unit 24 corrects the singular data in the extracted data, and if the singular data cannot be corrected, removes the corresponding data and considers it appropriate for calculating the required time. The extracted data is calculated by the inter-IC required time calculation means 26.
[0031]
However, although it is possible to calculate the required time between the ICs immediately after removing the specific data, it is also possible to use the following data backup means 25 in order to further improve the reliability of the extracted data.
[0032]
The data backup means 25 performs a process of increasing the number of samples by data interpolation when the number of data samples between a certain target IC is smaller than a predetermined number of samples. In general, on an expressway with a relatively small traffic volume, the number of data samples between target ICs is small, and it may be unreliable to calculate the required time.
[0033]
Therefore, in such a case, processing for increasing the number of samples is performed by data backup. Specifically, when the required time of the section (X → Y) is represented by Txy, when the points A, B, C, and D are arranged as shown in FIG. Using the difference, the time required for the section (A → B) can be interpolated as follows to increase the number of samples.
[0034]
Tab = (Tac−Tbc)
Tab = (Tad−Tbd) or {Tad− (Tbc + Tcd)}
...... Same below.
[0035]
As described above, the required time between vehicles is calculated by the required time calculation means 26 between ICs using the extracted data after removal of the singular data, and further the data after the data backup process including the interpolation data if necessary. To do. That is, the inter-IC required time calculation means 26 considers the extracted data after the removal of the singular data, and further the data after the data backup process, calculates the average value or median or mode of those data, and sets it as the IC section required time. .
[0036]
Further, the target section required time calculating unit 27 calculates the required time of the target section based on the inter-IC required time calculated by the inter-IC required time calculating unit 26. That is, the required time for the target section shown in FIG. 3 is calculated by adding the required time for each IC section.
[0037]
That is, when the target section is A → D, the target section required time calculating means 27
Tad = Tab + Tbc + Tcd
The required time in the A → D section is calculated and sent to the required time information providing means 28.
[0038]
The required time information providing means 28 provides the target section required time obtained by the target section required time calculating means 27 to the driver as required time information, and is one of important information among the information provided to the driver. One. The information calculated by the target section required time calculating means 27 needs to be provided to the driver in real time. For that purpose, the target section required time information is displayed in real time on the display board 13 on the expressway connected to the vehicle required time calculating device 20 online or on the IC entrance and the general road near the IC entrance. Furthermore, in addition to the display board, information may be provided by using VICS displayed on a car navigation, for example, an in-vehicle device of each vehicle by VICS or the like. Furthermore, it is also possible to output audio information from the radio by radio.
[0039]
Therefore, according to the embodiment as described above, data necessary for calculating the required time of the vehicle is extracted from the charge related data transmitted from the charge collection system installed at each tollgate, and this extraction is performed. Since the time required for the target section is calculated based on the data, there is no need to install a vehicle detector or AVI device in particular, and the equipment cost can be greatly reduced, and the time required for the vehicle can be accurately determined regardless of the weather and traffic jams. It can be calculated.
[0040]
If data such as vehicle type, entrance IC, entrance time, exit IC, exit time, etc. are extracted from the charge-related data, not only the time required for vehicles between both ICs but also the time required for vehicles between these ICs. The time required for the target section can be easily calculated.
[0041]
Also, in the case of singular data such as abnormal low speed vehicles, long-time resting cars in service areas, parking areas, etc., the vehicle required time is calculated using the extracted data after removing the singular data, so the singular data The vehicle required time can be calculated with high accuracy without being dragged.
[0042]
Further, when the number of extracted data samples between two ICs is small, the time required between the corresponding ICs is obtained from the extracted data between the other ICs and interpolated to obtain reliable both ICs even if the number of samples is small. The required time can be obtained.
[0043]
In addition, the calculated target section time information is provided to display boards and vehicles installed at appropriate locations on the expressway by wire and wireless, so the driver can be informed of the required time for the target section quickly. The driver can drive the vehicle within the required time based on more accurate information.
[0044]
In addition, the present invention can be variously modified and implemented without departing from the scope of the invention.
[0045]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the equipment cost can be greatly reduced, the required time can be accurately calculated without being influenced by the weather and traffic jams, and since the actual travel data is used, the vehicle travel requirement is highly reliable. Time can be calculated.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating an embodiment of a vehicle required time calculation system according to the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram for obtaining a required time between ICs.
FIG. 3 is an explanatory diagram for calculating a required time of a target section.
[Explanation of symbols]
11 ... Toll collection system 20 ... Vehicle required time calculating device 23 ... Data extracting means 24 ... Singular data removing means 25 ... Data backup means 26 ... Inter IC required time calculating means 27 ... Target section required time calculating means 28 ... Providing required time information means

Claims (3)

高速道路の料金所に設置される料金収受システムから得られる車両通行に伴う料金関係データを送信する通信手段と、
この通信手段から送信されてくる料金関係データの中から車両所要時間を算出するに必要な少なくとも車種別,入口IC,入口時刻,出口IC,出口時刻等のデータを抽出するデータ抽出手段と、
予め二輪車の車種に関する特異参照データが記憶され、この特異参照データを参照しながら前記データ抽出手段で抽出されたデータの中から二輪車に関する抽出データを除去する特異データ除去手段と、
この特異データ除去手段で二輪車に関する抽出データを除去した後の抽出データから両IC間の所要時間を算出するIC間所要時間算出手段と、
この算出手段によって算出された両IC間の所要時間から対象区間の所要時間を算出する対象区間所要時間算出手段とを設けたことを特徴とする車両所要時間算出システム。
A communication means for transmitting toll-related data associated with vehicle traffic obtained from a toll collection system installed at a toll gate on an expressway;
Data extraction means for extracting data such as at least the vehicle type, entrance IC, entrance time, exit IC, exit time, etc. necessary for calculating the vehicle required time from the charge related data transmitted from the communication means;
Singular reference data relating to the type of motorcycle is stored in advance, and singular data removing means for removing the extracted data relating to the motorcycle from the data extracted by the data extracting means while referring to the singular reference data;
An inter-IC required time calculating means for calculating a required time between both ICs from the extracted data after the extraction data relating to the two-wheeled vehicle is removed by the specific data removing means;
A vehicle required time calculation system comprising target section required time calculation means for calculating the required time of the target section from the required time between both ICs calculated by the calculation means.
請求項1に記載する車両所要時間算出システムにおいて、
前記特異データ除去手段は、ある両IC間を走行する車両の実走行時間が当該両IC間の距離と法定速度とで計算される法定時間よりも短い場合、当該車両の実走行時間を法定速度走行に相当する走行所要時間に置き換えて出力することを特徴とする車両所要時間算出システム。
In the vehicle required time calculation system according to claim 1,
When the actual travel time of a vehicle traveling between both ICs is shorter than the legal time calculated by the distance between the two ICs and the legal speed, the singular data removal means determines the actual travel time of the vehicle as the legal speed. A vehicle required time calculation system characterized in that the output is replaced with a travel required time corresponding to travel.
請求項1に記載する車両所要時間算出システムにおいて、
前記IC間所要時間算出手段により両IC間の所要時間を算出するに当たり、前記両IC間データサンプル数が少ない場合、前後区間での所要時間との差分を用いて、所要時間のデータを補間してサンプル数を増やすことを特徴とする車両所要時間算出システム。
In the vehicle required time calculation system according to claim 1,
When calculating the required time between both ICs by the IC required time calculating means, if the number of data samples between both ICs is small, the required time data is interpolated using the difference from the required time in the preceding and following sections. The vehicle time calculation system is characterized by increasing the number of samples.
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