JP3656907B2

JP3656907B2 - Translation support device

Info

Publication number: JP3656907B2
Application number: JP2002133630A
Authority: JP
Inventors: 達雄山下; 明潮田; 秀富士; 清司大倉
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2002-05-09
Filing date: 2002-05-09
Publication date: 2005-06-08
Anticipated expiration: 2022-05-09
Also published as: JP2003330924A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は翻訳支援装置に係り、特にデータベースに既に存在する第１言語文（例えば英文）とこの第１言語文を翻訳した第２言語文（例えば日本語文）の関係を模倣して、第１言語の入力文に対する第２言語文への翻訳を、わかり易く支援する翻訳支援装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
コンピュータを用いた翻訳の１つに、例えば改版された説明書を翻訳する場合、改版前の文書と改版後の文書（翻訳対象文）を対照し、翻訳対象文と類似した翻訳例を検索して、それをユーザに提示するという翻訳支援装置がある。
【０００３】
例えば、図５（Ａ）の▲１▼に示す如く、第１言語（例えば英語）で書かれた「Ｉｈａｖｅａｂａｇ．」という翻訳対象文を翻訳する場合、図示省略した翻訳支援装置は、この翻訳対象文に類似した、すでに作成ずみの英語の翻訳例とその第２言語文（例えば日本語）をデータベースから検索し、ユーザに表示する。このとき、図５（Ａ）の▲２▼、▲３▼に示す如く、複数の検索結果をユーザに表示する。この場合、表示の順番を決める類似度の計算方式はユーザが変更できない。図５（Ａ）の▲２▼、▲３▼の場合、単語の一致数のみでなく、類似度は単語の連続一致語数を含めて一致度を算出しているので、▲２▼が先に表示されることになる。
【０００４】
また従来の翻訳支援装置では、検索結果の３つの要素である翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文が、「検索対象文」と「翻訳例の第１言語文、第２言語文」の２つの領域に分離されて表示されていた。
【０００５】
従来の翻訳支援装置では、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文のうち、翻訳対象文と翻訳例の第１言語文についてのみ互いの文中の対応する単語・句をハイライトしていた。
【０００６】
従来の翻訳支援装置では、類似度計算には翻訳対象文と翻訳例の第１言語文の対応情報を用いており、翻訳例の第２言語文の対応情報を用いていなかった。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
検索結果を複数表示するとき、類似度計算方式が、例えば一致した単語の数にもとづくものと固定されるよりは、この外に連続一致した単語の数にもとづき判断する方が好ましい場合がある。そこでユーザが類似度計算方式を選択可能とし、検索結果の表示の順番を変更できるようにすることが望まれる。
【０００８】
検索結果の表示を、「検索対象文」と「翻訳例の第１言語文、第２言語文」の２つの領域に分離するよりも、これらをまとめて表示する方が判断し易いのでこれらを分離しないで表示することが望まれる。
【０００９】
また検索結果の翻訳対象文と翻訳例の第１言語文についてのみ互いの文中の対応する単語・句をハイライトするよりも、検索結果中の翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の全ての文中の単語・句をハイライトすることが要求されている。そしてどれかの文中のハイライトされた単語・句を選択すると残りの２つの文中の対応する単語・句がよりハイライトされることが望まれている。
【００１０】
また翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の全ての文中に対応する単語・句の情報を用いて類似度を計算することが望まれている。
【００１１】
従って本発明の目的は、これらのことを可能とした翻訳支援装置を提供することである。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明の原理を図１に示す。図１において、１は翻訳例データベース、２は入力手段、３は類似翻訳例検索手段、４は類似度計算方式選択手段、５は類似度計算手段、６はランキング手段、７は検索結果表示手段、８は翻訳例選択手段、９は出力手段、１１は対応情報検索手段、１２はハイライト制御手段である。
【００１３】
本発明の前記目的は下記（１）、（２）により達成することができる。
【００１４】
（１）翻訳対象文を入力する入力手段２と、前記翻訳対象文を検索キーとして翻訳例データベース１から類似翻訳例を検索する類似翻訳例検索手段３と、複数の検索結果の表示の順番を決めるために複数用意された類似度計算方式を選択する類似度計算方式選択手段４と、検索結果を類似度計算方式で計算した類似度にしたがって順番に複数個表示するランキング手段６と、検索結果を、第１言語文の翻訳対象文と、翻訳例の第１言語文と、翻訳例の第２言語文の３つ組として表示する検索結果表示手段７と、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の３つ組の間で対応づけられている単語・句をハイライトして表示する対応情報検索手段１１と、前記ハイライト表示されている単語・句のうちの１つを選択することにより他の２つをよりハイライトして表示するハイライト制御手段１２と、複数の検索結果の中から選択した翻訳例の第２言語の文・句・単語を出力する翻訳例選択手段８と、を具備したことを特徴とする翻訳支援装置。
【００１５】
（２）前記類似度計算方式は、類似翻訳例検索結果の中の、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の３つ組の間で対応づけられている単語・句の数を重みをつけて足し合わせることを特徴とする請求項１記載の翻訳支援装置。
【００１６】
これにより下記の如き効果を奏することができる。
【００１７】
