JP2776191B2

JP2776191B2 - グラフ編集方法

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Publication number: JP2776191B2
Application number: JP7335293A
Authority: JP
Inventors: 雲村　　明; 浜口　　強; 功都島
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1993-03-31
Filing date: 1993-03-31
Publication date: 1998-07-16
Anticipated expiration: 2013-07-16
Also published as: JPH06290274A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、グラフ編集方法に関
し、特に、サンプル値から、着目した属性に対して適切
な階級を効率的に決定するグラフ編集方法に関する。本
編集方法は、例えば、マ−ケティング分野で、商品が顧
客のどのような階級に売れているか、あるいは、売れて
いないかを決定するのに用いて好適なものである。

【０００２】

【従来の技術】まず、本発明の従来の技術を、売上げ向
上のために商品がどのような顧客の階級に売れているか
否かを分析する例をもとに、図１を使い説明する。

【０００３】図１の上の表は、ある商品を購入した顧客
に関するサンプル値である。その内容は、購入顧客の氏
名、その人の属性である年齢等で構成される。マ−ケテ
ィングの分野では、そのサンプル値から、例えば、年齢
を着目すべき属性とし、年齢を幾つかの階級に分け、各
階級に対する購入顧客数の相対度数を求めた相対度数表
を作成する。図１の下の表はその一例であり、例えば、
０歳以上から１０歳未満の階級に対する購入顧客数の相
対度数は０．０９を示す。なお、全階級の相対度数の和
は１である。この表をもとに、相対度数の低い階級に対
して新規顧客獲得のためのダイレクトメ−ルを重点的に
送付するとか、相対度数の高い階級に対しては直接顧客
に訪問販売をするなどの販売活動が計画、実施される。

【０００４】図１の下の表では、階級の幅を全て１０歳
としている。しかし、連続する階級の相対度数が類似し
ている場合は、それらを一つの階級に纏め（結合し）、
シンプルにするほど、該当商品がどのような階級に売れ
ているか否かを的確に把握することが出来る場合があ
る。また、他の階級と比較し、相対度数が顕著に高い階
級に対しては、更に細かく階級を分割する方が該当商品
がどのような顧客層に売れているかを的確に把握するこ
との出来る場合がある。したがって、的確な階級の把握
をするには、上記したように階級の結合、分割を行うこ
とが有効であるが、サンプル値が多い場合は、適切な階
級を決定するが困難であった。

【０００５】上記の階級を作成する業務を支援する１つ
の手段として、着目した属性の階級を横軸に、各階級に
対する相対度数を縦軸に示すヒストグラムで表現するも
のがある。その処理を計算機システムで実現するものと
して「日立クリエイティブワークステーションＯＦＩＳ
／ＧＲＦ−ＥＶ（２）」（商品名：（株）日立製作所）
がある。この商品は、サンプル値から各階級に対する相
対度数を計算し、表（テ−ブル）を作成するプログラム
を作る。次に、作られた表デ−タからヒストグラムを作
成するには、横軸を方向コマンドで指定する。表示され
るヒストグラムは各階級の幅が等間隔に表示される。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】従来の方法において
は、次のような問題点がある。◆効果的な階級を実現す
るには、前述したように階級の結合、分割を繰返す必要
がある。その操作が行なわれた結果は、一つのヒストグ
ラムに幅が広い階級や幅が狭い階級が混在することにな
る。しかしながら、従来の方法は階級の幅が等間隔と言
う限定のもとで処理、表示されるため、フレキシブルな
結合、分割は実現できなかった。◆また、階級の幅を変
更する場合、その都度、サンプル値から新たな階級に対
する相対度数を再度計算し、表（テ−ブル）を作成する
プログラムを作る段階に戻る必要があり、極めて作業効
率が悪かった。

【０００７】本発明の目的は、前述した問題点を解決せ
んとするもので、サンプル値から、着目した属性に対し
て適切な階級を決定することのできるグラフ編集方法を
提供することにある。◆本願発明の他の目的は、サンプ
ル値のデータの分布状況から、ヒストグラムの階級を分
割・結合を容易に行うことのできるグラフ編集方法を提
供することにある。◆本願発明の他の目的は、分割・結
合すべきヒストグラムの階級を容易に指定できるグラフ
編集方法を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段及び作用】本願発明は、入
力されたサンプル値を分類及び集計して、可視的なグラ
フを表示装置に表示するグラフ編集方法に適用される。
このグラフの編集は、ヒストグラム、円グラフ、折れ線
グラフ等、色々な形態で適用可能である。

【０００９】まず、グラフ化しようとするサンプル値を
等間隔の幅で分類し、その幅内に含まれるサンプル値を
集計する。この集計は、幅によって決定される階級毎に
合計値を求め、相対度数を求める。次に、集計した幅ご
とのサンプル値を、表示装置にそれぞれ可視的な領域を
有するグラフとして表示する。この表示は、求めた相対
度数の大きさによって表示することもできる。次に、オ
ペレータは、分割又は結合したいグラフ中の領域を選択
する。この選択の方法は、例えば取得したい領域上にマ
ウスのポインターを移動してピックする。次に、選択さ
れた領域に含まれるサンプル値を再集計し、再集計した
値を元に、表示装置にグラフを表示する。この再集計の
方法は、選択された領域のサンプル値を、分割又は結合
した新たな幅で分類して、新たな階級の幅の取り込みを
行い、サンプル値から各階級別相対度数を計算し、相対
度数テーブルへ格納し、ヒストグラムを表示する。

【００１０】また、本願発明では、各領域に含まれるサ
ンプル値の相対度数の差を求め、あらかじめ設定された
しきい値よりも大きい場合は幅の分割を行い、小さい場
合は幅の結合を行い、分割又は結合された幅に基づいて
サンプル値を,再分類及び再集計するようにすれば、自
動的に分割／結合動作を行なうことができる。

【００１１】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細
に説明する。◆図２は本発明の装置構成である。制御装
置１には入力装置２と表示装置３が接続されている。入
力装置１は、キーボードやマウス等を使用できる。表示
装置３はＣＲＴディスプレイ等が用いられる。制御装置
１は、編集用デ−タ記憶装置４、編集計算用記憶装置
５、表示制御部６、編集処理制御部７を含んで構成され
る。

【００１２】入力装置２は、オぺレータによる、結合、
分割の要求、結合範囲、分割すべき矩形（以下、ヒスト
グラムにおける１本の柱を矩形と呼ぶ）と分割数などの
入力を行なうもので、例えば、マウス、ジョイスティッ
ク、キーボード等が使用できる。編集用デ−タ記憶装置
４には、階級別の相対度数を計算するためのサンプル値
を格納したテ−ブルや相対度数を格納するテ−ブルなど
を記憶する。編集計算用記憶装置５は結合や分割を行な
うためのワ−クエリアに相当する記憶装置であり、例え
ば揮発性のメモリにより構成する。表示制御部６はグラ
フの編集結果をヒストグラムとして表示装置３に表示す
るための制御を行なう。編集処理制御部７は、グラフの
編集処理の全体の制御を司る。

【００１３】つぎに、処理フロ−の説明を図３から図６
を用いて説明する。◆図３において、編集、分割するた
めのたたき台（初期設定）として、全階級の幅が等しい
場合の相対度数テ−ブルとそれに対応するヒストグラム
の表示を行なう。表示に先立ち編集処理制御部７は、オ
ぺレータから入力装置１を介して入力された階級の幅d
を、編集計算用記憶装置５に取り込む（ステップ２
１）。つぎに、編集処理制御部７は編集用デ−タ記憶装
置４に格納されているサンプル値を編集計算用記憶装置
５に取り込み、階級幅がｄの相対度数を計算し、その結
果を相対度数テ−ブルへ格納する（ステップ２２）。サ
ンプル値テ−ブルの例は図１の上の表に示されたもので
ある。相対度数テ−ブルの内容は表示制御部６に渡さ
れ、表示制御部６は表示装置３に相対度数テ−ブルの内
容に対応したヒストグラムの表示を指示する（ステップ
２３）。

【００１４】以上の処理の結果である相対度数テ−ブル
とヒストグラムの例を図４(a)と(b)に示す。この例で
は、d＝１０である。ここで、相対度数として、２つの
概念を導入しているので注意が必要である。一つは、階
級の単位幅当りの相対度数Ｈである（この例では、単位
幅を１０としている）。これは、ヒストグラムの各矩形
の高さに相当し、統計学でいう密度を表す。Ｈは密度を
表すため、Ｈがほぼ同一の階級は同一の性質を持つと考
えてよく、Ｈを結合するための指標として使う。また、
Ｈが極めて大きい場合には、分割の可能性があるとの判
断の指標に使える。一方、階級の相対度数Ｚは階級の幅
全体に対応する相対度数であり、Ｈが小さくても、階級
の幅が他の階級に比べ、極めて大きければ、大きな値に
なる。この値は、その階級全体のポテンシャルを示し、
結合、分割には直接使用しないが、階級の重要度を判断
するために使用する。

