JP2842781B2 - 画像情報処理方式 - Google Patents
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- JP2842781B2 JP2842781B2 JP5327123A JP32712393A JP2842781B2 JP 2842781 B2 JP2842781 B2 JP 2842781B2 JP 5327123 A JP5327123 A JP 5327123A JP 32712393 A JP32712393 A JP 32712393A JP 2842781 B2 JP2842781 B2 JP 2842781B2
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- Japan
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
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- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像情報処理方式に関
し、特に画像情報の識別機能を有するファクシミリ装置
等に用いられる画像情報処理方式に関する。
し、特に画像情報の識別機能を有するファクシミリ装置
等に用いられる画像情報処理方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の画像情報処理方式として、画像
（イメージ）情報の中から網点画像信号を識別する第１
の方式がある（特開昭５６−１６１７７６号公報）。こ
の第１の方式は一対の白ラン，黒ランのペアレングスの
出現分布を求め、網点画像部でそれが特定の性質を有す
ることを利用して網点画像領域を識別する方法である。
（イメージ）情報の中から網点画像信号を識別する第１
の方式がある（特開昭５６−１６１７７６号公報）。こ
の第１の方式は一対の白ラン，黒ランのペアレングスの
出現分布を求め、網点画像部でそれが特定の性質を有す
ることを利用して網点画像領域を識別する方法である。
【０００３】また同様に画像検索方法として黒ライン連
続数を用いる第２の方式がある（特開昭６２−１３９４
８３号公報）。この第２の方式はイメージ情報中の図表
領域を切出すことを目的とし、その手法として頁の上部
から黒ラインの連続数を計数し、その値を利用して図表
領域か文字領域かを識別する方法である。
続数を用いる第２の方式がある（特開昭６２−１３９４
８３号公報）。この第２の方式はイメージ情報中の図表
領域を切出すことを目的とし、その手法として頁の上部
から黒ラインの連続数を計数し、その値を利用して図表
領域か文字領域かを識別する方法である。
【０００４】さらに画像識別の第３の方式として、ＭＭ
Ｒ符号化による圧縮率を算出することにより、網点画像
領域と文字パターン領域を識別する方法（特開平１−２
０５３８６号公報）も提案されている。
Ｒ符号化による圧縮率を算出することにより、網点画像
領域と文字パターン領域を識別する方法（特開平１−２
０５３８６号公報）も提案されている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の画像情
報処理方式では、網点画像領域または図表領域と文字パ
ターン領域を識別することは可能であるが、文字パター
ン領域中の文字の大きさを判定することはできないとい
う問題点があった。
報処理方式では、網点画像領域または図表領域と文字パ
ターン領域を識別することは可能であるが、文字パター
ン領域中の文字の大きさを判定することはできないとい
う問題点があった。
【０００６】本発明の目的は、文字画像の画像情報から
文字の大きさを推定して画像処理を行うことにより、通
信時間の短縮又は適切な大きさの文字の画面表示を行う
ことができる画像情報処理方式を提供することにある。
文字の大きさを推定して画像処理を行うことにより、通
信時間の短縮又は適切な大きさの文字の画面表示を行う
ことができる画像情報処理方式を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の画像情報処理方
式は、文字画像から読み取られＭＨ符号化方式により符
号化された画像データを１ラインごとに入力しターミネ
イティングコードおよびメイクアップコードを参照して
それぞれのコードに対応するランレングスの白符号を検
索する手段と、検索された前記白符号の個数ｎ（Ｌ）
〔ｎは白ランレングスＬに対する配列数で符号語とよ
