JP3608991B2 - Inter-vehicle distance sensor - Google Patents
Inter-vehicle distance sensor Download PDFInfo
- Publication number
- JP3608991B2 JP3608991B2 JP30080599A JP30080599A JP3608991B2 JP 3608991 B2 JP3608991 B2 JP 3608991B2 JP 30080599 A JP30080599 A JP 30080599A JP 30080599 A JP30080599 A JP 30080599A JP 3608991 B2 JP3608991 B2 JP 3608991B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- line
- target
- inter
- distance sensor
- vehicle distance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両に搭載され、ターゲットとの相対距離を検出する車間距離センサに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来より、先行車などのターゲットを検知するためのミリ波レーダを使用した車間距離センサを車両に搭載し、検出出力を自動走行制御システム(ACC)などに利用していた。この車間距離センサは、ミリ波の電波を車両の前方に向けて照射し、ターゲットによる反射電波を受信し、受信信号を送信信号と混合することにより、ターゲットとの相対距離、相対速度などを検出していた。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
図1を用いて、従来の車間距離センサがゴーストを検出する理由を説明する。
従来のミリ波レーダによる車間距離センサにおいては、先行車11で反射した電波12が、トンネル壁、防音壁などの壁13などで反射すると、壁の中をゴースト14が走行しているように誤認識することがあった。この誤認識を防止するために、従来の車間距離センサにおいては、自車15の前方を走行する車両だけを認識するようにすることで対応している。しかし、そのような対策をとった場合でも、カーブ路などでは、ゴーストを自車の前方を走行する車両として誤認識することがあった。
【0004】
本発明は、ゴーストを実際のターゲットと誤認識することを防止できる車間距離センサを得ることを目的とするものである。
【0005】
【課題を解決するための手段】
本発明は、上記目的を達成するためになされたものである。本発明は、車両に搭載され、ターゲットとの相対距離を検出する車間距離センサにおいて、検出したターゲットから、静止物により構成される実際のラインを計算する手段と前記実際のラインに基づいて基本ラインを計算する手段と、検出したターゲットについて、前記基本ラインの内側にあるか外側にあるかを判定し、外側にあるターゲットを消去する手段とを具備し、前記基本ラインを計算する手段は、前記実際のラインと従前の基本ラインとの比較を行い、学習により新たな基本ラインを計算する。
【0006】
自車が壁などの静止物に沿って走行するとき、車間距離センサは、検出したターゲットの中から、連続した静止物により構成される実際のラインを計算し、これに基づいて基本ラインを計算する。そして、この基本ラインより外側にあるものは、ゴーストであると判定して、これを消去する。これにより、電波の反射により発生するゴーストを実際のターゲットと誤認識することが防止される。
【0007】
【発明の実施の形態】
本発明を適用したミリ波レーダ車間距離センサについて図を用いて説明をする。
図2は、車間距離センサ21の回路構成を示す。
送信機22が、ランプ波形に変調したミリ波信号を、送信アンテナ23から照射する。送信アンテナ23から所定のビーム角度で照射された電波は、先行車などのターゲットが存在する場合、ターゲットにより反射される。受信アンテナ24が、ターゲットにより反射された電波を受信する。受信した信号は、混合器25により送信機22からの局部発振信号と混合され、フィルタ26、増幅器27、オートゲインコントローラ28、A/D変換器29を経由して、ディジタル信号プロセッサ30へ入力される。
【0008】
ディジタル信号プロセッサ30では、FFT処理部31、周波数解析部32、信号処理部33により、各ターゲットについての相対距離、相対速度、横方向位置を計算する。なお、これらの構成及び作用は、従来の車間距離センサと変わるところはないので、詳細な説明は省略する。車間距離センサ21の計算結果は、ACC装置(自動走行制御装置)34へ出力される。ACC装置34は、車間距離センサ21から取得した各ターゲット情報に基づいて、自動走行制御を行う。
【0009】
図3〜図5を用いて、ゴーストを識別する方法の1例を説明をする。
いま、図3に示すように、自車15が、トンネル壁、防音壁などの壁13に沿って直線状のレーン上を走行しており、前方の同一走行レーン上に先行車11が存在しているとする。このとき、図1を用いて説明したように、車間距離センサ21は、信号解析により、ターゲットとして、先行車11だけでなく、壁13の外側にゴースト14を検出する。同時に、壁13に固定された突起物41,42,43を静止物として検出する。
【0010】
図4は、図3の状態において、車間距離センサ21が計算した各ターゲットの相対距離と横方向位置を図示するものである。
自車15の前方にある先行車11は、横方向位置0の位置に検出される。壁13の突起物41,42,43が、静止物(相対速度=自車速度)として検出される。連続して検出される突起物41,42,43によるラインを実際のライン44とする。
【0011】
電波が壁13に反射してゴースト14が検出されたときは、ゴースト14の横方向位置は実際のライン44の外側となる。したがって、実際のライン44の外側で検出されるターゲットについては、ゴースト14と判断することができ、ACC装置34へはそのターゲット情報を出力しない。
以上説明した例では、実際のライン44の外側にあるターゲットをゴースト14と判断している。しかし、標識などの静止物が実際のライン44と判定されると、実際に隣接レーンを走行している車両をゴーストと誤判定する可能性がでてくる。このような事態を防止するため、ゴーストを判定する基準として基本ライン45が使用される。なお、上述の例は、基本ライン45を実際のライン44に一致させた場合の例であり、本発明はこの例を技術範囲に含むものである。
【0012】
次に、基本ライン45を使用するゴーストの判定方法の具体例を以下に説明する。
1.自車走行レーンの幅として1車線分のライン46を設定する。また、自車走行レーンから両側に1レーン分の幅を設定する。この合計3車線分の幅を決めるラインが基本ラインの最大値47となる。
【0013】
2.ミリ波レーダにより検出した静止物ターゲットの内、自車走行レーンのライン46より外に存在する静止物ターゲットの情報を集める。
3.集めた静止物ターゲットの横方向位置から実際のライン44を算出する。このとき、静止物ターゲットを3以上検出したときのみ、実際のライン44の算出を行い、それ以下のときは、実際のライン44の算出を行わないようにすることで、偶発的に出現する標識などの静止物を壁などと誤認識することを防止することができる。また、ラインの横方向位置を決める方法としては、各ターゲットの横方向位置を平均化する方法と、最も横方向位置が小さいターゲット(最も内側にあるターゲット)とする方法などがある。
【0014】
4.実際のライン44と従前の基本ライン45との比較により学習を行って新たな基本ライン45を決定する。ここで、従前の基本ラインとは、前回までの信号処理部33の処理により更新されてきた基本ラインである。なお、基本ラインのデフォルト値としては、上述の基本ラインの最大値47が設定される。
実際のライン44が基本ライン45より内側である場合、基本ラインを内側へ学習する。例えば、現在記憶している基本ライン45より一定値だけ内側に新たな基本ラインを設定する。または、実際のライン44と基本ライン45との差に比例した値だけ内側に新たな基本ライン45を設定する。
【0015】
このように、新たな基本ライン45を学習により設定することにより、断片的に出現する静止物によって基本ライン45が大幅に変更されることがなくなり、実際の車両などをゴーストと誤判定することがなくなる。また、静止物が壁などの連続するものであれば、基本ライン45は実際のライン44に近づいていく。
また、実際のライン44が基本ライン45より外側の場合も、内側の場合と同様に、基本ライン45を外側へ学習する。ただし、新たな基本ライン45が、上記の基本ラインの最大値47より外側となった場合には、基本ライン45をその最大値47に保持して、それ以上外側に新たな基本ライン45を設定しない。
【0016】
図5のフローチャートを用いて、以上説明した処理を実現する信号処理部33の動作を説明する。
通常の車間距離センサと同様に、ステップS11までの処理において、各ターゲットについて相対距離、相対速度、ビーム角度などの情報が得られる。
ステップS12で、予め記憶してある自車走行レーンのライン46より外側に、高相対速度のターゲットがあるか否かが判断される。ここで、高相対速度のターゲット、即ち静止物があればステップS14へ進み、ない場合はステップS13へ進む。
【0017】
ステップS13で、距離微分が相対速度と等しいターゲットが存在するか否かが判断される。ここで距離微分が相対速度と等しいターゲット、即ちガードレールなどのターゲットがあればステップS14へ進み、等しくなければステップS20へ進む。
ステップS14では、壁からの突出物41〜43又はガードレールなどがターゲットとして検出されたのであるから、そのターゲットの横方向位置から実際のライン44を算出する。
【0018】
ステップS15で、実際のライン44が従前の基本ライン45より内側か外側かが判定される。ここで、内側であれば、ステップS16で、従前の基本ラインを学習により内側ずらしたものを新たな基本ライン45として設定する。また、外側であれば、ステップS17で、基本ラインを学習により外側へ一定値又は比例値だけずらしたものを新たな基本ライン45として設定する。
【0019】
ステップS17の外側への学習が終了すると、ステップS18で、新たな基本ライン45が、予め記憶してある最大値47より外側であるか否かが判定される。ここで、外側でなければステップS20へ進むが、外側にある、即ち得られた基本ラインが前方3車線より外側であれば、ステップS19で、記憶してある最大値47を新たな基本ライン45として設定する。これにより、前方3車線より基本ライン45が広がることがない。
【0020】
ステップS20では、基本ライン45は、静止物が検出されて新たに設定されたか又は静止物が検出されずに従前のままとなっている。ステップS20では、実際のライン44と認識した以外のターゲットについて、基本ライン45の内側にあるか外側にあるかが判定される。ここで、ターゲットが基本ライン45の内側にあれば、ステップS21で、そのターゲットは認識すべきターゲットとして確定する。また、外側にあれば、ステップS22で、そのターゲットはゴーストと見なされて消去される。
【0021】
ステップS22以後は、ターゲット情報をACC装置34に出力し、また、FFT処理、周波数解析などの処理に戻る。
【0022】
【発明の効果】
本発明によれば、車間距離センサにおいてゴーストを実際のターゲットと誤認識することを防止できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】従来の車間距離センサにおいてゴーストが検出される理由を示す図。
【図2】本発明を適用した車間距離センサの回路構成を示す図。
【図3】本発明の車間距離センサが置かれた状況を示す図。
【図4】図3の状況における各ターゲット情報を示す図。
【図5】図2の信号処理部における処理を示すフローチャート。
【符号の説明】
11…先行車
12…電波
13…壁
14…ゴースト
15…自車
21…車間距離センサ
22…送信装置
23…送信アンテナ
24…受信アンテナ
25…混合器
26…フィルタ
27…増幅器
28…オートゲインコントローラ
29…A/D変換器
30…ディジタル信号プロセッサ
31…FFT処理部
32…周波数解析部
33…信号処理部
34…ACC装置
41,42,43…突起物
44…実際のライン
45…基本ライン
46…1車線分のライン
47…基本ラインの最大値[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an inter-vehicle distance sensor that is mounted on a vehicle and detects a relative distance to a target.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, an inter-vehicle distance sensor using a millimeter wave radar for detecting a target such as a preceding vehicle is mounted on the vehicle, and the detection output is used for an automatic travel control system (ACC) or the like. This inter-vehicle distance sensor detects the relative distance, relative speed, etc. of the target by irradiating millimeter waves toward the front of the vehicle, receiving the reflected waves from the target, and mixing the received signal with the transmission signal. Was.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
The reason why a conventional inter-vehicle distance sensor detects a ghost will be described with reference to FIG.
In a conventional inter-vehicle distance sensor using a millimeter wave radar, if the
[0004]
It is an object of the present invention to obtain an inter-vehicle distance sensor that can prevent a ghost from being erroneously recognized as an actual target.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
The present invention has been made to achieve the above object. The present invention provides an inter-vehicle distance sensor that is mounted on a vehicle and detects a relative distance from a target, and a basic line based on the actual line and means for calculating an actual line constituted by a stationary object from the detected target. And means for determining whether the detected target is inside or outside the basic line, and erasing the target outside, the means for calculating the basic line comprises: The actual line is compared with the previous basic line, and a new basic line is calculated by learning .
[0006]
When the vehicle travels along a stationary object such as a wall, the inter-vehicle distance sensor calculates the actual line composed of continuous stationary objects from the detected targets and calculates the basic line based on this. To do. Then, what is outside the basic line is determined to be a ghost and is erased. As a result, it is possible to prevent a ghost generated by the reflection of radio waves from being erroneously recognized as an actual target.
[0007]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
A millimeter wave radar inter-vehicle distance sensor to which the present invention is applied will be described with reference to the drawings.
FIG. 2 shows a circuit configuration of the
The
[0008]
In the
[0009]
An example of a method for identifying a ghost will be described with reference to FIGS.
As shown in FIG. 3, the
[0010]
FIG. 4 illustrates the relative distance and lateral position of each target calculated by the
The preceding
[0011]
When the
In the example described above, the target outside the actual line 44 is determined as the
[0012]
Next, a specific example of a ghost determination method using the
1. A
[0013]
2. Among the stationary object targets detected by the millimeter wave radar, information on stationary object targets existing outside the
3. An actual line 44 is calculated from the collected lateral position of the stationary object target. At this time, the actual line 44 is calculated only when three or more stationary object targets are detected, and when it is less than that, the actual line 44 is not calculated, so that the sign that appears accidentally appears. It is possible to prevent erroneous recognition of stationary objects such as walls. In addition, as a method of determining the horizontal position of the line, there are a method of averaging the horizontal positions of the respective targets, a method of setting a target having the smallest horizontal position (the innermost target), and the like.
[0014]
4). Learning is performed by comparing the actual line 44 with the previous
When the actual line 44 is inside the
[0015]
Thus, by setting a new
Also, when the actual line 44 is outside the
[0016]
The operation of the
Similar to a normal inter-vehicle distance sensor, information such as a relative distance, a relative speed, and a beam angle is obtained for each target in the processing up to step S11.
In step S12, it is determined whether or not there is a target with a high relative speed outside the
[0017]
In step S13, it is determined whether or not there is a target whose distance derivative is equal to the relative speed. Here the distance differential advances to step S14 if the target, such as equal target, i.e. guardrail and the relative speed, the process proceeds to step
In step S14, since the
[0018]
In step S15, it is determined whether the actual line 44 is inside or outside the previous
[0019]
When learning to the outside of step S17 is completed, it is determined in step S18 whether or not the new
[0020]
In step S <b> 20, the
[0021]
After step S22, the target information is output to the
[0022]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to prevent a ghost from being erroneously recognized as an actual target in the inter-vehicle distance sensor.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a reason why a ghost is detected in a conventional inter-vehicle distance sensor.
FIG. 2 is a diagram showing a circuit configuration of an inter-vehicle distance sensor to which the present invention is applied.
FIG. 3 is a diagram showing a situation where an inter-vehicle distance sensor of the present invention is placed.
4 is a diagram showing target information in the situation of FIG. 3;
FIG. 5 is a flowchart showing processing in the signal processing unit of FIG. 2;
[Explanation of symbols]
11 ... preceding
Claims (4)
検出したターゲットから、静止物により構成される実際のラインを計算する手段と、
前記実際のラインに基づいて基本ラインを計算する手段と、
検出したターゲットについて、前記基本ラインの内側にあるか外側にあるかを判定し、外側にあるターゲットを消去する手段とを具備し、
前記基本ラインを計算する手段は、前記実際のラインと従前の基本ラインとの比較を行い、学習により新たな基本ラインを計算するものであることを特徴とする車間距離センサ。In the inter-vehicle distance sensor that is mounted on the vehicle and detects the relative distance to the target,
Means for calculating an actual line composed of stationary objects from the detected target;
Means for calculating a basic line based on the actual line;
Means for determining whether the detected target is inside or outside the basic line, and erasing the target located outside ;
The inter-vehicle distance sensor characterized in that the means for calculating the basic line compares the actual line with a previous basic line and calculates a new basic line by learning .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP30080599A JP3608991B2 (en) | 1999-10-22 | 1999-10-22 | Inter-vehicle distance sensor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP30080599A JP3608991B2 (en) | 1999-10-22 | 1999-10-22 | Inter-vehicle distance sensor |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2001116839A JP2001116839A (en) | 2001-04-27 |
JP3608991B2 true JP3608991B2 (en) | 2005-01-12 |
Family
ID=17889324
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP30080599A Expired - Fee Related JP3608991B2 (en) | 1999-10-22 | 1999-10-22 | Inter-vehicle distance sensor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3608991B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105280021A (en) * | 2014-06-04 | 2016-01-27 | 丰田自动车株式会社 | Driving assistance apparatus |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3770189B2 (en) | 2002-03-19 | 2006-04-26 | 株式会社デンソー | Object recognition device, object recognition method, radar device |
JP3960228B2 (en) * | 2003-01-20 | 2007-08-15 | 株式会社デンソー | Radar device, program |
JP4416078B2 (en) * | 2003-10-21 | 2010-02-17 | アルパイン株式会社 | Object recognition device and object recognition method |
DE102004036580A1 (en) * | 2004-07-28 | 2006-03-16 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for object detection in a vehicle |
WO2006123628A1 (en) * | 2005-05-17 | 2006-11-23 | Murata Manufacturing Co., Ltd. | Radar and radar system |
JP4850898B2 (en) * | 2006-02-16 | 2012-01-11 | 三菱電機株式会社 | Radar equipment |
US7733266B2 (en) | 2007-09-06 | 2010-06-08 | Honda Motor Co., Ltd. | Control target recognition system and vehicle object detection system |
JP4385065B2 (en) * | 2007-09-06 | 2009-12-16 | 本田技研工業株式会社 | Vehicle object detection device |
WO2010003656A1 (en) * | 2008-07-08 | 2010-01-14 | Indurad Gmbh | Method for evaluating radar signals of a radar sensor used in an industrial environment |
JP6077226B2 (en) * | 2012-05-31 | 2017-02-08 | 富士通テン株式会社 | Radar apparatus and signal processing method |
JP6531903B2 (en) * | 2015-06-01 | 2019-06-19 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Object detection device |
JP6531698B2 (en) * | 2016-04-01 | 2019-06-19 | トヨタ自動車株式会社 | Approach vehicle notification device |
US11307288B2 (en) | 2017-02-06 | 2022-04-19 | Nec Corporation | Object sensing apparatus, object sensing method, and computer readable recording medium |
JP7053982B2 (en) | 2017-05-25 | 2022-04-13 | ミツミ電機株式会社 | Ghost removal method and radar device |
EP3640919A4 (en) | 2017-06-15 | 2021-01-27 | Veoneer Sweden AB | Driving assistance device, driving assistance method, and computer program |
JP6845166B2 (en) * | 2018-01-18 | 2021-03-17 | 株式会社Soken | Vehicle radar system |
US11353578B2 (en) | 2019-02-28 | 2022-06-07 | Zoox, Inc. | Recognizing radar reflections using position information |
WO2020176483A1 (en) | 2019-02-28 | 2020-09-03 | Zoox, Inc. | Recognizing radar reflections using velocity and position information |
DE102020121108A1 (en) * | 2020-08-11 | 2022-02-17 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Method for detecting road users in the vicinity of a vehicle based on measurements from a radar sensor by identifying interference detections, and computing device |
WO2023067692A1 (en) * | 2021-10-19 | 2023-04-27 | パイオニア株式会社 | Information processing device, control method, program, and storage medium |
JP2024000030A (en) | 2022-06-20 | 2024-01-05 | トヨタ自動車株式会社 | Driving support device |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6123985A (en) * | 1984-07-13 | 1986-02-01 | Nissan Motor Co Ltd | Detecting device for distance between vehicles |
JP3638323B2 (en) * | 1994-10-20 | 2005-04-13 | 本田技研工業株式会社 | Vehicle obstacle detection device |
JPH1031799A (en) * | 1996-07-15 | 1998-02-03 | Toyota Motor Corp | Automatic traveling controller |
JP3189712B2 (en) * | 1996-11-06 | 2001-07-16 | 三菱自動車工業株式会社 | Vehicle lane recognition device |
JPH10325869A (en) * | 1997-05-26 | 1998-12-08 | Honda Motor Co Ltd | Radar device for vehicle and automatic traveling control system using it |
JPH11144198A (en) * | 1997-11-14 | 1999-05-28 | Mazda Motor Corp | Object identifying device for vehicle |
SE511013C2 (en) * | 1997-12-10 | 1999-07-19 | Celsiustech Electronics Ab | Procedure for predicting the occurrence of a bend on a road section |
JP3371854B2 (en) * | 1998-09-07 | 2003-01-27 | 株式会社デンソー | Ambient situation detection device and recording medium |
-
1999
- 1999-10-22 JP JP30080599A patent/JP3608991B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105280021A (en) * | 2014-06-04 | 2016-01-27 | 丰田自动车株式会社 | Driving assistance apparatus |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2001116839A (en) | 2001-04-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3608991B2 (en) | Inter-vehicle distance sensor | |
JP3770189B2 (en) | Object recognition device, object recognition method, radar device | |
US11262442B2 (en) | Ghost removal method and radar device | |
US6661370B2 (en) | Radar data processing apparatus and data processing method | |
US5430450A (en) | Method and apparatus for automatically dimming motor vehicle headlights using radar signal | |
US6690319B2 (en) | Scan type radar device | |
JP4086298B2 (en) | Object detection method and apparatus | |
WO2003102623A1 (en) | Radar | |
JP2004163340A (en) | Onboard radar system | |
JPS61278775A (en) | Preceding vehicle detecting device | |
JPH0342797B2 (en) | ||
JP2009133761A (en) | Radar system | |
JP2010197133A (en) | Object detecting apparatus | |
JPH1172557A (en) | Vehicle-mounted radar device | |
US6861973B2 (en) | Method of storing data in radar used for vehicle | |
JP4079739B2 (en) | Automotive radar equipment | |
JP3737048B2 (en) | Radar equipment | |
JP3723804B2 (en) | Automotive radar equipment | |
JPH05232214A (en) | Fm-cw radar apparatus | |
JP3230362B2 (en) | Obstacle detection device | |
WO2009136621A1 (en) | Object detecting apparatus | |
JP4684876B2 (en) | Radar device and method for detecting object of radar device | |
JP2004271262A (en) | Fm-cw radar device | |
JP3911256B2 (en) | Radar apparatus, radar apparatus target measurement method, and radar apparatus target measurement program | |
JP2004138479A (en) | Object detecting apparatus of vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20031209 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040205 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20040914 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20041012 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081022 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081022 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091022 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091022 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101022 Year of fee payment: 6 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111022 Year of fee payment: 7 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121022 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121022 Year of fee payment: 8 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131022 Year of fee payment: 9 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131022 Year of fee payment: 9 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |