JP2002016500A - 複数のマッピングテーブルを用いた可変長符号化及び復号化方法、並びにその装置 - Google Patents
複数のマッピングテーブルを用いた可変長符号化及び復号化方法、並びにその装置Info
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- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/40—Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
- H03M7/4031—Fixed length to variable length coding
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- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 UVLCの長所を最大限活かしながらも、圧縮符
号化効率の低下を克服しうるマッパ基盤の可変長符号化
及び復号化方法とその装置を提供する。 【解決手段】 マッパ基盤の可変長符号化方法は、符号
化するシンボルデータとこのシンボルデータがどんな種
類なのかに関する情報を含むエレメントタイプ情報を入
力される入力段階と、入力されたシンボルデータに該当
する第１のコードナンバーを生じる符号化段階と、第１
コードナンバーと、エレメントタイプ情報によって各々
適切にマッピングされた第２コードナンバーよりなるマ
ッピングテーブルのうち、選択されたエレメントタイプ
情報に対してマッピングされた第２コードナンバーを選
択するマッピング段階と、選択された第２のコードナン
バーに該当する符号語を発生する符号語抽出段階と、発
生した符号語を出力する段階よりなることを特徴とす
る。
号化効率の低下を克服しうるマッパ基盤の可変長符号化
及び復号化方法とその装置を提供する。 【解決手段】 マッパ基盤の可変長符号化方法は、符号
化するシンボルデータとこのシンボルデータがどんな種
類なのかに関する情報を含むエレメントタイプ情報を入
力される入力段階と、入力されたシンボルデータに該当
する第１のコードナンバーを生じる符号化段階と、第１
コードナンバーと、エレメントタイプ情報によって各々
適切にマッピングされた第２コードナンバーよりなるマ
ッピングテーブルのうち、選択されたエレメントタイプ
情報に対してマッピングされた第２コードナンバーを選
択するマッピング段階と、選択された第２のコードナン
バーに該当する符号語を発生する符号語抽出段階と、発
生した符号語を出力する段階よりなることを特徴とす
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は可変長符号化、復号
化方法及びその装置に係り、特に複数個のマッピングテ
ーブルを用いて単一可変長コードテーブルが有する長所
を最大限活かしながらも、圧縮符号化効率の低下を防止
するための複数のマッピングテーブルを用いた可変長符
号化及び復号化方法、並びに装置に関する。
化方法及びその装置に係り、特に複数個のマッピングテ
ーブルを用いて単一可変長コードテーブルが有する長所
を最大限活かしながらも、圧縮符号化効率の低下を防止
するための複数のマッピングテーブルを用いた可変長符
号化及び復号化方法、並びに装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】現在ITU-T(International Telecommunic
ation Union-Telecommunication (sector))は次世代映
像電話と関連してH.２６L国際標準化作業を本格化して
いる。このような動きは、H.２６１、H.２６３、H.２６
３+等につながる一連の映像電話関連映像符号化方法がI
TU-T国際標準として確定された後、H.２６３++Revision
とMPEG-４のような技術がさらに作られたが、このよう
な既存の方式が満たせなかった次のような新たな要求事
項に対応するためのものである。
ation Union-Telecommunication (sector))は次世代映
像電話と関連してH.２６L国際標準化作業を本格化して
いる。このような動きは、H.２６１、H.２６３、H.２６
３+等につながる一連の映像電話関連映像符号化方法がI
TU-T国際標準として確定された後、H.２６３++Revision
とMPEG-４のような技術がさらに作られたが、このよう
な既存の方式が満たせなかった次のような新たな要求事
項に対応するためのものである。
【０００３】第１、超低速のリアルタイム応用のための
さらに向上された符号化効率と短い端対端(end-to-end)
遅延達成に関する要求事項である。すなわち、同一なビ
ット率でH.２６３+基準符号化方式よりさらに増大され
たフレーム率を達成したり、H.２６３+の基準符号化方
式を使用して得られた画質を基準符号化方式の半分以下
のビット率で達成する必要性を意味する。符号化遅延側
面でも必要性が生じたが、例えば対話形のリアルタイム
通信に合う短い遅延でなければならず、必要な場合、各
フレームの画質低下を甘受しても遅延時間を目標以下に
容易に短縮しうる柔軟な制御方式が必要となった。
さらに向上された符号化効率と短い端対端(end-to-end)
遅延達成に関する要求事項である。すなわち、同一なビ
ット率でH.２６３+基準符号化方式よりさらに増大され
たフレーム率を達成したり、H.２６３+の基準符号化方
式を使用して得られた画質を基準符号化方式の半分以下
のビット率で達成する必要性を意味する。符号化遅延側
面でも必要性が生じたが、例えば対話形のリアルタイム
通信に合う短い遅延でなければならず、必要な場合、各
フレームの画質低下を甘受しても遅延時間を目標以下に
容易に短縮しうる柔軟な制御方式が必要となった。
【０００４】第２、今後の汎用性のためにソフトウェア
だけでも符号化/復号化可能な程度の低い複雑度を有す
べきであるという要求事項である。第３、約１０-4程度
の散発エラー及び１０-3程度の群集エラーに対処可能な
程度のエラー耐性及び強靭性に対する要求事項である。
これ以外にもビデオストリーミングのようにネットワー
ク環境に対処しやすい構造でなければならないかという
ことや、主応用のビット率は８〜１２８kbpsであるが、
高画質やエンターテインメントクオリティー(entertain
ment quality)までの提供が可能であること、空間、時
間、係位(scalability)機能の必要、そして貯蔵媒体基
盤の応用のためにランダムアクセス(Random Access)の
ためのイントラ符号化機能と逆方向の予測が可能でなけ
ればならないことなどの新たな要求事項がある。特に、
今後の低伝送符号化のエントロピ符号化には、既存のハ
フマン符号化テーブルを用いたハフマン可変長符号化方
法の使用時、デザインをさらに簡単で明確にする目的で
符号化データの種類とは関係なく単一の可変長符号化テ
ーブルを使用する傾向である。これは従来のように多様
な可変長符号化テーブルを備えることで引き起こされる
