JP3360693B2 - 顧客情報検索方式 - Google Patents
顧客情報検索方式Info
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- JP3360693B2 JP3360693B2 JP11464593A JP11464593A JP3360693B2 JP 3360693 B2 JP3360693 B2 JP 3360693B2 JP 11464593 A JP11464593 A JP 11464593A JP 11464593 A JP11464593 A JP 11464593A JP 3360693 B2 JP3360693 B2 JP 3360693B2
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- name
- kanji
- customer information
- kana
- index
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、例えば電話帳データベ
ース等のように名義、住所、職業等の項目からなる顧客
情報データベースを検索し、該当する情報を出力する顧
客情報検索方式に関する。
ース等のように名義、住所、職業等の項目からなる顧客
情報データベースを検索し、該当する情報を出力する顧
客情報検索方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の顧客情報検索では、漢字名義によ
り顧客データベースを検索する場合、漢字を含んだ名義
をキーにしたインデックスを作り、入力された漢字を含
む名義により前記インデックスを検索することにより顧
客情報検索を実現していた。
り顧客データベースを検索する場合、漢字を含んだ名義
をキーにしたインデックスを作り、入力された漢字を含
む名義により前記インデックスを検索することにより顧
客情報検索を実現していた。
【０００３】以下、従来技術における、漢字を含んだ名
義による顧客データベース検索例を詳細に説明する。
義による顧客データベース検索例を詳細に説明する。
【０００４】図４に従来の顧客情報検索システム構成図
を、図５に動作フローを示す。図４において、１−１は
キーボード等によりユーザが検索条件を入力する入力
部、１−２はＣＲＴ等により入力データ及び検索結果を
表示するための表示部、１−３は各種データを記憶する
ための記憶部、１−４は漢字名義をキーとして持つイン
デックス、１−５は名義、住所、電話番号等の項目を持
つ顧客データベース、１−６は検索結果等を一時的に格
納するワークメモリ、１−７は上述の各部を制御して検
索処理を実行させるための制御部である。
を、図５に動作フローを示す。図４において、１−１は
キーボード等によりユーザが検索条件を入力する入力
部、１−２はＣＲＴ等により入力データ及び検索結果を
表示するための表示部、１−３は各種データを記憶する
ための記憶部、１−４は漢字名義をキーとして持つイン
デックス、１−５は名義、住所、電話番号等の項目を持
つ顧客データベース、１−６は検索結果等を一時的に格
納するワークメモリ、１−７は上述の各部を制御して検
索処理を実行させるための制御部である。
【０００５】上述のシステムの動作を図５を参照して説
明する。まず、ユーザにより、入力部１−１から漢字を
含んだ名義等が入力されると、条件入力過程（ステップ
５１０）が実行され、ワークメモリ１−６に入力された
名義及びその他の条件が格納される。次に、顧客情報検
索過程（ステップ５２０）では、ワークメモリ１−６か
ら名義及びその他の条件を取り出し、インデックス１−
４を検索する。その際、名義で、インデックス内の名義
キーを完全一致または前方一致にて検索する。得られた
結果にて顧客データベース１−５を検索し、電話番号等
の詳細情報を取得し、ワークメモリ１−６に格納する。
最後に、出力過程（ステップ５３０）にて、ワークメモ
リ１−６内の顧客情報を表示部１−２に出力する。
明する。まず、ユーザにより、入力部１−１から漢字を
含んだ名義等が入力されると、条件入力過程（ステップ
５１０）が実行され、ワークメモリ１−６に入力された
名義及びその他の条件が格納される。次に、顧客情報検
索過程（ステップ５２０）では、ワークメモリ１−６か
ら名義及びその他の条件を取り出し、インデックス１−
４を検索する。その際、名義で、インデックス内の名義
キーを完全一致または前方一致にて検索する。得られた
結果にて顧客データベース１−５を検索し、電話番号等
の詳細情報を取得し、ワークメモリ１−６に格納する。
最後に、出力過程（ステップ５３０）にて、ワークメモ
リ１−６内の顧客情報を表示部１−２に出力する。
【０００６】次に、上述のシステムでのインデックス内
の名義キー作成処理過程を説明する。インデックスの名
義キーには、名義に漢字を含む場合、名義内の漢字、カ
ナに対して、検索される可能性のあるパターンを全て登
録する必要がある。例えば、「日本電信電話」なる名義
の場合、「ニホンデンシンデンワ、ニホンデンシン
電話、ニホン電信デンワ、ニホン電信電話、日本
デンシンデンワ、日本デンシン電話、日本電信デン
ワ、日本電信電話」の８通りの漢字カナ混在パターン
が考えられる。この８パターンを全てインデックスの名
義キーに登録することによりインデックスを作成する。
の名義キー作成処理過程を説明する。インデックスの名
義キーには、名義に漢字を含む場合、名義内の漢字、カ
ナに対して、検索される可能性のあるパターンを全て登
録する必要がある。例えば、「日本電信電話」なる名義
の場合、「ニホンデンシンデンワ、ニホンデンシン
電話、ニホン電信デンワ、ニホン電信電話、日本
デンシンデンワ、日本デンシン電話、日本電信デン
ワ、日本電信電話」の８通りの漢字カナ混在パターン
が考えられる。この８パターンを全てインデックスの名
義キーに登録することによりインデックスを作成する。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】顧客データベース検索
では、様々な入力パターンが考えられ、個々に対処する
必要がある。上記従来技術では、名義に対して漢字、カ
ナの組み合わせパターンをすべてキーにする必要がある
ため、そのパターンの数だけインデックス内にレコード
を作成する必要がある。上記従来技術の例のように、す
べての名義に対して８つのパターンが考えられる場合、
インデックスサイズは、カナのみの場合に比べて８倍の
サイズに増えることになる。タウンページ、ハローペー
ジのように数千万件を電話帳データベースに登録する場
合、インデックスが８倍に膨れることにより、ディス
ク、メモリ等の記憶装置が大幅に必要になるという問題
があった。したがって、ディスクを使わない、効率的な
検索方法が望まれていた。
では、様々な入力パターンが考えられ、個々に対処する
必要がある。上記従来技術では、名義に対して漢字、カ
ナの組み合わせパターンをすべてキーにする必要がある
ため、そのパターンの数だけインデックス内にレコード
を作成する必要がある。上記従来技術の例のように、す
べての名義に対して８つのパターンが考えられる場合、
インデックスサイズは、カナのみの場合に比べて８倍の
サイズに増えることになる。タウンページ、ハローペー
ジのように数千万件を電話帳データベースに登録する場
合、インデックスが８倍に膨れることにより、ディス
ク、メモリ等の記憶装置が大幅に必要になるという問題
があった。したがって、ディスクを使わない、効率的な
検索方法が望まれていた。
【０００８】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、漢字を含む名義をカナのみの
名義に変換して、このカナ名義をキーとしてデータベー
スを効率的に検索し得る顧客情報検索方式を提供するこ
とにある。
その目的とするところは、漢字を含む名義をカナのみの
名義に変換して、このカナ名義をキーとしてデータベー
スを効率的に検索し得る顧客情報検索方式を提供するこ
とにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明の顧客情報検索方式は、所定の漢字と当該漢
字の全ての読みカナを対応して記憶した漢字カナ対応テ
ーブルと、前記カナのみから成る顧客の名義をキーとし
て検索可能なインデックスと、前記インデックスの検索
結果に基づいて検索することにより前記名義の詳細情報
を取得可能なデータベースとを有するとともに、検索条
件として入力された漢字を含む顧客の名義に基づいて前
記漢字カナ対応テーブルを参照することによりカナのみ
から成るカナ読み候補を作成するカナ読み候補作成手段
と、前記カナ読み候補作成手段によって作成したカナ読
み候補をキーとして前記インデックスを検索するインデ
ックス検索手段と、前記インデックス検索手段によって
検索した結果に基づいて前記データベースを参照するこ
とにより前記カナ読み候補に対応する全ての顧客情報を
検索するデータベース検索手段と、前記データベース検
索手段によって検索した全ての顧客情報を前記検索条件
として入力された名義の漢字部分によって照合し、当該
漢字部分を含む顧客情報のみに絞り込む絞込手段とを有
することを要旨とする。
め、本発明の顧客情報検索方式は、所定の漢字と当該漢
字の全ての読みカナを対応して記憶した漢字カナ対応テ
ーブルと、前記カナのみから成る顧客の名義をキーとし
て検索可能なインデックスと、前記インデックスの検索
結果に基づいて検索することにより前記名義の詳細情報
を取得可能なデータベースとを有するとともに、検索条
件として入力された漢字を含む顧客の名義に基づいて前
記漢字カナ対応テーブルを参照することによりカナのみ
から成るカナ読み候補を作成するカナ読み候補作成手段
と、前記カナ読み候補作成手段によって作成したカナ読
み候補をキーとして前記インデックスを検索するインデ
ックス検索手段と、前記インデックス検索手段によって
検索した結果に基づいて前記データベースを参照するこ
とにより前記カナ読み候補に対応する全ての顧客情報を
検索するデータベース検索手段と、前記データベース検
索手段によって検索した全ての顧客情報を前記検索条件
として入力された名義の漢字部分によって照合し、当該
漢字部分を含む顧客情報のみに絞り込む絞込手段とを有
することを要旨とする。
【００１０】
【作用】本発明の顧客情報検索方式によれば、同音異字
の複数のパターンの名義をまとめたカナのみから成るカ
ナ読み候補をキーとして検索できるインデックスを作成
することにより、インデックスサイズを小さくすること
ができる。
の複数のパターンの名義をまとめたカナのみから成るカ
ナ読み候補をキーとして検索できるインデックスを作成
することにより、インデックスサイズを小さくすること
ができる。
【００１１】
【実施例】以下、図面を用いて本発明の実施例を説明す
る。
る。
【００１２】図１は、本発明の一実施例に係わる顧客情
報検索方式の構成を示すブロック図である。同図に示す
顧客情報検索方式は、上述した図４に示した顧客情報検
索方式の構成に対して、記憶部３−３内に単語分割用辞
書３−４、漢字−カナ対応テーブル３−５を新たに追加
するとともに、インデックス３−６にはカナによる名義
キーのみが登録されている点が異なるのみで、その他の
構成は図４に示すものと同じである。
報検索方式の構成を示すブロック図である。同図に示す
顧客情報検索方式は、上述した図４に示した顧客情報検
索方式の構成に対して、記憶部３−３内に単語分割用辞
書３−４、漢字−カナ対応テーブル３−５を新たに追加
するとともに、インデックス３−６にはカナによる名義
キーのみが登録されている点が異なるのみで、その他の
構成は図４に示すものと同じである。
【００１３】次に、図２に示すフローチャートを参照し
て、図１に示す顧客情報検索方式の作用を説明する。な
お、図２に示す処理は、入力された名義が個人名の場合
の顧客情報検索例を示している。
て、図１に示す顧客情報検索方式の作用を説明する。な
お、図２に示す処理は、入力された名義が個人名の場合
の顧客情報検索例を示している。
【００１４】ユーザにより、入力部３−１から個人名義
（姓名）が姓名共漢字（例えば「田中弘」など）、姓の
み漢字（例えば「田中ヒロシ」など）、名のみ漢字（例
えば「タナカ弘」など）のいずれからのパターンで、ま
たその他の条件も入力されると、条件入力過程（ステッ
プ２１０）が実行され、ワークメモリ３−８に個人名義
及びその他の条件が格納される。
（姓名）が姓名共漢字（例えば「田中弘」など）、姓の
み漢字（例えば「田中ヒロシ」など）、名のみ漢字（例
えば「タナカ弘」など）のいずれからのパターンで、ま
たその他の条件も入力されると、条件入力過程（ステッ
プ２１０）が実行され、ワークメモリ３−８に個人名義
及びその他の条件が格納される。
【００１５】次に、漢字カナ読み変換過程（ステップ２
２０）では、ワークメモリ３−８に格納された個人名義
を取り出し、該個人名義（「田中」、「弘」等）を、漢
字−カナ対応テーブル３−５にて検索し、姓名毎のカナ
読み（「田中」→「タナカ」、「弘」→「ヒロシ、ヒロ
ム」等）を取得する。取得したカナ読みをワークメモリ
３−８に格納する。そして、カナ読み候補作成過程（ス
テップ２３０）では、ワークメモリ３−８に格納された
漢字個人名義及び漢字を変換したカナ読みを取り出し、
該入力個人名義の漢字部分にカナ読み候補を埋め込み、
該入力個人漢字名義のカナ読み候補（「タナカヒロシ」
「タナカヒロム」）を作成する。得られたカナ読み候補
をワークメモリ３−８に格納する。
２０）では、ワークメモリ３−８に格納された個人名義
を取り出し、該個人名義（「田中」、「弘」等）を、漢
字−カナ対応テーブル３−５にて検索し、姓名毎のカナ
読み（「田中」→「タナカ」、「弘」→「ヒロシ、ヒロ
ム」等）を取得する。取得したカナ読みをワークメモリ
３−８に格納する。そして、カナ読み候補作成過程（ス
テップ２３０）では、ワークメモリ３−８に格納された
漢字個人名義及び漢字を変換したカナ読みを取り出し、
該入力個人名義の漢字部分にカナ読み候補を埋め込み、
該入力個人漢字名義のカナ読み候補（「タナカヒロシ」
「タナカヒロム」）を作成する。得られたカナ読み候補
をワークメモリ３−８に格納する。
【００１６】顧客情報検索過程（ステップ２４０）は、
ワークメモリ３−８に格納された該カナ読み候補にてイ
ンデックス３−６及び顧客データベース３−７を検索
し、該当する解（顧客情報）をワークメモリ３−８に格
納する。さらに、絞込過程（ステップ２５０）は、ワー
クメモリ３−８から顧客情報及び入力個人漢字名義を取
り出し、顧客情報を入力漢字名義にてチェックし、一致
するもののみをワークメモリ３−８に格納する。例え
ば、入力された姓が漢字（「田中」等）の場合、顧客情
報の姓の部分を漢字（「田中」等）にて照合し、完全に
一致するもののみを選択する。名が同じ場合も同様であ
る。姓名共漢字の場合は、得られた顧客情報に対して姓
名とも照合する。最後に、出力過程（ステップ２６０）
は、顧客情報を表示部３−２に表示する。なお、使用す
るインデックス３−６のキーは、カナのままでよい。
ワークメモリ３−８に格納された該カナ読み候補にてイ
ンデックス３−６及び顧客データベース３−７を検索
し、該当する解（顧客情報）をワークメモリ３−８に格
納する。さらに、絞込過程（ステップ２５０）は、ワー
クメモリ３−８から顧客情報及び入力個人漢字名義を取
り出し、顧客情報を入力漢字名義にてチェックし、一致
するもののみをワークメモリ３−８に格納する。例え
ば、入力された姓が漢字（「田中」等）の場合、顧客情
報の姓の部分を漢字（「田中」等）にて照合し、完全に
一致するもののみを選択する。名が同じ場合も同様であ
る。姓名共漢字の場合は、得られた顧客情報に対して姓
名とも照合する。最後に、出力過程（ステップ２６０）
は、顧客情報を表示部３−２に表示する。なお、使用す
るインデックス３−６のキーは、カナのままでよい。
【００１７】次に、図３に示すフローチャートを参照し
て、図１の顧客情報検索方式の作用として、入力された
名義が例えば企業名の場合の顧客情報検索例について説
明する。
て、図１の顧客情報検索方式の作用として、入力された
名義が例えば企業名の場合の顧客情報検索例について説
明する。
【００１８】ユーザにより、入力部３−１から企業名が
漢字カナ混在（例えば「日本デンシン電話」など）で、
またその他の条件も入力され、条件入力過程（ステップ
３１０）が実行され、ワークメモリ３−８に企業名及び
その他の条件が格納される。単語分割処理過程（ステッ
プ３２０）では、入力された企業名義をワークメモリ３
−８から取り出し、単語分割用辞書３−４を使い、各単
語に分割（「日本／デンシン／電話」）する。
漢字カナ混在（例えば「日本デンシン電話」など）で、
またその他の条件も入力され、条件入力過程（ステップ
３１０）が実行され、ワークメモリ３−８に企業名及び
その他の条件が格納される。単語分割処理過程（ステッ
プ３２０）では、入力された企業名義をワークメモリ３
−８から取り出し、単語分割用辞書３−４を使い、各単
語に分割（「日本／デンシン／電話」）する。
【００１９】単語分割は、例えば、単語分割用辞書を最
長一致にて企業名義で検索し、一致した部分毎に区切っ
ていく方法にて行うことができる。単語分割用辞書に
は、漢字、カナのすべての単語を登録しておく。漢字カ
ナ読み変換過程（ステップ３３０）では、ワークメモリ
３−８内の単語分割された名義を取り出し、該名義
（「日本／デンシン／電話」等）内の漢字部分（「日
本」及び「電話」）の単語を、漢字−カナ対応テーブル
３−５にて検索し、漢字毎のカナ読み（「日本」→「ニ
ホン、ニッポン」、「電話」→「デンワ」など）を取得
する。取得したカナ読みをワークメモリ３−８に格納す
る。
長一致にて企業名義で検索し、一致した部分毎に区切っ
ていく方法にて行うことができる。単語分割用辞書に
は、漢字、カナのすべての単語を登録しておく。漢字カ
ナ読み変換過程（ステップ３３０）では、ワークメモリ
３−８内の単語分割された名義を取り出し、該名義
（「日本／デンシン／電話」等）内の漢字部分（「日
本」及び「電話」）の単語を、漢字−カナ対応テーブル
３−５にて検索し、漢字毎のカナ読み（「日本」→「ニ
ホン、ニッポン」、「電話」→「デンワ」など）を取得
する。取得したカナ読みをワークメモリ３−８に格納す
る。
【００２０】そして、カナ読み候補作成過程（ステップ
３４０）では、ワークメモリ３−８内の入力企業名義及
び漢字を変換したカナ読みを取り出し、該入力企業名義
の漢字部分にカナ読みを埋め込み、該入力企業名義のカ
ナ読み候補（「ニホンデンシンデンワ」、「ニッポンデ
ンシンデンワ」）を作成する。得られたカナ読み候補を
ワークメモリ３−８に格納する。顧客情報検索過程（ス
テップ３５０）では、ワークメモリ３−８に格納された
該カナ読み候補にてインデックス３−６及び顧客データ
ベース３−７を検索し、該当する顧客情報をワークメモ
リ３−８に格納する。
３４０）では、ワークメモリ３−８内の入力企業名義及
び漢字を変換したカナ読みを取り出し、該入力企業名義
の漢字部分にカナ読みを埋め込み、該入力企業名義のカ
ナ読み候補（「ニホンデンシンデンワ」、「ニッポンデ
ンシンデンワ」）を作成する。得られたカナ読み候補を
ワークメモリ３−８に格納する。顧客情報検索過程（ス
テップ３５０）では、ワークメモリ３−８に格納された
該カナ読み候補にてインデックス３−６及び顧客データ
ベース３−７を検索し、該当する顧客情報をワークメモ
リ３−８に格納する。
【００２１】さらに、絞込過程（ステップ３６０）で
は、ワークメモリ３−８から顧客情報及び単語分割され
た企業名義を取り出し、顧客情報を単語分割された名義
内の漢字にて照合し、該漢字を含む顧客情報のみをワー
クメモリ３−８に格納する。例えば、入力された名義が
「日本デンシン電話」の場合、顧客情報を、「名義の先
頭が”日本”なるもの」及び「名義の途中に”電話”が
含まれるもの」の条件にてチェックし、両方の条件を満
たすもののみを絞り込み結果得られた顧客情報とする。
最後に、表示過程（ステップ３７０）では、絞り込まれ
た顧客情報を表示部３−２に表示する。なお、使用する
インデックス３−６のキーは、カナのままでよい。
は、ワークメモリ３−８から顧客情報及び単語分割され
た企業名義を取り出し、顧客情報を単語分割された名義
内の漢字にて照合し、該漢字を含む顧客情報のみをワー
クメモリ３−８に格納する。例えば、入力された名義が
「日本デンシン電話」の場合、顧客情報を、「名義の先
頭が”日本”なるもの」及び「名義の途中に”電話”が
含まれるもの」の条件にてチェックし、両方の条件を満
たすもののみを絞り込み結果得られた顧客情報とする。
最後に、表示過程（ステップ３７０）では、絞り込まれ
た顧客情報を表示部３−２に表示する。なお、使用する
インデックス３−６のキーは、カナのままでよい。
【００２２】次に、また、図２を再度参照して、図１の
顧客情報検索方式における絞り込み方法および出力方法
について説明する。
顧客情報検索方式における絞り込み方法および出力方法
について説明する。
【００２３】ユーザにより、入力部３−１から個人名義
（例えば「田中隆司」など）、及びその他の条件も入力
されると、条件入力過程（ステップ２１０）が実行さ
れ、ワークメモリ３−８に個人名義及びその他の条件が
格納される。次に、漢字カナ読み変換過程（ステップ２
２０）では、ワークメモリ３−８に格納された個人名義
を取り出し、該個人名義の漢字（「田中」、「隆司」
等）を、漢字−カナ対応テーブル３−５にて検索し、姓
名毎のカナ読み（「田中」→「タナカ」、「隆司」→
「タカシ、リュウジ」等）を取得する。取得したカナ読
みをワークメモリ３−８に格納する。
（例えば「田中隆司」など）、及びその他の条件も入力
されると、条件入力過程（ステップ２１０）が実行さ
れ、ワークメモリ３−８に個人名義及びその他の条件が
格納される。次に、漢字カナ読み変換過程（ステップ２
２０）では、ワークメモリ３−８に格納された個人名義
を取り出し、該個人名義の漢字（「田中」、「隆司」
等）を、漢字−カナ対応テーブル３−５にて検索し、姓
名毎のカナ読み（「田中」→「タナカ」、「隆司」→
「タカシ、リュウジ」等）を取得する。取得したカナ読
みをワークメモリ３−８に格納する。
【００２４】そして、カナ読み候補作成過程（ステップ
２３０）では、ワークメモリ３−８に格納された漢字個
人名義及び漢字を変換したカナ読みを取り出し、該入力
個人名義の漢字部分にカナ読み候補を埋め込み、該入力
個人漢字名義のカナ読み候補（「タナカタカシ」「タナ
カリュウジ」）を作成する。得られたカナ読み候補をワ
ークメモリ３−８に格納する。顧客情報検索過程（ステ
ップ２４０）では、ワークメモリ３−８に格納された該
カナ読み候補にてインデックス３−６及び顧客データベ
ース３−７を検索し、該当する解（顧客情報）をワーク
メモリ３−８に格納する。
２３０）では、ワークメモリ３−８に格納された漢字個
人名義及び漢字を変換したカナ読みを取り出し、該入力
個人名義の漢字部分にカナ読み候補を埋め込み、該入力
個人漢字名義のカナ読み候補（「タナカタカシ」「タナ
カリュウジ」）を作成する。得られたカナ読み候補をワ
ークメモリ３−８に格納する。顧客情報検索過程（ステ
ップ２４０）では、ワークメモリ３−８に格納された該
カナ読み候補にてインデックス３−６及び顧客データベ
ース３−７を検索し、該当する解（顧客情報）をワーク
メモリ３−８に格納する。
【００２５】さらに、絞込過程（ステップ２５０）は、
ワークメモリ３−８から顧客情報及び入力個人漢字名義
を取り出し、顧客情報を入力漢字名義にてチェックし、
姓名共に完全一致するもの及び姓名が部分一致するもの
を選び出す。例えば、上記例の場合、「田中隆司」で
姓、名共に完全一致するもの及び姓に「田」または
「中」、名に「隆」または「司」を含むもの（「田中隆
司」「田中高司」「田名家隆士」「田中龍二」等）を選
び出す。選び出されたものを一致する度合いにより並べ
替えワークメモリ３−８に格納する。並び替えは、例え
ば姓名共完全一致するもの、姓が完全一致し名が部分一
致するもの、姓が部分一致し名が完全一致するもの、姓
が完全一致し名は全く違うもの、姓は全く違うが名が完
全一致するもの、姓名共部分一致するもの、姓が部分一
致し名が全く違うもの、姓は、全く違うが名が部分一致
するものという順に並べることができる。部分一致の中
では一致する文字数、一致するのが先頭か途中かにより
さらに優先順位をつけることもできる。最後に、表示過
程（ステップ２６０）は、顧客情報を表示部３−２に表
示する。なお、使用するインデックス３−６のキーは、
カナのままでよい。
ワークメモリ３−８から顧客情報及び入力個人漢字名義
を取り出し、顧客情報を入力漢字名義にてチェックし、
姓名共に完全一致するもの及び姓名が部分一致するもの
を選び出す。例えば、上記例の場合、「田中隆司」で
姓、名共に完全一致するもの及び姓に「田」または
「中」、名に「隆」または「司」を含むもの（「田中隆
司」「田中高司」「田名家隆士」「田中龍二」等）を選
び出す。選び出されたものを一致する度合いにより並べ
替えワークメモリ３−８に格納する。並び替えは、例え
ば姓名共完全一致するもの、姓が完全一致し名が部分一
致するもの、姓が部分一致し名が完全一致するもの、姓
が完全一致し名は全く違うもの、姓は全く違うが名が完
全一致するもの、姓名共部分一致するもの、姓が部分一
致し名が全く違うもの、姓は、全く違うが名が部分一致
するものという順に並べることができる。部分一致の中
では一致する文字数、一致するのが先頭か途中かにより
さらに優先順位をつけることもできる。最後に、表示過
程（ステップ２６０）は、顧客情報を表示部３−２に表
示する。なお、使用するインデックス３−６のキーは、
カナのままでよい。
【００２６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
特に絞込手段を設けることによって、データベースの検
索により同音異字（漢字とカナの混在したカナ読みの同
じもの）の複数のパターンの名義に係る顧客情報を検出
した場合であっても絞り込みができるため、同音異字の
複数のパターンの名義をまとめたカナのみから成るカナ
読み候補をキーとして検索できるインデックスを作成す
ることができる。これにより、従来のように漢字を含ん
だ全てのパターンの名義をキーとしてインデックスに登
録する必要がないため、インデックスサイズが小さくて
すむことになり、ディスク等の記憶容量も少なくてよ
く、経済性および効率化を図ることができるという効果
を奏する。
特に絞込手段を設けることによって、データベースの検
索により同音異字（漢字とカナの混在したカナ読みの同
じもの）の複数のパターンの名義に係る顧客情報を検出
した場合であっても絞り込みができるため、同音異字の
複数のパターンの名義をまとめたカナのみから成るカナ
読み候補をキーとして検索できるインデックスを作成す
ることができる。これにより、従来のように漢字を含ん
だ全てのパターンの名義をキーとしてインデックスに登
録する必要がないため、インデックスサイズが小さくて
すむことになり、ディスク等の記憶容量も少なくてよ
く、経済性および効率化を図ることができるという効果
を奏する。
【図１】本発明の一実施例に係わる顧客情報検索方式の
構成を示すブロック図である。
構成を示すブロック図である。
【図２】図１の顧客情報検索方式の作用を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図３】図１の顧客情報検索方式の作用を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図４】従来の顧客情報検索方式の構成を示すブロック
図である。
図である。
【図５】図４に示す従来の顧客情報検索方式の作用を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
３−１ 入力部 ３−２ 表示部 ３−３ 記憶部 ３−４ 単語分割用辞書 ３−５ 漢字−カナ対応テーブル ３−６ インデックス ３−７ 顧客データベース ３−８ ワークメモリ ３−９ 制御部
フロントページの続き (72)発明者 武藤 信夫 東京都千代田区内幸町１丁目１番６号 日本電信電話株式会社内 (72)発明者 福村 好美 東京都千代田区内幸町１丁目１番６号 日本電信電話株式会社内 (56)参考文献 特開 平３−53378（ＪＰ，Ａ) 有山裕孝，電子番号案内システム検索 方式，ＮＴＴ電気通信研究所 研究実用 化報告，1987年，Ｖｏｌ．36 Ｎｏ. ４，ｐ．545−552 (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 17/30
Claims (3)
- 【請求項１】 所定の漢字と当該漢字の全ての読みカナ
を対応して記憶した漢字カナ対応テーブルと、 前記カナのみから成る顧客の名義をキーとして検索可能
なインデックスと、 前記インデックスの検索結果に基づいて検索することに
より前記名義の詳細情報を取得可能なデータベースとを
有するとともに、 検索条件として入力された漢字を含む顧客の名義に基づ
いて前記漢字カナ対応テーブルを参照することによりカ
ナのみから成るカナ読み候補を作成するカナ読み候補作
成手段と、 前記カナ読み候補作成手段によって作成したカナ読み候
補をキーとして前記インデックスを検索するインデック
ス検索手段と、 前記インデックス検索手段によって検索した結果に基づ
いて前記データベースを参照することにより前記カナ読
み候補に対応する全ての顧客情報を検索するデータベー
ス検索手段と、 前記データベース検索手段によって検索した全ての顧客
情報を前記検索条件として入力された名義の漢字部分に
よって照合し、当該漢字部分を含む顧客情報のみに絞り
込む絞込手段と、 を有することを特徴とする顧客情報検索方式。 - 【請求項２】 前記検索条件として入力された漢字を含
む名義を単語毎に分割する単語分割用辞書、および該単
語分割用辞書を用いて、前記検索条件として入力された
名義を単語毎に分割する分割手段を有することを特徴と
する請求項１記載の顧客情報検索方式。 - 【請求項３】 請求項１又は２に記載の顧客情報検索方
式であって、更に、 前記絞込手段による絞り込みによっても複数の顧客情報
が残った場合には、当該残った顧客情報の中から前記検
索条件として入力された漢字を含む名義に完全一致する
もの、部分的に一致するものを選び出し、一致する度合
の大きい順に並び替える並替手段を有することを特徴と
する顧客情報検索方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11464593A JP3360693B2 (ja) | 1993-05-17 | 1993-05-17 | 顧客情報検索方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11464593A JP3360693B2 (ja) | 1993-05-17 | 1993-05-17 | 顧客情報検索方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06325092A JPH06325092A (ja) | 1994-11-25 |
| JP3360693B2 true JP3360693B2 (ja) | 2002-12-24 |
Family
ID=14642992
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11464593A Expired - Lifetime JP3360693B2 (ja) | 1993-05-17 | 1993-05-17 | 顧客情報検索方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3360693B2 (ja) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10228478A (ja) * | 1997-02-13 | 1998-08-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報検索方法及び装置 |
| JPH1166076A (ja) * | 1997-08-19 | 1999-03-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | データ派生装置及び方法、並びに、データ派生プログラムを格納した記憶媒体 |
| JP2000331003A (ja) * | 1999-05-17 | 2000-11-30 | Kenwood Corp | 名前検索システム、携帯電話装置、名前検索方法及び記録媒体 |
| JP4713707B2 (ja) * | 2000-03-28 | 2011-06-29 | 日産自動車株式会社 | データ表示システム |
| JP4503516B2 (ja) | 2005-09-09 | 2010-07-14 | 株式会社ジェイデータ | 携帯電話 |
| BRPI0722343B1 (pt) | 2007-12-19 | 2020-02-18 | Interdigital Ce Patent Holdings | Método e aparelho para configurar um recurso de conexão para conectar pelo menos uma imagem com um registro |
| JP5348964B2 (ja) * | 2008-08-13 | 2013-11-20 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム、およびプログラム |
| JP5195948B2 (ja) * | 2011-02-07 | 2013-05-15 | 日産自動車株式会社 | データ表示システム |
| JP7034478B2 (ja) * | 2018-03-13 | 2022-03-14 | 株式会社イシダ | 検索システム、検索装置、及び検索プログラム |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0353378A (ja) * | 1989-07-21 | 1991-03-07 | Pfu Ltd | 同音異字および異字同音の姓を検索する氏名検索方式 |
-
1993
- 1993-05-17 JP JP11464593A patent/JP3360693B2/ja not_active Expired - Lifetime
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 有山裕孝，電子番号案内システム検索方式，ＮＴＴ電気通信研究所 研究実用化報告，１９８７年，Ｖｏｌ．３６ Ｎｏ．４，ｐ．５４５−５５２ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH06325092A (ja) | 1994-11-25 |
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