【００１５】図４のケ−スでは、全階級の幅が同一のた
め、ＨとＺが一緒になる。それらが異なる場合とは、結
合、分割した場合である。図４(b)のヒストグラムを眺
めると、３０〜４０、４０〜５０、５０〜６０の３つの
階級のＨはほぼ等しいため、これらを３０〜６０の１つ
の階級にまとめると、図５の(b)に示すように、Ｈは密
度のため、結合前の３つの階級のＨを階級幅で加重平均
した値０．０７となる。一方、３０〜６０の階級のＺ
は、結合前の３つの階級のＺの和となる。

【００１６】つぎに、図３に戻り、結合処理の説明をす
る。オぺレータからの結合要求が入力装置１を介してあ
るかを調べる（ステップ２４）。この結合要求は、結合
である旨の指示の後に、表示されているヒストグラムに
対して結合対象の矩形群をマウスにて選択してピックす
る。ピックの方法は、例えば図９に示すように、目的と
する矩形内に、マウスのポインタ９１を移動してピック
する。この選択の方法は、３つの矩形をそれぞれピック
しても良いし、左端の矩形と右端の矩形をピックしても
よい。ここでは、後者の例を説明する。

【００１７】結合の目的とする矩形群のうち、左端矩形
がオぺレータによりマウス等でピックされると、そのｘ
座標がどの階級に対応するかを計算する（ステップ２
５）。その階級の（始点、終点）を（ss ，ee）とす
る。例えば、３０〜４０、４０〜５０、５０〜６０の３
つの階級の結合の場合は、（ss ，ee）は（３０,４０）
となる。同様に、結合対象の矩形群の右端矩形がピック
されたら、その矩形に対応する階級（sss ，eee）を算
出する（ステップ２６）。先の例では、（sss ，eee）
は（５０,６０）となる。つぎに、結合後の階級（Ｓ，
Ｅ）を算出する（ステップ２７）。その算出式はＳ＝s
s、Ｅ＝eeeであり、先の例では、（Ｓ，Ｅ）は（３０,
６０）となる。つぎに、階級（Ｓ，Ｅ）の相対度数Ｚの
算出と相対度数テ−ブルの修正を行なう（ステップ２
８）。なお、Ｚの算出式を以下に示す。

【００１８】Ｚ＝（Ｓ，Ｅ）間に挟まれる階級の相対度数Ｚの和先の例では、３０〜４０、４０〜５０、５０〜６０の３
つの階級のＺの和であり、図４から、新たな、結合後の
（Ｓ＝３０，Ｅ＝６０）のＺは０．２１となる。また、
階級（Ｓ，Ｅ）に対応する単位幅当りの相対度数Ｈの算
出と相対度数テ−ブルの修正を行なう（ステップ２
９）。なお、Ｈの算出式を以下に示す。

【００１９】Ｈ＝｛（Ｓ，Ｅ）間に挟まれる階級の矩形
の面積の和｝／（Ｅ−Ｓ）以上で、結合処理のためのテ−ブル修正は終了した。し
たがって、つぎは、表示に移る。◆まず、結合前の、現
在表示しているヒストグラムを消す（ステップ３０）。
この指示は編集処理制御部７が、表示制御部６を介して
表示装置３に行う。つぎに、結合により修正された相対
度数テ−ブルの内容に基づき、対応するヒストグラムを
表示する（ステップ３１）。ヒストグラムの幅、階級の
単位幅当りの相対度数Ｈ、階級の相対度数Ｚに基づいて
ヒストグラムの画面表示を行う方法は、公知の方法を用
いることができるので、ここでは説明を省略する。図５
の(a)と(b)に、結合後の相対度数テ−ブルとヒストグラ
ム例を示す。簡単な例であるが、結合により対象の特性
を損なうことなく、階級数を減らすことができ、対象の
理解を容易にする。

【００２０】つぎに、分割処理の説明を以下に示す。◆
結合要求がない場合（ステップ２４）、分割要求がある
かを調べる（ステップ３２）。なければ、全体の処理を
終了する。例えば、図５の結合後のヒストグラムを見る
と、２０〜３０の階級が最もＨが大きい。Ｈが大きいと
ころは、分析で特に重要であり、本当に均質の密度か、
すなわち、この階級の幅で１つの階級にしてよいか調べ
たくなる。このように分割したいところがあれば、表示
されているヒストグラムに対して分割対象の矩形がオぺ
レータによりマウス等でピックされる。ピックの方法
は、結合の時と同じ様に、分割である旨を指示した後
に、分割する矩形を選択する。次に、その矩形を何分割
するか分割数を指示する。これらに指示は、マウスでコ
マンドをピックしてもよいし、キーボードから入力して
もよい。

【００２１】オペレータにより、対象とする矩形が指示
されると、その矩形がどの階級に対応するかを計算する
（ステップ３３）。その階級の（始点、終点）を（ss
，ee）とする。次に、オぺレータにより入力された分
割数ｍを取り込み（ステップ３４）、分割後の階級（Ｓ
(i),Ｅ(i)）を以下の算出式で求める（ステップ３５)。
◆ Ｓ(i)＝ss＋(ｉ−１)＊(ee−ss)／ｍＥ(i)＝Ｓ(i)＋(ee−ss)／ｍただし、ｉはサフィックスで、ｉ＝１〜ｍである。

【００２２】なお、上の式は分割対象の矩形の階層をｍ
個に等分するものであるが、図５(b)では、２０〜３０
の階級の階級が２等分され、２０〜２５の階級と２５〜
３０の階級に分割される例を示している。

【００２３】つぎに、各階級（Ｓ(i),Ｅ(i)）（ここで
ｉ＝１〜ｍ）に対応するＺ(ｉ)をサンプル値をもとに算
出し、相対度数テ−ブルを修正する（ステップ３６)。
本実施例では、図６に示すように、分割後、２０〜２５
の階級のＺは０．３５、２５〜３０の階級のＺは０．１
５になる。また、各階級（Ｓ(i),Ｅ(i)）for ｉ＝１〜
ｍに対応するＨ(ｉ)を、分割前の、２０〜３０の階級
のＨ、Ｚと、ステップ３６の結果であるＺ(ｉ)、分割数
ｍをもとに算出し、相対度数テ−ブルを修正する（ステ
ップ３７)。

【００２４】Ｈ(i)の算出は結合の逆を行なえば良く、
以下の式で示される。◆ Ｈ(i)＝Ｈ＊Ｚ(ｉ)／(Ｚ／ｍ) 本実施例では図６に示すように、分割後、２０〜２５の
階級のＨは０．７０、２５〜３０の階級のＺは０．３０
になる。分割の結果の表示は、結合と同様、ステップ３
０、ステップ３１で実施され、ステップ２４に戻る。図
６の分割結果の場合、分割により、対象の特性を極めて
明確にすることができたことになる。

【００２５】以上の実施例によれば、サンプル値から、
着目した属性に対して適切な階級を効率的に決定するこ
とができる。

【００２６】以上表示されているヒストグラムに対して
結合対象の矩形群の左端矩形および右端矩形がオぺレー
タによりマウス等でピックされる方法よりグラフの分割
・結合をする方法について説明したが、次に、第２の実
施例として入力されたデータの値から自動的に結合を行
う方法を説明する。この方法として、オぺレータにより
入力された隣合った矩形の高さＨの差（差分と呼び、こ
れをＧ’とする）の取り込みにより結合処理を行う場合
を説明する。図２、図３、図７および図８を用い説明す
る。

【００２７】第２の実施例は、図３の（ステップ２５）
〜（ステップ２６）を図７の（ステップ４１）〜（ステ
ップ４４）に置き換えることにより実現できる。具体的
には、図３において、オぺレータからの結合要求が入力
装置１を介してあるかを調べる（ステップ２４）。あれ
ば、入力装置１を用いてあらかじめ設定された差分
（Ｇ’）の取り込みを行う（ステップ４１）。この設定
された差分（Ｇ’）はＨの差の値である。つぎに、隣合
った矩形の階級の相対度数の差分（Ｇ）の算出を行う。
この差分が、所定のしきい値の範囲内にある矩形群を結
合対象の矩形群と選択して結合処理を行う。この差分
（Ｇ）は左隣または右隣の矩形の階級の相対度数の差分
のうち、小さい値の方をとるものとする。例えば、３０
〜４０の階級における相対度数の差分は、左隣の矩形と
の差０．４４（｜０．５０−０．０６｜）と右隣の矩形
との差０．０３（｜０．０６−０．０９｜）のうち小さ
い値の方、すなわち０．０３とする（ステップ４２）。
図８の差分テーブル中の階級の相対度数の差分（Ｇ）
は、同様の計算方法で算出する。ここで、入力された差
分（Ｇ’）と算出した階級の相対度数の差分（Ｇ）を比
較し、Ｇ’＞Ｇを満たす矩形群の左端矩形に対応する階
級（ss ，ee）の算出を行なう（ステップ４３）。先の
例では、（ss ，ee）は（３０,４０）となる。同様に、
Ｇ’＞Ｇを満たす矩形群の右端矩形に対応する階級（ss
s ，eee）の算出を行なう（ステップ４４）。先の例で
は、（sss ，eee）は（５０,６０）となる。以下、図３
のステップ２７へと続き、同様の処理を行なう。

【００２８】このように、オぺレータにより矩形をマウ
ス等でピックされる方法より更に手間が係らず処理した
い場合、あらかじめ差分を設定しておけば結合処理を自
動的に行うことができる。◆また、第２の実施例では結
合処理を行うようにしたが、Ｇ”＜Ｇの時はあらかじめ
決められた分割数、例えば２つに分割する様にすれば、
分割処理も自動的に行うことができることは言うまでも
ない。

【００２９】以上、本発明の好適な実施例を、ヒストグ
ラムの場合について説明してきたが、ヒストグラムだけ
に限られずに、円グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、棒
グラフ、および複合グラフのようなグラフの場合も適用
できる。

【００３０】

【発明の効果】以上詳細に述べた如く、本発明によれ
ば、グラフを活用してサンプル値の分布を容易に把握す
ることができるグラフ編集方法を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】従来のサンプル値から階層別相対度数表への編
集例を示す図。

【図２】本発明を実施するための装置構成図。

【図３】本発明による実施例を示す処理フロー図。

【図４】全階級の幅が等しい相対度数テーブルとヒスト
グラムを示す図。

【図５】結合後の相対度数テーブルとヒストグラムを示
す図。

【図６】分割後の相対度数テーブルとヒストグラムを示
す図。

【図７】差分による結合処理フローを示す図。

【図８】隣合った矩形の相対度数の差分テーブルを示す
図。

【図９】所望の矩形を選択する方法を説明する図。

【符号の説明】

１・・・制御装置、２・・・入力装置、３・・・表示装
置、４・・・編集用データ記憶装置、５・・・編集計算
用記憶装置、６・・・表示制御部、７・・・編集処理制
御部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者都島功神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地の12 株式会社日立製作所情報システム事業部内 (58)調査した分野(Int.Cl.⁶，ＤＢ名) G06T 11/00 - 11/80

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】入力されたサンプル値を分類及び集計し
て、可視的なグラフを表示装置に表示するグラフ編集方
法において、サンプル値を等間隔の幅で分類し、その幅内に含まれるサンプル値を集計し、集計した前記幅ごとのサンプル値を、前記表示装置にそ
れぞれ可視的な領域を有するグラフで表示し、オペレータによって指定された前記グラフ中の複数の領
域を取得し、取得された複数の領域に含まれるサンプル値を累積して
再集計し、再集計した値を元に、前記表示装置にグラフを表示する
グラフ編集方法。
【請求項２】前記複数の領域は、隣接して上記表示手段
に表示される領域であることを特徴とする請求項１に記
載のグラフ編集方法。
【請求項３】前記グラフにヒストグラムを用い、マウス
によりピックされたヒストグラムの矩形領域を指定され
た領域として認識する請求項２に記載のグラフ編集方
法。
【請求項４】入力されたサンプル値を分類及び集計し
て、可視的なグラフを表示装置に表示するグラフ編集方
法において、サンプル値を等間隔の幅で分類し、その幅内に含まれるサンプル値を集計し、集計した前記幅ごとのサンプル値を、前記表示装置にそ
れぞれ可視的な領域を有するグラフで表示し、オペレータによって指定された前記グラフ中の領域と分
割数を取得し、該取得された領域に含まれるサンプル値を,前記分割数
に分割した幅にて再分類及び再集計し、再集計した値を元に、前記表示装置にグラフを表示する
グラフ編集方法。
【請求項５】入力されたサンプル値を分類及び集計し
て、可視的なグラフを表示装置に表示するグラフ編集方
法において、サンプル値を等間隔の幅で分類し、その幅内に含まれるサンプル値を集計し、集計した前記幅ごとのサンプル値を、前記表示装置にそ
れぞれ可視的な領域を有するグラフで表示し、オペレータによって前記幅の分割又は結合が指定された
ときは、各領域に含まれるサンプル値の相対度数の差を求め、あらかじめ設定されたしきい値よりも大きい場合は前記
幅の分割を行い、あらかじめ設定されたしきい値よりも小さい場合は前記
幅の結合を行い、前記分割又は結合された幅に基づいてサンプル値を再分
類及び再集計し、再集計した値をもとに前記表示装置にグラフを表示する
グラフ編集方法。
【請求項６】前記しきい値は、分割のためのしきい値と
結合のためのしきい値をそれぞれ別々に設定することを
特徴とする請求項５のグラフ編集方法。