処理方法及び装置の複雑図を単純化するためである。し
かし、この方法は処理方法及び装置の複雑図を単純化す
る目的は達成できるかもしれないが、符号化効率が劣る
短所がある。
だけでも符号化/復号化可能な程度の低い複雑度を有す
べきであるという要求事項である。第３、約１０-4程度
の散発エラー及び１０-3程度の群集エラーに対処可能な
程度のエラー耐性及び強靭性に対する要求事項である。
これ以外にもビデオストリーミングのようにネットワー
ク環境に対処しやすい構造でなければならないかという
ことや、主応用のビット率は８〜１２８kbpsであるが、
高画質やエンターテインメントクオリティー(entertain
ment quality)までの提供が可能であること、空間、時
間、係位(scalability)機能の必要、そして貯蔵媒体基
盤の応用のためにランダムアクセス(Random Access)の
ためのイントラ符号化機能と逆方向の予測が可能でなけ
ればならないことなどの新たな要求事項がある。特に、
今後の低伝送符号化のエントロピ符号化には、既存のハ
フマン符号化テーブルを用いたハフマン可変長符号化方
法の使用時、デザインをさらに簡単で明確にする目的で
符号化データの種類とは関係なく単一の可変長符号化テ
ーブルを使用する傾向である。これは従来のように多様
な可変長符号化テーブルを備えることで引き起こされる
処理方法及び装置の複雑図を単純化するためである。し
かし、この方法は処理方法及び装置の複雑図を単純化す
る目的は達成できるかもしれないが、符号化効率が劣る
短所がある。
【０００５】従来の技術を用いた復号器の構成は図１の
ようである。図１の復号部１０は符号化器(図示せず)で
符号化された０と１で構成された符号化ビット列(符号
化データ)を入力される。入力されたビット列から各符
号語を区分した後、各符号語に該当するコードナンバー
を出力する。入力されたビット列から各符号語を区分す
る方法は後述する。シンボル抽出部１１は各符号語に該
当するコードナンバーとシンボルの種類を決定する基本
類型(element type)信号を入力され、これに該当するシ
ンボルを復号化データとして出力する機能をする。
ようである。図１の復号部１０は符号化器(図示せず)で
符号化された０と１で構成された符号化ビット列(符号
化データ)を入力される。入力されたビット列から各符
号語を区分した後、各符号語に該当するコードナンバー
を出力する。入力されたビット列から各符号語を区分す
る方法は後述する。シンボル抽出部１１は各符号語に該
当するコードナンバーとシンボルの種類を決定する基本
類型(element type)信号を入力され、これに該当するシ
ンボルを復号化データとして出力する機能をする。
【０００６】復号化部１０の復号化過程を説明すれば次
の通りである。復号化部１０は単一可変長符号化テーブ
ル（(Universal Variable-Length Coding)UVLC Table）
を使用するのであるが、UVLCテーブルは図２のような規
則を用いて形成される。ここで、Xnは０または１の値を
有する。符号化する情報をINFOとする時、これはINFO=X
n..X1X0で表現され、このINFOデータは図２のような規
則で奇数位置には必ず０を位置させて(例外的に最後は
常に１を位置させる)図２のようなビット列に作られ
る。この際、INFOが図２のように挿入されて作られた最
終符号語(codeword)は長さがINFOのビット数の二倍値に
１を足した値となる(但し、code numberが０の時は例外
である)。このように作られた符号語をその長さの増加
方向に番号を付しうるが、この際、その番号をコードナ
ンバーと称し、その例が図３に示されている。この際、
code numberと挿入するINFOとの関係を次のような数学
式で示しうる。
の通りである。復号化部１０は単一可変長符号化テーブ
ル（(Universal Variable-Length Coding)UVLC Table）
を使用するのであるが、UVLCテーブルは図２のような規
則を用いて形成される。ここで、Xnは０または１の値を
有する。符号化する情報をINFOとする時、これはINFO=X
n..X1X0で表現され、このINFOデータは図２のような規
則で奇数位置には必ず０を位置させて(例外的に最後は
常に１を位置させる)図２のようなビット列に作られ
る。この際、INFOが図２のように挿入されて作られた最
終符号語(codeword)は長さがINFOのビット数の二倍値に
１を足した値となる(但し、code numberが０の時は例外
である)。このように作られた符号語をその長さの増加
方向に番号を付しうるが、この際、その番号をコードナ
ンバーと称し、その例が図３に示されている。この際、
code numberと挿入するINFOとの関係を次のような数学
式で示しうる。
【０００７】
【数１】
【０００８】ここで、Lは符号語の長さであり、前述し
たようにINFOの長さの二倍の値に１を足した数である
(但し、code numberが０の時は例外である)。前記規則
に対する一例を挙げると、INFOが２進数の“１０”であ
れば、Lは５となり、この時のcode numberは５となる。
たようにINFOの長さの二倍の値に１を足した数である
(但し、code numberが０の時は例外である)。前記規則
に対する一例を挙げると、INFOが２進数の“１０”であ
れば、Lは５となり、この時のcode numberは５となる。
【０００９】復号化はかかる規則を逆に用いて非常に簡
単に行える。すなわち、前記のように作られたUVLCテー
ブルは特定の性質を有しているが、これはあらゆる符号
語の奇数位置値は常に２進数０であることを意味する。
この際、例外的に符号語の最後は２進数１である。した
がって、図１の復号化器１０は入力されたビット列の奇
数番目の位置を参照していて２進数“１”が発見されれ
ば、その位置までのビットが１つの符号語に該当するも
のと判定すればよい。このように１つの符号語を探した
後、該探した符号語の偶数番号目の位置の値のみを２進
数として読取るとcode numberとなる。このような過程
を図１の復号化器１０が行う。
単に行える。すなわち、前記のように作られたUVLCテー
ブルは特定の性質を有しているが、これはあらゆる符号
語の奇数位置値は常に２進数０であることを意味する。
この際、例外的に符号語の最後は２進数１である。した
がって、図１の復号化器１０は入力されたビット列の奇
数番目の位置を参照していて２進数“１”が発見されれ
ば、その位置までのビットが１つの符号語に該当するも
のと判定すればよい。このように１つの符号語を探した
後、該探した符号語の偶数番号目の位置の値のみを２進
数として読取るとcode numberとなる。このような過程
を図１の復号化器１０が行う。
【００１０】図１の復号化器１０がcode numberを出力
すれば、これに該当する実際のシンボル、すなわち探し
出したINFOに該当するシンボルを復号化しなければなら
ない。これは簡単なテーブル参照を通じてなされ、図１
のシンボル抽出部１１を通じて行われる。すなわち、シ
ンボル抽出部１１は一例として図４のようなデータを貯
蔵している。すなわち、code numberと如何なる種類の
シンボルであるかを指示する基本類型(element_type)を
入力されれば、これに該当するシンボルを出力すること
によって復号化過程を行う。ここで、element_typeの一
例として、現在復号化するマクロブロックのタイプを示
すMB_TYPE情報を挙げられる。図４のように動きベクト
ルにより参照映像の該当位置の映像データに置換えられ
るskipタイプになるか、１６×１６またはその他の１６
×８、８×１６、８×４、．．．などマクロブロックの
大きさと形態を指定する。
すれば、これに該当する実際のシンボル、すなわち探し
出したINFOに該当するシンボルを復号化しなければなら
ない。これは簡単なテーブル参照を通じてなされ、図１
のシンボル抽出部１１を通じて行われる。すなわち、シ
ンボル抽出部１１は一例として図４のようなデータを貯
蔵している。すなわち、code numberと如何なる種類の
シンボルであるかを指示する基本類型(element_type)を
入力されれば、これに該当するシンボルを出力すること
によって復号化過程を行う。ここで、element_typeの一
例として、現在復号化するマクロブロックのタイプを示
すMB_TYPE情報を挙げられる。図４のように動きベクト
ルにより参照映像の該当位置の映像データに置換えられ
るskipタイプになるか、１６×１６またはその他の１６
×８、８×１６、８×４、．．．などマクロブロックの
大きさと形態を指定する。
【００１１】前述した従来の方法は次のような側面で短
所がある。すなわち、複数個のシンボル種類に対して
(例えばMB_type、CBP(coded Block Pattern)..)１種の
単一UVLCテーブルを使用する。可変長符号化方法の圧縮
効率は符号語テーブルが実際に使用したシンボルの確率
分布に如何ほどよく合せて設計されたかということと密
接な関係がある。しかし、前述した従来の方法では単一
符号語テーブルを使用することによって具現上の複雑度
を単純化する効果はあるが、実際シンボルの確率分布と
は関係なく図４のように一律的に単一なUVLCテーブルに
よりcode numberとシンボルをマッピングしたので、圧
縮という基本目的を最大限達成するのに深刻な問題があ
る。すなわち、前記単一な符号語テーブルのUVLCテーブ
ルは特定のシンボル種類にはよく合うが、他の物に対し
ては符号化効率が深刻に低下される短所がある。このよ
うな問題を克服するために、各シンボルに最適化された
テーブルを各シンボルに合せて備えることによって所期
の効果を達成することはできるが、単一のVLCテーブル
(UVLC)が与える前記効果はあきらめなければならない。
所がある。すなわち、複数個のシンボル種類に対して
(例えばMB_type、CBP(coded Block Pattern)..)１種の
単一UVLCテーブルを使用する。可変長符号化方法の圧縮
効率は符号語テーブルが実際に使用したシンボルの確率
分布に如何ほどよく合せて設計されたかということと密
接な関係がある。しかし、前述した従来の方法では単一
符号語テーブルを使用することによって具現上の複雑度
を単純化する効果はあるが、実際シンボルの確率分布と
は関係なく図４のように一律的に単一なUVLCテーブルに
よりcode numberとシンボルをマッピングしたので、圧
縮という基本目的を最大限達成するのに深刻な問題があ
る。すなわち、前記単一な符号語テーブルのUVLCテーブ
ルは特定のシンボル種類にはよく合うが、他の物に対し
ては符号化効率が深刻に低下される短所がある。このよ
うな問題を克服するために、各シンボルに最適化された
テーブルを各シンボルに合せて備えることによって所期
の効果を達成することはできるが、単一のVLCテーブル
(UVLC)が与える前記効果はあきらめなければならない。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、単一
VLCテーブル(UVLC)の長所を最大限活かしながらも、圧
縮符号化効率の低下という短所を克服しうる効率的な符
号化方法とこれによる符号化装置を提供することであ
る。
VLCテーブル(UVLC)の長所を最大限活かしながらも、圧
縮符号化効率の低下という短所を克服しうる効率的な符
号化方法とこれによる符号化装置を提供することであ
る。
【００１３】本発明のさらに他の目的は、単一VLCテー
ブル(UVLC)の長所を最大限活かしながらも、圧縮符号化
効率の低下という短所を克服しうる効率的な復号化方法
とこれによる復号化装置を提供することである。
ブル(UVLC)の長所を最大限活かしながらも、圧縮符号化
効率の低下という短所を克服しうる効率的な復号化方法
とこれによる復号化装置を提供することである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
のマッパ基盤の可変長符号化方法は、符号化するシンボ
ルデータとこのシンボルデータがいかなる種類であるか
に関する情報を含むエレメントタイプの情報を入力され
る入力段階と、入力された前記シンボルデータに該当す
る第１のコードナンバーを生じる符号化段階と、第１コ
ードナンバーとエレメントタイプの情報によって各々適
切にマッピングされた第２コードナンバーよりなるマッ
ピングテーブルにおいて、前記入力されたエレメントタ
イプの情報に対してマッピングされた第２コードナンバ
ーを選択するマッピング段階と、前記選択された第２の
コードナンバーに該当する符号語を発生する符号語抽出
段階と、前記発生した符号語を出力する段階よりなるこ
とを特徴とする。
のマッパ基盤の可変長符号化方法は、符号化するシンボ
ルデータとこのシンボルデータがいかなる種類であるか
に関する情報を含むエレメントタイプの情報を入力され
る入力段階と、入力された前記シンボルデータに該当す
る第１のコードナンバーを生じる符号化段階と、第１コ
ードナンバーとエレメントタイプの情報によって各々適
切にマッピングされた第２コードナンバーよりなるマッ
ピングテーブルにおいて、前記入力されたエレメントタ
イプの情報に対してマッピングされた第２コードナンバ
ーを選択するマッピング段階と、前記選択された第２の
コードナンバーに該当する符号語を発生する符号語抽出
段階と、前記発生した符号語を出力する段階よりなるこ
とを特徴とする。
【００１５】前記マッピング段階はシンボルデータに対
応する量子化段階の情報に各々対応した少なくとも１つ
以上の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを選択
し、そのテーブルより前記第２コードナンバーを発生さ
せることが望ましい。
応する量子化段階の情報に各々対応した少なくとも１つ
以上の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを選択
し、そのテーブルより前記第２コードナンバーを発生さ
せることが望ましい。
【００１６】前記マッピング段階は前記シンボルデータ
に対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少なく
とも量子化段階情報を含む情報に基づいて少なくとも１
つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを選
択し、そのテーブルより前記第２コードナンバーを発生
させることが望ましい。
に対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少なく
とも量子化段階情報を含む情報に基づいて少なくとも１
つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを選
択し、そのテーブルより前記第２コードナンバーを発生
させることが望ましい。
【００１７】前記マッピング段階は少なくとも１つ以上
の前記マッピングテーブルのうち発生ビット数を最小に
するマッピングテーブルを用いて前記第２コードナンバ
ーを選択することが望ましい。前記マッピング段階の前
記複数個のマッピングテーブルは予め多様な訓練データ
を用いて最適化されたマッピングテーブルであることが
望ましい。
の前記マッピングテーブルのうち発生ビット数を最小に
するマッピングテーブルを用いて前記第２コードナンバ
ーを選択することが望ましい。前記マッピング段階の前
記複数個のマッピングテーブルは予め多様な訓練データ
を用いて最適化されたマッピングテーブルであることが
望ましい。
【００１８】本発明の他の課題を解決するための符号化
されたデータを可変長復号化する方法は、符号化された
データとその符号化データの種類に関する情報を含むエ
レメントタイムの情報を入力される入力段階と、前記符
号化されたデータに該当する第１コードナンバーを生じ
る復号化段階と、前記エレメントタイプの情報を入力さ
れ、エレメントタイプの情報によって前記第１コードと
対応させた少なくとも１つ以上のマッピングテーブルの
うち１つを選択した後、これを用いて前記第１コードナ
ンバーに対応する第２コードナンバーを生じるマッピン
グ段階と、前記第２コードナンバーを該当するシンボル
を発生するシンボル抽出段階と、前記発生したシンボル
を出力する段階よりなることを特徴とする。
されたデータを可変長復号化する方法は、符号化された
データとその符号化データの種類に関する情報を含むエ
レメントタイムの情報を入力される入力段階と、前記符
号化されたデータに該当する第１コードナンバーを生じ
る復号化段階と、前記エレメントタイプの情報を入力さ
れ、エレメントタイプの情報によって前記第１コードと
対応させた少なくとも１つ以上のマッピングテーブルの
うち１つを選択した後、これを用いて前記第１コードナ
ンバーに対応する第２コードナンバーを生じるマッピン
グ段階と、前記第２コードナンバーを該当するシンボル
を発生するシンボル抽出段階と、前記発生したシンボル
を出力する段階よりなることを特徴とする。
【００１９】前記マッピング段階は前記シンボルデータ
に対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少なく
とも量子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくとも
１つ以上のマッピングテーブルのうち１つを選択して前
記第２コードナンバーを発生させるものであることが望
ましい。前記マッピング段階の少なくとも１つ以上のマ
ッピングテーブルをあらかじめ多様な訓練データを用い
て最適化したマッピングテーブルであることが望まし
い。
に対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少なく
とも量子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくとも
１つ以上のマッピングテーブルのうち１つを選択して前
記第２コードナンバーを発生させるものであることが望
ましい。前記マッピング段階の少なくとも１つ以上のマ
ッピングテーブルをあらかじめ多様な訓練データを用い
て最適化したマッピングテーブルであることが望まし
い。
【００２０】本発明の課題を解決するための可変長符号
化装置は、符号化するシンボルデータとこのシンボルデ
ータに関するタイプ情報を含むエレメントタイプ情報を
入力されて第１コードナンバーを生じる符号化部と、前
記エレメントタイプ情報を入力され、それによる少なく
とも１つ以上のマッピングテーブルのうち何れか１つよ
り前記第１コードナンバーに対応する第２コードナンバ
ーを生じるマッパと、前記第２コードナンバーに該当す
る符号語を発生して符号化されたデータとして出力する
符号語発生部とを具備することを特徴とする。
化装置は、符号化するシンボルデータとこのシンボルデ
ータに関するタイプ情報を含むエレメントタイプ情報を
入力されて第１コードナンバーを生じる符号化部と、前
記エレメントタイプ情報を入力され、それによる少なく
とも１つ以上のマッピングテーブルのうち何れか１つよ
り前記第１コードナンバーに対応する第２コードナンバ
ーを生じるマッパと、前記第２コードナンバーに該当す
る符号語を発生して符号化されたデータとして出力する
符号語発生部とを具備することを特徴とする。
【００２１】前記他の課題を解決するための符号化され
たデータを可変長復号化する装置は、符号化されたデー
タとそのデータの種類に関する情報を含むエレメントタ
イプ情報を入力されて第１コードナンバーを出力する復
号部と、前記エレメントタイプ情報を入力され、それぞ
れのエレメントタイプによって対応された少なくとも１
つ以上のマッピングテーブルのうち何れか１つを選択
し、これを用いて前記第１コードナンバーを第２コード
ナンバーに変換するマッパと、前記第２コードナンバー
に該当するシンボルを出力するシンボル抽出部よりなる
ことを特徴とする。
たデータを可変長復号化する装置は、符号化されたデー
タとそのデータの種類に関する情報を含むエレメントタ
イプ情報を入力されて第１コードナンバーを出力する復
号部と、前記エレメントタイプ情報を入力され、それぞ
れのエレメントタイプによって対応された少なくとも１
つ以上のマッピングテーブルのうち何れか１つを選択
し、これを用いて前記第１コードナンバーを第２コード
ナンバーに変換するマッパと、前記第２コードナンバー
に該当するシンボルを出力するシンボル抽出部よりなる
ことを特徴とする。
【００２２】
【発明の実施の形態】以下、添付した図面に基づいて本
発明を詳しく説明する。図５は本発明の符号化器の構成
ブロック図であって、符号化部５０、マッパ６０及び符
号語発生部７０よりなる。本発明の符号化器動作に関す
る説明は次の通りである。
発明を詳しく説明する。図５は本発明の符号化器の構成
ブロック図であって、符号化部５０、マッパ６０及び符
号語発生部７０よりなる。本発明の符号化器動作に関す
る説明は次の通りである。
【００２３】まず、図５のマッパ６０基盤の可変長符号
化器の動作を説明する。符号化するシンボルデータとそ
のシンボルと関連されたタイプ情報のエレメントタイプ
情報が本発明の符号化部５０に入力される。この際、一
