JP2849912B2 - シールド掘進機の位置・姿勢に関するフィードバック予測制御方法 - Google Patents

シールド掘進機の位置・姿勢に関するフィードバック予測制御方法

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JP2849912B2 JP63038526A JP3852688A JP2849912B2 JP 2849912 B2 JP2849912 B2 JP 2849912B2 JP 63038526 A JP63038526 A JP 63038526A JP 3852688 A JP3852688 A JP 3852688A JP 2849912 B2 JP2849912 B2 JP 2849912B2
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    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21DSHAFTS; TUNNELS; GALLERIES; LARGE UNDERGROUND CHAMBERS
    • E21D9/00Tunnels or galleries, with or without linings; Methods or apparatus for making thereof; Layout of tunnels or galleries
    • E21D9/06Making by using a driving shield, i.e. advanced by pushing means bearing against the already placed lining
    • E21D9/093Control of the driving shield, e.g. of the hydraulic advancing cylinders

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Description

【発明の詳細な説明】 <産業上の利用分野> 本発明は、シールド工法において、最適のジャッキパ
ターンによってシールド機の位置と姿勢を制御するため
に、シールド掘進機の位置と姿勢との将来予測を定量的
に行い、シールド掘進機を制御する方法に関するもので
ある。
<従来の技術> シールド工法においてその掘進方向を正確に予測しよ
うとする方法は各種の手段が開発されている。
中でも代表的なものは、上下左右のジャッキのストロ
ークの差によって進行方向を予測する方法であった。
そうした従来の方法は、現在のシールド掘進機の位置
を確認し、その現在位置と設計線との誤差を表示して方
向修正の資料にする方法であった。
<従来の技術の問題点> こうした従来の方法によると、現在位置と設計線との
誤差は分かる。
しかしたとえばセグメントの1リング、2リングの先
の地点での誤差を正確に予測することはできない。
設計線にシールド掘進機を近付けるように操作する
と、機体全体の方向が変わるまでに時間を要し、方向が
変わった頃にはすでに設計線を反対側まで横断してしま
う。
そのために、こんどは反対方向に進路を変えなくては
ならない、といった繰り返しになる。
このように現在のシールド掘進機の位置の誤差を知っ
ただけでは常に蛇行を繰り返しているということになっ
てしまう。
このように、現在位置での誤差に基づいて修正、制御
を行うと、時間適なずれなどから正確な制御は不可能で
あった。
<本発明の目的> 本発明は上記のような欠点を改善するためになされた
もので、シールド掘進機の現在の位置や姿勢を知るだけ
でなく、最適なシールド掘進機の位置・姿勢制御のため
に、将来の位置と姿勢とを予測してシールド掘進機を制
御する方法を提供することを目的とする。
<本発明の構成> <イ>全体の構成 本発明の制御方法は、次の機構から構成する。
<ロ>センサ シールド掘進機や関連機器に取り付けたセンサは公知
のものを利用できる。
たとえば次のようなセンサである。
<ハ>坑内コンピュータ 坑内コンピュータはデータの収集のために使用する。
そのためにまず、上記したセンサ群によって検知した
データを収集する。
そしてデータからの各種の信号を変換して統一し、計
測用コンピュータに向けて送信する。
<ニ>計測用コンピュータ (1)演算 坑内コンピュータから発信されたデータを受信し、演
算処理、表示を行う。
(2)演算結果量の送信 この演算処理の結果を次の予測用コンピュータに向け
て送信する機能である。
<ホ>予測用コンピュータ (1)演算 計測用コンピュータからの物理量をもとに、予測演算
を行う機能である。
演算の結果の表示も行う。
(2)格納、送信 演算結果のデータを格納する機能である。
(3)演算方法 本発明の特徴のひとつは統計手法を用いた予測演算を
行う点であり、そのための手法としてカルマン・フィル
タ理論に統計手法の自己回帰モデルを組み込んだもので
ある。
カルマン・フィルタ理論とは簡単に説明すると次のよ
うな手法である。
すなわちデータをシーケンシャルに処理しながら、そ
の最適推定値を逐次修正することのできる近代制御理論
のひとつであり、逐次型最小二乗法とも言うべき手法で
ある。
その特徴は、データをシーケンシャルに処理できるこ
とで、データを蓄積しておく必要がなく、しかも処理時
間が短い点である。
さらに多数の計測データの中でも最新のデータを重視
して処理することができるという点も、本発明のような
用途に利用するに適した特徴である。
<ヘ>表示例 以上のような機能を持たせたコンピュータ網の配置に
よって、最終的には第3図に示すような進路予測表示を
行うことができる。
すなわち、カルマン・フィルタを用いて係数を効率的
に推定できる自己回帰モデルによってシールド掘進機の
将来の進路と位置を予測し、表示することができる。し
かも、将来の予測到達地点での修正量に合わせてジャッ
キの操作を行うことができる。
<本発明の効果> 本発明は上記した要素の組み合わせからなる制御方法
であるから、次のような効果を期待することができる。
<イ>従来のトランシットやレベルを使用する測量方法
では多大の労力と時間を必要としており、しかも掘削時
には測量ができないから測量可能な時間が限定されてい
る。
したがって常時シールド掘進機の位置を測定しておく
ことができない。
しかるに本発明の方法では掘進中のシールド掘進機の
位置や姿勢を常時把握することができるから正確な施工
管理を行うことができる。
<ロ>現在の位置を把握することによって、カルマン・
フィルタ理論に組み込んだ統計手法を用いてシールドジ
ャッキの位置を精度良く予測することが可能である。
しかもその制御は、現在の位置、姿勢の誤差をその場
で修正するのではなく、将来の予測到達地点での修正量
に合わせてジャッキの操作を行うことができる。
したがって急激な進路変更をともなうことないから、
従来のようにかえって設計線を越えた過剰な修正を行っ
てしまうといった危険性がない。
【図面の簡単な説明】
第1図:本発明の制御を行うシステムの配置図 第2図:シールド掘進機現場での配置図 第3図:結果の表示の例を示す図
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭57−137596(JP,A) 特開 昭59−190093(JP,A) 特開 昭61−104219(JP,A) 特開 昭61−124818(JP,A) 特開 昭61−73015(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) E21D 9/06 301 E21D 9/06 302

Claims (1)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】土圧計、水圧計、トルク計、回転計などの
    各種センサ、コンピュータ、及びジャッキを有するシー
    ルド掘進機に関して、フィードバック制御における時間
    的な制御遅れに起因する前方の到達位置と姿勢を予測し
    てシールド掘進機を制御するフィードバック予測制御方
    法において、 土圧計、水圧計、トルク計、回転計などの各種センサか
    らの信号をコンピュータに入力し、 該信号の値をカルマン・フィルタ理論に組み込み、自己
    回帰モデルによりシールド掘進機の前方の到達位置と姿
    勢を予測し、 前方の到達位置での位置と姿勢を計画路線に戻すように
    シールド掘進機を掘進制御することを特徴とする、 シールド掘進機の位置・姿勢に関するフィードバック予
    測制御方法。
JP63038526A 1988-02-23 1988-02-23 シールド掘進機の位置・姿勢に関するフィードバック予測制御方法 Expired - Fee Related JP2849912B2 (ja)

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