（１）本発明によれば翻訳対象の入力文を検索キーにして類似翻訳例データベースを検索した結果を、適切な類似度計算方式を選択してランキングを変更したり、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、第２言語文の３つ組の単語・句対応をハイライト表示したり、この３つ組情報を用いた類似度を用いてランキングしたりすることにより、類似翻訳例検索結果を有効に利用することができ、より精度の高くかつ迅速な翻訳作業のための支援を行うことが可能となる。
【００１８】
（２）品詞や、連続的に一致する語数などの条件によって足す数に重みをかけることにより、細かい類似度の調整を行うことができ、類似度をきめ細かく定めることができ、精度の高い翻訳支援を行うことができる。
【００１９】
【発明の実施の形態】
本発明の概略を図５（Ｂ）により説明する。以下の説明では第１言語として英語を使用し、第２言語として日本語を使用した例を示すが、本発明における言語は勿論これらに限定されるものではない。
【００２０】
翻訳すべき文つまり翻訳対象文として、図５（Ｂ）▲１▼に示す如く、「Ｉｈａｖｅａｂａｇ．」が入力されたとき、これを検索キーとして、図示省略した類似翻訳例データベースを検索し、あらかじめ入力されている翻訳例の中から▲２▼で示す、この翻訳対象文の翻訳例の第１言語文「Ｉｈａｖｅａｐｅｎ．」と、▲３▼で示すその第２言語文「私はペンを持っている。」が３つ組として表示される。このとき対応している語「ｈａｖｅ」、「ｈａｖｅ」、「持」は例えば他の単語より明るくハイライト表示される。また▲２▼と▲３▼で対応している「ｐｅｎ」と「ペン」にも、例えば表示色を変える等の手法により、前記「ｈａｖｅ」、「持」と区別できるように、ハイライトされる。
【００２１】
したがってユーザは、この図５（Ｂ）に示す如く、３つ組表示された文をみて、▲１▼と▲２▼とでは「ｂａｇ」と「ｐｅｎ」が違うことを認識し、▲２▼の「ｐｅｎ」の部分は▲３▼の「ペン」であることを認識するので、▲３▼の「ペン」を▲１▼の「ｂａｇ」の日本語訳である「カバン」に翻訳すればよいことがわかるので、この▲３▼を出力する。このようにしてきわめて有効な翻訳支援を行うことができる。
【００２２】
本発明の一実施の形態を図１〜図４にもとづき説明する。図１は本発明の一実施の形態、図２は翻訳例データベース説明図、図３は類似翻訳検索結果のランキング表示例、図４は検索結果表示状態説明図である。
【００２３】
図１において、翻訳例データベース１は、検索対象となる翻訳例を登録したものであり、図２で示す如く、第１言語文で表現される検索対象文と第２言語文で表現される翻訳文とを対応づけて登録したものであって、例えば英語文と日本語文を対応づけて多数登録したものである。
【００２４】
この際、図２について後述するように、英語文、日本語文はそれぞれ単語・句に分割されていて、英語の単語・句、日本語の単語・句を対応情報として示す言語情報を用いて対応づけて登録されている。
【００２５】
入力手段２は翻訳対象文つまり入力文を入力するものであり、例えばパソコン等の端末装置のキーボード、あるいはメールの受信部等で構成され、第１言語文である英語、日本語などの入力文を入力するものである。
【００２６】
類似翻訳例検索手段３は、翻訳対象文を検索キーに翻訳例データベース１を検索し、類似した翻訳例を複数個得るものである。例えば図５（Ａ）に示す如く、翻訳対象文「Ｉｈａｖｅａｂａｇ．」を検索キーに検索して、翻訳例「Ｉｈａｖｅａｐｅｎ．」、「Ｉｈａｖｅａｂａｇ．」及びこれらの日本語文を得るものである。
【００２７】
類似度計算方式選択手段４は、ランキング表示に用いる類似度計算方式をユーザが選択したときこれを判断するものであり、例えば図３に示す如く、「ＳＣＯＲＥ」、「ＲＡＴＥ」、「ＷＯＲＤＳ」、「ＬＩＮＫＳ」のうちの１つを例えばマウスで選択したとき、これに応じてどの類似度計算方式が選択されたものか判断する。
【００２８】
ここで「ＳＣＯＲＥ」は翻訳対象文（第１言語文）と翻訳例（第１言語文）との単語のマッチしたものがいくつ連続して現れているのかを示す（ランク１では４連続、ランク２では２連続であり、例えば４²÷２＋２＝１０、２²÷２＋２＝４と計算）ものであり、「ＲＡＴＥ」は翻訳対象文と翻訳例との一致した単語が両方の単語数の和の何％に相当するものかを示すものである。「ＷＯＲＤＳ」は翻訳対象文と翻訳例との一致した単語数を示すものである。そして「ＬＩＮＫＳ」は、翻訳対象文の英語と、翻訳例との英語、日本語とが一致した数を示すもので、図３に示すランク１では（ｈａｖｅ−ｈａｖｅ−持）と（ｐｅｎ−ｐｅｎ−ペン）の２つのリンクがあるが、ランク２では（ｐｅｎ−ｐｅｎ−ペン）の１つのリンクしかないことを示す。
【００２９】
類似度計算手段５は、選択された類似度計算方式に基づき、複数の検索結果の各々について類似度を計算するものである。例えば類似度計算方式として「ＷＯＲＤＳ」が選択されているとき、図３に示す如く、翻訳対象文として「Ｉｈａｖｅａｐｅｎ．」が入力され、これを検索キーとして翻訳例データベース１を検索して「ＩｈａｖｅａｐｅｎｗｈｉｃｈＩｌｏｖｅ．：私は大好きなペンを持っている。」と、「Ｉａｍａｐｅｎ．：私はペンだ。」とが得られたとき、類似度計算手段５は、翻訳対象文「Ｉｈａｖｅａｐｅｎ．」と、翻訳例の第１言語文「ＩｈａｖｅａｐｅｎｗｈｉｃｈＩｈａｖｅ．」、「Ｉａｍａｐｅｎ．」とを比較し、一致した単語数が前者が４、後者が３であることを計算し、図３に示す如く、前者をランク１とし、後者をランク２として表示することになる。
【００３０】
ランキング手段６は、翻訳例データベース１を検索した結果得られた複数の翻訳例を、前記類似度計算手段５により計算された各々の類似度に基づき、図３に示す如く、順番に表示するものである。
【００３１】
検索結果表示手段７は、前記複数の検索結果の各々を、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳文の第２言語文の３つの組として、図３に示す如く、表示するものである。この際、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の全ての文中の対応する単語・句をハイライトする。またどれかの文中のハイライトされた単語・句を選択すると、残りの２つの文中の対応する単語・句がよりハイライトされる。このため後述する対応情報検索手段１１とハイライト制御手段１２を有する。
【００３２】
