JP3199020B2 - 音声音楽信号の符号化装置および復号装置 - Google Patents
音声音楽信号の符号化装置および復号装置Info
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、音声音楽信号符号
化置及び復号装置に関し、特に音声音楽信号を低ビット
レートで伝送するための符号化および復号装置に関す
る。
化置及び復号装置に関し、特に音声音楽信号を低ビット
レートで伝送するための符号化および復号装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】音声信号を中低ビットレートで高能率に
符号化する方法として、音声信号を線形予測フィルタと
その駆動音源信号（音源信号）に分離して符号化する方
法が広く用いられている。
符号化する方法として、音声信号を線形予測フィルタと
その駆動音源信号（音源信号）に分離して符号化する方
法が広く用いられている。
【０００３】その代表的な方法の一つにＣＥＬＰ（Code
Excited Linear Prediction；符号励振型線形予
測）が知られている。このＣＥＬＰでは、入力音声を線
形予測分析して求めた線形予測係数が設定された線形予
測フィルタを、音声のピッチ周期を表す信号と雑音的な
信号との和で表される音源信号により駆動することで合
成音声信号（再生信号）が得られる。なお、ＣＥＬＰに
関しては、M.Schroederらによる論文「Code excited
linear prediction :High quality speechat very
low bit rates」（Proc.ICASSP,pp.937-940,1985）
（文献１）を参照できる。
Excited Linear Prediction；符号励振型線形予
測）が知られている。このＣＥＬＰでは、入力音声を線
形予測分析して求めた線形予測係数が設定された線形予
測フィルタを、音声のピッチ周期を表す信号と雑音的な
信号との和で表される音源信号により駆動することで合
成音声信号（再生信号）が得られる。なお、ＣＥＬＰに
関しては、M.Schroederらによる論文「Code excited
linear prediction :High quality speechat very
low bit rates」（Proc.ICASSP,pp.937-940,1985）
（文献１）を参照できる。
【０００４】ＣＥＬＰによる音楽の符号化性能を向上さ
せる方法として、音楽の複雑なスペクトルを表す高次線
形予測フィルタを用いる方法が知られている。この方法
では、高次線形予測フィルタの係数は、過去の再生信号
を線形予測フィルタで逆フィルタリングして得られる信
号に対して、５０次から１００次程度の高い次数で線形
予測分析することにより求める。高次線形予測フィルタ
へ音源信号を入力して得られる信号を、線形予測フィル
タに入力し、再生信号を得る。
せる方法として、音楽の複雑なスペクトルを表す高次線
形予測フィルタを用いる方法が知られている。この方法
では、高次線形予測フィルタの係数は、過去の再生信号
を線形予測フィルタで逆フィルタリングして得られる信
号に対して、５０次から１００次程度の高い次数で線形
予測分析することにより求める。高次線形予測フィルタ
へ音源信号を入力して得られる信号を、線形予測フィル
タに入力し、再生信号を得る。
【０００５】高次線形予測フィルタを用いた音声音楽信
号符号化装置の例として、佐々木らによる「CELP符号化
における音楽信号の品質向上」（日本音響学会平成８年
度春季研究発表会講演論文集,pp.263-264,1996）（文献
２）、M.Serizawaらによる「A 16 Kbit/s Wideband
CELP Coder with a High-Order Backward Predi
ctor and its Fast Coefficient Calculation」
（IEEE Workshop onSpeech Coding for Telecommu
nications,pp.107-108,1997）（文献３）を参照でき
る。
号符号化装置の例として、佐々木らによる「CELP符号化
における音楽信号の品質向上」（日本音響学会平成８年
度春季研究発表会講演論文集,pp.263-264,1996）（文献
２）、M.Serizawaらによる「A 16 Kbit/s Wideband
CELP Coder with a High-Order Backward Predi
ctor and its Fast Coefficient Calculation」
（IEEE Workshop onSpeech Coding for Telecommu
nications,pp.107-108,1997）（文献３）を参照でき
る。
【０００６】ＣＥＬＰにおける音源信号の符号化につい
ては、複数のパルスから成り、パルスの位置とパルスの
振幅により規定される、マルチパルス信号により音源信
号を効率的に表現する方法が知られている。
ては、複数のパルスから成り、パルスの位置とパルスの
振幅により規定される、マルチパルス信号により音源信
号を効率的に表現する方法が知られている。
【０００７】マルチパルス信号を用いた音源信号の符号
化に関しては、小澤らによる「マルチパルスベクトル量
子化音源と高速探索に基づくMP-CELP音声符号化」（電
子情報通信学会論文誌A,pp.1655-1663,1996）（文献
４）を参照できる。さらに、ＣＥＬＰに基づく音声音楽
信号符号化装置において、帯域毎に求めた音源信号およ
び高次後方線形予測フィルタを用いる帯域分割構成とす
ることで、音楽に対する符号化性能を向上させることが
できる。
化に関しては、小澤らによる「マルチパルスベクトル量
子化音源と高速探索に基づくMP-CELP音声符号化」（電
子情報通信学会論文誌A,pp.1655-1663,1996）（文献
４）を参照できる。さらに、ＣＥＬＰに基づく音声音楽
信号符号化装置において、帯域毎に求めた音源信号およ
び高次後方線形予測フィルタを用いる帯域分割構成とす
ることで、音楽に対する符号化性能を向上させることが
できる。
【０００８】帯域分割構成のＣＥＬＰに関しては、A.Ub
aleらによる「Multi-band CELP Coding of Speech
and Music」（IEEE Workshop on Speech Coding
forTelecommunications,pp.101-102,1997）（文献５）
を参照できる。
aleらによる「Multi-band CELP Coding of Speech
and Music」（IEEE Workshop on Speech Coding
forTelecommunications,pp.101-102,1997）（文献５）
を参照できる。
【０００９】図１０は、従来の音声音楽信号符号化装置
の構成の一例を示すブロック図である。ここでは、簡単
のため、帯域数を２とする。図１０を参照すると、音声
または音楽信号をサンプリングし、この複数サンプルを
１フレームとして一つのベクトルにまとめて生成した入
力信号（入力ベクトル）を入力端子１０から入力する。
の構成の一例を示すブロック図である。ここでは、簡単
のため、帯域数を２とする。図１０を参照すると、音声
または音楽信号をサンプリングし、この複数サンプルを
１フレームとして一つのベクトルにまとめて生成した入
力信号（入力ベクトル）を入力端子１０から入力する。
【００１０】第１の線形予測係数計算回路１４０は、入
力端子１０から入力ベクトルを入力する。前記入力ベク
トルに対して線形予測分析を行い、線形予測係数を求
め、さらに前記線形予測係数を量子化する。線形予測係
数を重みづけフィルタ１６０へ出力し、線形予測係数の
量子化値に対応するインデックスを、線形予測フィルタ
１５０および符号出力回路６９０へ出力する。
力端子１０から入力ベクトルを入力する。前記入力ベク
トルに対して線形予測分析を行い、線形予測係数を求
め、さらに前記線形予測係数を量子化する。線形予測係
数を重みづけフィルタ１６０へ出力し、線形予測係数の
量子化値に対応するインデックスを、線形予測フィルタ
１５０および符号出力回路６９０へ出力する。
【００１１】線形予測係数の量子化に関しては、例え
ば、線スペクトル対（Line SpectrumPair、「LSP」と
いう）へ変換し、量子化する方法が知られている。線形
予測係数のLSPへの変換に関しては、菅村らによる「線
スペクトル対（LSP）音声分析合成方式による音声情報
圧縮」（電子情報通信学会論文誌A,Vol.J64-A,No.8,pp.
599-606,1981）（文献６）を、LSPの量子化に関して
は、大室らによる「移動平均型フレーム間予測を用いる
LSPパラメータのベクトル量子化」（電子情報通信学会
論文誌A,Vol.J77-A,No.3,pp.303-312,1994）（文献７）
を参照できる。
ば、線スペクトル対（Line SpectrumPair、「LSP」と
いう）へ変換し、量子化する方法が知られている。線形
予測係数のLSPへの変換に関しては、菅村らによる「線
スペクトル対（LSP）音声分析合成方式による音声情報
圧縮」（電子情報通信学会論文誌A,Vol.J64-A,No.8,pp.
599-606,1981）（文献６）を、LSPの量子化に関して
は、大室らによる「移動平均型フレーム間予測を用いる
LSPパラメータのベクトル量子化」（電子情報通信学会
論文誌A,Vol.J77-A,No.3,pp.303-312,1994）（文献７）
を参照できる。
【００１２】第１のパルス位置生成回路６１０は、最小
化回路６７０から出力されるインデックスを入力し、該
インデックスにより指定される各パルスの位置を用いて
第１のパルス位置ベクトルＰ￣を生成し、これを第１の
音源生成回路２０へ出力する。
化回路６７０から出力されるインデックスを入力し、該
インデックスにより指定される各パルスの位置を用いて
第１のパルス位置ベクトルＰ￣を生成し、これを第１の
音源生成回路２０へ出力する。
【００１３】ここで、パルス数をＭ、各パルスの位置を
Ｐ1，Ｐ2，…，ＰMとすると、 Ｐ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM） となる（なお、Ｐ￣の記号￣はベクトルであることを示
す）。
Ｐ1，Ｐ2，…，ＰMとすると、 Ｐ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM） となる（なお、Ｐ￣の記号￣はベクトルであることを示
す）。
【００１４】第１のパルス振幅生成回路１２０は、Ｍ次
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮAは前記テーブルのサイズ
である。第１のパルス振幅生成回路１２０は、最小化回
路６７０から出力されるインデックスを入力し、該イン
デックスに対応するＭ次元ベクトルＡ￣iを、前記テー
ブルより読み出し、第１のパルス振幅ベクトルとして、
第１の音源生成回路２０へ出力する。
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮAは前記テーブルのサイズ
である。第１のパルス振幅生成回路１２０は、最小化回
路６７０から出力されるインデックスを入力し、該イン
デックスに対応するＭ次元ベクトルＡ￣iを、前記テー
ブルより読み出し、第１のパルス振幅ベクトルとして、
第１の音源生成回路２０へ出力する。
【００１５】ここで、各パルスの振幅値をＡi1，Ａi2，
…，ＡiMとすると、 Ａ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM） となる。
…，ＡiMとすると、 Ａ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM） となる。
【００１６】第２のパルス位置生成回路６１１は、最小
化回路６７０から出力されるインデックスを入力し、該
インデックスにより指定される各パルスの位置を用いて
第２のパルス位置ベクトルを生成し、第２の音源生成回
路２１へ出力する。
化回路６７０から出力されるインデックスを入力し、該
インデックスにより指定される各パルスの位置を用いて
第２のパルス位置ベクトルを生成し、第２の音源生成回
路２１へ出力する。
【００１７】第２のパルス振幅生成回路１２１は、Ｍ次
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮBは前記テーブルのサイズ
である。
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮBは前記テーブルのサイズ
である。
【００１８】第２のパルス振幅生成回路１２１は、最小
化回路６７０から出力されるインデックスを入力し、前
記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＢ￣jを、前
記テーブルより読み出し、第２のパルス振幅ベクトルと
して、第２の音源生成回路２１へ出力する。
化回路６７０から出力されるインデックスを入力し、前
記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＢ￣jを、前
記テーブルより読み出し、第２のパルス振幅ベクトルと
して、第２の音源生成回路２１へ出力する。
【００１９】第１の音源生成回路２０は、第１のパルス
位置生成回路６１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と、第１のパルス
振幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベ
クトルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力す
る。第Ｐ1第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，
Ａi2，…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元
ベクトルを、第１の音源信号（音源ベクトル）として、
第１のゲイン回路３０へ出力する。
位置生成回路６１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と、第１のパルス
振幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベ
クトルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力す
る。第Ｐ1第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，
Ａi2，…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元
ベクトルを、第１の音源信号（音源ベクトル）として、
第１のゲイン回路３０へ出力する。
【００２０】第２の音源生成回路２１は、第２のパルス
位置生成回路６１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣＝（Ｑ1，Ｑ2，…，ＱM）と、第２のパルス
振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振幅ベ
クトルＢ￣＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力する。
第Ｑ1，第Ｑ2，…，第ＱM要素の値が各々Ｂi1，Ｂi2，
…，ＢiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第２の音源ベクトルとして第２のゲイン回路３１
へ出力する。
位置生成回路６１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣＝（Ｑ1，Ｑ2，…，ＱM）と、第２のパルス
振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振幅ベ
クトルＢ￣＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力する。
第Ｑ1，第Ｑ2，…，第ＱM要素の値が各々Ｂi1，Ｂi2，
…，ＢiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第２の音源ベクトルとして第２のゲイン回路３１
へ出力する。
【００２１】第１のゲイン回路３０は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えている。第１のゲイン回路３０
は、最小化回路６７０から出力されるインデックスと第
１の音源生成回路２０から出力される第１の音源ベクト
ルとを入力し、前記インデックスに対応する第１のゲイ
ンを前記テーブルより読み出し、前記第１のゲインと前
記第１の音源ベクトルとを乗算し、第３の音源ベクトル
を生成し、生成した第３の音源ベクトルを第１の高次線
形予測フィルタ１３０へ出力する。
納されたテーブルを備えている。第１のゲイン回路３０
は、最小化回路６７０から出力されるインデックスと第
１の音源生成回路２０から出力される第１の音源ベクト
ルとを入力し、前記インデックスに対応する第１のゲイ
ンを前記テーブルより読み出し、前記第１のゲインと前
記第１の音源ベクトルとを乗算し、第３の音源ベクトル
を生成し、生成した第３の音源ベクトルを第１の高次線
形予測フィルタ１３０へ出力する。
【００２２】第２のゲイン回路３１は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えている。第２のゲイン回路３１
は、最小化回路６７０から出力されるインデックスと第
２の音源生成回路２１から出力される第２の音源ベクト
ルとを入力し、前記インデックスに対応する第２のゲイ
ンを前記テーブルより読み出し、前記第２のゲインと前
記第２の音源ベクトルとを乗算し、第４の音源ベクトル
を生成し、生成した第４の音源ベクトルを第２の高次線
形予測フィルタ１３１へ出力する。
納されたテーブルを備えている。第２のゲイン回路３１
は、最小化回路６７０から出力されるインデックスと第
２の音源生成回路２１から出力される第２の音源ベクト
ルとを入力し、前記インデックスに対応する第２のゲイ
ンを前記テーブルより読み出し、前記第２のゲインと前
記第２の音源ベクトルとを乗算し、第４の音源ベクトル
を生成し、生成した第４の音源ベクトルを第２の高次線
形予測フィルタ１３１へ出力する。
【００２３】第１の高次線形予測フィルタ１３０は、高
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第３の高
次線形予測係数と、第１のゲイン回路３０から出力され
る第３の音源ベクトルとを入力する。第３の高次線形予
測係数が設定されたフィルタを、第３の音源ベクトルに
より駆動することで、第１の励振ベクトルが得られる。
この第１の励振ベクトルを第１の帯域通過フィルタ１３
５へ出力する。
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第３の高
次線形予測係数と、第１のゲイン回路３０から出力され
る第３の音源ベクトルとを入力する。第３の高次線形予
測係数が設定されたフィルタを、第３の音源ベクトルに
より駆動することで、第１の励振ベクトルが得られる。
この第１の励振ベクトルを第１の帯域通過フィルタ１３
５へ出力する。
【００２４】第２の高次線形予測フィルタ１３１は、高
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第４の高
次線形予測係数と第２のゲイン回路３１から出力される
第４の音源ベクトルとを入力する。前記第４の高次線形
予測係数が設定されたフィルタを、前記第４の音源ベク
トルにより駆動することで、第２の励振ベクトルが得ら
れる。この第２の励振ベクトルを第２の帯域通過フィル
タ１３６へ出力する。
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第４の高
次線形予測係数と第２のゲイン回路３１から出力される
第４の音源ベクトルとを入力する。前記第４の高次線形
予測係数が設定されたフィルタを、前記第４の音源ベク
トルにより駆動することで、第２の励振ベクトルが得ら
れる。この第２の励振ベクトルを第２の帯域通過フィル
タ１３６へ出力する。
【００２５】第１の帯域通過フィルタ１３５は、第１の
高次線形予測フィルタ１３０から出力される第１の励振
ベクトルを入力する。第１の励振ベクトルはこのフィル
タにより帯域制限され、第３の励振ベクトルを得る。第
１の帯域通過フィルタ１３５は、第３の励振ベクトルを
加算器４０へ出力する。
高次線形予測フィルタ１３０から出力される第１の励振
ベクトルを入力する。第１の励振ベクトルはこのフィル
タにより帯域制限され、第３の励振ベクトルを得る。第
１の帯域通過フィルタ１３５は、第３の励振ベクトルを
加算器４０へ出力する。
【００２６】第２の帯域通過フィルタ１３６は、第２の
高次線形予測フィルタ１３１から出力される第２の励振
ベクトルを入力する。前記第２の励振ベクトルはこのフ
ィルタにより帯域制限され、第４の励振ベクトルを得
る。前記第４の励振ベクトルを加算器４０へ出力する。
高次線形予測フィルタ１３１から出力される第２の励振
ベクトルを入力する。前記第２の励振ベクトルはこのフ
ィルタにより帯域制限され、第４の励振ベクトルを得
る。前記第４の励振ベクトルを加算器４０へ出力する。
【００２７】加算器４０は、第１の帯域通過フィルタ１
３５から出力される第３の励振ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第４の励振ベクトルと
を入力、加算し、前記第３の励振ベクトルと前記第４の
励振ベクトルとの和である第５の励振ベクトルを、線形
予測フィルタ１５０へ出力する。
３５から出力される第３の励振ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第４の励振ベクトルと
を入力、加算し、前記第３の励振ベクトルと前記第４の
励振ベクトルとの和である第５の励振ベクトルを、線形
予測フィルタ１５０へ出力する。
【００２８】線形予測フィルタ１５０は、線形予測係数
の量子化値が格納されたテーブルを備えている。線形予
測フィルタ１５０は、加算器４０から出力される第５の
励振ベクトルと第１の線形予測係数計算回路１４０から
出力される線形予測係数の量子化値に対応するインデッ
クスとを入力する。また、前記インデックスに対応する
線形予測係数の量子化値を、前記テーブルより読み出
し、この量子化された線形予測係数が設定されたフィル
タを、前記第５の励振ベクトルにより駆動することで、
再生信号（再生ベクトル）を得る。そして前記再生ベク
トルを差分器５０と高次線形予測係数計算回路１８０へ
出力する。
の量子化値が格納されたテーブルを備えている。線形予
測フィルタ１５０は、加算器４０から出力される第５の
励振ベクトルと第１の線形予測係数計算回路１４０から
出力される線形予測係数の量子化値に対応するインデッ
クスとを入力する。また、前記インデックスに対応する
線形予測係数の量子化値を、前記テーブルより読み出
し、この量子化された線形予測係数が設定されたフィル
タを、前記第５の励振ベクトルにより駆動することで、
再生信号（再生ベクトル）を得る。そして前記再生ベク
トルを差分器５０と高次線形予測係数計算回路１８０へ
出力する。
【００２９】高次線形予測係数計算回路１８０は、線形
予測フィルタ１５０から出力される再生ベクトルを入力
し、第３の高次線形予測係数と第４の高次線形予測係数
とを計算する。前記第３の高次線形予測係数を第１の高
次線形予測フィルタ１３０へ出力し、前記第４の高次線
形予測係数を第２の高次線形予測フィルタ１３１へ出力
する。高次線形予測係数計算回路１８０の構成の詳細は
後述する。
予測フィルタ１５０から出力される再生ベクトルを入力
し、第３の高次線形予測係数と第４の高次線形予測係数
とを計算する。前記第３の高次線形予測係数を第１の高
次線形予測フィルタ１３０へ出力し、前記第４の高次線
形予測係数を第２の高次線形予測フィルタ１３１へ出力
する。高次線形予測係数計算回路１８０の構成の詳細は
後述する。
【００３０】差分器５０は、入力端子１０を介して入力
ベクトルを入力し、線形予測フィルタ１５０から出力さ
れる再生ベクトルを入力し、それらの差分を計算する。
前記入力ベクトルと前記再生ベクトルとの差分である差
分ベクトルを重みづけフィルタ１６０へ出力する。
ベクトルを入力し、線形予測フィルタ１５０から出力さ
れる再生ベクトルを入力し、それらの差分を計算する。
前記入力ベクトルと前記再生ベクトルとの差分である差
分ベクトルを重みづけフィルタ１６０へ出力する。
【００３１】重みづけフィルタ１６０は、差分器５０か
ら出力される差分ベクトルと第１の線形予測係数計算回
路１４０から出力される線形予測係数を入力する。前記
線形予測係数を用いて、人間の聴覚特性に対応した重み
づけフィルタを生成し、前記重みづけフィルタを前記差
分ベクトルで駆動することで、重みづけ差分ベクトルを
得る。前記重みづけ差分ベクトルを最小化回路６７０へ
出力する。ここで、重みづけフィルタに関しては、（文
献１）を参照できる。
ら出力される差分ベクトルと第１の線形予測係数計算回
路１４０から出力される線形予測係数を入力する。前記
線形予測係数を用いて、人間の聴覚特性に対応した重み
づけフィルタを生成し、前記重みづけフィルタを前記差
分ベクトルで駆動することで、重みづけ差分ベクトルを
得る。前記重みづけ差分ベクトルを最小化回路６７０へ
出力する。ここで、重みづけフィルタに関しては、（文
献１）を参照できる。
【００３２】最小化回路６７０は、重みづけフィルタ１
６０から出力される重みづけ差分ベクトルを順次入力
し、そのノルムを計算する。第１のパルス位置生成回路
６１０における第１のパルス位置ベクトルの各要素の値
全てに対応するインデックスを、前記第１のパルス位置
生成回路６１０へ順次出力する。第２のパルス位置生成
回路６１１における第２のパルス位置ベクトルの各要素
の値全てに対応するインデックスを、前記第２のパルス
位置生成回路６１１へ順次出力する。第１のパルス振幅
生成回路１２０に格納されている第１のパルス振幅ベク
トル全てに対応するインデックスを、前記第１のパルス
振幅生成回路１２０へ順次出力する。第２のパルス振幅
生成回路１２１に格納されている第２のパルス振幅ベク
トル全てに対応するインデックスを、前記第２パルス振
幅生成回路１２１へ順次出力する。第１のゲイン回路３
０に格納されている第１のゲイン全てに対応するインデ
ックスを、前記第１のゲイン回路３０へ順次出力する。
第２のゲイン回路３１に格納されている第２のゲイン全
てに対応するインデックスを、前記第２のゲイン回路３
１へ順次出力する。また、該ノルムが最小となるよう
な、前記第１のパルス位置ベクトルにおける各要素の
値、前記第２のパルス位置ベクトルにおける各要素の
値、前記第１のパルス振幅ベクトル、前記第２のパルス
振幅ベクトル、前記第１のゲインおよび前記第２のゲイ
ンを選択し、これらに対応するインデックスを符号出力
回路６９０へ出力する。
６０から出力される重みづけ差分ベクトルを順次入力
し、そのノルムを計算する。第１のパルス位置生成回路
６１０における第１のパルス位置ベクトルの各要素の値
全てに対応するインデックスを、前記第１のパルス位置
生成回路６１０へ順次出力する。第２のパルス位置生成
回路６１１における第２のパルス位置ベクトルの各要素
の値全てに対応するインデックスを、前記第２のパルス
位置生成回路６１１へ順次出力する。第１のパルス振幅
生成回路１２０に格納されている第１のパルス振幅ベク
トル全てに対応するインデックスを、前記第１のパルス
振幅生成回路１２０へ順次出力する。第２のパルス振幅
生成回路１２１に格納されている第２のパルス振幅ベク
トル全てに対応するインデックスを、前記第２パルス振
幅生成回路１２１へ順次出力する。第１のゲイン回路３
０に格納されている第１のゲイン全てに対応するインデ
ックスを、前記第１のゲイン回路３０へ順次出力する。
第２のゲイン回路３１に格納されている第２のゲイン全
てに対応するインデックスを、前記第２のゲイン回路３
１へ順次出力する。また、該ノルムが最小となるよう
な、前記第１のパルス位置ベクトルにおける各要素の
値、前記第２のパルス位置ベクトルにおける各要素の
値、前記第１のパルス振幅ベクトル、前記第２のパルス
振幅ベクトル、前記第１のゲインおよび前記第２のゲイ
ンを選択し、これらに対応するインデックスを符号出力
回路６９０へ出力する。
【００３３】ここで、パルス位置ベクトルの要素である
各パルスの位置とパルス振幅ベクトルの要素である各パ
ルスの振幅値を求める方法に関しては、例えば上記文献
（４）を参照できる。
各パルスの位置とパルス振幅ベクトルの要素である各パ
ルスの振幅値を求める方法に関しては、例えば上記文献
（４）を参照できる。
【００３４】符号出力回路６９０は、第１の線形予測係
数計算回路１４０から出力される線形予測係数の量子化
値に対応するインデックスを入力するとともに、最小化
回路６７０から出力される、第１のパルス位置ベクトル
における各要素の値、第２のパルス位置ベクトルにおけ
る各要素の値、第１のパルス振幅ベクトル、第２のパル
ス振幅ベクトル、第１のゲインおよび第２のゲインの各
々に対応するインデックスを入力し、各インデックスを
ビット系列の符号に変換し、出力端子６０を介して出力
する。
数計算回路１４０から出力される線形予測係数の量子化
値に対応するインデックスを入力するとともに、最小化
回路６７０から出力される、第１のパルス位置ベクトル
における各要素の値、第２のパルス位置ベクトルにおけ
る各要素の値、第１のパルス振幅ベクトル、第２のパル
ス振幅ベクトル、第１のゲインおよび第２のゲインの各
々に対応するインデックスを入力し、各インデックスを
ビット系列の符号に変換し、出力端子６０を介して出力
する。
【００３５】次に、図１１を用いて、高次線形予測係数
計算回路１８０について説明する。図１１を参照する
と、第２の線形予測係数計算回路９１０は、入力端子９
００を介して、線形予測フィルタ１５０から出力される
再生ベクトルを入力し、該再生ベクトルに対して線形予
測分析を行い、線形予測係数を求め、これを第２の線形
予測係数として残差信号計算回路９２０へ出力する。
計算回路１８０について説明する。図１１を参照する
と、第２の線形予測係数計算回路９１０は、入力端子９
００を介して、線形予測フィルタ１５０から出力される
再生ベクトルを入力し、該再生ベクトルに対して線形予
測分析を行い、線形予測係数を求め、これを第２の線形
予測係数として残差信号計算回路９２０へ出力する。
【００３６】残差信号計算回路９２０は、第２の線形予
測係数計算回路９１０から出力される第２の線形予測係
数と、線形予測フィルタ１５０から出力される再生ベク
トルとを入力し、該第２の線形予測係数が設定されたフ
ィルタを用いて該再生ベクトルを逆フィルタリングして
第１の残差ベクトルを得る。そして、該第１の残差ベク
トルをＦＦＴ；Ｆast Ｆourier Ｔransform；（高速
フーリエ変換）回路９３０へ出力する。
測係数計算回路９１０から出力される第２の線形予測係
数と、線形予測フィルタ１５０から出力される再生ベク
トルとを入力し、該第２の線形予測係数が設定されたフ
ィルタを用いて該再生ベクトルを逆フィルタリングして
第１の残差ベクトルを得る。そして、該第１の残差ベク
トルをＦＦＴ；Ｆast Ｆourier Ｔransform；（高速
フーリエ変換）回路９３０へ出力する。
【００３７】ＦＦＴ回路９３０は、残差信号計算回路９
２０から出力される第１の残差ベクトルを入力し、これ
をフーリエ変換し、得られたフーリエ係数を帯域分割回
路９４０へ出力する。
２０から出力される第１の残差ベクトルを入力し、これ
をフーリエ変換し、得られたフーリエ係数を帯域分割回
路９４０へ出力する。
【００３８】帯域分割回路９４０は、ＦＦＴ回路９３０
から出力されるフーリエ係数を入力し、前記フーリエ係
数を低域と高域に等分割し、低域フーリエ係数と高域フ
ーリエ係数を得る。そして、該低域フーリエ係数を第１
のダウンサンプル回路９５０へ出力し、該高域フーリエ
係数を第２のダウンサンプル回路９５１へ出力する。
から出力されるフーリエ係数を入力し、前記フーリエ係
数を低域と高域に等分割し、低域フーリエ係数と高域フ
ーリエ係数を得る。そして、該低域フーリエ係数を第１
のダウンサンプル回路９５０へ出力し、該高域フーリエ
係数を第２のダウンサンプル回路９５１へ出力する。
【００３９】第１のダウンサンプル回路９５０は、帯域
分割回路９４０から出力される低域フーリエ係数を入力
し、ダウンサンプルする。前記低域フーリエ係数におい
て高域に相当する帯域を除去し、全帯域の１／２帯域と
した、第１のフーリエ係数を生成し、第１の逆ＦＦＴ
（Ｉnverse ＦＦＴ）回路９６０へ出力する。
分割回路９４０から出力される低域フーリエ係数を入力
し、ダウンサンプルする。前記低域フーリエ係数におい
て高域に相当する帯域を除去し、全帯域の１／２帯域と
した、第１のフーリエ係数を生成し、第１の逆ＦＦＴ
（Ｉnverse ＦＦＴ）回路９６０へ出力する。
【００４０】第２のダウンサンプル回路９５１は、帯域
分割回路９４０から出力される高域フーリエ係数を入力
し、ダウンサンプルする。前記高域フーリエ係数におい
て低域に相当する帯域を除去し、高域の係数を低域側へ
折り返すことで全帯域の１／２帯域とした、第２のフー
リエ係数を生成し、第２の逆ＦＦＴ回路９６１へ出力す
る。
分割回路９４０から出力される高域フーリエ係数を入力
し、ダウンサンプルする。前記高域フーリエ係数におい
て低域に相当する帯域を除去し、高域の係数を低域側へ
折り返すことで全帯域の１／２帯域とした、第２のフー
リエ係数を生成し、第２の逆ＦＦＴ回路９６１へ出力す
る。
【００４１】第１の逆ＦＦＴ回路９６０は、第１のダウ
ンサンプル回路９５０から出力される第１のフーリエ係
数を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第２の残差ベ
クトルを第１の高次線形予測係数計算回路９７０へ出力
する。
ンサンプル回路９５０から出力される第１のフーリエ係
数を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第２の残差ベ
クトルを第１の高次線形予測係数計算回路９７０へ出力
する。
【００４２】第２の逆ＦＦＴ回路９６１は、第２のダウ
ンサンプル回路９５１から出力される第２のフーリエ係
数を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第３の残差ベ
クトルを第２の高次線形予測係数計算回路９７１へ出力
する。
ンサンプル回路９５１から出力される第２のフーリエ係
数を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第３の残差ベ
クトルを第２の高次線形予測係数計算回路９７１へ出力
する。
【００４３】第１の高次線形予測係数計算回路９７０
は、第１の逆ＦＦＴ回路９６０から出力される第２の残
差ベクトルを入力し、該第２の残差ベクトルに対して高
次の線形予測分析を行い、第１の高次線形予測係数を求
め、第１のアップサンプル回路９８０へ出力する。
は、第１の逆ＦＦＴ回路９６０から出力される第２の残
差ベクトルを入力し、該第２の残差ベクトルに対して高
次の線形予測分析を行い、第１の高次線形予測係数を求
め、第１のアップサンプル回路９８０へ出力する。
【００４４】第２の高次線形予測係数計算回路９７１
は、第２の逆ＦＦＴ回路９６１から出力される第３の残
差ベクトルを入力し、該第３の残差ベクトルに対して高
次の線形予測分析を行い、第２の高次線形予測係数を求
め、第２のアップサンプル回路９８１へ出力する。
は、第２の逆ＦＦＴ回路９６１から出力される第３の残
差ベクトルを入力し、該第３の残差ベクトルに対して高
次の線形予測分析を行い、第２の高次線形予測係数を求
め、第２のアップサンプル回路９８１へ出力する。
【００４５】第１のアップサンプル回路９８０は、第１
の高次線形予測係数計算回路９７０から出力される第１
の高次線形予測係数を入力する。該第１の高次線形予測
係数に零を交互に挿入することにより、アップサンプル
された予測係数を得る。これを第３の高次線形予測係数
として、出力端子９０１を介して、第１の高次線形予測
フィルタ１３０へ出力する。
の高次線形予測係数計算回路９７０から出力される第１
の高次線形予測係数を入力する。該第１の高次線形予測
係数に零を交互に挿入することにより、アップサンプル
された予測係数を得る。これを第３の高次線形予測係数
として、出力端子９０１を介して、第１の高次線形予測
フィルタ１３０へ出力する。
【００４６】第２のアップサンプル回路９８１は、第２
の高次線形予測係数計算回路９７１から出力される第２
の高次線形予測係数を入力する。該第２の高次線形予測
係数に零を交互に挿入することにより、アップサンプル
された予測係数を得る。これを第４の高次線形予測係数
として、出力端子９０２を介して、第２の高次線形予測
フィルタ１３１へ出力する。
の高次線形予測係数計算回路９７１から出力される第２
の高次線形予測係数を入力する。該第２の高次線形予測
係数に零を交互に挿入することにより、アップサンプル
された予測係数を得る。これを第４の高次線形予測係数
として、出力端子９０２を介して、第２の高次線形予測
フィルタ１３１へ出力する。
【００４７】図１２は、従来の音声音楽信号復号装置の
構成の一例を示すブロック図である。図１２において、
図１０と同一又は同等の要素については同一の参照符号
が付されている。
構成の一例を示すブロック図である。図１２において、
図１０と同一又は同等の要素については同一の参照符号
が付されている。
【００４８】図１２を参照すると、入力端子２００から
ビット系列の符号を入力する。符号入力回路７２０は、
入力端子２００から入力したビット系列の符号をインデ
ックスに変換する。第１のパルス位置ベクトルにおける
各要素に対応するインデックスは、第１のパルス位置生
成回路７１０へ出力される。第２のパルス位置ベクトル
における各要素に対応するインデックスは、第２のパル
ス位置生成回路７１１へ出力される。第１のパルス振幅
ベクトルに対応するインデックスは、第１のパルス振幅
生成回路１２０へ出力される。第２のパルス振幅ベクト
ルに対応するインデックスは、第２のパルス振幅生成回
路１２１へ出力される。第１のゲインに対応するインデ
ックスは、第１のゲイン回路３０へ出力される。第２の
ゲインに対応するインデックスは、第２のゲイン回路３
１へ出力される。線形予測係数の量子化値に対応するイ
ンデックスは、線形予測フィルタ１５０へ出力される。
ビット系列の符号を入力する。符号入力回路７２０は、
入力端子２００から入力したビット系列の符号をインデ
ックスに変換する。第１のパルス位置ベクトルにおける
各要素に対応するインデックスは、第１のパルス位置生
成回路７１０へ出力される。第２のパルス位置ベクトル
における各要素に対応するインデックスは、第２のパル
ス位置生成回路７１１へ出力される。第１のパルス振幅
ベクトルに対応するインデックスは、第１のパルス振幅
生成回路１２０へ出力される。第２のパルス振幅ベクト
ルに対応するインデックスは、第２のパルス振幅生成回
路１２１へ出力される。第１のゲインに対応するインデ
ックスは、第１のゲイン回路３０へ出力される。第２の
ゲインに対応するインデックスは、第２のゲイン回路３
１へ出力される。線形予測係数の量子化値に対応するイ
ンデックスは、線形予測フィルタ１５０へ出力される。
【００４９】第１のパルス位置生成回路７１０は、符号
入力回路７２０から出力されるインデックスを入力す
る。前記インデックスにより指定される各パルスの位置
を用いて第１のパルス位置ベクトルを生成し、第１の音
源生成回路２０へ出力する。
入力回路７２０から出力されるインデックスを入力す
る。前記インデックスにより指定される各パルスの位置
を用いて第１のパルス位置ベクトルを生成し、第１の音
源生成回路２０へ出力する。
【００５０】第１のパルス振幅生成回路１２０は、Ｍ次
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。符号入力回路７２０から出力されるイ
ンデックスを入力し、前記インデックスに対応するＭ次
元ベクトルＡ￣iを、前記テーブルより読み出し、第１
のパルス振幅ベクトルとして、第１の音源生成回路２０
へ出力する。
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。符号入力回路７２０から出力されるイ
ンデックスを入力し、前記インデックスに対応するＭ次
元ベクトルＡ￣iを、前記テーブルより読み出し、第１
のパルス振幅ベクトルとして、第１の音源生成回路２０
へ出力する。
【００５１】第２のパルス位置生成回路７１１は、符号
入力回路７２０から出力されるインデックスを入力す
る。前記インデックスにより指定される各パルスの位置
を用いて第２のパルス位置ベクトルを生成し、第２の音
源生成回路２１へ出力する。
入力回路７２０から出力されるインデックスを入力す
る。前記インデックスにより指定される各パルスの位置
を用いて第２のパルス位置ベクトルを生成し、第２の音
源生成回路２１へ出力する。
【００５２】第２のパルス振幅生成回路１２１は、Ｍ次
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。符号入力回路７２０から出力されるイ
ンデックスを入力し、前記インデックスに対応するＭ次
元ベクトルＢ￣jを、前記テーブルより読み出し、第２
のパルス振幅ベクトルとして、第２の音源生成回路２１
へ出力する。
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。符号入力回路７２０から出力されるイ
ンデックスを入力し、前記インデックスに対応するＭ次
元ベクトルＢ￣jを、前記テーブルより読み出し、第２
のパルス振幅ベクトルとして、第２の音源生成回路２１
へ出力する。
【００５３】第１の音源生成回路２０は、第１のパルス
位置生成回路７１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と第１のパルス振
幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベク
トルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力する。
第Ｐ1，第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，Ａi2，
…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第１の音源ベクトルとして第１のゲイン回路３０
へ出力する。
位置生成回路７１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と第１のパルス振
幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベク
トルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力する。
第Ｐ1，第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，Ａi2，
…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第１の音源ベクトルとして第１のゲイン回路３０
へ出力する。
【００５４】第２の音源生成回路２１は、第２のパルス
位置生成回路７１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣＝（Ｑ1，Ｑ2，…，ＱM）と、第２のパルス
振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振幅ベ
クトルＢ￣i＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力す
る。第Ｑ1第Ｑ2第ＱM要素の値が各々Ｂi1，Ｂi2，…，
ＢiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクトル
を、第２の音源ベクトルとして第２のゲイン回路３１へ
出力する。
位置生成回路７１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣＝（Ｑ1，Ｑ2，…，ＱM）と、第２のパルス
振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振幅ベ
クトルＢ￣i＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力す
る。第Ｑ1第Ｑ2第ＱM要素の値が各々Ｂi1，Ｂi2，…，
ＢiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクトル
を、第２の音源ベクトルとして第２のゲイン回路３１へ
出力する。
【００５５】第１のゲイン回路３０は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えている。符号入力回路７２０か
ら出力されるインデックスと第１の音源生成回路２０か
ら出力される第１の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第１のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第１のゲインと前記第１の音源ベクトルとを乗
算して、第３の音源ベクトルを生成し、該第３の音源ベ
クトルを第１の高次線形予測フィルタ１３０へ出力す
る。
納されたテーブルを備えている。符号入力回路７２０か
ら出力されるインデックスと第１の音源生成回路２０か
ら出力される第１の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第１のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第１のゲインと前記第１の音源ベクトルとを乗
算して、第３の音源ベクトルを生成し、該第３の音源ベ
クトルを第１の高次線形予測フィルタ１３０へ出力す
る。
【００５６】第２のゲイン回路３１は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えている。符号入力回路７２０か
ら出力されるインデックスと第２の音源生成回路２１か
ら出力される第２の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第２のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第２のゲインと前記第２の音源ベクトルとを乗
算して、第４の音源ベクトルを生成し、該第４の音源ベ
クトルを第２の高次線形予測フィルタ１３１へ出力す
る。
納されたテーブルを備えている。符号入力回路７２０か
ら出力されるインデックスと第２の音源生成回路２１か
ら出力される第２の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第２のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第２のゲインと前記第２の音源ベクトルとを乗
算して、第４の音源ベクトルを生成し、該第４の音源ベ
クトルを第２の高次線形予測フィルタ１３１へ出力す
る。
【００５７】第１の高次線形予測フィルタ１３０は、高
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第３の高
次線形予測係数と第１のゲイン回路３０から出力される
第３の音源ベクトルとを入力し、該第３の高次線形予測
係数が設定されたフィルタを、該第３の音源ベクトルに
より駆動することで、第１の励振ベクトルを得る。そし
て、該第１の励振ベクトルを第１の帯域通過フィルタ１
３５へ出力する。
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第３の高
次線形予測係数と第１のゲイン回路３０から出力される
第３の音源ベクトルとを入力し、該第３の高次線形予測
係数が設定されたフィルタを、該第３の音源ベクトルに
より駆動することで、第１の励振ベクトルを得る。そし
て、該第１の励振ベクトルを第１の帯域通過フィルタ１
３５へ出力する。
【００５８】第２の高次線形予測フィルタ１３１は、高
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第４の高
次線形予測係数と第２のゲイン回路３１から出力される
第４の音源ベクトルとを入力し、該第４の高次線形予測
係数が設定されたフィルタを、該第４の音源ベクトルに
より駆動することで、第２の励振ベクトルを得る。そし
て、該第２の励振ベクトルを第２の帯域通過フィルタ１
３６へ出力する。
次線形予測係数計算回路１８０から出力される第４の高
次線形予測係数と第２のゲイン回路３１から出力される
第４の音源ベクトルとを入力し、該第４の高次線形予測
係数が設定されたフィルタを、該第４の音源ベクトルに
より駆動することで、第２の励振ベクトルを得る。そし
て、該第２の励振ベクトルを第２の帯域通過フィルタ１
３６へ出力する。
【００５９】第１の帯域通過フィルタ１３５は、第１の
高次線形予測フィルタ１３０から出力される第１の励振
ベクトルを入力し、該第１の励振ベクトルはこのフィル
タにより帯域制限され、第３の励振ベクトルを得る。そ
して該第３の励振ベクトルを加算器４０へ出力する。
高次線形予測フィルタ１３０から出力される第１の励振
ベクトルを入力し、該第１の励振ベクトルはこのフィル
タにより帯域制限され、第３の励振ベクトルを得る。そ
して該第３の励振ベクトルを加算器４０へ出力する。
【００６０】第２の帯域通過フィルタ１３６は、第２の
高次線形予測フィルタ１３１から出力される第２の励振
ベクトルを入力し、該第２の励振ベクトルはこのフィル
タにより帯域制限され、第４の励振ベクトルを得る。そ
して該第４の励振ベクトルを加算器４０へ出力する。
高次線形予測フィルタ１３１から出力される第２の励振
ベクトルを入力し、該第２の励振ベクトルはこのフィル
タにより帯域制限され、第４の励振ベクトルを得る。そ
して該第４の励振ベクトルを加算器４０へ出力する。
【００６１】加算器４０は、第１の帯域通過フィルタ１
３５から出力される第３の励振ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第４の励振ベクトルと
を入力してこれらを加算し、該第３の励振ベクトルと該
第４の励振ベクトルとの和である第５の励振ベクトルを
線形予測フィルタ１５０へ出力する。
３５から出力される第３の励振ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第４の励振ベクトルと
を入力してこれらを加算し、該第３の励振ベクトルと該
第４の励振ベクトルとの和である第５の励振ベクトルを
線形予測フィルタ１５０へ出力する。
【００６２】線形予測フィルタ１５０は、線形予測係数
の量子化値が格納されたテーブルを備えており、加算器
４０から出力される第５の励振ベクトルと符号入力回路
７２０から出力される線形予測係数の量子化値に対応す
るインデックスとを入力する。線形予測フィルタ１５０
は、該インデックスに対応する線形予測係数の量子化値
を、前記テーブルより読み出し、この量子化された線形
予測係数が設定されたフィルタを、前記第５の励振ベク
トルにより駆動することで、再生ベクトルを得る。そし
て、得られた再生ベクトルを出力端子２０１と高次線形
予測係数計算回路１８０へ出力する。
の量子化値が格納されたテーブルを備えており、加算器
４０から出力される第５の励振ベクトルと符号入力回路
７２０から出力される線形予測係数の量子化値に対応す
るインデックスとを入力する。線形予測フィルタ１５０
は、該インデックスに対応する線形予測係数の量子化値
を、前記テーブルより読み出し、この量子化された線形
予測係数が設定されたフィルタを、前記第５の励振ベク
トルにより駆動することで、再生ベクトルを得る。そし
て、得られた再生ベクトルを出力端子２０１と高次線形
予測係数計算回路１８０へ出力する。
【００６３】高次線形予測係数計算回路１８０は、線形
予測フィルタ１５０から出力される再生ベクトルを入力
し、第３の高次線形予測係数と第４の高次線形予測係数
とを計算する。そして、該第３の高次線形予測係数を第
１の高次線形予測フィルタ１３０へ出力し、該第４の高
次線形予測係数を第２の高次線形予測フィルタ１３１へ
出力する。
予測フィルタ１５０から出力される再生ベクトルを入力
し、第３の高次線形予測係数と第４の高次線形予測係数
とを計算する。そして、該第３の高次線形予測係数を第
１の高次線形予測フィルタ１３０へ出力し、該第４の高
次線形予測係数を第２の高次線形予測フィルタ１３１へ
出力する。
【００６４】線形予測フィルタ１５０で計算された再生
ベクトルは出力端子２０１を介して出力される。
ベクトルは出力端子２０１を介して出力される。
【００６５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た帯域分割構成による従来の音声音楽信号符号化復号装
置では、音源信号を符号化するために多くのビットが必
要となる、という問題点を有している。
た帯域分割構成による従来の音声音楽信号符号化復号装
置では、音源信号を符号化するために多くのビットが必
要となる、という問題点を有している。
【００６６】その理由は、入力信号が持つ帯域間の相関
を考慮せずに、各帯域で音源信号を独立に符号化する構
成とされている、ためである。
を考慮せずに、各帯域で音源信号を独立に符号化する構
成とされている、ためである。
【００６７】したがって本発明は、上記問題点に鑑みて
なされたものであって、その目的は、少ないビット数で
良好に各帯域の音源信号を符号化できる音声音楽信号符
号化復号装置を提供することにある。
なされたものであって、その目的は、少ないビット数で
良好に各帯域の音源信号を符号化できる音声音楽信号符
号化復号装置を提供することにある。
【００６８】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成する本願
発明は以下の特徴を備えている。 （１）本願第１発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号を用いて再生信号を生成する音声音楽信号符号化装
置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定す
る各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域にお
けるマルチパルス信号を規定する際に用いるように構成
したものである。 （２）本願第２発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号を用いて再生信号を生成する音声音楽信号復号
装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定
する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域に
おけるマルチパルス信号を規定する際に用いるように構
成したものである。 （３）本願第３発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号符号
化装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規
定する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域
におけるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （４）本願第４発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合
成フィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号
復号装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を
規定する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯
域におけるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （５）本願第５発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細なスペ
クトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た信号
を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィル
タを励振して再生信号を生成する音声音楽信号符号化装
置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定す
る各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域にお
けるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （６）本願第６発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細な
スペクトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た
信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号復号
装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定
する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域に
おけるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （７）本願第７発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細なスペ
クトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た信号
を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィル
タを励振して再生信号を生成する音声音楽信号符号化装
置において、前記再生信号から求めた線形予測係数を設
定した線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタ
リングして残差信号を求め、前記残差信号を変換して得
た変換係数を帯域分割し、各帯域において前記帯域分割
された変換係数を逆変換することで生成される各帯域の
残差信号から得た係数を前記高次線形予測フィルタで用
いる。 （８）本願第８発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細な
スペクトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た
信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号復号
装置において、再生信号から求めた線形予測係数を設定
した線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリ
ングして残差信号を求め、前記残差信号を変換して得た
変換係数を帯域分割し、各帯域において前記帯域分割さ
れた変換係数を逆変換することで生成される各帯域の残
差信号から得た係数を前記高次線形予測フィルタで用い
る。 （９）本願第９発明は、前記第５発明において、再生信
号から求めた線形予測係数を設定した線形予測フィルタ
を用いて再生信号を逆フィルタリングして残差信号を求
め、前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割
し、各帯域において前記帯域分割された変換係数を逆変
換することで生成される各帯域の残差信号から得た係数
を前記高次線形予測フィルタで用いる。 （１０）本願第１０発明は、前記第６発明において、再
生信号から求めた線形予測係数を設定した線形予測フィ
ルタを用いて再生信号を逆フィルタリングして残差信号
を求め、前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分
割し、各帯域において前記帯域分割された変換係数を逆
変換することで生成される各帯域の残差信号から得た係
数を前記高次線形予測フィルタで用いる。
発明は以下の特徴を備えている。 （１）本願第１発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号を用いて再生信号を生成する音声音楽信号符号化装
置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定す
る各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域にお
けるマルチパルス信号を規定する際に用いるように構成
したものである。 （２）本願第２発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号を用いて再生信号を生成する音声音楽信号復号
装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定
する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域に
おけるマルチパルス信号を規定する際に用いるように構
成したものである。 （３）本願第３発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号符号
化装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規
定する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域
におけるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （４）本願第４発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合
成フィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号
復号装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を
規定する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯
域におけるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （５）本願第５発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細なスペ
クトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た信号
を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィル
タを励振して再生信号を生成する音声音楽信号符号化装
置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定す
る各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域にお
けるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （６）本願第６発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細な
スペクトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た
信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号復号
装置において、該帯域におけるマルチパルス信号を規定
する各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域に
おけるマルチパルス信号を規定する際に用いる。 （７）本願第７発明は、入力信号を複数の帯域に分割し
て符号化する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源
信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細なスペ
クトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た信号
を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィル
タを励振して再生信号を生成する音声音楽信号符号化装
置において、前記再生信号から求めた線形予測係数を設
定した線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタ
リングして残差信号を求め、前記残差信号を変換して得
た変換係数を帯域分割し、各帯域において前記帯域分割
された変換係数を逆変換することで生成される各帯域の
残差信号から得た係数を前記高次線形予測フィルタで用
いる。 （８）本願第８発明は、各帯域に対応するマルチパルス
音源信号によって各帯域の前記入力信号に関する微細な
スペクトルを表す高次線形予測フィルタを励振して得た
信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する音声音楽信号復号
装置において、再生信号から求めた線形予測係数を設定
した線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリ
ングして残差信号を求め、前記残差信号を変換して得た
変換係数を帯域分割し、各帯域において前記帯域分割さ
れた変換係数を逆変換することで生成される各帯域の残
差信号から得た係数を前記高次線形予測フィルタで用い
る。 （９）本願第９発明は、前記第５発明において、再生信
号から求めた線形予測係数を設定した線形予測フィルタ
を用いて再生信号を逆フィルタリングして残差信号を求
め、前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割
し、各帯域において前記帯域分割された変換係数を逆変
換することで生成される各帯域の残差信号から得た係数
を前記高次線形予測フィルタで用いる。 （１０）本願第１０発明は、前記第６発明において、再
生信号から求めた線形予測係数を設定した線形予測フィ
ルタを用いて再生信号を逆フィルタリングして残差信号
を求め、前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分
割し、各帯域において前記帯域分割された変換係数を逆
変換することで生成される各帯域の残差信号から得た係
数を前記高次線形予測フィルタで用いる。
【００６９】
【発明の実施の形態】本発明の好ましい実施の形態につ
いて説明する。本発明の音声音楽信号符号化装置は、そ
の好ましい第１の実施の形態において、音声入力信号を
複数の帯域に分割して符号化する際に、各帯域に対応す
るマルチパルス音源信号を用いて再生信号を生成する音
声音楽信号符号化装置において、ある帯域において符号
化された音源信号が持つ情報の一部を用いて、別の帯域
における音源信号を符号化するようにしたものである。
より詳細には、該帯域におけるマルチパルス信号を規定
する各パルスの位置をシフトして得た位置を、他の帯域
におけるマルチパルス信号を規定する際に用いるための
手段（図１の第１のパル位置生成回路１１０、第２のパ
ル位置生成回路１１１、最小化回路１７０）を有する。
いて説明する。本発明の音声音楽信号符号化装置は、そ
の好ましい第１の実施の形態において、音声入力信号を
複数の帯域に分割して符号化する際に、各帯域に対応す
るマルチパルス音源信号を用いて再生信号を生成する音
声音楽信号符号化装置において、ある帯域において符号
化された音源信号が持つ情報の一部を用いて、別の帯域
における音源信号を符号化するようにしたものである。
より詳細には、該帯域におけるマルチパルス信号を規定
する各パルスの位置をシフトして得た位置を、他の帯域
におけるマルチパルス信号を規定する際に用いるための
手段（図１の第１のパル位置生成回路１１０、第２のパ
ル位置生成回路１１１、最小化回路１７０）を有する。
【００７０】さらに詳しくは、一例として帯域数が
「２」の場合についてみると、第２のパルス位置生成回
路（図１の１１１）は、最小化回路（図１の１７０）か
ら出力されるインデックスと第１のパルス位置生成回路
（図１の１１０）から出力される第１のパルス位置ベク
トルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）を入力し、該インデ
ックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣ｉ＝（ｄ
i1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて該第１のパルス位置ベク
トルを修正し、これを第２のパルス位置ベクトルＰ￣t
＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，ＰM＋ｄiM）として第２の
音源生成回路（図１の２１）へ出力する
「２」の場合についてみると、第２のパルス位置生成回
路（図１の１１１）は、最小化回路（図１の１７０）か
ら出力されるインデックスと第１のパルス位置生成回路
（図１の１１０）から出力される第１のパルス位置ベク
トルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）を入力し、該インデ
ックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣ｉ＝（ｄ
i1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて該第１のパルス位置ベク
トルを修正し、これを第２のパルス位置ベクトルＰ￣t
＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，ＰM＋ｄiM）として第２の
音源生成回路（図１の２１）へ出力する
【００７１】また本発明の音声音楽信号復号装置は、そ
の好ましい第１の実施の形態において、ある帯域におい
て復号された音源信号がもつ情報の一部を用いて、別の
帯域における音源信号を復号する。より詳細には、該帯
域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの位置
をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチパル
ス信号を規定する際に用いるための手段（図２の第１の
パルス位置生成回路２１０、第２のパル位置生成回路２
１１、符号入力回路２２０）を有する。
の好ましい第１の実施の形態において、ある帯域におい
て復号された音源信号がもつ情報の一部を用いて、別の
帯域における音源信号を復号する。より詳細には、該帯
域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの位置
をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチパル
ス信号を規定する際に用いるための手段（図２の第１の
パルス位置生成回路２１０、第２のパル位置生成回路２
１１、符号入力回路２２０）を有する。
【００７２】次に、本発明の音声音楽信号符号化装置
は、その好ましい第２の実施の形態として、前記した第
１の実施の形態の音声音楽信号符号化装置において、各
帯域に対応するマルチパルス音源信号を全帯域にわたり
加算した全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生
信号を生成するものである。より詳細には、該帯域にお
けるマルチパルス信号を規定する各パルスの位置をシフ
トして得た位置を、他の帯域におけるマルチパルス信号
を規定する際に用いるための手段（図１の１１０、１１
１、１７０）と、各帯域に対応するマルチパルス音源信
号を全帯域にわたり加算し全帯域音源信号を得る手段
（図１の加算器４０）と、前記全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する手段（図１の線形
予測フィルタ１５０）と、を有する。
は、その好ましい第２の実施の形態として、前記した第
１の実施の形態の音声音楽信号符号化装置において、各
帯域に対応するマルチパルス音源信号を全帯域にわたり
加算した全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生
信号を生成するものである。より詳細には、該帯域にお
けるマルチパルス信号を規定する各パルスの位置をシフ
トして得た位置を、他の帯域におけるマルチパルス信号
を規定する際に用いるための手段（図１の１１０、１１
１、１７０）と、各帯域に対応するマルチパルス音源信
号を全帯域にわたり加算し全帯域音源信号を得る手段
（図１の加算器４０）と、前記全帯域音源信号で合成フ
ィルタを励振して再生信号を生成する手段（図１の線形
予測フィルタ１５０）と、を有する。
【００７３】また本発明の音声音楽信号復号装置は、そ
の好ましい第２の実施の形態として、前記した第１の実
施の形態の音声音楽信号復号装置において、各帯域に対
応するマルチパルス音源信号を全帯域にわたり加算した
全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生信号を生
成する。より詳細には、該帯域におけるマルチパルス信
号を規定する各パルスの位置をシフトして得た位置を、
他の帯域におけるマルチパルス信号を規定する際に用い
るための手段（図２の２１０、２１１、２２０）と、各
帯域に対応するマルチパルス音源信号を全帯域にわたり
加算し全帯域音源信号を得る手段（図２の加算器４０）
と、前記全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生
信号を生成する手段（図２の線形予測フィルタ１５０）
と、を有する。
の好ましい第２の実施の形態として、前記した第１の実
施の形態の音声音楽信号復号装置において、各帯域に対
応するマルチパルス音源信号を全帯域にわたり加算した
全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生信号を生
成する。より詳細には、該帯域におけるマルチパルス信
号を規定する各パルスの位置をシフトして得た位置を、
他の帯域におけるマルチパルス信号を規定する際に用い
るための手段（図２の２１０、２１１、２２０）と、各
帯域に対応するマルチパルス音源信号を全帯域にわたり
加算し全帯域音源信号を得る手段（図２の加算器４０）
と、前記全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生
信号を生成する手段（図２の線形予測フィルタ１５０）
と、を有する。
【００７４】次に、本発明の音声音楽信号符号化装置
は、その好ましい第３の実施の形態として、前記した第
１の実施の形態の音声音楽信号符号化装置において、各
帯域に対応するマルチパルス音源信号によって各帯域の
入力信号に関する微細なスペクトルを表す高次線形予測
フィルタを励振して得た信号を全帯域にわたり加算した
全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生信号を生
成する。より詳細には、該帯域におけるマルチパルス信
号を規定する各パルスの位置をシフトして得た位置を他
の帯域におけるマルチパルス信号を規定する際に用いる
ための手段（図３の第１のパルス位置生成回路１１０、
第２のパルス位置生成回路１１１、最小化回路１７０）
と、各帯域に対応するマルチパルス音源信号によって高
次線形予測フィルタを励振する手段（図３の第１、第２
の高次線形予測フィルタ１３０、１３１）と、前記高次
線形予測フィルタを励振して得た信号を全帯域にわたり
加算し全帯域音源信号を得るための手段（図３の加算器
４０）と、前記全帯域音源信号で合成フィルタを励振し
て再生信号を生成する手段（図３の線形予測フィルタ１
５０）と、を有する。
は、その好ましい第３の実施の形態として、前記した第
１の実施の形態の音声音楽信号符号化装置において、各
帯域に対応するマルチパルス音源信号によって各帯域の
入力信号に関する微細なスペクトルを表す高次線形予測
フィルタを励振して得た信号を全帯域にわたり加算した
全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生信号を生
成する。より詳細には、該帯域におけるマルチパルス信
号を規定する各パルスの位置をシフトして得た位置を他
の帯域におけるマルチパルス信号を規定する際に用いる
ための手段（図３の第１のパルス位置生成回路１１０、
第２のパルス位置生成回路１１１、最小化回路１７０）
と、各帯域に対応するマルチパルス音源信号によって高
次線形予測フィルタを励振する手段（図３の第１、第２
の高次線形予測フィルタ１３０、１３１）と、前記高次
線形予測フィルタを励振して得た信号を全帯域にわたり
加算し全帯域音源信号を得るための手段（図３の加算器
４０）と、前記全帯域音源信号で合成フィルタを励振し
て再生信号を生成する手段（図３の線形予測フィルタ１
５０）と、を有する。
【００７５】本発明の音声音楽信号復号装置は、その好
ましい第３の実施の形態として、前記した第１の実施の
形態の音声音楽信号復号装置において、各帯域に対応す
るマルチパルス音源信号によって各帯域の入力信号に関
する微細なスペクトルを表す高次線形予測フィルタを励
振して得た信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信
号で合成フィルタを励振して再生信号を生成する。より
詳細には、該帯域におけるマルチパルス信号を規定する
各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域におけ
るマルチパルス信号を規定する際に用いるための手段
（図４の第１のパルス位置生成回路２１０、第２のパル
ス位置生成回路２１１、符号入力回路２２０）と、各帯
域に対応するマルチパルス音源信号によって高次線形予
測フィルタを励振する手段（図４の第１、第２の高次線
形予測フィルタ１３０、１３１）と、前記高次線形予測
フィルタを励振して得た信号を全帯域にわたり加算し全
帯域音源信号を得る手段（図４の加算器４０）と、前記
全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生信号を生
成する手段（図４の線形予測フィルタ１５０）と、を有
する。
ましい第３の実施の形態として、前記した第１の実施の
形態の音声音楽信号復号装置において、各帯域に対応す
るマルチパルス音源信号によって各帯域の入力信号に関
する微細なスペクトルを表す高次線形予測フィルタを励
振して得た信号を全帯域にわたり加算した全帯域音源信
号で合成フィルタを励振して再生信号を生成する。より
詳細には、該帯域におけるマルチパルス信号を規定する
各パルスの位置をシフトして得た位置を他の帯域におけ
るマルチパルス信号を規定する際に用いるための手段
（図４の第１のパルス位置生成回路２１０、第２のパル
ス位置生成回路２１１、符号入力回路２２０）と、各帯
域に対応するマルチパルス音源信号によって高次線形予
測フィルタを励振する手段（図４の第１、第２の高次線
形予測フィルタ１３０、１３１）と、前記高次線形予測
フィルタを励振して得た信号を全帯域にわたり加算し全
帯域音源信号を得る手段（図４の加算器４０）と、前記
全帯域音源信号で合成フィルタを励振して再生信号を生
成する手段（図４の線形予測フィルタ１５０）と、を有
する。
【００７６】本発明の音声音楽信号符号化装置は、その
好ましい第４の実施の形態として、前記第３の実施の形
態の音声音楽信号符号化装置において、高次線形予測係
数計算回路を簡単な構成で実現することを特徴とする。
より詳細には、再生信号から求めた線形予測係数を設定
した線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリ
ングして残差信号を求める手段（図６の第２の線形予測
計数計算回路９１０、残差信号計算回路９２０）と、前
記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割する手段
（図６のＦＦＴ回路９３０、帯域分割回路５４０）と、
各帯域において前記帯域分割された変換係数を、逆変換
することで生成される各帯域の残差信号から得た係数を
前記高次線形予測フィルタへ出力する手段（図６の第１
の零詰め回路５５０、第２の零詰め回路５５１、第１の
逆ＦＦＴ回路５６０、第２の逆ＦＦＴ回路５６１、第１
の高次線形予測計数計算回路５７０、第２の高次線形予
測計数計算回路５７１）とを有する。
好ましい第４の実施の形態として、前記第３の実施の形
態の音声音楽信号符号化装置において、高次線形予測係
数計算回路を簡単な構成で実現することを特徴とする。
より詳細には、再生信号から求めた線形予測係数を設定
した線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリ
ングして残差信号を求める手段（図６の第２の線形予測
計数計算回路９１０、残差信号計算回路９２０）と、前
記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割する手段
（図６のＦＦＴ回路９３０、帯域分割回路５４０）と、
各帯域において前記帯域分割された変換係数を、逆変換
することで生成される各帯域の残差信号から得た係数を
前記高次線形予測フィルタへ出力する手段（図６の第１
の零詰め回路５５０、第２の零詰め回路５５１、第１の
逆ＦＦＴ回路５６０、第２の逆ＦＦＴ回路５６１、第１
の高次線形予測計数計算回路５７０、第２の高次線形予
測計数計算回路５７１）とを有する。
【００７７】本発明の音声音楽信号復号装置は、その好
ましい第４の実施の形態として、前記第３の実施の形態
の音声音楽信号復号装置において、高次線形予測係数計
算回路を簡単な構成で実現することを特徴とする。より
詳細には、再生信号から求めた線形予測係数を設定した
線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリング
して残差信号を求める手段（図６の９１０、９２０）
と、前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割す
る手段（図６の９３０、５４０）と、各帯域において前
記帯域分割された変換係数を、逆変換することで生成さ
れる各帯域の残差信号から得た係数を前記高次線形予測
フィルタへ出力する手段（図６の５５０、５５１、５６
０、５６１、５７０、５７１）とを有する。
ましい第４の実施の形態として、前記第３の実施の形態
の音声音楽信号復号装置において、高次線形予測係数計
算回路を簡単な構成で実現することを特徴とする。より
詳細には、再生信号から求めた線形予測係数を設定した
線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリング
して残差信号を求める手段（図６の９１０、９２０）
と、前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割す
る手段（図６の９３０、５４０）と、各帯域において前
記帯域分割された変換係数を、逆変換することで生成さ
れる各帯域の残差信号から得た係数を前記高次線形予測
フィルタへ出力する手段（図６の５５０、５５１、５６
０、５６１、５７０、５７１）とを有する。
【００７８】本発明の音声音楽信号符号化装置は、その
好ましい第５の実施の形態として、前記第４の実施の形
態において、各帯域の音源信号を独立に符号化すること
を特徴とする。具体的には、マルチパルス信号を規定す
る各パルスの位置を、各帯域で個別に求める手段（図８
の第１のパルス位置生成回路６１０、第２のパルス位置
生成回路６１１、最小化回路６７０）を有する。
好ましい第５の実施の形態として、前記第４の実施の形
態において、各帯域の音源信号を独立に符号化すること
を特徴とする。具体的には、マルチパルス信号を規定す
る各パルスの位置を、各帯域で個別に求める手段（図８
の第１のパルス位置生成回路６１０、第２のパルス位置
生成回路６１１、最小化回路６７０）を有する。
【００７９】本発明の音声音楽信号復号装置は、その好
ましい第５の実施の形態として、前記第４の実施の形態
の音声音楽信号復号装置において、各帯域の音源信号を
独立に復号することを特徴とする。より詳細には、マル
チパルス信号を規定する各パルスの位置を、各帯域で個
別に求める手段（図９の第１のパルス位置生成回路７１
０、第２のパルス位置生成回路７１１、符号入力回路７
２０）を有する。
ましい第５の実施の形態として、前記第４の実施の形態
の音声音楽信号復号装置において、各帯域の音源信号を
独立に復号することを特徴とする。より詳細には、マル
チパルス信号を規定する各パルスの位置を、各帯域で個
別に求める手段（図９の第１のパルス位置生成回路７１
０、第２のパルス位置生成回路７１１、符号入力回路７
２０）を有する。
【００８０】上記した本発明の実施の形態においては、
ある帯域において符号化された音源信号がもつ情報の一
部を用いて、別の帯域における音源信号を符号化する。
すなわち、入力信号がもつ帯域間の相関を考慮して符号
化を行う。より詳細には、第１の帯域においてマルチパ
ルス音源信号を符号化する際に得た各パルスの位置を一
様にシフトして得た各パルスの位置を、第２の帯域にお
いて音源信号を符号化する際に用いる。
ある帯域において符号化された音源信号がもつ情報の一
部を用いて、別の帯域における音源信号を符号化する。
すなわち、入力信号がもつ帯域間の相関を考慮して符号
化を行う。より詳細には、第１の帯域においてマルチパ
ルス音源信号を符号化する際に得た各パルスの位置を一
様にシフトして得た各パルスの位置を、第２の帯域にお
いて音源信号を符号化する際に用いる。
【００８１】このため、第２の帯域における音源信号に
関しては、従来法において各パルスの位置を個別に表現
するために必要であったビット数が、シフト量を表現す
るためだけのビット数に低減される。その結果、第２の
帯域において音源信号を符号化するために必要なビット
数を削減することが可能となる。
関しては、従来法において各パルスの位置を個別に表現
するために必要であったビット数が、シフト量を表現す
るためだけのビット数に低減される。その結果、第２の
帯域において音源信号を符号化するために必要なビット
数を削減することが可能となる。
【００８２】
【実施例】上記した本発明の実施の形態についてさらに
詳細に説明すべく、本発明の実施例について図面を参照
して以下に説明する。
詳細に説明すべく、本発明の実施例について図面を参照
して以下に説明する。
【００８３】［実施例１］図１は、本発明に係る音声音
楽信号符号化装置の第１の実施例の構成を示すブロック
図である。ここでは、簡単のため、帯域数を「２」とす
る。
楽信号符号化装置の第１の実施例の構成を示すブロック
図である。ここでは、簡単のため、帯域数を「２」とす
る。
【００８４】図１を参照すると、入力ベクトルを入力端
子１０から入力する。第１の線形予測係数計算回路１４
０は、入力端子１０から入力ベクトルを入力し、該入力
ベクトルに対して線形予測分析を行い線形予測係数を求
め、さらに該線形予測係数を量子化する。該線形予測係
数を重みづけフィルタ１６０へ出力し、線形予測係数の
量子化値に対応するインデックスを、線形予測フィルタ
１５０および符号出力回路１９０へ出力する。
子１０から入力する。第１の線形予測係数計算回路１４
０は、入力端子１０から入力ベクトルを入力し、該入力
ベクトルに対して線形予測分析を行い線形予測係数を求
め、さらに該線形予測係数を量子化する。該線形予測係
数を重みづけフィルタ１６０へ出力し、線形予測係数の
量子化値に対応するインデックスを、線形予測フィルタ
１５０および符号出力回路１９０へ出力する。
【００８５】第１のパルス位置生成回路１１０は、最小
化回路１７０から出力されるインデックスを入力し、該
インデックスにより指定される各パルスの位置を用いて
第１のパルス位置ベクトルＰ￣を生成し、第１の音源生
成回路２０と第２のパルス位置生成回路１１１へ出力す
る。ここで、パルス数をＭ、各パルスの位置をＰ1，
Ｐ2，…，ＰMとすると、 Ｐ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM） となる。
化回路１７０から出力されるインデックスを入力し、該
インデックスにより指定される各パルスの位置を用いて
第１のパルス位置ベクトルＰ￣を生成し、第１の音源生
成回路２０と第２のパルス位置生成回路１１１へ出力す
る。ここで、パルス数をＭ、各パルスの位置をＰ1，
Ｐ2，…，ＰMとすると、 Ｐ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM） となる。
【００８６】第１のパルス振幅生成回路１２０は、Ｍ次
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮAは前記テーブルのサイズ
である。第１のパルス振幅生成回路１２０は、最小化回
路１７０から出力されるインデックスを入力し、該イン
デックスに対応するＭ次元ベクトルＡ￣iを、前記テー
ブルより読み出し、第１のパルス振幅ベクトルとして、
第１の音源生成回路２０へ出力する。ここで、各パルス
の振幅値をＡi1，Ａi2，…，ＡiMとすると、 Ａ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM） となる。
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮAは前記テーブルのサイズ
である。第１のパルス振幅生成回路１２０は、最小化回
路１７０から出力されるインデックスを入力し、該イン
デックスに対応するＭ次元ベクトルＡ￣iを、前記テー
ブルより読み出し、第１のパルス振幅ベクトルとして、
第１の音源生成回路２０へ出力する。ここで、各パルス
の振幅値をＡi1，Ａi2，…，ＡiMとすると、 Ａ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM） となる。
【００８７】第２のパルス位置生成回路１１１は、最小
化回路１７０から出力されるインデックスと第１のパル
ス位置生成回路１１０から出力される第１のパルス位置
ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）とを入力し、該
インデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣i
＝（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパルス
位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベクト
ルＱ￣t＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，…，ＰM＋ｄiM）と
して第２の音源生成回路２１へ出力する。
化回路１７０から出力されるインデックスと第１のパル
ス位置生成回路１１０から出力される第１のパルス位置
ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）とを入力し、該
インデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣i
＝（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパルス
位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベクト
ルＱ￣t＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，…，ＰM＋ｄiM）と
して第２の音源生成回路２１へ出力する。
【００８８】第２のパルス振幅生成回路１２１は、Ｍ次
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮBは該記テーブルのサイズ
である。
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。ここで、ＮBは該記テーブルのサイズ
である。
【００８９】第２のパルス振幅生成回路１２１は、最小
化回路１７０から出力されるインデックスを入力し、前
記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＢ￣iを、該
テーブルより読み出し、第２のパルス振幅ベクトルとし
て、第２の音源生成回路２１へ出力する。
化回路１７０から出力されるインデックスを入力し、前
記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＢ￣iを、該
テーブルより読み出し、第２のパルス振幅ベクトルとし
て、第２の音源生成回路２１へ出力する。
【００９０】第１の音源生成回路２０は、第１のパルス
位置生成回路１１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と第１のパルス振
幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベク
トルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力する。
第Ｐ1，第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，Ａi2，
…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第１の音源ベクトルとして第１のゲイン回路３０
へ出力する。
位置生成回路１１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と第１のパルス振
幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベク
トルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力する。
第Ｐ1，第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，Ａi2，
…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第１の音源ベクトルとして第１のゲイン回路３０
へ出力する。
【００９１】第２の音源生成回路２１は、第２のパルス
位置生成回路１１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣t＝（Ｑt 1，Ｑt 2，…，Ｑt M）と第２のパル
ス振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振幅
ベクトルＢ￣i＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力す
る。第Ｑt 1，第Ｑt 2，…，第Ｑt M要素の値が各々Ｂi1，
Ｂi2，…，ＢiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元
ベクトルを、第２の音源ベクトルとして第２のゲイン回
路３１へ出力する。
位置生成回路１１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣t＝（Ｑt 1，Ｑt 2，…，Ｑt M）と第２のパル
ス振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振幅
ベクトルＢ￣i＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力す
る。第Ｑt 1，第Ｑt 2，…，第Ｑt M要素の値が各々Ｂi1，
Ｂi2，…，ＢiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元
ベクトルを、第２の音源ベクトルとして第２のゲイン回
路３１へ出力する。
【００９２】第１のゲイン回路３０は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えている。第１のゲイン回路３０
は、最小化回路１７０から出力されるインデックスと第
１の音源生成回路２０から出力される第１の音源ベクト
ルとを入力し、該インデックスに対応する第１のゲイン
を、該テーブルより読み出し、該第１のゲインと該第１
の音源ベクトルとを乗算して、第３の音源ベクトルを生
成し、該第３の音源ベクトルを第１の帯域通過フィルタ
１３５へ出力する。
納されたテーブルを備えている。第１のゲイン回路３０
は、最小化回路１７０から出力されるインデックスと第
１の音源生成回路２０から出力される第１の音源ベクト
ルとを入力し、該インデックスに対応する第１のゲイン
を、該テーブルより読み出し、該第１のゲインと該第１
の音源ベクトルとを乗算して、第３の音源ベクトルを生
成し、該第３の音源ベクトルを第１の帯域通過フィルタ
１３５へ出力する。
【００９３】第２のゲイン回路３１は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えている。第２のゲイン回路３１
は、最小化回路１７０から出力されるインデックスと第
２の音源生成回路２１から出力される第２の音源ベクト
ルとを入力し、該インデックスに対応する第２のゲイン
を、該テーブルより読み出し、該第２のゲインと前記第
２の音源ベクトルとを乗算して、第４の音源ベクトルを
生成し、該第４の音源ベクトルを第２の帯域通過フィル
タ１３６へ出力する。
納されたテーブルを備えている。第２のゲイン回路３１
は、最小化回路１７０から出力されるインデックスと第
２の音源生成回路２１から出力される第２の音源ベクト
ルとを入力し、該インデックスに対応する第２のゲイン
を、該テーブルより読み出し、該第２のゲインと前記第
２の音源ベクトルとを乗算して、第４の音源ベクトルを
生成し、該第４の音源ベクトルを第２の帯域通過フィル
タ１３６へ出力する。
【００９４】第１の帯域通過フィルタ１３５は、第１の
ゲイン回路３０から出力される第３の音源ベクトルを入
力する。該第３の音源ベクトルはこのフィルタにより帯
域制限され、第５の音源ベクトルを得る。第１の帯域通
過フィルタ１３５は、該第５の音源ベクトルを加算器４
０へ出力する。
ゲイン回路３０から出力される第３の音源ベクトルを入
力する。該第３の音源ベクトルはこのフィルタにより帯
域制限され、第５の音源ベクトルを得る。第１の帯域通
過フィルタ１３５は、該第５の音源ベクトルを加算器４
０へ出力する。
【００９５】第２の帯域通過フィルタ１３６は、第２の
ゲイン回路３１から出力される第４の音源ベクトルを入
力する。該第４の音源ベクトルはこのフィルタにより帯
域制限され、第６の音源ベクトルを得る。第２の帯域通
過フィルタ１３６は、該第６の音源ベクトルを加算器４
０へ出力する。
ゲイン回路３１から出力される第４の音源ベクトルを入
力する。該第４の音源ベクトルはこのフィルタにより帯
域制限され、第６の音源ベクトルを得る。第２の帯域通
過フィルタ１３６は、該第６の音源ベクトルを加算器４
０へ出力する。
【００９６】加算器４０は、第１の帯域通過フィルタ１
３５から出力される第５の音源ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第６の音源ベクトルと
を入力して加算し、第５の音源ベクトルと第６の音源ベ
クトルとの和である励振ベクトルを線形予測フィルタ１
５０へ出力する。
３５から出力される第５の音源ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第６の音源ベクトルと
を入力して加算し、第５の音源ベクトルと第６の音源ベ
クトルとの和である励振ベクトルを線形予測フィルタ１
５０へ出力する。
【００９７】線形予測フィルタ１５０は、線形予測係数
の量子化値が格納されたテーブルを備えている。線形予
測フィルタ１５０は、加算器４０から出力される励振ベ
クトルと第１の線形予測係数計算回路１４０から出力さ
れる線形予測係数の量子化値に対応するインデックスと
を入力する。また、線形予測フィルタ１５０は、該イン
デックスに対応する線形予測係数の量子化値を、該テー
ブルより読み出し、この量子化された線形予測係数が設
定されたフィルタを、該励振ベクトルにより駆動するこ
とで、再生ベクトルを得る。線形予測フィルタ１５０
は、該再生ベクトルを差分器５０へ出力する。
の量子化値が格納されたテーブルを備えている。線形予
測フィルタ１５０は、加算器４０から出力される励振ベ
クトルと第１の線形予測係数計算回路１４０から出力さ
れる線形予測係数の量子化値に対応するインデックスと
を入力する。また、線形予測フィルタ１５０は、該イン
デックスに対応する線形予測係数の量子化値を、該テー
ブルより読み出し、この量子化された線形予測係数が設
定されたフィルタを、該励振ベクトルにより駆動するこ
とで、再生ベクトルを得る。線形予測フィルタ１５０
は、該再生ベクトルを差分器５０へ出力する。
【００９８】差分器５０は、入力端子１０を介して入力
ベクトルを入力し、線形予測フィルタ１５０から出力さ
れる再生ベクトルを入力し、それらの差分を計算する。
該入力ベクトルと該再生ベクトルとの差分である差分ベ
クトルを重みづけフィルタ１６０へ出力する。
ベクトルを入力し、線形予測フィルタ１５０から出力さ
れる再生ベクトルを入力し、それらの差分を計算する。
該入力ベクトルと該再生ベクトルとの差分である差分ベ
クトルを重みづけフィルタ１６０へ出力する。
【００９９】重みづけフィルタ１６０は、差分器５０か
ら出力される差分ベクトルと第１の線形予測係数計算回
路１４０から出力される線形予測係数を入力し、該線形
予測係数を用いて、人間の聴覚特性に対応した重みづけ
フィルタを生成し、該重みづけフィルタを該差分ベクト
ルで駆動することで、重みづけ差分ベクトルを得、この
重みづけ差分ベクトルを最小化回路１７０へ出力する。
ら出力される差分ベクトルと第１の線形予測係数計算回
路１４０から出力される線形予測係数を入力し、該線形
予測係数を用いて、人間の聴覚特性に対応した重みづけ
フィルタを生成し、該重みづけフィルタを該差分ベクト
ルで駆動することで、重みづけ差分ベクトルを得、この
重みづけ差分ベクトルを最小化回路１７０へ出力する。
【０１００】最小化回路１７０は、重みづけフィルタ１
６０から出力される重みづけ差分ベクトルを入力し、そ
のノルムを計算する。第１のパルス位置生成回路１１０
における第１のパルス位置ベクトルの各要素の値全てに
対応するインデックスを、前記第１のパルス位置生成回
路１１０へ順次出力する。第２のパルス位置生成回路１
１１におけるパルス位置修正量全てに対応するインデッ
クスを、前記第２のパルス位置生成回路１１１へ順次出
力する。第１のパルス振幅生成回路１２０に格納されて
いる第１のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第１のパルス振幅生成回路１２０へ順次出
力する。第２のパルス振幅生成回路１２１に格納されて
いる第２のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第２パルス振幅生成回路１２１へ順次出力
する。第１のゲイン回路３０に格納されている第１のゲ
イン全てに対応するインデックスを、前記第１のゲイン
回路３０へ順次出力する。第２のゲイン回路３１に格納
されている第２のゲイン全てに対応するインデックス
を、前記第２のゲイン回路３１へ順次出力する。また、
該ノルムが最小となるような、前記第１のパルス位置ベ
クトルにおける各要素の値、前記パルス位置修正量、、
前記第１のパルス振幅ベクトル、前記第２のパルス振幅
ベクトル、前記第１のゲインおよび前記第２のゲインを
選択し、これらに対応するインデックスを符号出力回路
１９０へ出力する。
６０から出力される重みづけ差分ベクトルを入力し、そ
のノルムを計算する。第１のパルス位置生成回路１１０
における第１のパルス位置ベクトルの各要素の値全てに
対応するインデックスを、前記第１のパルス位置生成回
路１１０へ順次出力する。第２のパルス位置生成回路１
１１におけるパルス位置修正量全てに対応するインデッ
クスを、前記第２のパルス位置生成回路１１１へ順次出
力する。第１のパルス振幅生成回路１２０に格納されて
いる第１のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第１のパルス振幅生成回路１２０へ順次出
力する。第２のパルス振幅生成回路１２１に格納されて
いる第２のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第２パルス振幅生成回路１２１へ順次出力
する。第１のゲイン回路３０に格納されている第１のゲ
イン全てに対応するインデックスを、前記第１のゲイン
回路３０へ順次出力する。第２のゲイン回路３１に格納
されている第２のゲイン全てに対応するインデックス
を、前記第２のゲイン回路３１へ順次出力する。また、
該ノルムが最小となるような、前記第１のパルス位置ベ
クトルにおける各要素の値、前記パルス位置修正量、、
前記第１のパルス振幅ベクトル、前記第２のパルス振幅
ベクトル、前記第１のゲインおよび前記第２のゲインを
選択し、これらに対応するインデックスを符号出力回路
１９０へ出力する。
【０１０１】符号出力回路１９０は、第１の線形予測係
数計算回路１４０から出力される線形予測係数の量子化
値に対応するインデックスを入力し、また最小化回路１
７０から出力される、第１のパルス位置ベクトルにおけ
る各要素の値、パルス位置修正量、第１のパルス振幅ベ
クトル、第２のパルス振幅ベクトル、第１のゲインおよ
び第２のゲインの各々に対応するインデックスを入力す
る。そして、各インデックスをビット系列の符号に変換
し、出力端子６０を介して出力する。
数計算回路１４０から出力される線形予測係数の量子化
値に対応するインデックスを入力し、また最小化回路１
７０から出力される、第１のパルス位置ベクトルにおけ
る各要素の値、パルス位置修正量、第１のパルス振幅ベ
クトル、第２のパルス振幅ベクトル、第１のゲインおよ
び第２のゲインの各々に対応するインデックスを入力す
る。そして、各インデックスをビット系列の符号に変換
し、出力端子６０を介して出力する。
【０１０２】図２は、本発明に係る音声音楽信号復号装
置の第１の実施例の構成を示すブロック図である。図２
において、図１と同一又は同等の要素には同一の参照符
号が付されている。
置の第１の実施例の構成を示すブロック図である。図２
において、図１と同一又は同等の要素には同一の参照符
号が付されている。
【０１０３】図２を参照すると、入力端子２００からビ
ット系列の符号を入力する。符号入力回路２２０は、入
力端子２００から入力したビット系列の符号をインデッ
クスに変換する。第１のパルス位置ベクトルにおける各
要素に対応するインデックスは、第１のパルス位置生成
回路２１０へ出力される。パルス位置修正量に対応する
インデックスは、第２のパルス位置生成回路２１１へ出
力される。第１のパルス振幅ベクトルに対応するインデ
ックスは、第１のパルス振幅生成回路１２０へ出力され
る。第２のパルス振幅ベクトルに対応するインデックス
は、第２のパルス振幅生成回路１２１へ出力される。第
１のゲインに対応するインデックスは、第１のゲイン回
路３０へ出力される。第２のゲインに対応するインデッ
クスは、第２のゲイン回路３１へ出力される。線形予測
係数の量子化値に対応するインデックスは、線形予測フ
ィルタ１５０へ出力される。
ット系列の符号を入力する。符号入力回路２２０は、入
力端子２００から入力したビット系列の符号をインデッ
クスに変換する。第１のパルス位置ベクトルにおける各
要素に対応するインデックスは、第１のパルス位置生成
回路２１０へ出力される。パルス位置修正量に対応する
インデックスは、第２のパルス位置生成回路２１１へ出
力される。第１のパルス振幅ベクトルに対応するインデ
ックスは、第１のパルス振幅生成回路１２０へ出力され
る。第２のパルス振幅ベクトルに対応するインデックス
は、第２のパルス振幅生成回路１２１へ出力される。第
１のゲインに対応するインデックスは、第１のゲイン回
路３０へ出力される。第２のゲインに対応するインデッ
クスは、第２のゲイン回路３１へ出力される。線形予測
係数の量子化値に対応するインデックスは、線形予測フ
ィルタ１５０へ出力される。
【０１０４】第１のパルス位置生成回路２１０は、符号
入力回路２２０から出力されるインデックスを入力し、
該インデックスにより指定される各パルスの位置を用い
て第１のパルス位置ベクトルを生成し、第１の音源生成
回路２０と第２のパルス位置生成回路２１１へ出力す
る。
入力回路２２０から出力されるインデックスを入力し、
該インデックスにより指定される各パルスの位置を用い
て第１のパルス位置ベクトルを生成し、第１の音源生成
回路２０と第２のパルス位置生成回路２１１へ出力す
る。
【０１０５】第１のパルス振幅生成回路１２０は、Ｍ次
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。第１のパルス振幅生成回路１２０は、
符号入力回路２２０から出力されるインデックスを入力
し、前記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＡ￣j
を、前記テーブルより読み出し、第１のパルス振幅ベク
トルとして、第１の音源生成回路２０へ出力する。
元ベクトルＡ￣j，ｊ＝１，…，ＮAが格納されたテーブ
ルを備えている。第１のパルス振幅生成回路１２０は、
符号入力回路２２０から出力されるインデックスを入力
し、前記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＡ￣j
を、前記テーブルより読み出し、第１のパルス振幅ベク
トルとして、第１の音源生成回路２０へ出力する。
【０１０６】第２のパルス位置生成回路２１１は、符号
入力回路２２０から出力されるインデックスと第１のパ
ルス位置生成回路２１０から出力される第１のパルス位
置ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）とを入力し、
該インデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣
ｉ＝（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパル
ス位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベク
トルＱ￣t＝（Ｐ1ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，…，ＰM＋ｄiM）と
して第２の音源生成回路２１へ出力する。
入力回路２２０から出力されるインデックスと第１のパ
ルス位置生成回路２１０から出力される第１のパルス位
置ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）とを入力し、
該インデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣
ｉ＝（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパル
ス位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベク
トルＱ￣t＝（Ｐ1ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，…，ＰM＋ｄiM）と
して第２の音源生成回路２１へ出力する。
【０１０７】第２のパルス振幅生成回路１２１は、Ｍ次
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。第２のパルス振幅生成回路１２１は、
符号入力回路２２０から出力されるインデックスを入力
し、前記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＢ￣i
を、前記テーブルより読み出し、第２のパルス振幅ベク
トルとして、第２の音源生成回路２１へ出力する。
元ベクトルＢ￣j，ｊ＝１，…，ＮBが格納されたテーブ
ルを備えている。第２のパルス振幅生成回路１２１は、
符号入力回路２２０から出力されるインデックスを入力
し、前記インデックスに対応するＭ次元ベクトルＢ￣i
を、前記テーブルより読み出し、第２のパルス振幅ベク
トルとして、第２の音源生成回路２１へ出力する。
【０１０８】第１の音源生成回路２０は、第１のパルス
位置生成回路２１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と第１のパルス振
幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベク
トルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力する。
第Ｐ1，第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，Ａi2，
…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第１の音源ベクトルとして第１のゲイン回路３０
へ出力する。
位置生成回路２１０から出力される第１のパルス位置ベ
クトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）と第１のパルス振
幅生成回路１２０から出力される第１のパルス振幅ベク
トルＡ￣i＝（Ａi1，Ａi2，…，ＡiM）とを入力する。
第Ｐ1，第Ｐ2，…，第ＰM要素の値が各々Ａi1，Ａi2，
…，ＡiMであり、他の要素の値は０であるＮ次元ベクト
ルを、第１の音源ベクトルとして第１のゲイン回路３０
へ出力する。
【０１０９】第２の音源生成回路２１は、第２のパルス
位置生成回路２１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣t＝（Ｑt 1，Ｑt 2，…，Ｑt M）と、第２のパ
ルス振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振
幅ベクトルＢ￣i＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力
する。第Ｑt 1，第Ｑt 2，…，第Ｑt M要素の値が各々
Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiMであり、他の要素の値は０である
Ｎ次元ベクトルを、第２の音源ベクトルとして第２のゲ
イン回路３１へ出力する。
位置生成回路２１１から出力される第２のパルス位置ベ
クトルＱ￣t＝（Ｑt 1，Ｑt 2，…，Ｑt M）と、第２のパ
ルス振幅生成回路１２１から出力される第２のパルス振
幅ベクトルＢ￣i＝（Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiM）とを入力
する。第Ｑt 1，第Ｑt 2，…，第Ｑt M要素の値が各々
Ｂi1，Ｂi2，…，ＢiMであり、他の要素の値は０である
Ｎ次元ベクトルを、第２の音源ベクトルとして第２のゲ
イン回路３１へ出力する。
【０１１０】第１のゲイン回路３０は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えており、符号入力回路２２０か
ら出力されるインデックスと第１の音源生成回路２０か
ら出力される第１の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第１のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第１のゲインと該第１の音源ベクトルとを乗算
して、第３の音源ベクトルを生成し、生成した第３の音
源ベクトルを第１の帯域通過フィルタ１３５へ出力す
る。
納されたテーブルを備えており、符号入力回路２２０か
ら出力されるインデックスと第１の音源生成回路２０か
ら出力される第１の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第１のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第１のゲインと該第１の音源ベクトルとを乗算
して、第３の音源ベクトルを生成し、生成した第３の音
源ベクトルを第１の帯域通過フィルタ１３５へ出力す
る。
【０１１１】第２のゲイン回路３１は、ゲインの値が格
納されたテーブルを備えており、符号入力回路２２０か
ら出力されるインデックスと第２の音源生成回路２１か
ら出力される第２の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第２のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第２のゲインと該第２の音源ベクトルとを乗算
して、第４の音源ベクトルを生成し、生成した第４の音
源ベクトルを第２の帯域通過フィルタ１３６へ出力す
る。
納されたテーブルを備えており、符号入力回路２２０か
ら出力されるインデックスと第２の音源生成回路２１か
ら出力される第２の音源ベクトルとを入力し、該インデ
ックスに対応する第２のゲインを前記テーブルより読み
出し、該第２のゲインと該第２の音源ベクトルとを乗算
して、第４の音源ベクトルを生成し、生成した第４の音
源ベクトルを第２の帯域通過フィルタ１３６へ出力す
る。
【０１１２】第１の帯域通過フィルタ１３５は、第１の
ゲイン回路３０から出力される第３の音源ベクトルを入
力し、該第３の音源ベクトルはこのフィルタにより帯域
制限され、第５の音源ベクトルを得る。第１の帯域通過
フィルタ１３５は、第５の音源ベクトルを加算器４０へ
出力する。
ゲイン回路３０から出力される第３の音源ベクトルを入
力し、該第３の音源ベクトルはこのフィルタにより帯域
制限され、第５の音源ベクトルを得る。第１の帯域通過
フィルタ１３５は、第５の音源ベクトルを加算器４０へ
出力する。
【０１１３】第２の帯域通過フィルタ１３６は、第２の
ゲイン回路３１から出力される第４の音源ベクトルを入
力し、該第４の音源ベクトルはこのフィルタにより帯域
制限され、第６の音源ベクトルを得る。第２の帯域通過
フィルタ１３６は、該第６の音源ベクトルを加算器４０
へ出力する。
ゲイン回路３１から出力される第４の音源ベクトルを入
力し、該第４の音源ベクトルはこのフィルタにより帯域
制限され、第６の音源ベクトルを得る。第２の帯域通過
フィルタ１３６は、該第６の音源ベクトルを加算器４０
へ出力する。
【０１１４】加算器４０は、第１の帯域通過フィルタ１
３５から出力される第５の音源ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第６の音源ベクトルと
を入力してこれらを加算し、第５の音源ベクトルと前記
第６の音源ベクトルとの和である励振ベクトルを線形予
測フィルタ１５０へ出力する。
３５から出力される第５の音源ベクトルと第２の帯域通
過フィルタ１３６から出力される第６の音源ベクトルと
を入力してこれらを加算し、第５の音源ベクトルと前記
第６の音源ベクトルとの和である励振ベクトルを線形予
測フィルタ１５０へ出力する。
【０１１５】線形予測フィルタ１５０は、線形予測係数
の量子化値が格納されたテーブルを備えており、加算器
４０から出力される励振ベクトルと符号入力回路２２０
から出力される線形予測係数の量子化値に対応するイン
デックスとを入力し、また、前記インデックスに対応す
る線形予測係数の量子化値を、該テーブルより読み出
し、この量子化された線形予測係数が設定されたフィル
タを、該励振ベクトルにより駆動することで、再生ベク
トルを得る。そして線形予測フィルタ１５０は、得られ
た再生ベクトルを出力端子２０１を介して出力する。
の量子化値が格納されたテーブルを備えており、加算器
４０から出力される励振ベクトルと符号入力回路２２０
から出力される線形予測係数の量子化値に対応するイン
デックスとを入力し、また、前記インデックスに対応す
る線形予測係数の量子化値を、該テーブルより読み出
し、この量子化された線形予測係数が設定されたフィル
タを、該励振ベクトルにより駆動することで、再生ベク
トルを得る。そして線形予測フィルタ１５０は、得られ
た再生ベクトルを出力端子２０１を介して出力する。
【０１１６】［実施例２］図３は、本発明に係る音声音
楽信号符号化装置の第２の実施例の構成を示すブロック
図である。ここでは簡単のため、帯域数を「２」とす
る。また、図３において、図１０を用いて説明した従来
技術と同一又は同等の要素には同一の参照符号が付され
ており、同一部分の説明は重複を避けるため省略する。
楽信号符号化装置の第２の実施例の構成を示すブロック
図である。ここでは簡単のため、帯域数を「２」とす
る。また、図３において、図１０を用いて説明した従来
技術と同一又は同等の要素には同一の参照符号が付され
ており、同一部分の説明は重複を避けるため省略する。
【０１１７】図３を参照すると、第１のパルス位置生成
回路１１０は、最小化回路１７０から出力されるインデ
ックスを入力し、該インデックスにより指定される各パ
ルスの位置を用いて第１のパルス位置ベクトルを生成
し、第１の音源生成回路２０と第２のパルス位置生成回
路１１１へ出力する。
回路１１０は、最小化回路１７０から出力されるインデ
ックスを入力し、該インデックスにより指定される各パ
ルスの位置を用いて第１のパルス位置ベクトルを生成
し、第１の音源生成回路２０と第２のパルス位置生成回
路１１１へ出力する。
【０１１８】第２のパルス位置生成回路１１１は、最小
化回路１７０から出力されるインデックスと第１のパル
ス位置生成回路１１０から出力される第１のパルス位置
ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）を入力し、該イ
ンデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣i＝
（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパルス位
置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベクトル
Ｑ￣t＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，ＰM＋ｄiM）として、
第２の音源生成回路２１へ出力する。
化回路１７０から出力されるインデックスと第１のパル
ス位置生成回路１１０から出力される第１のパルス位置
ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）を入力し、該イ
ンデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣i＝
（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパルス位
置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベクトル
Ｑ￣t＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，ＰM＋ｄiM）として、
第２の音源生成回路２１へ出力する。
【０１１９】最小化回路１７０は、重みづけフィルタ１
６０から出力される重みづけ差分ベクトルを入力し、そ
のノルムを計算する。第１のパルス位置生成回路１１０
における第１のパルス位置ベクトルの各要素の値全てに
対応するインデックスを、前記第１のパルス位置生成回
路１１０へ順次出力する。第２のパルス位置生成回路１
１１におけるパルス位置修正量全てに対応するインデッ
クスを、前記第２のパルス位置生成回路１１１へ順次出
力する。第１のパルス振幅生成回路１２０に格納されて
いる第１のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第１のパルス振幅生成回路１２０へ順次出
力する。第２のパルス振幅生成回路１２１に格納されて
いる第２のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第２パルス振幅生成回路１２１へ順次出力
する。第１のゲイン回路３０に格納されている第１のゲ
イン全てに対応するインデックスを、前記第１のゲイン
回路３０へ順次出力する。第２のゲイン回路３１に格納
されている第２のゲイン全てに対応するインデックス
を、前記第２のゲイン回路３１へ順次出力する。また、
該ノルムが最小となるような、前記第１のパルス位置ベ
クトルにおける各要素の値、前記パルス位置修正量、、
前記第１のパルス振幅ベクトル、前記第２のパルス振幅
ベクトル、前記第１のゲインおよび前記第２のゲインを
選択し、これらに対応するインデックスを符号出力回路
１９０へ出力する。
６０から出力される重みづけ差分ベクトルを入力し、そ
のノルムを計算する。第１のパルス位置生成回路１１０
における第１のパルス位置ベクトルの各要素の値全てに
対応するインデックスを、前記第１のパルス位置生成回
路１１０へ順次出力する。第２のパルス位置生成回路１
１１におけるパルス位置修正量全てに対応するインデッ
クスを、前記第２のパルス位置生成回路１１１へ順次出
力する。第１のパルス振幅生成回路１２０に格納されて
いる第１のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第１のパルス振幅生成回路１２０へ順次出
力する。第２のパルス振幅生成回路１２１に格納されて
いる第２のパルス振幅ベクトル全てに対応するインデッ
クスを、前記第２パルス振幅生成回路１２１へ順次出力
する。第１のゲイン回路３０に格納されている第１のゲ
イン全てに対応するインデックスを、前記第１のゲイン
回路３０へ順次出力する。第２のゲイン回路３１に格納
されている第２のゲイン全てに対応するインデックス
を、前記第２のゲイン回路３１へ順次出力する。また、
該ノルムが最小となるような、前記第１のパルス位置ベ
クトルにおける各要素の値、前記パルス位置修正量、、
前記第１のパルス振幅ベクトル、前記第２のパルス振幅
ベクトル、前記第１のゲインおよび前記第２のゲインを
選択し、これらに対応するインデックスを符号出力回路
１９０へ出力する。
【０１２０】符号出力回路１９０は、第１の線形予測係
数計算回路１４０から出力される線形予測係数の量子化
値に対応するインデックスを入力し、また、最小化回路
１７０から出力される、第１のパルス位置ベクトルにお
ける各要素の値、パルス位置修正量、第１のパルス振幅
ベクトル、第２のパルス振幅ベクトル、第１のゲインお
よび第２のゲインの各々に対応するインデックスを入力
し、各インデックスをビット系列の符号に変換し、出力
端子６０を介して出力する。
数計算回路１４０から出力される線形予測係数の量子化
値に対応するインデックスを入力し、また、最小化回路
１７０から出力される、第１のパルス位置ベクトルにお
ける各要素の値、パルス位置修正量、第１のパルス振幅
ベクトル、第２のパルス振幅ベクトル、第１のゲインお
よび第２のゲインの各々に対応するインデックスを入力
し、各インデックスをビット系列の符号に変換し、出力
端子６０を介して出力する。
【０１２１】図４は、本発明に係る音声音楽信号復号装
置の第２の実施例の構成を示すブロック図である。図４
において、図３、図１２と同一又は同等の要素には同一
の参照符号が付されており、同一要素については重複を
回避するためその説明を省略する。
置の第２の実施例の構成を示すブロック図である。図４
において、図３、図１２と同一又は同等の要素には同一
の参照符号が付されており、同一要素については重複を
回避するためその説明を省略する。
【０１２２】図４を参照すると、符号入力回路２２０
は、入力端子２００から入力したビット系列の符号をイ
ンデックスに変換する。第１のパルス位置ベクトルにお
ける各要素に対応するインデックスは、第１のパルス位
置生成回路２１０へ出力される。パルス位置修正量に対
応するインデックスは、第２のパルス位置生成回路２１
１へ出力される。第１のパルス振幅ベクトルに対応する
インデックスは、第１のパルス振幅生成回路１２０へ出
力される。第２のパルス振幅ベクトルに対応するインデ
ックスは、第２のパルス振幅生成回路１２１へ出力され
る。第１のゲインに対応するインデックスは、第１のゲ
イン回路３０へ出力される。第２のゲインに対応するイ
ンデックスは、第２のゲイン回路３１へ出力される。線
形予測係数の量子化値に対応するインデックスは、線形
予測フィルタ１５０へ出力される。
は、入力端子２００から入力したビット系列の符号をイ
ンデックスに変換する。第１のパルス位置ベクトルにお
ける各要素に対応するインデックスは、第１のパルス位
置生成回路２１０へ出力される。パルス位置修正量に対
応するインデックスは、第２のパルス位置生成回路２１
１へ出力される。第１のパルス振幅ベクトルに対応する
インデックスは、第１のパルス振幅生成回路１２０へ出
力される。第２のパルス振幅ベクトルに対応するインデ
ックスは、第２のパルス振幅生成回路１２１へ出力され
る。第１のゲインに対応するインデックスは、第１のゲ
イン回路３０へ出力される。第２のゲインに対応するイ
ンデックスは、第２のゲイン回路３１へ出力される。線
形予測係数の量子化値に対応するインデックスは、線形
予測フィルタ１５０へ出力される。
【０１２３】第１のパルス位置生成回路２１０は、符号
入力回路２２０から出力されるインデックスを入力し、
該インデックスにより指定される各パルスの位置を用い
て第１のパルス位置ベクトルを生成し、第１の音源生成
回路２０と第２のパルス位置生成回路２１１へ出力す
る。
入力回路２２０から出力されるインデックスを入力し、
該インデックスにより指定される各パルスの位置を用い
て第１のパルス位置ベクトルを生成し、第１の音源生成
回路２０と第２のパルス位置生成回路２１１へ出力す
る。
【０１２４】第２のパルス位置生成回路２１１は、符号
入力回路２２０から出力されるインデックスと第１のパ
ルス位置生成回路２１０から出力される第１のパルス位
置ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）とを入力し、
該インデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣
i＝（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパル
ス位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベク
トルＱ￣t＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，…，ＰM＋ｄiM）
として第２の音源生成回路２１へ出力する。
入力回路２２０から出力されるインデックスと第１のパ
ルス位置生成回路２１０から出力される第１のパルス位
置ベクトルＰ￣＝（Ｐ1，Ｐ2，…，ＰM）とを入力し、
該インデックスにより指定されるパルス位置修正量ｄ￣
i＝（ｄi1，ｄi2，…，ｄiM）を用いて、該第１のパル
ス位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベク
トルＱ￣t＝（Ｐ1＋ｄi1，Ｐ2＋ｄi2，…，ＰM＋ｄiM）
として第２の音源生成回路２１へ出力する。
【０１２５】［実施例３］図５は、本発明に係る音声音
楽信号符号化装置の第３の実施例の構成を示すブロック
図である。図５を参照すると、本発明の第３の実施例を
なす音声音楽信号符号化装置においては、図３に示した
第２の実施例における高次線形予測係数計算回路１８０
を、高次線形予測係数計算回路３８０で置き換え、さら
に、第１の帯域通過フィルタ１３５および第２の帯域通
過フィルタ１３６を削除したものである。
楽信号符号化装置の第３の実施例の構成を示すブロック
図である。図５を参照すると、本発明の第３の実施例を
なす音声音楽信号符号化装置においては、図３に示した
第２の実施例における高次線形予測係数計算回路１８０
を、高次線形予測係数計算回路３８０で置き換え、さら
に、第１の帯域通過フィルタ１３５および第２の帯域通
過フィルタ１３６を削除したものである。
【０１２６】図６は、図５に示した本発明の第３の実施
例をなす音声音楽信号符号化装置における高次線形予測
係数計算回路３８０の構成の一例を示す図である。図６
において、図１１と同一又は同等の要素には同一の参照
符号を付し、重複を避けるため、同一部分の説明を省略
し、以下では主に相違点についてのみ説明する。
例をなす音声音楽信号符号化装置における高次線形予測
係数計算回路３８０の構成の一例を示す図である。図６
において、図１１と同一又は同等の要素には同一の参照
符号を付し、重複を避けるため、同一部分の説明を省略
し、以下では主に相違点についてのみ説明する。
【０１２７】帯域分割回路５４０は、ＦＦＴ回路９３０
から出力されるフーリエ係数を入力し、前記フーリエ係
数を低域と高域に等分割し、低域フーリエ係数と高域フ
ーリエ係数を得る。そして、低域フーリエ係数を第１の
零詰め回路５５０へ出力し、高域フーリエ係数を第２の
零詰め回路５５１へ出力する。
から出力されるフーリエ係数を入力し、前記フーリエ係
数を低域と高域に等分割し、低域フーリエ係数と高域フ
ーリエ係数を得る。そして、低域フーリエ係数を第１の
零詰め回路５５０へ出力し、高域フーリエ係数を第２の
零詰め回路５５１へ出力する。
【０１２８】第１の零詰め回路５５０は、帯域分割回路
５４０から出力される低域フーリエ係数を入力し、高域
に相当する帯域に零詰めを行い、第１の全帯域フーリエ
係数を生成し、第１の逆ＦＦＴ回路５６０へ出力する。
５４０から出力される低域フーリエ係数を入力し、高域
に相当する帯域に零詰めを行い、第１の全帯域フーリエ
係数を生成し、第１の逆ＦＦＴ回路５６０へ出力する。
【０１２９】第２の零詰め回路５５１は、帯域分割回路
５４０から出力される高域フーリエ係数を入力し、低域
に相当する帯域に零詰めを行い、第２の全帯域フーリエ
係数を生成し、第２の逆ＦＦＴ回路５６１へ出力する。
５４０から出力される高域フーリエ係数を入力し、低域
に相当する帯域に零詰めを行い、第２の全帯域フーリエ
係数を生成し、第２の逆ＦＦＴ回路５６１へ出力する。
【０１３０】第１の逆ＦＦＴ回路５６０は、第１の零詰
め回路５５０から出力される第１の全帯域フーリエ係数
を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第１の残差信号
を第１の高次線形予測係数計算回路５７０へ出力する。
め回路５５０から出力される第１の全帯域フーリエ係数
を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第１の残差信号
を第１の高次線形予測係数計算回路５７０へ出力する。
【０１３１】第２の逆ＦＦＴ回路５６１は、第２の零詰
め回路５５１から出力される第２の全帯域フーリエ係数
を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第２の残差信号
を第２の高次線形予測係数計算回路５７１へ出力する。
め回路５５１から出力される第２の全帯域フーリエ係数
を入力し、これを逆ＦＦＴし、得られた第２の残差信号
を第２の高次線形予測係数計算回路５７１へ出力する。
【０１３２】第１の高次線形予測係数計算回路５７０
は、第１の逆ＦＦＴ回路５６０から出力される第１の残
差信号を入力し、該第１の残差信号に対して高次の線形
予測分析を行い、第１の高次線形予測係数を求め、出力
端子９０１を介して、第１の高次線形予測フィルタ１３
０へ出力する。
は、第１の逆ＦＦＴ回路５６０から出力される第１の残
差信号を入力し、該第１の残差信号に対して高次の線形
予測分析を行い、第１の高次線形予測係数を求め、出力
端子９０１を介して、第１の高次線形予測フィルタ１３
０へ出力する。
【０１３３】第２の高次線形予測係数計算回路５７１
は、第２の逆ＦＦＴ回路５６１から出力される第２の残
差信号を入力し、該第２の残差信号に対して高次の線形
予測分析を行い、第２の高次線形予測係数を求め、出力
端子９０２を介して、第２の高次線形予測フィルタ１３
１へ出力する。
は、第２の逆ＦＦＴ回路５６１から出力される第２の残
差信号を入力し、該第２の残差信号に対して高次の線形
予測分析を行い、第２の高次線形予測係数を求め、出力
端子９０２を介して、第２の高次線形予測フィルタ１３
１へ出力する。
【０１３４】図７は、本発明を音声音楽信号復号装置の
第３の実施例の構成を示すブロック図である。図７を参
照すると、本発明の第３の実施例による音声音楽信号復
号装置においては、図４に示した第２の実施例おける高
次線形予測係数計算回路１８０を、高次線形予測係数計
算回路３８０で置き換え、さらに、第１の帯域通過フィ
ルタ１３５および第２の帯域通過フィルタ１３６を削除
して構成したものである。
第３の実施例の構成を示すブロック図である。図７を参
照すると、本発明の第３の実施例による音声音楽信号復
号装置においては、図４に示した第２の実施例おける高
次線形予測係数計算回路１８０を、高次線形予測係数計
算回路３８０で置き換え、さらに、第１の帯域通過フィ
ルタ１３５および第２の帯域通過フィルタ１３６を削除
して構成したものである。
【０１３５】［実施例４］図８は、本発明に係る音声音
楽信号符号化装置の第４の実施例の構成を示すブロック
図である。図８を参照すると、本発明の第４の実施例を
なす音声音楽符号化装置は、図１０に示した高次線形予
測係数計算回路１８０を、高次線形予測係数計算回路３
８０で置き換え、さらに、第１の帯域通過フィルタ１３
５および第２の帯域通過フィルタ１３６を削除すること
で実現できる。
楽信号符号化装置の第４の実施例の構成を示すブロック
図である。図８を参照すると、本発明の第４の実施例を
なす音声音楽符号化装置は、図１０に示した高次線形予
測係数計算回路１８０を、高次線形予測係数計算回路３
８０で置き換え、さらに、第１の帯域通過フィルタ１３
５および第２の帯域通過フィルタ１３６を削除すること
で実現できる。
【０１３６】図９は、本発明に係る音声音楽信号復号装
置の第４の実施例の構成を示すブロック図である。図９
を参照すると、本発明の第４の実施例をなす音声音楽信
号復号装置は、図１２に示した高次線形予測係数計算回
路１８０を、高次線形予測係数計算回路３８０で置き換
え、さらに、第１の帯域通過フィルタ１３５および第２
の帯域通過フィルタ１３６を削除することで実現でき
る。
置の第４の実施例の構成を示すブロック図である。図９
を参照すると、本発明の第４の実施例をなす音声音楽信
号復号装置は、図１２に示した高次線形予測係数計算回
路１８０を、高次線形予測係数計算回路３８０で置き換
え、さらに、第１の帯域通過フィルタ１３５および第２
の帯域通過フィルタ１３６を削除することで実現でき
る。
【０１３７】なお、以上の説明では、簡単のため、帯域
数が２の場合に限定したが、帯域数が３以上の場合に対
しても同様にして本発明を適用できる。また、本発明で
は、第１のパルス位置ベクトルをそのまま第２のパルス
位置ベクトルとして用いるようにしてもよいことは勿論
である。さらに、第１のパルス振幅ベクトルの一部また
は全部を第２のパルス振幅ベクトルとして用いることも
可能である。
数が２の場合に限定したが、帯域数が３以上の場合に対
しても同様にして本発明を適用できる。また、本発明で
は、第１のパルス位置ベクトルをそのまま第２のパルス
位置ベクトルとして用いるようにしてもよいことは勿論
である。さらに、第１のパルス振幅ベクトルの一部また
は全部を第２のパルス振幅ベクトルとして用いることも
可能である。
【０１３８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
帯域分割構成の音声音楽信号符号化装置において、少な
いビット数で各帯域の音源信号を符号化することができ
る、という効果を奏する。
帯域分割構成の音声音楽信号符号化装置において、少な
いビット数で各帯域の音源信号を符号化することができ
る、という効果を奏する。
【０１３９】その理由は、本発明においては、入力信号
がもつ帯域間の相関を考慮し、ある帯域において符号化
された音源信号がもつ情報の一部を用いて、別の帯域に
おける音源信号を符号化する構成としたためである。
がもつ帯域間の相関を考慮し、ある帯域において符号化
された音源信号がもつ情報の一部を用いて、別の帯域に
おける音源信号を符号化する構成としたためである。
【図１】本発明に係る音声音楽信号符号化装置の第１の
実施例の構成を示すブロック図である。
実施例の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明に係る声音楽信号復号装置の第１の実施
例の構成を示すブロック図である。
例の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明に係る音声音楽信号符号化装置の第２の
実施例の構成を示すブロック図である。
実施例の構成を示すブロック図である。
【図４】本発明に係る音声音楽信号復号装置の第２の実
施例の構成を示すブロック図である。
施例の構成を示すブロック図である。
【図５】本発明に係る音声音楽信号符号化装置の第３の
実施例の構成を示すブロック図である。
実施例の構成を示すブロック図である。
【図６】本発明の第３の実施例における高次線形予測係
数計算回路の構成を示すブロック図である。
数計算回路の構成を示すブロック図である。
【図７】本発明に係る音声音楽信号復号装置の第３の実
施例の構成を示すブロック図である。
施例の構成を示すブロック図である。
【図８】本発明に係る音声音楽信号符号化装置の第４の
実施例の構成を示すブロック図である。
実施例の構成を示すブロック図である。
【図９】本発明に係る音声音楽信号復号装置の第４の実
施例の構成を示すブロック図である。
施例の構成を示すブロック図である。
【図１０】従来の音声音楽信号符号化装置の構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図１１】従来の高次線形予測係数計算回路の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図１２】従来の音声音楽信号復号装置の構成を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
１０、２００、９００ 入力端子 ６０、２０１、９０１、９０２ 出力端子 １１０、２１０、６１０、７１０ 第１のパルス位置生
成回路 １１１、２１１、６１１、７１１ 第２のパルス位置生
成回路 １２０ 第１のパルス振幅生成回路 １２１ 第２のパルス振幅生成回路 ２０ 第１の音源生成回路 ２１ 第２の音源生成回路 ３０ 第１のゲイン回路 ３１ 第２のゲイン回路 １３０：第１の高次線形予測フィルタ １３１ 第２の高次線形予測フィルタ １３５ 第１の帯域通過フィルタ １３６ 第２の帯域通過フィルタ ４０ 加算器 ５０ 差分器 １４０ 第１の線形予測係数計算回路 １５０ 線形予測フィルタ １６０ 重みづけフィルタ １７０、６７０ 最小化回路 １８０、３８０ 高次線形予測係数計算回路 １９０、６９０ 符号出力回路 ２２０、７２０ 符号入力回路 ９１０ 第２の線形予測係数計算回路 ９２０ 残差信号計算回路 ９３０ ＦＦＴ回路 ５４０、９４０ 帯域分割回路 ５５０ 第１の零詰め回路 ５５１ 第２の零詰め回路 ５６０、９６０ 第１の逆ＦＦＴ回路 ５６１、９６１ 第２の逆ＦＦＴ回路 ５７０、９７０ 第１の高次線形予測係数計算回路 ５７１、９７１ 第２の高次線形予測係数計算回路 ９５０ 第１のダウンサンプル回路 ９５１ 第２のダウンサンプル回路 ９８０ 第１のアップサンプル回路 ９８１ 第２のアップサンプル回路
成回路 １１１、２１１、６１１、７１１ 第２のパルス位置生
成回路 １２０ 第１のパルス振幅生成回路 １２１ 第２のパルス振幅生成回路 ２０ 第１の音源生成回路 ２１ 第２の音源生成回路 ３０ 第１のゲイン回路 ３１ 第２のゲイン回路 １３０：第１の高次線形予測フィルタ １３１ 第２の高次線形予測フィルタ １３５ 第１の帯域通過フィルタ １３６ 第２の帯域通過フィルタ ４０ 加算器 ５０ 差分器 １４０ 第１の線形予測係数計算回路 １５０ 線形予測フィルタ １６０ 重みづけフィルタ １７０、６７０ 最小化回路 １８０、３８０ 高次線形予測係数計算回路 １９０、６９０ 符号出力回路 ２２０、７２０ 符号入力回路 ９１０ 第２の線形予測係数計算回路 ９２０ 残差信号計算回路 ９３０ ＦＦＴ回路 ５４０、９４０ 帯域分割回路 ５５０ 第１の零詰め回路 ５５１ 第２の零詰め回路 ５６０、９６０ 第１の逆ＦＦＴ回路 ５６１、９６１ 第２の逆ＦＦＴ回路 ５７０、９７０ 第１の高次線形予測係数計算回路 ５７１、９７１ 第２の高次線形予測係数計算回路 ９５０ 第１のダウンサンプル回路 ９５１ 第２のダウンサンプル回路 ９８０ 第１のアップサンプル回路 ９８１ 第２のアップサンプル回路
Claims (20)
- 【請求項１】入力信号を複数の帯域に分割して符号化す
る際に、各帯域に対応するマルチパルス音源信号を用い
て再生信号を生成する音声音楽信号符号化装置におい
て、 該帯域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの
位置をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチ
パルス信号を規定する際に用いるように構成されてなる
ことを特徴とする音声音楽信号符号化装置。 - 【請求項２】各帯域に対応するマルチパルス音源信号を
用いて再生信号を生成する音声音楽信号復号装置におい
て、 該帯域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの
位置をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチ
パルス信号を規定する際に用いるように構成されてなる
ことを特徴とする音声音楽信号復号装置。 - 【請求項３】入力信号を複数の帯域に分割して符号化す
る際に、各帯域に対応するマルチパルス音源信号を全帯
域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィルタを励
振して再生信号を生成する音声音楽信号符号化装置にお
いて、 該帯域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの
位置をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチ
パルス信号を規定する際に用いるように構成されてなる
ことを特徴とする音声音楽信号符号化装置。 - 【請求項４】各帯域に対応するマルチパルス音源信号を
全帯域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィルタ
を励振して再生信号を生成する音声音楽信号復号装置に
おいて、 該帯域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの
位置をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチ
パルス信号を規定する際に用いるように構成されてなる
ことを特徴とする音声音楽信号復号装置。 - 【請求項５】入力信号を複数の帯域に分割して符号化す
る際に、各帯域に対応するマルチパルス音源信号によっ
て各帯域の前記入力信号に関する微細なスペクトルを表
す高次線形予測フィルタを励振して得た信号を全帯域に
わたり加算した全帯域音源信号で合成フィルタを励振し
て再生信号を生成する音声音楽信号符号化装置におい
て、 該帯域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの
位置をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチ
パルス信号を規定する際に用いるように構成されてなる
ことを特徴とする音声音楽信号符号化装置。 - 【請求項６】各帯域に対応するマルチパルス音源信号に
よって各帯域の前記入力信号に関する微細なスペクトル
を表す高次線形予測フィルタを励振して得た信号を全帯
域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィルタを励
振して再生信号を生成する音声音楽信号復号装置におい
て、 該帯域におけるマルチパルス信号を規定する各パルスの
位置をシフトして得た位置を、他の帯域におけるマルチ
パルス信号を規定する際に用いるように構成されてなる
ことを特徴とする音声音楽信号復号装置。 - 【請求項７】入力信号を複数の帯域に分割して符号化す
る際に、各帯域に対応するマルチパルス音源信号によっ
て各帯域の前記入力信号に関する微細なスペクトルを表
す高次線形予測フィルタを励振して得た信号を全帯域に
わたり加算した全帯域音源信号で合成フィルタを励振し
て再生信号を生成する音声音楽信号符号化装置におい
て、 前記再生信号から求めた線形予測係数を設定した線形予
測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリングして残
差信号を求め、 前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割し、各
帯域において前記帯域分割された変換係数を逆変換する
ことで生成される各帯域の残差信号から得た係数を前記
高次線形予測フィルタで用いる、ことを特徴とする音声
音楽信号符号化装置。 - 【請求項８】各帯域に対応するマルチパルス音源信号に
よって各帯域の前記入力信号に関する微細なスペクトル
を表す高次線形予測フィルタを励振して得た信号を全帯
域にわたり加算した全帯域音源信号で合成フィルタを励
振して再生信号を生成する音声音楽信号復号装置におい
て、 再生信号から求めた線形予測係数を設定した線形予測フ
ィルタを用いて再生信号を逆フィルタリングして残差信
号を求め、 前記残差信号を変換して得た変換係数を帯域分割し、各
帯域において前記帯域分割された変換係数を逆変換する
ことで生成される各帯域の残差信号から得た係数を前記
高次線形予測フィルタで用いる、ことを特徴とする音声
音楽信号復号装置。 - 【請求項９】再生信号から求めた線形予測係数を設定し
た線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリン
グして残差信号を求め、前記残差信号を変換して得た変
換係数を帯域分割し、各帯域において前記帯域分割され
た変換係数を逆変換することで生成される各帯域の残差
信号から得た係数を前記高次線形予測フィルタで用い
る、ことを特徴とする請求項５記載の音声音楽信号符号
化装置。 - 【請求項１０】再生信号から求めた線形予測係数を設定
した線形予測フィルタを用いて再生信号を逆フィルタリ
ングして残差信号を求め、前記残差信号を変換して得た
変換係数を帯域分割し、各帯域において前記帯域分割さ
れた変換係数を逆変換することで生成される各帯域の残
差信号から得た係数を前記高次線形予測フィルタで用い
る、ことを特徴とする請求項６記載の音声音楽信号復号
装置。 - 【請求項１１】入力信号を複数の帯域に分割して符号化
する際に、各帯域に対応するマルチパルス音源信号を用
いて再生信号を生成する音声音楽信号符号化装置におい
て、 （ａ）最小化手段から出力されるインデックスを入力
し、該インデックスにより指定される各パルスの位置を
用いて第１のパルス位置ベクトルを生成し、対応する音
源生成手段と、他の１又は複数の他のパルス位置生成手
段とへ出力する第１のパルス位置生成手段と、 （ｂ）前記最小化手段から出力されるインデックスと、
前記第１のパルス位置生成手段から出力される前記第１
のパルス位置ベクトルとを入力し、前記インデックスに
より指定されるパルス位置修正量を用いて前記第１のパ
ルス位置ベクトルを修正してパルス位置ベクトルを生成
し、対応する音源生成手段へそれぞれ出力する１又は複
数のパルス位置生成手段と、 を少なくとも含むことを特徴とする音声音楽信号符号化
装置。 - 【請求項１２】各帯域に対応するマルチパルス音源信号
を用いて再生信号を生成する音声音楽信号復号装置にお
いて、 （ａ）符号入力手段から出力されるインデックスを入力
し、該インデックスにより指定される各パルスの位置を
用いて第１のパルス位置ベクトルを生成し、対応する音
源生成手段と、他の１又は複数のパルス位置生成手段へ
出力する第１のパルス位置生成手段と、 （ｂ）前記符号入力手段から出力されるインデックスと
前記第１のパルス位置生成手段から出力される前記第１
のパルス位置ベクトルとを入力し、該インデックスによ
り指定されるパルス位置修正量を用いて、前記第１のパ
ルス位置ベクトルを修正してパルス位置ベクトルを生成
し、対応する音源生成手段へそれぞれ出力する１又は複
数のパルス位置生成手段とを少なくとも含むことを特徴
とする音声音楽信号復号装置。 - 【請求項１３】（ａ）最小化手段から出力されるインデ
ックスを入力し、該インデックスにより指定される各パ
ルスの位置を用いて第１のパルス位置ベクトルを生成
し、第１の音源生成手段と第２のパルス位置生成手段へ
出力する第１のパルス位置生成手段と、 （ｂ）前記最小化手段から出力されるインデックスと、
前記第１のパルス位置生成手段から出力される前記第１
のパルス位置ベクトルとを入力し、前記インデックスに
より指定されるパルス位置修正量を用いて前記第１のパ
ルス位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベ
クトルとして、第２の音源生成手段へ出力する第２のパ
ルス位置生成手段と、 （ｃ）前記最小化手段から出力されるインデックスを入
力し、該インデックスからそれぞれ第１、第２のパルス
振幅ベクトルを第１、第２の音源生成手段へ出力する第
１、第２のパルス振幅生成手段と （ｄ）前記第１、第２のパルス位置生成手段から出力さ
れる第１、第２のパルス位置ベクトルと、前記第１、第
２のパルス振幅生成手段から出力される第１、第２のパ
ルス振幅ベクトルとをそれぞれ入力し第１、第２の音源
ベクトルを生成して第１、第２のゲイン手段へそれぞれ
出力する前記第１、第２の音源生成手段 と、（ｅ）ゲインの値を格納したテーブルを備えてお
り、前記最小化手段から出力されるインデックスと前記
第１、第２の音源生成手段から出力される第１、第２の
音源ベクトルとをそれぞれ入力し、該インデックスに対
応する第１、第２のゲインを前記テーブルから読み出
し、前記第１、第２のゲインと前記第１、第２の音源ベ
クトルとをそれぞれ乗算し第３、第４の音源ベクトルと
してそれぞれ出力する第１、第２のゲイン手段と、 （ｆ）前記第１、第２のゲイン手段からの前記第３、第
４の音源ベクトルを帯域通過させて第５、第６の音源ベ
クトルとしてそれぞれ出力する第１、第２の帯域通過フ
ィルタと、 （ｇ）前記第１、第２の帯域通過フィルタからそれぞれ
出力される第５、第６の音源ベクトルを入力して加算
し、その和である励振ベクトルを線形予測フィルタへ出
力する加算手段と、 （ｈ）線形予測係数の量子化値が格納されたテーブルを
備え、前記加算手段から出力される励振ベクトルと第１
の線形予測係数計算手段から出力される線形予測係数の
量子化値に対応するインデックスとを入力し、該インデ
ックスに対応する線形予測係数の量子化値を該テーブル
より読み出し、この量子化された線形予測係数が設定さ
れたフィルタを該励振ベクトルで駆動することで、再生
ベクトルを得、差分器へ出力する線形予測フィルタと、 （ｉ）入力端子からの入力ベクトルに対して線形予測分
析を行い線形予測係数を求め、該線形予測係数を量子化
するとともに、該線形予測係数を重み付けフィルタへ出
力し、前記線形予測係数の量子化値に対応するインデッ
クスを、線形予測フィルタおよび符号出力手段へ出力す
る第１の線形予測係数計算手段と、 （ｊ）前記入力端子を介して入力ベクトルを入力し、前
記線形予測フィルタから出力される再生ベクトルを入力
し、それらの差分である差分ベクトルを重みづけフィル
タへ出力する差分手段と、 （ｋ）前記差分手段から出力される差分ベクトルと前記
第１の線形予測係数計算手段から出力される線形予測係
数を入力し、該線形予測係数を用いて、人間の聴覚特性
に対応した重みづけフィルタを生成し、該重みづけフィ
ルタを該差分ベクトルで駆動することで、重みづけ差分
ベクトルを得、この重みづけ差分ベクトルを前記最小化
手段へ出力する前記重み付けフィルタと、 （ｌ）前記重み付けフィルタから出力される重み付け差
分ベクトルを順次入力し、そのノルムを計算し、第１の
パルス位置ベクトルにおける各要素の値全てに対応する
インデックスを、第１のパルス位置生成手段へ順次出力
し、パルス位置修正量全てに対応するインデックスを、
第２のパルス位置生成手段へ順次出力し、第１のパルス
振幅ベクトル全てに対応するインデックスを、第１のパ
ルス振幅生成手段へ順次出力し、第２のパルス振幅ベク
トル全てに対応するインデックスを、第２のパルス振幅
生成手段へ順次出力し、、第１のゲイン全てに対応する
インデックスを、第１のゲイン手段へ順次出力し、第２
のゲイン全てに対応するインデックスを、第２のゲイン
手段へ順次出力し、また、前記ノルムが最小となるよう
な、前記第１のパルス位置ベクトルにおける各要素の
値、前記パルス位置修正量、前記第１のパルス振幅ベク
トル、前記第２のパルス振幅ベクトル、前記第１のゲイ
ンおよび前記第２のゲインを選択し、これらに対応する
インデックスを、符号出力手段へ出力する最小化手段
と、（ｍ）前記第１の線形予測係数計算手段から出力さ
れる線形予測係数の量子化 値に対応するインデックスを入力し、前記最小化手段か
ら出力される、第１のパルス位置ベクトルにおける各要
素の値、パルス位置修正量、第１のパルス振幅ベクト
ル、第２のパルス振幅ベクトル、第１のゲインおよび第
２のゲインの各々に対応するインデックスを入力し、各
インデックスをビット系列の符号に変換して出力端子か
ら出力する符号化出力手段と、 を含むことを特徴とする音声音楽符号化装置。 - 【請求項１４】（ａ）入力端子から入力したビット系列
の符号をインデックスに変換する符号入力手段と、 （ｂ）前記符号入力手段から出力されるインデックスを
入力し、該インデックスにより指定される各パルスの位
置を用いて第１のパルス位置ベクトルを生成し、第１の
音源生成手段と第２のパルス位置生成手段へ出力する第
１のパルス位置生成手段と、 （ｃ）前記符号入力手段から出力されるインデックスと
前記第１のパルス位置生成手段から出力される第１のパ
ルス位置ベクトルとを入力し、該インデックスにより指
定されるパルス位置修正量を用いて、前記第１のパルス
位置ベクトルを修正し、これを第２のパルス位置ベクト
ルとして第２の音源生成手段へ出力する第２のパルス位
置生成手段と、 （ｄ）前記符号入力手段から出力されるインデックスを
入力し、前記インデックスに対応するベクトルを読み出
し第１、第２のパルス振幅ベクトルとして、第１、第２
の音源生成手段へそれぞれ出力する第１、第２のパルス
振幅生成手段と、 （ｅ）前記第１、第２のパルス位置生成手段から出力さ
れる第１、第２のパルス位置ベクトルと前記第１、第２
のパルス振幅生成手段から出力される第１、第２のパル
ス振幅ベクトルとを入力し第１、第２の音源ベクトルを
生成して第１、第２のゲイン手段へそれぞれ出力する第
１、第２の音源生成手段と、 （ｆ）ゲインの値が格納されたテーブルを備えており、
前記符号入力手段から出力されるインデックスと、前記
第１、第２の音源生成手段から出力される第１、第２の
音源ベクトルとを入力し、該インデックスに対応する第
１、第２のゲインを前記テーブルよりそれぞれ読み出
し、該第１、第２のゲインと該第１、第２の音源ベクト
ルとを乗算し、第３、第４の音源ベクトルを生成し、生
成した第３、第４の音源ベクトルを第１、第２の帯域通
過フィルタへ出力する第１、第２のゲイン手段と、（ｆ’） 前記第１、第２のゲイン手段からの前記第
３、第４の音源ベクトルを帯域通過させて第５、第６の
音源ベクトルとしてそれぞれ出力する第１、第２ の帯域
通過フィルタと、 （ｇ）前記第１、第２の帯域通過フィルタからの出力を
第５、第６の音源ベクトルを入力として加算し、前記第
５の音源ベクトルと前記第６の音源ベクトルとの和であ
る励振ベクトルを線形予測フィルタへ出力する出力する
加算手段と、 （ｈ）線形予測係数の量子化値が格納されたテーブルを
備え、前記加算手段から出力される励振ベクトルと、前
記符号入力手段から出力される線形予測係数の量子化値
に対応するインデックスとを入力し、前記インデックス
に対応する線形予測係数の量子化値を該テーブルより読
み出し、この量子化された線形予測係数が設定されたフ
ィルタを、該励振ベクトルにより駆動することで、再生
ベクトルを得、得られた再生ベクトルを出力端子から出
力する線形予測フィルタと、 を含むことを特徴とする音声音楽復号装置。 - 【請求項１５】前記第１、第２のゲイン手段で生成した
第３、第４の音源ベクトルをそれぞれ入力とする第１、
第２の高次線形予測フィルタを備え、 前記第１、第２の高次線形予測フィルタは、前記線形予
測フィルタの出力を入力とする高次線形予測係数計算手
段から出力される第３、第４の高次線形予測係数と、前
記第１、第２のゲイン手段から出力される第３、第４の
音源ベクトルとをそれぞれ入力し、前記第３、第４の高
次線形予測係数が設定されたフィルタを、前記第３、第
４の音源ベクトルにより駆動することで、第１、第２の
励振ベクトルを得、この第１、第２の励振ベクトルを、
それぞれ前記第１、第２の帯域通過フィルタへ出力する
ことを特徴とする請求項１３記載の音声音楽符号化装
置。 - 【請求項１６】前記第１、第２のゲイン手段で生成した
第３、第４の音源ベクトルを入力とする第１、第２の高
次線形予測フィルタを備え、 前記第１、第２の高次線形予測フィルタは、前記線形予
測フィルタの出力を入力とする高次線形予測係数計算手
段から出力される第３、第４の高次線形予測係数と、前
記第１、第２のゲイン手段から出力される第３、第４の
音源ベクトルとをそれぞれ入力し、前記第３、第４の高
次線形予測係数が設定されたフィルタを、前記第３、第
４の音源ベクトルにより駆動することで、第１、第２の
励振ベクトルを得、この第１、第２の励振ベクトルを、
それぞれ前記第１、第２の帯域通過フィルタへ出力する
ことを特徴とする請求項１４記載の音声音楽復号装置。 - 【請求項１７】請求項１３記載の音声音楽符号化装置に
おいて、 前記第１、第２の帯域通過フィルタを削除し、前記第
１、第２の高次線形予測フィルタの出力を前記加算器に
入力するように構成としたことを特徴とする音声音楽符
号化装置。 - 【請求項１８】請求項１４記載の音声音楽復号装置にお
いて、 前記第１、第２の帯域通過フィルタを削除し、前記第
１、第２の高次線形予測フィルタの出力を前記加算手段
に入力するように構成としたことを特徴とする音声音楽
復号装置。 - 【請求項１９】前記高次線形予測係数計算手段が、前記
線形予測フィルタから出力される再生ベクトルを入力
し、該再生ベクトルに対して線形予測分析を行い、第２
の線形予測係数を求める第２の線形予測係数計算手段
と、 前記第２の線形予測係数計算手段から出力される前記第
２の線形予測係数と、前記線形予測フィルタから出力さ
れる再生ベクトルとを入力とし、該第２の線形予測係数
が設定されたフィルタを用いて前記再生ベクトルを逆フ
ィルタ処理して残差ベクトルを出力する残差信号計算手
段と、 前記残差信号計算手段からの残差ベクトルを入力してＦ
ＦＴ（高速フーリエ変換）を行うＦＦＴ手段と、 前記ＦＦＴ手段から出力されるフーリエ係数を入力し、
前記フーリエ係数を低域と高域に等分割し、低域フーリ
エ係数と高域フーリエ係数を得、前記低域フーリエ係数
および高域フーリエ係数を出力する帯域分割手段と、 前記帯域分割手段から出力される低域フーリエ係数を入
力し、高域に相当する帯域に零詰めを行うことで全帯域
フーリエ係数を生成出力する第１の零詰め手段と、 前記帯域分割手段から出力される高域フーリエ係数を入
力し、低域に相当する帯域に零詰めを行うことで全帯域
フーリエ係数を生成出力する第２の零詰め手段と、 前記第１の零詰め手段から出力される第１の全帯域フー
リエ係数を入力してこれを逆ＦＦＴ（インバーズ・高速
フーリエ変換）し、得られた第１の残差信号を出力する
第１の逆ＦＦＴ手段と、 前記第２の零詰め手段から出力される第２の全帯域フー
リエ係数を入力してこれを逆ＦＦＴし、得られた第２の
残差信号を出力する第２の逆ＦＦＴ手段と、 前記第１の残差信号を入力し、該第１の残差信号に対し
て高次の線形予測分析を行い、第１の高次線形予測係数
を求め、これを前記第１の高次線形予測フィルタへ出力
する第１の高次線形予測係数計算手段と、 前記第２の残差信号を入力し、該第２の残差信号に対し
て高次の線形予測分析を行い、第２の高次線形予測係数
を求め、これを前記第２の高次線形予測フィルタへ出力
する第２の高次線形予測係数計算手段と、を含むことを
特徴とする請求項１３記載の音声音楽符号化装置。 - 【請求項２０】前記高次線形予測係数計算手段が、前記
線形予測フィルタから出力される再生ベクトルを入力
し、該再生ベクトルに対して線形予測分析を行い、第２
の線形予測係数を求める第２の線形予測係数計算手段
と、 前記第２の線形予測係数計算手段から出力される前記第
２の線形予測係数と、前記線形予測フィルタから出力さ
れる再生ベクトルとを入力とし、該第２の線形予測係数
が設定されたフィルタを用いて前記再生ベクトルを逆フ
ィルタ処理して残差ベクトルを出力する残差信号計算手
段と、 前記残差信号計算手段からの残差ベクトルを入力してＦ
ＦＴ（高速フーリエ変換）を行うＦＦＴ手段と、 前記ＦＦＴ手段から出力されるフーリエ係数を入力し、
前記フーリエ係数を低域と高域に等分割し、低域フーリ
エ係数と高域フーリエ係数を得、前記低域フーリエ係数
および高域フーリエ係数を出力する帯域分割手段と、 前記帯域分割手段から出力される低域フーリエ係数を入
力し、高域に相当する帯域に零詰めを行うことで全帯域
フーリエ係数を生成出力する第１の零詰め手段と、 前記帯域分割手段から出力される高域フーリエ係数を入
力し、低域に相当する帯域に零詰めを行うことで全帯域
フーリエ係数を生成出力する第２の零詰め手段と、 前記第１の零詰め手段から出力される第１の全帯域フー
リエ係数を入力してこれを逆ＦＦＴし、得られた第１の
残差信号を出力する第１の逆ＦＦＴ手段と、 前記第２の零詰め手段から出力される第２の全帯域フー
リエ係数を入力してこれを逆ＦＦＴし、得られた第２の
残差信号を出力する第２の逆ＦＦＴ手段と、 前記第１の残差信号を入力し、該第１の残差信号に対し
て高次の線形予測分析を行い、第１の高次線形予測係数
を求め、これを前記第１の高次線形予測フィルタへ出力
する第１の高次線形予測係数計算手段と、 前記第２の残差信号を入力し、該第２の残差信号に対し
て高次の線形予測分析を行い、第２の高次線形予測係数
を求め、これを前記第２の高次線形予測フィルタへ出力
する第２の高次線形予測係数計算手段と、を含むことを
特徴とする請求項１４記載の音声音楽符号化装置。
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