般にエレメントタイプ情報は現在符号化されるシンボル
が如何なるシンタックスエレメント（syntax element）
なのかを示す場合(すなわち、如何なる種類のシンボル
であるか)が含まれ、さらに一般的に現在符号化する単
位データに対する多様な関連シンタックスエレメント情
報を示す。例えば、現在符号化されるシンボルデータに
ついて、マクロブロックタイプに関する情報、すなわ
ち、大きさと形態に関する情報、または動き補償を行う
か否かに関する情報、または輝度情報か色相情報か、DC
T係数のDC部分かまたはAC部分かなどの情報である。符
号化部５０は符号化するシンボルに該当するINFOビット
を用いてこれに該当するcode numberを生じて出力する
が、これをcode number Aと称する。出力されたcode nu
mberは本発明のマッパ６０によりcode number Bに変換
される。この過程を説明するためにマクロブロック(MB)
類型に対するマッパ６０の構成の一例を示す図６（Ａ）
を参照する。
化器の動作を説明する。符号化するシンボルデータとそ
のシンボルと関連されたタイプ情報のエレメントタイプ
情報が本発明の符号化部５０に入力される。この際、一
般にエレメントタイプ情報は現在符号化されるシンボル
が如何なるシンタックスエレメント（syntax element）
なのかを示す場合(すなわち、如何なる種類のシンボル
であるか)が含まれ、さらに一般的に現在符号化する単
位データに対する多様な関連シンタックスエレメント情
報を示す。例えば、現在符号化されるシンボルデータに
ついて、マクロブロックタイプに関する情報、すなわ
ち、大きさと形態に関する情報、または動き補償を行う
か否かに関する情報、または輝度情報か色相情報か、DC
T係数のDC部分かまたはAC部分かなどの情報である。符
号化部５０は符号化するシンボルに該当するINFOビット
を用いてこれに該当するcode numberを生じて出力する
が、これをcode number Aと称する。出力されたcode nu
mberは本発明のマッパ６０によりcode number Bに変換
される。この過程を説明するためにマクロブロック(MB)
類型に対するマッパ６０の構成の一例を示す図６（Ａ）
を参照する。
【００２４】現在符号化するシンボルの種類が“MB typ
e”の場合を一例として説明する。しかし、この方法
は、特定のエレメントタイプに対して限定するのではな
く、符号化器が符号化する任意の全てのエレメントタイ
プに対して共に適用可能で、ここでは便宜上、MB type
という一例のみを説明することに過ぎない。符号化部５
０が出力するcode number Aは符号化するシンボルに該
当するcode numberである。しかし、符号化される条件
によって実際に発生するシンボルの相対的な確率は相異
なる。すなわち、図６（Ａ）のように単一な符号語テー
ブルUVLCテーブルを設計する時はcode number２に該当
するシンボルがcode number５に該当するシンボルより
さらに頻繁に発生されるものと予測してUVLCテーブルを
設計したが、実際にはcode number５に該当するシンボ
ルがさらに頻繁に発生する場合が多い。これは実験でも
容易に確認でき、実際の観測結果が図６（Ｂ）に示され
ている。図６（Ｂ）において括弧の中の数字は該当シン
ボルに該当する符号語の長さである。UVLCで表された列
は最初列のcode numberに該当するシンボルを表示す
る。すなわち、UVLCテーブルの場合、MB typeの１６×
１６のシンボルにはcode number１の符号語を配し、こ
の際符号語の長さは３である。Qpは量子化間隔を意味す
るものであってQp=１、Qp=１５、そしてQp=２８で表さ
れた列は各々与えられたQp値を使用して発生されたシン
ボルをその頻度数の減少順に挙げたものである。例え
ば、Qp=１の場合、MB typeのシンボル“skip”は実際に
は３番目に頻繁に発生するシンボルである。しかし、従
来の方法のようにUVLCで表された列にあるマッピング関
係によれば３ビットの長さを有するcode number３の符
号語を使用して圧縮効率の低下を経験することになる。
e”の場合を一例として説明する。しかし、この方法
は、特定のエレメントタイプに対して限定するのではな
く、符号化器が符号化する任意の全てのエレメントタイ
プに対して共に適用可能で、ここでは便宜上、MB type
という一例のみを説明することに過ぎない。符号化部５
０が出力するcode number Aは符号化するシンボルに該
当するcode numberである。しかし、符号化される条件
によって実際に発生するシンボルの相対的な確率は相異
なる。すなわち、図６（Ａ）のように単一な符号語テー
ブルUVLCテーブルを設計する時はcode number２に該当
するシンボルがcode number５に該当するシンボルより
さらに頻繁に発生されるものと予測してUVLCテーブルを
設計したが、実際にはcode number５に該当するシンボ
ルがさらに頻繁に発生する場合が多い。これは実験でも
容易に確認でき、実際の観測結果が図６（Ｂ）に示され
ている。図６（Ｂ）において括弧の中の数字は該当シン
ボルに該当する符号語の長さである。UVLCで表された列
は最初列のcode numberに該当するシンボルを表示す
る。すなわち、UVLCテーブルの場合、MB typeの１６×
１６のシンボルにはcode number１の符号語を配し、こ
の際符号語の長さは３である。Qpは量子化間隔を意味す
るものであってQp=１、Qp=１５、そしてQp=２８で表さ
れた列は各々与えられたQp値を使用して発生されたシン
ボルをその頻度数の減少順に挙げたものである。例え
ば、Qp=１の場合、MB typeのシンボル“skip”は実際に
は３番目に頻繁に発生するシンボルである。しかし、従
来の方法のようにUVLCで表された列にあるマッピング関
係によれば３ビットの長さを有するcode number３の符
号語を使用して圧縮効率の低下を経験することになる。
【００２５】図６（Ｂ）からわかるように実際に発生す
るシンボルの確率分布はUVLCテーブルに表現したものと
相異なる場合がある。この際、その同異を決定する要素
中の１つが量子化間隔Qpである。したがって、本発明は
量子化間隔Qp値の変化によって設計された１つ以上のマ
ッピングテーブルを図６（Ｂ）のように備えてこれを用
いて、符号化部５０が発生させるcode number Aを、さ
らに効率的な符号語に該当するcode number Bにマッピ
ングするようにしてUVLCの長所は保ちながら圧縮効率の
増大を得られる所期の目的を達成するようにする。マッ
ピングテーブルは符号化と関係なく簡略にcode number
のみを貯蔵すればよいので、具現時、複雑度を増大させ
る追加的な要素ではない。
るシンボルの確率分布はUVLCテーブルに表現したものと
相異なる場合がある。この際、その同異を決定する要素
中の１つが量子化間隔Qpである。したがって、本発明は
量子化間隔Qp値の変化によって設計された１つ以上のマ
ッピングテーブルを図６（Ｂ）のように備えてこれを用
いて、符号化部５０が発生させるcode number Aを、さ
らに効率的な符号語に該当するcode number Bにマッピ
ングするようにしてUVLCの長所は保ちながら圧縮効率の
増大を得られる所期の目的を達成するようにする。マッ
ピングテーブルは符号化と関係なく簡略にcode number
のみを貯蔵すればよいので、具現時、複雑度を増大させ
る追加的な要素ではない。
【００２６】マッパ６０の一実施例が図７に示されてい
る。FRAT(Fized Re-association Table)８１は図６
（Ｂ）のような分析を通じて与えられた条件(例えば、Q
p値によって)による最適の符号化マッピングを観測/予
測し、与えられた条件に最適化されたマッピング関係を
テーブルに表示する。FRAT８１の具体例が図６（Ｂ）で
ある。選択部９０はcode number Aに該当する各条件のF
RATから各々code number Bを入力された後、選択決定部
８０の出力信号によって正しい１FRATの出力コードナン
バーBを選択して最終出力code number Bとして出力する
選択機能をする。選択決定部８０は符号化しようとする
データに相関するエレメントタイプの情報を入力され、
これを基準として最適のFRATを選択する信号を発生させ
て出力する機能をする。
る。FRAT(Fized Re-association Table)８１は図６
（Ｂ）のような分析を通じて与えられた条件(例えば、Q
p値によって)による最適の符号化マッピングを観測/予
測し、与えられた条件に最適化されたマッピング関係を
テーブルに表示する。FRAT８１の具体例が図６（Ｂ）で
ある。選択部９０はcode number Aに該当する各条件のF
RATから各々code number Bを入力された後、選択決定部
８０の出力信号によって正しい１FRATの出力コードナン
バーBを選択して最終出力code number Bとして出力する
選択機能をする。選択決定部８０は符号化しようとする
データに相関するエレメントタイプの情報を入力され、
これを基準として最適のFRATを選択する信号を発生させ
て出力する機能をする。
【００２７】選択決定部８０の動作を説明すれば次の通
りである。例えば、現在符号化するデータが、MB_type
は１６×１６で、動き補償をし、Qp=５であり、輝度と
色相のうち輝度信号と仮定する。また、現在MB type情
報を符号化すると仮定する。そうすると、選択決定部８
０は現在符号化するデータに相関した複数のエレメント
タイプ情報を入力され、これを基準として最適のFRATを
選択する信号を発生させて出力する機能をする。例え
ば、現在符号化するデータがMB typeシンボルであると
仮定すれば、選択決定部８０は与えられたエレメントタ
イプのうちMB typeの統計特性に最も影響を与えること
を探す。一例として、Qpを挙げられる。すなわち、各Qp
別に複数のマッピングテーブルFRATを具備するように実
現しうる。または、図８のようにQpの値を複数の範囲に
分け、Qpがaからbの範囲にある時はFRAT１を、そしてc
からdの範囲にある時はFRAT２を選択する形に具現しう
る。この際、Qpの値を用いてFRATを選択するのは一例に
過ぎず、他の１つのエレメントタイプ情報を用いたり、
複数個のエレメントタイプを用いるなど必要に応じて様
々に具現できて前記例が本発明の具現形態を制限するこ
とではない。さらに他の具現例が図９に示されている。
りである。例えば、現在符号化するデータが、MB_type
は１６×１６で、動き補償をし、Qp=５であり、輝度と
色相のうち輝度信号と仮定する。また、現在MB type情
報を符号化すると仮定する。そうすると、選択決定部８
０は現在符号化するデータに相関した複数のエレメント
タイプ情報を入力され、これを基準として最適のFRATを
選択する信号を発生させて出力する機能をする。例え
ば、現在符号化するデータがMB typeシンボルであると
仮定すれば、選択決定部８０は与えられたエレメントタ
イプのうちMB typeの統計特性に最も影響を与えること
を探す。一例として、Qpを挙げられる。すなわち、各Qp
別に複数のマッピングテーブルFRATを具備するように実
現しうる。または、図８のようにQpの値を複数の範囲に
分け、Qpがaからbの範囲にある時はFRAT１を、そしてc
からdの範囲にある時はFRAT２を選択する形に具現しう
る。この際、Qpの値を用いてFRATを選択するのは一例に
過ぎず、他の１つのエレメントタイプ情報を用いたり、
複数個のエレメントタイプを用いるなど必要に応じて様
々に具現できて前記例が本発明の具現形態を制限するこ
とではない。さらに他の具現例が図９に示されている。
【００２８】図１０は本発明のマッパ基盤可変長復号化
器の構成を示すブロック図であって、この動作説明は次
の通りである。復号化部１０１は図５のようなマッパ基
盤の可変長符号化器で符号化された０と１で構成された
符号化ビット列であるcodeddataを入力される。前述し
たように入力されたビット列から各符号語を区分した
後、復号化部１０１は各符号語に該当するcode number
を出力するが、これをcode number Aとする。このcode
numberはマッパ部１１０により符号化器で使用した実際
のcode numberであるcode number Bに変換される。この
際、マッパ部１１０は何れのシンボルに対するマッピン
グをしているかを知らせる“エレメントタイプ情報”信
号を入力される。マッパ部１１０が出力するcode numbe
r Bはシンボル抽出部１２０に入力され、シンボル抽出
部１２０はこれに該当する所定のシンボルを探し出力し
て所期の復号化過程が行われる。マッパ部１１０の動作
は図５と関連した符号化器のマッパ６０動作と同一であ
る。
器の構成を示すブロック図であって、この動作説明は次
の通りである。復号化部１０１は図５のようなマッパ基
盤の可変長符号化器で符号化された０と１で構成された
符号化ビット列であるcodeddataを入力される。前述し
たように入力されたビット列から各符号語を区分した
後、復号化部１０１は各符号語に該当するcode number
を出力するが、これをcode number Aとする。このcode
numberはマッパ部１１０により符号化器で使用した実際
のcode numberであるcode number Bに変換される。この
際、マッパ部１１０は何れのシンボルに対するマッピン
グをしているかを知らせる“エレメントタイプ情報”信
号を入力される。マッパ部１１０が出力するcode numbe
r Bはシンボル抽出部１２０に入力され、シンボル抽出
部１２０はこれに該当する所定のシンボルを探し出力し
て所期の復号化過程が行われる。マッパ部１１０の動作
は図５と関連した符号化器のマッパ６０動作と同一であ
る。
【００２９】図１１は本発明のマッパ基盤の可変長符号
化方法を示すフローチャートである。マッパ基盤の可変
長符号化方法は、まず符号化するシンボルとこのシンボ
ルがどんな種類の情報なのかを示すエレメントタイプ情
報を入力される(１１００段階)。符号化するシンボルに
該当するINFOビットを用いてこれに該当するcode numbe
rを生じる符号化を行う(１１１０段階)。生じたcode nu
mberを所定の符号化条件によって観測的/理論的に適し
た他のcode numberに変換させるマッピングを行う(１１
２０段階)。マッピングされた他のcode numberに該当す
る符号語を生じ、その符号語を抽出する(１１３０段
階)。そして抽出された符号語を出力する(１１４０段
階)。マッピング段階は符号化段階で生じたcode number
と現在のデータに関係されたエレメントタイプ情報を用
いる。本発明の符号化方法に関する具体的な動作の説明
は本発明の符号化器の動作と関連した説明を参照すれば
よい。
化方法を示すフローチャートである。マッパ基盤の可変
長符号化方法は、まず符号化するシンボルとこのシンボ
ルがどんな種類の情報なのかを示すエレメントタイプ情
報を入力される(１１００段階)。符号化するシンボルに
該当するINFOビットを用いてこれに該当するcode numbe
rを生じる符号化を行う(１１１０段階)。生じたcode nu
mberを所定の符号化条件によって観測的/理論的に適し
た他のcode numberに変換させるマッピングを行う(１１
２０段階)。マッピングされた他のcode numberに該当す
る符号語を生じ、その符号語を抽出する(１１３０段
階)。そして抽出された符号語を出力する(１１４０段
階)。マッピング段階は符号化段階で生じたcode number
と現在のデータに関係されたエレメントタイプ情報を用
いる。本発明の符号化方法に関する具体的な動作の説明
は本発明の符号化器の動作と関連した説明を参照すれば
よい。
【００３０】図１２は本発明のマッピング基盤の可変長
復号化方法を示すフローチャートであって、その方法
は、まず、符号化器で符号化された０と１よりなる符号
化ビット列のcoded dataと現データの種類を示すエレメ
ントタイプ情報を入力される(１２００段階)。入力され
たデータを用いてこれに該当するcode numberを探し出
す復号化を行う(１２１０段階)。そして、このように探
し出されたcode numberをエレメントタイプ情報に適す
るように他のコードナンバーとマッピングされたマッピ
ングテーブルを用いて実際に符号化されたシンボルに該
当する他のcode numberに変換するマッピングを行う(１
２２０段階)。マッピング段階で決定されたコードナン
バーを用いて元のシンボルを探すシンボル抽出を行う
(１２３０段階)。抽出されたシンボルを出力する(１２
４０段階)。ここで、マッピング段階は復号化段階で発
生させたcode numberと現在のデータに関係されたエレ
メントタイプ情報を用する。本発明の復号化方法に関す
る具体的な動作説明は本発明の復号化器の動作と関連し
た説明を参照すればよい。
復号化方法を示すフローチャートであって、その方法
は、まず、符号化器で符号化された０と１よりなる符号
化ビット列のcoded dataと現データの種類を示すエレメ
ントタイプ情報を入力される(１２００段階)。入力され
たデータを用いてこれに該当するcode numberを探し出
す復号化を行う(１２１０段階)。そして、このように探
し出されたcode numberをエレメントタイプ情報に適す
るように他のコードナンバーとマッピングされたマッピ
ングテーブルを用いて実際に符号化されたシンボルに該
当する他のcode numberに変換するマッピングを行う(１
２２０段階)。マッピング段階で決定されたコードナン
バーを用いて元のシンボルを探すシンボル抽出を行う
(１２３０段階)。抽出されたシンボルを出力する(１２
４０段階)。ここで、マッピング段階は復号化段階で発
生させたcode numberと現在のデータに関係されたエレ
メントタイプ情報を用する。本発明の復号化方法に関す
る具体的な動作説明は本発明の復号化器の動作と関連し
た説明を参照すればよい。
【００３１】本発明を適用しうる今後の主要領域は映像
電話類のリアルタイム対話形応用、移動網上におけるオ
ーディオ/ビデオ通信、インターネット上のビデオ応用
サービス、リアルタイム手話(sign language)及びリッ
プ−リーディング（lip-reading）通信用ビデオ伝送、
注文型ビデオサービスのためのビデオ貯蔵及び検索、ビ
デオメール応用のためのビデオ貯蔵及びフォワーディン
グ（Forwarding）応用、異種網(heterogeneous networ
k)上の多地点通信などにその活用範囲が非常に多様であ
る。
電話類のリアルタイム対話形応用、移動網上におけるオ
ーディオ/ビデオ通信、インターネット上のビデオ応用
サービス、リアルタイム手話(sign language)及びリッ
プ−リーディング（lip-reading）通信用ビデオ伝送、
注文型ビデオサービスのためのビデオ貯蔵及び検索、ビ
デオメール応用のためのビデオ貯蔵及びフォワーディン
グ（Forwarding）応用、異種網(heterogeneous networ
k)上の多地点通信などにその活用範囲が非常に多様であ
る。
【００３２】
【発明の効果】本発明によれば、単一のVLCテーブル(UV
LC)の長所を最大限活かしながらも、圧縮符号化効率の
低下という短所を克服しうる。
LC)の長所を最大限活かしながらも、圧縮符号化効率の
低下という短所を克服しうる。
【図１】 従来の可変長復号化器の構成を示す図面であ
る。
る。
【図２】 UVLCテーブルを作る規則を示す図面である。
【図３】 UVLCテーブルのコードナンバーと符号語との
関係を示す図面である。
関係を示す図面である。
【図４】 シンボルとコードナンバーとのマッピング関
係の一例を示す表である。
係の一例を示す表である。
【図５】 本発明のマッパ基盤の可変長符号化器の構成
図である。
図である。
【図６】 図６（Ａ）は図５のマクロブロック(MB)類型
に関するマッパのマッピング構成の一例であり、図６
（Ｂ）はマクロブロック類型シンボルに関する実際コー
ドナンバーとのマッピング例を示す図面である。
に関するマッパのマッピング構成の一例であり、図６
（Ｂ）はマクロブロック類型シンボルに関する実際コー
ドナンバーとのマッピング例を示す図面である。
【図７】 図５のマッパの詳細ブロック図である。
【図８】 図７の選択決定部の動作実施例である。
【図９】 図７の選択決定部の動作に関する他の実施例
である。
である。
【図１０】 本発明のマッパ基盤の可変長復号化器の構
成図である。
成図である。
【図１１】 本発明のマッパ基盤の可変長符号化方法の
フローチャートである。
フローチャートである。
【図１２】 本発明のマッパ基盤の可変長復号化方法の
フローチャートである。
フローチャートである。
５０ 符号化部 ６０ マッパ ７０ 符号語発生部 ８０ 選択決定部 ９０ 選択部 １１０ マッパ部 １２０ シンボル抽出部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C059 MD02 ME01 ME17 SS07 TA58 TC00 TC06 TC24 TD13 UA02 UA05 5J064 AA02 BA09 BC02 BC25 BD02
Claims (17)
- 【請求項１】 データを可変長符号化する方法におい
て、 符号化するシンボルデータとこのシンボルデータがいか
なる種類であるかに関する情報を含むエレメントタイプ
の情報を入力される入力段階と、 入力された前記シンボルデータに該当する第１のコード
ナンバーを生じる符号化段階と、 第１コードナンバーとエレメントタイプの情報によって
各々適切にマッピングされた第２コードナンバーよりな
るマッピングテーブルにおいて、前記入力されたエレメ
ントタイプの情報に対してマッピングされた第２コード
ナンバーを選択するマッピング段階と、 前記選択された第２のコードナンバーに該当する符号語
を生じる符号語抽出段階と、 前記発生した符号語を出力する段階よりなることを特徴
とする可変長符号化方法。 - 【請求項２】 前記マッピング段階はシンボルデータに
対応する量子化段階の情報に各々対応した少なくとも１
つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを選
択し、そのテーブルより前記第２コードナンバーを生じ
ることを特徴とする請求項１に記載の可変長符号化方
法。 - 【請求項３】 前記マッピング段階は前記シンボルデー
タに対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少な
くとも量子化段階情報を含む情報に基づいて少なくとも
１つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを
選択し、そのテーブルより前記第２コードナンバーを生
じることを特徴とする請求項１に記載の可変長符号化方
法。 - 【請求項４】 前記マッピング段階は少なくとも１つ以
上の前記マッピングテーブルのうち発生ビット数を最小
にするマッピングテーブルを用いて前記第２コードナン
バーを選択することを特徴とする請求項１に記載の可変
長符号化方法。 - 【請求項５】 前記マッピング段階の前記複数個のマッ
ピングテーブルは予め多様な訓練データを用いて最適化
されたマッピングテーブルであることを特徴とする請求
項１に記載の可変長符号化方法。 - 【請求項６】 符号化されたデータを可変長復号化する
方法において、 符号化されたデータとその符号化データの種類に関する
情報を含むエレメントタイムの情報を入力される入力段
階と、 前記符号化されたデータに該当する第１コードナンバー
を生じる復号化段階と、 前記エレメントタイプの情報を入力され、エレメントタ
イプの情報によって前記第１コードと対応させた少なく
とも１つ以上のマッピングテーブルのうち１つを選択し
た後、これを用いて前記第１コードナンバーに対応する
第２コードナンバーを生じるマッピング段階と、 前記第２コードナンバーを該当するシンボルを生じるシ
ンボル抽出段階と、 前記発生したシンボルを出力する段階よりなることを特
徴とする可変長復号化方法。 - 【請求項７】 前記マッピング段階は前記シンボルデー
タに対応する前記エレメントタイプの情報のうち、少な
くとも量子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくと
も１つ以上のマッピングテーブルのうち１つを選択して
前記第２コードナンバーを生じることを特徴とする請求
項６に記載の可変長復号化方法。 - 【請求項８】 前記マッピング段階の少なくとも１つ以
上のマッピングテーブルをあらかじめ多様な訓練データ
を用いて最適化したマッピングテーブルであることを特
徴とする請求項６に記載の可変長復号化する方法。 - 【請求項９】 データを可変長符号化する装置におい
て、 符号化するシンボルデータとこのシンボルデータに関す
るタイプ情報を含むエレメントタイプ情報を入力されて
第１コードナンバーを生じる符号化部と、 前記エレメントタイプ情報を入力され、それによる少な
くとも１つ以上のマッピングテーブルのうち何れか１つ
より前記第１コードナンバーに対応する第２コードナン
バーを生じるマッパと、 前記第２コードナンバーに該当する符号語を生じて符号
化されたデータとして出力する符号語発生部とを具備す
ることを特徴とする可変長符号化装置。 - 【請求項１０】 前記マッピング部は前記シンボルデー
タに対応する前記エレメントタイプ情報のうち、少なく
とも量子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくとも
１つ以上の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを
選択して前記第２コードナンバーを発生させることを特
徴とする請求項９に記載の可変長符号化装置。 - 【請求項１１】 前記マッパ部は前記シンボルデータに
対応する量子化段階の情報によって少なくとも１つ以上
の前記マッピングテーブルのうち何れか１つを選択して
前記第２コードナンバーを生じることを特徴とする請求
項９に記載の可変長符号化装置。 - 【請求項１２】 前記マッピング部は少なくとも１つ以
上の前記マッピングテーブルのうち発生ビット数を最小
にするマッピングテーブルを用いて前記第２コードナン
バーを選択することを特徴とする請求項９に記載の可変
長符号化装置。 - 【請求項１３】 前記マッピング部の前記複数個のマッ
ピングテーブルをあらかじめ多様な訓練データを用いて
最適化したマッピングテーブルであることを特徴とする
請求項９に記載の可変長符号化装置。 - 【請求項１４】 符号化されたデータを可変長復号化す
る装置において符号化されたデータとそのデータの種類
に関する情報を含むエレメントタイプ情報を入力されて
第１コードナンバーを出力する復号部と、 前記エレメントタイプ情報を入力され、それぞれのエレ
メントタイプによって対応された少なくとも１つ以上の
マッピングテーブルのうち何れか１つを選択し、これを
用いて前記第１コードナンバーを第２コードナンバーに
変換するマッパと、 前記第２コードナンバーに該当するシンボルを出力する
シンボル抽出部よりなることを特徴とする可変長復号化
装置。 - 【請求項１５】 前記マッピング部は前記シンボルデー
タに対応する量子化段階の情報によって少なくとも１つ
以上のマッピングテーブルのうち何れか１つを選択して
前記第２コードナンバーを生じることを特徴とする請求
項１４に記載の可変長復号化装置。 - 【請求項１６】 前記マッピング部は前記シンボルデー
タに対応する前記エレメントタイプ情報のうち、少なく
とも量子化段階の情報を含む情報に基づいて少なくとも
１つ以上のマッピングテーブルのうち何れか１つを選択
して第２コードナンバーを生じることを特徴とする請求
項１４に記載の可変長復号化装置。 - 【請求項１７】 前記マッピング部が備えた前記少なく
とも１つ以上のマッピングテーブルはあらかじめ多様な
訓練データを用いて最適化したマッピングテーブルであ
ることを特徴とする請求項１４に記載の可変長復号化装
置。
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