JP3504874B2 - 文字領域判定方法および装置および記録媒体 - Google Patents
文字領域判定方法および装置および記録媒体Info
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- JP3504874B2 JP3504874B2 JP36365198A JP36365198A JP3504874B2 JP 3504874 B2 JP3504874 B2 JP 3504874B2 JP 36365198 A JP36365198 A JP 36365198A JP 36365198 A JP36365198 A JP 36365198A JP 3504874 B2 JP3504874 B2 JP 3504874B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば、テレビ放
送の映像等のカラー動画像を構成する複数のフレーム画
像において、テレビ放送映像中のテロップ文字等の文字
が表示されているフレーム画像の中から文字部分を画素
連結領域として抽出する文字領域判定技術に関するもの
である。
送の映像等のカラー動画像を構成する複数のフレーム画
像において、テレビ放送映像中のテロップ文字等の文字
が表示されているフレーム画像の中から文字部分を画素
連結領域として抽出する文字領域判定技術に関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】カラー動画像を構成する複数のフレーム
画像の中の文字が表示されているフレーム画像、あるい
は文字が表示されている静止カラー画像から文字部分を
画素連結領域として抽出する文字領域判定技術に関して
は、従来から多くの研究が行われている。
画像の中の文字が表示されているフレーム画像、あるい
は文字が表示されている静止カラー画像から文字部分を
画素連結領域として抽出する文字領域判定技術に関して
は、従来から多くの研究が行われている。
【０００３】参考文献［１］：桑野、倉掛、小高：“映
像データ検索のためのテロップ文字抽出法”、信学技
報、ＰＲＭＵ９６−９８、ｐｐ．３９−４６、（１９９
６−１１）で提案されている方法（以下、従来手法
［１］と記す）は、最初に入力されたカラー画像を色空
間の分割処理により、連結画素領域に分割し、その後、
得られた領域に対し、文字領域かどうかの判別を行って
いる。従来手法［１］では、図６左に示すように、面積
値が一定値以下の領域、画像の枠に接しない領域、およ
び一定時間位置が変わらない領域を文字領域として判定
している。
像データ検索のためのテロップ文字抽出法”、信学技
報、ＰＲＭＵ９６−９８、ｐｐ．３９−４６、（１９９
６−１１）で提案されている方法（以下、従来手法
［１］と記す）は、最初に入力されたカラー画像を色空
間の分割処理により、連結画素領域に分割し、その後、
得られた領域に対し、文字領域かどうかの判別を行って
いる。従来手法［１］では、図６左に示すように、面積
値が一定値以下の領域、画像の枠に接しない領域、およ
び一定時間位置が変わらない領域を文字領域として判定
している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記の
従来手法［１］は、図６右に示すように、領域分割処理
後の文字領域判定処理において、文字と同程度の面積を
持ち、画像の枠に触れておらず、且つ一定時間位置が変
わらない文字以外の領域を残留させてしまう問題があ
る。
従来手法［１］は、図６右に示すように、領域分割処理
後の文字領域判定処理において、文字と同程度の面積を
持ち、画像の枠に触れておらず、且つ一定時間位置が変
わらない文字以外の領域を残留させてしまう問題があ
る。
【０００５】そこで、本発明は、例えば映像中におい
て、文字と同程度の面積を持ち、画像の枠に触れておら
ず、且つ一定時間位置が変わらない文字以外の領域を削
除することで、文字を含む画像中の文字領域の判別精度
を向上させる文字領域判別方法および装置を提供するこ
とを課題とする。
て、文字と同程度の面積を持ち、画像の枠に触れておら
ず、且つ一定時間位置が変わらない文字以外の領域を削
除することで、文字を含む画像中の文字領域の判別精度
を向上させる文字領域判別方法および装置を提供するこ
とを課題とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】前記の課題を解決するた
めに、本発明による文字領域抽出方法は、文字が表示さ
れている画像を入力して原画像として記憶する第１の段
階と、該第１の段階で入力され記憶された原画像を予め
決めた方法を用いて、連結画素領域に分割し、領域分割
画像を得る第２の段階と、該第２の段階で得られた領域
分割画像中の各領域に対し、領域境界部における領域の
内側と領域の外側との明暗の差を表すコントラスト特徴
を計算し、コントラスト特徴が予め設定した値より大き
い領域を文字領域として該領域分割画像中に残し、そう
でない領域を該領域分割画像中から削除する第３の段階
と、該第３の段階で得られた文字領域として判定された
全ての連結画素領域を含む文字領域画像を蓄積する第４
の段階とを、有することを特徴とする。
めに、本発明による文字領域抽出方法は、文字が表示さ
れている画像を入力して原画像として記憶する第１の段
階と、該第１の段階で入力され記憶された原画像を予め
決めた方法を用いて、連結画素領域に分割し、領域分割
画像を得る第２の段階と、該第２の段階で得られた領域
分割画像中の各領域に対し、領域境界部における領域の
内側と領域の外側との明暗の差を表すコントラスト特徴
を計算し、コントラスト特徴が予め設定した値より大き
い領域を文字領域として該領域分割画像中に残し、そう
でない領域を該領域分割画像中から削除する第３の段階
と、該第３の段階で得られた文字領域として判定された
全ての連結画素領域を含む文字領域画像を蓄積する第４
の段階とを、有することを特徴とする。
【０００７】あるいは、上記の文字領域判定方法におい
て、第３の段階は、入力された原画像に対し予め決めた
方法を用いて画像中のエッジ画素を検出する第３−１の
段階と、領域分割画像中の各領域の境界画素の個数を計
算する第３−２の段階と、該領域分割画像中の各領域の
境界画素のうち第３−１の段階により検出されたエッジ
である画素の個数を計算する第３−３の段階と、該第３
−２の段階で得られた各領域の境界画素の個数に対する
該第３−３の段階で得られた各領域の境界画素のうちの
エッジである画素の個数の比を計算する第３−４の段階
と、該第３−４の段階で得られた領域の境界画素の個数
に対する領域の境界画素のうちエッジである画素の個数
の比が予め設定した値より大きい場合は、該領域を文字
領域として判定し該領域分割画像中に残し、そうでない
場合は、該領域を背景ノイズ領域として判定し、該領域
分割画像中から削除する第３−５の段階とを、を有する
ことを特徴とする。
て、第３の段階は、入力された原画像に対し予め決めた
方法を用いて画像中のエッジ画素を検出する第３−１の
段階と、領域分割画像中の各領域の境界画素の個数を計
算する第３−２の段階と、該領域分割画像中の各領域の
境界画素のうち第３−１の段階により検出されたエッジ
である画素の個数を計算する第３−３の段階と、該第３
−２の段階で得られた各領域の境界画素の個数に対する
該第３−３の段階で得られた各領域の境界画素のうちの
エッジである画素の個数の比を計算する第３−４の段階
と、該第３−４の段階で得られた領域の境界画素の個数
に対する領域の境界画素のうちエッジである画素の個数
の比が予め設定した値より大きい場合は、該領域を文字
領域として判定し該領域分割画像中に残し、そうでない
場合は、該領域を背景ノイズ領域として判定し、該領域
分割画像中から削除する第３−５の段階とを、を有する
ことを特徴とする。
【０００８】さらには、以上の文字領域判定方法におけ
る段階をコンピュータに実行させるためのプログラム
を、該コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録し
たことを特徴とする。
る段階をコンピュータに実行させるためのプログラム
を、該コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録し
たことを特徴とする。
【０００９】同じく前記の課題を解決するために、本発
明による文字領域判定装置は、文字が表示されている画
像を入力して原画像として記憶する画像入力記憶手段
と、該画像入力記憶手段により入力され記憶された原画
像を予め決めた方法を用いて、連結画素領域に分割し、
領域分割画像を得る画像領域分割手段と、該画像領域分
割手段により得られた領域分割画像中の各領域に対し、
領域境界部における領域の内側と領域の外側との明暗の
差を表すコントラスト特徴を計算し、コントラスト特徴
が予め設定した値より大きい領域を文字領域として該領
域分割画像中に残し、そうでない領域を該領域分割画像
中から削除する高コントラスト領域判定手段と、該高コ
ントラスト領域判定手段により得られた文字領域として
判定された全ての連結画素領域を含む文字領域画像を蓄
積する文字領域画像蓄積手段と、該画像入力記憶手段、
該画像領域分割手段、該高コントラスト領域判定手段お
よび文字領域画像蓄積手段の実行順序を制御する制御手
段とを、具備することを特徴とする。
明による文字領域判定装置は、文字が表示されている画
像を入力して原画像として記憶する画像入力記憶手段
と、該画像入力記憶手段により入力され記憶された原画
像を予め決めた方法を用いて、連結画素領域に分割し、
領域分割画像を得る画像領域分割手段と、該画像領域分
割手段により得られた領域分割画像中の各領域に対し、
領域境界部における領域の内側と領域の外側との明暗の
差を表すコントラスト特徴を計算し、コントラスト特徴
が予め設定した値より大きい領域を文字領域として該領
域分割画像中に残し、そうでない領域を該領域分割画像
中から削除する高コントラスト領域判定手段と、該高コ
ントラスト領域判定手段により得られた文字領域として
判定された全ての連結画素領域を含む文字領域画像を蓄
積する文字領域画像蓄積手段と、該画像入力記憶手段、
該画像領域分割手段、該高コントラスト領域判定手段お
よび文字領域画像蓄積手段の実行順序を制御する制御手
段とを、具備することを特徴とする。
【００１０】あるいは、上記の文字領域判定装置におい
て、高コントラスト領域判定手段は、原画像に対し予め
決めた方法を用いて画像中のエッジ画素を検出するエッ
ジ検出手段と、領域分割画像中の各領域の境界画素の個
数を計算する領域周囲長計算手段と、該領域分割画像中
の各領域の境界画素のうち該エッジ検出手段により検出
されたエッジである画素の個数を計算する領域境界エッ
ジ計算手段と、該領域周囲長計算手段により得られた各
領域の境界画素の個数に対する該領域境界エッジ計算手
段により得られた各領域の境界画素のうちのエッジであ
る画素の個数の比を計算する領域周囲長／エッジ比計算
手段と、該領域周囲長／エッジ比計算手段により得られ
た領域の境界画素の個数に対する領域の境界画素のうち
エッジである画素の個数の比が予め設定した値より大き
い場合は、該領域を文字領域として判定し該領域分割画
像中に残し、そうでない場合は、該領域を背景ノイズ領
域として判定し、該領域分割画像中から削除する文字領
域判定手段とを、具備することを特徴とする。
て、高コントラスト領域判定手段は、原画像に対し予め
決めた方法を用いて画像中のエッジ画素を検出するエッ
ジ検出手段と、領域分割画像中の各領域の境界画素の個
数を計算する領域周囲長計算手段と、該領域分割画像中
の各領域の境界画素のうち該エッジ検出手段により検出
されたエッジである画素の個数を計算する領域境界エッ
ジ計算手段と、該領域周囲長計算手段により得られた各
領域の境界画素の個数に対する該領域境界エッジ計算手
段により得られた各領域の境界画素のうちのエッジであ
る画素の個数の比を計算する領域周囲長／エッジ比計算
手段と、該領域周囲長／エッジ比計算手段により得られ
た領域の境界画素の個数に対する領域の境界画素のうち
エッジである画素の個数の比が予め設定した値より大き
い場合は、該領域を文字領域として判定し該領域分割画
像中に残し、そうでない場合は、該領域を背景ノイズ領
域として判定し、該領域分割画像中から削除する文字領
域判定手段とを、具備することを特徴とする。
【００１１】一般に映像中に表示される文字は周囲との
輝度値コントラストが高い場合が多いという特徴を持
つ。従来手法［１］では、領域の周囲の輝度コントラス
トは評価していないため、文字と同程度の面積を持ち、
画像の枠に触れず、且つ一定時間位置が変わらない文字
以外の領域のうち境界部の輝度コントラストが低い一般
物体の領域も残留させてしまう。
輝度値コントラストが高い場合が多いという特徴を持
つ。従来手法［１］では、領域の周囲の輝度コントラス
トは評価していないため、文字と同程度の面積を持ち、
画像の枠に触れず、且つ一定時間位置が変わらない文字
以外の領域のうち境界部の輝度コントラストが低い一般
物体の領域も残留させてしまう。
【００１２】そこで、本発明では、領域分割後に各領域
の境界部における輝度値のコントラスト特徴を計算し、
コントラストの高い領域だけを残留させることで、文字
領域の判別精度を向上させることを可能とする。
の境界部における輝度値のコントラスト特徴を計算し、
コントラストの高い領域だけを残留させることで、文字
領域の判別精度を向上させることを可能とする。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態例を詳細に説明する。
施形態例を詳細に説明する。
【００１４】図１は、本発明の一実施形態例による装置
の構成とともに処理の流れを示すブロック図である。
の構成とともに処理の流れを示すブロック図である。
【００１５】図１において、１はカラー画像入力記憶部
であり、文字が表示されているカラー画像等の画像デー
タを入力してメモリに記憶する。
であり、文字が表示されているカラー画像等の画像デー
タを入力してメモリに記憶する。
【００１６】２は画像領域分割部であり、カラー画像入
力記憶部１で入力され記憶されたカラー画像等の原画像
を予め決めた方法（例えば、従来手法［１］で提案され
ている方法等）を用いて、連結画素領域に分割する。
力記憶部１で入力され記憶されたカラー画像等の原画像
を予め決めた方法（例えば、従来手法［１］で提案され
ている方法等）を用いて、連結画素領域に分割する。
【００１７】３は高コントラスト領域判定部であり、画
像領域分割部２で得られた領域分割画像中の各領域に対
し、領域境界部における輝度値のコントラスト特徴を計
算し、コントラスト特徴が予め設定した値より大きい領
域を文字領域として判別する。
像領域分割部２で得られた領域分割画像中の各領域に対
し、領域境界部における輝度値のコントラスト特徴を計
算し、コントラスト特徴が予め設定した値より大きい領
域を文字領域として判別する。
【００１８】４は文字領域画像蓄積部であり、高コント
ラスト領域判定部により得られた文字領域画像を蓄積す
る。
ラスト領域判定部により得られた文字領域画像を蓄積す
る。
【００１９】５は処理制御部であり、上記１〜４の各部
の実行順序を制御する。
の実行順序を制御する。
【００２０】図２は、図１中の高コントラスト領域判定
部３の構成の一例とともに処理の流れの一例を示すブロ
ック図である。
部３の構成の一例とともに処理の流れの一例を示すブロ
ック図である。
【００２１】図２において、６はエッジ検出部であり、
カラー原画像等に対し予め決めた方法（例えば、Ｒｏｂ
ｉｎｓｏｎのエッジ検出用オペレータを用いて行う等）
を用いて画像中のエッジ画素を検出する。
カラー原画像等に対し予め決めた方法（例えば、Ｒｏｂ
ｉｎｓｏｎのエッジ検出用オペレータを用いて行う等）
を用いて画像中のエッジ画素を検出する。
【００２２】７は領域周囲長計算部であり、領域分割画
像中の各領域の内側の境界画素の個数を計算する。
像中の各領域の内側の境界画素の個数を計算する。
【００２３】８は領域境界エッジ計算部であり、領域分
割画像中の各領域の内側の境界画素のうちエッジ検出部
６により得られたエッジ画素の個数を計算する。
割画像中の各領域の内側の境界画素のうちエッジ検出部
６により得られたエッジ画素の個数を計算する。
【００２４】９は領域周囲長／エッジ比計算部であり、
領域周囲長計算部７により得られた各領域の内側の境界
画素の個数と領域境界エッジ計算部８により得られた各
領域の内側の境界画素のうちのエッジ画素の個数の比を
計算する。
領域周囲長計算部７により得られた各領域の内側の境界
画素の個数と領域境界エッジ計算部８により得られた各
領域の内側の境界画素のうちのエッジ画素の個数の比を
計算する。
【００２５】１０は文字領域判定部であり、領域周囲長
／エッジ比計算部９により得られた領域の内側境界にお
ける全周囲長とエッジ画素の個数の比が予め設定した値
より大きい場合は該領域を文字領域として判別し該領域
分割画像中に残し、そうでない場合は、該領域を背景ノ
イズ領域として該領域分割画像中から削除する。
／エッジ比計算部９により得られた領域の内側境界にお
ける全周囲長とエッジ画素の個数の比が予め設定した値
より大きい場合は該領域を文字領域として判別し該領域
分割画像中に残し、そうでない場合は、該領域を背景ノ
イズ領域として該領域分割画像中から削除する。
【００２６】１１は、上記６〜１０の各部の実行順序を
制御する処理制御部である。この処理制御部１１は、図
１の処理制御部５が兼ねる構成であってもよい。
制御する処理制御部である。この処理制御部１１は、図
１の処理制御部５が兼ねる構成であってもよい。
【００２７】図３は、図２中の高コントラスト領域判定
部３の処理の実施形態を説明するためのフローチャート
である。
部３の処理の実施形態を説明するためのフローチャート
である。
【００２８】図３において、ステップ（３１）は、カラ
ー原画像と領域分割画像をメモリ中に読み込む過程であ
る。
ー原画像と領域分割画像をメモリ中に読み込む過程であ
る。
【００２９】ステップ（３２）は、原画像に対し、予め
決められた方法（例えばＲｏｂｉｎｓｏｎのエッジ検出
用オペレータを用いて行う等）を用いてエッジ画素の検
出を行う過程である。
決められた方法（例えばＲｏｂｉｎｓｏｎのエッジ検出
用オペレータを用いて行う等）を用いてエッジ画素の検
出を行う過程である。
【００３０】ステップ（３３）は、領域分割画像中の領
域数用の変数ｎを１に初期化する過程である。
域数用の変数ｎを１に初期化する過程である。
【００３１】ステップ（３４）は、変数ｎと領域分割画
像中の領域の総数Ｎを比較し、ｎの値がＮ以下の場合は
ステップ（３５）に移り、ｎの値がＮより大きい場合は
処理を終了する過程である。
像中の領域の総数Ｎを比較し、ｎの値がＮ以下の場合は
ステップ（３５）に移り、ｎの値がＮより大きい場合は
処理を終了する過程である。
【００３２】ステップ（３５）は、領域分割画像中のｎ
番目の領域について、領域の内側境界の画素の個数Ｐ
（ｎ）を計算する過程である。
番目の領域について、領域の内側境界の画素の個数Ｐ
（ｎ）を計算する過程である。
【００３３】ステップ（３６）は、ステップ（３５）に
より得られたｎ番目の領域の内側境界画素のうち、ステ
ップ（３２）により得られたエッジ画素の個数Ｑ（ｎ）
を計算する過程である。
より得られたｎ番目の領域の内側境界画素のうち、ステ
ップ（３２）により得られたエッジ画素の個数Ｑ（ｎ）
を計算する過程である。
【００３４】ステップ（３７）は、ステップ（３５）お
よびステップ（３６）により求めたＰ（ｎ）とＱ（ｎ）
の比を計算し、得られた値が予め設定した値以上の場
合、ステップ（３８）に移り、そうでなければステップ
（３９）へ移る過程である。
よびステップ（３６）により求めたＰ（ｎ）とＱ（ｎ）
の比を計算し、得られた値が予め設定した値以上の場
合、ステップ（３８）に移り、そうでなければステップ
（３９）へ移る過程である。
【００３５】ステップ（３８）は、Ｐ（ｎ）とＱ（ｎ）
の比が予め設定した値以上の場合、領域分割画像中のｎ
番目の領域を文字領域として判断し、該領域分割画像中
に残す過程である。
の比が予め設定した値以上の場合、領域分割画像中のｎ
番目の領域を文字領域として判断し、該領域分割画像中
に残す過程である。
【００３６】ステップ（３９）は、Ｐ（ｎ）とＱ（ｎ）
の比が予め設定した値より小さい場合、領域分割画像中
のｎ番目の領域を背景ノイズ領域として判断し、該領域
分割画像中から削除する過程である。
の比が予め設定した値より小さい場合、領域分割画像中
のｎ番目の領域を背景ノイズ領域として判断し、該領域
分割画像中から削除する過程である。
【００３７】ステップ（４０）は、変数ｎを１だけイン
クリメントした後、ステップ（３４）へ戻る過程であ
る。
クリメントした後、ステップ（３４）へ戻る過程であ
る。
【００３８】図４は、本発明による効果を示す図であ
る。本発明の主要な特徴点は、文字が含まれる映像等の
原画像から、文字領域を抽出する処理において、原画像
を領域分割し、領域境界部からエッジを検出して（図４
−（ａ））、周囲長とエッジ画素の比が閾値以上である
