JP2843084B2 - Processing condition setting device for laser processing - Google Patents

Processing condition setting device for laser processing

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Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) この発明は、板材から所定の形状となる製品をレーザ
加工で切断する際にプログラム形状に合った加工条件を
設定するレーザ加工の加工条件設定装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Object of the Invention] (Industrial application field) The present invention relates to a laser for setting a processing condition suitable for a program shape when cutting a product having a predetermined shape from a plate material by laser processing. The present invention relates to a processing condition setting device for processing.

(従来の技術) 従来、板材から所定の形状となる製品をレーザ加工で
切断する際には、まず加工すべく板材の材質や板厚を選
定し、この選定された板材に切断すべき所定のプログラ
ム形状をプログラム形状作成手段で作成する。そして、
このプログラム形状作成手段で作成された実際のプログ
ラム形状を作業者が見ながら、今までの経験と勘に頼っ
て、実際の加工条件を設定していた。
(Prior Art) Conventionally, when cutting a product having a predetermined shape from a plate material by laser processing, first, a material and a thickness of the plate material are selected to be processed, and a predetermined material to be cut into the selected plate material is selected. The program shape is created by the program shape creating means. And
While looking at the actual program shape created by the program shape creating means, the operator has set actual machining conditions based on his experience and intuition.

さらに、この設定した加工条件を基に予め試し切断を
行い、この設定した加工条件が最適であるかどうかを作
業者が判断した後、実際のレーザ加工を行なっていた。
Furthermore, a trial cutting is performed in advance based on the set processing conditions, and after the operator determines whether the set processing conditions are optimal, actual laser processing is performed.

(発明が解決しようとする課題) ところで、上述した従来の加工条件設定方法では、作
業者が今までの経験と勘に頼っているため、最適な加工
条件を設定するまでには大変な手間と時間がかかってい
るという問題があった。したがって、最適な加工条件を
自動的に設定するまで及んでいなかったのである。
(Problems to be Solved by the Invention) In the above-described conventional processing condition setting method, since the operator relies on his or her experience and intuition, it takes a great deal of time to set the optimum processing conditions. There was a problem that it took time. Therefore, it did not reach the point where the optimum processing conditions were automatically set.

この発明の目的は、上記問題点を改善するため、作業
者の経験と勘に頼ることなく、最適な加工条件の設定を
簡単かつ短時間に、しかも自動的に可能ならしめるよう
にしたレーザ加工の加工条件設定装置を提供することに
ある。
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to improve the above-mentioned problems by using a laser processing method that enables the setting of optimum processing conditions easily, in a short time, and automatically without relying on the experience and intuition of an operator. Another object of the present invention is to provide a processing condition setting device.

[発明の構成] (課題を解決するための手段) 前述のごとき従来の問題に鑑みて、本発明は、入力装
置から入力された板材の材質、板厚および必要なプログ
ラムデータからレーザ加工の切断経路およびプログラム
形状を作成するプログラム形状作成手段と、このプログ
ラム形状作成手段で作成された実際のプログラム形状を
一時的に記憶するプログラム形状・メモリと、複数の判
定用の難度形状パターンが予め登録されている難易度形
状パターン判定テーブルと、前記プログラム形状・メモ
リに記載されているプログラム形状と前記難易度形状パ
ターン判定テーブルに登録されている難度形状パターン
とを比較する形状判定手段と、複数の難度形状パターン
に対応したそれぞれの加工条件および複数の易度形状パ
ターンに対応したそれぞれの加工条件が設定されてお
り、かつ前記形状判定手段で判定された結果に基づいて
難度形状パターン用加工条件又は易度形状パターン用加
工条件を出力装置へ出力する加工条件テーブルと、を備
えた構成である。
[Constitution of the Invention] (Means for Solving the Problems) In view of the conventional problems as described above, the present invention provides cutting of laser processing from the material and thickness of a plate material input from an input device and necessary program data. A program shape creating means for creating a path and a program shape, a program shape / memory for temporarily storing an actual program shape created by the program shape creating means, and a plurality of difficulty shape patterns for determination are registered in advance. A difficulty shape pattern determination table, a shape determination means for comparing a program shape described in the program shape / memory with a difficulty shape pattern registered in the difficulty shape pattern determination table, and a plurality of difficulty levels. Each processing condition corresponding to the shape pattern and each corresponding to multiple ease shape patterns A processing condition table in which processing conditions are set, and a processing condition for difficulty shape pattern or a processing condition for ease shape pattern is output to an output device based on a result determined by the shape determination means. It is.

(実施例) 以下、この発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明
する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

第1図を参照するに、レーザ加工の加工条件設定装置
1は、入力装置3,プログラム形状作成手段5,実際のプロ
グラム形状・メモリ7,難易度形状パターン判定テーブル
9,形状判定手段11,加工条件テーブル13および出力装置1
5などから構成されている。
Referring to FIG. 1, a processing condition setting device 1 for laser processing includes an input device 3, a program shape creating means 5, an actual program shape / memory 7, a difficulty shape pattern determination table.
9, shape determination means 11, processing condition table 13 and output device 1
It is composed of 5 and so on.

すなわち、入力装置3は例えばキーボードやペーパテ
ープリーダなどからなっており、板材Wの材質,板厚お
よび必要なプログラムデータなどを入力するためのもの
である。この入力装置3にはプログラム形状作成手段5
が接続されており、このプログラム形状作成手段5では
入力装置3から入力された板材Wの材質,板厚および必
要なプログラムデータなどから、例えば第2図に示され
さているようなレーザ加工の切断経路が作成される。
That is, the input device 3 is composed of, for example, a keyboard, a paper tape reader, or the like, and is used for inputting a material, a thickness, and necessary program data of the plate material W. The input device 3 includes a program shape creating means 5.
The program shape creating means 5 cuts, for example, a laser machining cut as shown in FIG. 2 from the material and thickness of the plate material W input from the input device 3 and necessary program data. A route is created.

すなわち、第2図において、板材Wのスタート点Spか
ら出発してまず山形状A,凹凸形状Bを通り、さらに小穴
形状C,スリット形状Dを通ることによって製品Gがレー
ザ加工で切断されるように切断経路およびプログラム形
状が作成されるのである。
That is, in FIG. 2, starting from the start point Sp of the plate material W, the product G is first cut through the mountain shape A, the uneven shape B, and further through the small hole shape C and the slit shape D so that the product G is cut by laser processing. The cutting path and the program shape are created at the beginning.

前記プログラム形状作成手段5には実際のプログラム
形状・メモリ7が接続されており、この実際のプログラ
ム形状・メモリ7にはプログラム形状作成手段5で作成
された実際のプログラム形状例えば山形状A,凹凸形状B,
小穴形状Cおよびスリット形状Dが一時的に記憶され
る。
An actual program shape / memory 7 is connected to the program shape creating means 5, and the actual program shape created by the program shape creating means 5, such as a mountain shape A, Shape B,
The small hole shape C and the slit shape D are temporarily stored.

前記実際のプログラム形状・メモリ7と難易度形状パ
ターン判定テーブル9は形状判定手段11に接続されてい
る。難易度形状パターン判定テーブル9には第3図に示
されているように、例えば材質SPC,板厚1.0tからなる板
材Wに判定用の難度形状パターンの山形状a,凹凸形状b,
小穴形状c,スリット形状dが予め登録されている。
The actual program shape / memory 7 and the difficulty shape pattern determination table 9 are connected to a shape determination unit 11. As shown in FIG. 3, the difficulty shape pattern determination table 9 includes, for example, a peak shape a, a concave-convex shape b, of a difficulty shape pattern for determination on a plate material W made of a material SPC and a plate thickness of 1.0 t.
The small hole shape c and the slit shape d are registered in advance.

前記形状判定手段11では、前記実際のプログラム形状
・メモリ7に記憶されている実際のプログラム形状と、
難易度形状パターン判定テーブル9に登録されている難
度形状パターンとが比較判定されるのである。
In the shape determining means 11, an actual program shape stored in the actual program shape / memory 7
The difficulty shape pattern registered in the difficulty shape pattern determination table 9 is compared and determined.

前記形状判定手段11には加工条件テーブル13が接続さ
れており、加工条件テーブル13には出力装置15が接続さ
れている。加工条件テーブル13には例えば第4図に示さ
れているように、前記形状判定手段11で判定された結果
に基づき最適な加工条件が検索されて設定されると共
に、CRTやペーパテープパンチなどの出力装置15に出力
されるのである。出力装置15に出力された最適な加工条
件は例えばレーザ加工装置を制御せしめるNC装置に出力
されて格納され、実際のレーザ加工に使用されるのであ
る。
A processing condition table 13 is connected to the shape determining means 11, and an output device 15 is connected to the processing condition table 13. In the processing condition table 13, for example, as shown in FIG. 4, the optimum processing conditions are searched for and set based on the result determined by the shape determination means 11, and the processing conditions such as CRT and paper tape punch are set. This is output to the output device 15. The optimum processing conditions output to the output device 15 are output and stored in, for example, an NC device for controlling the laser processing device, and used for actual laser processing.

次に、第5図に示されたフローチャートを基にしてレ
ーザ加工の加工条件設定方法の動作を説明する。第5図
において、ステップS1で入力装置3により板材Wの材
質,板厚,必要なプログラムデータをプログラム形状作
成手段5に入力する。ステップS2ではプログラム形状作
成手段5により、第2図に示したような加工経路をプロ
グラミングすると共にプログラム形状を得る。
Next, the operation of the processing condition setting method for laser processing will be described with reference to the flowchart shown in FIG. In FIG. 5, in step S1, the input device 3 inputs the material, thickness and necessary program data of the plate material W to the program shape creating means 5. In step S2, the machining shape as shown in FIG. 2 is programmed by the program shape creating means 5 and the program shape is obtained.

ステップS3では前記プログラム形状作成手段5で作成
された実際のプログラム形状と、難易度形状パターン判
定テーブル9に予め登録されている第3図に示すような
難度形状パターンとが形状判定手段11に取り込まれる。
ステップ4で山形状Aと山形状aとが比較される。すな
わち、山形の角度αがα≦20゜であれば、ステップS5で
山形状Aは難度形状パターンと判定されて第4図に示し
た加工条件テーブル13から難度形状パターン用加工条件
E1が検索される。ステップS4で角度αがα≦20でなけれ
ば(α>20゜)、ステップS6で山形状Aは易度形状パタ
ーンと判定されて第4図に示した加工テーブル13から易
度形状パターン用加工条件E2が検索される。
In step S3, the actual program shape created by the program shape creating means 5 and the difficulty shape pattern as shown in FIG. It is.
In step 4, the mountain shape A and the mountain shape a are compared. That is, if the angle α of the mountain shape is α ≦ 20 °, the mountain shape A is determined to be the difficulty shape pattern in step S5, and the processing condition for the difficulty shape pattern is obtained from the processing condition table 13 shown in FIG.
E 1 is searched. If the angle α is not α ≦ 20 (α> 20 °) in step S4, the mountain shape A is determined to be the ease shape pattern in step S6, and the ease shape pattern processing is performed from the work table 13 shown in FIG. conditions E 2 is searched.

次に、ステップS7で凹凸形状Bと凹凸形状bとが比較
される。すなわちβがβ≦t(β:凸の幅,t:板厚)で
あればステップS9に、βがβ≦tでなければ(β>
t)、ステップS8でβ/γ≧1(γ:凹の幅)かどうか
の判断を行なう。β/γ≧1であればステップS9の手前
に入り、ステップS9で凹凸形状Bは難度形状パターンと
判定されて第4図に示した加工条件テーブル13から難度
形状パターン用加工条件E3が検索される。ステップS8で
β/γ≧1でなければ(β/γ<1)、ステップS10で
凹凸形状Bは易度形状パターンと判定されて第4図に示
した加工条件テーブル13から易度形状パターン用加工条
件E4が検索される。
Next, in step S7, the uneven shape B and the uneven shape b are compared. That is, if β is β ≦ t (β: convex width, t: plate thickness), the process proceeds to step S9, and if β is not β ≦ t (β>
t) In step S8, it is determined whether β / γ ≧ 1 (γ: concave width). If beta / gamma ≧ 1 enters before the step S9, the difficulty shape pattern for machining conditions E 3 Rates irregularities B machining condition table 13 shown in FIG. 4 is determined to difficulty shape pattern in step S9 Is done. If β / γ ≧ 1 is not satisfied in step S8 (β / γ <1), the uneven shape B is determined to be an easy shape pattern in step S10, and the unevenness shape B is determined from the processing condition table 13 shown in FIG. processing conditions E 4 are retrieved.

ステップS11で小穴形状Cと小穴cとが比較される。
すなわち、2r≦t(r:半径)であればステップS12で小
穴形状Cは難度形状パターンと判定されて第4図に示し
た加工条件テーブル13から難度形状パターン用加工条件
E5が検索される。ステップS11で2r≦tでなければ(2r
>t)、ステップS13で小穴形状Cは易度形状パターン
と判定されて第4図に示した加工条件テーブル13から易
度形状パターン用加工条件E6が検索される。
In step S11, the small hole shape C and the small hole c are compared.
That is, if 2r ≦ t (r: radius), the small hole shape C is determined to be a difficulty shape pattern in step S12, and the machining condition for the difficulty shape pattern is obtained from the machining condition table 13 shown in FIG.
E 5 is searched. If 2r ≦ t is not satisfied in step S11 (2r
> T), eyelet shape C at step S13 Ekido shape pattern for machining conditions E 6 from the processing condition table 13 shown in FIG. 4 is determined Ekido shape pattern is searched.

次いで、ステップS14でスリット形状Dとスリット形
状dとの比較がされる。すなわち、P≦nt(P:スリット
幅,n:係数)であれば、ステップ16に、P≦ntでなけれ
ば(P>nt)、ステップS15でl≧nt(l:スリットの長
さ)かどうかの判断を行なう。l≧ntであればステップ
S16の手前に入り、ステップS16でスリット形状Dは難度
形状パターンと判定された第4図に示した加工条件テー
ブル13から難度形状パターン用加工条件E7が検索され
る。ステップS15でl≧ntでなければ(l<nt)、ステ
ップS17でスリット形状Dは易度形状パターンと判定さ
れて第4図に示した加工条件テーブル13から易度形状パ
ターン用加工条件E8が検索される。
Next, in step S14, the slit shape D is compared with the slit shape d. That is, if P ≦ nt (P: slit width, n: coefficient), step 16; if not P ≦ nt (P> nt), at step S15, l ≧ nt (1: length of slit) Make a decision. Step if l ≧ nt
S16 in enters the front, difficulty shape pattern for machining conditions E 7 from the processing condition table 13 shown in FIG. 4 slit D is it is determined that the difficulty shape pattern is retrieved in step S16. If l ≧ nt is not satisfied in step S15 (l <nt), the slit shape D is determined to be the easy shape pattern in step S17, and the easy shape pattern processing condition E 8 is determined from the working condition table 13 shown in FIG. Is searched.

ステップS18ではステップ5,6,9,10,12,13,16および17
で検索された各形状に基づく最適な加工条件が出力装置
15に出力され、さらに例えばレーザ加工装置のNC装置に
転送されることにより実際のレーザ加工が行なわれるこ
とになる。
In step S18, steps 5, 6, 9, 10, 12, 13, 16, and 17
Outputs optimal processing conditions based on each shape retrieved by
The data is output to 15 and further transferred to, for example, an NC device of a laser processing apparatus, whereby actual laser processing is performed.

上述した動作から判るように、各形状に合った最適な
加工条件が作業者の経験と勘に頼ることなく、簡単かつ
短時間で、しかも自動的に設定することができる。
As can be seen from the above-described operation, the optimum processing conditions suitable for each shape can be set simply, in a short time, and automatically without depending on the experience and intuition of the operator.

なお、この発明は、前述した実施例に限定されること
なく、適宜の変更を行なうことにより、その他の態様で
実施し得るものである。本実施例では、プログラム形状
として山形,凹凸形状,小穴形状およびスリット形状に
ついて説明したが、その他複雑なプログラム形状であれ
ば、さらに有効的である。また、本実施例では難易度形
状パターンの判定として、単に難と易のどちらかによる
2段階の判定で説明した、3段階以上の複数段階による
判定で行えばさらに有効的である。
The present invention is not limited to the above-described embodiment, but can be embodied in other modes by making appropriate changes. In the present embodiment, the chevron shape, the concavo-convex shape, the small hole shape, and the slit shape are described as the program shapes. However, any other complicated program shapes are more effective. Further, in the present embodiment, it is more effective to perform the determination of the difficulty shape pattern by the determination of a plurality of stages of three or more stages as described in the determination of the two stages based on either the difficulty or the ease.

[発明の効果] 以上のごとき実施例の説明より理解されるように、要
するに本発明の要旨は特許請求の範囲に記載のとおりで
あるから、本発明においては、入力装置3から必要なデ
ータをプログラム形状作成手段5に入力すると、このプ
ログラム形状作成手段5によってレーザ加工の切断経路
がプログラミングされると共にプログラム形状が作成さ
れるものである。そして、上記プログラム形状と難易度
形状パターン判定テーブル9に予め登録されている難度
形状パターンとが形状判定手段11において比較して、難
度形状パターンと判定される加工条件テーブル13から該
当する難度形状パターン用加工条件が、また易度形状パ
ターンと判定される上記加工条件テーブル13から該当す
る易度形状パターン用加工条件が出力装置15へ出力され
るものである。
[Effects of the Invention] As can be understood from the above description of the embodiments, the gist of the present invention is as described in the appended claims. Therefore, in the present invention, necessary data is input from the input device 3. When input to the program shape creating means 5, the program shape creating means 5 programs a cutting path for laser processing and creates a program shape. Then, the program shape and the difficulty shape pattern registered in advance in the difficulty shape pattern determination table 9 are compared by the shape determination means 11, and the corresponding difficulty shape pattern is determined from the processing condition table 13 determined as the difficulty shape pattern. The corresponding processing condition for the ease shape pattern is output to the output device 15 from the processing condition table 13 which is determined as the ease shape pattern.

したがって、本発明によれば、作業者の経験と勘に頼
ることなく、プログラム形状に対応して適正な加工条件
を自動的に設定できるものである。
Therefore, according to the present invention, appropriate machining conditions can be automatically set according to the program shape without depending on the experience and intuition of the operator.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

第1図はレーザ加工による加工条件設定装置の構成ブロ
ック図、第2図はプログラム形状作成手段で作成される
一実施例の加工経路とてプログラム形状の説明図、第3
図は難易度形状パターン判定テーブルに予め登録されて
いる難易度形状パターンの一例図、第4図は加工条件テ
ーブルにファイルされている各形状に合った最適加工条
件の一例図、第5図はレーザ加工による加工条件の設定
方法の動作を説明するフローチャートである。 1……加工条件設定装置、3……入力装置 5……プログラム形状作成手段 7……実際のプログラムの形状・メモリ 9……難易度形状パターン判定テーブル 11……形状判定手段、13……加工条件テーブル 15……出力装置
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a processing condition setting device for laser processing, FIG. 2 is an explanatory view of a program shape as a processing path of one embodiment created by a program shape creating means, and FIG.
FIG. 4 is a diagram showing an example of a difficulty shape pattern registered in advance in the difficulty shape pattern determination table. FIG. 4 is a diagram showing an example of optimum processing conditions suitable for each shape stored in the processing condition table. 5 is a flowchart illustrating an operation of a method for setting processing conditions by laser processing. 1 Processing condition setting device 3 Input device 5 Program shape creating means 7 Actual program shape and memory 9 Difficulty shape pattern determination table 11 Shape determination means 13 Processing Condition table 15 …… Output device

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】入力装置(3)から入力された板材(W)
の材質、板厚および必要なプログラムデータからレーザ
加工の切断経路およびプログラム形状を作成するプログ
ラム形状作成手段(5)と、このプログラム形状作成手
段(5)で作成された実際のプログラム形状を一時的に
記憶するプログラム形状・メモリ(7)と、複数の判定
用の難度形状パターンが予め登録されている難易度形状
パターン判定テーブル(9)と、前記プログラム形状・
メモリ(7)に記載されているプログラム形状と前記難
易度形状パターン判定テーブル(9)に登録されている
難度形状パターンとを比較する形状判定手段(11)と、
複数の難度形状パターンに対応したそれぞれの加工条件
および複数の易度形状パターンに対応したそれぞれの加
工条件が設定されており、かつ前記形状判定手段(11)
で判定された結果に基づいて難度形状パターン用加工条
件又は易度形状パターン用加工条件を出力装置(15)へ
出力する加工条件テーブル(13)と、を備えたことを特
徴とするレーザ加工の加工条件設定装置。
1. A plate material (W) inputted from an input device (3).
Program shape creating means (5) for creating a cutting path and a program shape for laser processing from the material, plate thickness, and necessary program data of the workpiece, and temporarily storing the actual program shape created by the program shape creating means (5). And a difficulty shape pattern determination table (9) in which a plurality of difficulty shape patterns for determination are registered in advance.
Shape determining means (11) for comparing a program shape described in a memory (7) with a difficulty shape pattern registered in the difficulty shape pattern determination table (9);
Each processing condition corresponding to a plurality of difficulty shape patterns and each processing condition corresponding to a plurality of ease shape patterns are set, and the shape determination means (11)
A processing condition table (13) for outputting the processing condition for the difficulty shape pattern or the processing condition for the ease shape pattern to the output device (15) based on the result determined in (1). Processing condition setting device.
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