JP3387203B2 - カラービデオ信号の相関検出装置、ｙ／ｃ分離装置および学習装置並びにこれらの方法 - Google Patents
カラービデオ信号の相関検出装置、ｙ／ｃ分離装置および学習装置並びにこれらの方法Info
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、カラービデオ信
号のＹ／Ｃ分離装置、特に、クラス分類適応型のＹ／Ｃ
分離装置に使用して好適なカラービデオ信号の相関検出
装置、Ｙ／Ｃ分離装置および学習装置並びにこれらの方
法に関する。
号のＹ／Ｃ分離装置、特に、クラス分類適応型のＹ／Ｃ
分離装置に使用して好適なカラービデオ信号の相関検出
装置、Ｙ／Ｃ分離装置および学習装置並びにこれらの方
法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＮＴＳＣ信号は、画像の明暗を表す輝度
信号Ｙと画像の色彩を表す搬送色信号Ｃ（以下、色信号
Ｃと称する）が周波数多重された１次元画像信号であ
り。この１次元画像信号は、現行のカラーテレビジョン
放送に用いられている。テレビジョン放送の受け手、す
なわち、受像器側では、ＮＴＳＣ信号から輝度信号Ｙと
色信号Ｃへ分離する装置を持つことによって輝度信号Ｙ
と色信号Ｃを区別し、各信号の処理がなされる。
信号Ｙと画像の色彩を表す搬送色信号Ｃ（以下、色信号
Ｃと称する）が周波数多重された１次元画像信号であ
り。この１次元画像信号は、現行のカラーテレビジョン
放送に用いられている。テレビジョン放送の受け手、す
なわち、受像器側では、ＮＴＳＣ信号から輝度信号Ｙと
色信号Ｃへ分離する装置を持つことによって輝度信号Ｙ
と色信号Ｃを区別し、各信号の処理がなされる。
【０００３】このＮＴＳＣ信号から輝度信号Ｙと色信号
Ｃへ分離する装置をＹ／Ｃ分離装置と呼び、このＹ／Ｃ
分離装置は、１つの帯域通過型フィルタを用いて夫々の
信号帯域を分割するのが一般的である。しかしながら、
画像信号の種類によっては、ＮＴＳＣ信号の輝度信号Ｙ
および色信号Ｃが重複する部分が存在することがあり、
そのため周波数多重されたＮＴＳＣ信号を完全にＹ／Ｃ
分離することは事実上不可能である。
Ｃへ分離する装置をＹ／Ｃ分離装置と呼び、このＹ／Ｃ
分離装置は、１つの帯域通過型フィルタを用いて夫々の
信号帯域を分割するのが一般的である。しかしながら、
画像信号の種類によっては、ＮＴＳＣ信号の輝度信号Ｙ
および色信号Ｃが重複する部分が存在することがあり、
そのため周波数多重されたＮＴＳＣ信号を完全にＹ／Ｃ
分離することは事実上不可能である。
【０００４】一方の信号が他方の信号に漏れ込むことに
よって各種妨害（視覚的劣化）が生じる。この各種妨害
を軽減するために、幾つかの種類の帯域制限フィルタを
動き判定処理、或いは相関判定処理に基づいて、適応的
に選択したり、合成したりする方法が提案されている。
よって各種妨害（視覚的劣化）が生じる。この各種妨害
を軽減するために、幾つかの種類の帯域制限フィルタを
動き判定処理、或いは相関判定処理に基づいて、適応的
に選択したり、合成したりする方法が提案されている。
【０００５】かかる従来の帯域フィルタを使用したＹ／
Ｃ分離と異なる新たな方法として、クラス分類適応型Ｙ
／Ｃ分離装置が提案されている。これは、Ｙ／Ｃ分離の
対象である、注目画素を空間的あるいは時間的に近傍の
画素のレベル分布のパターンに基づいてクラス分類し、
各クラスに関して予め求められている係数と周辺の複数
の画素との線形１次結合によって、分離後のＹ信号およ
び／またはＣ信号を得るものである。
Ｃ分離と異なる新たな方法として、クラス分類適応型Ｙ
／Ｃ分離装置が提案されている。これは、Ｙ／Ｃ分離の
対象である、注目画素を空間的あるいは時間的に近傍の
画素のレベル分布のパターンに基づいてクラス分類し、
各クラスに関して予め求められている係数と周辺の複数
の画素との線形１次結合によって、分離後のＹ信号およ
び／またはＣ信号を得るものである。
【０００６】注目画素の時間方向の相関を調べ、それに
基づいて注目画素のクラス分類を行なうことが可能であ
る。例えばＮＴＳＣ信号において、１フレーム差分から
時間相関を検出する場合を考える。図８は、時間的に連
続する３フィールドＦＬ０、ＦＬ１、ＦＬ２にそれぞれ
含まれ、また、水平方向で同一位置を占める複数画素を
示す。図８において、垂直（ライン）位置Ｖ０の画素ｘ
1 が注目画素である。また、白い丸の画素は、色信号の
色副搬送波の位相が＋のものを示し、黒い丸の画素は、
色信号の色副搬送波の位相が−のものを示す。ＮＴＳＣ
の場合では、色副搬送波の位相がライン毎およびフレー
ム毎に反転する。従って、フィールドＦＬ０とフィール
ドＦＬ２との間で同一位置を占める画素の副搬送波の位
相が反転する。この関係から、同一位置を占める画素間
のフレーム差のみからは、時間相関を検出できない。
基づいて注目画素のクラス分類を行なうことが可能であ
る。例えばＮＴＳＣ信号において、１フレーム差分から
時間相関を検出する場合を考える。図８は、時間的に連
続する３フィールドＦＬ０、ＦＬ１、ＦＬ２にそれぞれ
含まれ、また、水平方向で同一位置を占める複数画素を
示す。図８において、垂直（ライン）位置Ｖ０の画素ｘ
1 が注目画素である。また、白い丸の画素は、色信号の
色副搬送波の位相が＋のものを示し、黒い丸の画素は、
色信号の色副搬送波の位相が−のものを示す。ＮＴＳＣ
の場合では、色副搬送波の位相がライン毎およびフレー
ム毎に反転する。従って、フィールドＦＬ０とフィール
ドＦＬ２との間で同一位置を占める画素の副搬送波の位
相が反転する。この関係から、同一位置を占める画素間
のフレーム差のみからは、時間相関を検出できない。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】そこで、ＮＴＳＣ信号
の場合、時間相関を検出するために、一般的にフィール
ド内分離Ｙ信号（すなわち、ＮＴＳＣ信号の低域成分）
の１フレーム差を計算するようになされる。すなわち、
注目画素ｘ2 とその上の画素ｘ1 と、フィールドＦＬ２
の同一位置の画素ｘ2 ´およびｘ1 ´とを使用して下記
の演算がなされる。 ｘ1 ＋ｘ2 −（ｘ1 ´＋ｘ2 ´）＝( Y1＋Y2 )−（Y1´
＋Y2´）＋( C1−C2 )＋(C1 ´−C2´）
の場合、時間相関を検出するために、一般的にフィール
ド内分離Ｙ信号（すなわち、ＮＴＳＣ信号の低域成分）
の１フレーム差を計算するようになされる。すなわち、
注目画素ｘ2 とその上の画素ｘ1 と、フィールドＦＬ２
の同一位置の画素ｘ2 ´およびｘ1 ´とを使用して下記
の演算がなされる。 ｘ1 ＋ｘ2 −（ｘ1 ´＋ｘ2 ´）＝( Y1＋Y2 )−（Y1´
＋Y2´）＋( C1−C2 )＋(C1 ´−C2´）
【０００８】Ｃ１＝Ｃ２、Ｃ１´＝Ｃ２´であれば、上
記の式は、Ｙ信号のみの変化を表している。さらに、Ｙ
１＝Ｙ２、Ｙ１´＝Ｙ２´ならば、上記の式は、Ｙ信号
の時間変化のみを表している。しかしながら、Ｙ信号が
高域成分を持つ場合や、Ｃ信号が高域成分を持つ場合に
は、上述のようなフイールド内のＹ／Ｃ分離がうまくな
されず、誤ったＹ信号が検出される。従って、時間相関
検出を誤る問題があった。
記の式は、Ｙ信号のみの変化を表している。さらに、Ｙ
１＝Ｙ２、Ｙ１´＝Ｙ２´ならば、上記の式は、Ｙ信号
の時間変化のみを表している。しかしながら、Ｙ信号が
高域成分を持つ場合や、Ｃ信号が高域成分を持つ場合に
は、上述のようなフイールド内のＹ／Ｃ分離がうまくな
されず、誤ったＹ信号が検出される。従って、時間相関
検出を誤る問題があった。
【０００９】このような時間相関検出に基づいてクラス
分類を行なう時には、高精度のＹ／Ｃ分離を行なうこと
ができない。また、クラス分類適応型Ｙ／Ｃ分離に限ら
ず、時間方向の処理（時間方向くし型フィルタ）および
空間方向の処理（垂直くし型フィルタ）を使用し、これ
らを時間相関検出を用いて切り替える、従来の３次元Ｙ
／Ｃ分離の場合でも同様の問題が生じる。Ｙ／Ｃ分離の
精度の低下によって、処理後の画像の画質劣化が生じ
る。
分類を行なう時には、高精度のＹ／Ｃ分離を行なうこと
ができない。また、クラス分類適応型Ｙ／Ｃ分離に限ら
ず、時間方向の処理（時間方向くし型フィルタ）および
空間方向の処理（垂直くし型フィルタ）を使用し、これ
らを時間相関検出を用いて切り替える、従来の３次元Ｙ
／Ｃ分離の場合でも同様の問題が生じる。Ｙ／Ｃ分離の
精度の低下によって、処理後の画像の画質劣化が生じ
る。
【００１０】従って、この発明の目的は、ＮＴＳＣ信号
に関して、時間相関の検出を正しく行なうことがてきる
カラービデオ信号の相関検出装置、Ｙ／Ｃ分離装置およ
び学習装置並びにこれらの方法を提供することにある。
に関して、時間相関の検出を正しく行なうことがてきる
カラービデオ信号の相関検出装置、Ｙ／Ｃ分離装置およ
び学習装置並びにこれらの方法を提供することにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】この発明は、第１および
第２のディジタル色差信号がディジタル直交変調された
色信号と輝度信号とからなるカラービデオ信号が供給さ
れ、カラービデオ信号中の注目画素の時間方向の相関を
検出するようにしたカラービデオ信号の相関検出装置に
おいて、注目画素について、注目画素およびその近傍の
画素を用いて複数種類のＹ／Ｃ分離を行ない、複数種類
のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複数計算し、計
算された複数の差を用いて相関性の有無を判定する相関
検出手段と相関性の有無に基づいてクラスを決定し、注
目画素をクラスに分類するクラス分類手段とを備えたこ
とを特徴とするカラービデオ信号の相関検出装置。ま
た、この発明は、このように検出される時間装置に基づ
いてクラス分類を行い、クラス毎に予め学習によって得
られた予測係数を使用してＹ／Ｃ分離を行なうものであ
る。さらに、この発明は、予測係数を学習するための学
習装置である。
第２のディジタル色差信号がディジタル直交変調された
色信号と輝度信号とからなるカラービデオ信号が供給さ
れ、カラービデオ信号中の注目画素の時間方向の相関を
検出するようにしたカラービデオ信号の相関検出装置に
おいて、注目画素について、注目画素およびその近傍の
画素を用いて複数種類のＹ／Ｃ分離を行ない、複数種類
のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複数計算し、計
算された複数の差を用いて相関性の有無を判定する相関
検出手段と相関性の有無に基づいてクラスを決定し、注
目画素をクラスに分類するクラス分類手段とを備えたこ
とを特徴とするカラービデオ信号の相関検出装置。ま
た、この発明は、このように検出される時間装置に基づ
いてクラス分類を行い、クラス毎に予め学習によって得
られた予測係数を使用してＹ／Ｃ分離を行なうものであ
る。さらに、この発明は、予測係数を学習するための学
習装置である。
【００１２】
【作用】複数種類のフィールド内のＹ／Ｃ分離を行な、
その結果から相関の有無を検出するので、Ｙ信号および
Ｃ信号を含む画素データの時間相関を精度良く検出する
ことができる。複数種類のＹ／Ｃ分離をフィールド内で
行い、結果の信号の１フレーム差分に基づいて相関を検
出するので、相関検出の結果から注目画素のクラスを決
定することができる。
その結果から相関の有無を検出するので、Ｙ信号および
Ｃ信号を含む画素データの時間相関を精度良く検出する
ことができる。複数種類のＹ／Ｃ分離をフィールド内で
行い、結果の信号の１フレーム差分に基づいて相関を検
出するので、相関検出の結果から注目画素のクラスを決
定することができる。
【００１３】
【実施例】図１は、この発明をクラス分類適応型Ｙ／Ｃ
分離装置に対して適用した一実施例を示す。１で示す入
力端子には、ＮＴＳＣ方式のディジタルカラービデオ信
号（ＮＴＳＣ信号と称する）が供給される。なお、以下
の処理は、特に説明しないが全てディジタル信号処理と
したものである。入力ＮＴＳＣ信号は、一例として放送
波信号である。
分離装置に対して適用した一実施例を示す。１で示す入
力端子には、ＮＴＳＣ方式のディジタルカラービデオ信
号（ＮＴＳＣ信号と称する）が供給される。なお、以下
の処理は、特に説明しないが全てディジタル信号処理と
したものである。入力ＮＴＳＣ信号は、一例として放送
波信号である。
【００１４】ＮＴＳＣ信号は、遅延回路２、クラス分類
回路３および演算回路４にそれぞれ供給される。クラス
分類回路３は、後述のように、フィールド内のＹ／Ｃ分
離を複数の方法で行い、その結果の信号に基づいて時間
相関を検出し、検出された時間相関と対応するクラスを
決定する回路である。クラス分類回路３の出力信号が係
数メモリ５に対してアドレス信号として供給される。
回路３および演算回路４にそれぞれ供給される。クラス
分類回路３は、後述のように、フィールド内のＹ／Ｃ分
離を複数の方法で行い、その結果の信号に基づいて時間
相関を検出し、検出された時間相関と対応するクラスを
決定する回路である。クラス分類回路３の出力信号が係
数メモリ５に対してアドレス信号として供給される。
【００１５】この係数メモリ５には、後述する学習によ
って予め求められた係数が格納されている。係数メモリ
５からの係数が演算回路４に供給される。演算回路４
は、注目画素の周辺の画素のデータと係数との線形１次
結合によって、注目画素のＹ／Ｃ分離を行ない、Ｙ信号
を出力する。この分離されたＹ信号が出力端子６に取り
出される。また、遅延回路２で時間合わせがされたＮＴ
ＳＣ信号が減算回路７に供給される。減算回路７には、
分離されたＹ信号が供給されるので、減算回路７からＣ
信号が得られる。このＣ信号が出力端子８に得られる。
って予め求められた係数が格納されている。係数メモリ
５からの係数が演算回路４に供給される。演算回路４
は、注目画素の周辺の画素のデータと係数との線形１次
結合によって、注目画素のＹ／Ｃ分離を行ない、Ｙ信号
を出力する。この分離されたＹ信号が出力端子６に取り
出される。また、遅延回路２で時間合わせがされたＮＴ
ＳＣ信号が減算回路７に供給される。減算回路７には、
分離されたＹ信号が供給されるので、減算回路７からＣ
信号が得られる。このＣ信号が出力端子８に得られる。
【００１６】係数メモリ５に格納される係数を決定する
ための学習は、一例として、図２に示す構成によってな
される。図２において、１１は、色差信号Ｉが供給され
る入力端子を示し、１２は、色差信号Ｑが供給される入
力端子を示す。供給される色差信号ＩおよびＱは、直交
変調回路１４へ供給される。
ための学習は、一例として、図２に示す構成によってな
される。図２において、１１は、色差信号Ｉが供給され
る入力端子を示し、１２は、色差信号Ｑが供給される入
力端子を示す。供給される色差信号ＩおよびＱは、直交
変調回路１４へ供給される。
【００１７】副搬送波発生回路（図示せず）により生成
された副搬送波が入力端子１３から直交変調回路１４と
９０°移相回路１５へ供給される。移相回路１５からの
副搬送波も直交変調回路１４へ供給される。直交変調回
路１４では、二つの副搬送波を用いて供給された色差信
号ＩおよびＱが直交変調される。すなわち、直交変調回
路１５では、色信号Ｃを生成し、生成された色信号Ｃ
は、加算器１６に供給される。
された副搬送波が入力端子１３から直交変調回路１４と
９０°移相回路１５へ供給される。移相回路１５からの
副搬送波も直交変調回路１４へ供給される。直交変調回
路１４では、二つの副搬送波を用いて供給された色差信
号ＩおよびＱが直交変調される。すなわち、直交変調回
路１５では、色信号Ｃを生成し、生成された色信号Ｃ
は、加算器１６に供給される。
【００１８】また、輝度信号Ｙが入力端子１８から供給
され、供給された輝度信号Ｙは、加算器１６および学習
処理回路１７へ供給される。色信号Ｃおよび輝度信号Ｙ
が加算されたＮＴＳＣ信号が帯域制限フィルタ１９へ供
給され、色信号Ｃおよび輝度信号Ｙの夫々の高域成分が
抑圧される。入力されるコンポーネント信号Ｙ、Ｉ、Ｑ
は、例えばカラービデオカメラのＲ、Ｇ、Ｂ出力をマト
リクス演算することによって形成されたものである。
され、供給された輝度信号Ｙは、加算器１６および学習
処理回路１７へ供給される。色信号Ｃおよび輝度信号Ｙ
が加算されたＮＴＳＣ信号が帯域制限フィルタ１９へ供
給され、色信号Ｃおよび輝度信号Ｙの夫々の高域成分が
抑圧される。入力されるコンポーネント信号Ｙ、Ｉ、Ｑ
は、例えばカラービデオカメラのＲ、Ｇ、Ｂ出力をマト
リクス演算することによって形成されたものである。
【００１９】帯域制限フィルタ１９からのＮＴＳＣ信号
が学習処理回路１７およびクラス分類回路２０に供給さ
れる。クラス分類回路２０が後述のように、時間相関に
基づいてクラス分けを行なう。クラス分類回路２０は、
図１中のクラス分類回路３と同様のクラス分けを行な
う。クラス分類回路２０からのクラスを指示するコード
信号が学習処理回路１７に供給される。
が学習処理回路１７およびクラス分類回路２０に供給さ
れる。クラス分類回路２０が後述のように、時間相関に
基づいてクラス分けを行なう。クラス分類回路２０は、
図１中のクラス分類回路３と同様のクラス分けを行な
う。クラス分類回路２０からのクラスを指示するコード
信号が学習処理回路１７に供給される。
【００２０】学習処理回路１７では、最小自乗法等を用
いて、ＮＴＳＣ信号からＹ信号を分離できるように最適
な予測係数が学習され、得られた予測係数が係数メモリ
２１へ供給される。係数メモリ２１では、クラス毎に予
測係数が記憶される。この係数メモリ２１が図１中の係
数メモリ５と対応している。
いて、ＮＴＳＣ信号からＹ信号を分離できるように最適
な予測係数が学習され、得られた予測係数が係数メモリ
２１へ供給される。係数メモリ２１では、クラス毎に予
測係数が記憶される。この係数メモリ２１が図１中の係
数メモリ５と対応している。
【００２１】図３は、クラス分類回路２０の一例を示
し、３１で示す入力端子に帯域制限されたＮＴＳＣ信号
が供給される。このＮＴＳＣ信号が走査変換回路３２に
供給される。走査変換回路３２は、フィールド内Ｙ／Ｃ
分離のための複数画素のデータを同時化し、相関処理部
３３にこれらの画素データが供給される。この複数画素
データは、例えば８画素データであり、二つの画素デー
タずつを使用して４通りのＹ／Ｃ分離がなされる。
し、３１で示す入力端子に帯域制限されたＮＴＳＣ信号
が供給される。このＮＴＳＣ信号が走査変換回路３２に
供給される。走査変換回路３２は、フィールド内Ｙ／Ｃ
分離のための複数画素のデータを同時化し、相関処理部
３３にこれらの画素データが供給される。この複数画素
データは、例えば８画素データであり、二つの画素デー
タずつを使用して４通りのＹ／Ｃ分離がなされる。
【００２２】相関処理部３３は、フィールド内のＹ／Ｃ
分離処理を行なうとともに、分離結果の１フレーム間の
差の絶対値を演算する。この差が２値化回路３４に供給
される。２値化回路３４には、入力端子３５からしきい
値ＴＨが供給され、差としきい値ＴＨとの比較によっ
て、差が０または１に変換される。２値化回路３４に対
してクラス決定回路３６が接続される。クラス決定回路
３６は、２値化回路３４の出力を受けてクラスを指示す
る４ビットのコード信号を出力端子３７に発生する。
分離処理を行なうとともに、分離結果の１フレーム間の
差の絶対値を演算する。この差が２値化回路３４に供給
される。２値化回路３４には、入力端子３５からしきい
値ＴＨが供給され、差としきい値ＴＨとの比較によっ
て、差が０または１に変換される。２値化回路３４に対
してクラス決定回路３６が接続される。クラス決定回路
３６は、２値化回路３４の出力を受けてクラスを指示す
る４ビットのコード信号を出力端子３７に発生する。
【００２３】図４を参照してクラス分類の一例について
説明する。図４の左側には、注目画素を含むフィールド
ＦＬ０内でなされる４種類のＹ／Ｃ分離が示され、その
右側には、１フレーム後のフィールドＦＬ２内でなされ
る４種類のＹ／Ｃ分離が示されている。このＹ／Ｃ分離
は、破線で囲んだ２画素を使用してなされる。なお、図
中の白丸、黒丸、白四角、黒四角はＣ信号の副搬送波の
位相関係を示している。Ｙ／Ｃ分離は、白丸と黒丸の加
重平均、あるいは白四角と黒四角の加重平均で行うこと
ができる。
説明する。図４の左側には、注目画素を含むフィールド
ＦＬ０内でなされる４種類のＹ／Ｃ分離が示され、その
右側には、１フレーム後のフィールドＦＬ２内でなされ
る４種類のＹ／Ｃ分離が示されている。このＹ／Ｃ分離
は、破線で囲んだ２画素を使用してなされる。なお、図
中の白丸、黒丸、白四角、黒四角はＣ信号の副搬送波の
位相関係を示している。Ｙ／Ｃ分離は、白丸と黒丸の加
重平均、あるいは白四角と黒四角の加重平均で行うこと
ができる。
【００２４】一例として、下記の演算によって、Ｙ／Ｃ
分離結果のフレーム差の絶対値が求められる。この４種
類のＹ／Ｃ分離は、二つの垂直方向の分離と二つの水平
方向のＹ／Ｃ分離とを含んでいる。なお、1/2 の係数を
乗じて平均化しても良い。さらに、フィールドＦＬ０と
ＦＬ２とで異なる値の係数を乗じても良い。
分離結果のフレーム差の絶対値が求められる。この４種
類のＹ／Ｃ分離は、二つの垂直方向の分離と二つの水平
方向のＹ／Ｃ分離とを含んでいる。なお、1/2 の係数を
乗じて平均化しても良い。さらに、フィールドＦＬ０と
ＦＬ２とで異なる値の係数を乗じても良い。
【００２５】
Ｒ１＝｜ｘ1 ＋ｘ2 −（ｘ1 ´＋ｘ2 ´）｜＝
｜( Y1＋Y2 )−（Y1´＋Y2´）＋( C1−C2 )＋(C1 ´−C2´）｜
Ｒ２＝｜ｘ2 ＋ｘ3 −（ｘ2 ´＋ｘ3 ´）｜＝
｜( Y2＋Y3 )−（Y2´＋Y3´）＋( C3−C2 )＋(C3 ´−C2´）｜
Ｒ３＝｜ｘ2 ＋ｘ4 −（ｘ2 ´＋ｘ4 ´）｜＝
｜( Y2＋Y4 )−（Y2´＋Y4´）＋( C4−C2 )＋(C4 ´−C2´）｜
Ｒ４＝｜ｘ2 ＋ｘ5 −（ｘ2 ´＋ｘ5 ´）｜＝
｜( Y2＋Y5 )−（Y2´＋Y5´）＋( C5−C2 )＋(C5 ´−C2´）｜
【００２６】このようなＹ／Ｃ分離は、Ｙ信号とＣ信号
が共に定常である（相関がある）時のみ、Ｙ信号が分離
できる。そうでないときには一般に上記の式に示すよう
な値をとる。例えばＲ１に関しての式において、Ｃ信号
の空間内変化がなければ（Ｃ１＝Ｃ２、Ｃ１´＝Ｃ２
´）となり、Ｙ信号のみからなる式となり、Ｒ１がＹ信
号の時間変化の空間平均をあらわしている。さらに、Ｙ
信号の空間内変化がなければ（Ｙ１＝Ｙ２、Ｙ１´＝Ｙ
２´）、Ｒ１は、Ｙ信号の時間変化のみを表すものとな
る。時間相関のみを検出できないとしても、クラス分類
適応Ｙ／Ｃ分離においては、学習によって効果的な係数
を求めることができるので、あえて時間方向のみの相関
を検出する必要はなく、物理的に特性のそろったデータ
群に分類することによって、良好なＹ／Ｃ分離を行なう
ことができる。
が共に定常である（相関がある）時のみ、Ｙ信号が分離
できる。そうでないときには一般に上記の式に示すよう
な値をとる。例えばＲ１に関しての式において、Ｃ信号
の空間内変化がなければ（Ｃ１＝Ｃ２、Ｃ１´＝Ｃ２
´）となり、Ｙ信号のみからなる式となり、Ｒ１がＹ信
号の時間変化の空間平均をあらわしている。さらに、Ｙ
信号の空間内変化がなければ（Ｙ１＝Ｙ２、Ｙ１´＝Ｙ
２´）、Ｒ１は、Ｙ信号の時間変化のみを表すものとな
る。時間相関のみを検出できないとしても、クラス分類
適応Ｙ／Ｃ分離においては、学習によって効果的な係数
を求めることができるので、あえて時間方向のみの相関
を検出する必要はなく、物理的に特性のそろったデータ
群に分類することによって、良好なＹ／Ｃ分離を行なう
ことができる。
【００２７】すなわち、上記の検出値Ｒ１〜Ｒ４は、Ｙ
信号およびＣ信号の時間的空間的な変化をすべて含んで
いる。ただし、図４の例の場合、フイールド内のＹ／Ｃ
分離の範囲が、垂直２タップ、水平２タップに限定され
ているので、空間的な変化は、タップの範囲、垂直ある
いは水平方向の局所領域に限定されている。時間的な変
化は、Ｙ信号の変化が大半を占めている。
信号およびＣ信号の時間的空間的な変化をすべて含んで
いる。ただし、図４の例の場合、フイールド内のＹ／Ｃ
分離の範囲が、垂直２タップ、水平２タップに限定され
ているので、空間的な変化は、タップの範囲、垂直ある
いは水平方向の局所領域に限定されている。時間的な変
化は、Ｙ信号の変化が大半を占めている。
【００２８】上述の演算は、図３に示されるクラス分類
回路２０内の相関処理部３３によってなされる。次に２
値化回路３４によって、差の絶対値がしきい値ＴＨと比
較されることによって２値化される。すなわち、if
（Ｒ１＜ＴＨ） ビット０＝１ それ以外 ビット０＝０； if （Ｒ２＜ＴＨ） ビット１＝１ それ以外 ビット１＝０； if （Ｒ３＜ＴＨ） ビット２＝１ それ以外 ビット２＝０； if （Ｒ４＜ＴＨ） ビット３＝１ それ以外 ビット３＝０； ビットの１は、相関ありを意味し、その０は、相関なし
を意味する。
回路２０内の相関処理部３３によってなされる。次に２
値化回路３４によって、差の絶対値がしきい値ＴＨと比
較されることによって２値化される。すなわち、if
（Ｒ１＜ＴＨ） ビット０＝１ それ以外 ビット０＝０； if （Ｒ２＜ＴＨ） ビット１＝１ それ以外 ビット１＝０； if （Ｒ３＜ＴＨ） ビット２＝１ それ以外 ビット２＝０； if （Ｒ４＜ＴＨ） ビット３＝１ それ以外 ビット３＝０； ビットの１は、相関ありを意味し、その０は、相関なし
を意味する。
【００２９】この２値化によって、ビット０〜ビット３
の４ビットの下記のパターンが発生し、４ビットのパタ
ーンに対応して１６個のクラスが決定される。 ００００ クラス＝０ ０００１ クラス＝１ ００１０ クラス＝２ ００１１ クラス＝３ ０１００ クラス＝４ ０１０１ クラス＝５ ０１１０ クラス＝６ ０１１１ クラス＝７ １０００ クラス＝８ １００１ クラス＝９ １０１０ クラス＝１０ １０１１ クラス＝１１ １１００ クラス＝１２ １１０１ クラス＝１３ １１１０ クラス＝１４ １１１１ クラス＝１５
の４ビットの下記のパターンが発生し、４ビットのパタ
ーンに対応して１６個のクラスが決定される。 ００００ クラス＝０ ０００１ クラス＝１ ００１０ クラス＝２ ００１１ クラス＝３ ０１００ クラス＝４ ０１０１ クラス＝５ ０１１０ クラス＝６ ０１１１ クラス＝７ １０００ クラス＝８ １００１ クラス＝９ １０１０ クラス＝１０ １０１１ クラス＝１１ １１００ クラス＝１２ １１０１ クラス＝１３ １１１０ クラス＝１４ １１１１ クラス＝１５
【００３０】例えばクラス＝０は、Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３お
よびＲ４の全てに関して相関なし、すなわち、時間的お
よび空間的に相関がないことを意味する。クラス＝１、
クラス＝２、クラス＝４、クラス＝８は、それぞれＲ１
に関してのみ、Ｒ２に関してのみ、Ｒ３に関してのみ、
Ｒ４に関してのみ、相関がありを表している。また、ク
ラス＝７は、Ｒ４に関してのみ相関がないことを表して
いる。クラス＝１１、クラス＝１３、クラス＝１４は、
それぞれＲ３、Ｒ２、Ｒ１に関してのみ相関がないこと
を表している。そして、クラス＝１５は、Ｒ１、Ｒ２、
Ｒ３、Ｒ４の全てに相関があることを表している。
よびＲ４の全てに関して相関なし、すなわち、時間的お
よび空間的に相関がないことを意味する。クラス＝１、
クラス＝２、クラス＝４、クラス＝８は、それぞれＲ１
に関してのみ、Ｒ２に関してのみ、Ｒ３に関してのみ、
Ｒ４に関してのみ、相関がありを表している。また、ク
ラス＝７は、Ｒ４に関してのみ相関がないことを表して
いる。クラス＝１１、クラス＝１３、クラス＝１４は、
それぞれＲ３、Ｒ２、Ｒ１に関してのみ相関がないこと
を表している。そして、クラス＝１５は、Ｒ１、Ｒ２、
Ｒ３、Ｒ４の全てに相関があることを表している。
【００３１】図５は、クラス分類の他の例を示すもので
ある。上述の図４の例では、色信号の副搬送波の位相が
反転している二つの画素を使用しているが、図５の例で
は、副搬送波の位相が同じものを使用している。単純平
均を使用した場合に、下記の演算によって差の絶対値が
求められる。
ある。上述の図４の例では、色信号の副搬送波の位相が
反転している二つの画素を使用しているが、図５の例で
は、副搬送波の位相が同じものを使用している。単純平
均を使用した場合に、下記の演算によって差の絶対値が
求められる。
【００３２】
Ｒ１´＝｜ｘ2 − 1/2（ｘ1 ´＋ｘ3 ´）｜＝
｜Y2− 1/2（Y1´＋Y3´）−C2＋ 1/2(C1 ´＋C3´）｜
Ｒ２´＝｜ｘ2 − 1/2（ｘ4 ´＋ｘ5 ´）｜＝
｜Y2− 1/2（Y4´＋Y5´）−C2＋ 1/2(C4 ´＋C5´）｜
Ｒ３´＝｜ｘ2 − 1/2（ｘ6 ´＋ｘ7 ´）｜＝
｜Y2− 1/2（Y6´＋Y7´）−C2＋ 1/2(C6 ´＋C7´）｜
Ｒ４´＝｜ｘ2 − 1/2（ｘ8 ´＋ｘ9 ´）｜＝
｜Y2− 1/2（Y8´＋Y9´）−C2＋ 1/2(C8 ´＋C9´）｜
【００３３】このように求められた差の絶対値Ｒ１´〜
Ｒ４´がしきい値により２値化され、クラスを指示する
４ビットのコード信号が形成されるのは、上述の例と同
様である。
Ｒ４´がしきい値により２値化され、クラスを指示する
４ビットのコード信号が形成されるのは、上述の例と同
様である。
【００３４】クラス分類適応処理では、クラス分類回路
３および２０が上述のようなクラス分けを行なうので、
相関のある方向のタップの係数が大きくなるといった具
合に、それぞれ物理特性を反映した係数を得ることがで
きる。
３および２０が上述のようなクラス分けを行なうので、
相関のある方向のタップの係数が大きくなるといった具
合に、それぞれ物理特性を反映した係数を得ることがで
きる。
【００３５】ここで、学習をソフトウェア処理で行うと
きのフローチャートを図６に示す。ステップ４１から学
習処理の制御が開始され、ステップ４２の学習データ形
成では、既知のカラー画像に対応した学習データが形成
される。具体的には、１次元の信号で供給される色信号
ＣおよびＮＴＳＣ信号が所定の配列に並び替えられる。
ステップ４３のデータ終了では、入力された全データ、
例えば１フレームのデータの処理が終了していれば、ス
テップ４６の予測係数決定へ、終了してなければ、ステ
ップ４４のクラス決定へ制御が移る。
きのフローチャートを図６に示す。ステップ４１から学
習処理の制御が開始され、ステップ４２の学習データ形
成では、既知のカラー画像に対応した学習データが形成
される。具体的には、１次元の信号で供給される色信号
ＣおよびＮＴＳＣ信号が所定の配列に並び替えられる。
ステップ４３のデータ終了では、入力された全データ、
例えば１フレームのデータの処理が終了していれば、ス
テップ４６の予測係数決定へ、終了してなければ、ステ
ップ４４のクラス決定へ制御が移る。
【００３６】ステップ４４のクラス決定では、上述のよ
うに、フィールド内のＹ／Ｃ分離によって得られたＹ信
号の時間相関に基づいたクラスが決定される。ステップ
４５の正規方程式加算では、後述する式（６）および式
（７）の正規方程式が作成される。
うに、フィールド内のＹ／Ｃ分離によって得られたＹ信
号の時間相関に基づいたクラスが決定される。ステップ
４５の正規方程式加算では、後述する式（６）および式
（７）の正規方程式が作成される。
【００３７】ステップ４３のデータ終了から全データの
処理が終了後、制御がステップ４６に移り、ステップ４
６の予測係数決定では、後述する式（８）を行列解法を
用いて解いて、予測係数を決める。ステップ４７の予測
係数ストアで、予測係数をメモリにストアし、ステップ
４８で学習処理の制御が終了する。
処理が終了後、制御がステップ４６に移り、ステップ４
６の予測係数決定では、後述する式（８）を行列解法を
用いて解いて、予測係数を決める。ステップ４７の予測
係数ストアで、予測係数をメモリにストアし、ステップ
４８で学習処理の制御が終了する。
【００３８】図６中のステップ４５（正規方程式生成）
およびステップ４６（予測係数決定）の処理をより詳細
に説明する。供給されるＹ信号の真値をｙとし、その推
定値をｙ´とし、注目画素の周囲のＮＴＳＣ信号の値を
ｘ1 〜ｘn としたとき、クラス毎に係数ｗ1 〜ｗn によ
るｎタップの線形１次結合 ｙ´＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋‥‥＋ｗn ｘn （１） を設定する。学習前はｗi が未定係数である。
およびステップ４６（予測係数決定）の処理をより詳細
に説明する。供給されるＹ信号の真値をｙとし、その推
定値をｙ´とし、注目画素の周囲のＮＴＳＣ信号の値を
ｘ1 〜ｘn としたとき、クラス毎に係数ｗ1 〜ｗn によ
るｎタップの線形１次結合 ｙ´＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋‥‥＋ｗn ｘn （１） を設定する。学習前はｗi が未定係数である。
【００３９】上述のように、学習はクラス毎になされ、
データ数がｍの場合、式（１）に従って、 ｙj ´＝ｗ1 ｘj1＋ｗ2 ｘj2＋‥‥＋ｗn ｘjn （２） （但し、ｊ＝１，２，‥‥ｍ）
データ数がｍの場合、式（１）に従って、 ｙj ´＝ｗ1 ｘj1＋ｗ2 ｘj2＋‥‥＋ｗn ｘjn （２） （但し、ｊ＝１，２，‥‥ｍ）
【００４０】ｍ＞ｎの場合、ｗ1 〜ｗn は一意には決ま
らないので、誤差ベクトルＥの要素を ｅj ＝ｙj −（ｗ1 ｘj1＋ｗ2 ｘj2＋‥‥＋ｗn ｘjn） （３） （但し、ｊ＝１，２，‥‥ｍ）と定義して、次の式
（４）を最小にする係数を求める。
らないので、誤差ベクトルＥの要素を ｅj ＝ｙj −（ｗ1 ｘj1＋ｗ2 ｘj2＋‥‥＋ｗn ｘjn） （３） （但し、ｊ＝１，２，‥‥ｍ）と定義して、次の式
（４）を最小にする係数を求める。
【００４１】
【数１】
【００４２】いわゆる最小自乗法による解法である。こ
こで、ｗi による偏微分係数を求める。
こで、ｗi による偏微分係数を求める。
【００４３】
【数２】
【００４４】式（５）を `０' にするように各ｗi を決
めればよいから、
めればよいから、
【００４５】
【数３】
【００４６】として、行列を用いると
【００４７】
【数４】
【００４８】となる。この方程式は一般に正規方程式と
呼ばれている。この方程式を掃き出し法等の一般的な行
列解法を用いて、ｗi について解けば、係数ｗi が求ま
り、クラスコードをアドレスとして、この係数ｗi をメ
モリに格納しておく。
呼ばれている。この方程式を掃き出し法等の一般的な行
列解法を用いて、ｗi について解けば、係数ｗi が求ま
り、クラスコードをアドレスとして、この係数ｗi をメ
モリに格納しておく。
【００４９】なお、上述の一実施例では、クラス分類適
応処理によりＹ信号を求めているが、図７に示すよう
に、Ｃ信号を求めるようにしても良い。また、Ｙ信号お
よびＣ信号のそれぞれを独立して求めても良い。
応処理によりＹ信号を求めているが、図７に示すよう
に、Ｃ信号を求めるようにしても良い。また、Ｙ信号お
よびＣ信号のそれぞれを独立して求めても良い。
【００５０】また、フイールド内のＹ／Ｃ分離の種類や
タップ数は上記のものに限定されない。また、相関値の
表現の仕方は上記のしきい値処理に限定されない。例え
ばブロック内のダイナミックレンジＤＲによって、最小
値を除去した後のＹ／Ｃ分離の結果を再量子化し、再量
子化値の差を求めるようにしても良い。
タップ数は上記のものに限定されない。また、相関値の
表現の仕方は上記のしきい値処理に限定されない。例え
ばブロック内のダイナミックレンジＤＲによって、最小
値を除去した後のＹ／Ｃ分離の結果を再量子化し、再量
子化値の差を求めるようにしても良い。
【００５１】さらに、この発明は、従来の時間方向Ｙ／
Ｃ分離と空間方向Ｙ／Ｃ分離とを適応的に切り替えるＹ
／Ｃ分離に対しても適用できる。よりさらに、この発明
は、Ｙ／Ｃ分離に限らず、時間相関の検出に対して適用
することができる。
Ｃ分離と空間方向Ｙ／Ｃ分離とを適応的に切り替えるＹ
／Ｃ分離に対しても適用できる。よりさらに、この発明
は、Ｙ／Ｃ分離に限らず、時間相関の検出に対して適用
することができる。
【００５２】
【発明の効果】この発明は、ＮＴＳＣ信号の時間方向の
相関を検出することができる。この発明は、フィールド
内でのＹ／Ｃ分離を行なうので、フレームメモリを必要
としない利点がある。また、この発明は、クラス分類適
応Ｙ／Ｃ分離におけるクラス分類に適用することがで
き、少ないビット数でもって、注目画素のもつ特徴を反
映したクラスを決定することができる。
相関を検出することができる。この発明は、フィールド
内でのＹ／Ｃ分離を行なうので、フレームメモリを必要
としない利点がある。また、この発明は、クラス分類適
応Ｙ／Ｃ分離におけるクラス分類に適用することがで
き、少ないビット数でもって、注目画素のもつ特徴を反
映したクラスを決定することができる。
【図１】この発明をＹ／Ｃ分離装置に適用した一実施例
のブロック図である。
のブロック図である。
【図２】係数を求めるための学習時の構成の一例を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図３】クラス分類回路の一例のブロック図である。
【図４】クラス分類の一例の説明のための略線図であ
る。
る。
【図５】クラス分類の他の例の説明のための略線図であ
る。
る。
【図６】係数を求めるための学習時のフローチャートを
示す一例である。
示す一例である。
【図７】この発明の他の実施例のブロック図である。
【図８】フィールド内Ｙ／Ｃ分離の説明のための略線図
である。
である。
３ クラス分類回路
４ 演算回路
１７ 学習処理部
３３ 相関処理部
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平３−127591（ＪＰ，Ａ)
特開 平３−283794（ＪＰ，Ａ)
特開 平３−184492（ＪＰ，Ａ)
特開 昭60−139090（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04N 9/44 - 9/78
Claims (8)
- 【請求項１】 第１および第２のディジタル色差信号が
ディジタル直交変調された色信号と輝度信号とからなる
カラービデオ信号が供給され、上記カラービデオ信号中
の注目画素の時間方向の相関を検出するようにしたカラ
ービデオ信号の相関検出装置において、注目画素について、上記注目画素およびその近傍の画素
を用いて 複数種類のＹ／Ｃ分離を行ない、 上記複数種類のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複
数計算し、 上記計算された複数の差を用いて相関性の有無を判定す
る相関検出手段と上記相関性の有無に基づいてクラスを
決定し、上記注目画素を上記クラスに分類するクラス分
類手段とを備えたことを特徴とするカラービデオ信号の
相関検出装置。 - 【請求項２】 第１および第２のディジタル色差信号が
ディジタル直交変調された色信号と輝度信号とからなる
カラービデオ信号が供給され、上記色信号と上記輝度信
号とを分離するＹ／Ｃ分離装置において、注目画素について、上記注目画素およびその近傍の画素
を用いて 複数種類のＹ／Ｃ分離を行ない、 上記複数種類のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複
数計算し、 上記計算された複数の差を用いて相関性の有無を判定す
る相関検出手段と上記相関性の有無に基づいてクラスを
決定し、上記注目画素を上記クラスに分類するクラス分
類手段とを上記クラス毎に予め学習によって決定された
予測係数が格納されたメモリ手段と、 上記カラービデオ信号と、上記メモリ手段から読出され
た上記クラスに対応する係数とが供給され、注目画素お
よびその近傍の複数の画素データと上記係数との演算に
よって、上記輝度信号および／または上記色信号の予測
値を生成するための演算手段とを有することを特徴とす
るＹ／Ｃ分離装置。 - 【請求項３】 請求項１または２に記載の装置におい
て、 上記相関検出は、注目画素およびその近傍であって、副
搬送波の位相が上記注目画素と反転した他の画素とを使
用したＹ／Ｃ分離の結果の第１の信号と、１フレーム後
の上記注目画素および上記他の画素と同一位置の二つの
画素を使用したＹ／Ｃ分離の結果の第２の信号との差に
基づいてなされることを特徴とする装置。 - 【請求項４】 請求項１または２に記載の装置におい
て、 上記相関検出は、注目画素を使用したＹ／Ｃ分離の結果
の第１の信号と、１フレーム後の上記注目画素と同一位
置の画素の近傍であって、副搬送波の位相が同一の二つ
の画素を使用したＹ／Ｃ分離の結果の第２の信号との差
に基づいてなされることを特徴とする装置。 - 【請求項５】 色信号と輝度信号を分離するＹ／Ｃ分離
のための予測係数を生成する学習装置において、 第１および第２のディジタル色差信号がディジタル直交
変調された色信号と輝度信号とからなるカラービデオ信
号を生成する手段と、 上記カラービデオ信号に対して、注目画素について、上
記注目画素およびその近傍の画素を用いて複数種類のＹ
／Ｃ分離を行ない、 上記複数種類のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複
数計算し、 上記計算された複数の差を用いて相関性の有無を判定す
る相関検出手段と、上記相関性の有無に基づいてクラスを決定し、上記注目
画素を上記クラスに分類するクラス分類手段と、 上記注目画素の近傍の複数の画素データと予測係数との
演算によって生成された上記輝度信号および／または上
記色信号の予測値と、上記輝度信号および／または上記
色信号の真値との誤差を最小とする予測係数を上記クラ
ス毎に決定する手段とからなることを特徴とする学習装
置。 - 【請求項６】 第１および第２のディジタル色差信号が
ディジタル直交変調された色信号と輝度信号とからなる
カラービデオ信号が供給され、上記カラービデオ信号中
の注目画素の時間方向の相関を検出するようにしたカラ
ービデオ信号の相関検出方法において、注目画素について、上記注目画素およびその近傍の画素
を用いて 複数種類のＹ／Ｃ分離を行ない、 上記複数種類のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複
数計算し、 上記計算された複数の差を用いて相関性の有無を判定す
る相関検出ステップと、上記相関性の有無に基づいてクラスを決定し、上記注目
画素を上記クラスに分類するクラス分類ステップとを 有
することを特徴とするカラービデオ信号の相関検出方
法。 - 【請求項７】 第１および第２のディジタル色差信号が
ディジタル直交変調された色信号と輝度信号とからなる
カラービデオ信号が供給され、上記色信号と上記輝度信
号とを分離するＹ／Ｃ分離方法において、注目画素について、上記注目画素およびその近傍の画素
を用いて 複数種類のＹ／Ｃ分離を行ない、 上記複数種類のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複
数計算し、 上記計算された複数の差を用いて相関性の有無を判定す
る相関検出ステップと、上記相関性の有無に基づいてクラスを決定し、上記注目
画素を上記クラスに分類するクラス分類ステップと、 上記カラービデオ信号と上記クラスと対応する予測係数
とが供給され、注目画素の近傍の複数の画素データと上
記係数との演算によって、上記輝度信号および／または
上記色信号の予測値を生成するための演算ステップとを
有することを特徴とするＹ／Ｃ分離方法。 - 【請求項８】 色信号と輝度信号を分離するＹ／Ｃ分離
のための予測係数を生成する学習方法において、 第１および第２のディジタル色差信号がディジタル直交
変調された色信号と輝度信号とからなるカラービデオ信
号を生成するステップと、 上記カラービデオ信号に対して、注目画素について、上
記注目画素およびその近傍の画素を用いて複数種類のＹ
／Ｃ分離を行ない、 上記複数種類のＹ／Ｃ分離の結果から時間方向の差を複
数計算し、 上記計算された複数の差を用いて相関性の有無を判定す
る相関検出ステップと、上記相関性の有無に基づいてクラスを決定し、上記注目
画素を上記クラスに分類するクラス分類ステップと、 上記注目画素の近傍の複数の画素データと予測係数との
演算によって生成された上記輝度信号および／または上
記色信号の予測値と、上記輝度信号および／または上記
色信号の真値との誤差を最小とする予測係数を上記クラ
ス毎に決定するステップとを有することを特徴とする学
習方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10198594A JP3387203B2 (ja) | 1994-04-15 | 1994-04-15 | カラービデオ信号の相関検出装置、ｙ／ｃ分離装置および学習装置並びにこれらの方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10198594A JP3387203B2 (ja) | 1994-04-15 | 1994-04-15 | カラービデオ信号の相関検出装置、ｙ／ｃ分離装置および学習装置並びにこれらの方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07288842A JPH07288842A (ja) | 1995-10-31 |
| JP3387203B2 true JP3387203B2 (ja) | 2003-03-17 |
Family
ID=14315145
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10198594A Expired - Lifetime JP3387203B2 (ja) | 1994-04-15 | 1994-04-15 | カラービデオ信号の相関検出装置、ｙ／ｃ分離装置および学習装置並びにこれらの方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3387203B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE69835871T2 (de) | 1997-12-25 | 2007-04-05 | Sony Corp. | Verfahren und Gerät zur Signalumsetzung |
| JP2000138949A (ja) | 1998-10-30 | 2000-05-16 | Sony Corp | 画像情報変換装置および変換方法 |
-
1994
- 1994-04-15 JP JP10198594A patent/JP3387203B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07288842A (ja) | 1995-10-31 |
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