領域を、文字を含んでいる可能性が高い高コントラスト
領域として残し、それ以外の領域を低コントラスト領域
として捨てる処理を行うことにより、文字以外の領域
（例えば、低コントラストの静止画領域）を削除し文字
領域だけを高精度で残すことを可能とする（図４−
（ｂ））ものである。これによって、文字認識の精度を
向上させることが可能となる。このような特徴的な構成
が図２の６〜１０の各部での処理であり、その処理の詳
細が、図３のステップ（３５）〜（３９）での処理であ
る。
る。本発明の主要な特徴点は、文字が含まれる映像等の
原画像から、文字領域を抽出する処理において、原画像
を領域分割し、領域境界部からエッジを検出して（図４
−（ａ））、周囲長とエッジ画素の比が閾値以上である
領域を、文字を含んでいる可能性が高い高コントラスト
領域として残し、それ以外の領域を低コントラスト領域
として捨てる処理を行うことにより、文字以外の領域
（例えば、低コントラストの静止画領域）を削除し文字
領域だけを高精度で残すことを可能とする（図４−
（ｂ））ものである。これによって、文字認識の精度を
向上させることが可能となる。このような特徴的な構成
が図２の６〜１０の各部での処理であり、その処理の詳
細が、図３のステップ（３５）〜（３９）での処理であ
る。
【００３９】上記の実施形態例では、原画像としてカラ
ー画像に適用した場合を例に説明したが、本発明は、
（１）入力が二値化されている画像の場合、（２）二値
化されていない普通の画像の場合のどちらの場合におい
ても適用可能なものである。
ー画像に適用した場合を例に説明したが、本発明は、
（１）入力が二値化されている画像の場合、（２）二値
化されていない普通の画像の場合のどちらの場合におい
ても適用可能なものである。
【００４０】本発明がもっとも効果を奏するのは、図５
に示すように、前処理として「文字領域抽出処理」を行
った後に本発明の「文字領域判定処理」を行い、その
後、さらに文字認識処理を行う構成においてである。
に示すように、前処理として「文字領域抽出処理」を行
った後に本発明の「文字領域判定処理」を行い、その
後、さらに文字認識処理を行う構成においてである。
【００４１】なお、図１、図２で示した手段の一部もし
くは全部を、コンピュータを用いて機能させることがで
きること、あるいは、図１、図２、図３で示した処理の
ステップ（段階）をコンピュータで実行させることがで
きることは言うまでもなく、コンピュータをその手段と
して機能させるためのプログラム、あるいは、コンピュ
ータでその処理のステップを実行させるためのプログラ
ムを、そのコンピュータが読み取り可能な記録媒体、例
えば、ＦＤ（フロッピーディスク）や、ＭＯ、ＲＯＭ、
メモリカード、ＣＤ、ＤＶＤ、リムーバブルディスクな
どに記録して提供し、配布することが可能である。
くは全部を、コンピュータを用いて機能させることがで
きること、あるいは、図１、図２、図３で示した処理の
ステップ（段階）をコンピュータで実行させることがで
きることは言うまでもなく、コンピュータをその手段と
して機能させるためのプログラム、あるいは、コンピュ
ータでその処理のステップを実行させるためのプログラ
ムを、そのコンピュータが読み取り可能な記録媒体、例
えば、ＦＤ（フロッピーディスク）や、ＭＯ、ＲＯＭ、
メモリカード、ＣＤ、ＤＶＤ、リムーバブルディスクな
どに記録して提供し、配布することが可能である。
【００４２】
【発明の効果】以上の説明のとおり、本発明によれば、
本発明では、領域分割後に各領域の境界部における輝度
値のコントラスト特徴を計算し、コントラストの高い領
域だけを残留させることで、文字領域の判別精度を向上
させる効果が得られる。
本発明では、領域分割後に各領域の境界部における輝度
値のコントラスト特徴を計算し、コントラストの高い領
域だけを残留させることで、文字領域の判別精度を向上
させる効果が得られる。
【図１】本発明の一実施形態例による文字領域判定装置
の構成とともに処理の流れを示すブロック図である。
の構成とともに処理の流れを示すブロック図である。
【図２】上記実施形態例における高コントラスト領域判
定部の構成の一例とともに処理の流れの一例を示すブロ
ック図である。
定部の構成の一例とともに処理の流れの一例を示すブロ
ック図である。
【図３】図１中の高コントラスト領域判定部３の処理実
施の一例を示すフローチャートである。
施の一例を示すフローチャートである。
【図４】（ａ），（ｂ）は、本発明の実施形態例による
文字領域判定結果の一例を示す図である。
文字領域判定結果の一例を示す図である。
【図５】本発明の効果が最もよく発揮される適用例を説
明する図である。
明する図である。
【図６】従来手法［１］による文字領域判別結果の一例
を示す図である。
を示す図である。
１…カラー画像入力記憶部
２…画像領域分割部
３…高コントラスト領域判定部
４…文字領域画像蓄積部
５…処理制御部
６…エッジ検出部
７…領域周囲長計算部
８…領域境界エッジ計算部
９…領域周囲長／エッジ比計算部
１０…文字領域判定部
１１…処理制御部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 杉村 利明
東京都新宿区西新宿３丁目19番２号 日
本電信電話株式会社内
(56)参考文献 桑野秀豪，倉掛正治，小高和己，映像
データ検索のためのテロップ文字抽出
法，電子情報通信学会技術研究報告，日
本，社団法人電子情報通信学会，1996年
11月22日，Ｖｏｌ．96 Ｎｏ．385
（ＰＲＭＵ96−11），ｐｐ．39−46
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06T 7/40
G06T 7/20
G06K 9/36
H04N 5/278
H04N 9/74
Claims (3)
- 【請求項１】 文字が表示されている画像を入力して原
画像として記憶する第１の段階と、 該第１の段階で入力され記憶された原画像を予め決めた
方法を用いて、連結画素領域に分割し、領域分割画像を
得る第２の段階と、 該第２の段階で得られた領域分割画像中の各領域に対
し、入力された原画像に対し予め決めた方法を用いて画
像中のエッジ画素を検出する第３−１の段階と、 領域分割画像中の各領域の境界画素の個数を計算する第
３−２の段階と、 該領域分割画像中の各領域の境界画素のうち第３−１の
段階により検出されたエッジである画素の個数を計算す
る第３−３の段階と、 該第３−２の段階で得られた各領域の境界画素の個数に
対する該第３−３の段階で得られた各領域の境界画素の
うちのエッジである画素の個数の比を計算する第３−４
の段階と、 該第３−４の段階で得られた領域の境界画素の個数に対
する領域の境界画素のうちエッジである画素の個数の比
が予め設定した値より大きい場合は、該領域を文字領域
として判定し該領域分割画像中に残し、そうでない場合
は、該領域を背景ノイズ領域として判定し、該領域分割
画像中から削除する第３−５の段階と、 該第３−５の段階で得られた文字領域として判定された
全ての連結画素領域を含む文字領域画像を蓄積する第４
の段階と、 を有することを特徴とする文字領域判定方法。 - 【請求項２】 文字が表示されている画像を入力して原
画像として記憶する画像入力記憶手段と、 該画像入力記憶手段により入力され記憶された原画像を
予め決めた方法を用いて、連結画素領域に分割し、領域
分割画像を得る画像領域分割手段と、 原画像に対し予め決めた方法を用いて画像中のエッジ画
素を検出するエッジ検出手段と、 領域分割画像中の各領域の境界画素の個数を計算する領
域周囲長計算手段と、 該領域分割画像中の各領域の境界画素のうち該エッジ検
出手段により検出されたエッジである画素の個数を計算
する領域境界エッジ計算手段と、 該領域周囲長計算手段により得られた各領域の境界画素
の個数に対する該領域境界エッジ計算手段により得られ
た各領域の境界画素のうちのエッジである画素の個数の
比を計算する領域周囲長／エッジ比計算手段と、 該領域周囲長／エッジ比計算手段により得られた領域の
境界画素の個数に対する領域の境界画素のうちエッジで
ある画素の個数の比が予め設定した値より大きい場合
は、該領域を文字領域として判定し該領域分割画像中に
残し、そうでない場合は、該領域を背景ノイズ領域とし
て判定し、該領域分割画像中から削除する文字領域判定
手段と、からなる高コントラスト領域判定手段と、 該高コントラスト領域判定手段により得られた文字領域
として判定された全ての連結画素領域を含む文字領域画
像を蓄積する文字領域画像蓄積手段と、 該画像入力記憶手段、該画像領域分割手段、該高コント
ラスト領域判定手段および文字領域画像蓄積手段の実行
順序を制御する制御手段と、を具備することを特徴とす
る文字領域判定装置。 - 【請求項３】 請求項１または請求項２記載の文字領域
判定方法における段階をコンピュータに実行させるため
のプログラムを、該コンピュータが読み取り可能な記録
媒体に記録したことを特徴とする記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP36365198A JP3504874B2 (ja) | 1998-12-22 | 1998-12-22 | 文字領域判定方法および装置および記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP36365198A JP3504874B2 (ja) | 1998-12-22 | 1998-12-22 | 文字領域判定方法および装置および記録媒体 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2003358633A Division JP3825774B2 (ja) | 2003-10-20 | 2003-10-20 | 文字領域判定方法および装置および記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000187732A JP2000187732A (ja) | 2000-07-04 |
| JP3504874B2 true JP3504874B2 (ja) | 2004-03-08 |
Family
ID=18479846
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP36365198A Expired - Lifetime JP3504874B2 (ja) | 1998-12-22 | 1998-12-22 | 文字領域判定方法および装置および記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3504874B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006154976A (ja) * | 2004-11-25 | 2006-06-15 | Sharp Corp | 動画フレーム解析装置 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4241074B2 (ja) * | 2003-02-12 | 2009-03-18 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像探索装置 |
| JP6445775B2 (ja) * | 2014-04-01 | 2018-12-26 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法 |
-
1998
- 1998-12-22 JP JP36365198A patent/JP3504874B2/ja not_active Expired - Lifetime
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 桑野秀豪，倉掛正治，小高和己，映像データ検索のためのテロップ文字抽出法，電子情報通信学会技術研究報告，日本，社団法人電子情報通信学会，１９９６年１１月２２日，Ｖｏｌ．９６ Ｎｏ．３８５ （ＰＲＭＵ９６−１１），ｐｐ．３９−４６ |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006154976A (ja) * | 2004-11-25 | 2006-06-15 | Sharp Corp | 動画フレーム解析装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2000187732A (ja) | 2000-07-04 |
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