JP3517224B2 - 複数のマッピングテーブルを用いた可変長符号化及び復号化方法、並びにその装置 - Google Patents
複数のマッピングテーブルを用いた可変長符号化及び復号化方法、並びにその装置Info
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Description
化方法及びその装置に係り、特にマッピングテーブルを
用いて単一可変長コードテーブルが有する長所を最大限
活かしながらも、圧縮符号化効率の低下を防止するため
のマッピングテーブルを用いた可変長符号化及び復号化
方法、並びに装置に関する。
ation Union-Telecommunication (sector))は次世代映
像電話と関連してH.26L国際標準化作業を本格化して
いる。このような動きは、H.261、H.263、H.26
3+等につながる一連の映像電話関連映像符号化方法がI
TU-T国際標準として確定された後、H.263++Revision
とMPEG-4のような技術がさらに作られたが、このよう
な既存の方式が満たせなかった次のような新たな要求事
項に対応するためのものである。
さらに向上された符号化効率と短い端対端(end-to-end)
遅延達成に関する要求事項である。すなわち、同一なビ
ット率でH.263+基準符号化方式よりさらに増大され
たフレーム率を達成したり、H.263+の基準符号化方
式を使用して得られた画質を基準符号化方式の半分以下
のビット率で達成する必要性を意味する。符号化遅延側
面でも必要性が生じたが、例えば対話形のリアルタイム
通信に合う短い遅延でなければならず、必要な場合、各
フレームの画質低下を甘受しても遅延時間を目標以下に
容易に短縮しうる柔軟な制御方式が必要となった。
だけでも符号化/復号化可能な程度の低い複雑度を有す
べきであるという要求事項である。第3、約10-4程度
の散発エラー及び10-3程度の群集エラーに対処可能な
程度のエラー耐性及び強靭性に対する要求事項である。
これ以外にもビデオストリーミングのようにネットワー
ク環境に対処しやすい構造でなければならないかという
ことや、主応用のビット率は8〜128kbpsであるが、
高画質やエンターテインメントクオリティー(entertain
ment quality)までの提供が可能であること、空間、時
間、係位(scalability)機能の必要、そして貯蔵媒体基
盤の応用のためにランダムアクセス(Random Access)の
ためのイントラ符号化機能と逆方向の予測が可能でなけ
ればならないことなどの新たな要求事項がある。特に、
今後の低伝送符号化のエントロピ符号化には、既存のハ
フマン符号化テーブルを用いたハフマン可変長符号化方
法の使用時、デザインをさらに簡単で明確にする目的で
符号化データの種類とは関係なく単一の可変長符号化テ
ーブルを使用する傾向である。これは従来のように多様
な可変長符号化テーブルを備えることで引き起こされる
処理方法及び装置の複雑図を単純化するためである。し
かし、この方法は処理方法及び装置の複雑図を単純化す
る目的は達成できるかもしれないが、符号化効率が劣る
短所がある。
ようである。図1の復号部10は符号化器(図示せず)で
符号化された0と1で構成された符号化ビット列(符号
化データ)を入力される。入力されたビット列から各符
号語を区分した後、各符号語に該当するコードナンバー
を出力する。入力されたビット列から各符号語を区分す
る方法は後述する。シンボル抽出部11は各符号語に該
当するコードナンバーとシンボルの種類を決定する基本
類型(element type)信号を入力され、これに該当するシ
ンボルを復号化データとして出力する機能をする。
の通りである。復号化部10は単一可変長符号化テーブ
ル((Universal Variable-Length Coding)UVLC Table)
を使用するのであるが、UVLCテーブルは図2のような規
則を用いて形成される。ここで、Xnは0または1の値を
有する。符号化する情報をINFOとする時、これはINFO=X
n..X1X0で表現され、このINFOデータは図2のような規
則で奇数位置には必ず0を位置させて(例外的に最後は
常に1を位置させる)図2のようなビット列に作られ
る。この際、INFOが図2のように挿入されて作られた最
終符号語(codeword)は長さがINFOのビット数の二倍値に
1を足した値となる(但し、code numberが0の時は例外
である)。このように作られた符号語をその長さの増加
方向に番号を付しうるが、この際、その番号をコードナ
ンバーと称し、その例が図3に示されている。この際、
code numberと挿入するINFOとの関係を次のような数学
式で示しうる。
たようにINFOの長さの二倍の値に1を足した数である
(但し、code numberが0の時は例外である)。前記規則
に対する一例を挙げると、INFOが2進数の“10”であ
れば、Lは5となり、この時のcode numberは5となる。
単に行える。すなわち、前記のように作られたUVLCテー
ブルは特定の性質を有しているが、これはあらゆる符号
語の奇数位置値は常に2進数0であることを意味する。
この際、例外的に符号語の最後は2進数1である。した
がって、図1の復号化器10は入力されたビット列の奇
数番目の位置を参照していて2進数“1”が発見されれ
ば、その位置までのビットが1つの符号語に該当するも
のと判定すればよい。このように1つの符号語を探した
後、該探した符号語の偶数番号目の位置の値のみを2進
数として読取るとcode numberとなる。このような過程
を図1の復号化器10が行う。
すれば、これに該当する実際のシンボル、すなわち探し
出したINFOに該当するシンボルを復号化しなければなら
ない。これは簡単なテーブル参照を通じてなされ、図1
のシンボル抽出部11を通じて行われる。すなわち、シ
ンボル抽出部11は一例として図4のようなデータを貯
蔵している。すなわち、code numberと如何なる種類の
シンボルであるかを指示する基本類型(element_type)を
入力されれば、これに該当するシンボルを出力すること
によって復号化過程を行う。ここで、element_typeの一
例として、現在復号化するマクロブロックのタイプを示
すMB_TYPE情報を挙げられる。図4のように動きベクト
ルにより参照映像の該当位置の映像データに置換えられ
るskipタイプになるか、16×16またはその他の16
×8、8×16、8×4、...などマクロブロックの
大きさと形態を指定する。
所がある。すなわち、複数個のシンボル種類に対して
(例えばMB_type、CBP(coded Block Pattern)..)1種の
単一UVLCテーブルを使用する。可変長符号化方法の圧縮
効率は符号語テーブルが実際に使用したシンボルの確率
分布に如何ほどよく合せて設計されたかということと密
接な関係がある。しかし、前述した従来の方法では単一
符号語テーブルを使用することによって具現上の複雑度
を単純化する効果はあるが、実際シンボルの確率分布と
は関係なく図4のように一律的に単一なUVLCテーブルに
よりcode numberとシンボルをマッピングしたので、圧
縮という基本目的を最大限達成するのに深刻な問題があ
る。すなわち、前記単一な符号語テーブルのUVLCテーブ
ルは特定のシンボル種類にはよく合うが、他の物に対し
ては符号化効率が深刻に低下される短所がある。このよ
うな問題を克服するために、各シンボルに最適化された
テーブルを各シンボルに合せて備えることによって所期
の効果を達成することはできるが、単一のVLCテーブル
(UVLC)が与える前記効果はあきらめなければならない。
VLCテーブル(UVLC)の長所を最大限活かしながらも、圧
縮符号化効率の低下という短所を克服しうる効率的な符
号化方法とこれによる符号化装置を提供することであ
る。
ブル(UVLC)の長所を最大限活かしながらも、圧縮符号化
効率の低下という短所を克服しうる効率的な復号化方法
とこれによる復号化装置を提供することである。
のマッパ基盤の可変長符号化方法は、データを可変長符
号化する方法において、符号化するシンボルデータとこ
のシンボルデータがいかなる種類であるかに関する情報
を含むエレメントタイプの情報を入力される入力段階
と、入力された前記シンボルデータに該当する第1のコ
ードナンバーを生じる符号化段階と、前記第1コードナ
ンバーとエレメントタイプの情報によって各々適切にマ
ッピングされた第2コードナンバーよりなるマッピング
