JP3231807B2 - 音声符号器 - Google Patents
音声符号器Info
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- spectral
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、信号符号化に関し、さ
らに詳しくは、音声波形とともに用いる信号符号化に関
する。
らに詳しくは、音声波形とともに用いる信号符号化に関
する。
【０００２】
【従来の技術】人間の音声信号を処理して、帯域を狭く
することによりスペクトル効率を改善させることは一般
化している。このような処理において重要な問題は、信
号帯域を狭くし、しかも許容できる音声品質を維持する
ことである。送信または保存に必要な音声信号情報量を
低減するため、ビット・レートの低いエンコーダが利用
されている。特に、線形予測（linear prediction：以
下「ＬＰＣ」という。）エンコーダが多くの低ビット・
レート音声符号化の用途で利用されている。
することによりスペクトル効率を改善させることは一般
化している。このような処理において重要な問題は、信
号帯域を狭くし、しかも許容できる音声品質を維持する
ことである。送信または保存に必要な音声信号情報量を
低減するため、ビット・レートの低いエンコーダが利用
されている。特に、線形予測（linear prediction：以
下「ＬＰＣ」という。）エンコーダが多くの低ビット・
レート音声符号化の用途で利用されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】典型的な音声符号器で
は、音声サンプルは１５ｍｓないし３０ｍｓのフレーム
にまとめられる。各フレームは、さらにＮ個のサブフレ
ームに分割され、ここでＮ＞１である。音声サンプルの
フレームは、符号によりパラメータ化される。一般に、
音声スペクトル情報は、フレーム・レートで符号化され
送信されるが、他の音声情報は各サブフレーム毎に符号
化し送信することができる。音声品質は、補間を用い
て、フレーム・レートではなくサブフレーム・レートで
スペクトル・パラメータを更新することにより改善でき
ることが知られている。概して、この処理により、より
滑らかな響きの再生音声が得られるが、音声スペクトル
が急激に変化するところで、音声領域のスペクトルを悪
化させるという欠点がある。従って、改善された音声符
号器が必要となる。
は、音声サンプルは１５ｍｓないし３０ｍｓのフレーム
にまとめられる。各フレームは、さらにＮ個のサブフレ
ームに分割され、ここでＮ＞１である。音声サンプルの
フレームは、符号によりパラメータ化される。一般に、
音声スペクトル情報は、フレーム・レートで符号化され
送信されるが、他の音声情報は各サブフレーム毎に符号
化し送信することができる。音声品質は、補間を用い
て、フレーム・レートではなくサブフレーム・レートで
スペクトル・パラメータを更新することにより改善でき
ることが知られている。概して、この処理により、より
滑らかな響きの再生音声が得られるが、音声スペクトル
が急激に変化するところで、音声領域のスペクトルを悪
化させるという欠点がある。従って、改善された音声符
号器が必要となる。
【０００４】本発明の目的は、改善された音声符号器を
提供することである。故に、スペクトル・パラメータの
ソフト補間判定を用いる改善された音声符号器が提供さ
れる。
提供することである。故に、スペクトル・パラメータの
ソフト補間判定を用いる改善された音声符号器が提供さ
れる。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明によれば、入力音
声サンプルのフレームに対応するスペクトル ・ パラメー
タを送信する音声符号器（１１５）が提供される。この
音声符号器は、（ａ）送信された少なくとも２つのスペ
クトル ・ パラメータの間で補間を利用してスペクトル ・ パ
ラメータの第１組を生成し（３０１）、（ｂ）現在のフ
レームのスペクトル ・ パラメータを利用して補間を行わ
ずにスペクトル ・ パラメータの第２組を生成し（３１
１）、（ｃ）スペクトル ・ パラメータの第１組または第
２組の一方を選択し、いずれの組を選択したかを示す情
報（第１図：ｉ）を送信し、その選択された組のスペク
トル・パラメータを、送信されるスペクトル・パラメー
タのフレーム・レートより頻繁に更新し、入力音声サン
プルのフレームを表現する。２組のうちいずれを選択す
るかについての基準は、現在のフレーム・サンプルをど
ちらがよりよく表しているかに基づいて定められる。
声サンプルのフレームに対応するスペクトル ・ パラメー
タを送信する音声符号器（１１５）が提供される。この
音声符号器は、（ａ）送信された少なくとも２つのスペ
クトル ・ パラメータの間で補間を利用してスペクトル ・ パ
ラメータの第１組を生成し（３０１）、（ｂ）現在のフ
レームのスペクトル ・ パラメータを利用して補間を行わ
ずにスペクトル ・ パラメータの第２組を生成し（３１
１）、（ｃ）スペクトル ・ パラメータの第１組または第
２組の一方を選択し、いずれの組を選択したかを示す情
報（第１図：ｉ）を送信し、その選択された組のスペク
トル・パラメータを、送信されるスペクトル・パラメー
タのフレーム・レートより頻繁に更新し、入力音声サン
プルのフレームを表現する。２組のうちいずれを選択す
るかについての基準は、現在のフレーム・サンプルをど
ちらがよりよく表しているかに基づいて定められる。
【０００６】つまり、この基準は、Ｎ個のスペクトル・
パラメータ・ベクトルの各セットに相当するフレーム残
留エネルギを計算し、ついで残留エネルギの低いセット
を選択することである。
パラメータ・ベクトルの各セットに相当するフレーム残
留エネルギを計算し、ついで残留エネルギの低いセット
を選択することである。
【０００７】フレームの残留エネルギを計算する１つの
方法は、スペクトル・パラメータがＬＰＣ係数を表す場
合、対応するオール・ゼロＬＰＣフィルタにより各サブ
フレームのサンプルをろ波することである。その結果得
られた残留シーケンスにおけるエネルギは、前フレーム
の残留サンプルの２乗した値を加算することによって計
算される。フレームの残留エネルギを計算するその他の
方法もあることを理解されたい。
方法は、スペクトル・パラメータがＬＰＣ係数を表す場
合、対応するオール・ゼロＬＰＣフィルタにより各サブ
フレームのサンプルをろ波することである。その結果得
られた残留シーケンスにおけるエネルギは、前フレーム
の残留サンプルの２乗した値を加算することによって計
算される。フレームの残留エネルギを計算するその他の
方法もあることを理解されたい。
【０００８】Ｎ個の補間スペクトル・パラメータ・ベク
トルのセットの方が残留エネルギが低いとエンコーダが
判定した場合、遠端のデコーダに対して、現在のフレー
ムでスペクトル・パラメータを補間するよう指示する。
トルのセットの方が残留エネルギが低いとエンコーダが
判定した場合、遠端のデコーダに対して、現在のフレー
ムでスペクトル・パラメータを補間するよう指示する。
【０００９】また、Ｎ個の非補間スペクトル・パラメー
タ・ベクトルのセットの方が残留エネルギが低いとエン
コーダが判定した場合、遠端のデコーダに対して、現在
のフレームで非補間スペクトル・パラメータを利用する
よう指示する。
タ・ベクトルのセットの方が残留エネルギが低いとエン
コーダが判定した場合、遠端のデコーダに対して、現在
のフレームで非補間スペクトル・パラメータを利用する
よう指示する。
【００１０】エンコーダは、どのスペクトル・パラメー
タを利用すべきか（補間値か、または非補間値か）を、
従来の方法、例えば、特殊信号ビットを符号化し送出す
る方法によって遠端部に知らせる。
タを利用すべきか（補間値か、または非補間値か）を、
従来の方法、例えば、特殊信号ビットを符号化し送出す
る方法によって遠端部に知らせる。
【００１１】
【実施例】図１は、本発明に従った、スペクトル・パラ
メータのソフト補間判定を用いる音声エンコーダの第１
実施例１００を示すブロック図である。
メータのソフト補間判定を用いる音声エンコーダの第１
実施例１００を示すブロック図である。
【００１２】図示のように、アナログ音声信号１０３が
Ａ／Ｄ変換器１０５に入力され、このＡ／Ｄ変換器１０
５が生成したデジタル・サンプル１０７をエンコーダ１
１５に与える。エンコーダ１１５は、デジタル・サンプ
ルを入力音声フレームに分割する。次に、各入力音声フ
レームは、構成要素１０９として表される１組のデジタ
ル・フレーム・コードに変換される。次に、エンコーダ
は、この１組のフレーム・コード１０９をビット・レー
トの低いチャンネル１０１を介してレシーバ１１７に送
出する。このエンコーダ１１５は、例えば、ＬＰＣ型の
ものでもよい。
Ａ／Ｄ変換器１０５に入力され、このＡ／Ｄ変換器１０
５が生成したデジタル・サンプル１０７をエンコーダ１
１５に与える。エンコーダ１１５は、デジタル・サンプ
ルを入力音声フレームに分割する。次に、各入力音声フ
レームは、構成要素１０９として表される１組のデジタ
ル・フレーム・コードに変換される。次に、エンコーダ
は、この１組のフレーム・コード１０９をビット・レー
トの低いチャンネル１０１を介してレシーバ１１７に送
出する。このエンコーダ１１５は、例えば、ＬＰＣ型の
ものでもよい。
【００１３】この送出された１組のフレーム・コード１
０９は、その後デコーダ１１７によって受信され、この
デコーダ１１７はこれをデジタル・サンプル１１９に変
換する。次に、デジタル・サンプル１１９は、Ｄ／Ａ変
換器１２１に入力され、このＤ／Ａ変換器１２１はこの
デジタル・サンプルをアナログ音声信号１２３に最終的
に変換する。デコーダ１１７は、例えば、ＬＰＣ型のも
のでもよい。
０９は、その後デコーダ１１７によって受信され、この
デコーダ１１７はこれをデジタル・サンプル１１９に変
換する。次に、デジタル・サンプル１１９は、Ｄ／Ａ変
換器１２１に入力され、このＤ／Ａ変換器１２１はこの
デジタル・サンプルをアナログ音声信号１２３に最終的
に変換する。デコーダ１１７は、例えば、ＬＰＣ型のも
のでもよい。
【００１４】エンコーダ１１５およびデコーダ１１７
は、Ａ C として表される現在のフレームに対応するスペ
クトル・パラメータ、およびＡ L として表される直前の
フレームに対応するスペクトル・パラメータに対して常
にアクセスすることが出来ることを理解されたい。スペ
クトル・パラメータの更新レートはＮ回／フレームであ
ると仮定され、ここでＮ＞１であり、Ｎはフレームあた
りのサブフレームの個数である。
は、Ａ C として表される現在のフレームに対応するスペ
クトル・パラメータ、およびＡ L として表される直前の
フレームに対応するスペクトル・パラメータに対して常
にアクセスすることが出来ることを理解されたい。スペ
クトル・パラメータの更新レートはＮ回／フレームであ
ると仮定され、ここでＮ＞１であり、Ｎはフレームあた
りのサブフレームの個数である。
【００１５】現在のフレームのサブフレームに用いるべ
きN個のスペクトル・パラメータ・ベクトルのセットを
判定するため、エンコーダ１１５は２組N個のスペクト
ル・パラメータ・ベクトルを生成する。第１組Ａ I は、
現在のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトルＡ
C と直前のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクト
ルＡ L とを用いてスペクトル・パラメータを補間するこ
とにより生成される。第２組Ａ 0 は、非補間スペクトル
・パラメータを用いるが、ここでＡ C またはＡ L のいずれ
か一方が所定のサブフレームで利用される。
きN個のスペクトル・パラメータ・ベクトルのセットを
判定するため、エンコーダ１１５は２組N個のスペクト
ル・パラメータ・ベクトルを生成する。第１組Ａ I は、
現在のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトルＡ
C と直前のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクト
ルＡ L とを用いてスペクトル・パラメータを補間するこ
とにより生成される。第２組Ａ 0 は、非補間スペクトル
・パラメータを用いるが、ここでＡ C またはＡ L のいずれ
か一方が所定のサブフレームで利用される。
【００１６】入力音声フレームは、Ｎ個のサブフレーム
に分解される。入力音声サンプルのＮ個のサブフレーム
は、フィルタにより反転ろ波されるが、ここでこのフィ
ルタの係数は、Ａ I 中の補間スペクトル・パラメータ・
ベクトルに相当するサブフレーム・レートで更新され
る。次に、入力音声サンプルのＮ個のサブフレームは、
同様に反転ろ波されるが、ただし今回はＮ個のスペクト
ル・パラメータ・ベクトルのセットが選ばれ、用いられ
る。
に分解される。入力音声サンプルのＮ個のサブフレーム
は、フィルタにより反転ろ波されるが、ここでこのフィ
ルタの係数は、Ａ I 中の補間スペクトル・パラメータ・
ベクトルに相当するサブフレーム・レートで更新され
る。次に、入力音声サンプルのＮ個のサブフレームは、
同様に反転ろ波されるが、ただし今回はＮ個のスペクト
ル・パラメータ・ベクトルのセットが選ばれ、用いられ
る。
【００１７】特殊信号、例えば、記号ｉで表されるソフ
ト補間ビットが、スペクトル・パラメータ符号と共に、
チャンネル１０１を介して送信される。このビットは、
デコーダ１１７に対して、現在のフレームで用いるのは
補間スペクトル・パラメータ・セットか非補間スペクト
ル・パラメータ・セットのいずれかを指示するために用
いられる。
ト補間ビットが、スペクトル・パラメータ符号と共に、
チャンネル１０１を介して送信される。このビットは、
デコーダ１１７に対して、現在のフレームで用いるのは
補間スペクトル・パラメータ・セットか非補間スペクト
ル・パラメータ・セットのいずれかを指示するために用
いられる。
【００１８】図２は、前記処理のための第１フローチャ
ートである。所定のフレームにおいて、この処理はステ
ップ２０１からスタートし、ついで現在のフレーム・サ
ンプルを取り出し（ステップ２０３）、現在のスペクト
ル・パラメータ・ベクトルＡC を取り出し（ステップ２
０５）、そして直前のスペクトル・パラメータ・ベクト
ルＡL を取り出す（ステップ２０７）。
ートである。所定のフレームにおいて、この処理はステ
ップ２０１からスタートし、ついで現在のフレーム・サ
ンプルを取り出し（ステップ２０３）、現在のスペクト
ル・パラメータ・ベクトルＡC を取り出し（ステップ２
０５）、そして直前のスペクトル・パラメータ・ベクト
ルＡL を取り出す（ステップ２０７）。
【００１９】次の２つのステップ、すなわち、ステップ
２０９および２１９へは、直列的または並列的に進むこ
とができる。ここでは、並列的に進むものとして表され
ているが、これは、他の要素が全て同等であれば、並列
的に進むことによって時間遅延を最小限に抑える傾向に
あるためである。
２０９および２１９へは、直列的または並列的に進むこ
とができる。ここでは、並列的に進むものとして表され
ているが、これは、他の要素が全て同等であれば、並列
的に進むことによって時間遅延を最小限に抑える傾向に
あるためである。
【００２０】次に、ステップ２０９において、補間パラ
メータに対応する残留エネルギを計算する。この計算
は、従来のアルゴリズムを用いて実行することができ
る。１つの適切なアルゴリズムを図３に示す。ステップ
２０９を実行することにより得られた値は、記号Ｅｉと
して表される。
メータに対応する残留エネルギを計算する。この計算
は、従来のアルゴリズムを用いて実行することができ
る。１つの適切なアルゴリズムを図３に示す。ステップ
２０９を実行することにより得られた値は、記号Ｅｉと
して表される。
【００２１】具体的には、ステップ３０３において残留
シーケンスを計算する１つの方法は、ＡI からの対応す
るスペクトル・ベクトルに基づくフィルタにより、Ｎ個
のサブフレーム・サンプルをろ波し、ステップ３０５に
おいて、フレーム全体にわたって、生成された残留シー
ケンス・サンプルの２乗を加算することである。
シーケンスを計算する１つの方法は、ＡI からの対応す
るスペクトル・ベクトルに基づくフィルタにより、Ｎ個
のサブフレーム・サンプルをろ波し、ステップ３０５に
おいて、フレーム全体にわたって、生成された残留シー
ケンス・サンプルの２乗を加算することである。
【００２２】また、ステップ２１９において、非補間パ
ラメータの残留エネルギを計算する。この計算は、従来
のアルゴリズムを用いて実行できる。１つの適切なアル
ゴリズムを図４に示す。生成された値は記号Ｅｏとして
表される。次に処理はステップ２１３に進む。ここで、
Ｅｉ＞Ｅｏであるかどうかを判定する。
ラメータの残留エネルギを計算する。この計算は、従来
のアルゴリズムを用いて実行できる。１つの適切なアル
ゴリズムを図４に示す。生成された値は記号Ｅｏとして
表される。次に処理はステップ２１３に進む。ここで、
Ｅｉ＞Ｅｏであるかどうかを判定する。
【００２３】Ｅi＞Ｅ0の場合、このステップ２１３の判
定は「ＹＥＳ」となる。その結果記号ｉで表される特殊
信号ビットが論理ゼロに設定される（ステップ２１
５）。ステップ２１６において、Ａ 0 がＡ E にコピーさ
れ、これが現在のフレームを分析するために用いられる
Ｎ個のスペクトル・パラメータ・ベクトルのセットとな
る。次に処理はステップ２２１に進み、ここで、指示ビ
ットｉがデコーダ１１７に送出され、現在のフレームで
非補間スペクトル・パラメータ・ベクトルを用いるよう
指示する。
定は「ＹＥＳ」となる。その結果記号ｉで表される特殊
信号ビットが論理ゼロに設定される（ステップ２１
５）。ステップ２１６において、Ａ 0 がＡ E にコピーさ
れ、これが現在のフレームを分析するために用いられる
Ｎ個のスペクトル・パラメータ・ベクトルのセットとな
る。次に処理はステップ２２１に進み、ここで、指示ビ
ットｉがデコーダ１１７に送出され、現在のフレームで
非補間スペクトル・パラメータ・ベクトルを用いるよう
指示する。
【００２４】それ以外のＥi≦Ｅ0の場合、ステップ２１
３の判定は「ＮＯ」となる。その結果、指示ビットｉは
論理的１に設定される（ステップ２１７）。ステップ２
１８において、Ａ I がＡ E にコピーされ、これが現在のフ
レームを分析するために用いられるＮ個のスペクトル・
パラメータ・ベクトルのセットとなる。次にステップ２
２１に進み、ここで指示ビットｉがデコーダ１１７に送
出され、現在のフレームで補間スペクトル・パラメータ
を用いるよう指示する。そして処理は戻る（ステップ２
２３）。
３の判定は「ＮＯ」となる。その結果、指示ビットｉは
論理的１に設定される（ステップ２１７）。ステップ２
１８において、Ａ I がＡ E にコピーされ、これが現在のフ
レームを分析するために用いられるＮ個のスペクトル・
パラメータ・ベクトルのセットとなる。次にステップ２
２１に進み、ここで指示ビットｉがデコーダ１１７に送
出され、現在のフレームで補間スペクトル・パラメータ
を用いるよう指示する。そして処理は戻る（ステップ２
２３）。
【００２５】図３は、補間パラメータの残留エネルギＥ
iを計算する（ステップ２０９）のに適したアルゴリズ
ムを示すフローチャートである。この場合において、現
在のフレーム・サンプルのスペクトル・パラメータ・ベ
クトルＡCおよび直前のスペクトル・パラメータ・ベク
トルＡLは、ステップ２０３，２０５，２０７で得られ
たものである。
iを計算する（ステップ２０９）のに適したアルゴリズ
ムを示すフローチャートである。この場合において、現
在のフレーム・サンプルのスペクトル・パラメータ・ベ
クトルＡCおよび直前のスペクトル・パラメータ・ベク
トルＡLは、ステップ２０３，２０５，２０７で得られ
たものである。
【００２６】図３のステップ３０１では、次のようにし
て補間スペクトル・パラメータのセットを生成する。 ＡI（ｉ，ｎ）＝ＡL(ｉ)＋ｎ／Ｎ[ＡC（ｉ）−ＡL（ｉ）] ｉ＝１，ＮＰ ｎ＝１，Ｎ ただし、 ＡI＝Ｎ個の補間スペクトル・パラメータ・ベクトルのセット； ＡL＝直前のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＡC＝現在のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＮＰ＝スペクトル・パラメータ・ベクトルのディメンジョン；および Ｎ＝フレーム当たりのサブフレームの個数 である。次に、ステップ３０３に進み、ここではＡIに
基づき現在のフレーム・サンプルに対応する残留サンプ
ルを生成する。具体的には、フレーム残留サンプルを計
算する１つの方法は、ＡIからの対応するスペクトル・
ベクトルに基づくフィルタにより各Ｎ個のサブフレーム
・サンプルをろ波することである。次にステップ３０５
に進み、ここで残留エネルギは、フレーム全体にわたっ
て、残留サンプルの２乗を加算することによって計算さ
れる。ただし、残留エネルギを計算する他の方法もある
ことを理解されたい。そして、処理は図２で説明したス
テップ２１３に続く。
て補間スペクトル・パラメータのセットを生成する。 ＡI（ｉ，ｎ）＝ＡL(ｉ)＋ｎ／Ｎ[ＡC（ｉ）−ＡL（ｉ）] ｉ＝１，ＮＰ ｎ＝１，Ｎ ただし、 ＡI＝Ｎ個の補間スペクトル・パラメータ・ベクトルのセット； ＡL＝直前のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＡC＝現在のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＮＰ＝スペクトル・パラメータ・ベクトルのディメンジョン；および Ｎ＝フレーム当たりのサブフレームの個数 である。次に、ステップ３０３に進み、ここではＡIに
基づき現在のフレーム・サンプルに対応する残留サンプ
ルを生成する。具体的には、フレーム残留サンプルを計
算する１つの方法は、ＡIからの対応するスペクトル・
ベクトルに基づくフィルタにより各Ｎ個のサブフレーム
・サンプルをろ波することである。次にステップ３０５
に進み、ここで残留エネルギは、フレーム全体にわたっ
て、残留サンプルの２乗を加算することによって計算さ
れる。ただし、残留エネルギを計算する他の方法もある
ことを理解されたい。そして、処理は図２で説明したス
テップ２１３に続く。
【００２７】図４は、非補間パラメータの残留エネルギ
Ｅ0を計算する（ステップ２１９）のに適したアルゴリ
ズムを示すフローチャートである。この場合において、
現在のフレーム・サンプル，現在のスペクトル・パラメ
ータ・ベクトルＡCおよび直前のスペクトル・パラメー
タ・ベクトルＡLは、ステップ２０３，２０５および２
０７で得られたものである。
Ｅ0を計算する（ステップ２１９）のに適したアルゴリ
ズムを示すフローチャートである。この場合において、
現在のフレーム・サンプル，現在のスペクトル・パラメ
ータ・ベクトルＡCおよび直前のスペクトル・パラメー
タ・ベクトルＡLは、ステップ２０３，２０５および２
０７で得られたものである。
【００２８】図４のステップ３１１では、次のようにし
て非補間スペクトル・パラメータのセットを生成する。 Ａ0（ｉ，ｎ）＝ＡL(ｉ)，ｎ＜Ｎ／２の場合 ｉ＝１，ＮＰ Ａ0（ｉ，ｎ）＝ＡL(ｉ)，ｎ≧Ｎ／２の場合 ｉ＝１，ＮＰ ｎ＝１，Ｎ ただし、 Ａ0＝Ｎ個の補間スペクトル・パラメータ・ベクトルのセット； ＡL＝直前のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＡC＝現在のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＮＰ＝スペクトル・パラメータ・ベクトルのディメンジョン；および Ｎ＝フレーム当たりのサブフレームの個数 である。次に、ステップ３１３に進み、ここではステッ
プ３０３と同様に、Ａ0に基づいて、現在のフレーム・
サンプルに対応する残留シーケンスを生成する。次に、
ステップ３１５に進み、ここでは、ステップ３０５と同
様に、残留エネルギＥ0を計算する。ただし、残留エネ
ルギを計算する他の方法もあることを理解されたい。そ
して、処理は図２で説明したステップ２１３に続く。
て非補間スペクトル・パラメータのセットを生成する。 Ａ0（ｉ，ｎ）＝ＡL(ｉ)，ｎ＜Ｎ／２の場合 ｉ＝１，ＮＰ Ａ0（ｉ，ｎ）＝ＡL(ｉ)，ｎ≧Ｎ／２の場合 ｉ＝１，ＮＰ ｎ＝１，Ｎ ただし、 Ａ0＝Ｎ個の補間スペクトル・パラメータ・ベクトルのセット； ＡL＝直前のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＡC＝現在のフレームのスペクトル・パラメータ・ベクトル； ＮＰ＝スペクトル・パラメータ・ベクトルのディメンジョン；および Ｎ＝フレーム当たりのサブフレームの個数 である。次に、ステップ３１３に進み、ここではステッ
プ３０３と同様に、Ａ0に基づいて、現在のフレーム・
サンプルに対応する残留シーケンスを生成する。次に、
ステップ３１５に進み、ここでは、ステップ３０５と同
様に、残留エネルギＥ0を計算する。ただし、残留エネ
ルギを計算する他の方法もあることを理解されたい。そ
して、処理は図２で説明したステップ２１３に続く。
【００２９】
【発明の効果】本発明に従った、スペクトル・パラメー
タのソフト補間判定を用いる音声エンコーダの１つの長
所は、補間することの利点を維持しながら、しかもスペ
クトル遷移をより正確に表すことができることである。
その結果、特にスペクトル・パラメータが頻繁に送信さ
れない場合には、より高品位な再生音声が得られる。
タのソフト補間判定を用いる音声エンコーダの１つの長
所は、補間することの利点を維持しながら、しかもスペ
クトル遷移をより正確に表すことができることである。
その結果、特にスペクトル・パラメータが頻繁に送信さ
れない場合には、より高品位な再生音声が得られる。
【００３０】本発明に従った、スペクトル・パラメータ
のソフト補間判定を用いる音声エンコーダのさまざまな
実施例を説明してきたが、本発明の範囲は添付のクレー
ムにより定義されるものとする。
のソフト補間判定を用いる音声エンコーダのさまざまな
実施例を説明してきたが、本発明の範囲は添付のクレー
ムにより定義されるものとする。
【図１】本発明に従った、スペクトル・パラメータのソ
フト補間判定を用いる音声エンコーダおよびデコーダの
第１実施例を示すブロック図である。
フト補間判定を用いる音声エンコーダおよびデコーダの
第１実施例を示すブロック図である。
【図２】第１実施例の第１フローチャートである。
【図３】第１実施例の別のフローチャートである。
【図４】第１実施例の別のフローチャートである。
１０１ 低ビット・レート・チャンネル １０３ アナログ音声信号 １０５ Ａ／Ｄ変換器 １０７ デジタル・サンプル １０９ フレーム・コード １１５ エンコーダ １１７ デコーダ １１９ デジタル・サンプル １２１ Ｄ／Ａ変換器 １２３ アナログ音声信号
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 マ−ク・アント−ニ・ジャシュック アメリカ合衆国イリノイ州シカゴ、ノ− ス・ヒアワーサ6611 (56)参考文献 特開 昭62−102300（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−91697（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−153399（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−262200（ＪＰ，Ａ) 特開 昭57−80000（ＪＰ，Ａ) 特開 昭62−9400（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−127299（ＪＰ，Ａ)
Claims (5)
- 【請求項１】 入力音声サンプルのフレームに対応する
スペクトル・パラメータを送信する音声符号器（１１
５）であって、当該音声符号器は： （ａ）送信された少なくとも２つのスペクトル・パラメ
ータの間で補間を利用してスペクトル・パラメータの第
１組を生成し（３０１）； （ｂ）現在のフレームのスペクトル・パラメータを利用
して補間を行わずにスペクトル・パラメータの第２組を
生成し（３１１）； （ｃ）スペクトル・パラメータの前記第１組または第２
組の一方を選択し、いずれの組を選択したかを示す情報
（第１図：ｉ）を送信し、その選択された組のスペクト
ル・パラメータを、送信されるスペクトル・パラメータ
のフレーム・レートより頻繁に更新し、入力音声サンプ
ルのフレームを表現することを特徴とする音声符号器。 - 【請求項２】 前記音声符号器が、スペクトル・パラメ
ータの前記第１組に基づいて残留エネルギを計算し（２
０９）、スペクトル・パラメータの前記第２組に基づい
て残留エネルギを計算することを更なる特徴とする請求
項１記載の音声符号器。 - 【請求項３】 スペクトル・パラメータの前記第１組ま
たは第２組の内最少の残留エネルギを与えるものが選択
されることを特徴とする請求項２記載の音声符号器。 - 【請求項４】 前記音声符号器が線形予測符号（ＬＰ
Ｃ）型アルゴリズムを使用することを特徴とする請求項
３記載の音声符号器。 - 【請求項５】 入力音声サンプルのフレームに対応する
スペクトル・パラメータを送信する音声符号器（１１
５）であって、当該音声符号器は： （ａ）現在のフレームの送信されたスペクトル・パラメ
ータ・ベクトルに基づいて、Ｎ個のスペクトル・パラメー
タ・ベクトルを少なくとも２組生成し（３０１，３１
１）； （ｂ）Ｎ個のスペクトル・パラメータ・ベクトルの各組に
ついて、現在のフレーム・サンプルに対する残留エネル
ギを計算し（２０９，２１９）； （ｃ）最少の残留エネルギを与えるＮ個のスペクトル・
パラメータ・ベクトルの組を選択し、その選択された組
のＮ個のスペクトル・パラメータ・ベクトルを、送信さ
れるスペクトル・パラメータのフレーム・レートよりＮ
倍頻繁に更新することを特徴とする音声符号器。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US53482090A | 1990-06-07 | 1990-06-07 | |
| US534820 | 1990-06-07 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04232999A JPH04232999A (ja) | 1992-08-21 |
| JP3231807B2 true JP3231807B2 (ja) | 2001-11-26 |
Family
ID=24131661
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16228891A Expired - Lifetime JP3231807B2 (ja) | 1990-06-07 | 1991-06-07 | 音声符号器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3231807B2 (ja) |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62102300A (ja) * | 1985-10-30 | 1987-05-12 | 日本電気株式会社 | 音声合成器 |
| JPH0291697A (ja) * | 1988-09-28 | 1990-03-30 | Nec Corp | 音声符号化復号化方式とその装置 |
-
1991
- 1991-06-07 JP JP16228891A patent/JP3231807B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH04232999A (ja) | 1992-08-21 |
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