JP3383049B2 - 文書検索装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、複数の文書を格納した
文章データベースから所望の文書を検索提示する文書検
索装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ワープロや計算機の普及、電子ニ
ュースや電子メールの普及、従来紙の上でしか得られな
かった情報のＣＤＲＯＭによる出版（辞書、百科事典な
ど）など、文書の電子化が進みつつある。今後、このよ
うな文書の電子化は加速的に進んでいくと予測される。

【０００３】これにともない、蓄積した文書を有効利用
するため、大量の文書から所望の文書を検索する情報検
索システムの需要が増加しつつある。

【０００４】従来型の文書情報検索システムにあって
は、キーワードなどの検索命令の指定に従って、一定の
順序（例えば、キーワードと類似する文書の順）で検索
結果の文書のタイトルを並べて表示するだけであった。
このため、検索した文書間の相対的な関係や、検索命令
との類似性の度合が利用者に実感できず、検索結果の妥
当性を利用者が直感することが難しかった。

【０００５】従来型の文書情報検索システムにあって
は、検索した結果が所望の文書であるか否かを利用者が
判定するために、個々の文書の全文を詳細に読むという
作業を行わなければならず、所望の文書を得るまでに多
大な時間を要していた。

【０００６】検索した結果の一部だけを表示すること
で、全文を読まなければならない手間を軽減することが
できる。しかし、その表示した一部分が文書において他
の部分とどのような関係にあるかが明らかでなければ、
その文書が所望の文書であるかどうかが判定できない。
例えば、ある文書について背景情報を述べている部分が
表示され、また他の文書について結論を述べている部分
が表示された場合、統一した視点で見渡すことができな
いため、いずれの文書が必要であるかを判定することが
困難である。したがって、表示した部分が全文に対して
どのような位置付けにあるかを理解するためには、全文
を読まなければならず、結果的に手間の軽減にならな
い。

【０００７】また、格納されている個々の文書の要約文
章を人手で作成し、これを原文書に対応づけて格納して
おくことができる。検索結果の表示において、この要約
文章を表示することで、利用者の検証の手間を軽減する
ことが可能である。しかるに、要約文章を人手で作成す
るには多大な時間を要し、よほど利用規模の大きいデー
タベースでなければ、到底用意できないものである。ま
た、これまで個々の文書についての要約が準備されてい
ないようなデータベースも存在しており、それらについ
て人手で要約を作成することは多大な費用と労力を要す
る。

【０００８】さらに、人手で作成した要約文章は、ごく
一般向けに作成されるため、利用者の目的に合った視点
で要約されているとは限らない。このため、利用者にと
っては、ピント外れの文章となっている場合があり、所
望の文書であるかどうかを判定する時に、必要な文書を
見過ごしてしまうことがあるという問題点もあった。ま
た、人手で作成した要約文章は、利用者の必要に応じて
その長さを変えるということができない。このため、利
用者が要約文章を読んでいる際に、その部分をより詳し
く読みたいと思っても、対応する原文やより詳しい要約
を提示することができず、全文を提示したりプリントア
ウトするなどして全文を読まなければならず、このよう
な場合については検索した文書を読む手間は軽減されな
いという問題点がある。

【０００９】例えば、ＰＡＴＯＬＩＳでは検索結果の複
数の要約を同時にリストアップすることができるもの
の、利用者が検索結果のより詳しい内容を知りたい場合
は、新たにその文書をプリントアウトしなければならな
い。その結果、検索行為に関わる手間が軽減される度合
が低かった。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述のよう
な事情を考慮してなされたもので、利用者の要求に応じ
て詳細度の変化させた要約文章を対話的に提示すること
のできる文書検索装置を提供することを目的とするもの
である。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明の文書検索装置に
おいては、文書のタイトル情報から章立ての構造を解析
する書式解析手段と、該書式解析手段で得られた各章の
文章について可変長の要約文章を生成する要約生成手段
と、検索結果で得られた複数の文書についての要約を同
時に提示する検索結果提示手段と、該検索結果提示手段
で提示された要約文章の一つを選択することをきっかけ
としてさらに詳しい要約文章あるいは原文書を提示する
とともに、提示されているその要約文章上の章や節のタ
イトル、段落、文を指定する手段を有し、指定した部分
に対応する要約文章あるいは原文を表示中の要約文章に
挿入する要約文章提示手段を有する。

【００１２】書式解析手段では、文書における各章や節
に付与されているタイトルやヘディング、改行と空白文
字の出現の関係から、原文書の章立ての構造を解析す
る。

【００１３】要約生成手段は、書式解析手段が解析して
得た章立ての構造に基づいて、各章に含まれる文章の要
約文章を生成する。この要約生成では生成する要約文章
の長さを可変にすることが可能である。

【００１４】検索結果提示手段では、検索結果として得
られた複数の文書について、それぞれタイトル、著者
名、要約を提示する機能を有する。また、提示された複
数の文書のうち１つを選択する機能を有し、要約文書提
示手段を起動して選択された文書のより詳しい要約文章
を提示する。

【００１５】要約文書提示手段では、少なくとも検索結
果提示部で提示されている要約文章より詳しい要約文章
を提示するとともに、提示されている要約文章中のヘデ
ィングや段落、文の一部を指定する機能を有する。利用
者が適宜この指定を行うことにより、対応する部分のさ
らに詳しい要約（原文も含む）を、提示している要約文
章中に挿入する。

【００１６】

【作用】簡単なタイトルと要約が検索結果の複数の文書
に同時に表示されるので、読む必要のない文書まで読ま
なければならないと言う手間が大幅に削減される。ま
た、提示されている要約文章の詳しさでは十分でない場
合、対応箇所を詳細に表示することを動的に指定できる
ので、必要最少限の労力で検索結果で得られた文書の内
容を利用者は理解できるようになる。これにより検索行
為の効率を向上させることが可能になる。

【００１７】

【実施例】本発明の実施例を図面に基づいて説明する。

【００１８】図１は、実施例を構成する上で必要となる
機器の構成を示す構成図である。中央処理手段１、半導
体メモリや磁気ディスク、光ディスクなどの記憶手段
２、ＣＲＴディスプレイや液晶ディスプレイ、プラズマ
ディスプレイなどのディスプレイなどの表示手段４、表
示を制御する表示コントローラ３、キーボードやマウ
ス、ペンなどの入力手段６、入力を制御する入力コント
ローラ５からなる。

【００１９】図２は、実施例における機能構成を示した
ブロック図である。入力部１１、検索処理部１２、書式
解析部１３、要約生成部１４、文書構造記憶部１５、要
約文章記憶部１６、検索結果提示部１７、要約文章提示
部１８、全体システムを制御するシステム制御部１９か
らなる。テキストデータベース２０には検索の対象とな
るテキストデータが格納される。

【００２０】図３は、実施例の文書検索装置の全体を制
御するシステム制御部１９の処理の流れを図示してい
る。

【００２１】入力部１１は、検索命令となるキーワー
ド、および自然言語文の入力を受け付ける。

【００２２】まず始めに、システム制御部１９は、入力
部への検索命令入力を検知して、検索処理部１２を起動
する。検索処理部１２は、検索命令に従ってテキストデ
ータベース２０から対応する文書を検索する（ステップ
３１）。

【００２３】次に、システム制御部１９は、検索処理部
１２の処理の終了を検知して、書式解析部１３を起動す
る（ステップ３２）。書式解析部１３は、検索結果の各
文書の章構成を解析し、文書構造記憶部１５に格納す
る。

【００２４】次に、システム制御部１９は、書式解析部
１３の処理の終了を検知して、要約生成部１４を起動す
る。要約生成部１４は、検索結果の文書の各章の要約を
生成し、要約文章記憶部１６に格納する（ステップ３
３）。

【００２５】次に、システム制御部１９は、要約生成部
１４の処理の終了を検知して、検索結果提示部１７を起
動する（ステップ３４）。検索結果提示部１７は、文書
構造記憶部１５に格納された検索結果の各文書の文書構
造および要約文書記憶部１６に格納された要約文章に従
って図１に図示する表示手段４に検索結果のリストアッ
プを行う（ステップ３５）。

【００２６】表示された検索結果のリストアップから１
つの文書が選択された場合、システム制御部１９は、要
約文章提示部１８を起動する。要約文章提示部１８は、
前記検索結果提示部１７で選択された文書の要約文章を
提示するとともに、利用者の指示に従って指示された文
書位置に対応する部分の要約の詳細度を変えて、その位
置に挿入し表示する。

【００２７】検索処理部１２は、本願の発明の主旨では
なく、全文検索システムなどですでに実施されている手
法を利用することにより実現される。

【００２８】図４乃至図６に書式解析部１３の処理の流
れを図示する。

【００２９】処理は、タイトル検出パタンに基づいて解
析を行う。検出パタンの一例を図５に示す。パタンは、
レベル０として文書の章タイトルを検出するパタン、レ
ベル１として章を構成する節タイトルを検出するパタ
ン、さらには、より下位のレベルの節のタイトルを検出
するパタンをあらかじめ設定しておく。

【００３０】図７において、記号“＾”は行の先頭と、
“Snumber ”は数字と、“Sstring”は任意の文字列
と、“＼n ”は改行と、それぞれ照合することを意味し
ている。例えば、レベル０の検出パタン“＾［Snumber
］Sstring ＼n ”は、行の先頭に“［１］はじめに”
という文字列が存在した場合、その行と照合が成功する
ことになる。また、解析した結果は、例えば図８に示す
形式の図２に図示する文書構造記憶部１５に格納する。

【００３１】書式解析部１３では、まず始めに、文書が
格納されているバッファの先頭アドレスへのポインタを
Ｐ、文字数をＮ、タイトルの検出レベルをＯとして処理
を始める。章カウンタをＯと設定するとともに、Ｐなら
びにＮをそれぞれ、文書構造記憶部１５のタイトルポイ
ンタおよび文字数に格納する。

【００３２】検出パタンと照合する文字列が存在する位
置を探す。最初に、検出パタンと照合した文字列の先頭
アドレスを本文ポインタとして本文ポインタ（章カウン
タ＋１）に格納する。そして、章カウンタの値を１だけ
増やす。順次、この処理を繰り返すことにより、本文ポ
インタ１、本文ポインタ２、本文ポインタ３へ、それぞ
れ章の先頭アドレスを格納していく。文書が格納されて
いるバッファも字数Ｎに対して処理が終了すると、文書
構造記憶部１５に章の数が章カウンタ、それぞれの章へ
の先頭アドレスが、本文ポインタ１から本文ポインタｎ
へ格納されている。本文ポインタ１の指す最初の章か
ら、処理を行う。本文ポインタＴの値をタイトルポイン
タＴに格納する。さらに、本文ポインタＴ＋１との差か
らも字数を求め、文字数Ｔに格納する。その後、タイト
ルポインタＴのアドレスを本文ポインタＴに格納する。
章カウンタＴの値はＯと設定する。

【００３３】レベル１の検出パタンに照合する文字列が
存在する位置を探す。検出パタンと照合する文字列の先
頭アドレスを本文ポインタ（Ｔ，章カウンタ＋１）に格
納し、章カウンタＴを１増やす。これを繰り返すことに
より、節構造を得る。章Ｔに対して、章カウンタＴの値
が０であった場合は、節が存在しなかったことを意味し
ている。そこで、その場合は、章のタイトルの次の文字
のアドレスを本文ポインタ（Ｔ，１）に格納する。すべ
ての章について以上の処理を行うことにより、章−節構
造を得る。

【００３４】図４は、節の下位構成まで解析する場合の
流れを示している（例えば、“２．３．４”というよう
な章番号のタイトルを持つレベルまでの解析処理）。

【００３５】書式解析部１３で解析した文書構造は、文
書構造記憶部１５に格納される。例えば、図９に示すよ
うな文書の場合、処理の結果、文書構造記憶部１５に
は、図１０に示すような値がそれぞれ設定される。

【００３６】図１１に、要約生成部１４の構成を図示す
る。

【００３７】本実施例における要約生成部１４は、文脈
構造解析部４１、ペナルティ計算部４２、文章再構成部
４３からなる。文脈構造解析部４１は、文書中で用いら
れている修辞的な表現を抽出し、各章あるいは節の文章
部分の論理的な構造を解析する。ペナルティ計算部４２
は、解析した文脈構造に基づいて各文の重用度について
のペナルティの計算を行う。

【００３８】文脈構造解析部４１における処理自体は、
本願の発明の主旨ではない。例えば文献（A Discourse
Structure Analyzer for Japanese Text,K.Sumita,Int.
Conf.on Fifth Generation Computer ´92）で開示さ
れている方法を用いることができる。この処理により、
図１２の（ｂ）に示す文章に対して、図１２の（ａ）に
示す文脈構造を得ることができる。図示した文脈構造
は、第２文が第１文に対して「展開」という関係にあ
り、さらに第３文が第１文と第２文に対して「予定」と
いう関係にあることを表している。

【００３９】文脈構造は、図１３に示すデータ構造で要
約文章記憶部１５に記憶する。データ構造は、そのノー
ドの持つ関係（文脈構造．Ｒｅｌ）と、左右のノードへ
のリンク（文脈構造．Ｌ、文脈構造．Ｒ）を表現してい
る。ただし、終端ノードの場合、文脈構造．Ｒｅｌには
対応する文へのポインタを、また文脈構造．Ｌと文脈構
造．Ｒには−１をそれぞれ格納する。

【００４０】図１４にペナルティ計算部４２の処理の流
れを示す。ペナルティ計算部４２は、ペナルティ計算を
再帰的に行うことにより処理を進める。処理が終わった
段階でペナルティの小さい終端ノードが、より重要であ
ることになる。

【００４１】ペナルティ計算は、文脈構造解析部４１で
解析した文脈構造、ならびにペナルティの初期値を入力
とする。始めに、文脈構造が終端ノードか否かを判定す
る。文脈構造．Ｌに格納されている値が−１である場
合、終端ノードであるので、入力されたペナルティを文
脈構造．Ｐに設定する。

【００４２】一方、文脈構造．Ｌに格納されている値が
−１でなければ、終端ノードではなく、非終端ノードで
ある。この場合、文脈構造．Ｒｅｌに格納されている関
係が右重点型か左重点型か、あるいはそのいずれでもな
いかの判定を行う。この判定は、予め記憶しておいた関
係テーブルに基づいて行う。関係テーブルの一例を下に
示す。 順接 右重点型 予定 左重点型 例示 左重点型 上記のテーブルは、「順接」という関係が右重点型であ
ることを表している。

【００４３】文脈構造．Ｒｅｌに格納されている関係が
右重点型である場合、右ノードの方が重要であるから、
ペナルティＰにペナルティＰ１を足し合わせた値を左ノ
ードの側のペナルティ計算に与え、ペナルティＰを右ノ
ードの側のペナルティ計算に与える。

【００４４】逆に、文脈構造．Ｒｅｌに格納されている
関係が左重点型である場合、左ノードが重要であるの
で、ペナルティＰを左ノードの側のペナルティ計算に与
え、ペナルティＰにペナルティＰ１を足し合わせた値を
右ノードの側のペナルティ計算に与える。

【００４５】また、文脈構造．Ｒｅｌに格納されている
関係が右重点型でも左重点型でもない場合、左右のノー
ドそれぞれについてのペナルティ計算には、ペナルティ
Ｐがそのまま引き渡される。

【００４６】以上の再帰的な処理により、重用度の高い
文のペナルティには小さい値が、一方、重用度の低い文
のペナルティには大きい値が設定されることになる。そ
して、各文についてのペナルティが、要約文書記憶部１
５に格納される。

【００４７】文章再構成部４３の処理の流れを図１５に
示す。文章再構成部４３では、ペナルティ計算部４２で
求めた全ての文のペナルティを参照し、予め定めたペナ
ルティ以下の文を取り出す。そして、接続表現の変更を
行い要約文を生成する。例えば、次のような文章を仮定
する。（ここで１、２、３は文を表現する）。 １ “よい建築物を作るためにはよい材料が必要であ
る。” ２ “しかし、よい道具も必要である。” ３ “つまり、材料だけではダメである。” そして、この文章に対応する文脈構造が次のような構造
であること。 （１ ＜逆接＞ （２ ＜重複＞ ３）） さらに、ペナルティ計算部により文１と文３がより小さ
いペナルティを与えられていると仮定する。

【００４８】文１と文３を単純につなげた場合、原文と
論理的に異なる次のような文章が生成される。“よい建
築物を作るためにはよい材料が必要である。”“つま
り、材料だけではダメである。”そこで、接続表現の変
更では、キーセンテンスと判定された文間の最も上位の
関係に対応する接続表現に付け代える。上記の例では、
文１と文３の間の最も上位の関係は、＜逆接＞であるの
で、この関係に対応する接続表現「しかし」に置き換え
ることにより、次のような文章を生成する。“よい建築
物を作るためにはよい材料が必要である。”“しかし、
材料だけではダメである。”文章再構成部４３により、
原文と論理的に整合性のある要約文が生成される。ま
た、文章再構成部４３におけるペナルティＰ２の値を変
化させることにより、要約文として生成する文の量を制
御することができる。したがって、利用者がこのペナル
ティＰ２を設定し直すことにより、表示される要約文の
量を制御することが可能である。

【００４９】図１６に検索結果提示部１７の処理の流れ
を図示する。

【００５０】まず始めに、検索結果の各文書に対して、
文書構造記憶部１５に格納されている文書からタイトル
と著者名を取り出す。例えば、図９に図示した文書例に
対しては、「文書の自動レイアウトシステム」というタ
イトルと「山田太郎、佐藤花子」という著者名が取り出
される。

【００５１】次に、前記のステップに対応して要約文章
記憶部１６から「概要」部分に対応する文脈構造を取り
出す。そして、図１５に図示した文章再構成処理４３を
起動し、「概要」部分の要約文章を生成する。そして、
図１に図示した表示手段４に対して、図１７に示すよう
な検索結果のリストアップ表示を行う。例えば、図９に
図示した文書に対しては、次のように一番上に図示され
ているという表示が行われる。 「文章の自動レイアウトシステム 山田太郎、佐藤花子 本稿では、その技術的な詳細について解説する。」 表示を行った後、検索結果提示部１７はマウスなどポイ
ンティングデバイスからの入力イベントを待つ。利用者
がマウスによってリストアップされている一つの文書を
選択した場合、選択された文書に対して要約文章提示部
１８を起動する。図１８に要約文章提示部１８の処理の
流れを図示する。また、図１９から図２２に要約文章提
示部１８における表示例を図示する。

【００５２】まず始めに、要約文章提示部１８では、検
索結果提示部１７で選択された文書の要約文章を表示す
る。この表示では、検索結果提示部１７と同様にタイト
ル、著者名、概要部分を表示するとともに、文書構造記
憶部１５を参照して文書の各章の見出しも表示する。図
１９は、図１７に図示したリストアップから最初の文書
を選択した場合の表示例を図示したものである。

【００５３】次に、利用者により表示の入力が行われ、
それが詳細度変更のコマンドであった場合、指定された
位置から章番号を求めるとともに、図２０に図示するよ
うに詳細度入力メニューを表示する。そして、利用者が
詳細度を入力することにより、例えば、以下の式によっ
て文章再構成部４３が生成する際のペナルティＰ２を決
定し、対応する章の要約文章を生成する。 Ｐ２＝Ｃ×（詳細度） ここで、Ｃは予め定められた定数である。

【００５４】次に、要約文章提示部１６は、改めて生成
した要約文章を始めに表示した要約文章に挿入して表示
する。この様子を図２１に図示している。図２１に斜線
で囲んだ部分は、新たに生成した要約文章のうちの追加
部分である。

【００５５】図２１では、概要部分を指定して、その部
分の要約文章の詳細度を変更して表示したが、図２２に
図示したように各章の見出し部分が指定された場合は、
その指定された章の要約を新たに表示することになる。

【００５６】要約文章提示部１８は、以上の処理を繰り
返し行う。これにより、利用者は所望の章の要約文章の
詳細度を変更することができる。詳細度を１００％にし
た場合、原文が表示されることになる。

【００５７】実施例の要約生成部１４では、文脈構造を
解析することにより要約文章を生成したが、その他の従
来より開示されている手法（例えば、使われている単語
の頻度を求めて、頻度の高い単語を含む文を取り出す手
法、あるいは、単純に文章の前方から順に文を切り取っ
て来る手法など）など利用するように変形することは容
易である。

【００５８】また、実施例の検索結果提示部１７は、文
章再編成部４３で生成した要約文章をそのまま表示して
いる。このため、図１７に図示したように第３番目の文
書については、要約文章が３行に亘って表示されてい
る。しかし、これを、次に示すように要約文章の部分を
一定の長さに制限して提示するようにすることも可能で
ある。 「ＤＳＩのＣＡＤ 田中一夫 各種のＬＳＩのＣＡＤの中で、ＥＡの代表として、 カスタムＶＬＳＩＣＡＤとアナログレイアウトＣＡＤ」 実施例の要約文章提示部１８では、起動時点では、タイ
トル、著者名、概要部分の要約文章、各章の見出しを表
示したが、これを例えば、後書きの部分についての要約
文書を提示するように変形することは容易である。同様
に様々な形態での表示を行えるように利用者がカスタマ
イズできるようにすることも可能である。また、実施例
では、図２０に図示したように逐一詳細度を設定するよ
うにしているが、詳細度を一定の比率で増加させるよう
にすることにより、逐一設定することを省略することも
可能である。

【００５９】実施例の検索処理部１２は、検索装置内に
もちローカルなテキストデータベースを対象にして検索
処理を行っているが、これをオンラインでアクセスする
形態のデータベースに変更することも容易である。

【００６０】又、複数の要約文の提示を同時に行ったが
順々に提示してもよいし、所定個ずつ分割して提示して
もよい。又さらに上述した利用者の要求に応じた詳細度
は外部から指定することも可能である。

【００６１】次に、図２３ないし図２６を参照して他の
実施例を説明する。

【００６２】この実施例は、図２の要約文書提示部１８
の処理内容以外は先の実施例と同じであり、同一部分に
ついては詳細な説明を省く。

【００６３】図２３は、この実施例に従った要約文書提
示部１８の処理の流れを示している。この処理の流れに
よると、スタートで、まず、レベル０からレベルＭまで
の章あるいは節などのタイトルを図２５の（ａ）に示す
ように表示する。その後、入力イベントを待つ。入力が
あると、入力が詳細度変更コマンドか否かを判定する。
この判定がＹＥＳであれば、レベルＭはレベルの最大値
であるかを判定するステップに進み、ＮＯであれば、終
了コマンドか否かを判定するステップに進む。

【００６４】レベルＭの判定結果がＮＯであれば、Ｍを
１つインクリメントし、最初のステップに戻り、ＹＥＳ
ならカーソルの位置が含まれる章あるいは節などのレベ
ルＬと章番号Ｑを求める。この後、詳細度入力メニュー
を表示し、詳細度の入力を待つ。詳細度コマンドが指定
されると、図２４の（ｂ）に示すように節の見出しが追
加表示される。さらに、図２５の（ａ）に示すように、
３．２節の（１）と（２）の見出しが表示される。

【００６５】さらに、詳細度コマンドが指定されると、
カーソルにより指示されている２．１節の抄録文章が図
２５の（ｂ）に示すように表示される。このとき、カー
ソルが第２章の見出しの位置に置かれていた場合には、
図２６に示すように第２章の見出しの直後に、２．１節
および２．２節の文章の抄録文が表示される。

【００６６】次に、入力された詳細度に従って文書再構
成処理を行う。この文書再構成処理により生成された要
約文書を表示中のテキストに挿入する。この後、章番号
Ｑがインクリメントされ、章番号の章あるいは節などの
レベルがＬより小さいか否かが判定される。この判定が
ＹＥＳであれば、文書再構成処理のステップに戻り、Ｎ
Ｏであれば、入力イベント待ちのステップに戻る。

【００６７】入力が詳細変更コマンドか否かを判定する
上述した判定ステップにおいて、判定がＮＯであれば、
入力が終了コマンドか否かが判定され、終了コマンドで
あれば、ウィンドウを消去し、動作が終了するが、この
判定がＮＯであれば、入力イベント待ちのステップに戻
る。

【００６８】以上に説明したように、上記実施例による
と、詳細度コマンドの指定に従って抄録文章を表示し、
入力された詳細度に従って文書再構成処理を行うことに
よって要約文書を作成し、この要約文書を検索に適用し
ているので、文書検索において、必要最小限の労力で検
索対象の文章の内容を利用者に理解させることができ
る。

【００６９】本発明は、上記実施例に限定されず、発明
の主旨を逸脱しない範囲において様々な変形を行うこと
ができる。

【００７０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の文書検索
装置では、指定する章や節を個別に詳細度の異なる要約
文章として動的に提示することが可能になる。これによ
り、利用者は必要最少限の労力で検索結果の個々の文書
に書かれた内容を理解することができるようになり、効
率的な検索行為が実現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】機器構成図。

【図２】機能構成図。

【図３】システム制御部の処理の流れを示す図。

【図４】書式解析部の処理の流れを示す図。

【図５】書式解析部の処理の流れを示す図。

【図６】書式解析部の処理の流れを示す図。

【図７】タイトル検出パターンを示す図。

【図８】文書構造記録部の形式を示す図。

【図９】文書例を示す図。

【図１０】文書構造記録部の内容例を示す図。

【図１１】要約生成部の処理の流れを示す図。

【図１２】文書例と文脈構造を示す図。

【図１３】要約文章記憶部に格納される文脈構造の例を
示す図。

【図１４】ペナルティ計算部の処理の流れを示す図。

【図１５】文章再構成部の処理の流れを示す図。

【図１６】検索結果提示部の処理の流れを示す図。

【図１７】検索結果提示部における表示例を示す図。

【図１８】要約文章提示部の処理の流れを示す図。

【図１９】要約文章提示部における表示例を示す図。

【図２０】要約文章提示部における表示例を示す図。

【図２１】要約文章提示部における表示例を示す図。

【図２２】要約文章提示部における表示例を示す図。

【図２３】他の実施例に従った要約文書提示部の処理内
容を示す流れ図。

【図２４】図２４の実施例に基づいた要約文章提示部に
おける表示の一例を示す図。

【図２５】図２４の実施例に基づいた要約文章提示部に
おける表示の他の例を示す図。

【図２６】図２４の実施例に基づいた要約文章提示部に
おける表示の他の例を示す図。

【符号の説明】

１…中央処理手段 ２…記憶手段 ３…表示コ
ントローラ ４…表示手段 ５…入力コントローラ ６…入力手
段

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平４−281566（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−4467（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−175966（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−224069（ＪＰ，Ａ) 野上 他，文書の意味構造を用いたブ ラウジング機能の開発，情報処理学会第 45回（平成４年後期）全国大会講演論文 集（３），日本，社団法人情報処理学 会，1992年10月11日，ｐ．３−193−ｐ. ３−194 岩井 他，文書の自動レイアウトシス テム，東芝レビュー，日本，1988年 ５ 月 １日，Ｖｏｌ．43，Ｎｏ．５，ｐ. 405−408 西村 他，キー・センテンスの選択的 解析による論文要約法，情報処理学会第 44回（平成４年前期）全国大会講演論文 集（３），日本，社団法人情報処理学 会，1992年 ３月17日，ｐ．313−314 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/30 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】複数の文書が記憶された記憶手段と、 この記憶手段に記憶された文書に対し検索を行う検索手
   段と、 この検索手段によって得られた文書の章立ての構造を解
   析する文書構造解析手段と、 この文書構造解析手段で得られた章立ての構造と、前記
   文書中で用いられる修辞表現の解析結果である文脈構造
   から得られた前記文書の各文の重要度に基づいて要約文
   章を生成する要約生成手段と、 この要約生成手段によって得られた複数の要約文章を同
   時あるいは順次提示する検索結果提示手段と、 この検索結果提示手段で提示された要約文章の１つを選
   択させる選択手段と、この選択手段によって選択された
   要約文章に対して、詳細度の変更を入力させるための詳
   細度入力手段と、 この詳細度入力手段によって入力された詳細度から新た
   に重要度を生成し、この生成された重要度に基づいて、
   前記選択された要約文書の章に対応する新たな要約文書
   を再構成し、この新たな 要約文書あるいは原文書そのも
   のを提示する要約文章提示手段とを有することを特徴と
   する文書検索装置。
2. 【請求項２】前記要約文章提示手段によって提示されて
   いる要約文章上の章や節のタイトル、段落、文を指定す
   る手段を有し、 指定した部分に対応する要約文章あるいは原文を表示中
   の要約文章に挿入することを特徴とする請求項１記載の
   文書検索装置。
3. 【請求項３】前記検索結果提示手段では、検索結果とし
   て得られた複数の文書について、それぞれタイトル、著
   者名、要約を提示することを特徴とする請求項１記載の
   文書検索装置。