翻訳例選択手段８は、複数の検索結果の中からユーザが選択した翻訳例の第２言語文の文・句・単語を出力するものである。ユーザは、例えばマウスの如き指示手段により翻訳例の第２言語文を選択する。
【００３３】
出力手段９は、翻訳対象文すなわち入力文の翻訳結果を出力するものである。例えば図５（Ｂ）▲１▼に示す「Ｉｈａｖｅａｂａｇ．」が翻訳対象文として入力され、その翻訳例の第２言語文として「私はペンを持っている。」が選択されたとき、これを翻訳支援結果として出力する。そしてユーザはこのペンをカバンと変換した「私はカバンを持っている。」を翻訳結果とするものである。
【００３４】
前記翻訳例データベース１の構成を更に説明する。図２に示す如く、翻訳例データベース１には、第１言語（この例では英語）の検索対象文と、第２言語（この例では日本語）の翻訳文と、これら英語文２１、日本語文２２をそれぞれ単語・句に分割して得られた英語の単語・句と、日本語の単語・句の対応するものを示した対応情報２３が登録されている。
【００３５】
対応情報２３は対応単語・句とこれらの単語・句の位置を示す対応箇所が記入されている。図２に示すＮｏ．１の例では、対応情報として英語文の１文字目から始まる「Ｔｈｉｓ」と日本語文の１文字目から始まる「これ」とが対応すること、英語文の１１文字目（空白部分の文字数も数える）から始まる「ｐｅｎ」と日本語文の４文字目から始まる「ペン」とが対応することが登録されている。図３の例では「＝」が対応することを表し、数字がその文字の各文における開始文字位置を示す。
【００３６】
図３は検索結果表示手段７が、類似翻訳例検索結果を、ランキング手段６から送出されるランキング順位にしたがってランキング表示した例を示す。
【００３７】
図３において、翻訳対象文３１は、翻訳例の第１言語文３３、翻訳例の第２言語文３４とともに３つ組として、一つの検索結果を表示する領域３２に表示される。
【００３８】
この領域３２には類似度計算方式を選択する計算方式選択領域３５があり、前記「ＳＣＯＲＥ」、「ＲＡＴＥ」、「ＷＯＲＤＳ」、「ＬＩＮＫＳ」などの類似度計算方式をユーザが、例えばマウスで選択し、ランキング表示に用いる。
【００３９】
領域３２は、この計算方式選択領域３５において選択された類似度でランキング表示されており、上のものが類似度が高い検索結果を示している。
【００４０】
いま翻訳対象文３１として、図３に示す如く、「Ｉｈａｖｅａｐｅｎ．」が入力され、類似度計算方式として「ＷＯＲＤＳ」が選択されているとき、翻訳例として「ＩｈａｖｅａｐｅｎｗｈｉｃｈＩｌｏｖｅ．」と「Ｉａｍａｐｅｎ．」が検索されたとき、翻訳対象文と一致したワード数は、「ＩｈａｖｅａｐｅｎｗｈｉｃｈＩｌｏｖｅ．」の場合は４、「Ｉａｍａｐｅｎ．」の場合は３であるので、図３の如きランク付けが行われ、表示されることになる。
【００４１】
次にハイライトについて図４を参照して説明する。図４は一つの検索結果を表示する領域３２を拡大したものである。翻訳対象文４１は検索の結果翻訳例の第１言語文４２と翻訳例の第２言語文４３との３つ組として表示されている。即ちこれらのものが上下位置に接近して配置されている。
【００４２】
図４の場合では、４４で示す翻訳対象文の「ｐｅｎ」と、翻訳例の第１言語文の「ｐｅｎ」と、翻訳例の第２言語文の「ペン」とは、これら翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の全ての文中に対応する単語・句の１つであり、また４５で示す翻訳対象文の「ｈａｖｅ」と、翻訳例の第１言語文の「ｈａｖｅ」と、翻訳例の第２言語文の「持」がこれまた前記各全ての文中に対応する単語・句の１つである。従って「ｐｅｎ−ｐｅｎ−ペン」を同一色で淡くハイライト表示し、「ｈａｖｅ−ｈａｖｅ−持」を前記「ｐｅｎ」とは別色又は同一色で同じく淡くハイライト表示する。
【００４３】
これらにより前記「ｐｅｎ−ｐｅｎ−ペン」が対応しているものであることが分かり、また前記「ｈａｖｅ−ｈａｖｅ−持」がこれまた対応していることが分かる。この場合、翻訳例の第１言語文の単語・句と翻訳例の第２言語文の単語・句との対応は前記図２に示す対応情報を対応情報検索手段１１が認識することにより得られ、ハイライト表示はこの対応情報にもとづきハイライト制御手段１２が行う。そして翻訳対象文の第１言語文の単語・句と翻訳例の第１言語文の単語・句との対応は、類似翻訳例検索手段３により行われる。
【００４４】
そして、図４に示す如く表示されているとき、ユーザが翻訳対象文４１の単語・句「ｐｅｎ」を、例えばマウスで選択すれば、残りの２つの文中の対応する単語・句「ｐｅｎ」、「ペン」４７がより強くハイライトされる。このハイライト制御は、対応情報検索手段１１、ハイライト制御手段１２により行われる。これにより言語間の単語・句の対応が容易に分かるので、翻訳作業に有効である。
【００４５】
なお図４において、４８で示す「ａ」と「ａ」は、翻訳対象文４１と翻訳例の第１言語文４２の単語・句の対応を示し、４９で示す「ｌｏｖｅ」と「大好き」は、翻訳例の第１言語文４２と翻訳例の第２言語文の対応を示すもので、これらはそれぞれ、前記「ｐｅｎ」、「ｈａｖｅ」等は別の色等で区別できるようにハイライトで表されている。このようにして、翻訳対象文と翻訳例との対応箇所、非対応箇所をユーザが認識する手助けになる。
【００４６】
図４を用いて、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の全ての文中の対応する単語・句の情報を用いて類似度を求める「ＬＩＮＫＳ」による類似度計算方式について説明する。
【００４７】
単語対応のみで説明する。まず検索結果中の翻訳対象文４１、翻訳例の第１言語文４２、翻訳例の第２言語文４３の全ての文中での対応する単語を数える。図４では、４４で示す「ｐｅｎ−ｐｅｎ−ペン」と４５で示す「ｈａｖｅ−ｈａｖｅ−持」がこれに該当するので合計は２となり、これが類似度となる。実際には事前に品詞などの条件により足す数に重みをかけるよう細かい類似度の調整を行っておく、例えば名詞１、動詞を０．７、助動詞０．５の如く重みづけすれば、図４の例は類似度が１．７となる。このように重み付けすることにより、どの品詞の一致したものに重点を置くのかきめ細かい類似度の調整ができる。
【００４８】
本発明の動作を説明する。
【００４９】
（１）ユーザは、図１に示す入力手段２より、例えば翻訳対象文として「Ｉｈａｖｅａｐｅｎ．」を入力する。
【００５０】
（２）類似翻訳例検索手段３は、この入力文を検索キーとして、翻訳例データベース１を検索し、図３に示す如く、「ＩｈａｖｅａｐｅｎｗｈｉｃｈＩｌｏｖｅ．私は大好きなペンを持っている。」と「Ｉａｍａｐｅｎ．私はペンだ。」を翻訳例として得る。