ぶ〕の計数処理をＥＯＬ符号が検出されるまで実行し、
前記画像データの全ラインの前記計数処理で白ランの総
和ΣＬ×ｎ（Ｌ）を算出する手段と、前記符号語の総和
Ｎ〔Σｎ（Ｌ）〕で前記ΣＬ×ｎ（Ｌ）を除算して白ラ
ンレングスの平均値を算出しあらかじめ登録されている
参照データと比較して前記文字画像の文字サイズの大き
さを判定しその結果に応じたイメージデータを出力する
手段とを有することを特徴とする。
式は、文字画像から読み取られＭＨ符号化方式により符
号化された画像データを１ラインごとに入力しターミネ
イティングコードおよびメイクアップコードを参照して
それぞれのコードに対応するランレングスの白符号を検
索する手段と、検索された前記白符号の個数ｎ（Ｌ）
〔ｎは白ランレングスＬに対する配列数で符号語とよ
ぶ〕の計数処理をＥＯＬ符号が検出されるまで実行し、
前記画像データの全ラインの前記計数処理で白ランの総
和ΣＬ×ｎ（Ｌ）を算出する手段と、前記符号語の総和
Ｎ〔Σｎ（Ｌ）〕で前記ΣＬ×ｎ（Ｌ）を除算して白ラ
ンレングスの平均値を算出しあらかじめ登録されている
参照データと比較して前記文字画像の文字サイズの大き
さを判定しその結果に応じたイメージデータを出力する
手段とを有することを特徴とする。
【０００８】また、文字画像から最も細かい解像度の線
密度で読み取った画像データを出力する手段と、ＭＨ符
号化処理が行われた前記画像データから白ランレングス
の平均値を求め前記文字画像の文字サイズの大きさを予
め設定された統計処理により判定する手段と、判定され
た前記画像データから送信する前記文字画像の線密度を
決定する手段と、前記画像データを決定された線密度に
変換して送信する手段とを有する。
密度で読み取った画像データを出力する手段と、ＭＨ符
号化処理が行われた前記画像データから白ランレングス
の平均値を求め前記文字画像の文字サイズの大きさを予
め設定された統計処理により判定する手段と、判定され
た前記画像データから送信する前記文字画像の線密度を
決定する手段と、前記画像データを決定された線密度に
変換して送信する手段とを有する。
【０００９】また、文字画像から読み取られＭＨ符号化
された画像データを受信する手段と、前記画像データか
ら前記文字画像の文字の大きさを判定する手段と、判定
された前記画像データを判読できる文字の大きさに変換
しイメージ出力部に表示する手段とを有する。
された画像データを受信する手段と、前記画像データか
ら前記文字画像の文字の大きさを判定する手段と、判定
された前記画像データを判読できる文字の大きさに変換
しイメージ出力部に表示する手段とを有する。
【００１０】
【実施例】次に、本発明について図面を参照して説明す
る。図１は本発明の一実施例のフローチャート、図２は
本実施例を説明するための文字画像、図３は本実施例の
白ランレングス平均値と文字サイズとの相関図である。
る。図１は本発明の一実施例のフローチャート、図２は
本実施例を説明するための文字画像、図３は本実施例の
白ランレングス平均値と文字サイズとの相関図である。
【００１１】図１のフローチャートにしたがって説明す
る。はじめにＭＨ符号化または復号化に必要な各種パラ
メータを初期化する（Ｓ１）。ラインデータ入力（Ｓ
２）では、図２の文字画像から読み取ったイメージデー
タが主走査方向の１ライン単位に取り込まれる。ＭＨ符
号化方式のターミネイティングコードおよびメイクアッ
プコードを参照して符号検索（Ｓ３）および符号検出
（Ｓ４）が行われる。ここまでは通常の符号化復号化過
程とまったく同様である。
る。はじめにＭＨ符号化または復号化に必要な各種パラ
メータを初期化する（Ｓ１）。ラインデータ入力（Ｓ
２）では、図２の文字画像から読み取ったイメージデー
タが主走査方向の１ライン単位に取り込まれる。ＭＨ符
号化方式のターミネイティングコードおよびメイクアッ
プコードを参照して符号検索（Ｓ３）および符号検出
（Ｓ４）が行われる。ここまでは通常の符号化復号化過
程とまったく同様である。
【００１２】符号化復号化データの抽出（Ｓ５）では、
文字領域および白ランのみを抽出するため、次の処理を
行う。まず検索された符号が白かどうかを判定する（Ｓ
６）。黒であれば後述の符号の統計処理は行わない。ま
たステップ（Ｓ７）では、ラインの先頭の部分は余白に
よる白符号であることがほとんどであるため、統計処理
は行わない。
文字領域および白ランのみを抽出するため、次の処理を
行う。まず検索された符号が白かどうかを判定する（Ｓ
６）。黒であれば後述の符号の統計処理は行わない。ま
たステップ（Ｓ７）では、ラインの先頭の部分は余白に
よる白符号であることがほとんどであるため、統計処理
は行わない。
【００１３】符号の個数カウント（Ｓ８）では、白符号
は文字内の白領域と判断し、検索された符号の個数ｎ
（Ｌ）（ｎは白ランレングスＬに対する配列数で符号語
数とよぶ）をカウントする。例えば、検索された白ラン
レングスが５であった場合は、配列数ｎ（５）＝ｎ
（５）＋１とする。
は文字内の白領域と判断し、検索された符号の個数ｎ
（Ｌ）（ｎは白ランレングスＬに対する配列数で符号語
数とよぶ）をカウントする。例えば、検索された白ラン
レングスが５であった場合は、配列数ｎ（５）＝ｎ
（５）＋１とする。
【００１４】また検索された符号がメイクアップコード
であった場合については、そのメイクアップコードに対
応する白ランレングス：Ｍとその直後のターミネイティ
ングコードに対応する白ランレングス：Ｌとを足し合わ
せてひとつの符号語：Ｌ＝Ｍ＋Ｌとして判断し、同様に
符号語数：ｎ（Ｌ）をカウントする。
であった場合については、そのメイクアップコードに対
応する白ランレングス：Ｍとその直後のターミネイティ
ングコードに対応する白ランレングス：Ｌとを足し合わ
せてひとつの符号語：Ｌ＝Ｍ＋Ｌとして判断し、同様に
符号語数：ｎ（Ｌ）をカウントする。
【００１５】例えばメイクアップコードに対応する白ラ
ンレングス：Ｍが６４、その次のターミネイティングコ
ードに対応する白ランレングス：Ｌが８であった場合、
これら２つを合わせてひとつの符号後：Ｌ＝Ｍ＋Ｌ＝６
４＋８＝７２として、符号語数：ｎ（７４）をｎ（７
４）＝ｎ（７４）＋１とする。このような処理をＥＯＬ
（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｌｉｎｅ）まで繰り返す（Ｓ９）。
ンレングス：Ｍが６４、その次のターミネイティングコ
ードに対応する白ランレングス：Ｌが８であった場合、
これら２つを合わせてひとつの符号後：Ｌ＝Ｍ＋Ｌ＝６
４＋８＝７２として、符号語数：ｎ（７４）をｎ（７
４）＝ｎ（７４）＋１とする。このような処理をＥＯＬ
（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｌｉｎｅ）まで繰り返す（Ｓ９）。
【００１６】ステップ（Ｓ１０），（Ｓ１１）では、ラ
インの先頭と同様にラインのエンド部は余白であると考
えられるから、ライン中最後に検索された白ラン符号に
ついては符号語数の減算を行う。たとえば最後に検索さ
れた白ランレングスが５９であった場合、ｎ（５９）＝
ｎ（５９）−１とする。これで１ラインの処理が終了す
る。
インの先頭と同様にラインのエンド部は余白であると考
えられるから、ライン中最後に検索された白ラン符号に
ついては符号語数の減算を行う。たとえば最後に検索さ
れた白ランレングスが５９であった場合、ｎ（５９）＝
ｎ（５９）−１とする。これで１ラインの処理が終了す
る。
【００１７】以上の処理を図２のイメージデータの副走
査方向の最終ラインまで繰り返し白符号語をカウントし
ていく（Ｓ１２）。全ラインが終了したら、Ｌ×ｎ
（Ｌ）を算出しすべての白ランについて総和をとる。そ
れを符号語の総和Ｎ（Σｎ（Ｌ））で除することで白ラ
ンレングスの平均値を算出する（Ｓ１３）。
査方向の最終ラインまで繰り返し白符号語をカウントし
ていく（Ｓ１２）。全ラインが終了したら、Ｌ×ｎ
（Ｌ）を算出しすべての白ランについて総和をとる。そ
れを符号語の総和Ｎ（Σｎ（Ｌ））で除することで白ラ
ンレングスの平均値を算出する（Ｓ１３）。
【００１８】たとえば、全チャートの中で白ランレング
ス：１の検出された回数が４５、白ランレングス：２の
検出された回数が２５０、白ランレングス：３の検出さ
れた回数が３２０、…、白ランレングス：６７の検出さ
れた回数が５とすれば、ｎ（１）＝４５、ｎ（２）＝２
５０、ｎ（３）＝３２０、…、ｎ（６７）＝５となる。
したがって白ランレングスの平均値は（１×４５＋２×
２５０＋３×３２０＋…＋６７×５）／（４５＋２５０
＋３２０＋…＋５）で算出される。
ス：１の検出された回数が４５、白ランレングス：２の
検出された回数が２５０、白ランレングス：３の検出さ
れた回数が３２０、…、白ランレングス：６７の検出さ
れた回数が５とすれば、ｎ（１）＝４５、ｎ（２）＝２
５０、ｎ（３）＝３２０、…、ｎ（６７）＝５となる。
したがって白ランレングスの平均値は（１×４５＋２×
２５０＋３×３２０＋…＋６７×５）／（４５＋２５０
＋３２０＋…＋５）で算出される。
【００１９】このように文字画像を処理すると文字領域
のみが統計対象となる。
のみが統計対象となる。
【００２０】図２の文字画像を拡大縮小し上記の処理を
施して、文字サイズと白ランレングスの平均値を求めて
相関図にしたのが図３である。ｘ軸に文字の主走査方向
の幅で代表する文字サイズ、ｙ軸に白ランレングスの平
均値をとったもので、プロットは各文字サイズのチャー
トから得られた白ランレングスの平均値のデータを示し
ている。図３のように文字サイズと白ランレングスの間
には比例関係がある。
施して、文字サイズと白ランレングスの平均値を求めて
相関図にしたのが図３である。ｘ軸に文字の主走査方向
の幅で代表する文字サイズ、ｙ軸に白ランレングスの平
均値をとったもので、プロットは各文字サイズのチャー
トから得られた白ランレングスの平均値のデータを示し
ている。図３のように文字サイズと白ランレングスの間
には比例関係がある。
【００２１】このようにして得られる白ランレングスの
平均値と文字サイズの間には理論的にも比例関係がある
ことが示される。原寸（ｋ＝１）のときの白から黒への
遷移確率をＰｗ（Ｂ）とすると白ランレングスの平均値
Ｌａ（ｋ＝１）はＬａ（ｋ＝１）＝１／Ｐｗ（Ｂ）で表
される。ただし、ＰB （Ｗ）＋ＰB （Ｂ）＝１とする。
ここで文字サイズがｋ倍（０＜ｋ＜∞）になるとＰｗ
（Ｂ）はＰｗ（Ｂ）／ｋになることよりＬａ（ｋ）はｋ
倍になる。
平均値と文字サイズの間には理論的にも比例関係がある
ことが示される。原寸（ｋ＝１）のときの白から黒への
遷移確率をＰｗ（Ｂ）とすると白ランレングスの平均値
Ｌａ（ｋ＝１）はＬａ（ｋ＝１）＝１／Ｐｗ（Ｂ）で表
される。ただし、ＰB （Ｗ）＋ＰB （Ｂ）＝１とする。
ここで文字サイズがｋ倍（０＜ｋ＜∞）になるとＰｗ
（Ｂ）はＰｗ（Ｂ）／ｋになることよりＬａ（ｋ）はｋ
倍になる。
【００２２】したがってこの比例係数をあらかじめ求め
ておくことにより、白ランレングスの平均値を求めるこ
とにより逆に文字サイズが判定できる。
ておくことにより、白ランレングスの平均値を求めるこ
とにより逆に文字サイズが判定できる。
【００２３】図４は本発明を適用したファクシミリ装置
のブロック図である。第１の実施例としてファクシミリ
原稿の送信時の線密度の自動選択について説明する。は
じめに送信原稿がイメージ読取り部１２で読み取られ
る。この際読み取り線密度は装置のもつ最も細かい解像
度で行う。読み取られた画像データは制御部１１を介し
て符号化復号化部１４に送られＭＨ符号化処理が行われ
る。この時、制御部１１により図１のフローチャートに
したがって読み取られた原稿内の白ランレングスの平均
値が算出される。文字サイズの判定はあらかじめ統計処
理により得られている参照データメモリ部１６のデータ
を参照して行われる。符号化されたイメージデータは制
御部１１を介して画像メモリ部１７に蓄積される。制御
部１１は判定された文字サイズから文字を判読するのに
最小限の送信線密度を選定し、線密度切替制御部１８、
通信インタフェース部１５を制御して、得られた送信解
像度に応じた線密度で画像メモリ１７内のイメージデー
タを間引いて送出する。このようにすることにより送信
データが圧縮され通信時間の短縮が図られる。
のブロック図である。第１の実施例としてファクシミリ
原稿の送信時の線密度の自動選択について説明する。は
じめに送信原稿がイメージ読取り部１２で読み取られ
る。この際読み取り線密度は装置のもつ最も細かい解像
度で行う。読み取られた画像データは制御部１１を介し
て符号化復号化部１４に送られＭＨ符号化処理が行われ
る。この時、制御部１１により図１のフローチャートに
したがって読み取られた原稿内の白ランレングスの平均
値が算出される。文字サイズの判定はあらかじめ統計処
理により得られている参照データメモリ部１６のデータ
を参照して行われる。符号化されたイメージデータは制
御部１１を介して画像メモリ部１７に蓄積される。制御
部１１は判定された文字サイズから文字を判読するのに
最小限の送信線密度を選定し、線密度切替制御部１８、
通信インタフェース部１５を制御して、得られた送信解
像度に応じた線密度で画像メモリ１７内のイメージデー
タを間引いて送出する。このようにすることにより送信
データが圧縮され通信時間の短縮が図られる。
【００２４】第２の実施例としてファクシミリ原稿の受
信時について説明する。ＭＨ符号化された画像データが
通信インタフェース部１５により受信される。受信した
画像データは制御部１１を介して符号化復号化部１４に
送られ復号化される。この際に制御部１１は参照データ
メモリ部１６内のデータを参照して受信した画像データ
の白ランレングスの平均値を図１のフローチャートにし
たがって算出する。さらに得られた白ランレングスの平
均値から参照データメモリ部１６を用いて文字サイズの
推定を行う。制御部１１は、受信したイメージデータの
文字のサイズとイメージ出力部１３の解像度から、出力
する文字データサイズを判読できるサイズに変換して表
示する。
信時について説明する。ＭＨ符号化された画像データが
通信インタフェース部１５により受信される。受信した
画像データは制御部１１を介して符号化復号化部１４に
送られ復号化される。この際に制御部１１は参照データ
メモリ部１６内のデータを参照して受信した画像データ
の白ランレングスの平均値を図１のフローチャートにし
たがって算出する。さらに得られた白ランレングスの平
均値から参照データメモリ部１６を用いて文字サイズの
推定を行う。制御部１１は、受信したイメージデータの
文字のサイズとイメージ出力部１３の解像度から、出力
する文字データサイズを判読できるサイズに変換して表
示する。
【００２５】このようにすると、１枚の原稿データを副
走査方向に複数の領域に分割して文字サイズの判定を行
う。１枚の原稿の内、他の部分に比較して文字サイズの
大きい領域だけをイメージ出力部１３に表示する。操作
部１９からの入力操作があった場合次の原稿の処理に移
行する。次の原稿のイメージデータについても同様の処
理を行い順次表示していけば、原稿全てを出力すること
なく、各原稿の文字サイズの大きい部分のみを表示して
効率よく原稿内容を把握することができる。
走査方向に複数の領域に分割して文字サイズの判定を行
う。１枚の原稿の内、他の部分に比較して文字サイズの
大きい領域だけをイメージ出力部１３に表示する。操作
部１９からの入力操作があった場合次の原稿の処理に移
行する。次の原稿のイメージデータについても同様の処
理を行い順次表示していけば、原稿全てを出力すること
なく、各原稿の文字サイズの大きい部分のみを表示して
効率よく原稿内容を把握することができる。
【００２６】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、文字画像
から読み取られＭＨ符号化方式により符号化された画像
データを１ラインごとに入力し、ターミネイティングコ
ードおよびメイクアップコードを参照してそれぞれのコ
ードに対応するランレングスを検索し、白ランレングス
の平均値を算出して文字の大きさを判定することによ
り、画像処理を行って通信時間の短縮又は適切な大きさ
で文字の画面表示を行うことができる。
から読み取られＭＨ符号化方式により符号化された画像
データを１ラインごとに入力し、ターミネイティングコ
ードおよびメイクアップコードを参照してそれぞれのコ
ードに対応するランレングスを検索し、白ランレングス
の平均値を算出して文字の大きさを判定することによ
り、画像処理を行って通信時間の短縮又は適切な大きさ
で文字の画面表示を行うことができる。
【図１】本発明の一実施例のフローチャートである。
【図２】本実施例を説明するための文字画像である。
【図３】本実施例の白ランレングス平均値と文字サイズ
との相関図である。
との相関図である。
【図４】本発明の一実施例のブロック図である。
１１ 制御部 １２ イメージ読取り部 １３ イメージ出力部 １４ 符号化復号化部 １５ 通信インタフェース部 １６ 参照データメモリ部 １７ 画像メモリ部 １８ 線密度切替制御部 １９ 操作部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) H04N 1/387 H04N 1/419
Claims (3)
- 【請求項１】 文字画像から読み取られＭＨ符号化方式
により符号化された画像データを１ラインごとに入力し
ターミネイティングコードおよびメイクアップコードを
参照してそれぞれのコードに対応するランレングスの白
符号を検索する手段と、検索された前記白符号の個数ｎ
（Ｌ）〔ｎは白ランレングスＬに対する配列数で符号語
とよぶ〕の計数処理をＥＯＬ符号が検出されるまで実行
し、前記画像データの全ラインの前記計数処理で白ラン
の総和ΣＬ×ｎ（Ｌ）を算出する手段と、前記符号語の
総和Ｎ〔Σｎ（Ｌ）〕で前記ΣＬ×ｎ（Ｌ）を除算して
白ランレングスの平均値を算出しあらかじめ登録されて
いる参照データと比較して前記文字画像の文字サイズの
大きさを判定しその結果に応じたイメージデータを出力
する手段とを有することを特徴とする画像情報処理方
式。 - 【請求項２】 文字画像から最も細かい解像度の線密度
で読み取った画像データを出力する手段と、ＭＨ符号化
処理が行われた前記画像データから白ランレングスの平
均値を求め前記文字画像の文字サイズの大きさを予め設
定された統計処理により判定する手段と、判定された前
記画像データから送信する前記文字画像の線密度を決定
する手段と、前記画像データを決定された線密度に変換
して送信する手段とを有することを特徴とする請求項１
記載の画像情報処理方式。 - 【請求項３】 文字画像から読み取られＭＨ符号化され
た画像データを受信する手段と、前記画像データから前
記文字画像の文字の大きさを判定する手段と、判定され
た前記画像データを判読できる文字の大きさに変換しイ
メージ出力部に表示する手段とを有することを特徴とす
る請求項１記載の画像情報処理方式。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5327123A JP2842781B2 (ja) | 1993-12-24 | 1993-12-24 | 画像情報処理方式 |
| US08/363,858 US5809168A (en) | 1993-12-24 | 1994-12-27 | Method and apparatus for estimating a character size of an alphanumeric subject copy in a facimile system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5327123A JP2842781B2 (ja) | 1993-12-24 | 1993-12-24 | 画像情報処理方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07184034A JPH07184034A (ja) | 1995-07-21 |
| JP2842781B2 true JP2842781B2 (ja) | 1999-01-06 |
Family
ID=18195569
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5327123A Expired - Lifetime JP2842781B2 (ja) | 1993-12-24 | 1993-12-24 | 画像情報処理方式 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5809168A (ja) |
| JP (1) | JP2842781B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6922487B2 (en) * | 2001-11-02 | 2005-07-26 | Xerox Corporation | Method and apparatus for capturing text images |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3845466A (en) * | 1970-11-18 | 1974-10-29 | California Inst Of Techn | System and method for character recognition |
| US4104616A (en) * | 1976-01-28 | 1978-08-01 | Sumitomo Electric Industries, Ltd. | Hand operated optical character recognition system |
| US4136363A (en) * | 1976-12-29 | 1979-01-23 | Xerox Corporation | Truncated run length encoding |
| KR850001657B1 (ko) * | 1981-03-06 | 1985-11-06 | 야마모도 다꾸마 | 영상(影像) 데이터 변환법 및 문자 코우드와 문자패턴 변환장치 |
| GB8815978D0 (en) * | 1988-07-05 | 1988-08-10 | British Telecomm | Method & apparatus for encoding decoding & transmitting data in compressed form |
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1994
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