JP3088697B2 - ソフトウェア品質評価システム - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、テスト結果に基づ
いて、ソフトウェアの品質評価を行うソフトウェアの品
質評価システム、特にソフトウェアの品質評価を統一的
に行うことができると共に、品質評価結果に対応する対
策案を提供することができるソフトウェア品質評価シス
テム。

【０００２】

【従来の技術】現在社会においては、コンピュータとの
関わりを持たずに生活していくことは不可能であり、コ
ンピュータに用いるソフトウェアの品質の確保は重要な
課題となっている。

【０００３】ソフトウェアの品質を考慮した開発は、一
般的に、以下のように行われる。先ず、仕様に基づいた
設計が行われる。次に、この設計に基づいてソフトウェ
アの生成（コーディング）が行われる。続いて、生成さ
れたソフトウェアに対して、テストが行われる。この
際、上記仕様及びソフトウェアの規模等を考慮してテス
ト項目が複数設定される。そして、設定された複数のテ
スト項目に基づいてテストが行われる。このテストの結
果に基づいて、ソフトウェアの品質評価が行われる。そ
して、この品質評価の後、品質が良好である場合、ソフ
トウェアは出荷される。一方、品質が不良である場合、
評価結果に対する不良原因や品質強化対策等を考える必
要がある。この対策として、コーディング、仕様の見直
し等がある。

【０００４】しかし、従来においては、ソフトウェアの
品質評価のための定量的な判断基準もなく、ソフトウェ
アの品質評価を統一的に行える品質評価システムがなか
った。このため、統一的なソフトウェアの品質評価を行
うことができなかった。

【０００５】そこで、ソフトウェアの品質評価のための
定量的な判断基準を設定し、統一的なソフトウェアの品
質評価を行うことができる技術として以下のような技術
があった。即ち、特開平５−２１６６５１号公報及び特
開平５−２８２１７８号公報による技術である。

【０００６】特開平５−２１６６５１号公報による技術
では、以下のようにソフトウェアの品質評価を行ってい
た。即ち、ソフトウェアの規模に対するテスト項目数の
比である試験密度と、前記ソフトウェアの規模に対する
上記テスト項目数のテストをソフトウェアに実行させた
ときに発生した誤り数の比である誤り検出率と、をソフ
トウェアの品質評価の指標として定義する。通常、妥当
な誤り数やテスト項目数はソフトウェアの規模に応じて
変化するので、上述したように、試験密度及び誤り検出
率をソフトウェアの品質評価の指標とする。

【０００７】そして、試験密度の区域を、所定の試験密
度の基準値に基づいて、３段階に分ける。同様に、誤り
検出率の区域も、所定の誤り検出率の基準値に基づい
て、３段階に分ける。そして、３段階に分けられた試験
密度の区域と、３段階に分けられた誤り検出率の区域
と、を組み合わせて、９つの区域が設定された品質評価
マトリックスを生成する。そして、この９つの区域に対
して、それぞれ、ソフトウェアの品質の良、不良を対応
させる。

【０００８】そして、評価対象のソフトウェアに対し
て、その試験密度及び誤り検出率から、上記品質評価マ
トリックスの９つの区域のうち、どの区域に対応するか
判定する。そして、判定された区域における評価（良、
不良）により上記評価対象のソフトウェアの品質評価を
行う。

【０００９】特開平５−２８２１７８号公報による技術
では、以下のようにソフトウェアの品質評価を行ってい
た。即ち、テストによりソフトウェアの実行された度合
を示す試験網羅度と、ソフトウェアの規模に対する誤り
数の比である誤り検出率と、をソフトウェアの品質評価
の指標として定義する。なお、ソフトウェアの実行され
た度合とは、所定のテストをソフトウェアに実行させた
とき、予め実行されると予測された所定の機能数（又は
分岐命令数等）に対して、実際に実行された機能数（又
は分岐命令数等）の割合を示したものである。

【００１０】そして、複数の試験網羅度に対して、それ
ぞれ、複数の誤り検出率の基準範囲を設定する。そし
て、評価対象のソフトウェアの試験網羅度及び誤り検出
率が算出された場合、算出された試験網羅度と対応する
誤り検出率の基準範囲内に、算出された誤り検出率が入
っている場合には、品質を良と評価し、入ってない場合
には、品質を不良と評価していた。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述の
従来技術においては、以下に示す問題点があった。即
ち、特開平５−２１６６５１号公報及び特開平５−２８
２１７８号公報による技術では、ソフトウェアの品質評
価として、良、不良の２段階で評価しているのみであっ
た。しかし、不良と評価した場合でも品質の程度には差
があるが、従来技術では、これらの品質の程度の差を考
慮した評価を行うことができなかった。即ち、ソフトウ
ェアの品質評価が十分でなかった。

【００１２】また、従来技術では、品質評価結果に対し
て品質向上のための対策案を作業者に提供することがで
きなかった。このため、作業者は、上述した不十分な品
質評価に基づいて、迅速に対策案を考えなければならな
かった。この結果、作業者の経験、技量等により、実際
に行われる対策が異なってしまうことがある。

【００１３】従って、従来技術では、ソフトウェアの品
質評価を十分に行い、この十分に行われた品質評価に基
づいた対策案を迅速に作業者に提供することができない
という問題点があった。

【００１４】本発明は以上のような問題点を解決するた
めになされたものであり、その目的は、ソフトウェアの
品質評価を十分に行い、その品質評価に基づいた品質強
化対策案を迅速に提供できるソフトウェア品質評価シス
テムを提供することにある。

【００１５】

【課題を解決するための手段】以上のような目的を達成
するために、本発明に係るソフトウェア品質評価システ
ムは、コンピュータに用いるソフトウェアの規模に対す
るテスト項目数の比である試験密度と、前記ソフトウェ
アの規模に対する前記テスト項目数のテストを前記ソフ
トウェアに実行させたときに発生した誤り数の比である
誤り検出率とで２次元的に表される品質状態に基づい
て、ソフトウェアの１次元的な品質評価を行う品質評価
手段と、予想される複数の品質評価結果に対応する複数
の対策案を予め生成する対策案生成手段と、前記品質評
価手段により評価された品質評価結果及びこれに対応す
る対策案を出力する出力手段と、を有するものである。

【００１６】

【００１７】

【００１８】

【００１９】

【００２０】そして前記品質評価手段は、前記品質評価
手段により評価された品質評価を再度評価する品質再評
価手段を有するものである。

【００２１】そして前記品質再評価手段は、前記テスト
によるソフトウェアの実行不足のため検出されていない
と予測できる残存誤り数を算出する方法を品質評価結果
毎に生成する残存誤り数算出方法生成手段と、品質評価
結果毎に追加試験方法を生成する追加試験方法生成手段
と、評価対象のソフトウェアに対して、前記品質評価手
段により評価された品質評価結果と対応する残存誤り数
算出方法及び追加試験方法を決定する再評価情報決定手
段と、この再評価情報決定手段により決定された残存誤
り数算出方法に従って、残存誤り数を算出する残存誤り
数算出手段と、前記残存誤り数算出手段により算出され
た残存誤り数と、前記再評価情報決定手段により決定さ
れた追加試験方法と、に基づいたテストを評価対象のソ
フトウェアに実行させた結果を考慮して、評価対象のソ
フトウェアの試験密度、誤り検出率を再算出する再算出
手段と、再算出された試験密度及び誤り検出率に基づい
て、評価対象のソフトウェアの品質を再決定する品質再
決定手段と、を有するものである。

【００２２】

【００２３】

【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本発明の好
適な実施の形態について説明する。

【００２４】基本的構成． （１）ソフトウェア品質評価システムの構成 図１は、実施の形態に関係する基本的構成例であるソフ
トウェア品質評価システム（以下、品質評価システムと
いう）の全体構成を示す図である。

【００２５】（１−ａ）品質評価システムの全体構成 先ず、品質評価システムの全体構成を説明する。

【００２６】品質評価システムは、ソフトウェアの規模
に対するテスト項目数の比である試験密度と、ソフトウ
ェアの規模に対するテスト項目数のテストを実行させた
ときに発生した誤り数の比である誤り検出率と、に基づ
いてソフトウェアの品質評価を行う品質評価部１と、こ
の品質評価部１により評価されると予想される複数の品
質評価結果に対応する複数の対策案を予め生成する対策
案生成部２と、品質評価部１により評価された品質評価
結果や対策案生成部２により生成された対策案等を記憶
する記憶部３と、上記品質評価部１により評価された品
質評価結果及びこれに対応する対策案等を出力する出力
部４と、この出力部４により出力された各種データを紙
等に印刷して作業者に提供するプリンタ部５と、を有す
る。

【００２７】また、品質評価システムは、作業者の入力
操作により、ソフトウェアの品質評価に必要なデータ等
を入力する入力部６（例えばキーボード等）と、入力部
６による入力操作に必要な案内や各部での各処理の結果
等を表示する表示部７と、各部（入力部６、表示部７、
品質評価部１、対策案生成部２、記憶部３、出力部４、
プリンタ部５）を制御する制御部８と、を有する。

【００２８】次に、品質評価システムの主要部について
詳細に説明する。

【００２９】（１−ｂ）品質評価部１ 品質評価部１は、上記試験密度と、上記誤り検出率と、
上記試験密度に対する上記誤り検出率の比であるヒット
率と、についてそれぞれの基準値が設定された場合、こ
れらの基準値に基づいて、複数の試験密度、複数の誤り
検出率及び複数のヒット率と、ソフトウェアにおける複
数の品質状態と、がそれぞれ対応づけられた品質評価マ
トリックスを生成する品質評価マトリックス生成部１０
を有する。

【００３０】上記ヒット率はテスト規模に対する誤り数
を示したものであり、試験密度及び誤り検出率から求め
られる。なお、ヒット率は、（誤り検出率）／（試験密
度）により算出される。

【００３１】品質評価部１は、各品質状態にそれぞれ対
応する各品質評価を生成する品質評価生成部１１と、試
験密度及び誤り検出率からヒット率を算出する算出部１
２と、評価対象のソフトウェアの試験密度、誤り検出率
及びヒット率から上記品質評価マトリックスに従って、
評価対象のソフトウェアの品質状態を決定し、上記品質
評価生成部１１により予め生成された各品質評価のうち
上記品質状態に対応する品質評価を品質評価結果として
決定する品質決定部１３と、を有する。

【００３２】（１−ｃ）対策案生成部２ 対策案生成部２は、上記複数の対策案として、品質評価
生成部１１により生成された各品質評価にそれぞれ対応
する各対策案を生成する。

【００３３】（１−ｄ）出力部４ 出力部４は、品質評価結果として、品質決定部１３によ
り決定された品質評価を出力する品質評価出力部１４
と、品質評価結果と対応する対策案として、対策案生成
部２により生成された各対策案のうち、上記品質決定部
１３により決定された品質評価と対応する対策案を出力
する対策案出力部１５と、を有する。

【００３４】（２）品質評価システムの動作 上述のように構成された品質評価システムの動作につい
て以下に説明する。品質評価システムの動作には、（２
−１）品質評価マトリックスの生成動作、このマトリッ
クスで設定された各品質状態に対応する各品質評価の生
成動作、各品質評価に対応する各対策案の生成動作と、
（２−２）（２−１）で生成した各データを用いて、評
価対象のソフトウェアの品質評価を行い、その品質評価
結果に対応する対策案を出力する動作と、がある。先
ず、（２−１）の動作について説明する。

【００３５】（２−１）本品質評価システムによる品質
評価マトリックスを生成する動作、各品質評価を生成す
る動作及び各対策案を生成する動作について図２に示す
フローチャート図を用いて説明する。

【００３６】ステップＳ１０２では、作業者は、入力部
６により、品質評価マトリックスの生成を指示する旨を
入力する。この結果、入力部６はその旨を制御部８へ送
る。制御部８は、作業者に対して試験密度及び誤り検出
率の基準値をそれぞれ入力するように指示する旨を表示
部７に表示させる。

【００３７】ステップＳ１０４では、作業者が、試験密
度の基準値及び誤り検出率の基準値を入力部６に入力す
る。なお、この試験密度の基準値及び誤り検出率の基準
値は、評価対象とするソフトウェアの規模、特性等から
決定される。そして、入力部６により入力された各基準
値を制御部８が受け取り、算出部１２に送る。

【００３８】ステップＳ１０６では、算出部１２は、試
験密度の基準値及び誤り検出率の基準値から、ヒット率
の基準値を算出する。この際、ヒット率の基準値は、
（誤り検出率の基準値）／（試験密度の基準値）により
算出する。そして、算出部１２はヒット率の基準値を算
出した旨を制御部８へ伝える。制御部８は算出部１２に
対して、試験密度の基準値、誤り検出率の基準値及びヒ
ット率の基準値（以下、これらの基準値を各基準値とい
う）を品質評価マトリックス生成部１０へ送るように指
示する。この結果、算出部１２は、各基準値を品質評価
マトリックス生成部１０へ送る。

【００３９】ステップＳ１０８では、品質評価マトリッ
クス生成部１０が、算出部１２から送られた各基準値に
基づいて、品質評価マトリックスを生成する。

【００４０】（品質評価マトリックスの生成方法）以
下、このステップＳ１０８における品質評価マトリック
スの生成方法について図面（図３〜図７）を用いて詳細
に説明する。

【００４１】算出部１２から各基準値が送られると、品
質評価マトリックス生成部１０は、誤り検出率の基準値
に基づいて、図３に示すように、誤り検出率の区域を、
基準域以下、基準域、基準域以上の３段階に分ける。同
様に、品質評価マトリックス生成部１０は、試験密度の
基準値に基づいて、図４に示すように、試験密度の区域
を基準域以下、基準域、基準域以上の３段階に分ける。
この結果、品質評価マトリックス生成部１０は、図５に
示すように、３段階に分けられた誤り検出率の区域と、
３段階に分けられた試験密度の区域と、を組み合せて、
９つの区域（図５における区域Ａから区域Ｉ）が設定さ
れたマトリックスを生成する。そして、品質評価マトリ
ックス生成部１０は、図６に示すように、ヒット率の基
準値に基づいて、基準域内と基準域外とに分ける。これ
により、図５における区域Ａ、区域Ｅ、区域Ｉがさらに
２つに分けられる。この結果、図７に示すように、誤り
検出率の区域と試験密度の区域とヒット率の区域との組
合せにより１２個の区域（これらの区域をそれぞれを各
品質状態という）が設定された品質評価マトリックスが
生成される。

【００４２】なお、上述の例では、品質状態の数を１２
に設定したが、品質状態の数は１２に限定されず、他の
値にしてもよい。また、試験密度の区域、誤り検出率の
区域、ヒット率の区域も上述の段階数に限定されない。

【００４３】このようにして品質評価マトリックス生成
部１０が、品質評価マトリックスを生成した後、品質評
価マトリックスを生成した旨を制御部８へ送る。制御部
８は、品質評価マトリックス生成部１０に対して、生成
した品質評価マトリックスの各品質状態を品質評価生成
部１１へ送るように指示する。

【００４４】各品質状態が品質評価生成部へ送られる
と、ステップＳ１１０では、品質評価生成部１１が、各
品質状態に対応する各品質評価を生成する。

【００４５】品質評価生成部１１が、各品質評価を生成
する様子を以下に詳細に説明する。即ち、各品質状態が
品質評価生成部１１へ送られると、品質評価生成部１１
が、先ず各品質状態に対応する各品質評価を示す情報
（各品質評価情報）を品質評価生成部１１へ送るように
制御部８へ伝える。この結果、制御部８は作業者に対し
て各品質評価情報を入力するように指示する旨を表示部
７に表示させる。作業者が各品質評価情報を入力する
と、入力部６は各品質評価情報を制御部８へ送る。制御
部８から各品質評価情報が品質評価生成部１１へ送られ
ると、品質評価生成部１１は、各品質評価情報に基づい
て、各品質状態に対応する各品質評価を生成する。

【００４６】（各品質評価について）以下、ステップＳ
１１０において生成される各品質評価について詳細に説
明する。品質評価として、詳細な品質評価（詳細品質評
価）と、例えば５段階（品質の良い方から◎、○、△、
△△、×）に分けたときの品質レベル評価と、が生成さ
れる。この品質レベルの段階については、仕様等により
種々に設定され、最大１２段階まで設定できる。また、
詳細品質評価では、テストによるソフトウェアの実行不
足のため検出されていないと予測できる残存誤り数の定
性的な予測についても評価する。なお、以下の詳細品質
評価は概念的に示したものであり、実際のソフトウェア
製品に合わせてさらに詳細な品質評価を生成することが
好ましい。

【００４７】（Ａ）品質状態〈１〉に対する品質評価１ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、誤り検出率は
基準域以下、ヒット率は基準域内であるが、試験密度が
基準域に達していないので、品質が確認できない。残存
誤り数が有るといえる。品質レベルとしては、△であ
る。

【００４８】（Ｂ）品質状態〈２〉に対する品質評価２ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、誤り検出率は
基準域以下であるが、ヒット率が基準域外であり、テス
ト規模及びソフトウェア規模に対して、誤り数が大きい
といえる。残存誤り数が有るといえる。品質レベルとし
ては、△△である。

【００４９】（Ｃ）品質状態〈３〉に対する品質評価３ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度不足
にもかかわらず誤り検出率が基準域まで達しており、試
験密度を基準域にしたときは誤り検出率が大きくなると
予想できる。残存誤り数が多いといえる。品質レベルと
しては、△△である。

【００５０】（Ｄ）品質状態〈４〉に対する品質評価４ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度不足
にもかかわらず誤り検出率が基準域以上であり、テスト
規模及びソフトウェア規模に対して、誤り数が非常に大
きいといえる。残存誤り数が非常に多いといえる。品質
レベルとしては×である。

【００５１】（Ｅ）品質状態〈５〉に対する品質評価５ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度及び
誤り検出率は共に、基準域であるものの、ヒット率が基
準域外であり、テスト規模及びソフトウェア規模に対し
て、誤り数が若干大きいといえる。また、残存誤り数が
有るといえる。品質レベルとしては、△である。

【００５２】（Ｆ）品質状態〈６〉に対する品質評価６ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度は基
準域であるが、誤り検出率が基準域以上であるので、テ
スト規模及びソフトウェア規模に対して、誤り数が大き
いといえる。また、残存誤り数が多いといえる。品質レ
ベルとしては、△△である。

【００５３】（Ｇ）品質状態〈７〉に対する品質評価７ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度は基
準域以上であるが、誤り検出率も基準域以上であるの
で、テスト規模及びソフトウェア規模に対して、誤り数
が若干大きいといえる。残存誤り数が若干有るといえ
る。品質レベルとしては、△である。

【００５４】（Ｆ）品質状態〈８〉に対する品質評価８ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度は基
準域であり、誤り検出率は基準域以下であるので、品質
良に近い状態といえる。品質レベルとしては、○であ
る。

【００５５】（Ｇ）品質状態〈９〉に対する品質評価９ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度及び
誤り検出率は共に基準域であり、ヒット率は基準域内で
あるので、品質良に近い状態といえる。品質レベルとし
ては、○である。

【００５６】（Ｇ）品質状態〈１０〉に対する品質評価
１０ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度は基
準域以上であることに加えて、誤り検出率は基準域以下
であるので、品質が良いといえる。品質レベルとして
は、◎である。

【００５７】（Ｆ）品質状態〈１１〉に対する品質評価
１１ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、試験密度は基
準域以上であり、誤り検出率は基準域であり、品質良に
近い状態といえる。品質レベルとしては、○である。

【００５８】（Ｇ）品質状態〈１２〉に対する品質評価
１２ 詳細品質評価を以下のようにする。即ち、誤り検出率は
基準域以上であるが、試験密度は基準域以上であり、ヒ
ット率は基準域であるので、品質良に近い状態といえ
る。品質レベルとしては、○である。

【００５９】各品質状態と各品質レベルとを対応させた
様子を図８に示す。

【００６０】そして、品質評価生成部１１が各品質評価
（上述の品質評価１〜１２）を生成した旨を制御部８へ
伝えると、制御部８は、品質評価生成部１１に対して、
生成した各品質評価を対策案生成部２へ送るように指示
する。品質評価生成部１１は、各品質評価を対策案生成
部２へ送る。

【００６１】ステップＳ１１２では、各品質評価が対策
案生成部２に送られると、対策案生成部２は、ソフトウ
ェアの各品質評価（上述の品質評価１〜１２）に対応す
る各対策案を生成する。各品質評価に対応する各対策案
を生成する様子を以下に詳細に説明する。

【００６２】各品質評価が対策案生成部２に送られる
と、対策案生成部２は、対策案生成に必要な情報を対策
案生成部２に送る旨を示す指示を制御部８に伝える。制
御部８は、基本的な対策である基本対策情報を作業者に
入力させるように指示する旨を表示部７に表示させる。
この基本対策情報は、品質を強化するための品質強化対
策であり、例えば、誤りの原因の見直し、仕様の見直
し、テスト方法の見直し、レビューの実施等の対策案項
目である。これらの基本対策情報はソフトウェアの性質
にかかわらず、共通なものである。作業者が基本対策情
報を入力部６により入力すると、これらの基本対策情報
は、制御部８に保持される。

【００６３】そして、制御部８は、品質評価及び基本対
策情報を表示部７に表示させ、品質評価に対応する基本
対策情報を作業者に選択させるように指示する旨を表示
部７に表示させる。作業者が品質評価に対応する基本対
策情報を選択すると、制御部８は、基本対策情報に関し
て詳細に限定する情報である追加対策情報を入力するよ
うに指示する旨を表示部７に表示させる。この追加対策
情報は、ソフトウェアの性質、仕様の性質等により変化
する対策情報である。

【００６４】作業者が選択された基本対策情報に対応す
る追加対策情報を入力部６により入力すると、制御部８
は、品質評価に対応する基本対策情報、追加対策情報を
対策案生成部２へ送る。対策案生成部２は、品質評価に
対応する基本対策情報、追加対策情報をまとめることに
より、対策案を生成する。上述の対策案生成動作を全て
の品質評価（品質評価１〜１２）について行う。

【００６５】具体的な例について以下に説明する。

【００６６】例えば、表示部７には、基本対策情報（誤
りの原因の見直し、仕様の見直し、レビューの実施等）
が表示される。そして、表示部７には、例えば、品質評
価３に対応する基本対策情報を選択するように指示する
旨が表示される。作業者が例えば、誤り原因の見直しを
選択する（複数の基本対策情報を選択してもよい）と、
制御部８は、誤り原因の見直しに関する追加対策情報を
入力するように指示する旨を表示部７に表示させる。作
業者は例えば、コーディングの見直し、テストデータの
見直し、テスト環境設定の見直しについて、これらの具
体的内容を入力部６により入力する。この結果、制御部
８は、品質評価３に対応する基本対策情報、追加対策情
報を対策案生成部２へ送る。対策案生成部２は、対策案
を以下のように生成する。即ち、対策案生成部２は、誤
り原因の見直しを基本的な内容とし、その具体的内容が
コーディングの見直し、テストデータの見直し、テスト
環境設定の見直しとなるように、対策案を生成する。品
質評価３の対策案は、例えば、「誤り原因の見直しをす
る必要がある。主に見直しをする点は、コーディングの
見直し、テストデータの見直し、テスト環境設定の見直
しであり、コーディングの見直しの具体的方法は、．、
テストデータの見直しの具体的方法は、．．．、テスト
環境設定の見直しの具体的方法は．．．。」のような形
でまとめられる。そして、他の品質評価に対応する対策
案も同様にして生成される。例えば、品質評価４の場合
には、「レビューの実施を行う必要がある。レビューの
実施において、検討項目は、．．．であり、これらの検
討項目に対する具体的な検討方法は、．．．．であ
る。」のような対策案が生成される。

【００６７】このようにして、対策案生成部２は、各品
質評価（上述の品質評価１〜１２）にそれぞれ対応する
各対策案を生成する。そして、各対策案は、品質を強化
するための品質強化対策案となる。

【００６８】そして、対策案生成部２が各対策案を生成
した旨を制御部８へ伝えると、制御部８は、表示部７に
対して、品質評価マトリックス、各品質評価、各対策案
の生成が終了した旨を表示させる。そして、制御部８は
品質評価マトリックスを示すマトリックスデータ、各品
質評価をまとめた品質評価データ、各対策案をまとめた
対策案データをそれぞれ識別するマトリックスデータ
名、品質評価データ名、対策案データ名を入力するよう
に作業者に対して指示する旨を表示部７に表示させる。

【００６９】そして、ステップＳ１１４で、作業者が入
力部６により、マトリックスデータ名、品質評価データ
名及び対策案データ名を入力する。

【００７０】この結果、これらのデータ名は制御部８へ
送られる。制御部８は、品質評価マトリックス生成部１
０、品質評価生成部１１、対策案生成部２から、マトリ
ックスデータ、品質評価データ及び対策案データを取り
出す。

【００７１】そして、ステップＳ１１６で、制御部８
は、マトリックスデータ、品質評価データ、対策案デー
タを、それぞれ、マトリックスデータ名、品質評価デー
タ名、対策案データ名と対応づけて記憶部３に記憶させ
る。この際、マトリックスデータ名、品質評価データ
名、対策案データ名は、相互に対応づけられている。そ
して、各品質状態、各品質評価、各対策案がそれぞれ対
応づけられる。

【００７２】（２ー２）上述のようにして生成された品
質評価マトリックス、各品質評価及び各対策案を用い
て、評価対象のソフトウェアの品質評価を行い、その品
質評価結果及びその対策案を出力する動作について図
９、図１０に示すフローチャート図を用いて説明する。

【００７３】ステップＳ２０２では、作業者は、入力部
６により、テスト済みの評価対象のソフトウェアの品質
評価を行う旨を入力する。この結果、入力部６はその旨
を制御部８へ送り、制御部８は、作業者に対して試験密
度及び誤り検出率を入力するように指示する旨を表示部
７に表示させる。

【００７４】ステップＳ２０４では、表示部７の表示に
従って、作業者は評価対象ソフトウェアの試験密度及び
誤り検出率を入力部６により入力する。また、これらの
試験密度及び誤り検出率と、算出されるヒット率と、か
らなる評価対象データを識別するための評価対象データ
名も入力する。入力部６により入力された試験密度及び
誤り検出率は、制御部８を介して、算出部１２へ送られ
る。

【００７５】ステップＳ２０６では、算出部１２が、試
験密度及び誤り検出率から、ヒット率を計算する。ヒッ
ト率を計算したら、算出部１２はその旨を制御部８へ伝
える。

【００７６】ステップＳ２０８では、制御部８は、表示
部７を制御して、ヒット率の計算が終了した旨を表示さ
せると共に、入力された試験密度及び誤り検出率と、算
出されたヒット率と、からなる評価対象データを評価対
象データ名と対応づけて記憶部３に記憶させる。

【００７７】ステップＳ２１０では、制御部８による指
示により、表示部７は、評価対象データの生成を続ける
か否かについての判定を作業者に対して要求する旨を表
示する。評価対象データの生成を続ける場合、作業者
は、その旨を入力部６に入力することにより、再度ステ
ップＳ２０４、Ｓ２０６、Ｓ２０８の動作が各部により
行われる。一方、評価対象データの生成を続けない場合
は、作業者は、その旨を入力部６に入力することによ
り、ステップＳ２１２の動作が行われる。

【００７８】ステップＳ２１２では、制御部８は、作業
者に対して評価対象ソフトウェアの品質評価に対応する
マトリックスデータのデータ名を入力するように作業者
に対して指示する旨を表示部７に表示させる。

【００７９】ステップＳ２１４で、作業者が入力部６に
より、マトリックスデータ名を入力する。この結果、制
御部８は、入力されたマトリックスデータ名に対応する
マトリックスデータを記憶部３から読み出して、品質決
定部１３へ送る。また、同時に、制御部８は、マトリッ
クスデータ名と対応づけられた品質評価データ名の品質
評価データ（各品質評価１〜１２）を記憶部３から読み
出して、品質決定部１３へ送る。この際、制御部８はマ
トリックスデータ名を保持する。品質決定部１３は、マ
トリックスデータを受け取った旨を制御部８へ送る。

【００８０】ステップＳ２１６では、制御部８は記憶部
３に記憶された１つの評価対象データを読み出し、読み
出した評価対象データを品質決定部１３へ送る。なお、
既に読み出した評価対象データに対しては、再度読み出
しは行わない。

【００８１】ステップＳ２１８では、品質決定部１３
は、評価対象データ（評価対象のソフトウェアの試験密
度、誤り検出率及びヒット率）から、品質評価マトリッ
クスに従って、品質状態（各品質状態〈１〉〜〈１２〉
のうちいずれか）を決定する。そして、品質決定部１３
は、品質評価データの各品質評価（各品質評価１〜１
２）のうち、上記決定された品質状態（各品質状態
〈１〉〜〈１２〉のうちいずれか）に対応する品質評価
（各品質評価１〜１２のうちいずれか）を決定する。品
質決定部１３は評価対象データの品質評価を終了した旨
を制御部８へ伝える。

【００８２】ステップＳ２２０では、制御部８は、保持
しているマトリックスデータ名と対応する対策案データ
名の対策案データを記憶部３から読み出した後、読み出
した対策案データの各対策案のうち、品質決定部１３に
より決定された品質評価（各品質評価１〜１２のうちい
ずれか）と対応する対策案を決定する。

【００８３】ステップＳ２２２では、制御部８が品質評
価出力部１４を制御して品質決定部１３により決定され
た品質評価（各品質評価１〜１２のうちいずれか）を出
力させると共に、対策案出力部１５を制御して上記品質
評価（各品質評価１〜１２のうちいずれか）に対応する
対策案（各対策案のうちいずれか）を出力させる。制御
部８はこれらの出力結果を表示部７に表示させる。そし
て、制御部８は、上記品質評価及びその対策案をまとめ
た評価対策結果データを識別する評価対策結果データ名
を入力するように作業者に対して指示する旨を表示部７
に表示させる。

【００８４】ステップＳ２２４では、作業者が入力部６
により、評価対策結果データ名を入力する。

【００８５】ステップＳ２２６では、制御部８が、評価
対策結果データを評価対策結果データ名と対応づけて記
憶部３に記憶させる。

【００８６】ステップＳ２２８では、制御部８が、記憶
部３から読み出されていない評価対象データがあるか否
かを判定する。この際、読み出す評価対象データは、読
み出された品質評価マトリックスで評価可能な評価対象
データに限る。

【００８７】記憶部３から読み出されていない評価対象
データがある場合には、ステップＳ２１６以降の動作が
再度行われる。一方、全ての評価対象データが記憶部３
から読み出された場合には、ステップＳ２３０の動作が
行われる。

【００８８】ステップＳ２３０では、制御部８は、記憶
部３に記憶された全ての評価対策結果データを読み出
し、上記全ての評価対策結果データを印刷するようにプ
リンタ部５に指示する。

【００８９】ステップＳ２３２では、プリンタ部５が上
記全ての評価対策結果データを印刷する。この際、プリ
ンタ部５は、評価対策結果データを各評価対策結果デー
タ毎に印刷することも可能である。また、図１１に示す
ように上記全ての評価対策結果データを表形式にまとめ
て印刷することもできる。

【００９０】従来技術では、ソフトウェアの品質を、良
又は不良の２段階でしか評価できなかったが、本システ
ムでは、例えば、１２段階の品質評価を行うことができ
る。そして、各品質評価に対して、品質レベルとして例
えば５段階（最大１２段階）に分けることができる。例
えば、従来技術では、共に、不良と評価されていた品質
状態１であるソフトウェアａ（品質レベル△）と品質状
態４であるソフトウェアｂ（品質レベル×）とでは、品
質レベルの差が２レベルあることがわかる。そして、本
システムでは、各品質評価に対応した各対策案が表示部
７及びプリンタ部５により出力される。

【００９１】本システムにおいては、以下のようにして
十分な品質評価を行うことができる。即ち、先ず、品質
評価マトリックス生成部１０により、試験密度、誤り検
出率及びヒット率のそれぞれの基準値に基づいた品質評
価マトリックスが生成される。この品質評価マトリック
スにおいては、複数の試験密度の区域、複数の誤り検出
率の区域、複数のヒット率の区域の組合せに対して、そ
れぞれ、複数の品質状態（品質状態〈１〉〜〈１２〉）
が対応づけられている。

【００９２】そして、品質評価生成部１１により、各品
質状態（品質状態〈１〉〜〈１２〉）と対応する各品質
評価（品質評価１〜１２）を生成する。そして、品質決
定部１３は、評価対象のソフトウェアの試験密度、誤り
検出率、ヒット率から、上記品質評価マトリックスの各
品質状態（品質状態〈１〉〜〈１２〉）のうち、評価対
象のソフトウェアの品質状態がどの品質状態に対応する
か決定する。そして、品質決定部１３は、決定された品
質状態（品質状態〈１〉〜〈１２〉のうちいずれか）
が、品質評価生成部１１で生成された各品質評価（品質
評価１〜１２）のうち、どの品質評価に対応するか決定
する。

【００９３】このため、試験密度、誤り検出率及びヒッ
ト率に基づいて、複数の品質状態を十分に多く設定し、
これに対応する複数の品質評価も十分に多く設定すれ
ば、ソフトウェアの品質の程度の差を詳細に考慮した十
分な品質評価を行うことができる。

【００９４】また、本システムでは、上述のようにして
十分な品質評価が行われた結果に対応する対策案を以下
のようにして生成、出力することができる。

【００９５】即ち、対策案生成部２は、各品質状態（品
質状態〈１〉〜〈１２〉）に対応する各対策案を生成す
る。このため、品質決定部１３により決定された品質評
価（品質評価１〜１２のうちいずれか）に対応する対策
案は、対策案生成部２により予め生成されている。そし
て、品質評価出力部１４により、決定された品質評価
（品質評価１〜１２のうちいずれか）を出力することが
できると共に、対策案出力部１５により、上記品質評価
結果（品質評価１〜１２のうちいずれか）に対応する対
策案を出力することができる。この結果、十分な品質評
価に基づいた対策案を作業者に迅速に提供することがで
きるので、作業者の経験、技量等によらず、確実な対策
を迅速に行うことができる。

【００９６】参考例１．本発明の理解のための参考例１として示す 品質評価シス
テムでは、テスト結果である試験密度に対して、試験網
羅度（テストカバレージ）を考慮して新たな試験密度を
生成している。

【００９７】一般的に、評価対象のソフトウェア内にお
いて、所定数のテスト項目に基づいたテストを施すと、
ソフトウェア内の所定数の機能（分岐命令等）が実行さ
れると予想できる。

【００９８】しかし、テスト中において、ある機能を実
行したとき、エラーが発生し、実行できるはずであった
他の機能が実行できないままテストが終了してしまうこ
とがある。このため、所定数のテスト項目のテストを実
行しても、予想した所定数の機能が実行されていないと
き（試験網羅度が低いとき）は、試験密度から予想され
るテストが実際には行われないことになる。このような
場合には、試験密度を入力して品質評価を行っても正確
な品質評価を行っていないことになる。

【００９９】そこで、本システムでは、試験網羅度が低
いテストが行われる場合のことも考慮して、テスト結果
として、試験密度、誤り検出率と共に、試験網羅度も取
得し、この試験網羅度を試験密度に乗ずることで、真の
試験密度を算出する。

【０１００】実施の形態２である品質評価システムにお
いて、実施の形態１である品質評価システムと異なる点
は以下に示す点である。

【０１０１】即ち、算出部１２は、試験網羅度が入力さ
れた場合、この試験網羅度を評価対象のソフトウェアの
試験密度に乗じて新たな試験密度を算出すると共に、評
価対象のソフトウェアの誤り検出率と上記新たな試験密
度とから、ヒット率を算出する。

【０１０２】品質決定部１３は、評価対象のソフトウェ
アの誤り検出率、上記新たな試験密度及び上記ヒット率
から、上記品質評価マトリックスに従って、評価対象の
ソフトウェアの品質状態を決定し、品質評価生成部１１
により生成された各品質評価のうち、決定された品質状
態に対応する品質評価を決定する。

【０１０３】本品質評価システムの動作を以下に示す。

【０１０４】品質評価マトリックスの生成動作、各品質
評価の生成動作及び各対策案の生成動作については、実
施の形態１において（２−１）に示した動作と同様であ
る。

【０１０５】評価対象のソフトウェアの品質評価を試験
網羅度を考慮して行い、品質評価結果及びこれに対応す
る対策案を出力する動作について図１２に示すフローチ
ャート図を用いて説明する。

【０１０６】ステップＳ３０２では、入力部６による入
力操作により、テスト済みの評価対象のソフトウェアの
品質評価を行う旨を制御部８へ送る。この際、入力部６
による入力操作により、試験網羅度を考慮する旨を入力
する。この結果、制御部８は、作業者に対して試験密
度、誤り検出率及び試験網羅度を入力するように指示す
る旨を表示部７に表示させる。

【０１０７】ステップＳ３０４では、表示部７の表示に
従って、作業者は評価対象ソフトウェアの試験密度、誤
り検出率及び試験網羅度を入力部６により入力する。ま
た、作業者は、これらの試験密度及び誤り検出率と、算
出されるヒット率と、からなる評価対象データを識別す
るための評価対象データ名も入力する。入力部６により
入力された試験密度、誤り検出率及び試験網羅度は、制
御部８を介して、算出部１２へ送られる。

【０１０８】ステップＳ３０６では、算出部１２が試験
密度に対して試験網羅度を乗じて新たな試験密度を算出
する。そして、算出部１２は、この新たな試験密度及び
誤り検出率から、ヒット率を計算する。ヒット率が計算
されると、算出部１２はその旨を制御部８へ伝える。

【０１０９】ステップＳ３０８では、制御部８は表示部
７に、ヒット率の計算が終了した旨を表示させると共
に、評価対象データを評価対象データ名と対応づけて記
憶部３に記憶させる。

【０１１０】ステップＳ３１０では、制御部８による指
示により、表示部７は、評価対象データの生成を続ける
か否かについての判定を作業者に対して要求する旨を表
示する。評価対象データの生成を続ける場合、作業者
は、その旨を入力部６に入力することにより、再度ステ
ップＳ３０４、Ｓ３０６、Ｓ３０８の動作が各部により
行われる。一方、評価対象データの生成を続けない場合
は、作業者は、その旨を入力部６に入力することによ
り、ステップＳ２１２の動作が行われる。

【０１１１】そして、以下の工程については、図９、図
１０に示したステップＳ２１２からステップＳ２３２ま
での工程と同一である。

【０１１２】本システムにおいては、例えば、試験網羅
度が８５％のソフトウェアを評価する場合には、試験密
度に０．８５を乗じた値を新たな試験密度とする。この
結果、試験の実施度合いを均一化することができるの
で、基本的構成例で示した品質評価マトリックスによる
品質評価を行うことができる。例えば、図１３に示すよ
うに、試験網羅度を考慮しない場合には、Ｘ、Ｙ、Ｚの
位置から、ソフトウェアの品質を判定することになる
が、試験網羅度を考慮することにより、矢印で示すよう
な位置からソフトウェアの品質を判定することになる。

【０１１３】なお、本システムにおいて、基本的構成例
と同様に試験網羅度を考慮しない試験密度から、ヒット
率を算出することも可能である。この場合には、ステッ
プＳ３０２において、基本的構成例のステップＳ２０２
と同様の入力操作を行えばよい。

【０１１４】本システムにおいては、算出部１２は、テ
スト結果である試験密度、試験網羅度から、新たな試験
密度を算出し、この新たな試験密度及びテスト結果であ
る誤り検出率からヒット率を算出する。そして、品質決
定部１３は、これらの新たな試験密度、誤り検出率及び
ヒット率から、品質状態（品質状態〈１〉〜〈１２〉の
うちいずれか）を決定して、これに対応する品質評価
（品質評価１〜１２のうちいずれか）を決定する。この
ため、所定数のテスト項目のテストを実行して、予想し
た所定数の機能が実行されていない場合でも、試験密度
に試験網羅度を乗じることで、実際に実行した機能数に
対応した試験密度を算出できる。この結果、試験網羅度
の低いソフトウェアの品質評価を正確に行うことができ
る。

【０１１５】参考例２．本発明の理解のための第２の参考例として示す 品質評価
システムでは、評価対象のソフトウェアに対して、所定
数のテスト項目のテストを行わないで、テスト途中まで
の誤り数から、所定数のテスト項目のテストが終了した
ときの誤り数を予測し、この予測誤り数から算出された
予測誤り検出率を所定数のテスト項目のテストが終了し
たときの誤り検出率としている。

【０１１６】本品質評価システムが基本的構成例である
品質評価システムと異なる点は以下に示す点である。

【０１１７】即ち、算出部１２は、評価対象のソフトウ
ェアに対して施したテストの中間段階までのテスト進行
度に対する誤り数の関係から、誤り数の成長予測曲線を
算出し、この成長予測曲線に基づいて予測されたテスト
終了後の誤り数から予測誤り検出率を算出すると共に、
この予測誤り検出率とテスト終了後の試験密度とからヒ
ット率を算出する。

【０１１８】なお、算出部１２には、複数の成長予測曲
線式が記憶されている。そして、算出部１２は、テスト
中間段階までのテスト進行度に対する誤り数の関係か
ら、上記複数の成長予測曲線式のうち、適切な成長予測
曲線式を決定する。

【０１１９】品質決定部１３は、評価対象のソフトウェ
アのテスト終了後の試験密度、上記予測誤り検出率及び
上記ヒット率から、前記品質評価マトリックスに従っ
て、評価対象のソフトウェアの品質状態を決定し、品質
評価生成部１１により生成された各品質評価のうち、決
定された品質状態に対応する品質評価を決定する。

【０１２０】本品質評価システムの動作を以下に示す。

【０１２１】品質評価マトリックスの生成動作、各品質
評価の生成動作及び各対策案の生成動作については、実
施の形態１の（２−１）に示した動作と同様である。

【０１２２】評価対象のソフトウェアの品質評価を成長
予測曲線を考慮して行い、品質評価結果及びこれに対応
する対策案を出力する動作について図１４に示すフロー
チャート図を用いて説明する。

【０１２３】ステップＳ４０２では、作業者は、入力部
６により、評価対象のソフトウェアの品質評価を行う旨
を入力する。この際、入力部６により、成長予測曲線を
考慮する旨を入力する。この結果、制御部８は、作業者
に対して試験密度、中間段階までのテスト進行度に対す
る誤り数等を入力するように指示する旨を表示部７に表
示させる。

【０１２４】ステップＳ４０４では、表示部７の表示に
従って、作業者は評価対象ソフトウェアの試験密度、中
間段階におけるテスト進行度に対する誤り数を入力部６
により入力する。この際、ソフトウェアの試験密度と
は、予定されているテスト項目数に対応する試験密度で
ある。また、中間段階におけるテスト進行度に対する誤
り数とは、予定されているテスト項目数の途中で計測し
た複数の誤り数（累積誤り数）である。このため、作業
者は、これらの誤り数と共に、これらの誤り数と対応す
るテスト項目数も入力する。

【０１２５】また、各テスト項目数を実行するのに要し
た時間も、各テスト項目数と対応づけて入力する。そし
て、これらの試験密度及び誤り検出率と、算出されるヒ
ット率からなる評価対象データを識別するための評価対
象データ名も入力する。入力部６により入力された試験
密度、中間段階における各誤り数及びこれに対応するテ
スト項目数、テスト項目数に対応する時間、（以下、こ
の中間段階における各誤り数及びこれに対応するテスト
項目数、各テスト項目数に対応する時間を、中間段階に
おける誤り数データという）は、制御部８を介して、算
出部１２へ送られる。

【０１２６】ステップＳ４０６では、算出部１２は、テ
スト中間段階における誤り数データから、誤り数の成長
予測曲線を算出する。

【０１２７】この成長予測曲線の算出方法について以下
に詳細に説明する。算出部１２は、予定テスト項目数の
テストの途中までの各テスト項目数に対応する誤り数に
ついて、時間と関係づけてプロットしていく。プロット
が終了したら、算出部１２は、これらのプロットが複数
の成長予測曲線式のうち、どの成長予測曲線式とフィッ
トするか調べる。なお、成長予測曲線式としては、例え
ば、数式１に示すような指数ＮＨＰＰモデルによる成長
予測曲線式がある。

【０１２８】

【数１】 Ｆ（ｔ）＝ａ＊（１−ｅｘｐ（−ｂ＊ｔ）） 但し、Ｆ（ｔ）は誤り数、ｔは時間、ａ，ｂは係数 算出部１２は、複数の成長予測曲線式についてそれぞれ
係数を変化させることにより、上記プロットした誤り数
と時間との関係に最もフィットする成長予測曲線式及び
その係数を決定する。これにより、テストの中間段階ま
でのテスト進行度に対する誤り数の関係から、成長予測
曲線を算出することができる。

【０１２９】ステップＳ４０８では、算出部１２が、算
出した成長予測曲線に基づいて、テスト終了後の誤り数
を算出し、この誤り数から予測誤り検出率を算出する。
この際、算出部１２では、テスト中間段階までのテスト
項目数に対する時間の関係から、予定テスト項目数の実
行に要する時間が決定され、この時間に対応する誤り数
が上記成長予測曲線に基づいて決定される。また、算出
部１２は、この予測誤り検出率及び試験密度からヒット
率を算出する。ヒット率が計算されると、算出部１２は
その旨を制御部８へ伝える。

【０１３０】ステップＳ４１０では、制御部８は表示部
７を制御して、ヒット率の計算が終了した旨を表示させ
ると共に、評価対象データを評価対象データ名と対応づ
けて記憶部３に記憶させる。

【０１３１】ステップＳ４１２では、制御部８による指
示により、表示部７は、評価対象データの生成を続ける
か否かについての判定を作業者に対して要求する旨を表
示する。評価対象データの生成を続ける場合、作業者
は、その旨を入力部６に入力することにより、再度ステ
ップＳ４０４、Ｓ４０６、Ｓ４０８、Ｓ４１０の動作が
各部により行われる。一方、評価対象データの生成を続
けない場合は、作業者は、その旨を入力部６に入力する
ことにより、ステップＳ２１２の動作が行われる。

【０１３２】そして、以下の工程については、図９、図
１０に示したステップＳ２１２からステップＳ２３２ま
での工程と同一である。

【０１３３】なお、本システムにおいて、基本的構成例
と同様に成長予測曲線を考慮しないで、ヒット率を算出
することも可能である。この場合には、ステップＳ４０
２において、基本的構成例のステップＳ２０２と同様の
入力操作を行えばよい。

【０１３４】本実施の形態においては、算出部１２は、
予定したテスト項目数のテストの中間段階までのテスト
進行度に対する誤り数の関係から、誤り数の成長予測曲
線を算出する。このため、予定していたテスト項目数の
テストを全て行わないで、成長予測曲線からテスト項目
数を終了したときの誤り数を予測することができる。そ
して、算出部１２は、この誤り数からテスト終了後の予
測誤り検出率を算出し、この予測誤り検出率及び試験密
度からヒット率を算出する。そして、品質決定部１３
は、これらの試験密度、予測誤り検出率及びヒット率か
ら、品質状態を決定して、これに対応する品質評価を決
定する。

【０１３５】従って、テスト終了後の誤り検出率を取得
するために、予定したテスト項目数を全て行う必要がな
い。このため、評価対象のソフトウェアの品質評価を短
期間で知ることができ、その対策も早く行うことができ
る。

【０１３６】実施の形態４．本実施の形態の品質評価部
は、実施の形態１である品質評価部により評価された品
質評価を再度評価する品質再評価部２０を有する。

【０１３７】一般的に、１度の品質評価で評価対象のソ
フトウェアの品質を評価しても、テスト不十分のもとで
のテスト結果からは、その品質を正確に知ることができ
ない場合（各品質評価のうちの品質評価１、２、３）が
ある。また、試験密度が所定の基準に達していても、テ
スト項目数に対して誤り数が多い場合には、誤り数がま
だ収束していない可能性が高い（各品質評価のうちの品
質評価５、６）。このような場合は、テストによるソフ
トウェアの実行が不足しているといえるので、テストを
追加して行い、その結果を基にして、品質の再評価を行
う必要がある。

【０１３８】このため、本実施の形態では、品質評価部
１により評価された品質評価（品質決定部１３により決
定された品質評価）のうち、評価された品質が正確でな
いと予想できるときや、さらに品質を正確に知りたいと
きには、品質再評価部２０により再度、品質評価を行う
ことができる。

【０１３９】（４−１）品質評価システムの構成 図１５は、実施の形態４であるソフトウェア品質評価シ
ステムの構成を示す図である。この図１５において、図
１と同一構成要素には、同一符号を付してその説明を省
略する。

【０１４０】本実施の形態では、品質評価部１内に品質
再評価部２０が含まれている。

【０１４１】品質再評価部２０は、テストによるソフト
ウェアの実行不足のため検出されていないと予測できる
残存誤り数を算出する方法を品質評価結果毎に生成する
残存誤り数算出方法生成部２１と、品質評価結果毎に追
加試験方法を生成する追加試験方法生成部２２と、を有
する。

【０１４２】この際、残存誤り数算出方法生成部２１で
は、各品質評価１〜１２（品質評価結果）にそれぞれ対
応する各残存誤り数算出方法が生成される。また、追加
試験方法生成部２２では、各品質評価（品質評価１〜１
２）に対応する各追加試験方法が生成される。

【０１４３】また、品質再評価部２０は、評価対象のソ
フトウェアに対して、品質評価部１により評価された品
質評価結果と対応する残存誤り数の算出方法及び追加試
験方法を決定する再評価情報決定部２３を有する。

【０１４４】この際、再評価情報決定部２３は、品質評
価部１の品質決定部１３により決定された品質評価（品
質評価１〜１２のうちどれか）に対応する残存誤り数算
出方法及び追加試験方法を決定する。

【０１４５】また、品質再評価部２０は、再評価情報決
定部２３により決定された残存誤り数算出方法に従っ
て、残存誤り数を算出する残存誤り数算出部２４を有す
る。

【０１４６】また、品質再評価部２０は、残存誤り数算
出部２２により算出された残存誤り数と、再評価情報決
定部２３により決定された追加試験方法と、に基づいた
テストを評価対象ソフトウェアに実行させた結果を考慮
して、評価対象のソフトウェアの試験密度及び誤り検出
率を再算出する再算出部２５と、再算出された試験密度
及び誤り検出率に基づいて、評価対象のソフトウェアの
品質を再決定する品質再決定部２６と、を有する。

【０１４７】この際、再算出部２５は、評価対象ソフト
ウェアの試験密度及び誤り検出率からヒット率も再算出
する。品質再決定部２６は、再算出された試験密度、誤
り検出率及びヒット率から、品質評価マトリックスに従
って、評価対象のソフトウェアの品質状態、品質評価を
再決定する。

【０１４８】（４−２）品質評価システムの動作 品質評価システムの動作には、（４−２−１）残存誤り
数算出方法生成部２１による残存誤り数算出方法の生成
動作、追加試験方法生成部２３による追加試験方法の生
成動作と、（４−２−２）評価対象のソフトウェアの品
質再評価に必要な追テスト情報（残存誤り数及び追加試
験方法）を作業者に提供する動作と、（４−２−３）追
加テストの結果を利用して評価対象のソフトウェアの品
質を再評価し、再評価結果とその対策案を出力する動作
と、がある。先ず、（４−２−１）について説明する。

【０１４９】（４−２−１）残存誤り数算出方法生成部
２１による残存誤り数算出方法の生成、追加試験方法生
成部２３による追加試験方法の生成について、図１６に
示すフローチャート図を用いて説明する。

【０１５０】ステップＳ５０２では、作業者は、入力部
６により、残存誤り数算出方法の生成及び追加試験方法
の生成を指示する旨を入力する。この結果、入力部６は
その旨を制御部８へ送る。この結果、制御部８は作業者
に対して、所望の品質評価データのデータ名を入力する
ように指示する旨を表示部７に表示させる。

【０１５１】ステップＳ５０４では、作業者は、各品質
評価（品質評価１〜１２）からなる品質評価データのデ
ータ名を入力部６により入力する。この結果、制御部８
は、入力された品質評価データ名の品質評価データを記
憶部３から読み出す。そして、制御部８は、各品質評価
（品質評価１〜１２）と対応する各残存誤り数算出方法
を示す情報を入力するように作業者に対して指示する旨
を表示部７に表示させる。

【０１５２】ステップＳ５０６では、入力部６を入力操
作して、各品質評価と対応する各残存誤り数算出方法を
示す情報を入力する。この結果、制御部８が各残存誤り
数算出方法を示す情報を受け取り、これらの情報を品質
評価データと共に、残存誤り数算出方法生成部２１へ送
る。

【０１５３】ステップＳ５０８では、残存誤り数算出方
法生成部２１が、送られた情報に基づいて、各品質評価
と対応する各残存誤り数算出方法を生成する。

【０１５４】（各残存誤り数算出方法）このステップＳ
５０８において生成される残存誤り数算出方法例を以下
に示す。各品質評価に対する残存誤り数は以下の算出式
に基づいて算出される。

【０１５５】なお、以下に示す標準テスト規模は仕様に
基づいて決定され、標準誤り検出率及び標準試験密度
は、それぞれの基準値に基づいて決定される。

【０１５６】（Ａ）品質評価１に対する残存誤り数算出
方法（残存誤り数算出式）１ 以下の式に従って算出される。

【０１５７】残存誤り数＝（標準誤り検出率−テスト結
果の誤り検出率）＊（標準テスト規模）（Ｂ）品質評価
２に対する残存誤り数算出方法（残存誤り数算出式）２ 以下の式に従って算出される。

【０１５８】残存誤り数＝（テスト結果の誤り数）／
（（テスト結果の試験密度）／（標準試験密度））−
（テスト結果の誤り数） （Ｃ）品質評価３に対する残存誤り数算出方法（残存誤
り数算出式）３ 以下の式に従って算出される。

【０１５９】残存誤り数＝（テスト結果の誤り数）／
（（テスト結果の試験密度）／（標準試験密度））−
（テスト結果の誤り数） （Ｄ）品質評価４に対する残存誤り数算出方法（残存誤
り数算出式）４ 以下の式に従って算出される。

【０１６０】残存誤り数＝（テスト結果の誤り数）／
（（テスト結果の試験密度）／（標準試験密度））−
（テスト結果の誤り数） （Ｅ）品質評価５に対する残存誤り数算出方法（残存誤
り数算出式）５ 以下の式に従って算出される。

【０１６１】残存誤り数＝（テスト結果の誤り数）／
（誤り検出収束度）−（テスト結果の誤り数） （Ｆ）品質評価６に対する残存誤り数算出方法（残存誤
り数算出式）６ 以下の式に従って算出される。

【０１６２】残存誤り数＝（テスト結果の誤り数）／
（誤り検出収束度）−（テスト結果の誤り数） （Ｇ）品質評価７に対する残存誤り数算出方法（残存誤
り数算出式）７ 以下の式に従って算出される。

【０１６３】残存誤り数＝（テスト結果の誤り数）／
（誤り検出収束度）−（テスト結果の誤り数） このようにして残存誤り数算出方法生成部２１が、各残
存誤り数算出方法を生成したら、残存誤り数算出方法生
成部２１は、制御部８にその旨を伝える。制御部８は、
各品質評価と対応する追加試験情報を入力するように作
業者に対して指示する旨を表示部７に表示させる。この
追加試験情報は、例えば、テスト項目である。

【０１６４】ステップＳ５１０では、入力部６により、
各品質評価（品質評価１〜１２）と対応する各追加試験
情報を入力する。この結果、制御部８が各追加試験情報
を受け取り、これらの情報を品質評価データ（品質評価
１〜１２）と共に、追加試験方法生成部２３へ送る。

【０１６５】ステップＳ５１２では、追加試験方法生成
部２３が、送られた追加試験情報に基づいて、各品質評
価（品質評価１〜１２）と対応する各追加試験方法を生
成する。

【０１６６】この追加試験方法の生成について以下に詳
細に説明する。追加試験方法生成部２３には、予め、各
テスト項目と、具体的な各追加試験方法（例えば、所定
のテストデータを用いて所定のテスト環境に基づいてソ
フトウェアを実行させる等）と、が対応づけられた複数
のテーブルが記憶されている。各テーブルはソフトウェ
アの規模等に対応している。そして、追加試験方法生成
部２３は、評価対象のソフトウェアの規模等に基づい
て、追加試験方法生成のためのテーブルを決定する。そ
して、追加試験方法生成部２３は、このテーブルを参照
して、制御部８から送られた追加試験情報（品質評価１
に対応するテスト項目）と対応する追加試験方法を決定
する。そして、追加試験方法生成部２３は、決定した追
加試験方法を品質評価１と対応づける。このようにし
て、追加試験方法生成部２３は、各品質評価（品質評価
１〜１２）にそれぞれ対応する追加試験方法を生成す
る。

【０１６７】そして、全ての品質評価に対応する追加試
験方法を生成したら、追加試験方法生成部２３は各追加
試験方法を生成した旨を制御部８へ伝える。

【０１６８】ステップＳ５１４では、制御部８が、各残
存誤り数算出方法（残存誤り数算出方法１〜１２）をま
とめた残存誤り数算出方法データ、各追加試験方法をま
とめた追加試験方法データを、品質評価データと対応づ
けて記憶部３に記憶させる。この際、各品質評価と各残
存誤り数算出方法、各追加試験方法とがそれぞれ対応づ
けられる。

【０１６９】（４−２−２）次に、品質決定部１３によ
り決定された品質評価のソフトウェアに対して、再評価
をする場合、追テストを行い、この結果を考慮して再品
質評価をする必要がある。

【０１７０】以下、上記追テストのために必要なテスト
情報を決定、出力する動作について図１７、図１８に示
すフローチャート図を用いて説明する。

【０１７１】ステップＳ６０２では、作業者が入力部６
による入力操作を行って、評価対象ソフトウェアの品質
の再評価を行うために必要なテスト情報を生成する旨を
入力する。この結果、制御部８は、１度目の品質評価で
使用した評価対象データ名、品質評価データ名、１度目
の品質評価で生成された評価対策結果データ名を入力す
るように作業者に対して指示する旨を表示部７に表示さ
せる。

【０１７２】ステップＳ６０４では、作業者が入力部６
により、評価対象データ名、品質評価データ名、評価対
策結果データ名を入力する。

【０１７３】ステップＳ６０６では、制御部８は、評価
対象データ、品質評価データ、評価対策結果データを読
み出すと共に、品質評価データと対応する残存誤り数算
出方法データ及び追加試験方法データを読み出す。そし
て、制御部８は、これらのデータ（評価対策結果デー
タ、残存誤り数算出方法データ、追加試験方法データ）
を再評価情報決定部２３へ送る。

【０１７４】ステップＳ６０８では、再評価情報決定部
２３は、評価対策結果データの品質評価（品質評価１〜
１２のいずれか）に対応する残存誤り数算出方法（残存
誤り数算出方法１〜１２のいずれか）及び追加試験方法
を決定する。そして、再評価情報決定部２３は、これら
の情報を決定した旨を制御部８へ伝える。制御部８は、
評価対象データ、決定された残存誤り数算出方法を残存
誤り数算出部２２へ送る。

【０１７５】ステップＳ６１０では、残存誤り数算出部
２２は、評価対象データ及び上記決定された残存誤り数
算出方法から、残存誤り数を算出する。そして、残存誤
り数算出部２２は、算出した残存誤り数を制御部８へ送
る。制御部は、算出された残存誤り数と、決定された追
加試験方法と、を出力部４へ送り、これらの情報を出力
するように指示する。

【０１７６】ステップＳ６１４では、出力部４は、決定
された追加試験方法と、算出された残存誤り数と、をま
とめた追加試験データを出力する。出力部４は、追加試
験データを出力した旨を制御部８へ伝える。制御部８
は、出力部４により出力された追加試験データを表示部
７に表示させる。制御部８は追加試験データ名を入力す
るように作業者に対して指示する旨を表示部７に表示さ
せる。

【０１７７】ステップＳ６１６では、作業者が入力部６
により、追加試験データ名を入力する。

【０１７８】ステップＳ６１８では、制御部８は、出力
された追加試験データを追加試験データ名と対応づけて
記憶部３に記憶させる。

【０１７９】ステップＳ６２０では、制御部８による指
示により、表示部７は、追加試験データの生成を続ける
か否かについての判定を作業者に対して要求する旨を表
示する。追加試験データの生成を続ける場合、作業者
は、その旨を入力部６に入力することにより、再度ステ
ップＳ６０４以降の動作が各部により行われる。一方、
追加試験データの生成を続けない場合は、作業者は、そ
の旨を入力部６に入力することにより、ステップＳ６２
２の動作が行われる。

【０１８０】ステップＳ６２２では、制御部８が、記憶
部３に記憶された全ての追加試験データを読み出し、プ
リンタ部５に印刷させる。なお、制御部８が各評価対策
結果データと各追加試験データとをそれぞれ対応づけ、
これらのデータをプリンタ部５に送ることで、プリンタ
部５は、図１９のように印刷することができる。

【０１８１】このようにして、作業者に品質再評価に必
要なテスト情報（残存誤り数、追加試験方法）を提供す
ることができる。そして、作業者は、評価対象のソフト
ウェアに対して、再度、上記テスト情報に基づいて、追
加テストを行う。

【０１８２】（４−２−３）この追加テストの結果を利
用して、評価対象ソフトウェアの品質を再決定し、再決
定された品質及びその対策案を出力する動作を図２０、
図２１に示すフローチャート図を用いて以下に説明す
る。

【０１８３】ステップＳ７０２では、作業者が入力部６
により、品質再評価を行う旨を入力する。この結果、制
御部８は、追加テストの結果（試験密度、誤り検出率）
及び１度目の品質評価のときに用いた評価対象データ
（試験密度、誤り検出率、ヒット率）のデータ名、これ
から生成する再評価対象のデータ名を入力するように作
業者に対して指示する旨を表示部７に表示させる。

【０１８４】ステップＳ７０４では、作業者が入力部６
により、追加テストの結果、評価対象データ名、再評価
対象データ名を入力する。この結果、追加テストの結
果、評価対象データ名及び再評価対象データ名が制御部
８へ送られる。この結果、制御部８が入力された評価対
象データ名の評価対象データを記憶部３から読み出す。
そして、制御部８は、追加テストの結果及び評価対象デ
ータを再算出部２５へ送り、再算出部２５に再評価対象
の試験密度、誤り検出率、ヒット率を算出するように指
示する。

【０１８５】ステップＳ７０６では、再算出部２５が、
送られたデータ（追加テストの結果、評価対象データ）
に基づいて、再評価対象の試験密度、誤り検出率、ヒッ
ト率を算出する。そして、再算出部２５がこれらのデー
タを再算出した旨を制御部８へ伝えると共に、再算出し
た各データを送る。

【０１８６】ステップ７０８では、制御部８は、再算出
部２５により再算出された試験密度、誤り検出率及びヒ
ット率をまとめた再評価対象データを上記再評価対象デ
ータ名と対応づけて記憶部３に記憶させる。

【０１８７】ステップＳ７１０では、制御部８による指
示により、表示部７は、再評価対象データの生成を続け
るか否かについての判定を作業者に対して要求する旨を
表示する。再評価対象データの生成を続ける場合、作業
者は、その旨を入力部６に入力することにより、再度ス
テップＳ７０４、Ｓ７０６、Ｓ７０８の動作が各部によ
り行われる。一方、再評価対象データの生成を続けない
場合は、作業者は、その旨を入力部６に入力することに
より、ステップＳ７１２の動作が行われる。

【０１８８】ステップＳ７１２では、制御部８は、作業
者に対して再評価対象ソフトウェアの品質評価に対応す
るマトリックスデータ（１度目の品質評価に用いたマト
リックスデータと同じ）のデータ名を入力するように作
業者に対して指示する旨を表示部７に表示させる。

【０１８９】ステップＳ７１４で、作業者が入力部６に
より、マトリックスデータ名を入力する。この結果、制
御部８は、入力されたマトリックスデータ名に対応する
マトリックスデータを記憶部３から読み出して、品質決
定部１３へ送る。また、同時に、制御部８は、マトリッ
クスデータ名と対応づけられた品質評価データ名の品質
評価データを記憶部３から読み出して、品質再決定部２
６へ送る。この際、制御部８はマトリックスデータ名を
保持する。品質再決定部２６は、マトリックスデータを
受け取った旨を制御部８へ送る。

【０１９０】ステップＳ７１６では、制御部８は記憶部
３に記憶された１つの再評価対象データを読み出し、読
み出した再評価対象データを品質再決定部２６へ送る。
なお、既に読み出した再評価対象データに対しては、再
度読み出しは行わない。

【０１９１】ステップＳ７１８では、品質再決定部２６
は、再評価対象データ（再評価対象のソフトウェアの試
験密度、誤り検出率及びヒット率）から、品質評価マト
リックスに従って、品質状態を再決定する。そして、品
質再決定部１３は、品質評価データの各品質評価のう
ち、上記再決定された品質状態に対応する品質評価を再
決定する。品質再決定部２６は再評価対象データの品質
評価を終了した旨を制御部８へ伝える。

【０１９２】ステップＳ７２０では、制御部８は、保持
しているマトリックスデータ名と対応する対策案データ
名の対策案データを記憶部３から読み出した後、読み出
した対策案データの各対策案のうち、品質再決定部１３
により決定された品質評価と対応する対策案を決定す
る。

【０１９３】ステップＳ７２２では、制御部８が品質評
価出力部１４を制御して品質再決定部１３により決定さ
れた品質評価を出力させると共に、対策案出力部１５を
制御して上記品質評価に対応する対策案を出力させる。
制御部８はこれらの出力結果を表示部７に表示させる。
そして、制御部８は、上記品質評価及びその対策案を示
す再評価対策結果データを識別する再評価対策結果デー
タ名を入力するように作業者に対して指示する旨を表示
部８に表示させる。

【０１９４】ステップＳ７２４では、作業者が入力部６
により、再評価対策結果データ名を入力する。

【０１９５】ステップＳ７２６では、制御部８が、再評
価対策結果データを再評価対策結果データ名と対応づけ
て記憶部３に記憶させる。

【０１９６】ステップＳ７２８では、制御部８が、記憶
部３から読み出されていない再評価対象データがあるか
否かを判定する。この際、読み出す再評価対象データ
は、読み出された品質評価マトリックスで評価可能な再
評価対象データに限る。

【０１９７】記憶部３から読み出されていない再評価対
象データがある場合には、ステップＳ７１６以降の動作
が再度行われる。一方、全ての再評価対象データが記憶
部３から読み出された場合には、ステップＳ７３０の動
作が行われる。

【０１９８】ステップＳ７３０では、制御部８は、記憶
部３に記憶された全ての再評価対策結果データを読み出
し、上記全ての再評価対策結果データを印刷するように
プリンタ部５に指示する。

【０１９９】ステップＳ７３２では、プリンタ部５が上
記全ての再評価対策結果データを印刷する。この際、プ
リンタ部５は、再評価対策結果データを再評価対策結果
データ毎に印刷することも可能である。また、上記全て
の再評価対策結果データを表形式にまとめて印刷するこ
ともできる。

【０２００】本システムにおいては、テスト不足等によ
り、品質評価部による評価で品質を完全に決定できなか
ったソフトウェアに対して、再品質評価を行うので、品
質を完全に決定することができる。

【０２０１】なお、本システムにおいて、追加テストの
ときに、試験網羅度を測定し、試験網羅度を考慮して再
評価対象データを生成してもよい。また、追加テストの
ときに、予定されたテストを全て行わず、成長予測曲線
を考慮して、再評価対象データを生成してもよい。

【０２０２】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１に記載の
発明によれば、試験密度及び誤り検出率に基づいて、ソ
フトウェアの品質評価を行う。この際、例えば、評価対
象のソフトウェアの試験密度の程度及び誤り検出率の程
度に応じて、品質評価を詳細に対応させることにより、
十分な品質評価を行うことができる。

【０２０３】また、対策案生成手段は、品質評価手段に
より評価されると予想される品質評価結果に対応する対
策案を予め生成する。このため、品質評価手段により評
価された品質評価結果に対応する対策案は、対策案生成
手段により予め生成されているので、出力手段は、上記
品質評価結果に対応する対策案を出力することができ
る。この結果、十分な品質評価に基づいた対策案を作業
者に迅速に提供することができるので、作業者の経験、
技量等によらず、統一的な対策が行われることになる。

【０２０４】

【０２０５】

【０２０６】

【０２０７】

【０２０８】

【０２０９】また本発明の品質評価システムによれば、
品質評価手段は、評価した品質評価結果を再度評価する
品質再評価手段を有する。このため、テスト不十分等に
より品質を完全に決定できなかった評価対象のソフトウ
ェアに対しても、例えば追加テストをした結果を考慮し
て、上記評価対象のソフトウェアを再評価することがで
きる。

【０２１０】また本発明の品質評価システムによれば、
品質再評価手段は、以下のようにして評価対象のソフト
ウェアの品質を再評価することができる。

【０２１１】残存誤り数算出方法生成手段は、残存誤り
数を算出する方法を品質評価結果毎に生成する。また、
追加試験方法生成手段は、追加試験方法を品質評価結果
毎に生成する。この結果、各品質評価結果に、それぞ
れ、各残存誤り数算出方法及び各追加試験方法が対応す
る。

【０２１２】そして、再評価情報決定手段は、評価対象
のソフトウェアに対して、評価された品質評価結果と対
応する残存誤り数算出方法及び追加試験方法を決定す
る。そして、残存誤り数算出手段は、決定された残存誤
り数の算出方法に従って、残存誤り数を算出する。この
ため、再評価に必要な追加テストの情報である残存誤り
数及び追加試験方法が作業者に知らされる。

【０２１３】また、品質再決定手段は、追加テスト情報
に基づいたテストを評価対象のソフトウェアに実行させ
た結果を考慮して算出された新たな試験密度、新たな誤
り率検出率に基づいて、評価対象のソフトウェアの品質
を再決定する。このため、試験密度不足等により、品質
評価手段による評価で品質を完全に決定できなかったソ
フトウェアに対して、再品質評価を行うので、品質を完
全に決定することができる。

【０２１４】

【図面の簡単な説明】

【図１】 基本的構成例であるソフトウェア品質評価シ
ステムの構成を示す図である。

【図２】 基本的構成例であるソフトウェア品質評価シ
ステムの動作を示すフローチャート図である。

【図３】 品質評価マトリックス生成部による動作を説
明するための図である。

【図４】 品質評価マトリックス生成部による動作を説
明するための図である。

【図５】 品質評価マトリックス生成部による動作を説
明するための図である。

【図６】 品質評価マトリックス生成部による動作を説
明するための図である。

【図７】 品質評価マトリックス生成部による動作を説
明するための図である。

【図８】 品質評価マトリックス生成部による動作を説
明するための図である。

【図９】 基本的構成例であるソフトウェア品質評価シ
ステムの動作を示すフローチャート図である。

【図１０】 基本的構成例であるソフトウェア品質評価
システムの動作を示すフローチャート図である。

【図１１】 基本的構成例であるプリンタ部により印刷
された結果を示す図である。

【図１２】 参考例１であるソフトウェア品質評価シス
テムの動作を示すフローチャート図である。

【図１３】 参考例１であるソフトウェア品質評価シス
テムの動作の具体例を示す図である。

【図１４】 参考例２であるソフトウェア品質評価シス
テムの動作を示すフローチャート図である。

【図１５】 実施の形態であるソフトウェア品質評価シ
ステムの構成を示す図である。

【図１６】 実施の形態であるソフトウェア品質評価シ
ステムの動作を示すフローチャート図である。

【図１７】 実施の形態であるソフトウェア品質評価シ
ステムの動作を示すフローチャート図である。

【図１８】 実施の形態であるソフトウェア品質評価シ
ステムの動作を示すフローチャート図である。

【図１９】 実施の形態であるプリンタ部による印刷結
果を示す図である。

【図２０】 実施の形態であるソフトウェア品質評価シ
ステムの動作を示すフローチャート図である。

【図２１】 実施の形態であるソフトウェア品質評価シ
ステムの動作を示すフローチャート図である。

【符号の説明】

１ 品質評価部、２ 対策案生成部、３ 記憶部、４
出力部、５ プリンタ部、６ 入力部、７ 表示部、８
制御部、１０ 品質評価マトリックス生成部、１１
品質評価生成部、１２ 算出部、１３ 品質決定部、２
０ 品質再評価部、２１ 残存誤り数算出方法生成部、
２２ 追加試験方法生成部、２３ 再評価情報決定部、
２４ 残存誤り数算出部、２５ 再算出部、２６ 品質
再決定部。

フロントページの続き (72)発明者 木曽 晋也 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 山崎 敏和 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 高野 茂樹 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 岩井 亮 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 樋渡 雅彦 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (72)発明者 鈴木 人司 東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三菱電機株式会社内 (56)参考文献 特開 平７−146806（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−313881（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−265392（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−216651（ＪＰ，Ａ) 「東芝レビュー」Ｖｏｌ．51，Ｎｏ. ２（1996−２）Ｐ．42−44 (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 9/06,11/28

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 コンピュータに用いるソフトウェアの規
   模に対するテスト項目数の比である試験密度と、前記ソ
   フトウェアの規模に対する前記テスト項目数のテストを
   前記ソフトウェアに実行させたときに発生した誤り数の
   比である誤り検出率とで２次元的に表される品質状態に
   基づいて、ソフトウェアの１次元的な品質評価を行う品
   質評価手段と、 予想される複数の品質評価結果に対応する複数の対策案
   を予め生成する対策案生成手段と、 前記品質評価手段により評価された品質評価結果及びこ
   れに対応する対策案を出力する出力手段と、 を有し、 前記品質評価手段は、前記品質評価手段により評価され
   た品質評価を再度評価する品質再評価手段を有し、 前記品質再評価手段は、 前記テストによるソフトウェアの実行不足のため検出さ
   れていないと予測できる残存誤り数を算出する方法を品
   質評価結果毎に生成する残存誤り数算出方法生成手段
   と、 品質評価結果毎に追加試験方法を生成する追加試験方法
   生成手段と、 評価対象のソフトウェアに対して、前記品質評価手段に
   より評価された品質評価結果と対応する残存誤り数算出
   方法及び追加試験方法を決定する再評価情報決定手段
   と、 この再評価情報決定手段により決定された残存誤り数算
   出方法に従って、残存誤り数を算出する残存誤り数算出
   手段と、 前記残存誤り数算出手段により算出された残存誤り数
   と、前記再評価情報決定手段により決定された追加試験
   方法と、に基づいたテストを評価対象のソフトウェアに
   実行させた結果を考慮して、評価対象のソフトウェアの
   試験密度、誤り検出率を再算出する再算出手段と、 再算出された試験密度及び誤り検出率に基づいて、評価
   対象のソフトウェアの品質を再決定する品質再決定手段
   と、 を有することを特徴とするソフトウェア品質評価システ
   ム。