【００５１】
（３）ユーザは、端末装置の表示画面の計算方式選択領域３５より類似度計算方式として「ＷＯＲＤ」を選択し、これが類似度計算手段５に送出され、翻訳対象文と最初の翻訳例の第１言語文との単語の一致数が４、２番目の翻訳例の第１言語文との単語の一致数が３であることが認識される。この認識結果がランキング手段６に伝達され、ランキング手段６は、検索結果表示手段７に対して、ランク１として最初の翻訳例を表示するよう出力し、ランク２として次の翻訳例を表示するように出力する。
【００５２】
（４）これにより検索結果表示手段７では、翻訳対象文とランク１、ランク２の翻訳例を、図３に示す如く、表示する。この場合、各ランクとも、翻訳対象文を上に、翻訳例の第１言語文と翻訳例の第２言語文を下に、接近配置する。そして翻訳対象文と翻訳例の第１言語文と翻訳例の第２言語文がこの順番で位置するように配置する。このような３つ組表示により、翻訳対象文とその検索結果を接近表示するのでユーザが翻訳対象文と、翻訳例との対応を理解し易いものとすることができる。
【００５３】
また図４に示す如く、翻訳対象文と、翻訳例の第１言語文、翻訳例の第２言語文の全ての文中に対応する単語・句（ｈａｖｅ−ｈａｖｅ−持等）は淡くハイライト表示され、翻訳対象文と翻訳例の第１言語文にのみ対応する単語・句（ａ−ａ等）、翻訳例の第１言語文と第２言語文にのみ対応する単語・句（ｌｏｖｅ−大好き）は、これまたそれぞれ識別可能に、例えば別の色で淡くハイライト表示されている。
【００５４】
そして、ユーザが単語・句の１つを、例えばマウスで選択すると対応する他の単語・句がより明るくハイライト表示される。例えばユーザが図４に示す翻訳例の第１言語文４２の「ｐｅｎ」を選択すると翻訳対象文４１の「ｐｅｎ」と翻訳例の第２言語文４３の「ペン」が、同時に、より明るくハイライト表示される。
【００５５】
また、ユーザが計算方式選択領域３５より類似度計算方式を別のものに選択すれば、これに応じた類似度が計算されランキング表示が行われる。
【００５６】
（５）このようにランク表示された検索結果をみて、ユーザが例えばマウスによりその翻訳例の第２言語文を選択すると、これが翻訳例選択手段８により出力されて表示画面に選択表示される。例えば「私は大好きなペンを持っている。」を選択すれば、これが出力手段９により選択表示される。
【００５７】
（６）ユーザはこの出力文を「私はペンを持っている。」と訂正することにより「Ｉｈａｖｅａｐｅｎ．」の翻訳文を作ることができる。
【００５８】
前記説明では、本発明を、英語を日本語に翻訳する場合について説明したが本発明は勿論これのみに限定されるものではなく、他の言語でも適用できるものである。
【００５９】
【発明の効果】
本発明により下記の如き効果を奏することができる。
【００６０】
（１）本発明によれば翻訳対象の入力文を検索キーにして類似翻訳例データベースを検索した結果を、適切な類似度計算方式を選択してランキングを変更したり、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、第２言語文の３つ組の単語・句対応をハイライト表示したり、この３つ組情報を用いた類似度を用いてランキングしたりすることにより、類似翻訳例検索結果を有効に利用することができ、より精度の高くかつ迅速な翻訳作業のための支援を行うことが可能となる。
【００６１】
（２）品詞や、連続的に一致する語数などの条件によって足す数に重みをかけることにより、細かい類似度の調整を行うことができ、類似度をきめ細かく定めることができ、精度の高い翻訳支援を行うことができる。
【００６２】
（３）単語・句対応のハイライト表示により、従来では再利用ができなかったほとんど類似していない翻訳例を、文脈を考慮した訳語・句辞書検索と同等のものとして有効に利用できる。これにより、従来よりもより多くの翻訳例を利用することができ、翻訳作業のための効率的な支援を行うことができる。
【００６３】
また、このような利用法では、翻訳対象文、翻訳例の第１言語文、第２言語文の３つ組の単語・句対応の数に重みをつけて足し合わせる類似度計算方式は有効である。なぜならば、このような類似度計算方式は、文脈を考慮した訳語・句情報が多く得られるからである。
【００６４】
以上のように、非常に類似した翻訳例が検索できた場合と、ほとんど類似していない翻訳例しか検索できなかった場合では翻訳者にとって最適な類似度計算方式が異なる。
【００６５】
翻訳者が本当に求めている翻訳例を速く見つけられるようにするには、ランキング表示の際に、翻訳者がランキングの基準、すなわち類似度計算方式を自由に選択できることが必要である。本発明では翻訳者による類似度計算方式の選択を可能にし、効率的な翻訳支援を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態である。
【図２】翻訳例データベース説明図である。
【図３】類似翻訳検索結果のランキング表示例である。
【図４】検索結果表示状態説明図である。
【図５】従来例と本発明の概略の比較図である。
【符号の説明】
１翻訳例データベース
２入力手段
３類似翻訳例検索手段
４類似度計算方式選択手段
５類似度計算手段
６ランキング手段
７検索結果表示手段
８翻訳例選択手段
９出力手段[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a translation support apparatus, and in particular, imitates the relationship between a first language sentence (for example, English sentence) already existing in a database and a second language sentence (for example, Japanese sentence) obtained by translating the first language sentence. The present invention relates to a translation support apparatus that assists in easily translating a language input sentence into a second language sentence.
