JP3055545B1 - 関連文検索装置 - Google Patents
関連文検索装置Info
- Publication number
- JP3055545B1 JP3055545B1 JP11010228A JP1022899A JP3055545B1 JP 3055545 B1 JP3055545 B1 JP 3055545B1 JP 11010228 A JP11010228 A JP 11010228A JP 1022899 A JP1022899 A JP 1022899A JP 3055545 B1 JP3055545 B1 JP 3055545B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sentence
- language
- search
- bilingual
- written
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3332—Query translation
- G06F16/3335—Syntactic pre-processing, e.g. stopword elimination, stemming
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
- Y10S707/99934—Query formulation, input preparation, or translation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
- Y10S707/99935—Query augmenting and refining, e.g. inexact access
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
【要約】
【課題】 多種多様な言語文間についても互いに関連す
る文書の検索を実現する。 【解決手段】 関連文検索装置２１は、Ｐ言語文とｎ
（ｎは３以上の自然数）種類の他の言語Ａ〜Ｆで書かれ
た文との間で双方向に関連文を検索するｎ個の対訳文検
索装置２２ａ〜２２ｆを備え、各対訳文検索装置のＰ言
語文入力手段を共通にするとともに、Ｐ言語文出力手段
を共通にして、Ｐ言語を介して他のｎ種類の言語文間で
双方向に関連文検索を実現する。すなわち、各対訳文検
索装置間でＰ言語文の受け渡しを行い、ｎ種類の言語文
間での双方向検索を実現する。
る文書の検索を実現する。 【解決手段】 関連文検索装置２１は、Ｐ言語文とｎ
（ｎは３以上の自然数）種類の他の言語Ａ〜Ｆで書かれ
た文との間で双方向に関連文を検索するｎ個の対訳文検
索装置２２ａ〜２２ｆを備え、各対訳文検索装置のＰ言
語文入力手段を共通にするとともに、Ｐ言語文出力手段
を共通にして、Ｐ言語を介して他のｎ種類の言語文間で
双方向に関連文検索を実現する。すなわち、各対訳文検
索装置間でＰ言語文の受け渡しを行い、ｎ種類の言語文
間での双方向検索を実現する。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、或る言語で書かれ
た文と他の種類の言語で書かれた文との間で、更に他の
種類の言語で書かれた文を中継言語文として、関連する
文を検索する装置に関する。
た文と他の種類の言語で書かれた文との間で、更に他の
種類の言語で書かれた文を中継言語文として、関連する
文を検索する装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】コンピュータ性能の向上、電子辞書の整
備、自然言語処理技術の進歩等に伴い、これまで多くの
機械翻訳技術の提案がなされてきた。しかしながら、未
だ十分な翻訳精度を持つ機械翻訳システムが実現されて
いるとは言い難い状況にある。
備、自然言語処理技術の進歩等に伴い、これまで多くの
機械翻訳技術の提案がなされてきた。しかしながら、未
だ十分な翻訳精度を持つ機械翻訳システムが実現されて
いるとは言い難い状況にある。
【０００３】従来より、翻訳元の言語（第１言語）と翻
訳先の言語（第２言語）の対訳文のペアを多数用意して
おき、対訳文ペアの第１言語文から第１言語入力文に類
似する文を検索し、この検索結果としての第１言語文に
対応する第２言語文を対訳文ペアから出力し、この出力
された第２言語文をユーザに参照させることによって、
第１言語入力文の翻訳の質を高めようとする手法が提案
されている。第１言語入力文と類似する文を対訳文ペア
の第１言語文の集合中から得る方法として、共通に用い
られている語の多いものを類似度の高い文とする方法
や、例えば特開平９−５０４３５号公報に記載されるよ
うに、類似文書検索手法の一つであるベクトル空間モデ
ルに基づいた検索手法を用いて、第１言語入力文に対応
するベクトルと距離の近いベクトルを持つ第１言語文を
類似度の高い文とする方法が提案されている。
訳先の言語（第２言語）の対訳文のペアを多数用意して
おき、対訳文ペアの第１言語文から第１言語入力文に類
似する文を検索し、この検索結果としての第１言語文に
対応する第２言語文を対訳文ペアから出力し、この出力
された第２言語文をユーザに参照させることによって、
第１言語入力文の翻訳の質を高めようとする手法が提案
されている。第１言語入力文と類似する文を対訳文ペア
の第１言語文の集合中から得る方法として、共通に用い
られている語の多いものを類似度の高い文とする方法
や、例えば特開平９−５０４３５号公報に記載されるよ
うに、類似文書検索手法の一つであるベクトル空間モデ
ルに基づいた検索手法を用いて、第１言語入力文に対応
するベクトルと距離の近いベクトルを持つ第１言語文を
類似度の高い文とする方法が提案されている。
【０００４】また、上記と同様の効果を得るために、第
１言語の入力文中の各単語を、辞書を用いて第２言語の
単語や熟語に機械的に置き換え、この第２言語による単
語や熟語の集合を用いて第２言語の文集合中から該当す
る文を検索し、得られた第２言語文をユーザに参照させ
ることによって翻訳の質を高める手法が研究されてい
る。
１言語の入力文中の各単語を、辞書を用いて第２言語の
単語や熟語に機械的に置き換え、この第２言語による単
語や熟語の集合を用いて第２言語の文集合中から該当す
る文を検索し、得られた第２言語文をユーザに参照させ
ることによって翻訳の質を高める手法が研究されてい
る。
【０００５】しかしながら、従来にあっては、第１言語
の入力文中に存在する単語だけを基に類似する第１言語
文を得るものであるため、第１言語入力文の翻訳文とし
て適切な第２言語文が対訳文ペア集合中に存在している
場合であっても、第１言語文の表現が第１言語入力文と
異なる場合には、検索結果として適切な第２言語文を得
ることができない欠点があった。すなわち、効果的であ
るのは、第１言語入力文中に存在する単語集合とほぼ同
一の単語集合を構成要素とする文が対訳文ペア集合中に
存在している場合に限られてしまっていた。このような
欠点は、入力文中に含まれる単語の数が少ない程顕著に
なり、入力が多くの文から構成される文書のような場合
には、対応する文書ベクトルの非零の要素が多くなり
（実質的なベクトルの次元が高くなり）、検索結果の信
頼性は高くなるといえるが、実際に存在する対訳文デー
タは短い文であることがほとんどであるため、参照する
ために適切な関連文（第２言語文）を得ることは事実上
困難である。
の入力文中に存在する単語だけを基に類似する第１言語
文を得るものであるため、第１言語入力文の翻訳文とし
て適切な第２言語文が対訳文ペア集合中に存在している
場合であっても、第１言語文の表現が第１言語入力文と
異なる場合には、検索結果として適切な第２言語文を得
ることができない欠点があった。すなわち、効果的であ
るのは、第１言語入力文中に存在する単語集合とほぼ同
一の単語集合を構成要素とする文が対訳文ペア集合中に
存在している場合に限られてしまっていた。このような
欠点は、入力文中に含まれる単語の数が少ない程顕著に
なり、入力が多くの文から構成される文書のような場合
には、対応する文書ベクトルの非零の要素が多くなり
（実質的なベクトルの次元が高くなり）、検索結果の信
頼性は高くなるといえるが、実際に存在する対訳文デー
タは短い文であることがほとんどであるため、参照する
ために適切な関連文（第２言語文）を得ることは事実上
困難である。
【０００６】また、従来にあっては、第１言語の入力文
中の個々の単語を、辞書を用いて第２言語の単語や熟語
に置き換えることにより、参照すべき第２言語文を得る
ものであるが、或る第１言語単語を表現することが可能
な第２言語の単語や熟語は極めて多様であり、さらに、
その中からどの第２言語単語で置き換えるのが適切であ
るかは第１言語入力文の文意に依存するため、それらを
予め決定しておくことは事実上不可能である。したがっ
て、第１言語単語と第２言語単語の対応関係を予め網羅
的に辞書の形式で表現することは困難であり、参照する
に適切な関連文を得ることは困難である。
中の個々の単語を、辞書を用いて第２言語の単語や熟語
に置き換えることにより、参照すべき第２言語文を得る
ものであるが、或る第１言語単語を表現することが可能
な第２言語の単語や熟語は極めて多様であり、さらに、
その中からどの第２言語単語で置き換えるのが適切であ
るかは第１言語入力文の文意に依存するため、それらを
予め決定しておくことは事実上不可能である。したがっ
て、第１言語単語と第２言語単語の対応関係を予め網羅
的に辞書の形式で表現することは困難であり、参照する
に適切な関連文を得ることは困難である。
【０００７】そこで、本願出願人は、対訳文ペアを用い
て第１言語の検索質問文からより適切な関連文たる第２
言語文を検索することができる対訳文検索装置を既に提
案した（特願平１０−２０２７８８号）。この対訳文検
索装置では、対訳文ペア格納手段に第１言語で書かれた
文とそれに対応する第２言語で書かれた訳文とのペアを
複数格納しておき、検索文入力手段から第１言語で書か
れた検索質問文を受け付けると、第１の検索手段が当該
検索質問文に基づいて対訳文ペア格納手段に格納されて
いる第１言語で書かれた文の集合を対象として検索処理
する。そして、第１の検索手段により検索された第１言
語で書かれた文に対応して対訳文ペア格納手段に格納さ
れている第２言語で書かれた訳文に類似する文を、第２
の検索手段が対訳文ペア格納手段に格納されている第２
言語で書かれた訳文の集合を対象として検索する。
て第１言語の検索質問文からより適切な関連文たる第２
言語文を検索することができる対訳文検索装置を既に提
案した（特願平１０−２０２７８８号）。この対訳文検
索装置では、対訳文ペア格納手段に第１言語で書かれた
文とそれに対応する第２言語で書かれた訳文とのペアを
複数格納しておき、検索文入力手段から第１言語で書か
れた検索質問文を受け付けると、第１の検索手段が当該
検索質問文に基づいて対訳文ペア格納手段に格納されて
いる第１言語で書かれた文の集合を対象として検索処理
する。そして、第１の検索手段により検索された第１言
語で書かれた文に対応して対訳文ペア格納手段に格納さ
れている第２言語で書かれた訳文に類似する文を、第２
の検索手段が対訳文ペア格納手段に格納されている第２
言語で書かれた訳文の集合を対象として検索する。
【０００８】すなわち、訳文ペアに対する第１言語入力
文による検索を行い、この検索結果に対応する第２言語
文を用いて、訳文ペアから第２言語文の類似検索を行っ
ている。このように訳文ペアを橋渡しとした第１言語と
第２言語との検索を二重に連続して行うことにより、表
現の相違や単語や熟語の数に大きく影響されることな
く、更には、第１言語入力文が比較的短い場合であって
も、第１言語の検索質問文からより適切な関連文たる第
２言語文を検索することができる。
文による検索を行い、この検索結果に対応する第２言語
文を用いて、訳文ペアから第２言語文の類似検索を行っ
ている。このように訳文ペアを橋渡しとした第１言語と
第２言語との検索を二重に連続して行うことにより、表
現の相違や単語や熟語の数に大きく影響されることな
く、更には、第１言語入力文が比較的短い場合であって
も、第１言語の検索質問文からより適切な関連文たる第
２言語文を検索することができる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】上記の対訳文検索装置
によれば所期の効果を達成することができるが、社会的
な国際化が加速し、種々多様な言語が日常的に使われる
現代においては、更に多種多様な言語文間についても同
様な効果の実現が要望されている。本発明は、上記の対
訳文検索装置を応用して、種々多様な言語文間について
も参照するに適切な関連文を利用者に提供することがで
きる関連文検索装置を実現することを目的とする。
によれば所期の効果を達成することができるが、社会的
な国際化が加速し、種々多様な言語が日常的に使われる
現代においては、更に多種多様な言語文間についても同
様な効果の実現が要望されている。本発明は、上記の対
訳文検索装置を応用して、種々多様な言語文間について
も参照するに適切な関連文を利用者に提供することがで
きる関連文検索装置を実現することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明に係る関連文検索
装置は、第１言語で書かれた検索質問文に基づいて第２
言語で書かれた関連文を検索する前段対訳文検索装置
と、前段対訳文検索装置から出力された第２言語で書か
れた関連文に基づいて第３言語で書かれた関連文を検索
する後段対訳文検索装置と、を備え、第１言語で書かれ
た検索質問文に関連する第３言語で書かれた文を第２言
語を介して検索する。すなわち、第１言語文から関連す
る第２言語文を検索する前段対訳文検索装置と、第２言
語から関連する第３言語文を検索する後段対訳文検索装
置とを直列に接続している。
装置は、第１言語で書かれた検索質問文に基づいて第２
言語で書かれた関連文を検索する前段対訳文検索装置
と、前段対訳文検索装置から出力された第２言語で書か
れた関連文に基づいて第３言語で書かれた関連文を検索
する後段対訳文検索装置と、を備え、第１言語で書かれ
た検索質問文に関連する第３言語で書かれた文を第２言
語を介して検索する。すなわち、第１言語文から関連す
る第２言語文を検索する前段対訳文検索装置と、第２言
語から関連する第３言語文を検索する後段対訳文検索装
置とを直列に接続している。
【００１１】具体的には、前段対訳文検索装置において
は、前段対訳文ペア格納手段に第１言語文とそれに対応
する第２言語文とのペアを複数格納しており、第１言語
文入力手段から第１言語で書かれた検索質問文を受け付
けると、前段１次検索手段がこの検索質問文に基づいて
前段対訳文ペア格納手段に格納されている第１言語文の
集合を対象として検索処理し、更に、前段２次検索手段
が検索された第１言語文に対応して前段対訳文ペア格納
手段に格納されている第２言語文から抽出した自立語に
基づいて、前段対訳文ペア格納手段に格納されている第
２言語文の集合を対象として類似文検索し、第２言語文
出力手段がこの検索された第２言語文を出力する。
は、前段対訳文ペア格納手段に第１言語文とそれに対応
する第２言語文とのペアを複数格納しており、第１言語
文入力手段から第１言語で書かれた検索質問文を受け付
けると、前段１次検索手段がこの検索質問文に基づいて
前段対訳文ペア格納手段に格納されている第１言語文の
集合を対象として検索処理し、更に、前段２次検索手段
が検索された第１言語文に対応して前段対訳文ペア格納
手段に格納されている第２言語文から抽出した自立語に
基づいて、前段対訳文ペア格納手段に格納されている第
２言語文の集合を対象として類似文検索し、第２言語文
出力手段がこの検索された第２言語文を出力する。
【００１２】そして、後段対訳文検索装置においては、
後段対訳文ペア格納手段に第２言語文とそれに対応する
第３言語文とのペアを複数格納しており、第２言語文入
力手段が前記第２言語文出力手段から第２言語文を受け
付けると、後段１次検索手段がこの第２言語文に基づい
て後段対訳文ペア格納手段に格納されている第２言語文
の集合を対象として検索処理し、更に、後段２次検索手
段が検索された第２言語文に対応して後段対訳文ペア格
納手段に格納されている第３言語文から抽出した自立語
に基づいて、後段対訳文ペア格納手段に格納されている
第３言語文の集合を対象として類似文検索し、第３言語
文出力手段がこの検索された第３言語文を出力する。
後段対訳文ペア格納手段に第２言語文とそれに対応する
第３言語文とのペアを複数格納しており、第２言語文入
力手段が前記第２言語文出力手段から第２言語文を受け
付けると、後段１次検索手段がこの第２言語文に基づい
て後段対訳文ペア格納手段に格納されている第２言語文
の集合を対象として検索処理し、更に、後段２次検索手
段が検索された第２言語文に対応して後段対訳文ペア格
納手段に格納されている第３言語文から抽出した自立語
に基づいて、後段対訳文ペア格納手段に格納されている
第３言語文の集合を対象として類似文検索し、第３言語
文出力手段がこの検索された第３言語文を出力する。
【００１３】また、本発明に係る関連文検索装置は、第
１言語文と第２言語文との間で双方向に関連文を検索す
る第１の対訳文検索装置と、第２言語文と第３言語文と
の間で双方向に関連文を検索する第２の対訳文検索装置
と、を備え、一方の対訳文検索装置から出力された第２
言語文を他方の対訳文検索装置へ入力することにより、
第２言語を介して、第１言語文と第３言語文との間で双
方向に関連文検索を実現する。すなわち、第１言語文と
第２言語文との間の双方向検索を行う第１の対訳文検索
装置と、第２言語文と第３言語文との間の双方向検索を
行う第２の対訳文検索装置とを直列に接続し、両装置の
間の情報交換を第２言語文によって行う。
１言語文と第２言語文との間で双方向に関連文を検索す
る第１の対訳文検索装置と、第２言語文と第３言語文と
の間で双方向に関連文を検索する第２の対訳文検索装置
と、を備え、一方の対訳文検索装置から出力された第２
言語文を他方の対訳文検索装置へ入力することにより、
第２言語を介して、第１言語文と第３言語文との間で双
方向に関連文検索を実現する。すなわち、第１言語文と
第２言語文との間の双方向検索を行う第１の対訳文検索
装置と、第２言語文と第３言語文との間の双方向検索を
行う第２の対訳文検索装置とを直列に接続し、両装置の
間の情報交換を第２言語文によって行う。
【００１４】具体的には、第１の対訳文検索装置におい
ては、第１の対訳文ペア格納手段に第１言語文と第２言
語文との対応訳文ペアを複数格納しており、第１言語文
入力手段は第１言語文を受け付け、第２言語文入力手段
は第２の対訳文検索装置からの第２言語文を受け付け
る。そして、第１の１次検索手段がこれら受け付けた一
方の種類の言語文に基づいて第１の対訳文ペア格納手段
に格納されている当該一方の種類の言語文集合を対象と
して検索処理し、更に、第１の２次検索手段がこの検索
された一方の種類の言語文に対応して第１の対訳文ペア
格納手段に格納されている他方の種類の言語文から抽出
した自立語に基づいて、第１の対訳文ペア格納手段に格
納されている当該他方の種類の言語文集合を対象として
類似文検索し、検索された第１言語文は第１言語文出力
手段が出力し、また、検索された第２言語文は第２言語
文出力手段が第２の対訳文検索装置へ出力する。
ては、第１の対訳文ペア格納手段に第１言語文と第２言
語文との対応訳文ペアを複数格納しており、第１言語文
入力手段は第１言語文を受け付け、第２言語文入力手段
は第２の対訳文検索装置からの第２言語文を受け付け
る。そして、第１の１次検索手段がこれら受け付けた一
方の種類の言語文に基づいて第１の対訳文ペア格納手段
に格納されている当該一方の種類の言語文集合を対象と
して検索処理し、更に、第１の２次検索手段がこの検索
された一方の種類の言語文に対応して第１の対訳文ペア
格納手段に格納されている他方の種類の言語文から抽出
した自立語に基づいて、第１の対訳文ペア格納手段に格
納されている当該他方の種類の言語文集合を対象として
類似文検索し、検索された第１言語文は第１言語文出力
手段が出力し、また、検索された第２言語文は第２言語
文出力手段が第２の対訳文検索装置へ出力する。
【００１５】そして、第２の対訳文検索装置において
は、第２の対訳文ペア格納手段に第２言語文と第３言語
文との対応訳文ペアを複数格納しており、第２言語文入
力手段は第１の対訳文検索装置から第２言語文を受け付
け、第３言語文入力手段は第３言語文を受け付ける。そ
して、第２の１次検索手段がこれら受け付けた一方の種
類の言語文に基づいて第２の対訳文ペア格納手段に格納
されている当該一方の種類の言語文集合を対象として検
索処理し、更に、第２の２次検索手段がこの検索された
一方の種類の言語文に対応して第２の対訳文ペア格納手
段に格納されている他方の種類の言語文から抽出した自
立語に基づいて、第２の対訳文ペア格納手段に格納され
ている当該他方の種類の言語文集合を対象として類似文
検索し、検索された第３言語文は第３言語文出力手段が
出力し、また、検索された第２言語文は第２言語文出力
手段が第１の対訳文検索装置へ出力する。
は、第２の対訳文ペア格納手段に第２言語文と第３言語
文との対応訳文ペアを複数格納しており、第２言語文入
力手段は第１の対訳文検索装置から第２言語文を受け付
け、第３言語文入力手段は第３言語文を受け付ける。そ
して、第２の１次検索手段がこれら受け付けた一方の種
類の言語文に基づいて第２の対訳文ペア格納手段に格納
されている当該一方の種類の言語文集合を対象として検
索処理し、更に、第２の２次検索手段がこの検索された
一方の種類の言語文に対応して第２の対訳文ペア格納手
段に格納されている他方の種類の言語文から抽出した自
立語に基づいて、第２の対訳文ペア格納手段に格納され
ている当該他方の種類の言語文集合を対象として類似文
検索し、検索された第３言語文は第３言語文出力手段が
出力し、また、検索された第２言語文は第２言語文出力
手段が第１の対訳文検索装置へ出力する。
【００１６】また、本発明に係る関連文検索装置は、第
１言語で書かれた文とｎ（ｎは３以上の自然数）種類の
他の言語で書かれた文との間で双方向に関連文を検索す
るｎ個の対訳文検索装置を備え、各対訳文検索装置の第
１言語文入力手段を共通にするとともに、第１言語文出
力手段を共通にして、第１言語を介して他のｎ種類の言
語文間で双方向に関連文検索を実現する。すなわち、各
対訳文検索装置間で第１言語文の受け渡しを行い、ｎ種
類の言語文間での双方向検索を実現する。
１言語で書かれた文とｎ（ｎは３以上の自然数）種類の
他の言語で書かれた文との間で双方向に関連文を検索す
るｎ個の対訳文検索装置を備え、各対訳文検索装置の第
１言語文入力手段を共通にするとともに、第１言語文出
力手段を共通にして、第１言語を介して他のｎ種類の言
語文間で双方向に関連文検索を実現する。すなわち、各
対訳文検索装置間で第１言語文の受け渡しを行い、ｎ種
類の言語文間での双方向検索を実現する。
【００１７】具体的には、各対訳文検索装置において
は、対訳文ペア格納手段に第１言語文とそれぞれの他の
種類の言語文との対応訳文ペアを複数格納しており、第
１言語文入力手段が第１言語文を受け付け、他種類言語
文入力手段が当該対訳文検索装置固有の他の種類の言語
文を受け付ける。そして、１次検索手段がこれら受け付
けた一方の種類の言語文に基づいて対訳文ペア格納手段
に格納されている当該一方の種類の言語文集合を対象と
して検索処理し、更に、２次検索手段がこの検索された
一方の種類の言語文に対応して対訳文ペア格納手段に格
納されている他方の種類の言語文から抽出した自立語に
基づいて、対訳文ペア格納手段に格納されている当該他
方の種類の言語文集合を対象として類似文検索し、検索
された他の種類の言語文は他言語文出力手段が出力し、
また、検索された第１言語文は第１言語文出力手段が出
力して他の対訳文検索装置へ受け渡す。
は、対訳文ペア格納手段に第１言語文とそれぞれの他の
種類の言語文との対応訳文ペアを複数格納しており、第
１言語文入力手段が第１言語文を受け付け、他種類言語
文入力手段が当該対訳文検索装置固有の他の種類の言語
文を受け付ける。そして、１次検索手段がこれら受け付
けた一方の種類の言語文に基づいて対訳文ペア格納手段
に格納されている当該一方の種類の言語文集合を対象と
して検索処理し、更に、２次検索手段がこの検索された
一方の種類の言語文に対応して対訳文ペア格納手段に格
納されている他方の種類の言語文から抽出した自立語に
基づいて、対訳文ペア格納手段に格納されている当該他
方の種類の言語文集合を対象として類似文検索し、検索
された他の種類の言語文は他言語文出力手段が出力し、
また、検索された第１言語文は第１言語文出力手段が出
力して他の対訳文検索装置へ受け渡す。
【００１８】また、上記した関連文検索装置は第１言語
文を媒介として情報の受け渡しを行うサークル構造とな
っているが、本発明では、このような第１言語文を媒介
とするサークルを複数備え、これらサークル間でも第１
言語文入力手段を共通にするとともに、第１言語文出力
手段を共通にして、これら複数のサークル間を第１言語
によって橋渡しして、他の種類の言語文間で双方向に関
連文を検索することもできる。
文を媒介として情報の受け渡しを行うサークル構造とな
っているが、本発明では、このような第１言語文を媒介
とするサークルを複数備え、これらサークル間でも第１
言語文入力手段を共通にするとともに、第１言語文出力
手段を共通にして、これら複数のサークル間を第１言語
によって橋渡しして、他の種類の言語文間で双方向に関
連文を検索することもできる。
【００１９】
【発明の実施の形態】本発明に係る関連文検索装置を図
に示す実施例を参照して具体的に説明する。図１には、
第１実施例に係る関連文検索装置の構成を示してある。
本実施例の関連文検索装置１は、前段の対訳文検索装置
２と後段の対訳文検索装置３とを直列に接続した構成と
なっており、１次検索を行う前段対訳文検索装置２から
の検索結果が２次検索を行う後段対訳文検索装置３へ検
索質問文として入力される。
に示す実施例を参照して具体的に説明する。図１には、
第１実施例に係る関連文検索装置の構成を示してある。
本実施例の関連文検索装置１は、前段の対訳文検索装置
２と後段の対訳文検索装置３とを直列に接続した構成と
なっており、１次検索を行う前段対訳文検索装置２から
の検索結果が２次検索を行う後段対訳文検索装置３へ検
索質問文として入力される。
【００２０】前段対訳文検索装置２は、Ａ言語で書かれ
た文（第１言語文）に基づいてＢ言語で書かれた関連文
（第２言語文）を検索するプログラムモジュールであ
る。後段対訳文検索装置３は、前段対訳文検索装置２か
ら出力されたＢ言語文に基づいてＣ言語で書かれた関連
文（第３言語文）を検索するプログラムモジュールであ
る。したがって、関連文検索装置１にＡ言語検索質問文
を入力すると、前段対訳文検索装置２がこのＡ言語文に
基づいてＢ言語で書かれた関連文を検索して出力し、そ
して、後段対訳文検索装置３がこの出力されたＢ言語文
に基づいてＣ言語で書かれた関連文を検索して出力する
ものであり、第１言語で書かれた検索質問文に関連する
第３言語で書かれた文を第２言語を介して検索出力す
る。
た文（第１言語文）に基づいてＢ言語で書かれた関連文
（第２言語文）を検索するプログラムモジュールであ
る。後段対訳文検索装置３は、前段対訳文検索装置２か
ら出力されたＢ言語文に基づいてＣ言語で書かれた関連
文（第３言語文）を検索するプログラムモジュールであ
る。したがって、関連文検索装置１にＡ言語検索質問文
を入力すると、前段対訳文検索装置２がこのＡ言語文に
基づいてＢ言語で書かれた関連文を検索して出力し、そ
して、後段対訳文検索装置３がこの出力されたＢ言語文
に基づいてＣ言語で書かれた関連文を検索して出力する
ものであり、第１言語で書かれた検索質問文に関連する
第３言語で書かれた文を第２言語を介して検索出力す
る。
【００２１】前段対訳文検索装置２と後段対訳文検索装
置３は、それどれ図２に示すような同様な構成となって
いる。すなわち、各々の対訳文検索装置は、或る言語で
書かれた文とそれに対応する他の種類の言語で書かれた
訳文とのペアを複数格納する対訳文ペア格納手段４と、
前記或る言語で書かれた検索質問文を受け付ける検索文
入力手段５と、この検索質問文に基づいて対訳文ペア格
納手段４に格納されている前記或る言語で書かれた文の
集合を対象として検索処理する1次検索手段６と、この
検索された前記或る言語で書かれた文に対応して対訳文
ペア格納手段４に格納されている前記他の種類の言語で
書かれた訳文に類似する文を、対訳文ペア格納手段４に
格納されている当該他の種類の言語で書かれた訳文の集
合を対象として検索する２次検索手段７と、この検索さ
れた前記他の種類の言語で書かれた文を出力する結果出
力手段８と、を備えている。
置３は、それどれ図２に示すような同様な構成となって
いる。すなわち、各々の対訳文検索装置は、或る言語で
書かれた文とそれに対応する他の種類の言語で書かれた
訳文とのペアを複数格納する対訳文ペア格納手段４と、
前記或る言語で書かれた検索質問文を受け付ける検索文
入力手段５と、この検索質問文に基づいて対訳文ペア格
納手段４に格納されている前記或る言語で書かれた文の
集合を対象として検索処理する1次検索手段６と、この
検索された前記或る言語で書かれた文に対応して対訳文
ペア格納手段４に格納されている前記他の種類の言語で
書かれた訳文に類似する文を、対訳文ペア格納手段４に
格納されている当該他の種類の言語で書かれた訳文の集
合を対象として検索する２次検索手段７と、この検索さ
れた前記他の種類の言語で書かれた文を出力する結果出
力手段８と、を備えている。
【００２２】但し、本実施例では、前段対訳文検索装置
２における前記或る言語はＡ言語であり、また、前記他
の種類の言語はＢ言語である。また、後段対訳文検索装
置３における前記或る言語はＢ言語であり、また、前記
他の種類の言語はＣ言語である。また、前段対訳文検索
装置２における検索文入力手段５は検索者からの検索質
問文を受け付け、後段対訳文検索装置３における検索文
入力手段５は前段対訳文検索装置２の結果出力手段８か
ら出力された検索結果を検索質問文として受け付ける。
なお、前段対訳文検索装置２の結果出力手段８と後段対
訳文検索装置３の検索文入力手段５とは両装置のインタ
フェース機能を奏するものであり、これら両手段は一体
的な機能手段として構成するようにしてもよい。
２における前記或る言語はＡ言語であり、また、前記他
の種類の言語はＢ言語である。また、後段対訳文検索装
置３における前記或る言語はＢ言語であり、また、前記
他の種類の言語はＣ言語である。また、前段対訳文検索
装置２における検索文入力手段５は検索者からの検索質
問文を受け付け、後段対訳文検索装置３における検索文
入力手段５は前段対訳文検索装置２の結果出力手段８か
ら出力された検索結果を検索質問文として受け付ける。
なお、前段対訳文検索装置２の結果出力手段８と後段対
訳文検索装置３の検索文入力手段５とは両装置のインタ
フェース機能を奏するものであり、これら両手段は一体
的な機能手段として構成するようにしてもよい。
【００２３】前段対訳文検索装置２においても、後段対
訳文検索装置３においても、１次検索手段６及び２次検
索手段７は例えば下記のような同様な方法によって類似
文の検索を行う。１次検索手段６と２次検索手段７とに
よる類似文検索はそれぞれ、例えば、或る言語の検索質
問文から自立語を抽出した後、（１）得られた自立語集
合を基にベクトル空間モデルに従って得られる類似文
（当該或る言語の文）の内から距離の値が所定の閾値よ
りも大きい文を検索結果とする、又は、（２）後述する
拡張相互情報量に基づいた計算によって得られる類似文
（当該或る言語の文）の内から拡張相互情報量の合計値
が所定の閾値よりも大きい文を検索結果とする、のいず
れかの方法で行う。但し、１次検索手段６から得られた
文の集合中の各文は、対訳文ペア格納手段４に格納され
ている対応する他の種類の言語文に置き換えられて、２
次検索手段７に入力される。
訳文検索装置３においても、１次検索手段６及び２次検
索手段７は例えば下記のような同様な方法によって類似
文の検索を行う。１次検索手段６と２次検索手段７とに
よる類似文検索はそれぞれ、例えば、或る言語の検索質
問文から自立語を抽出した後、（１）得られた自立語集
合を基にベクトル空間モデルに従って得られる類似文
（当該或る言語の文）の内から距離の値が所定の閾値よ
りも大きい文を検索結果とする、又は、（２）後述する
拡張相互情報量に基づいた計算によって得られる類似文
（当該或る言語の文）の内から拡張相互情報量の合計値
が所定の閾値よりも大きい文を検索結果とする、のいず
れかの方法で行う。但し、１次検索手段６から得られた
文の集合中の各文は、対訳文ペア格納手段４に格納され
ている対応する他の種類の言語文に置き換えられて、２
次検索手段７に入力される。
【００２４】なお、複数の文を入力とする場合には、入
力された各文に対応する文ベクトルの総和ベクトルを入
力文ベクトルとみなして、単一文入力の場合と同様の計
算を行えばよい。ベクトル空間モデルを利用する類似文
検索としては、例えば、特開平９−５０４３５号公報に
記載される方法が知られている。
力された各文に対応する文ベクトルの総和ベクトルを入
力文ベクトルとみなして、単一文入力の場合と同様の計
算を行えばよい。ベクトル空間モデルを利用する類似文
検索としては、例えば、特開平９−５０４３５号公報に
記載される方法が知られている。
【００２５】ここで、対訳文検索装置による拡張相互情
報量を利用した検索処理を、或る言語で書かれた文を日
本語文とし、他の種類の言語で書かれた文を英語文とし
て更に詳細に説明する。図３には、上記構成の対訳文検
索装置によって実行されるアルゴリズムをフローチャー
トで示してあり、当該アルゴリズムを実行することによ
って、入力された日本語検索質問文に類似する英語関連
文が得られる。なお、下記の処理手順において、ステッ
プＳ２〜Ｓ８は１次検索手段６が行い、ステップＳ９〜
Ｓ１１は２次検索手段７が行う。
報量を利用した検索処理を、或る言語で書かれた文を日
本語文とし、他の種類の言語で書かれた文を英語文とし
て更に詳細に説明する。図３には、上記構成の対訳文検
索装置によって実行されるアルゴリズムをフローチャー
トで示してあり、当該アルゴリズムを実行することによ
って、入力された日本語検索質問文に類似する英語関連
文が得られる。なお、下記の処理手順において、ステッ
プＳ２〜Ｓ８は１次検索手段６が行い、ステップＳ９〜
Ｓ１１は２次検索手段７が行う。
【００２６】まず、検索文入力手段５が入力された日本
語入力文（検索質問文）Ｑを受け付けると（ステップＳ
１）、日本語検索質問文Ｑに形態素解析処理を施して、
単語に分割する（ステップＳ２）。そして、日本語検索
質問文Ｑから得られた単語の内からストップワード以外
の自立語を抽出し、各自立語を論理和演算子ＯＲで結合
して検索式Ｓとする（ステップＳ３）。
語入力文（検索質問文）Ｑを受け付けると（ステップＳ
１）、日本語検索質問文Ｑに形態素解析処理を施して、
単語に分割する（ステップＳ２）。そして、日本語検索
質問文Ｑから得られた単語の内からストップワード以外
の自立語を抽出し、各自立語を論理和演算子ＯＲで結合
して検索式Ｓとする（ステップＳ３）。
【００２７】次いで、検索式Ｓを入力として、対訳文ペ
ア格納手段４に格納されている対訳文ペアの日本語文を
対象に通常の検索（例えば、キーワードマッチング）を
行い、検索式Ｓ中のいずれかの単語を含む日本語文を検
索して得られた検索結果数をＭとする（ステップＳ
４）。そして、当該Ｍが０であるか否かを判断し（ステ
ップＳ５）、Ｍが０である場合には、入力された日本語
検索質問文Ｑに類似する英語文は検索対象のデータ中に
存在しない旨を結果出力手段８から表示出力して処理を
終了する（ステップＳ１４）。なお、検索対象の対訳文
ペア中に入力日本語文Ｑ中の単語すら含んでいない場合
には、当該対訳文ペア中に類似文が存在する可能性はほ
とんど無いと言えるので、本実施形態では、このような
通常の検索（ステップＳ４）を前処理的に行うことによ
って以後の類似文検索を無駄に行わないようにしてい
る。
ア格納手段４に格納されている対訳文ペアの日本語文を
対象に通常の検索（例えば、キーワードマッチング）を
行い、検索式Ｓ中のいずれかの単語を含む日本語文を検
索して得られた検索結果数をＭとする（ステップＳ
４）。そして、当該Ｍが０であるか否かを判断し（ステ
ップＳ５）、Ｍが０である場合には、入力された日本語
検索質問文Ｑに類似する英語文は検索対象のデータ中に
存在しない旨を結果出力手段８から表示出力して処理を
終了する（ステップＳ１４）。なお、検索対象の対訳文
ペア中に入力日本語文Ｑ中の単語すら含んでいない場合
には、当該対訳文ペア中に類似文が存在する可能性はほ
とんど無いと言えるので、本実施形態では、このような
通常の検索（ステップＳ４）を前処理的に行うことによ
って以後の類似文検索を無駄に行わないようにしてい
る。
【００２８】一方、Ｍが０でない場合には、検索式Ｓを
入力として、対訳文ペアの日本語文を対象に類似文検索
を行う（ステップＳ６）。すなわち、後述するアルゴリ
ズム［Ｓ０１］〜［Ｓ０４］を実行し、対訳文ペアの日
本語文の集合を文書集合Ｄとし、メモリに格納されてい
る日本語の自立語集合を自立語集合Ｗとして、類似文検
索を行う。なお、このメモリには、対訳文ペア格納手段
４に格納されている全ての文の形態素解析結果を受け取
って、該解析結果から自立語（ただしストップワードは
除く）を抽出した上で、各対訳文ペア識別子ごとに格納
されている。そして、この検索結果の内で閾値Ｔ（予め
設定した非負の定数）を越える拡張相互情報量の合計値
を持つ対訳文ペア識別子の集合をＥとし（ステップＳ
７）、この識別子集合Ｅの要素数が０であるか否かを判
断する（ステップＳ８）。
入力として、対訳文ペアの日本語文を対象に類似文検索
を行う（ステップＳ６）。すなわち、後述するアルゴリ
ズム［Ｓ０１］〜［Ｓ０４］を実行し、対訳文ペアの日
本語文の集合を文書集合Ｄとし、メモリに格納されてい
る日本語の自立語集合を自立語集合Ｗとして、類似文検
索を行う。なお、このメモリには、対訳文ペア格納手段
４に格納されている全ての文の形態素解析結果を受け取
って、該解析結果から自立語（ただしストップワードは
除く）を抽出した上で、各対訳文ペア識別子ごとに格納
されている。そして、この検索結果の内で閾値Ｔ（予め
設定した非負の定数）を越える拡張相互情報量の合計値
を持つ対訳文ペア識別子の集合をＥとし（ステップＳ
７）、この識別子集合Ｅの要素数が０であるか否かを判
断する（ステップＳ８）。
【００２９】この結果、識別子集合Ｅの要素数が０であ
る場合には、適切な類似文が得られないのでステップＳ
１４へ進んで処理を終了する一方、識別子集合Ｅの要素
数が０でない場合には、識別子集合Ｅ中の各識別子に対
応する全ての英単語を上記のメモリから抽出し、論理和
演算子ＯＲで結合して検索式Ｓ’とする（ステップＳ
９）。そして、検索式Ｓ’を入力として、対訳文ペアの
英語文を対象として類似文検索を行う（ステップＳ１
０）。すなわち、後述するアルゴリズム［Ｓ０１］〜
［Ｓ０４］を実行し、対訳文ペアの英語文の集合を文書
集合Ｄとし、上記のメモリに格納されている英語の自立
語集合を自立語集合Ｗとして、類似文検索を行う。
る場合には、適切な類似文が得られないのでステップＳ
１４へ進んで処理を終了する一方、識別子集合Ｅの要素
数が０でない場合には、識別子集合Ｅ中の各識別子に対
応する全ての英単語を上記のメモリから抽出し、論理和
演算子ＯＲで結合して検索式Ｓ’とする（ステップＳ
９）。そして、検索式Ｓ’を入力として、対訳文ペアの
英語文を対象として類似文検索を行う（ステップＳ１
０）。すなわち、後述するアルゴリズム［Ｓ０１］〜
［Ｓ０４］を実行し、対訳文ペアの英語文の集合を文書
集合Ｄとし、上記のメモリに格納されている英語の自立
語集合を自立語集合Ｗとして、類似文検索を行う。
【００３０】そして、この検索結果の内で閾値Ｔ’（予
め設定した非負の定数）を越える拡張相互情報量の合計
値を持つ対訳文ペア識別子の集合をＥ’とし（ステップ
Ｓ１１）、この識別子集合Ｅ’の要素数が０であるか否
かを判断する（ステップＳ１２）。この結果、識別子集
合Ｅ’の要素数が０である場合には、適切な類似文が得
られないのでステップＳ１４へ進んで処理を終了する一
方、識別子集合Ｅ’の要素数が０でない場合には、結果
出力手段８が、識別子集合Ｅ’に対応する英語文（ある
いは対訳文ペア）を、拡張相互情報量の合計値の大きい
ものから順に日本語入力文Ｑの類似文として表示出力し
て、処理を終了する（ステップＳ１３）。
め設定した非負の定数）を越える拡張相互情報量の合計
値を持つ対訳文ペア識別子の集合をＥ’とし（ステップ
Ｓ１１）、この識別子集合Ｅ’の要素数が０であるか否
かを判断する（ステップＳ１２）。この結果、識別子集
合Ｅ’の要素数が０である場合には、適切な類似文が得
られないのでステップＳ１４へ進んで処理を終了する一
方、識別子集合Ｅ’の要素数が０でない場合には、結果
出力手段８が、識別子集合Ｅ’に対応する英語文（ある
いは対訳文ペア）を、拡張相互情報量の合計値の大きい
ものから順に日本語入力文Ｑの類似文として表示出力し
て、処理を終了する（ステップＳ１３）。
【００３１】なお、図４には、対訳文ペア格納手段４に
複数格納されている対訳文ペア（ペアデータ）の一例を
示してあり、各対訳文ペアは対訳文ペア識別子で一意に
特定される日本語文とそれに対応する英語文とから成っ
ている。また、図５には、上記のメモリに格納される対
訳文ペアの形態素解析結果の一例を示してあり、対訳文
ペアの日本語文から抽出された日本語自立語とそれに対
応する英語文から抽出された英語自立語とが、元の対訳
文ペアと同一の対訳文ペア識別子で特定されている。す
なわち、このメモリに格納される対訳文ペアと対訳文ペ
ア格納手段１２に格納されている対訳文ペアとは、対訳
文ペア識別子によって一意に対応付けられている。な
お、本実施例では、類似文検索を行う前に、上記のメモ
リの格納内容を得るために、対訳文ペア格納手段４に格
納されている全ての対訳文ペアに対して形態素解析処理
を施しておく。
複数格納されている対訳文ペア（ペアデータ）の一例を
示してあり、各対訳文ペアは対訳文ペア識別子で一意に
特定される日本語文とそれに対応する英語文とから成っ
ている。また、図５には、上記のメモリに格納される対
訳文ペアの形態素解析結果の一例を示してあり、対訳文
ペアの日本語文から抽出された日本語自立語とそれに対
応する英語文から抽出された英語自立語とが、元の対訳
文ペアと同一の対訳文ペア識別子で特定されている。す
なわち、このメモリに格納される対訳文ペアと対訳文ペ
ア格納手段１２に格納されている対訳文ペアとは、対訳
文ペア識別子によって一意に対応付けられている。な
お、本実施例では、類似文検索を行う前に、上記のメモ
リの格納内容を得るために、対訳文ペア格納手段４に格
納されている全ての対訳文ペアに対して形態素解析処理
を施しておく。
【００３２】上記した拡張相互情報量（ＭＩ’）を用い
たアルゴリズム［Ｓ０１］〜［Ｓ０４］をは下記の通り
である。なお、ここでは、検索対象の文集合をＤとし、
検索式をＳとしている。 ［Ｓ０１］：検索式Ｓで文書集合Ｄを検索し、得られた
文集合中に存在する全ての自立語を形態素解析処理（文
を単語に分割する処理）を施すことにより抽出する。な
お、得られた自立語集合をＷ＝（ｗ1，ｗ2，・・・，ｗ
n）とする。 ［Ｓ０２］：検索式Ｓと自立語集合Ｗ中の各自立語との
間の拡張相互情報量（ＭＩ’（Ｓ，ｗ1），ＭＩ’
（Ｓ，ｗ2），・・・，ＭＩ’（Ｓ， Ｗn））を求め
る。 ［Ｓ０３］：文集合Ｄ中の全ての文を対象として、自立
語集合Ｗの要素ｗiを含む文に対してＭＩ’（Ｓ，ｗi）
の値を加える計算を、１≦ｉ≦ｎを満たすｉについて繰
り返す。 ［Ｓ０４］：ＭＩ’（Ｓ，ｗi）の合計値の高い文から
順に出力し、検索式Ｓの類似度文検索の結果とする。
たアルゴリズム［Ｓ０１］〜［Ｓ０４］をは下記の通り
である。なお、ここでは、検索対象の文集合をＤとし、
検索式をＳとしている。 ［Ｓ０１］：検索式Ｓで文書集合Ｄを検索し、得られた
文集合中に存在する全ての自立語を形態素解析処理（文
を単語に分割する処理）を施すことにより抽出する。な
お、得られた自立語集合をＷ＝（ｗ1，ｗ2，・・・，ｗ
n）とする。 ［Ｓ０２］：検索式Ｓと自立語集合Ｗ中の各自立語との
間の拡張相互情報量（ＭＩ’（Ｓ，ｗ1），ＭＩ’
（Ｓ，ｗ2），・・・，ＭＩ’（Ｓ， Ｗn））を求め
る。 ［Ｓ０３］：文集合Ｄ中の全ての文を対象として、自立
語集合Ｗの要素ｗiを含む文に対してＭＩ’（Ｓ，ｗi）
の値を加える計算を、１≦ｉ≦ｎを満たすｉについて繰
り返す。 ［Ｓ０４］：ＭＩ’（Ｓ，ｗi）の合計値の高い文から
順に出力し、検索式Ｓの類似度文検索の結果とする。
【００３３】ここに、検索式Ｓと単語ｗｏｒｄの間の相
互情報量（ＭＩ’）は、式１によって定義される。但
し、全検索対象文書数をＭ、ｗｏｒｄを含み且つ検索式
Ｓから得られる文書の数をａ’、検索式Ｓから得られる
文書の内のｗｏｒｄを含まない文書の数をｂ’、ｗｏｒ
ｄを含む文書のうち検索式Ｓから得られる文書を除いた
文書の数をｃ’とした場合、それぞれ出現確率は式２で
ある。
互情報量（ＭＩ’）は、式１によって定義される。但
し、全検索対象文書数をＭ、ｗｏｒｄを含み且つ検索式
Ｓから得られる文書の数をａ’、検索式Ｓから得られる
文書の内のｗｏｒｄを含まない文書の数をｂ’、ｗｏｒ
ｄを含む文書のうち検索式Ｓから得られる文書を除いた
文書の数をｃ’とした場合、それぞれ出現確率は式２で
ある。
【００３４】
【数１】
【００３５】
【数２】
【００３６】図６には、第２実施例に係る関連文検索装
置の構成を示してある。本実施例の関連文検索装置１１
は、第１の対訳文検索装置１２と第２の対訳文検索装置
１３とを直列に接続した構成となっており、双方向への
検索を行うために、第１の対訳文検索装置１２から第２
の対訳文検索装置１３への検索処理の流れと、これとは
逆に、第２の対訳文検索装置１３から第１の対訳文検索
装置１２への検索処理の流れとの両方が実施できるよう
になっている。前者の処理の流れでは、検索者から入力
された検索質問文に基づいて第１の対訳文検索装置１２
が１次検索を行い、この１次検索の結果が入力される第
２の対訳文検索装置１３で２次検索を行う。また、後者
の処理の流れでは、検索者から入力された検索質問文に
基づいて第２の対訳文検索装置１３が１次検索を行い、
この１次検索の結果が入力される第１の対訳文検索装置
１２で２次検索を行う。
置の構成を示してある。本実施例の関連文検索装置１１
は、第１の対訳文検索装置１２と第２の対訳文検索装置
１３とを直列に接続した構成となっており、双方向への
検索を行うために、第１の対訳文検索装置１２から第２
の対訳文検索装置１３への検索処理の流れと、これとは
逆に、第２の対訳文検索装置１３から第１の対訳文検索
装置１２への検索処理の流れとの両方が実施できるよう
になっている。前者の処理の流れでは、検索者から入力
された検索質問文に基づいて第１の対訳文検索装置１２
が１次検索を行い、この１次検索の結果が入力される第
２の対訳文検索装置１３で２次検索を行う。また、後者
の処理の流れでは、検索者から入力された検索質問文に
基づいて第２の対訳文検索装置１３が１次検索を行い、
この１次検索の結果が入力される第１の対訳文検索装置
１２で２次検索を行う。
【００３７】すなわち、対訳文検索装置１２はＡ言語文
に基づくＢ言語関連文の検索処理とＢ言語文に基づくＡ
言語関連文の検索処理をし、また、対訳文検索装置１３
はＢ言語文に基づくＣ言語関連文の検索処理とＣ言語文
に基づくＢ言語関連文の検索処理とをする。したがっ
て、関連文検索装置１１にＡ言語検索質問文を入力する
と、対訳文検索装置１２、１３の協働により、Ｂ言語文
を介して、Ｃ言語で書かれた関連文が検索されて出力さ
れ、これとは逆に、関連文検索装置１１にＣ言語検索質
問文を入力すると、対訳文検索装置１２、１３の協働に
より、Ｂ言語文を介して、Ａ言語で書かれた関連文が検
索されて出力される。
に基づくＢ言語関連文の検索処理とＢ言語文に基づくＡ
言語関連文の検索処理をし、また、対訳文検索装置１３
はＢ言語文に基づくＣ言語関連文の検索処理とＣ言語文
に基づくＢ言語関連文の検索処理とをする。したがっ
て、関連文検索装置１１にＡ言語検索質問文を入力する
と、対訳文検索装置１２、１３の協働により、Ｂ言語文
を介して、Ｃ言語で書かれた関連文が検索されて出力さ
れ、これとは逆に、関連文検索装置１１にＣ言語検索質
問文を入力すると、対訳文検索装置１２、１３の協働に
より、Ｂ言語文を介して、Ａ言語で書かれた関連文が検
索されて出力される。
【００３８】これら対訳文検索装置１２、１３は、それ
ぞれ図７に示すような同様な構成となっている。すなわ
ち、各々の対訳文検索装置は、或る言語で書かれた文と
それに対応する他の種類の言語で書かれた訳文とのペア
を複数格納する対訳文ペア格納手段１４と、前記或る言
語で書かれた検索質問文を受け付ける第１の検索文入力
手段１５ａと、この検索質問文に基づいて対訳文ペア格
納手段１４に格納されている前記或る言語で書かれた文
の集合を対象として検索処理する第１の1次検索手段１
６ａと、この検索された前記或る言語で書かれた文に対
応して対訳文ペア格納手段１４に格納されている前記他
の種類の言語で書かれた訳文に類似する文を、対訳文ペ
ア格納手段１４に格納されている当該他の種類の言語で
書かれた訳文の集合を対象として検索する第１の２次検
索手段１７ａと、この検索された前記他の種類の言語で
書かれた文を出力する第１の結果出力手段１８ａと、前
記他の種類の言語で書かれた検索質問文を受け付ける第
２の検索文入力手段１５ｂと、この検索質問文に基づい
て対訳文ペア格納手段１４に格納されている前記他の種
類の言語で書かれた文の集合を対象として検索処理する
第２の1次検索手段１６ｂと、この検索された前記他の
種類の言語で書かれた文に対応して対訳文ペア格納手段
１４に格納されている前記或る言語で書かれた訳文に類
似する文を、対訳文ペア格納手段１４に格納されている
当該或る言語で書かれた訳文の集合を対象として検索す
る第２の２次検索手段１７ｂと、この検索された前記或
る言語で書かれた文を出力する第２の結果出力手段１８
ｂと、を備えている。
ぞれ図７に示すような同様な構成となっている。すなわ
ち、各々の対訳文検索装置は、或る言語で書かれた文と
それに対応する他の種類の言語で書かれた訳文とのペア
を複数格納する対訳文ペア格納手段１４と、前記或る言
語で書かれた検索質問文を受け付ける第１の検索文入力
手段１５ａと、この検索質問文に基づいて対訳文ペア格
納手段１４に格納されている前記或る言語で書かれた文
の集合を対象として検索処理する第１の1次検索手段１
６ａと、この検索された前記或る言語で書かれた文に対
応して対訳文ペア格納手段１４に格納されている前記他
の種類の言語で書かれた訳文に類似する文を、対訳文ペ
ア格納手段１４に格納されている当該他の種類の言語で
書かれた訳文の集合を対象として検索する第１の２次検
索手段１７ａと、この検索された前記他の種類の言語で
書かれた文を出力する第１の結果出力手段１８ａと、前
記他の種類の言語で書かれた検索質問文を受け付ける第
２の検索文入力手段１５ｂと、この検索質問文に基づい
て対訳文ペア格納手段１４に格納されている前記他の種
類の言語で書かれた文の集合を対象として検索処理する
第２の1次検索手段１６ｂと、この検索された前記他の
種類の言語で書かれた文に対応して対訳文ペア格納手段
１４に格納されている前記或る言語で書かれた訳文に類
似する文を、対訳文ペア格納手段１４に格納されている
当該或る言語で書かれた訳文の集合を対象として検索す
る第２の２次検索手段１７ｂと、この検索された前記或
る言語で書かれた文を出力する第２の結果出力手段１８
ｂと、を備えている。
【００３９】但し、本実施例では、対訳文検索装置１２
における前記或る言語はＡ言語であり、また、前記他の
種類の言語はＢ言語である。また、対訳文検索装置１３
における前記或る言語はＢ言語であり、また、前記他の
種類の言語はＣ言語である。また、対訳文検索装置１２
における第１の検索文入力手段１５ａは検索者からの検
索質問文を受け付け、対訳文検索装置１３における第１
の検索文入力手段１５ａは対訳文検索装置１２の第１の
結果出力手段１８ａから出力された検索結果を検索質問
文として受け付ける。また、対訳文検索装置１３におけ
る第２の検索文入力手段１５ｂは検索者からの検索質問
文を受け付け、対訳文検索装置１２における第２の検索
文入力手段１５ｂは対訳文検索装置１３の第２の結果出
力手段１８ｂから出力された検索結果を検索質問文とし
て受け付ける。
における前記或る言語はＡ言語であり、また、前記他の
種類の言語はＢ言語である。また、対訳文検索装置１３
における前記或る言語はＢ言語であり、また、前記他の
種類の言語はＣ言語である。また、対訳文検索装置１２
における第１の検索文入力手段１５ａは検索者からの検
索質問文を受け付け、対訳文検索装置１３における第１
の検索文入力手段１５ａは対訳文検索装置１２の第１の
結果出力手段１８ａから出力された検索結果を検索質問
文として受け付ける。また、対訳文検索装置１３におけ
る第２の検索文入力手段１５ｂは検索者からの検索質問
文を受け付け、対訳文検索装置１２における第２の検索
文入力手段１５ｂは対訳文検索装置１３の第２の結果出
力手段１８ｂから出力された検索結果を検索質問文とし
て受け付ける。
【００４０】なお、本実施例における各機能手段は第１
実施例と同様であり、対訳文ペア格納手段１４は対訳文
ペア格納手段４と、各検索文入力手段１５ａ、１５ｂは
検索文入力手段５と、各１次検索手段１６ａ、１６ｂは
１次検索手段６と、各２次検索手段１７ａ、１７ｂは２
次検索手段７と、各結果出力手段は１８ａ、１８ｂは結
果出力手段８と同様の構成及び機能であるので説明を割
愛する。したがって、本実施例の関連文検索装置１１に
よれば、Ｂ言語文を媒介として、Ａ言語文とＣ言語文と
の間で互いに関連する文書を双方向に検索することがで
きる。
実施例と同様であり、対訳文ペア格納手段１４は対訳文
ペア格納手段４と、各検索文入力手段１５ａ、１５ｂは
検索文入力手段５と、各１次検索手段１６ａ、１６ｂは
１次検索手段６と、各２次検索手段１７ａ、１７ｂは２
次検索手段７と、各結果出力手段は１８ａ、１８ｂは結
果出力手段８と同様の構成及び機能であるので説明を割
愛する。したがって、本実施例の関連文検索装置１１に
よれば、Ｂ言語文を媒介として、Ａ言語文とＣ言語文と
の間で互いに関連する文書を双方向に検索することがで
きる。
【００４１】図８には、第３実施例に係る関連文検索装
置の構成を示してある。本実施例の関連文検索装置２１
は、Ａ言語文とＰ言語文との間で互いに関連する文書を
双方向に検索する対訳文検索装置２２ａ、Ｂ言語文とＰ
言語文との間で互いに関連する文書を双方向に検索する
対訳文検索装置２２ｂ、Ｃ言語文とＰ言語文との間で互
いに関連する文書を双方向に検索する対訳文検索装置２
２ｃ、Ｄ言語文とＰ言語文との間で互いに関連する文書
を双方向に検索する対訳文検索装置２２ｄ、Ｅ言語文と
Ｐ言語文との間で互いに関連する文書を双方向に検索す
る対訳文検索装置２２ｅ、Ｆ言語文とＰ言語文との間で
互いに関連する文書を双方向に検索する対訳文検索装置
２２ｆを、Ｐ言語文を媒介をして放射状に接続した構成
となっている。
置の構成を示してある。本実施例の関連文検索装置２１
は、Ａ言語文とＰ言語文との間で互いに関連する文書を
双方向に検索する対訳文検索装置２２ａ、Ｂ言語文とＰ
言語文との間で互いに関連する文書を双方向に検索する
対訳文検索装置２２ｂ、Ｃ言語文とＰ言語文との間で互
いに関連する文書を双方向に検索する対訳文検索装置２
２ｃ、Ｄ言語文とＰ言語文との間で互いに関連する文書
を双方向に検索する対訳文検索装置２２ｄ、Ｅ言語文と
Ｐ言語文との間で互いに関連する文書を双方向に検索す
る対訳文検索装置２２ｅ、Ｆ言語文とＰ言語文との間で
互いに関連する文書を双方向に検索する対訳文検索装置
２２ｆを、Ｐ言語文を媒介をして放射状に接続した構成
となっている。
【００４２】各対訳文検索装置はそれぞれ第２実施例と
同様に双方向への類似文検索を行うが、本実施例では、
各対訳文検索装置のＰ言語文を受け付ける入力手段を共
通にし、Ｐ言語文を出力する出力手段を共通にして、各
対訳文検索装置間をＰ言語文によって橋渡ししている。
なお、各対訳文検索装置の詳細は第２実施例と同様であ
るので説明を割愛する。
同様に双方向への類似文検索を行うが、本実施例では、
各対訳文検索装置のＰ言語文を受け付ける入力手段を共
通にし、Ｐ言語文を出力する出力手段を共通にして、各
対訳文検索装置間をＰ言語文によって橋渡ししている。
なお、各対訳文検索装置の詳細は第２実施例と同様であ
るので説明を割愛する。
【００４３】したがって、例えば、検索者がＡ言語の検
索質問文を入力すると、このＡ言語文は対訳文検索装置
２２ａによってＰ言語文に変換され、このＰ言語文が各
対訳文検索装置２２ｂ〜２２ｆによってＢ〜Ｆの異なる
言語によって書かれた関連文に変換される。なお、この
Ａ言語検索質問文に言語指定情報を付加しておき、各対
訳文検索装置間に当該指定情報に基づくルータを設けて
おけば、対訳文検索装置２２ａによって変換されたＰ言
語文を指定された言語の対訳文検索装置のみに処理させ
ることもできる。なお、本実施例では、対訳文検索装置
を６つ設けてＰ言語文を媒介として、Ａ〜Ｆの６つの言
語間で互いに関連する文書を双方向に検索する例を示し
たが、対訳文検索装置は３つ以上幾つ放射状に設けても
よい。
索質問文を入力すると、このＡ言語文は対訳文検索装置
２２ａによってＰ言語文に変換され、このＰ言語文が各
対訳文検索装置２２ｂ〜２２ｆによってＢ〜Ｆの異なる
言語によって書かれた関連文に変換される。なお、この
Ａ言語検索質問文に言語指定情報を付加しておき、各対
訳文検索装置間に当該指定情報に基づくルータを設けて
おけば、対訳文検索装置２２ａによって変換されたＰ言
語文を指定された言語の対訳文検索装置のみに処理させ
ることもできる。なお、本実施例では、対訳文検索装置
を６つ設けてＰ言語文を媒介として、Ａ〜Ｆの６つの言
語間で互いに関連する文書を双方向に検索する例を示し
たが、対訳文検索装置は３つ以上幾つ放射状に設けても
よい。
【００４４】図９には、第４実施例に係る関連文検索装
置の構成を示してある。本実施例の関連文検索装置３１
は、第３実施例で示したＰ言語文を媒介としてＡ〜Ｆの
６つの言語間で互いに関連する文書を双方向に検索する
関連文書検索装置２１と、これと同様な構成によるＰ言
語文を媒介としてＧ〜Ｌの６つの言語間で互いに関連す
る文書を双方向に検索する関連文書検索装置２２とをＰ
言語文を媒介をして接続した構成となっている。
置の構成を示してある。本実施例の関連文検索装置３１
は、第３実施例で示したＰ言語文を媒介としてＡ〜Ｆの
６つの言語間で互いに関連する文書を双方向に検索する
関連文書検索装置２１と、これと同様な構成によるＰ言
語文を媒介としてＧ〜Ｌの６つの言語間で互いに関連す
る文書を双方向に検索する関連文書検索装置２２とをＰ
言語文を媒介をして接続した構成となっている。
【００４５】各関連文検索装置２１、２２はそれぞれ第
３実施例と同様にＡ〜Ｆ或いはＧ〜Ｌの６つの言語間で
互いに関連する文書を双方向に検索するが、本実施例で
は、各関連文検索装置２１、２２のＰ言語文を受け付け
る入力手段を共通にし、Ｐ言語文を出力する出力手段を
共通にして、関連文検索装置２１、２２間をＰ言語文に
よって橋渡ししている。したがって、本実施例によれ
ば、複数（２つ以上）の関連文書検索装置間を共通する
言語文によって橋渡しすることができ、関連文検索でき
る言語の範囲をユニット単位で容易に拡張することがで
きる。
３実施例と同様にＡ〜Ｆ或いはＧ〜Ｌの６つの言語間で
互いに関連する文書を双方向に検索するが、本実施例で
は、各関連文検索装置２１、２２のＰ言語文を受け付け
る入力手段を共通にし、Ｐ言語文を出力する出力手段を
共通にして、関連文検索装置２１、２２間をＰ言語文に
よって橋渡ししている。したがって、本実施例によれ
ば、複数（２つ以上）の関連文書検索装置間を共通する
言語文によって橋渡しすることができ、関連文検索でき
る言語の範囲をユニット単位で容易に拡張することがで
きる。
【００４６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によると、
第１言語文とそれに対応する第２言語文との対訳ペアを
用いて、第１言語文に対する第１の検索と第２言語文に
対する第２の検索とを組み合わせて実行することによ
り、（１）比較的短い第１言語の検索質問文からでも、
広範な対訳文ペア情報から検索漏れの少ない対訳文検索
を行うことができ、（２）第１言語の検索質問文の表現
の差異に依存することなしに、適切な対訳文検索を行う
ことができ、（３）予め作成された辞書を必要とせず、
広範な対訳文ペア情報から第１言語単語と第２言語単語
の対応関係を動的に取得することができるため、第１言
語の検索質問文の文意に応じた対訳文検索を行うことが
できるといった効果を得ることができる対訳文検索装置
を応用して、更に異なる種類の言語文間や更に多くの種
類の言語文間への検索に拡張し、更には、双方向での検
索も可能に拡張したたため、社会的要求を満足させ、、
種々多様な言語による文書処理を迅速に実現させること
ができる。
第１言語文とそれに対応する第２言語文との対訳ペアを
用いて、第１言語文に対する第１の検索と第２言語文に
対する第２の検索とを組み合わせて実行することによ
り、（１）比較的短い第１言語の検索質問文からでも、
広範な対訳文ペア情報から検索漏れの少ない対訳文検索
を行うことができ、（２）第１言語の検索質問文の表現
の差異に依存することなしに、適切な対訳文検索を行う
ことができ、（３）予め作成された辞書を必要とせず、
広範な対訳文ペア情報から第１言語単語と第２言語単語
の対応関係を動的に取得することができるため、第１言
語の検索質問文の文意に応じた対訳文検索を行うことが
できるといった効果を得ることができる対訳文検索装置
を応用して、更に異なる種類の言語文間や更に多くの種
類の言語文間への検索に拡張し、更には、双方向での検
索も可能に拡張したたため、社会的要求を満足させ、、
種々多様な言語による文書処理を迅速に実現させること
ができる。
【図１】 本発明の第１実施例に係る関連文検索装置の
構成を示す図である。
構成を示す図である。
【図２】 本発明に用いる対訳文検索装置の構成の一例
を示す図である。
を示す図である。
【図３】 本発明の第１実施例に係る検索処理手順を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図４】 対訳文ペアの一例を示す図である。
【図５】 対訳文ペアを形態素解析した結果の一例を示
す図である。
す図である。
【図６】 本発明の第２実施例に係る関連文検索装置の
構成を示す図である。
構成を示す図である。
【図７】 本発明に用いる対訳文検索装置の構成の一例
を示す図である。
を示す図である。
【図８】 本発明の第３実施例に係る関連文検索装置の
構成を示す図である。
構成を示す図である。
【図９】 本発明の第４実施例に係る関連文検索装置の
構成を示す図である。
構成を示す図である。
１、１１、２１、２２、３１・・・関連文検索装置、 ２２ａ〜２２ｆ・・・対訳文検索装置、 ４、１４・・・対訳文ペア格納手段、 ５、１５ａ、１５ｂ・・・検索文入力手段、 ６、１６ａ、１６ｂ・・・１次検索手段、 ７、１７ａ、１７ｂ・・・２次検索手段、 ８、１８ａ、１８ｂ・・・結果出力手段、
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平７−152765（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−211665（ＪＰ，Ａ) 特開 平９−34895（ＪＰ，Ａ) 特開 平10−116286（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−274546（ＪＰ，Ａ) 特開 平10−260972（ＪＰ，Ａ) 佐藤理史、「実例に基づく翻訳」、情 報処理、Ｖｏｌ．33、Ｎｏ．６、ｐ673 −ｐ．681（1992) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 17/20 - 17/30 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (4)
- 【請求項１】 第１言語で書かれた検索質問文に基づい
て第２言語で書かれた関連文を検索する前段対訳文検索
装置と、前段対訳文検索装置から出力された第２言語で
書かれた関連文に基づいて第３言語で書かれた関連文を
検索する後段対訳文検索装置と、を備え、第１言語で書
かれた検索質問文に関連する第３言語で書かれた文を第
２言語を介して検索する関連文検索装置であって、 前段対訳文検索装置は、 第１言語で書かれた文とそれに対応する第２言語で書か
れた訳文とのペアを複数格納する前段対訳文ペア格納手
段と、 第１言語で書かれた検索質問文を受け付ける第１言語文
入力手段と、 受け付けた検索質問文に基づいて前段対訳文ペア格納手
段に格納されている第１言語で書かれた文の集合を対象
として検索処理する前段１次検索手段と、 前段１次検索手段により検索された第１言語で書かれた
文に対応して前段対訳文ペア格納手段に格納されている
第２言語で書かれた訳文から抽出した自立語に基づい
て、当該前段対訳文ペア格納手段に格納されている第２
言語で書かれた訳文の集合を対象として類似文検索する
前段２次検索手段と、 前段２次検索手段により検索された第２言語で書かれた
文を出力する第２言語文出力手段と、を備え、 後段対訳文検索装置は、 第２言語で書かれた文とそれに対応する第３言語で書か
れた訳文とのペアを複数格納する後段対訳文ペア格納手
段と、 前段対訳文検索装置の第２言語文出力手段から出力され
た第２言語で書かれた文を受け付ける第２言語文入力手
段と、 受け付けた第２言語文に基づいて後段対訳文ペア格納手
段に格納されている第２言語で書かれた文の集合を対象
として検索処理する後段１次検索手段と、 後段１次検索手段により検索された第２言語で書かれた
文に対応して後段対訳文ペア格納手段に格納されている
第３言語で書かれた訳文から抽出した自立語に基づい
て、当該後段対訳文ペア格納手段に格納されている第３
言語で書かれた訳文の集合を対象として類似文検索する
後段２次検索手段と、 後段２次検索手段により検索された第３言語で書かれた
文を出力する第３言語文出力手段と、を備たことを特徴
とする関連文検索装置。 - 【請求項２】 第１言語で書かれた文と第２言語で書か
れた文との間で双方向に関連文を検索する第１の対訳文
検索装置と、第２言語で書かれた文と第３言語で書かれ
た文との間で双方向に関連文を検索する第２の対訳文検
索装置と、を備え、一方の対訳文検索装置から出力され
た第２言語文を他方の対訳文検索装置へ入力することに
より、第２言語を介して、第１言語文と第３言語文との
間で双方向に関連文を検索する関連文検索装置であっ
て、 第１の対訳文検索装置は、 第１言語文と第２言語文との対応訳文ペアを複数格納す
る第１の対訳文ペア格納手段と、 第１言語文を受け付ける第１言語文入力手段と、 第２の対訳文検索装置から第２言語文を受け付ける第２
言語文入力手段と、 第１言語文入力手段又は第２言語文入力手段から受け付
けた一方の種類の言語文に基づいて第１の対訳文ペア格
納手段に格納されている当該一方の種類の言語文集合を
対象として検索処理する第１の１次検索手段と、 第１の１次検索手段により検索された前記一方の種類の
言語文に対応して第１の対訳文ペア格納手段に格納され
ている他方の種類の言語文から抽出した自立語に基づい
て、当該第１の対訳文ペア格納手段に格納されている当
該他方の種類の言語文集合を対象として類似文検索する
第１の２次検索手段と、 第１の２次検索手段により検索された第１言語文を出力
する第１言語文出力手段と、 第１の２次検索手段により検索された第２言語文を第２
の対訳文検索装置へ出力する第２言語文出力手段と、を
備え、 第２の対訳文検索装置は、 第２言語文と第３言語文との対応訳文ペアを複数格納す
る第２の対訳文ペア格納手段と、 第１の対訳文検索装置から第２言語文を受け付ける第２
言語文入力手段と、 第３言語文を受け付ける第３言語文入力手段と、 第２言語文入力手段又は第３言語文入力手段から受け付
けた一方の種類の言語文に基づいて第２の対訳文ペア格
納手段に格納されている当該一方の種類の言語文集合を
対象として検索処理する第２の１次検索手段と、 第２の１次検索手段により検索された前記一方の種類の
言語文に対応して第２の対訳文ペア格納手段に格納され
ている他方の種類の言語文から抽出した自立語に基づい
て、当該第２の対訳文ペア格納手段に格納されている当
該他方の種類の言語文集合を対象として類似文検索する
第２の２次検索手段と、 第２の２次検索手段により検索された第３言語文を出力
する第３言語文出力手段と、 第２の２次検索手段により検索された第２言語文を第１
の対訳文検索装置へ出力する第２言語文出力手段と、を
備えたことを特徴とする関連文検索装置。 - 【請求項３】 第１言語で書かれた文とｎ（ｎは３以上
の自然数）種類の他の言語で書かれた文との間で双方向
に関連文を検索するｎ個の対訳文検索装置を備え、 各対訳文検索装置は、 第１言語文とそれぞれの他の種類の言語文との対応訳文
ペアを複数格納する対訳文ペア格納手段と、 第１言語文を受け付ける第１言語文入力手段と、 他の種類の言語文を受け付ける他種類言語文入力手段
と、 第１言語文入力手段又は他種類言語文入力手段から受け
付けた一方の種類の言語文に基づいて対訳文ペア格納手
段に格納されている当該一方の種類の言語文集合を対象
として検索処理する１次検索手段と、 １次検索手段により検索された前記一方の種類の言語文
に対応して対訳文ペア格納手段に格納されている他方の
種類の言語文から抽出した自立語に基づいて、当該対訳
文ペア格納手段に格納されている当該他方の種類の言語
文集合を対象として類似文検索する２次検索手段と、 ２次検索手段により検索された第１言語文を出力する第
１言語文出力手段と、 ２次検索手段により検索された他の種類の言語文を出力
する他言語文出力手段と、を備え、 各対訳文検索装置の第１言語文入力手段を共通にすると
ともに、第１言語文出力手段を共通にして、第１言語を
介して他のｎ種類の言語文間で双方向に関連文を検索す
ることを特徴とする関連文検索装置。 - 【請求項４】 請求項３に記載の第１言語を介して他の
ｎ種類の言語文間で双方向に関連文を検索する関連文検
索装置を複数備え、 これら複数の関連文検索装置間でも第１言語文入力手段
を共通にするとともに、第１言語文出力手段を共通にし
て、これら複数の関連文検索装置間を第１言語によって
橋渡しして、他の種類の言語文間で双方向に関連文を検
索することを特徴とする関連文検索装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11010228A JP3055545B1 (ja) | 1999-01-19 | 1999-01-19 | 関連文検索装置 |
| US09/456,980 US6321191B1 (en) | 1999-01-19 | 1999-12-07 | Related sentence retrieval system having a plurality of cross-lingual retrieving units that pairs similar sentences based on extracted independent words |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11010228A JP3055545B1 (ja) | 1999-01-19 | 1999-01-19 | 関連文検索装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP3055545B1 true JP3055545B1 (ja) | 2000-06-26 |
| JP2000207416A JP2000207416A (ja) | 2000-07-28 |
Family
ID=11744436
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11010228A Expired - Lifetime JP3055545B1 (ja) | 1999-01-19 | 1999-01-19 | 関連文検索装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6321191B1 (ja) |
| JP (1) | JP3055545B1 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014083132A (ja) * | 2012-10-19 | 2014-05-12 | Kao Corp | 吸収性パッド |
Families Citing this family (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5836771A (en) * | 1996-12-02 | 1998-11-17 | Ho; Chi Fai | Learning method and system based on questioning |
| US6498921B1 (en) * | 1999-09-01 | 2002-12-24 | Chi Fai Ho | Method and system to answer a natural-language question |
| US6496844B1 (en) | 1998-12-15 | 2002-12-17 | International Business Machines Corporation | Method, system and computer program product for providing a user interface with alternative display language choices |
| US7099876B1 (en) | 1998-12-15 | 2006-08-29 | International Business Machines Corporation | Method, system and computer program product for storing transliteration and/or phonetic spelling information in a text string class |
| JP4066600B2 (ja) * | 2000-12-20 | 2008-03-26 | 富士ゼロックス株式会社 | 多言語文書検索システム |
| US7860706B2 (en) * | 2001-03-16 | 2010-12-28 | Eli Abir | Knowledge system method and appparatus |
| US8874431B2 (en) * | 2001-03-16 | 2014-10-28 | Meaningful Machines Llc | Knowledge system method and apparatus |
| US7483828B2 (en) * | 2001-03-16 | 2009-01-27 | Meaningful Machines, L.L.C. | Multilingual database creation system and method |
| JP3733912B2 (ja) * | 2002-01-31 | 2006-01-11 | 株式会社日立製作所 | 検索システム引継方式 |
| US20030172119A1 (en) * | 2002-03-06 | 2003-09-11 | International Business Machines Corporation | Method and system for dynamically sending email notifications with attachments in different communication languages |
| JP4121382B2 (ja) * | 2003-01-07 | 2008-07-23 | 株式会社リコー | 情報提供装置、情報表示装置、情報提供システム、及び情報提供方法 |
| US7937396B1 (en) * | 2005-03-23 | 2011-05-03 | Google Inc. | Methods and systems for identifying paraphrases from an index of information items and associated sentence fragments |
| US7937265B1 (en) | 2005-09-27 | 2011-05-03 | Google Inc. | Paraphrase acquisition |
| WO2007133625A2 (en) | 2006-05-12 | 2007-11-22 | Eij Group Llc | Multi-lingual information retrieval |
| JP5538898B2 (ja) * | 2007-01-04 | 2014-07-02 | シンキング ソリューションズ ピーティーワイ リミテッド | 言語分析 |
| US8185375B1 (en) | 2007-03-26 | 2012-05-22 | Google Inc. | Word alignment with bridge languages |
| US8799307B2 (en) * | 2007-05-16 | 2014-08-05 | Google Inc. | Cross-language information retrieval |
| US8051061B2 (en) * | 2007-07-20 | 2011-11-01 | Microsoft Corporation | Cross-lingual query suggestion |
| US7917488B2 (en) * | 2008-03-03 | 2011-03-29 | Microsoft Corporation | Cross-lingual search re-ranking |
| US20100070262A1 (en) * | 2008-09-10 | 2010-03-18 | Microsoft Corporation | Adapting cross-lingual information retrieval for a target collection |
| US8560298B2 (en) * | 2008-10-21 | 2013-10-15 | Microsoft Corporation | Named entity transliteration using comparable CORPRA |
| US8560297B2 (en) | 2010-06-07 | 2013-10-15 | Microsoft Corporation | Locating parallel word sequences in electronic documents |
| US8862595B1 (en) | 2010-11-23 | 2014-10-14 | Google Inc. | Language selection for information retrieval |
| KR101449551B1 (ko) * | 2011-10-19 | 2014-10-14 | 한국전자통신연구원 | 유사문장 검색 장치 및 방법, 유사문장 검색 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 기록매체 |
| US9465797B2 (en) | 2012-02-23 | 2016-10-11 | Google Inc. | Translating text using a bridge language |
| JP2015060458A (ja) * | 2013-09-19 | 2015-03-30 | 株式会社東芝 | 機械翻訳装置、方法、及びプログラム |
| KR101529120B1 (ko) * | 2013-12-30 | 2015-06-29 | 주식회사 케이티 | 바이오 문헌 정보의 마이닝을 위한 마이닝 패턴 생성 방법 및 시스템 |
| US9940658B2 (en) * | 2014-02-28 | 2018-04-10 | Paypal, Inc. | Cross border transaction machine translation |
| US20170357642A1 (en) * | 2016-06-14 | 2017-12-14 | Babel Street, Inc. | Cross Lingual Search using Multi-Language Ontology for Text Based Communication |
| US9792282B1 (en) | 2016-07-11 | 2017-10-17 | International Business Machines Corporation | Automatic identification of machine translation review candidates |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6182062B1 (en) * | 1986-03-26 | 2001-01-30 | Hitachi, Ltd. | Knowledge based information retrieval system |
| GB2279164A (en) * | 1993-06-18 | 1994-12-21 | Canon Res Ct Europe Ltd | Processing a bilingual database. |
| WO1996041281A1 (en) * | 1995-06-07 | 1996-12-19 | International Language Engineering Corporation | Machine assisted translation tools |
| US5794177A (en) * | 1995-07-19 | 1998-08-11 | Inso Corporation | Method and apparatus for morphological analysis and generation of natural language text |
| JPH0950435A (ja) | 1995-08-04 | 1997-02-18 | Sharp Corp | 翻訳装置 |
| EP0856175A4 (en) * | 1995-08-16 | 2000-05-24 | Univ Syracuse | SYSTEM AND METHOD FOR RETURNING MULTI-LANGUAGE DOCUMENTS USING A SEMANTIC VECTOR COMPARISON |
| US5963940A (en) * | 1995-08-16 | 1999-10-05 | Syracuse University | Natural language information retrieval system and method |
| US6993471B1 (en) * | 1995-11-13 | 2006-01-31 | America Online, Inc. | Integrated multilingual browser |
| KR980004126A (ko) * | 1997-12-16 | 1998-03-30 | 양승택 | 다국어 웹 문서 검색을 위한 질의어 변환 장치 및 방법 |
| US6151624A (en) * | 1998-02-03 | 2000-11-21 | Realnames Corporation | Navigating network resources based on metadata |
| US6077085A (en) * | 1998-05-19 | 2000-06-20 | Intellectual Reserve, Inc. | Technology assisted learning |
| GB2337611A (en) * | 1998-05-20 | 1999-11-24 | Sharp Kk | Multilingual document retrieval system |
| GB2338089A (en) * | 1998-06-02 | 1999-12-08 | Sharp Kk | Indexing method |
| US6381598B1 (en) * | 1998-12-22 | 2002-04-30 | Xerox Corporation | System for providing cross-lingual information retrieval |
-
1999
- 1999-01-19 JP JP11010228A patent/JP3055545B1/ja not_active Expired - Lifetime
- 1999-12-07 US US09/456,980 patent/US6321191B1/en not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 佐藤理史、「実例に基づく翻訳」、情報処理、Ｖｏｌ．３３、Ｎｏ．６、ｐ６７３−ｐ．６８１（１９９２） |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014083132A (ja) * | 2012-10-19 | 2014-05-12 | Kao Corp | 吸収性パッド |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2000207416A (ja) | 2000-07-28 |
| US6321191B1 (en) | 2001-11-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3055545B1 (ja) | 関連文検索装置 | |
| KR101004515B1 (ko) | 문장 데이터베이스로부터 문장들을 사용자에게 제공하는 컴퓨터 구현 방법 및 이 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어가 저장되어 있는 유형의 컴퓨터 판독가능 기록 매체, 문장 데이터베이스로부터 확인 문장들을 검색하는 시스템이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 기록 매체 | |
| EP1111514B1 (en) | Phrase translation method and system | |
| US8027979B2 (en) | Document summarization | |
| EP0399533B1 (en) | Machine translation system and method of machine translation | |
| US5136503A (en) | Machine translation system | |
| US5774845A (en) | Information extraction processor | |
| US8682641B2 (en) | Method, program and system for finding correspondence between terms | |
| CN110162782B (zh) | 基于医学词典的实体提取方法、装置、设备及存储介质 | |
| JPH01314373A (ja) | 機械翻訳システムにおける訳語選択方式 | |
| JPH03278174A (ja) | 異言語交信用翻訳方法およびシステム | |
| JP2006252428A (ja) | マルチリンガル翻訳メモリ、翻訳方法および翻訳プログラム | |
| WO2020170881A1 (ja) | 質問応答装置、学習装置、質問応答方法及びプログラム | |
| US20050273316A1 (en) | Apparatus and method for translating Japanese into Chinese and computer program product | |
| Chizhikova et al. | Multilingual case-insensitive named entity recognition | |
| JPH0855123A (ja) | イディオム登録機能を有する機械翻訳装置 | |
| JP3752535B2 (ja) | 訳語選択装置、及び翻訳装置 | |
| JP2006053867A (ja) | 対訳辞書作成方法および装置、ならびにコンピュータプログラム | |
| JP2001101186A (ja) | 機械翻訳装置 | |
| Gamallo | The impact of linguistic knowledge in different strategies to learn cross-lingual distributional models | |
| JPH0793345A (ja) | 文書検索装置 | |
| Khoroshilov et al. | Machine phraseological translation of scientific-technical texts based on the model of generalized syntagmas | |
| JP2001282789A (ja) | 翻訳システム | |
| JPH05165889A (ja) | 文書検索装置 | |
| JPH0320866A (ja) | テキストベース検索方式 |