JP2931580B1 - 無線伝送システム - Google Patents

Abstract

【要約】 【課題】 干渉キャンセラを用いて不要なユーザの信号
をキャンセルして通信品質を向上できるような無線伝送
システムを提供する。 【解決手段】 アンテナ３〜６で受信された受信信号は
周波数変換回路７で周波数変換され、Ａ／Ｄ変換器８に
よってディジタル信号に変換されてＤＳＰ１０に入力さ
れ、アダプティブアレイ１１，１２によって特定のユー
ザの信号が抽出され、さらに干渉キャンセラ２０，２１
によって干渉ユーザ信号成分が除去され、それによって
干渉成分を抑えた所望の信号成分が出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は無線伝送システム
に関し、特にＰＤＭＡ（Path Division MultipleAccess
）通信などの無線伝送システムにおいて、受信信号か
ら干渉ユーザ信号成分を除去するような無線伝送システ
ムに関する。

【０００２】

【従来の技術】図２０は周波数分割多重接続（Frequenc
y Division Multiple Access：ＦＤＭＡ）、時分割多重
接続（Time Division Multiple Access ：ＴＤＭＡ）お
よびＰＤＭＡにおけるユーザ信号の配置図である。ま
ず、図２０を参照して、ＦＤＭＡ，ＴＤＭＡおよびＰＤ
ＭＡについて簡単に説明する。

【０００３】図２０（ａ）はＦＤＭＡを示す図であっ
て、異なる周波数ｆ１〜ｆ４でユーザ１〜４のアナログ
信号が周波数分割されて伝送され、各ユーザ１〜４の信
号は周波数フィルタによって分離される。図２０（ｂ）
に示すＴＤＭＡにおいては、各ユーザのディジタル化さ
れた信号が一定の時間（タイムスロット）ごとに時分割
されて伝送され、各ユーザの信号は周波数フィルタと基
地局および各ユーザ移動端末装置間の時間同期により分
離される。

【０００４】一方、最近では、携帯型電話機の普及によ
り周波数の利用効率を高めるために、ＰＤＭＡ方式が提
案されている。このＰＤＭＡ方式は、図２０（ｃ）に示
すように、同じ周波数ｆ１と同じタイムスロットを用い
て空間的に分割してユーザのデータを伝送するものであ
る。このＰＤＭＡでは各ユーザの信号は周波数フィルタ
と基地局および各ユーザ移動端末装置間の時間同期とア
ダプティブアレイなどの相互干渉除去装置を用いて分離
される。

【０００５】図２１は従来のＰＤＭＡ用基地局の受信シ
ステムを示す図である。この例では、ユーザ１と２とを
識別するために、４本のアンテナ３〜６が設けられてい
て、各アンテナの出力は周波数変換回路７に与えられ
て、それぞれ対応する局部発信信号Ｌｏによって周波数
変換され、Ａ／Ｄ変換器８によってディジタル信号に変
換されてＤＳＰ（Digital Signal Proccessor ）１０に
与えられる。ＤＳＰ１０には、アダプティブアレイ１
１，１２と、受信信号ベクトル計算機１３と、メモリ１
４と、相関値計算機１５と、チャネル割当装置１６とが
内蔵されている。アダプティブアレイアレイ１１，１２
はＡ／Ｄ変換器８の出力の受信信号から特定のユーザ信
号のみを抽出するものであり、たとえばタイムスロット
に含まれるプリアンブルを用いる方法や、変調信号の包
絡線が一定となる性質を用いる方法などのウェイトベク
トル計算基準を用いて、チャネル割当装置１６で指定さ
れたユーザ信号を抽出する。

【０００６】受信信号ベクトル計算機１３はＡ／Ｄ変換
器８からの受信信号とアダプティブアレイ１１，１２の
出力信号を入力とし、すべてのユーザに対応した受信信
号ベクトルを計算してメモリ１４に記憶させる。相関値
計算機１５はメモリ１４に記憶した受信信号ベクトルの
うち、指定した２人のユーザの受信信号ベクトルに基づ
いて相互相関値を計算する。チャネル割当装置１６はメ
モリ１４と相関値計算機１５に対して２人のユーザを指
定し、それぞれのユーザの受信信号ベクトルの相互相関
値を受取る。そして、その相互相関値がある一定値以下
であれば、その２人のユーザを同一時刻のタイムスロッ
トにパス多重接続させる。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】図２１に示したアダプ
ティブアレイ１１，１２はそれぞれ対応のユーザ信号を
抽出するが、たとえばユーザ３がユーザ１と同じ方向か
ら信号を送信してきた場合、アダプティブアレイ１１か
らユーザ１とユーザ３の信号が混ざり合って出力される
ことになり、従来のアダプティブアレイ１１では両者を
分離できず、ユーザ１の信号のみを抽出することができ
なかった。

【０００８】それゆえに、この発明の主たる目的は、干
渉キャンセラを用いて、不要なユーザの信号をキャンセ
ルして通信品質を向上できるような無線伝送システムを
提供することである。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明では、請求項１
は、複数のアンテナと受信回路を有する無線伝送システ
ムに於いて、前記受信回路から出力された複数の信号に
基づいて特定の信号を抽出する第１の信号抽出手段と、
前記第１の信号抽出手段に入力された信号と前記第１の
信号抽出手段から出力された信号とに基づいて前記第１
の信号抽出手段に入力された信号に含まれる特定の信号
に関する情報を推定する第１の推定手段と、前記第１の
信号抽出手段から出力された信号と前記第１の推定手段
から出力された信号とを乗算する第１の乗算手段と、前
記受信回路から出力された信号より前記第１の乗算手段
から出力された信号を減算する第１の減算手段とを有す
る初段の信号処理回路と、前段の信号処理回路の減算手
段から出力された信号に基づいて特定の信号を抽出する
第２の信号抽出手段を有する最終段の信号処理回路とを
備えたことを特徴とするものである。

【００１０】又、請求項２では、複数のアンテナと受信
回路を有する無線伝送システムに於いて、前記受信回路
から出力された複数の信号に基づいて特定の信号を抽出
する第１の信号抽出手段と、前記第１の信号抽出手段に
入力された信号と前記第１の信号抽出手段から出力され
た信号とに基づいて前記第１の信号抽出手段に入力され
た信号に含まれる特定の信号に関する情報を推定する第
１の推定手段と、前記第１の信号抽出手段から出力され
た信号と前記第１の推定手段から出力された信号とを乗
算する第１の乗算手段と、前記受信回路から出力された
信号より前記第１の乗算手段から出力された信号を減算
する第１の減算手段とを有する初段の信号処理回路と、
前段の信号処理回路の減算手段から出力された信号に基
づいて特定の信号を抽出する第２の信号抽出手段と、前
記第２の信号抽出手段に入力された信号と前記第２の信
号抽出手段から出力された信号とに基づいて前記第２の
信号抽出手段に入力された信号に含まれる特定の信号に
関する情報を推定する第２の推定手段と、前記第２の信
号抽出手段から出力された信号と前記第２の推定手段か
ら出力された信号とを乗算する第２の乗算手段と、前記
第１の減算手段から出力された信号より前記第２の乗算
手段から出力された信号を減算する第２の減算手段とを
有する中段の信号処理回路と、前段の信号処理回路の減
算手段から出力された信号に基づいて特定の信号を抽出
する第３の信号抽出手段を有する最終段の信号処理回路
とを備えたことを特徴とするものである。

【００１１】又、請求項３では、請求項２に於いて、前
記中段の信号処理回路を複数備えたことを特徴とするも
のである。

【００１２】

【発明の実施の形態】図１はこの発明の第１の実施形態
を示すブロック図である。この実施形態は、同じ時刻に
送信された複数のユーザ信号を並列的に取出すものであ
る。図１において、前述の図２１と同様にして、４本の
アンテナ３〜６と周波数変換回路７とＡ／Ｄ変換器８と
が設けられていて、Ａ／Ｄ変換器８から出力された入力
信号ベクトルは演算装置１００とｍ個のアダプティブア
レイ１１１〜１ｋ１〜１ｍ１と、ｍ個のパラメータ推定
器３１１〜３ｋ１〜３ｍ１とに与えられる。なお、添字
の１は１番目，ｋはｋ番目，ｍはｍ番目のユーザが送信
した信号に対応する装置であることを示している。

【００１３】ｍ個の検波器２１１〜２ｋ１〜２ｍ１はそ
れぞれアダプティブアレイ１１１〜１ｋ１〜１ｍ１の出
力信号から対応するユーザ信号Ｓ₁₁(ｔ)〜Ｓ_m1(ｔ)を検
出する。パラメータ推定器３１１〜３ｋ１〜３ｍ１は、
それぞれ対応の検波器の検出信号と入力信号ベクトルＸ
₁(ｔ)とから対応するユーザ信号の受信信号係数ベクト
ルＨ_iを推定して演算装置１００に与える。演算装置１
００は入力信号ベクトルＸ₁(ｔ)と受信信号係数ベクト
ルＨ₁〜Ｈ_mとｍ個のアダプティブアレイ１１１〜１ｍ１
の出力信号ｙ₁₁(ｔ)〜ｙ_m1(ｔ)とに基づいて入力信号ベ
クトルＸ₁(ｔ)からｉ番目以外のユーザ信号成分を差し
引いた出力信号Ｘ_i2(ｔ)（ｉ＝１，２，…，ｍ）を出力
し、２段目のｍ個のアダプティブアレイ１１２〜１ｋ２
〜１ｍ２に与える。アダプティブアレイ１１２〜１ｋ２
〜１ｍ２はそれぞれ対応の信号ｙ ₁₂(ｔ)〜ｙ_m2(ｔ)を出
力し、検波器２１２〜２ｋ２〜２ｍ２はそれぞれユーザ
信号Ｓ₁(ｔ)〜Ｓ_m(ｔ)を出力する。それにより、アダプ
ティブアレイ１１２〜１ｋ２〜１ｍ２から出力された各
信号には他のユーザ信号が含まれている割合が減るの
で、検波器２１２〜２ｋ２〜２ｍ２から出力されたユー
ザ信号の特性を良好にできる。

【００１４】図２は図１に示した演算装置の具体的なブ
ロック図である。図２において、演算装置１００は乗算
器５０１〜５０４と、加算器６０１とから構成されてい
る。乗算器５０１〜５０４にはそれぞれｋ番目のアダプ
ティブアレイ１ｋ１の出力信号ｙ_k1(ｔ)を除いたアダプ
ティブアレイ１１１〜１ｍ１の出力信号と、ｋ番目のパ
ラメータ推定器３ｋ１の出力信号Ｈ_kを除いたパラメー
タ推定器３１１〜３ｍ１の出力信号Ｈ₁〜Ｈ_mが与えられ
る。

【００１５】次に、図１および図２に示した装置の具体
的な動作について説明する。アンテナ素子数をｎ本，同
時に通話するユーザ数をｍ人とすると、１段目の信号処
理回路の入力信号ベクトルＸ₁(ｔ)は、 Ｘ₁(ｔ)＝［ｘ₁(ｔ)，ｘ₂(ｔ)，…，ｘ_n(ｔ)］^T ・・・（１） ｘ_j(ｔ)＝ｈ_j1Ｓ₁(ｔ)＋ｈ_j2Ｓ₂(ｔ)＋…＋ｈ_jiＳ_i(ｔ)＋… ＋ｈ_jmＳ_m(ｔ)＋ｎ_j(ｔ) ：（ｊ＝１，２，…，ｎ） ・・・（２） 第（１）式および第（２）式をベクトル表記に直すと次
の第（３）式になる。

【００１６】 Ｘ₁(ｔ)＝Ｈ₁Ｓ₁(ｔ)＋Ｈ₂Ｓ₂(ｔ)＋…＋Ｈ_iＳ_i(ｔ)＋… ＋ＨmＳm(ｔ)＋Ｎ(ｔ) ・・・（３） Ｈ_i＝［ｈ_1i，ｈ_2i，…，ｈ_ni］^T ： （ｉ＝１，２，…，ｍ）・・・（４） Ｎ(ｔ)＝［ｎ₁(ｔ)，ｎ₂(ｔ)，…，ｎ_n(ｔ)］^T ・・・（５） 次に、図２の演算装置１００から信号Ｘ_k2(ｔ)が出力さ
れる動作について説明する。１段目の信号処理回路のパ
ラメータ推定器３１１〜３ｋ１〜３ｍ１で、Ｈ _i（ｉ＝
１，２，…，ｍ）が推定できるとする。また、１段目の
信号処理回路のアダプティブアレイ１１１〜１ｋ１〜１
ｍ１が比較的良好に動作したとすると、ｙ_i1(ｔ)≒Ｓ
_i(ｔ)と見なすことができる。

【００１７】ここで、１段目の信号処理回路の入力信号
ベクトルＸ₁(ｔ)と、ｋ番目を除く（ｋ−１）個のパラ
メータ推定器の出力Ｈ_i（ｉ＝１，２，…，ｍただしｉ
≠ｋ）と、ｋ番目を除く（ｋ−１）個のアダプティブア
レイの出力ｙ_i1(ｔ)（ｉ＝１，２，…，ｍただしｉ≠
ｋ）を用いて、２段目のｋ番目の信号検出に用いる入力
信号ベクトルＸ_k2(ｔ)を第（６）式により求めることが
できる。

【００１８】 Ｘ_k2(ｔ)＝Ｘ₁(ｔ)−Ｈ₁Ｓ₁(ｔ)−…−Ｈ_k-1Ｓ_k-1(ｔ) −Ｈ_k+1Ｓ_k+1(ｔ)−…−Ｈ_mＳ_m(ｔ) ・・・（６） この第（６）式に第（３）式を代入すると、第（７）式
となる。 Ｘ_k2(ｔ)＝Ｈ_kＳ_k(ｔ)＋Ｎ(ｔ) ・・・（７） Ｘ₁(ｔ)とＸ_k2(ｔ)を比較すると、Ｘ_k2(ｔ)の方がＳ
_k(ｔ)以外の干渉成分Ｓ_i(ｔ)（ｉ＝１，２，…，ｍただ
しｉ≠ｋ）が減少していて、次段のアダプティブアレイ
がより動作しやすくなる。

【００１９】なお、図１において、検波器２１１〜２ｋ
１〜２ｍ１はアダプティブアレイ１１１〜１ｋ１〜１ｍ
１の中に入れ、信号ｙ₁₁(ｔ)〜ｙ_k1(ｔ)〜ｙ_m1(ｔ)を対
応する検波器に入力するようにしてもよく、あるいは各
検波器を演算装置に内蔵するようにしてもよい。また、
多少特性が劣化するが、検波器を削除してもよい。図３
はこの発明の第２の実施形態を示すブロック図である。
この図３に示した実施形態は、図１に示した信号処理回
路と演算装置を複数段設け、それぞれの段で出力される
ユーザ信号に他のユーザ信号成分の含まれている割合を
減少させて特性を良好にさせるものである。

【００２０】図４はこの発明の第３の実施形態を示すブ
ロック図であり、図５は図４に示した演算装置のブロッ
ク図である。図４において、Ａ／Ｄ変換器８から出力さ
れた入力信号ベクトルＸ₁(ｔ)はｍ個のアダプティブア
レイ１１１〜１ｋ１〜１ｍ１と演算装置２００とに与え
られる。アダプティブアレイ１１１〜１ｋ１〜１ｍ１は
対応するユーザ信号成分の割合が高くなった信号ｙ
₁₁(ｔ)〜ｙ_m1(ｔ)を抽出して演算装置２００に与える。

【００２１】演算装置２００は図５に示すように、パラ
メータ推定器３１１〜３１４と乗算器５０１〜５０４と
加算器６０１とから構成されている。パラメータ推定器
３１１〜３１４はそれぞれ対応の信号ｙ_i1(ｔ)（ｉ＝
１，２，…，ｍただしｉ≠ｋ）と入力信号ベクトルＸ_k1
(ｔ)とから、Ｘ_k1(ｔ)に含まれるそれぞれのユーザ信号
に対応した受信信号係数ベクトルＨ_ik1（ｉ＝１，２，
…，ｍただしｉ≠ｋ）を出力する。パラメータ推定器３
１１〜３１４のそれぞれの入力信号ｙ_i1(ｔ)（ｉ＝１，
２，…，ｍただしｉ≠ｋ）と出力信号とが乗算器５０１
〜５０４によって乗算され、それぞれの乗算結果は加算
器６０１によってＸ_k1(ｔ)から減算され、入力信号ベク
トルＸ_k2(ｔ)が出力される。

【００２２】次に、図４および図５に示した実施形態の
具体的な動作について説明する。図１の実施形態と同様
にして、アンテナ素子数をｎ本，同時に通話するユーザ
数をｍ人とすると、１段目の信号処理回路のうち、ｋ番
目のアダプティブアレイおよび演算装置２００の入力信
号ベクトルＸ_k1(ｔ)は第（８）式で表わされる。 Ｘ_k1(ｔ)＝［ｘ_1k1(ｔ)，ｘ_2k1(ｔ)，…，ｘ_nk1(ｔ)］^T ・・・（８） ｘ_jk1(ｔ)＝ｈ_j1k1Ｓ₁(ｔ)＋ｈ_j2k1Ｓ²(ｔ)＋…＋ｈ_jik1Ｓ_i(ｔ)＋… ＋ｈ_jmk1Ｓ_m(ｔ)＋ｎ_jk1(ｔ) ：（ｊ＝１，２，…，ｎ） ・・・（９） 第（８）式および第（９）式をベクトル表記に直すと次
の第（１０）式で表わされる。

【００２３】 Ｘ_k1(ｔ)＝Ｈ_1k1Ｓ₁(ｔ)＋Ｈ_2k1Ｓ₂(ｔ)＋…＋Ｈ_ik1Ｓ_i(ｔ)＋… ＋Ｈ_mk1Ｓ_m(ｔ)＋Ｎ(ｔ) ・・・（１０） Ｈ_ik1＝［ｈ_1ik1，ｈ_2ik1，…，ｈ_nik1］^T ：（ｉ＝１，２，…ｍ） ・・・（１１） Ｎ_k1(ｔ)＝［ｎ_1k1(ｔ)，ｎ_2k1(ｔ)，…，ｎ_nk1(ｔ)］^T ・・・（１２） Ｈ_ik1は、直列接続された１段目の信号処理回路のう
ち、ｋ番目のユーザから送信された信号を抽出する抽出
回路の入力信号ベクトルに含まれる、ｉ番目のユーザか
ら送信された信号の受信信号係数ベクトルを意味してい
る。また、Ｎ_k1(ｔ)は、直列接続された１段目の信号処
理回路のうち、ｋ番目のユーザから送信された信号を抽
出する抽出回路の入力信号ベクトルに含まれる雑音ベク
トルを意味している。

【００２４】パラメータ推定器３１１〜３１４では、１
段目の信号処理回路のうち、ｋ番目のアダプティブアレ
イおよび演算装置の入力信号ベクトルＸ_k1(ｔ)に含まれ
るｉ番目のユーザから送信された信号Ｓ_i(ｔ)（ｉ＝
１，２，…，ｍただしｉ≠ｋ）の係数ベクトルＨ
_ik1（ｉ＝１，２，…，ｍただしｉ≠ｋ）が正確に推定
できるものとする。また、１段目の信号処理回路のう
ち、ｉ番目のアダプティブアレイは比較的良好に動作
し、ｙ_i1(ｔ)≒Ｓ_i(ｔ)（ｉ＝１，２，…，ｍただしｉ
≠ｋ）と見なせるものとする。

【００２５】図５の演算装置２００では、入力信号ベク
トルＸ_kl(ｔ)に含まれるｋ番目のユーザから送信された
信号Ｓ_k(ｔ)以外の信号Ｓ_i(ｔ)（ｉ＝１，２，…，ｍた
だしｉ≠ｋ）を引算する。すると、演算装置２００の出
力信号Ｘ_k2(ｔ)は第（１３）式で示される。 Ｘ_k2(ｔ)＝Ｘ_k1(ｔ)−Ｈ_1k1ｙ₁₁(ｔ)−…−Ｈ_k-1k1ｙ_k-11(ｔ) −Ｈ_k+1k1ｙ_k+11(ｔ)−…−Ｈ_mk1ｙ_m1(ｔ) ・・・（１３） ｙ_i1(ｔ)≒Ｓ_i(ｔ) ： （ｉ＝１，２，…，ｍ） ・・・（１４） なので、 Ｘ_k2(ｔ)＝Ｘ_k1(ｔ)−Ｘ_1k1Ｓ₁(ｔ)−…−Ｈ_k-1k1Ｓ_k-1(ｔ) −Ｈ_k+1K1Ｓ_k+1(ｔ)−…−Ｈ_mk1Ｓ_m(ｔ) ・・・（１５） となり、 Ｘ_k2(ｔ)＝Ｈ_kk1Ｓ_k(ｔ)＋Ｎ_k2(ｔ) ・・・（１６） となり、Ｘ_k2(ｔ)は、ｘ_k1(ｔ)よりもＳ_k(ｔ)以外の信
号Ｓ_i(ｔ)（ｉ＝１，２，…，ｍただしｉ≠ｋ）が抑圧
された信号ベクトルとなるため、次段の信号処理回路で
は、より正確なＳ_k(ｔ)が計算される。

【００２６】図６はこの発明の第４の実施形態を示すブ
ロック図である。この実施形態は、ｋ番目のユーザ信号
検出に使用した受信信号ベクトルＸ_k(ｔ)から、検出さ
れたｋ番目のユーザの信号Ｓ_k(ｔ)とパラメータ推定器
から出力された受信信号係数ベクトルＨ_kを乗じた値を
引算した信号ベクトルを、ｋ＋１番目のアダプティブア
レイ１ｋ＋１１の入力信号ベクトルＸ_k+1(ｔ)とするこ
とにより、より正確にＳ_k+1(ｔ)を抽出するようにした
ものである。

【００２７】すなわち、Ａ／Ｄ変換器８から出力された
入力信号ベクトルＸ₁(ｔ)は初段の信号処理回路に入力
されアダプティブアレイ１１１に入力されるとともに、
加算器６１とパラメータ推定器３１１とに与えられ、ア
ダプティブアレイ１１１によって１番目のユーザ信号成
分が強調されたｙ₁(ｔ)が抽出され、検波器２１１によ
って検波されてユーザ信号Ｓ₁(ｔ)が出力される。この
ユーザ信号Ｓ₁(ｔ)はパラメータ推定器３１１と乗算器
５１とに与えられる。尚、信号処理回路は、アダプティ
ブアレイと加算器とパラメータ推定器と検波器と乗算器
により構成される。

【００２８】パラメータ推定器３１１は検出された信号
Ｓ₁(ｔ)と入力信号ベクトルＸ₁(ｔ)とから受信信号ベク
トルＨ₁を推定する。そして、乗算器５１は受信信号ベ
クトルＨ₁と信号Ｓ₁(ｔ)を乗算し、加算器６１によって
入力信号ベクトルＸ₁(ｔ)からＨ₁Ｓ₁(ｔ)成分が減算さ
れ、減算結果の信号ベクトルが次段の信号処理回路の入
力信号ベクトルＸ₂(ｔ)とされる。

【００２９】次段以降の信号処理回路（中段の信号処理
回路とも称す）も初段の信号処理回路と同様にして構成
され、例えば、ｋ番目の信号処理回路は、アダプティブ
アレイ１ｋ１と検波器２ｋ１とパラメータ推定器３ｋ１
と乗算器５ｋと加算器６ｋとを含む。尚、アダプティブ
アレイ１ｋ１とパラメータ推定器３ｋ１と加算器６ｋに
入力される信号は、前段（ｋ−１番目）の信号処理回路
の加算器６ｋ−１により減算された信号ベクトルＸ
_k(ｔ)が入力されることとなる。

【００３０】そして、最終段の信号処理回路（例えばｍ
番目とする）は、前段（ｍ−１）の信号処理回路の加算
器６ｍ−１により減算された信号ベクトルＸ_m(ｔ)がア
ダプティブアレイ１ｍ１に入力され、検波器２ｍ１を介
して信号Ｓ_m(ｔ)が出力される。次に、図６に示した実
施形態の動作について説明する。図１および図２の実施
形態で説明した第（１）式〜第（５）式まではこの実施
形態においても適用される。図６に示すｋ番目の信号Ｓ
_k(ｔ)を抽出するアダプティブアレイ１ｋ１が良好に動
作すると、 ｙ_k(ｔ)＝ａ_kＳ_k(ｔ)＋ａ_k+1Ｓ_k+2(ｔ)＋…＋ａ_mＳ_m(ｔ)＋Ｎ_k(ｔ) ・・・（１７） ａ_k≒１，ａ_i≒０，（ｉ＝ｋ＋１，ｋ＋２，…，ｍ），｜Ｎ_k(ｔ)｜＜＜ ｜ａ_k｜ ・・・（１８） となり、ｋ番目の検波器２ｋ１の出力信号はＳ_k(ｔ)に
なる。

【００３１】一方パラメータ推定器３ｋ１は検波された
ｋ番目のユーザ信号Ｓ_k(ｔ)と入力信号ベクトルＸ_k(ｔ)
から、ｋ番目のユーザ信号の受信信号係数ベクトルＨ_k
を出力する。そこで、Ｓ_k(ｔ)とＨ_kを掛け合わせてＸ
_k(ｔ)から引算し、その結果をＸ_k+1(ｔ)とする。する
と、 Ｘ_k+1(ｔ)＝Ｘ_k(ｔ)−Ｈ_kＳ_k(ｔ) ・・・（１９） １番目から（ｋ−１）番目までの信号処理が良好に行わ
れているとし、この第（１９）式に前述の第（３）式を
代入すると、第（２０）式で表わされる。

【００３２】 Ｘ_k+1(ｔ)＝｛Ｈ_kＳ_k(ｔ)＋Ｈ_k+1Ｓ_k+1(ｔ)＋…＋Ｈ_mＳ_m(ｔ)＋Ｎ(ｔ)｝ −Ｈ_kＳ_k(ｔ) ＝Ｈ_k+1Ｓ_k+1(ｔ)＋…＋Ｈ_mＳ_m(ｔ)＋Ｎ(ｔ) ・・・（２０） となり、Ｘ_k+1(ｔ)は、Ｘ_k(ｔ)から信号Ｓ_k(ｔ)の成分
（すなわち、ｋ＋１番目のアダプティブアレイ１ｋ＋１
１にとっては干渉信号成分）が除去されたベクトル信号
になっている。よって、ｋ＋１番目のアダプティブアレ
イ１ｋ＋１１の入力信号ベクトルとしてはＸ_k(ｔ)より
もＸ_k+1(ｔ)を用いた方がより良好に動作し、その結果
より正確なｋ＋１番目の信号Ｓ_k+1(ｔ)を抽出すること
ができる。

【００３３】図７は図６に示した実施形態の変形例を示
す図である。前述の図６では、アダプティブアレイ１１
１，１ｋ１の出力側に検波器２１１，２ｋ１を接続した
のに対して、図７に示した実施形態では、アダプティブ
アレイ１１１，１ｋ１の出力の信号ｙ₁(ｔ)，ｙ_k(ｔ)を
パラメータ推定器３１１，３ｋ１と乗算器５１，５ｋに
入力するようにしたものである。そして、パラメータ推
定器３１１，３ｋ１は、信号ｙ₁(ｔ)，ｙ_k(ｔ)と入力信
号ベクトルＸ₁(ｔ)，Ｘ_k(ｔ)とから１段目，ｋ段目の受
信信号係数ベクトルＨ₁，Ｈ_kを出力する。

【００３４】乗算器５１，５ｋはそれぞれ受信信号係数
ベクトルＨ₁，Ｈ_kと信号ｙ₁(ｔ)，ｙ_k(ｔ)とを乗算し、
加算器６１，６ｋは入力信号ベクトルＸ₁(ｔ)，Ｘ_k(ｔ)
からＨ₁ｙ₁(ｔ)，Ｈ_kｙ_k(ｔ)を減算する。それ以外の動
作は前述の図５と同じである。図８は図６に示した実施
形態の変形例を示す図である。この例は、乗算器５１，
５ｋの入力として図６に示した信号Ｓ₁(ｔ)，Ｓ_k(ｔ)に
代えて、アダプティブアレイ１１１，１ｋ１の出力の信
号ｙ₁(ｔ)，ｙ_k(ｔ)を入力するようにしたものであり、
それ以外の構成は図６と同じである。この例において
も、ｋ番目のユーザ信号検出に使用した受信信号ベクト
ルＸ_k(ｔ)から、検出されたｋ番目のユーザの信号Ｓ
_k(ｔ)とパラメータ推定器から出力された受信信号係数
ベクトルＨ_kを乗じた値を引算した信号スペクトルを、
ｋ＋１番目のアダプティブアレイ１ｋ＋１１の入力信号
ベクトルＸ_k+1(ｔ)とすることにより、より正確にＳ_k+1
(ｔ)を抽出することができる。

【００３５】図９は各実施形態で使用されるパラメータ
推定器の動作を説明するための図である。アンテナ素子
数がｎ本で、ｍ人のユーザがパス多重接続している場
合、並列に接続されたｋ番目のパラメータ推定器３ｋ１
の入力信号ベクトルＸ_k(ｔ)は第（２１）式で表わされ
る。 Ｘ_k(ｔ)＝［ｘ_1k(ｔ)，ｘ_2k(ｔ)，…，ｘ_nk(ｔ)］^T ・・・（２１） ｘ_jk(ｔ)＝ｈ_jkＳ_k(ｔ)＋ｈ_jk+1Ｓ_k+1(ｔ)＋…＋ｈ_jmＳ_m(ｔ)＋ｎ_j(ｔ) ： （ｋ＝１，２，…，ｎ） ・・・（２２） 第（２１）式および第（２２）式をベクトル表記に直す
と次式で表わされる。

【００３６】 Ｘ_k(ｔ)＝Ｈ_kＳ_k(ｔ)＋Ｈ_k+1Ｓ_k+1(ｔ)＋…＋Ｈ_mＳ_m(ｔ)＋ｎ(ｔ) ・・・（２３） Ｈ_i＝［ｈ_1i，ｈ_2i，…，ｈ_ni］^T ： （ｉ＝ｋ，ｋ＋１，…ｍ） ・・・（２４） Ｎ(ｔ)＝［ｎ₁(ｔ)，ｎ₂(ｔ)，…，ｎ_n(ｔ)］^T ・・・（２５） ここで、ｋ番目の入力信号ベクトルＸ_k(ｔ)と、ｋ番目
の信号Ｓ_k(ｔ)のアンサンブル平均（Ｘ_k(ｔ)とＳ_k(ｔ)
を掛け合わせた時間平均）を計算する。このとき、ｋ番
目の信号Ｓ_k(ｔ)の代わりにｋ番目のアダプティブアレ
イ１ｋ１の出力信号ｙ_k(ｔ)を用いてもｙ_k(ｔ)≒Ｓ
_k(ｔ)と言えるので問題はない。

【００３７】 Ｅ［Ｘ_k(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＝［Ｅ［ｘ_1k(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］，Ｅ［ｘ_2k(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］， …，Ｅ［ｘ_nk(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］］^T ・・・（２６） 要素ごとに計算すると、 Ｅ［ｘ_jk(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＝ｈ_jkＥ［Ｓ_k(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］ ＋ｈ_jk+1Ｅ［Ｓ_k+1(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＋… ＋ｈ_jmＥ［Ｓ_m(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］ ＋Ｅ［ｎ_j(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］ ：（ｊ＝１，２，…，ｎ） ・・・（２７） ここで、Ｅ［・］は［・］のアンサンブル平均を意味す
る。平均時間が十分長いと、Ｓ_k(ｔ)とそれ以外の信号
Ｓ_i(ｔ)（ｉ＝ｋ＋１，…，ｍ）には相関がなく、また
Ｓ_k(ｔ)と雑音信号Ｎ_i(ｔ)にも相関がないため、次式で
表わされる。

【００３８】 Ｅ［Ｓ_k(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＝１ ・・・（２８） Ｅ［Ｓ_i(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＝０ ：（ｉ＝ｋ＋１，ｋ＋２，…，ｍ） ・・・（２９） Ｅ［ｎ_j(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＝０ ：（ｊ＝１，２，…，ｎ） ・・・（３０） よって、 Ｅ［ｘ_jk(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＝ｈ_jk ：（ｊ＝１，２，…，ｎ） ・・・（３１） Ｅ［Ｘ_k(ｔ)Ｓ_k(ｔ)］＝［ｈ_1k，ｈ_2k，…，ｈ_nk］^T＝Ｈ_k ・・・（３２） となり、ｋ番目のユーザ信号Ｓ_k(ｔ)の受信信号係数ベ
クトルＨ_kが計算できる。すなわち、パラメータ推定器
３ｋ１は、ｋ番目の入力信号ベクトルＸ_k(ｔ)と、検出
されたｋ番目のユーザ信号Ｓ_k(ｔ)のアンサンブル平均
を計算すると、ｋ番目のユーザ信号の受信信号係数ベク
トルＨ_kを計算できることになる。

【００３９】図１０はこの発明の第７の実施形態を示す
ブロック図である。図７において、前述の図２１に示し
たアダプティブアレイ１１，１２の出力に干渉キャンセ
ラ２０，２１が接続され、干渉キャンセラ２０，２１の
出力のユーザ信号が受信信号ベクトル計算機１３にフィ
ードバックされる。それ以外の構成は前述の図２１と同
じである。

【００４０】アダプティブアレイ１１，１２で抽出され
た信号には、所望のユーザ信号と干渉ユーザ信号と雑音
とが含まれており、所望のユーザ信号のパワーが最も大
きくなっている。干渉キャンセラ２０，２１はそれぞれ
干渉ユーザ信号に含まれる既知の信号成分であるプリア
ンブルを用いて干渉ユーザ信号を推定し、各アダプティ
ブアレイ１１，１２で抽出された信号に含まれる干渉ユ
ーザ信号成分を取除く。それによって、より干渉成分を
抑えた所望の信号成分がＤＳＰ１０から出力される。

【００４１】図１１は図１０に示した干渉キャンセラの
構成を示すブロック図である。図１１において、干渉キ
ャンセラ２０は加算器２０１，２０２と、誤差計算機２
０３と、最尤推定等化器２０４と、パラメータ推定器２
０５と、乗算器２０６，２０７と、スイッチ２０８，２
０９と、メモリ２１０とから構成されている。干渉キャ
ンセラ２０のパス多重数を２とし、ユーザ１の信号をＳ
₁(ｔ)，ユーザ２の信号をＳ₂(ｔ)とし、入力信号に含ま
れる雑音成分をｎ(ｔ)，入力信号に含まれるユーザ１の
信号の係数をＡ，ユーザ２の信号の係数をＢとすると、
入力信号ｘ(ｔ)は次式で表わされる。

【００４２】ｘ(ｔ)＝ＡＳ₁(ｔ)＋ＢＳ₂(ｔ)＋ｎ(ｔ) パラメータ推定器２０５は入力信号に基づいて係数Ａと
Ｂの値を推定する。誤差計算機２０３は、この誤差計算
機２０３に入力される信号ｙ(ｔ)の絶対値を計算する。
ここで、誤差計算機２０３に入力される信号ｙ(ｔ)は次
式で表わされる。

【００４３】ｙ(ｔ)＝ＡＳ₁(ｔ)−Ａ′Ｓ₁′(ｔ)＋ＢＳ
₂(ｔ)−Ｂ′Ｓ₂′(ｔ)＋ｎ(ｔ) 最尤推定等化器２０４において指定した候補信号Ｓ₁′
(ｔ)とＳ₂′(ｔ)が送信された信号Ｓ₁(ｔ)とＳ₂(ｔ)に
一致し、パラメータ推定器２０５が推定したパラメータ
（Ａ′，Ｂ′）が真の値（Ａ，Ｂ）に一致すると、ｙ
(ｔ)＝ｎ(ｔ)となり、誤差計算機２０３の入力信号は最
小となる。

【００４４】最尤推定等化器２０４は、最も誤差が小さ
くなる信号系列を選び出し、その信号を出力する。スイ
ッチ２０８と２０９はトレーニング期間とデータ期間で
入力信号を切換えるものであり、トレーニング期間はメ
モリ２１０に記憶されているトレーニング信号を用いて
パラメータ推定器２０５で推定する係数の推定精度を上
げる。また、スイッチ２０８、２０９はデータ期間には
最尤推定等化器２０４側に切換えられ、この最尤推定等
化器２０４が順番に指定する符号を使用し、最も誤差が
小さくなる信号系列を探索する。

【００４５】図１２はこの発明の第８の実施形態のＰＤ
ＭＡ受信機の構成を示すブロック図であり、図１３は図
１２に示した干渉キャンセラの概略ブロック図である。
図１２において、この実施形態のＰＤＭＡ受信機は図１
０に示した干渉キャンセラ２０，２１に代えて干渉キャ
ンセラ２２，２３が設けられ、アダプティブアレイ１１
で抽出された信号が所望のユーザ信号として干渉キャン
セラ２２に与えられるとともに、干渉ユーザ信号として
干渉キャンセラ２３に与えられる。また、アダプティブ
アレイ１２で抽出された信号は所望のユーザ信号として
干渉キャンセラ２３に与えられるとともに、干渉ユーザ
信号として干渉キャンセラ２２に与えられる。干渉キャ
ンセラ２２は図１３に示すように、検波回路２２１と相
関値計算機２２２と加算器２２３と乗算器２２４とを含
む。

【００４６】ここで、図１３に示した干渉キャンセラ２
２のパス多重ユーザ数を２とし、入力１の信号をｘ
₁(ｔ)とし、入力２の信号をｘ₂(ｔ)とし、検波回路２２
１の出力信号をｘ₃(ｔ)とし、出力信号をｙ(ｔ)とす
る。また、図３におけるユーザ１の信号をＳ₁(ｔ)，ユ
ーザ２の信号をＳ₂(ｔ)とし、入力１の信号に含まれる
雑音信号をｎ₁(ｔ)，入力２の信号に含まれる雑音成分
をｎ₂(ｔ)とし、入力１の信号に含まれるユーザ１の信
号の係数をＡ，入力１の信号に含まれるユーザ２の信号
の係数をＢ，入力２の信号に含まれるユーザ１の信号の
係数をＣ，入力２の信号に含まれるユーザ２の信号の係
数をＤとすると、２つの入力信号ｘ₁(ｔ)，ｘ₂(ｔ)はそ
れぞれ次式で表わされる。

【００４７】 ｘ₁(ｔ)＝ＡＳ₁(ｔ)＋ＢＳ₂(ｔ)＋ｎ₁(ｔ) ｘ₂(ｔ)＝ＣＳ₁(ｔ)＋ＤＳ₂(ｔ)＋ｎ₂(ｔ) ２つの入力信号ｘ₁(ｔ)とｘ₂(ｔ)はアダプティブアレイ
１１，１２の出力信号であるので、以下の条件が成り立
つ。 Ａ≒１，Ｄ≒１ Ａ＞＞Ｂ，Ｃ＜＜Ｄ Ｓ₁，Ｓ₂(ｔ)＞＞ｎ₁(ｔ)，ｎ₂(ｔ) ここで、入力２の信号を検波すると、上記の条件から次
式で表わされる。

【００４８】ｘ₃(ｔ)＝Ｓ₂(ｔ) この信号と入力１の信号の相互相関を計算する。 Ｅ［ｘ₁(ｔ)ｘ₃(ｔ)］＝ＡＥ［Ｓ₁(ｔ)Ｓ₂(ｔ)］＋ＢＥ
［Ｓ₂(ｔ)Ｓ₂(ｔ)］＋Ｅ［ｎ₁(ｔ)Ｓ₂(ｔ)］ ここで、 Ｅ［Ｓ₁(ｔ)Ｓ₂(ｔ)］＝０ Ｅ［Ｓ₂(ｔ)Ｓ₂(ｔ)］＝１ Ｅ［ｎ₁(ｔ)Ｓ₂(ｔ)］＝０ が成り立つので、 Ｅ［ｘ₁(ｔ)ｘ₃(ｔ)］＝Ｂ となる。よって出力信号は、次式で表わされる。

【００４９】 ｙ(ｔ)＝ｘ₁(ｔ)−ｘ₃(ｔ)Ｅ［ｘ₁(ｔ)ｘ₃(ｔ)］ ＝ＡＳ₁(ｔ)＋ＢＳ₂(ｔ)＋ｎ₁(ｔ)−ＢＳ₂(ｔ) ＝ＡＳ₁(ｔ)＋ｎ₁(ｔ) したがって、入力１の信号ｘ₁(ｔ)から干渉ユーザ成分
ｘ₂(ｔ)が除去されている。

【００５０】図１４は図１２に示した干渉キャンセラの
他の例を示すブロック図である。この図１４に示した干
渉キャンセラ２２は、図１１に示した干渉キャンセラに
検波器２１１を設けるようにしたものである。前述の図
１１に示した干渉キャンセラ２０では最尤推定等化器２
０４が干渉ユーザ信号Ｓ₂(ｔ)の候補信号Ｓ₂′(ｔ)を指
定するようにしたが、この図１４に示した干渉キャンセ
ラ２２では、検波器２１１の検波出力を干渉ユーザ信号
Ｓ₂(ｔ)として、スイッチ２０９を介して乗算器２０７
に与えるものであり、それ以外の構成および動作は前述
の図１１と同じである。

【００５１】図１５はこの発明の第９の実施形態を示す
ＰＤＭＡ受信機のブロック図である。この実施形態は図
１に示したアダプティブアレイ１１，１２に代えてアダ
プティブアレイ１７，１８を設け、これらのアダプティ
ブアレイ１７，１８にそれぞれ干渉キャンセラ２０，２
１よりトレーニング信号をフィードバックするように構
成したものであり、それ以外の構成は図１０と同じであ
る。ここで、フィードバックの回数、すなわちアダプテ
ィブアレイ１７，１８と干渉キャンセラ２０，２１を動
作させる回数は予め決めておくか、あるいは所定の通信
品質が得られるまで行なわれる。

【００５２】図１６はこの発明の第１０の実施形態を示
すブロック図であり、図１５に示した干渉キャンセラ２
０，２１を図１２に示した干渉キャンセラ２２，２３に
置換えて構成したものであり、この実施形態においても
干渉キャンセラ２２はアダプティブアレイ１７で抽出さ
れた信号とアダプティブアレイ１８で抽出された信号と
を入力信号としてアダプティブアレイ１７で抽出された
信号に含まれる干渉ユーザ信号成分を取除き、より干渉
成分を抑えた所望のユーザ１の信号成分を抽出できる。
他方の干渉キャンセラ２３も同様にして、所望のユーザ
２の信号成分を抽出する。

【００５３】図１７および図１８はアダプティブアレイ
１７，１８の一例を示すブロック図であり、特に、図１
７は１回目のループでの処理形態を示すブロック図であ
り、図１８は２回目以降のループでの処理形態を示すブ
ロック図である。図１７および図１８において、この例
では４つの信号が入力できるように、入力ポート１８１
〜１８４が設けられていて、各入力ポートにはＡ／Ｄ変
換器８でＡ／Ｄ変換された入力信号が入力される。これ
らの入力信号はウェイトベクトル計算機１７６と乗算器
１７１〜１７４とに与えられる。ウェイトベクトル計算
機１７６は入力信号とメモリ１７７に予め記憶されてい
る特定のユーザの信号に対応したトレーニング信号また
は図１７の加算器１７５の出力あるいは図１８の干渉キ
ャンセラ２２の出力を用いて、ウェイトベクトルｗ₁〜
ｗ₄を計算する。

【００５４】乗算器１７１〜１７４は、各入力ポート１
８１〜１８４の入力信号とウェイトベクトルｗ₁〜ｗ₄を
それぞれ乗算して加算器１７５へ出力する。加算器１７
５は乗算器１７１〜１７４のそれぞれの出力信号を加算
してウェイトベクトル計算機１７６に与えるとともに、
図１７では出力ポートへ、図１８では干渉キャンセラ２
２を介して出力ポートに出力する。

【００５５】図１９は図１７および図１８に示したアダ
プティブアレイの動作を説明するためのフローチャート
である。次に、図１７〜図１９を参照して、アダプティ
ブアレイ１７の動作について説明する。まず、図１９に
示すように、ループｉを１にセットし、図１７に示すア
ダプティブアレイ１７の乗算器１７１〜１７４が入力信
号に基づいてウェイトベクトルｗ₁〜ｗ₄を乗算して加算
器１７５に出力し、ウェイトベクトル計算機１７６は加
算器１７５の出力信号をトレーニング信号として使用
し、出力信号を干渉キャンセラ２２に出力し、干渉キャ
ンセラ２２は干渉ユーザ信号をキャンセルする。そし
て、ループｉがある基準値Ｍよりも大きくなったか否か
を判別し、大きくなっていなければループを＋１し、ル
ープｉが１でないことを判別すると、今度は図１８に示
す形態でアダプティブアレイ１７は、ウェイトベクトル
ｗ₁〜ｗ₄を演算した後、干渉キャンセラ２２の出力信号
をトレーニング信号として使用する。そして、干渉キャ
ンセラ２２が信号処理を行ない、この動作をループｉが
ある基準値Ｍに達するまで繰返し行なう。

【００５６】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、信号
抽出手段で抽出された信号に含まれる干渉信号成分を干
渉除去手段で取除き、より干渉成分を抑えた所望の信号
成分を抽出するようにしたので、通信品質の向上を図る
ことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の第１の実施形態のＰＤＭＡ受信機の
ブロック図である。

【図２】図１に示した演算装置の構成を示すブロック図
である。

【図３】この発明の第２の実施形態のＰＤＭＡ受信機の
ブロック図である。

【図４】この発明の第３の実施形態のＰＤＭＡ受信機の
ブロック図である。

【図５】図４の演算装置の構成を示すブロック図であ
る。

【図６】この発明の第４の実施形態のＰＤＭＡ受信機の
ブロック図である。

【図７】この発明の第５の実施形態のＰＤＭＡ受信機の
ブロック図である。

【図８】この発明の第６の実施形態のＰＤＭＡ受信機の
ブロック図である。

【図９】この発明で用いられるパラメータ推定器の動作
を説明するための図である。

【図１０】この発明の第７の実施形態のＰＤＭＡ受信機
のブロック図である。

【図１１】図１０に示した干渉キャンセラの構成を示す
ブロック図である。

【図１２】この発明の第８の実施形態のＰＤＭＡ受信機
のブロック図である。

【図１３】図１２に示した干渉キャンセラの概略ブロッ
ク図である。

【図１４】図１２に示した干渉キャンセラの他の例を示
すブロック図である。

【図１５】この発明の第９の実施形態のＰＤＭＡ受信機
のブロック図である。

【図１６】この発明の第１０の実施形態のＰＤＭＡ受信
機のブロック図である。

【図１７】アダプティブアレイの一例を示し、１回目の
ループでの処理形態を示すブロック図である。

【図１８】アダプティブアレイの一例を示し、２回目以
降のループでの処理形態を示すブロック図である。

【図１９】図１７および図１８に示したアダプティブア
レイの動作を説明するためのフローチャートである。

【図２０】ＦＤＭＡ，ＴＤＭＡおよびＰＤＭＡにおける
ユーザ信号の配置図である。

【図２１】従来のＰＤＭＡ用基地局の受信システムを示
すブロック図である。

【符号の説明】

１，２ ユーザ ３〜６ アンテナ ７ 周波数変換回路 ８ Ａ／Ｄ変換器 １０ ＤＳＰ １１，１２，１７，１８，１１１，１１２，１１ｌ，１
ｋ１，１ｋ２，１ｋｌ，１ｍ１，１ｍ２，１ｍｌ アダ
プティブアレイ １３ 受信信号ベクトル計算機 １４，１７７，２１０ メモリ １５，２２２ 相関計算機 １６ チャネル割当装置 ２０〜２３ 干渉キャンセラ １００，１０１，１０２，２００，２０１，２０ｌ 演
算装置 １７６ ウエイトベクトル計算機 １８１〜１８４ 入力ポート ２１１，２１２，２１ｌ，２ｋ１，２ｋ２，２ｋｌ，２
ｍ１，２ｍ２，２ｍｌ検波器 ２０５，３１１〜３１４，３ｋ１，３ｋ２，３ｍ１，３
ｍ２ パラメータ推定器 １７１〜１７４，２０６，２０７，５１，５ｋ，５ｍ−
１，５０１〜５０４乗算器 １７５，２０１，２０２，６１，６ｋ，６ｍ−１，６０
１ 加算器 ２０３ 誤差計算機 ２０４ 最尤推定器 ２０８，２０９ スイッチ

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平11−32030（ＪＰ，Ａ) 特開 平11−127137（ＪＰ，Ａ) 特開 平11−112397（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−131382（ＪＰ，Ａ) 鈴木、平出、「パス分割多元接続（Ｐ ＤＭＡ）移動通信方式」、電子情報通信 学会技術研究報告ＲＣＳ93−84、1994年 １月、ｐｐ37−44 (58)調査した分野(Int.Cl.⁶，ＤＢ名) H04J 15/00 H04B 7/005

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数のアンテナと受信回路を有する無線
   伝送システムに於いて、 前記受信回路から出力された複数の信号に基づいて特定
   の信号を抽出する第１の信号抽出手段と、前記第１の信
   号抽出手段に入力された信号と前記第１の信号抽出手段
   から出力された信号とに基づいて前記第１の信号抽出手
   段に入力された信号に含まれる特定の信号に関する情報
   を推定する第１の推定手段と、前記第１の信号抽出手段
   から出力された信号と前記第１の推定手段から出力され
   た信号とを乗算する第１の乗算手段と、前記受信回路か
   ら出力された信号より前記第１の乗算手段から出力され
   た信号を減算する第１の減算手段とを有する初段の信号
   処理回路と、 前段の信号処理回路の減算手段から出力された信号に基
   づいて特定の信号を抽出する第２の信号抽出手段を有す
   る最終段の信号処理回路と、 を備えたことを特徴とする無線伝送システム。
2. 【請求項２】 複数のアンテナと受信回路を有する無線
   伝送システムに於いて、 前記受信回路から出力された複数の信号に基づいて特定
   の信号を抽出する第１の信号抽出手段と、前記第１の信
   号抽出手段に入力された信号と前記第１の信号抽出手段
   から出力された信号とに基づいて前記第１の信号抽出手
   段に入力された信号に含まれる特定の信号に関する情報
   を推定する第１の推定手段と、前記第１の信号抽出手段
   から出力された信号と前記第１の推定手段から出力され
   た信号とを乗算する第１の乗算手段と、前記受信回路か
   ら出力された信号より前記第１の乗算手段から出力され
   た信号を減算する第１の減算手段とを有する初段の信号
   処理回路と、 前段の信号処理回路の減算手段から出力された信号に基
   づいて特定の信号を抽出する第２の信号抽出手段と、前
   記第２の信号抽出手段に入力された信号と前記第２の信
   号抽出手段から出力された信号とに基づいて前記第２の
   信号抽出手段に入力された信号に含まれる特定の信号に
   関する情報を推定する第２の推定手段と、前記第２の信
   号抽出手段から出力された信号と前記第２の推定手段か
   ら出力された信号とを乗算する第２の乗算手段と、前記
   第１の減算手段から出力された信号より前記第２の乗算
   手段から出力された信号を減算する第２の減算手段とを
   有する中段の信号処理回路と、 前段の信号処理回路の減算手段から出力された信号に基
   づいて特定の信号を抽出する第３の信号抽出手段を有す
   る最終段の信号処理回路と、 を備えたことを特徴とする無線伝送システム。
3. 【請求項３】 請求項２に於いて、 前記中段の信号処理回路を複数備えたことを特徴とする
   無線伝送システム。