JP3461613B2 - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JP3461613B2 JP3461613B2 JP07420095A JP7420095A JP3461613B2 JP 3461613 B2 JP3461613 B2 JP 3461613B2 JP 07420095 A JP07420095 A JP 07420095A JP 7420095 A JP7420095 A JP 7420095A JP 3461613 B2 JP3461613 B2 JP 3461613B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- processing
- rotation
- image data
- angle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 53
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/403—Edge-driven scaling; Edge-based scaling
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、コンピュータシステ
ム、デジタル複写機などにおける画像の拡大処理に関
し、特に鮮明で高画質な拡大画像を得ることを可能とす
る画像処置装置に関する。
ム、デジタル複写機などにおける画像の拡大処理に関
し、特に鮮明で高画質な拡大画像を得ることを可能とす
る画像処置装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、コンピュータ上で画像データを取
り扱う画像データベースや、高精細カラー印刷などの技
術分野では、入力画像データを処理することにより種々
の変換処理を施した出力画像を得ることが可能となって
いる。この画像データに対する処理から得られる機能の
代表的なものとして画像拡大処理がある。コンピュータ
上の画像データ、いわゆるデジタル画像に対する拡大処
理は単に出力画像を拡大する機能の他に、解像度の異な
る画像、例えば、ＨＤＴＶ、ＮＴＳＣ方式のＴＶ画像や
電子スチルカメラなどで得られる画像のデータ互換を取
るための画素密度変換の機能を有する極めて重要なデー
タ処理である。
り扱う画像データベースや、高精細カラー印刷などの技
術分野では、入力画像データを処理することにより種々
の変換処理を施した出力画像を得ることが可能となって
いる。この画像データに対する処理から得られる機能の
代表的なものとして画像拡大処理がある。コンピュータ
上の画像データ、いわゆるデジタル画像に対する拡大処
理は単に出力画像を拡大する機能の他に、解像度の異な
る画像、例えば、ＨＤＴＶ、ＮＴＳＣ方式のＴＶ画像や
電子スチルカメラなどで得られる画像のデータ互換を取
るための画素密度変換の機能を有する極めて重要なデー
タ処理である。
【０００３】デジタル画像に対する拡大処理の一般的な
技術としては、ニアレストネイバー法（ｎｅａｒｅｓｔ
ｎｅｉｇｈｂｏｒ）、バイリニア法（ｂｉｌｉｎｅａ
ｒ）、キュービックコンボリューション法（ｃｕｂｉｃ
ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）等に代表される画素データ
の補間方法が知られている。これらの補間法は、入力さ
れる画像データに対するサンプリング定理に基づいたｓ
ｉｎｃ関数による補間を基本概念とした方法であり、演
算上の負荷を軽減するために、ｓｉｎｃ関数を近似した
補間関数を原画像のサンプル点に対して畳みこむことに
よって、原画像のサンプル点の間を補間し、出力画像デ
ータの画素数を増やすものである。
技術としては、ニアレストネイバー法（ｎｅａｒｅｓｔ
ｎｅｉｇｈｂｏｒ）、バイリニア法（ｂｉｌｉｎｅａ
ｒ）、キュービックコンボリューション法（ｃｕｂｉｃ
ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）等に代表される画素データ
の補間方法が知られている。これらの補間法は、入力さ
れる画像データに対するサンプリング定理に基づいたｓ
ｉｎｃ関数による補間を基本概念とした方法であり、演
算上の負荷を軽減するために、ｓｉｎｃ関数を近似した
補間関数を原画像のサンプル点に対して畳みこむことに
よって、原画像のサンプル点の間を補間し、出力画像デ
ータの画素数を増やすものである。
【０００４】しかしながら、従来の補間法による画像拡
大処理では、原画像の注目画素値と近傍画素値から拡大
画像において内挿されるべき画素値を補間演算において
求めているため、拡大画像において斜め方向のエッジ部
のガタツキといった画質の劣化をもたらしてしまうとい
う問題があった。
大処理では、原画像の注目画素値と近傍画素値から拡大
画像において内挿されるべき画素値を補間演算において
求めているため、拡大画像において斜め方向のエッジ部
のガタツキといった画質の劣化をもたらしてしまうとい
う問題があった。
【０００５】また、たとえば、特開平６−５４１７２号
公報に開示されるように、直交変換を利用して画像デー
タを空間領域から周波数領域に変換する画像処理システ
ムでは、処理対象の画像データを拡大率に応じて周波数
領域に拡張して直交変換を行なうことにより、補間法で
は失われてしまう空間的高周波成分を保ちながら画像の
拡大処理をする方法が提案されている。
公報に開示されるように、直交変換を利用して画像デー
タを空間領域から周波数領域に変換する画像処理システ
ムでは、処理対象の画像データを拡大率に応じて周波数
領域に拡張して直交変換を行なうことにより、補間法で
は失われてしまう空間的高周波成分を保ちながら画像の
拡大処理をする方法が提案されている。
【０００６】しかしながら、周波数領域で拡大処理を施
す画像処理装置では画像データの変換処理に複雑な演算
が必要であり、拡大率に応じてデータ量を拡張して空間
的周波成分への変換を繰り返す必要があることから膨大
な処理時間を必要とするという問題があった。
す画像処理装置では画像データの変換処理に複雑な演算
が必要であり、拡大率に応じてデータ量を拡張して空間
的周波成分への変換を繰り返す必要があることから膨大
な処理時間を必要とするという問題があった。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、補間法によ
って発生する斜め方向のエッジ部のガタツキといった画
質の劣化を抑制して高品質な拡大画像を得ると同時に、
画像の空間的周波成分への演算を施す画像拡大処理と比
較して、演算処理の負荷を軽減して処理時間を短縮する
画像処理装置を提供することを目的とする。
って発生する斜め方向のエッジ部のガタツキといった画
質の劣化を抑制して高品質な拡大画像を得ると同時に、
画像の空間的周波成分への演算を施す画像拡大処理と比
較して、演算処理の負荷を軽減して処理時間を短縮する
画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明においては、入力される原画像
データに拡大処理を施して拡大画像を出力する画像処理
装置において、前記原画像データから原画像を代表する
線分の傾き角度を検出する回転角度検出部と、前記原画
像データに対して、前記回転角度検出部により検出され
た角度の回転処理を施す画像回転処理部と、前記回転処
理を施された画像データに対して所定の倍率の拡大処理
を施す画像拡大処理部とを備え、前記拡大処理後の画像
データに対して前記回転角度検出部により検出された角
度の逆回転処理を施して出力するように構成した。
に、請求項１記載の発明においては、入力される原画像
データに拡大処理を施して拡大画像を出力する画像処理
装置において、前記原画像データから原画像を代表する
線分の傾き角度を検出する回転角度検出部と、前記原画
像データに対して、前記回転角度検出部により検出され
た角度の回転処理を施す画像回転処理部と、前記回転処
理を施された画像データに対して所定の倍率の拡大処理
を施す画像拡大処理部とを備え、前記拡大処理後の画像
データに対して前記回転角度検出部により検出された角
度の逆回転処理を施して出力するように構成した。
【０００９】また、請求項２記載の発明においては、前
記画像回転処理部は、前記回転角度検出部で原画像を構
成する線分の傾き角度が検出できなかった場合には前記
原画像データに対する回転処理を施さないように構成し
た。
記画像回転処理部は、前記回転角度検出部で原画像を構
成する線分の傾き角度が検出できなかった場合には前記
原画像データに対する回転処理を施さないように構成し
た。
【００１０】さらに、請求項３記載の発明においては、
入力される原画像データに拡大処理を施して拡大画像を
出力する画像処理装置において、前記原画像データから
原画像を代表する線分の傾き角度を検出する回転角度検
出部と、前記原画像データに対して、与えられた角度の
回転処理を施して画像データを作成する画像回転処理部
と、前記回転処理を施された画像データに対して所定の
倍率の拡大処理を施す画像拡大処理部と、前記拡大処理
後の画像データに対して前記与えられた角度の逆回転処
理を施す逆回転処理部と、与えられた複数の画像データ
を合成して出力する画像合成処理部を備え、前記回転角
度検出部で検出された角度と、その検出角度に９０度ず
つ加えた複数の角度を用意し、これらの角度を用いて、
順次、前記画像回転処理部、前記画像拡大処理部および
前記逆回転処理部の処理を施して得た複数の画像データ
を前記画像合成処理部に与えて合成するように構成し
た。
入力される原画像データに拡大処理を施して拡大画像を
出力する画像処理装置において、前記原画像データから
原画像を代表する線分の傾き角度を検出する回転角度検
出部と、前記原画像データに対して、与えられた角度の
回転処理を施して画像データを作成する画像回転処理部
と、前記回転処理を施された画像データに対して所定の
倍率の拡大処理を施す画像拡大処理部と、前記拡大処理
後の画像データに対して前記与えられた角度の逆回転処
理を施す逆回転処理部と、与えられた複数の画像データ
を合成して出力する画像合成処理部を備え、前記回転角
度検出部で検出された角度と、その検出角度に９０度ず
つ加えた複数の角度を用意し、これらの角度を用いて、
順次、前記画像回転処理部、前記画像拡大処理部および
前記逆回転処理部の処理を施して得た複数の画像データ
を前記画像合成処理部に与えて合成するように構成し
た。
【００１１】
【作用】本発明の画像処理装置では、拡大処理の対象と
なる画像データに対して、補間法によって発生する斜め
方向のエッジ部のガタツキといった画質劣化を抑制する
ために、予め画質劣化の影響が最小となる角度の回転処
理を施した後に画像拡大処理を行い、拡大後の画像を逆
回転処理することにより画質の劣化を軽減して、鮮明で
高画質な拡大画像を得る。また、本発明では複数種類の
画像データに対して上述した画像拡大処理を複数回施
し、処理結果の拡大画像データを合成することにより、
処理対象の画像データの情報量を増加させ、より鮮明で
高画質な拡大画像を得る。
なる画像データに対して、補間法によって発生する斜め
方向のエッジ部のガタツキといった画質劣化を抑制する
ために、予め画質劣化の影響が最小となる角度の回転処
理を施した後に画像拡大処理を行い、拡大後の画像を逆
回転処理することにより画質の劣化を軽減して、鮮明で
高画質な拡大画像を得る。また、本発明では複数種類の
画像データに対して上述した画像拡大処理を複数回施
し、処理結果の拡大画像データを合成することにより、
処理対象の画像データの情報量を増加させ、より鮮明で
高画質な拡大画像を得る。
【００１２】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は本発明の第１の実施例の画像処理装置を説
明するブロック図である。画像入力部１、画像メモリ
２、演算制御部３、ＲＯＭ４、画像出力部５がシステム
バス６を介して画像データの入出力、演算、蓄積が可能
となるように接続されている。以下、他の実施例におい
ても基本的な構成は同様である。
する。図１は本発明の第１の実施例の画像処理装置を説
明するブロック図である。画像入力部１、画像メモリ
２、演算制御部３、ＲＯＭ４、画像出力部５がシステム
バス６を介して画像データの入出力、演算、蓄積が可能
となるように接続されている。以下、他の実施例におい
ても基本的な構成は同様である。
【００１３】本実施例においては、拡大処理の対象とな
る原画像データはイメージスキャナなどの画像入力部１
によって原稿を読みとらせて得られるビットマップ形式
の２値の画像データとする。入力された画像データは画
像メモリ２に一時的に格納される。この画像メモリ２は
半導体メモリによって構成されたＲＡＭであり、本画像
処理装置の演算制御部３における画像データの演算処理
のバッファメモリを兼ねている。演算制御部３は汎用の
ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）
によって構成することが可能である。
る原画像データはイメージスキャナなどの画像入力部１
によって原稿を読みとらせて得られるビットマップ形式
の２値の画像データとする。入力された画像データは画
像メモリ２に一時的に格納される。この画像メモリ２は
半導体メモリによって構成されたＲＡＭであり、本画像
処理装置の演算制御部３における画像データの演算処理
のバッファメモリを兼ねている。演算制御部３は汎用の
ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）
によって構成することが可能である。
【００１４】画像メモリ２に格納された入力画像データ
に対して、演算制御部３に含まれる画像回転処理部３１
においてＲＯＭ４に格納された回転処理プログラムに基
いて予め決められた角度の画像回転処理が施される。画
像回転処理の一例としては、画像メモリ２内でのメモリ
アドレスの変換処理による画像データの９０度の回転処
理が施される。
に対して、演算制御部３に含まれる画像回転処理部３１
においてＲＯＭ４に格納された回転処理プログラムに基
いて予め決められた角度の画像回転処理が施される。画
像回転処理の一例としては、画像メモリ２内でのメモリ
アドレスの変換処理による画像データの９０度の回転処
理が施される。
【００１５】次に画像拡大処理部３２において、回転処
理が施された画像データに対して拡大処理が施される。
画像拡大処理部３２における拡大処理はＲＯＭ４に格納
された拡大処理プログラムに基づく画像データの演算に
よって実行される。データ演算の一例としてはニアレス
トネイバー法等の補間法による演算処理で実行される。
理が施された画像データに対して拡大処理が施される。
画像拡大処理部３２における拡大処理はＲＯＭ４に格納
された拡大処理プログラムに基づく画像データの演算に
よって実行される。データ演算の一例としてはニアレス
トネイバー法等の補間法による演算処理で実行される。
【００１６】拡大処理が施された画像データは一時的に
画像メモリ２に保持された後、再び画像回転処理部３１
において、先に回転処理を行なった角度だけ逆方向に回
転処理が施される。この逆回転処理の結果、拡大処理に
よる斜め線の画質劣化が抑制された拡大画像が得られ
る。拡大画像は演算制御部３の指示によりＣＲＴディス
プレイなどの画像出力部５から出力される。
画像メモリ２に保持された後、再び画像回転処理部３１
において、先に回転処理を行なった角度だけ逆方向に回
転処理が施される。この逆回転処理の結果、拡大処理に
よる斜め線の画質劣化が抑制された拡大画像が得られ
る。拡大画像は演算制御部３の指示によりＣＲＴディス
プレイなどの画像出力部５から出力される。
【００１７】実際の画像データに対する本発明の処理例
を挙げて本発明の原理を図２に示す。図２は従来手法に
よる単純な２倍拡大処理の出力結果と、本発明に基づい
て原画像を回転処理した後に２倍拡大処理を施し、拡大
処理後の画像に逆回転処理を施した出力結果を示してい
る。本発明の拡大処理によれば斜め方向のエッジ部の画
質劣化が抑制された拡大画像を得ることが可能となる。
を挙げて本発明の原理を図２に示す。図２は従来手法に
よる単純な２倍拡大処理の出力結果と、本発明に基づい
て原画像を回転処理した後に２倍拡大処理を施し、拡大
処理後の画像に逆回転処理を施した出力結果を示してい
る。本発明の拡大処理によれば斜め方向のエッジ部の画
質劣化が抑制された拡大画像を得ることが可能となる。
【００１８】画像拡大処理の演算量を比較すると、Ｎ画
素の画像を拡大処理の対象として直交変換による拡大処
理を施した場合にはＮ＊Ｎ回の演算を必要とするのに対
して、本発明でバイリニア法を採用して拡大処理を施し
た場合では４＊Ｎ回の演算で処理を実行することが可能
となる。
素の画像を拡大処理の対象として直交変換による拡大処
理を施した場合にはＮ＊Ｎ回の演算を必要とするのに対
して、本発明でバイリニア法を採用して拡大処理を施し
た場合では４＊Ｎ回の演算で処理を実行することが可能
となる。
【００１９】次に図３を参照して本発明の実施例２を説
明する。本実施例では実施例１に加えて演算処理部３に
回転角度検出部３３を含んでいる。回転角度検出部３３
ではＲＯＭ４に格納された傾き検出プログラムに基づい
て、入力された画像データから黒画素の連続性に基づい
て所定の長さ以上連続して黒画素が存在する罫線などに
代表される線分を抽出する。この線分の傾きを入力画像
を代表する傾き角度として、入力画像に対する回転処理
を施す。
明する。本実施例では実施例１に加えて演算処理部３に
回転角度検出部３３を含んでいる。回転角度検出部３３
ではＲＯＭ４に格納された傾き検出プログラムに基づい
て、入力された画像データから黒画素の連続性に基づい
て所定の長さ以上連続して黒画素が存在する罫線などに
代表される線分を抽出する。この線分の傾きを入力画像
を代表する傾き角度として、入力画像に対する回転処理
を施す。
【００２０】回転角度検出部３３における線分の傾き検
出処理としては、従来から良く知られているハフ（Ｈｏ
ｕｇｈ）変換を用いることができる。ハフ変換によれ
ば、抽出された画像データ中の線分に相当する画素を候
補点（ｘ，ｙ）として、Ｘ−Ｙ平面上の候補点（ｘ，
ｙ）を以下の式に基づいて変換する。 ρ＝ｘｃｏｓθ ＋ ｙｓｉｎθ
出処理としては、従来から良く知られているハフ（Ｈｏ
ｕｇｈ）変換を用いることができる。ハフ変換によれ
ば、抽出された画像データ中の線分に相当する画素を候
補点（ｘ，ｙ）として、Ｘ−Ｙ平面上の候補点（ｘ，
ｙ）を以下の式に基づいて変換する。 ρ＝ｘｃｏｓθ ＋ ｙｓｉｎθ
【００２１】この変換結果の頻度分布を求めることによ
り、候補点（ｘ，ｙ）のρ−θ平面上でのヒストグラが
求められる。このヒストグラムの度数が最大となる点の
θが入力画像の線分の傾き角度として検出される。ま
た、別の傾き検出方法として、ρ−θ平面上での頻度分
布が所定の閾値より高くなる複数の座標点の平均値から
画像の傾きを求めることも可能である。
り、候補点（ｘ，ｙ）のρ−θ平面上でのヒストグラが
求められる。このヒストグラムの度数が最大となる点の
θが入力画像の線分の傾き角度として検出される。ま
た、別の傾き検出方法として、ρ−θ平面上での頻度分
布が所定の閾値より高くなる複数の座標点の平均値から
画像の傾きを求めることも可能である。
【００２２】回転角度検出部３３で検出された傾きに基
づいて、画像回転処理部３１で処理の対象となる画像に
回転処理を施す。回転処理された画像は、実施例１の場
合と同様に画像拡大処理部３２によって拡大処理が施さ
れ、拡大画像は再び画像回転処理部３１において先に回
転を行なった角度だけ逆方向に回転処理が施されること
により、斜め方向のエッジ部の画質劣化が抑制された拡
大画像が得られる。
づいて、画像回転処理部３１で処理の対象となる画像に
回転処理を施す。回転処理された画像は、実施例１の場
合と同様に画像拡大処理部３２によって拡大処理が施さ
れ、拡大画像は再び画像回転処理部３１において先に回
転を行なった角度だけ逆方向に回転処理が施されること
により、斜め方向のエッジ部の画質劣化が抑制された拡
大画像が得られる。
【００２３】次に図４を参照して本発明の実施例３を説
明する。実施例１、実施例２においては、１枚の入力画
像を拡大処理の対象として、１つの回転角度を与えて回
転処理、逆回転処理を施して拡大画像を得ていたが、実
施例３においては、同一の原稿（対象物）に対応した複
数種類の画像データを拡大処理の対象としており、複数
種類の画像に対する拡大処理の結果を合成する事によっ
て、鮮明で高画質な拡大画像を得ることが可能としてい
る。
明する。実施例１、実施例２においては、１枚の入力画
像を拡大処理の対象として、１つの回転角度を与えて回
転処理、逆回転処理を施して拡大画像を得ていたが、実
施例３においては、同一の原稿（対象物）に対応した複
数種類の画像データを拡大処理の対象としており、複数
種類の画像に対する拡大処理の結果を合成する事によっ
て、鮮明で高画質な拡大画像を得ることが可能としてい
る。
【００２４】同一の原稿に対応した複数種類の画像デー
タは画像入力部１より入力され、複数種類の画像データ
を蓄積可能な容量を持つ画像メモリ２１に保持される。
各画像データには、予め定められた回転角度または回転
角度検出部３３によって検出された回転角度に基づいた
複数種類の回転処理が施される。複数種類の回転角度と
して、入力画像データに対してそれぞれ９０°、１８０
°、２７０°、３６０°の回転処理を施した場合の画像
拡大処理の概要を図５に示す。
タは画像入力部１より入力され、複数種類の画像データ
を蓄積可能な容量を持つ画像メモリ２１に保持される。
各画像データには、予め定められた回転角度または回転
角度検出部３３によって検出された回転角度に基づいた
複数種類の回転処理が施される。複数種類の回転角度と
して、入力画像データに対してそれぞれ９０°、１８０
°、２７０°、３６０°の回転処理を施した場合の画像
拡大処理の概要を図５に示す。
【００２５】図５において、同一の原稿（対象物）に対
応して、９０°、１８０°、２７０°、３６０°の回転
処理が施された４種類の画像データは、補間法による２
倍の拡大処理を施された後に、それぞれの回転処理に対
応した複数種類の逆回転処理が施される。逆回転処理後
の各画像データは再び画像メモリ２１に保持され、この
複数種類の画像データを合成することにより拡大画像が
得られる。
応して、９０°、１８０°、２７０°、３６０°の回転
処理が施された４種類の画像データは、補間法による２
倍の拡大処理を施された後に、それぞれの回転処理に対
応した複数種類の逆回転処理が施される。逆回転処理後
の各画像データは再び画像メモリ２１に保持され、この
複数種類の画像データを合成することにより拡大画像が
得られる。
【００２６】図４に示される実施例では、画像合成部７
での演算処理によって複数種類の画像データの合成処理
が施される。すなわち画像メモリ２１に蓄積された複数
種類の拡大画像データは、演算制御部３の制御に基づい
て、画像合成部７において画素単位に加算処理が施され
た後、画像データの枚数で除算処理される。この画像合
成部７における演算により、複数種類の拡大画像データ