テーブルにおいて、前記入力されたエレメントタイプの
情報に対してマッピングされた前記第2コードナンバー
を選択して、前記第1のコードナンバーを前記第2のコ
ードナンバーに変換するマッピング段階と、前記選択さ
れた第2のコードナンバーに該当する符号語を生じる符
号語抽出段階と、前記発生した符号語を出力する段階よ
りなることを特徴とする。
応する量子化段階の情報に各々対応した少なくとも1つ
以上の前記マッピングテーブルのうち何れか1つを選択
し、そのテーブルより前記第2コードナンバーを発生さ
せることが望ましい。
に対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少なく
とも量子化段階情報を含む情報に基づいて少なくとも1
つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか1つを選
択し、そのテーブルより前記第2コードナンバーを発生
させることが望ましい。
の前記マッピングテーブルのうち発生ビット数を最小に
するマッピングテーブルを用いて前記第2コードナンバ
ーを選択することが望ましい。前記マッピング段階の前
記複数個のマッピングテーブルは予め多様な訓練データ
を用いて最適化されたマッピングテーブルであることが
望ましい。
されたデータを可変長復号化する方法は、符号化された
データを可変長復号化する方法において、符号化された
データとその符号化データの種類に関する情報を含むエ
レメントタイムの情報を入力される入力段階と、前記符
号化されたデータに該当する第1コードナンバーを生じ
る復号化段階と、前記エレメントタイプの情報を入力さ
れ、エレメントタイプの情報によって前記第1コードと
対応させた少なくとも1つ以上のマッピングテーブルの
うち1つを選択した後、これを用いて前記第1コードナ
ンバーに対応する第2コードナンバーを生じ、前記第1
のコードナンバーを前記第2のコードナンバーに変換す
るマッピング段階と、前記第2コードナンバーを該当す
るシンボルを生じるシンボル抽出段階と、前記発生した
シンボルを出力する段階よりなることを特徴とする。
に対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少なく
とも量子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくとも
1つ以上のマッピングテーブルのうち1つを選択して前
記第2コードナンバーを発生させるものであることが望
ましい。前記マッピング段階の少なくとも1つ以上のマ
ッピングテーブルをあらかじめ多様な訓練データを用い
て最適化したマッピングテーブルであることが望まし
い。
化装置は、データを可変長符号化する装置において、符
号化するシンボルデータとこのシンボルデータに関する
タイプ情報を含むエレメントタイプ情報を入力されて第
1コードナンバーを生じる符号化部と、記エレメントタ
イプ情報を入力され、それによる少なくとも1つ以上の
マッピングテーブルのうち何れか1つより前記第1コー
ドナンバーに対応する第2コードナンバーを生じ、前記
第1のコードナンバーを前記第2のコードナンバーに変
換するマッパと、前記第2コードナンバーに該当する符
号語を生じて符号化されたデータとして出力する符号語
発生部とを具備することを特徴とする。
たデータを可変長復号化する装置は、符号化されたデー
タとそのデータの種類に関する情報を含むエレメントタ
イプ情報を入力されて第1コードナンバーを出力する復
号部と、前記エレメントタイプ情報を入力され、それぞ
れのエレメントタイプによって対応された少なくとも1
つ以上のマッピングテーブルのうち何れか1つを選択
し、これを用いて前記第1コードナンバーを第2コード
ナンバーに変換するマッパと、前記第2コードナンバー
に該当するシンボルを出力するシンボル抽出部よりなる
ことを特徴とする。
発明を詳しく説明する。図5は本発明の符号化器の構成
ブロック図であって、符号化部50、マッパ60及び符
号語発生部70よりなる。本発明の符号化器動作に関す
る説明は次の通りである。
化器の動作を説明する。符号化するシンボルデータとそ
のシンボルと関連されたタイプ情報のエレメントタイプ
情報が本発明の符号化部50に入力される。この際、一
般にエレメントタイプ情報は現在符号化されるシンボル
が如何なるシンタックスエレメント(syntax element)
なのかを示す場合(すなわち、如何なる種類のシンボル
であるか)が含まれ、さらに一般的に現在符号化する単
位データに対する多様な関連シンタックスエレメント情
報を示す。例えば、現在符号化されるシンボルデータに
ついて、マクロブロックタイプに関する情報、すなわ
ち、大きさと形態に関する情報、または動き補償を行う
か否かに関する情報、または輝度情報か色相情報か、DC
T係数のDC部分かまたはAC部分かなどの情報である。符
号化部50は符号化するシンボルに該当するINFOビット
を用いてこれに該当するcode numberを生じて出力する
が、これをcode number Aと称する。出力されたcode nu
mberは本発明のマッパ60によりcode number Bに変換
される。この過程を説明するためにマクロブロック(MB)
類型に対するマッパ60の構成の一例を示す図6(A)
を参照する。
e”の場合を一例として説明する。しかし、この方法
は、特定のエレメントタイプに対して限定するのではな
く、符号化器が符号化する任意の全てのエレメントタイ
プに対して共に適用可能で、ここでは便宜上、MB type
という一例のみを説明することに過ぎない。符号化部5
0が出力するcode number Aは符号化するシンボルに該
当するcode numberである。しかし、符号化される条件
によって実際に発生するシンボルの相対的な確率は相異
なる。すなわち、図6(A)のように単一な符号語テー
ブルUVLCテーブルを設計する時はcode number2に該当
するシンボルがcode number5に該当するシンボルより
さらに頻繁に発生されるものと予測してUVLCテーブルを
設計したが、実際にはcode number5に該当するシンボ
ルがさらに頻繁に発生する場合が多い。これは実験でも
容易に確認でき、実際の観測結果が図6(B)に示され
ている。図6(B)において括弧の中の数字は該当シン
ボルに該当する符号語の長さである。UVLCで表された列
は最初列のcode numberに該当するシンボルを表示す
る。すなわち、UVLCテーブルの場合、MB typeの16×
16のシンボルにはcode number1の符号語を配し、こ
の際符号語の長さは3である。Qpは量子化間隔を意味す
るものであってQp=1、Qp=15、そしてQp=28で表さ
れた列は各々与えられたQp値を使用して発生されたシン
ボルをその頻度数の減少順に挙げたものである。例え
ば、Qp=1の場合、MB typeのシンボル“skip”は実際に
は3番目に頻繁に発生するシンボルである。しかし、従
来の方法のようにUVLCで表された列にあるマッピング関
係によれば3ビットの長さを有するcode number3の符
号語を使用して圧縮効率の低下を経験することになる。
るシンボルの確率分布はUVLCテーブルに表現したものと
相異なる場合がある。この際、その同異を決定する要素
中の1つが量子化間隔Qpである。したがって、本発明は
量子化間隔Qp値の変化によって設計された1つ以上のマ
ッピングテーブルを図6(B)のように備えてこれを用
いて、符号化部50が発生させるcode number Aを、さ
らに効率的な符号語に該当するcode number Bにマッピ
ングするようにしてUVLCの長所は保ちながら圧縮効率の
増大を得られる所期の目的を達成するようにする。マッ
ピングテーブルは符号化と関係なく簡略にcode number
のみを貯蔵すればよいので、具現時、複雑度を増大させ
る追加的な要素ではない。
る。FRAT(Fized Re-association Table)81は図6
(B)のような分析を通じて与えられた条件(例えば、Q
p値によって)による最適の符号化マッピングを観測/予
測し、与えられた条件に最適化されたマッピング関係を
テーブルに表示する。FRAT81の具体例が図6(B)で
ある。選択部90はcode number Aに該当する各条件のF
RATから各々code number Bを入力された後、選択決定部
80の出力信号によって正しい1FRATの出力コードナン
バーBを選択して最終出力code number Bとして出力する
選択機能をする。選択決定部80は符号化しようとする
データに相関するエレメントタイプの情報を入力され、
これを基準として最適のFRATを選択する信号を発生させ
て出力する機能をする。
りである。例えば、現在符号化するデータが、MB_type
は16×16で、動き補償をし、Qp=5であり、輝度と
色相のうち輝度信号と仮定する。また、現在MB type情
報を符号化すると仮定する。そうすると、選択決定部8
0は現在符号化するデータに相関した複数のエレメント
タイプ情報を入力され、これを基準として最適のFRATを
選択する信号を発生させて出力する機能をする。例え
ば、現在符号化するデータがMB typeシンボルであると
仮定すれば、選択決定部80は与えられたエレメントタ
イプのうちMB typeの統計特性に最も影響を与えること
を探す。一例として、Qpを挙げられる。すなわち、各Qp
別に複数のマッピングテーブルFRATを具備するように実
現しうる。または、図8のようにQpの値を複数の範囲に
分け、Qpがaからbの範囲にある時はFRAT1を、そしてc
からdの範囲にある時はFRAT2を選択する形に具現しう
る。この際、Qpの値を用いてFRATを選択するのは一例に
過ぎず、他の1つのエレメントタイプ情報を用いたり、
複数個のエレメントタイプを用いるなど必要に応じて様
々に具現できて前記例が本発明の具現形態を制限するこ
とではない。さらに他の具現例が図9に示されている。
器の構成を示すブロック図であって、この動作説明は次
の通りである。復号化部101は図5のようなマッパ基
盤の可変長符号化器で符号化された0と1で構成された
符号化ビット列であるcodeddataを入力される。前述し
たように入力されたビット列から各符号語を区分した
後、復号化部101は各符号語に該当するcode number
を出力するが、これをcode number Aとする。このcode
numberはマッパ部110により符号化器で使用した実際
のcode numberであるcode number Bに変換される。この
際、マッパ部110は何れのシンボルに対するマッピン
グをしているかを知らせる“エレメントタイプ情報”信
号を入力される。マッパ部110が出力するcode numbe
r Bはシンボル抽出部120に入力され、シンボル抽出
部120はこれに該当する所定のシンボルを探し出力し
て所期の復号化過程が行われる。マッパ部110の動作
は図5と関連した符号化器のマッパ60動作と同一であ
る。
化方法を示すフローチャートである。マッパ基盤の可変
長符号化方法は、まず符号化するシンボルとこのシンボ
ルがどんな種類の情報なのかを示すエレメントタイプ情
報を入力される(1100段階)。符号化するシンボルに
該当するINFOビットを用いてこれに該当するcode numbe
rを生じる符号化を行う(1110段階)。生じたcode nu
mberを所定の符号化条件によって観測的/理論的に適し
た他のcode numberに変換させるマッピングを行う(11
20段階)。マッピングされた他のcode numberに該当す
る符号語を生じ、その符号語を抽出する(1130段
階)。そして抽出された符号語を出力する(1140段
階)。マッピング段階は符号化段階で生じたcode number
と現在のデータに関係されたエレメントタイプ情報を用
いる。本発明の符号化方法に関する具体的な動作の説明
は本発明の符号化器の動作と関連した説明を参照すれば
よい。
復号化方法を示すフローチャートであって、その方法
は、まず、符号化器で符号化された0と1よりなる符号
化ビット列のcoded dataと現データの種類を示すエレメ
ントタイプ情報を入力される(1200段階)。入力され
たデータを用いてこれに該当するcode numberを探し出
す復号化を行う(1210段階)。そして、このように探
し出されたcode numberをエレメントタイプ情報に適す
るように他のコードナンバーとマッピングされたマッピ
ングテーブルを用いて実際に符号化されたシンボルに該
当する他のcode numberに変換するマッピングを行う(1
220段階)。マッピング段階で決定されたコードナン
バーを用いて元のシンボルを探すシンボル抽出を行う
(1230段階)。抽出されたシンボルを出力する(12
40段階)。ここで、マッピング段階は復号化段階で発
生させたcode numberと現在のデータに関係されたエレ
メントタイプ情報を用する。本発明の復号化方法に関す
る具体的な動作説明は本発明の復号化器の動作と関連し
た説明を参照すればよい。
電話類のリアルタイム対話形応用、移動網上におけるオ
ーディオ/ビデオ通信、インターネット上のビデオ応用
サービス、リアルタイム手話(sign language)及びリッ
プ−リーディング(lip-reading)通信用ビデオ伝送、
注文型ビデオサービスのためのビデオ貯蔵及び検索、ビ
デオメール応用のためのビデオ貯蔵及びフォワーディン
グ(Forwarding)応用、異種網(heterogeneous networ
k)上の多地点通信などにその活用範囲が非常に多様であ
る。
LC)の長所を最大限活かしながらも、圧縮符号化効率の
低下という短所を克服しうる。
る。
関係を示す図面である。
係の一例を示す表である。
図である。
に関するマッパのマッピング構成の一例であり、図6
(B)はマクロブロック類型シンボルに関する実際コー
ドナンバーとのマッピング例を示す図面である。
である。
成図である。
フローチャートである。
フローチャートである。
Claims (17)
- 【請求項1】 データを可変長符号化する方法におい
て、 符号化するシンボルデータとこのシンボルデータがいか
なる種類であるかに関する情報を含むエレメントタイプ
の情報を入力される入力段階と、 入力された前記シンボルデータに該当する第1のコード
ナンバーを生じる符号化段階と、 前記第1コードナンバーとエレメントタイプの情報によ
って各々適切にマッピングされた第2コードナンバーよ
りなるマッピングテーブルにおいて、前記入力されたエ
レメントタイプの情報に対してマッピングされた前記第
2コードナンバーを選択して、前記第1のコードナンバ
ーを前記第2のコードナンバーに変換するマッピング段
階と、 前記選択された第2のコードナンバーに該当する符号語
を生じる符号語抽出段階と、 前記発生した符号語を出力する段階よりなることを特徴
とする可変長符号化方法。 - 【請求項2】 前記マッピング段階はシンボルデータに
対応する量子化段階の情報に各々対応した少なくとも1
つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか1つを選
択し、そのテーブルより前記第2コードナンバーを生じ
ることを特徴とする請求項1に記載の可変長符号化方
法。 - 【請求項3】 前記マッピング段階は前記シンボルデー
タに対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少な
くとも量子化段階情報を含む情報に基づいて少なくとも
1つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか1つを
選択し、そのテーブルより前記第2コードナンバーを生
じることを特徴とする請求項1に記載の可変長符号化方
法。 - 【請求項4】 前記マッピング段階は少なくとも1つ以
上の前記マッピングテーブルのうち発生ビット数を最小
にするマッピングテーブルを用いて前記第2コードナン
バーを選択することを特徴とする請求項1に記載の可変
長符号化方法。 - 【請求項5】 前記マッピング段階の前記複数個のマッ
ピングテーブルは予め多様な訓練データを用いて最適化
されたマッピングテーブルであることを特徴とする請求
項1に記載の可変長符号化方法。 - 【請求項6】 符号化されたデータを可変長復号化する
方法において、 符号化されたデータとその符号化データの種類に関する
情報を含むエレメントタイムの情報を入力される入力段
階と、 前記符号化されたデータに該当する第1コードナンバー
を生じる復号化段階と、 前記エレメントタイプの情報を入力され、エレメントタ
イプの情報によって前記第1コードと対応させた少なく
とも1つ以上のマッピングテーブルのうち1つを選択し
た後、これを用いて前記第1コードナンバーに対応する
第2コードナンバーを生じ、前記第1のコードナンバー
を前記第2のコードナンバーに変換するマッピング段階
と、 前記第2コードナンバーを該当するシンボルを生じるシ
ンボル抽出段階と、 前記発生したシンボルを出力する段階よりなることを特
徴とする可変長復号化方法。 - 【請求項7】 前記マッピング段階は前記シンボルデー
タに対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少な
くとも量子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくと
も1つ以上のマッピングテーブルのうち1つを選択して
前記第2コードナンバーを生じることを特徴とする請求
項6に記載の可変長復号化方法。 - 【請求項8】 前記マッピング段階の少なくとも1つ以
上のマッピングテーブルをあらかじめ多様な訓練データ
を用いて最適化したマッピングテーブルであることを特
徴とする請求項6に記載の可変長復号化する方法。 - 【請求項9】 データを可変長符号化する装置におい
て、 符号化するシンボルデータとこのシンボルデータに関す
るタイプ情報を含むエレメントタイプ情報を入力されて
第1コードナンバーを生じる符号化部と、 前記エレメントタイプ情報を入力され、それによる少な
くとも1つ以上のマッピングテーブルのうち何れか1つ
より前記第1コードナンバーに対応する第2コードナン
バーを生じ、前記第1のコードナンバーを前記第2のコ
ードナンバーに変換するマッパと、 前記第2コードナンバーに該当する符号語を生じて符号
化されたデータとして出力する符号語発生部とを具備す
ることを特徴とする可変長符号化装置。 - 【請求項10】 前記マッパは前記シンボルデータに対
応する前記エレメントタイプ情報のうち、少なくとも量
子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくとも1つ以
上の前記マッピングテーブルのうち何れか1つを選択し
て前記第2コードナンバーを発生させることを特徴とす
る請求項9に記載の可変長符号化装置。 - 【請求項11】 前記マッパは前記シンボルデータに対
応する量子化段階の情報によって少なくとも1つ以上の
前記マッピングテーブルのうち何れか1つを選択して前
記第2コードナンバーを生じることを特徴とする請求項
9に記載の可変長符号化装置。 - 【請求項12】 前記マッパは少なくとも1つ以上の前
記マッピングテーブルのうち発生ビット数を最小にする
マッピングテーブルを用いて前記第2コードナンバーを
選択することを特徴とする請求項9に記載の可変長符号
化装置。 - 【請求項13】 前記マッパの前記複数個のマッピング
テーブルをあらかじめ多様な訓練データを用いて最適化
したマッピングテーブルであることを特徴とする請求項
9に記載の可変長符号化装置。 - 【請求項14】 符号化されたデータを可変長復号化す
る装置において、 符号化されたデータとそのデータの種類に関する情報を
含むエレメントタイプ情報を入力されて第1コードナン
バーを出力する復号部と、 前記エレメントタイプ情報を入力され、それぞれのエレ
メントタイプによって対応された少なくとも1つ以上の
マッピングテーブルのうち何れか1つを選択し、これを
用いて前記第1コードナンバーを第2コードナンバーに
変換するマッパと、 前記第2コードナンバーに該当するシンボルを出力する
シンボル抽出部よりなることを特徴とする可変長復号化
装置。 - 【請求項15】 前記マッパは前記シンボルデータに対
応する量子化段階の情報によって少なくとも1つ以上の
マッピングテーブルのうち何れか1つを選択して前記第
2コードナンバーを生じることを特徴とする請求項14
に記載の可変長復号化装置。 - 【請求項16】 前記マッパは前記シンボルデータに対
応する前記エレメントタイプ情報のうち、少なくとも量
子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくとも1つ以
上のマッピングテーブルのうち何れか1つを選択して第
2コードナンバーを生じることを特徴とする請求項14
に記載の可変長復号化装置。 - 【請求項17】 前記マッパが備えた前記少なくとも1
つ以上のマッピングテーブルはあらかじめ多様な訓練デ
ータを用いて最適化したマッピングテーブルであること
を特徴とする請求項14に記載の可変長復号化装置。
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