[0002]
[Prior art]
For example, when a revised manual is translated into one of the translations using a computer, the document before the revision is compared with the document after the revision (translation target sentence), and a translation example similar to the translation target sentence is searched. There is a translation support device that presents it to the user.
[0003]
For example, as shown in (1) in FIG. 5A, when translating a translation target sentence “Ihave a bag.” Written in a first language (for example, English), An already-created English translation example similar to the translation target sentence and its second language sentence (for example, Japanese) are retrieved from the database and displayed to the user. At this time, a plurality of search results are displayed to the user as shown in (2) and (3) of FIG. In this case, the similarity calculation method for determining the display order cannot be changed by the user. In the case of (2) and (3) in FIG. 5 (A), not only the number of matching words but also the similarity is calculated including the number of consecutive matching words. Will be displayed.
[0004]
Further, in the conventional translation support device, the translation target sentence, which is the three elements of the search result, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example are “search target sentence” and “first language of translation example”. The sentence and the second language sentence ”are separated and displayed.
[0005]
In the conventional translation support device, among the translation target sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example, only the corresponding word / The phrase was highlighted.
[0006]
In the conventional translation support apparatus, the correspondence information between the translation target sentence and the first language sentence of the translation example is used for similarity calculation, and the correspondence information of the second language sentence of the translation example is not used.
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
When a plurality of search results are displayed, it may be preferable to make a determination based on the number of consecutively matched words, rather than fixing the similarity calculation method based on, for example, the number of matched words. Therefore, it is desired that the user can select the similarity calculation method and change the display order of the search results.
[0008]
Rather than separating the search result display into two areas, “search target sentence” and “translation example first language sentence, second language sentence”, it is easier to judge these because they are displayed together. It is desirable to display without separation.
[0009]
Also, rather than highlighting the corresponding word / phrase in each sentence only for the translation target sentence in the search result and the first language sentence in the translation example, the translation target sentence in the search result, the first language sentence in the translation example, and the translation It is required to highlight words / phrases in all sentences of the second language sentence in the example. When a highlighted word / phrase in any sentence is selected, it is desired that the corresponding words / phrases in the remaining two sentences are more highlighted.
[0010]
In addition, it is desired to calculate the degree of similarity by using the corresponding word / phrase information in all sentences of the translation target sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example.
[0011]
Accordingly, an object of the present invention is to provide a translation support apparatus that enables these things.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
The principle of the present invention is shown in FIG. In FIG. 1, 1 is a translation example database, 2 is an input means, 3 is a similar translation example search means, 4 is a similarity calculation method selection means, 5 is a similarity calculation means, 6 is a ranking means, and 7 is a search result display means. , 8 are translation example selection means, 9 is output means, 11 is correspondence information search means, and 12 is highlight control means.
[0013]
The object of the present invention can be achieved by the following (1) and (2).
[0014]
(1) An input means 2 for inputting a translation target sentence, a similar translation example search means 3 for searching a similar translation example from the translation example database 1 using the translation target sentence as a search key, and a display order of a plurality of search results. Similarity calculation method selection means 4 for selecting a plurality of similarity calculation methods prepared for determination, ranking means 6 for displaying a plurality of search results in order according to the similarity calculated by the similarity calculation method, and search results Search result display means 7 for displaying the translation target sentence of the first language sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example, the translation target sentence, and the translation example Corresponding information search means 11 for highlighting and displaying a word / phrase associated with a triplet of one language sentence and a second language sentence of a translation example, and the highlighted word / phrase By selecting one of the other A highlight control unit 12 that highlights and displays two, and a translation example selection unit 8 that outputs a sentence / phrase / word of a second language of a translation example selected from a plurality of search results. A translation support apparatus characterized by that.
[0015]
(2) The similarity calculation method is associated among the triples of the translation target sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example in the similar translation example search result. The translation support apparatus according to claim 1, wherein the number of words / phrases is added together with a weight.
[0016]
As a result, the following effects can be obtained.
[0017]
(1) According to the present invention, the result of searching the similar translation example database using the input sentence to be translated as a search key is used to change the ranking by selecting an appropriate similarity calculation method, Search similar translation examples by highlighting the word / phrase correspondences of the triples of the first language sentence and the second language sentence, and ranking using the similarity using the triple information The results can be used effectively, and it is possible to provide support for more accurate and quick translation work.