は平均化されて、一つの画像データに合成される。
での演算処理によって複数種類の画像データの合成処理
が施される。すなわち画像メモリ２１に蓄積された複数
種類の拡大画像データは、演算制御部３の制御に基づい
て、画像合成部７において画素単位に加算処理が施され
た後、画像データの枚数で除算処理される。この画像合
成部７における演算により、複数種類の拡大画像データ
は平均化されて、一つの画像データに合成される。
【００２７】本実施例の複数種類の画像データとして
は、動画像データにおける隣接するフレームのように、
同一の対象物から得られた画像でフレーム間の差分が比
較的少ない複数フレームの画像を画像メモリ２１に蓄積
したものや、同一の原稿（対象物）からスキャナ等によ
る複数回の画像入力処理の結果として得られる若干の位
置ずれや量子化誤差を含んだ複数枚の画像データが好適
である。
は、動画像データにおける隣接するフレームのように、
同一の対象物から得られた画像でフレーム間の差分が比
較的少ない複数フレームの画像を画像メモリ２１に蓄積
したものや、同一の原稿（対象物）からスキャナ等によ
る複数回の画像入力処理の結果として得られる若干の位
置ずれや量子化誤差を含んだ複数枚の画像データが好適
である。
【００２８】また、一般的には画像は複数の角度の線分
を含んでいるため、回転角度検出部３３による傾き検出
処理において、１枚の入力画像から複数の角度が検出さ
れる場合がある。この場合には入力画像から検出された
複数の角度に基づいて入力画像に回転処理を施し、画像
メモリ２１に蓄積して複数種類の入力画像データとして
取り扱うことによって精度の高い拡大画像を得ることが
出来る。また、本実施例の画像合成部７は、各画像デー
タに対して、回転角度検出部３３での検出角度の頻度に
応じた重み付けを行なって画像合成処理を施すように構
成することも可能である。
を含んでいるため、回転角度検出部３３による傾き検出
処理において、１枚の入力画像から複数の角度が検出さ
れる場合がある。この場合には入力画像から検出された
複数の角度に基づいて入力画像に回転処理を施し、画像
メモリ２１に蓄積して複数種類の入力画像データとして
取り扱うことによって精度の高い拡大画像を得ることが
出来る。また、本実施例の画像合成部７は、各画像デー
タに対して、回転角度検出部３３での検出角度の頻度に
応じた重み付けを行なって画像合成処理を施すように構
成することも可能である。
【００２９】また、入力画像が円画像のように線分を含
まないような場合や、傾き検出が可能な長さの線分を含
まない場合には、本発明の画像拡大処理を行っても画像
の斜め方向のエッジの画質劣化を抑制する効果は得られ
ない。そこで、回転角度検出部３３で入力画像を代表す
る角度が検出されなかった場合には、所定の角度の回転
処理、逆回転処理を行なうことなく画像の拡大処理を実
行することにより、画像データの演算にかかる処理時間
を短縮することが可能となる。
まないような場合や、傾き検出が可能な長さの線分を含
まない場合には、本発明の画像拡大処理を行っても画像
の斜め方向のエッジの画質劣化を抑制する効果は得られ
ない。そこで、回転角度検出部３３で入力画像を代表す
る角度が検出されなかった場合には、所定の角度の回転
処理、逆回転処理を行なうことなく画像の拡大処理を実
行することにより、画像データの演算にかかる処理時間
を短縮することが可能となる。
【００３０】
【効果】以上に説明したように、本発明によれば、所定
の回転角度の回転処理を施した後に画像拡大処理を行う
ために、斜め方向のエッジの画質劣化を抑制して高画質
で精細な拡大画像得ることが可能となる。また空間的周
波成分への変換処理を行なわないために拡大処理に要す
る演算制御部の負荷を軽減して処理時間の削減を可能と
する画像処理装置を提供することが出来る。
の回転角度の回転処理を施した後に画像拡大処理を行う
ために、斜め方向のエッジの画質劣化を抑制して高画質
で精細な拡大画像得ることが可能となる。また空間的周
波成分への変換処理を行なわないために拡大処理に要す
る演算制御部の負荷を軽減して処理時間の削減を可能と
する画像処理装置を提供することが出来る。
【００３１】また、原画像に対応する複数種類の画像に
対して所定の回転角度の回転処理を施した後に拡大処理
を行い、逆回転処理を施した後に合成することにより、
拡大処理の対象となる画像の情報量を擬似的に増加させ
て、より高画質な拡大画像を得る画像処理装置を提供す
ることが出来る。
対して所定の回転角度の回転処理を施した後に拡大処理
を行い、逆回転処理を施した後に合成することにより、
拡大処理の対象となる画像の情報量を擬似的に増加させ
て、より高画質な拡大画像を得る画像処理装置を提供す
ることが出来る。
【図１】本発明による画像処理装置の構成例を示したブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】本発明の画像拡大処理を説明する図である
【図３】回転角度検出部を備える本発明の実施例を説明
するブロック図である。
するブロック図である。
【図４】画像合成部を備える本発明の実施例を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図５】複数種類の画像に対する画像拡大処理を説明す
る図である。
る図である。
１ 画像入力部
２ 画像メモリ
３ 演算制御部
４ ＲＯＭ
５ 画像出力部
６ システムバス
７ 画像合成部
Claims (3)
- 【請求項１】 入力される原画像データに拡大処理を施
して拡大画像を出力する画像処理装置において、前記原
画像データから原画像を代表する線分の傾き角度を検出
する回転角度検出部と、前記原画像データに対して、前
記回転角度検出部により検出された角度の回転処理を施
す画像回転処理部と、前記回転処理を施された画像デー
タに対して所定の倍率の拡大処理を施す画像拡大処理部
とを備え、前記拡大処理後の画像データに対して前記回
転角度検出部により検出された角度の逆回転処理を施し
て出力することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 前記画像回転処理部は、前記回転角度検
出部で原画像を代表する線分の傾き角度が検出できなか
った場合には、前記原画像データに対する回転処理を施
さないことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 入力される原画像データに拡大処理を施
して拡大画像を出力する画像処理装置において、前記原
画像データから原画像を代表する線分の傾き角度を検出
する回転角度検出部と、前記原画像データに対して、与
えられた角度の回転処理を施して画像データを作成する
画像回転処理部と、前記回転処理を施された画像データ
に対して所定の倍率の拡大処理を施す画像拡大処理部
と、前記拡大処理後の画像データに対して前記与えられ
た角度の逆回転処理を施す逆回転処理部と、与えられた
複数の画像データを合成して出力する画像合成処理部を
備え、前記回転角度検出部で検出された角度と、その検
出角度に９０度ずつ加えた複数の角度を用意し、これら
の角度を用いて、順次、前記画像回転処理部、前記画像
拡大処理部および前記逆回転処理部の処理を施して得た
複数の画像データを前記画像合成処理部に与えて合成す
ることを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07420095A JP3461613B2 (ja) | 1995-03-30 | 1995-03-30 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07420095A JP3461613B2 (ja) | 1995-03-30 | 1995-03-30 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08274984A JPH08274984A (ja) | 1996-10-18 |
| JP3461613B2 true JP3461613B2 (ja) | 2003-10-27 |
Family
ID=13540313
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP07420095A Expired - Fee Related JP3461613B2 (ja) | 1995-03-30 | 1995-03-30 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3461613B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4844142B2 (ja) * | 2006-02-06 | 2011-12-28 | セイコーエプソン株式会社 | プリンタ |
| JP5729963B2 (ja) * | 2010-10-07 | 2015-06-03 | キヤノン株式会社 | 画像合成処理装置及びその制御方法 |
-
1995
- 1995-03-30 JP JP07420095A patent/JP3461613B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH08274984A (ja) | 1996-10-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6928196B1 (en) | Method for kernel selection for image interpolation | |
| US7151863B1 (en) | Color clamping | |
| USRE47337E1 (en) | Filtering control method for improving image quality of bi-linear interpolated image | |
| EP1347410B1 (en) | Edge-based enlargement and interpolation of images | |
| US6219464B1 (en) | Source data interpolation method and apparatus | |
| US8098961B2 (en) | Resolution enhancement apparatus and method | |
| US8351730B2 (en) | System and method for scaling images | |
| JPH1055437A (ja) | 拡大宛先画像のピクセル値の生成方法 | |
| US11854157B2 (en) | Edge-aware upscaling for improved screen content quality | |
| JPH07131634A (ja) | 画像処理装置 | |
| US6741759B2 (en) | Method and apparatus for interpolation | |
| JPH08294001A (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
| US8502916B2 (en) | Video signal processing method and apparatus | |
| US20040086201A1 (en) | Fast edge directed polynomial interpolation | |
| JP3461613B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP2009094862A (ja) | 映像信号処理装置 | |
| EP3882847B1 (en) | Content based anti-aliasing for image downscale | |
| KR100463552B1 (ko) | 큐빅 컨벌루션 보간 장치 및 방법 | |
| Savagave et al. | Study of image interpolation | |
| JP2008282187A (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3054299B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
| JPH08305842A (ja) | 画像補間処理方法 | |
| JP2003125197A (ja) | 画像処理装置およびプログラム | |
| Behnad et al. | Fast edge-guided interpolation of color images | |
| JP3347395B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080815 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080815 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090815 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090815 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100815 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100815 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110815 Year of fee payment: 8 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |