JP3305493B2 - 電力系統故障時の電気量情報収集方法 - Google Patents
電力系統故障時の電気量情報収集方法Info
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- JP3305493B2 JP3305493B2 JP08965994A JP8965994A JP3305493B2 JP 3305493 B2 JP3305493 B2 JP 3305493B2 JP 08965994 A JP08965994 A JP 08965994A JP 8965994 A JP8965994 A JP 8965994A JP 3305493 B2 JP3305493 B2 JP 3305493B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、電力系統において故
障が発生し、しゃ断器が動作するまでの僅かな時間を利
用して電圧，電流およびインピーダンスなどの電気量情
報を収集する場合の、電力系統故障時の電気量情報収集
方法に関する。
障が発生し、しゃ断器が動作するまでの僅かな時間を利
用して電圧，電流およびインピーダンスなどの電気量情
報を収集する場合の、電力系統故障時の電気量情報収集
方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の方式として、図４に示す
ものが知られている。図４（イ）はその概要を示す概要
図、図４（ロ）はその動作を説明するための波形図であ
る。すなわち、同図（イ）のように故障検出リレー（以
下、単にリレーともいう）１とタイマ２とを設け、同図
（ロ）のように故障発生によって故障検出リレー１が動
作したら、それから一定時間ｔ後に一定時間Ｔだけタイ
マ２を動作させ、この間にデータを収集するようにして
いる。これは、故障検出リレー１が動作した後の一定時
間ｔ後の電気量は安定しており、誤差も少ない筈である
ということが前提となっている。
ものが知られている。図４（イ）はその概要を示す概要
図、図４（ロ）はその動作を説明するための波形図であ
る。すなわち、同図（イ）のように故障検出リレー（以
下、単にリレーともいう）１とタイマ２とを設け、同図
（ロ）のように故障発生によって故障検出リレー１が動
作したら、それから一定時間ｔ後に一定時間Ｔだけタイ
マ２を動作させ、この間にデータを収集するようにして
いる。これは、故障検出リレー１が動作した後の一定時
間ｔ後の電気量は安定しており、誤差も少ない筈である
ということが前提となっている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような方法では、故障形態，故障継続時間および故障検
出リレーの動作時間などのパラメータによって、電気量
データの安定する時刻が異なる、つまり一定時間ｔは一
定ではなく種々の条件で変動するため、その時点のデー
タが最も安定しているのかどうかは不明であり、不安定
なデータを収集してしまうおそれがあるという問題があ
る。したがって、この発明の課題はできるだけ安定なデ
ータを収集し得るようにすることにある。
ような方法では、故障形態，故障継続時間および故障検
出リレーの動作時間などのパラメータによって、電気量
データの安定する時刻が異なる、つまり一定時間ｔは一
定ではなく種々の条件で変動するため、その時点のデー
タが最も安定しているのかどうかは不明であり、不安定
なデータを収集してしまうおそれがあるという問題があ
る。したがって、この発明の課題はできるだけ安定なデ
ータを収集し得るようにすることにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】 このような課題を解決
するため、この発明では、電力系統に設置され故障発生
時に動作する故障リレーの動作を監視し、これが動作し
た時点から電気量を一定のサンプリング周期をもって一
定時間だけ収集して所定のメモリに記憶したのち、この
記憶された情報のうち、故障発生時から所定時間後の時
点の電気量を基準とし、その前後の各電気量の基準値と
の差の絶対値を逐次比較して、小さい方に対応する時点
の電気量を選択する処理を実行し、この選択された情報
を故障点標定演算を含む各種演算のための正規データと
して採用することを特徴としている。
するため、この発明では、電力系統に設置され故障発生
時に動作する故障リレーの動作を監視し、これが動作し
た時点から電気量を一定のサンプリング周期をもって一
定時間だけ収集して所定のメモリに記憶したのち、この
記憶された情報のうち、故障発生時から所定時間後の時
点の電気量を基準とし、その前後の各電気量の基準値と
の差の絶対値を逐次比較して、小さい方に対応する時点
の電気量を選択する処理を実行し、この選択された情報
を故障点標定演算を含む各種演算のための正規データと
して採用することを特徴としている。
【０００５】
【作用】故障発生時から所定の電気量データをサンプリ
ングし、一定時間後のデータを基準としてその前後のデ
ータの変化状態から、データが安定しているかどうかを
実際にチェックすることにより、従来よりも信頼性の高
いデータを得られるようにし、故障点標定演算などが高
精度に実行できるようにする。
ングし、一定時間後のデータを基準としてその前後のデ
ータの変化状態から、データが安定しているかどうかを
実際にチェックすることにより、従来よりも信頼性の高
いデータを得られるようにし、故障点標定演算などが高
精度に実行できるようにする。
【０００６】
【実施例】図１はこの発明の実施例を示すフローチャー
トである。ここでは、例えば計算機等のディジタル処理
装置（故障点標定装置）を用いて、故障点標定を行なう
ためのデータを収集する場合を想定しており、したがっ
て、図１は故障点標定装置の動作を示すものと言える。
また、ここでは電気量として主に電流を考えることとす
る。
トである。ここでは、例えば計算機等のディジタル処理
装置（故障点標定装置）を用いて、故障点標定を行なう
ためのデータを収集する場合を想定しており、したがっ
て、図１は故障点標定装置の動作を示すものと言える。
また、ここでは電気量として主に電流を考えることとす
る。
【０００７】まず、ステップＳ１で、故障発生時点ｔ０
から所定時間後、例えばデータが充分に安定すると考え
られる時間後の、時刻ｔｒにおける電流値を例えばＩ
n-m とし、これを基準値Ｉref とする（｜Ｉref ｜＝｜
Ｉn-m ｜）。なお、｜Ｉ｜はＩの絶対値を示す。次に、
ループカウンタｘを０とし、引数ａ，ｂをそれぞれ０と
して初期化を行なう（ステップＳ２，Ｓ３）。
から所定時間後、例えばデータが充分に安定すると考え
られる時間後の、時刻ｔｒにおける電流値を例えばＩ
n-m とし、これを基準値Ｉref とする（｜Ｉref ｜＝｜
Ｉn-m ｜）。なお、｜Ｉ｜はＩの絶対値を示す。次に、
ループカウンタｘを０とし、引数ａ，ｂをそれぞれ０と
して初期化を行なう（ステップＳ２，Ｓ３）。
【０００８】ステップＳ４では、基準値Ｉn-m の右側の
ａ時刻後のデータＩn-m+a と基準値Ｉref との差｜｜Ｉ
n-m+a ｜−｜Ｉref ｜｜、左側のｂ時刻前のデータＩ
n-m-bと基準値Ｉref との差｜｜Ｉn-m-b ｜−｜Ｉref
｜｜を互いに比較し、どちらか小さい値となる時点のデ
ータを、信頼すべき標定用のデータとして採用する（ス
テップＳ５およびステップＳ６）。以後は、引数ａ，ｂ
の更新（ｂ＝ｂ＋１，ａ＝ａ＋１）およびループカウン
タｘの更新（ｘ＝ｘ＋１）を行ない、Ｎ＋１サンプリン
グ分（０〜Ｎ）だけデータを収集する（ステップＳ７，
Ｓ８，Ｓ９，Ｓ１０）。
ａ時刻後のデータＩn-m+a と基準値Ｉref との差｜｜Ｉ
n-m+a ｜−｜Ｉref ｜｜、左側のｂ時刻前のデータＩ
n-m-bと基準値Ｉref との差｜｜Ｉn-m-b ｜−｜Ｉref
｜｜を互いに比較し、どちらか小さい値となる時点のデ
ータを、信頼すべき標定用のデータとして採用する（ス
テップＳ５およびステップＳ６）。以後は、引数ａ，ｂ
の更新（ｂ＝ｂ＋１，ａ＝ａ＋１）およびループカウン
タｘの更新（ｘ＝ｘ＋１）を行ない、Ｎ＋１サンプリン
グ分（０〜Ｎ）だけデータを収集する（ステップＳ７，
Ｓ８，Ｓ９，Ｓ１０）。
【０００９】このときの様子を分かり易く示すのが図２
で、各時刻とその各時刻でのデータとの関係を示してい
る。ここでは、時刻ｎ−２ｍとそのときのデータ値Ｉ
n-2m、基準時刻ｎ−ｍとその時点におけるデータ値Ｉ
n-m 、時刻ｎとそのときのデータ値Ｉn などを示してい
る。なお、各時刻はｎ−２ｍ，ｎ−ｍ，ｎの順に順次新
しくなるものとしている。
で、各時刻とその各時刻でのデータとの関係を示してい
る。ここでは、時刻ｎ−２ｍとそのときのデータ値Ｉ
n-2m、基準時刻ｎ−ｍとその時点におけるデータ値Ｉ
n-m 、時刻ｎとそのときのデータ値Ｉn などを示してい
る。なお、各時刻はｎ−２ｍ，ｎ−ｍ，ｎの順に順次新
しくなるものとしている。
【００１０】図３はこの発明の概念を説明するための波
形図で、（イ）は変圧器（ＰＴ）の出力電圧、（ロ）は
変流器（ＣＴ）の出力電流、（ハ）はフィルタ出力電
圧、（ニ）はフィルタ出力電流、（ホ）は電流実効値の
演算値、（ヘ）は故障検出リレーの出力、（ト）は標定
精度をそれぞれ示す波形例である。したがって、ここで
は送電線にはＰＴ，ＣＴを設置するとともに、その出力
にはそれぞれフィルタを設けて波形の整形を行なうよう
にした例と言える。
形図で、（イ）は変圧器（ＰＴ）の出力電圧、（ロ）は
変流器（ＣＴ）の出力電流、（ハ）はフィルタ出力電
圧、（ニ）はフィルタ出力電流、（ホ）は電流実効値の
演算値、（ヘ）は故障検出リレーの出力、（ト）は標定
精度をそれぞれ示す波形例である。したがって、ここで
は送電線にはＰＴ，ＣＴを設置するとともに、その出力
にはそれぞれフィルタを設けて波形の整形を行なうよう
にした例と言える。
【００１１】すなわち、図３に示すように時刻ｔ０で系
統故障が発生すると、各部の波形は同図（イ）〜（ニ）
のようになり、電流の実効値の演算結果は同図（ホ）、
故障検出リレーの動作波形は同図（ヘ）のようになる。
この（ヘ）で斜線を付した部分は、故障検出リレーの動
作が不安定な時期を示しており、したがって、この間を
除いた期間、つまり同図では時刻ｔ１とｔ２の間に電流
実効値の演算を行なえば、同図（ト）のように標定演算
誤差を小さくできることが分かる。
統故障が発生すると、各部の波形は同図（イ）〜（ニ）
のようになり、電流の実効値の演算結果は同図（ホ）、
故障検出リレーの動作波形は同図（ヘ）のようになる。
この（ヘ）で斜線を付した部分は、故障検出リレーの動
作が不安定な時期を示しており、したがって、この間を
除いた期間、つまり同図では時刻ｔ１とｔ２の間に電流
実効値の演算を行なえば、同図（ト）のように標定演算
誤差を小さくできることが分かる。
【００１２】ところで、従来は系統故障が発生した時刻
ｔ０から、データが安定するであろう或る一定時間経過
後のデータをとるようにしているが、これは上述のよう
に故障形態，故障継続時間および故障検出リレーの動作
時間などの各パラメータによって変化する。このため、
この発明では或る一定時間経過後のデータを基準とし
て、その前後のデータを実際にチェックしその変動分の
少ない時刻のデータを採用するようにしている。
ｔ０から、データが安定するであろう或る一定時間経過
後のデータをとるようにしているが、これは上述のよう
に故障形態，故障継続時間および故障検出リレーの動作
時間などの各パラメータによって変化する。このため、
この発明では或る一定時間経過後のデータを基準とし
て、その前後のデータを実際にチェックしその変動分の
少ない時刻のデータを採用するようにしている。
【００１３】ただし、このようにしても系統高調波や過
渡成分によっては、このデータに誤差を含むことは避け
られないので、１ショトのデータによる１ショトの標定
演算ではなく、複数時刻のデータを用いて複数回の標定
演算を行ない、その平均値をとるようにするなどの手当
てをすることが望ましい。
渡成分によっては、このデータに誤差を含むことは避け
られないので、１ショトのデータによる１ショトの標定
演算ではなく、複数時刻のデータを用いて複数回の標定
演算を行ない、その平均値をとるようにするなどの手当
てをすることが望ましい。
【００１４】なお、上記では系統の電流，電圧に着目し
たが、その他インピーダンスなどの電気量に着目しても
良いものである。また、電流と言っても３相電流，零相
電流などがあるが、そのうちのどれに着目するかは、故
障形態等に応じて例えば以下のようにする。
たが、その他インピーダンスなどの電気量に着目しても
良いものである。また、電流と言っても３相電流，零相
電流などがあるが、そのうちのどれに着目するかは、故
障形態等に応じて例えば以下のようにする。
【００１５】（１）短絡，２相地絡では、故障相（２相
以上）に大きな正相電流が流れる。よって、最大の線間
電流の流れる相（線間）を故障相として、その相に着目
するようにする。 （２）１線地絡では、零相電流に着目する。特に、高抵
抗接地系では、１線地絡時の故障電流が小さいため、故
障電流が負荷電流にまぎれ込んでしまう。そのため、負
荷電流の影響を受けない零相電流を用いるというわけで
ある。
以上）に大きな正相電流が流れる。よって、最大の線間
電流の流れる相（線間）を故障相として、その相に着目
するようにする。 （２）１線地絡では、零相電流に着目する。特に、高抵
抗接地系では、１線地絡時の故障電流が小さいため、故
障電流が負荷電流にまぎれ込んでしまう。そのため、負
荷電流の影響を受けない零相電流を用いるというわけで
ある。
【００１６】
【発明の効果】この発明によれば、故障発生時からデー
タをサンプリングし、一定時間後のデータを基準として
その前後のデータ変化量をチェックするするようにした
ので、データが実際に安定しているかどうかを知ること
ができ、信頼性の高いデータを得ることができる。その
結果、精度の高い標定演算などを行なうことが可能とな
る利点がもたらされる。
タをサンプリングし、一定時間後のデータを基準として
その前後のデータ変化量をチェックするするようにした
ので、データが実際に安定しているかどうかを知ること
ができ、信頼性の高いデータを得ることができる。その
結果、精度の高い標定演算などを行なうことが可能とな
る利点がもたらされる。
【図１】この発明の実施例を示すフローチャートであ
る。
る。
【図２】この発明の概念を説明するための説明図であ
る。
る。
【図３】この発明の実施例を説明するための波形図であ
る。
る。
【図４】従来例を説明するための説明図である。
１…故障検出リレー、２…タイマ。
Claims (1)
- 【請求項１】 電力系統に設置され故障発生時に動作す
る故障リレーの動作を監視し、これが動作した時点から
電気量を一定のサンプリング周期をもって一定時間だけ
収集して所定のメモリに記憶したのち、この記憶された
情報のうち、故障発生時から所定時間後の時点の電気量
を基準とし、その前後の各電気量の基準値との差の絶対
値を逐次比較して、小さい方に対応する時点の電気量を
選択する処理を実行し、この選択された情報を故障点標
定演算を含む各種演算のための正規データとして採用す
ることを特徴とする電力系統故障時の電気量情報収集方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08965994A JP3305493B2 (ja) | 1994-04-27 | 1994-04-27 | 電力系統故障時の電気量情報収集方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP08965994A JP3305493B2 (ja) | 1994-04-27 | 1994-04-27 | 電力系統故障時の電気量情報収集方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07294589A JPH07294589A (ja) | 1995-11-10 |
| JP3305493B2 true JP3305493B2 (ja) | 2002-07-22 |
Family
ID=13976891
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP08965994A Expired - Fee Related JP3305493B2 (ja) | 1994-04-27 | 1994-04-27 | 電力系統故障時の電気量情報収集方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3305493B2 (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3863436B2 (ja) * | 2002-01-31 | 2006-12-27 | 株式会社東芝 | 故障点標定装置 |
| CN102313857B (zh) * | 2011-07-04 | 2014-04-16 | 武汉大学 | 一种电力系统故障录波数据分析方法及其装置 |
| JP6309223B2 (ja) * | 2013-08-23 | 2018-04-11 | 株式会社日立製作所 | 故障点標定装置および故障点標定方法 |
| CN103901319B (zh) * | 2014-03-03 | 2017-02-01 | 广州供电局有限公司 | 电网暂态电压稳定性检测方法 |
| CN113655427A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-11-16 | 国网上海市电力公司 | 一种计量设备自动报障方法及系统 |
-
1994
- 1994-04-27 JP JP08965994A patent/JP3305493B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07294589A (ja) | 1995-11-10 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |