JP3378439B2

JP3378439B2 - 帳票画像作成装置

Info

Publication number: JP3378439B2
Application number: JP19043696A
Authority: JP
Inventors: 秀明山形
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1996-07-19
Filing date: 1996-07-19
Publication date: 2003-02-17
Anticipated expiration: 2016-07-19
Also published as: JPH1040312A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する分野】本発明は、画像処理に係り、特
に、記入済み帳票より未記入の帳票の画像を自動的に作
成する技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】オフィスには多くの帳票類があり、時に
記入済み帳票と同じフォーマットの帳票を作成する必要
に迫られる場合がある。しかし、記入済みの帳票から未
記入の帳票を自動的に作成する手段は存在しなかったた
め、それらの帳票が電子化されていないと、フードプロ
セッサで同じフォーマットの帳票を再度作成しなければ
ならないことがあった。帳票のフォーマットが複雑であ
ると、その作業量は非常に大きい。そのような不都合を
回避するために、記入済みの帳票から未記入状態の帳票
を自動的に作成する手段の実現が望まれる。

【０００３】なお、本発明に関連する画像の位置合わせ
に関しては次のような従来技術が知られている。（ａ）画像上の代表点において、少しずつ画像をずらし
てパターンマッチングを行い、類似度の関数を重み係数
として用いて位置ずれを検出する方法（特開昭６３−３
３８８号）。（ｂ）Ｘ方向Ｙ方向の積算射影が最もよく一致するずれ
量を算出し、それを入力画像間の画像のずれ量とする方
法（特開平２−５４４９５号）。（ｃ）マウス又は所定マークを形状認識により抽出する
ことにより、画像のずれを検出して補正する方法（特開
平４−２６１２５９号）。（ｄ）ウインドウ領域内でテンプレート画像を動かしな
がら、最もよくマッチングのとれた位置を探し、それを
真の対応点として画像の位置合わせを行う方法（特開平
４−３３６６７７号）。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、記入
済みの帳票から未記入状態の帳票の画像を自動的に作成
する装置を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１乃至１２の各項
の発明によれば、記入済みの帳票から未記入の帳票の画
像を作成する帳票画像作成装置が提供される。

【０００６】請求項１の発明による帳票画像作成装置
は、複数の同一形式の記入済みの帳票の画像を入力する
手段と、入力された複数の記入済み帳票画像の位置合わ
せをする手段と、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画
像のＡＮＤ画像を作成する手段とを有する。このＡＮＤ
画像は、複数の記入済み帳票画像に共通する画像、つま
り帳票に予め印刷されるような固定情報の画像が大部分
であり、場合によっては、そのまま未記入状態の帳票の
画像として利用することも可能である。しかし、このＡ
ＮＤ画像には、未記入状態の帳票には本来存在しない不
要画像が若干含まれることが多い。請求項２乃至７の各
項の発明による帳票画像作成装置は、ＡＮＤ画像から、
そのような不要画像を削除することによって、より精度
のよい未記入帳票画像を作成するように構成される。

【０００７】すなわち、請求項２の発明による帳票画像
作成装置は、位置合わせ後の記入済み帳票画像とＡＮＤ
画像を比較することにより、ＡＮＤ画像の削除すべき不
要部分を特定し、その不要部分をＡＮＤ画像より削除す
る手段をさらに有する。

【０００８】請求項３の発明による帳票画像作成装置
は、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像及びＡＮＤ
画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出する手段と、
位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された矩形と
ＡＮＤ画像より抽出された矩形との対応付けをし、対応
した矩形相互の関係からＡＮＤ画像の削除すべき不要部
分を特定し、その不要部分をＡＮＤ画像より削除する手
段とをさらに有する。

【０００９】請求項４の発明による票画像作成装置は、
位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像及びＡＮＤ画像
より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出する手段と、位置
合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された矩形と、そ
れに包含される位置関係にあるＡＮＤ画像から抽出され
た矩形とを対応付け、対応した矩形相互の関係からＡＮ
Ｄ画像の削除すべき不要部分を特定し、その不要部分を
ＡＮＤ画像より削除する手段とをさらに有する。

【００１０】請求項５の発明による帳票像作成装置は、
位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像及びＡＮＤ画像
より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出する手段と、位置
合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された矩形とＡＮ
Ｄ画像から抽出された矩形との対応付けをし、対応した
矩形相互の大きさを比較することによりＡＮＤ画像の削
除すべき不要部分を特定し、その不要部分をＡＮＤ画像
より削除する手段とをさらに有する。

【００１１】請求項６の発明による帳票画像作成装置
は、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像及びＡＮＤ
画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出する手段と、
位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された矩形と
ＡＮＤ画像から抽出された矩形との対応付けをし、位置
合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された各矩形の黒
画素数とそれに対応したＡＮＤ画像より抽出された矩形
の黒画素数とを比較することによりＡＮＤ画像の削除す
べき不要部分を特定し、その不要部分をＡＮＤ画像より
削除する手段とをさらに有する。

【００１２】請求項７の発明による帳票画像作成装置
は、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像及びＡＮＤ
画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出する手段と、
位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された矩形と
ＡＮＤ画像から抽出された矩形との対応付けをし、位置
合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された各矩形に対
応したＡＮＤ画像より抽出された矩形の個数によって、
ＡＮＤ画像の削除すべき不要部分を特定し、その不要部
分をＡＮＤ画像より削除する手段とをさらに有する。

【００１３】一般的に、帳票に予め印刷される文字等
（削除してはいけない画像）は、枠線に近い位置に配置
される。このことに着目して、請求項１１の発明による
帳票画像装置は、位置合わせ後の記入済み帳票画像上の
罫線若しくは枠線に相当する線分を抽出する手段をさら
に有し、不要部分を削除する手段は、位置合わせ後の記
入済み帳票画像より抽出された矩形の、抽出された線分
からの距離に応じて、当該矩形に関連する部分を削除す
べきか判断するための閾値を調整する。

【００１４】また、未記入の帳票には存在しないはずの
画像は、大きな矩形が抽出される場合が多い。このこと
に着目し、請求項１２による帳票画像作成装置において
は、不要部分を削除する手段は、位置合わせ後の記入済
み帳票画像より抽出された矩形の大きさに応じて、当該
矩形に関連する部分を削除すべきか判断するための閾値
を調整する。

【００１５】請求項２乃至７の各項の発明による帳票画
像作成装置によれば、不要画像を削除したＡＮＤ画像が
得られ、これは未記入状態の帳票の画像として十分な品
質を持っている。しかし、ＡＮＤ画像のベースになって
いる記入済み帳票画像中に文字等の「かすれ」や「欠
け」があると、それがＡＮＤ画像にも現れてしまう。

【００１６】このような「かすれ」や「欠け」のない、
より高品質の未記入帳票画像を得るため、請求項８の発
明による帳票画像作成装置は、不要部分の削除後のＡＮ
Ｄ画像に対し、位置合わせ後の記入済み帳票画像を参照
して画像補正を行う手段をさらに有する。請求項９の発
明によれば、この画像補正の手段は、ＡＮＤ画像中の削
除されなかった部分の画像を、位置合わせ後の複数の記
入済み帳票画像中の対応部分のＯＲ画像で置き換えるこ
とにより画像補正を行う。請求項１０の発明によれば、
画像補正の手段は、ＡＮＤ画像中の削除されなかった部
分の画像を、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像の
対応部分の画像を平均化した画像で置き換えることによ
り画像補正を行う。

【００１７】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照し、本発明の実
施例を説明する。

【００１８】［実施例１］本実施例の装置構成は図１の
ように表すことができる。図２は本実施例の処理フロー
を示す。図３及び図４は処理内容を説明するための図で
ある。以下、これら各図を適宜参照して本実施例を説明
する。なお、図２の処理フローでは、分かりやすいよう
にＡＮＤ画像バッファ１０７を分けて示したが、これら
は同じものである。これは後述の他の実施例でも同様で
ある。

【００１９】図１の画像入力部１００において、スキャ
ナやファクス等の画像入力機器を用い、複数の同じ形式
の記入済み帳票の画像を入力し、入力画像バッファに格
納する（図２のステップ１１０）。画像の位置合わせ部
１０１において、例えば前記従来技術のような手法を用
いて、入力画像中の１枚の画像を基準として入力画像同
士の位置合わせを行い、基準とした入力画像以外の入力
画像を、基準とした入力画像と位置が合うように画像変
換し、それらの変換後の画像及び基準とした入力画像を
入力画像バッファ１０６に格納する（図２のステップ１
１１）。以下、特に断らない限り、入力画像といえば、
この位置合わせ処理後の入力画像のことである。

【００２０】ＡＮＤ画像作成部１０２において、入力画
像バッファ１０６内の複数の入力画像に対して画素毎に
ＡＮＤ（論理積）演算を施し、得られた結果画像（ＡＮ
Ｄ画像）をＡＮＤ画像バッファ１０７に格納する（図２
のステップ１１２）。具体的には、ＡＮＤ画像上の各画
素を、全ての入力画像上の対応画素が黒画素ならば、黒
画素とし、少なくとも１つの入力画像上の対応画素が白
画素ならば、白画素とする。次に、矩形抽出部１０３に
おいて、全ての入力画像及びそのＡＮＤ画像に対して、
黒ランの連結成分を抽出し、連結成分を囲む矩形の座標
（例えば対向する２コーナーの座標）を矩形座標バッフ
ァ１０８に格納する（図２のステップ１１３）。

【００２１】上に述べたＡＮＤ画像の作成及び矩形抽出
の例が図３に模式的に示されている。図３において、１
３０と１３１は記入済み帳票の入力画像（位置合わせ
後）である。ここでは入力画像は２枚であるが、それは
一例であって、３枚以上でもよいことは勿論である。１
３２は入力画像１３０，１３１のＡＮＤをとることによ
り得られるＡＮＤ画像である。１４０，１４１及び１４
２はそれぞれ入力画像１３０，１３１及びＡＮＤ画像１
３２に、それより抽出された矩形の領域を矩形枠として
重ねて示したものである。

【００２２】このＡＮＤ画像１３２の例から理解される
ように、この段階のＡＮＤ画像でも予め帳票に印刷され
た文字等の固定画像以外の記入情報の大半は除去されて
いるので、場合によっては、このＡＮＤ画像を未記入の
帳票の画像として利用することも可能である。しかしな
がら、ＡＮＤ合成の段階ではある程度の不要画像の残存
は避けられないことが多いため、その不要画像の除去処
理を行うのが実際的である。

【００２３】図１において、不要画像削除部１０３は、
矩形座標バッファ１０８に保存された矩形座標を参照
し、ＡＮＤ画像バッファ１０７内のＡＮＤ画像上の不要
と判断される矩形領域の画像を削除する（矩形領域内の
全画素を白画素にする）処理を行う。図２のステップ１
１４〜１２１の処理ループが、この不要画像削除処理を
行う部分である。

【００２４】すなわち、まず、入力画像バッファ１０６
に保存されている複数の入力画像（位置合わせ後）から
１枚の入力画像を選び（ステップ１１４）、その入力画
像より抽出された１つの矩形を矩形Ａとして選び（ステ
ップ１１５）、変数Ｓをゼロクリアする（ステップ１１
６）。そして、ＡＮＤ画像より抽出された１つの矩形を
矩形Ｂとして選ぶ（ステップ１１７）。矩形Ａと矩形Ｂ
の座標（矩形座標バッファ１０８に保存されている）を
比較し、矩形Ａに矩形Ｂが含まれているか調べる（ステ
ップ１１８）。含まれていなければステップ１１７に戻
り、ＡＮＤ画像の別の矩形を矩形Ｂとして選び直す。矩
形Ａに矩形Ｂが含まれているならば、矩形Ｂの面積を計
算し、その面積を変数Ｓの値と加算し、その結果を変数
Ｓの値とし（ステップ１１９）、ステップ１１７に戻り
別の矩形Ｂを選ぶ。

【００２５】このようにして、入力画像上のある矩形Ａ
に含まれるＡＮＤ画像の矩形が全て見つけられ、その合
計面積が変数Ｓとして得られると、Ｓ値と矩形Ａの面積
との差の絶対値を計算し、それがある閾値Ｔｈより小さ
くないならば、矩形Ａに対応するＡＮＤ画像上の領域は
削除すべきと判断し（ステップ１２０）、その領域の画
像を削除し（ステップ１２１）、ステップ１１７に戻り
別の矩形Ａを選択するが、削除すべきでないと判断した
ならば、ステップ１２１に進まずにステップ１１７に進
む。矩形Ａとして選ぶべき矩形が残っている間、ステッ
プ１１５からステップ１２１までのループが繰り返され
る。

【００２６】このようにして、ある入力画像に注目して
ＡＮＤ画像の不要画像削除がなされる。注目した入力画
像よの抽出された全ての矩形が矩形Ａとして選ばれて処
理がなされると、当該処理ループを抜けだし、ステップ
１１４に戻り、次の入力画像が選ばれ、ステップ１１５
からステップ１２１までの処理が繰り返される。最後の
入力画像に関する処理が終わると、ＡＮＤ画像バッファ
１０７内に、ＡＮＤ画像から不要画像が削除された画像
（目的としている未記入の帳票の画像）が得られる。こ
の画像は帳票画像出力部１０５によって外部へ出力され
る（ステップ１２２）。

【００２７】図４は、ある入力画像に関連したＡＮＤ画
像の不要領域の判定及び削除の説明図である。図４にお
いて、１５０はある入力画像に、その矩形領域を矩形枠
として重ねて表したものであり、１５１はＡＮＤ画像
に、その矩形領域を矩形枠として重ねて表したものであ
る。入力画像の矩形１５２（矩形Ａ）にはＡＮＤ画像の
矩形１５３，１５４，１５６（矩形Ｂ）が含まれ、矩形
１５２の面積ｂ１と矩形１５３，１５４，１５５の合計
面積ｂ２（変数Ｓの値）の差の絶対値が閾値Ｔｈより小
さくないので、矩形１５２に対応するＡＮＤ画像の領域
の画像を不要と判断し（帳票の記入情報であると判断
し）、それを削除する。他方、入力画像の矩形１６０に
含まれるＡＮＤ画像の矩形が矩形１６１だけであり、そ
れぞれの面積ａ１，ａ２の差の絶対値は閾値Ｔｈより小
さいので、矩形１６０に対応するＡＮＤ画像の領域の画
像は不要とは判断されず、したがって削除されない。同
様の処理を２枚以上の入力画像とＡＮＤ画像との間で行
うことにより、記入情報が削除されたＡＮＤ画像、つま
り未記入の帳票の画像１６３が得られる。

【００２８】一般に、不要画像削除処理に使う入力画像
の枚数が多いほど、ＡＮＤ画像からの記入情報の削除漏
れの可能性が少なくなり、得られる未記入帳票画像の精
度が向上する。しかし、ある枚数を超えると、処理量が
増大する割りに精度はそれほど向上しなくなるので、期
待する処理精度と処理量との兼ね合いで適切な枚数を適
宜決めるとよい。

【００２９】［実施例２］本実施例の装置構成は前記実
施例１と同様、図１のように表すことができる。図５は
本実施例の処理フローを示す。

【００３０】画像入力部１００、画像の位置合わせ部１
０１、ＡＮＤ画像作成部１０２、矩形抽出部１０３及び
帳票画像出力部１０５による処理は前記実施例１の場合
と全く同じである。不要画像削除部１０４の処理内容が
部分的に前記実施例１の場合と異なる。

【００３１】図５の処理フローで述べれば、複数枚の記
入済みの同一形式帳票画像の入力、ＡＮＤ画像の作成、
矩形抽出までの処理部分であるステップ２１０〜２１３
と、帳票画像出力ステップ２２２は、前記実施例のステ
ップ１１０〜１１３及びステップ１２２と同じである。

【００３２】ＡＮＤ画像の不要画像を削除するための処
理部分であるステップ２１４〜２２１のループは、基本
的には前記実施例１のステップ１１４〜１２１のループ
と同様であるが、不要画像判定のためのステップ２１
９，２２０の内容だけは前記実施例１と異なる。すなわ
ち、本実施例においては、入力画像の矩形Ａに含まれる
ＡＮＤ画像の矩形Ｂ内の黒画素数の合計を変数Ｓとして
求め（ステップ２１９）、矩形Ａ内の黒画素数と、矩形
Ａに含まれる矩形Ｂ内の黒画素数の合計との差の絶対値
を閾値Ｔｈと比較し、その差の絶対値がＴｈより小さい
ならば、矩形Ａ領域を削除すべきでないと判断し、Ｔｈ
以上ならば削除すべきと判断する（ステップ２２０）。

【００３３】図６は、このような不要画像の削除判定及
び削除の処理の説明図である。図６において、２５０は
ある入力画像に、その矩形領域を矩形枠として重ねて表
したものであり、２５１はＡＮＤ画像に、その矩形領域
を矩形枠として重ねて表したものである。入力画像の矩
形２５２（矩形Ａ）には、ＡＮＤ画像の矩形２５３，２
５４，２５６（矩形Ｂ）が含まれ、矩形２５２内の黒画
素数ｂ１と矩形２５３，２５４，２５５内の黒画素数の
合計ｂ２（変数Ｓの値）の差の絶対値が閾値Ｔｈより小
さくないので、矩形２５２に対応するＡＮＤ画像の領域
の画像を不要と判断し（帳票の記入情報であると判断
し）、それを削除する。他方、入力画像の矩形２６０に
含まれるＡＮＤ画像の矩形は矩形２６１だけであり、そ
れぞれの内部の黒画素数ａ１，ａ２の差の絶対値は閾値
Ｔｈより小さいので、矩形２６０に対応するＡＮＤ画像
の領域の画像は不要とは判断されず、削除されない。同
様の処理を２枚以上の入力画像とＡＮＤ画像との間で行
うことにより、記入情報が削除されたＡＮＤ画像、つま
り未記入の帳票の画像２６３が得られる。

【００３４】このように、本実施例は矩形内の黒画素数
に着目するため、矩形面積を用いる前記実施例１に比べ
処理量は増加するが、不要画像の検出精度の向上を期待
できる。

【００３５】［実施例３］本実施例の装置構成は前記実
施例１と同様、図１のように表すことができる。図７は
本実施例の処理フローを示す。

【００３６】画像入力部１００、画像の位置合わせ部１
０１、ＡＮＤ画像作成部１０２、矩形抽出部１０３及び
帳票画像出力部１０５による処理は前記実施例１の場合
と全く同じである。不要画像削除部１０４の処理内容が
部分的に前記実施例１の場合と異なる。

【００３７】図７の処理フローで述べれば、複数枚の記
入済みの同一形式帳票画像の入力、ＡＮＤ画像の作成、
矩形抽出までの処理部分であるステップ３１０〜３１３
と、帳票画像出力ステップ３２２は、前記実施例のステ
ップ１１０〜１１３及びステップ１２２と同じである。

【００３８】ＡＮＤ画像の不要画像を削除するための処
理部分であるステップ３１４〜３２１のループは、基本
的には前記実施例１のステップ１１４〜１２１のループ
と同様であるが、不要画像判定のためのステップ３１
９，３２０の内容だけは前記実施例１と異なる。すなわ
ち、本実施例においては、入力画像の矩形Ａに含まれる
ＡＮＤ画像の矩形Ｂが見つかるたびに変数Ｓを１だけイ
ンクリメントし（ステップ３１９）、矩形Ａに含まれる
ＡＮＤ画像の矩形の個数（対応矩形数）を変数Ｓ値とし
て求める。そして、求められた対応矩形数を閾値Ｔｈと
比較し、対応矩形数がＴｈより小さいならば矩形Ａの領
域を削除すべきでないと判断し、Ｔｈ以上ならば削除す
べきと判断する（ステップ３２０）。削除すべきと判断
した場合、矩形Ａに対応するＡＮＤ画像の領域の画像を
削除する（ステップ３２１）。

【００３９】図８は、このような不要画像の判定及び削
除の処理の説明図である。図８において、３５０はある
入力画像に、その矩形領域を矩形枠として重ねて表した
ものであり、３５１はＡＮＤ画像に、その矩形領域を矩
形枠として重ねて表したものである。入力画像の矩形３
５２（矩形Ａ）にはＡＮＤ画像の３個の矩形３５３，３
５４，３５６（矩形Ｂ）が含まれ、対応矩形数は３であ
り、これは閾値Ｔｈ以上であるので、矩形３５２に対応
するＡＮＤ画像の領域の画像を不要と判断し（帳票の記
入情報であると判断し）、それを削除する。他方、入力
画像の矩形３６０に含まれるＡＮＤ画像の矩形は矩形３
６１だけで対応矩形数はＴｈより小さいので、矩形３６
０に対応するＡＮＤ画像の領域の画像は不要とは判断さ
れず、したがって削除されない。同様の処理を２枚以上
の入力画像とＡＮＤ画像との間で行うことにより、記入
情報が削除されたＡＮＤ画像、つまり未記入の帳票の画
像３６３が得られる。

【００４０】なお、このような本実施例の不要画像判定
方法と前記実施例１の不要画像判定方法を、処理する画
像の品質に応じて使い分け、あるいは両方の方法の判定
条件を同時に適用してもよく、より高い精度の不要画像
削除が可能になる。

【００４１】［実施例４］本実施例の装置構成は図９の
ように表すことができる。図９において、画像入力部４
００、画像の位置合わせ部４０１、ＡＮＤ画像作成部４
０２、矩形抽出部４０３、不要画像削除部４０４、入力
画像バッファ４０６、ＡＮＤ画像バッファ４０７及び矩
形座標バッファ４０８は、前記実施例１乃至前記実施例
３に関わる図１の画像入力部１００、画像の位置合わせ
部１０１、ＡＮＤ画像作成部１０２、矩形抽出部１０
３、不要画像削除部１０４、入力画像バッファ１０６、
ＡＮＤ画像バッファ１０７及び矩形座標バッファ１０８
と対応する部分であって、その働きも同じである。な
お、不要画像削除部１０４における不要画像の判定方法
は、前記実施例１、前記実施例２又は前記実施例３と同
じ方法でよく、あるいは、それら方法を組合せた方法で
もよい。

【００４２】本実施例の前記各実施例との装置構成上の
相違点は、不要画像削除部４０４により不要画像を削除
された後のＡＮＤ画像（ＡＮＤ画像バッファ１０７内に
ある）に対し画像整形を施す帳票画像整形部４０９、及
び、この画像整形に関連したＯＲ画像／多値画像バッフ
ァ４１０が追加されていることと、帳票画像出力部４０
５が最終的な帳票画像をＯＲ画像／多値画像バッファ４
１０より取り込んで外部へ出力することである。

【００４３】図１０は本実施例の処理フローを示す。図
１０において、記入済み帳票の画像を入力し（ステップ
４２０）、不要画像削除済みのＡＮＤ画像を作成する
（ステップ４２１）。ここまでは、前記実施例１、実施
例２又は実施例３の画像出力の手前までの処理内容と同
一である。この後のステップ４２２〜ステップ４２４が
帳票画像整形処理の部分である。

【００４４】まず準備作業として、ステップ４２２でＯ
Ｒ画像／多値画像バッファ４１０を初期化する。そし
て、ステップ４２３において、入力画像バッファ４０６
内の複数の入力画像（位置合わせ済み画像）より１つの
入力画像Ａを選び、ステップ４２４において、ＯＲ画像
／多値画像バッファ４１０内の画像と入力画像ＡをＯＲ
合成した画像を再びＯＲ画像／多値画像バッファ４１０
に保存する。全ての入力画像について同様のＯＲ合成を
行う。これを終了すると、ステップ４２５において、Ａ
ＮＤ画像の削除されずに残っている矩形に対応する領域
のＯＲ画像をＯＲ画像／多値画像バッファ４１０より抽
出して外部へ出力する。すなわち、実質的には、ＡＮＤ
画像の削除されずに残った矩形に対応する領域に関す
る、複数の入力画像のＯＲ画像を作成することになる。

【００４５】したがって、ステップ４２４において、Ａ
ＮＤ画像の削除されずに残った矩形の領域についてのみ
入力画像のＯＲ合成を行い、同矩形の領域外はすべて白
画素とした帳票画像を直接的にＯＲ画像／多値画像バッ
フア４１０に作成するようにしてもよく、この場合、ス
テップ４２５では領域を意識せず、ＯＲ画像／多値画像
バッファ４１０に作成された帳票画像を単純に出力する
だけでよくなる。

【００４６】図１１は、上に述べた帳票画像整形の説明
図である。図１１において、４３０はＡＮＤ画像に、そ
の削除されずに残った（不要画像部分とは判断されなか
った）矩形領域を矩形枠として重ねて示したものであ
る。４３１と４３２はそれぞれ入力画像（１），（２）
に、その矩形領域を矩形枠として重ねて示したものであ
る。ＡＮＤ画像の矩形４３５は文字「文」の画像領域で
あるが、画像の乱れ（かすれ、欠け）が認められる。こ
のような「かすれ」等は、帳票上の文字そのものに「か
すれ」等が存在する場合に発生するだけでなく、帳票の
読み取り誤差や入力画像の位置合わせの誤差等によって
も発生することがある。４３６，４３７は、矩形４３５
に対応する入力画像（１），（２）の領域の画像であ
る。これら画像４３６，４３７には、「かすれ」もしく
は「欠け」が見られるが、そのＯＲ画像４３８では、そ
のような「かすれ」等が修復される。そして、このＯＲ
画像４３８が矩形４３５の画像の代わりに出力画像とし
て採用されるため、「かすれ」等が修復された未記入帳
票画像４３９を出力することができる。

【００４７】［実施例５］本実施例の装置構成は前記実
施例４と同様、図９のように表すことができる。図１２
は本実施例の処理フローを示す。

【００４８】本実施例は、帳票画像整形部４０９の処理
内容以外は前記実施例４と同じである。図１２の処理フ
ローで述べれば、画像入力のステップ５２０及び不要画
像削除済みＡＮＤ画像作成のステップ５２１はそれぞ
れ、前記実施例４のステップ４２０及び４２１と同じで
ある。帳票画像整形のためのステップ５２２〜５２４の
内容が相違する。

【００４９】すなわち、まず準備作業として、ステップ
５２２でＯＲ画像／多値画像バッファ４１０を初期化す
る。そして、ステップ５２３において、入力画像バッフ
ァ４０６内の複数の入力画像（位置合わせ済み画像）よ
り１つの入力画像Ａを選び、ステップ５２４において、
入力画像Ａの黒画素に対応するＯＲ画像／多値画像バッ
ファ４１０内の画素値を１だインクリメントする。全て
の入力画像について同様の操作を行い、複数の入力画像
の各画素位置の黒画素数を画素値とした多値画像をＯＲ
画像／多値画像バッファ４１０に作成する。これを終了
すると、ステップ５２５において、ＡＮＤ画像の削除さ
れずに残っている（不要画像部分とは判断されなかっ
た）矩形に対応する多値画像の領域を抽出し、その領域
の画素値を閾値Ｔｈにより２値化し（典型的には画素値
が入力画像枚数の過半数であれば黒画素、そうでなけれ
ば白画素とする）出力画像として出力する。同矩形領域
以外は白画素とされることは当然である。

【００５０】すなわち、実質的には、ＡＮＤ画像の削除
されずに残った矩形に対応する領域について、Ｔｈ枚数
以上の入力画像で黒画素である画素位置は黒画素とし、
それ以外の画素は白画素とし、他の領域は全画素を白画
素とした出力画像を作成している。したがって、ステッ
プ５２４において、ＡＮＤ画像の削除されずに残った矩
形の領域についてのみ、画素の白／黒判定と画素値のイ
ンクリメントを行ってもよく、この場合、ステップ５２
５では領域を意識せずに、ＯＲ画像／多値画像バッファ
４１０に作成された多値画像を単純に２値化し帳票画像
として出力するだけでよい。なお、ここまでの説明から
明らかなように、本実施例の画像整形の方法は、ＡＮＤ
画像中の削除されない矩形領域の画像を、複数の入力画
像の対応領域の画像を平均化した画像で置換する方法と
言うこともできる。

【００５１】図１３は、上に述べた帳票画像整形の説明
図である。図１３において、５３０はＡＮＤ画像に、そ
の削除されずに残った（不要画像部分とは判断されなか
った）矩形領域を矩形枠として重ねて示したものであ
る。５３１，５３２，５３３はそれぞれ入力画像
（１），（２），（３）に、その矩形領域を矩形枠とし
て重ねて示したものである。ＡＮＤ画像の矩形５３５は
文字「文」の画像領域であるが、画像の乱れ（かすれ、
欠け）が認められる。５３６，５３７，５３８は、矩形
５３５に対応する入力画像（１），（２），（３）の領
域の画像である。これら画像５３６，５３７，５３８の
各画素位置毎に黒画素数をカウントして多値画像を作成
し、それを２値化する（具体的には画素値が２以上なら
黒、２未満なら白とする）ことにより、出力画像５３９
を作成する。この出力画像５３９は、画像５３６，５３
７，５３９の平均化画像としての性格を持つため、それ
ら画像に見られた「かすれ」「欠け」「汚れ」等が修復
される。そして、他の矩形領域についても同様の修復が
なされるため、「かすれ」等のない未記入帳票画像５４
０を得られる。

【００５２】本実施例は、黒画素数カウントと２値化処
理を行うため、前記実施例４に比べ処理量は増加する
が、より高い精度で未記入帳票画像を復元できる。

【００５３】［実施例６］本実施例の装置構成は図１４
のように示すことができる。図１５は本実施例の処理フ
ローを示す。

【００５４】図１４において、画像入力部６００、画像
の位置合わせ部６０１、ＡＮＤ画像作成部６０２、矩形
抽出部６０３、不要画像削除部６０４、帳票画像出力部
６０５、入力画像バッファ６０６、ＡＮＤ画像バッファ
６０７、矩形座標バッファ６０８は、図１に示した同じ
名称の部分に対応する部分であり、それらの機能も不要
画像削除部６０４を除けば同一である。線分抽出部６０
９は新たに追加された部分であり、入力画像から長い黒
ランを検出し、ある閾値より長い黒ランを線分として抽
出する。ここで抽出される線分は、具体的には帳票上の
罫線もしくは枠線である。不要画像削除部６０４は、基
本的には前記実施例１における不要画像削除部１０４と
同様の機能を有するが、矩形領域を削除するか否かの判
定のための閾値を、線分抽出部６０９により抽出された
線分と矩形との距離に応じて変化させる点が前記実施例
１とは異なる。この相違点を図１５の処理フローにおい
てさらに説明する。

【００５５】図１５の処理フローと前記実施例１に関す
る図２の処理フローとを対比すれば、処理内容が基本的
には同じであることは明白である。すなわち、ステップ
６２０〜６２３は図２のステップ１１０〜１１３に対応
し、ステップ６２４〜６３２の処理ループは図２のステ
ップ１１４〜１２１の処理ループに対応することは明白
である。ただし、図２の処理フローと違って、ステップ
６２４〜６３２の処理ループにおいては、線分検出のス
テップ６２５が追加されていること、ステップ６２７で
変数Ｓが初期化されるだけでなく変数ｅに「線分からの
距離」が代入されること、ステップ６３１で、矩形Ａに
含まれる矩形Ｂの合計面積Ｓと矩形Ａの面積との差の絶
対値と比較される閾値として、固定値Ｔｈを変数ｅ（線
分からの距離）で除した値が用いられる。この相違点に
ついて、図１６により具体的に説明する。

【００５６】図１６において、６５０はある入力画像
に、その矩形領域を矩形枠として重ねて表したものであ
り、６５３は入力帳票上の枠を表しており、その枠線は
線分抽出部６０９によって入力画像より抽出される。６
５１はＡＮＤ画像に、その矩形領域を矩形枠として重ね
て表したものである。

【００５７】入力画像の矩形６５４が矩形Ａとして選ば
れた場合、この矩形ＡにはＡＮＤ画像の矩形６５６，６
５７，６５８（矩形Ｂ）が含まれ、その合計面積がｂ２
（変数Ｓの値）、矩形６５４の面積がｂ１であるとする
と、前記実施例１では｜ｂ１−ｂ２｜が固定閾値以上な
らは矩形６５４の領域を不要画像と判断した。しかし、
本実施例においては、矩形Ａの線分からの距離を検出す
る（これがステップ６２７で変数ｅに設定される）。こ
こで検出される距離とは、行方向（縦／横のうち幅の広
いほう）における最も小さい距離である。つまり、矩形
６５４の場合、枠線６５５の行方向の距離ｅ１が検出さ
れる。そして、この距離ｅ１で固定値Ｔｈを除した値を
判定閾値として用いる。つまり、｜ｂ１−ｂ２｜≧Ｔｈ
／ｅ１ならば、矩形６５４は不要画像と判断される。

【００５８】入力画像の矩形６６０が矩形Ａとして選ば
れた場合、この矩形に含まれるＡＮＤ画像の矩形は矩形
６６２だけであり、それぞれの面積はａ１，ａ２であ
り、矩形６６０の枠線６６１からの距離はｄ１であると
する。そして、｜ａ１−ａ２｜＜Ｔｈ／ｄ１ならば、矩
形６６０の領域は不要画像と判断される。

【００５９】同様の処理を２枚以上の入力画像とＡＮＤ
画像との間で行い、ＡＮＤ画像の不要画像と判断された
領域の画像を削除することにより、記入情報が削除され
たＡＮＤ画像、つまり未記入の帳票の画像６６５が得ら
れ、これが帳票画像出力部６０５により出力される（ス
テップ６３３）。

【００６０】一般的に、未記入の帳票に予め印刷されて
いる項目の文字等（削除してはいけない画像）は、枠線
の近くに配置されることが多い。図１６で扱った帳票の
「１」「２」「３」の文字は、そのような例（恐らく項
目番号）である。一方、任意に記入される情報の記入枠
は、行方向にある程度の余裕をみておくことが多く、行
方向の記入文字と枠線との距離は、予め記入される項目
の文字より大きくなる傾向がある。この点に着目し、本
実施例では、文字と記入枠との距離に反比例させるよう
に不要画像判定の閾値を変化させることにより、不要画
像削除の精度を高めようとするものである。なお、本実
施例では単純に閾値を距離に反比例させたが、他の適当
な距離の関数を用いて閾値を距離に応じて変化させても
よい。

【００６１】［実施例７］本実施例の装置構成は、前記
実施例６と同様、図１４のように表すことができる。ま
た、処理フローは、図１５に示した前記実施例６の処理
フローとほぼ同様に表すことができるので、図１５を援
用して前記実施例６と本実施例の処理内容の相違点だけ
を説明する。

【００６２】本実施例では、ステップ６２８〜６３０の
ループにおいて、前記実施例６と同様に、入力画像の矩
形Ａに含まれるＡＮＤ画像の矩形Ｂを見つけるが、矩形
Ｂの合計面積ではなく、前記実施例２のように矩形Ｂ内
の黒画素の合計数を変数Ｓ値として求める。そして、ス
テップ６３１において、Ｓ値と矩形Ａ内の黒画素の数と
の差の絶対値と、固定値Ｔｈを矩形Ａの枠線との距離ｅ
で除した値Ｔｈ／ｅとの比較判定により、矩形Ａの領域
を不要画像であるか否か判断する。すなわち、本実施例
は、前記実施例２と同様の不要画像判定方法を採用し、
その判定閾値を、前記実施例６と同様の方法で制御する
ようにしたものである。

【００６３】［実施例８］本実施例の装置構成は、前記
実施例６と同様、図１４のように表すことができる。ま
た、処理フローは、図１５に示した前記実施例６の処理
フローとほぼ同様に表すことができるので、図１５を援
用して前記実施例６と本実施例の処理内容の相違点だけ
を説明する。

【００６４】本実施例では、ステップ６２８〜６３０の
ループにおいて、前記実施例６と同様に、入力画像の矩
形Ａに含まれるＡＮＤ画像の矩形Ｂを見つけるが、矩形
Ｂの合計面積ではなく、前記実施例３と同様に矩形Ｂの
個数を変数Ｓ値として求める。そして、ステップ６３１
において、固定値Ｔｈを矩形Ａの枠線との距離ｅで除し
た値Ｔｈ／ｅを判定閾値として用いて、Ｓ値との比較判
定を行うことにより、矩形Ａの領域を不要画像であるか
否か判断する。すなわち、本実施例は、前記実施例３と
同様の不要画像判定方法を採用し、その判定閾値を、前
記実施例６と同様の方法で制御するようにしたものであ
る。

【００６５】なお、前記実施例４又は実施例５におい
て、判定閾値を本実施例と同様の方法で制御してもよい
ことは当然である。

【００６６】［実施例９］未記入の帳票上の文字以外の
画像は大きな矩形として抽出される場合が多い。このこ
とに注目して、本実施例は、矩形の大きさに応じて、不
要画像判定の閾値を変更する。具体的には、帳票全体を
囲む矩形のような大きな矩形については削除されにくい
ように閾値を調整する。

【００６７】本実施例の装置構成は、前記実施例１と同
様、図１のように表すことができる。ただし、不要画像
削除部１０４による不要画像判定の内容が若干、前記実
施例１の場合と異なる。この相違点について、図１７に
示す本実施例の処理フローによる説明する。

【００６８】図１７の処理フローと前記実施例１に関す
る図２の処理フローとを対比すれば、処理内容が基本的
には同じであることは明白である。すなわち、ステップ
９２０〜９２３は図２のステップ１１０〜１１３に対応
し、ステップ９２４〜９３１の処理ループは図２のステ
ップ１１４〜１２１の処理ループに対応することは明白
である。ただし、図２の処理フローと違って、ステップ
９２４〜９３１の処理ループにおいては、ステップ６２
７で変数Ｓが初期化されるだけでなく、変数ｑに「矩形
Ａの面積」が代入され、ステップ９３０で、矩形Ａに含
まれる矩形Ｂの合計面積Ｓと矩形Ａの面積との差の絶対
値と比較される閾値として、固定値Ｔｈを変数ｑ（矩形
Ａの面積）で除した値が用いられる。この相違点につい
て、図１８により具体的に説明する。

【００６９】図１８において、９５０はある入力画像
に、その矩形領域を矩形枠として重ねて表したものであ
り、９５１はＡＮＤ画像に、その矩形領域を矩形枠とし
て重ねて表したものである。未記入帳票に予め印刷され
た数字の矩形９５４が矩形Ａとして選ばれた場合、この
矩形９５４にはＡＮＤ画像の矩形９５５（矩形Ｂ）だけ
が含まれ、それぞれの面積がａ１，ａ２であり、｜ａ１
−ａ２｜＜Ｔｈ／ａ１であると、矩形９５４の領域は不
要画像でないと判断される。一方、任意に記入された文
字の比較的大きな矩形９５６が矩形Ａとして選ばれた場
合、不要画像判定のための閾値は、固定値Ｔｈを矩形９
５６の面積ｂ１で除した値が用いられ、これはｂ１＞ａ
１であるから、矩形９５４に用いられた判定閾値より小
さな値になる。そして、矩形９５６にＡＮＤ画像の矩形
９５７，９５８，９５９が含まれ、それらの合計面積が
ｂ２であるとき、｜ｂ１−ｂ２｜≧Ｔｈ／ｂ１ならば、
矩形９５６の領域は不要画像と判断され削除される。

【００７０】同様の処理を２枚以上の入力画像とＡＮＤ
画像との間で行い、ＡＮＤ画像の不要画像と判断された
領域の画像を削除することにより、記入情報が削除され
たＡＮＤ画像、つまり未記入の帳票の画像９６０が得ら
れ、外部に出力される（ステップ９３２）。

【００７１】なお、本実施例では不要画像判定のための
閾値を単純に矩形Ａの面積に反比例させたが、削除対象
の画像の大きさがある程度分かっている場合には、他の
適当関数（矩形Ａの面積が削除対象の大きさに相当する
場合に判定閾値が最小になるような関数）を利用すれ
ば、より良い精度の不要画像判定が可能になる。

【００７２】［実施例１０］本実施例の装置構成は、前
記実施例９と同様、図１のように表すことができる。ま
た、処理フローは、図１７に示した前記実施例９の処理
フローとほぼ同様に表すことができるので、図１７を援
用して前記実施例９と本実施例の処理内容の相違点だけ
を説明する。

【００７３】本実施例では、ステップ９２７〜９２９の
ループにおいて、前記実施例９と同様に、入力画像の矩
形Ａに含まれるＡＮＤ画像の矩形Ｂを見つけるが、矩形
Ｂの合計面積ではなく、前記実施例２と同様に矩形Ｂ内
の黒画素の合計数を変数Ｓ値として求める。そして、ス
テップ９３０において、Ｓ値と矩形Ａ内の黒画素の数と
の差の絶対値と、固定値Ｔｈを矩形Ａの面積ｑで除した
値Ｔｈ／ｑとの比較判定により、矩形Ａの領域を不要画
像であるか否か判断する。すなわち、本実施例は、前記
実施例２と同様の不要画像判定方法を採用し、その判定
閾値を、前記実施例９と同様の方法で制御するようにし
たものである。

【００７４】［実施例１１］本実施例の装置構成は、前
記実施例９と同様、図１のように表すことができる。ま
た、処理フローは、図１７に示した前記実施例９の処理
フローとほぼ同様に表すことができるので、図１７を援
用して前記実施例９と本実施例の処理内容の相違点だけ
を説明する。

【００７５】本実施例では、ステップ９２７〜９２９の
ループにおいて、前記実施例９と同様に入力画像の矩形
Ａに含まれるＡＮＤ画像の矩形Ｂを見つけるが、矩形Ｂ
の合計面積ではなく、前記実施例３と同様に矩形Ｂの個
数を変数Ｓ値として求める。そして、ステップ９３０に
おいて、Ｓ値と、固定値Ｔｈを矩形Ａの面積ｑで除した
値Ｔｈ／ｑとの比較判定により、矩形Ａの領域を不要画
像であるか否か判断する。すなわち、本実施例は、前記
実施例３と同様の不要画像判定方法を採用し、その判定
閾値を、前記実施例９と同様の方法で制御するようにし
たものである。

【００７６】なお、前記実施例４又は実施例５におい
て、判定閾値を本実施例と同様の方法で制御してもよい
ことは当然である。

【００７７】

【発明の効果】以上の詳細な説明から明らかな如く、請
求項１乃至１２の各項の発明によれば、記入済み帳票が
存在すれば、それをもとに未記入状態の帳票の画像を自
動的に作成することができるため、未記入の帳票が必要
となった場合にワープロ等で帳票を作成し直すような不
経済な作業が不要になる。請求項２乃至７の各項記載の
発明、請求項１１記載の発明又は請求項１２記載の発明
によれば、不要画像を含まない高品質の未記入帳票の画
像を自動的に作成することができる。請求項８、９又は
１０記載の発明によれば、文字等の「かすれ」や「欠
け」のない、より高品質な未記入帳票画像を自動的に作
成することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の装置構成の一例を示すブロック図であ
る。

【図２】本発明の実施例１の処理フローを示すフローチ
ャートである。

【図３】入力画像及びＡＮＤ画像の矩形抽出の例を示す
図である。

【図４】本発明の実施例１における不要画像判定を説明
するための図である。

【図５】本発明の実施例２の処理フローを示すフローチ
ャートである。

【図６】本発明の実施例２における不要画像判定を説明
するための図である。

【図７】本発明の実施例３の処理フローを示すフローチ
ャートである。

【図８】本発明の実施例３における不要画像判定を説明
するための図である。

【図９】本発明の装置構成の他の例を示すブロック図で
ある。

【図１０】本発明の実施例４の処理フローを示すフロー
チャートである。

【図１１】本発明の実施例４における不要画像判定を説
明するための図である。

【図１２】本発明の実施例５の処理フローを示すフロー
チャートである。

【図１３】本発明の実施例５における不要画像判定を説
明するための図である。

【図１４】本発明の装置構成の他の例を示すブロック図
である。

【図１５】本発明の実施例６の処理フローを示すフロー
チャートである。

【図１６】本発明の実施例６における不要画像判定を説
明するための図である。

【図１７】本発明の実施例９の処理フローを示すフロー
チャートである。

【図１８】本発明の実施例９における不要画像判定を説
明するための図である。

【符号の説明】

１００，４００，６００画像入力部１０１，４０１，６０１画像の位置合わせ部１０２，４０２，６０２ＡＮＤ画像作成部１０３，４０３，６０３矩形抽出部１０４，４０４，６０４不要画像削除部１０５，４０５，６０５帳票画像出力部１０６，４０６，６０６入力画像バッファ１０７，４０７，６０７ＡＮＤ画像バッファ１０８，４０８，６０８矩形座標バッファ４０９帳票画像整形部４１０ＯＲ画像／多値画像バッファ６０９線分抽出部

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】記入済みの帳票から未記入の帳票の画像
を作成する帳票画像作成装置であって、複数の同一形式
の記入済みの帳票の画像を入力する手段と、入力された
複数の記入済み帳票画像の位置合わせをする手段と、位
置合わせ後の複数の記入済み帳票画像のＡＮＤ画像を作
成する手段とを具備する帳票画像作成装置。
【請求項２】記入済みの帳票から未記入の帳票の画像
を作成する帳票画像作成装置であって、複数の同一形式
の記入済みの帳票の画像を入力する手段と、入力された
複数の記入済み帳票画像の位置合わせをする手段と、位
置合わせ後の複数の記入済み帳票画像のＡＮＤ画像を作
成する手段と、位置合わせ後の記入済み帳票画像とＡＮ
Ｄ画像を比較することによりＡＮＤ画像の削除すべき不
要部分を特定し、その不要部分をＡＮＤ画像より削除す
る手段とを具備する帳票画像作成装置。
【請求項３】記入済みの帳票から未記入の帳票の画像
を作成する帳票画像作成装置であって、複数の同一形式
の記入済みの帳票の画像を入力する手段と、入力された
複数の記入済み帳票画像の位置合わせをする手段と、位
置合わせ後の複数の記入済み帳票画像のＡＮＤ画像を作
成する手段と、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像
及びＡＮＤ画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出す
る手段と、位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出さ
れた矩形とＡＮＤ画像より抽出された矩形との対応付け
をし、対応した矩形相互の関係からＡＮＤ画像の削除す
べき不要部分を特定し、その不要部分をＡＮＤ画像より
削除する手段とを具備する帳票画像作成装置。
【請求項４】記入済みの帳票から未記入の帳票の画像
を作成する帳票画像作成装置であって、複数の同一形式
の記入済みの帳票の画像を入力する手段と、入力された
複数の記入済み帳票画像の位置合わせをする手段と、位
置合わせ後の複数の記入済み帳票画像のＡＮＤ画像を作
成する手段と、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像
及びＡＮＤ画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出す
る手段と、位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出さ
れた矩形と、それに包含される位置関係にあるＡＮＤ画
像から抽出された矩形とを対応付け、対応した矩形相互
の関係からＡＮＤ画像の削除すべき不要部分を特定し、
その不要部分をＡＮＤ画像より削除する手段とを具備す
る帳票画像作成装置。
【請求項５】記入済みの帳票から未記入の帳票の画像
を作成する帳票画像作成装置であって、複数の同一形式
の記入済みの帳票の画像を入力する手段と、入力された
複数の記入済み帳票画像の位置合わせをする手段と、位
置合わせ後の複数の記入済み帳票画像のＡＮＤ画像を作
成する手段と、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像
及びＡＮＤ画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出す
る手段と、位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出さ
れた矩形とＡＮＤ画像から抽出された矩形との対応付け
をし、対応した矩形相互の大きさを比較することにより
ＡＮＤ画像の削除すべき不要部分を特定し、その不要部
分をＡＮＤ画像より削除する手段とを具備する帳票画像
作成装置。
【請求項６】記入済みの帳票から未記入の帳票の画像
を作成する帳票画像作成装置であって、複数の同一形式
の記入済みの帳票の画像を入力する手段と、入力された
複数の記入済み帳票画像の位置合わせをする手段と、位
置合わせ後の複数の記入済み帳票画像のＡＮＤ画像を作
成する手段と、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像
及びＡＮＤ画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出す
る手段と、位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出さ
れた矩形とＡＮＤ画像から抽出された矩形との対応付け
をし、位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された
各矩形の黒画素数とそれに対応したＡＮＤ画像より抽出
された矩形の黒画素数とを比較することによりＡＮＤ画
像の削除すべき不要部分を特定し、その不要部分をＡＮ
Ｄ画像より削除する手段とを具備する帳票画像作成装
置。
【請求項７】記入済みの帳票から未記入の帳票の画像
を作成する帳票画像作成装置であって、複数の同一形式
の記入済みの帳票の画像を入力する手段と、入力された
複数の記入済み帳票画像の位置合わせをする手段と、位
置合わせ後の複数の記入済み帳票画像のＡＮＤ画像を作
成する手段と、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画像
及びＡＮＤ画像より黒ラン連結成分を囲む矩形を抽出す
る手段と、位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出さ
れた矩形とＡＮＤ画像から抽出された矩形との対応付け
をし、位置合わせ後の記入済み帳票画像より抽出された
各矩形に対応したＡＮＤ画像より抽出された矩形の個数
によってＡＮＤ画像の削除すべき不要部分を特定し、そ
の不要部分をＡＮＤ画像より削除する手段とを具備する
帳票画像作成装置。
【請求項８】不要部分の削除後のＡＮＤ画像に対し、
位置合わせ後の記入済み帳票画像を参照して画像補正を
行う手段を有することを特徴とする請求項２乃至７のい
ずれか１項に記載の帳票画像作成装置。
【請求項９】請求項８記載の帳票画像作成装置におい
て、画像補正の手段は、ＡＮＤ画像中の削除されなかっ
た部分の画像を、位置合わせ後の複数の記入済み帳票画
像中の対応部分のＯＲ画像で置き換えることにより画像
補正を行うことを特徴とする帳票画像作成装置。
【請求項１０】請求項８記載の帳票画像作成装置にお
いて、画像補正の手段は、ＡＮＤ画像中の削除されなか
った部分の画像を、位置合わせ後の複数の記入済み帳票
画像の対応部分の画像を平均化した画像で置き換えるこ
とにより画像補正を行うことを特徴とする帳票画像作成
装置。
【請求項１１】位置合わせ後の記入済み帳票画像上の
罫線若しくは枠線に相当する線分を抽出する手段を有
し、不要部分を削除する手段は、位置合わせ後の記入済
み帳票画像より抽出された矩形の、抽出された線分から
の距離に応じて、当該矩形に関連する部分を削除すべき
か判断するための閾値を調整することを特徴とする請求
項５、６又は７記載の帳票画像作成装置。
【請求項１２】請求項５、６又は７記載の帳票画像作
成装置において、不要部分を削除する手段は、位置合わ
せ後の記入済み帳票画像より抽出された矩形の大きさに
応じて、当該矩形に関連する部分を削除すべきか判断す
るための閾値を調整することを特徴とする帳票画像作成
装置。