JPH02148174A - Ｏｃｒによる住所データベース検索装置 - Google Patents
Ｏｃｒによる住所データベース検索装置Info
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- JPH02148174A JPH02148174A JP63300746A JP30074688A JPH02148174A JP H02148174 A JPH02148174 A JP H02148174A JP 63300746 A JP63300746 A JP 63300746A JP 30074688 A JP30074688 A JP 30074688A JP H02148174 A JPH02148174 A JP H02148174A
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- JP
- Japan
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- search
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- Granted
Links
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 101100276984 Mus musculus Ccdc88c gene Proteins 0.000 description 1
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 description 1
- 240000000220 Panda oleosa Species 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 1
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Indexing, Searching, Synchronizing, And The Amount Of Synchronization Travel Of Record Carriers (AREA)
- Management Or Editing Of Information On Record Carriers (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［発明の目的〕
（産業上の利用分野）
本発明は、各々複数のキーワードを有する複数のデータ
の中から入力された所望のキーワードに対応するデータ
を検索するデータ検索装置に関する。
の中から入力された所望のキーワードに対応するデータ
を検索するデータ検索装置に関する。
（従来の技術）
この種のデータ検索装置は、各キーワードに対応してデ
ータを記憶したテーブルを有し、入力されたキーワード
と一致するキーワードを前記テーブルに記憶されたすべ
てのキーワードの中から検索し、この検索したキーワー
ドに対応するデータを出力するようになっている。各デ
ータを識別するためのキーワードは、各データに対して
１つのみ存在するのでなく、通常は各データに対して複
数のキーワードが存在する。例えば、英文レターの住所
において、米国の州であるニューヨーク州に対するキー
ワードとしては、例えば正式名の「ＮＹ」、フルスペル
の［Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ Ｊ、または省略形のｒＮ、Ｙ
、Ｊ等のように複数の変形したキーワードが存在するた
め、この複数のキーワード毎にニューヨークとしてデー
タを記憶することが必要である。
ータを記憶したテーブルを有し、入力されたキーワード
と一致するキーワードを前記テーブルに記憶されたすべ
てのキーワードの中から検索し、この検索したキーワー
ドに対応するデータを出力するようになっている。各デ
ータを識別するためのキーワードは、各データに対して
１つのみ存在するのでなく、通常は各データに対して複
数のキーワードが存在する。例えば、英文レターの住所
において、米国の州であるニューヨーク州に対するキー
ワードとしては、例えば正式名の「ＮＹ」、フルスペル
の［Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ Ｊ、または省略形のｒＮ、Ｙ
、Ｊ等のように複数の変形したキーワードが存在するた
め、この複数のキーワード毎にニューヨークとしてデー
タを記憶することが必要である。
このように各データに対してそれぞれ複数のキーワード
が存在するために、入力されたキーワードと一致するキ
ーワードを検索する動作は、各データに対して複数存在
するすべてのキーワードに対して行う必要があるため、
その検索時間は、全データ数に比較して複数存在するキ
ーワードの数倍となる。
が存在するために、入力されたキーワードと一致するキ
ーワードを検索する動作は、各データに対して複数存在
するすべてのキーワードに対して行う必要があるため、
その検索時間は、全データ数に比較して複数存在するキ
ーワードの数倍となる。
（発明が解決しようとする課題）
上述したように、各データに対してそれぞれ複数のキー
ワードが存在する場合、検索動作は従来すべてのキーワ
ードに対して行う必要があるため、検索時間が大幅にか
かるという問題がある。
ワードが存在する場合、検索動作は従来すべてのキーワ
ードに対して行う必要があるため、検索時間が大幅にか
かるという問題がある。
本発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的とす
るところは、検索を短時間で効率的に行うことができる
データ検索装置を提供することにある。
るところは、検索を短時間で効率的に行うことができる
データ検索装置を提供することにある。
［発明の構成］
（Ｉｉ！題を解決するための手段）
上記目的を達成するため、本発明のデータ検索装置は、
各々複数のキーワードを有する複数のデータの中から入
力された所望のキーワードに対応するデータを検索する
データ検索装置であって、前記複数のキーワードをキー
ワードの特性によって定められるキーワード分類情報毎
に分類し、この分類されたキーワードを該キーワードに
対するデータとの関連をもってキーワード分類情報毎に
記憶するキーワード分類記憶手段と、前記入力されたキ
ーワードに対応するキーワード分類情報を決定するキー
ワード分類情報決定手段と、該キーワード分類情報決定
手段で決定されたキーワード分類情報に対応して前記記
憶手段に記憶されているキーワードの中から前記入力さ
れたキーワードに一致するキーワードを検索し、この検
索したキーワードに対するデータを出力する検索手段と
を有することを要旨とする。
各々複数のキーワードを有する複数のデータの中から入
力された所望のキーワードに対応するデータを検索する
データ検索装置であって、前記複数のキーワードをキー
ワードの特性によって定められるキーワード分類情報毎
に分類し、この分類されたキーワードを該キーワードに
対するデータとの関連をもってキーワード分類情報毎に
記憶するキーワード分類記憶手段と、前記入力されたキ
ーワードに対応するキーワード分類情報を決定するキー
ワード分類情報決定手段と、該キーワード分類情報決定
手段で決定されたキーワード分類情報に対応して前記記
憶手段に記憶されているキーワードの中から前記入力さ
れたキーワードに一致するキーワードを検索し、この検
索したキーワードに対するデータを出力する検索手段と
を有することを要旨とする。
（作用）
本発明のデータ検索装置では、複数のキーワードをキー
ワード分類情報毎に分類して記憶するとともに、入力さ
れたキーワードに対応するキーワード分類情報を決定し
、この決定されたキーワード分類情報に対応して記憶さ
れているキーワードの中から一致するキーワードを検索
している。
ワード分類情報毎に分類して記憶するとともに、入力さ
れたキーワードに対応するキーワード分類情報を決定し
、この決定されたキーワード分類情報に対応して記憶さ
れているキーワードの中から一致するキーワードを検索
している。
（実施例）
以下、図面を用いて本発明の詳細な説明する。
第１図は本発明の一実施例に係わるデータ検索装置に使
用されるキーワード情報デープル１、検索テーブル３８
〜３ｎおよびデータテーブル５を示す説明図である。キ
ーワード情報テーブル１は、入力されたキーワードをキ
ーワード分類情報のいずれに該当するかを決定するため
のキーワード分類情報を記憶しているテーブルであり、
このキーワード分類情報は分類したキーワードのすべて
に対して共通な情報である。例えば、このキーワード情
報テーブル１に記憶されるキーワード分類情報は、各キ
ーワードを特徴づける情報であり、キーワードの総文字
数、文字の種類、例えば人文字、小文字、数字、特殊文
字、漢字、仮名文字等またはキーワード中の共通文字例
、例えばキーワードの先頭の文字が「Δ」で始まる共通
文字列等の情報である。これは通常データベースではあ
る程度似た性質のキーワードを用いていることが多く、
検索テーブルを作成する時に容易にこのような情報を抽
出することができる。
用されるキーワード情報デープル１、検索テーブル３８
〜３ｎおよびデータテーブル５を示す説明図である。キ
ーワード情報テーブル１は、入力されたキーワードをキ
ーワード分類情報のいずれに該当するかを決定するため
のキーワード分類情報を記憶しているテーブルであり、
このキーワード分類情報は分類したキーワードのすべて
に対して共通な情報である。例えば、このキーワード情
報テーブル１に記憶されるキーワード分類情報は、各キ
ーワードを特徴づける情報であり、キーワードの総文字
数、文字の種類、例えば人文字、小文字、数字、特殊文
字、漢字、仮名文字等またはキーワード中の共通文字例
、例えばキーワードの先頭の文字が「Δ」で始まる共通
文字列等の情報である。これは通常データベースではあ
る程度似た性質のキーワードを用いていることが多く、
検索テーブルを作成する時に容易にこのような情報を抽
出することができる。
キーワード情報テーブル１に記憶されたキーワード分類
情報に各々に対応して検索テーブル３８〜３ｎがそれぞ
れ設けられている。Ｊ−なわち、検索テーブル３ａは、
キーワード情報テーブル１の最初に記憶されているキー
ワード分類情報によって分類された各キーワードが記憶
され、この各キーワードに対応するデータのアドレスを
示すポインタが各キーワードに対応して右側に示されて
いる。また、検索テーブル３ｂは、キーワード情報テー
ブル１の二番目に記憶されているキーワード分類情報に
よって分類された各キーワードおよび対応するポインタ
が記憶され、以下同様にして検索テーブル３ｎは、キー
ワード情報テーブル１の第ｎ番目に記憶されているキー
ワード分類情報によって分類された各キーワードおよび
対応するポインタが記憶されている。
情報に各々に対応して検索テーブル３８〜３ｎがそれぞ
れ設けられている。Ｊ−なわち、検索テーブル３ａは、
キーワード情報テーブル１の最初に記憶されているキー
ワード分類情報によって分類された各キーワードが記憶
され、この各キーワードに対応するデータのアドレスを
示すポインタが各キーワードに対応して右側に示されて
いる。また、検索テーブル３ｂは、キーワード情報テー
ブル１の二番目に記憶されているキーワード分類情報に
よって分類された各キーワードおよび対応するポインタ
が記憶され、以下同様にして検索テーブル３ｎは、キー
ワード情報テーブル１の第ｎ番目に記憶されているキー
ワード分類情報によって分類された各キーワードおよび
対応するポインタが記憶されている。
また、各検索テーブル３ａ〜３ｎに記憶されているポイ
ンタはそれぞれデータテーブル５に記憶されている各デ
ータのアドレスを示しており、このアドレスのデータを
読み出すことにより検索したキーワードに対するデータ
を得ることができるのである。
ンタはそれぞれデータテーブル５に記憶されている各デ
ータのアドレスを示しており、このアドレスのデータを
読み出すことにより検索したキーワードに対するデータ
を得ることができるのである。
第２図は第１図に示す各テーブルを使用した検索動作を
示すフローチャートである。同図において、まず、入力
されたキーワードに対してキーワード情報テーブル１の
最初のキーワード分類情報を抽出しくステップ１１０）
、この最初のキーワード分類情報に対応して検索テーブ
ルの番号を１としくステップ１２０） 、キーワード分
類情報が一致するかどうか調べる（ステップ１３０〉。
示すフローチャートである。同図において、まず、入力
されたキーワードに対してキーワード情報テーブル１の
最初のキーワード分類情報を抽出しくステップ１１０）
、この最初のキーワード分類情報に対応して検索テーブ
ルの番号を１としくステップ１２０） 、キーワード分
類情報が一致するかどうか調べる（ステップ１３０〉。
致しない場合には、次のキーワード分類情報をキーワー
ド情報デープル１から抽出するとともに、検索テーブル
の番号をインクリメントしくステップ１４０．１５０＞
、キーワード分類情報が一致するかどうか調べるという
動作を繰り返し行う（ステップ１６０）。
ド情報デープル１から抽出するとともに、検索テーブル
の番号をインクリメントしくステップ１４０．１５０＞
、キーワード分類情報が一致するかどうか調べるという
動作を繰り返し行う（ステップ１６０）。
一致するキーワード分類情報があった場合には、この一
致したキーワード分類情報に対応する検索テーブルを選
択しくステップ１８０）、該検索テーブルの最初のキー
ワードのポインタで示ずデータの番号を１としくステッ
プ１９０）、該検索デープルの最初のキーワードが入力
キーワードと致するかどうか調べる（ステップ２００）
。キーワードが一致しない場合には、データの番号をイ
ンクリメントしくステップ２１０，２２０）、検索テー
ブルの次のキーワードと入力キーワードとが一致するか
どうか調べるという動作を繰り返し行う（ステップ２３
０）。キーワードが一致する場合には、そのキーワード
に対応するポインタのデータ、すなわちステップ１９０
または２２０で示すデータ番号のデータが該入力キーワ
ードに対するデータとして出力されるのである。
致したキーワード分類情報に対応する検索テーブルを選
択しくステップ１８０）、該検索テーブルの最初のキー
ワードのポインタで示ずデータの番号を１としくステッ
プ１９０）、該検索デープルの最初のキーワードが入力
キーワードと致するかどうか調べる（ステップ２００）
。キーワードが一致しない場合には、データの番号をイ
ンクリメントしくステップ２１０，２２０）、検索テー
ブルの次のキーワードと入力キーワードとが一致するか
どうか調べるという動作を繰り返し行う（ステップ２３
０）。キーワードが一致する場合には、そのキーワード
に対応するポインタのデータ、すなわちステップ１９０
または２２０で示すデータ番号のデータが該入力キーワ
ードに対するデータとして出力されるのである。
以上説明したように、キーワード分類情報に従って検索
テーブルを分けて複数設け、入力キーワードに対応する
キーワード分類情報の検索テーブルのみを検索すること
によりキーワードによる検索時間を大幅に短縮すること
ができるのである。
テーブルを分けて複数設け、入力キーワードに対応する
キーワード分類情報の検索テーブルのみを検索すること
によりキーワードによる検索時間を大幅に短縮すること
ができるのである。
具体的には、総キーワード数をＮとし、選択された検索
テーブルのキーワード数をＭとすると、検索時間はＭ／
Ｎに低減されることになる。
テーブルのキーワード数をＭとすると、検索時間はＭ／
Ｎに低減されることになる。
第３図は本発明の他の実施例の構成を示すブロック図で
ある。同図は、−例としてＯＣＲを使用したデータベー
ス検索、特に書状上に記載されたデータを読み取り、住
所データベースを検索して書状をソートするシステムを
示しているものである。同図において、書状搬送路１１
に沿って搬送される書状２１は光学系１３によって読み
取られ、Ａ／Ｄ変換された後、画像パターン信号として
文字認識部１５に供給される。文字認識部１５は、例え
ば複合類似度法等により文字を認識して、例えばＡＳＣ
ＩＩコードとしてその他の住所情報、例えば文字の位置
情報等とともに、データベース検索部１７に供給される
。データベース検索部１７は、供給された文字］−ドと
文字位置情報を用いて書状２１のデータの単語データを
生成し、この単語データをキーワードとして住所データ
ベース２３を検索する。そして、住所データベース２３
を検索することにより書状２１に記載された住所を読み
取り、例えば郵便番号に相当する住所コードを生成する
。この住所コードは搬送制御部１９に供給される。搬送
制御部１９はこの住所コードに対応するスタッカー制御
信号をスタッカ一部２５に供給し、書状２１を所定のス
タッカーに格納する。
ある。同図は、−例としてＯＣＲを使用したデータベー
ス検索、特に書状上に記載されたデータを読み取り、住
所データベースを検索して書状をソートするシステムを
示しているものである。同図において、書状搬送路１１
に沿って搬送される書状２１は光学系１３によって読み
取られ、Ａ／Ｄ変換された後、画像パターン信号として
文字認識部１５に供給される。文字認識部１５は、例え
ば複合類似度法等により文字を認識して、例えばＡＳＣ
ＩＩコードとしてその他の住所情報、例えば文字の位置
情報等とともに、データベース検索部１７に供給される
。データベース検索部１７は、供給された文字］−ドと
文字位置情報を用いて書状２１のデータの単語データを
生成し、この単語データをキーワードとして住所データ
ベース２３を検索する。そして、住所データベース２３
を検索することにより書状２１に記載された住所を読み
取り、例えば郵便番号に相当する住所コードを生成する
。この住所コードは搬送制御部１９に供給される。搬送
制御部１９はこの住所コードに対応するスタッカー制御
信号をスタッカ一部２５に供給し、書状２１を所定のス
タッカーに格納する。
前記書状２１は、第４図に示すように、−例として米国
の書状を示しており、図示のように宛名３１、宛先住所
のハウス番号３３、ストリート名３５、都市名３７、州
名３９、ＺＩＰ４１が示されているが、前記データベー
ス検索部１７はＺ■Ｐ４１、州名３９、都市名３７、ス
トリート名３５、ハウス番号３３の順に住所データベー
ス２３を検索して対応する住所コードを生成する。
の書状を示しており、図示のように宛名３１、宛先住所
のハウス番号３３、ストリート名３５、都市名３７、州
名３９、ＺＩＰ４１が示されているが、前記データベー
ス検索部１７はＺ■Ｐ４１、州名３９、都市名３７、ス
トリート名３５、ハウス番号３３の順に住所データベー
ス２３を検索して対応する住所コードを生成する。
書状２１には、例えば州名３９として、正式名でｒＮＹ
Ｊと記載されているが、これは、フルスペルでは「Ｎｅ
ｗ ’ｙ’ｏｒｋ Ｊと記載されたり、またはｒＮ
ＹＪと間隔をあけて記載されたり、いくつかの変形が
ある。従って、州名の検索では、「ニューヨーク州」に
対しては、次に示す複数のキーワードが必要となる。
Ｊと記載されているが、これは、フルスペルでは「Ｎｅ
ｗ ’ｙ’ｏｒｋ Ｊと記載されたり、またはｒＮ
ＹＪと間隔をあけて記載されたり、いくつかの変形が
ある。従って、州名の検索では、「ニューヨーク州」に
対しては、次に示す複数のキーワードが必要となる。
■ＮＹ
■Ｎ０Ｖ−Ｙｏｒｋ
■ＮＹ （注意−はスペースを示す）ここで、■に
示す標準名のキーワードは金側について２文字であり、
■の省略形では１文字の組合せであり、■のフルスペル
では３文字以上の単語の組合せからなっていることがわ
かる。従って、上述したように、キーワードとしてｒＮ
ＹＪが入力された場合には、その文字数から■の標準型
の州名テーブルのみを検索すればよいことになる。
示す標準名のキーワードは金側について２文字であり、
■の省略形では１文字の組合せであり、■のフルスペル
では３文字以上の単語の組合せからなっていることがわ
かる。従って、上述したように、キーワードとしてｒＮ
ＹＪが入力された場合には、その文字数から■の標準型
の州名テーブルのみを検索すればよいことになる。
第５Ｆ！！ｉはこのような構造のキーワード情報テーブ
ル５０、検索テーブル５１．５２．５３および都市名リ
ストポインタのデータテーブル５５を示している。キー
ワード情報テーブル５０はキーワード分類情報として２
文字、３文字以上、１文字を設け、これらの各キーワー
ド分類情報に対してそれぞれ標準州名検索テーブル５７
、フルスペル州名検索テーブル５２、省略形州名検索テ
ーブル５３を設けられている。
ル５０、検索テーブル５１．５２．５３および都市名リ
ストポインタのデータテーブル５５を示している。キー
ワード情報テーブル５０はキーワード分類情報として２
文字、３文字以上、１文字を設け、これらの各キーワー
ド分類情報に対してそれぞれ標準州名検索テーブル５７
、フルスペル州名検索テーブル５２、省略形州名検索テ
ーブル５３を設けられている。
従って、上述したように、書状２１にｒＮＹＪの２文字
が記載されている場合には、ｒＮＹＪの文字を読み取る
と、２文字であることがわかるので、キーワード情報テ
ーブル５０をひいて、標準州名検索テーブル５１を選択
する。それから、この検索テーブルをキーワードで検索
し、都市テーブルのポインタを得るものである。このよ
うに構成することによりフルスペルや省略形のテーブル
を検索する必要がないので、高速な検索を行うことがで
きる。
が記載されている場合には、ｒＮＹＪの文字を読み取る
と、２文字であることがわかるので、キーワード情報テ
ーブル５０をひいて、標準州名検索テーブル５１を選択
する。それから、この検索テーブルをキーワードで検索
し、都市テーブルのポインタを得るものである。このよ
うに構成することによりフルスペルや省略形のテーブル
を検索する必要がないので、高速な検索を行うことがで
きる。
なお、上記実施例では、ＯＣＲによる住所検索について
説明しているが、本発明はこれに限定されるものでなく
、一般のデータベースの検索にも適用できるものである
。
説明しているが、本発明はこれに限定されるものでなく
、一般のデータベースの検索にも適用できるものである
。
［発明の効果〕
以上説明したように、本発明によれば、複数のキーワー
ドをキーワード分類情報毎に分類して記憶するとともに
、入力されたキーワードに対応するキーワード分類情報
を決定し、この決定されたキーワード分類情報に対応し
て記憶されているキーワードの中から一致するキーワー
ドを検索しているので、すべてのキーワードを検索する
必要がなく、決定されたキーワード分類情報に対応して
記憶されているキーワードのみ検索すればよいため、検
索時間を大幅に短縮し、高速化、効率化を達成すること
ができる。
ドをキーワード分類情報毎に分類して記憶するとともに
、入力されたキーワードに対応するキーワード分類情報
を決定し、この決定されたキーワード分類情報に対応し
て記憶されているキーワードの中から一致するキーワー
ドを検索しているので、すべてのキーワードを検索する
必要がなく、決定されたキーワード分類情報に対応して
記憶されているキーワードのみ検索すればよいため、検
索時間を大幅に短縮し、高速化、効率化を達成すること
ができる。
第１図は本発明の一実施例に係わるデータ検索装置に使
用される検索テーブルの構成を示す説明図、第２図は第
１図の検索テーブルによる検索動作を示すフローチャー
ト、第３図は本発明の他の実施例の構成を示すブロック
図、第４図は第３図の実施例に使用される書状を示す図
、第５図は第３図の実施例に使用される検索デープルの
構成を示す説明図である。 １・・・キーワード情報テーブル ３８〜３ｎ・・・検索テーブル ５・・・データテーブル １５・・・文字認識部 １７・・・データベース検索部 ２１・・・書状 ２３・・・住所データベース 唄人弁理士三好保男 今−ワドへ７１！１チー７゛ル 第１ 図 第２ 図 （ｂ） 第２図 （ａ） キーワードｂ７報チー７゛ル 寥５３
用される検索テーブルの構成を示す説明図、第２図は第
１図の検索テーブルによる検索動作を示すフローチャー
ト、第３図は本発明の他の実施例の構成を示すブロック
図、第４図は第３図の実施例に使用される書状を示す図
、第５図は第３図の実施例に使用される検索デープルの
構成を示す説明図である。 １・・・キーワード情報テーブル ３８〜３ｎ・・・検索テーブル ５・・・データテーブル １５・・・文字認識部 １７・・・データベース検索部 ２１・・・書状 ２３・・・住所データベース 唄人弁理士三好保男 今−ワドへ７１！１チー７゛ル 第１ 図 第２ 図 （ｂ） 第２図 （ａ） キーワードｂ７報チー７゛ル 寥５３
Claims (1)
- 各々複数のキーワードを有する複数のデータの中から入
力された所望のキーワードに対応するデータを検索する
データ検索装置であつて、前記複数のキーワードをキー
ワードの特性によつて定められるキーワード分類情報毎
に分類し、この分類されたキーワードを該キーワードに
対するデータとの関連をもってキーワード分類情報毎に
記憶するキーワード分類記憶手段と、前記入力されたキ
ーワードに対応するキーワード分類情報を決定するキー
ワード分類情報決定手段と、該キーワード分類情報決定
手段で決定されたキーワード分類情報に対応して前記記
憶手段に記憶されているキーワードの中から前記入力さ
れたキーワードに一致するキーワードを検索し、この検
索したキーワードに対するデータを出力する検索手段と
を有することを特徴とするデータ検索装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63300746A JP2588261B2 (ja) | 1988-11-30 | 1988-11-30 | Ｏｃｒによる住所データベース検索装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63300746A JP2588261B2 (ja) | 1988-11-30 | 1988-11-30 | Ｏｃｒによる住所データベース検索装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02148174A true JPH02148174A (ja) | 1990-06-07 |
| JP2588261B2 JP2588261B2 (ja) | 1997-03-05 |
Family
ID=17888605
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63300746A Expired - Fee Related JP2588261B2 (ja) | 1988-11-30 | 1988-11-30 | Ｏｃｒによる住所データベース検索装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2588261B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0493899U (ja) * | 1991-01-08 | 1992-08-14 | ||
| US6515998B1 (en) | 1998-12-04 | 2003-02-04 | Nec Corporation | Table data retrieving apparatus retrieving table in which reference data is stored by using retrieval key |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2801602B2 (ja) | 1988-06-30 | 1998-09-21 | 株式会社東芝 | 単語認識装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61267885A (ja) * | 1984-11-21 | 1986-11-27 | Nec Corp | 単語辞書照合装置 |
| JPS61267828A (ja) * | 1985-05-23 | 1986-11-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 情報登録検索装置 |
-
1988
- 1988-11-30 JP JP63300746A patent/JP2588261B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61267885A (ja) * | 1984-11-21 | 1986-11-27 | Nec Corp | 単語辞書照合装置 |
| JPS61267828A (ja) * | 1985-05-23 | 1986-11-27 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 情報登録検索装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0493899U (ja) * | 1991-01-08 | 1992-08-14 | ||
| US6515998B1 (en) | 1998-12-04 | 2003-02-04 | Nec Corporation | Table data retrieving apparatus retrieving table in which reference data is stored by using retrieval key |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2588261B2 (ja) | 1997-03-05 |
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