[0018]
(2) By weighting the number to be added according to conditions such as part of speech and the number of words that match continuously, fine similarity adjustment can be performed, similarity can be finely defined, and translation support with high accuracy It can be performed.
[0019]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
The outline of the present invention will be described with reference to FIG. In the following description, an example is shown in which English is used as the first language and Japanese is used as the second language, but the language in the present invention is not limited to these.
[0020]
When “I have a bag.” Is input as a sentence to be translated, that is, a translation target sentence, as shown in FIG. The first language sentence “I have a pen.” Of the translation example of the translation target sentence indicated by {circle over (2)} and the second language sentence indicated by {circle around (3)} I have a pen "is displayed as a triple. At this time, the corresponding words “have”, “have”, and “haji” are highlighted brighter than other words, for example. Also, “pen” and “pen” corresponding to (2) and (3) are highlighted so that they can be distinguished from “have” and “hold” by, for example, changing the display color. The
[0021]
Accordingly, as shown in FIG. 5 (B), the user recognizes that “bag” and “pen” are different between (1) and (2) by looking at the sentence displayed in triples, and (2) It is recognized that the “pen” part of “3” is the “pen” in (3), so if the “pen” in (3) is translated into “bag” which is the Japanese translation of “bag” in (1) Since it turns out that it is good, this (3) is output. In this way, extremely effective translation support can be performed.
[0022]
An embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 is an embodiment of the present invention, FIG. 2 is an explanatory diagram of a translation example database, FIG. 3 is a ranking display example of similar translation search results, and FIG. 4 is an explanatory diagram of search result display states.
[0023]
In FIG. 1, a translation example database 1 is registered with translation examples to be searched. As shown in FIG. 2, a search target sentence expressed in a first language sentence and a translation expressed in a second language sentence. Sentences are registered in association with each other, and for example, many English sentences and Japanese sentences are registered in association with each other.
[0024]
At this time, as will be described later with reference to FIG. 2, the English sentence and the Japanese sentence are divided into words and phrases, respectively, and are handled using language information indicating the English words and phrases and the Japanese words and phrases as correspondence information. And registered.
[0025]
The input means 2 is for inputting a sentence to be translated, that is, an input sentence. For example, the input means 2 is composed of a keyboard of a terminal device such as a personal computer or an e-mail receiving unit. Is input.
[0026]
The similar translation example search means 3 searches the translation example database 1 using a translation target sentence as a search key, and obtains a plurality of similar translation examples. For example, as shown in FIG. 5A, a translation target sentence “I have a bag.” Is searched using a search key, and translation examples “I have a pen.”, “I have a bag.”, And these Japanese sentences are searched. To get.
[0027]
The similarity calculation method selection means 4 determines this when the user selects a similarity calculation method used for ranking display. For example, as shown in FIG. 3, “SCORE”, “RATE”, “WORDS”, When one of “LINKS” is selected with a mouse, for example, it is determined which similarity calculation method has been selected.
[0028]
Here, “SCORE” indicates how many consecutive word matches of the translation target sentence (first language sentence) and the translation example (first language sentence) appear (four consecutive in rank 1, rank 2 is two consecutive, for example, 4 ² ÷ 2 + 2 = 10, ^{2 2} ÷ 2 + 2 = 4), and “RATE” is the sum of the number of words in the word that matches the translation target sentence and the translation example. It shows what percentage of “WORDS” indicates the number of matched words in the translation target sentence and the translation example. “LINKS” indicates the number of matches between English of the sentence to be translated and English and Japanese of the translation example. In rank 1 shown in FIG. 3, (have-have-hold) and (pen-pen). -Pen) indicates that there are two links, but rank 2 indicates that there is only one link (pen-pen-pen).
[0029]
The similarity calculation means 5 calculates the similarity for each of a plurality of search results based on the selected similarity calculation method. For example, when “WORDS” is selected as the similarity calculation method, “I have a pen.” Is input as a translation target sentence as shown in FIG. 3, and the translation example database 1 is searched using this as a search key. When “I have a pen what I love .: I have a favorite pen.” And “I am a pen .: I am a pen.”, The similarity calculation means 5 is The translation target sentence “I have a pen.” Is compared with the first language sentence “I have a pen what I have.” And “I am a pen.” In the translation example, and the number of matched words is 4 in the former. The latter is calculated as 3, and the former is displayed as rank 1 and the latter is displayed as rank 2 as shown in FIG.
[0030]
The ranking means 6 displays a plurality of translation examples obtained as a result of searching the translation example database 1 in order as shown in FIG. 3 based on the respective similarities calculated by the similarity calculating means 5. It is.
[0031]
The search result display means 7 displays each of the plurality of search results as three sets of a translation target sentence, a first language sentence of the translation example, and a second language sentence of the translated sentence, as shown in FIG. It is. At this time, the corresponding words / phrases in all sentences of the translation target sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example are highlighted. When a highlighted word / phrase in any sentence is selected, the corresponding words / phrases in the remaining two sentences are more highlighted. For this purpose, correspondence information search means 11 and highlight control means 12 described later are provided.
[0032]
The translation example selection means 8 outputs a sentence / phrase / word of the second language sentence of the translation example selected by the user from a plurality of search results. The user selects the second language sentence of the translation example using an instruction unit such as a mouse.
[0033]
The output means 9 outputs the translation target sentence, that is, the translation result of the input sentence. For example, when “I have a bag.” Shown in FIG. 5 (B) (1) is input as a sentence to be translated, and “I have a pen” is selected as the second language sentence of the translation example. This is output as a translation support result. The user translates this pen into a bag, and "I have a bag" is the translation result.
[0034]
The configuration of the translation example database 1 will be further described. As shown in FIG. 2, the translation example database 1 includes a search target sentence in the first language (English in this example), a translation sentence in the second language (Japanese in this example), the English sentence 21, and a Japanese sentence. Correspondence information 23 indicating the correspondence between English words / phrases obtained by dividing 22 into words / phrases and Japanese words / phrases is registered.
[0035]
In the correspondence information 23, corresponding words / phrases and corresponding positions indicating the positions of these words / phrases are entered. No. 2 shown in FIG. In the example 1, “This” starting from the first letter of the English sentence corresponds to “this” starting from the first letter of the Japanese sentence as correspondence information, and the eleventh letter of the English sentence (counting the number of characters in the blank portion) "Pen" starting from) and "pen" starting from the fourth character of the Japanese sentence correspond to each other. In the example of FIG. 3, “=” indicates that it corresponds, and the number indicates the start character position in each sentence of the character.
[0036]
FIG. 3 shows an example in which the search result display means 7 ranks the similar translation example search results according to the ranking ranking sent from the ranking means 6.
[0037]
In FIG. 3, the translation target sentence 31 is displayed in a region 32 for displaying one search result as a triple together with the first language sentence 33 of the translation example and the second language sentence 34 of the translation example.
[0038]
In this area 32, there is a calculation method selection area 35 for selecting a similarity calculation method, and the user selects a similarity calculation method such as “SCORE”, “RATE”, “WORDS”, “LINKS” by using the mouse, for example. And used for ranking display.
[0039]
The region 32 is ranked and displayed according to the similarity selected in the calculation method selection region 35, and the upper one indicates a search result having a high similarity.
[0040]
As shown in FIG. 3, when “I have a pen.” Is input as the translation target sentence 31 and “WORDS” is selected as the similarity calculation method, “I have a pen what I love” is used as a translation example. . ”And“ Iam a pen. ”, The number of words matching the sentence to be translated is 4 for“ I have a pen what I love. ”And 3 for“ I am a pen. ”. Therefore, the ranking as shown in FIG. 3 is performed and displayed.
[0041]
Next, the highlight will be described with reference to FIG. FIG. 4 is an enlarged view of the area 32 for displaying one search result. The translation target sentence 41 is displayed as a triple of a first language sentence 42 of the translation example and a second language sentence 43 of the translation example as a result of the search. That is, these are arranged close to the vertical position.
[0042]
In the case of FIG. 4, “pen” of the translation target sentence indicated by 44, “pen” of the first language sentence of the translation example, and “pen” of the second language sentence of the translation example are these translation target sentences, One of the corresponding words / phrases in the first language sentence of the translation example and the second language sentence of the translation example, and “have” of the translation target sentence indicated by 45, and the first language of the translation example The sentence “have” and the second language sentence “haji” in the translation example are also one of the corresponding words and phrases in all the sentences. Accordingly, “pen-pen-pen” is highlighted in the same color and lightly highlighted, and “have-have-hold” is displayed in a different color from the “pen” or the same color in the same light highlight.
[0043]
From these, it can be seen that the “pen-pen-pen” corresponds, and the “have-have-hold” also corresponds. In this case, the correspondence between the word / phrase of the first language sentence of the translation example and the word / phrase of the second language sentence of the translation example is obtained by the correspondence information search means 11 recognizing the correspondence information shown in FIG. Highlight display is performed by the highlight control means 12 based on the correspondence information. Then, the correspondence between the words / phrases of the first language sentence of the sentence to be translated and the words / phrases of the first language sentence of the translation example is performed by the similar translation example search means 3.
[0044]
When the user selects the word / phrase “pen” of the sentence to be translated 41 with, for example, a mouse when displayed as shown in FIG. 4, the corresponding word / phrase “pen” in the remaining two sentences, “Pen” 47 is highlighted more strongly. This highlight control is performed by the correspondence information search means 11 and the highlight control means 12. This makes it easy to translate words and phrases between languages, which is effective for translation work.
[0045]
In FIG. 4, “a” and “a” indicated by 48 indicate correspondences between words / phrases of the translation target sentence 41 and the first language sentence 42 of the translation example, and “love” and “love” indicated by 49 are , Showing the correspondence between the first language sentence 42 of the translation example and the second language sentence of the translation example. These are highlighted so that the “pen”, “have”, etc. can be distinguished by different colors, etc. It is represented. In this way, it helps the user to recognize the corresponding part and non-corresponding part between the translation target sentence and the translation example.
[0046]
Using FIG. 4, the similarity based on “LINKS” that calculates the similarity using the information of the corresponding words / phrases in all sentences of the translation target sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example A calculation method will be described.
[0047]
Explain only word correspondence. First, the corresponding words in all sentences of the translation target sentence 41, the first language sentence 42 of the translation example, and the second language sentence 43 of the translation example in the search result are counted. In FIG. 4, “pen-pen-pen” indicated by 44 and “have-have-hold” indicated by 45 correspond to this, so the total is 2, which is the similarity. Actually, fine similarity adjustment is performed in advance so that the number to be added is weighted according to conditions such as part of speech. For example, if noun 1, verb is 0.7 and auxiliary verb 0.5 is weighted, FIG. In this example, the similarity is 1.7. By weighting in this way, it is possible to finely adjust the degree of similarity that focuses on which part of speech matches.
[0048]
The operation of the present invention will be described.
[0049]
(1) The user inputs, for example, “I have a pen.” As a translation target sentence from the input unit 2 shown in FIG.
[0050]
(2) The similar translation example search means 3 searches the translation example database 1 using this input sentence as a search key, and as shown in FIG. 3, “I have a pen why I love. I have a favorite pen. And "I am a pen. I am a pen."
[0051]
(3) The user selects “WORD” as the similarity calculation method from the calculation method selection area 35 on the display screen of the terminal device, which is sent to the similarity calculation means 5, and the translation target sentence and the first translation example It is recognized that the number of matching words with one language sentence is 4, and the number of matching words with the first language sentence of the second translation example is 3. The recognition result is transmitted to the ranking means 6, and the ranking means 6 outputs to the search result display means 7 to display the first translation example as rank 1 and to display the next translation example as rank 2. Output to.
[0052]
(4) Thereby, the search result display means 7 displays the translation target sentence and the translation examples of rank 1 and rank 2 as shown in FIG. In this case, in each rank, the translation target sentence is placed up and the first language sentence of the translation example and the second language sentence of the translation example are placed close together. Then, the translation target sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example are arranged in this order. With such triple display, the translation target sentence and its search result are displayed close to each other, so that the user can easily understand the correspondence between the translation target sentence and the translation example.
[0053]
Also, as shown in FIG. 4, the words / phrases (have-have-hold, etc.) corresponding to all of the sentences to be translated, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence of the translation example are lightly highlighted. Words / phrases (a-a, etc.) that correspond only to the first language sentence of the translation target sentence and the translation example (a-a, etc.), words / phrases that correspond only to the first language sentence and the second language sentence of the translation example (love-love) ) Are also identifiable, for example, lightly highlighted in different colors.
[0054]
When the user selects one of the words / phrases with, for example, a mouse, the other corresponding words / phrases are displayed brighter and highlighted. For example, when the user selects “pen” in the first language sentence 42 in the translation example shown in FIG. 4, “pen” in the translation target sentence 41 and “pen” in the second language sentence 43 in the translation example are simultaneously brighter and higher. Light is displayed.
[0055]
If the user selects another similarity calculation method from the calculation method selection area 35, the similarity according to this is calculated and the ranking display is performed.
[0056]
(5) By looking at the search results displayed in the rank as described above, when the user selects the second language sentence of the translation example with a mouse, for example, this is output by the translation example selection means 8 and is selectively displayed on the display screen. For example, if “I have a favorite pen” is selected, this is selected and displayed by the output means 9.
[0057]
(6) The user can make a translation of “I have a pen.” By correcting this output sentence as “I have a pen.”
[0058]
In the above description, the present invention has been described for the case where English is translated into Japanese. However, the present invention is not limited to this, and can be applied to other languages.
[0059]
【The invention's effect】
According to the present invention, the following effects can be obtained.
[0060]
(1) According to the present invention, the result of searching the similar translation example database using the input sentence to be translated as a search key is used to change the ranking by selecting an appropriate similarity calculation method, Search similar translation examples by highlighting the word / phrase correspondences of the triples of the first language sentence and the second language sentence, and ranking using the similarity using the triple information The results can be used effectively, and it is possible to provide support for more accurate and quick translation work.
[0061]
(2) By weighting the number to be added according to conditions such as part of speech and the number of words that match continuously, fine similarity adjustment can be performed, similarity can be finely defined, and translation support with high accuracy It can be performed.
[0062]
(3) By highlighting corresponding to a word / phrase, a translation example that is hardly similar, which could not be reused in the past, can be effectively used as an equivalent to a translated word / phrase dictionary search considering the context. Thereby, more translation examples than before can be used, and efficient support for translation work can be performed.
[0063]
Also, in such a method of use, a similarity calculation method is effective in which the number of words / phrases corresponding to a triple of the translation target sentence, the first language sentence of the translation example, and the second language sentence is weighted and added. is there. This is because such a similarity calculation method can obtain a large amount of translation / phrase information in consideration of the context.
[0064]
As described above, the optimum similarity calculation method for a translator differs between a case where a very similar translation example can be searched and a case where only a very similar translation example can be searched.
[0065]
In order to quickly find translation examples that a translator really wants, it is necessary that the translator can freely select a ranking criterion, that is, a similarity calculation method, when displaying the ranking. In the present invention, it is possible to select a similarity calculation method by a translator and to perform efficient translation support.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram of a translation example database.
FIG. 3 is a ranking display example of similar translation search results.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a search result display state.
FIG. 5 is a schematic comparison diagram of a conventional example and the present invention.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Translation example database 2 Input means 3 Similar translation example search means 4 Similarity calculation system selection means 5 Similarity calculation means 6 Ranking means 7 Search result display means 8 Translation example selection means 9 Output means

Claims

Similar translation example search means for searching similar translation examples from the translation example database using the translation target sentence as a search key,
Means for displaying the searched similar translation example as a triplet of the translation target sentence, the first language sentence of the similar translation example, and the second language sentence of the similar translation example, and the translation target sentence and the similar translation and correspondence information retrieval means for displaying to highlight the words associated with each other are between the three sets of second-language sentence in the first language sentence and the similar translation of the example, it is displayed by highlighting and search result display means having a high light control means for displaying more highlight other two by selecting one of the words,
A translation support apparatus comprising:

A similarity calculation method selection means for selecting a similarity calculation method;
Similarity calculation means for calculating the similarity between the translation object sentence and the first language sentence of the searched similar translation example based on the selected similarity calculation method;
Ranking means for displaying the similar translation examples searched in order according to the calculated similarity,
The translation support apparatus according to claim 1, further comprising:

In the similarity calculation method, a weight is given to the number of words and phrases associated between the translation target sentence, the first language sentence of the similar translation example, and the second language sentence of the similar translation example. The translation support device according to claim 2, wherein the translation support device is added together.

Computer
Similar translation example search means for searching similar translation examples from the translation example database using the translation target sentence as a search key,
Means for displaying the searched similar translation example as a triplet of the translation target sentence, the first language sentence of the similar translation example, and the second language sentence of the similar translation example; and the translation target sentence and the similar translation Corresponding information search means for highlighting and displaying words and phrases associated between the first language sentence of the example and the second language sentence of the similar translation example, and highlighted. Search result display means having highlight control means for highlighting and displaying the other two by selecting one of the phrases;
Program to function as.