JP3154500B2 - ビデオ画像列の場面変化を検出するシステムおよび方法 - Google Patents
ビデオ画像列の場面変化を検出するシステムおよび方法Info
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Description
【0001】
【産業上の利用分野】この発明はビデオ画像列の編集に
関し、更に具体的に云えば、自動的な場面変化の検出に
関する。
関し、更に具体的に云えば、自動的な場面変化の検出に
関する。
【0002】
【従来の技術】ビデオ装置に於ける場面変化の検出は、
可視情報製品に広い範囲に亘って関係がある。ビデオ制
作の為の典型的な編集過程では、ディレクタは、生のビ
デオ・フィルムにある各々の場面の内容を記述する書か
れた日誌に頼り、その情報を時間コード数によってテー
プ上の場所と関係づける。オペレータは、テープを見な
がら、手作業でその日誌を作成し、場面変化が起こった
時には、何時でも注を入れなければならない。
可視情報製品に広い範囲に亘って関係がある。ビデオ制
作の為の典型的な編集過程では、ディレクタは、生のビ
デオ・フィルムにある各々の場面の内容を記述する書か
れた日誌に頼り、その情報を時間コード数によってテー
プ上の場所と関係づける。オペレータは、テープを見な
がら、手作業でその日誌を作成し、場面変化が起こった
時には、何時でも注を入れなければならない。
【0003】ビデオ・テープを見たり編集したりする時
にしばしば行なわれるもう一つの作業は、早送り及び巻
戻しである。ユーザは、特定の場面を見付ける為に早送
り又は巻戻しをすることがある。従来の装置では、これ
は、テープ上の画像を見ることができない高速で行なっ
てもよいし、普通の見る速度より余り早くない中間速度
で行なってもよい。高速では、ユーザは、場面の場所を
推測し、その場所でテープを止める。所望の場面を捕え
損うのが普通である。然し、中間の探索速度でも、ユー
ザは所望の場面を突止めようとして絶えずテープを見て
いなければならないので、不満足である。更に、中間速
度は、人間の目及び精神によって画像を理解することが
できる速度によって制限される。従って、ユーザが場面
単位で早送り/巻戻しをすることが重要である。
にしばしば行なわれるもう一つの作業は、早送り及び巻
戻しである。ユーザは、特定の場面を見付ける為に早送
り又は巻戻しをすることがある。従来の装置では、これ
は、テープ上の画像を見ることができない高速で行なっ
てもよいし、普通の見る速度より余り早くない中間速度
で行なってもよい。高速では、ユーザは、場面の場所を
推測し、その場所でテープを止める。所望の場面を捕え
損うのが普通である。然し、中間の探索速度でも、ユー
ザは所望の場面を突止めようとして絶えずテープを見て
いなければならないので、不満足である。更に、中間速
度は、人間の目及び精神によって画像を理解することが
できる速度によって制限される。従って、ユーザが場面
単位で早送り/巻戻しをすることが重要である。
【0004】場面変化の検出は、一つには、一連の画像
(画像列)に於ける動きを検出することに頼る。この分
野は、主に自動標的認識(ATR)の防衛の用途で、多
くの研究及び製品の開発が行なわれている。然し、可視
的な動きから雑音及び場面の状態の広い範囲に亘って実
時間で確実に動きを抽出することは達成できなかった
(IEEE 1988所載のA.ワックスマン他「対流
滑動輪郭と可視的な動きの測定」、CH2605−4/
88/0000/0717、及びIEEE 1987所
載のA.ベリ及びT.ポッチオの論文「定量的な光の流
れに逆らって」、CH2465−3/87/0000/
0171)。
(画像列)に於ける動きを検出することに頼る。この分
野は、主に自動標的認識(ATR)の防衛の用途で、多
くの研究及び製品の開発が行なわれている。然し、可視
的な動きから雑音及び場面の状態の広い範囲に亘って実
時間で確実に動きを抽出することは達成できなかった
(IEEE 1988所載のA.ワックスマン他「対流
滑動輪郭と可視的な動きの測定」、CH2605−4/
88/0000/0717、及びIEEE 1987所
載のA.ベリ及びT.ポッチオの論文「定量的な光の流
れに逆らって」、CH2465−3/87/0000/
0171)。
【0005】カメラの動き又は照明の変化がない時、単
に動きを検出することは非常に簡単である。相継ぐ二つ
の画像の画素間の差を求めたのち閾値作用に掛ければ、
動きの勾配が得られる。物体が動く場合、差が大きいこ
とは、動きが起こったことを示す。都合の悪いことに、
カメラが動く場合や、影又は雲のせい等で画素の感知さ
れる照明が変化する場合、かなりの虚偽の動きの勾配が
生じる。カメラが動いたこと又は雑音が存在することが
分かっていれば、こう云う影響を除くことができる(I
EEE 1987所載のW.トンプソン及びT.ポンの
論文「動く物体の検出」、CH2465−3/87/0
000/0201)。しかし、ビデオ・テープの場合と
同じく、出所の分からないビデオ場面では、この情報は
利用することができない。
に動きを検出することは非常に簡単である。相継ぐ二つ
の画像の画素間の差を求めたのち閾値作用に掛ければ、
動きの勾配が得られる。物体が動く場合、差が大きいこ
とは、動きが起こったことを示す。都合の悪いことに、
カメラが動く場合や、影又は雲のせい等で画素の感知さ
れる照明が変化する場合、かなりの虚偽の動きの勾配が
生じる。カメラが動いたこと又は雑音が存在することが
分かっていれば、こう云う影響を除くことができる(I
EEE 1987所載のW.トンプソン及びT.ポンの
論文「動く物体の検出」、CH2465−3/87/0
000/0201)。しかし、ビデオ・テープの場合と
同じく、出所の分からないビデオ場面では、この情報は
利用することができない。
【0006】
【課題を解決するための手段及び作用】この発明の目的
は、ビデオ信号源に接続されたコンピュータを使って、
このビデオ信号源によって発生された画像列に於ける場
面変化を検出する為に、ビデオ信号を解析することであ
る。
は、ビデオ信号源に接続されたコンピュータを使って、
このビデオ信号源によって発生された画像列に於ける場
面変化を検出する為に、ビデオ信号を解析することであ
る。
【0007】この発明の目的は、独立に又は一緒に使う
ことのできる複数の場面変化検出方法から、計算コスト
の点で、該当する仮定及び状況を考慮に入れて、適当な
方法をシステムが適用することを保証する様に選ぶこと
である。
ことのできる複数の場面変化検出方法から、計算コスト
の点で、該当する仮定及び状況を考慮に入れて、適当な
方法をシステムが適用することを保証する様に選ぶこと
である。
【0008】この発明の目的は、ビデオ・テープ日誌の
自動的な作成や場面に敏感な早送りナビゲータの様なビ
デオ編集の用途に、並びにビデオ監視システムに、この
場面変化検出方法を使うことである。
自動的な作成や場面に敏感な早送りナビゲータの様なビ
デオ編集の用途に、並びにビデオ監視システムに、この
場面変化検出方法を使うことである。
【0009】こう云う目的が、この発明では、ビデオ信
号源に接続されたコンピュータを用いることによって達
成される。コンピュータが、ビデオ信号源によって発生
されたビデオ画像フレームを受取ってディジタル化す
る。コンピュータ内の画像処理ハードウェア及びソフト
ウェアが、場面変化を検出する為に、ビデオ列のディジ
タル化された表示を解析する。
号源に接続されたコンピュータを用いることによって達
成される。コンピュータが、ビデオ信号源によって発生
されたビデオ画像フレームを受取ってディジタル化す
る。コンピュータ内の画像処理ハードウェア及びソフト
ウェアが、場面変化を検出する為に、ビデオ列のディジ
タル化された表示を解析する。
【0010】この発明による場面変化の検出は、インタ
ビューから市内景観への切換えという様な場面内容の劇
的な変化の検出に関わる。その場面の中で動いている人
間の様な小さな変化は、この発明の場面変化検出器を用
いた場面変化の検出の引金とならない。
ビューから市内景観への切換えという様な場面内容の劇
的な変化の検出に関わる。その場面の中で動いている人
間の様な小さな変化は、この発明の場面変化検出器を用
いた場面変化の検出の引金とならない。
【0011】この場面変化検出器は、複雑度並びに計算
コストが色々変る多数のアルゴリズムを用いることがで
きる。一連のビデオ画像(例えば、照明の条件が制御さ
れてカメラが不動であるスタジオ内での一連のインタビ
ュー)の内容について多数の仮定をしてよい様な時に
は、一層簡単なアルゴリズムが使われる。そう云う場
合、システムは、場面を別々の検出区域に分離し、測定
し得る特徴(例えば、光の強度)の変化があるかどうか
をそう云う区域について監視することを含む方法を使
う。例えば場面がカメラの動き及び雑音のある背景を含
む時、システムは、画面内の物体を検出して追跡する更
に複雑なアルゴリズムを用いる。物体が劇的に変化する
か映像に出入りする時、場面変化が検出される。
コストが色々変る多数のアルゴリズムを用いることがで
きる。一連のビデオ画像(例えば、照明の条件が制御さ
れてカメラが不動であるスタジオ内での一連のインタビ
ュー)の内容について多数の仮定をしてよい様な時に
は、一層簡単なアルゴリズムが使われる。そう云う場
合、システムは、場面を別々の検出区域に分離し、測定
し得る特徴(例えば、光の強度)の変化があるかどうか
をそう云う区域について監視することを含む方法を使
う。例えば場面がカメラの動き及び雑音のある背景を含
む時、システムは、画面内の物体を検出して追跡する更
に複雑なアルゴリズムを用いる。物体が劇的に変化する
か映像に出入りする時、場面変化が検出される。
【0012】この発明に特有と考えられる新規な特徴は
特許請求の範囲に記載してあるが、この発明自体並びに
その使い方及びその他の利点は、以下図面について、実
施例を説明する所から最もよく理解されよう。
特許請求の範囲に記載してあるが、この発明自体並びに
その使い方及びその他の利点は、以下図面について、実
施例を説明する所から最もよく理解されよう。
【0013】
【実施例】この発明の場面変化検出器は、ビデオ源から
ビデオ・フレーム列を受取る。フレームは、ビデオ・カ
メラ、ビデオ・ディスク・プレーヤ若しくはビデオ・テ
ープ・レコーダ又はその他の任意のビデオ源によって発
生することができる。当業者であれば、この発明がビデ
オ源の為の場面変化検出に制限されず、一連の画像を発
生する任意の源に対して作用することが理解されよう。
然し、好ましい実施例では、ビデオ源がビデオ・フレー
ム列を発生する。フレームがディジタル表示に変換さ
れ、その表示がフレーム毎に記憶される。ディジタル・
コンピュータが画像処理技術によってディジタル化ビデ
オ・フレームを解析し、場面変化を検出する。場面変化
は、映像内の劇的な変化(例えば、全く異なる眺めや、
俳優が舞台に出入りする様な微妙な変化)として定義さ
れる。
ビデオ・フレーム列を受取る。フレームは、ビデオ・カ
メラ、ビデオ・ディスク・プレーヤ若しくはビデオ・テ
ープ・レコーダ又はその他の任意のビデオ源によって発
生することができる。当業者であれば、この発明がビデ
オ源の為の場面変化検出に制限されず、一連の画像を発
生する任意の源に対して作用することが理解されよう。
然し、好ましい実施例では、ビデオ源がビデオ・フレー
ム列を発生する。フレームがディジタル表示に変換さ
れ、その表示がフレーム毎に記憶される。ディジタル・
コンピュータが画像処理技術によってディジタル化ビデ
オ・フレームを解析し、場面変化を検出する。場面変化
は、映像内の劇的な変化(例えば、全く異なる眺めや、
俳優が舞台に出入りする様な微妙な変化)として定義さ
れる。
【0014】場面変化を検出する為に使われるアルゴリ
ズムは、これに限らないが、光の強度、生地、寸法又は
色の様な物体の物理的な特徴の内の一つ以上の変化にた
よるか、場面に出入りする時の物体を追跡することによ
る。物体は、場面の中の自然の物体を表すものや、実際
の物体の少なくとも或る部分を含む評価領域を表すもの
であってよい。この発明は、簡単なものから複雑なもの
までの多数の方式で構成される。ビデオ画像列について
どう云う仮定をすることができるかという様な設計の判
断基準、カメラの動きとか騒々しい背景の様な環境、並
びにコストの制約が、これらの方式を互いに別々に使う
か或いは組合せて使うかを決める。簡単な方の方式で
は、それらの物体は、検出区域と呼ばれる画像内の幾つ
かの区域である。これに対して、更に複雑な方式では、
物体は一つ以上の物理的な特徴に対して同じような値を
持つ画素領域である。
ズムは、これに限らないが、光の強度、生地、寸法又は
色の様な物体の物理的な特徴の内の一つ以上の変化にた
よるか、場面に出入りする時の物体を追跡することによ
る。物体は、場面の中の自然の物体を表すものや、実際
の物体の少なくとも或る部分を含む評価領域を表すもの
であってよい。この発明は、簡単なものから複雑なもの
までの多数の方式で構成される。ビデオ画像列について
どう云う仮定をすることができるかという様な設計の判
断基準、カメラの動きとか騒々しい背景の様な環境、並
びにコストの制約が、これらの方式を互いに別々に使う
か或いは組合せて使うかを決める。簡単な方の方式で
は、それらの物体は、検出区域と呼ばれる画像内の幾つ
かの区域である。これに対して、更に複雑な方式では、
物体は一つ以上の物理的な特徴に対して同じような値を
持つ画素領域である。
【0015】場面変化が検出された時には何時でも、そ
の情報が応用モジュールに送られる。この応用は、ビデ
オ・テープの日誌の作成であってよく、この時、応用イ
ンターフェイスはハイパーカード・スタックであり、各
々のスタック・カードは、場面に関する重要な情報とそ
の場面の代表的な画像とを保持している。別の応用は早
送り編集装置であり、その場合の機能は次の場面、前の
場面又はその他の任意の所望の場面に移ることである。
三番目の応用は、ビデオ・フレーム源としてビデオ・カ
メラを使う保安装置に対するものである。カメラの視野
の中に人間が入って来ること等により場面変化が検出さ
れた時、警報器がトリガされる。場面変化検出器の応用
は後で更に詳しく説明する。
の情報が応用モジュールに送られる。この応用は、ビデ
オ・テープの日誌の作成であってよく、この時、応用イ
ンターフェイスはハイパーカード・スタックであり、各
々のスタック・カードは、場面に関する重要な情報とそ
の場面の代表的な画像とを保持している。別の応用は早
送り編集装置であり、その場合の機能は次の場面、前の
場面又はその他の任意の所望の場面に移ることである。
三番目の応用は、ビデオ・フレーム源としてビデオ・カ
メラを使う保安装置に対するものである。カメラの視野
の中に人間が入って来ること等により場面変化が検出さ
れた時、警報器がトリガされる。場面変化検出器の応用
は後で更に詳しく説明する。
【0016】場面検出装置のハードウェアの一実施例が
図1に示されている。ビデオ信号が、任意のビデオ信号
源10(例えば、ビデオ・カセット・レコーダ(VC
R)、ビデオ・ディスク又はビデオ・カメラ)によって
発生される。その信号が、信号を解析して場面変化を検
出するコンピュータ・システムで構成された場面変化検
出器20に伝達される。場面変化検出器20では、信号
が最初に量子化器21によってディジタル表示に変換さ
れ、フレーム・バッファ25に記憶される。量子化器2
1は、フレーム捕捉ボード又は同等な装置の集成体であ
ってよいが、アナログ/ディジタル変換器、メモリ区域
及び随意選択によってディジタル/アナログ変換器で構
成される。ディジタル/アナログ変換器は、量子化器の
必要な部品ではないが、市販のフレーム捕捉ボードでは
普通は一部分になっている。フレーム・バッファ25は
ランダムアクセス・メモリであり、イメージ・プロセッ
サ23が画像にアクセスすることができる様にする。フ
レーム捕捉ボード及びランダムアクセル・メモリの構成
と、フレーム・バッファとしてこう云うメモリを使うこ
とは、周知であると考えられる。
図1に示されている。ビデオ信号が、任意のビデオ信号
源10(例えば、ビデオ・カセット・レコーダ(VC
R)、ビデオ・ディスク又はビデオ・カメラ)によって
発生される。その信号が、信号を解析して場面変化を検
出するコンピュータ・システムで構成された場面変化検
出器20に伝達される。場面変化検出器20では、信号
が最初に量子化器21によってディジタル表示に変換さ
れ、フレーム・バッファ25に記憶される。量子化器2
1は、フレーム捕捉ボード又は同等な装置の集成体であ
ってよいが、アナログ/ディジタル変換器、メモリ区域
及び随意選択によってディジタル/アナログ変換器で構
成される。ディジタル/アナログ変換器は、量子化器の
必要な部品ではないが、市販のフレーム捕捉ボードでは
普通は一部分になっている。フレーム・バッファ25は
ランダムアクセス・メモリであり、イメージ・プロセッ
サ23が画像にアクセスすることができる様にする。フ
レーム捕捉ボード及びランダムアクセル・メモリの構成
と、フレーム・バッファとしてこう云うメモリを使うこ
とは、周知であると考えられる。
【0017】イメージ・プロセッサ23がフレーム・バ
ッファ25に記憶されたビデオ画像をアクセスし、判断
プロセッサ26と協調して、場面変化検出計算を実行す
る。更に、イメージ・プロセッサ23が、列の初めから
現在検出された場面変化までビデオ・フレームを計数す
ることによって、場面変化時間コード数を抽出する。イ
メージ・プロセッサ23及び判断プロセッサ26は、テ
キサス・インスツルメンツ社のTMS320C25 D
SPの様な1個のプログラム可能な部品から幾つかの処
理部品まで、システムの条件及びコストの目的に見合っ
た多数の方法で構成することができる。各追加プロセッ
サは、判断プロセッサ26に特徴又は動きの測定能力を
付け加える。更に、判断プロセッサ26は、イメージ・
プロセッサ23がディジタル信号プロセッサの様なプロ
グラム可能なイメージ・プロセッサである場合は、イメ
ージ・プロセッサ23中に含めることができる。
ッファ25に記憶されたビデオ画像をアクセスし、判断
プロセッサ26と協調して、場面変化検出計算を実行す
る。更に、イメージ・プロセッサ23が、列の初めから
現在検出された場面変化までビデオ・フレームを計数す
ることによって、場面変化時間コード数を抽出する。イ
メージ・プロセッサ23及び判断プロセッサ26は、テ
キサス・インスツルメンツ社のTMS320C25 D
SPの様な1個のプログラム可能な部品から幾つかの処
理部品まで、システムの条件及びコストの目的に見合っ
た多数の方法で構成することができる。各追加プロセッ
サは、判断プロセッサ26に特徴又は動きの測定能力を
付け加える。更に、判断プロセッサ26は、イメージ・
プロセッサ23がディジタル信号プロセッサの様なプロ
グラム可能なイメージ・プロセッサである場合は、イメ
ージ・プロセッサ23中に含めることができる。
【0018】図2は場面変化の解析に関係するモジュー
ルを示す。この方法の初めの工程30で、フレーム・カ
ウンタを初期設定して、解析しようとする列の最初のフ
レームの直前のフレームを指す様にする。フレーム・カ
ウント・インクレメンタ40がフレーム・カウンタをイ
ンクレメントする。フレーム・カウンタの初期設定及び
管理は、2つの目的に(即ち、検出された場面変化を時
間コード数に関係づけることができる様にすると共に、
現在処理しているのがどのフレームであるかを追跡する
ことができる様にするのに)役立つ。然し、これから説
明するモジュールが各計算に多数のフレームを同時に使
ってもよいことに注意されたい。
ルを示す。この方法の初めの工程30で、フレーム・カ
ウンタを初期設定して、解析しようとする列の最初のフ
レームの直前のフレームを指す様にする。フレーム・カ
ウント・インクレメンタ40がフレーム・カウンタをイ
ンクレメントする。フレーム・カウンタの初期設定及び
管理は、2つの目的に(即ち、検出された場面変化を時
間コード数に関係づけることができる様にすると共に、
現在処理しているのがどのフレームであるかを追跡する
ことができる様にするのに)役立つ。然し、これから説
明するモジュールが各計算に多数のフレームを同時に使
ってもよいことに注意されたい。
【0019】物体検出器60は、物体を検出して、場面
変化判断モジュール80が場面変化を検出する為に使う
物体のリストを作る。特徴コンピュータ70が、物体検
出器60によって作成された物体リスト内にある各々の
物体に対する特徴を計算する。その後、判断モジュール
80がそう云う特徴を使って、場面変化が起こったかど
うかを決定する。
変化判断モジュール80が場面変化を検出する為に使う
物体のリストを作る。特徴コンピュータ70が、物体検
出器60によって作成された物体リスト内にある各々の
物体に対する特徴を計算する。その後、判断モジュール
80がそう云う特徴を使って、場面変化が起こったかど
うかを決定する。
【0020】判断モジュール80が或るフレームが場面
変化を表わすと決定すると、それが出力発生器90を呼
び出して応用に必要な情報を作り出す。
変化を表わすと決定すると、それが出力発生器90を呼
び出して応用に必要な情報を作り出す。
【0021】物体検出器60、特徴コンピュータ70及
び場面変化判断モジュール80は、コストの制約と応用
についてなし得る仮定とに応じて、高級化の種々のレベ
ルで構成することができる。例えば、スタジオに於ける
インタビュー、「賞の授与」又は背景が比較的一定でカ
メラの動きが滑らかであるか又は動きがない様な同様な
列の場合、場面変化検出器で使われる物体は、図3に示
す様に、画像内の検出区域である。
び場面変化判断モジュール80は、コストの制約と応用
についてなし得る仮定とに応じて、高級化の種々のレベ
ルで構成することができる。例えば、スタジオに於ける
インタビュー、「賞の授与」又は背景が比較的一定でカ
メラの動きが滑らかであるか又は動きがない様な同様な
列の場合、場面変化検出器で使われる物体は、図3に示
す様に、画像内の検出区域である。
【0022】判断モジュール80は、場面変化が起こっ
たかどうかを決定する時、空間−時間解析を使うことが
できる。空間−時間解析は、相次ぐフレームに対し、種
々の空間的な解像度で特徴の性質又は動きの性質を計算
し、その性質に対するフレーム間の比較を行なって時間
的な変化を求める。この性質は、1つの検出区域内にあ
る全ての画素に対する画素値の和と云う様に簡単であっ
てもよいし、バート・ピラミッドを作ることを含んでい
てもよい(IEEE 1983、トランザクションズ・
オン・コミュニケーションズ誌,Com.31,No.
4所載のP.バート及びE.アーデルソンの論文「コン
パクトな像構造としてのラプラース・ピラミッド」)。
バート・ピラミッドの作り方並びに空間−時間解析に於
けるその使い方は周知であると思われる。
たかどうかを決定する時、空間−時間解析を使うことが
できる。空間−時間解析は、相次ぐフレームに対し、種
々の空間的な解像度で特徴の性質又は動きの性質を計算
し、その性質に対するフレーム間の比較を行なって時間
的な変化を求める。この性質は、1つの検出区域内にあ
る全ての画素に対する画素値の和と云う様に簡単であっ
てもよいし、バート・ピラミッドを作ることを含んでい
てもよい(IEEE 1983、トランザクションズ・
オン・コミュニケーションズ誌,Com.31,No.
4所載のP.バート及びE.アーデルソンの論文「コン
パクトな像構造としてのラプラース・ピラミッド」)。
バート・ピラミッドの作り方並びに空間−時間解析に於
けるその使い方は周知であると思われる。
【0023】判断モジュール80が少数の検出区域を使
う場合、バート・ピラミッドを更に単純にすることによ
り、時間−空間解析の複雑度をコスト効果がある様に下
げることができる。完全なピラミッドを作る代わりに、
選ばれた区域の境界に於ける単純な部分的な畳込み積分
又は平滑作用により、計算が何桁も少なくなる。
う場合、バート・ピラミッドを更に単純にすることによ
り、時間−空間解析の複雑度をコスト効果がある様に下
げることができる。完全なピラミッドを作る代わりに、
選ばれた区域の境界に於ける単純な部分的な畳込み積分
又は平滑作用により、計算が何桁も少なくなる。
【0024】空間−時間解析をこの発明で使う別の例
は、動きの計算である。相次ぐ2つの画像に於ける検出
区域の画素間の差を求めた後、閾値作用によって、動き
の勾配を求めることにより、場面の解像度の粗い画像の
差分を求める。勾配が大きいことは、物体が動いたこと
を示し、場面変化が検出されたことを表わす。閾値の大
きさは、動きに対する感度を制御する為に使われる調節
自在のパラメータになる。
は、動きの計算である。相次ぐ2つの画像に於ける検出
区域の画素間の差を求めた後、閾値作用によって、動き
の勾配を求めることにより、場面の解像度の粗い画像の
差分を求める。勾配が大きいことは、物体が動いたこと
を示し、場面変化が検出されたことを表わす。閾値の大
きさは、動きに対する感度を制御する為に使われる調節
自在のパラメータになる。
【0025】空間的な制約を仮定した安定な場面の用途
(例えば、或る人のインタビュー)では、対象のシルエ
ットの形を追跡しない。その代わりに、その形は、物体
検出器60が検出区域物体の指定を支持する助けにな
る。図3に示す様に、少なくとも3つの区域を使う。区
域10及び区域20が、背景の変化を検出する為に使わ
れる背景区域であり、これに対して、区域30が、対象
に関係する特徴の変化の為に使われる対象区域である。
各区域の平均特徴値を加算したのち時間的な差をとれ
ば、適当に閾値作用に掛けた時、物体がその区域を離れ
たことが分かるが、これが場面変化を表わす。前に述べ
た動き勾配計算の場合と同じく、閾値は調節自在のパラ
メータであり、この場合は、特徴値の変化に対する感度
を制御する。特徴は、これに限らないが、光の強度、色
及び生地の様な性質である。
(例えば、或る人のインタビュー)では、対象のシルエ
ットの形を追跡しない。その代わりに、その形は、物体
検出器60が検出区域物体の指定を支持する助けにな
る。図3に示す様に、少なくとも3つの区域を使う。区
域10及び区域20が、背景の変化を検出する為に使わ
れる背景区域であり、これに対して、区域30が、対象
に関係する特徴の変化の為に使われる対象区域である。
各区域の平均特徴値を加算したのち時間的な差をとれ
ば、適当に閾値作用に掛けた時、物体がその区域を離れ
たことが分かるが、これが場面変化を表わす。前に述べ
た動き勾配計算の場合と同じく、閾値は調節自在のパラ
メータであり、この場合は、特徴値の変化に対する感度
を制御する。特徴は、これに限らないが、光の強度、色
及び生地の様な性質である。
【0026】堅牢性を改善する為に、また、対象又は背
景の多少の動きに対する感度を最小限に抑える為に、2
つの方式が役立つ。図4に見られる様に、動きによって
誘起された強度の突然の変化を試験するだけでなく、急
激な変化の前後の滑らかな変化を探すことにより、場面
変化を検出することができる。場面に於ける劇的な変化
の前後の多数のフレームに亘って、平均は比較的一定の
ままに留まるべきである。考えに入れるフレームの数
は、場面変化検出器の感度を制御するもう1つの調節自
在のパラメータである。
景の多少の動きに対する感度を最小限に抑える為に、2
つの方式が役立つ。図4に見られる様に、動きによって
誘起された強度の突然の変化を試験するだけでなく、急
激な変化の前後の滑らかな変化を探すことにより、場面
変化を検出することができる。場面に於ける劇的な変化
の前後の多数のフレームに亘って、平均は比較的一定の
ままに留まるべきである。考えに入れるフレームの数
は、場面変化検出器の感度を制御するもう1つの調節自
在のパラメータである。
【0027】判定モジュール80が全ての画素に亘る特
徴の和又は平均の様な簡単な方の1つの方式を使って場
面変化を解析する時、この発明は、区域の縁に於ける急
な勾配の僅かな標本化誤差に伴う誤差を最小限に抑える
為に、各々の検出区域に対し、縁の平滑作用を含む。境
界の画素の畳込み積分が、その区域をぼかし、従って、
この誤差の源に対する区域の感度を下げる。
徴の和又は平均の様な簡単な方の1つの方式を使って場
面変化を解析する時、この発明は、区域の縁に於ける急
な勾配の僅かな標本化誤差に伴う誤差を最小限に抑える
為に、各々の検出区域に対し、縁の平滑作用を含む。境
界の画素の畳込み積分が、その区域をぼかし、従って、
この誤差の源に対する区域の感度を下げる。
【0028】ビデオ場面変化検出の或る用途では、線及
び隅の密度の様に、物体区域の空間的或いは色彩的な特
性の計算が必要である。ビデオ・テープが既に何らかの
編集を経た時の様に、場面が見掛けの動きを伴わずに他
の対象(例えば、別の人)に移る場合、対象区域のこの
空間的並びに色の情報を使って、場面変化を弁別する。
対象の生地、形、寸法及び色が、時間的な変化を閾値作
用によって検出する為の情報を判断モジュール80に供
給する。離散的コサイン変換(DCT)画像は生地情報
を含む。システムは、原色の代数平均により色を計算す
る。物体の寸法及び形の計算は周知であると思われる。
び隅の密度の様に、物体区域の空間的或いは色彩的な特
性の計算が必要である。ビデオ・テープが既に何らかの
編集を経た時の様に、場面が見掛けの動きを伴わずに他
の対象(例えば、別の人)に移る場合、対象区域のこの
空間的並びに色の情報を使って、場面変化を弁別する。
対象の生地、形、寸法及び色が、時間的な変化を閾値作
用によって検出する為の情報を判断モジュール80に供
給する。離散的コサイン変換(DCT)画像は生地情報
を含む。システムは、原色の代数平均により色を計算す
る。物体の寸法及び形の計算は周知であると思われる。
【0029】一層広い範囲の場面変化検出を必要とする
応用や、ダイナミックな動きを持つ幾つかの場面を検出
しなければならない様な応用では、更に複雑なアルゴリ
ズムを使わなければならない。物体検出器60は、物体
を検出するだけでなく、物体セグメントをも計算し、物
体及びセグメントにラベルを付ける。これは、所望の特
徴に対して全ての画素が同じ様な値を持つ画素領域を見
つけることによって行なう。物体検出器60は、画素が
その隣よりもずっと大きい又はずっと小さい値を持つま
で、隣り合った画素を水平方向および垂直方向に走査す
ることによって画素領域を見つけ、こうして或る領域の
境界を示す。
応用や、ダイナミックな動きを持つ幾つかの場面を検出
しなければならない様な応用では、更に複雑なアルゴリ
ズムを使わなければならない。物体検出器60は、物体
を検出するだけでなく、物体セグメントをも計算し、物
体及びセグメントにラベルを付ける。これは、所望の特
徴に対して全ての画素が同じ様な値を持つ画素領域を見
つけることによって行なう。物体検出器60は、画素が
その隣よりもずっと大きい又はずっと小さい値を持つま
で、隣り合った画素を水平方向および垂直方向に走査す
ることによって画素領域を見つけ、こうして或る領域の
境界を示す。
【0030】同様に、特徴コンピュータ70は更に複雑
であることがある。各々の物体に対し、光の強度、色、
生地及び動きを計算する。その後、こう云う特徴が場面
変化判断モジュール80に送り込まれる。特徴コンピュ
ータ70は更に、動き情報を判断論理装置80に供給す
る為に、空間−時間物体追跡装置又は光の流れのデータ
を計算する装置を有する。
であることがある。各々の物体に対し、光の強度、色、
生地及び動きを計算する。その後、こう云う特徴が場面
変化判断モジュール80に送り込まれる。特徴コンピュ
ータ70は更に、動き情報を判断論理装置80に供給す
る為に、空間−時間物体追跡装置又は光の流れのデータ
を計算する装置を有する。
【0031】判断モジュール80は、物体の挙動を記述
する1組の規則を処理する推測装置を含むことにより、
更に複雑にすることができる。システムは、「カメラは
不動ではない」又は「インタビューは海浜で行なってい
る」という様な関連する規則をユーザが入力することが
できる様にする。こう云う規則は、特徴内の無関係な変
化から関係する変化を濾過し、物体追跡装置を案内し、
物体を正しいセグメントに分割する助けにする為に使う
ことができる。例えば、一連のインタビューが海浜で撮
影されたことが分かっていて、海又は空が背景になって
いれば、青の色合いを持つ物体は無視して、任意の既知
の肌色に対し、肌色の最も大きい物体を優先することが
できる。
する1組の規則を処理する推測装置を含むことにより、
更に複雑にすることができる。システムは、「カメラは
不動ではない」又は「インタビューは海浜で行なってい
る」という様な関連する規則をユーザが入力することが
できる様にする。こう云う規則は、特徴内の無関係な変
化から関係する変化を濾過し、物体追跡装置を案内し、
物体を正しいセグメントに分割する助けにする為に使う
ことができる。例えば、一連のインタビューが海浜で撮
影されたことが分かっていて、海又は空が背景になって
いれば、青の色合いを持つ物体は無視して、任意の既知
の肌色に対し、肌色の最も大きい物体を優先することが
できる。
【0032】特徴コンピュータ70では、選ばれた区域
に於ける動きの評価は、検出区域と新しい画像との直接
的な相関によって行なうことができる。区域内の各々の
画素は、古い区域を新しい区域の上にスライドさせるこ
とによって、新しい区域と相関させ、各々の場所で区域
の差を累算する。区域の前の中心に対して相関の値が最
も大きいものが、速度ベクトルを表わす。
に於ける動きの評価は、検出区域と新しい画像との直接
的な相関によって行なうことができる。区域内の各々の
画素は、古い区域を新しい区域の上にスライドさせるこ
とによって、新しい区域と相関させ、各々の場所で区域
の差を累算する。区域の前の中心に対して相関の値が最
も大きいものが、速度ベクトルを表わす。
【0033】場面変化検出器で生地、形及び寸法を使う
別の方法は、特徴コンピュータ70が、画像全体又は選
ばれた区域の何れかの空間−時間周波数情報を判断モジ
ュール80に供給することである。高速フーリエ変換又
は離散的コサイン変換の様な変換が、空間周波数情報を
供給する。場面の時間的な変化が、変換された画像の空
間周波数項を変える。この方式は、どれだけ多くの物体
又はどんな物体が映像を構成しているかが分からなくて
も、特徴の時間的な変化を計算するのを非常に容易にす
るので、非常に役立つ。前に述べた他の方式について述
べた様に、場面変化を表わす様な時間的な変化の表示に
は、簡単な閾値作用による差で十分である。
別の方法は、特徴コンピュータ70が、画像全体又は選
ばれた区域の何れかの空間−時間周波数情報を判断モジ
ュール80に供給することである。高速フーリエ変換又
は離散的コサイン変換の様な変換が、空間周波数情報を
供給する。場面の時間的な変化が、変換された画像の空
間周波数項を変える。この方式は、どれだけ多くの物体
又はどんな物体が映像を構成しているかが分からなくて
も、特徴の時間的な変化を計算するのを非常に容易にす
るので、非常に役立つ。前に述べた他の方式について述
べた様に、場面変化を表わす様な時間的な変化の表示に
は、簡単な閾値作用による差で十分である。
【0034】或る応用では、実時間で場面変化を検出す
ることが必要であり、他の応用では実時間でなくとも満
足であり、更に、或る応用では、実時間よりも更に早い
検出が望ましい。当業者であれば、この発明が用いるい
くつかの方式は、悉くのビデオ・フレームを解析する場
合、或るコンピュータ・システムでは、実時間では行な
うことができず、実時間より早くには絶対できないこと
が理解されよう。他方、高速ハードウェアは、この発明
のあらゆる面を実時間で行なうことができよう。速い場
面変化の検出は、ビデオ信号源10によって発生された
フレームの部分信号を解析することによって行なうこと
ができる。ビデオ信号は毎秒30フレームで発生される
のが普通である。たいていの場面は持続時間がこれより
長いから、場面変化の検出には、悉くのフレームを解析
する必要はない。この発明のこの面では、量子化器21
は、信号源10によって発生されたビデオ・フレームの
少ないサンプリングをフレーム・バッファ25に記憶す
る。実時間が必要ではない応用では、ビデオ源の速度を
下げることにより、実時間では達成することができない
この発明の或る面を達成することができる。
ることが必要であり、他の応用では実時間でなくとも満
足であり、更に、或る応用では、実時間よりも更に早い
検出が望ましい。当業者であれば、この発明が用いるい
くつかの方式は、悉くのビデオ・フレームを解析する場
合、或るコンピュータ・システムでは、実時間では行な
うことができず、実時間より早くには絶対できないこと
が理解されよう。他方、高速ハードウェアは、この発明
のあらゆる面を実時間で行なうことができよう。速い場
面変化の検出は、ビデオ信号源10によって発生された
フレームの部分信号を解析することによって行なうこと
ができる。ビデオ信号は毎秒30フレームで発生される
のが普通である。たいていの場面は持続時間がこれより
長いから、場面変化の検出には、悉くのフレームを解析
する必要はない。この発明のこの面では、量子化器21
は、信号源10によって発生されたビデオ・フレームの
少ないサンプリングをフレーム・バッファ25に記憶す
る。実時間が必要ではない応用では、ビデオ源の速度を
下げることにより、実時間では達成することができない
この発明の或る面を達成することができる。
【0035】応用 この発明はビデオ・フレーム列(ビデオ・フレーム・シ
ーケンス)に於ける場面変化の検出を自動化する。ビデ
オ編集の分野ではこの発明の役に立つ応用が多数あり、
例えば、或るビデオ・ディレクタのタスクをシステムが
自動化することができる。即ち、ビデオ・テープ日誌の
作成を自動化することができる様にし、ビデオ・テープ
を構成する場面の代表的な画像を見ることができる。
ーケンス)に於ける場面変化の検出を自動化する。ビデ
オ編集の分野ではこの発明の役に立つ応用が多数あり、
例えば、或るビデオ・ディレクタのタスクをシステムが
自動化することができる。即ち、ビデオ・テープ日誌の
作成を自動化することができる様にし、ビデオ・テープ
を構成する場面の代表的な画像を見ることができる。
【0036】ビデオ・テープ日誌は、ビデオ・テープに
ある内容の記録である。これは、各々の場面とその場面
が始まるテープ上の場所とに関する情報を含んでいる。
この情報は、場所、人間、動作及びその他の関連するこ
とによって、その場面を記述する。ビデオ編集では、デ
ィレクタはこの日誌にたよって、場面を選び、それから
最終的な製品を作る。
ある内容の記録である。これは、各々の場面とその場面
が始まるテープ上の場所とに関する情報を含んでいる。
この情報は、場所、人間、動作及びその他の関連するこ
とによって、その場面を記述する。ビデオ編集では、デ
ィレクタはこの日誌にたよって、場面を選び、それから
最終的な製品を作る。
【0037】ビデオ・テープ日誌の作成を自動化する場
合、場面変化検出器は、応用インターフェース24を介
して、ハイパーカード形の機能を持つコンピュータ・シ
ステムに接続される。ハイパーカードは、アップル・マ
ッキントッシュ・コンピュータで実行されるコンピュー
タ・プログラムである。ハイパーカードを見る1つの方
法は、例えばノート−カードの電子スタックに対する管
理装置である。
合、場面変化検出器は、応用インターフェース24を介
して、ハイパーカード形の機能を持つコンピュータ・シ
ステムに接続される。ハイパーカードは、アップル・マ
ッキントッシュ・コンピュータで実行されるコンピュー
タ・プログラムである。ハイパーカードを見る1つの方
法は、例えばノート−カードの電子スタックに対する管
理装置である。
【0038】イメージ・プロセッサ23からの出力が、
検出された各々の場面からの代表的な画像である。この
画像が応用インターフェース24に送られ、ハイパーカ
ード・スタックのカードに入力される。このカードはそ
の場面が始まる時間コード数をも持っている。オペレー
タはカードに追加の情報を入力することができる。図5
は、ビデオ・テープにある場面からの画像の一例のハイ
パーカード・スタックを示す。
検出された各々の場面からの代表的な画像である。この
画像が応用インターフェース24に送られ、ハイパーカ
ード・スタックのカードに入力される。このカードはそ
の場面が始まる時間コード数をも持っている。オペレー
タはカードに追加の情報を入力することができる。図5
は、ビデオ・テープにある場面からの画像の一例のハイ
パーカード・スタックを示す。
【0039】この発明は、ビデオ・テープ日誌の作成の
点で少なくとも2つの利点がある。第1に、オペレータ
は場面変化を手作業で検出する為にビデオ・テープをも
はや走査しなくてもよい。第2に、今はハイパーカード
・スタックとして入力されている日誌が場面の内容の可
視的な記録を持っている。従って、これは、ビデオ・テ
ープ日誌を作るオペレータの仕事の一部分を自動化する
と共に、各々の場面に入っている映像記録をも持つか
ら、ディレクタに更に役に立つ日誌になる。
点で少なくとも2つの利点がある。第1に、オペレータ
は場面変化を手作業で検出する為にビデオ・テープをも
はや走査しなくてもよい。第2に、今はハイパーカード
・スタックとして入力されている日誌が場面の内容の可
視的な記録を持っている。従って、これは、ビデオ・テ
ープ日誌を作るオペレータの仕事の一部分を自動化する
と共に、各々の場面に入っている映像記録をも持つか
ら、ディレクタに更に役に立つ日誌になる。
【0040】場面変化検出器の2番目の応用は、ビデオ
・テープの早送り及び巻戻しの装置になることである。
この発明のこの応用は、ビデオ・テープ・レコーダ又は
ビデオ・ディスク装置のユーザが場面から場面へ移動す
るのを一層容易にする。
・テープの早送り及び巻戻しの装置になることである。
この発明のこの応用は、ビデオ・テープ・レコーダ又は
ビデオ・ディスク装置のユーザが場面から場面へ移動す
るのを一層容易にする。
【0041】早送りナビゲーション・システムでは、応
用インターフェース24がビデオ源に対する制御回路2
7に接続される。2つの新しい機能、即ち、「次の場面
へ早送り」及び「前の場面へ巻戻し」がユーザに使える
様になる。ユーザがこう云う機能の1つを選ぶ時、応用
インターフェース24がビデオ源10に制御信号を送
る。その信号は、ビデオ源10に対して、場面変化検出
器20にビデオ画像を送りながら、早送り/巻戻し動作
を開始する様に知らせる。場面変化検出器20が場面変
化を感知すると、それが場面の時間コード数を応用イン
ターフェース24に送り、このインターフェースがビデ
オ信号源10にこの特定の場面へ行けという指令を送
る。
用インターフェース24がビデオ源に対する制御回路2
7に接続される。2つの新しい機能、即ち、「次の場面
へ早送り」及び「前の場面へ巻戻し」がユーザに使える
様になる。ユーザがこう云う機能の1つを選ぶ時、応用
インターフェース24がビデオ源10に制御信号を送
る。その信号は、ビデオ源10に対して、場面変化検出
器20にビデオ画像を送りながら、早送り/巻戻し動作
を開始する様に知らせる。場面変化検出器20が場面変
化を感知すると、それが場面の時間コード数を応用イン
ターフェース24に送り、このインターフェースがビデ
オ信号源10にこの特定の場面へ行けという指令を送
る。
【0042】場面変化検出器の3番目の応用は、ビデオ
監視保安装置である。多くの保安装置は、多くの重要な
区域にビデオ・カメラを設け、警護詰所にモニタを設け
ることによって、必要なスタッフを少なくしている。大
部分の時間では、カメラが捉えた場面は変化せず、例え
ば人のいないロビーの眺めになる。警護詰所に座ってい
る警護員が、全てのモニタを操作して、制限された区域
に侵入者が入ったかどうかを調べる。
監視保安装置である。多くの保安装置は、多くの重要な
区域にビデオ・カメラを設け、警護詰所にモニタを設け
ることによって、必要なスタッフを少なくしている。大
部分の時間では、カメラが捉えた場面は変化せず、例え
ば人のいないロビーの眺めになる。警護詰所に座ってい
る警護員が、全てのモニタを操作して、制限された区域
に侵入者が入ったかどうかを調べる。
【0043】この様な応用では、場面変化検出器がコン
ピュータ・システムと共に、警護員の代わりになる。判
断プロセッサ23が場面変化を検出すると、イメージ・
プロセッサ23が応用インターフェース24に信号を出
力して、警報器をトリガする。
ピュータ・システムと共に、警護員の代わりになる。判
断プロセッサ23が場面変化を検出すると、イメージ・
プロセッサ23が応用インターフェース24に信号を出
力して、警報器をトリガする。
【0044】動き検出器によってトリガされる警報装置
に比べたこの発明の利点は、場面変化検出器は、場面に
多少の動きがあっても、差し支えない様にすることであ
る。例えば、制限された区域内に番犬がいる場合、この
犬がこの区域内を動き回ると警報器をトリガするので、
動き検出器は役に立たない。然し、場面変化検出器を基
本とした保安装置を使うと、犬は場面の中を動き回る時
にシステムが追跡する物体になるであろう。未知の物体
(例えば、侵入者)が場面に入ると、物体検出器60が
新しい物体を検出し、判断モジュール80はその情報を
使って、応用出力に適当な信号を送り、警報器をトリガ
する。
に比べたこの発明の利点は、場面変化検出器は、場面に
多少の動きがあっても、差し支えない様にすることであ
る。例えば、制限された区域内に番犬がいる場合、この
犬がこの区域内を動き回ると警報器をトリガするので、
動き検出器は役に立たない。然し、場面変化検出器を基
本とした保安装置を使うと、犬は場面の中を動き回る時
にシステムが追跡する物体になるであろう。未知の物体
(例えば、侵入者)が場面に入ると、物体検出器60が
新しい物体を検出し、判断モジュール80はその情報を
使って、応用出力に適当な信号を送り、警報器をトリガ
する。
【0045】この発明を特定の実施例について説明した
が、この説明はこの発明を制約するものと解してはなら
ない。ここに説明した実施例の種々の変更並びにこの発
明のその他の実施例は、以上の説明から、当業者に容易
に考えられよう。従って、特許請求の範囲は、この発明
の範囲内に含まれる全ての変更を包括するものであるこ
とを承知されたい。以上の説明に関連して、この発明は
下記の実施態様を有する。
が、この説明はこの発明を制約するものと解してはなら
ない。ここに説明した実施例の種々の変更並びにこの発
明のその他の実施例は、以上の説明から、当業者に容易
に考えられよう。従って、特許請求の範囲は、この発明
の範囲内に含まれる全ての変更を包括するものであるこ
とを承知されたい。以上の説明に関連して、この発明は
下記の実施態様を有する。
【0046】(1)ビデオ画像列に於ける場面変化を検
出するシステムに於いて、ビデオ信号源と、ビデオ入力
源に結合されていて、ビデオ列を解析するコンピュータ
とを有するシステム。
出するシステムに於いて、ビデオ信号源と、ビデオ入力
源に結合されていて、ビデオ列を解析するコンピュータ
とを有するシステム。
【0047】(2)(1)項に記載したシステムに於い
て、更にコンピュータが、ビデオ信号源に結合されてい
て、ビデオ信号をディジタル表示に変換する量子化器
と、該量子化器に結合されていて、ビデオ信号のディジ
タル表示を記憶するフレーム・バッファと、ビデオ信号
のディジタル表示を解析して、場面が変化する場所を決
定するイメージ・プロセッサと、フレーム・バッファと
イメージ・プロセッサとの間にあって、ディジタル化さ
れたビデオ・フレームを伝送するディジタル・ビデオ・
ランダムアクセス接続部と、イメージ・プロセッサに結
合された応用インターフェースとを有するシステム。
て、更にコンピュータが、ビデオ信号源に結合されてい
て、ビデオ信号をディジタル表示に変換する量子化器
と、該量子化器に結合されていて、ビデオ信号のディジ
タル表示を記憶するフレーム・バッファと、ビデオ信号
のディジタル表示を解析して、場面が変化する場所を決
定するイメージ・プロセッサと、フレーム・バッファと
イメージ・プロセッサとの間にあって、ディジタル化さ
れたビデオ・フレームを伝送するディジタル・ビデオ・
ランダムアクセス接続部と、イメージ・プロセッサに結
合された応用インターフェースとを有するシステム。
【0048】(3)(2)項に記載したシステムに於い
て、イメージ・プロセッサが、場面変化が起こったかど
うかを判断する判断プロセッサを有するシステム。
て、イメージ・プロセッサが、場面変化が起こったかど
うかを判断する判断プロセッサを有するシステム。
【0049】(4)(3)項に記載したシステムに於い
て、判断プロセッサが、場面変化を検出する為に使われ
る区域を選定する検出区域指定発生器と、該検出区域指
定発生器に結合されていて、各々の検出区域内に於ける
フレーム間の特徴の変化を決定する特徴変化計算器と、
特徴変化計算器に結合されていて、検出区域内に於ける
特徴の変化が場面変化を表わす所定の判断基準を満たす
かどうかを判断する場面変化判断モジュールとを有する
システム。
て、判断プロセッサが、場面変化を検出する為に使われ
る区域を選定する検出区域指定発生器と、該検出区域指
定発生器に結合されていて、各々の検出区域内に於ける
フレーム間の特徴の変化を決定する特徴変化計算器と、
特徴変化計算器に結合されていて、検出区域内に於ける
特徴の変化が場面変化を表わす所定の判断基準を満たす
かどうかを判断する場面変化判断モジュールとを有する
システム。
【0050】(5)(4)項に記載したシステムに於い
て、特徴変化計算器が光強度変化計算器であるシステ
ム。
て、特徴変化計算器が光強度変化計算器であるシステ
ム。
【0051】(6)(4)項に記載したシステムに於い
て、判断プロセッサが、特徴の変化を閾値に対して比較
して場面変化が起こったことを決定する比較器を有する
システム。
て、判断プロセッサが、特徴の変化を閾値に対して比較
して場面変化が起こったことを決定する比較器を有する
システム。
【0052】(7)(4)項に記載したシステムに於い
て、或る区域に対する光強度の大きな変化の前に、同じ
区域の光強度の小さな変化の傾向があると共に、その後
に、同じ区域に於ける光強度の小さな変化の傾向がある
とき、判断プロセッサが多数のフレーム及び前記所定の
判断基準を用いるシステム。
て、或る区域に対する光強度の大きな変化の前に、同じ
区域の光強度の小さな変化の傾向があると共に、その後
に、同じ区域に於ける光強度の小さな変化の傾向がある
とき、判断プロセッサが多数のフレーム及び前記所定の
判断基準を用いるシステム。
【0053】(8)(3)項に記載したシステムに於い
て、判断プロセッサが、画像を別々の物体に分離すると
共に、該物体にラベルをつける物体検出モジュールと、
該物体検出モジュールに結合されていて、判断基準に基
いて場面変化を検出する場面変化検出モジュールと、該
場面変化検出モジュールに結合されていて、場面変化検
出モジュールに動き情報を供給する動き検出モジュール
とを有するシステム。
て、判断プロセッサが、画像を別々の物体に分離すると
共に、該物体にラベルをつける物体検出モジュールと、
該物体検出モジュールに結合されていて、判断基準に基
いて場面変化を検出する場面変化検出モジュールと、該
場面変化検出モジュールに結合されていて、場面変化検
出モジュールに動き情報を供給する動き検出モジュール
とを有するシステム。
【0054】(9)(7)項に記載したシステムに於い
て、場面変化検出モジュールが、物体の外観の大きな変
化、新しい物体の出現又は存在していた物体の消滅を判
断基準として使うシステム。
て、場面変化検出モジュールが、物体の外観の大きな変
化、新しい物体の出現又は存在していた物体の消滅を判
断基準として使うシステム。
【0055】(10)(2)項に記載したシステムに於
いて、応用インターフェースがハイパーカード形スタッ
クであるシステム。
いて、応用インターフェースがハイパーカード形スタッ
クであるシステム。
【0056】(11)(3)項に記載したシステムに於
いて、応用インターフェースが、各々の場面の代表的な
画像と、時間コード数と、場面の内容及び動作の簡単な
記述とをハイパー・カードに記憶するシステム。
いて、応用インターフェースが、各々の場面の代表的な
画像と、時間コード数と、場面の内容及び動作の簡単な
記述とをハイパー・カードに記憶するシステム。
【0057】(12)(2)項に記載したシステムに於
いて、応用インターフェースが早送り装置であって、ユ
ーザが次の場面、前の場面又はその他の任意の所望の場
面へ自動的に飛び越すことができる様にするシステム。
いて、応用インターフェースが早送り装置であって、ユ
ーザが次の場面、前の場面又はその他の任意の所望の場
面へ自動的に飛び越すことができる様にするシステム。
【0058】(13)(2)に記載したシステムに於い
て、応用インターフェースが保安装置であるシステム。
て、応用インターフェースが保安装置であるシステム。
【0059】(14)(1)に記載したシステムに於い
て、コンピュータが或る間隔で標本化することにより、
シーケンス内のビデオ画像の部分信号を解析するシステ
ム。
て、コンピュータが或る間隔で標本化することにより、
シーケンス内のビデオ画像の部分信号を解析するシステ
ム。
【0060】(15)(1)項に記載したシステムに於
いて、ビデオ信号源が画像を発生する速度を、コンピュ
ータ・システムがそのシーケンスを解析することができ
る速度に下げるシステム。
いて、ビデオ信号源が画像を発生する速度を、コンピュ
ータ・システムがそのシーケンスを解析することができ
る速度に下げるシステム。
【0061】(16)ビデオ列に於ける場面変化を検出
する方法において、(イ)ビデオ・フレームをディジタ
ル化し、(ロ)ディジタル化したビデオ・フレーム内の
物体を検出し、(ハ)工程(ロ)で検出された物体に対
する特徴を計算し、(ニ)前記特徴のフレーム間の差を
決定し、(ホ)前記決定された差が或る判断基準を満た
す時に場面変化を表示する工程を含む方法。
する方法において、(イ)ビデオ・フレームをディジタ
ル化し、(ロ)ディジタル化したビデオ・フレーム内の
物体を検出し、(ハ)工程(ロ)で検出された物体に対
する特徴を計算し、(ニ)前記特徴のフレーム間の差を
決定し、(ホ)前記決定された差が或る判断基準を満た
す時に場面変化を表示する工程を含む方法。
【0062】(17)(16)項に記載した方法に於い
て、工程(ロ)が、(ヘ)ディジタル化されたビデオ・
フレームの複数個の検出区域を選ぶ工程を含む方法。
て、工程(ロ)が、(ヘ)ディジタル化されたビデオ・
フレームの複数個の検出区域を選ぶ工程を含む方法。
【0063】(18)(16)項に記載した方法に於い
て、工程(ロ)が(ト)物体をセグメントに分ける工程
を含む方法。
て、工程(ロ)が(ト)物体をセグメントに分ける工程
を含む方法。
【0064】(19)(18)項に記載した方法に於い
て、工程(ハ)が(チ)各々の物体並びに該物体の各々
の構成セグメントに対する特徴を計算する工程を含む方
法。
て、工程(ハ)が(チ)各々の物体並びに該物体の各々
の構成セグメントに対する特徴を計算する工程を含む方
法。
【0065】(20)(16)項に記載した方法に於い
て、工程(ハ)が(リ)物体の光強度を計算し、(ヌ)
物体の色を決定し、(ル)物体の生地を見つけ、(ヲ)
物体の動きを検出する工程を含む方法。
て、工程(ハ)が(リ)物体の光強度を計算し、(ヌ)
物体の色を決定し、(ル)物体の生地を見つけ、(ヲ)
物体の動きを検出する工程を含む方法。
【0066】(21)(4)に記載したシステムに於い
て、特徴変化計算器が色変化計算器であるシステム。
て、特徴変化計算器が色変化計算器であるシステム。
【0067】(22)(4)項に記載したシステムに於
いて、特徴変化計算器が生地変化計算器であるシステ
ム。
いて、特徴変化計算器が生地変化計算器であるシステ
ム。
【0068】(23)(4)項に記載したシステムに於
いて、特徴変化計算器が動き検出器であるシステム。
いて、特徴変化計算器が動き検出器であるシステム。
【0069】(24)システムが、ある画像の特徴のフ
レーム毎の突然の変化があるかどうかについてシーケン
スを解析することにより、ビデオ画像列に於ける場面変
化を検出する。システムは信号を量子化器21に受取
り、それが画像をディジタル化し、フレーム・バッファ
25に記憶する。システムの部品であるイメージ・プロ
セッサ23がディジタル化された画像を解析し、判断プ
ロセッサ26が場面変化を検出する為に使うことができ
る或る特徴を決定する。
レーム毎の突然の変化があるかどうかについてシーケン
スを解析することにより、ビデオ画像列に於ける場面変
化を検出する。システムは信号を量子化器21に受取
り、それが画像をディジタル化し、フレーム・バッファ
25に記憶する。システムの部品であるイメージ・プロ
セッサ23がディジタル化された画像を解析し、判断プ
ロセッサ26が場面変化を検出する為に使うことができ
る或る特徴を決定する。
【図1】この発明の場面変化検出器、そのビデオ信号源
及びその応用インターフェースのブロック図。
及びその応用インターフェースのブロック図。
【図2】この発明の場面変化検出装置および方法を構成
する好ましい実施例のフローチャート。
する好ましい実施例のフローチャート。
【図3】インタビュー場面に於ける検出区域の配置例。
【図4】場面変化を表わす様な、特徴と時間の関係を示
すグラフの一例。
すグラフの一例。
【図5】各々のカードが1つの場面変化を表わす様な、
自動ビデオ指示装置のハイパーカード・スタックのサン
プルの図。
自動ビデオ指示装置のハイパーカード・スタックのサン
プルの図。
10 ビデオ信号源 20 場面変化検出器
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平1−231587(JP,A) 特開 平2−2486(JP,A) 特開 昭63−59282(JP,A) 特開 昭63−224569(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H04N 5/91 - 5/956 H04N 5/782 - 5/783
Claims (2)
- 【請求項1】 ビデオ画像列の場面変化を検出するシス
テムであって、ビデオ信号源と、該ビデオ信号源に結合
された、前記ビデオ画像列を解析するコンピュータとを
具備し、該コンピュータが、前記ビデオ信号源に結合さ
れた、ビデオ信号をディジタル表示に変換する量子化器
と、該量子化器に結合された、前記ビデオ信号の前記デ
ィジタル表示を記憶するフレーム・バッファと、前記ビ
デオ信号の前記ディジタル表示を解析して場面が変化す
る場所を決定するイメージ・プロセッサと、前記フレー
ム・バッファと前記イメージ・プロセッサとの間にあっ
て、ディジタル化されたビデオ・フレームを伝送するデ
ィジタル・ビデオ・アクセス接続部と、前記イメージ・
プロセッサに結合された応用インタフェースと、を有
し、前記イメージ・プロセッサが、場面変化を検出する
のに使用される区域を選定する検出区域指定発生器と、
該検出区域指定発生器に結合された、前記選定された区
域内の前記ディジタル表示内の物体を検出して、該検出
された物体のフレーム間特徴変化を決定する特徴変化計
算器と、該特徴変化計算器に結合された、場面変化を表
す所定の判断基準を前記検出された物体のフレーム間特
徴変化が満たすか否かを判断する場面変化判断モジュー
ルとを有する、システム。 - 【請求項2】 ビデオ画像列の場面変化を検出する方法
であって、 (イ)ビデオ・フレームをディジタル化するステップ
と、 (ロ)ディジタル化されたビデオ・フレーム内の物体を
検出するステップと、 (ハ)該ステップ(ロ)で検出された前記物体に対する
特徴を計算するステップ と、 (ニ)前記特徴のフレーム間の差を決定するステップ
と、 (ホ)該決定された差が或る判断基準を満たすときに場
面変化を表示するステップと、 を具備する、 方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US07/485,929 US5099322A (en) | 1990-02-27 | 1990-02-27 | Scene change detection system and method |
US485929 | 1990-02-27 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH06121272A JPH06121272A (ja) | 1994-04-28 |
JP3154500B2 true JP3154500B2 (ja) | 2001-04-09 |
Family
ID=23929970
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP03319491A Expired - Fee Related JP3154500B2 (ja) | 1990-02-27 | 1991-02-27 | ビデオ画像列の場面変化を検出するシステムおよび方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5099322A (ja) |
JP (1) | JP3154500B2 (ja) |
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